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考研数学与高等数学不是一个概念,考研数学一二三区别详细解读牡蛎

考研数学与高等数学不是一个概念,考研数学一二三区别详细解读

考研数学和高等数学不是一个概念,考研之前一定要分清楚否则白学。考研数学分为数学一、数学二、数学三、数学基础四个类别。四个类别的考研数学分别对应不同的一级学科和二级学科。一、考研数学包含的科目首先来看考研数学一:考研数学一是考研数学中难度最大,范围最广的。数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率统计三科。请记住,这里考的是三科可不只是高等数学哦!其中高等数学占比百分之五十六;线性代数占比百分之二十二;概率统计占比百分之二十二;其次来看考研数学二:考研数学二是考研数学中考试范围最小,但是高等数学占比最高的。考研数学二的考试科目包括高等数学和线性代数其中高等数学占比百分之七十八;线性代数占比百分之二十二。发现了吗?考研数学二考的也不只是高等数学哦。但是比较庆幸的是考研数学二不考概率统计。再次来看考研数学三:考研数学三是考研数学中考试难度最简单的(个人观点)。考研数学三的考试科目与数学一完全一样,各科目的分值占比也与考研数学一完全一样。但是考试难度相对于考研数学一而言较为简单。最后来看数学基础:看到这里很多考生可能要疑问了,考研数学还包括初等数学吗?回答是:不仅有,而且涵盖的专业还很热门。在专业硕士的考试中工商管理硕士也就是我们耳熟能详的MBA以及会计专硕MPAcc的考试科目中的《管理类联考综合能力》科目代码199,其中初等数学的考试分值为75分。考试科目有算术、代数、几何、数据分析。这一科是不包含高等数学的。金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士所考试的科目中《经济类联考综合能力》中初等数学的考试分值为70分。考试科目为《微积分—部分》、《概率论—部分》、《线性代数—部分》。在此科目的考试中虽然没有标明要考高等数学但是《微积分—部分》所考试的内容实际上就是高等数学的内容。二、高等数学在考研数学中的地位从上一小节的分析中我们能够看到,除管理类联考综合能力所考的初等数学外。考研数学一、二、三以及经济类联考综合能力的考试内容中高等数学的考试占比都是比较大的。当然这些只是我们能够从表面上分析出来的数据。在实际学习以及考试过程中,高等数学不仅本身分值占比大,而且还担任着一个不可或缺的角色:为线性代数和概率论提供计算方法(这一点在考研复习之初考生一般很难发现)。在关于考研数学复习指导的文章以及课程中,很多老师建议大家在考研数学复习过程中可以首先复习内容较少的《线性代数》或《概率论》。在小编看来凡是发表以上言论的老师都没有真正研究过考研数学的考试结构以及考试重点。在考研数学的考试难度以及考试重点的综合约束下,如果没有高等数学作为支撑,线性代数和概率论的很多习题根本是无从下手的,甚至是,即便你找到了思路也是需要用到高等数学的方法来进行运算的。从这个角度来讲,高等数学是考研数学的根本和基础。三、高等数学在考研数学中考试难度以及范围的区别高等数学在考研数学一二三以及经济类联考综合能力中都有涉及到,从上文的数据中我们看到了高等数学部分分值占比最大的是考研数二。那么也就有人得出结论说考研数学二所考察的高等数学范围最广、难度最大。根据小编对于考研大纲以及考研真题的分析发现,在考研数学中,数学一才是对于高等数学考核范围最关难度最大的。数学二中高等数学的分值占比最大,这主要体现在了对于高等数学的细节部分考核较多,但是考试范围和考试难度并没有数学一大。数学三的分值比例虽然跟数学一相同,但是考试难度以及考试范围也比数学一小。在考研数学中,一般情况下涉及到的相同的考试知识点考察的难度也几乎是一样的,有时甚至在考试试卷上会有同一道题同时出现在数学一二三的试卷上。四、考研数学的考试方向我们知道进入大学以后我们对于任何一个学科的学习都会有比较明确的方向性。考研数学座位研究生的入学选拔考试自然也不例外。考试数学的考试方向主要体现在考试范围上,比如空间解析几何与多元函数积分学只有数学一要求;无穷级数只有数学一和数学三有考核要求;微积分的物理应用只有数学一和数学二要求;而微积分的经济应用却是数学三的考察重点,数学一和二对其不做要求。线性代数在考试内容上是区别最小的,只有数学一会涉及到向量空间的内容,但是这一部分在实际的考试中出现的次数是极少的对于考生的复习并没有实质性影响。但是在最抽象的概率论部分,数学一却要考察参数估计包括评选标准、区间估计以及假设检验。五、数学基础就真的好学吗从管理类联考综合能力中我们看到了有一个叫做基础数学的学科居然出现在考研数学这个科目中很是费解。很多老师断文取义般的在告诉学生们,高数学不会就学初等数学。在描述中将初等数学描述的极为简单,这种引导其实是不负责任的。虽然在初等数学考试章节上我们看到的考试内容是很简单的,主要涉及到的就是小学以及初中的内容。但是在实际考试中这些题目的难度堪比奥数考试,因此对于没有数学思想的考生来讲,也是极具挑战性的学科。六、考研数学与专业选择在考研专业中,无论是学术型硕士还是专业性硕士,大部分专业的考试都是要涉及到考研数学的。在小编看来,能够进入本科学习的考生(个别大神除外)数学基础相差并不大,那么最后谁能获得高分完全取决于学习方法以及学习的态度。因此完全没有必要因为自己喜欢的专业要考数学而选择放弃。并且在考研数学中基础部分的考试内容占比80分以上,过线并不难。以上分析均基于小编对于考研数学考试大纲及考试真题的研究而得出的结论,不足之处和错误之处欢迎大家指正讨论。

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2019年考研数学难度怎么样?网友:题型都见过,就是不会做!

2019年全国研究生入学考试在今天大部分专业考试已经结束,在紧张的两天考试中,受外界广泛关注的莫非是数学科目,因为数学历来是被考生称为难度最大的一门考试,尤其是去年,很多考生由于数学成绩无法过国家线而与研究生擦肩而过。因此,今年的数学考试难度怎么样呢?在考试前,很多研究生的教育机构预测今年的数学难度可能会比去年有所下降,理由是去年的数学难度偏大,出题组老师们考试完成后,看到这么样的结果压力也有些大,因此,为了不让这样的局面再次出现,今年数学可能会有所放松。但是,研究生考试作为国家人才的选拔性考试,其目的就是要选拔出具备相应潜力的考生来继续深造,因此相应的标准是不可能会放松的,如何处理这样的难题,这样体现了命题老师的水平。现在考试结束了,我们就来看看2019年研究生数学的考试情况吧。从网上公布的网友情况来看,大家对今年数学题目还是比较满意的,尽管题型都见过,就是不会做。最起码出题老师没有给考生难堪,基本上出题都是中规中矩,只不过灵活性还是有的。就总体难度而言,2019年考研数学一试题与2018年相比,难度相差无几。这与近年来的考研趋势是非常契合的,随着考研人数的增加,试题的难度也在增加,这也体现了考研是选拔性考试的特点,不过从2013年开始试题的难度整体是比较平稳的。另外,2019年的考研数学一高数部分试题体现了考研数学的一贯特点:重基础,综合性强,计算量大。首先,考题重在考查学生对基本概念的理解和运用数学的基本方法来解决基本问题的能力。其实从1990年到2019年以来,重基础这个出题的侧重点从未改变过。与此同时,近几年试题中不断凸显的综合性和灵活性增加了考试的难度,要求考生注重对方法的总结和能力的培养,从而做到活学活用。最后,计算量大的特点要求考生要多做题,只有量的积累才能把计算能力提升上来,在考场上不仅做到会,而且要快,这样才能考取理想的分数。不管考得怎么样,反正都已经过去了,再去纠结也没有多大的意义。现在对很多考生来说,要做的可能是要好好休息一段时间,毕竟在这么漫长的研究生备考中,已经疲惫不堪了。根据往年惯例,成绩将于2月份公布,希望大家都能考上自己心中的大学。

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考研常识:考研数学一二三四的区别。数学专业需要考数一二三吗?

考研数学分为数学一,数学二,数学三,这3个级别之间有什么不同吗?分别对应什么专业的考生?数学四是什么专业考?数学专业需要考数学一二三吗?泰笛牛考研数学名师在线解答!考研数学相比与政治、英语来说是比较拉分的学科,数学好的同学能比数学差的同学多出来几十分,而这几十分能影响考生是否会被目标院校成功录取。所以,考生在复习备考时,一定要注重对于数学的学习。须考数学一的专业:工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。土木工程须考数学二的专业:工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。须考数学三的专业:工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一,对数学要求较低的选用数学二。石油专业就知识层面的要求来说:数学一 > 数学三 > 数学二;就难度层面来说:数学一 > 数学二 > 数学三而在2009年的考研大纲里,将考研数学四合并在了数学三中,从此统称考研数学三。现在所说的考研数学四是农林专业的考生需要准备的,但是该专业的考生人数每年都在锐减。数学专业的考生在考研时,不参加数一数二这种统考命题类的考试,而是报考院校自主命题。很多学校的数学方面的专业还要区分为不同的专业,如基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计等等。具体科目可以去招生学校网站查看或者搜索该校的【硕士研究生专业目录】进入7月,考研复习的强化阶段,希望各位同学复习顺利,有任何考研数学方面的疑问,都可以在线咨询。泰笛牛考研数学名师团队将会给你提供免费精确的服务。考研路上,你我同行。加油!

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考研数学一试卷全面分析,整理历年题型和知识点,送给2021的学子

今天小编整理了下考研数学一的试卷题型以及知识点,在准备2021年研究生考试的可以认真看下。数学一是高等数学、线性代数、和概率论与数理统计都要考,下面分三个部分来讲解。一、高等数学部分高等数学部分呢,试卷一般是有8个小题左右属于高等数学的范围,也就是选择填空,随机分布。常考的知识点有以下部分,大家可以参考下,有助于复习时寻找侧重点。1. 每年数学第一题通常都是已知极限求参数或者求另一个函数的的极限,这个多练拿到分通常不是问题。2. 下一道题,一般考函数的间断点,连续性,或者无穷小量阶的比较。3. 导数,导数这块小题出题通常是考求导,考导数的定义,或者导数的特性,诸如极值点拐点等,既有纯文字额出题形式,也有图形题。比如给出一个二阶导数的函数图像,判断拐点,极值点,单调性等。这个选择题一般不难,但很容易出错,主要是极值店和拐点的定义一定要仔细弄清楚。4. 方程的根,通常问方程根的个数。5. 积分,积分这块知识点多,出题的类型也比较多,有考求原函数、变限积分求导、比较定积分的大小,积分的敛散性(包括反常积分),积分敛散性这一块有很多人拿不到分,主要是敛散性很多判别方法,你购买的资料不一定会全部罗列出来,所以这个知识点一定要去看一下原课本(推荐同济高等数学第七版)6. 方向导数、梯度、旋度、散度。这个知识简单,出题也不难,但历年出现次数不多,但只要出现,一般都可以拿到分。7. 多元函数,这块出题也比较多,比重也大,一般会考求复合函数、隐函数的偏导数或全微分,然后就是重积分,重积分的比大小,交换积分次序是常考的类型。偏导数的连续性,是否可微、是否存在是个难点,要仔细区分和一元函数相关性质之间的区别与联系。8. 级数部分,通常考敛散性,收敛半径、收敛域、和函数、函数的展开以及傅里叶级数。9. 微分方程,一般考方程解的结构和性质,注意是解的结构,有很多人一看到题就先去解微分方程,有时候还解不出来,浪费时间,一定要先从结构上面下手,可能一下就出来了答案。接下来是数一高等数学部分的大题部分,一般是5个大题属于高等数学范围。1. 函数极限的计算,数列极限,极限的四则运算,夹逼准则,单调有界以及用定积分定义求极限,都是历年常考的点,单调有界这块比较难,往年会出在证明题中,难度系数较大,需要多做练习。2. 微分中值定理,主要就是罗尔定理,拉格朗日中值定理,泰勒方式是常考的点,柯西中值定理也出现过,但考的次数较少。几个常用的泰勒公式需要背诵。出题的时候经常是综合性的需要多个定理同时用,比如证明摸个等式的时候,既要用到罗尔定理也要用到拉格朗日中值定理。当然还有个积分中值定理是大家比较容易忽略的知识点。3. 一元函数积分学,主要考使用换元法,分部积分法,积分变限函数求导,证明某个积分等式或不等式以及定积分的应用,考定积分的应用题可能会有难度,尤其是非理工科专业又要考数学的同学们,因为这类应用题中会涉及到型心、质心等概念,不过只要掌握微元法,也是很容易理解的。4. 多元函数微积分,多元函数的微分学部分会比较容易,主要包含复合函数、隐函数、极值和最值等函数特性,求偏导数,方向导数和梯度。方向导数和梯度大家不要不重视,往年也经常出现,不过一般只考一道小题。积分部分就复杂多了,二重积分、三重积分、曲线和曲面积分都是常考点。5. 微分方程,主要包含一阶微分方程,可降阶的高阶微分方程,常系数线性微分方程,和微分方程的应用。微分方程的应用会较难,但只是难在列出微分方程,只要方程一列出,一切问题迎难而解。6. 无穷级数,包含数项级数、幂级数、傅里叶级数,这块是数一要考的,数二不考,难点也在幂级数中的收敛半径收敛域,求和函数等。二、线性代数线性代数部分的题通常不会很难,小题3道,大题2道。先看小题部分。1. 行列式的计算,抽象行列式是难点。2. 矩阵的运算,加减,相乘,求n阶,矩阵的逆,伴随矩阵等。3. 判断线性相关、无关或者线性表示,这个得分不高,要多注意。4. 矩阵的初等变化,以及矩阵的秩、向量组的秩、等价向量组。5. 判断两个矩阵是否相似、合同。6. 已知相似求参数,求线性方程组的解。7. 二次型,判断是否正定(涉及正负惯性指数)大题一般两道1. 方程组或者矩阵方程,通常是含参数的,求参数,线性表示。2. 相似形,通常也是2到3问,求秩,求相似形,求n阶,注意实对称矩阵。3. 二次型,用配方法化二次型或者判断是否正定或者合同。三、概率论与数理统计通常是3个小题和2道大题1. 概率计算,包括常用分布和常用的概率公式。2. 互不相容、互相独立、不相关,包含常用的期望和方差公式3. 随机变量的分布函数、概率密度。4. 数字特征、切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。5. 抽样分布x、t、F的典型模式6. 区间估计和假设检验,这块考的极少,也经常很多人不怎么复习,目前只有08年考过一次假设检验,选择题最后一个。大题部分1. 随机变量的函数分布,包括一维和多维,一维比较容易掌握,多维主要考的有离散型、连续型、或者两者综合。2. 数字特征,一般都是求期望、方差、协方差、相关系数等。3. 参数估计,包括矩估计和最大似然估计。但通常也是结合分布和数字特征一起出题。好了,三大部分就总结到这里,这主要是数学一的,当然线性代数部分数学一二三都通用,概率部分只有数学一三有,希望这份整理对大家有帮助。

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考研数学:解决完这些问题 轻松过线985、211院校

考研数学复习过程中经常犯的错误有哪些呢?如何解决?搞定考研数学就能进入985、211院校吗?带着这些问题我们展开今天的讨论。985院校中国人民大学我们通过2009年到2019年考研数学中常考的一个概率论与数理统计的知识点:最大似然估计,来讲一下考研数学的难题是怎么考的,考生又该怎么复习,复习过程中又经常犯哪些错误。这个知识点在2009年到2019年考研数学中10年间考了9次,并且每年考查的形式都是基本一样的。考研数学解题讲解考研命题人对这个知识点乐此不彼。然而考生却对这种考查形式视若罔闻。最大似然估计这类知识点的应用其实具有非常强的规律性,只要遇到这类试题那么就遵循以下过程便可解出:1、写出似然函数;2、求对数似然函数;3、求极值点然后写出估计,到此完成。中等难度考研试题这一类知识的考查形式在考研中属于中等难度,因为它已经涉及到跨学科知识点考核了。仅是将它划归到中等难度是因为虽然涉及了跨学科内容,但是对于零散知识点的运用并没有太强的综合性,而只是规律性的运用。将考研数学零散知识点进行整合在这个解题过程中,写出似然函数是概率论与数理统计的基本知识点,求对数似然函数以及求极值点后写出估计则是用到了高数的计算方法。然后我们在考研数学复习中的第一个问题就来了。发现自己数学学习毫无基础很多学生到了大三准备要考研时,却发现自己的数学毫无基础。在这里有一点需要说明的是:考研数学大纲与本科阶段的数学教学大纲并无明显差距。那么为什么会出现这种情况呢?考研数学复习中常犯的错误有哪些呢?小编以为主要是以下两个个常见的错误:讨论考研数学学习中常见的错误首先、大一大二时你感觉自己将基础知识学会了,然而却没有通过刷题进行检验。这种情况下你其实根本就没有发现自己在对知识点的掌握上有哪些空缺,因此这种带着漏洞的掌握只是在你大脑中形成了一个短暂记忆而已,那么当到了大三复习考研数学需要你能够将知识点都灵活运用时,你的那些短暂记忆已经消失不见了,因此机会感觉自己毫无基础。数学学习基础不扎实有些同学可能要反驳了,我大一大二也做了很多题啊,期末考试我还考过满分呢!大学期间的做题以及期末考试是在你任课老师的引导下完成的。而大部分学生也是满足于了照着葫芦画瓢般的做题并没有对知识点进行深刻理解。因此这种情况下你是发现不了自己学习过程中的漏洞的。考研复习只顾做题其次、还有一些考生走向了另一个极端那就是大一大二时就立志要考研了,因此就开始大量的买参考书,大量的刷题。这个刷题的过程犹如无根之水,刷了100道题也没有将一个知识点搞明白。再举个考研时常考的例子,二维随机变量计算概率,这个知识点的考查一般会用到二重积分的计算方法来确定积分区域。数学基础问题像这种跨章节的甚至跨学科的考题单独涉及到某一科的知识点难度时并不大,但是却要求你能够将这些知识点烂熟于心,随时能够想到他们的用法,需要用到时便可信手拈来。解决了单知识点的熟练程度问题,也就为跨章节以及跨学科考试的问题提供了基本的保障。学科间综合应用那么在考研复习中综合性运用题型不能真正掌握除了单知识点的熟练程度外还有就是对学科作用的认知不清楚。比如前面我们讲到的两个例子,最大似然估计和二维随机变量计算概率,这两个知识点都属于概率论与数理统计引入的考题,但用到的工具或者说计算方法却是高数的内容。最大似然估计要用到函数与极值,二维随机变量要用到二重积分的计算方法。掌握好的计算方法那么这两道题也就将高数在考研数学中的地位突显了出来:首先是考试分数占比较高,在考研数学一和数学三中高数内容占比56%,在考研数学二中占比更是高达78%。而更为关键的是高数还要为线性代数和概率论与数理统计提供基本的计算方法和工具。考研数学高数运算其实,高数这一科目的基本作用就是提供计算工具,它不仅为线性代数和概率论与数理统计提供方法和工具,在研究生阶段的专业课学习以及科研的实际操作中,必然也会用到高数的计算方法和工具。这样的学科特点就要求我们将高数中的基本知识比如基本的求极限、求导数、求积分等熟练掌握,就像我们小学阶段掌握加减乘除一样。线性代数运算线性代数主要解决的是线性问题,在考研大纲中不涉及矩阵论的问题,因此线性代数在考研中的考题难度是比较低的。概率论与数理统计运算概率论与数理统计是主要解决随机事件问题的。连续型随机变量的期望、密度函数等这些题型,用到的是概率论的计算模型,但是最终还是要落脚到高数上来进行计算。在了解清楚考研数学三科之间的联系后就能够在大三大四综合复习阶段为自己从宏观上制定一个完美的复习计划了。考研数学复习攻略在解决了单知识点问题的熟练程度以及深入理解程度问题,同时又能认识到考研数学中各科之间的作用后,为自己制定一个切实可行的复习计划,不断的进行数学基础知识的积累和思维拓展。最终实现考研数学的突破是没有问题的。总结总结,考研中最能拉开分数的考试科目就是数学了,政治英语过线后,真正决定你能否考入985或者211院校的就看你的数学成绩能与你的竞争对手拉开多大差距了。

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2021年考研数学真题

2021年考研数学(一)题库【历年真题+章节题库+模拟试题】第一部分历年真题2019年全国硕士研究生招生考试考研数学一真题及详解 2018年全国硕士研究生招生考试考研数学一真题及详解 2017年全国硕士研究生招生考试考研数学一真题及详解 2016年全国硕士研究生招生考试考研数学一真题及详解 2015年全国硕士研究生招生考试考研数学一真题及详解 2014年全国硕士研究生入学统一考试考研数学一真题及详解 2013年全国硕士研究生入学统一考试考研数学一真题及详解 2012年全国硕士研究生入学统一考试考研数学一真题及详解 2011年全国硕士研究生入学统一考试考研数学一真题及详解 2010年全国硕士研究生入学统一考试考研数学一真题及详解 2009年全国硕士研究生入学统一考试考研数学一真题及详解 2008年全国硕士研究生入学统一考试考研数学一真题及详解 第二部分 章节题库 高等数学 第一章 函数、极限、连续 第二章 一元函数微分学 第三章 一元函数积分学 第四章 向量代数和空间解析几何 第五章 多元函数微分学 第六章 多元函数积分学 第七章 无穷级数 第八章 常微分方程 线性代数 第一章 行列式 第二章 矩 阵 第三章 向 量 第四章 线性方程组 第五章 矩阵的特征值和特征向量 第六章 二次型 概率论与数理统计 第一章 随机事件和概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律和中心极限定理 第六章 数理统计的基本概念 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第三部分 模拟试题 全国硕士研究生招生考试考研数学一模拟试题及详解(一) 全国硕士研究生招生考试考研数学一模拟试题及详解(二) 全国硕士研究生招生考试考研数学一模拟试题及详解(三) 更多资料2021年考研数学(一)考试大纲解析2021年考研数学(一)全套资料2021年考研数学(一)考前冲刺班找学习资料就上畅学苑学习网,助您乘风破浪一次通关!

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2020年研究生入学考试,数学二考了128分,这样备考着实不太容易

2020年研究生入学考试,数学二考了128分,这样备考着实不太容易。对于比较关注研考信息的同学来说,在2020年的研究生入学考试中,数学的难度想必大家是有所了解的,无论是数学一还是数学二,其难度都是近几年来较难的一年。有人说,16年的研究生入学考试数学就比较难,还有人说,09年的难度也超乎想象,无论怎么说,2020年的研究生入学考试中,数学较难应该可以成为大家的共识。对于参加研究生入学考试的理工科的同学来说,数学是绕不过去的槛,不是考数学一就是考数学二。数学二还好,在以往试卷难度一般的年份,很多认真备考的同学,数学二考个一百二三十分还是不算什么的,就是考140分以上也大有人在。而今年就有所不同,由于试卷难度的增加,数学二能上110也很难,超过130分可以说是奢望。小程同学参加了今年(2020年)的研究生入学考试,考的是数学二,考了128分,从结果来看,算是圆满,但从小程同学介绍的备考过程看,着实不太容易。理工科的学生,高等数学是必修课,由于专业要求不同,对数学学习的难度有所不同,其主要的区分就是学习知识的多与寡、知识的深与浅,参加考研时,区别就是考的是数学一还是数学二。小程同学的专业,对数学的要求相对较低,研究生入学考试考的是数学二,其备考2020年的研究生考试,数学是这样备考的。3月份——6月份:结合教程,再次熟悉知识体系。在大学学习期间,虽然同学们学习了高等数学,但是由于都是在大一或大二学的,时间间隔较远,其知识相对比较陌生,更没有形成较为系统的知识体系,对于应考显然是不够的。为了系统地掌握研究生入学考试所要求的知识体系,再结合教程重新回归课本显得尤为重要。小程同学为了方便,买了一本数学二的教程,每天有计划的看看知识点,并结合课后的练习题,巩固知识点的掌握,这样从3月份直到6月份,用了大概四个月的时间。7月份——考前一个月:专心做习题集,查缺补漏,巩固知识的掌握。大家知道,对于理科学习的科目,练习是必须的,是查找自己知识漏缺的重要一环。小程同学从7月份开始,也就是熟悉了数学二的知识体系以后,买了一本1800道的习题集,从头至尾做了一遍。当然,小程同学在做习题集的过程中,也遇到了许多不会做的题,对于不会做的习题,便结合答案看一看、算一算。大家注意,在做习题的过程中,亲自动手列式运算至关重要,只有自己动手列式运算的题,才能算是自己做过的题,而通过看答案弄懂的题,并不一定就真的懂了。考前一个月:做历年真题,近几年的做了两遍。历年真题的训练,能让考生更好地把握考试的方向,同时注意合理的时间分配,也是对考前状态的调整。从以上的对数学研考的备考过程来看,的确不容易,如果能够实打实的做到了,想必结果是会令你满意的。如果大家希望读到更多关于教育类的文章,敬请关注,进入主页查看。

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考研数学命题规律总结之概率论部分 不要再说数学难

历年的研究生考试当中,考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中,概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试,小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究,现将历年真题中存在一些规律,进行归纳总结,希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲,数学一考查的内容一共包含八章内容,这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图:考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化,小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以,在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析,研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限,在此小编简要介绍常考知识点和侧重点,详细介绍另文介绍。第一章,随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础,本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况,这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题,考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中,考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节,可以说每年必考,每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征,这部分内容也是作为基础,重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点,不会单独考查,主要有两种考察形式:1.作为大题中计算完成之后,顺带着求个期望或者方差;2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理,这一章的知识点不太容易出现在大题中,所以在以往的真题中,近十年只有一年的题目中用的了大数定律,其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分,这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中,重点又在点估计的两种方法:矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中,矩估计考了三次,最大似然估计法考了九次,几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少,近十年中各考查了一次,而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计,考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点,几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析,为什么考查的就是基础知识,很多同学却不会做呢?多维随机变量中考查的题目,在考研大纲中要求的就是二维随机变量,实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量,也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多,相对简单的题目。而近年来,考查的二维随机变量更多的是一个是离散的,另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到,这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定,也是考查重点之一。前面小编介绍过,参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考,并且形式固定。近十年考题中,这个知识点考查了九次,全部都在整张数学试卷的最后一题(23)。并且,在这九次考查中,问题几乎完全一样:求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致:除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉:1.写出似然函数;2. 对数似然函数;3. 求最大值(求导数等于零);4.解出相关参数。另外,区间估计和假设检验在前些年没有考过,只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是,即使这两年的考查中,只要理解的相关内容就可以很多写出结果,根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点?根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点,小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先,考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节,可能不会单独的出题目来考查,但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说,离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如,多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识;数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以,基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点,最大似然估计法过去十年考查了九年,根据统计知识,2020年考查的概率还是非常大的。另外,在考研数学概率论中计算完统计量之后,考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过,但是在近几年出现了两次,这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢?当然,这只是小编个人见解和猜测,类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢?每个人的情况不尽相同,首先根据个人实际情况,趁着时间还来得及,制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是,有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样,导致不太习惯而已。所以,在复习中首先要重视相关的基础知识的理解,在充分理解的基础上,将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如,小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外,数量统计部分,大部分同学普遍感到公式多、大,不好记。实际上,数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上,真正的理解了基本的概念和原理,公式自然就能够记住,甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如,小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次,实际只要真正理解了相关的概念,根本不用公式直接就可以看出结果。因此,对于研究生考试中概率统计部分的复习,要具体情况具体分析。对于前四章的知识点(概率部分),主要以记忆相关公式,多练习为主;而对于后三章(数理统计部分),把重点放到理解上。

古之真人

2019年硕士研究生考试数学难度如何?

考研数学一直是神一样的存在,很多考生都是因为数学没有考好,而导致分数线过低,低于国家线,从而与大学失之交臂。考研数学分为数一、数二、数三,其中数三是考财经类专业的学生报考,数一是工科的学生报考,数二一般是考专硕的学生报考。那么这三者之间考试内容有何区别?一般而言数学一和数学三在考试内容差异不大,主要涉及高数、线代、概率统计,而数二一般不考概率统计,只涉及高数和线代。2019年硕士研究生考试已经结束,从网上网友的反馈来看,大家感到数学难的比较多,也有很多同学表示数学不难,就是计算错了。想起来10年前自己考研,当时自己数学不好,于是每天去做数学题,平时也不敢去模拟做题,都是跟着题做,不会就看答案,然后反复去做真题,最后考研成绩还不错。图片来自网络,如侵权请联系删除从今年的考试试题,来看试题总体中规中矩,不存在偏、难、怪的题,相信复习过的人都可以入手,但是在计算的时间上花费时间长了,浪费了时间,结果得不偿失。综合分析来看,今年考研数学题的难度和去年相比有所降低。从选择题来看,题型没多大变化,拐点判定、无穷小、微分方程等都可以说是常见的题型。从填空题来看,个别填空题难度不大,但是计算量大,这在考场上对学生心理的影响比较大,一旦紧张可能慌张做错题。从大题来看,这几天大家都是非常常见的题型,个别题可能计算量比较大,而且之前复习时候复习的不一定全面。从数学一,数学二,数学三的试题分析可以看出,数学整体的难度变化不是很大,今年的数学题和去年的数学题相比,难度有所降低。但是对于考生的复习而言,需要注意的更多。一般而言,考研试题是难一年,然后简单一年。因此预计明年的考研数学题可能会变难。那是同学们在复习考研数学的时候一定要做好基本功,扎实自己的基础。在复习的初期要尽可能的去复习自己的课本知识,把基础打牢。然后去做一些真题,了解出题的方向和做题的思路,同时注意观察一些老师他们所押的一些题。这些题不一定是原题,但他们在考试的时候确实给你提供一定的做题参考和做题的思路。

藏飞

2019年研究生入学考试数学一线性代数部分-清晰PPT讲解

本部分主要讲述2019年研究生入学考试数学一的线性代数部分的选择题和填空题,如果你觉得满意并想看到解答题的详细讲解,请联系我。试题内容:两个选择题8分,一个填空题4分,两个解答题22分。选择题:试卷第5题,主要是考了二次型的规范型的计算方法,其中利用到了矩阵特征值的性质,主要是特征值的乘积为矩阵行列式的值,以及多项式函数的特征值的计算方法等。题目比较简单,详细的题目及解答见下图。选择题:试卷第六题,主要是考了线性方程组系数矩阵与增广矩阵的秩,利用到了线性方程组有解的充分必要条件、两平面相交的性质等。题目比较简单,详细的题目及解答见下图。填空题:试卷第十三题,主要考了齐次线性方程组的通解,利用到了基础解系的相关知识、矩阵秩的定义、分块矩阵的乘法等。题目比较简单,详细的题目及解答见下图。详细的视频讲解07:36我是杂谈博士,闲暇之余爱看电影、爱好运动、爱好编程、爱好旅游,更热爱算法,如果也有契合你的地方,关注我吧!