纽约大学应用统计硕士

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

一、纽约大学纽约大学（NYU，New York University），位于美国纽约市，是一所世界顶尖私立研究型大学，是培养众多学者、艺术家和作家的摇篮。纽约大学共设有230多个专业，文理学院的哲学系位列全美第一；艺术学院的表演、电影导演专业也为世界一流，在纽约的生活学习和其他美国城市是不太一样的，反而和在中国的大都市比如香港、上海更加贴近，所以在地理位置上像理工科及商科专业的就业情况也是很有优势的。二、课程培养目标/录取要求纽约大学的数据科学项目主要开设为有硕士项目和博士项目，都属于STEM项目。 硕士项目主要针对于拥有数学/计算机科学/应用统计学为背景的本科生或工作人士, 旨在学习数据科学领域的最新方法和研究体系。申请者可以根据自身情况选择全职full-time student 或者兼职part-time student。 硕士项目采用学分制，全职学生需要在两年内修够36个学分， 兼职学生需要在五年内修够36个学分。硕士项目还为学生提供六个具体的专业方向，分别是大数据方向，数学方向，自然语言处理方向，物理方向，生物方向（18年秋季开设）和医学信息学方向（19年秋季开设），每个专业方向有对应的选修课，学生修完选修课就可以拿到该专业下的专业证书。博士项目在2017年秋季开设，是全美数据科学专业第一个博士项目，旨在培养数据科学领域的领路者，或者在某一特定领域，例如NLP（自然语言处理），CV（计算机视觉），大数据等方面的杰出人才。录取要求：纽约大学的数据科学项目会结合学生的专业背景、学习数据科学的动力、GPA、GRE，托福等各方面成绩综合考量。基本上如果是国内本科的话gre 320+ /325+， 托福100以上 。美本背景的不需要托福成绩，GPA3.3以上。学姐当时申请的时候本科gpa 3.85 ，gre 331+3.5，托福105，供大家参考。除了这些硬实力外，学校也非常注重申请者的软实力。文书最好能多体现个性化的东西，以及自己对数据科学的理解，为什么对这个项目感兴趣，学校录取你的理由，你的竞争力如何等内容。学校主要希望从文书里找到跟项目的研究方向，文化背景相匹配的申请者，一些非理工科背景的同学或是已经工作了五六年想提升自己来自其他行业的申请者，也都有机会被录取。学校特别看重的，是申请者对这个项目的热情和喜爱，大家一定要在文书中体现出来。三、就读感受及建议首先在学业上，大家一定要认真对待每一门课程，课上积极与教授沟通互动，尽可能给教授留下印象。很重要的一点是一定要认真完成每一次的作业和练习，尽量早点开始，遇到问题可以和同学沟通，不要等到作业马上要e才想起来还有作业要做。通过做作业可以检验自己的学习质量，巩固知识点，查漏补缺，非常重要。其次要学会充分的探索利用学校的资源，比如图书馆。学校的图书馆提供海量的纸质书籍和电子资料，是一个值得开放利用的宝地。再者就是要多和身边人沟通，和项目负责人教授多交流，有时候会有意外的惊喜和收获。最后就是建议大家多去参加系里举办的各种活动，比如研讨会，经验交流分享会等等，通过这些活动可以认识更多的人，开阔视野，有时还可能会有工作机会，比如内推。

前两天，国内研究生考试结束了。今年报名人数341万新增51万，一举突破300万再创历史新高又一次成为最难考试年！而与此不同的是美国知名大学却不断爆出取消GRE考试成绩的消息不用考试就能申请美国名校研究生？没有听错吧？别怀疑，学校这么做是有理由的，普林斯顿大学就曾给出解释：“普林斯顿研究生教育的持续优秀，关键在于我们能否吸引来自不同背景和身份的优秀学生。”负责研究生院准入、多样性和包容性的副院长雷尼塔米勒(Renita Miller)表示，普林斯顿（取消GRE考试）是希望让来自不同背景的学生更容易申请研究生课程。心动了吗？我们来盘点一下免除成绩的美国名校吧！普林斯顿大学Princeton University2020年U.S.News.综合排名：第1名学校在今年9月份的时候取消了14个研究生项目的GRE分数要求，分别是：艺术与考古学Art and Archaeology古典文学Classics比较文学Comparative Literature生态学与进化生物学Ecology and Evolutionary Biology英语English法语和意大利语French and Italian地球科学Geosciences分子生物学Molecular Biology音乐作曲Music Composition神经科学Neuroscience心理学Psychology宗教Religion斯拉夫语言和文学Slavic Languages and Literatures西班牙语和葡萄牙语Spanish and Portuguese（图为普林斯顿大学，来源于Google）哈佛大学Harvard University2020年U.S.News.综合排名：第2名生物医学Biological and Biomedical Sciences公共健康生物科学Biological Sciences in Public Health生物物理学Biophysics化学生物学Chemical Biology免疫学Immunology分子细胞生物学Molecular and Cellular Biology神经系统科学Neuroscience进化生物学Organismic Evolutionary Biology系统生物学Systems Biology病毒学Virology（图为哈佛大学，来源于Google）哥伦比亚大学Columbia University2020年U.S.News.综合排名：第3名新闻学MS硕士MS in Journalism新闻学MA硕士MA in Journalism神经科学与教育学硕士MS in Neuroscience and Ecation幼儿教育学硕士MA in Early Childhood Ecation建筑规划与保护研究生院Architecture Planning and Preservation……（图为哥伦比亚大学，来源于Google）麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology2020年U.S.News.综合排名：第4名计算机科学与电气工程博士Computer Science and Electrical Engineering语言学博士Linguistics媒体艺术与科学博士Media Arts and Science（图为麻省理工学院，来源于Google）约翰霍普金斯大学Massachusetts Institute of Technology2020年U.S.News.综合排名：第10名政府分析Government Analysis（图为约翰霍普金斯大学，来源于Google）布朗大学Brown University2020年U.S.News.综合排名：第14名布朗大学今年也是继普林斯顿之后取消了24个博士项目的GRE分数要求。美国研究American Studies生物工艺学Biotechnology生物医学工程Biomedical Engineering化学Chemistry比较文学Comparative Literature计算生物学Computational Biology计算机科学Computer Science地球、环境和行星科学Earth, Environmental and Planetary Sciences生态学和进化生物学Ecology and Evolutionary Biology英语English法国研究French Studies德国研究German Studies西班牙研究Hispanic Studies意大利研究Italian Studies数学Mathematics现代文化与媒体Modern Culture and Media分子生物学，细胞生物学和生物化学Molecular Biology, Cell Biology and Biochemistry分子药理学和生理学Molecular Pharmacology and Physiology神经科学Neuroscience病理学Pathobiology葡萄牙语与巴西研究Portuguese and Brazilian Studies宗教研究Religious Studies斯拉夫研究Slavic Studies戏剧与表演科学Theatre and Performance Studies……（图为布朗大学，来源于Google）圣路易斯华盛顿大学Washington university in st. Louis2020年U.S.News.综合排名：第19名生物医学工程Biomedical Engineering计算机科学与工程Computer Science Engineering电气与系统工程Electrical SystemsEngineering能源环境与化学工程Energy Environmental ChemicalEngineering机械工程与材料科学Mechanical Engineering MaterialsScience（图为圣路易斯华盛顿大学，来源于Google）加州大学伯克利分校University of California--Berkeley2020年U.S.News.综合排名：第22名伯克利很多博士课程都不强制要求GRE成绩（本科生也可以直接申请博士），大多都是选择提交，也有部分硕士课程不需要提交，比如：建筑与环境设计博士Ph.D. in Architecture and Environmental Design（可选）建筑科学硕士MS in Architecture（可选）……（图为加州大学伯克利分校，来源于Google）乔治城大学Georgetown University2020年U.S.News.综合排名：第24名整合营销传播硕士学位Master's in Integrated Marketing Communications专业研究生院College of Professional Studies……（图为乔治城大学，来源于Google）密歇根大学安娜堡分校University of Michigan--Ann Arbor2020年U.S.News.综合排名：第25名该校有一个典型的课程，既不需要GRE，也不需要GMAT分数：管理学硕士Master's of Science in Administration（图为密歇根大学安娜堡分校，来源于Google）纽约大学NewYork University2020年U.S.News.综合排名：第29名整合营销Integrated Marketing（可选）专业研究生院College of Professional Studies（可选）Teaching English Speakers of OtherLanguages（TESOL）……（图为纽约大学，来源于Google）东北大学Northeastern University2020年U.S.News.综合排名：第40名生物信息学硕士Masters in Bioinformatics纳米医学Nanomedicine战略情报与分析Strategic Intelligence Analysis分析学Analytics专业研究生院College of Professional Studies……（图为东北大学，来源于Google）匹兹堡大学University of Pittsburgh2020年U.S.News.综合排名：第57名大多数学校都是部分专业或者项目不要求GRE分数，匹兹堡就不一样了，不少系或学院内的课程都不要求GRE分数。生物科学系Department of Biological sciences物理与天文学系Department of Physics Astronomy地质与环境科学系Department of Geology and Environmental Science社会工作学院School of Social Work材料与科学工程Materials Science and Engineering……（图为匹兹堡大学，来源于Google）爱荷华大学University of Lowa2020年U.S.News.综合排名：第84名爱荷华大学在中西部一众学校中，它的CS专业还是不错的，而且满足条件的话可以免除GRE要求，即非学术型项目不需要GRE。计算机科学硕士Master's of Computer Science（图为爱荷华大学，来源于Google）罗切斯特理工学院Rochester institute of technology2020年U.S.News.综合排名：第104名产品开发硕士Master's in Proct Development传播与媒体技术硕士Master's in Communication and Media Technologies制造业领导硕士Master's in Manufacturing Leadership应用统计硕士Master's in Applied Statistics（图为罗切斯特理工学院，来源于Google）乔治梅森大学George Mason University2020年U.S.News.综合排名：第153名土木工程Civil Engineering计算机取证Computer Forensics统计Statistics电信Telecommunications……（图为乔治梅森大学，来源于Google）圣何塞州立大学George Mason University学校有很多不要求GRE成绩的项目，但对于国际生而言，语言成绩还是得提交的~不需要GRE成绩的项目有：数据分析硕士MS in Data Analytics土木工程硕士MS in Civil Engineering数学硕士Masters in Mathematics公共行政学硕士Masters in Public Administration……（图为圣何塞州立大学，来源于Google）除了以上这些，还有很多学校的CS研究生课程也同样不需要GRE分数。① 洛约拉大学② 北弗吉尼亚大学③ 堪萨斯州立大学④ 弗吉尼亚州立大学⑤ 马里兰大学⑥ 加州州立大学长滩分校⑦ 圣克拉拉大学⑧ 新墨西哥州立大学国内考研没能进入梦校？不用灰心！可以试试试试美国研究生？和来自世界各地的人做同学...让诺贝尔奖得主做你的导师...在世界教育强国中继续你的求学之路...

“藤校”热门offer再+3！恭喜Z同学与C同学，纷纷斩获综排全美TOP3的哥伦比亚大学（Columbia），数据科学（DS）硕士offer！H同学则成功拿下综排全美TOP14的“藤校”布朗大学（Brown），数据科学（DS）硕士offer！截止目前，本次申请季中学子已经收获了十余枚，美国TOP级别的名校DS项目录取！具体的信息，让我们一起来看看吧！一、DS（数据科学）硕士Z同学，本科学校：美本，本科专业：应用数学，三维成绩：GPA：3.9+，GRE：330，录取院校：哥伦比亚大学Z同学的硬件+软件背景都非常出色。GPA成绩为3.9+，在校期间完成了科研项目，还有一段大厂的核心项目实习经历，且掌握了R、Python等在内的多种编程技能。不过Z同学在校期间所学的主要是数学类的课程，涉及到的编程和数据库类的课程较少，而美研的顶级DS项目往往对申请者的数学基础和编程能力要求较高。因此，导师建议Z同学通过上网课的方式补充先修课程，拿到专业证书来进一步证明自己的数理能力，从而增大了录取概率。C同学，本科学校：美本，本科专业：统计，三维成绩：GPA：3.9+，GRE：330+，录取院校：哥伦比亚大学C同学拥有着高GPA+高GRE的硬件成绩，但在选校时因为不清楚自己是否可以冲刺名校项目，而陷入了迷茫。对此，导师一遍遍地鼓励TA进行大胆的尝试，基本实现了名校的全申请。在文书写作时，C同学的想法很多，但是重点不够突出，导师一方面帮TA纠正了行文逻辑方面的问题，一方面也从“个人思考与感悟”的维度进行了打磨提升，从而完成了一篇超高质量的文书。H同学本科学校：美本，本科专业：统计，三维成绩：GPA：3.9+，GRE：329，录取院校：布朗大学H同学的申请基础非常扎实，GPA3.9的硬件成绩可以满足大多数名校项目的录取要求，但GRE没能刷到330+成为了一个申请过程中的潜在的问题。在软件背景方面，H同学交出的答卷也同样十分出色，科研与实习经历非常丰富。在综合了H同学的现有情况之后，导师决定将背景提升的重点落在了文书之上。导师围绕H同学数学统计能力较强的特点，着重描绘了TA的实习以及实验室的经历，合理的彰显了同学的学术能力。L同学，本科学校：美本，本科专业：应用数学，三维成绩：GPA：3.8，GRE：320+，录取院校：纽约大学L同学的本科专业是应用和计算数学的DS方向，对于申请DS专业来说非常匹配，GPA与GRE成绩也基本符合名校项目的录取要求，因此导师很快就为TA划定了适合的选校区间。L同学的软背景相对于硬件方面的条件来说，优势不太明显，实习与科研经历都较为浅薄，缺少具有决定性的成果展示。所以导师在文书的创作过程中，不断与L同学进行头脑风暴，海外导师也从专业度的方面精准切入，帮助L同学拔高了文书的学术质量，从而顺利收获了NYU的DS项目offer！S同学，本科学校：美本，本科专业：CS/统计双专业，三维成绩：GPA 3.0+，无GRE，录取院校：乔治城大学S同学虽然GPA并不高只有3.0出头，没有GRE成绩，也没有任何的科研实习，但美本院校CS统计双专业背景是她的加分项。因此，Julie老师建议S同学主申TOP30 大学的热门项目——DS，充分发挥S同学的CS和统计双专业优势。乔治城大学DS项目以往录取的平均GPA一般在3.5左右，而S同学3.1的GPA再加上缺少GRE成绩和科研项目，没有办法体现出她的学术实力。所以导师将规划重心放在了文书之上，帮助S同学将在校的每个大作业进行一一梳理解读，挖掘其中专业的技术点，整合起来，将S同学本科专业背景经历与所申请的项目进行匹配，提升契合度。最终能帮助S同学顺利拿到乔治城大学DS项目offer，文书工作功不可没！N同学，本科学校：国内某高校，三维成绩：GPA：3.5+，GRE：325+，TOEFL：100，录取院校：乔治城大学N同学的本科专业与所申请的DS项目并不契合，但因为对DS专业的很感兴趣，希望能够转专业申请这个项目。Yilin老师第一时间为N同学进行了选课指导、选实验室科研方向指导，补充了各种先修课程，提升与DS项目的匹配度。M同学，本科学校：美本，本科专业：社会学+经济学，三维成绩：GPA：3.5+，GRE：325，录取院校：乔治城大学M同学在申请前就有比较明确的目标，对DS专业比较感兴趣。但社会学+经济学的本科背景是明显弱势，并且数学课程不多，这对申请DS项目来说无疑是困难重重。老师们综合评估后，建议M同学和导师多请教问题，多沟通交流，争取延长正在进行的线上实习的时间。这段高质量实习很大程度上提升了M同学的软性背景，也提升了M同学的数据处理能力和编程能力，导师在文书中很好的体现了这一点，对于学生的录取起到了很好的助力作用。Z同学，本科学校：美本，三维成绩：GPA：3.3+，GRE：320，实习科研：定制实习，录取院校：乔治城大学签约时，Z同学的GPA并不高，不足3.2。签约后，Yilin老师迅速制定了详细的规划方案，指导Z同学选择了卡梅的在线项目作补充，同时指导学生选修申请前的先修课，最终GPA提升到3.3+。为了弥补Z同学软性背景的缺乏，导师通过内部资源，专门规划了高盛的高质量实习。学术和专业两方面的规划，很大程度的提升了Z同学的竞争力。文书方面，导师将学生的兴趣点、专业度与DS项目高度匹配，最终顺利拿到乔治城大学DS项目录取。K同学，本科学校：美本，本科专业：统计，三维成绩：GPA：3.9+，GRE：325，录取院校：宾夕法尼亚大学K同学本科接近满绩的GPA成绩无疑是非常大的亮点，如何将这一优势发挥到极致就成了很必要的事情。于是，导师给出了“多角度提升背景，进修高阶课题”的建议，K同学对此十分配合，用积极的响应与行动换来了极具说服力的回报。老师在帮助K同学进行申请时还采取了另辟蹊径的方式，从生物角度申请DS，博得招生官眼球，从结果来看，这一奇招的确起到十分明显的效果！PS：K同学在此次申请季中已经斩获了包括芝加哥大学统计、UBC的DS项目等在内的多枚TOP录取！X同学，本科学校：国内某211+罗格斯大学，本科专业：供应链管理，三维成绩：GPA：4.0，GRE：325+，实习科研：定制实习（J.P.Morgan）+科研（CMU），录取院校：宾夕法尼亚大学X同学起初并没有任何高含金量的实习科研项目。于是导师整理了自己的实习科研资源，为X同学匹配了两段高含金量的项目，一个是J.P.Morgan的实习，另一段是CMU的计算机科研。其中与CMU教授做的强化学习方面的科研项目，在此次申请中起到了很积极的作用。在文书中，导师用大量的时间将学生实习、科研经历讲述的更加细致提升，着重体现了X同学在实习过程中发挥的重要作用。二、数据科学项目数据科学（DS），即从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。这些技能通常可以用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示（如下图所示）。三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。这样的定义使得DS理所当然地成为了一门“交叉学科”，也得以因此取百家之所长，成为了大数据时代里发展最快、前景最好的新兴专业之一。DS专业普遍被开设到了计算机或统计学院之下，课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。虽然统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也都符合申请条件，但一般来说，DS项目最青睐的本科专业是依然是CS。常见的先修课程要求包括：线性代数和概率的高级本科水平课程，以及随机过程，数值方法和编程熟练程度的入门课程（Python和C / C ++编程语言的基本用法）。三、布朗大学的DS项目布朗大学的数据科学项目（Master of Science in Data Science）隶属于Data Science Initiative，简称为DSI。该项目由应用数学系，生物统计系，计算机系和数学系联合开办，成立于2017年，属于STEM项目。布朗大学的DS项目时长为12个月，也可以延长到2年毕业，时间相对灵活，每一届的招生人数在40人左右。项目要求学生修满9个学分的课程，课程主要集中在应用数学，统计和计算机科学等领域，还有一门比较偏文的必修课（详情如图所示）。此外，学生还必须完成一个Data Practicum（数据实践）的学分，可以是实习，也可以是学术研究，时长为至少180个小时，通常需要5到12周才能完成。

DS，DS 又是 DS ，关于 DS 申请的问题，我每天大概会收到无数条。如果说工科生有着望尘莫及的技术学术壁垒，商科生混的是蔑视群雄的牛人圈子，那 DS 这个可工可商的专业简直得天独厚，想不火都不行。因为这些想申请 DS 的同学，他们对于 DS 项目的申请情况、录取要求和就业方向有着诸多疑问，所以，为了更全面地回答这些问题，才有了以下这篇文章。(图源网络）01关于 DS 你应该知道的事首先，如果你对 DS 这个专业不太了解，下面我为你整理出了一些 DS 项目的基本信息： 01 简单讲讲 DSDS 全称 Data Science（数据科学），看看这个专业的名字，很明显它是大数据时代孕育的孩子之一，如果从课程内容的设置上来讲，它一般会涉及数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定 性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。不过这里我们讨论的主要是纯纯的 DS 项目，DS 和其它学科交叉的项目暂时不涉及。(图源网络） 02 DS 为什么会热门？就业方向在哪？这个专业为什么会热门，其实看了开头你应该大概会有个概念：工、商两科通吃，还有专业技能壁垒，可以玩大数据进大热的互联网企业的核心部门，可以往高精尖的人工智能行业发展，甚至可以成为学术圈的风云人物。关于就业方向，如果说 BA 是商业和数据交叉而来的一个专业，很多学生毕业后会选择到金融相关行业发展的话，那么 DS 则是数学、统计学以及计算机科学的交叉专业，一般设在工学院或数学院下，除了金融业，毕业生可以往更多的行业方向发展。(图源： O’REILLY 2017 Data Science Salary Survey）关于 DS 毕业生的就业方向，一般有 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 这三个主流选择，也就是说 DS 专业毕业生是就业面非常广的数据分析人才，除了可以选择商业场景中的数据分析工作（比如商业/金融分析师），还可以往科研道路上走走，成为数据科学家或者数据工程师，到互联网大厂（比如微软、谷歌、亚马逊等）去负责云端大数据或者企业大数据分析。好了，入门级科普到此结束，下面是进阶的项目盘点，我把一些具有代表性的项目罗列给大家，已经和 DS 看对眼了的朋友可以了解一下有哪些热门项目可以选择。02美英法各大高校年年申请人数爆棚的DS项目就美国这片大地而言，DS 就是传说中热门的 STEM 专业，所以我盘点了一下美国比较经典或热门的 DS 项目，以下排名不分先后。 01 哥伦比亚大学 Data Science哥大的 DS 项目学制一年半，课程设置横跨统计学和计算机，在校期间会学习 Python、R 语言等编程语言，和 CS 联系比较紧密，还可以优先和 CS 的同学一起选课。选修课则有偏向金融、机器学习或生物方向等等不同侧重点的课程。(图片来源：哥大官网）这个项目对中国学生还是比较友好的，海本陆本的学生大概占 40%，毕业生就业较多会选择金融相关方向，也有很多学生投身于其它的行业方向。 02 斯坦福大学 M.S. in Statistics：data science斯坦福的 DS 项目的核心课程围绕在帮助学生培养强大的数学、统计、计算和编程技能上，学制一般是 2 学年，需要 4-5 个 quarter 来完成学业；这个项目的申请难度比较高，通常在几百个申请者中只招收 10 个人左右，申请者需要有比较强的理工科背景，而很多学生毕业后会向着读博搞科研的方向发展。 03 卡耐基梅隆大学 CMU Master of Computational Data ScienceCMU 这个项目现属于 Language Technology Institute（LTI），是 CMU School of Computer Science（SCS）努力打造的旗帜性项目。这个项目的 BOSS 之一，是领导 CMU 的团队和 IBM 合作研发了大名鼎鼎的机器人 WATSON，听起来就超级厉害。项目申请难度也是很高，超过千人申请的同时只录取几十人，但是毕业生就业情况非常好，许多学生就职于脸书、谷歌、亚马逊，也有很多学生顺利进入了博士阶段的学习，超赞！(图片来源：CMU 大学官网） 04 纽约大学 NYU Master’s in Data ScienceNYU 的 MSDS 项目一般是 2 年学制，需要完成 36 个学分，课程关注于统计学、编程技术等理论的现实应用，也有很多和编程技术相关的选修课可以选择。这个项目申请难度也是比较高的，设置在 NYU 全美第一的 Applied Math 学院，每年的申请人数超过千人，也仅有数十人可以被录取。除了硕士项目，NYU Data Science 的 Ph.D. 项目也是全美数一数二，竞争非常激烈，是美国少数最先开设的 Data Science 博士学位的顶尖项目之一，全球每年录取 10 人左右，和 NYU 著名的商学院、医学院、计算机系等有合作，跨学科研究突出。 05 宾夕法尼亚大学 Data Science, MSE宾大的 DS 项目一般学制在一年半到两年，核心课程也围绕在机器学习、大数据、统计学上，也有一些数据科学应用领域的实习课，可以把数据科学应用到生物医学、公共政策甚至文学、艺术等领域。美国的大多学校的 DS 项目对 GPA 都有硬性要求，一般为 3.0，而 GPA 3.5 以上的同学竞争力会比较强。(图片来源：宾大官网）虽然 BA 的项目接受 GMAT，但是大部分 DS 项目只接受 GRE。针对 GRE 分数，学校一般不做具体要求，但是根据往年的录取信息，大多数录取的学生的 GRE 都在 320 及以上，TOEFL/IELTS 一般标配为 100+/7+。除了以上列举的这些项目，哈佛、康奈尔、南加大、华盛顿大学等等高校都开设了 DS 的课程。虽然 STEM 项目令人神往，但 DS 不是美国高校的特长，英国也有很多 DS 专业可以选择，比如英国最令人有执念的 G5 基本都开设了数据科学相关专业。 06 牛津大学 MSc in social data science牛津的这个项目主要是围绕“社会”这个主题进行数据科学层面的学习应用，是牛津互联网研究所（OII）与统计学、社会学、工程科学和其他部门合作开设，也会接触到开发数据分析工具。这个项目的带领学生用数据来解释世界，毕业生们也有很多去到谷歌或脸书等大型互联网公司。 07 伦敦大学学院 UCL Data Science(with specialization in Computer Science)MScUCL 的 Data Science 有两个方向，分别是Computer Science 和 Statistics。项目学制 1 年，而在一年里需要完成 180 个学分，其中必修课 45 个学分，选修课 75 个学分，最后还有报告 60 个学分。申请难度除上，除了建议有计算机科学，数学或相关背景，还有些先修课程要求，比如：quantitative:mathematics, computer science, engineering, physics or statistics；mathematical：algebra and calculus；programming：R/MATLAB/python。(图片来源：UCL 官网） 08 英国帝国理工 IC MSc Statistics (Data Science)IC 是个非常有理工范的高校，这个项目开设在数学系下，是统计专业的一个分支，课程上侧重一些统计的高阶技巧，当然也会有编程和大数据相关的内容，IC 的工科实力还是非常过硬的，不过要注意申请这个项目有可能被要求面试。(图片来源：IC 官网）下面是一个可能关注度并不是很高的项目（因为不是英美的），不过开设的院校也是在工科或商科比较有名、教学水平比较高的学校： 09 法国埃塞克 ESSEC Master in DataScience & Business Analytics法国商科一直也是很能打的，法国排名第二的商学院，ESSEC 也开设了 DS×BA 的合作专业，学制 1 到 2 年，课程组合了数据科学、商业分析和数据战略三块内容，一半的学生是理工科背景，另一半则来自商科。这个项目还有着 QS 评为全球第三名和欧洲第一，毕业生也广受各行业头部企业的欢迎。(图片来源：ESSEC 官网）03谁可以申请？谁适合申请？虽说，只要肯用心，万事皆可成，但是每个专业都还是有更适合的人。从前面的盘点应该可以看出，DS 这个专业有着比较明显的理工科倾向，从个人兴趣和背景角度上来讲，如果你是一上线性代数微积分就抓脑壳的人请慎重考虑，因为大部分 DS 项目需要申请者有相关数学或统计学背景，课程也围绕统计、计算机技术等工科色彩鲜明的课程。虽然这个专业很热门，但如果不符合你的兴趣和未来的职业规划，不要强求（这点很重要）。(图源： O’REILLY 2017 Data Science Salary Survey）所以整体上来说，DS 是一个有着比较浓烈工科特色的专业，适合理工科背景的同学来申请，如果你有编程基础或者来自量化背景比较强的商科专业（例如金工&金数），DS 的大门也会向你敞开。当然有一些交叉学科项目，比如康奈尔大学的 M.S. trackin Biostatistics and Data Science 项目，一些生统背景的同学可以 get，或者乔治城大学的 Master of Science in Data Science for Public Policy，对非理工背景的朋友可能会比较友好（当然你可能需要一些数据处理的能力），想转专业申请的朋友可以了解一下。总体上，英美有很多热门的 DS 项目，而香港法国新加坡的项目也有许多可取之处，也有一些多学科合作项目可以供没有太多理工背景的同学选择，而因为整个市场对数据分析人才的迫切需求，毕业生在就业时不仅很受欢迎，可选择的领域也会相对比较多。更多留学申请和规划问题，欢迎留言~

比肩哥大、力压GIT！就业光明还有奖学金？专排TOP8NYU金工录取！恭喜C同学与S同学纷纷斩获综排全美TOP30，QuantNet专排全美TOP8的纽约大学（NYU）金融工程（MFE）硕士offer！C同学亮点：C同学的GPA、GRE、本科院校都很优秀，本科专业是计算机科学和经济学双学位，申请金工专业比较适合，主要问题在于欠缺相关实习经历。导师推荐C同学补充了一段量化金融的实习经历，在文书中着重体现C同学的计算机背景，对金融工程的兴趣发展，以及在实习中把编程应用到金融领域。在整个申请过程中，C同学与导师的配合十分流畅。NYU的MFE项目是美国最好的金工项目之一，就业率非常高，也是C同学一直想就读的项目。S同学亮点：S同学的硬件背景同样都很优秀，但由于其本科为商科专业，针对金工专业来说，学生的数理背景有所欠缺。因此，导师在文书打造上着重体现了S同学JP Morgan实习中关于数理背景强化的部分，出色地展现了S同学坚实的数理背景，同时也满足了纽约大学MFE项目的先修课要求，最终顺利拿下了NYU的MFE录取。一、QuantNet专排第8！NYU的MFE真的太强了！01来自QuantNet与TFE Times的权威认证当我们在进行申请选校之时，总是习惯先在各大榜单中寻觅一番。而对于MFE这一项目而言，比起最为人熟知的US News的综排排名，更值得业内人士信赖的其实是QuantNet。QuantNet的MFE排名包含了Financial Engineering, Mathematical Finance和Quantitative Finance研究生项目，且一如既往地在榜单之上同步放出了评分标准——同行打分，就业率和学生录取难度成为了最被侧重的考量对象。这样多维度的考察方式尽可能的保证了数据对于真实市场反映的准确度，得以给予申请者一个很全面的指示作用。值得一提的是，榜单中对于就业率的考量比重不仅达到了过半的55%，QuantNet还将就业率进行了拆分处理，分别从毕业就业率、毕业三个月后就业率、平均起薪和雇主调查这四个方面进行了细化，力图从最全面的角度对各院校的MFE进行一番解析。单从这一点来看，QuantNet就已经做到了真正了解学生的心态与诉求。QuantNet作为最权威的金工排名网站，将设立在NYU Tandon工程学院的MFE项目排在了工科强校GIT（佐治亚理工）之前，仅次于哥大，与芝大项目并列第8，此举已足以见其成色！更何况除QuantNet外，NYU的MFE项目也在多个其他知名金工榜单中备受青睐！在金融业界知名出版社之一的Risk.net发布的最新Quant Finance硕士排名上，NYU的MFE项目排名世界第5；在TFE Times评出的MFE硕士榜单上，Tandon工程学院则更是成功挤进了前三！那么如此给力的NYU的金工项目，又究竟有何独特的过人之处呢？02课程设置、师资力量、就业市场...NYU的MFE统统很出色！作为数学、计算机、金融学的交叉学科，MFE项目在申请时往往会格外的看重学生的数学、编程、工作经验和金融经济类知识，意在通过硕士教育培养出具有数学、计算机和现代金融理论的“全才”！MFE项目的先修课要求普遍以线性代数、概率论、多变量微积分（高级）、应用统计和电脑编程为主。NYU的MFE项目之所以能够在各大排名上叱咤风云，成为越来越多学生青睐的梦校，跟一个名为Peter Carr的男人脱不开干系。Peter Carr是NYU科朗数学院金数前系主任，前大摩modelling组，以及前Bloomberg Quant Research的head。自从他在2016年正式就职 Tandon MFE项目的系主任后，就开启了一段不断邀请业界大牛加入的节奏，在金工排名中位列第一的巴鲁克商学院的行业关系负责人Sara DeLusant就被他成功挖来，此举使得学生在找实习和工作方面都得到了所需的帮助。而MFE项目的整体实力也在他的带领下，在近几年来实现了迅速的飞跃提升。在课程设置方面，NYU的MFE项目共设有四个不同的track：Corporate Finance（企业融资与金融市场）, Computational Finance（计算金融）, Tech and Algorithmic Fiance（技术与算法金融）以及Risk（风险融资），学生可以选择mix（混合）。共有5门核心课程，会根据本科学过的课程情况waive（免除），选课的自由度比较可观。从地理位置上来看，NYU地处美国第一大都市纽约，无论是就业市场还是就业环境都是全美顶尖，更何况学院内还配以了相当出色的Career Service（就业服务中心），学生毕业后几乎不存在找不到实习和工作的情况。除此之外，只要学生的GPA能维持在3.3+，差不多每年都还能拿到4,000-8,000美金的奖学金，这也足以抹去一些同学对纽约生活成本的担忧之情。

好消息不断，恭喜我们的梦想者学子L同学喜提offer！恭喜L同学拿到：芝加哥大学 offer约翰·霍普金斯大学 offer纽约大学 offer(申请群截图）L同学背景背景院校：美本UCSD，数学专业GPA：3.8/4.0GRE：328申请难点学生的实习经历不是特别多，量化背景比较少，QUANT相关的实习比较少。顾问手记学生在美国读本科，刚读大三的时候家长就通过朋友的介绍结缘了梦想者，我们跟学生在圣诞节见面过后，一直都是远程指导。平日虽有时差，但我们跟学生之间的沟通还是挺多的。我们跟学生确定了好几次选校方案，因为学生本科是UCSD数学专业的，所以数理背景还不错，因此在我们确定了申请金融数学和金融工程专业方向后，就讨论了一下有关大三暑假的规划。我们引导学生整合了多方的资源进入了金融机构实习，这样能让学生有一些跟申请专业相关的背景。关于选校方面，我们也反复商量过，最后确定冲一下芝加哥和哥大等学校。由于开始时我们聊到过斯坦福及麻省理工等学校，再加上因为有梦想者学生申请到过，并非没有录取的可能，因此最终我们确定了10所学校，基本都是金融工程和金融数学这个方向的。在学生的文书方面，我们也下了很多功夫，例如UCLA要求四篇文书，SOP和PS看起来很像，但是也有很细微的差别，为此我们和学生线上会议沟通了好几轮，最终才确定了不同essay的素材内容，然后再去跟学生打磨改进文书初稿，学生和我根据外籍顾问给的意见也反复进行了讨论，做出了修改，并形成终稿后提交。在面试方面，我们除了准备script之外，也进行了mocked interview，指出了学生的不足，反复润色script，精益求精，争取做到最好。学生在这个过程中也很配合，经常搞到西部的凌晨时间。很开心的是学生最终在自己、学生家长以及我们团队共同的努力下，拿到了学生梦校芝加哥的金数offer！Offer Show（芝加哥大学offer）（约翰·霍普金斯大学offer）（纽约大学offer）芝加哥大学芝加哥大学（The University of Chicago），简称“芝大”（UChicago），世界顶尖私立研究型大学，坐落于美国国际金融中心芝加哥。芝大常年稳居多家世界大学排行榜前十位，在2021年QS世界大学排名中位列世界第9，在2020年U. S. News全美综合排名中位居第6位。芝加哥大学金融数学专业成立于1996年，探讨了理论、应用数学和不断发展的金融世界之间存在的根深蒂固的关系。该项目旨在培养学生坚实的数学基础，这样才能为他们提供可以成功地应用于复杂的金融模型的实用知识。该项目要求申请者有很强的数学背景，需要学过微积分、线性代数、概率论与数理统计及微分方程。因为该学位是一个加速的密集式的课程设置，如果学生没有足够的数学基础，会很难跟上课程的节奏。 约翰·霍普金斯大学约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University），简称Hopkins或JHU，成立于1876年，是美国第一所研究型大学，也是北美学术联盟美国大学协会（AAU）的14所创始校之一。JHU是一所世界顶级的著名私立大学，在2021年QS世界大学排名中位列世界第25，在2020年U. S. News全美综合排名中位居第10位。约翰霍普金斯大学金融项目开设在Carey商学院下，Carey商学院于2007年成立的，它的前身是1909年的“商业与教育专业研究学院”(SPSBE)，是全美最早开设商业研究生教育的机构之一。约翰霍普金斯大学金融科学硕士是为旨在提升学生高级定量分析技能，熟悉金融业务策略，应对金融市场挑战而设置的。项目覆盖Economics、Accounting、Corporate Finance 、Investment、Risk Management、Strategy等内容，适合以后想从事金融分析、财务管理和金融监管方面工作的同学。纽约大学纽约大学（New York University）简称NYU，是一所位于美国纽约市的世界著名私立研究型大学，也是全美办学规模最大的私立名校之一，在2021年QS世界大学排名中位居35位，在2020年U. S. News全美综合排名中位居第29位。纽约大学的金融工程专业设置在纽约大学工学院下面的数学系，工学院位于纽约大学的布鲁克林校区，是美国第二所历史悠久的工学院。

如果回到高中让缪老师来选择自己的专业目标，我会选择统计学，不会选会计学。会计学属于管理学学科的工商管理类，统计学属于理学学科的统计学类，两个专业的课程设置和未来就业还是区别很大的。我是“大学活地图”、高考规划师缪登峰。一、会计学（上图由缪老师亲手拍摄于上海财经大学）通俗来讲，对于会计学的狭义理解，就是做账哈哈。还有人叫它“经济的预言”，不同国家的会计准则是不同的，想要一人掌握全世界的会计准则也是相当难的，你想想那些跨国公司为什么对高水平会计师如此渴求呢？会计学的课程通常有统计学、会计学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、审计学等等。（上图由缪老师亲手拍摄于中央财经大学）会计学的学习过程中，有很多内容需要记忆，那些个会计科目，我是搞不定的哈哈，所以我不会选择去学会计。学习会计学，最好具有认真、细心、有毅力的特点，此外如果有比较好的分析能力和战略思考能力就更好，未来就有可能走向财务管理的岗位。（上图由缪老师拍摄于上海纽约大学）优秀的财务管理人员，是CEO的左膀右臂，不仅仅专精于企业内的财务工作，还要参与企业的投融资行为，为公司决策起到“参政议政”的关键作用。国内会计学比较出色的大学除了上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学等等专门的财经类大学外，还有厦门大学、清华大学、中山大学等等。二、统计学（上图由缪老师亲手拍摄于北京师范大学）相对于应用统计学专业，统计学专业更倾向于理论研究。简单来说，统计就是把看似无序的数据梳理的井井有条，更有参考意义。所以需要数据收集、数据归类、数据分析、数据归纳、数据应用等很多个环节。统计学的课程通常有：概率论、数理统计、统计分析、高等数学等等。（上图由缪老师亲手拍摄于华东师范大学）学习统计学，数学是基础，如果对数学没兴趣或者学不好数学，建议不要选择统计学。除此之外，你的逻辑能力要比较强，否则很难将数据按照需求设计模型整理出结果。要知道统计学最用还是要落实到“有用”二字。国内统计学比较出色的大学，除了北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学等等师范类院校外，还有北京大学、中国人民大学、南开大学、厦门大学等等。三、我的选择（上图由缪老师亲手拍摄于南开大学）如果非要在两者之中选择，我宁愿选择统计学，因为会计学要求坐得住和背会计科目这两点，实在与我不合。当然，如果还有其他的选择，这两个专业我都不会选，因为我数学学得也不是太好。归根结底，会计学和统计学这两个专业，看似名称相似，社会上有很多人也认为他们是相近的专业，但是事实上并非如此。他们既不归属于相同的学科门类，所学的课程内容和未来的就业方向也是相差甚远。（上图由缪老师拍摄与清华大学）会计学的就业方向更宽广一些，本科毕业也能找到不错的工作；统计学的就业岗位相对较少，但是薪酬不低，尤其是在咨询和学术领域应用甚广，深造考研也比较容易提升自己的身价。你可以不关注我，但你要关注孩子或者自己的高考！你可以不给我点赞，但我要为你努力学习高考知识点赞！本文由缪登峰老师原创，谢绝一切未经许可的转载，仿冒必究！

不知道同学们最近在网上冲浪时，有没有看过下面这张图：蒙圈儿看了直呼内行！这也太真实了吧？的确，在大数据时代的今天，你每次跟朋友讨论购物喜好的时候，就会被各大商家“精准定位”，给你推荐最忍不住剁手的那件宝贝...其实，这就是BA的锅。21世纪以来，随着互联网及移动互联网的迅速发展，人们每天产生并被储存下来的数据呈指数型增长。很多企业都积累了TB乃至于PB量级的数据，需要相关人才将数据转化成有价值的信息并将其应用于战略制定与商业决策当中。然而，局限于传统分析手段与编程技能的缺失，传统的商业人才在面对如此大量的数据时显得捉襟见肘，于是BA专业应运而生。2007年，美国北卡罗来纳州立大学将高级数据分析与商业决策相结合，开设了世界上第一个分析专业。时至今日，美国已经有100多所院校开设了BA硕士学位，全球也已有200多所院校开设BA硕士专业。而由于BA专业的STEM属性以及巨大的市场需求，这一专业也成为继商科专业，计算机科学之后的又一个留学热门。但是需要注意的是Business Analysis（商务分析）和 Business Analytics（商业分析）之间的区别。商务分析属于传统商科的一个方向，一般设在 MBA 下面，以简单的数据分析为辅导，分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析。商业分析则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和进行商业分析。BA就业优势十分明显，作为STEM专业，更容易拿到H1B工作签证。普通专业 OPT是12个月，STEM 的OPT是36个月。所以，STEM专业的学生会多出两年的时间去找一个全职工作。另外，BA在实际工作中应用很广泛，不管是金融，还是科技、快消等行业，都有BA的用武之地。以数据为核心竞争力的公司：如 LinkedIn，对数据分析的需求非常大，对数据分析师的要求非常高，偏好 science、data science，但对工作经验有要求。以数据为业务辅助的公司：如沃尔玛，用数据分析的方法做一些客户需求的预测，给客户的邮箱发一些可能会买的产品；再如IBM，在数据咨询的行业非常有名。每年招聘季，无论是投行、四大、咨询还是科技公司都会开设专门的BA岗位，BA的火爆程度可见一斑。而且是高盛、巴克莱这样的投行，还是PwC、Facebook、麦肯锡等名企，都对BA敞开怀抱。最根本的原因，还是行业人才缺口太大。来看一组官方数据：麦肯锡全球研究院预测在未来6年，同时具备大数据分析能力并可以为企业做出有效决策的数据管理和分析的相关人才将有150万的缺口。但目前大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺人才。总之，BA的就业形势真的完全不用担心。据 Glassdoor数据显示，在美国洛杉矶，商业分析师的平均薪资$72,778（约 50万人民币），较高薪资可达$98,000（约68万人民币），即便是较低薪资也可以达到$53,000（约37万人民币）。高级商业分析师的平均薪资为$90318。而主管级商业分析师的薪资差不多是$131630。再看内地，据统计，国内的商业分析师一职，平均薪资为￥23,400/月，绝对可以让你在北上广深等一线城市活得有滋有味。图/职友集这还不足够令大家心动吗？接下来蒙圈儿给大家扒一扒美国、英国、中国香港、新加坡的BA专业介绍和选校分析。01美 国美国各大高校早在2010年前后陆续开设商业分析硕士项目(MSBA)。几乎所有商业分析一类的课程在美国基本属于STEM（科学 技术 工程 数学）专业，也有学习将其设在商学院下。纽约大学NYU2013年就在Stern商学院开设了MS in Business Analytics，相对于其他学校来说开设时间比较早。项目时长：1年申请要求：申请者必须有至少5年的专业相关全职工作经验，具备较高的定量分析能力，以往录取的学生多来自快消、能源、金融、医疗、工业、科技、咨询和NGO等行业。卡内基梅隆大学卡内基的BA属于STEM项目，毕业后可以享受24-month OPT STEM extension。另外针对有至少3年以上专业经历的申请者，提供一种12个月的项目。不管哪种形式，都是每年的8月开始入学。项目时长：16个月申请要求：申请者最好具备计算机、信息技术、数学、统计学、经济学、商科金融等背景，必须要有编程，数据库，统计等相关背景。哥伦比亚大学哥大商业分析项目的全称是MS in Business Analytics (MSBA)，是哥大工程和应用科学学院以及商学院合办的一个全新项目。这个项目的成立将更加有效地加强企业、校友及学生之间的互动。项目时长：三个学期申请要求：托福最低100，雅思最低7.0，需要提交GRE，不接受GMAT。背景：最好具备数学背景，可提前修多元微积分、线性代数和概率和统计课程。罗切斯特大学罗切斯特大学商业分析（Master in Business Analytics）属于STEM专业，可以获得36个月OPT。项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。申请要求：托福100，雅思6.5，GMAT均分范围为600 +，GRE均分300+，GPA3.0+。背景：本科毕业，获得学士学位，并且拥有经济学或数学背景。康奈尔大学康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。申请要求：托福100+（写作20，听力15，阅读20，口语22），雅思7.0（各项不低于6.5）。背景：在本科阶段修过案例分析，运筹学或统计学等课程。02英 国BA在英国的研究生项目中日趋火爆，一般都开设在商学院下，也有部分开设在信息学院里。不过，KCL、杜伦、布里斯托等一些综合强校仍未开设BA项目。即使这两年申请人数在逐步上升，其竞争强度还远不及传统的商科专业。所以，对于想申请英国BA的同学来说，现在还是上车的好机会。目前英国大约有 20 所学校开设了 Business Analytics 或相关类似专业。帝国理工大学帝国理工大学的BA非常厉害，知名度可以和美国MIT或UT-Austin的项目媲美。它的课程致力让那些缺乏工作经验的人，能够了解到大数据问题在企业中的重要性，并熟悉解决这些问题所必备的统计、研究方法以及机器学习技术。申请要求：雅思7.0（各项不低于6.5），托福100（各项不低于22）。背景：有较强的数理研究经历。学费：29,500。伦敦大学学院UCL的BA专业分为两个方向：管理科学方向和计算机科学方向。管理科学方向侧重通过数据分析角度影响战略、市场和运营，所以，数学和计算机能力是重要辅助工具。申请要求：雅思7.0（各项不低于6.5），托福100（阅读写作不低于24，口语听力不低于20）。背景：必须具有很强的定量分析能力，并且有管理，数学，工程，计算机科学，经济学和心理学的研究背景。学费：30,400。爱丁堡大学爱丁堡的BA的质量总体来说还是很不错的，毕竟开设在大名鼎鼎的商学院下，不过录取率不是很高。申请要求：雅思7.0（单项不低于6.0），托福100（单项不低于20）。背景：在管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理学、计算机科学、工程或商业管理等领域获得学位，并具有定量背景，诸如线性代数、微积分、概率论、统计学和计算机编程等方面的课程经验。有工作经验者优先考虑，但并不强制。华威大学华威的BA项目是世界上最早的分析硕士课程之一，作为理学硕士商业分析与咨询专业成立于2008年。该项目一直致力于和IBM、SAS等行业的主要参与者合作改进课程。顺便一说，华威的BA项目在全球排名第7。申请要求：雅思7.0（各项不低于6.0，且至多两项6.0或6.5，其余7.0+），托福100（听力写作不低于21，阅读不低于22，口语不低于23）。背景：有经济学，商业，工程学，心理学，地理，社会学和政治学相关背景，需要申请者具有很强的计算能力和IT统计能力。03中 国 香 港香港Top3都有开设商业分析专业，其中港大和港科的商业分析都是近几年新开专业，这也可以看出这个方向目前是比较红火的，很多相关专业陆续诞生。香港大学香港大学的BA更偏商务，比较看重学生的综合实力，即使是双非院校的学生，只要成绩优异，经历丰富，依然有希望拿到录取。申请要求：托福85+，雅思6.5（6.0），GMAT平均分700。背景：不仅限于211&985院校，成绩优异的双非院校也可申请。香港中文大学香港中文大学是香港地区开设BA专业最早，也是最为成熟的学校，项目偏商务一些，涉及到的统计分析软件也不是太难，基本是Weka、R这样的软件。申请要求：托福80+，雅思6.5。背景：获得认可的学士学位或同等学历。学费：285,000港币。香港科技大学香港科技大学的BA也是近几年刚刚开设，专业更偏数学和计算。香港科技大学为名校控，录取学生清一色为211/985院校（以985和财经类211为主）。申请要求：托福80+，雅思6.0（5.5），建议有GMAT / GRE。背景：必须具有信息系统，运营管理，统计学或相关领域的本科学位，可没有工作经验。04新 加 坡新加坡国立大学新加坡国立大学的商业分析，是港新地区开设BA专业最早的院校，也是目前申请难度最大的学校。专业第一学期为通识课程，第二学期会分四个方向，分别是：大数据、金融科技、市场与消费者、生物医疗，学生需要选择2个方向的选修课，同时必须完成为期1年的与企业合作的capstone project。申请要求：对于雅思或者托福不做硬性要求，但一定要考GRE或者GMAT。背景：非常偏好有相关工作经验的申请人，但条件优秀的应届同学也一样有机会有面试，不过难度较大。学费：学费50,000元新币，另需缴纳7％的商品及服务税（GST）。南洋理工大学南洋理工大学的BA专业是去年刚官宣设立的，课程的开展旨在帮助应届毕业生或者没有背景的学生学习如何将数据分析应用于商业模型中，认识到数据分析能力拥有改变当今商业游戏规则的力量。课程分为全职和兼职两种形式，学生可根据自己的情况进行选择。申请要求：有面试，对于雅思或者托福不做硬性要求，但一定要考GRE或者GMAT。怎么样，说了这么多，要不要考虑申请一下BA呢？如果你对BA感兴趣想要申请到一所心仪的院校获得高薪的起点走上人生巅峰