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这个博士因为炒股终于倾家荡产了!

这个博士因为炒股终于倾家荡产了!

来源:伦敦交易员(微信ID: LondonFinance)LTCM对自己的投资策略三缄其口、讳莫如深,有的投资者抱怨:“ 不知道还以为他们是造原子弹的 ”从事后诸葛亮的角度来说,文中的诸位天才们并非败在了天时之手。在同一个地方摔倒了两次其实怨不了天也尤不了别人。黄奇辅(Chi-fu Huang)本文作者黄奇辅1952年生于台湾,斯坦福大学与麻省理工大学双博士,1990年成为MIT正教授,黄博士是世界顶尖金融学家。由他35岁时主笔的《金融经济基础学》是全球金融经济学经典教材。但相比学术成就而言,黄博士在业界可谓是命运多舛。1993年,他离开学界转入对冲基金,曾担任长期资本管理公司(LTCM)的合伙人。LTCM曾是全球最耀眼的对冲基金公司,但最终在一夜间倒闭。之后,他又创办Platinum Grove资产管理公司,同样在2008年金融海啸中再次遭遇滑铁卢。从事后诸葛亮的角度来说,文中的诸位天才们并非败在了天时之手。在同一个地方摔倒了两次其实怨不了天也尤不了别人。下文是黄奇辅博士的第一人称视角:在现代金融学界和业界,我算是拥有一席之地的人。曾经我和我的同事到任何一个国家,该国央行行长都会接待我们,很多行业内的人会以认识我们为荣。但我今天要分享的,是失败的故事,一个一群金融天才在金融业惨败,甚至一败再败的故事。1995年,默顿(RobertC.Merton)不断打电话给我,邀请我加入到他们刚刚创建的伟大事业——长期资本管理公司(LTCM)。默顿是我在斯坦福的导师,我曾提议并协助他写作《连续时间金融》一书。这本书后来广受赞誉,也令我们的关系更为紧密。1997年他因此获得诺贝尔经济学奖,这本书也更受关注。LTCM是当时华尔街最闪亮的明星。公司创办人麦利威瑟(John Meriwether)被誉为是华尔街债券套利之父,美国前财政部副部长、美联储前副主席等大人物也是公司合伙人。我的另一位导师,与默顿一起获得诺贝尔经济学奖,被称为是金融宗师的斯科尔斯(Myron Samuel Scholes)也在这里。这些天才们组成了全球金融业有史以来最为耀眼的“梦幻团队”,也用成绩证明了自己,我接到邀请时,才一年的他们已获得高达16亿美元的利润和含手续费在内高达到59%的收益率,开创了基金业有史以来最迅速的成长奇迹。长期资本管理公司(LTCM)的“梦幻团队”LTCM的主要业务是债券套利交易,通俗地说,就是像做股票一样做债券。债券的价格波动很小,风险和回报也低。为了获得更高的回报率,LTCM动用大量财务杠杆将规模做到很大,他们运用电脑建立数学模型分析价格波动,并且通过电脑精密计算在波动中发现与把握套利机会。这样一来,运用和建立套利模型就显得非常关键,我被他们认为是这方面的天才,这也是他们邀请我加入的原因。莫顿和斯科尔斯邀请我去担任LTCM亚洲业务主管及公司合伙人。这很诱人,但起初我拒绝了。我太太不愿来亚洲,她是加州理工的电脑博士,也是耶鲁知名的电脑教授,她觉得自己的事业在美国,不应该到亚洲来。后来,麦利威瑟也向我发起攻势。我开始动摇了,太太也觉得可以尝试一下。1995年,我正式加入LTCM,从零开始拓展亚洲业务。最初两年,我在总部格林威治上班,跨洋开展以日本债券市场为主的交易。在我们的合力下,LTCM继续腾飞。1997年底,我们当年金融衍生工具的总规模已接近万亿美元之巨,超过当时中国的国民生产总值。我们这些合伙人的财富也火箭般上升,到1997年年底,我们在基金中的总值已高达14亿美元,比投入的1.5亿美元增长了9倍,要知道,这不过才两三年的光景。我负责的亚洲业务也越做越大,我刚去的时候,公司晚上是没有人上班的,1997年5月,当亚洲业务成为我们的重点市场,我们决定在东京建立亚洲业务大本营时,我光是从美国就带过来15个人,并在东京安了家。就在我们准备更上层楼,大展拳脚之际,坏事情发生了。1998年8月17日,俄罗斯政府将卢布贬值,宣布无法按时偿还国债。我们持有不少俄罗斯债券,马上亏损不少。后来,很多人解读我们的失败,认为我们是在俄罗斯亏到了底儿掉。但事实上,我们在俄罗斯的业务很小。真正让我们滑向深渊的,是俄罗斯之后的连锁反应。1998年之前的差不多10多年里,每两、三年俄罗斯都有面临一次金融危机的考验,但每次,其他七大工业国或者IMF(国际货币基金组织)都会帮助他们。因为大家都认为,他们破产会殃及鱼池。于是,1998年,真正的危机发生之前,俄罗斯警告说自己会有危险,债券价格再次下降很多。很多大机构和投机者,都觉得抄底机会又来了,趁机大量收购俄罗斯债券,希望能薅到各国政府的政策羊毛。大家的想法是,真正出问题的时候,别的国家还是会按照惯例出面帮忙,然后危机就会过去,债卷价格就会上涨,这样就又可以稳稳地赚上一大笔。我们也是这么想的。我们认为,真正出问题的可能性是“万一”,别国要帮忙俄罗斯的可能性是“一万”。让我们万万没想到的是,万一发生了。这一次,没有人愿意再替俄罗斯买单。危机迅速蔓延。金融机构都必须保有足够的资本。一旦它亏损较多,就会通过出售资产来减低风险,增加资本。俄罗斯宣布破产,让很多国际大银行遭了损失,他们连夜召开紧急会议,要出售资产套现。这些大银行手里持有很多,抛售很方便的资产就是债券,主要是7大工业国的债券。我们的灾难因此而来,因为我们手里持有的金融资产,大多数也是7大工业国债券。一场抛售7大工业国债券的踩踏惨剧由此发生。8月21号,国际大银行开始大幅抛售他们手中的7大工业国债券,令全球主要债券价格发生有史以来最大的波动。前呼后拥的卖空踩踏中, LTCM几乎一天就毁掉两年的心血。难忘的是,8月21那天,我正和麦利威瑟在北京旅行。当天晚上,我们还和中国人民银行的官员共进晚餐。回到下榻的酒店——北京国际俱乐部,分别给总部已经上班的同事打去电话时,我和麦利威瑟听到的是总部传来的噩耗。震惊之下,我和他当即取消中国剩下的行程,他回总部,我回东京。虽然我们彼此安慰和鼓励,但内心都十分清楚,恐怕已是无力回天。从8月22号开始,我们不断召开各种会议,但听到的都是坏消息。越来越多的客户知道我们亏本的消息,担心我们没有偿还能力,并且在市场上做了很多动作,令我们雪上加霜。我们的亏损也每天都还在扩大。不到10天,我们已走到破产边缘。7大工业国的债券,亏掉我们90%至95%的资本。虽然我们推出了大量自救活动,但终究未能再有奇迹。在我们最难的时刻。我在高盛时期的老板,当时已是高盛联席主席的科赞(Jon Corzine)给我打了电话,向我了解我们的情况。话说,当年,他盛情邀请我告别学界加入高盛时,给我的业务之一就是建立数理模型进行债券套利,试图让高盛与LTCM竞争。但我却为报师恩加入了LTCM,令科赞有过一段失落和不快。现在,LTCM出事了,科赞看到一个既可以“复仇”,还可以渔翁得利的机会。科赞提出的方案是,高盛帮助LTCM解决资金的问题,但LTCM要将至少50%的股权交给高盛。我们内心欣喜,但假装无奈地接受了这个安排。但最终科赞却没能解决资金的问题。同时,作为高盛帮的一员,科赞还将我们的“丑事”告诉了他的前任,原高盛主席,时任美国财政部长罗伯特鲁宾(Robert Rubin)。鲁宾被称为是“典型的刻板守旧的华尔街人士”,他以交易员身份加入高盛,对我们干的事情非常熟悉,也清楚我们如果出事可能带来的后果。他接到科赞的小报告之后,非常震惊,急忙启动了紧急程序,要求美国政府介入LTCM,并将其形容为挽救华尔街之战。鲁宾的担心是有道理的。我们的规模实在太大,超万亿的各类金融衍生品任由亏损,最终将带给整个华尔街带来深重灾难。在鲁宾的重视下,不能让我们倒下成为大家的共识。9月23日,美联储出面,组织以高盛、美林、J.P摩根为首的15家机构注资37.25亿美元,购买LTCM90%的股权,共同接管了LTCM,避免了它倒闭的厄运。后来,我们也因此被首批称为'大而不倒'(too big to fail)的人。但对我们这些合伙人而言,LTCM事实上已经倒闭了。我们的LTCM已经倒闭了。一个被认为只会成功,不会失败的巨人,就这样在一个看起来风险很低的市场轰然倒下。有些讽刺的是,就在前一年,默顿、斯科尔斯,才刚刚获得诺贝尔经济学奖,接受万众瞩目的敬仰。天才和疯子只有一墙之隔,现在,这堵墙倒了。那段时间,也是我和合伙人们人生旅程里最艰难的日子。虽然我负责的亚洲市场是LTCM唯一没有亏本的业务分支机构,但我的遭遇却并不比LTCM的任何一个合伙人好。LTCM从经营的第一天起,就有一个规定,合伙人应将赚到的钱大部分继续投入到基金中。但事实上,我们都将赚到的钱全部都投入到了公司中。我们相信,我们能够做到万无一失。当时,我在东京的房租高达250万日元/月,我的三个孩子也在昂贵的国际学校念书。以前,不但这些费用全由LTCM直接支付,我还在LTCM有一笔巨大的财富。但LTCM清算以后,单是这些支出就已让我难以承受。我在LTCM的几乎所有财富,也都与LTCM曾经的辉煌一起成为了历史。但我们对自己和LTCM的模式依然足够自信,相信LTCM的遭遇只是个极其意外的事件。1999年8月初,我与斯科尔斯重新成立了一家名为Platinum Grove Asset Management的新公司,继续LTCM的业务,默顿也加入到我们,出任顾问。已经习惯了开口就是百亿千亿的我们,从4500万美元的规模,东山再起。LTCM给我们留下的一个核心教训是:不要用高杆杠进行金融操作,即使是在风险很低的领域。当时,我们每年的报酬率都是40%到50%,在一个收益很低的领域,你要想有那么大的报酬,就要用很大的杠杠去撬动。而后来的事实证明,那是一个天大的错误。因此,在这家新公司,我们吸取了上次的教训,高度重视风险管理,把杠杆率降低到以前的十分之一,我们只赚过去10分之一的利润,希望换来持续的生意。在我们的努力下,新的基金很快重新站稳脚跟,并在2007年达到50亿美元左右的资产规模。但是,天有不测风云,就在我们奔向100亿规模时,由次贷危机引发的金融海啸爆发了,又让我们重蹈了LTCM的覆辙。2008年,美国第4大投资银行雷曼兄弟由于投资失利,在谈判收购失败后宣布申请破产保护,引发了全球金融海啸。而在2008年金融海啸的前10个月,我们的基金就已经损失了38%的净值,单是10月份的上半月,损失就达29%。这其中最重要的损失,来源于我们对雷曼兄弟的错误判断。令人痛心的是,我们几乎犯了当年看错俄罗斯一样的错误。就像当年我们认为G7会挽救俄罗斯一样。我们当时再次天真的认为,美国政府一定会挽救雷曼,因为它已经花大代价挽救了贝尔斯登。于是,我们押重注于政府会挽救它,甚至期待一战成名。但结果,和没有人帮助当年的俄罗斯一样,美国政府居然任由了雷曼兄弟戏剧性的倒闭。我们预期的巨额利润变成了惨重损失。LTCM的遭遇再一次愚蠢的发生在了我们身上。2008年11月,为了抵御撤资浪潮,保护公司稳定,我们宣布暂时不允许投资者抽回他们的资金。但最终,我们再次败走麦城,选择清仓,退还投资者的资金,缩小投资范围,合伙人也各奔东西。两位诺贝尔奖获得者,一群金融天才,两次在市场展试身手,两次以失败告终,这令我们难以接受,但它就是事实。我们拥有全世界最顶尖的交易理论,模型,我们和金融学界、业界的世界顶尖领袖并肩同行,我们也拥有一流的情报和资讯;甚至,我们就是最顶尖理论、模型的创造者,我们本身就是顶尖的领袖,我们讲一句话,就会在市场上产生反应。我们也几乎做到了万无一失,但最终,天才抵不过天时。在天时的剧变下,没有踏准天时的我们,一而再地失败了,这是我们的故事,也是我们的教训。下面转用第三人称叙述:LTCM(长期资本管理)这家对冲基金,只用四年时间就震撼了华尔街。到第五年,它突然要破产。就在快要溺死的时候,LTCM几乎把整个华尔街都拖下了水。LTCM的灵魂人物是梅里韦瑟(John Meriwether)。他是芝加哥大学的MBA,后来加盟所罗门兄弟公司,在20世纪70年代,就已经是债券市场上叱咤风云的人物。20世纪60年代中期之前,债券市场上的交易单调而范围:汇率是固定的,利率受到管制,金价一成不变。但20世纪60年代之后,债券市场逐渐变得更加刺激。持续不断的通货膨胀、突然爆发的中东石油危机打破了过去墨守的常规。各国纷纷放松对利率和汇率的管制。各种新型的债券和交易工具层出不穷。刚刚问世的计算机很快被应用到债券投资中。债券市场的一个新时代到来了。梅里韦瑟就是这个时代的弄潮儿。梅里韦瑟相信数学模型能够揭示债券市场的秘密。决定债券价格的大多数因素看起来是可以量化分析的。债券的期限、付款时间、未来的利率走势等决定了债券间的相对价格。债券的违约风险也更容易用模型分析,毕竟,大体判断,美国政府的违约概率会比GE公司更低,而GE很可能会比一家IT企业的违约概率更低。传统的债券交易员靠的是经验和直觉,梅里韦瑟更相信数学天才的头脑和计算机里的模型。1977年,他在所罗门公司组建了套利部(Arbitrage Group),这就是后来LTCM的原型。1983年,他询问哈佛商学院的助理教授罗森弗德(Eric Rosenfeld),有没有数学好的学生可以推荐。罗森弗德正好在学校里混得不爽,他直接毛遂自荐了。之后,梅里韦瑟将几位数学天才纳入麾下:伊朗裔的Victor Haghani、MIT金融经济学博士霍金斯(Gregory Hawkins),MIT博士克拉斯科(William Krasker)。梅里韦瑟招到的最聪明、也是最古怪的一位天才是Lawrence Hilibrand。 他多余的聪明才智无处发泄,干脆在MIT拿了两个学位。在所罗门公司内部,梅里韦瑟和他的这批数学小子们是一批与别人格格不入的怪胎。他们讲的话别人都听不懂。他们的思路跟别人都不一样。一帮二十多岁的小伙子,对公司里的资深交易员毫不尊重、出言不逊。他们发狂一样地工作,个个嗜赌上瘾,什么都赌:赛马、运动比赛、政治选举。当他们既不交易,也不赌博的时候,就玩一种叫“说谎者的扑克牌”的游戏,看对手能不能猜出自己手中的底牌。“痛饮狂歌空度日,飞扬跋扈为谁雄”。所罗门兄弟公司能够容忍他们的唯一原因就是,他们太能赚钱了。如果不是发生了一件意外的事情,梅里韦瑟可能会一直留在所罗门兄弟公司,直到有一天执掌大权。但是,1992年,一位34岁的交易员Paul Mozer在美国国债交易中有欺诈行为。作为他的主管上司,梅里韦瑟被迫引咎辞职。尽管后来事情逐渐平息,但梅里韦瑟在所罗门兄弟公司的升迁之路彻底被堵死了。这一年,他已经45岁了。怎么办?思来想去,梅里韦瑟终于决定,干脆把队伍拉出来,自己成立一个对冲基金,自己创业。这就是LTCM的由来。决定自立门户之后,梅里韦瑟意气风发,捋起袖子要大干一场。他的旧部一个个跳槽出来,追随他到了LTCM,昔日的明星团队东山再起。他还邀请了两位泰斗级的金融学大师加盟。一位是哈佛大学的罗伯特·默顿(Robert Merton),他是罗森弗德的老师,曾在所罗门兄弟公司当个顾问,对梅里韦瑟团队的小子们一向青睐有加。他是LTCM的精神导师。另一位是斯科尔斯(Scholes),他是Black-Scholes公式的提出者之一。斯科尔斯曾经在所罗门兄弟公司干过,和别的学者不一样,他从小就有企业家才能,喜欢投资,喜欢揽钻营,他是逃税漏税的专家。最令人赞叹的是,梅里韦瑟最后居然把莫林斯(David W Mullins)请出了山。莫林斯是美联储的副主席,排起英雄座次,仅在格林斯潘之下。莫林斯是默顿的学生,也在哈佛任教过,是罗森弗德的朋友。莫林斯的加盟,不仅有助于扩大LTCM在海内外的影响,而且无形中还帮助洗掉了梅里韦瑟的污点:当年所罗门兄弟公司的交易员丑闻事件,正是莫林斯负责调查的。一开始,路演不顺利。梅里韦瑟的胃口太大。他想融资25亿美元,一般的对冲基金规模也就是一两千万美元。他的要价太高。他要求每年分投资利润的25%,收2%的资产管理费,而按照惯例,别的对冲基金只分20%的利润,只收1%的资产管理费。LTCM还要求他的投资者必须锁定三年。梅里韦瑟团队的人态度都很倨傲。他们演示的数学模型让很多投资者一头雾水。LTCM对自己的投资策略三缄其口、讳莫如深,有的投资者抱怨:“ 不知道还以为他们是造原子弹的 ”。就连LTCM的名字,也很不吸引人,平铺直叙、单调枯燥,怎么起来这么个乏味的名字!但过去的战绩摆在那里。所罗门兄弟公司披露的财务报表显示,梅里韦瑟团队对公司盈利的贡献最大,在过去五年,他们每年能赚5000万美元以上。海外的机构被说服了:香港土地与开发署、新加坡政府投资公司、台湾银行、曼谷银行、科威特国有养老基金,都开始掏出钱来。日本和欧洲的金融机构紧随其后。就连意大利央行,都向LTCM投资了1000万美元。社会名流们纷纷解囊:好莱坞巨头,耐克的CEO,麦肯锡的合伙人都投资了。这批以大学教授为主的团队阵容,到了大学里更容易受到追捧:圣约翰大学、耶斯希瓦大学(Yeshiva University)、匹兹堡大学等都开始投资。1994年2月底,在全球大佬们的加持下,LTCM顺利开张。他们融资了12.5亿美元,尽管没有达到梅里韦瑟最初的宏伟目标,但这已经是史无前例的了。1994年,LTCM的收益率达到28%。1995年,他们的收益率高达59%。1996年,他们的收益率是57%。1996年LTCM一共赚了21亿美元,这家对冲基金总共只有一百多名雇员,但是几百万雇员的麦当劳在全世界卖那么多汉堡包,也没有他们赚得多。LTCM赚的钱超过了美林,也超过了迪士尼、施乐、美国运通、耐克等等明星企业。1997年,尽管爆发了东亚金融危机,LTCM的收益率仍然达到了25%。LTCM成立四年来,每年的回报率平均超过40%。而且,更令人惊叹的是,他们几乎从无亏损,没有波动,这也意味着'没有风险'。著名的金融学家夏普疑惑不解地问斯科尔斯:“你们的风险在哪里?”斯科尔斯也直挠头:没有人看到风险去哪里了。LTCM到底怎么赚的这么多钱?他们的核心竞争力并非创造模型。翻开任何一本主流的金融学期刊,都能找到LTCM使用的那些模型。LTCM的长项是如何运用这些模型。其实,LTCM的投资理念是非常简单的,简单到了令人发指的地步。无论是默顿,还是斯科尔斯,包括2013年获得诺贝尔经济学奖的法马,所有这些金融学大师有一个共同的信念,那就是市场是有效的。如果价格出现了错误,市场一定会把它纠正过来。跟着市场走,就能赚大把大把的钱。这就是LTCM的哲学。举个例子讲,LTCM曾经发现,美国国债市场上有一个奇怪的现象。美国政府经常会发行30年国债。这些国债发行了半年之后,人们会把它们窖藏起来,于是,29.5年国债的流动性就不足,如果你要卖29.5年的国债,就不得不多打点折扣。但LTCM发现,这个折扣也太大了。1993年2月发的30年国债收益率为7.36%,与此同时,1992年8月发行的30年国债的收益率只有7.24%,差了12个基本点。这真是蠢人干的蠢事。难道当30年国债发出去半年之后,美国政府不还钱的概率就会提高?LTCM决定赌一把。问题在于,这个价差太窄了。就算LTCM猜对了,这两个债券的价差确实缩小了,比如说,缩小了2个基本点,那意味着每1000美元的美国国债,只能让LTCM赚10美元,收益率也就是1%。这哪里叫投资,只能叫捡硬币。怎么办?好办,往上加杠杆。也就是说,通过向别人借钱,把自己的赌局做大。LTCM买到了债券,就把这些债券借给华尔街的机构,同时从华尔街拿到现金。拿这些现金,LTCM再找别的机构借入债券。表面上看,LTCM的现金交易从账面上看是完全平衡的:做多和做空的资金一样:付出的抵押品和收到的抵押品一样。只是LTCM的投资规模那么大,其中自己的钱却非常少,简直是空手套白狼。1995年LTCM的收益率达到了59%。但是,这是因为他们是拿别人的钱在玩儿。如果考虑总资产的收益率,LTCM这一年的业绩其实也就是2.45%。这可能还是个高估的数字,因为大量的衍生品交易没有被计算进来,再考虑到衍生品交易,估计LTCM的投资收益率也就是1-2%。即使暴利可以通过高杠杆的豪赌进行解释,那么风险又都到哪里去了呢?风险被LTCM的数学模型掩盖起来了。按照默顿他们的模型,市场的价格波动是一种随机游走,服从标准的正态分布。换言之,他们假设异常事件将很难出现,因为一旦出现异常的波动,市场很快就会加以纠正,重新回到均衡状态。LTCM的数学小子们不是不害怕风险,他们只是相信风险是可以精确计算出来。按照他们的计算,LTCM每天亏损的最高额不会超过3500万美元。按照他们的模型,像东亚金融危机这样的事情,每100亿年都不会爆发一次。遗憾的是,全球性的金融危机很快就爆发了,而且余波荡漾,不久就传播到了俄罗斯、巴西等国家。LTCM原本是只做债券,尤其是美国的债券的。随着规模的扩大,他们急迫地需要找到新的投资机会,于是,LTCM开始涉足股票投资、兼并与重组投资,同时也大量地在新兴市场投资。东亚金融危机爆发之后,别的投资者都纷纷往外逃,LTCM却奋不顾身地冲了进去。他们觉得这是一个百年不遇的绝好的买入机会,因为市场很快就会从惊恐中回过神,价差一定会缩小。但LTCM这次大错特错了。市场的惊魂始终未能平静,人人都想卖出有风险的资产,风险资产和无风险资产之间的价差越拉越大。LTCM这才发现,自己在每个市场上都有太多的投资,而一夜之间,他们在所有的市场上都在赔钱。到了这个时候,人们才发现,LTCM的数学天才们是多么坚定地相信自己的模型。他们始终觉得自己是对的,而市场越错越离谱,于是,他们决定再多一点耐心,让市场能终有一天幡然醒悟。该有多么大的风浪,才能让LTCM自己醒悟过来呢?1998年8月,俄罗斯违约了。进入1998年之后,来自俄罗斯的消息越来越糟糕。外资大量流出、俄罗斯的外汇储备几乎干涸、石油价格暴跌了33%。莫斯科股票市场8个月内跌了75%,短期利率飙升至200%。就在人心惶惶的时候,俄罗斯杜马拒绝了IMF提出的改革方案,然后,杜马放假了,包括叶利钦总统在内,所有的高官都去度假了。8月17日,俄罗斯突然发表声明,他们不会考虑偿还外国债务,卢布马上就会贬值。更叫人佩服的是,俄罗斯还宣布,就连原来借大家的折合135亿美元的内债,他们也没有意思还钱了。这真叫金融市场大开眼界!LTCM的模型能预测出俄罗斯的这种结局吗?LTCM的模型能预测出一旦出现危机,几乎所有的市场都可能同时崩盘吗?面对金融市场上旗靡辙乱的溃败,LTCM才发现,自己每天都在大出血一样地赔钱。他们的模型不是预测每天的亏损不会超过3500万美元吗?而就在8月的一个星期五,LTCM就亏损了5.53亿美元,相当于其资本金的15%。这时候,LTCM才慌了神。他们知道自己已经到了破产的边缘,每过一天,就离死亡线更近一尺。梅里韦瑟找到了巴菲特、索罗斯,也找过雷曼兄弟、美林、UBS,但没有人肯出手相助。别的金融机构自身都难保,哪里还顾得上拉兄弟一把。到了需要借钱的时候,你才能知道,华尔街是一个多么冷酷的地方。短短150天,LTCM的资产净者就下降了90%,仅余5亿美元。从来没有人这么迅速地赔过这么多钱。无奈之下,梅里韦瑟只得向美联储求助。1998年9月23日,美联储破天荒地召集了各大金融机构的头目,共同救助LTCM。那天到纽约美联储的办公室开会的大佬们太多,房间里的皮椅子都不够坐了,这些显赫的大人物们只好坐在折叠椅上。救助LTCM,其实也是要救助他们自己。有55家银行向LTCM贷款,LTCM的总资产有1000亿美元,但其交易额高达1万亿美元!如果LTCM破产,房间里的金融机构自己也难逃干系。事实证明,天才们不是不会犯错误,只是他们和我们不一样,他们只擅长犯致命的错误。细数历次世界性灾难,难道不都是天才们带来的么?

不争

进世界第一匹兹堡大学,转身选择100w?00后留学生这么清醒

年度最令人期待的综艺之一《奇葩说》第七季终于上线了!要说时间过的有多快,一转眼陪伴无数留学生多少个日日夜夜的综艺《奇葩说》已经一转眼录到第七季了!要说为什么留学生喜欢看?除了节目中刀光剑影的辩论和对生活议题的思考之外,更吸引留学生群体的更是每一位“奇葩”背后的经历,带给留学生们在异国他乡的环境中,如精神食粮般的慰藉。比如那个“贷款100万,去哈佛读博士”的90后女孩詹青云,她的留学经历一时在网络上爆火,向我们展示了另一种人生选择——就算人生一时困顿,但是“投资自己,永远都值得!”在《奇葩说》的舞台上,她曾经留下这样一句名言——“使唐僧成为唐僧的,不是经书,是取经的那条路”。不知道这句话,狠狠的戳中了多少留学生的心坎,慰藉了多少深夜里苦苦赶e的留学生们啊!每一季看《奇葩说》仿佛在看另一个版本的《最强大脑》——海选简直是国内外TOP名校选手用论点“神仙打架”!虽然《奇葩说》的舞台上从来不乏高学历的“辩手”,却少有人像詹青云一样清醒、平和,获得大家的喜爱!但是这一季《奇葩说》,有个00后小姑娘,让湾湾眼前一亮!小姑娘名叫陈小雨,02年生,今年刚刚高中毕业,是个预备美国留学生!虽然年龄小,但小姑娘一点也不怯场,甚至金句频出——嘲笑自己从头到尾写着一个“土”字,来《奇葩说》就是想贡献一下十八岁的声音。等来到了海选现场,面对马东、杨幂等四位“评委”,陈小雨同学更是丝毫不慌,直接甩出了三大title——Title1: SAT全球前百分之三SAT全球前3%这是什么概念?虽然因为疫情影响,今年有一些考生没办法顺利参加考试,但是根据CB的数据统计,参加2020年SAT的考生几乎与去年考生人数持平,有近220万人!更别说SAT要求极强的语言能力,并足够了解美国政治历史,还要有大量文学阅读量。要求考生对词汇的掌握要求准确理解,而且SAT的单词都是关于学科词汇、历史人文类词汇以及一些表示态度的词汇,所以在准备SAT时考生需要有极度“硬”的英语底子。所以我们陈小雨妹妹绝对可以说是学霸中的学霸了!Title2: 匹兹堡大学哲学系offer正如陈小雨在海选的时候所说,虽然匹兹堡大学好像听起来一般般(实际上世界排名在TOP150左右,也是世界名校!)但是他们的哲学系是世界第一,甚至还在哲学这一领域中有匹兹堡学派!更别说我们陈小雨妹妹的母语还是非英语,能被匹兹堡大学录取绝对是有实力!Title3: 拿到奖学金100万奖学金100万意味着什么呢?意味着四舍五入学费就解决了!还有可能cover掉一部分生活费呢!看完这三个title湾湾算是明白了——原来是有学霸身份撑场,才这么有底气啊!但与其他炫耀型学霸不同,陈小雨在台上展示出的谈吐和自我调侃,让大家都觉得这个女孩非常真实,而且聪明!一点都不像一个只有18岁的孩子。比如,当年把她送进世界名校的匹兹堡大学,居然是因为她在高中时期办了一个“扔鞋比赛”!虽然看似非常无厘头,但是这背后展现了她深深的思考能力和领导力——高中应试教育死气沉沉,缺少乐子;贫困山区的孩子走路费鞋,需要鞋子。高中生最爱买什么? 被校服统治的时代当然最爱买鞋子!于是陈小雨整理了一份对山区小孩上学走路费鞋的数据调研,说服了学校老师,发动全校同学组织了一场释放压力的“扔鞋大赛”,又把扔掉的鞋子做成慈善公益活动,捐给山区的小朋友。通过这一件小事就非常生动形象的展示了陈小雨她对学校生活的思考、组织领导力和慈善行为,难怪她能被世界名校录取!再比如在当时择校的时候,她就深知自己对哲学感兴趣,于是就冲着“世界第一”的高校高歌猛进,在小小年纪就有了目标和方向,让湾湾不得不佩服!虽然由于家里年初“意外破产”,陈小雨的家庭可能无法支付世界名校匹兹堡大学高昂的学费,于是她不得不选择去上另一所发出的百万奖学金的美国高校。虽然这看似是节目里的一个“梗”,但是别认为陈小雨就这样放弃了世界名校,她也早早做好了规划——先去拿奖学金上学,再通过自己参加节目赚钱,最后再想办法去Dream school深造!用这仅仅不到5分钟的时间,一段看似聊天般的海选,陈小雨的经历打动了《奇葩说》导师们,意外秒杀众多北大清华等高校选手和辩场老油条,以导师5票全票通过的好成绩,直接晋级下一轮1v1,并且还得到了导师杨幂的超高评价——“她很让人期待。”而在微博上,陈小雨也得到了一众“哥哥姐姐”们的喜爱,甚至还有人把她的片段看了好几遍!纷纷夸赞她真诚、简单、有想法!看到这里,不知道有没有人和湾湾发出一样的感叹——现在的00后都这么清醒有想法吗?确实,现在在申请出国留学前,把自己的发展规划想的越来越清楚、准备极为充分的留学生,确实不在少数了!如果想要申请一个好学校,确实要“聪明”的展现自己,做好功课!毕竟成功,永远都是留给有准备的人的嘛!

忘而复之

CMU人工智能改变「钢铁城」 匹兹堡的背后:8名博士生就有6名华裔

撰文 | 李九喻来源 | 机器之心海外飞机盘旋在匹兹堡上空,蜿蜒的森林山路中一座工业城市的轮廓赫然显现。匹兹堡被称作「钢铁城」,从 1970 年代开始,滞缓的经济导致大量蓝领失业,这里和底特律、克利夫兰等东部城市被统称为「锈带」(Rust Belt Cities),面临着转型或破产的困境。然而与其它「锈带」城市有所不同,匹兹堡有宾夕法尼亚州最大的医院——匹兹堡大学医疗中心,以及全球排名第六的计算机系大学——卡内基梅隆大学。这座城市正在利用这些资源重新包装、营销自己。通过机场安检口滚动的宣传片大力推送「创客」、「科技」、革新」可以窥见一斑。人工智能是重头戏。去年,卡内基梅隆大学机器学习系录取的 8 名博士生里有 6 名华裔,随着 AI 热潮,越来越多的中国学生慕名在此就读。今年,卡内基梅隆宣布了新的人工智能研发计划「CMU AI」,项目涉及 100 多名学者和 1000 名学生。学校则外宣称:「AI Is In Our Blood」——人工智能就在我们的血脉里。这里变成美东地区除去波士顿纽约地区之外,求学、创业和投资的热点。然而虽然卡内基梅隆大学的技术实力不可置否,匹兹堡郊区的基础设施铁迹斑斑,城市公共交通系统仍然陈旧:前面的产业经济转型是一场硬仗。卡内基梅隆大学:匹兹堡产的美国机器人与加州理工大学、麻省理工学院和斯坦福等学校相比,卡内基梅隆大学有美国最大的机器人研究所(Robotics Institute)。现任所长 Martial Hebert 是个神情严肃的法裔计算机视觉专家,他向机器之心透露:「早在机器人研究所成立时就有自己的预算和人才。这个别的大学不太一样,它们的架构更松散。」起源要追溯到 1979 年。工程学院院长 Angel Jordan 问计算机系教授 Raj Reddy:「卡内基梅隆为什么不做机器人?」二人立即提案专攻工业制造机器人,并向匹兹堡当地企业 Westinghouse Electric 的总裁 Tom Murrin 拉赞助,后者很爽快地捐助了学校大约 500 万美元(约今天 3200 万美元)。随后的科研成果证明,三人做了一个正确的决定。80 年代,Marc Raibert 在这里创建了 Leg Lab,后来他把这个实验室搬到麻省理工,在军方资助下创办波士顿动力公司;NavLab 推出世界上最早的自动驾驶汽车 NavLab 1;Red Whittaker 制造的机器人车可以帮助清理三里岛核泄漏现场。90 年代,金出武雄教授研究的计算机视觉系统在 2001 年超级碗棒球直播上名声大噪。2007 年,Red Whittaker 又带领 Tartan 赛队打败斯坦福,赢得 DARPA 的自驾挑战比赛的第一名。卡内基梅隆研发的这款 CHIMP 机器人高 150 厘米、臂展 250 厘米,被用于灾难救援。CHIMP 在 DARPA 2015 年机器人挑战赛(DRC)上荣获第三名。科研成果背后的商业空间很大。1996 年,机器人研究所旗下的国家机器人工程中心(NREC)在 NASA 的资金支持下开张,与美国政府和业界合作农业、矿业、核能、航天和国防等机器人研发项目。Hebert 所长每天极早就开始站着工作,面对着成堆的公文,他告诉我们:「工程中心与美国政府签署的合同一般持续 5-10 年,和公司的合同一般只持续 1-3 年。我们喜欢长期合作,不断积累成果、做系统性开发。」言下之意招纳项目的门槛不低。目前机器人研究所有 116 名教授,33 个实验室,以及 98 个正在进行的项目。当然机构架构只是背景信息,培养下一代才是首任。暑假收尾,在 Cohen 中心大楼的地下室里,机器人俱乐部的学生正忙得不亦乐乎。成员们在这里做自己感兴趣的四轮车、无人机、类人机器人开发。去年,俱乐部主席 Sean Reidy 自己花了$500 美元完成了个可遥控、带引擎的机器沙发,在开学日抬到学校草坪正中央,吸引了不少眼球。机器人俱乐部主席 Sean Reidy,研究生代表 Brad Powell,培训官 Oliver Zhang(从左到右)「当然也有人加入俱乐部找做研究的机会。比如我自己,现在正在为 Red Whittaker 的月球车项目打杂。」研究生代表 Brad Powell 说。Brad 告诉机器之心,当年他在网上看了兰迪·波许(Randy Pausch)著名的最后一课,决定递交入学申请。「这里很自由,并且鼓励创新,而且不只是说说而已。」2007年,罹患胰腺癌的卡内基梅隆大学计算机科学、人机交互及设计教授波许在学校上了最后一节课,鼓励台下学生在难以预料的人生中把实现童年的梦想放在第一位。这堂课座无虚席,社会影响力巨大,匹兹堡市议会随后宣布2007年11月19日为兰迪·波许博士日。波许的学术精神影响了许多后来的学生,其中也包括 Brad:「我非常喜欢太空机器人,我的梦想是在世界上留下自己的痕迹。」他希望以后可以去美国宇航局工作:「哪怕毕业不能立即加入 NASA,也可以在多做几份工作之后再尝试,总能达成目标的。」卡内基梅隆大学:机器学习研究的前沿CoBot 协作机器人在卡内基梅隆计算机系大楼 Gates Hillman 中心招待了我们。这款机器人可以独立传达口讯、护送访客、并且完成一些简单的任务和沟通。如果在执行中遇到问题,CoBot 会向过路人求助;如果在中途被耽搁,CoBot 可以向人解释自己迟到的理由。在机器学习部门,CoBot 是一个研究实时导航、多机器人任务规划的平台,凝结了许多教授和博士生的心血。目前机器学习部门有四个 CoBot,每个造价约 $10,000美元。每个机器人都配有屏幕界面,电动车轮,LIDAR传感器和六米视野的kinect深度摄像机。其中 CoBot 4 克服了强弱光的问题,只配备相机传感器。操刀研究 CoBot 系统的是机器学习部门主管 Manuela Veloso 教授。上个世纪 80 年代,Veloso 毕业于里斯本高等院校的电气工程学院,秉着对工业自动化的热忱来 CMU 读博。她是业界为数不多的女强人,也对 CoBot 的 『原始』 外表直言不讳:「机器人应该看上去像机器人。就像冰箱一样,它只是个机器。你要明白的是,我更关心机器人是否可以自动工作,而不是他们的外表有多好看。」这种实用主义在卡内基梅隆是主流。「计算机科学研究始于上个世纪 50 年代。当时,赫伯特·西蒙和艾伦·纽维尔共同创立了工业管理研究生院,研究符号推理计算。」纽维尔在 1975 年赢得图灵奖,而西蒙则被授予 1978 年的诺贝尔经济学奖。「我记得艾伦·纽维尔对我们说过,『说让计算机做什么很简单,让他们真正这么做却很难。』」Veloso 教授追忆道。而这两年由深度学习引爆的人工智能热潮,似乎仍旧逃不出 『只说不做』 这个窠臼。Veloso教授在1997年帮助创立了RoboCup机器人足球赛。2015年,她的CMU团队CMDragons赢得了第一名。 「尽管如此,人工智能不会消失,这项研究只会变得越来越重要。」Veloso 教授表示。「我们今天说人机互动——Human Computer Interaction,但我认为我们正在与人工智能互动——Human AI Interaction。这是一个崭新的领域。」机器学习部门附属于计算机学院,目前拥有 22 名教授,40 名教师,和约 60 名博士生。在去年部门录取的 6 名华裔学生里,以 3.92 GPA 高分毕业于加拿大麦克吉尔大学的周承惠就是其中之一。承惠的研究方向是深度强化学习。她说导师 Veloso 教授提出的应用场景非常具体,例如:「当系统看到对面有人打招呼时,会停下来并提醒盲人做出回应。」正在读第一年的她目前正在钻研如何使机器人拦截移动目标。承惠告告诉我们:「读博其实是一种生活方式,你 24 小时不停的工作,却感觉自己完全没在工作。你想明白问题的那一瞬间可能是在吃饭,或者刚起床赖在床上的时候,从来都不是低头学习的时候。」「我爸爸就是计算机系的教授,我小时候觉得他一直特别闲。我家里人反对女生读博士,觉得学个本科就行了。」2015 年,承惠的导师在 Grace Hopper 年度会议上演讲,鼓励女性投身科研。目前即便在美国,女生读计算机博士仍是少数。「但我觉得这些跟性别没什么关系,女生也一样能做得很好。」承惠说。同样在八楼办公,前任机器学习部门主管 Tom Mitchell 教授手上有三个研究项目:使用统计学习算法分析 fMRI 数据,教手机如何学习用户指令,和一个名为「无止境语言学习」(NELL)的软件系统。自1986年以来,Tom Mitchell教授一直在CMU教书。他对近年来匹兹堡的变化感到欣慰,认为卡内基梅隆和匹兹堡大学这对孪生教育机构正在帮助城市产业升级。NELL 是一个无休止的推理系统,被用来在网络上学习、并且分类语义知识。自 2010 年以来,它一直在不间断地运行。如果说 80 年代的专家系统因为封闭和单一失败,NELL 的开放式系统则打破了这个局限性。NELL 使用了八种不同的算法,每种都在同时帮助系统确认知识点的准确性。Michtell 教授解释说:「假设一种算法根据语义来分类信息,例如当你说「匹兹堡市长」,系统会根据「市长」确认匹兹堡是个城市;另一种算法则查看拼写方法,例如「Pittsburgh」的「burgh」则是城市常见的后缀。如果八种算法相互确认,我们可以肯定匹兹堡是座城市。」NELL 最近新确定的知识点是克里斯托弗·诺兰指导了《蝙蝠侠:开战时刻》。除此之外,NELL 还与一个由 Abhinav Gupta 教授开发的「无止境图像学习」(NEIL)的系统沟通,通过视觉和语义知识的交互进行学习。「NELL 和 NEIL 都在网络上自由爬行,分头收集和分类数据。」在这个过程中,Mitchell 教授认为 NELL 和 NEIL 系统的开发或许能够帮助机器学习摆脱使用标签数据集的限制。NELL 的推特账号会每天坚持推送问题,网络用户也可以帮助系统确认知识点 —— @cmunell匹兹堡大学:当人工智能遇见医疗在过去几年,匹兹堡大学神经生物系的 Andrew Schwartz 教授正在忙着开发一个神经假肢项目,帮助全瘫患者恢复手臂功能。与他一起工作的还有包括电气工程师、生物工程师、统计学家、机器学习科学家等在内的 20 名专家。「系统会接收到两种信息流:一种来脑部植入电极,一种来自相机传感器背后的视觉计算系统。系统将两种信息流解码后移动假肢。」Schwartz 教授向我们解释道。作为脑科学家,他对人工智能最近的发展并不感冒,但表示自己的项目的确受益于计算机分析大量平行数据流能力的提升。Schwartz 教授在匹兹堡医学中心Schwartz 教授认为,目前的产品虽经 FDA 预先批准,但仍需要两到三年的改进时间:「我们想从颅骨中去除电极传输线,并且用新型材料提高手臂灵的活性。」他承认目前科学并不彻底理解大脑的运作方式。「人类的臂膀有 10 个活动自由度,手掌有 20 个活动自由度。在这种复杂度的前提下,我们还不知道脑信号是如何传播到脊髓和四肢的。」支持 Schwartz 这项研究的机构是宾夕法尼亚州最大的医疗和保险提供商——匹兹堡医学中心(UPMC)。目前,UPMC 旗下共有 330 万会员,25 家医院,和 3,800 名执业医师。2007 年医院购买了匹兹堡最高的地标性建筑 US Steel Tower 的冠名权,并且在全市拥有名目繁多的物业。几年前医院成立了创新部门,雇佣了约 250 名数据科学家和技术专家,和谷歌匹兹堡分部一起在 Bakery 广场的大楼办公。匹兹堡医学中心的首席创新官兼企业执行副总裁 Rasu Shrestha 医生告诉机器之心:「的确,我们正在和谷歌抢人才,我们希望毕业生可以选择 UPMC,而不是楼上。」「今天我们不再以贩售医院床位为目标,新型医疗讲究的是提供全方位服务。」 —— UPMC 创新部门开放式的办公室里有大型壁画,弹球机,和满墙的公式与贴纸,这里似乎是传统医院转型的先锋队。创新部门最重要的业务是孵化科技项目。几年前 Shrestha 投资了一个叫 Covergence 的公司,开发可供医生阅览的患者医疗数据平台。然而在医疗行业竞争激烈、利益划分界限明确、信息保密度极高的美国,这个平台最终未能推广开来。Shrestha 很快决定关掉公司。「当医生的人不喜欢说 『失败』 这个词,但在我们部门,保持 『敏捷』 是很重要的。如果一个点子不好,就让它快速失败。」医院也投了各式各样的医疗项目,其中一个例子是 Vivifyhealth,一家使用移动设备监控病人体征的公司。「如果患者的体征显示不正常,我们可以提前进行干预。」Shrestha 博士说。目前数据处理技术的成熟与医院的发展策略相辅相成。「医院有许多结构的文本数据,包括用药、过敏、和实验室等数据单;以及非结构化数据,包括手术放血摘要,放射学报告和实验室摘要。」Shrestha 博士解释说。「像素数据的图像识别技术也在不断进步,这些都是人工智能技术用武之地。」据悉,UPMC 是最早的医疗数据归档系统 PACS 的发源地。目前医院每年收到数百亿字节的数据,并且每 18 个月翻一番。处理海量数据已成为当务之急。UPMC 去年在「创新」上投资了近 20 亿美元。2017 年,医院宣布与微软合作,利用人工智能和云端存储技术数字化所有纸质档案。IAM Robotics:在匹兹堡创业的仓库机器人公司除去大学、大医院,匹兹堡的机器人创业公司也是产业链中不可或缺的一部分。Tom Galluzzo 是佛罗里达大学机器人、机械工程和电气工程系的三栖博士。2009 年,他受聘于国家机器人中心担任工程师,三年后离职创立 IAM Robotics,一家利用计算机视觉开发货架存储机器臂的公司。公司的工厂位于匹兹堡郊区。在我们造访时,Tom 正在招呼几个工程师清理庭院。对于他来说,每年毕业于卡内基梅隆约 100 名机器人系毕业生是首选的招聘对象,其次还有来自匹兹堡大学和宾州大学的毕业生。「跟硅谷比起来的话,匹兹堡的好处是工资便宜。」Tom 告诉机器之心。在国家机器人中心,Tom曾在国防高等研究计划署的ARM-S机器臂项目工作。他说那个项目教会他 「仿人机械手」的局限性:「五指是复杂,容易碎,昂贵,并且笨拙的设计。」在他自己的创业公司,Tom摈弃了这个创意。IAM 的机器人产品「Swift 」使用板载 RGB 相机和吸盘从货架上拿货。当新产品进入储物间时,工作人员将在一个叫「Flash」的扫描仪上将物品记录入档。使用时,Swift 的计算机视觉系统可以在货架上找到物品。在光线昏暗或不确定的情况下,红外线投影仪会根据「Flash」的存档图像进行判断。用来抓取物品的吸盘最多有 0.68 公斤的吸力,目前仅适用于箱子和包装货物。Swift 的工作量相当于一名全职工人,而一台电池可将机器维持 10 小时。Tom 表示安装 Swift 的企业可以在 2-3 年后收回投资成本。IAM 的客户包括美国最大的医疗保健经销商之一的罗切斯特药物合作社。在选择物流行业之前,Tom 做了一些调查:「美国人花 400 亿小时在线购物,如果不能自动化物流的不同环节,就没有办法满足包装和运输的需求。」亚马逊 Kiva 是仓储机器人的标杆,在美国激烈的商业竞争中,IAM 需要尽快找到利基市场,持续扩大产品的应用场景。像美国大多数机器人公司,IAM 外包了生产和部分设计工序,目前公司产品使用的机器臂是 FANUC 公司生产的。Tom 说:「在匹兹堡创业的最大障碍是资金。我们拿到种子轮就用了很长时间,直到今天融资还有挑战。」卡内基梅隆大学 Swartz 创业中心:「钢铁城」的投资与知识产权之战作为和 CMU 有关的创业公司,Tom 告诉我们在拿投资的路上,帮助他最多的人之一是 Swartz 创业中心的主管 Dave Mahogany。六年前,从事风投和创业多年,人脉和经验都很丰富的 Dave 被卡内基梅隆聘请,帮助学校的项目寻找投资并且跟进后期孵化。两年前,匹兹堡本地的投资人 James Swartz 爽快捐赠 3100 万美元,用于支持 CMU 的创业活动,因此有了 Swartz 创业中心。Dave 的办公室位于 Tepper 商学院的二楼。「我能帮到你什么?你想了解什么?」他开门见山地问道,精力充沛地看不出一丝倦容,尽管刚从硅谷飞回来,又马上要与来自台湾的投资者会面。根据安永会计师事务所的报告,「从 2012 年到 2016 年,匹兹堡共有 318 家公司吸引了约 17 亿美元的资金。」投资最多的类别包括软件,生命科学(生物技术,医疗器械,医疗 IT 和医疗保健服务),得益于匹兹堡医学中心强大的后盾,其次是硬件(机器人和电子),得益于卡内基梅隆大学强劲的科研实力。Dave 展示由卡内基·梅隆大学校友创立的机器人公司 Anki 。Dave 告诉我们,近年来有许多国际投资者正在敲匹兹堡的门,尤其是中国投资人。「我们正在与李开复的创新工场公司谈项目。不过兴趣是一回事,大部分都持观望态度。但不可置否的是,中国投资人正在帮助美国创业公司成长。」Dave 为匹兹堡本地缺乏的风险投资人而感到担忧,他还认为本地公司不愿意和创业公司合作。「这里和硅谷有所不同。在硅谷,今天的创业公司十年后可能会成为一家成熟的公司,所以人们愿意承担风险。但在匹兹堡,就连 UPMC 也不愿意和创业公司做生意。当然这不合理,哪怕惠普也曾经是家小公司。」另外一个需要谨慎处理的问题是专利。2016 年,匹兹堡最大的三个大学共生产专利 145 项,比 2012 年增长 43%。事实上,批准专利使用权是国家机器人中心的业务之一,卡内基梅隆大学目前拥有 659 项机器人专利。在最近的高调官司中,学校起诉半导体巨头 Marvell 硬盘降噪技术专利侵权。去年结案时 Marvell 向学校支付的赔款高达 7.5 亿美元,金额为美国专利诉讼第二高,一举打破计算机领域最高的纪录。学校将受益支付给专利持有人 José Moura 教授及他的学生 Aleksandar Kavcic。一年后,二人联合 Moura 的妻子 Manuela Veloso 教授向学校回捐了 1650 万美元,用于数据科学和工程研究。为了避免官司纠纷,卡内基梅隆技术转让与创业中心(CCTEC)成立,旨在通过科普法律手续,帮助创业公司驾驭知识产权问题。学校网站上详解了整套流程,区分在不同情况下产权使用的明细。采访后记与 20 世纪 80 年代黯淡的情况相反,匹兹堡堪称「锈带」城市的转型典范。美东城市最大的困惑是:「为什么底特律破产了,匹兹堡却没有?」在采访中,Dave 和 Mitchell 教授均表示大学和产业转型之间的结合紧密,只有州立大学,而缺乏国际竞争力的城市正在面临一种新的窘境。在撰稿时,机器之心曾联络过计算机视觉专家金出武雄教授,目前 70 岁高龄的他长期旅居日本,向我们引荐了很多计算机视觉领域的后辈专家,并回复道:「他们是目前领域最优秀的人才,相信采访了他们,你一定能撰出优秀的稿件。」非常谦虚真诚。金出教授毕业于京都大学,是卡内基梅隆最早的一批专家。在他《向外行一样思考、像专家一样实践》,其中有一段名为「中国学生的热情」的章节,也许可以描述从教授视角看到的后辈:2002 年,我应微软公司的邀请,参加了在北京举行的名为『21 世纪的计算』的学术研讨会,一共有五位嘉宾作为演讲者出席了这次会议。当时,因为同席的其他几位都是计算机领域的大师,北京大学可以容纳 2000 人的会议中心座无虚席……在那之后,我又去拜访了微软中国研究院,很多大学生水品的学生都在那里从事各种各样的研究。每当走到一个学生面前的时候,他们就会立刻向我解释他们的研究。例如,『我是从事这方面研究的』,『我打算从事那样的研究的』,他们的目光很坚毅,而且,我感到他们都在努力地学习...... 我真是十分感叹,在学生们身上,我看到了他们那种简单的思考方法,积极向上的热情。我认为培养这种解决问题的热情,也正是教育的意义所在。至此,笔者想,相较美国其它区域,匹兹堡真正的竞争力扎根在对机器人和计算机教育简单的热忱上。

持以春夏

谈谈许可馨留学的美国匹兹堡大学-平台很重要!

谈谈许可馨留学的美国匹兹堡大学(平台真的很重要)许可馨事件一石激起千层浪,在其父母的帮助下她顺利留学美国匹兹堡大学。从国内的中国药科大学道世界知名学府,这种跨越我想一般人是永远无法体会的,如果许可馨不出这种恨国言论,这种留学经历会给许可馨的人生奠定坚实的基础。正如许可馨所说父母、苏州的平台的帮助下才能完成这种事情,可想而知匹兹堡大学是非常有分量的。下面小编就带大家认识下匹兹堡大学。匹兹堡大学 (University of Pittsburgh),简称“匹大” (PITT),学校成立于1787年,其主校区位于美国宾夕法尼亚州第二大城市匹兹堡。学校是美国“公立常春藤”大学,匹兹堡大学设有医学院、商学院、公共与国际事务学院、工程学院、法学院、文理学院、信息学院等学院。匹兹堡大学医学院在世界上都有着重要地位,在器官移植、神经外科学等领域均目前处于国际领先地位。匹兹堡大学可授134种学士学位,116种硕士学位和83种博士学位。匹大教师校友中有多位获得过诺贝尔奖、国家科学奖章、普利策奖者等。 2013年,匹兹堡大学还与四川大学在成都合作办学,开设了四川大学匹兹堡学院。许可馨在中国药科大学所学专业是药学,匹兹堡大学在药学领域也是出类拔萃,匹兹堡大学药学院成立于1896年,全美顶级的药学院,2017念U.S.News药学世界排名9名。所以在这里进修学习简直就是刷金呀。如果顺利许可馨可以拿下匹兹堡大学博士文凭,然后通过海归人才引进进入中国药科大学,然后晋升硕导、博导,走上人生巅峰。一般内地院校这种留学机会并不是很多,即使有也被一些985院校拿走了,毕竟江苏作为沿海开放高地,苏州更是有着得天独厚的优势,加上许可馨父母两个正处级以上公务员的帮助下,才顺利成全了许的留学之路。然而再好的路都要看谁走。许可馨的言论彻底激怒了国人,更是将自己和父母以及亲戚全都暴露在阳光下,将下来就让纪委的同志全力以赴挖一挖他们背后究竟发生了哪些见不得人的勾当,毕竟即使是公务员家庭要负担她在匹兹堡大学的自费留学费用也不是一件容易的事情。最后小编告诫那些精致的利己主义者,但行好事,莫问前程。中国有今天的成就是多少分抛头颅洒热血换来的,请珍惜。教育情报站专注教育类信息,凡是中考、高考、考研等教育题材都是我们在做的哟!!

无道

他,新加坡国立大学博士,在美从事病毒研究,上周遭到枪杀。疑团重重……

新加坡狮城椰子新冠疫情的存在,从起源到发展,一直都是一个个谜。而这些迷,如今却似乎还牵扯上了,人命......声明“有重大发现”,后被枪杀Bing Liu(音译:刘冰),一名研究新冠病毒的华裔科学家,却在美国宾夕法尼亚州遭到枪杀,尸体在家中被发现。需要特别注意的是,在被杀害之前,他所在的匹兹堡大学曾传出一个消息,表示刘冰的研究“ 将有重大发现 ” :刘冰关于新冠病毒的研究将“有助于理解感染病毒时,细胞的反应机制以及后续并发症的细胞基础”。但是!就在这个紧要关头,刘冰,被枪杀了!5月2号当天,刘冰被人发现在宾州罗斯镇(Ross Township)的家中遇害。经尸检发现,他的头部、颈部和躯体都有致命枪伤。可见凶手对刘冰存了“必杀”心理。唯一庆幸的是,案件发生时,刘冰的妻子不在家中。且夫妻俩没有孩子,没有造成进一步伤亡。但这起案件有很多疑点,但当地警方已经给出了一些初步信息:1)凶手和刘冰是朋友 :杀害刘冰的凶手是一名46岁的华裔男子Hao Gu(音译:顾浩),他们很早就认识了。2)警方初步判定:先枪杀后自杀。顾浩先是到刘冰家中将其杀害,随后回到自己的车上,持枪自尽。另外刘冰家中没有传出任何失窃消息,所以基本排除谋财害命的可能。但令人匪夷所思的是,警方在未进行深入调查的时候,就否定了“死因和刘冰的研究方向有关”的这个可能。警方的说法不能完全说服大众。从根本上看,刘冰的死因,也就是顾浩的杀人动机,是这个案件的最大疑团。顾浩的身份也已揭晓,他已经在一家在美国上市的跨国能源管理公司,任职超过16年,是该公司在宾州分公司的软件部门高管。从表面上看,顾浩身份体面光鲜。但先杀朋友再自己自尽的这种悲剧,他为什么要这么做?动机是什么?网路上已经流传出几个版本,其中呼声最高的有两个:猜测一:死因是情杀情杀,是当地警方所列入的“初步判断”得出的死因之一。他们表示据调查,顾浩和刘冰两人,曾就一名“亲密伴侣”陷入长期纠葛。(来源:网络 | 网传截图)早前某论坛曾发表一篇叫做“揭发匹兹堡已婚教授多年来猎艳和开放式婚姻的危害”的文章。这篇文章里边有大量显示“刘冰头像”的对话截图,据截图所显示“刘冰”和他的妻子其实已经离婚,但两人仍然住一起,也会一起逛商场。(来源:网络 | 网传截图)此外更为夸张的是,“刘冰”向朋友透露除妻子外自己还有两个女人......不过这个对话截图的真实性,目前未有佐证。猜测二:死因和刘冰的研究有关有人猜测,刘冰的死,也许是竞争对手或他人不想他的研究成果最终得以面世。(来源:reddit | “听起来他像是因为要有重大发现而被谋杀”)不少人倾向于这种猜测。据说在上个月,匹兹堡大学医学院曾在国际医学期刊《柳叶刀》发表论文表示:“现已经研发出一支新冠肺炎候选疫苗,初步小老鼠实验证实能够产生足够抗体,只要联邦政府批准,几个月后能启动临床人体试验。”(来源:匹兹堡大学官网 | 助理教授刘冰死亡声明)大家知道现在全世界的疫苗研究竞争相当激烈。而刘冰的研究,若如匹兹堡大学声明所表示,是会取得突破性进展的。但现在却有人不想这个进展出现,意味着什么?刘冰的背景:曾就读国大刘冰是个独生子,父母双亲都在中国国内。而他的本科和博士生活都是在新加坡度过的。2012年,他获得新加坡国立大学的计算科学博士学位。而在担任匹兹堡大学助理教授之前,他在卡内基梅隆大学进行后博士研究。(来源:mothership )据匹兹堡大学发表声明说明,刘冰曾共同发表30多篇专业论文,是相当杰出的研究者。匹大医学院计算机与系统生物系主任巴哈尔对他的评价也很高—— “一个非常有才华的人,极其聪明、刻苦。(来源:刘冰 生前工作实验室 )致力于好几个科研项目,也有在高端期刊上发表文章。很多人都喜欢他,彬彬有礼,乐于助人,落落大方”。目前,刘冰的死仍然是个谜团。是情杀还是研究方向,小伙伴们认为呢,可以到 留言区讨论下~

蔡沈

匹兹堡大学博士:比特币挖矿并不会造成公众担忧的全球环境危机

Bianews 8月26日消息,匹兹堡大学电气和计算机工程研究助理Katrina Kelly-Pitou博士表示,比特币挖矿的能源消耗并不是致命的设计缺陷,不应将加密货币挖矿和保护环境简单地混为一体,这种报道是不准确的。Katrina指出,即使加密货币开采量增长了100倍,仍然只占全球能源消耗的2%。此外由于比特币挖矿可使用可再生能源,这不会对环境产生任何负面影响。她说,我们应该将重点放在加密货币开采的电力来源以及如何发电,对比特币的能源消耗的控诉是不公平且无意义的。

知人

震惊!新冠研究即将取得重大发现,37岁美国华裔博士家中惨遭枪杀

【搜索下载华舆APP(中新社旗下新媒体平台),关注全球华侨华人,浏览世界各国媒体新闻资讯,无需翻译——华舆在“手”,世界尽在掌握!】华舆讯 据美国中文网综合报道 美国匹兹堡大学一名研究人员死于一起明显的谋杀-自杀事件,他所在的院系表示,这名研究人员在新冠病毒方面几乎“取得了非常重大的发现”。刘兵。匹兹堡大学医学院据PEOPLE报道,罗斯镇(Ross)警察局的声明称,警方在其家中发现了37岁的刘兵(Bing Liu,音译)的尸体,他是匹兹堡大学医学院的一名研究助理教授,头部、颈部、躯干和四肢都有枪伤。周二,阿勒格尼郡(Allegheny)法医办公室确认,另一名男子的尸体是46岁的顾浩(Hao Gu,音译),他的尸体是在第一名死者现场附近停放的一辆车里发现的。警方表示,第二名死者是头部中弹身亡。警方在声明中称:“两名男性是互相认识的。”整个周末不断出现的调查线索让警方相信,顾浩在回到车里结束自己生命之前,开枪杀死了刘兵。据悉,受害人刘兵因其影响力和成就而受到同事们的赞扬。刘兵(图片来自匹兹堡大学官网)刘兵所在的医学院计算与系统生物学系发表的声明说:“刘兵即将取得非常重要的发现,有助于了解SARS-CoV-2感染的细胞机制以及随后并发症的细胞基础。”刘兵在新加坡国立大学(National University of Singapore)获得学士和博士学位,在匹兹堡大学医学院从事博士后工作,被他所在的系视为“有耐心、聪明且极其成熟”的人。该大学的另一份声明称:“我们医学院的成员称他们的前同事是一位杰出的研究人员和导师,他们承诺完成刘的研究,以‘向他的科学成就致敬’。”“匹兹堡大学对刘兵的不幸去世深感悲痛,他是一位多产的研究者,也是匹兹堡大学备受尊敬的同事,”声明说。另据CBS报道,警方正在继续调查案件的情况和动机。他们5日表示,似乎没有迹象表明这名研究人员的死亡与他的工作有任何关联。同时,警方也没有透露两人之间的联系。中央社报道,据CBS匹兹堡分支KDKA消息,目前尚不清楚刘兵正进行何种研究计划。但匹兹堡大学医学院研究人员4月在同行评审期刊EBioMedicine发表一篇论文指出,一种可能的冠状病毒疫苗已经在老鼠实验中证明有效。研究人员还说,一旦获联邦政府核准,他们打算就这款名为PittCoVacc的疫苗展开人体试验。*未经授权禁止转载、摘编、复制及建立镜像,违者将依法追究法律责任。来源:美国中文网

白波若山

多国多项目混申,横扫11个学校研究生博士offer,我是如何做到的?

「导师专访」是大圣未来海外导师分享留学申请经验和求学感悟的一个栏目,同学们可以在这里看到不同申请背景的学长学姐的留学申请及就业分享和一手经验。本期分享导师▼Jimmy帝国理工学院土木工程硕士图片来自网络,侵删还记得高考之前,自己对家人说将来想去一个海边的大城市上大学,绝对不会去武汉这个内陆中心城市,结果一语成谶,我的大学本科四年,就是在中国最美丽的大学之一“武汉大学”度过的。因为自己想读理工科,所以也是选择了武大非常棒的“水利水电学院”。就在这个樱花浪漫的学校,我收获了我人生中最重要的两样东西——“留学”与“爱情”。01留学目标确定刚进武大的我,其实开始并没有萌生出国留学的想法,因为我所在的院系保研率相对很高,而且能够直接保送到清华的指标也有,所以大一的我还是希望自己能够走保研的路线。但是,在对大学学习生活一无所知的完全懵逼状态下,我浑浑噩噩地度过了大一上学期。虽然所修学分不多,但是GPA也是惨不忍睹的只有3.1/4.0,与其它三位室友(均在3.5/4.0左右)的差距略大,忽然就感觉自己已经保研无望了。经过与家里人的一番讨论,觉得出国留学也是个不错的选择。毕竟读了那么久的书,能去国外看看也是挺好的。当时就是抱着继续努力学习专业课,同时一边着手了解留学的事情。大学本科的生活总是美好而又短暂的。一晃三年就过去了,我的GPA也来到了3.68/4.0,当时这个成绩已经可以申请保研了,但是不能留校,只能调剂到别的学校读研,于是我主动放弃了到北师大读博的机会,坚定了自己一定要出国留学看看世界的意愿。我认为这个决定是非常重要的,因为当自己完全确定了要出国的时候,很多事情做起来就不会犹豫,只需要勇往直前就行了。02托福、GRE备考刚开始我是想申请美国学校的,因此也花费了好多时间在了解美国学校上,同时也希望自己能够申请到直接硕博连读的机会。申请美国的硕士或博士,首先英语考试除了托福和雅思以外,还有一门必须考的就是GRE。GRE考试主要考察学生的快速的阅读能力、超大的单词储备量和严谨的分析写作能力(数学部分基本高中难度所以不担心)。因此准备考试的时候应该针对这几个方面对自己进行训练。因为GRE考试是机考,所以我也强迫自己习惯用电子资料,GRE官方指南以及官方题目必读,官方模考软件PP2模考效果比较准确,根据自己实际准备情况,合理安排进行模拟考试。GRE我大三就考了,当时考的一般,分数也够用,后面由于ICL给offer太早了也就没有继续刷分了。关于托福考试,由于我先准备了GRE考试,阅读和写作能力均有提高,所以准备托福的时候大部分时间都被花费在复习听力和口语上。练习听力的话复习资料首推TPO,建议练习TPO时有个计划,不要短时间把所有题目全听完了,这样效果也很差,建议开始听完一套题目后就进行精听,直到闭上眼可以把整篇听力材料内容的每句话听懂,反复练习并且坚持,当你每次做一套新的TPO题目大部分都可以听懂时候,就可以开始练习“科学60秒”的听力材料啦,这个可以网上上官网下载。口语的练习其实和听力练习的原则一样,就是多练习!对于英语考试,我认为还是脚踏实地、循序渐进地复习,而且原则上是分数越高越好。但是我认为每个人都需要提前弄清楚自己准备申请的学校的专业项目对于英语成绩的要求。提前了解这些细节不仅有利于我们去规划自己的考试时间,也可以给自己准备考试带来更多的复习动力!总体而言,理工科研究生申请的英语要求要比其它专业低,但是以美国申请为例,想进入综合排名前30的院校,托福成绩都必须至少100分,很多文理科要求均在110分左右,并且对于口语要求也非常高。但是必须注意的是,英语考试只是你申请的第一道门槛,并不是说非常高的英语成绩你就能入读非常顶级的学校,留学申请是一项综合性工程,每一个细节都需要花费时间和精力去追求完美!03我的软实力修炼心得在大学本科期间我参加的实习项目主要有与专业相关的暑期实践(自己带队调研)、设计院暑期实习、专业实习和毕业实习等。参加的科研项目主要是在大三期间,自己在学院的国家重点实验室帮助一位副教授做科研项目(与全球气候变化有关,感觉略高大上)。除此之外,“全国大学生创新创业训练计划”也很推荐大家参加,每年都有,我自己组织了一个小项目,最后也有中英文的结题证书。同时我还参加了一些专业上的比赛和竞赛,虽然没有获特别高的奖项,但是参与总是有收获,抱着学习的心态做事总是有进步的。很多学习到的知识技能虽然可能眼前无用,但是说不定某天你就能够用上!04材料准备及留学申请接下来就是申请过程中的材料准备和学校专业选择问题。首先是申请材料方面,美国研究生申请材料主要由个人基本信息+学位证明+大学成绩单+英语成绩单+个人简历(CV)+个人陈述(PS)+推荐信2~3封+相关活动及获奖证明等,申请PhD项目的话通常都是需要一个提前与申请学校的专业教授交流的过程(俗称套磁),套磁的话我建议邮件中应当附上你的个人CV和研究计划(Research Proposal),各个国家申请稍有不同,其中英国澳洲新加坡的PhD申请都需要填写Research Proposal的相关内容而且教授比较看重RP。因为我文书的准备时间相对比较充裕,因此我除了自己DIY以外,还专门请一些学长学姐、外教等朋友帮忙检阅。总的来说文书一定要反应最真实的自己,同时要让招生人员看出你的申请亮点和诚挚的意愿。在学校和专业选择的问题上,我想从我的申请结果来给大家讲述一下我是怎么选择学校和专业来申请的。从我大四上九月份考完托福开始,我先提交了澳洲学校的硕士申请(墨尔本大学、悉尼大学、新南威尔士大学、西澳大学,录取通知等待时间分别为4个月、1个月、1星期、3个星期),期间我还成功套磁了一位墨尔本教授来申请PhD项目,但是没时间按要求写RP最终放弃了。在十一国庆期间我还提交了加拿大的麦吉尔大学的申请(研究型和授课型两个硕士项目,次年5月拿到录取通知)。在十月至十一月期间,我分别提交了美国佐治亚理工、匹兹堡大学的PhD项目的申请(次年三月份拿到录取通知),还有英国帝国理工的硕士申请(圣诞节前收到录取通知)。十一月低,我提交了新加坡南洋理工的PhD申请(次年5月收到录取通知,有奖)。虽然没有申请特别多的学校,而且申请了若干个国家,主要原因是我申请的非常有针对性。例如我申请新加坡、加拿大和澳洲的学校除了对学校所在城市的选择以外,最重要的一点是考虑自己的专业在那方便找到工作和移民。对于美国的学校,虽然我最后只提交了两所学校的PhD项目申请,但是也是在经过很多咨询和了解的前提下,了解了很多所学校并根据自身条件而做的决定,同时由于收到了英国帝国理工发的录取通知,因此就放弃申请其它学校了。最后之所以选择去英国帝国理工,主要还是因为这所学校的土木工程排名欧洲第一,世界前十,而且世界综合排名不错,学制也只需要一年,毕业后可以选择工作或者继续申请博士项目。05IC就读体验决定去帝国理工之后,接下来就是按照各种要求办理签证手续。另外有一件非常重要的事情,就是给自己找好住的地方!这点非常重要,我在IC读书的时候,由于开始选的公寓距离学校有点远,每天要花将近五十分钟的车程才能到,这样是十分浪费时间的,虽然每天都可以坐伦敦红色双层巴士欣赏英伦风景,但是对于课程安排非常紧的IC来说,时间还是太宝贵了。每门课每天上完都会给你发一张习题,大部分时候你一个晚上是做不完的,所以你必须留着到周末再去做,如果周末你有约朋友出去玩,那你就只能留着期末复习做了。总的来说,IC还是对学术要求非常严谨,考试非常严格的一所院校,由于我本科是水利水电专业,虽然也是土木工程的大类下,但是还是很多土木专业性非常强的课程是不一样的,本科没学过,国外直接上英文课程也是有些难度,来自中国的同学也都是同济大学这种土木超强的本科生,所以硕士读完,我的成绩并不是非常突出,因此在申请博士的时候就有些尴尬,因为招博士的教授都喜欢成绩顶尖的学生,而且没有奖学金的话,在伦敦读博的话成本也非常高,如果家里不是特别有钱的话建议还是考虑去北美或者新加坡奖学金机会更多的国家。06总结最后给大家做一个总结吧:第一,要坚定自己出国留学的意愿,这样你会少走弯路和节约很多时间!第二,一定要乘早准备!早准备早规划对后期申请越有利越有针对性,有更多的时间可以做更多的事情来提升背景:暑期交流、海外实习科研等等。第三,对于准备出国时间非常紧张的同学,请先把学业成绩和英语考试完成好,这是对自己的负责,同时要明白成绩基本上是第一道申请门槛。祝愿所有的同学都能申请到自己非常理想的学校!(本文为大圣留学原创撰写,严禁转载,一经发现后果自负)■■■■■想知道我的条件可以去哪所学校?想更精准的规划我的留学申请想了解更多英国留学的真实体验还有各种各样的问题?■ ■■■■扫码,回复“英国留学”免费咨询,获悉你想了解的内容▼

华严经

匹兹堡大学中国学者家中被枪杀,遇害前研究COVID-19且有重大发现

据《匹兹堡邮报》报道,正在从事COVID-19项目研究的匹兹堡大学助理教授刘兵(音译)于5月2日中午在家中被枪杀。刘兵助理教授/照片源自匹兹堡大学罗斯警方确认,刘兵是被46岁的顾浩(音译)开枪打死的。刘兵的头部、颈部和躯干多处中弹。随后,顾浩返回自己车内开枪自杀。警方称,凶手和被害人彼此相识,但对两人的具体关系和凶手作案动机未予透露。刘兵被杀时,他的联排别墅的前后露台门都打开了。枪击案发生时,他的妻子不在家。这对夫妻没有孩子,他的父母都住在中国,刘兵是独子。刘兵家的门事发时未suo律营看世界今天浏览了匹兹堡大学的《大学时报》,该报昨天刊登了题为“匹大哀悼被枪杀致死的医学院研究教授刘兵”的文章。《大学时报》的文章文章写道:“罗斯警方正在调查涉嫌杀害匹大教授后自杀的案件。该教授一直在从事与COVID-19疫情有关的项目。”文章介绍道,现年37岁的刘兵系匹大医学院计算与系统生物系的研究助理教授,“一位杰出的研究员,他赢得了该领域许多同事的赞赏,并为科学做出了独特的贡献。”刘兵毕业于新加坡国立大学,获得计算机科学学士学位和博士学位,此后在卡耐基梅隆大学计算机科学系做博士后研究,2014年开始在匹兹堡大学工作。他在SARS-CoV-2感染的细胞机制以及并发症的细胞基础方面取得非常重要的发现。刘兵所在的系也在网站对其逝世表示哀悼,并在悼词中对其学术成果予以极高的评价。所在系发布的'ci悼词写道:刘兵博士是一位杰出的研究员,赢得了该领域许多同事的尊重和赞赏,并为科学做出了独特的贡献。他的专业领域是生物系统动力学的计算建模和分析。他开发了高性能计算技术和先进的机器学习方法,用于建模复杂细胞相互作用的时间演化,贝叶斯网络模型和方法以及统计模型检查和敏感性分析。据悉,刘兵是一位多产的研究员。在他的职业生涯中,他与他人合著了30多篇著作,其中2020年发表4篇,包括一本书。他在巴哈尔实验室(Bahar Lab)中扮演着关键角色,并且是实验室的系统生物学研究负责人。近年来,他在《自然化学》《辐射研究》《科学报道》《科学信号》《国际分子科学杂志》和《药理学前沿》杂志上发表了多篇文章。

大定持之

震惊!新冠研究即将取得重大发现,37 岁美国华裔博士家中惨遭枪杀!

来源:美国中文网华舆讯 据美国中文网综合报道,美国匹兹堡大学一名研究人员死于一起明显的谋杀-自杀事件,他所在的院系表示,这名研究人员在新冠病毒方面几乎“取得了非常重大的发现”。刘兵。(图片来自匹兹堡大学医学院)据PEOPLE报道,罗斯镇(Ross)警察局的声明称,警方在其家中发现了37岁的刘兵(Bing Liu,音译)的尸体,他是匹兹堡大学医学院的一名研究助理教授,头部、颈部、躯干和四肢都有枪伤。5月5日,阿勒格尼郡(Allegheny)法医办公室确认,另一名男子的尸体是46岁的顾浩(Hao Gu,音译),他的尸体是在第一名死者现场附近停放的一辆车里发现的。警方表示,第二名死者是头部中弹身亡。警方在声明中称:“两名男性是互相认识的。”整个周末不断出现的调查线索让警方相信,顾浩在回到车里结束自己生命之前,开枪杀死了刘兵。据悉,受害人刘兵因其影响力和成就而受到同事们的赞扬。刘兵。(图片来自匹兹堡大学官网)刘兵所在的医学院计算与系统生物学系发表的声明说:“刘兵即将取得非常重要的发现,有助于了解SARS-CoV-2感染的细胞机制以及随后并发症的细胞基础。”刘兵在新加坡国立大学(National University of Singapore)获得学士和博士学位,在匹兹堡大学医学院从事博士后工作,被他所在的系视为“有耐心、聪明且极其成熟”的人。该大学的另一份声明称:“我们医学院的成员称他们的前同事是一位杰出的研究人员和导师,他们承诺完成刘的研究,以‘向他的科学成就致敬’。”“匹兹堡大学对刘兵的不幸去世深感悲痛,他是一位多产的研究者,也是匹兹堡大学备受尊敬的同事。”声明说。另据CBS报道,警方正在继续调查案件的情况和动机。他们5日表示,似乎没有迹象表明这名研究人员的死亡与他的工作有任何关联。同时,警方也没有透露两人之间的联系。中央社报道,据CBS匹兹堡分支KDKA消息,目前尚不清楚刘兵正进行何种研究计划。但匹兹堡大学医学院研究人员4月在同行评审期刊EBioMedicine发表一篇论文指出,一种可能的冠状病毒疫苗已经在老鼠实验中证明有效。研究人员还说,一旦获联邦政府核准,他们打算就这款名为PittCoVacc的疫苗展开人体试验。