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英国10所名校硕士录取率揭秘!最难申的竟不是牛剑?白巨熊

英国10所名校硕士录取率揭秘!最难申的竟不是牛剑?

英国留学申请,相信很多童鞋都想知道自己被英国名校录取的概率。专注于统计英国大学录取数据的网站Admission Report,基于大学官网、学生手册以及其他公开数据,统计出了英国名校硕士的申请人数和录取率。这些数据是从英国各学校官网获得,所以还是有很大参考价值的,想去英国留学的小伙伴,一起来看看英国名校录取情况~1、牛津大学作为英国乃至世界最顶尖的院校之一,在最近的申请季中,牛津大学硕士申请人数2.6万,录取人数6000,录取率约为30%。近几年来牛津大学硕士的录取率不断降低,尤其和去年相比,今年的录取率有较大幅度的下滑。这大概率是因为,申请人数逐年激增,而发放的offer数量却在持续走低。牛津申请人数最多的专业是MBA,不过这个专业发放的offer也很多,2019-2020年发放了640个offer,录取率高达47%。牛津竞争最激烈的专业是神经系统科学,录取率只有3.3%。2剑桥大学作为稳居英国Top 2的顶尖院校,剑桥大学2018-19学年申请人数为2.3万,录取人数为7000,录取率为31%。从近五年的录取率趋势图可以看出,剑桥近几年的录取率大幅下降:剑桥厮杀最激烈的前五大专业,分别是机械学习与机械智能化、神经科学、公共医疗、机械语言学习、金融。3伦敦政治经济学院LSE在社科学术界、金融界和政商界享有卓越口碑,每年的申请人数众多,入学考核非常严格。根据Admission Report统计,LSE2015-16学年硕士申请人数为3.6万,但只有9000人获得offer, 录取率仅仅只有25%,比同期的牛剑还要低很多。 LSE竞争较激烈的专业有金融与私募股权硕士、数据科学硕士、战略传播学硕士等,录取率都低于10%。4、伦敦大学学院伦敦大学学院是英国最顶尖的公立研究型大学,G5及“金三角”成员。UCL的数据显示,其硕士申请人数为6748,录取人数1950,录取率为29%。UCL竞争最激烈的专业是银行与数字金融硕士,录取率只有6.2%。其次是比较商务经济学硕士,录取率为10%。5、帝国理工学院同为G5名校的帝国理工是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖院校。2018-19申请季,IC硕士申请人数接近3.1万,offer发放数量8700,录取率为28%,同样低于同时期的牛剑。同样的,近几年的数据也显示,IC的录取率在不断下降,从之前的34%跌到28%。竞争最激烈的专业,全都是IC的王牌专业,软件工程、软件安全系统、人工智能。还有环境工程、统计、金融专业,也非常热门。其中offer率最低的专业为MSc Computing (Software Engineering),录取率仅为3.6%,100个申请者中,只有不到4个能成功申请到位置。6、爱丁堡大学爱丁堡大学是英语世界第六古老的高等学府,有着悠久的历史、庞大的规模、卓越的教学质量与科研水平,是名副其实的英国顶尖大学。2016-17年度,爱宝硕士申请人数为3.88万,offer发放数为1.87万,录取率约为48%,也就是说,将近一半的申请者都能拿到offer,这个比例还是很可观的。自2012年以来,爱丁堡大学每年的申请人数都在持续增加,录取率保持稳中有升。其中市场营销、金融与投资、市场营销、商业分析、会计与金融等商科专业录取率较低,都不到10%,可见爱丁堡大学商科录取要求的严格。7、曼彻斯特大学曼彻斯特大学是位于英国第二繁华城市曼彻斯特的世界著名综合研究型大学,英国著名的六所红砖大学之首,在商科、计算机、工程等专业领域享有很高的声誉。在2018-19学年,曼大授课型硕士申请人数为4.8万,拿到offer的学生将近1.7万,录取率为35%。作为英国名校,曼大硕士申请人数在逐渐增加,2016-17学年申请人数也就4万出头,但在2018-19学年,申请人数已经达到4.8万。曼大商科相关专业申请难度较大,其中金融和商业经济硕士录取率仅为9.2%,市场营销硕士录取率为15%。8、伦敦国王学院伦敦国王学院KCL是英国金三角名校之一,在医学、法律、哲学等相关专业享有盛名。2017-18年度,KCL硕士申请人数为3.2万,offer发放数量为1.5万,录取率约为47%。虽然最近几年KCL硕士录取率起伏不定,但整体上还是处于上升趋势。数据科学、营养学是KCL录取率难度最大的专业,录取率只有10%左右。9、华威大学华威大学在工、商、政、学各界均享有卓越口碑,以其严苛的招生标准和优秀的教学及科研质量著称。在2019-20学年,华威大学硕士申请人数为3.9万,offer发放数为1.5万,录取率为38%,5个人中2个人可以申到华威的硕士。和其他名校一样,华威大学申请人数也是逐年递增,从2016-17学年的2.6万,暴增到2019-20的3.9万。在offer数量有限的情况下,华威的录取率也越来越低。华威申请难度最大的硕士专业是传媒相关专业,创意和媒体企业、全球媒体传播两个项目录取率都不到10%,其次是商科相关专业,卓越商业管理硕士(12%)、会计金融硕士(19%)录取率都低于20%。10、杜伦大学杜伦大学与剑桥大学、牛津大学同为传统学院制,统称“Doxbridge”。2018-19学年,杜伦大学硕士申请人数为1.95万,下发offer数量为7800,录取率约为40%。杜伦大学录取率最低的是创意写作硕士,仅为9%;其次是TESOL应用语言学硕士,录取率为19%。可以看出,英国名校热门专业如商科、传媒等名额都很抢手,童鞋们在申请这些专业时,要确保自己在有足够竞争力。当然大家也可以“错位申请”,如选择某所名校相对“小众”的专业,这样竞争不会太激烈,增加成功率。

大方体之

这个专业不修电脑 | 英国牛剑及IC计算机科学专业本科解析(上)

昨天老王吃汤圆,嘴漏!元宵汤撒键盘上了,导致键盘“A”“shift”罢工,把这两个按键抠下来再重新装上也依然没有效果。那时我就想,是不是应该找个学计算机专业的同学帮忙修一修?老王本着对于学科的尊重态度,还是打算查一查什么是计算机科学,计算机科学专业的学生能不能修电脑英国人自己吐槽计算机科学专业基于大众(包括老王自己)对计算机科学的认识还停留在“能不能修电脑”的层次,老王打算把这门学科普及下深度解析下英国理工科之计算机科学(Computer Science)1、专业定义计算机科学 CS(Computer Science)是一门覆盖面很广的科学,一般系统性研究信息与计算机的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术学科狭义上说包含计算机理论、算法与数据结构、编程方法与语言、计算机组成与架构四个领域广义上还包含软件工程、人工智能、计算机网络与通信、数据库系统、并行计算、分布式计算、人机交互、计算机图形学、操作系统以及数值和符号计算等领域2、课程设置英国大学的课程设置非常灵活,开始的课程类型很多,除了基础的必修课程外,学生可以根据自己的兴趣爱好选择合适的选修课程计算机科学的专业课程如下所示:Cloud Computing云计算Databases and Knowledge Discovery 数据库和知识发现Security and Cryptography 安全和密码学Computer Graphics 电脑绘图Web Technologies 网络技术High-Performance Computing 高性能计算Advanced Programming 高级编程Machine Learning and Adaptive Intelligence机器人学习和适应性智能Software Development 软件开发Wireless Networks 无线电网络Data Mining and Text Analytics数据挖掘和文本分析Image Analysis 图像分析Informatics 信息学Functional Programming 函数程序设计以上课程都是一些普遍共性的课程,选择的专业方向不同,课程设置也会有所不同。3、专业分支英国的计算机科学专业分支非常细,一般划分为以下几个方向:Computer Science 计算机科学Artificial Intelligence人工智能(家长咨询最多的专业)Machine Learning机器学习Distributed Systems分布式系统Software Engineering软件工程Computer Graphics, Vision & Imaging 电脑绘图,视觉和图像Information Security信息安全Networked Computer Systems 网络计算机系统Advanced Computing高级计算Multi-Core Computing多核心计算Information Technology信息技术Computer Game Engineering 计算机游戏工程4、申请要求1、牛剑、剑桥计算机申请要求ref:牛津官网ref:剑桥官网分别是A*AA 与A*A*A ,对于学霸来说不是难事,重点在3、4条2、雅思要求:牛剑院校要求总分7.5,小分7.03、剑桥需要STEP成绩、牛津需要MAT成绩(都比较看重数学能力)4、需要剑桥、牛津都需要面试,也是难点(下周会另行介绍)5、典型学校举例ref:2019年世界大学排名——计算机专这个排名暂且参考下1、牛津大学Computer Science 计算机科学Computer Science and Philosophy 计算机科学与哲学Mathematics and Computer Science 数学与计算机科学2、剑桥大学Computer Science 计算机科学3、帝国理工大学Computing 计算(3年/4年)  Computing (Management and Finance)计算(管理与财务)Computing (International Programme of Study)计算(国际项目研究)Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) 计算(人工智能与机器学习)Computing (Security and Reliability) 计算(安全和可靠性)Computing (Software Engineering) 计算(软件工程) Computing (Visual Computing and Robotics) 计算(视觉计算和机器人)Mathematics and Computer Science 数学与计算机科学 6、就业前景计算机专业毕业生的就业市场前景广阔。从全球IT行业的发展看,IT行业已经走出低谷、大有东山再起之势,IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。1.网络工程方向就业前景良好,学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作,也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。2.软件工程方向 就业前景十分广阔,学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研究生和软件工程硕士。3.通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。4.网络与信息安全方向宽口径专业,主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。5.牛津大学计算机科学专业的毕业生是2017年《星期日泰晤士报》工资排行榜上收入最高的人群。毕业六个月后,平均工资为45000英镑,高于所有其他英国本科学位课程的毕业生。

法执

牛津研究生申请条件有哪些?

战士上战场必须有一把锋利的武器,这是最基本的装备,而当你选择去英国读研究生,了解研究生的要求这也是最基本的,当然只是第一步,接下来是否能合格还得靠你自己,那到底申请英国研究生都有哪些要求呢?智课选校帝小编来告诉你。牛津大学读研申请条件1.经济学(文凭课程)雅思最低7.0,并且口语不少于7.0,阅读、听力、写作要高于6.5相关专业的学士学位,要有GRE成绩2.教育学哲学(Mphil)雅思最低7.0,并且口语不少于7.0,阅读、听力、写作要高于6.5相关专业的学士学位3.英语和应用语言学(Mphil)雅思7.5或托福650相关专业的学士学位4.房地产金融学(Mphil)雅思最低7.0,并且口语不少于7.0,阅读、听力、写作要高于6.5相关专业的学士学位5.化学工程(Mphil)雅思最低7.0,并且口语不少于7.0,阅读、听力、写作要高于6.5相关专业的学士学位(所在院校有国际声誉)6.计算机科学硕士(Mphil)雅思最低7.0,并且口语不少于7.0,阅读、听力、写作要高于6.5相关专业的学士学位7.可持续发展工程学硕士(Mphil)雅思最低7.0,并且口语不少于7.0,阅读、听力、写作要高于6.5工程类或科学类相关专业的学士学位 牛津大学读研每年学费牛津大学是留学英国的热门申请学校,很多学生梦想着能够去英国牛津大学留学研究生,但是家长和学生对所需学费并不了解。那么牛津大学研究生每年学费多少呢?专业不同学费不同生物-生理-心理:8,910;临床医学:16,337;MBA:16,000;其它:6,684。讲授式研究生课程学费讲授式研究生课程一般为一年制,包括两个部分:首先你必须完成一定的课程模块(听课、参加研讨会、写论文和考试),然后你需要通过原创性研究完成硕士论文,通常获得的学位是MA,MSc,LLM,Med等。一般来说,商科硕士类课程,如金融、会计、人力资源管理、物流都是讲授式课程,学费相对于文科和理工科要贵,平均一年学费在12000-14000英镑之间;文科类课程如传媒、社会学、社会政策这类研究生课程则要便宜很多,集中在9000-13000英镑/年;理工类的讲授式课程学费从9000-15000英镑都有。研究式研究生课程学费英国的研究式研究生课程不要求你一定听课,取而代之的是一整年的研究工作。根据论文质量评定最终成绩。常见的MRes,MPhil都属于研究式研究生课程。比起讲授式课程,研究式课程的留学费用更加昂贵,普遍在10500-15000英镑之间。虽然此类课程奖学金发放比例较多,但由于英国是教育产业化国家,奖学金并不丰富,而且竞争非常激烈。因此,在申请时最好做好无奖的准备。以上就是智课选校帝为大家整理的有关内容,希望对大家有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝,祝大家学习进步,一切如意。

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牛津大学计算机系主任:上海是智慧城市的最佳“试验田”|WAIC专访

上海正在成为AI发展的高地,这不仅表现在企业不断涌现出新的研发成果,同时也体现在上海城市发展治理的不断进步中。在上海世界人工智能大会期间,一场中科院主办的AI科技沙龙上,有“多智能体系教父”之称的牛津大学的计算机系主任,曾参加开发AlphaGo项目的Michael Wooldridge教授对第一财经记者表示,他对上海人工智能取得的进展感到惊讶,他同时称,上海有很多人工智能的应用场景,比如对于智慧交通而言,上海就提供了一个最佳的试验场。“我在上海看到的不仅仅是AI的发展,而且是城市和国家的发展,城市正在越来越高,AI的热情和规模都非常高,Ai系统和应用的开发者都非常多。这是我所关注到的。”Wooldridge教授告诉第一财经记者。他还表示,上海作为国际金融中心,AI在金融领域的应用场景也非常广泛。牛津大学的计算机系就与大型银行共同开发了人工智能财务分析的项目。Wooldrige教授表示,上海在AI的发展中还有一些空白。“我认为城市的发展中很适合去融入一些AI的技术,尤其是在交通领域,发展智慧交通,给到市民一些信息,通过使用一些AI的工具,来帮助他们更好地规划出行。”他对第一财经记者表示,“大城市通勤是最大的问题之一,如果能够通过AI改善人们的出行,那么上海将成为更好的宜居地,吸引更多人才,同时也能向全世界展示AI的艺术。”Wooldrige教授目前所从事的工作主要是机器与机器之间的“对话”,这对于未来自动驾驶时代尤其重要,车辆与车辆之间的有效沟通将极大地提升交通效率。他还表示,虽然我们现在也渐渐的用人工智能应用到各个行业领域,但是跟科幻片所见到的人工智能当中非常炫酷的人工智能应用还是有很大的差别。“在过去10到20年当中我们所关注的技术是深度学习在机器学习方面是怎么样的框架和应用,这相对比较狭隘。尽管过去20年我们取得那么多成绩,我们现在要实现通用人工智能依然需要非常长的时间。”Wooldrige教授告诉第一财经记者。滴滴出行CEO程维也在世界人工智能大会的圆桌论坛讨论上表示,将加速推动滴滴自动驾驶在上海载人测试,并邀请普通用户参与体验。程维表示:“滴滴从去年开始转向关注责任,更多思考规模背后的安全和服务,实践过程中,人工智能技术是重要的驱动力。”目前包括地平线在内的中国初创公司都在积极研发AI汽车芯片,对此,华沙大学教授,欧洲高性能计算联合事业主要负责人,澳大利亚联邦科学和工业研究组织首席科学家Marek Michalewicz教授对第一财经记者表示:“中国有越来越多的公司正在投入AI芯片的研发,这非常重要。因为技术已经进入到软件和硬件结合产生更大效应的时代,中国在制造生产成本上的优势将令AI芯片的发展处于有利竞争地位。”马斯克也在多个场合上表现出上海的智慧交通建设的兴趣,他甚至称将把其隧道公司The Boring Company建到中国。在与马云的一场对话中,马斯克就人工智能如何改变人们的生活表达看法。目前特斯拉也已经开始大手笔投入AI的研发,包括开发定制AI芯片,公司上个月表示,到今年年底前,特斯拉旧版的电动车就能全部使用自制的AI芯片。

绊脚石

专访牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇:面对AI应用,我们可能需要在隐私上妥协

每经记者:张钟尹 每经编辑:陈俊杰12月7日,在钛媒体和国家新媒体产业基地联合主办的2019 T-EDGE全球创新大会上,出席活动的多智能体系教父,牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇(Michael wooldridge)接受了《每日经济新闻》(以下简称NBD)记者的专访。迈克尔·伍尔德里奇也是国际人工智能联合会议前主席,被称为欧洲第一人工智能权威,熟识人工智能的产、学、研整个链条。他还是国际计算机学会(ACM)、美国人工智能协会(AAAI)、欧洲人工智能学会(EURAI)、人工智能与行为模拟协会(AISB)、英国计算机协会(BCS)、欧洲科学院成员。当前中国的人工智能发展到了哪个阶段?人工智能的应用如何应对隐私问题?作为人工智能领域权威学者,迈克尔·伍尔德里奇将给出怎样的回答?“我们必须得放弃成长过程中的隐私观,但这当然不意味着我们应该放弃更多的东西。”迈克尔·伍尔德里奇坦言。迈克尔·伍尔德里奇 钛媒体供图文化差异也在改变着隐私问题NBD:本次论坛有不少的话题聚焦数据隐私,请问您如何看待信息时代带来的个人隐私问题?迈克尔·伍尔德里奇:这是我们面临的一个非常大的问题,技术给人们交流、沟通带来了很大的变化,如facebook可以让我们轻易地联系到他人,但是享受技术带来便利的同时,会牺牲我们一些个人信息。人工智能领域的应用也有这个问题,比如苹果的手表,未来可能测试我的健康情况,我的压力承受情况,或者中风相关指数,这需要收集我的隐私数据并进行处理,未来的情况是:在我意识到之前,我的手机、腕表能够知道我是否得了心脏病,这可能会是一种异常的感受。不过,现在的年轻人对于个人隐私的态度和老一辈有很大差别,他们比老年人更习惯于将自己的数据、信息上传到网络,这种文化差异也在改变着隐私问题。我认为,我们需要弄清楚我们的社会可以接受什么,不可以接受什么,并让人工智能找到一种可以被接受的方式生存。我们可能需要妥协,我们必须得放弃成长过程中的隐私观,但这当然不意味着我们应该放弃更多的东西。NBD:人脸识别目前在中国已经有一些应用场景,比如上班打卡、门禁系统,但不少人担心人脸识别导致的信息泄漏,或人脸信息绑定了自己的资金账户,这当中涉及安全问题,您如何看待这一应用?迈克尔·伍尔德里奇:人脸识别是一项强有力的技术,如果应用恰当的话,会给人们的生活带来非常大的便利,比如,未来的家可能没有门锁,门就能够识别你的脸。但是,人脸识别也带来了巨大的争议,比如,在英国伦敦的地铁,人脸识别投入使用,伦敦人非常生气,他们认为自己的一举一动被人脸识别系统监视了。在英国还有另一个案例,在摇滚音乐节通过人脸识别寻找犯罪嫌疑人,在观众入场时,对每个人都进行人脸监控。但是,系统识别出了很多错误,将很多人误认成了嫌疑罪犯,警察要通过盘问很多人来排除,这就是一个技术没有得到适当应用的案例,这非常危险。当然,我们并不是要摈弃这项技术,也是要合理地、恰当地使用它。行业协会应参与制定AI应用规则NBD:您如何看待中国的人工智能的发展?迈克尔·伍尔德里奇:中国的人工智能发展发生了特别大的变化,30年前这一领域完全由美国主导,美国当时是AI投资和创新的聚集地。1998年,美国人工智能协会(AAAI)举办的年会,当时中国只发表了一篇论文,由香港大学发表的。今年,中国被AAAI接收论文的数量也是全球第一(共计382篇),比排名第二的美国多了118篇,这种增长是非常迅速的。我认为原因有很多,比如中国的对外开放,国际事务的参与度提升;腾讯、阿里、百度等大公司的迅速发展;最大的因素还是中国的市场规模优势,促使了很多AI项目的发展。NBD:您曾参与英国议会关于人工智能立法的咨询活动,您认为人工智能立法中,政府应该扮演什么角色?迈克尔·伍尔德里奇:政府最重要、最基础的角色是保护人们的权利,防范和应对AI技术所带来的各种潜在危害。目前采集和使用隐私数据等问题引发了很多担忧,政府在立法中应该明确数据如何被收集、利用的规则。此外,一些专业的行业协会也应该发挥作用,比如医疗行业、保险业、汽车行业等等,他们都应该参与制定AI技术应用的规则。每日经济新闻

道不可致

牛津大学独创“双修武功”——计算机与哲学:夹生饭还是锦上花?

(留学SoEasy) 上一篇文章我们介绍了牛津大学新设了计算机科学与哲学这门专业,这一篇我们继续聊聊课程设置和申请条件。聊正事之前,看过斯皮尔伯格2001年拍摄的《人工智能 Artificial Intelligence: AI (2001)》吗?虽然是部科幻片,但是泪点低的小伙伴不仅是在看电影时哭得稀里哗啦,甚至在豆瓣翻看电影评论时依然能哭得稀里哗啦,最无可救药的是当室友询问宝宝看什么电影哭成这样时,你回答“人工智能”,能想象得出室友瞬间对你的智商和情商产生出严重怀疑的表情^_^简单介绍一下剧情^_^在一个AI高度发达的时代,机器人走进人类的生活已是很普遍的事情,一个家庭“领养”了一个可以产生感情的机器小孩,机器小孩对家人生成了忠贞不渝的爱。但后来这家人抛弃了孩子,机器人开始了流浪之旅。但由于程序设定,他无时无刻都在想着回家,思念着“妈妈”。为了成为真正的孩子,让妈妈喜欢,他去追寻童话中的仙女,但是最终沉入海底,过了成千上万年,地球人已全部灭绝,最后他找到了自己的妈妈吗?小编这里就不剧透了,感兴趣的小伙伴自己去下载观看吧!我想说的是,这部电影是不是也反映出人类对人工智能的哲学思考呢?好吧,言归正题,我们继续介绍牛津大学的计算机科学与哲学专业。01 是上午学计算机、下午学哲学吗^_^在前两年,你的工作分为讲座(大约每周十次)、大学教学(每周两到三次)和计算机科学实践课(每周大约一次)。在第二年,你将参加计算机科学小组设计实践,其中许多是由行业赞助的。在第三和第四年,哲学课程继续类似,但大多数计算机科学课程都是在部门而不是教程中运行。大多数教程、课程和讲座都是由主修导师的工作人员提供的。许多人是具有多年教学和研究经验的世界领先专家。有些教学也可能由博士后研究人员或正在攻读博士学位的研究生提供。A)第一年:计算机科学方面学习的课程主要有:功能编程、算法的设计和分析、命令式编程、离散数学、可能性。哲学方面要学习的课程有:一般哲学、演绎逻辑的要素、提供可计算性和智能。B)第二年:计算机科学核心课程占25%,主要有计算模型、算法;计算机科学选修课也有25%,可以选择编译器、并发编程、数据库、智能系统;哲学方面的内容有50%,目前的选择包括知识与现实、早期的现代哲学、科学哲学、心灵哲学、伦理。C)第三年:计算机科学内容占25-75%,目前的选择包括计算复杂性、机器学习、计算机辅助形式验证、社会中的计算机、知识表示和推理;哲学内容占25-75%,目前的选择包括哲学逻辑、认知科学哲学、数学哲学、逻辑和语言哲学以及许多其他。D)第四年:计算机科学目前的高级选项包括高级安全性、自动机/逻辑和游戏、计算博弈论、计算学习理论、并发算法和数据结构、量子计算机科学、可选计算机科学项目等;哲学方面的内容包括先进选择、可选哲学论文等。02 计算机科学与哲学,想要申请也不易!A-level成绩要求: 三科申请成绩为A * AA,其中必须包括数学,另外A*必须是数学、进阶数学或计算机。那些参加进阶数学A-level或AS级的人至少达到A级。IB成绩:39(包括核心点),766在HL(7必须是HL数学)所有考生还必须参加数学入学考试(MAT)作为其申请的一部分。雅思(IELTS):对于2019年申请入学的学生,计算机科学、数学、数学和计算机科学、数学和统计学这些学科对雅思成绩跌要求较低,总成绩为7.0分(四个单项至少6.5分);其他学科要求雅思总成绩为7.5分(四个单项至少7.0分)托福:对于2019年申请入学的学生,计算机科学、数学、数学和计算机科学、数学和统计学这些学科对雅思成绩跌要求较低,总成绩为100分(单项最低要求:听力22、阅读24、口语25、写作24分),其他学科要求托福总成绩为110分(单项最低要求:听力22、阅读24、口语25、写作24分)。另外,关于雅思考试,牛津官网上明确说明,IELTS UKVI综合考试和雅思生活技能考试不适合入学。雅思UKVI学术考试可以被接受但不推荐,因为这比雅思学术考试更昂贵,并且不在全球许多国家或中心提供,因此预约可能很困难。最后我们再看一下牛津大学这门学科的毕业生对所学专业的满意度调查,82%,嗯,还是不错滴^_^That's all. 小伙伴们,牛津大学的计算机科学与哲学,我们就介绍到这里,如果你既对计算机感兴趣,又很喜爱哲学,那么这门学科的确是一个留学的好选择,欢迎在评论区留下你对这门学科的看法(留学SoEasy)^_^

英国留学最烧钱专业Top5,这个专业竟要85万!

根据2020年《新常态下的留学报告》中显示,英国已经连续2年超越美国,成为中国留学生最有意向的留学国家,英国凭借一流的教育水平和丰富的教学资源,吸引了越来越多来自世界各地的申请者。与此同时,英国留学的学费也是相当高的,据去年TopUniversities.com网站数据显示,中国在英读研阶段的学费平均为11000英镑,最高达到32000英镑,如此壕气的留学大国,究竟是哪些专业的学费让人唏嘘不已?揭开面纱,一起围观英国留学Top5最烧钱的专业吧!01 MBA上图为2021QS MBA专业英国大学top5排名,排名第一妥妥的是伦敦商学院,课程时间是15-21个月,并有8周的带薪实习的实践,年均需要10-11美元,约67-73.7万人民币,如果选择在迪拜学习该课程,需要12.49万美元,约83.7万人民币;牛津大学MBA课程为一年,年均8-9万美元,约53.6-60.3万人民币;剑桥大学学制是一年,年均7-8万美元,约人民币46.9-53.6元人民币;帝国理工学院也是一年的课程,年均6-7万美元,约40.2-46.9万人民币;华威大学一年学制,年均5-6万美元,约33.5-40.2万人民币。02 计算机科学牛津大学的课程项目为一年,学费为25,387英镑,约22万人民币;剑桥大学该项目是为重点培养开展博士研究生的学生,涵盖了理论和实践,项目为期一年,学费为44,290英镑,约38.5万人民币;帝国理工学院的该专业项目学制为一年制,学费为32,000英镑,约27.8万人民币;伦敦大学学院项目为一年,学费为28,410 英镑,约24.7万人民币;爱丁堡大学同样也是一年制项目,学费为30,700英镑,约26.7万人民币。03 牙科学伦敦国王学院在牙科方面一直是排名世界第一,是英国最大的牙科学校,儿童口腔医学专业的学费最为昂贵,学制为两年,每年学费为48,900英镑,约42.5万人民币,完成两年学业需要大概85万人民币。但该课程每周会为学生提供6次临床实验课,价值非常高。另外四所大学学费也维持在4万英镑左右。04 生物化学剑桥大学生物化学专业是也是研究型硕士课程,一年的学费高达42,308英镑,约36.8万人民币,在为学生提供现代生物化学和生物医学研究技术的基础,还有各种项目来提升学生的实践能力。另外四所大学的学费在3万英镑左右。05 生物科学位列第一的依然是剑桥大学,开设的MPhil in Biological Science (Zoology)专业依旧是研究型硕士课程,由于该专业的学术人员和科研组织人员都在世界上有较高的领先地位,学生在就读期间也能与科研人员一同合作,研究与动物性有关的项目,并关注该领域的前沿课题,学制为一年学费为42,308英镑,约36.8万人民币。另外四所大学的学费就相对较低一些,但都维持在2万英镑左右。以上就是成都言顶留学关于英国最烧钱的top5专业的全部内容了,对以上内容您有什么看法呢?来一起分享吧。

有纪

THE发布世界计算机排名,牛津大学夺冠,哈佛大学排第9

THE这个知名的排名机构在近日对世界大学的计算机进行了排名,本次在今年世界大学计算机排名中夺冠的是牛津大学,同是夺冠的还有教学质量,位列第2的是苏黎世联邦理工学院,位居第三的是斯坦福大学,位列第4的是剑桥大学,位列第5的是 麻省理工学院,位居第6的是卡耐基梅隆大学,位居第7的是佐治亚理工学院,位居第8的是普林斯顿大学,位列第9的是哈佛大学,加州理工学院在榜单第10。榜单前10名美国有111所大学上榜,数量最多,在美国排第1的是斯坦福大学,中国上榜的大学有83所,第二,在中国排第1的是清华大学,英国上榜的有54所,排第三,在英国排第1的是牛津大学,德国上榜的有36所,意大利上榜的有29所,日本上榜的有29所。泰晤士计算机排名地区分布在这次世界大学计算机的排名中实力提升最明显的是上升39名的 Paris Sciences et Lettres – PSL Research University Paris ,比中国科学技术大学和上海交通大学的排名都靠前,另外提升22名进步明显的是蒙特利尔大学 ,排在了上海交大的前面,提升19名的是上海交通大学,提升16名的是麦吉尔大学,上升14名的是香港理工大学。Paris Sciences et Lettres – PSL Research University Paris跻身第87的是国际视野,第394的是收入一项,第136的是学术引用一项,跻身第50的是研究水平,跻身第33的是教学质量。蒙特利尔大学跻身第67的是国际视野,第116的是收入一项,跻身第33的是学术引用,跻身第33的是研究水平,跻身第62的是教学质量。

从这10所大学可一窥欧洲AI技术的发展

【编者按】作为发达国家最集中的地区,欧洲讨论人工智能的话题非常多,媒体撰写人工智能方面的文章亦数不胜数。欧洲人素来以批判精神见长,因此对人工智能的伦理问题也有深入探讨,其中以各大院校为主。这些大学近些年在人工智能领域的研究和发展取得了令人瞩目的成绩。因此,智能观综合QS、USNews等顶级排名网站的观点,整理了以下10所欧洲人工智能专业最好的大学,并附加了地理位置和网址,以供想要去欧洲深造的同学了解和选择。1.剑桥大学(University of Cambridge)位于:英国英格兰剑桥郡网址:www.cam.ac.uk剑桥大学是一所誉满全球的世界顶级研究型书院联邦制大学。剑桥大学最大的特色是学院制,剑桥大学本身没有一个指定的校区,没有围墙,也没有校牌。绝大多数的学院、研究所、图书馆和实验室都建在剑桥镇的剑河两岸,以及镇内的不同地点。剑桥大学提供计算机科学荣誉学士或荣誉硕士学位,开设人工智能、人机互动、自然语言处理、高级算法等课程。2016年,剑桥大学新成立了一个研究中心——Leverhulme Centre for the Future of Intelligence,联合牛津大学、剑桥大学、伦敦帝国学院和加州大学-伯克利分校的力量,主要研究人工智能的内涵并试图影响其伦理发展。世界著名的物理学家、剑桥大学教授霍金出席了此次开幕式并发表了演讲。Cambridge Quantum Computing Ltd.由剑桥大学圣埃德蒙学院和贾奇商学院的教授、研究员,英国斯蒂芬霍金基金会的主席、Stanhill Capital Partners的高级合伙人Ilyas Khan先生创办,是一家在量子信息处理技术、人工智能、优化与模式识别相结合等领域的领先独立公司。该公司目前关注的领域包括:量子操作系统与量子模拟、认证随机性、人工智能、安全认证和量子对抗加密货币等。该公司目前获得了5000万美元的融资。2.牛津大学(University of Oxford)位于:英国牛津郡网址:www.ox.ac.uk牛津大学,简称“牛津”,是一所誉满全球的世界顶级研究型书院联邦制大学。牛津大学是一所“城市大学”,没有主校区;相反,学院、部门、住宿等设施分散在整个市中心。该校提供计算机科学、数学与计算机科学学士学位,开设先进的机器学习课程;提供计算机科学硕士学位,开设智能系统、机器学习、深入学习自然语言处理、视觉分析等课程模块。牛津大学没有专门的人工智能实验室,但其在深度学习方面的实力不容小觑。2014年谷歌先收购了人工智能公司DeepMind,然后在年底展开了与牛津大学的合作,雇用了7位深度学习领域的专家,其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。2017年,牛津大学和DeepMind 联合推出了《NLP深度学习课程》,专攻基于深度学习的自然语言处理,涉及递归神经网络、B-P、LSTM、注意力网络、记忆网络、神经图灵机等技术要点。牛津大学历史学博士尤瓦尔赫拉利在《未来简史》中表示,人工智能将成为人类历史上最重要的革命。书中大胆预测了人类社会发展,被《泰晤士报》等多家媒体评为年度最佳图书。3.苏黎世联邦理工学院(Eidgenssische Technische Hochschule Zürich)位于:瑞士苏黎世Rmistrasse101网址:www.ethz.ch苏黎世联邦理工学院,又名瑞士联邦理工学院,简称ETH Zürich,是瑞士的两所联邦理工学院之一,享有欧洲大陆第一理工大学的美誉。苏黎世联邦理工学院的主校区位于苏黎世市中心,与苏黎世大学比邻,数学、机械、电子、计算机等系所散落于此,与城市融为一体。1896年,爱因斯坦考进了苏黎世联邦理工学院,并从这里走向了世界,成为众所周知的物理学家。苏黎世联邦理工学院提供数据科学硕士学位,机器人、系统和控制硕士学位,同时提供CS博士学位,包括计算机视觉等专业,并研究数据管理与机器学习、理论与算法、计算机视觉等领域。苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉、深度学习和机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉专业。在其人工智能实验室成立25周年之际,苏黎世理工学院展示了他们制造的最新一款的人形机器人,其结构设计看起来同人类的肌肉-骨骼系统颇为相似。其分布式自动控制实验室甚至制造出过一款带有球拍的、可以用来打球的四旋翼无人机系统“Quadrators”。2017年,苏黎世联邦理工学院教授、IEEE Fellow、nuTonomy 首席科学家Emilio Frazzoli获得ICRA(IEEE机器人与自动化国际会议)IEEEKiyo Tomiyasu Award,这一奖项主要颁发给在规划、控制与自动驾驶的操作算法上有着巨大研究成果的学者。4.伦敦帝国学院(Imperial College London)地址:英国伦敦南肯星顿区网址:www.imperial.ac.uk伦敦帝国学院,是一所世界顶尖的专攻理工领域的研究型大学,其研究水平被公认为在英国大学的五强之列。主校区位于伦敦著名的富人区——南肯星顿,与著名的海德公园、肯辛顿宫仅咫尺之遥。除主校区外,还有另外六个校区遍布伦敦,其中一个研究生校区位于伯克郡阿斯科特附近的Sunninghill村,主要为生态学、进化研究系的教学中心。学校保证为大学一年级新生在学院内或学院间提供住处,其次优先安排第一年的海外研究生。伦敦帝国学院提供人工智能方向工程硕士学位。伦敦帝国学院的人工智能机器情感计算实验室,拥有世界最先进又是目前唯一的机器情绪分析干预“人类自闭症心理疾病”的前沿技术项目。帝国理工学院教授马佳·潘迪克(Maja Pantic)是全球计算机人脸识别和情感计算之母。伦敦帝国学院机器人论坛研究涵盖了基础和应用机器人研究的各个方面,包括机电系统设计和控制、自主系统和人工智能、医疗和康复机器人、计算机视觉、人类和社会机器人学。还包括一个非常活跃的学生机器人协会。5.爱丁堡大学(The University of Edinburgh)位于:英国爱丁堡网址:www.ed.ac.uk爱丁堡大学,简称“爱大”,英国顶尖学府,世界二十强顶尖大学,位于英国苏格兰首府爱丁堡市中心,是英语国家中第六古老的大学。爱丁堡大学既有传统的学生宿舍,又有设施完备的现代学生公寓。学校可以保证所有的新生都可以在校内住宿。此外,如果学生选择在校外住宿,校方还可以提供有关房屋出租的信息。爱丁堡大学的人工智能研究有着悠久的历史和广泛的知名度,如今爱丁堡大学在人工智能领域的研究依然处于世界领先地位。爱丁堡大学的人工智能专业(MSc in AI)早在1983年的时候就可以颁发硕士学位。该专业的主要课程有:大脑处理和人工学习系统的研究,计算机视觉,移动和转配机器人,音乐感知和可视化等。神经网络之父Geoffrey Hinton 获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,他将神经网络带入到研究与应用的热潮,将深度学习从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术,并将HintonBack Propagation(反向传播)算法应用到神经网络与深度学习,还提出了Dark Knowledge概念。6.洛桑联邦理工学院(cole Polytechnique Fédérale de Lausanne)位于:瑞士沃州洛桑网址:www.epfl.ch洛桑联邦理工学院又名瑞士联邦理工学院,简称EPFL,是一所世界顶尖的理工院校,在工程科技领域享有极高的声望。学校在瑞士的法语区,与德语区的苏黎世联邦理工学院是姊妹院校。洛桑联邦理工学院主要的建筑都位于莱芒湖畔的主校区,但仍有部分分支位于其他地方,如佛里堡的智能生活实验室。其计算机与通信科学学院提供人工智能与机器学习、算法与理论计算机科学、图形与视觉、人机交互等专业。洛桑联邦理工学院非常注重与其他院校及企事业单位的合作,目前在欧洲有270多个合作项目,其中在机器人领域有许多重点项目。同时,该学校还为瑞士最尖端的机器人科研机构输送人才,研究人性化智能机器人。2016年,该学院的研究员们研制出桌上足球机器人,可以使用高速摄像机分析定位,通过高动态直线电机加速并击球。2017年,洛桑联邦理工学院(EPFL)研发出一种双刚度无人机结构框架,在进行50多次的反复试验后仍然完好无损。7.伦敦大学学院(University College London)位于:英国伦敦布卢姆茨伯里区网址:www.ucl.ac.uk伦敦大学学院,简称UCL,是英国规模最大、学科最广的综合研究型大学。伦敦大学学院的本部校园坐落于伦敦市中心的布卢姆茨伯里区,接近高尔街。由于地方有限,只有本科新生及国际研究新生有住宿保证,其他学生则需自己寻找住房。学生亦有资格申请入住9所伦敦大学跨学院宿舍。该学校提供计算统计和机器学习、数据科学与专业化(计算机科学)、机器学习、机器人和计算技术、虚拟现实、网络科学和大数据分析等专业学位。伦敦大学学院在人工智能和机器学习领域有世界领先的研究实力。计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所以及盖茨比计算神经科学等相关院系和机构通力合作,在神经网络研究、数字信号处理、机器学习和人工智能、计算机图形学和人机交互、医学图像和信息处理的研究上,保持领先地位。从事的科研项目与谷歌、IBM与微软等保持着密切的合作。伦敦大学学院在人工智能和机器学习领域有世界领先的研究实力。DeepMind和AlphaGo的创始人戴密斯·哈萨比斯便是在在伦敦大学学院获得的计算神经科学博士学位。2015年,英国政府宣布伦敦大学学院、牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学、华威大学为艾伦图灵研究院(ATI)的五所始创大学成员。此研究院旨在促进对进阶数学、计算机科学、大数据处理技术的运用。8.慕尼黑工业大学(Technische Universitt München)位于:德国慕尼黑网址:www.tum.de慕尼黑工业大学坐落于德国南部巴伐利亚州(拜恩州)首府慕尼黑,是德国最古老的工业大学之一。学校目前拥有3个校区,其中计算机科学专业位于慕尼黑以北约10公里的加兴校区。慕尼黑工业大学提供数据工程与分析,机器人技术认知智力硕士学位。在世界著名机构以及杂志的各类排名中,慕尼黑工业大学常年排名德国第一、世界前列。该校有240多个专业,其中人工智能、工程学、自动化、计算机科学物理学等在欧洲乃至世界都属于顶尖级别。共20位诺贝尔奖得主在慕尼黑工业大学就读或任教。慕尼黑工业大学拥有自己的人工智能研究所,并与全球顶级科研机构建立广泛合作,以促进机器人和人工智能的深度结合。2017年,慕尼黑工业大学展开了一项Roboy项目,目标旨在提升仿人机器人技术,不断优化模型,直到其性能可与真实人体的敏捷度、稳健性和灵活性相媲美。9.伦敦国王学院(King's College London)位于:英国伦敦泰晤士河畔威斯敏斯特区河岸街网址:www.kcl.ac.uk伦敦国王学院,简称King's或KCL,世界20强顶尖名校,伦敦大学的创校学院,世界著名研究型大学。伦敦国王学院包括5个校区,其中计算机科学系位于主校区——泰晤士河北岸的威斯敏斯特的河岸校区。本科阶段,伦敦国王学院提供计算机科学与机器人学士学位,计算机科学与智能系统理学学士学位;研究所阶段,提供数据科学、机器人学硕士学位。2015年,伦敦国王学院机器人研究中心的国家卫生服务组织研发了肉感机器人手指,内科医生可以用它来检查患者下腹部。这个设备能让医生通过触诊来检查肿瘤,进而通过触觉反馈做出诊断。2016年,英国伦敦国王学院教授Thomas Rid的《机器崛起》成为《麻省理工技术评论》《君子》《财富》等杂志评定的2016年度最佳书籍之一。10.曼彻斯特大学(The University of Manchester)位于:英国曼彻斯特市区网址:manchester.ac.uk曼彻斯特大学位于英国第二繁华城市曼彻斯特,是一所世界三十强顶尖名校,英国著名的六所“红砖大学”之一,英国“常春藤联盟”罗素大学集团创始成员之一,也是英国最大的单一校址大学。学校为所有一年级的本科生和国际研究生提供住宿,而对国际本科生则提供与在读时间相当的住宿。曼彻斯特大学提供人工智能、人工智能与工业经验、计算机科学(人机交互)、计算机科学(人机交互)与工业经验等专业理学学士学位和工程硕士学位。曼彻斯特大学计算机科学学院创造了许多世界第一,包括第一台可存储程序计算机、第一台浮点机、第一台晶体管计算机和第一台使用虚拟存储器的计算机。计算机科学和人工智能之父阿兰·图灵(Alan Turing)于1948-1954年在曼大工作,并领导了曼彻斯特马克一号(Manchester Mark 1)电脑的系统开发工作。

见辜人焉

被牛津和剑桥录取的学生,都是真正的神仙

牛津和剑桥的信息一致很少,主要是学霸们都忙着去做自己的科研项目或刷实习志愿者去了。忙的很,都没空去刷社交媒体。这也导致ox和cam这两个学校其实处于信息差的中空地带。就如果有学生想做留学的,可以主攻这块,之前和一些个牛津学长的哥们聊天。他们帮忙咨询都是按一小时200英镑计费的。比如你想改下你的ucas ps或咨询下这个专业的课程问题,付费吧。他们会给你提供专业的建议。你还不得不付这个费用,因为信息差,你是真不了解如何准备才能更好的去录这两学校。越是不懂,越敬畏,越敬畏就越容易觉得自己不配。于是不得不心甘情愿掏这些费用。实际上,五六年前吧,其他几个G5的信息,比如ic和lse以及ucl这种也不如现在这么健全,仍存在大量信息差。现在这几个学校,哪些专业好申,哪些专业难申,基本都被完全攻略了。搁以前,谁会说UCL水?觉得能去UCL的都是爸爸,都是大佬,现在对这个学校了解深了,发现他有些个专业的确会差那么点意思。比如IOE的加入,巴院的疯狂的保底,多个专业的疯狂加申,还有一些东欧学院这种。各种频繁的多申,搞的UCL很疲惫。其实怎么说了,UCL人家教育学院也是分专业的,有些冷门的专业还真的不好申,比如人家的数学教育这种,就业挺难申的。像digtal media这三方向,这些年也水涨船高,不是什么学生都录的。其实收的还是一群优质的学生。但可能是因为他们家本身接受双非申请,录取的比例也不算少,给G5这层光辉打了折扣。我们好像扯远了,嗨,就是为了凑点字数写这篇长文。核心观点还是想表述下,ox和cam作为最高学府,本身的确是难申的,但因为各种不对等的信息。搞的很多学生直接就吓破胆不敢申。其实没这个必要,他们家并不是以绩点而论的。他们考虑多个方方面面。只要你心路历程写的好,讲不清他会不会带你飞。正好这两学校1月11号这天都开始放offer了,我们看下目前为止被牛津和剑桥录取或据信的都是怎样的神仙背景?战斗值纠结如何?1.【拒信-Oxford-Social Science of the Interne】叔好,报个拒信。Oxford的Social Science of the Internet. tl:11.13-1.12,理由:竞争激烈。bg: top2 新闻,90.5分 3.82/4 双学位行政管理 3.81/4。两段科研两段实习,一些小奖,不合格雅思7(6)。希望其他学校捞一下我 2.【offer-Oxford-statistical science,又是个秀儿,基本满绩】报个offer~牛津statistical science,美本top 20,数学计算机双专业,gpa 3.95,有两三段实习,一两段科研,(都比较划水),求同录的小伙伴拉群~然后想问下这个2.13号前accept需要交deposit嘛?还想等等看别的学校的 3.【offer-Oxford-Financial Economics ,秀儿啊】报个Oxford Financial Economics offer. tl:10.28 - 1.11BG: G5 经济 均分85 两个实习对冲基金/Tier-2 咨询 两段研究 GRE331 无雅 4.【offer-Oxford-Phd-engineering science ,这个必须现在就发,不定时】投个稿 本科中外合作英本82分 硕士ic的Msc78分 录牛津PhD engineering science 两轮面试 8月导师面试 11月提交申请 12月admission和两位导师面试 1.8拿到offer 没有con雅思 没有publication 5.【Oxford-Financial and economics】您好,報兩個offer,過去三個月天天住在這 申請季終於也算告一段落了。Oxford MFE R1 + LSE MSc Finance 錄取,G雅一戰 333+8,gpa 93+,海本major商管minor經濟。6【据信-Oxford-Statistical sciences 】Oxford Statistical sciences 拒tl:10.21-12.12.bg:西浦2+2应数 77-83-90 雅7.5(6.5)两实习(一个ds相关) 两科研 美赛M7.【拒信-Oxford-finance and economics】报个G2的据信bg:top5加本,gpa3.85,经济本,gre330,三段大厂实习。收到了oxford finance and economics据信 8.【拒信-Oxford-statistics】来报个拒信攒人品,Oxford Stats,美本top30,gpa3.9/4,gre331,实习科研若干,有大佬推。为啥一轮就拒[泪],想膜拜下今年申上的大佬们 9.【拒信-Oxford-statistics】来报个拒信,牛津统计无理由拒,Bg:2+2(qs100守门员),均分90,三实习。 10.【拒信-Oxford-statistics】报个拒信 Oxford stat,985 统计 专业第一 92.4/100,gpa3.9/4,major gpa3.95/4 四个科研一实习,若干竞赛奖学金,模版拒信 t109,g327 11.【拒信-Oxford-statistics】拒信- Oxford stat 申请季第一个rej [跪了] 11.09-12.11 无理由拒 美本gpa3.8+ 专业4.0 跟教授科研三篇论文 一个kaggle银牌 一些实习和校奖 一些专业相关的工作 12.【offer-Oxford-Linguistics,Philology and phonetic】牛津Linguistics,Philology and phonetics课程的offer,背景是985,gpa90.8,LSE交换,3paper,国际组织实习,NGO经历,1年半工作经历,全年奖学金。 13.【offer-Oxford-Financial Economics】BG: 英国前10本科 统计 大二87 500强实习3个,四大实习一个,国际志愿经历两次,水论文两篇,美赛Mtl:12.25面试-1.11offer剑桥:1.【offer-Cambridge-Economics,英本学生要开始发功了】您好 报一个剑桥offer MPhil in Economicstl: 10.28提交 12.22邮件确认 1.7 GAO 1.12 offerbg: Top10 英本 经济80+ Final Year高阶Econ全选了两个国际会议(UN & 哈佛经济相关)一个银行实习 志愿 夏校 一些社团 以及英皇带答辩diploma不过应该对申请没什么帮助2.【offer-Cambridge- Finance and econ,第二枚】Hi 叔,报一个Cam Finance and econ offer bg曼大82 太保实习+曼大教授科研,natwest payment hackathon前三(职业组),曼大cssa主编,tl 11.11推荐信齐,12.24offer 3.【offer-Cambridge- MPhil Finance and Econ,全网第一】你好,来跟你报一个Cambridge MPhil Finance and Econ的offer 应该是全网第一个了哈哈哈 tl 11.30提交 12.22GAO 12.23 offerbg LSE Econ 均分88 最低一门82 雅思8(7)但是已经过期+被免 无G唯一拿的出手的奖可能要追溯到五年前IGCSE 经济全球最高分(剑桥发的奖)估计太古老没有起什么用了 4.【offer-Cambridge-Public Policy】博主好~报个剑桥Public Policy offerbg:top20 985 金融 3.77/4.0 TOEFL110 GMAT720实习若干:券商银行财经传媒审计政府智库,参加过五六个政府课题 总了个结:就信息的确还是少哈,鼓励广大留学生去尝试申下这两至高学府,不要把自己的上限交给LSE或IC,现在女神lse和男神ic有些专业申请难度其实是高于ox和cam的。像金融经济,去年就有学生是录了ox但被lse给刮痧拒掉了,很是难受。就以后把Oxbridge当成你们的信仰吧,录不录都不要紧,申过就够了。