纽约大学应用数学研究生

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

Pivot 学员说C学长学校：北京大学成绩：Overall GPA 3.75+、Major GPA 3.9+、TOEFL 95+、GRE 315+录取结果：加州理工学院应用数学博士、纽约大学库朗所应用数学博士学长说中枢教育的老师提供了一些过往学长学姐的申请背景，包括英语成绩、专业课成绩、科研、推荐信等等资料，通过比较我了解到专业课成绩、科研等其他条件处于什么水平，那些是我的优势，那些是我欠缺的，所以在申请的时就非常有把握。在老师的帮助下我申到了加州理工的暑研，最终也成功拿到了录取。申请之旅小P酱：恭喜学长拿到了世界顶尖应用数学项目的录取！能采访到数学大神实在是小P酱的荣幸呀。首先我想了解一下，学长是如何做出出国的决定的，又是什么时候联系到我们中枢教育的呀？C学长：我是在大一就有了出国的打算，因为是学数学，所以出国也比较正常，而且当时成绩也比较好，所以出国就相对容易些。中枢教育是一个比我大一级的学长推荐给我的，在咨询之后，中枢教育的老师也一直和我保持着联系。我从大二下的时候开始听一些留学机构的宣讲会，最终选择了中枢教育，因为感觉中枢教育的风格很适合我。小P酱：谢谢学长对我们的关注，那在申请方向和学校上学长具体是如何选择的呢？C学长：我申请的是应用数学，也带着基础数学。应用数学里面分计算数学，还有一些偏概率、优化，还有偏分析的。我自己是偏向理论(分析、概率)的，当时成绩还不错，所以选校基本是在做理论最好的几所学校，比如加州理工、普林斯顿还有纽大的库朗研究所，尤其是纽大库朗所的应用数学是专排第一的，是应用数学做理论最强的地方。这几所学校都是我很向往的，另外还申请了两个基础数学项目，UCLA（加州大学洛杉矶分校）和斯坦福，但是本科高年级选课的时候偏应用数学的比较多，基础数学中的代数、几何很少，所以申请基础数学会稍微吃亏点。 科研经历小P酱：在申请中有几个重要因素，比如GPA、英语标准化测试、科研等等，学长是如何进行权衡的呢？C学长：关于申请，英语标准化测试肯定是都要进行准备的。中枢教育的老师当时根据我的情况，给了我一个参考的分数线，所以我就把主要的时间花在课程和科研上。专业课程方面，前两年我的分数都是排在年级第一，大三的时候我选了很多课，包括很多研究生课程，这些对于专业背景的提升还是很有帮助的。科研上，我最先开始联系了基础数学方向的一个导师，边向他学习，边读一些分析方面的书打基础。大二下的时候，我正式联系了一位应用数学的大牛，他的研究侧重于计算数学以及应用分析方向；从大三上开始做科研，是关于液晶界面的问题；大三寒假的时候，我证明了两个比较完善的结论，这两个结论跟我最近得到的一个结果合在了一起，而且也写了一篇文章。经过这次科研，导师也非常肯定我的科研实力，这对我后面得到他们非常强有力的推荐信是很有帮助的。除了这一段非常漫长的本科生科研之外，大三下我还考虑两个不同的问题，一个是流体力学中的偏微分方程，另一个是不同模型的理论模型，是和滑铁卢大学的一个教授以及北大这边的导师一起合作的，主要是由我进行推导。大三下的时候中枢教育的老师建议我联系暑期科研，我听从老师的建议联系到了加州理工学院的一位教授进行了暑研。这段暑研我们做的是一个最新的课题，所以暑假接近两个月时间就得到了不少结果。导师也觉得我的科研成果很好，之后就是一个整理结果、写文章、修改的过程。当然数学发paper过程还是比较漫长的，虽然没有正式发表，但是申请的时候可以作为附属材料挂到网申中，对申请中也是有帮助的。概括来讲，我在本研和暑研中得到了3封强推，我觉得对申请起到了决定性的作用。 中枢教育助力小P酱：学长的科研真的做得非常出色啊！那在申请中都得到了中枢教育老师的哪些帮助呀？C学长：当时带我的是王老师，他对我的帮助真的是很大的。一开始老师对我的申请条件进行了评阅。他提供了一些过往学长学姐的申请背景，包括英语成绩、专业课成绩、科研、推荐信等等资料，通过比较之后，了解了我的专业课成绩、科研等其他条件大概处于什么水平，那些是我的优势，那些是我欠缺的，了解完这些情况，我在申请的时候就非常把握了。此外呢，老师也一直催促我赶紧申请暑期科研，其实当时我觉得自己的科研已经做得足够好了，一开始并没有想去做暑研，不过老师觉得申请一段暑期科研会更保险一点，我是在他的督促下开始着手准备暑研的。最终在四月底的时候联系上了加州理工的一位华人教授，并且他的知名度也很高，现在回想起决定做这段暑研应该是非常明智的选择。到申请的时候，文书以及其他材料都是中枢教育的老师帮我一一把关的，不仅帮我节约了大量的时间和精力，也让我有时间更专注于在科研上面。优劣势及申请建议小P酱：学长目前的录取情况如何？决定去哪所学校了吗？C学长：我前面也提到的纽约大学库朗数学研究所，这个学校的录取我也拿到了，它在应用数学做理论方面排名绝对是第一。我当时申请的学校比较少，总共只有6所，加州理工offer来了以后就相继把其中两所退掉了。最后选择是去加州理工，主要是因为暑研都是跟着那边的教授，他花了大量时间带我，很看重我的发展，况且加州理工的应用数学也处于顶尖水平。小P酱：学长是如何看待自己申请条件中的优劣势的呢？C学长：最困难的地方我觉得应该就是英语这方面。因为我确实没有太多时间去准备，像每次考托福就准备一、两个星期，算是考前突击，不过我觉得如果其他方面都很优秀的话，是可以弥补英语成绩相对较低的劣势。我申请中最大的优势有两个。一方面是我的课程，包括课程成绩和选课上的优势。前面也提到过我的专业课GPA很高，另外还选了8-10门的研究生课程，所以专业背景这方面很突出；另一方面，我的科研能力都得到了几位导师的认可，获得了牛推。我认为推荐信在我成功拿到两所学校的录取中扮演了很重要的角色，甚至可以说是决定性的。我觉得推荐信可能会比科研成果更为重要，因为对于本科生来说，文章在申请时投出来是比较困难的，所以对科研能力的肯定就会体现在老板给你的推荐信上。申请建议小P酱：非常感谢学长对于自己申请之旅的分享，最后再给学弟学妹一些申请上的建议吧！C学长：我给学弟学妹的建议是，要权衡自己的申请背景。我觉得申请的时候大家没有必要追求每个地方都十分完美，毕竟每个人的时间和精力都是有限的，看你把时间分配到那方面能有利于突出自己的优势。当其他方面不是太欠缺的话，可以用这个优势去弥补你另一方面的劣势。最后我想说的是，整个申请过程都非常感谢中枢教育老师对我的帮助。有老师帮我把关英语和文书，所以没有太多顾虑的事情。整体感觉下来很顺利，结果也比较圆满。- END -

纽约大学秋季研究生入学方案解读及院校介绍5月8日，纽约大学率先（NYU）公布了2020年秋季研究生的入学方案，成为了第一个明确开学政策的美国高校。同时，NYU为学生提供了四个开学选项：1.Regular Fall Start (常规授课模式)意思即为恢复正常的教学模式，将采用传统的线下教学（In-person Instruction)。2.Delayed Fall Start (混合模式)在美国目前暂停了全球所有的签证服务的情况下，国际学生能否在秋季开学前获批签证到学校报到成为最大的未知数；针对国际学生这个情况，NYU给出了解决方案：学期开始时线上上课，抵达校园后开始线下教学。3.Fall Online,Spring on Campus (线上)学生可以选择秋季学期全程线上上课，2021年春季学期再转为线下。4.Spring 2021 Start (推迟入学)这个选项意为在课程设置允许的情况下学生可以推迟入学，延迟到2021年春季入学。NYU的最新入学政策，给了学生自主选择的权利，满足了不同学生的需求，可以说考虑非常周到了。也为给其他学校起了榜样作用。院校介绍纽约大学（New York University）简称NYU，是一所位于纽约州的世界顶尖私立研究型大学，成立于1831年，由18个学院和研究所组成，是全美办学规模最大的私立名校之一，同时还在中国和阿联酋建有上海纽约大学和纽约大学阿布扎比分校。NYU以丰厚的校友捐赠、研究资金和培育创新才能的教育理念著称，在2019QS毕业生就业能力排名世界第11位，极受雇主认可，全美著名校友总数排名第8位 。纽约大学在哲学、数学、会计与金融、法律、表演艺术、计算机科学等多个优势学科拥有世界顶尖的学术资源 ，研究生院享有极高声誉。纽约大学帝势艺术学院是全美最佳艺术学院之一，且电影被好莱坞报道评为2019全美第二；斯特恩商学院是蜚声世界的商学院，金融等专业连续排名U.S. News全美前三 ；柯朗数学科学研究所是全美最顶尖的应用数学研究机构；沙克房地产研究所是美国房地产业界著名的高水平研究机构，和世界金融地产界联系紧密 。法学院为全美最好的“T6”超级法学院之一。牙医学院、Langone医学中心及属下医学院是U.S. News全美前十的医学科研院所 。校园环境纽约大学没有围墙般的校园，因为纽约大学的校园与整个纽约市融为一体，可以说纽约大学是以整个纽约市为自己的校园，十八个学院分布在整个纽约市。纽约大学有两个校区。主校区曼哈顿校区基本上是以华盛顿广场为学校的心脏，向外做辐射状的分散。布鲁克林校区集中在布鲁克林的下城，只要触目所及插有紫色旗帜（素有“紫色联盟”之称），写着“NYU” 或绘有火炬图案（纽约大学的校征）即可辨认此一建筑为纽约大学所有。虽然纽约大学没有私人的校园，却拥有一个设备良好的运动场，包括室内游泳池、健身房、室内外网球场、壁球场、篮球场、三温暖室等。并且定期在每学期初举办运动课程，如水上芭蕾、爵士舞、剑击、韵律舞、瑜珈等，使得NYU的同学在努力课业之余，也有一个良好的场所去锻炼身体，维持健康。学校有4500个宿位，可以保证学生四年都有宿舍住，但大学宿舍的房租伙食，都较一般大学昂贵。

一、纽约大学纽约大学（NYU，New York University），位于美国纽约市，是一所世界顶尖私立研究型大学，是培养众多学者、艺术家和作家的摇篮。纽约大学共设有230多个专业，文理学院的哲学系位列全美第一；艺术学院的表演、电影导演专业也为世界一流，在纽约的生活学习和其他美国城市是不太一样的，反而和在中国的大都市比如香港、上海更加贴近，所以在地理位置上像理工科及商科专业的就业情况也是很有优势的。二、课程培养目标/录取要求纽约大学的数据科学项目主要开设为有硕士项目和博士项目，都属于STEM项目。 硕士项目主要针对于拥有数学/计算机科学/应用统计学为背景的本科生或工作人士, 旨在学习数据科学领域的最新方法和研究体系。申请者可以根据自身情况选择全职full-time student 或者兼职part-time student。 硕士项目采用学分制，全职学生需要在两年内修够36个学分， 兼职学生需要在五年内修够36个学分。硕士项目还为学生提供六个具体的专业方向，分别是大数据方向，数学方向，自然语言处理方向，物理方向，生物方向（18年秋季开设）和医学信息学方向（19年秋季开设），每个专业方向有对应的选修课，学生修完选修课就可以拿到该专业下的专业证书。博士项目在2017年秋季开设，是全美数据科学专业第一个博士项目，旨在培养数据科学领域的领路者，或者在某一特定领域，例如NLP（自然语言处理），CV（计算机视觉），大数据等方面的杰出人才。录取要求：纽约大学的数据科学项目会结合学生的专业背景、学习数据科学的动力、GPA、GRE，托福等各方面成绩综合考量。基本上如果是国内本科的话gre 320+ /325+， 托福100以上 。美本背景的不需要托福成绩，GPA3.3以上。学姐当时申请的时候本科gpa 3.85 ，gre 331+3.5，托福105，供大家参考。除了这些硬实力外，学校也非常注重申请者的软实力。文书最好能多体现个性化的东西，以及自己对数据科学的理解，为什么对这个项目感兴趣，学校录取你的理由，你的竞争力如何等内容。学校主要希望从文书里找到跟项目的研究方向，文化背景相匹配的申请者，一些非理工科背景的同学或是已经工作了五六年想提升自己来自其他行业的申请者，也都有机会被录取。学校特别看重的，是申请者对这个项目的热情和喜爱，大家一定要在文书中体现出来。三、就读感受及建议首先在学业上，大家一定要认真对待每一门课程，课上积极与教授沟通互动，尽可能给教授留下印象。很重要的一点是一定要认真完成每一次的作业和练习，尽量早点开始，遇到问题可以和同学沟通，不要等到作业马上要e才想起来还有作业要做。通过做作业可以检验自己的学习质量，巩固知识点，查漏补缺，非常重要。其次要学会充分的探索利用学校的资源，比如图书馆。学校的图书馆提供海量的纸质书籍和电子资料，是一个值得开放利用的宝地。再者就是要多和身边人沟通，和项目负责人教授多交流，有时候会有意外的惊喜和收获。最后就是建议大家多去参加系里举办的各种活动，比如研讨会，经验交流分享会等等，通过这些活动可以认识更多的人，开阔视野，有时还可能会有工作机会，比如内推。

作为近年留学的热门，相信大家对留学话题都很感兴趣。在美国，数学作为理科中的一门学科，研究生录取以博士招生为主，尤其是基础数学领域，部分学校甚至不设置独立的硕士项目，比如哈佛大学、普林斯顿大学等。今天就和选校帝了解一下美国数学专业课程和选校介绍，希望对大家有所帮助。硕士阶段学生需要修读30-36个学分(约8-10门课程)，可以选择以论文的形式或者非论文的形式毕业，学习时间1.5-2年的时间;而博士阶段需要修读72个学分，除了课程以外学生还需要参加课程考试、口语考试、论文答辩等阶段，时间为4-7年的时间。课程设置：在美国学校的申请过程中，提前了解美国院校的课程开设情况，有助于我们选泽更适合自己的学校。开设数学专业的院校在研究生的课程设置中，有相通的部分，比如线性代数、数论、拓扑、微分几何、多变量分析、泛函分析、谐波分析、常微分方程、偏微分方程、数值方法、数值分析、科学计算、流体动力学、概率论等，也有院校自身特色的部分。基础数学常见的研究方向包括：代数学algebra分析学analysis拓扑学topology几何学geometry数论number theory逻辑学logic微分方程理论differential equation theory偏微分方程partial differential equation应用数学常见分支包括：运筹学和优化理论Operations Research /Optimization微分方程和动力系统Differential Equations and Dynamical Systems随机系统和控制理论stochastic control theory/stochastic systems theory精算和金融数学actuarial/Financial Mathematics数学物理Mathematical Physics生物数学Math Biology科学计算Scientific Computing概率论和统计Probability and statistics申请数学专业的硬件要求：对美国数学专业申请来说，第一重要的还是GPA，只有GPA达到3.5/4.0才可以有资格申奖;IBT成绩如果想申请Top30的学校，托福100+是必然要求;申请前50的学校，1200分的GRE也只能是低分。申请数学专业的软件条件：这可谓是录取的关键因素之一。其中，是否参与过数学相关竞赛、是否做过一些论文或研究、是否有创新的思路及方法，这都是决定校方是否认可你的关键因素。数学真正的魅力是其无法比拟的实用性，利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场，进行金融模型建模分析等，这可是一般经济金融出身所无法实现的。而且应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。正是因为应数与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而选择该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。下面来看应用数学几类典型就业方向：1 “钻石领”精算师在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。无论在国外还是国内，精算师以其高就业率、高薪水吸引着很多人的目光。要成为一名合格的精算师，需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。数学真正的魅力是其无法比拟的实用性，利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场，进行金融模型建模分析等，这可是一般经济金融出身所无法实现的。而且应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。正是因为应数与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而选择该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。下面来看应用数学几类典型就业方向：所以良好的数学专业背景无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。就业前景目前在国外的平均年薪达10万美元以上，国内目前月薪也在1万元以上，并且对于精算人才的需求持续上升，精算师堪称是金领中的金领。精算人才其实不只是保险业有这个需要，银行，金融，投资与大型企业都会要求经理人有精算背景。精算师一般任职于政府、银行和保险公司等机构。2 银行、证券业工作美国花旗银行副总裁柯林斯(Collins)在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”他还指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，“如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。甚至某著名常青藤院校招生明确指出，你可以不懂经济，我们可以教你，但你不懂数学，这是没有办法忍受的。可见数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。就业前景诺贝尔经济学奖已经至少3次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家。北京大学金融数学系王铎教授说，但遗憾的是，我国相关人才的培养，才刚刚起步。现在，既懂金融又懂数学的复合型人才相当稀缺。国内金融数学人才凤毛麟角，并且在华尔街，金融数学家也是最为抢手人才之一。立志于金融行当的学子，不妨可以选择数学作为自己的深造专业，争取更大的竞争力。3 IT行业随着市场经济的高速发展，中国IT业步入了一个人才稀缺的时代。作为最被看好的热门专业，其迅猛发展有目共睹，从而导致IT人才的培养速度无法跟上IT行业的发展，每年的人才缺口就达数百万人。“在改进一个软件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，数学高手创新能力比一般计算机专业的学生还要强。”某知名IT公司工程师如是说。要成为一个合格的软件人才，扎实的数学功底和严密的逻辑思维缺一不可，而严密的逻辑思维也来源于其扎实深厚的数学功底。兼顾专业与职业发展需要，应用数学专业其在IT行业的优势不可忽视。就业前景各地对软件人才需求看涨，软件工程师的薪金也“水涨船高”。具有代表性的北京、上海、广州、深圳、山东五地，高级软件开发工程师的年薪一般在12万元左右，高收入者能达到17万元—20万元。深圳市软件行业协会日前公布的一项调查显示，目前深圳软件从业人员约12万人，是全国软件人才最主要的聚集地之一，但深圳软件产业发展迅猛，人才缺口每年仍保持在5万人以上。4 专业学者-数学家数学家就是以数学研究为职业，在数学领域做出一定贡献，并且其研究成果能得到同行普遍认可的一类群体。在攻读了博士学位后，迅速进入科研机构，成为一个领域专家，不仅有很高的社会地位，其工作环境、相关待遇无疑十分丰厚。数学家可以分为两类，数学教师进入各种教研系统，继续研究许多未知的领域和待解决的问题，并且承担高校的教学工作。另一类成为金融数学家。金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。这就正如一个汽车工程师既能设计出皇家贵族的冠与盾的凯迪拉克，也能设计出缓慢但安全的坦克车。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。01、纽约大学数学科学专业(Courant Institute of Mathematical Sciences)纽大的Courant Institute of Mathematical Sciences由当年的Richard Courant创办，毫无疑问是应数领域里的老大，尤其是鼎盛时期，Peter Lax，Louis Nirenberg，Kurt Fredric等等应数大家聚集一堂，CIMS实力不可一世。近年随着应用数学整个行业风格的转变(计算数学->科学计算)，CIMS的风格也有一定的变化，不再像以前那样侧重偏微数值解及偏微应用方向，但是尽管如此，CIMS的偏微实力仍然是超群的。CIMS下设几个研究机构，其中与计算数学相关的有Courant Mathematics and Computing Laboratory(CMCL)，Applied Mathematics Laboratory(AML)和Center for Atmosphere Ocean Science(CAOS)。其中CMCL是最像传统的计算的，它的研究方向有偏微方程的数值解法研究，材料力学的数学建模和求解，双曲守恒律以及不可压缩流等等。纽约大学数学系开设的研究领域有：数学与应用超级计算(Mathematics and Applied Supercomputing)凸形几何分析(Convex Geometric Analysis)数学物理与偏微分方程(Mathematical Physics, Partial Differential Equations)全球分析学与微分拓扑学(Global Analysis, Differential Topology)计算物理、数值分析与应用数学(Computational Physics, Numerical Analysis, Applied Mathematics)申请说明：纽约大学理工学院数学系(Department of Mathematics)研究生招收有MS和PhD项目：数学硕士(MS in Mathematics)：至少修读30个课程学分，要求申请者本科毕业，拥有数学专业背景，其它专业背景亦可申请。学习过1年高等微积分课程。该项目开设的核心必修课程有：线性代数一(Linear Algebra I)、线性代数二(Linear Algebra II)、实时分析一(Elements of Real Analysis I)和实时分析二(Elements of Real Analysis II)。所有录取的学生均有机会获得TA/RA或部分学费减免奖学金。数学博士(PhD in Mathematics)：毕业生可从事于软件工程师、生物统计师及工业工程师。所有录取的学生均有机会获得TA/RA或部分学费减免奖学金。毕业生去向：该校数学系的学生毕业后可以成为软件设计师，生物统计学领域和工业工程师，或者成为科学家，航空数学家和经济学家等等。现今，数学专业的毕业生可以在众多领域的公司中找到用武之处，例如投行、政府机构(美国国家安全局)等。02、伊利诺伊大学香槟分校数学专业(MS in Mathematics)伊利诺伊大学香槟分校数学系(Department of Mathematics)开设有以下五种研究生学位项目：●数学博士(PhD in Mathematics)●数学硕士(MS in Mathematics)●应用数学硕士(MS in Applied Mathematics)●应用数学硕士—精算方向(MS in Applied Mathematics - Actuarial Sciences)：●数学师范教育硕士(MS in the Teaching of Mathematics)申请说明：官网中国国际生申请要求部分有说明：需要成绩单和学位证书的母语证明及成绩单和学位证书的英文翻译;最低的绩点要求75%-80%，满分5.0的绩点，要求最低4.0;申请人拥有4-5年的学士学位;03、加州大学洛杉矶分校数学专业(MA in Mathematics)UCLA主要强项在于数论、分析、数学物理等方向，学校地处LA繁华地带，房租每月近千美元，生活上可能比较拮据，不过学校还是很不错的，TSE虽然主页上写要，但实际并不需要，而且录取前可以不用送GRE/TOEFL正式成绩。刚刚获得Fields的Tao是一大亮点了，number theory group和analysis group里面的很多人还是很不错的。刘克峰老师也在那边。可以逃正式GT，录取后补寄即可。他们应数大量给pku发offer，计算系的top3应该想去都可以去。基础好象zju和ustc都拿到了。申请说明：加州大学洛杉矶分校数学系(Department of Mathematics)研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：●数学硕士(MA in Mathematics)●数学教学硕士(Master of Arts in Teaching)●数学博士(PhD in Mathematics)研究生院要求要求TOEFL总分不低于87分，写作不低于25分，口语不低于24分，阅读不低于21分，听力不低于17分，IELTS总分不低于7.0分，无单项分数要求。如被录取的学生未满足上述语言要求，需参加本校的第二外语诊断测试(ESLPE)，根据测试结果决定是否需参加本校美语中心提供的语言课程。如学生TOEFL100分以上，IELTS7.5分以上，可无需参加ESLPE测试。如PhD学生欲获得TA奖学金，需参加该校在入学之初准备的口语能力测验(TOP)，根据测验成绩，决定是否在担任助教之前先参加相关语言课程。04、德州大学奥斯汀分校数学专业(Department of Mathematics)德州大学奥斯汀分校数学系拥有全职教师和不同数量的名誉教授，临时或兼职成员大约50人。其中个别教授在其他学科领域如计算机科学、课程与教学和通用商务有交叉研究。学院的很多教师在国际上有着出色的研究成果，包括泰斗级人物：Luis Caffarelli, Bjorn Engquist, and Cameron Gordon等。目前学院约有注册研究生115人，学生们表示我们的博士项目可以为他们提供未来各种各样的职业目标，包括专注于学术领域的研究工作、专注于学术领域的教学工作以及在商业、金融、国家实验室的就业。拥有UT的数学硕士学位意味着未来可以在小学、中学或大专院校任教、成为统计学家、精算师、电脑程序员等等多样的选择。当然你也可以在UT继续博士学位或投身到其他领域的学习中。学院拥有国际公认的代数与数论、代数和微分几何、分析、应用数学、动力系统、数学金融、数学物理、数学教育、数值分析、和科学计算、偏微分方程和拓扑学的研究小组。学院同时拥有在计算工程与科学研究所任职的教授。很多研究小组位于全国前十的水平。总体来看，UT的数学系可以跻身全美四大公立研究机构。申请说明：德克萨斯大学奥斯汀分校数学系(Department of Mathematics)开设的研究生学位项目有：纯数学博士(PhD in Pure Mathematics)应用数学博士(PhD in Applied Mathematics)精算学硕士(MA in actuarial science)：为期2年，共需修读30个学分数学系收到的人数约400份，录取人数大概20人。要求申请者本科毕业，拥有数学或相关专业背景，如有研究经历则更受欢迎。该系向学生提供Fellowship、TA和RA等多种形式的奖学金，无需单独申请，自动随Offer发放，所有PhD学生均可获得一定的奖学金资助，但给到MS学生的名额非常有限。05、加州大学伯克利分校数学系(Department of Mathematics)Berkeley以往给北大发好多offer，比如02级就发了5个，今年只发了3个，只有homotopy过去。其他offer在中国大陆的各个比较出名的学校之间差不多每个学校发1~2个，好像科大、浙大、吉大都有。从02级的感觉来看Berkeley比较看重排名(03级的牛校offer都没有代表性，因为除了众所周知的两个牛人几乎拿遍所有牛校，其他牛校offer数目太少无从参考)。Berkeley的好处在于方向全面，很多比较出名的人什么Hartshorne, Ribet,Hsiang Wu-yi之类的都在那里，而且加州气候比较宜人。坏处就是远离东部的学术中心(Harvard-Princeton-Columbia三角)。对TOEFL考试的时间要求比较严格，详情参见下文申请数据介绍。申请说明：加州大学伯克利分校数学系(Department of Mathematics)研究生开设有MA和PhD项目，但请注意，MA项目主要针对的是伯克利在读的数学专业本科生，极少招收其它学校的学生。PhD项目设有以下两个专业方向，分别是：●数学(Mathematics)●应用数学(Applied Mathematics)主要有以下4研究组：○逻辑与科学方法论(Logic and the Methodology of Science)：与哲学系联合开设;○表征理论、几何与组合(Representation Theory, Geometry and Combinatorics)○几何、拓扑与算子代数(Geometry, Topology and Operator Algebras)○计算科学与工程(computational Science and Engineering)：新开项目该系要求学生提供GRE数学科目考试成绩，其余要求与研究生部的一致，另外，该系还为研究生提供五年的奖学金。申请TA奖学金TOEFL口语单项需达到26分;录取通知一般在2月底3月初公布。以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

启德海星汇成员 王泓婷坐标：美国 纽约大学现状：统计专业研究生在读，本科毕业于迈阿密大学数学专业首先和大家介绍一下我自己的专业背景，我目前是纽约大学应用统计专业的研究生。本科毕业于迈阿密大学，主修数学专业，同时辅修电气工程专业。我初高中阶段都就读于东北育才的数学特长班，所以我对于数学一直有着十分浓厚的兴趣，因而在本科阶段，我毫不犹豫地选择了理工科。而数学作为理工类的基础学科，也成为了我的首选专业。同样得益于中学时期扎实的数学基础，使得我有较强的逻辑思维和推理能力，所以在研究生阶段，我决定向与数学相关的交叉学科方向发展，从而最终选择继续进修统计专业。统计专业的核心课程主要包含三个方面的内容： 数学、计算机语言、统计。相较于数学专业来说，统计专业所学内容更为广泛。因此很多本科时非统计专业的同学会考虑在研究生阶段转向统计专业。比如我现在的研究生同学们的本科背景就非常丰富，有经济专业的，数学专业的，计算机专业的，或者生物专业的，等等。总的来说，统计专业需要与数据打交道，还需要了解编程语言，有良好的编程思维能力，和利用统计技术和模型分析处理大量数据的能力，同时要擅长通过数据采集，数据分析，最终得出解决方案。所以什么样的同学比较适合选择统计专业呢？ 通常来说，对数字比较敏感，拥有扎实的数学基础，还有较强的逻辑思维和分析能力的同学相对来说会更适合选择统计专业，同时良好的表达沟通能力和解决问题的能力也会帮助你更快更好的在统计领域深入学习。但是如果你对于统计有着十分浓厚的兴趣， 即使你没有较强的数学基础和相应的编程经历，你也可以考虑选择统计专业，毕竟兴趣会是最好的老师。目前统计专业的学习方向和相关的就业情况大致可以分为四个：金融统计：主要内容为通过统计学知识对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和量化分析。该方向的毕业生一般会选择进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。生物统计：主要学习内容是有关于生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等。毕业后可以选择在大学从事教学和科研工作， 也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析， 或者进入医疗机构。应用统计：主要研究统计学理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，属于统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业后可以从事的领域也比较广泛，比如数据科学家，企业数据分析员，数据结构师等多种职业。数理统计：主要研究方向以概率论为基础，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测，从而为采取某种决策和行动提供依据或建议。此方向的毕业生可以选择进入政府部门、金融机构和计算机公司等。随着计算机技术和网络技术的不断发展，以及云计算、物联网等新技术的兴起，数据正在以前所未有的速度爆炸式增长，我们也正在步入大数据时代。大数据时代的到来也为统计学带来了广阔的市场前景，同时使得越来越多的学生和家长们关注于统计专业。但希望同学们在确定未来自己专业选择的时候，可以结合自己特点和能力，不要盲目的追溯流行浪潮。

很多同学在选择研究生专业的时候，数学专业在本科专业背景要求中出现得特别频繁，很多美国的硕士专业都需要申请者具备一定的数理能力，修过专业课程。那么本科是数学专业，申请研究生时可以方便申请哪些专业呢？数学专业经济学硕博阶段的经济学需要更多地依靠统计模型和软件来完成相关研究样本和数据处理，比如计量经济学，就是更多地以统计和概率论为基础延伸的。经济学的研究价值在于它能够带来的巨大益处。对世界更深刻的了解，扩展个体职业发展的机会。经济学包含很多方向，从就业的热门度来说，依次是国际经济学，计量经济学，宏观经济学，微观经济学，劳动经济学。相对与我国的经济学偏文科，涉及的多数是理论知识，美国的经济学专业更看重学生通过建模来分析解决经济现象问题的能力。另外，很多学校的经济学专业并不要求申请者一定有本科经济学的背景。相对与金融数学金融工程，经济学的竞争相对低一些。所以，也是一个不错的选择。经济学经济学专业排名 TOP10的学校有：◆ 哈佛大学◆ 麻省理工学院◆ 普林斯顿大学◆ 斯坦福大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 耶鲁大学◆ 西北大学◆ 芝加哥大学◆ 哥伦比亚大学◆ 宾夕法尼亚大学生物统计生物统计是研究和开发统计学的方法，并将其运用到公共卫生和健康领域，最终改善和解决公共卫生相关难题。这些难题需要通过数据分析处理来得出结论，不过读生物统计硕士，最好在具备优秀的数学成绩的情况下，拥有 1-2门跟生物学或公共卫生相关的专业来提升自己的专业背景。生物统计统计学专业排名 TOP10的院校有：◆ 斯坦福大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 哈佛大学◆ 约翰霍普金斯大学◆ 华盛顿大学◆ 芝加哥大学◆ 卡耐基梅隆大学◆ 北卡罗来纳教堂山分校应用数学一般申请这个专业直博的居多，要包括一些细小的研究方向，比如微积分、计算技术学等。所以申请者一定要具备良好的数学功底，建议大家如果想要申请这个专业的美国硕士或者博士的话，最好参加 GRE数学的专项考试。应用数学应用数学专业排名 TOP10的院校有：◆ 纽约大学◆ 加州大学洛杉矶分校◆ 麻省理工学院◆ 布朗大学◆ 加州理工学院◆ 加州大学伯克利分校◆ 普林斯顿大学◆ 斯坦福大学◆ 明尼苏达双子城分校◆ 得克萨斯奥斯汀分校精算学精算人才在金融行业比较紧俏，它是以统计和概率论为核心的数学知识在金融尖端领域的应用，尤其是在保险和风险控制领域。所以对数学能力有多高，可想而知。金融数学金融数学跟精算有些相似之处，都是数学和金融乃至经济领域的结合。不同之处在于精算更强调概率论和统计相关课程的学习；金融数学更全面运用微积分等数学知识在金融领域的辅助性作用。同时，精算更注重 “算”，也就是数学；而金融数学，则是数学和金融课程的结合。就学校而言，开设金融数学专业的学校偏少，大部分都是美国顶尖的学校。而申请者数量也逐年增加，导致这个专业的竞争也比较激烈。金融硕士金融学不像金融数学那样侧重数学的重要性，但也是以数学学科为基础的，美国金融领域注重量化分析的特点也决定了数学在金融专业中的重要作用。金融学专业下通常有很多细小的方向，比如投资管理、公司理财、证券交易和营销等。这个专业对于数学专业的申请者来说，申请起来应该是很有优势的。如果学生不希望硕士阶段的学习过于侧重数学，希望更偏实践性一些的话，金融学是个不错的选择。金融硕士排名 TOP10的院校有：◆ 宾夕法尼亚大学沃顿商学院◆ 芝加哥大学◆ 纽约大学◆ 哥伦比亚大学◆ 斯坦福大学◆ 麻省理工学院◆ 哈佛大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 加州大学洛杉矶分校◆ 密歇根大学安娜堡分校金融工程金融工程专业属于交叉学科，虽然挂着金融的名字，但是这个专业是正宗的工科专业。一方面要求申请者要具有数学背景，同时，也最好能有计算机背景。所以，如果本科修过一些跟计算机编程相关的课程的话，金融工程专业也是数学背景申请者的选择之一。金融工程数据科学数据科学也属于交叉学科，涉及了包含统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等学科的知识，所以，完整的数学背景是申请数据科学专业研究生必不可少的条件。完整的数学背景包括：微积分、线性代数、概率论、统计学和数学建模。另外，不要忘了计算机知识的掌握： SQL、Database等。商业分析商科包含的会计、市场营销、人力资源、物流管理、国际商务等，对申请者的背景要求比较宽容，不过近几年大热的 BA商业分析也是数学背景同学申请美国研究生时不错的选择。商业分析一般开设在商学院或者与其他学院联合授课，比如麻省理工、德州奥斯汀、罗切斯特大学、维克森林等；不过像哥伦比亚大学、芝加哥大学、西北大学、 JHU等学校，商业分析是开设在工程学院下的；还有少数学校，将商业分析开设在了独立研究中心或工程学院，比如纽约大学、弗吉尼亚大学、卡耐基、加州大学圣迭戈等。数学当然，本科就是数学专业，研究生继续攻读该学科方向也不错。数学专业基本可以分为两大块，一是基础数学，包括代数学、分析学、拓扑学、几何学、数论、逻辑学、微分方程理论、偏微分方程等；二是应用数学，包括运筹学和优化理论、微分方程和动力系统、随机系统和控制理论、精算和金融数学、数学物理、生物数学、概率论和统计等。美国留学定位想了解自己的GPA、语言成绩等是否能申请以上美国院校，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

背景介绍主讲人：C学长就读：加州理工学院应用数学博士曾获应用数学第一的纽约大学柯朗研究所数学博士全奖录取1应用数学分支解析应用数学的分支比较多，主要是包括分析概率、应用概率、数值方法、最近优化以及机器学习这些是比较流行的。值得讲的是，随机矩阵和高维概率这是我们之前在国内不太了解的，很值得大家去学习一下。随机矩阵和高维概率是近几年应用数学用的比较多的工具。特别想强调深度近似理论，我们都知道一些经典的逼近理论，比如说经典的连续函数能被多项式逼近，会有一定的误差，但这个不能像深度学习的性能这么好。逼近理论在近几年取得比较好的进展，目前像计算机比较年长的的教授，他们目前都想用机器学习的工具去处理物理中不能处理的问题，尤其是物理里面它很多问题受到了维度困扰，传统的方法并不能解决，但最近几年像机器学习就提供了一些新的方式。2应用数学选课建议关于选课和方向，我给大家一些个人的建议。假如你成绩比较好的话，想以后有更多的时间从事科研，大二可以提前选修一两门三年级或者高年级的课程。大三首先要学好核心课程，像是数值代数、数学分析、实变、PDE、泛函，一些类似的课程。在申请的时候，委员会首先会关注这些课程你学的怎么样，这些课程比你大一、大二学的高等代数更重要一些，所以一定要把它们掌握好。高年级的研究生课程是在大三时候选，这些课程的主要用途是在申请暑研的时候，给你想申请暑研的导师知道你上过这些课，说明你确实有能力去做他目前手上的一些工作，以及突出自己的背景。3论暑研经历的重要性关于暑研方面，有一些官方项目，包括加州大学洛杉矶分校、斯坦福等。此外，更多的同学是通过个人联系进行的套磁。申请时间建议是在大三上学期出成绩之后，有了这些成绩之后就能更有把握。申请暑研时，英语成绩其实没有那么重要，只要可以正常沟通，对方教授还是愿意接受你的。如果对方觉得你成绩不够理想，可以在申请前把英语成绩补上来。把握好申请的时间，阐述自己的申请亮点，是完全可以申请到比较理想的暑研。现在有暑研经历是越来越重要了，像是没做过暑研的同学和有过暑研经历的同学，确实有会些差距，最关键的是你会缺少一封美国本土教授的推荐信。希望大家都能争取申请到一段暑研，有这段暑研经历申请时优势会大很多。申请时可以按照自己的背景或者申请方向选择合适的导师。如果是本校的导师和海外有一些合作关系的话，就可以通过人脉找到你暑研的导师。或者利用学长、学姐的一些资源，比如说你的学长、学姐在你想申请暑研的学校读书，你就可以适当套磁他的老板。在暑研期间，可能短时间比较难做出来能发表的东西，不过可以攒一下阶段性的东西。比如这两个月你在美国这边做暑研，回国之后你就可以整理一下你的科研内容，还是有机会发表的。当然更关键的是你能得到一封推荐信，我觉得是强推会比paper、科研成果更重要。4应用数学项目招生偏好申请好的学校，强推是很重要的。在3封推荐信中，至少要有两封比较强的，就会比较有把握。关于推荐信的话，强度是由你导师的圈子决定的，比较强的推荐信是什么样子的呢？就是这个学生比我过往推荐的同学更优秀，通过比较，让对方教授知道你具体是什么水平。最近申请机器学习的同学比较多，像CS那边做Machine learning的学生比较多。你申请想PK过他们的话，最好还是要有一些科研成果。加州理工的Computing + Mathmatical Science是最近成立的项目，它更加注重计算机科学、机器学习和控制方面的内容。这个项目的数学基础课基本上是和应用数学和计算是一样的。近几年加州理工学院的应用数学跟机器学习相关的研究，基本都得到很高的重视。加州理工学院的特点就是它做的东西比较固定，更加注重的是数学基础。加州理工学院发offer有一个比较特殊的地方，就是它发offer前都有一个面试。大概每年2月中旬会邀请一些潜在比较好的学生来面试。这个面试过程会很激烈，一天下来你要面试7到8个教授，每个人都是半小时，需要讲你的科研成果，要把自己的想法讲清楚，对方也会从沟通中知道你的英语水平和沟通能力处在什么阶段。5应用数学未来就业方向近几年应用数学就业前景是越来越好。在国内你如果是读数据科学或者是机器学习出身的话，会非常有竞争力，因为在国内的话，这方面还是比较稀缺的。假如你在美国读的是应用数学，回去再从事人工智能，或者相关IT行业，会比写代码的要高一筹。因为你知道算法，还懂数学，这确实是比较大的优势。当然你要去工业界、金融都是可以去的。我分享两个例子，是我老板去年和前年毕业的两个学生。一个去了微软研究院，如果你懂应用数学，你确实能在人工智能领域找到一份很好的工作。另外一个去了Citadel，Citadel是在全美排名非常靠前的对冲基金，起薪基本是硅谷的两倍以上。如果你有学术梦想，也可以在学术界找到很好的工作。目前应用数学这个领域研究机会很多，特别是机器学习进来之后，有很多值得挖掘的东西，所以大家申请应用数学的话，基本上不用担心就业问题。无论是在美国，还是回国，有应用数学背景都能找到很好的工作。

数学是中学基础学科，不少同学在科学和人文社科里纠结选课的时候，数学作为必修课总是逃不掉的。数学兴趣的培养使一些学生最后选择了数学专业。今天我们来聊聊数学本科专业。申请系统里，最常见的是数学和应用数学。1. 介绍a) 数学是一门研究数量、结构、变化以及空间等概念的一门学科。该门学科通过抽象化的逻辑推理，通过人们计算、量度、对运动的观察中产生。在大学中，学生掌握数学科学的基本知识和基本理论后，从而运用该知识，解决生活中的实际问题。b) 在美国大学中，数学、商业、经济、计算机渐渐成为中国留学生选择专业的四大巨头。学生们在小学、初高中接受数学基础教育的时，许多学生对于数学理论产生了浓厚的兴趣，因此想在大学中继续学习、研究数学这一领域。在大部分的美国大学中，数学该领域被分为两大专业：纯数学专业（B.A. in Mathematics）以及应用数学专业（B.S. in Applied Mathematics）。2. 纯数学专业（B.A. in Mathematics）：a) 比起应用数学专业，纯数学专业要求学生上更多的与数学理论相关的课程。在初期的基础课程中，教学重点在如何计算。随着学习的深入，学习的侧重点转变为演绎推理。b) 以加州大学伯克利分校为例，纯数学专业的课程要求如下：1. 微积分 Calculus2. 多变量微积分Multivariable Calculus3. 线性代数和微积分方程Linear Algebra & Differential Equations4. 离散数学Discrete Mathematics5. 分析导论Introction to Analysis6. 线性代数Linear Algebra7. 抽象代数导论Introction to Abstract Algebra8. 复杂分析导论Introction to Complex Analysis9. 以下课程二选一：a) 电脑运算：数学应用程序编程Programming for Mathematical Applications / 数值分析Numerical Analysisb) 几何：经典几何Classical Geometries / 公制微分几何Metric Differential Geometry / 基本差分拓扑学Elementary Differential Topology / 基本代数拓扑学Elementary Algebraic Topology / 基本代数几何Elementary Algebraic Geometryc) 逻辑与基础：逻辑导论Intro to Logic / 集合论导论Intro to Theory of Sets / 不完整和不确定性Incompleteness and Undecidability10. 至少两门的高阶或研究生程度数学课3. 应用数学专业（B.S. in Applied Mathematics）a) 应用数学与纯数学的主要差异在于，应用数学更注重于实践与应用。更准确的说，是数学在其他领域的应用，比如信息类以及统计类。在选课方面，应用数学的学生需在完成基础数学理论的学习之后，进修另一领域的专业课程，这些领域包括经济、计算机、物理、统计等。b) 同样以加州大学伯克利分校为例，应用数学（B.S. in Applied Mathematics）的专业要求如下：1. 微积分 Calculus2. 多变量微积分Multivariable Calculus3. 线性代数和微积分方程Linear Algebra & Differential Equations4. 离散数学Discrete Mathematics5. 分析导论Introction to Analysis6. 线性代数Linear Algebra7. 抽象代数导论Introction to Abstract Algebra8. 数值分析Numerical Analysis9. 复杂分析导论Introction to Complex Analysis10. 3节另一领域的选修课（从以下几个领域中选一个）a) 精算科学Actuarial Scienceb) 古典力学Classical Mechanicsc) 计算机科学Computer Scienced) 数据科学Data Sciencee) 经济学Economicsf) 流体力学Fluid Mechanicsg) 地球物理学Geophysicsh) 生命与物理科学Life & Physical Sciencesi) 数学生物学Mathematical Biologyj) 数值分析Numerical Analysisk) 运营研究Operations Researchl) 概率论Probability Theorym) 量子力学Quantum Mechanicsn) 相对论Relativityo) 社会科学 Social Sciencesp) 统计学Statisticsq) 系统理论Systems Theory4. 就业前景：a) 因数学以及应用数学均是基础专业，大学的专业学习培养了数学专业的学生们扎实的数学功底以及严密的逻辑分析能力。因此，数学系的学生除了就业于数学理论研究、教学之外，在其他领域也有很好的竞争力，以下是数学专业热门的就业方向：1. 教学、研究2. 金融、经管3. 应用软件的设计与开发4. 统计5. 科技、教育部门进行项目开发研究