纽约州立大学石溪分校研究生专业

今天和大家分享我在美国石溪大学读化学专业硕士的一些经历，一方面作为自己一路走来的记录，另一方面希望可以给学弟学妹们一些参考，算作是过来人的经验。美国纽约州立大学石溪分校（The State University of New York at Stony Brook），又叫石溪大学，简称SBU，它位于纽约市郊风景区长岛。石溪大学有很多专业在全美大学专业排名中名列前茅，比如：数学、计算机科学、物理、生物化学、生物等等。值得一提的是杨振宁老师曾经在石溪教书三十多年。而我所在的学院也是拥有诺贝尔化学奖获得者的学院。1.课程培养目标纽约州立大学石溪分校的化学系研究生院包括五年制博士（PhD）以及两年制研究生（MS），针对于希望在美国这个理工科的殿堂进行深造的留学生。研究生两年项目包括三种形式，三种项目毕业之后的学位证都是Master of science，没有区别。第一种是coursework，纯课程制度，毕业之前需要完成一篇专业性的综述并进行答辩。第二种是internship项目，旨在为想要毕业后进行工作的学生提供阶段性指导并帮助其更好地融入工作环境；由第一年纯课程和第二年的全职intern（CPT）组成，研究生指导老师及学校就业指导中心会根据学校资源及学生意愿为其提供至少三个公司的面试机会并帮助改写简历。我选择的就是第二种项目，个人认为是非常值得推荐的。不光可以轻松拿到大公司的实习机会，也可以在纯美国的工作环境中融入美国社会，为以后找工作打下基础。第三种是research项目，在第一学年结束之前要选择一个实验室进入，第二年主要根据实验室的研究方向完成一个独立的项目，也可以同时选择一些课程进行。毕业之前要完成一个专业性的研究报告并答辩。2.学校师生情况石溪研究生院化学系一届研究生在50人左右，其中大概30%是中国人，其余就是美国学生和其他国家留学生（印度学生也很多）。拥有诺贝尔化学奖获得者的学院，师资力量非常强，任何一个研究方向几乎都有不少老师。大部分老师在学校内拥有实验室，还有许多老师在同样位于长岛的Brookhaven National Lab(美国布鲁克海文国家实验室，离学校20分钟车程)以及Cold Spring Harbor(大名鼎鼎的冷泉港，离学校40分钟车程)都有研究工作和实验室以及公司。在硬件研究设施和资源方面是整个美国条件中上的。石溪大学研究生院化学系老师众多，但总体来说比较强的研究方向或者有比较多的老师专注于的方向有计算化学，生物化学，材料化学和电化学。依托其天然的地理位置和强大的师资，石溪化学系培养出了很多优秀的学生。3.录取要求石溪的化学专业比较侧重学生研究及快速学习的能力，同时综合GPA、GRE和学术成果。托福理论上没有硬性要求，但大部分同学都是有95+以上的成绩的，GRE也同样没有硬性要求。文书比较体现个性的东西，教授比较想看到你对自己的研究方向有什么样的创新认识，对未来研究的展望以及目前的成果。这些都要在文书中体现的，一定要把自己对研究方向的独特创新思考和快速学习能力在文书中表达出来。专业的学术能力是非常重要的，但同时也要具备很强的social和teamwork的能力，要知道很多lab的工作都是由团队一起完成的，一个人的学术能力再强也不能偏安一隅。4.在石溪读化学专业是什么样的体验？在石溪读化学专业，总体感觉未来发展是非常明朗的。研究生和博士其实差别不大，可以在第一年中想清楚自己是否要读博，借助好学院的资源更上一层楼。如果选择读博，那么石溪强大的师资以及周围的国家实验室是非常强有力的后盾。如果选择转专业，那么石溪的医学院(拥有长岛最大条件最好的医院，新冠疫情期间最先被用于改造并隔离长岛地区确诊病人)和生物学院都非常厉害。还有石溪的物理系，全美排名第三，著名美籍华裔物理学家杨振宁教授曾于石溪大学物理系执教30余年。如果不想继续做学术，那么选择研究生项目拿到学位或是去实习都是不错的经历。石溪大学位于美国纽约州长岛中部，离曼哈顿和纽约最大的华人城法拉盛大约1小时车程，生活方便轻松，并且安全舒适。长岛环境优美，大部分地区是天然的深林，是纽约的大氧吧，周围也有很多海滩和出游的好去处。往西还有纽约著名的富人区，了不起的盖茨比庄园取景地就在长岛。不论是学习还是生活都是很方便的地方

纽约州立大学石溪分校工程与应用科学学院主张将科学、技术和工程与医学、艺术、商业和社会科学相结合，以维持和改善人类的状况。工程与应用科学学院鼓励学生打破障碍和界限，提出大胆的问题，不断地探索与创新，希望学生成为新一代的全球创新人才。纽约州立大学石溪分校工程与应用科学学院费用费用：$10，370 /年(州内，全日制)；$20，190 /年(out-of-state，全日制) 录取率：31.6% 业界评分：2.7 雇主评分：3.0 研究生院总招生：1，512 GRE数学平均分数：163 学院研究经费：$28，972，504 博士学位授予：71纽约州立大学石溪分校工程与应用科学学院专业纽约州立大学石溪分校工程与应用科学学院开设有以下专业，分别是：应用数学与统计Applied Mathematics and Statistics，生物医学工程Biomedical Engineering，计算机科学Computer Science，电气和计算机工程Electrical and Computer Engineering，材料科学与工程Materials Science and Engineering，机械工程Mechanical Engineering，科技与社会Technology and Society。除科技与社会专业外，其他六个专业均获得了美国工程技术鉴定委员会(ABET)的工程认证。

美国纽约州立大学石溪分校(Stony Brook University,又称"石溪大学")是U.S.News认可的全美40所公立大学之一，也是排名前15的最有价值的公立学校，全世界排名前1%的学。学校于2001年加入由哈佛大学、耶鲁大学等62所顶尖研究型大学组成的“北美顶尖大学联盟”AAU。其每年的研究投入超2.3亿美元，师生比1：18，学校共有27000+学生。石溪大学商学院成立于2004年，共拥有8个研究中心与实验室，11个学生社团，其中国际学生占比为17％，来自47个国家。商学院男性占比为57％，43％是女性。学院内共40位教授，教学方式着重实战演练，致力于帮助学生提高解决问题与创新创业的能力。一、石溪大学不断迭代的人才培养方向01纽约市最好的会计课程之一——会计学专业其研究生阶段的会计课程被认为是纽约市最好的会计课程之一，以小班授课的独特教学模式著称，保证了学习质量和实践能力。所以，会计硕士专业学生能在毕业时考取“纽约州注册会计师牌照“，这也为学生在华尔街及全球就业提供了独有的优势。02金融学迭代更新，正向金融科技方向发展同时，石溪金融学课程也不断迭代更新，加入了更多运用数据科学、计算机语言解决金融问题的课程，重点培养投资、银行、货币、金融决策领域的实用型人才。金融学硕士的学习，更注重对统计学和概率学方面的教学，因此学生需要对数学和编程有一定基础，报考学生需要有理工科背景的同学更适合报考。二、丰富的商业活动为商学院不断注入血液2005年，经济发展总监Ann-Marie Scheidt发起了“石溪企业家挑战赛”，旨在为有创新力的学生提供一个将商业计划转变为公司可行方案的平台。自启动以来，已向学生发放超过500,000美元奖金，作为业务的启动资金，优秀者可以参加地区和州级比赛。2017年石溪大学商学院共邀请了50多位邀请成功企业家进行人物访谈，为在校学生进行实例教学，提供结交校友人脉资源的机会。并通过参加研讨会的方式，让学生接触金融行业顶级资源。商学院的区块链业务实验室于2018年创建，商学院副院长蒋丹凌教授担任实验室负责人，旨在研究不断发展的区块链和加密行业中的区块链业务应用程序，并招募学生以协助开展学术和行业研究项目。毕业后可就职于大投行、商业银行、保险公司从事公司财务、资产定价等工作。成绩优秀的学生可以申请商学院的商业荣誉计划，在该计划中，商学院教授将担任顾问，学生将与博士生一起工作，以协助研究设计和实施。四、石溪的学生企业家正在成长和发光对于大多数学生而言，读研是为了提高自己的层次与平台，也是找到理想工作的一种手段。但是，越来越多的石溪学生通过在校创业实现自己的理想，而这归因于学院提供了强大的支持系统。01创业金融中心（CEF）为学生与企业家等提供了交流平台，例如风险投资家、天使投资和公司，以加快知识创造、传播和运用的过程，为学生创造了参与创业金融研究和创业活动的机会。旨在研究创业者如何获取信息、管理金融资源。02金融中心（CF）而商学院的金融中心（CF）则专注于投资和金融监管方面的研究。在实战中，金融公司具有跨学科性，所以中心聘请数学家、物理学家、经济学家和统计学家共同解决问题，这些问题需要复杂的理论分析、机构知识、数据分析和计算能力。CF将结合行业模型，通过结合商业、经济学、应用数学、统计、概率、数据科学等进行跨学科研究。“商学院使学生的想法能够付诸实践并得到反馈，这是他们可能无法从校园外获得的，” 商学院创新中心负责人大卫说。“未入行的学生写的商业计划书被否掉，而大多数时候他们不明白问题出在哪，在校园里，学生可以获得所需的反馈。同时，创新中心也将用新技术提供教育支持和咨询。”03小企业发展中心（SBDC）对于希望创业的学生来说，小企业发展中心（SBDC）充分发挥学校和政府的资源为企业家提供支持服务，并提供免费的专业商业咨询，帮助学生团队制定简洁、专业、有说服力的商业计划。五、得天独厚地理位置，带来丰富的商业资源除了大量的商业资源与校友资源，对于就读学生而言，学校地理位置得天独厚。毗邻纽约华尔街——全球金融中心，距离曼哈顿仅一个小时车程。曼哈顿的华尔街是世界上最重要的金融中心，汇集了世界500强中绝大部分公司的总部，如纽约证券交易所和纳斯达克，也是联合国总部的所在地。学生不仅可以了解最新、最前沿的行业动态，还有大量金融、贸易活动交流会将在这块繁华的地区举行，因此，也是结交企业伙伴与人脉的绝佳选择。六、雇主资源合作伙伴，学生海外就业资源根据世界四大权威大学排名之一的2020年 U.S.News 最新数据显示，石溪大学的社会流动(social mobility)全美排名第3。社会流动(social mobility)，指个人或群体社会地位的变化，即从某一社会阶层到另一社会阶层的变化。意思就是，就读石溪的学生中，来自低收入家庭的人毕业后成功进入美国收入最高20%的人群，从这一方面，体现了石溪大学在市场上的优势。院内专门搭建了校企交流平台，其中包括Career Center、多样的Club、Speaker Theories，为学生提供接触业内专业人士的平台，也不乏名企主管、高层为校友抛来橄榄枝。校内不仅设有职业中心，还专为国际学生建立了海外工作门户，共有4485家海外雇主为石溪商学院学生提供就业机会。

纽约州立大学石溪分校(The State University of New York at Stony Brook)，又名石溪大学，简称SBU，坐落于纽约市郊风景区长岛，是美国著名公立研究型大学，在世界范围内享有很高的学术声誉。石溪大学是北美顶尖大学联盟美国大学协会的62个成员之一，享有公立常春藤的美誉。那么要怎样努力才能考上纽约州立大学石溪分校呢？下面我们一起来看看吧！纽约州立大学石溪分校条件纽约州立大学石溪分校本科入学条件：申请者是高中毕业，GPA达到3.0分以上，国际学生必须提交语言成绩，要求托福成绩在70分以上，或雅思成绩在6.0分以上，单项不低于6.0分。研究生入学条件：申请者是本科毕业，托福网考总分达到80分以上，或者雅思总分达到6.5分以上，单项不得低于6.0分。纽约州立大学石溪分校校园生活住宿石溪大学宿舍分为两种，一种是走廊型：单人或双人间的宿舍排在走廊上，共用洗手间、浴室、厨房等。第二种是套房式：4或6个学生住在两或三个卧室中，有独立卫生间、客厅，有些有厨房有些没有。餐饮学校为学生准备了4种meal plans，学生可以根据自己的需要以及时间安排来选择适合自己的一款。校园活动石溪大学有将近35个学生俱乐部以及学生组织，学生可以在其中锻炼领导力、增长个人以及学术素养、追求职业目标等。在每学期开学时，学生活动部门都会举行一个招新活动，到时学生就可以选择自己感兴趣的参与其中。校园俱乐部以及组织的范围包括学术、信仰、运动、兄弟会、表演等等。 学校新建成的活动中心包括篮球场、排球场、羽毛球场各一个；三个小组健身室；一个一千五百平方米的健身房；多种活动场；器材租借、两个休息室以及无线网连接。纽约州立大学石溪分校地理位置石溪大学位于纽约市以东60英里，长岛北岸，临近大西洋和长岛海峡，气候四季分明。这里三面环海，岛上布满森林，雨量充沛，气候湿润。由于长岛属于海洋性气候，夏季并不炎热，每年夏天吸引数百万游客来此观光。长岛被认为是世界上最适于人类居住的地区之一，同时这里也是富人聚集的地区。距纽约市中心曼哈顿约105公里，乘车一个半小时内即可到达纽约市。石溪大学校园内绿树环绕，环境优雅。毗邻世界生命科学的圣地冷泉港实验室，并有长期合作。附近有肯尼迪国际机场和拉瓜迪亚机场。学校旁有Stony Brook 火车站，可乘车至纽约市唐人街，法拉盛等地。方便学生充分利用曼哈顿所提供的地理优势，为学生就业和生活提供了良好的生活环境。学校附近设施齐全，生活便利，有多家中餐馆，大型购物中心，沃尔玛、Target、Whole Food等生活购物中心。校区内有10分钟一趟的校内巴士和共享单车，方便学生到达学校的任何区域。住在校外的学生可乘坐汽车，火车和渡轮抵达学校。

纽约州立大学石溪分校（State University of New York at Stony Brook）简称SBU，英文常简称为“Stony Brook Uuniversity”，中文亦常做“石溪大学”。是一所位于美国纽约州小城石溪的大型公立综合性大学，成立于1957年，是纽约最年轻的一所大学，被列为最顶尖的公立大学之一。学校最初建立于长岛的牡蛎湾，后于1962年搬迁至石溪，学校占地面积约为1454公顷，拥有长岛校区、曼哈顿校区、和韩国仁川校区三个校区。学校设有200多个本科专业，11所本科学院和1所研究生学院，提供了高达百余钟的本科课程，硕士课程及数十种博士课程。石溪大学独特的教学体系，使其毕业生因学士渊博和具备创造性的能力，而受到广泛好评。该校的很多教学科系和研究部门，在国际和美国的各种重要评比中获得40多个奖项，如诺贝尔物理学奖，诺贝尔医学奖，普利策奖，霍华德·休斯医学机构奖和国家科学奖章等。石溪大学的教师全部拥有博士学位或各自研究领域里的最高学位，其中超过100人被授予过“优秀教学校长奖”。诺贝尔物理学奖获得者杨振宁教授在该校执教37年，在他的率领下，该校的理论物理研究所多次获得各种国际大奖。学校培养出多位著名人物，包括3位诺贝尔奖得主，1位图灵奖得主 及菲尔茨奖、沃尔夫奖和阿贝尔奖得主等。世界上第一张核磁共振图像诞生于此。多元化的校园吸引了来自全美50个州及50多个国家的超过26256名学生，本科生总数为17522名，其中亚裔学生占学生总数的17%。石溪大学有很多专业在全美大学专业排名中名列前茅，如：数学，计算机科学、物理、生物化学、生物、应用数学与统计学、电子工程、经济学、英文、地质学、历史、护理、音乐、和心理学等。石溪大学独特的教学体系，使其毕业生因学识渊博和具备创造性的思考能力，而受到广泛好评。研究生升学率为全国平均水准的两倍。每年有600多个知名企业机构包括AT&T、高盛、美洲银行、摩托罗拉、摩根斯坦利等来学校挑选人才。

美国是一个自由开放的国家，具有一流的教育体系和古老的文明成果。那么纽约州立大学石溪分校留学需要准备什么？立思辰留学云小编作了详细介绍，希望给大家带来帮助。考试准备本科要求托福：80、雅思：6.5，硕士录取要求GPA：3.0、托福：85、雅思：6.5。费用准备对于出国留学基本都会有一个费用问题，所以在出国前就应该计划好自己的每年支出，并且准备上自己的资产凭证等。　申请材料1.中英文在校成绩单(原件)。2.中英文在读证明(如果在读中)(原件)。3.中英文毕业证/学位证(原件)。4.中英文排名证明(原件)(可选提供)。5.标准化考试成绩单。6.个人简历。7.个人陈述/ESSAY。8.推荐信。9.护照个人信息页。10.存款证明。11.专业资格证书、获奖证书、荣誉证书等的复印件(可选提供)。申请流程第一步：参加托福等标准化考试，并取得规定的成绩第二步：针对性的准备申请材料，填写申请表格，把所有资料寄送给学校第三步：和学校时刻保持联系，等待面试通知第四步：收到录取通知书，缴纳学费第五步：办理签证，准备留学。申请日期：留学申请截止日：1月15日

编者语：中国高考刚结束不久，用高考成绩申请美国大学有五个主要选择。从2015年开始，一些美国大学开始用高考成绩来代替中国国际生申请者原本需要的SAT或ACT考试考试成绩。对此， 旧金山大学校长菲茨杰拉德曾解释道：”多项研究显示SAT成绩并不能很好的预测学生进入大学后表现是否优异。尽管我们也意识到有很多针对中国高考的批评，但是它有一个被教育专家称为“标准参照”的优势：它能测试出学生是否熟练掌握一个特定知识体系，以及他们是否具备刻苦学习并坚持到底的品质。“ 认识到高考的这一优势，这些美国大学给优秀的中国学生一个尽早来美留学的机会，而无需再多花一年的时间去准备SAT等考试。 不过这些学校仍然要求申请者具有能在美国大学上课与交流所需的英语水平， 申请者通常要通过托福等英语语言测试达到最低分数来展示这一英语水平， 但有的学校准许用高考的英语成绩或面试来取代英语语言测试， 或为学生提供来美国后参加英语预备课程的选择。下面我们列出用高考成绩申请美国大学的五个主要选择。高考成绩 + 英语语言测试这类学校可以用高考成绩替代SAT获ACT成绩，但仍然需要递交托福等英语语言测试成绩， 最低分要求通常为托福80分(网考）， 需要申请者有很好的英语基础并参加过一段时间的英语语言培训。学校例子：新罕布什尔大学（The University of New Hampshire），美国首个接受中国高考成绩的公立旗舰大学，拥有150年的历史，是一所一流的研究性大学，在全美公立大学排名前50。新罕布什尔大学US News 2020 大学排名：125所在州：新罕布什尔高考成绩：中国各省高考前25％高考英语成绩：英语语言测试：托福 80+ (网考) 或 Duolingo: 70+高中成绩要求：英语面试：Skype英语写作测试：大学教授主持英语预备课程：秋季入学申请截止：7月15号春季入学申请截止：11月1号高考成绩 + 高考英语成绩 + 英语预备课程这类学校可以用高考成绩替代SAT获ACT成绩，可以用高考英语成绩替代托福等英语语言测试成绩， 但申请者录取后第一年需要在学校注册英语预备课程， 课程结束英语测试合格后才能上正式大学课程。学校例子：纽约州立大学石溪分校（SUNY at Stony Brook），2020 年 QS 全美大学综合排名位居第45 位, 学校坐落在纽约州长岛，交通便利, 著名诺贝尔奖获得者物理学家杨振宁教授曾在此校执教 37 年 。纽约州立大学石溪分校 （石溪大学）US News 2020 大学排名：91所在州：纽约高考成绩：过一本分数线高考英语成绩：+110/150 or +88/120英语语言测试：高中GPA要求：85+/100英语面试：线上英语写作测试：英语预备课程：先完成1-2 学期学校提供的强化英语课程 (今年可在中国网上完成）秋季入学申请截止：8月10日 （2020年）春季入学申请截止：11月1日高考成绩 + 高考英语成绩这类学校可以用高考成绩替代SAT获ACT成绩，还可以用高考英语成绩替代托福等英语语言测试成绩，需要申请者有很好的英语基础。学校例子：伊利诺斯理工学院（Illinois Insititute of Technology），成立于1890年，坐落于芝加哥市区，在工程学、科学、建筑学、商业、心理学、设计以及法律等领域较强。伊利诺斯理工学院US News 2020 大学排名：117所在州：伊利诺斯高考成绩：过一本分数线高考英语成绩：+120/150英语语言测试：高中GPA要求：80+/100英语面试：需要英语写作测试：英语预备课程：秋季入学申请截止：7月初春季入学申请截止：高考成绩 + 英语面试这类学校可以用高考成绩替代SAT获ACT成绩，不需要英语语言测试成绩的证明， 仅需要通过学校组织的英语面试。学校例子：旧金山大学（The University of San Francisco），成立于1855年，开设17个本科专业和9个研究生专业，其商学院中的企业家管理专业在加州排名第一，本科教育以创业精神著称，地理位置优越，曾荣膺"全美最佳地理位置大学"。旧金山大学US News 2020 大学排名：97所在州：加利福尼亚高考成绩：要求高考英语成绩：英语语言测试：高中GPA要求：英语面试：通过Zoom进行远程视频面试英语写作测试：英语预备课程：秋季入学申请截止：春季入学申请截止：2020年仅接受2021春季申请低高考成绩 + 低英语测试成绩 以上的四个选择申请学生的高考成绩通常要达到一本，至少要二本录取线。如果学生的高考成绩很不理想，也可以考虑申请美国的两年制社区学院，毕业后转学到优秀的四年制正规大学完成大三， 大四的学习。美国社区学院对于申请的国际生与本土生一样，申请不需要递交考试成绩， 只需要英语语言测试成绩的证明， 但比四年制大学要求低，托福最低成绩一般在60-70分即可。学校例子：圣莫妮卡学院 （Santa Monica College），成立于1929年，全美最好的社区学院之一，拥有的国际学生数量在全美所有社区学校中排名第一，目前约有来自100多个国家的2500名国际学生就读，学校有与好莱坞紧密联系的娱乐技术学院，学校毕业生转学入加州大学分校，南加州大学等顶尖四年制大学的学生人数在加州所有社区学院中排第一。圣莫妮卡学院US News 2020 大学排名：所在州：加利福尼亚高考成绩：高考英语成绩：英语语言测试：托福 70+ (网考) 高中GPA要求：英语面试：英语写作测试：英语预备课程：秋季入学申请截止：灵活春季入学申请截止：灵活最后， 虽然目前接受中国高考成绩的美国顶尖大学还寥寥无几，但对于那些无时间准备英语标化考试或高考成绩不理想的中国国际生，先用高考成绩申请到能录取的美国大学，然后在大一或大二转学到顶尖大学也不失为一条进入美国名校的捷径。联系作者美国石溪： 微信ID“SBES2016”

不到现场，照样看最干货的学术报告！嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。人工智能论坛如今浩如烟海，有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办，百度全力支持，读芯术、paperweekly作为合作自媒体。承办单位为中国科学院大学学生会，协办单位为中国科学院计算所研究生会、网络中心研究生会、人工智能学院学生会、化学工程学院学生会、公共政策与管理学院学生会、微电子学院学生会。2020年8月29日，第18期“AI未来说·青年学术论坛”（“AI+X”领域专场）以“线上平台直播+微信社群图文直播”形式举行。纽约州立大学石溪分校肖可瓅带来报告《数据驱动的金融研究》。肖可瓅博士，美国纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University）商学院副教授、终身教授、区块链商业实验室主任。国际计算机学会（ACM）及电气电子工程师学会（IEEE）高级会员。美国罗格斯大学管理（金融）学博士、纽约城市大学计算机科学硕士。研究方向包括商业分析、数据挖掘、城市计算、经济泡沫分析等。研究成果发表于TKDE、TKDD、TOIS、KDD、ICDM等机器学习、数据科学领域国际顶级期刊和学术会议。担任IEEE Access副编委。常年受邀担任数据科学、管理信息系统、金融经济等领域国际知名期刊审稿人。常年担任AAAI、KDD、NeurIPS、ICDM等数据科学领域国际会议程序委员会委员。报告内容：报告通过对几个数据驱动的金融研究课题的介绍，分享本人对数据科学与金融研究的结合如何获得最大效用，传统金融研究向数据驱动的金融研究方向转变等问题的理解。数据驱动的金融研究不管是说数据科学和金融，还是人们说的AI+金融，描述的都是两个跨度较大的学科研究。二者之间产生交流时，学术专业领域不同、研究路径冲突，关注的问题点也存在很大的差异。肖教授首先介绍了传统研究模式的金融和数据驱动研究金融这两种截然不同的研究路径。传统的金融研究是从经济理论一路传承下来的，属于经济研究的范畴，经济研究注重的是能够解释世界经济活动的规律，就是通过经济的理论产生不同的模型，最终能否得到证实需要数据进行实证；比如模型的推论可以有多种不同的假设，这个假设是否成立，统计上是否有意义，是需要从数据证实的。如果证实的结果和模型相吻合就反过来支撑之前的理论，如果数据没有支撑模型推导出来的假说，原因可能是数据不够完善，或者模型推导得不对，也有可能理论有缺陷。在不断循环的过程当中金融理论和相关研究慢慢地发展下来。数据工作者的研究思路有所不同：就是从数据出发找到模型。金融本身就是一个非常复杂的课题，在理论不完善的情况下数据工作者仍然需要致力于解决实际问题。基于数据的研究路径，或者利用AI技术和数据挖掘技术来做研究主要是以解决问题的角度出发，就是从数据找到模型，模型可以对我们的金融决策、经济决策进行支持和指导。虽然这个路径和传统金融的研究路径有所冲突，但这也使得AI+金融的研究更具挑战和意义。肖教授接下来说明了金融大数据的复杂性。复杂的金融数据来自于几个方面：金融市场和金融产品本身就是有多样性，而且是在不断变化。比如2007年的次贷危机，之前很少人研究次贷危机，也不关注次贷的风险。而次贷危机爆发之后学术和金融业的研究者就纷纷开始研究次贷，之后一系列课题就发展出来了。近几年因为虚拟货币的热度，大家也在研究虚拟货币相关的投资策略，投资行为，及新机遇和风险。因此，在原本就足够复杂的传统金融市场和金融产品之上，不断会有新发展出来的金融产品和全新的金融概念。研究者怎么将AI与金融整合一起进行AI+金融的研究呢？肖教授介绍，首先要看到数据科学在金融研究当中的重要性。金融本身是一个充满着数据的学科，金融活动是人类社会活动当中非常重要的一环，人们的任何行为都有可能成为关系到影响金融活动的一环。金融市场和金融数据本身的复杂性导致金融大数据的复杂性，金融大数据的复杂性又使得我们必须用数据科学和AI技术才能对它进行深度的分析，处理如此庞大的数据必须要有非常好的计算资源。比较有代表性的就是高频交易数据，很多交易都是由机器所产生的，这些交易互相竞争使得交易的频率越来越快。现在不仅是低于一天，分钟级的、秒钟级的，甚至是每一次交易的数据都要记录下来。前面介绍的金融活动是人类行为当中非常重要的一环，我们对事件的关注度，对某些事件的看法都有可能最终影响金融投资行为。如果行为的一致性非常高，则可能导致市场整体的波动。常规的事件包括金融指数的发布、企业财报的发布，这些都是非常有规律的，大家可以预测到的事件。也有很多突发事件比如新的研究成果发布，新的政策或者突发新闻、灾难、自然灾害或者其它突发事件，这些事件最终都有可能成为金融研究的数据。传统的金融研究虽然也可以整合不同的数据库，但是因为研究工具的单一性使得最终得出的结论和检验的方式很难直接用于实践，这和数据驱动的研究目的有很大的不同。研究路径决定研究工具的使用，传统金融主要注重的是一种可解释性的结果。比如需要验证一个模型是否可靠、是否正确，就从这个模型得出几种假说，无非就是两种变量之间的正向或者负向的关系，使用统计学的原理证明两个变量之间是一个显著的正向或者负向的关系，或者是没有发现正向和负向的关系，反过来就能够支撑这个模型是否是有效的。这一套评判标准是传统的金融研究当中被广泛接受的。传统的统计工具往往基于线性模型，虽然也有一些非线性的模型，但这些模型都相对简单，能够体现出来的变量之间的关系非常有限。然而，传统金融研究只需要验证两个变量之间的直接关系——如果是有关系的话就找到了z支撑模型的证据，也提供了理论有效的证据。至于应用当中能够对实际产生多大的效果，很多金融研究没有进一步讨论。AI+金融的方向应该是补充传统金融的不足，所以研究者所用的工具是非常多的。肖教授说明，不仅要用到传统统计学的工具，同时需要大量应用者机器学习、数据库技术、可视化工具等技术。数据驱动的金融研究的侧重点不再是发现变量之间的关系为止，而是需要模拟变量在实际中的变化并生成预测模型。我们需要明确研究一批变量的组合会得到什么样的结果和预测效果。比如说，数据模型生成的投资信号能够带来多大的收益。AI+金融的目的是希望利用数据科学的优势助力金融领域关心的问题。肖教授接下来介绍了传统金融研究的两大主要领域，包括资产定价和公司金融研究。肖教授从诺奖角度梳理了经济金融理论发展的脉络。可以看到整个经济金融发展是各个领域不同交汇的过程。因为数据和数据相关的技术的不断丰富，传统理论研究往往滞后，这就使得数据驱动的金融研究成为新的金融研究方向。肖教授举的第一个例子是金融振荡的预测。价格震荡就是市场价格偏离预期价格，也是金融研究中的异常收益，或alpha。不管怎样用已有模型去编码金融规律，在用于实际数据时总是会出现误差项，如果误差体现出非正态分布的话就是所谓的价格震荡，这也就是金融模型当中没有编码的部分。经济学家费勒将alpha的存在归咎于两个原因。一是市场参与者中有部分人掌握更多的信息。二是部分人处理信息的能力非常强于其他人。以上原因导致的信息不对称就使得我们原来的模型不准确。基于此理论，我们可以利用社会网络模型中的影响力模型，模拟每个人在社会网络当中的影响力和影响力扩散规律，最终模拟动态市场中都各个股票相关时间的关注度及扩散过程。用此过程来代表市场信息的流动过程，用于解释价格震荡。而价格震荡的计量，应该遵照金融文献中的定义。如传统的Jensen's alpha，基于三因子模型得出价格振动等。另外一个例子是关于高频数据下的市场震动预测。基于传统的时间序列模型ARMA-GARCH对市场数据进行预测，然后可以模拟出市场震动。市场震动代表了传统模型没法解释的市场活动。我们可以利用神经网络或者其它的数据挖掘的技术对其进行“解码”，最后把解码的结果再返回到原有的模型当中，从而实现AI+金融的提升。另外一个例子是关于金融文本挖掘。我们常用的神经网络模型来解析语言文字中的情绪和观点特征。在设计网络结构时，我们应该注意哪些是我们明确希望保留的信息。如用户的语言特征、对金融产品的偏好特征、对金融策略的喜好特征等。每个人对金融事件的判断都有自己的一套语言和分析习惯，如果我们不希望这些特征在深层网络学习过程当中被模糊掉，则应该把这类比较重要的信息放在比较靠后的网络层，形成按等级划分的网络结构。肖教授最后补充到：我们需要利用AI带来的知识发现补充已有的金融领域的知识，最终实现解码金融回流，因为我们没有真正“解码”最终的理论原理，我们解码的是数据中的某种规律，且这种规律足以用于指导金融决策。研究者必须对金融领域的前沿发现和重要研究有深刻理解，才能明确数据科学和AI的助力点所在。在学习过程中需要多熟悉和处理不同形式的金融数据。解决复杂问题时牢记把技术得出的知识和领域知识相结合。整理| 计算所 史铂深AI未来说*青年学术论坛第一期 数据挖掘专场1. 李国杰院士：理性认识人工智能的“头雁”作用2. 百度熊辉教授：大数据智能化人才管理3. 清华唐杰教授：网络表示学习理论及应用4. 瑞莱智慧刘强博士：深度学习时代的个性化推荐5. 清华柴成亮博士：基于人机协作的数据管理第二期 自然语言处理专场1. 中科院张家俊：面向自然语言生成的同步双向推断模型2. 北邮李蕾：关于自动文本摘要的分析与讨论3. 百度孙珂：对话技术的产业化应用与问题探讨4. 阿里谭继伟：基于序列到序列模型的文本摘要及淘宝的实践5. 哈工大刘一佳：通过句法分析看上下文相关词向量第三期 计算机视觉专场1. 北大彭宇新：跨媒体智能分析与应用2. 清华鲁继文：深度强化学习与视觉内容理解3. 百度李颖超：百度增强现实技术及应4. 中科院张士峰：基于深度学习的通用物体检测算法对比探索5. 港中文李弘扬 ：物体检测最新进展第四期 语音技术专场1. 中科院陶建华：语音技术现状与未来2. 清华大学吴及：音频信号的深度学习处理方法3. 小米王育军：小爱背后的小米语音技术4. 百度康永国：AI 时代的百度语音技术5. 中科院刘斌：基于联合对抗增强训练的鲁棒性端到端语音识别第五期 量子计算专场1. 清华大学翟荟：Discovering Quantum Mechanics with Machine Learning2. 南方科技大学鲁大为：量子计算与人工智能的碰撞3. 荷兰国家数学和计算机科学中心（CWI）李绎楠：大数据时代下的量子计算4. 苏黎世联邦理工学院（ETH）杨宇翔：量子精密测量5. 百度段润尧：量子架构——机遇与挑战第六期 机器学习专场1. 中科院张文生：健康医疗大数据时代的认知计算2. 中科院庄福振：基于知识共享的机器学习算法研究及应用3. 百度胡晓光：飞桨（PaddlePaddle）核心技术与应用实践4. 清华大学王奕森：Adversarial Machine Learning: Attack and Defence5. 南京大学赵申宜：SCOPE - Scalable Composite Optimization for Learning第七期 自动驾驶专场1. 北京大学查红彬：基于数据流处理的SLAM技术2. 清华大学邓志东：自动驾驶的“感”与“知” - 挑战与机遇3. 百度朱帆：开放时代的自动驾驶 - 百度Apollo计划4. 北理宋文杰：时空域下智能车辆未知区域自主导航技术第八期 深度学习专场1. 中科院文新：深度学习入门基础与学习资源2. 中科院陈智能：计算机视觉经典——深度学习与目标检测3. 中科院付鹏：深度学习与机器阅读第九期 个性化内容推荐专场1. 人民大学赵鑫：基于知识与推理的序列化推荐技术研究2. 中科院赵军：知识图谱关键技术及其在推荐系统中的应用第十期 视频理解与推荐专场1. 北京大学袁晓如：智能数据可视分析第十一期 信息检索与知识图谱专场1. 北京邮电大学邵蓥侠：知识图谱高效嵌入方法2. 人民大学徐君：智能搜索中的排序-突破概率排序准则3. 百度周景博：POI知识图谱的构建及应用4. 百度宋勋超：百度大规模知识图谱构建及智能应用5. 百度冯知凡：基于知识图谱的多模认知技术及智能应用第十二期 年度特别专场1. 复旦大学桂韬：当NLP邂逅Social Media--构建计算机与网络语言的桥梁2. 清华大学董胤蓬：Adversarial Robustness of Deep Learning3. UIUC罗宇男：AI-assisted Scientific Discovery4. 斯坦福应智韬：Graph Neural Network Applications第十三期 AI助力疫情攻关线上专场1. 清华大学吴及：信息技术助力新冠防控2. 北京大学王亚沙：新冠肺炎传播预测模型3. 百度黄际洲：时空大数据与AI助力抗击疫情——百度地图的实践与思考4. 百度张传明：疫情下的“活”导航是如何炼成的第十四期 深度学习线上专场1. 中国科学院徐俊刚：自动深度学习解读2. 北航孙钰：昆虫目标检测技术3. 百度尤晓赫：EasyDL，加速企业AI转型4. 百度邓凯鹏：飞桨视觉技术解析与应用第十五期 大数据线上专场1. 复旦赵卫东：大数据的系统观2. 中科大徐童：AI×Talent数据驱动的智能人才计算3. 百度李伟彬：基于PGL的图神经网络基线系统4. 中科大张乐：基于人才流动表征的企业竞争力分析第十六期 NLP前沿技术及产业化线上专场1. 复旦大学黄萱菁：自然语言处理中的表示学习2. 中科院刘康：低资源环境下的事件知识抽取3. 百度何中军：机器翻译 —— 从设想到大规模应用4. 百度孙宇：百度语义理解技术ERNIE及其应用5. 哈佛邓云天：Cascaded Text Generation with Markov Transformers6. 复旦大学桂韬：Uncertainty—Aware Sequence Labeling第十七期 百度奖学金特别专场1. 麻省理工学院赵明民：能穿墙透视的计算机视觉2. 卡内基梅隆大学梁俊卫：视频中行人的多种未来轨迹预测 3. 清华大学丁霄汉：深度网络重参数化——让你的模型更快更强4. 南京大学赵鹏：动态环境在线学习的算法与理论研究5. 上海交通大学方浩树：人类行为理解与机器人物体操作留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

创立于1957年的纽约州立大学石溪分校，Stony Brook University, New York，隶属于纽约州立大学系统，是纽约州最年轻也是最顶尖的一所公立大学之一。纽约州立大学石溪分校学习气氛浓厚，学校较强的学科大部分和理科有关，比如数学，物理，生物，计算机科学等等。学校的很多教学科系和研究部门，在国际和美国的各种重要评比中曾获得众多奖项，如诺贝尔物理学奖、诺贝尔医学奖、普利兹文学奖等等。石溪分校拥有强大的师资力量，在课程方面，学生之间在学习上的竞争相当激烈，教授们对学生有很高的要求。我们熟知的著名核物理学家，诺贝尔奖获得者杨振宁老先生曾在石溪分校执教37年之久。执教期间，杨振宁老先生创立并主持该校的理论物理研究所，对该校的理论物理和数学研究产生了重大影响。本科申请要求： GPA：3.0以上语言条件：托福80分以上SAT：文法部分530分以上，总分1200以上试试看用留学志愿参考系统（下方小程序），来评测自己能读什么大学吧。使用方法：将你的托福成绩、GPA、专业名称、院校背景等信息输入进去，查看你目前的水平能申请到该大学的哪些热门专业。相关阅读：U.S.News美国大学建筑学研究生专业排名波士顿大学计算机科学（CS）专业介绍美国马凯特大学有哪些优势专业？美国维克森林大学在国内认可度高吗？密歇根州立大学本科生申请需要托福多少分？