纽约大学生物统计研究生

启德海星汇成员 王泓婷坐标：美国 纽约大学现状：统计专业研究生在读，本科毕业于迈阿密大学数学专业首先和大家介绍一下我自己的专业背景，我目前是纽约大学应用统计专业的研究生。本科毕业于迈阿密大学，主修数学专业，同时辅修电气工程专业。我初高中阶段都就读于东北育才的数学特长班，所以我对于数学一直有着十分浓厚的兴趣，因而在本科阶段，我毫不犹豫地选择了理工科。而数学作为理工类的基础学科，也成为了我的首选专业。同样得益于中学时期扎实的数学基础，使得我有较强的逻辑思维和推理能力，所以在研究生阶段，我决定向与数学相关的交叉学科方向发展，从而最终选择继续进修统计专业。统计专业的核心课程主要包含三个方面的内容： 数学、计算机语言、统计。相较于数学专业来说，统计专业所学内容更为广泛。因此很多本科时非统计专业的同学会考虑在研究生阶段转向统计专业。比如我现在的研究生同学们的本科背景就非常丰富，有经济专业的，数学专业的，计算机专业的，或者生物专业的，等等。总的来说，统计专业需要与数据打交道，还需要了解编程语言，有良好的编程思维能力，和利用统计技术和模型分析处理大量数据的能力，同时要擅长通过数据采集，数据分析，最终得出解决方案。所以什么样的同学比较适合选择统计专业呢？ 通常来说，对数字比较敏感，拥有扎实的数学基础，还有较强的逻辑思维和分析能力的同学相对来说会更适合选择统计专业，同时良好的表达沟通能力和解决问题的能力也会帮助你更快更好的在统计领域深入学习。但是如果你对于统计有着十分浓厚的兴趣， 即使你没有较强的数学基础和相应的编程经历，你也可以考虑选择统计专业，毕竟兴趣会是最好的老师。目前统计专业的学习方向和相关的就业情况大致可以分为四个：金融统计：主要内容为通过统计学知识对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和量化分析。该方向的毕业生一般会选择进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。生物统计：主要学习内容是有关于生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等。毕业后可以选择在大学从事教学和科研工作， 也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析， 或者进入医疗机构。应用统计：主要研究统计学理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，属于统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业后可以从事的领域也比较广泛，比如数据科学家，企业数据分析员，数据结构师等多种职业。数理统计：主要研究方向以概率论为基础，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测，从而为采取某种决策和行动提供依据或建议。此方向的毕业生可以选择进入政府部门、金融机构和计算机公司等。随着计算机技术和网络技术的不断发展，以及云计算、物联网等新技术的兴起，数据正在以前所未有的速度爆炸式增长，我们也正在步入大数据时代。大数据时代的到来也为统计学带来了广阔的市场前景，同时使得越来越多的学生和家长们关注于统计专业。但希望同学们在确定未来自己专业选择的时候，可以结合自己特点和能力，不要盲目的追溯流行浪潮。

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获杜克大学生物统计学硕士offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景辅导回顾 本次斩获 offer 的 Q 同学本科来自美本院校，主修双专业。拥有丰富的校内科研经历。此外，还有两段国内的商科实习经历。在综合了棕榈导师的建议和同学自己的意愿后，最终确定了选择生物统计学专业申请，帮助同学提炼出一篇精准有力的文书。不仅成功拿到杜克大学的 offer，还附带每年 2500 美元的奖学金！项目介绍杜克大学创建于 1838 年，坐落于美国北卡罗莱那州，是一所世界顶级的研究型大学，相比美国的常春藤盟校虽历史较短，但无论是学术水准还是其他方面都能之抗衡，其商学院，法学院和医学院均位列美国前十，在 2020 QS世界大学排名中 Duke 位列全球第二十五名。杜克大学医学中心是世界一流的医学研究机构，为培养生物统计学家提供理想的环境，以便在尖端科学研究的背景下带着学生们接触最先进的生物统计学知识。杜克大学医学中心计划确保杜克大学毕业生不仅为今天的科学做好准备，而且还将有能力应对未来的挑战。▲图片来自杜克大学官网杜克大学生物统计学硕士专业的独特在于它兼顾了三个核心能力，即分析能力、生物学功底和沟通能力。生物统计学专业由医学院生物统计学与生物信息学系提供。这个部门的所有教师都积极在杜克大学从事研究，合作项目横跨生物医学研究的众多领域。辅导团队申请季主导师：Roxanne伦敦大学学院 应用语言学硕士曾于伦敦老牌古董拍卖行工作，现在积累了丰富的理工科辅导经验。辅导经验丰富，文理兼修，尤其擅长辅导计算机科学、数据科学、电气工程、金融工程、机械工程等专业。更多辅导案例：哥伦比亚大学 统计学硕士卡耐基梅隆大学 电气工程硕士布朗大学 数据科学硕士纽约大学 金融工程硕士专业伦敦大学学院 数据科学及机器学习硕士 ……专业导师： Y 导师哥伦比亚大学 金融数学博士西南财经大学 金融学士申请战绩：【杜克大学】 金融硕士【波士顿大学】金融数学硕士【福特汉姆大学】金融工程硕士擅长领域：金融/数学/经济-END-

录取院校：耶鲁大学，哥伦比亚大学，康奈尔大学，南加州大学，纽约大学，波士顿大学录取专业：MS/MPH in Biostatistics成绩背景：GPA:3.45+, GRE:320+指导老师：毛圆圆（无锡新东方前途出国 美研前期组长）虞颖琦（无锡新东方前途出国 美研中期顾问）胡丽娜（无锡新东方前途出国 美研后期顾问）刘明琦（高端指导老师）案例难点美本背景，化学专业转生物统计，无量化和数据分析相关科研和实习经历，无竞赛经历和奖项。学生有较强名校情结，申请难度大。优势：美本学生，语言能力较强，考了两次就达到320+的优异成绩。但也担心短时间无法突破瓶颈，放弃继续刷分。顾问解析这位同学的本科专业是化学，结合四年的学习以及实验室经历，以及考虑到未来的职业规划。经过我们的老师深入分析讨论建议他研究生转专业申请生物统计专业。初步确定专业之后，在前期老师的建议下，学生通过自己的人脉关系和资源找到了一家生物制药公司实习。但是如我们所预想，他的这份实习的工作内容还是欠缺深度，量化方面的经历依然没有涉及。为了弥补这方面的缺陷，我们推荐学生参加了美国远程职规项目，学生拥有优秀的学习能力和扎实的语言基础，通过这个项目获得了定量分析和专业理解等全方面提升。我们也鼓励学生积极联系之前一次海外交流项目的导师，获得一份高含金量的推荐信。后期文书头脑风暴过程中，挖掘出了这些经历对于我们的背景提升以及专业认识的重要意义。确定学校和专业之后，我们开始了整理文书材料。首先是素材搜集和筛选，经过和学生详细的头脑风暴后我们发现，学生的背景主要包含两次化学实验，一次海外交换full-time实验经历，以及后来的制药公司实习和远程职规项目。而要如何有效利用这些背景经历，以及如何提取有价值的信息来呈现出一个优秀的申请者给学校则是我们与学生反复研究和讨论的部分。两次化学实验是学生本科不可或缺的经历，我们决定通过挖掘这两次实验经历体现学生的科研能力和经验。而海外交换的实验经历则被我们用来作为确定研究生专业的转折点，通过这个经历，我们意识到了数据对于实验，对于科研的重要意义。而后来的制药公司实习和远程职规项目，重点挖掘了学生对于行业的研究和预测，以及强化学生的数据处理和统计背景。我们还指导学生还通过不同角度将同一经历拆分成两个经历。 经过多次与学生的头脑风暴和高端指导老师的打磨，学生最终呈现出了一份非常丰富且具有多样性的文书。而陆续收到梦寐以求的学校的offer的过程中，耶鲁大学被放到等待名单。由于正值疫情期间，前期老师建议学生结合当下研究热点写一篇自己的想法。并且结合学生新增的一些实习经历，通过和学校发跟进邮件展现出学生对于研究生学习的全面准备以及深刻认识，经过多轮沟通，我们终于如愿转正！延伸阅读生物统计是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。很多学校把生物统计设置在公共卫生学院（SPH，School of Public Health）里面。通常情况下，SPH周围还会有医学院和医院，这些单位混合在一起提供了一个良好的科研环境。生物统计和统计的区别：生物统计是统计的一个分支。统计系更加偏向开展理论研究，研究范围包括工业、商业、经济以及其他领域；生物统计更加偏向于和生物学或者医学结合实际运用，研究范围着重是在生命科学，比如说这次新冠肺炎，就会用到生物统计的方法来挖掘以及研究生物、医学上的数据。顾问介绍毛圆圆 Adele无锡新东方前途美国研究生部前期组长新东方前途出国尊享规划师新东方前途出国US Graate Best Consultant从事留学行业15年英语专业八级BEC中级曾在加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）学习美国圣地亚哥某教育咨询公司工作经历非常熟悉美国的教育体制和人文文化。擅长美国留学申请的规划指导及签证指导，特别擅长商科、理工科的研究生申请指导过的学生曾成功获得哥伦比亚大学、康奈尔大学、约翰霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、芝加哥大学等美国名校的硕士和博士录取！虞颖琦 无锡新东方前途美国研究生部中期顾问新东方前途出国尊享规划师前途出国“GRE&GMAT“规划师2018-2019年无锡新东方前途优秀员工曾在新加坡、英国完成中学和大学学业，拥有丰富的国外留学经历。精通海外学习、生活细节，能够给予学生从学术到生活上的贴心规划和指导。负责跟进学生日常学习，督促学生提生标化硬实力。擅长根据本科阶段不同专业的学习内容，结合学生申请方向和背景，因人而异规划背景提升活动，提升科研实习软实力。服务过的学生曾获得宾大，哥大，卡梅，康奈尔，纽大等学校录取。胡丽娜 Lyna无锡新东方前途美国研究生部后期组长9年留学申请经验曾先后在北京，上海的知名留学教育机构担任留学文案，资深申请顾问以及副经理等。专注美本，美研以及本科转学申请，亲自指导数百名学生成功申请到美国著名综合院校，包括哈佛，耶鲁，新加坡国立，芝加哥大学，哥伦比亚大学，约翰霍普金斯，康奈尔大学，莱斯大学，圣母大学，埃默里大学，加州洛杉矶，加州伯克利，以及罗德岛，帕森斯等优质艺术院校。精确了解各学校录取要求，擅长挖掘文书背景和发掘学生潜力。致力于帮助每一位学生实现留学梦想！

金融工程、商业分析、数据科学、金融科技......你发现了吗？交叉学科越来越热门，也非常受欢迎。今天小编要给大家介绍的也是一个交叉性较强的热门专业——生物统计（Biostatistics）！1、专业介绍生物统计是一门交叉性学科，跟统计、生物 、信息计算机等都密切相关。简单的说，生物统计（Biostatistics）就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等等领域。美国生物统计硕士，时长一般是1年-2年，通常分为两种学位，Master of Public Health （MPH） 和Master of Science（MS），也有的称为 Master of Health Science (MHS)、Master of Science (ScM)。一般来说，MPH学位是职业/实践导向，注重培养学生的管理和实践能力；MS学位是学术/科研导向，注重培养学生的科研能力。2、就业前景生物统计在各领域的应用广泛，在美国就业形势良好。以下是美国著名薪酬网站公布生物统计硕士项目的平均薪资情况：生物统计主要的就业方向有：国家机关/政府部门/国际组织：疾病预防控制中心、出入境检验检疫局、卫生部、人口计生委、药监局、食品安全局、联合国卫生组织WHO、NGO组织等。公司系列：制药公司或医疗科技公司，也可进入咨询或保险行业科研机构或高等院校生物统计属于STEM专业，毕业后可以拿到36个月的OPT工作签证，从事的热门工作领域有 health analysis，clinical trail，SAS programmer 等。3、院校选择美国的生物统计硕士大部分设置在公卫学院（School of Public Health），也有一些院校设置在数学系或医学院。申请生统的同学也一般会和统计或公共卫生硕士一起申请，下面小编给大家整理了的美国TOP30大学的生物统计硕士项目开设情况↓↓↓你对生物统计专业感兴趣吗？如需进一步了解请锁定“毕达留学”！4、申请要求专业背景要求1、申请生物统计专业，学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究data mining 的。尽管这个专业BIO(生物)开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills, 所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了。先修课要求2、常见的先修课要求有微积分、线性代数、概率与统计等，学过概率论和programming 的经验会是加分项。硬件背景要求3、申请美国生物统计专业基本上是名校，所以高GPA、高托福和高G是基本要求，建议达到 GPA 3.5+，TOEFL 100+，GRE 320+；软性背景要求4、相关的科研、实习经历是必要的，而且对生统或公卫的了解越全面深入越好。5、案例参考毕达学子：L同学本科学校与专业：中国海洋大学，药学申请背景：TOEFL 106，GRE 326；录取：耶鲁大学，MPH in biostatistics（10000美元奖学金）哥伦比亚大学，MPH in biostatistics密歇根大学，MS in Biostatistics毕达学子：Y同学本科学校与专业：复旦大学，应用数学申请背景：TOEFL 105，GRE 324；录取：耶鲁大学，MPH in Biostatistics哥伦比亚大学，MSc in Statistics哥伦比亚大学，MSc in Actuarial Science加州大学洛杉矶分校，MS in Biostatistics毕达学子：Z同学本科学校与专业：西南财经大学，统计学申请背景：TOEFL 102，GRE 318；录取：耶鲁大学，MPH in Biostatistics德克萨斯大学休斯顿健康科学中心，MPH in Biostatistics毕达学子：W同学本科学校与专业：南方医科大学，应用统计学（生物统计）学申请背景：TOEFL 103；录取：麦吉尔大学，Master in Biostatistics多伦多大学，Master in Biostatistics毕达学子：Z同学本科学校与专业：中山大学，预防医学申请背景：TOEFL 104，GRE 327；录取：哥伦比亚大学，Master of Biostatistics约翰霍普金斯大学，MHS in Genetic Epidemiology埃默里大学，Master of Public Health波士顿大学，MPH in Epidemiology and Biostatistics毕达学子：L同学本科学校与专业：中山大学，生物+数学申请背景：TOEFL 110，GRE 328；录取：布朗大学，MSc Biostatistics埃默里大学，MPH Biostatistics毕达学子：G同学本科学校与专业：中山大学，生物技术+统计申请背景：TOEFL 102，GRE 320；录取：杜克大学，Master of Biostatistics密歇根大学安娜堡分校，MPH-Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics纽约大学，Master of Public Health南加州大学，Master of Public Health毕达学子：L同学本科学校与专业：北京师范大学，应用数学统计方向申请背景：TOEFL 99，GRE 321；录取：杜克大学，Master of Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics毕达学子：Q同学本科学校与专业：中国农业大学，生物科学申请背景：TOEFL 106，GRE 320；录取：哥伦比亚大学，MS in biostatistics密歇根大学安娜堡分校，MPH-Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics威斯康星大学麦迪逊分校，MS in Biomedical Data Science毕达学子：L同学本科学校与专业：中山大学，预防医学申请背景：IELTS 7.0，GRE 325；录取：约翰霍普金斯大学，MHS in Epidemiology密歇根大学安娜堡分校，MPH Epidemiology南加州大学，Master of Public Health加州大学洛杉矶分校，Master of Public Health毕达学子：H同学本科学校与专业：南开大学（本科）+University of Wisconsin-Madison（硕士）申请背景：TOEFL 93；录取：佛罗里达大学，PHD in biostatistics毕达学子：X同学本科学校与专业：中山大学，生物科学+统计申请背景：TOEFL 96，GRE 323；录取：南加州大学，MPH-Biostatistics纽约大学，MPH-Biostatistics杜兰大学，MPH-Biostatistics毕达学子：H同学本科学校与专业：南开大学（本科）+威斯康星麦迪逊（硕士）申请背景：TOEFL 93，GRE 317；录取：佛罗里达大学，PhD in Biostatistics注：以上仅是部分案例精选，如需进一步了解请锁定“毕达留学”！

“不深挖不知道，到最后定校了，我才发现美国好大学真是太多了！这所特别多美食、那所特别漂亮、另外几所老师特别厉害……每一所都让我不能割舍！”以至于最后选校的时候，很多同学都陷入了艰难的择校困难症。所以今天小编就为大家对比在选择时大家很容易纠结的10所学校，助力大家选出最适合的梦校！哈佛大学 VS 普林斯顿大学一上来就这么“刺激”？这两所学校能拿来比吗？答案是，确实不能……这两所大学，是美国高校实力最巅峰代表。建校最早，名气最大，实力最强。拿它们来进行比较，那真是神仙打架，难分高低，所以我们只能从不同方面来分析，看它们适合哪些学生。校园环境：这两所学校都非常古典。普林斯顿整体为哥特式的灰白学院风建筑。（普林斯顿大学）哈佛则是典型的红砖建筑群。（哈佛大学）不同的校园色调代表了两所学校完全不同的性格。普林斯顿低调、冷静、理性、肃穆，哈佛则是完全相反的热情奔放、活泼外向。这也造成普林斯顿虽然在U.S. News全美排名上是多年的NO.1，但脱离了留学这个圈后，却是“世人只知哈佛，不知普林斯顿”。两所学校完全不同的“性格”，是很多因素决定的。地理位置：普林斯顿在新泽西州一个非常幽静的小镇，学校占地600英亩，整个小镇基本上以这所学校为核心，非常学术。哈佛则在麻省，离全美经济最好、全美人口受教育程度最高的城市之一波士顿市中心只有5公里。哈佛的大小也是普林斯顿的8倍以上，有三个奥林匹克森林公园那么大。学术水平：哈佛和普林斯顿的本科都实行通识教育，虽然都是最高级别的实力，但这方面普林斯顿要略胜一筹。普林斯顿的本科教学排名连年全美第一，是全美最顶尖的存在，哈佛则在30名左右徘徊。普林斯顿的住宿学院制度，能够让学生在本科期间得到最大程度的学习成长。学生前景：哈佛毕业生事业整体的广度和高度，要高于普林斯顿。哈佛的校友有8位美国总统，30多位外国国家元首，188位亿万富翁，108枚奥运奖牌，160位诺贝尔奖获得者；普林斯顿68位诺贝尔奖获得者，两位美国总统。福布斯和QS的数据也表明，学生在就业市场中的竞争力上，哈佛比普林斯顿更好。麻省理工学院 VS 斯坦福大学这两所学校，差别最大的就是天气！MIT在波士顿，Stanford在加州，如果你受不了波士顿夏天又热又湿、冬天冷到发抖的天气的话，赶紧去斯坦福吧，你会被那里的温暖舒适深深感动。学校排名：MIT今年排第3，Stanford第7，虽然有点差距。但是把时间线拉长来看，它们的水平其实不分上下。（两所大学10年来的排名变迁）学校风格：斯坦福比MIT要大很多，斯坦福的本科人数7000余人，MIT只有4000余人。学校的占地更是差距巨大，斯坦福规模有8180英亩，MIT只有166英亩，斯坦福是MIT的49倍。MIT更专注理工科科研方向；斯坦福挨着硅谷，让斯坦福更往就业转化发展。MIT的计算机、化学、本科工程专业（尤其航空/航天工程、机械工程、材料工程）、本科生科研/创意项目领域都是全美第一。拥有世界领先的实验室，万维网、GNU系统、Emacs编辑器、RSA算法等也都诞生于MIT。尤其是工程和CS领域，MIT说第二，没有学校能够称第一。MIT的商科也很棒，排名全美第2，仅次于宾大！斯坦福本科工程仅次于MIT，在生物医学、化学、计算机、电气电子通讯工程方面，位于全美Top 5，跟UCB一起构成了美国西部的学术中心，为硅谷的形成和崛起贡献了巨大的力量。斯坦福除了在科研领域贡献巨大之外，还诞生了超过30位的亿万富翁。像是惠普、谷歌、雅虎、耐克及LinkedIn等公司的创办人，都来自斯坦福。达特茅斯学院 VS 康奈尔大学很多人都会忘记达特茅斯学院其实是藤校。达特茅斯在U.S. News排名第12，康奈尔大学第17。这两所学校，除了地理位置都比较村之外，其他地方几乎没有任何相似之处……首先，达特茅斯是藤校中唯一一所叫“学院”的学校，学生不多，本科4417人，研究生2154人，小而精，非常专注本科教育，水平很高，风格很像文理学院，本科教学实力在全美top5。康奈尔被称为“最不像藤校”的藤校，它的理工科非常好，能挤进全美前10。其次它7个本科学院里，私人捐助4个，州政府资助3个，是“半公半私”性质的学校，但它的教育理念很私立。而且康奈尔非常大，本科生15182人，研究生也有8000多人，已经有公立校的规模。总之，它们两所学校可以说是两个极端，一个是过分典型的藤校，一个是超级不像藤校的藤校。校园文化：达特茅斯的“兄弟会”文化非常浓厚，好处是它的校友关系非常紧密，这个关系网让达特茅斯的毕业生未来前景很不错，校友在政界和商界的成就也很高。但弊端是，中国学生很难能快速适应这种文化。康奈尔是藤校里面最接地气的，也对中国学生最友好。2023届达特茅斯只录取了26名中国学生，康奈尔则高达128名；今年早申阶段达特茅斯向中国学生发出了12枚Offer，康奈尔达到了86枚，超nice！不过康奈尔一向被称为藤校里面的“学术高压锅”，如果申请上康奈尔，你要考虑你能否适应这个学习压力。纽约大学 VS 波士顿学院很多同学认为波士顿学院的本科教育比纽约大学更好，但是纽约大学优越的地理位置也让大家很难取舍。全美排名：波士顿学院U.S. News全美排名第37，纽约大学第29，纽大胜出。地理位置：纽大挨着华尔街、联合国总部这样的高端就业场所，未来找实习找工作是非常大的助力。而波士顿学院主校区位于波士顿市中心10公里左右的市郊，其实也很棒，不但相对安静。加上波士顿学院是波士顿地区除MIT和哈佛之外最好的大学，所以它是很多公司的target school，学生前景非常不错。学术水平：波士顿学院本科教学排名全美第7，是一所天主教大学，属于典型的小型私校，非常注重本科教育。它的商科尤为突出，金融全美11、会计12、管理13。纽约大学的商科更不用说，有全美Top 5的斯特恩商学院，商科类专业基本上都是全美前10。它的艺术类、表演类专业都非常好，有30多个奥斯卡奖得主。学校的诺贝尔奖得主有37位，全美排名第11。录取比例：纽约大学是典型的国际型大U，本科人数26733人，文化开放包容，国际生占比20.5%，国际生里面42%是中国学生。波士顿学院的本科生人数9377人，因为它是宗教背景大学，所以整体上白人比较多，国际生占比只有7.7%，很少能见到黑人、印度人或者其他亚洲人。不过它对中国学生非常友好，国际生里42%都是中国学生。加州大学伯克利分校 VS 杜兰大学一个是加州系大学的“扛把子”，一个是近年异军突起的“黑马大学”，该如何抉择？伯克利是UC系最负盛名的老大，在很多方面甚至不输斯坦福。截至2019年10月，伯克利相关人士中共有107位诺贝尔奖得主（世界第三，全美仅次于哈佛），14位菲尔兹奖得主（世界第四）和25位图灵奖得主（世界第二）。它的本科工程全美第3，仅次于MIT和斯坦福，计算机也是全美第3 。哈斯商学院常年美国Top 10。除此之外，历史、音乐、人类学、化学、统计和生物统计等学科也非常好。而且因为它在北加州的Berkeley城，与旧金山、硅谷等金融科技中心地仅20分钟至1.5小时车程，学生就业非常好，毕业生中出现了许多新型高科技的富翁。杜兰的本科教学实力位于全美第61，商学院、法学院和医学院名声在外，尤其是金融专业，非常有名。而且杜兰属于偏传统的私立校，小班教学，除基础课程外，每个班级不超过25人。校友网络强，校友在技术，医疗设备，娱乐，零售，大众传媒，时尚和公共政策领域都很活跃。杜兰大学的录取很高冷，在上一申请季，杜兰共收到41253份申请，录取率仅为13.15%，几乎赶上“藤校”的难度。录取的人少，加上这所学校很低调，这也是国内很多人不知道杜兰的原因。不过在杜兰读书实在是很舒服，它在南方的路易斯安那州，一年都是温暖舒适的天气，阳光灿烂很美好了。而且杜兰的食宿条件不错，是美国生活质量最佳的大学之一，学生在这里生活和学习还是很舒适的。以上，就是美国前50的一些热门学校各自的特点对比。通过上面10所大学，我们会发现一个规律：每一所大学都有自己非常成熟、优质且自成系统的学校特色和精神文化，它们鲜明而独立，有自己完善的育人方法。它们通过自己认为最好的方式来教学生，把最好的资源给学生，让学生好好地成长。虽殊途，但同归。这样认真努力教好学生、为学生着想的情怀和出发点，是很伟大的学校品质。所以，这些学校最基本的质量就不必担心了，大家尽情地选择一所风格更喜欢的大学吧！

交叉学科顾名思义，交叉学科就是一门由两个及两个以上的学科相互交融形成的专业，多是集中在理工科的研究项目中，比如MIS、商业分析和金融工程等。除了指多门学科的交融形成的新专业，在原有专业的基础上扩展出一个新的专业，也称之为交叉学科。随着科技的突飞猛进，单一的专业已经无法解决一些领域内新出现的技术问题了，交叉学科的出现，是顺应科学时代的要求，对多门专业知识技能的交叉融合提出了更高的要求，能更大程度地解决新问题。交叉学科的优势之处《跨学科研究杂志》的编辑奥斯卡·格鲁恩瓦尔德（Oskar Gruenwald）认为：交叉学科研究是一种“创新”，将重塑高等教育。通过为学生提供衔接多学科的机会，可以建立新的联系，并为高等教育领域及其他领域做出重要贡献。学生能够结合多个学科并采用不同的方式思考同一问题或主题，可以激发学生的批判性思维能力， 并提高核心竞争力。在选择专业方面很多研究生项目对学生的相关本科专业背景会有所要求，交叉学科由于交融了多门学科，无疑在这点要求上范围会更加宽松，给学生提供了更多的专业选择。比如本科专业是物理学的学生，在研究生项目上，除了继续研究物理以外，还可以选择工程学等相关学科；再比如金融工程的研究项目，本科是金融学、数学、计算机科学等专业的学生也可以选择，就不再像传统专业一样，对本科背景要求相对严格。而且现在普遍认为，跨学科的学生更能为研究项目带来不一样的活力和新鲜的体验，能促进思想的交流和碰撞。在就业方面前面也说了，正由于科学技术的发展，各领域出现的新问题已经无法只靠单一的专业就能解决了，这对多门学科的专业知识技能交叉融合，提出了更高的要求。也因此，交叉学科的毕业生在就业方面具有很大的竞争优势，迎合了各领域对多交叉学科人才的要求，弥补了就业市场上这方面人才的稀缺。交叉学科的选择申请交叉学科的时候，要注意查看有哪些先修课程的要求，或者本科课程设置的重心在哪一方面。数学和统计学背景：数据科学、商业分析、金融工程、金融数学、风险控制、生物统计等与大数据、计算机、金融、医疗健康等领域结合的交叉学科。物理背景：除了选择在本专业深入研究以外，还可选择：工程学院的电子工程 、机械工程、医学工程等；化学背景：物理化学、生物化学、材料化学、理论与计算化学)；也可转为工科类，如化学工程、材料科学与工程、纳米工程)等。生命科学背景的学生：应用型硕士项目，如生物统计、生物医学信息、基因咨询、健康数据科学；工程类硕士项目如生物医学工程、化学与生物分子工程等。 热门院校金融工程热门院校：约翰霍普金斯大学、纽约大学、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、芝加哥大学。生物工程热门院校：斯坦福大学、卡内基梅隆大学。生物统计约翰霍普金斯、华盛顿圣路易斯、埃默里大学、宾大、威斯康辛麦迪逊、加州伯克利、斯坦福、北卡州立、哥大、匹兹堡大学、加州戴维斯生物化学热门院校：加州伯克利、斯坦福、加州旧金山、威斯康辛麦迪逊、加州理工、约翰霍普金斯、加州洛杉矶、加州圣地亚哥生物物理热门院校：：约翰霍普金斯、加州洛杉矶、杜克、耶鲁、华盛顿圣路易斯、加州理工、麻省理工、斯坦福化学物理热门院校：加州伯克利、伊利诺伊香槟、加州理工、麻省理工、斯坦福、威斯康辛麦迪逊、加州洛杉矶、加州圣地亚哥、宾大经济与金融热门院校：卡内基梅隆、纽约州立水牛城、波士顿大学、加州伯克利、俄亥俄大学、俄克拉荷马州立大学、哥大、约翰霍普金斯、芝加哥大学、西北大学、马里兰大学巴尔的摩分校。想了解更多的信息，可以在线联系我们。.

盼望着假期，盼望着明天，盼望放假的熊孩子们终于进入期末考......俗话说，挂科难，挂柯南，挂科比不挂柯南俗话说，挂科难，挂柯南，挂科比不挂柯南但是要做到挂科难，首先你得要好好学习，天天向上选对专业。民间流传着一句骇人听闻的话“只要专业选得好，年年期末胜高考”。当然选专业，除了考试通过率和毕业率，也不能太过于唐突，也要考虑下就业率。任何专业都不是完美perfect的。但确实有一些专业，设立的目标在于培养具有跨学科能力的复合型人才，所以在课程设置上涵盖了不只一个专业的内容，专业的就业范围上选择更广，综合素质更高，也就是所谓的“万金油”专业以及对应的留美考研学校推荐。01商科（Business）商科的大部分专业可以说是公认的“万金油”。首先，商科市场需求较大，平均薪水不低，所以选择商科的留学生很多；其次，商科相对于工科等学科，专业门槛没有那么高，商科内转专业相对来说也容易一些。当然，想要申请到顶尖商学院的研究生项目还是比较困难的，顶尖商学院 MBA 项目几乎都要求全职工作经验。商业分析（BA）：BA 是一个新型的热门留学专业，主要以商业知识为基础，梳理分析为手段。从就业前景上来看，据麦肯锡报告显示，至 2018 年，美国将面临 200000 个数据分析人才的空缺， BA 专业的人才需求量大；而从知识体系上来说， BA 专业内含数理模型、统计分析以及商业知识三大板块，是用更高深的技术、算法和模型进行数据挖掘与商业分析。 BA 专业无疑是紧紧跟上了社会需求的脚步。更重要的是，很多学校开设的 MS in Business Analytics 是属于 STEM 项目，毕业后有长达 29 个月的 OPT ，这给留学生提供了较充分的求职时间。1学校推荐1. 南加州大学：USC的 BA 硕士 2014 年才开设，但已经在2016 TFE 美国商业分析硕士排名中位列第一。学校地处洛杉矶，地理位置优越，综排专排都很不错，如果希望就读该校的 BA 项目，一定要早点准备。特别是要利用大学期间的寒暑假和大四参加专业相关的实习，积累一定的工作经验。2. 德州大学奥斯汀分校：德州大学奥斯汀分校是 MIS 传统名校，因此 BA 项目也不错。课程一年要做很多大 case 学习进度非常紧。该项目还和沃尔玛等很多大企业有合作，很多学生毕业之后有机会直接进入合作企业。申请要求学生有商科或理工科背景，并在数学（概率、统计）上有一定的水平。3. 纽约大学：纽约大学早在 2013 年就已经在 Stern 商学院开设了 BA 的 Master，相对于其他学校来说开设比较早。这个项目时长 1 年，要求申请者必须有至少 5 年的全职工作经验，最好还有一定的管理经验，具备较高的定量分析能力。录取的学生多来自快消、能源、金融、科技等行业。02EE（电子工程）作为应用性很强的工程类学科，EE 专业一直是出国留学的大户。传统的 EE 学科主要是以半导体器件与材料学为基础，以芯片设计与制造为载体，以各种通用与专用的电子系统与应用为实现方式的综合性学科。现代 EE 学科又在以前所未有的速度和广度，与其他众多学科，包括数学，计算科学，医学，材料学等等不断地交错互动，逐渐成为在全世界范围内影响力最大最广的学科之一。有网友用这样的段子来形容：“电子工程就是能和微电子抢芯片设计的饭碗，能和软件工程计算机抢码农的饭碗，能和自动化抢无人机飞控设计的饭碗，能和通信工程抢高频设计的饭碗，还能保自己魔电的江山，就是去城隍庙开个铺子画 PCB 都饿不死的专业。”2学校推荐1. 麻省理工学院（MIT）：麻省理工可以说是理工科学子的圣地。中国学生不少，但是一般来说都是国内最Top 学校里最Top 的学生，EE 的申请以 PhD 为主。EE 系研究方向众多，可以说没有任何一个方向不是业内顶尖水平。2. 加州大学伯克利分校（UCB）：与 Stanford 一样，Berkeley 也对硅谷的发展起了重要作用，在学术界，她的研究被普遍认为极其注重理论，EE 也是实力超群，各个方向都很强。Berkeley 申请难度不亚于美国任何一所私立大学。申请以 PhD 为主。3. 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）：出过无数牛人，半导体物理，电机，电磁，系统（通讯/控制/DSP/imageprocessing 等）很强， 还有不少其它学校没有的方向，对 EE 的贡献很大。transistor 的发明者之一 Bardeen 曾在这里获得了他的第二个诺贝尔奖，由他留下的semi conctor program 目前仍是全美 最好的 program 之一。UIUC 的录取标有些与众不同。你也许横扫美国Top 10 的名校，但依然有可能收到 UIUC 的拒信。03计算机科学（CS）计算机科学专业是一个非常热门的留学专业。而且前面的数据中我们可以看到，拿到 H1B 签证排在前几名的职业也都集中在 CS 领域。大部分计算机科学的学习包括硬件系统、软件系统、算法、人工智能等方面的课程。不同学校的 CS 专业会有不同的侧重，方向分为人机交互、人工智能、信息管理等等。 CS 高端人才市场需求量大，平均收入也很不错。可别再把你的 CS 同学当成修电脑的啦！3学校推荐1. 卡内基梅隆大学（CMU）：卡内基梅隆大学位于宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)。CMU 的 CS 是一个学院，实力强劲。虽然说全民 CS 有点言过其实了，但确实有很多其他专业的同学转 CS 并且拿到了不错的工作。不同项目的录取难度不同，如 MCDS 项目每年的录取人数为 50 人左右。2. 麻省理工大学：MIT 计算机科学系开设主要科研方向有 Artificial Intelligence, Graphics, Programming Languages, Systems。 硕士学制 2 年，硕士方向有 Information Systems, Artificial Intelligence, Systems, Theory。 学校相对比较难申，要求学生有数学、物理、计算机或者工程背景。3. 斯坦福大学：前面提到斯坦福深受硅谷创业氛围的影响，其实这种影响也是相互的，斯坦福的 CS 也是专排很高的专业。很多学生选择创业，像谷歌、雅虎、惠普、英伟达、Linkedin等著名科技公司的创始人都曾就读于斯坦福大学。斯坦福 CS 系共有 500 多名学生，中国学生较少。04统计学（Statistics）统计学专业近几年来在大数据火热的背景下，也成为了一个非常热门的专业。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。美国高校的统计学，强调解决实际问题，重视学生应用统计软件的能力和动手能力。美国每个统计学项目都有自己的特点和不同分支的设置，主要有数理统计，金融统计，应用统计的生物统计四个方向。4学校推荐1. 斯坦福大学：排名第一的 Stanford University 的统计学硕士项目是由 ICME 和 Statistics 共同培养的 Data Science track，高质量的师资，且拥有丰富就业机会的西海岸地理位置，无疑是每个申请者的梦校。Data Science 每年录取人数很少，竞争非常激烈。2. 卡内基梅隆大学：作为计算机名校，注重应用和编程，为学统计的同学在未来就业增强了很大竞争力。CMU 统计学开设 MS 和 PhD 项目，其PhD 项目大约有 50% 的国际学生，对国际学生很友好。3. 哥伦比亚大学：高质量的学校平台和纽约的地理位置，加上对于申请者的背景要求灵活，是统计学专业的热门申请学校。申请者如果有编程语言的背景，如 R 语言 Python 等，是加分项。当然，万金油专业固然有跨领域、好就业的优势，但也对学生素质有着比较高的要求，也需要结合自己的实际情况做好规划。

作为近年留学的热门，相信大家对留学话题都很感兴趣。在美国，数学作为理科中的一门学科，研究生录取以博士招生为主，尤其是基础数学领域，部分学校甚至不设置独立的硕士项目，比如哈佛大学、普林斯顿大学等。今天就和选校帝了解一下美国数学专业课程和选校介绍，希望对大家有所帮助。硕士阶段学生需要修读30-36个学分(约8-10门课程)，可以选择以论文的形式或者非论文的形式毕业，学习时间1.5-2年的时间;而博士阶段需要修读72个学分，除了课程以外学生还需要参加课程考试、口语考试、论文答辩等阶段，时间为4-7年的时间。课程设置：在美国学校的申请过程中，提前了解美国院校的课程开设情况，有助于我们选泽更适合自己的学校。开设数学专业的院校在研究生的课程设置中，有相通的部分，比如线性代数、数论、拓扑、微分几何、多变量分析、泛函分析、谐波分析、常微分方程、偏微分方程、数值方法、数值分析、科学计算、流体动力学、概率论等，也有院校自身特色的部分。基础数学常见的研究方向包括：代数学algebra分析学analysis拓扑学topology几何学geometry数论number theory逻辑学logic微分方程理论differential equation theory偏微分方程partial differential equation应用数学常见分支包括：运筹学和优化理论Operations Research /Optimization微分方程和动力系统Differential Equations and Dynamical Systems随机系统和控制理论stochastic control theory/stochastic systems theory精算和金融数学actuarial/Financial Mathematics数学物理Mathematical Physics生物数学Math Biology科学计算Scientific Computing概率论和统计Probability and statistics申请数学专业的硬件要求：对美国数学专业申请来说，第一重要的还是GPA，只有GPA达到3.5/4.0才可以有资格申奖;IBT成绩如果想申请Top30的学校，托福100+是必然要求;申请前50的学校，1200分的GRE也只能是低分。申请数学专业的软件条件：这可谓是录取的关键因素之一。其中，是否参与过数学相关竞赛、是否做过一些论文或研究、是否有创新的思路及方法，这都是决定校方是否认可你的关键因素。数学真正的魅力是其无法比拟的实用性，利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场，进行金融模型建模分析等，这可是一般经济金融出身所无法实现的。而且应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。正是因为应数与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而选择该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。下面来看应用数学几类典型就业方向：1 “钻石领”精算师在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。无论在国外还是国内，精算师以其高就业率、高薪水吸引着很多人的目光。要成为一名合格的精算师，需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。数学真正的魅力是其无法比拟的实用性，利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场，进行金融模型建模分析等，这可是一般经济金融出身所无法实现的。而且应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。正是因为应数与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而选择该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。下面来看应用数学几类典型就业方向：所以良好的数学专业背景无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。就业前景目前在国外的平均年薪达10万美元以上，国内目前月薪也在1万元以上，并且对于精算人才的需求持续上升，精算师堪称是金领中的金领。精算人才其实不只是保险业有这个需要，银行，金融，投资与大型企业都会要求经理人有精算背景。精算师一般任职于政府、银行和保险公司等机构。2 银行、证券业工作美国花旗银行副总裁柯林斯(Collins)在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”他还指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，“如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。甚至某著名常青藤院校招生明确指出，你可以不懂经济，我们可以教你，但你不懂数学，这是没有办法忍受的。可见数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。就业前景诺贝尔经济学奖已经至少3次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家。北京大学金融数学系王铎教授说，但遗憾的是，我国相关人才的培养，才刚刚起步。现在，既懂金融又懂数学的复合型人才相当稀缺。国内金融数学人才凤毛麟角，并且在华尔街，金融数学家也是最为抢手人才之一。立志于金融行当的学子，不妨可以选择数学作为自己的深造专业，争取更大的竞争力。3 IT行业随着市场经济的高速发展，中国IT业步入了一个人才稀缺的时代。作为最被看好的热门专业，其迅猛发展有目共睹，从而导致IT人才的培养速度无法跟上IT行业的发展，每年的人才缺口就达数百万人。“在改进一个软件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，数学高手创新能力比一般计算机专业的学生还要强。”某知名IT公司工程师如是说。要成为一个合格的软件人才，扎实的数学功底和严密的逻辑思维缺一不可，而严密的逻辑思维也来源于其扎实深厚的数学功底。兼顾专业与职业发展需要，应用数学专业其在IT行业的优势不可忽视。就业前景各地对软件人才需求看涨，软件工程师的薪金也“水涨船高”。具有代表性的北京、上海、广州、深圳、山东五地，高级软件开发工程师的年薪一般在12万元左右，高收入者能达到17万元—20万元。深圳市软件行业协会日前公布的一项调查显示，目前深圳软件从业人员约12万人，是全国软件人才最主要的聚集地之一，但深圳软件产业发展迅猛，人才缺口每年仍保持在5万人以上。4 专业学者-数学家数学家就是以数学研究为职业，在数学领域做出一定贡献，并且其研究成果能得到同行普遍认可的一类群体。在攻读了博士学位后，迅速进入科研机构，成为一个领域专家，不仅有很高的社会地位，其工作环境、相关待遇无疑十分丰厚。数学家可以分为两类，数学教师进入各种教研系统，继续研究许多未知的领域和待解决的问题，并且承担高校的教学工作。另一类成为金融数学家。金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。这就正如一个汽车工程师既能设计出皇家贵族的冠与盾的凯迪拉克，也能设计出缓慢但安全的坦克车。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。01、纽约大学数学科学专业(Courant Institute of Mathematical Sciences)纽大的Courant Institute of Mathematical Sciences由当年的Richard Courant创办，毫无疑问是应数领域里的老大，尤其是鼎盛时期，Peter Lax，Louis Nirenberg，Kurt Fredric等等应数大家聚集一堂，CIMS实力不可一世。近年随着应用数学整个行业风格的转变(计算数学->科学计算)，CIMS的风格也有一定的变化，不再像以前那样侧重偏微数值解及偏微应用方向，但是尽管如此，CIMS的偏微实力仍然是超群的。CIMS下设几个研究机构，其中与计算数学相关的有Courant Mathematics and Computing Laboratory(CMCL)，Applied Mathematics Laboratory(AML)和Center for Atmosphere Ocean Science(CAOS)。其中CMCL是最像传统的计算的，它的研究方向有偏微方程的数值解法研究，材料力学的数学建模和求解，双曲守恒律以及不可压缩流等等。纽约大学数学系开设的研究领域有：数学与应用超级计算(Mathematics and Applied Supercomputing)凸形几何分析(Convex Geometric Analysis)数学物理与偏微分方程(Mathematical Physics, Partial Differential Equations)全球分析学与微分拓扑学(Global Analysis, Differential Topology)计算物理、数值分析与应用数学(Computational Physics, Numerical Analysis, Applied Mathematics)申请说明：纽约大学理工学院数学系(Department of Mathematics)研究生招收有MS和PhD项目：数学硕士(MS in Mathematics)：至少修读30个课程学分，要求申请者本科毕业，拥有数学专业背景，其它专业背景亦可申请。学习过1年高等微积分课程。该项目开设的核心必修课程有：线性代数一(Linear Algebra I)、线性代数二(Linear Algebra II)、实时分析一(Elements of Real Analysis I)和实时分析二(Elements of Real Analysis II)。所有录取的学生均有机会获得TA/RA或部分学费减免奖学金。数学博士(PhD in Mathematics)：毕业生可从事于软件工程师、生物统计师及工业工程师。所有录取的学生均有机会获得TA/RA或部分学费减免奖学金。毕业生去向：该校数学系的学生毕业后可以成为软件设计师，生物统计学领域和工业工程师，或者成为科学家，航空数学家和经济学家等等。现今，数学专业的毕业生可以在众多领域的公司中找到用武之处，例如投行、政府机构(美国国家安全局)等。02、伊利诺伊大学香槟分校数学专业(MS in Mathematics)伊利诺伊大学香槟分校数学系(Department of Mathematics)开设有以下五种研究生学位项目：●数学博士(PhD in Mathematics)●数学硕士(MS in Mathematics)●应用数学硕士(MS in Applied Mathematics)●应用数学硕士—精算方向(MS in Applied Mathematics - Actuarial Sciences)：●数学师范教育硕士(MS in the Teaching of Mathematics)申请说明：官网中国国际生申请要求部分有说明：需要成绩单和学位证书的母语证明及成绩单和学位证书的英文翻译;最低的绩点要求75%-80%，满分5.0的绩点，要求最低4.0;申请人拥有4-5年的学士学位;03、加州大学洛杉矶分校数学专业(MA in Mathematics)UCLA主要强项在于数论、分析、数学物理等方向，学校地处LA繁华地带，房租每月近千美元，生活上可能比较拮据，不过学校还是很不错的，TSE虽然主页上写要，但实际并不需要，而且录取前可以不用送GRE/TOEFL正式成绩。刚刚获得Fields的Tao是一大亮点了，number theory group和analysis group里面的很多人还是很不错的。刘克峰老师也在那边。可以逃正式GT，录取后补寄即可。他们应数大量给pku发offer，计算系的top3应该想去都可以去。基础好象zju和ustc都拿到了。申请说明：加州大学洛杉矶分校数学系(Department of Mathematics)研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：●数学硕士(MA in Mathematics)●数学教学硕士(Master of Arts in Teaching)●数学博士(PhD in Mathematics)研究生院要求要求TOEFL总分不低于87分，写作不低于25分，口语不低于24分，阅读不低于21分，听力不低于17分，IELTS总分不低于7.0分，无单项分数要求。如被录取的学生未满足上述语言要求，需参加本校的第二外语诊断测试(ESLPE)，根据测试结果决定是否需参加本校美语中心提供的语言课程。如学生TOEFL100分以上，IELTS7.5分以上，可无需参加ESLPE测试。如PhD学生欲获得TA奖学金，需参加该校在入学之初准备的口语能力测验(TOP)，根据测验成绩，决定是否在担任助教之前先参加相关语言课程。04、德州大学奥斯汀分校数学专业(Department of Mathematics)德州大学奥斯汀分校数学系拥有全职教师和不同数量的名誉教授，临时或兼职成员大约50人。其中个别教授在其他学科领域如计算机科学、课程与教学和通用商务有交叉研究。学院的很多教师在国际上有着出色的研究成果，包括泰斗级人物：Luis Caffarelli, Bjorn Engquist, and Cameron Gordon等。目前学院约有注册研究生115人，学生们表示我们的博士项目可以为他们提供未来各种各样的职业目标，包括专注于学术领域的研究工作、专注于学术领域的教学工作以及在商业、金融、国家实验室的就业。拥有UT的数学硕士学位意味着未来可以在小学、中学或大专院校任教、成为统计学家、精算师、电脑程序员等等多样的选择。当然你也可以在UT继续博士学位或投身到其他领域的学习中。学院拥有国际公认的代数与数论、代数和微分几何、分析、应用数学、动力系统、数学金融、数学物理、数学教育、数值分析、和科学计算、偏微分方程和拓扑学的研究小组。学院同时拥有在计算工程与科学研究所任职的教授。很多研究小组位于全国前十的水平。总体来看，UT的数学系可以跻身全美四大公立研究机构。申请说明：德克萨斯大学奥斯汀分校数学系(Department of Mathematics)开设的研究生学位项目有：纯数学博士(PhD in Pure Mathematics)应用数学博士(PhD in Applied Mathematics)精算学硕士(MA in actuarial science)：为期2年，共需修读30个学分数学系收到的人数约400份，录取人数大概20人。要求申请者本科毕业，拥有数学或相关专业背景，如有研究经历则更受欢迎。该系向学生提供Fellowship、TA和RA等多种形式的奖学金，无需单独申请，自动随Offer发放，所有PhD学生均可获得一定的奖学金资助，但给到MS学生的名额非常有限。05、加州大学伯克利分校数学系(Department of Mathematics)Berkeley以往给北大发好多offer，比如02级就发了5个，今年只发了3个，只有homotopy过去。其他offer在中国大陆的各个比较出名的学校之间差不多每个学校发1~2个，好像科大、浙大、吉大都有。从02级的感觉来看Berkeley比较看重排名(03级的牛校offer都没有代表性，因为除了众所周知的两个牛人几乎拿遍所有牛校，其他牛校offer数目太少无从参考)。Berkeley的好处在于方向全面，很多比较出名的人什么Hartshorne, Ribet,Hsiang Wu-yi之类的都在那里，而且加州气候比较宜人。坏处就是远离东部的学术中心(Harvard-Princeton-Columbia三角)。对TOEFL考试的时间要求比较严格，详情参见下文申请数据介绍。申请说明：加州大学伯克利分校数学系(Department of Mathematics)研究生开设有MA和PhD项目，但请注意，MA项目主要针对的是伯克利在读的数学专业本科生，极少招收其它学校的学生。PhD项目设有以下两个专业方向，分别是：●数学(Mathematics)●应用数学(Applied Mathematics)主要有以下4研究组：○逻辑与科学方法论(Logic and the Methodology of Science)：与哲学系联合开设;○表征理论、几何与组合(Representation Theory, Geometry and Combinatorics)○几何、拓扑与算子代数(Geometry, Topology and Operator Algebras)○计算科学与工程(computational Science and Engineering)：新开项目该系要求学生提供GRE数学科目考试成绩，其余要求与研究生部的一致，另外，该系还为研究生提供五年的奖学金。申请TA奖学金TOEFL口语单项需达到26分;录取通知一般在2月底3月初公布。以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

第十届CDA数据分析师认证考试，在2019年6月底圆满地落下了帷幕。近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，并在本文中整理了他们的备考和学习经验，希望备考者们能够有所参考，并取得理想的成绩。今天为大家带来的是，在CDA认证考试 Level 1中取得优异成绩的几位考生，他们来自不同的专业和领域，当中有零基础入门的文科生，海外留学的研究生，还有学校在读的学生…但他们都怀揣同一个理想，通过CDA认证考试证明自己的数据分析实力。下面让我们来一睹他们的风采吧！Level 1 优秀考生张倩楠只要好好学，零基础的文科生可以考出好成绩！1.目前从事的工作毕业后从事运营管理工作一年，目前我在一家互联网金融公司任职数据分析师。2.报考CDA认证考试的契机现在是大数据时代，我觉得数据分析岗位比较有前景。我希望能够借助数据分析实现自己对公司的贡献与价值，因此有了转行做数据分析的想法。但我的专业和之前的工作经验都与目标岗位差距较大，可以说是零基础。之前有听朋友说经管之家(原人大经济论坛)有这样CDA认证考试，于是就考虑借此机会系统地学习数据分析的基础知识，也是给自己设定一个目标和结果，督促和检验学习成果。3.数据科学零基础的我是如何备考的· 系统的学习我是辞职备考的，因为完全是零基础，而且并不是单纯为了考证而学习，所以我要学的内容比较多，Excel、Python、MySQL、Tableau、SPSS都在学，基本上是每天八小时学习时间吧。如果单是考一级证书的话，零基础通过短时间几个月的系统学习也是足够的。刚开始就是看统计学和Python相关的书，后来我还购买了网上的视频课程，跟着视频课程学习的好处之一是有重点，而且难以理解的地方有老师讲解会比较好，我推荐大家也可以试试倍速播放，这样速度会稍微快一点，不用担心看不完。· 良好的学习环境学习最好有个好的学习环境，推荐大家去图书馆，比较安静而且有氛围，累了还可以看看其他书调节一下。· 反复巩固做题到后面的时候就要做题，尤其是《统计学》的习题，我做了好几遍，多巩固，计算题也要亲自去算，代码也要自己去敲一遍，熟能生巧嘛。4. 备考中有哪些知识难点对我来说，刚开始的时候统计学会很让我头疼，尤其是向量和矩阵，很多知识点都绕不过来，因为毕竟缺乏这方面的思维，但是一定要尽力试着去理解，反复看，因为后面的建模部分会涉及到这些，基础真的很重要。考试内容里面的难点就是数据建模分析部分了，因子分析、聚类分析、时间序列等考点，我觉得还是蛮难的，所以就说之前的统计基础一定要打好，不懂的地方要多看几遍，不能放弃呀~5.推荐的书籍和课程备考书籍可以看考纲里面的推荐书目，个人强烈推荐贾俊平的《统计学》，我就是从这本书入手，开始数据分析学习历程的。哈哈，这本书真的浅显易懂，对我这种没有基础的文科生也很友好，而且这本书内容也很全面，还有配套的练习题，很切合考试内容。还有就是人大经济论坛出版的三件套，里面关于数据建模分析的内容可以看看。最后，考试辅导手册很重要！几乎涵盖了考试重点，我到后期是会每天把辅导手册看一遍，加深理解和记忆，如果把辅导手册吃透，肯定能考高分。6.对备考者们的建议首先要有一个正确的心态吧，不要觉得很难很高深，一级都是选择题，内容也比较基础，相对来说还是很简单的。其次要有一个懂这方面知识的小伙伴，不会的时候有人指导还是很重要的。还有一定要花时间用心准备呀，我相信只要用心学习肯定可以考过的，比如我，是一个完完全全无基础的文科生，但是只要好好学，肯定没问题的。7.今后的职业发展规划现在在金融行业做数据分析，是我比较理想的职业。考CDA学习了理论知识，接下来希望在工作中积累实战经验，能够成长为一个经验丰富的数据分析师，同时也要学习很多的金融和大数据知识，才能更好地理解数据和利用数据。吕呈刚我趁着暑假回国实习，顺利考过了CDA 认证考试 Level 1 ！1.自我介绍我是一名纽约大学生物统计专业研一学生。目前暑期回国，在一家金融风控公司实习。2.报考CDA认证考试的契机当初读研选择生物统计专业是为了跳出做科研的坑。在之后的学习过程中，我发现，除了医学统计领域用到的回归和假设检验等方法，有更多的与数据打交道的有趣方法，比如数据挖掘的各类方法，且这些方法不受到领域的限制，在各个行业中都有广泛的应用。我粗浅了解了一下机器学习的内容，发现其所涵盖内容之广，学问之深，不是短时间内就可以驾奴的。由于这些内容不在我研究生的专业课程范围内，所以我自己搜集各类网络上的学习资料，同时也发现CDA认证考试，它分为三个level，level1作为一个入门数据科学的基础，level 2的建模分析师方向将会考核数据挖掘的知识，而level 3更是以一个数据科学家的知识储备来要求考生。我觉得这个考试很适合我的规划，我打算一级一级的考上去，一来它所提供的考纲可以为我的学习路线提供一个比较官方的指导，二来它可以起到督促我持续学习的作用，同时也可以对我的学习成果做一个检验。3.我是如何备考的我的复习是遵循备考大纲的内容来进行的。我在报名考试之后就把官方提供的复习资料打印了出来，从头到尾翻阅一遍看自己有哪些不会的。由于研究生阶段的专业课涉及很多有关各类假设检验和回归的知识，因此在这也方面不需要下太大的功夫。对我来说相对陌生的是第二章SQL这块的知识点，以及最后涉及到的一点点时间序列的问题。PCA，因子分析那边要完全理解 需要比较扎实的线性代数基础，好在level 1对这块的的要求并不深，但建议想继续考下去或者想未来从事数据挖掘的小伙伴，还是要把线代好好的巩固一下(这句话也是对我自己说的)。由于一直在忙学业和实习，实际用来准备这场考试的时间并不多，主要集中在考前一周。但关键是要确认自己把要考核的知识点都弄明白了再去考试。4.备考中有哪些知识难点PCA，因子分析，需要花点时间去理解。还有另一点是SQL，很多有过其统计编程基础的朋友会觉得SQL很简单，但是对任何一门语言而言，想学好必定绕不过从头看懂每一条指令的意思和多写多练。所以在这方面也要花点功夫，不能太轻视，而且复杂的SQL语句可以包含很复杂的逻辑，简直是far away from“简单”。SQL 对于从事数据的工作者而言太重要了，总而言之就是你可以不会python 不会R，但SQL一定要会。5.推荐的书籍和课程SQL的内容，大家可以上datacamp网站上找SQL-track下的练习课程，有无其他语言编程基础的小伙伴都适用。然后是CSDN的博客，在学习过程中遇到任何不懂的知识都可以去搜一搜，大多数情况下，已经有大神把你遇到的问题写成博客了。当然最本质的还是要回归考纲，据我的经验，这次考试是严格按照考纲上涉及的内容来的，所以只要把考纲的内容吃透，成绩应该就会比较可观。6.对备考者们的建议如果你时间允许，请不要为了考试而考试，把它要求的知识点都掌握，它就变成了一个检验你专业知识的机会。转行不易，欢迎有志同道合的小伙伴可以组个团一起学，在数据科学的知识海洋中一起顽强地活下去……7.今后的职业发展规划在下一届考试中把 Level 2 考出来，做一个学习成果的检验。以后从事机器学习算法或数据挖掘方面的工作。胡宇欣在研究生阶段我想通过CDA认证考试，检验一下自己之前所学的成果。1.报考CDA认证考试的契机目前我是天津财经大学应用统计学研一的学生。本科偶然间看到CDA考试，但之前犹豫没有考。研究生阶段想综合检验一下自己所学，大部分都是学过的知识，想检验一下自己所学的成果。2.我是如何备考的因为我本来就是学统计学的，level1的大部分考试内容我都很熟悉，在一个月内复习了手册内所有知识点，每天两个部分，练习查找到的习题集，最后做了手册中的模拟题。3. 备考中有哪些知识难点由于本科与研究生一直学习的是统计学，level 1所涉及内容没有较难的知识点。数据采集处理中的数据预处理方法中的标准化知识较难理解，从知乎和CSDN上进行了学习。4.推荐的书籍和课程4部分内容中的part1、3、4都在本科阶段学过，part2正好在学，可能对我来说最重要的就是第二部分，所以推荐的书籍就是备考手册和《数据库系统概论》两本书。5.对备考者们的建议每个部分要做好时间上的安排，针对不懂的知识点可以从知乎和CSDN网站上进行学习。6.今后的发展规划目前还没有毕业，首先想去数据分析的实习工作，未来想从事金融方面的工作。今后应该会更多地学习统计编程和金融方面的知识，比如Python、SQL、CFA。李婉君即将毕业的我，打算考取CDA证书作为就业面试的一块敲门砖。1.报考CDA认证考试的契机我是铜陵学院的一名经济统计学专业的大三学生。即将步入大四，身边的好友和同学都选择了考研，有了自己的奋斗目标，自己却对考研没有兴趣。面对毕业就业的困扰，我打算考一个与我们专业相关的含金量高的证书，通过网络搜索，了解到CDA数据分析师这个证书。通过具体了解，我慢慢对数据分析感兴趣，并通过与专业老师和CDA的老师负责人的沟通，更加坚定了自己的决心，打算考取这个证书作为就业面试的一块敲门砖。2.我是如何备考的因为我是一名大三学生，时间比较自由，我集中备考时间大概为三个月学习安排:· 上午和下午集中看书籍，晚上会操作计算机，练习SQL数据库语言· 把全部书籍细致看一遍，不懂得会请教老师因为我是统计学专业的，所以我们的好多专业课都和考证需要看的必读书籍有交集，所以看起来还是比较轻松的。书籍细致看一遍之后，大概过两天，我会把书籍再看一遍，然后会直接翻到目录，自己根据目录来回忆这本书里的主要内容，记得不清楚的或者不记得的会立刻翻书看，熟练为止，就这样重复几遍后，知识点会记忆的非常牢固。3.书籍熟练之后，再把备考手册后面的模拟题做一遍。在做模拟题的过程中，看看自己的能力如何，然后根据做题情况，慢慢差缺补漏。考试前一个月主要看备考手册，大概重复看两三遍，模拟题自己独立做三四遍，提高自己的正确率，考试前，最好自己把SQL数据库语言所考的内容自己独立把代码敲一遍，不要看书籍，增加熟悉感4.备考中有哪些知识难点· 对于统计学专业的学生，《统计学》这本书对于我来讲，几乎没问题，这个就是需要背背公式和定义，把配套练习题做两遍就可以了。· 《多元统计分析》这本书是比较难的，里面的好多名词都是很难解释的，尤其是主成分分析，对应分析，逻辑分析这几个是比较难理解的，我是通过SPSS软件来进行理解的，这种方法不仅可以更好的理解定义也可以锻炼自己的软件操作能力。·《SQL入门经典》主要就是通过计算机不断敲写代码，熟能生巧，这样记忆会更加牢固5.推荐的书籍和课程· 贾俊平老师的《统计学》书籍和配套的习题· 何晓群老师的《多元统计分析》书籍和在慕课上观看上海财经 大学王学民老师的《多元统计分析》课程· 《SQL入门经典》书籍· LEVEL 1 备考手册6.对备考者们的建议不要害怕，不要紧张，只要认真备考，就会有意想不到的收获，任何证书都不可怕，相信自己，自信备考，你就会成就不一样的自己7.今后的发展规划毕业以后打算从事和数据分析有关的工作，刚开始打算从数据分析师助理工作做起，慢慢提高自己的实操能力，锻炼自己的能力，让自己能够适应社会的发展，然后希望在今后成为一名优秀的数据分析师，让自己的人生有不一样的精彩！