纽约大学生物统计硕士

启德海星汇成员 王泓婷坐标：美国 纽约大学现状：统计专业研究生在读，本科毕业于迈阿密大学数学专业首先和大家介绍一下我自己的专业背景，我目前是纽约大学应用统计专业的研究生。本科毕业于迈阿密大学，主修数学专业，同时辅修电气工程专业。我初高中阶段都就读于东北育才的数学特长班，所以我对于数学一直有着十分浓厚的兴趣，因而在本科阶段，我毫不犹豫地选择了理工科。而数学作为理工类的基础学科，也成为了我的首选专业。同样得益于中学时期扎实的数学基础，使得我有较强的逻辑思维和推理能力，所以在研究生阶段，我决定向与数学相关的交叉学科方向发展，从而最终选择继续进修统计专业。统计专业的核心课程主要包含三个方面的内容： 数学、计算机语言、统计。相较于数学专业来说，统计专业所学内容更为广泛。因此很多本科时非统计专业的同学会考虑在研究生阶段转向统计专业。比如我现在的研究生同学们的本科背景就非常丰富，有经济专业的，数学专业的，计算机专业的，或者生物专业的，等等。总的来说，统计专业需要与数据打交道，还需要了解编程语言，有良好的编程思维能力，和利用统计技术和模型分析处理大量数据的能力，同时要擅长通过数据采集，数据分析，最终得出解决方案。所以什么样的同学比较适合选择统计专业呢？ 通常来说，对数字比较敏感，拥有扎实的数学基础，还有较强的逻辑思维和分析能力的同学相对来说会更适合选择统计专业，同时良好的表达沟通能力和解决问题的能力也会帮助你更快更好的在统计领域深入学习。但是如果你对于统计有着十分浓厚的兴趣， 即使你没有较强的数学基础和相应的编程经历，你也可以考虑选择统计专业，毕竟兴趣会是最好的老师。目前统计专业的学习方向和相关的就业情况大致可以分为四个：金融统计：主要内容为通过统计学知识对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和量化分析。该方向的毕业生一般会选择进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。生物统计：主要学习内容是有关于生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等。毕业后可以选择在大学从事教学和科研工作， 也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析， 或者进入医疗机构。应用统计：主要研究统计学理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，属于统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业后可以从事的领域也比较广泛，比如数据科学家，企业数据分析员，数据结构师等多种职业。数理统计：主要研究方向以概率论为基础，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测，从而为采取某种决策和行动提供依据或建议。此方向的毕业生可以选择进入政府部门、金融机构和计算机公司等。随着计算机技术和网络技术的不断发展，以及云计算、物联网等新技术的兴起，数据正在以前所未有的速度爆炸式增长，我们也正在步入大数据时代。大数据时代的到来也为统计学带来了广阔的市场前景，同时使得越来越多的学生和家长们关注于统计专业。但希望同学们在确定未来自己专业选择的时候，可以结合自己特点和能力，不要盲目的追溯流行浪潮。

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获杜克大学生物统计学硕士offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景辅导回顾 本次斩获 offer 的 Q 同学本科来自美本院校，主修双专业。拥有丰富的校内科研经历。此外，还有两段国内的商科实习经历。在综合了棕榈导师的建议和同学自己的意愿后，最终确定了选择生物统计学专业申请，帮助同学提炼出一篇精准有力的文书。不仅成功拿到杜克大学的 offer，还附带每年 2500 美元的奖学金！项目介绍杜克大学创建于 1838 年，坐落于美国北卡罗莱那州，是一所世界顶级的研究型大学，相比美国的常春藤盟校虽历史较短，但无论是学术水准还是其他方面都能之抗衡，其商学院，法学院和医学院均位列美国前十，在 2020 QS世界大学排名中 Duke 位列全球第二十五名。杜克大学医学中心是世界一流的医学研究机构，为培养生物统计学家提供理想的环境，以便在尖端科学研究的背景下带着学生们接触最先进的生物统计学知识。杜克大学医学中心计划确保杜克大学毕业生不仅为今天的科学做好准备，而且还将有能力应对未来的挑战。▲图片来自杜克大学官网杜克大学生物统计学硕士专业的独特在于它兼顾了三个核心能力，即分析能力、生物学功底和沟通能力。生物统计学专业由医学院生物统计学与生物信息学系提供。这个部门的所有教师都积极在杜克大学从事研究，合作项目横跨生物医学研究的众多领域。辅导团队申请季主导师：Roxanne伦敦大学学院 应用语言学硕士曾于伦敦老牌古董拍卖行工作，现在积累了丰富的理工科辅导经验。辅导经验丰富，文理兼修，尤其擅长辅导计算机科学、数据科学、电气工程、金融工程、机械工程等专业。更多辅导案例：哥伦比亚大学 统计学硕士卡耐基梅隆大学 电气工程硕士布朗大学 数据科学硕士纽约大学 金融工程硕士专业伦敦大学学院 数据科学及机器学习硕士 ……专业导师： Y 导师哥伦比亚大学 金融数学博士西南财经大学 金融学士申请战绩：【杜克大学】 金融硕士【波士顿大学】金融数学硕士【福特汉姆大学】金融工程硕士擅长领域：金融/数学/经济-END-

金融工程、商业分析、数据科学、金融科技......你发现了吗？交叉学科越来越热门，也非常受欢迎。今天小编要给大家介绍的也是一个交叉性较强的热门专业——生物统计（Biostatistics）！1、专业介绍生物统计是一门交叉性学科，跟统计、生物 、信息计算机等都密切相关。简单的说，生物统计（Biostatistics）就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等等领域。美国生物统计硕士，时长一般是1年-2年，通常分为两种学位，Master of Public Health （MPH） 和Master of Science（MS），也有的称为 Master of Health Science (MHS)、Master of Science (ScM)。一般来说，MPH学位是职业/实践导向，注重培养学生的管理和实践能力；MS学位是学术/科研导向，注重培养学生的科研能力。2、就业前景生物统计在各领域的应用广泛，在美国就业形势良好。以下是美国著名薪酬网站公布生物统计硕士项目的平均薪资情况：生物统计主要的就业方向有：国家机关/政府部门/国际组织：疾病预防控制中心、出入境检验检疫局、卫生部、人口计生委、药监局、食品安全局、联合国卫生组织WHO、NGO组织等。公司系列：制药公司或医疗科技公司，也可进入咨询或保险行业科研机构或高等院校生物统计属于STEM专业，毕业后可以拿到36个月的OPT工作签证，从事的热门工作领域有 health analysis，clinical trail，SAS programmer 等。3、院校选择美国的生物统计硕士大部分设置在公卫学院（School of Public Health），也有一些院校设置在数学系或医学院。申请生统的同学也一般会和统计或公共卫生硕士一起申请，下面小编给大家整理了的美国TOP30大学的生物统计硕士项目开设情况↓↓↓你对生物统计专业感兴趣吗？如需进一步了解请锁定“毕达留学”！4、申请要求专业背景要求1、申请生物统计专业，学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究data mining 的。尽管这个专业BIO(生物)开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills, 所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了。先修课要求2、常见的先修课要求有微积分、线性代数、概率与统计等，学过概率论和programming 的经验会是加分项。硬件背景要求3、申请美国生物统计专业基本上是名校，所以高GPA、高托福和高G是基本要求，建议达到 GPA 3.5+，TOEFL 100+，GRE 320+；软性背景要求4、相关的科研、实习经历是必要的，而且对生统或公卫的了解越全面深入越好。5、案例参考毕达学子：L同学本科学校与专业：中国海洋大学，药学申请背景：TOEFL 106，GRE 326；录取：耶鲁大学，MPH in biostatistics（10000美元奖学金）哥伦比亚大学，MPH in biostatistics密歇根大学，MS in Biostatistics毕达学子：Y同学本科学校与专业：复旦大学，应用数学申请背景：TOEFL 105，GRE 324；录取：耶鲁大学，MPH in Biostatistics哥伦比亚大学，MSc in Statistics哥伦比亚大学，MSc in Actuarial Science加州大学洛杉矶分校，MS in Biostatistics毕达学子：Z同学本科学校与专业：西南财经大学，统计学申请背景：TOEFL 102，GRE 318；录取：耶鲁大学，MPH in Biostatistics德克萨斯大学休斯顿健康科学中心，MPH in Biostatistics毕达学子：W同学本科学校与专业：南方医科大学，应用统计学（生物统计）学申请背景：TOEFL 103；录取：麦吉尔大学，Master in Biostatistics多伦多大学，Master in Biostatistics毕达学子：Z同学本科学校与专业：中山大学，预防医学申请背景：TOEFL 104，GRE 327；录取：哥伦比亚大学，Master of Biostatistics约翰霍普金斯大学，MHS in Genetic Epidemiology埃默里大学，Master of Public Health波士顿大学，MPH in Epidemiology and Biostatistics毕达学子：L同学本科学校与专业：中山大学，生物+数学申请背景：TOEFL 110，GRE 328；录取：布朗大学，MSc Biostatistics埃默里大学，MPH Biostatistics毕达学子：G同学本科学校与专业：中山大学，生物技术+统计申请背景：TOEFL 102，GRE 320；录取：杜克大学，Master of Biostatistics密歇根大学安娜堡分校，MPH-Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics纽约大学，Master of Public Health南加州大学，Master of Public Health毕达学子：L同学本科学校与专业：北京师范大学，应用数学统计方向申请背景：TOEFL 99，GRE 321；录取：杜克大学，Master of Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics毕达学子：Q同学本科学校与专业：中国农业大学，生物科学申请背景：TOEFL 106，GRE 320；录取：哥伦比亚大学，MS in biostatistics密歇根大学安娜堡分校，MPH-Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics威斯康星大学麦迪逊分校，MS in Biomedical Data Science毕达学子：L同学本科学校与专业：中山大学，预防医学申请背景：IELTS 7.0，GRE 325；录取：约翰霍普金斯大学，MHS in Epidemiology密歇根大学安娜堡分校，MPH Epidemiology南加州大学，Master of Public Health加州大学洛杉矶分校，Master of Public Health毕达学子：H同学本科学校与专业：南开大学（本科）+University of Wisconsin-Madison（硕士）申请背景：TOEFL 93；录取：佛罗里达大学，PHD in biostatistics毕达学子：X同学本科学校与专业：中山大学，生物科学+统计申请背景：TOEFL 96，GRE 323；录取：南加州大学，MPH-Biostatistics纽约大学，MPH-Biostatistics杜兰大学，MPH-Biostatistics毕达学子：H同学本科学校与专业：南开大学（本科）+威斯康星麦迪逊（硕士）申请背景：TOEFL 93，GRE 317；录取：佛罗里达大学，PhD in Biostatistics注：以上仅是部分案例精选，如需进一步了解请锁定“毕达留学”！

录取院校：耶鲁大学，哥伦比亚大学，康奈尔大学，南加州大学，纽约大学，波士顿大学录取专业：MS/MPH in Biostatistics成绩背景：GPA:3.45+, GRE:320+指导老师：毛圆圆（无锡新东方前途出国 美研前期组长）虞颖琦（无锡新东方前途出国 美研中期顾问）胡丽娜（无锡新东方前途出国 美研后期顾问）刘明琦（高端指导老师）案例难点美本背景，化学专业转生物统计，无量化和数据分析相关科研和实习经历，无竞赛经历和奖项。学生有较强名校情结，申请难度大。优势：美本学生，语言能力较强，考了两次就达到320+的优异成绩。但也担心短时间无法突破瓶颈，放弃继续刷分。顾问解析这位同学的本科专业是化学，结合四年的学习以及实验室经历，以及考虑到未来的职业规划。经过我们的老师深入分析讨论建议他研究生转专业申请生物统计专业。初步确定专业之后，在前期老师的建议下，学生通过自己的人脉关系和资源找到了一家生物制药公司实习。但是如我们所预想，他的这份实习的工作内容还是欠缺深度，量化方面的经历依然没有涉及。为了弥补这方面的缺陷，我们推荐学生参加了美国远程职规项目，学生拥有优秀的学习能力和扎实的语言基础，通过这个项目获得了定量分析和专业理解等全方面提升。我们也鼓励学生积极联系之前一次海外交流项目的导师，获得一份高含金量的推荐信。后期文书头脑风暴过程中，挖掘出了这些经历对于我们的背景提升以及专业认识的重要意义。确定学校和专业之后，我们开始了整理文书材料。首先是素材搜集和筛选，经过和学生详细的头脑风暴后我们发现，学生的背景主要包含两次化学实验，一次海外交换full-time实验经历，以及后来的制药公司实习和远程职规项目。而要如何有效利用这些背景经历，以及如何提取有价值的信息来呈现出一个优秀的申请者给学校则是我们与学生反复研究和讨论的部分。两次化学实验是学生本科不可或缺的经历，我们决定通过挖掘这两次实验经历体现学生的科研能力和经验。而海外交换的实验经历则被我们用来作为确定研究生专业的转折点，通过这个经历，我们意识到了数据对于实验，对于科研的重要意义。而后来的制药公司实习和远程职规项目，重点挖掘了学生对于行业的研究和预测，以及强化学生的数据处理和统计背景。我们还指导学生还通过不同角度将同一经历拆分成两个经历。 经过多次与学生的头脑风暴和高端指导老师的打磨，学生最终呈现出了一份非常丰富且具有多样性的文书。而陆续收到梦寐以求的学校的offer的过程中，耶鲁大学被放到等待名单。由于正值疫情期间，前期老师建议学生结合当下研究热点写一篇自己的想法。并且结合学生新增的一些实习经历，通过和学校发跟进邮件展现出学生对于研究生学习的全面准备以及深刻认识，经过多轮沟通，我们终于如愿转正！延伸阅读生物统计是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。很多学校把生物统计设置在公共卫生学院（SPH，School of Public Health）里面。通常情况下，SPH周围还会有医学院和医院，这些单位混合在一起提供了一个良好的科研环境。生物统计和统计的区别：生物统计是统计的一个分支。统计系更加偏向开展理论研究，研究范围包括工业、商业、经济以及其他领域；生物统计更加偏向于和生物学或者医学结合实际运用，研究范围着重是在生命科学，比如说这次新冠肺炎，就会用到生物统计的方法来挖掘以及研究生物、医学上的数据。顾问介绍毛圆圆 Adele无锡新东方前途美国研究生部前期组长新东方前途出国尊享规划师新东方前途出国US Graate Best Consultant从事留学行业15年英语专业八级BEC中级曾在加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）学习美国圣地亚哥某教育咨询公司工作经历非常熟悉美国的教育体制和人文文化。擅长美国留学申请的规划指导及签证指导，特别擅长商科、理工科的研究生申请指导过的学生曾成功获得哥伦比亚大学、康奈尔大学、约翰霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、芝加哥大学等美国名校的硕士和博士录取！虞颖琦 无锡新东方前途美国研究生部中期顾问新东方前途出国尊享规划师前途出国“GRE&GMAT“规划师2018-2019年无锡新东方前途优秀员工曾在新加坡、英国完成中学和大学学业，拥有丰富的国外留学经历。精通海外学习、生活细节，能够给予学生从学术到生活上的贴心规划和指导。负责跟进学生日常学习，督促学生提生标化硬实力。擅长根据本科阶段不同专业的学习内容，结合学生申请方向和背景，因人而异规划背景提升活动，提升科研实习软实力。服务过的学生曾获得宾大，哥大，卡梅，康奈尔，纽大等学校录取。胡丽娜 Lyna无锡新东方前途美国研究生部后期组长9年留学申请经验曾先后在北京，上海的知名留学教育机构担任留学文案，资深申请顾问以及副经理等。专注美本，美研以及本科转学申请，亲自指导数百名学生成功申请到美国著名综合院校，包括哈佛，耶鲁，新加坡国立，芝加哥大学，哥伦比亚大学，约翰霍普金斯，康奈尔大学，莱斯大学，圣母大学，埃默里大学，加州洛杉矶，加州伯克利，以及罗德岛，帕森斯等优质艺术院校。精确了解各学校录取要求，擅长挖掘文书背景和发掘学生潜力。致力于帮助每一位学生实现留学梦想！

“藤校”热门offer再+3！恭喜Z同学与C同学，纷纷斩获综排全美TOP3的哥伦比亚大学（Columbia），数据科学（DS）硕士offer！H同学则成功拿下综排全美TOP14的“藤校”布朗大学（Brown），数据科学（DS）硕士offer！截止目前，本次申请季中学子已经收获了十余枚，美国TOP级别的名校DS项目录取！具体的信息，让我们一起来看看吧！一、DS（数据科学）硕士Z同学，本科学校：美本，本科专业：应用数学，三维成绩：GPA：3.9+，GRE：330，录取院校：哥伦比亚大学Z同学的硬件+软件背景都非常出色。GPA成绩为3.9+，在校期间完成了科研项目，还有一段大厂的核心项目实习经历，且掌握了R、Python等在内的多种编程技能。不过Z同学在校期间所学的主要是数学类的课程，涉及到的编程和数据库类的课程较少，而美研的顶级DS项目往往对申请者的数学基础和编程能力要求较高。因此，导师建议Z同学通过上网课的方式补充先修课程，拿到专业证书来进一步证明自己的数理能力，从而增大了录取概率。C同学，本科学校：美本，本科专业：统计，三维成绩：GPA：3.9+，GRE：330+，录取院校：哥伦比亚大学C同学拥有着高GPA+高GRE的硬件成绩，但在选校时因为不清楚自己是否可以冲刺名校项目，而陷入了迷茫。对此，导师一遍遍地鼓励TA进行大胆的尝试，基本实现了名校的全申请。在文书写作时，C同学的想法很多，但是重点不够突出，导师一方面帮TA纠正了行文逻辑方面的问题，一方面也从“个人思考与感悟”的维度进行了打磨提升，从而完成了一篇超高质量的文书。H同学本科学校：美本，本科专业：统计，三维成绩：GPA：3.9+，GRE：329，录取院校：布朗大学H同学的申请基础非常扎实，GPA3.9的硬件成绩可以满足大多数名校项目的录取要求，但GRE没能刷到330+成为了一个申请过程中的潜在的问题。在软件背景方面，H同学交出的答卷也同样十分出色，科研与实习经历非常丰富。在综合了H同学的现有情况之后，导师决定将背景提升的重点落在了文书之上。导师围绕H同学数学统计能力较强的特点，着重描绘了TA的实习以及实验室的经历，合理的彰显了同学的学术能力。L同学，本科学校：美本，本科专业：应用数学，三维成绩：GPA：3.8，GRE：320+，录取院校：纽约大学L同学的本科专业是应用和计算数学的DS方向，对于申请DS专业来说非常匹配，GPA与GRE成绩也基本符合名校项目的录取要求，因此导师很快就为TA划定了适合的选校区间。L同学的软背景相对于硬件方面的条件来说，优势不太明显，实习与科研经历都较为浅薄，缺少具有决定性的成果展示。所以导师在文书的创作过程中，不断与L同学进行头脑风暴，海外导师也从专业度的方面精准切入，帮助L同学拔高了文书的学术质量，从而顺利收获了NYU的DS项目offer！S同学，本科学校：美本，本科专业：CS/统计双专业，三维成绩：GPA 3.0+，无GRE，录取院校：乔治城大学S同学虽然GPA并不高只有3.0出头，没有GRE成绩，也没有任何的科研实习，但美本院校CS统计双专业背景是她的加分项。因此，Julie老师建议S同学主申TOP30 大学的热门项目——DS，充分发挥S同学的CS和统计双专业优势。乔治城大学DS项目以往录取的平均GPA一般在3.5左右，而S同学3.1的GPA再加上缺少GRE成绩和科研项目，没有办法体现出她的学术实力。所以导师将规划重心放在了文书之上，帮助S同学将在校的每个大作业进行一一梳理解读，挖掘其中专业的技术点，整合起来，将S同学本科专业背景经历与所申请的项目进行匹配，提升契合度。最终能帮助S同学顺利拿到乔治城大学DS项目offer，文书工作功不可没！N同学，本科学校：国内某高校，三维成绩：GPA：3.5+，GRE：325+，TOEFL：100，录取院校：乔治城大学N同学的本科专业与所申请的DS项目并不契合，但因为对DS专业的很感兴趣，希望能够转专业申请这个项目。Yilin老师第一时间为N同学进行了选课指导、选实验室科研方向指导，补充了各种先修课程，提升与DS项目的匹配度。M同学，本科学校：美本，本科专业：社会学+经济学，三维成绩：GPA：3.5+，GRE：325，录取院校：乔治城大学M同学在申请前就有比较明确的目标，对DS专业比较感兴趣。但社会学+经济学的本科背景是明显弱势，并且数学课程不多，这对申请DS项目来说无疑是困难重重。老师们综合评估后，建议M同学和导师多请教问题，多沟通交流，争取延长正在进行的线上实习的时间。这段高质量实习很大程度上提升了M同学的软性背景，也提升了M同学的数据处理能力和编程能力，导师在文书中很好的体现了这一点，对于学生的录取起到了很好的助力作用。Z同学，本科学校：美本，三维成绩：GPA：3.3+，GRE：320，实习科研：定制实习，录取院校：乔治城大学签约时，Z同学的GPA并不高，不足3.2。签约后，Yilin老师迅速制定了详细的规划方案，指导Z同学选择了卡梅的在线项目作补充，同时指导学生选修申请前的先修课，最终GPA提升到3.3+。为了弥补Z同学软性背景的缺乏，导师通过内部资源，专门规划了高盛的高质量实习。学术和专业两方面的规划，很大程度的提升了Z同学的竞争力。文书方面，导师将学生的兴趣点、专业度与DS项目高度匹配，最终顺利拿到乔治城大学DS项目录取。K同学，本科学校：美本，本科专业：统计，三维成绩：GPA：3.9+，GRE：325，录取院校：宾夕法尼亚大学K同学本科接近满绩的GPA成绩无疑是非常大的亮点，如何将这一优势发挥到极致就成了很必要的事情。于是，导师给出了“多角度提升背景，进修高阶课题”的建议，K同学对此十分配合，用积极的响应与行动换来了极具说服力的回报。老师在帮助K同学进行申请时还采取了另辟蹊径的方式，从生物角度申请DS，博得招生官眼球，从结果来看，这一奇招的确起到十分明显的效果！PS：K同学在此次申请季中已经斩获了包括芝加哥大学统计、UBC的DS项目等在内的多枚TOP录取！X同学，本科学校：国内某211+罗格斯大学，本科专业：供应链管理，三维成绩：GPA：4.0，GRE：325+，实习科研：定制实习（J.P.Morgan）+科研（CMU），录取院校：宾夕法尼亚大学X同学起初并没有任何高含金量的实习科研项目。于是导师整理了自己的实习科研资源，为X同学匹配了两段高含金量的项目，一个是J.P.Morgan的实习，另一段是CMU的计算机科研。其中与CMU教授做的强化学习方面的科研项目，在此次申请中起到了很积极的作用。在文书中，导师用大量的时间将学生实习、科研经历讲述的更加细致提升，着重体现了X同学在实习过程中发挥的重要作用。二、数据科学项目数据科学（DS），即从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。这些技能通常可以用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示（如下图所示）。三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。这样的定义使得DS理所当然地成为了一门“交叉学科”，也得以因此取百家之所长，成为了大数据时代里发展最快、前景最好的新兴专业之一。DS专业普遍被开设到了计算机或统计学院之下，课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。虽然统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也都符合申请条件，但一般来说，DS项目最青睐的本科专业是依然是CS。常见的先修课程要求包括：线性代数和概率的高级本科水平课程，以及随机过程，数值方法和编程熟练程度的入门课程（Python和C / C ++编程语言的基本用法）。三、布朗大学的DS项目布朗大学的数据科学项目（Master of Science in Data Science）隶属于Data Science Initiative，简称为DSI。该项目由应用数学系，生物统计系，计算机系和数学系联合开办，成立于2017年，属于STEM项目。布朗大学的DS项目时长为12个月，也可以延长到2年毕业，时间相对灵活，每一届的招生人数在40人左右。项目要求学生修满9个学分的课程，课程主要集中在应用数学，统计和计算机科学等领域，还有一门比较偏文的必修课（详情如图所示）。此外，学生还必须完成一个Data Practicum（数据实践）的学分，可以是实习，也可以是学术研究，时长为至少180个小时，通常需要5到12周才能完成。

盼望着假期，盼望着明天，盼望放假的熊孩子们终于进入期末考......俗话说，挂科难，挂柯南，挂科比不挂柯南俗话说，挂科难，挂柯南，挂科比不挂柯南但是要做到挂科难，首先你得要好好学习，天天向上选对专业。民间流传着一句骇人听闻的话“只要专业选得好，年年期末胜高考”。当然选专业，除了考试通过率和毕业率，也不能太过于唐突，也要考虑下就业率。任何专业都不是完美perfect的。但确实有一些专业，设立的目标在于培养具有跨学科能力的复合型人才，所以在课程设置上涵盖了不只一个专业的内容，专业的就业范围上选择更广，综合素质更高，也就是所谓的“万金油”专业以及对应的留美考研学校推荐。01商科（Business）商科的大部分专业可以说是公认的“万金油”。首先，商科市场需求较大，平均薪水不低，所以选择商科的留学生很多；其次，商科相对于工科等学科，专业门槛没有那么高，商科内转专业相对来说也容易一些。当然，想要申请到顶尖商学院的研究生项目还是比较困难的，顶尖商学院 MBA 项目几乎都要求全职工作经验。商业分析（BA）：BA 是一个新型的热门留学专业，主要以商业知识为基础，梳理分析为手段。从就业前景上来看，据麦肯锡报告显示，至 2018 年，美国将面临 200000 个数据分析人才的空缺， BA 专业的人才需求量大；而从知识体系上来说， BA 专业内含数理模型、统计分析以及商业知识三大板块，是用更高深的技术、算法和模型进行数据挖掘与商业分析。 BA 专业无疑是紧紧跟上了社会需求的脚步。更重要的是，很多学校开设的 MS in Business Analytics 是属于 STEM 项目，毕业后有长达 29 个月的 OPT ，这给留学生提供了较充分的求职时间。1学校推荐1. 南加州大学：USC的 BA 硕士 2014 年才开设，但已经在2016 TFE 美国商业分析硕士排名中位列第一。学校地处洛杉矶，地理位置优越，综排专排都很不错，如果希望就读该校的 BA 项目，一定要早点准备。特别是要利用大学期间的寒暑假和大四参加专业相关的实习，积累一定的工作经验。2. 德州大学奥斯汀分校：德州大学奥斯汀分校是 MIS 传统名校，因此 BA 项目也不错。课程一年要做很多大 case 学习进度非常紧。该项目还和沃尔玛等很多大企业有合作，很多学生毕业之后有机会直接进入合作企业。申请要求学生有商科或理工科背景，并在数学（概率、统计）上有一定的水平。3. 纽约大学：纽约大学早在 2013 年就已经在 Stern 商学院开设了 BA 的 Master，相对于其他学校来说开设比较早。这个项目时长 1 年，要求申请者必须有至少 5 年的全职工作经验，最好还有一定的管理经验，具备较高的定量分析能力。录取的学生多来自快消、能源、金融、科技等行业。02EE（电子工程）作为应用性很强的工程类学科，EE 专业一直是出国留学的大户。传统的 EE 学科主要是以半导体器件与材料学为基础，以芯片设计与制造为载体，以各种通用与专用的电子系统与应用为实现方式的综合性学科。现代 EE 学科又在以前所未有的速度和广度，与其他众多学科，包括数学，计算科学，医学，材料学等等不断地交错互动，逐渐成为在全世界范围内影响力最大最广的学科之一。有网友用这样的段子来形容：“电子工程就是能和微电子抢芯片设计的饭碗，能和软件工程计算机抢码农的饭碗，能和自动化抢无人机飞控设计的饭碗，能和通信工程抢高频设计的饭碗，还能保自己魔电的江山，就是去城隍庙开个铺子画 PCB 都饿不死的专业。”2学校推荐1. 麻省理工学院（MIT）：麻省理工可以说是理工科学子的圣地。中国学生不少，但是一般来说都是国内最Top 学校里最Top 的学生，EE 的申请以 PhD 为主。EE 系研究方向众多，可以说没有任何一个方向不是业内顶尖水平。2. 加州大学伯克利分校（UCB）：与 Stanford 一样，Berkeley 也对硅谷的发展起了重要作用，在学术界，她的研究被普遍认为极其注重理论，EE 也是实力超群，各个方向都很强。Berkeley 申请难度不亚于美国任何一所私立大学。申请以 PhD 为主。3. 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）：出过无数牛人，半导体物理，电机，电磁，系统（通讯/控制/DSP/imageprocessing 等）很强， 还有不少其它学校没有的方向，对 EE 的贡献很大。transistor 的发明者之一 Bardeen 曾在这里获得了他的第二个诺贝尔奖，由他留下的semi conctor program 目前仍是全美 最好的 program 之一。UIUC 的录取标有些与众不同。你也许横扫美国Top 10 的名校，但依然有可能收到 UIUC 的拒信。03计算机科学（CS）计算机科学专业是一个非常热门的留学专业。而且前面的数据中我们可以看到，拿到 H1B 签证排在前几名的职业也都集中在 CS 领域。大部分计算机科学的学习包括硬件系统、软件系统、算法、人工智能等方面的课程。不同学校的 CS 专业会有不同的侧重，方向分为人机交互、人工智能、信息管理等等。 CS 高端人才市场需求量大，平均收入也很不错。可别再把你的 CS 同学当成修电脑的啦！3学校推荐1. 卡内基梅隆大学（CMU）：卡内基梅隆大学位于宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)。CMU 的 CS 是一个学院，实力强劲。虽然说全民 CS 有点言过其实了，但确实有很多其他专业的同学转 CS 并且拿到了不错的工作。不同项目的录取难度不同，如 MCDS 项目每年的录取人数为 50 人左右。2. 麻省理工大学：MIT 计算机科学系开设主要科研方向有 Artificial Intelligence, Graphics, Programming Languages, Systems。 硕士学制 2 年，硕士方向有 Information Systems, Artificial Intelligence, Systems, Theory。 学校相对比较难申，要求学生有数学、物理、计算机或者工程背景。3. 斯坦福大学：前面提到斯坦福深受硅谷创业氛围的影响，其实这种影响也是相互的，斯坦福的 CS 也是专排很高的专业。很多学生选择创业，像谷歌、雅虎、惠普、英伟达、Linkedin等著名科技公司的创始人都曾就读于斯坦福大学。斯坦福 CS 系共有 500 多名学生，中国学生较少。04统计学（Statistics）统计学专业近几年来在大数据火热的背景下，也成为了一个非常热门的专业。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。美国高校的统计学，强调解决实际问题，重视学生应用统计软件的能力和动手能力。美国每个统计学项目都有自己的特点和不同分支的设置，主要有数理统计，金融统计，应用统计的生物统计四个方向。4学校推荐1. 斯坦福大学：排名第一的 Stanford University 的统计学硕士项目是由 ICME 和 Statistics 共同培养的 Data Science track，高质量的师资，且拥有丰富就业机会的西海岸地理位置，无疑是每个申请者的梦校。Data Science 每年录取人数很少，竞争非常激烈。2. 卡内基梅隆大学：作为计算机名校，注重应用和编程，为学统计的同学在未来就业增强了很大竞争力。CMU 统计学开设 MS 和 PhD 项目，其PhD 项目大约有 50% 的国际学生，对国际学生很友好。3. 哥伦比亚大学：高质量的学校平台和纽约的地理位置，加上对于申请者的背景要求灵活，是统计学专业的热门申请学校。申请者如果有编程语言的背景，如 R 语言 Python 等，是加分项。当然，万金油专业固然有跨领域、好就业的优势，但也对学生素质有着比较高的要求，也需要结合自己的实际情况做好规划。

最近这两年随着大数据和互联网的发展，数据科学专业也热起来了。最近来咨询美国数据科学（DS）留学申请/美国商业分析（BA）留学申请的同学是最多的。为了帮助更多关注美国数据科学专业选校定位的同学，我推荐一个简易的定校表格，大家可以做个参考，如果是需要一对一咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细介绍。美国研究生申请条件参考华盛顿大学西雅图-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science华盛顿大学西雅图(University of Washington)提供数据科学方面的顶级硕士学位。它的特点是综合性，跨学科的课程。该专业是与以下不用学院学系合作开发的:应用数学系生物统计学系计算机科学与工程系设计与工程系统计系信息学院课程安排在晚上，全日制学生每周有两个晚上在UW西雅图校区上课。该项目包括九门核心课程和一个Capstone项目。毕业生将专注于的专业领域如:统计建模机器学习软件工程数据管理#29 -Stanford University斯坦福大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Statistics: Data Science斯坦福大学(Stanford University)数据科学专业的顶级硕士学位是与统计学系和计算与数学工程研究所(ICME)合作授予的。通过以下课程，学生接受以计算为重点的数据科学训练:数学统计数据编程数据科学没有论文要求，学生可以继续准备高级博士学习。专业选修课的范围如下:机器学习挖掘海量数据集数据驱动的医学来自大数据的商业智能#28 -Georgetown University乔治城大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics-Data Science乔治城大学(Georgetown University)的顶级分析硕士学位是通过与计算机科学系和数学与统计系的合作而授予的。这个严谨的项目为学生提供数学、计算和统计方法方面的培训。该项目面向应届毕业生和寻求晋升或新职业的专业人士。全日制学生只需两年就能拿到学位(转学学分或暑期课程更少)。课程通常在下午晚些时候或晚上提供，以适应职业人士。学生有机会参与独特的活动，如数据可视化挑战，德勤核心咨询系列和分析学生展示。#27 -Southern Methodist University南卫理工大学-美国数据科学（DS）留学Applied MS in Statistics and Data Analytics Program (MASDA)位于德克萨斯州达拉斯市的南卫理公会大学(Southern MethodistUniversity)的统计与数据分析应用硕士(Applied MS in Statistics andData Analytics)项目旨在培养学生具备强大的统计基础和分析能力，以解决复杂的问题。学生只需18-24个月就能完成学业。统计及数据分析应用硕士课程的重点如下:流行病学统计方法时间序列分析数据库管理统计计算计算统计数据学院师资力量雄厚，数据分析经验丰富。学生发展统计计算能力的SAS和R，许多能够通过SAS认证考试。通过统计咨询服务中心提供咨询实习经验，让学生有机会与实际客户合作。#26 -University of San Francisco旧金山大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science旧金山大学艺术与科学学院(College of Arts and Sciencesat The University of San Francisco)的数据科学专业的顶尖硕士学位只需要12个月就能完成。这个严格的项目使用了最先进的开放源码课程，为学生发展所需的技能，以成功在世界上增长最快的领域之一。课程主题包括:机器学习回归网页抓取SQL和NoSQL数据库管理聚类分析这个35学时的项目有一个夏季分析训练营，旨在帮助学生学习或温习数据科学家工作所需的技能。实习项目允许学生在该领域兼职，以获得为期九个月的专业工作经验。学生在平日上课，并预留两天进行实习工作。#25 -The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校(Universityof Texas Austin)的麦库姆斯商学院(McCombsSchool of Business)开设了一个顶级的商业分析硕士课程，只需10个月就能完成。学生们受益于独特的网络机会和行业联系，而这在其他数据科学项目中并不常见。课程涵盖了供应链分析、文本分析、决策分析和数据分析编程等领域。学生们与职业发展团队一起工作，帮助他们确保毕业后获得成功。#24 -University of Colorado科罗拉多大学-美国数据科学（DS）留学MS in Computer Science with emphasis in Data Science & Engineering科罗拉多大学拥有数据科学创新顶尖硕士学位，提供广泛的雇主在尝试和理解大数据时需要的知识。该计划既可在线上也可在校内使用，课程由经验丰富的教师授课。课程涵盖数据系统的设计和分析，数据中心规模计算，数据挖掘和机器学习等领域。#23 -Arizona State University亚利桑那州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics凯里商学院商业分析理学硕士课程为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。该项目每年8月开始，课程在网上或工作日在校园里提供。全日制学生只需九个月的学习就能获得学位。这是一个指定的STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。根据《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report) 2019年的一份报告，亚利桑那州立大学(Arizona State University)的W·P·凯里商学院(W. P. Carey School of Business) 被认为是最好的商学院和信息系统研究生院之一。#22 -University of Central Florida中佛罗里达大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Analytics (Big Data)中佛罗里达大学拥有30学分的跨学科硕士学位数据分析工程与计算机科学学院和科学学院。学生可以在16-20个月内完成学位。教学是面对面的形式，课程在晚上和周末提供。学生在一个队列中完成该计划，从而获得强大的同伴支持和互动。课程在晚上或周末提供，以满足工作专业人士的需求。这个顶级数据科学硕士课程的课程包括：并行和云计算网络科学机器学习并行和分布式数据库系统数据挖掘统计分析#21 -University of Oklahoma–Norman俄克拉荷马大学-美国数据科学（DS）留学Master’s in Data Science and Analytics俄克拉荷马大学拥有与计算机科学与工业与系统工程学院共同提供的数据科学与分析计划的顶级硕士学位。全日制学生只需14个月即可获得学位。无法承担全日制课程的学生也可以获得兼职机会。课程在线提供，校园提供，或两者兼而有之。所有核心课程完成后，为学生提供实习经验。核心课程包括计算结构，算法分析，智能数据分析和工程统计分析。对于计划继续攻读博士学位的学生，可以选择论文选项。#20-Oklahoma State University–Stillwater俄克拉荷马州立大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Business Analytics (MSBAN)俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院(SpearsSchool of business at Oklahoma State University)提供的顶级商业分析硕士(The topmaster’s in business analytics)课程是一个为期四个学期的在线和校内课程。该项目极具竞争力，每年平均录取率为21%。数据科学硕士已获得STEM分类。这使得国际学生可以在美国额外获得17个月的可选实践培训：分析机器学习统计数据这个顶尖的数据科学硕士学位也为学生提供了在各种会议上发表和发表研究论文的机会。#19-Kennesaw State University肯尼索州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)肯尼索州立大学(KennesawState University)提供应用统计学硕士学位，旨在帮助学生学习分析真实世界的数据，以开发数据驱动的解决方案。这个36学时的课程有别于大多数传统的统计学硕士课程。它利用SAS和JMP等统计程序分析数据，并在第一学期开始创建摘要。然后，学生们用他们工作或实习中的真实数据完成一个应用项目，以展示他们的技能和知识。该项目的重点是以清晰和简洁的方式将结果传达给不同层次的利益相关者。学生在第二学年也有独特的机会获得他们的六西格玛黑带，以增加毕业后的就业机会。#18 -Seattle University西雅图大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics西雅图大学开发了业务分析计划的顶级硕士学位，以满足对合格商业数据和情报分析师不断增长的需求。SU位于全国发展最快的科技中心之一，地理位置便利，能够与该国一些最具创造性和新兴业务合作。课程涵盖以下领域：数据争夺，可视化和通信决策的数学模型大数据分析新生每年秋季开始学习该课程，每年对申请进行两次复习。该计划由高级商学院协会认可。#17 -University of Virginia弗吉尼亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science (MSDS)弗吉尼亚大学数据科学研究所提供顶级数据科学硕士学位课程。它可以在短短11个月内完成。该计划每年7月开始，并在接下来的5月结束。课程由来自各个领域的教师讲授，包括：计算机科学统计系统和信息工程学生作为一个队列进行整个计划，完成并遵循一个专注于实践学习的综合课程。在课程结束时，学生将完成一项关注数据科学挑战的顶点体验，以获得真实的体验。学生在他们的顶点体验期间接受教师的指导和指导。该计划为MSDS毕业生提供100％的就业率。#16 -University of Chicago芝加哥大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics (MScA)芝加哥大学格雷厄姆学校的分析科学硕士课程欢迎来自世界各地的学生成为分析领域。课程涵盖以下领域：机器学习和预测分析贝叶斯方法时间序列分析和预测学生可以获得兼职或全日制学位，全日制学生只需五个季度即可完成学位。毕业生将具备在该领域取得成功所需的数据工程和软件技能的高级熟练程度。#15 -Brown University布朗大学Master’s Program in Data Science布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。课程涵盖以下领域：作为数据工程数据和社会统计学习机器学习数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。新生将于9月份开始这项计划。#14 -Northwestern University西北大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics Program (MSiA)美国西北大学麦考密克工程学院(McCormickSchool of Engineering at Northwestern University)提供分析学硕士学位。它将数学和统计研究与先进的It和数据管理相结合。学生们完成了为期8个月的实习项目、为期3个月的暑期实习和为期10周的顶石设计项目，为就业做好了准备。该项目采用队列模式，每个队列约有40名学生。学生全日制在校学习，预计15个月后就能拿到学位。数据科学硕士课程由以下学院教师讲授:麦考密克工程学院凯洛格管理学院麦迪尔新闻、媒体和综合营销传播学院#13 -Boston University波士顿大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Information Systems concentration in Data Analytics位于波士顿大学计算机信息系统硕士学位，是该领域的领导者独联体和创新。数据分析硕士课程让学生了解各种主题，包括：数据挖掘文本挖掘，网络挖掘这个40学分的课程包括核心课程和集中课程：概率和统计网站分析和挖掘用R进行数据分析和可视化该计划以在线和传统形式提供，足够灵活，适合专业人士。#12-Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆管理学院是世界顶级管理学院之一。麻省理工学院的网络遍布90个不同的国家，拥有超过136,000名校友，网络庞大且令人印象深刻。这是一年专业的商业分析硕士。它专为最近的大学毕业生或希望使用尖端数据科学解决业务挑战的现有学生而设计。课程涵盖以下领域：数据沟通R，Python，SQL和Julia中的分析软件工具机器学习麻省理工学院为那些计划继续超过硕士学位的人提供博士学位的额外数据科学机会。#11-University of Southern California南加州大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Science (Data Science)南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，为学生在以下领域工作做好准备:能源环境健康医药运输计算机科学系拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。包括一些独特的选修课，例如:信息可视化构建知识图优化理论与技术#10 -DePaul University德保罗大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science德保罗大学有着提供高质量课程的悠久传统。它的数据科学硕士课程也不例外。学生可以从四个不同的集中领域进行选择，包括:计算方法卫生保健市场营销热情好客学生可以进入数据科学中心和德保罗分析学生小组。这个顶级数据科学硕士项目的学生通过与行业和非营利组织的合作来处理现实世界的分析问题。基础课程的范围包括:Python编程先进的数据分析web数据挖掘先进的机器学习此外，学院亦提供广泛的选修课程，以进一步调整学位#9 -Georgia Institute of Technology佐治亚理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics佐治亚理工学院是一个很受尊敬的学校，它出现在我们的数据科学项目的顶级硕士名单中并不令人惊讶。《美国新闻与世界报道》对佐治亚理工学院进行了排名:研究生课程商业和定量分析统计和运筹学计算机科学佐治亚理工学院提供校内和在线跨学科分析硕士学位。在校学习一年就可以完成。学生可以从以下几个项目中进行选择:分析工具业务分析计算数据分析以队列形式提供的课程，学生们一起完成几门课程，然后扩展到他们的专业领域。#8-North Carolina State University北卡罗来纳州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics北卡罗来纳州立大学高级分析研究所被认为是首要机构之一根据哈佛商业评论，数据科学。这个为期10个月的队列分析师为学生提供团队合作和个性化辅导。课程将定期进行审核，以反映不断变化的业务需求。在毕业生就业能力方面，NCSU毕业时的就业率几乎接近完美，而且近期毕业生的平均基本起薪超过98,000美元/年。#7 -University of Iowa爱荷华大学-美国数据科学（DS）留学Full-time Master of Business Analytics爱荷华大学蒂皮商学院提供三个学期的全部 -时间掌握在业务分析中。学生通过分析咨询顶点课程和实习经验，应用课堂学习来解决实际的业务问题。这个数据科学硕士课程的课程涵盖以下领域：数据和决定数据管理和可视化分析高级分析R中的数据编程数据科学#6 -Colorado State University科罗拉多州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)科罗拉多州立大学应用统计学硕士课程设计作为学生可以在一年内完成的全日制课程。课程由经验丰富的科罗拉多州立大学统计学院教授，可在线获取。学生将学习高级统计程序以增强：市场调查产品开发质量控制这位数据科学计划的顶级硕士课程以实践咨询技术结束，旨在帮助学生利用他们与现实世界客户的沟通和统计技能。课程包括：商业视觉应用开发机器学习的应用定量推理回归模型和应用#5 -Columbia University哥伦比亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。课程涵盖以下领域：概率和统计数据科学算法统计推断和建模机器学习数据科学集中区域包括但不限于：创业数据驱动科学的计算系统数据，媒体和社会健康分析财务和业务分析#4 -Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学-美国数据科学（DS）留学Master of Computational Data Science卡耐基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)数据科学的顶级硕士学位位于语言技术研究所(LanguageTechnologies Institute)。课程由计算机科学学院的教师讲授。通过计算数据科学硕士课程，学生可以深入了解:云计算机器学习交互式数据科学学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。学生根据自己的专业兴趣和工作经验，选择数据科学硕士课程的三个专业之一。浓度为:系统分析以人为中心的数据科学希望寻求研究机会的学生可以直接申请与教员一起工作。#3-New York University纽约大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science纽约大学的数据科学顶级硕士课程是专为在数学、计算机科学和应用统计学领域有突出表现的学生设计的两年制高选择性课程。该计划的一个关键特点是顶石项目。学生将使用他们的知识和技能来开发和实现一个解决方案来解决一个现实世界的问题。学生可以全日制或非全日制攻读数据科学方面的顶级认证硕士学位。然而，他们必须完成至少24学分的住院实习。专业可用于：数据科学数据科学大数据数据科学、数学和数据数据科学自然语言处理数据科学物理学数据科学生物学#2 -University of Rochester罗彻斯特大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science罗彻斯特大学戈根数据科学研究所是美国最好的数据科学硕士项目之一。全日制学生只需两三个学期的全日制学习就能完成。许多学生在学期之间获得实习机会，以获得额外的专业经验。未来的学生应该有编程经验，可以来自不同的背景，包括科学、工程、数学和商业。开设细分研究方向有:计算及统计方法健康及生物医学商业及社会科学新生每年秋天入学。课程在白天提供，需要亲自出席。#1 -Pure University普渡大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics and Information Management我们的顶级商业分析和信息管理硕士课程由普渡大学Krannert管理学院提供。这是一个为期11个月的全日制项目。它的目的是教授学生最先进的信息技术，分析技术和软件工具在行业中使用。课程范围包括:六西格玛和质量管理大数据技术优化建模和电子表格这个STEM认证项目不需要以前的工作经验来申请，尽管它确实加强了申请。招生决定每年进行一次，每年夏天开学。

今天分享的是一个为实现目标执着追求的故事。2016年9月的北京，风中裹挟着阵阵寒意。行色匆匆的路人，似乎都怀揣着属于自己的目标，朝着那个方向奔跑。伊昱也不例外，她自小就有出国留学的梦想。然而近在咫尺，一时却找不到明确的奋斗方向。经历了两个月的煎熬心理，最终选择了博智，重新定制完整的申请规划。“这个决定或许做得太晚了，但是庆幸的是并没有影响到之后整个申请流程的进度。” 伊昱回忆起当初做出的决定，不禁为自己捏了一把汗。初次相遇 “伊昱被范德堡、哥大、宾大、纽约大学等好几所名校录取了，但是她最后选择了宾大。”邓元元老师（以下邓老师同）对于她的学生收到的这些offer，露出满意的笑容。那是一个寻常的日子，秋风微拂，绿叶渐黄。邓老师和伊昱第一次见面。“一个非常普通的小女生模样，”邓老师顿了顿，“但是后来她的故事让我很惊奇，没想到一个如此柔弱的女生，体内蕴藏着如此巨大的能量。”“她是一个目标明确、非常有行动力的女生。男孩子能做的事情，她做起来一点都不逊色。”“大一的时候她就自己寻找义工项目，‘上山下山、修车打铁’一个没落下…”“大三的时候就各种找资料参加论坛积极申请出国交换资格，后来成功获得在MU的交换资格。在MU交换的一年期间，骑马、射箭、社会学等各种在国内未能接触的东西她都要亲自去体验一番…”“她描述得非常投入，看得出在交换期间中外文化的冲击给她带来非常大的影响，她在MU完全放飞了自我，如同一匹渴望自由、极具身体力量驰骋在知识草原上的野马。”……当邓老师静静聆听完伊昱的故事，她再次看向伊昱时，发觉她的双眼在闪着光芒，一种对自己未来方向紧握手中的自信光芒，忽而暗淡下来。邓老师明白，伊昱之所以自己主动找上博智，一定时她在前进道路上遇到了障碍，而仅凭她自己的力量一时难以能解决。尽管伊昱知道自己想要什么，却找不到合适的奋斗方向。选什么专业，选哪所学校，文书要怎样写才出彩等问题像一座大山挡在伊昱前行的路上。最终伊昱选择了博智，博智接受了伊昱，原本平行的轨迹有了交叉点，从此打开了故事的开端。选专业和文书老师从此前伊昱讲述的故事中，邓老师了解到她做过兼职、喜欢小孩、有耐心有想法，对教师这个行业有着极大的兴趣。经过好几轮学校好几个层次和阶段的筛选，邓老师最终给她敲定了——教育学偏课程设计方向。这个专业也非常适合她自己的职业目标——帮助中国以及更多的国际学生更好的匹配或者适应国外的教学方式。也就是说伊昱的目标是成为构建中外教育联系的那座桥梁！“但是文书，是一个非常巨大却必须迈过去的坎儿，她选择了我们，因为她相信博智的专业性，一定不会让她失望。”邓老师信心满满。伊昱对文书老师要求非常严格，那天伊昱严肃又担心地对邓老师说道：“我希望文书老师有教育学相关的经验，或者读过教育学，对教育学有深刻的认识……”伊昱说了好多，无非显示出她对文书的重视。然而，要知道，博智一直以来致力于商科文书的撰写。对于非商科学生的文书申请，似乎有些棘手。这一点，邓老师没有告诉学生。因为邓老师有十足的把握为伊昱找到靠谱的文书老师，在听伊昱阐述的过程中，邓老师在心里早已敲定了伊昱的文书老师，那就是邓老师之前认识的一个朋友Belle。就教学经验和学历经历而言，Belle是最合适不过的人选了。Belle宾大教育学硕士毕业，目前在某国际学校授课而且还有多年的兼职文书写作经验，她俩之间的摩擦，必定擦出火花。事实证明，邓老师的选择是非常正确的， Belle巧妙地将伊昱的跨文化交流中遇到的问题和在教学中遇到的问题巧妙的与她的职业目标结合起来了，文书显得更有血有肉，能让招生官看到一个鲜活的有志青年；精彩的文书令伊昱也赞不绝口。申请前后然而邓老师明白，伊昱的能量远远没有真正释放。在伊昱找到邓老师之前，她的GPA3.7达到了大多数名校的要求。但是托福成绩100分，对伊昱来说是有些差强人意的。这一点必须提醒大家，在面试环节，对非商科学生的申请，且学生本身是学英语的，面试官对其语言要求会比商科学生要求更高。所以伊昱的英语硬实力必须精益求精，在准备文书期间，邓老师让她再次考了托福。邓老师给她定的目标是105分，后来成绩出来——108分！不得不说，伊昱的爆发力另邓老师也刮目相看。伊昱最终的GRE成绩也没有另邓老师失望，从之前的310分提升到321。仅2、3个月的时间，伊昱用自己的行动力展现出了自己对实现目标的渴望。邓老师考虑到伊昱此前在MU的交换生经历，还为伊昱找了一位MU学校的推荐人，这样下来，申请的所有材料准备齐全。2016年的末尾，已是深冬，伊昱的所有申请全部提交完成。冰冷的空气中，紧紧包裹着的是伊昱内心那颗紧张焦急的心。在这里偷偷告诉大家一个小秘密哦~邓老师在接下伊昱时即将成为一个准妈咪；所以在伊昱等待offer的同时，邓老师休产假了~那么接下来的故事会如何进展？伊昱收到offer了吗？邓老师又带来了怎样的惊喜呢？想知道后续发展就跟我一起看下去吧！收获offer2017年，是收获幸福的一年~年初，邓老师的身体里孕育的小生命，安全降临到这个美好的世界！而伊昱付出努力结出的果实已经在大西洋彼岸等待一键发送。2月份的北京，早上凌晨六点，天空还被黑暗笼罩着，遥远的天际微微泛白，我知道那是朝阳正缓缓往上爬，阳光即将吞噬黑暗，黎明前的黑暗就是希望到来的征兆。此时邓老师倚靠在产房的床头，看着身边熟睡的婴儿正微微沉思。突然，手机信息铃声响了。“邓老师，我是伊昱，我收到了范德堡的offer，而且还带奖学金的哦！还有邓老师，过两天我有南加大的面试，能给我提一些面试的技巧吗？焦急等待中…”邓老师拿起手机一看，会心一笑，快速按着手机键，“你别着急，去面试这所学校你要掌握这几个信息。首先你要明白自身的条件，从人力资源转教育学的原因，为什么要学教育学，你的职业目标是什么以及你自己的最大优势和劣势……好好准备，我们再模拟几次，老师相信你会成功的！”果不其然，伊昱没有辜负老师的期待，面试成功，顺利拿下南加大的offer！但是，重头戏往往最后才出场。伊昱一路过关斩将，拿下范德堡、哥大、宾大等好几所名校的offer！最后伊昱根据自己的职业规划方向选择了宾大~路漫漫其修远兮，伊昱终于从紧张的考试、文书、申请、面试中脱离出来，得以深呼吸一口北京冬季冰冰凉的空气，似乎还有一点点甜甜的味道呢。当我敲下这一行行字时，正值2018年北京的冬季。坐在明亮办公区，看向窗外明媚的阳光，尝试着深吸一鼻腔的空气，感受着那被幸福包裹着的呼吸，冰凉且在活跃地跳动着。我也由衷为伊昱顺利拿下offer感到喜悦~经验分享在博智的诚挚邀请下，伊昱欣然接受了我们的访谈。以下时伊昱的申请经验分享（节选）申请经验分享其实我自己一直都有出国留学的想法，从大一开始我就会刻意努力提高GPA争取拿到奖学金，参加一些好的义工项目或者是社团活动；大三的时候我竟然申请到MU的交换生！如此好的积累经历的条件我怎么会放过呢~我在MU当时的选课选了非常多，甚至还包括一些骑马课、社会学…每天的行程爆棚，我都不知道自己是怎么熬过一年的。不过说真的，在交换期间我发现，国外的教学方式知识输入量和国内有很大的不同，包括说上课选课的自由度。这些课都让我觉得非常的自由，比较有新鲜度，非常能拓宽自己的知识面，不像在中国选课有各种的束缚。我一开始的职业目标是想做一个HR，迷之自信的我认为自己可以胜任，可是到了大四我真正接触工作大半年后，才发现自己其实并不是很适合这类工作。而后来在一家外企当兼职老师的过程中，我发现我爱上了这份工作。自己喜欢和小孩子打交道，最重要的是这份工作给我带来极大的成就感，而中国教育行业的市场还有很大发展空间。当我一头栽进这个目标后，却突然迷失了奋斗的方向。DIY还是选择留学机构？那么到底该选什么专业？选哪所学校？申请流程申请节点是怎样的？各种问题盘踞在我的脑海中，脑子里前所未有的一团糟，挣扎了好久。一道光突然闯进我的世界，博智教育脚踩着五彩祥云来到我的跟前，对我说：“跟我走吧，我能解决你的所有烦恼。”我犹犹豫豫地跟着走了，一开始我也有所顾忌，文书老师真的好吗？能写出我想要的效果吗？但最后被邓老师的选择和文书老师的文书专业性完全折服。在等待offer的过程是非常煎熬的，但是拿到offer后非常开心。最难忘的是当我收到西北大学面试邀请时，我向邓老师求助，当时是凌晨6点种，邓老师还在休产假却秒回我，令我非常感动。经历了一个申请季，不仅自己的心理承受提高了，收获也更多了。以下是我作为过来人给各位即将要申请的伙伴的建议~申请前首先我觉得是否决定出国留学前一定要想好，毕竟留学不是一个刚需品，只有在你觉得对自己的未来有帮助的情况下选择出国才是一个比较好的选择。第二我觉得既然决定了就要提早准备，一个是你的所有硬件条件，另外一个就是你的学校成绩GPA了，如果你的托福以及GRE能够早点考出来当然是比较好的。当然也不能等到所有条件都具备了才去申请，这样肯定会错过最佳选择的。如果现在你是大三的话，明确自己决定读教育学还是很合适的时间。因为申请教育学的话有相关的工作经历肯定是会比较好一些的，毕竟以后在课堂上你会接触到很多实际的案例讨论，有工作经验的话学校也会比较喜欢。申请教育学硕士最大的还是来源于你对教育领域的一个热诚。因为教育真的是很讲究热情的一个东西，具体的关于专业的选择我觉得还是要看自己想要选择哪一方面，教育学涵盖的细分领域还是非常广的，我现在申请的课程设计，另外还有关于心理学、学校政策、公共政策这一些，我觉得一定要自己多多浏览，和有经验的学长学姐沟通一下汲取经验。申请中整个申请时间节点要把控好，很庆幸自己选择了博智，给了我很大的帮助。尤其是在选校选专业这一块，老师真的给了非常实在的建议。能不能在美国上到你想要的学校和专业真的像一场博弈，每一个学校要分层次和阶段的申请，我自己是分成三类：一类是自己想去的比较好的学校，也是自己想去的专业；另一类就是你想冲刺的学校；第三类就是你要保底的学校了。这些具体应该怎么分，专业又应该怎么选，必须需要专业的老师指导你前进。最后一点，我觉得在文书书写方面，文书老师做的非常好的，会针对每一个学校不同的要求，给每一稿都做出了修改，尤其像西北大学基本上有自己独特的题目要求，需要写额外四篇小ESSAY的，这样文书老师耗费的功夫会非常大。看完文书老师写的文书我特别满意。申请过程中比较开心的事情就是，在你填完所有的网申，学校系统的状态都是complete的时候,特有成就感。当然，不管是否有专业老师的指导，你在申请前一定要对自己的未来有足够多的规划和想法，你不能只在脑海里面假设你非常喜欢这个专业或者职业，你必须得亲身的去实践过尝试过，然后才能确定自己是真的喜欢这个专业的。总之，送给大家一句话“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。当前生活状况如今，伊昱在宾大学习了半年时间，周边有异国的帅哥美女还有大量的优质资源。她依然像一只奔驰在草原上不知疲倦的野马，在这半年时间里她让自己回到了此前申请的忙碌状态，伊昱活跃在学校的各个教育论坛，挑战自己的极限，只为通过一次次的历练打磨出更好的自己！“她真的是一个非常有魄力，有决心，有目标的孩子，和她接触的那段时间，她的行动力非常坚决有力，我相信假以时日她一定会在国际教育学创出一片天地！”邓老师最后再次肯定了伊昱。后续邓元元老师，博智教育的战略顾问，虽然在公司任职时间没有吕睿老师长久，但已然成为博智教育顾问的骨干！与吕睿老师不同的是，她更加擅长为非商科学生匹配顶级的文书老师！在博智的这几年，她辅助许多学生成功拿到从教育学(U Penn)，公共卫生(Emory, USC)，生物统计 (UMich)，计算机科学（Columbia）, 电子工程（top10）到冷门的食品科学等非商科硕士的优质offer！想知道这些学生到底如何攻克的这些优质offer吗？那就继续关注GMAT魔法师吧！此后的分享中，我会和各位老师一一为大家奉上这些精彩的故事！敬请期待下一期的故事吧！¤（学生名字均为化名）

交叉学科顾名思义，交叉学科就是一门由两个及两个以上的学科相互交融形成的专业，多是集中在理工科的研究项目中，比如MIS、商业分析和金融工程等。除了指多门学科的交融形成的新专业，在原有专业的基础上扩展出一个新的专业，也称之为交叉学科。随着科技的突飞猛进，单一的专业已经无法解决一些领域内新出现的技术问题了，交叉学科的出现，是顺应科学时代的要求，对多门专业知识技能的交叉融合提出了更高的要求，能更大程度地解决新问题。交叉学科的优势之处《跨学科研究杂志》的编辑奥斯卡·格鲁恩瓦尔德（Oskar Gruenwald）认为：交叉学科研究是一种“创新”，将重塑高等教育。通过为学生提供衔接多学科的机会，可以建立新的联系，并为高等教育领域及其他领域做出重要贡献。学生能够结合多个学科并采用不同的方式思考同一问题或主题，可以激发学生的批判性思维能力， 并提高核心竞争力。在选择专业方面很多研究生项目对学生的相关本科专业背景会有所要求，交叉学科由于交融了多门学科，无疑在这点要求上范围会更加宽松，给学生提供了更多的专业选择。比如本科专业是物理学的学生，在研究生项目上，除了继续研究物理以外，还可以选择工程学等相关学科；再比如金融工程的研究项目，本科是金融学、数学、计算机科学等专业的学生也可以选择，就不再像传统专业一样，对本科背景要求相对严格。而且现在普遍认为，跨学科的学生更能为研究项目带来不一样的活力和新鲜的体验，能促进思想的交流和碰撞。在就业方面前面也说了，正由于科学技术的发展，各领域出现的新问题已经无法只靠单一的专业就能解决了，这对多门学科的专业知识技能交叉融合，提出了更高的要求。也因此，交叉学科的毕业生在就业方面具有很大的竞争优势，迎合了各领域对多交叉学科人才的要求，弥补了就业市场上这方面人才的稀缺。交叉学科的选择申请交叉学科的时候，要注意查看有哪些先修课程的要求，或者本科课程设置的重心在哪一方面。数学和统计学背景：数据科学、商业分析、金融工程、金融数学、风险控制、生物统计等与大数据、计算机、金融、医疗健康等领域结合的交叉学科。物理背景：除了选择在本专业深入研究以外，还可选择：工程学院的电子工程 、机械工程、医学工程等；化学背景：物理化学、生物化学、材料化学、理论与计算化学)；也可转为工科类，如化学工程、材料科学与工程、纳米工程)等。生命科学背景的学生：应用型硕士项目，如生物统计、生物医学信息、基因咨询、健康数据科学；工程类硕士项目如生物医学工程、化学与生物分子工程等。 热门院校金融工程热门院校：约翰霍普金斯大学、纽约大学、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、芝加哥大学。生物工程热门院校：斯坦福大学、卡内基梅隆大学。生物统计约翰霍普金斯、华盛顿圣路易斯、埃默里大学、宾大、威斯康辛麦迪逊、加州伯克利、斯坦福、北卡州立、哥大、匹兹堡大学、加州戴维斯生物化学热门院校：加州伯克利、斯坦福、加州旧金山、威斯康辛麦迪逊、加州理工、约翰霍普金斯、加州洛杉矶、加州圣地亚哥生物物理热门院校：：约翰霍普金斯、加州洛杉矶、杜克、耶鲁、华盛顿圣路易斯、加州理工、麻省理工、斯坦福化学物理热门院校：加州伯克利、伊利诺伊香槟、加州理工、麻省理工、斯坦福、威斯康辛麦迪逊、加州洛杉矶、加州圣地亚哥、宾大经济与金融热门院校：卡内基梅隆、纽约州立水牛城、波士顿大学、加州伯克利、俄亥俄大学、俄克拉荷马州立大学、哥大、约翰霍普金斯、芝加哥大学、西北大学、马里兰大学巴尔的摩分校。想了解更多的信息，可以在线联系我们。.