2019年中国人工智能行业研究报告

5月24日，《中国新一代人工智能发展报告2019》（中英文版）在浦江创新论坛上发布，《报告》从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角，对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾，力图客观反映《新一代人工智能发展规划》规划启动实施以来的落实推进情况，揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写。中国科学技术信息研究所、教育部学校规划建设中心、中国科学院自动化所、中国社科院工业经济研究所、上海市科学学研究所等科研机构，以及清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、华东理工大学等大学参与了报告的编写，报告得到了爱思唯尔（Elsevier）公司、北京国知预警专利咨询公司、艾瑞咨询集团、乌镇智库等机构的数据支持。报告分析发现，2018年以来，人工智能（AI）对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同，各国人工智能战略布局进一步升级，人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。2018年，有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划，另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。《报告》分析结果显示，美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出，其它国家也各有特点。美国人工智能论文引文影响力（FWCI）、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一，整体实力领跑全球。中国人工智能论文发文量居全球最高，企业数量、融资规模居全球第二，但引文影响力指标（FWCI）相对落后。英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三，在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多，但论文引文影响力指标（FWCI）以及产学研合作指标突出。日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。据报告分析，2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。《报告》指出，过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进，正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑；社会服务领域应用场景丰富，为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。同时，《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题。比如在人工智能引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后，另外，但在共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少，基础层领域发展相对薄弱。报告认为，人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动，需要产学研协同创新。然而，从数据上看，中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距，人工智能学术研究仍以高校为主，与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密，企业在科研项目中的参与程度较低，真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。中国正加快人工智能发展步伐，自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，全国已有19个省（直辖市、自治区）发布了26项人工智能专项政策，并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进，全国30多所高校成立了AI学院，75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标，第一本高中教材《人工智能基础（高中版）》出版。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长，多层次AI人才培养体系逐步形成。

当前我国人工智能行业基础条件已经具备，随着相关政策的加速落地，将促使我国人工智能产业步入新的发展阶段，乐观估计2020年我国人工智能市场规模有望突破1600亿。深圳前瞻产业研究院人工智能行业研究小组，长期关注人工智能行业的发展动态，积极参与深圳市人工智能行业协会等权威机构举办的会议活动，结合人工智能行业的产业链结构、市场发展现状、投资情况及典型案例，对人工智能行业的发展前景和趋势做出前瞻性分析，并发布《2019年人工智能行业现状与发展趋势报告》。来源: 前瞻网

2019年7月25日至27日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导，怀柔区经信局、怀柔区商务局、怀柔区卫健委战略支持，亿欧公司、亿欧大健康联合举办的“雁栖健谈”GIIS 2019第四届中国大健康产业升级峰会于2019年7月25日正式拉开帷幕，本次峰会为期3天，来自全国各地的数千名业内人齐聚北京雁栖湖国际会展中心，共商中国大健康产业的“下一个十年”。本次峰会以“从‘规模’到‘价值’的医疗变革”为主题，采取领袖峰会+4场产业论坛+项目路演的形式，聚焦医药创新、医疗大数据、非公医疗、科技医疗四个主题，聚集50多位重量级嘉宾与数千名观众，共话变革机遇，见证医疗产业从“规模”到“价值”的发展新纪元。大会上，亿欧公司副总裁兼亿欧智库研究院院长由天宇发布了《2019中国医疗人工智能市场研究报告》，并发表了题为《欲速则不达，厚积而薄发》的主题演讲。他的主要观点如下：1、如今，医疗AI行业处于“欲速则不达，厚积而薄发”的状态；2、在过去一年，行业已经开始出现一些变化和调整，概念的巅峰和泡沫已经过去，热度已经有所回落；3、技术的应用不是一个点，甚至不是一个线，而是一个面的最终结果。以下为演讲速记（有所删减）：大家下午好，非常欢迎和感谢大家来雁栖湖参加“雁栖健谈”GIIS 2019第四届中国大健康产业升级峰会。“雁栖健谈”的名字是我取的，希望搭建一个互动交流平台，打造一个更为长久的品牌，为大健康领域服务。亿欧公司作为一家服务公司，既有亿欧网、亿欧大健康等媒体业务板块和亿欧峰会的组成形式，也有亿欧智库研究平台。我作为亿欧研究院的负责人，今天会跟大家分享一下关于人工智能与医疗的研究报告。今天来的嘉宾和在座的各位本身就是做医疗工作的，我并不是一个医疗圈的人，但我是在医疗圈长大的人。我的母亲是1977年第一届恢复高考的学生，考入了西安市卫生学校，1981年毕业之后回到了家乡的县级医院，从1981年工作到2018年退休，我就是在县级医院出生，在上大学之前基本上就是在医院里面渡过的。所以，在那个医院的家属院里面，孩子们就会形成比较典型的两群人，一群人特别喜欢医生和医疗，还有一群人就是特别讨厌医疗，我属于后一种。其原因可能在于，小时候在什么环境长大，你就会对那个环境产生一定的逆反心理。我有一个小学同学，在高考的时候，他去了第二军医大学，我就来了北京的其他高校。昨天我把这次会议的议程发给这位同学的时候，我说，我们办了一场活动，你们第二军医大学的教授也参加，他说，没想到这么多年，你最终还是跟医疗扯上了关系。他现在是第四军医大肝胆科的主治医生。为什么会扯上关系？过去几年，从商业落地研究的角度，亿欧研究院一直观察人工智能在各个行业的应用与发展。其中，医疗是最早开始做研究的一个领域，也是第一个连续三年站在AI+角度去输出行业报告的一个行业，今天我会为大家讲解一下最新出炉的《2019中国医疗人工智能市场研究报告》。今天我拟了一个演讲题目：《欲速则不达，厚积而薄发》。事实上，2012年，算法开始突破，人工智能技术爆发；2014、2015年早期创业公司创立，大量资本进入；2016年，大众舆论层面，医疗AI迎来爆发；2018年，大家开始强调医疗AI的商业落地。在过去一年，行业已经开始出现一些变化和调整，概念的巅峰和泡沫已经过去，热度已经有所回落，尤其是2016年到2018年之间，大家对于技术给予了很高的期许，但在过去一年，大家会发现实现起来没有那么容易，热情已经回落，欲速则不达。此外，商业实践和落地方面，具体到与医院的合作、商业案例的积累和每年病历的积累，医疗AI行业一直都在进步。所以，如今医疗AI行业处于“欲速则不达，厚积而薄发”的状态。从数据也可以看出，对比2017年的医疗AI研究报告，全行业按照类别统计公司的数量没有什么实质性的变化，都是150家左右。不过，不是这三年公司数量没有发生变化，而是过去三年的时间，有一些公司已经离开这个市场，或者说被市场淘汰了，又有一些新的公司加入。其实，行业已经在做必要的调整与变化。这个是给大家做的一个行业图谱，一些主要代表公司都在里面。在三年前做这个图谱的时候，当时的感受是这些公司都很新，发展都很快。今天，亿欧研究院再去看会发现很难孤立的，或者不应该很孤立的看待所谓的AI+医疗，必须把它放在更大的场景中看，这也是欲速则不达的原因。该行业不是拥有某一个更好的识别水平就能够很快的在医疗领域取得实践性和规模性的突破，它需要从最核心的AI技术层去突破，其整体效能才能有所提高，从技术提供商、解决方案提供商到系统集成商。与此同时，我们也在思考和调研不同场景和不同领域的对应关系，落地场景究竟应该是什么？虽然它是多对多的关系，但到目前为止，实践的主体应该是医院，几乎所有的场景必须要先去医院找合适的实践和合作，才能够取得有效的突破。再者，行业要进步和发展，一个很重要的拐点就是所谓商业化的实现。在医疗领域，新技术或者新产品从研发到最终上市要经历比较显性的六大板块。目前整个市场是处在第二阶段到第三阶段的过渡和突破期，就是注册审批和市场准入，这个是最难的一个阶段。以医学影像举例，大家现在纷纷在做三类证的申请，目前已经有公司申报，但本身就是需要时间等待的，也需要多点交叉验证才能够拿到，这也是需要厚积才能薄发。最终，做的越扎实的企业越能突破这个阻碍，在下一个阶段真正成为AI医疗服务市场的领先者或佼佼者。这是每年都会绘制的一张人工智能技术和医疗领域的交叉结合点。我们认为，在这些领域都存在机会，但是每个领域的发展阶段和状态可能不一样，长远地看，该行业依然是一个百花齐放的前景。我们认为技术的应用不是一个点，甚至不是一个线，而是一个面的最终结果。整个市场或者说整个医疗人工智能的产业模式会形成一个网状的生态体系，技术进步可能会更好的推动这个网状里面多层次、多阶段的联动与互动，从而使得整个生态会更加丰富。就像亿欧公司一直在做的一件事，希望能够搭建好的平台，通过更新的服务理念和方式，更好的为产业的发展提供助力。这就是和大家分享的《2019年度医疗人工智能行业发展报告》，希望能够对大家有所帮助，也希望能够收到大家很多的意见与反馈，帮助我们更好的为行业服务，为大家服务。谢谢大家！

当前，要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和制造业深度融合，为我国经济高质量发展提供新动能。近日，由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写的《中国新一代人工智能发展报告2019》中指出，过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进，正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富，为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。中国人工智能产业蓬勃发展总体来看，中国人工智能产业蓬勃发展，已经成为人工智能发展极为迅速的国家之一。中国人工智能快速发展的推动力主要来自计算力明显的提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。同时，科技巨头全产业链的布局正在展开，初创企业则深耕垂直行业，力图打造自身的业务护城河。从市场规模来看，据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到142亿元，同比增长27%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至217亿元，同比增长53%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。2015-2020年中国人工智能市场规模统计及增长情况预测数据来源：前瞻产业研究院整理中国人工智能市场结构占比统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理人工智能技术引领新一轮产业变革“目前，人工智能技术正在开启智能时代，重塑产业形态，推动传统产业升级换代，驱动‘无人经济’快速发展，对既有业态产生颠覆性影响，引领着新一轮产业变革。”全国政协委员、民建河北省委副主委、河北经贸大学副校长武义青在接受中国经济时报记者采访时表示。从世界范围来看，世界主要发达国家对人工智能技术发展都给予了高度关注，视其为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图通过发展人工智能在国际科技竞争中掌握主导权。未来，人工智能将成为世界主要国家产业博弈的核心阵地。四个方面加强人工智能和制造业深度融合从我国经济发展现状而言，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。武义青表示，当前，要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和制造业深度融合，为我国经济高质量发展提供新动能。具体应从以下四个方面着力。1、要加快培育和壮大智能制造龙头企业在此方面，应紧密结合我国制造业发展特点，有效依托现有先进制造优势企业，大力培育智能制造细分领域的龙头企业。从智能制造产业链发展的重点领域和关键环节着手，吸引国外领先的龙头企业在国内投资建厂。同时，积极挖掘一批发展潜力好、具有高成长性的本土企业进行重点培育，推动形成智能制造产业集群发展态势。引导智能龙头企业加快智能研发平台建设，积极开发满足制造业数字化、网络化、智能化发展需求的解决方案。通过发挥龙头企业的引领和带动作用，实现智能制造领域相关产业集群式快速发展。2、要加快引进和培养智能专业技术人才当前值得注意的是，我国人工智能产业的专业技术人员和技术工人的数量严重滞后于人工智能产业发展的需要，人才短缺成为制约人工智能与制造业融合的短板。武义青认为，补齐人才短板，一方面，要鼓励和支持相关研究机构和科研院所共建研究平台，在海内外积极招才引智;聚焦国际前沿大数据智能技术领域，打造高层次的学术交流、成果培育转化和人才培养基地。另一方面，要对接企业需求，扩大相关领域职业教育规模，调整专业学科结构，加强对人工智能产业人才的培养，满足企业智能化升级需求，为我国制造业转型升级提供充分的人才保障。3、要加快发展生产性服务业武义青认为，人工智能与制造业的深度融合离不开生产性服务业的支撑，要通过联合、组建联盟等方式，对现有从事人工智能研究的机构进行整合，使人工智能有效衔接制造业。同时，进一步打破信息壁垒，促进大数据融合，推动不同行业间数据资源共享、不同地域工业互联网平台间的链接协同，改变彼此分隔、单打独斗的状态，形成发展合力。此外，还应鼓励引导企业研发具有自主知识产权的智能制造技术、软件产品，不断加大对智能制造软件企业的扶持力度，鼓励有能力的企业向提供智能制造整体解决方案的信息集成服务商转型，帮助制造业企业实现智能制造与信息、知识等要素的全面融合。4、加快提升工业互联网大数据资源管理能力“能否管理好、运用好大数据资源，是影响人工智能与制造业能否实现深度融合的一个重要因素。”武义青说，我们要充分认识工业互联网大数据的基础资源作用和创新引擎作用，建立和支撑起基于数据指标、质量检核、问题发现和监控的完善数据治理体系，从事前、事中和事后等各个环节规避、发现和解决数据问题，进而实现问题发现、认责、处理、归档等闭环管理。

人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝四大都市圈前瞻人工智能产业分布热力图显示，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝四大都市圈。据中国新一代人工智能发展战略研究院2019年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）》数据，截至2019年2月，中国共有745家人工智能企业，从地域分布看，京津冀、长三角、珠三角和川渝四大都市圈人工智能企业占比分别为44.8%、28.7%、16.9%、2.60%。中国人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市和杭州市等城市截至2019年2月，在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、湖北省。在各城市中，人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市、杭州市、南京市、广州市、成都市。京津冀地区基础层、技术层、应用层企业数量均最多截至2019年2月，京津冀、长三角、珠三角和川渝四大都市圈人工智能企业占全国745家人工智能企业数量的93%。具体从人工智能企业层次数量区域分布来看，京津冀地区的基础层、技术层、应用层企业数量均最多，分别为14家、76家、248家，共有338家；长三角地区的人工智能企业数量位居第二，为212家，基础层、技术层、应用层企业数量分别为3家、41家、168家；珠三角地区的人工智能企业数量位居第三，为126家，基础层、技术层、应用层企业数量分别为3家、31家、92家；川渝地区的人工智能数量最少，三层次企业数量仅为19家。以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

2019年1月7日，门头沟区“两会”上公布了门头沟将在新首钢协作区建设北京市首个人工智能产业园的最新消息。人工智能产业园位于门头沟区新城的长安街西起点，毗邻轨道交通S1线栗园庄站。占地54.87万平方米，计划2020年开工建设，总投资约90亿元。首都首个人工智能产业园的建立，也标志着我国人工智能产业进一步加快布局，紧跟第四次工业革命的步伐。第四次工业革命来临 政策助力人工智能快速发展历经三次工业革命，第四次工业革命即将到来， 每次工业革命都代表着人类文明的进步，生产力的解放。而人工智能对中国这样的人口大国帮助尤为显著，其中，中国人口老龄化带来的劳动力不足通过AI芯片、计算机视觉等方向的发展得到优化， AI在安防、零售、物流等领域的应用，也是各个行业的运行效率大为提升。人工智能是第四次工业革命的核心，自2016年AlphaGO战胜李世石九段的消息传出后，人工智能的热度始终未减，这也使一些具有前瞻意识的企业纷纷布局人工智能，人力资本和资金开始大规模涌入。例如2018年10月25日，AIoT（人工智能物联网）赛道独角兽企业特斯联科技宣布完成 B轮12亿元人民币融资；9月10日，全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime获10亿美元战略投资等。国家政策作为产业发展的催化剂，也为人工智能的发展助力。近年来，多项有关人工智能的政策出台，为行业带来了及时雨。其中，2018年11月，工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出，到2020年，我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。2017年12月14日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，提出了到2020年人工智能各个领域的发展目标，加快了人工智能产业发展，推动了人工智能和实体经济的深度融合。在政策的大力支持下，2014-2017年中国人工智能市场规模不断攀升。2017年，中国人工智能市场规模已经达到152.1亿元，同比增长51.2%，按这样的发展速度，2018年，中国人工智能市场规模将达到283.2,亿元，同比将增长56.6%。截止2018年6月，中国人工智能行业市场主要以人工智能视觉行业和语音行业发展为主，两者合计占比达到近60%，其次为自然语言处理，占比为21%。首都人工智能产业园将建 中国地位显著中国作为世界第二大经济体，经济飞速发展，其中科技创新的贡献不可小觑。在人工智能发展如火如荼的今天，中国人工智能的企业数量已经成为全球第二，截止2018年上半年，企业数量达到了1011家，总数为美国的一半。另外，北京也成为全球人工智能企业最集中的城市，截至2018年6月，位于北京的人工智能企业数量为395家，随着首个人工智能产业园的建设，以及一系列的开放补贴政策，未来，企业数量仍将快速增加。不论是在企业投入方面，还是在人才建设方面，中国在全球排名都遥遥领先。目前，中国人工智能论文总量和被引用论文数量排名世界第一；在人工智能领域发表的论文占全球比重从1997年4.26%增长至2017年的27.68%。2017年，中国的人工智能人才拥有量达到1.82万人，占世界总量的8.9%，仅次于美国(13.9%) 。再看行业技术分布情况，人工智能在行业应用上包括智能机器人、智能驾驶、无人机、AR/VR、大数据及数据服务等。从国内外人工智能企业的行业应用分布可以看出，国内外人工智能行业的侧重点并不相同。相比于国外，国内企业在智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品等市场占据更大份额，而国外企业更注重AI在各类垂直行业的应用。人工智能引质疑 技术进步是必然技术的发展，为人类带来了极大的便利，同时也带来了一些隐患。2018年9月，美国发表了《机器崛起：人工智能及对美国政策不断增长的影响》的AI白皮书，就AI技术面临的挑战和质疑进行激烈的探讨。不少人认为人工智能的发展也会使一些不懂技术的人面临失业的困境，大量的前期数据输入会对用户的数据隐私保护带来威胁，系统和算法产生的偏差会导致结果错误，同时，对于一些不法恐怖分子，运用人工智能会产生更大的危害。所以，世界各国都对规避人工智能发展带来的潜在风险高度重视，技术进步使人类文明发展必须直面的问题。而技术的恶意使用也是由技术的使用者造成的，与技术本身无关。因为这些潜在的负面影响而止步发展人工智能，并不能从根本解决问题，反而会阻碍人类的进步，国家的发展。未来，中国人工智能将朝七个方向快速发展，首先，人工智能的发展严重依赖专用处理器来补充CPU，对人工智能芯片的投入将会越来越大，人工智能芯片兴起会成必然；低代码量或无代码开发平台会促进AI部署自动化，降低技术使用门槛，使中小企业也能平等使用AI等。相信在技术发展的关键时期，中国一定会把握机会，成为新一代经济的领导者。以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

AI芯片即为面向人工智能应用的芯片。人工智能与芯片的发展需紧密合作，但过去碍于跨学科合作困难，加上人工智能算法并未成熟，世界各国对于人工智能的多项投入最后都以失败告终。不过，现在与之前不同的是，AI芯片或称神经网络芯片被Google证实可以大幅加快人工智能模型的训练速度，训练加快意味算法/模型迭代加快，也使得人工智能产品的优化速度加快，有助于人工智能产业的发展。人工智能与芯片的发展在20世纪80年代时，日本即已开始尝试开发新一代的人工智能计算机（第五代计算机项目），但当时碍于芯片算力不足，加上采用专家系统并不能让机器去学习“人类不知道”的事情，导致计划失败，因此人们认为人类无法在短期内实现人工智能。20世纪80年代到现在，人工智能已经向前踏一大步，科学家在国际象棋和围棋的人机竞赛上的成果使世人惊艳，ImageNet计算机视觉竞赛的成果更是直接让AI算法落地发展成商业产品。期间，有两则事件对于AI芯片的发展很重要：第一，陈天石博士团队的“DianNao”系列论文让科学界看到，在冯诺依曼架构下亦能实现AI专用芯片。第二，Google推出使用TPU（AI芯片）运算架构的AlphaGo，接连打败李世石和柯洁，让半导体和人工智能产业看到专用芯片的商业价值已到。中、美两国自然不想错过这个趋势，纷纷推出相对应的政策引领行业发展，中国政府的《新一代人工智能发展规划》将神经网络芯片（即AI芯片）视作整个人工智能发展战略的基础元件，加强扶持行业发展，使中国不在未来芯片的发展上再次掉队。现在，中国已经存在超过20家以上的新创AI芯片设计企业，融资总额超过30亿美元，但是市场上仍未见针对此景研究的行业研究报告，因此本报告将作为市场上第一份专以“AI芯片”行业发展现状和趋势研究的公开报告。研究发现亿欧智库在报告的章节安排上，共分成5个章节和1个附录，依序是：人工智能与芯片的缘起、技术政策与经济环境、半导体与AI芯片产业、参与者分析、企业案例、以及附录企业人才图谱。透过桌面研究和大量企业调研后，发现AI芯片行业具有以下3个趋势：1、 AI芯片行业生命周期正处于幼稚期，市场增长快，2022年将从2018年的42.7亿美元，成长至343亿美元，但芯片企业和客户的合作模式仍在探索中。为了生存，行业出现逐渐上下游整合的趋势。2、 AI芯片是芯片产业和人工智能产业整合的关键，尤其是AI系统芯片。因为位于产业链顶端，产品落地不易，使得AI芯片企业需开展系统集成商服务，向下游整合，而AI系统集成商则为了加深客户合作，进而将芯片设计整合加入事业版图。3、云端（含边缘端）服务器、智慧型手机、和物联网终端设备等三个场景，是目前AI芯片企业的主要落地市场像是提供云服务器芯片和终端芯片IP的寒武纪，以及物联网终端芯片的云知声都是其中代表。另外，少数企业则是面向未来的　　自动驾驶汽车市场，像是提供自动驾驶计算平台的地平线，以及提供商用车自动驾驶的西井科技。这些市场的特征都是千万量级出货量或百亿美元销售额。结语亿欧智库此份《2019年中国AI芯片行业研究报告》是从智库过往在人工智能领域的研究成果，包含金融、医疗、安防、零售、和自动驾驶等AI赋能应用领域，再向上提升到产业上游的行业研究报告，希望能够让读者拥有不一样的视角，去了解人工智能产业的发展，认知到“AI+”已经开始袭卷全部行业，“AI+”不是口号，是政府政策与商业公司共同推行的产业升级计划。在AI和AI芯片的帮助下，未来人类的生活将会进入新纪元。来源：中国网

人工智能不再是科幻电影中的幻想，而是真实存在你我的生活之中，其中AI芯片正是实现这个可能的关键。对于人工智能与芯片行业来说，AI芯片也是吹皱一池春水，推进两个产业新发展的关键。 文/涂志扬 亿欧智库分析师AI芯片即为面向人工智能应用的芯片。人工智能与芯片的发展需紧密合作，但过去碍于跨学科合作困难，加上人工智能算法并未成熟，世界各国对于人工智能的多项投入最后都以失败告终。不过，现在与之前不同的是，AI芯片或称神经网络芯片被Google证实可以大幅加快人工智能模型的训练速度，训练加快意味算法/模型迭代加快，也使得人工智能产品的优化速度加快，有助于人工智能产业的发展。人工智能与芯片的发展在20世纪80年代时，日本即已开始尝试开发新一代的人工智能计算机（第五代计算机项目），但当时碍于芯片算力不足，加上采用专家系统并不能让机器去学习“人类不知道”的事情，导致计划失败，因此人们认为人类无法在短期内实现人工智能。20世纪80年代到现在，人工智能已经向前踏一大步，科学家在国际象棋和围棋的人机竞赛上的成果使世人惊艳，ImageNet计算机视觉竞赛的成果更是直接让AI算法落地发展成商业产品。期间，有两则事件对于AI芯片的发展很重要：第一，陈天石博士团队的“DianNao”系列论文让科学界看到，在冯诺依曼架构下亦能实现AI专用芯片。第二，Google推出使用TPU（AI芯片）运算架构的AlphaGo，接连打败李世石和柯洁，让半导体和人工智能产业看到专用芯片的商业价值已到。中、美两国自然不想错过这个趋势，纷纷推出相对应的政策引领行业发展，中国政府的《新一代人工智能发展规划》将神经网络芯片（即AI芯片）视作整个人工智能发展战略的基础元件，加强扶持行业发展，使中国不在未来芯片的发展上再次掉队。现在，中国已经存在超过20家以上的新创AI芯片设计企业，融资总额超过30亿美元，但是市场上仍未见针对此景研究的行业研究报告，因此本报告将作为市场上第一份专以“AI芯片”行业发展现状和趋势研究的公开报告。研究发现亿欧智库在报告的章节安排上，共分成5个章节和1个附录，依序是：人工智能与芯片的缘起、技术政策与经济环境、半导体与AI芯片产业、参与者分析、企业案例、以及附录企业人才图谱。透过桌面研究和大量企业调研后，发现AI芯片行业具有以下3个趋势：1、 AI芯片行业生命周期正处于幼稚期，市场增长快，2022年将从2018年的42.7亿美元，成长至343亿美元，但芯片企业和客户的合作模式仍在探索中。为了生存，行业出现逐渐上下游整合的趋势。2、 AI芯片是芯片产业和人工智能产业整合的关键，尤其是AI系统芯片。因为位于产业链顶端，产品落地不易，使得AI芯片企业需开展系统集成商服务，向下游整合，而AI系统集成商则为了加深客户合作，进而将芯片设计整合加入事业版图。3、 云端（含边缘端）服务器、智慧型手机、和物联网终端设备等三个场景，是目前AI芯片企业的主要落地市场像是提供云服务器芯片和终端芯片IP的寒武纪，以及物联网终端芯片的云知声都是其中代表。另外，少数企业则是面向未来的自动驾驶汽车市场，像是提供自动驾驶计算平台的地平线，以及提供商用车自动驾驶的西井科技。这些市场的特征都是千万量级出货量或百亿美元销售额。结语亿欧智库此份《2019年中国AI芯片行业研究报告》是从智库过往在人工智能领域的研究成果，包含金融、医疗、安防、零售、和自动驾驶等AI赋能应用领域，再向上提升到产业上游的行业研究报告，希望能够让读者拥有不一样的视角，去了解人工智能产业的发展，认知到“AI+”已经开始袭卷全部行业，“AI+”不是口号，是政府政策与商业公司共同推行的产业升级计划。在AI和AI芯片的帮助下，未来人类的生活将会进入新纪元。

近日，赛迪研究院发布了《2019赛迪人工智能企业百强榜研究报告》。报告从基础指标、企业成长性、创新能力、团队能力四个维度进行定量评比，对700余家中国人工智能主流企业进行定量评估，分别评选出2019人工智能企业综合实力百强、成长能力百强和创新能力百强企业。并对其做了深入的分析。01综合实力TOP1002019人工智能企业综合实力100强名单02成长能力TOP1002019人工智能企业成长能力100强名单03创新能力TOP1002019人工智能企业创新100强名单04榜单解读计算机视觉、智能驾驶最热，机器人、智能芯片、智慧医疗领域最具潜力。▼北上广最具吸引力，江浙稳居第二梯队。▼中国人工智能百强企业多为2014~2016年成立的年轻企业，但占据榜单前20强的企业多为较成熟的企业，如BAT、华为等科技巨头。▼人工智能企业投融资事件和额度来看，人工智能产业的投融资主要集中在北京、广东和长三角一带，其中，北京地区遥遥领先于其它城市。▼从人工智能融资领域分布来看，计算机视觉、智能驾驶领域不仅获投企业多，而且投资金额大，为最热门领域。▼05行业综述2021年核心产业规模超2000亿，各地积极抢位发展。▼在技术方面，中国人工智能的发展水平与世界先进水平同步发展，在计算机视觉领域，自然语言和语音处理等处于世界先进技术行列。但在脑机交互、体感交互、动态视觉等国际上相对未成熟技术领域，中国对其关注度相对较少。▼目前，人工智能技术已逐步渗透到安防、医疗、金融、交通、零售、娱乐、互联网等数十个垂直领域。其中在互联网领域应用最广，占比达19.1%。▼赛迪顾问预测，到2021年，中国智能语音市场规模将达到194.8亿元。▼赛迪顾问预测，到2021年，中国计算机视觉市场规模将达到703.9亿元。▼赛迪顾问预测，到2021年，中国AI芯片领域市场规模将达到305.7亿元。▼06行业应用展望互联网、金融和安防交通领域将是人工智能行业的主要发力点。赛迪顾问统计，2018年，人工智能在互联网行业的市场规模达到73.3亿元，在金融领域的市场应用规模达到67.6亿元，智能安防交通的市场规模达到67.2亿元。▼报告来源：赛迪顾问