南加州大学统计学硕士

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学；它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年，设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，需要学生选修45个学分，统计学系和其他系的指定科目都行，但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请，录取30人左右，中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业，申请要求也是非常苛刻的，只接受GRE考试，学校不要求学生参加GRE数学科目考试，但总分会对录取产生影响；托福要求100+。从就业和职业方面来说，美国统计学专业市场需求较大，几乎所有领域都需要统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年，设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的，其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面，需要提供GRE，托福最低90，雅思7.0。GPA平均达到3.8，录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山，硅谷比较近，大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作，就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90，雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目：Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis（统计——高级方法和数据分析），该项目为期两年，主要培养学生的学习能力，注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习，包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分，雅思最低7.0，需要提交GRE。本专业的学生毕业后，将拥有丰富的统计分析技能，并能掌握微观和宏观经济知识等，就业前景相当光明，可就职于各类企业，从事市场调查、质量管理、财务统计等工作，也可就职于政府机构和事业单位，从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业，工业和政府与科学研究领域工作，学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人，国际生比例达到50%。申请要求方面，托福最低分要求是100分，口语部分不低于20分，接受雅思成绩；必须提交GRE成绩，但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年，该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生，以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文。每年录取率在15%左右，大概录取60名学生，国际学生可申请TA或RA。申请方面，必须提交GRE成绩，没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求：托福最低分要求是90分，雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域，就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期，该项目有两个方向，一个是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目；另一个是数据科学。项目致力于高端培训，培训内容包括现代数据分析技能，培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325，这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一，以康奈尔的名声，就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目（MS in Statics）开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础，涉及概率论，并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士；学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩，要求GPA 3.5或更高。托福最低100，接受雅思，需要提供GRE分数，但无最低分要求，学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广，就业前景也很好，毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问？

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

关于南加州大学大家了解有多少呢？南加州大学是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学位于美国加利福尼亚州洛杉矶市。LA这样一个全球知名的艺术中心，有时间的话，也可以多出去走走，陶冶情操。校园环境也很不错，据说唐嫣罗晋定情制作《归去来》就是在USC取景的（八卦一下）。好了言归正传，今天我们要讲的是南加州大学生物统计专业的介绍，接下来我们一起来看看吧。1课程培养目标/侧重点第一部分课程培养目标和课程介绍。首先我们看下培养目标南加州大学生物统计硕士项目时长为两年。一共有39个学分，其中选修课是7个学分，必修课32学分，有七门必修课。具体课程名称学校官网可以找到，主要课程内容包括概率基础，线性回归，概率论和统计推断，虽然项目名称是生物统计，但课程主要还是以统计为主，只是用统计的方法来处理医生数据。项目需要做毕业设计也需要写毕业论文，需要两个学期时间的完成，一般是倒数第二个学期找好指导老师，确定课题，最后一个学期完成数据分析和论文。下面我们看下课程的具体介绍。首先来看一下必修课，必修课一共分为八门1.2必修课1.2.1 PM 510: Principles of Biostatistics 统计原理第一门课统计原理。这门课讲的主要是很基础的统计学知识，比如说t检验，F检验等等。作业有的题目需要用SPSS完成。总的来说这门课还是比较基础的统计学知识，作业量不大。有过统计学基础的同学都可以waive这门课，用学院里的其他选修课替代。1.2.2 PM-512：Principles of Epidemiology 流行病原理第二门课，流行病原理。这门课的内容主要是基础流行病的知识，里面涉及到了基本的几种研究方法，学过的学姐学长都认为这门课对于之后做生物统计相关研究非常有用。作业量不大。1.2.3 PM-511A：Data Analysis 数据分析第三门课，数据分析A。这门课主要讲的是如何建立线性回归模型，学长学姐普遍这门课觉得是比较有用的。作业量相对比较大，需要用SAS分析数据。平时偶尔会有小测。1.2.4 PM-511B：Data Analysis 数据分析第四门课，数据分析B。这门课主要内容是建立logistic regression(逻辑回归)模型，需要用STATA分析和处理数据，作业量相对不大。但是会有期中、期末考试，project和presentation.1.2.5 PM-522a: Introction to the Theory of Statistics 统计原理介绍第五门课，统计原理介绍A。这门课涉及到很多统计学的基础知识，比如说简单的概率计算，排列组合，方差和期望计算，不同的统计分布类型。每节课都有小测，所以这门课花费的时间还挺多的。1.2.6 PM-522b: Introction to the Theory of Statistics 统计原理介绍第六这门课，统计原比例介绍B。这门课涉及到比较多的是统计推断相关的知识，需要做大量的式子推导。难度较大，作业有的题目需要用R完成。1.2.7 PM-513：Experimental Designs.实验设计第七门课，实验设计。这门课主要和临床实验设计相关，会涉及到一些线性代数的知识。作业有的题目需要用R，SAS等软件完成。1.2.8 PM518a：形式内容和511b比较相似，课程内容更偏向流行病方向一些，所以很多同学会选择waive这门课程，然后选一门选修课替代这门课。就必修课的来说PM511A和511Bfinal是project形式（511b是project+考试+presentation），其他课程都是考试形式1.3 选修课关于选修课，是可以根据自己的想法选，比如说有比较热门的机器学习的课程，对以后找工作会比较有帮助。有的同学会去选计算机系的课作为选修课，也是不受限制的。另外暑期学期也有可以选择的选修课。1.4前期课程至于前期课程和特色课程。首先前期课程，生物统计专业会有要求一些基础的数学课程，但也没有要求很多。因为生物统计专业比较多的同学还是本科学生物相关的专业，所以其实数学的要求也不是很高。1.5 特色课程其次，特色课程，学校工程学院有很多计算机相关的课程。另外USC的王牌专业是电影专业，电影学院也有很多特色的课程，感兴趣的同学可以根据自己的兴趣爱好来选择。1.6 硕转博最后关于说转博和转专业。南加大硕士转博士难度较大，一般一届博士申请只会录一到两个本校的学生，USC比较强调说diversity，所以在接受学生的时候其实会更倾向接受外校的学生。博士和硕士很多课程都是一样的，所以转成博士成功的话可以节省差不多一年的时间。本学院内专业基本都可以转，而且递交申请就可以，比较简单，不过生物统计专业没有转专业的，包括转到其他专业，只有转进来的

大多数情况下，同学们了解或申请的美国大学硕士项目为两年制学位设置。不少人虽然对一年制硕士有所耳闻，但多少还抱有一丝“质疑”的态度。毕竟“ 一年制硕士很水”这种说法不是一天两天了。但实际上，很多一年制硕士项目不但不“水”，还因其教学质量及课程设置的特点而格外有就业优势。并且美国几乎所有提供硕士学位的学校都设置了一年制硕士项目，如 哈佛、斯坦福、加州理工等，也就是说 一年制硕士并非野鸡院校的“捞钱”手段。那么今天就来详细地盘点一下， 一年制硕士具体优势，以及 哪些学校的项目值得就读。美国大学一年制硕士美国一年制硕士一般泛指两年以下毕业拿学位的项目，一般为期13-15个月。最长可达18个月，短的9-10个月就能结束。很多人质疑一年制硕士的原因就在于时间太短，但其实一年制硕士与一般硕士项目 最大的区别也就在于时间——在学习内容上差别并不大。用时短是一年制硕士最大的特点，而这一特点也带来了很明显的后期影响。1，学习压力大&能力受青睐这一点令学生痛苦，但 在当今的就业市场上，相关能力和品质却很吃香。时间大大缩短但是学习任务并没有相应的减少，因此一年制硕士一般都是全日制授课，学习节奏更快、课程安排更密集，学习压力也就相对更大。但如果学生能够承受这种压力顺利，那么在求职时， 雇主会格外青睐这种“抗压力强”且有“强大学习力”的人才。2，课程设置偏就业，快速适应市场相对于偏研究的传统两年制项目，一年制硕士的课程设置偏就业，往往更加注重社会实践性。除了能锻炼实用技能和积累人脉，学生还有机会接触行业内的领军人物以获得指导。由于用时短，期间就业市场发生的变动也小，因此学生可以更高效率地返地或投入就业市场寻求机会。3，就读成本更低&投资回报率更高一年即可获得学位，这样省下的学费和生活费是一笔不小的开支。另外进入或者返回就业市场的时间缩短也能避免错失适合的职位，降低机会成本。当然，一年制硕士项目也并非没有缺点。学习时间短就意味着学生能上的课会相对少一些，毕竟就算课程安排得再得集，时间和精力也是有限的。在这样的情况下，在校期间找实习的难度也比较高。另外，一年制硕士确实 不太利于语言的锻炼，除了时间原因，还有一个原因是某些院校专业里 有很多国际生，必须用纯英文沟通的机会比较少。有一说一，美国确实存在某些一年制硕士项目质量不高，但这也只占少数。选择好的院校、好的项目，一年制硕士也非常具有竞争力。一年制硕士项目很多研究生院都提供一年制硕士项目，常见专业领域包括： 工商管理、教育、生物医学，其中 商科硕士项目是申请较为集中的领域。而一年制的商科项目大致分为两大类。一类是专业性比较强的项目，如金融硕士、会计硕士、金融工程硕士等，其中 会计硕士最为普遍。另外一类则是专业性较弱一点的项目，这些项目 往往是覆盖面很广的管理类硕士，学习的课程大多是MBA项目的必修课，如市场营销、金融、会计、经济等。下面为大家举例介绍几个比较优质的一年制硕士项目。金融硕士约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University在今年疫情期间，约翰霍普金斯大学（ 简称JHU）的表现可以说非常引人瞩目。在商科领域，JHU的一年制金融学硕士非常不错。课程包括统计、会计、微观经济、商务英语、投资等多门课程，专业度有保障。很多耶鲁、斯坦福等教龄十几年的教授在此授课，师资力量雄厚。再加上学校设置了很多包含九大行在内的实习岗位，因此毕业生就业也不愁没机会。南加州大学University of Southern California南加州大学（简称USC）的 马歇尔商学院本身实力就非常顶尖，其金融硕士更是热门申请的专业。金融学理学硕士项目时长16个月，从8月开始，次年12月结束。课程内容多为 会计、资产管理、风险管理等传统内容。重点是 对申请人的本科专业没有限制，所以很适合同学们跨专业申请。从2020年班级数据中可以看出，金融硕士的录取门槛还是比较高的：平均GMAT分数： 714平均GRE分数： 320本科平均GPA： 3.53会计硕士纽约大学New York university纽约大学是顶尖商学院斯特恩商学院所在地，作为常居全美排名TOP10以内的商学院，申请热度可想而知。斯特恩商学院的会计硕 士也不那么好申请，申请 人必须完成相关的入学前课程要求。如 金融会计、管理会计、统计或数据分析原理、微观经济学原理等。查看最新录取数据，平均GMAT分数： 660本科平均GPA：3.49分数表现不算太高，但录取者平均具备约3年的工作经验。此外，约翰霍普金斯的市场营销硕士、西北大学和杜克大学的管理学硕士、哥伦比亚大学的统计学硕士......都是不错的一年制项目。如果一所学校某个两年制硕士项目不错，那么该专业一年制的硕士项目往往也不差。总之，美国大学提供的硕士项目种类复杂，不光专业广泛，课程设置也不止一种。归根到底，一年制硕士或两年制硕士、全日制课程或在线硕士，都是硕士学位的各种细分。随着留学的常态化，国内就业市场对于留学生的误解也在逐渐解开，一年制硕士不再是“水学位”的代言词，反倒因为其“稳准狠”逐渐受到青睐。

南加利福尼亚大学(University of Southern California)，又译南加州大学，简称南加大(USC)，是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学，世界著名高等学府，位于美国加利福尼亚州洛杉矶市，1880年由监理会创立。作为美国西海岸仅次于斯坦福大学和加州理工学院的私立研究型学府，南加州大学诸多专业都是全美排名前10的，优势专业有电影、艺术、设计、新闻媒体、工程等。项目介绍商业分析硕士课程于2014年春季成立。该课程设计为18个月，旨在帮助学生为商业分析领域的职业生涯做好准备。通过多元化的学生团体，我们的学生有机会建立一个国际网络并扩展他们的职业选择。南加州大学的BA项目被TFE Times评为2018年排名第一的商业分析计划 ，被QS世界大学排名列入2018年全球前三名项目，USnews专业排名中位列第7位。商业分析硕士课程是一个综合性课程，为学生提供技能和知识，使他们成为商业分析和数据科学方面的专家，并在这个令人兴奋和快速发展的领域推进他们的职业生涯。课程设置必修课商业分析数据驱动决策管理沟通应用现代统计学方法统计计算和数据可视化分析边缘：数据、模型和有效决策数据分析驱动的动态策略和执行业务分析师的SQL数据库大数据中的NoSQL数据库选修课概率和数学建模应用时间序列分析预测数据仓库、商业智能和数据挖掘流程管理的离散事件模拟设计基于电子表格的商业模式营销分析信息安全医疗分析供应链分析商业人工智能商业分析就业前景商业分析硕士课程专为热衷于从事商业分析和数据科学领域的专业人士而设计。根据美国劳工统计局的数据，到2026年，将有：· 运营研究分析师的就业前景增长27%· 营销研究分析师的就业前景增长23%· 管理分析师的就业前景增长14%· 金融分析师的就业前景增长11%申请招生申请和截止日期：整个项目从10.1号开始申请，采用滚动招生的形式，分六轮进行招生，国际学生申请截止日期在4.15。工作经验：强烈建议学生拥有丰富的实习背景，但不是强制要求，但是从往年的录取学生背景来看，平均工作经验达到了18个月。语言要求：TOEFL达到100+，单项不低于20分;或者IELTS总分6.5单项不低于6.0.标化成绩：GRE与GMAT都接受，建议GRE能有320+，GMAT能有720+。推荐信：只需要一封，必须通过在线系统在线提交，也即网推。简历个人陈述一分钟视频大学前6个学期的成绩单以上介绍到的是南加州大学的商业分析硕士项目的具体情况，大数据时代的到来催生了数据分析领域的大量就业缺口，越来越多的学生也在考虑申请商业分析的硕士学位，想了解美国更多BA项目及学校的学生可提前咨询做好准备，祝各位学子都能有一个光明的未来。

恭喜明德立人学子T同学斩获南加州大学经济学硕士录取本科院校：国内某双非院校本科专业：经济学专业标化成绩：GPA 3.0+，T 100+，GRE 325软性背景：实习一段、学校研究明德申请规划导师：孟老师明德海外名校导师：谢老师录取回顾选校其实进展的还是很顺利的，大家都知道在美国的经济学项目，竞争都很激烈。学生的GPA不是很突出，但是期望可以申请到更好的学校，和我们深入交流后，我们认为学生凭借现有的成绩和潜力，努力尝试后会有一个不错的结果。考虑到学生的名校情结，我们特地咨询了康奈尔大学就读经济学相关专业的学姐，帮助学生进行充分的规划，提供更多的信息支持。下定决心要做的事，就要保持一份心潮澎湃的激情。和学生打交道的过程中，我发现学生是一个非常用功的“正面角色”！为什么这么说呢？因为需要提供的素材从来都不拖沓，对自己的申请盯得很紧，很多事都可以做到主动交流。分享的有趣故事，也为我们的头脑风暴增添了很多乐趣。我一直鼓励学生：现在努力，就是去见未来你想见的人。学生的主动配合，让我们擦出更多花火！自律、爱思考也为我们打造励志经历，提供了良好的基础。学生曾根据计量经济学的大作业写过一个essay，有着自己独特的见解。我们的外教老师对其中的内容反复修改，给学校发邮件进行了更新，通过展示深厚的数学基础，和宏微观经济学基础背景，让招生在茫茫人海中“眼前一亮”！听闻少年二字，应与平庸相斥。我们让鲜活的、灵动的人设置入文书，个性化、创意化的申请策略让学生感到满意。让心怀梦校的追梦人拿到offer，我们为这份成绩感到欣慰！南加州大学南加州大学坐落于加州最大城市洛杉矶核心区域，是加州最古老的私立研究型大学。作为全美TOP25最具竞争力的顶尖大学之一，南加大培养出五名诺贝尔奖得主以及前美国第一夫人帕特·尼克松，“月球一小步，人类一大步”的尼尔阿姆斯壮，还包括陈妍希，林峯等一线明星。南加大不仅是美国首屈一指的研究型学府，也是最富有的大学之一，洛杉矶地区最大的私人企业雇主每年在洛杉矶都会区提供40亿美元的经济输出。南加大连续十几年都是美国国际学生最多的大学，这些国际学生来自115个国家。值得一提的是，在南加大的国际学生中，中国留学生人数最多，印度次之。南加大和中国多所大学合作，每年都有很多合作交流项目，吸引着中国学生去了解它，喜欢它。另一方面，中国学生大多来自城市，所以更倾向于申请美国大城市里的名校，处于洛杉矶市中心的南加大无疑是无数中国学生的dream school——繁华、便利，就连就业找工作也更具优势 。南加州大学的经济学项目南加州大学的经济学项目硕士课程，旨在提供经济学基本工具及解决实际问题方面的能力。课程设置结合数学和统计分析方法从而对经济现象和问题进行系统研究。主要包括对成本效益分析、价格理论、经济模型以及经济预测和评价方面的指导。项目时长：1年项目要求：应用经济学与计量经济学理学硕士课程共需32学分课程设置分为核心经济分析课程，计量经济学课程，以及选修课程。另外，学生可以利用Independent Study来研究自己感兴趣的经济领域。同时，课程有六个分支供学生选择。录取概况TOEFL 100+， IELTS 7.0+，GPA平均分3.7，建议GRE 315+，录取率为17.7%，建议提前修读中级微观经济和宏观经济理论，入学前必须具备一年的微积分课程和一个学期的统计学课程基础。就业资源经济学硕士毕业后就业方向广泛，可以在政府机构经济管理部门、政策研究部门，金融机构或企业从事统计、经济分析、预测、规划和经济管理等方面的工作。也可以在高校任教。

最近这两年随着大数据和互联网的发展，数据科学专业也热起来了。最近来咨询美国数据科学（DS）留学申请/美国商业分析（BA）留学申请的同学是最多的。为了帮助更多关注美国数据科学专业选校定位的同学，我推荐一个简易的定校表格，大家可以做个参考，如果是需要一对一咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细介绍。美国研究生申请条件参考华盛顿大学西雅图-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science华盛顿大学西雅图(University of Washington)提供数据科学方面的顶级硕士学位。它的特点是综合性，跨学科的课程。该专业是与以下不用学院学系合作开发的:应用数学系生物统计学系计算机科学与工程系设计与工程系统计系信息学院课程安排在晚上，全日制学生每周有两个晚上在UW西雅图校区上课。该项目包括九门核心课程和一个Capstone项目。毕业生将专注于的专业领域如:统计建模机器学习软件工程数据管理#29 -Stanford University斯坦福大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Statistics: Data Science斯坦福大学(Stanford University)数据科学专业的顶级硕士学位是与统计学系和计算与数学工程研究所(ICME)合作授予的。通过以下课程，学生接受以计算为重点的数据科学训练:数学统计数据编程数据科学没有论文要求，学生可以继续准备高级博士学习。专业选修课的范围如下:机器学习挖掘海量数据集数据驱动的医学来自大数据的商业智能#28 -Georgetown University乔治城大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics-Data Science乔治城大学(Georgetown University)的顶级分析硕士学位是通过与计算机科学系和数学与统计系的合作而授予的。这个严谨的项目为学生提供数学、计算和统计方法方面的培训。该项目面向应届毕业生和寻求晋升或新职业的专业人士。全日制学生只需两年就能拿到学位(转学学分或暑期课程更少)。课程通常在下午晚些时候或晚上提供，以适应职业人士。学生有机会参与独特的活动，如数据可视化挑战，德勤核心咨询系列和分析学生展示。#27 -Southern Methodist University南卫理工大学-美国数据科学（DS）留学Applied MS in Statistics and Data Analytics Program (MASDA)位于德克萨斯州达拉斯市的南卫理公会大学(Southern MethodistUniversity)的统计与数据分析应用硕士(Applied MS in Statistics andData Analytics)项目旨在培养学生具备强大的统计基础和分析能力，以解决复杂的问题。学生只需18-24个月就能完成学业。统计及数据分析应用硕士课程的重点如下:流行病学统计方法时间序列分析数据库管理统计计算计算统计数据学院师资力量雄厚，数据分析经验丰富。学生发展统计计算能力的SAS和R，许多能够通过SAS认证考试。通过统计咨询服务中心提供咨询实习经验，让学生有机会与实际客户合作。#26 -University of San Francisco旧金山大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science旧金山大学艺术与科学学院(College of Arts and Sciencesat The University of San Francisco)的数据科学专业的顶尖硕士学位只需要12个月就能完成。这个严格的项目使用了最先进的开放源码课程，为学生发展所需的技能，以成功在世界上增长最快的领域之一。课程主题包括:机器学习回归网页抓取SQL和NoSQL数据库管理聚类分析这个35学时的项目有一个夏季分析训练营，旨在帮助学生学习或温习数据科学家工作所需的技能。实习项目允许学生在该领域兼职，以获得为期九个月的专业工作经验。学生在平日上课，并预留两天进行实习工作。#25 -The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校(Universityof Texas Austin)的麦库姆斯商学院(McCombsSchool of Business)开设了一个顶级的商业分析硕士课程，只需10个月就能完成。学生们受益于独特的网络机会和行业联系，而这在其他数据科学项目中并不常见。课程涵盖了供应链分析、文本分析、决策分析和数据分析编程等领域。学生们与职业发展团队一起工作，帮助他们确保毕业后获得成功。#24 -University of Colorado科罗拉多大学-美国数据科学（DS）留学MS in Computer Science with emphasis in Data Science & Engineering科罗拉多大学拥有数据科学创新顶尖硕士学位，提供广泛的雇主在尝试和理解大数据时需要的知识。该计划既可在线上也可在校内使用，课程由经验丰富的教师授课。课程涵盖数据系统的设计和分析，数据中心规模计算，数据挖掘和机器学习等领域。#23 -Arizona State University亚利桑那州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics凯里商学院商业分析理学硕士课程为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。该项目每年8月开始，课程在网上或工作日在校园里提供。全日制学生只需九个月的学习就能获得学位。这是一个指定的STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。根据《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report) 2019年的一份报告，亚利桑那州立大学(Arizona State University)的W·P·凯里商学院(W. P. Carey School of Business) 被认为是最好的商学院和信息系统研究生院之一。#22 -University of Central Florida中佛罗里达大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Analytics (Big Data)中佛罗里达大学拥有30学分的跨学科硕士学位数据分析工程与计算机科学学院和科学学院。学生可以在16-20个月内完成学位。教学是面对面的形式，课程在晚上和周末提供。学生在一个队列中完成该计划，从而获得强大的同伴支持和互动。课程在晚上或周末提供，以满足工作专业人士的需求。这个顶级数据科学硕士课程的课程包括：并行和云计算网络科学机器学习并行和分布式数据库系统数据挖掘统计分析#21 -University of Oklahoma–Norman俄克拉荷马大学-美国数据科学（DS）留学Master’s in Data Science and Analytics俄克拉荷马大学拥有与计算机科学与工业与系统工程学院共同提供的数据科学与分析计划的顶级硕士学位。全日制学生只需14个月即可获得学位。无法承担全日制课程的学生也可以获得兼职机会。课程在线提供，校园提供，或两者兼而有之。所有核心课程完成后，为学生提供实习经验。核心课程包括计算结构，算法分析，智能数据分析和工程统计分析。对于计划继续攻读博士学位的学生，可以选择论文选项。#20-Oklahoma State University–Stillwater俄克拉荷马州立大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Business Analytics (MSBAN)俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院(SpearsSchool of business at Oklahoma State University)提供的顶级商业分析硕士(The topmaster’s in business analytics)课程是一个为期四个学期的在线和校内课程。该项目极具竞争力，每年平均录取率为21%。数据科学硕士已获得STEM分类。这使得国际学生可以在美国额外获得17个月的可选实践培训：分析机器学习统计数据这个顶尖的数据科学硕士学位也为学生提供了在各种会议上发表和发表研究论文的机会。#19-Kennesaw State University肯尼索州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)肯尼索州立大学(KennesawState University)提供应用统计学硕士学位，旨在帮助学生学习分析真实世界的数据，以开发数据驱动的解决方案。这个36学时的课程有别于大多数传统的统计学硕士课程。它利用SAS和JMP等统计程序分析数据，并在第一学期开始创建摘要。然后，学生们用他们工作或实习中的真实数据完成一个应用项目，以展示他们的技能和知识。该项目的重点是以清晰和简洁的方式将结果传达给不同层次的利益相关者。学生在第二学年也有独特的机会获得他们的六西格玛黑带，以增加毕业后的就业机会。#18 -Seattle University西雅图大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics西雅图大学开发了业务分析计划的顶级硕士学位，以满足对合格商业数据和情报分析师不断增长的需求。SU位于全国发展最快的科技中心之一，地理位置便利，能够与该国一些最具创造性和新兴业务合作。课程涵盖以下领域：数据争夺，可视化和通信决策的数学模型大数据分析新生每年秋季开始学习该课程，每年对申请进行两次复习。该计划由高级商学院协会认可。#17 -University of Virginia弗吉尼亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science (MSDS)弗吉尼亚大学数据科学研究所提供顶级数据科学硕士学位课程。它可以在短短11个月内完成。该计划每年7月开始，并在接下来的5月结束。课程由来自各个领域的教师讲授，包括：计算机科学统计系统和信息工程学生作为一个队列进行整个计划，完成并遵循一个专注于实践学习的综合课程。在课程结束时，学生将完成一项关注数据科学挑战的顶点体验，以获得真实的体验。学生在他们的顶点体验期间接受教师的指导和指导。该计划为MSDS毕业生提供100％的就业率。#16 -University of Chicago芝加哥大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics (MScA)芝加哥大学格雷厄姆学校的分析科学硕士课程欢迎来自世界各地的学生成为分析领域。课程涵盖以下领域：机器学习和预测分析贝叶斯方法时间序列分析和预测学生可以获得兼职或全日制学位，全日制学生只需五个季度即可完成学位。毕业生将具备在该领域取得成功所需的数据工程和软件技能的高级熟练程度。#15 -Brown University布朗大学Master’s Program in Data Science布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。课程涵盖以下领域：作为数据工程数据和社会统计学习机器学习数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。新生将于9月份开始这项计划。#14 -Northwestern University西北大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics Program (MSiA)美国西北大学麦考密克工程学院(McCormickSchool of Engineering at Northwestern University)提供分析学硕士学位。它将数学和统计研究与先进的It和数据管理相结合。学生们完成了为期8个月的实习项目、为期3个月的暑期实习和为期10周的顶石设计项目，为就业做好了准备。该项目采用队列模式，每个队列约有40名学生。学生全日制在校学习，预计15个月后就能拿到学位。数据科学硕士课程由以下学院教师讲授:麦考密克工程学院凯洛格管理学院麦迪尔新闻、媒体和综合营销传播学院#13 -Boston University波士顿大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Information Systems concentration in Data Analytics位于波士顿大学计算机信息系统硕士学位，是该领域的领导者独联体和创新。数据分析硕士课程让学生了解各种主题，包括：数据挖掘文本挖掘，网络挖掘这个40学分的课程包括核心课程和集中课程：概率和统计网站分析和挖掘用R进行数据分析和可视化该计划以在线和传统形式提供，足够灵活，适合专业人士。#12-Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆管理学院是世界顶级管理学院之一。麻省理工学院的网络遍布90个不同的国家，拥有超过136,000名校友，网络庞大且令人印象深刻。这是一年专业的商业分析硕士。它专为最近的大学毕业生或希望使用尖端数据科学解决业务挑战的现有学生而设计。课程涵盖以下领域：数据沟通R，Python，SQL和Julia中的分析软件工具机器学习麻省理工学院为那些计划继续超过硕士学位的人提供博士学位的额外数据科学机会。#11-University of Southern California南加州大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Science (Data Science)南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，为学生在以下领域工作做好准备:能源环境健康医药运输计算机科学系拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。包括一些独特的选修课，例如:信息可视化构建知识图优化理论与技术#10 -DePaul University德保罗大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science德保罗大学有着提供高质量课程的悠久传统。它的数据科学硕士课程也不例外。学生可以从四个不同的集中领域进行选择，包括:计算方法卫生保健市场营销热情好客学生可以进入数据科学中心和德保罗分析学生小组。这个顶级数据科学硕士项目的学生通过与行业和非营利组织的合作来处理现实世界的分析问题。基础课程的范围包括:Python编程先进的数据分析web数据挖掘先进的机器学习此外，学院亦提供广泛的选修课程，以进一步调整学位#9 -Georgia Institute of Technology佐治亚理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics佐治亚理工学院是一个很受尊敬的学校，它出现在我们的数据科学项目的顶级硕士名单中并不令人惊讶。《美国新闻与世界报道》对佐治亚理工学院进行了排名:研究生课程商业和定量分析统计和运筹学计算机科学佐治亚理工学院提供校内和在线跨学科分析硕士学位。在校学习一年就可以完成。学生可以从以下几个项目中进行选择:分析工具业务分析计算数据分析以队列形式提供的课程，学生们一起完成几门课程，然后扩展到他们的专业领域。#8-North Carolina State University北卡罗来纳州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics北卡罗来纳州立大学高级分析研究所被认为是首要机构之一根据哈佛商业评论，数据科学。这个为期10个月的队列分析师为学生提供团队合作和个性化辅导。课程将定期进行审核，以反映不断变化的业务需求。在毕业生就业能力方面，NCSU毕业时的就业率几乎接近完美，而且近期毕业生的平均基本起薪超过98,000美元/年。#7 -University of Iowa爱荷华大学-美国数据科学（DS）留学Full-time Master of Business Analytics爱荷华大学蒂皮商学院提供三个学期的全部 -时间掌握在业务分析中。学生通过分析咨询顶点课程和实习经验，应用课堂学习来解决实际的业务问题。这个数据科学硕士课程的课程涵盖以下领域：数据和决定数据管理和可视化分析高级分析R中的数据编程数据科学#6 -Colorado State University科罗拉多州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)科罗拉多州立大学应用统计学硕士课程设计作为学生可以在一年内完成的全日制课程。课程由经验丰富的科罗拉多州立大学统计学院教授，可在线获取。学生将学习高级统计程序以增强：市场调查产品开发质量控制这位数据科学计划的顶级硕士课程以实践咨询技术结束，旨在帮助学生利用他们与现实世界客户的沟通和统计技能。课程包括：商业视觉应用开发机器学习的应用定量推理回归模型和应用#5 -Columbia University哥伦比亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。课程涵盖以下领域：概率和统计数据科学算法统计推断和建模机器学习数据科学集中区域包括但不限于：创业数据驱动科学的计算系统数据，媒体和社会健康分析财务和业务分析#4 -Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学-美国数据科学（DS）留学Master of Computational Data Science卡耐基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)数据科学的顶级硕士学位位于语言技术研究所(LanguageTechnologies Institute)。课程由计算机科学学院的教师讲授。通过计算数据科学硕士课程，学生可以深入了解:云计算机器学习交互式数据科学学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。学生根据自己的专业兴趣和工作经验，选择数据科学硕士课程的三个专业之一。浓度为:系统分析以人为中心的数据科学希望寻求研究机会的学生可以直接申请与教员一起工作。#3-New York University纽约大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science纽约大学的数据科学顶级硕士课程是专为在数学、计算机科学和应用统计学领域有突出表现的学生设计的两年制高选择性课程。该计划的一个关键特点是顶石项目。学生将使用他们的知识和技能来开发和实现一个解决方案来解决一个现实世界的问题。学生可以全日制或非全日制攻读数据科学方面的顶级认证硕士学位。然而，他们必须完成至少24学分的住院实习。专业可用于：数据科学数据科学大数据数据科学、数学和数据数据科学自然语言处理数据科学物理学数据科学生物学#2 -University of Rochester罗彻斯特大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science罗彻斯特大学戈根数据科学研究所是美国最好的数据科学硕士项目之一。全日制学生只需两三个学期的全日制学习就能完成。许多学生在学期之间获得实习机会，以获得额外的专业经验。未来的学生应该有编程经验，可以来自不同的背景，包括科学、工程、数学和商业。开设细分研究方向有:计算及统计方法健康及生物医学商业及社会科学新生每年秋天入学。课程在白天提供，需要亲自出席。#1 -Pure University普渡大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics and Information Management我们的顶级商业分析和信息管理硕士课程由普渡大学Krannert管理学院提供。这是一个为期11个月的全日制项目。它的目的是教授学生最先进的信息技术，分析技术和软件工具在行业中使用。课程范围包括:六西格玛和质量管理大数据技术优化建模和电子表格这个STEM认证项目不需要以前的工作经验来申请，尽管它确实加强了申请。招生决定每年进行一次，每年夏天开学。

平日里，我们经常听到身边同学说：“美国XX大学XX项目很水，不要去申！”又或是“申请XX大学XX专业的中国人那么多，肯定很水！”…那么，我们是如何判断申请的项目水不水呢？中国学生多的项目就一定很水吗？今天，我们就来深度探讨下这个问题。一般情况下，“名校水项目”这个概念指的是世界名校中据说十分容易申请的项目，许多背景相对较差的同学都去“捡漏”，仿佛只要提交了申请就能够被录取。01、所谓的“水项目”真的很容易进吗？我们先来看一组数据。该组数据选取了10个网上众多学生称“水”的名校项目来做分析 ——# 哥伦比亚大学：运筹学硕士# 杜克大学：工程管理硕士# 宾夕法尼亚大学：数学硕士# 约翰霍普金斯大学：金融数学硕士# 西北大学：项目管理硕士# 康奈尔大学：应用统计硕士# 芝加哥大学：计算机科学硕士# 弗吉尼亚大学：统计硕士# 圣路易斯华盛顿：金融硕士# 约翰霍普金斯大学：市场营销硕士从以上十张数据图我们可以大概看出，网上多数同学都在吐槽的这些所谓的“水项目”，其录取的平均三维成绩可不算低，基本在GPA 85+、GRE 320+、TOEFL 100+这个水平，这样的成绩可绝对不能叫做“水”。02、为何项目看起来那么“水”？既然这些所谓的“水项目”录取的学生三维成绩不算低，那么为什么会给人一种很“水”的感觉呢？# 录取总人数相对较多例如：● 西北大学项目管理硕士（Master in Project Management）● 约翰霍普金斯大学应用经济学硕士（Master in Applied Economic）● 宾夕法尼亚大学系统工程硕士（Master of Systems Engineering）● 杜克大学工程管理硕士（Master of Engineering Management）等等反驳：南加州大学的EE录取人数一直都很多，但其专业排名的也一直保持在前二十，其人数多会扩招也只是因为就业市场发展，这难道就说明这个项目很水吗？# 录取中国学生比较多例如：● 约翰霍普金斯大学金融硕士（Master of Science in Finance）● 哥伦比亚大学统计学硕士（Master of Arts in Statistics）● 芝加哥大学计算机科学 （Master Program in Computer Science）● 罗切斯特大学金融硕士（Master of Science in Finance）等等反驳：众所周知中国学生的数学学习能力很强，基本上大多数名校的统计系里中国留学生的人数也很多，难道这些项目都是水项目吗？再举个例子，美国耶鲁大学的计算机科学硕士曾经录取的中国留学生比例高达90%+，难道有人说耶鲁的CS项目水吗？# “据说”就业不好例如：● 哈佛大学公共卫生硕士（Master of Public Health）● 耶鲁大学公共卫生硕士 （Master of Public Health）● 约翰霍普金斯大学公共政策硕士（Master of Public Policy）● 卡耐基梅隆大学公共事务硕士（Master of Public Administration）等等反驳：联系上文南加大录取扩招是因为就业市场发展，说项目“水”的是觉得就业市场已经萎靡到大厂名企都不来招人了？还是对自己的个人工作能力没有信心？# 录取门槛低例如：●哥伦比亚大学企商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）● 波士顿大学商业分析硕士 （Master of Science in Business Analytics）● 加州伯克利大学（MS in Business Analytics）● UIUC信息管理硕士专业 （MS in information Management）等等反驳：录取门槛低不低这是一个相对的概念，哈佛这档名校有自己的录取门槛，而克拉克大学、肯特大学这类次一级的大学也有自己的门槛要求，这对于不同背景的学生来说，都有着不同的难度。门槛低、申请难度低，也并不代表着所有人都能够申请得上，当然更不意味着被录取了就能轻轻松松混到个毕业证。03、如何评判一个项目“水不水”？说了那么多，我们该如何评判一个项目水不水呢？一、学生水平可以从学校录取的平均分、托福成绩等硬条件上进行筛选，要知道，那些未来跟你在一起学习的小伙伴的水平很重要，可能会对你产生极大的影响。二、教学水平可以查看项目专业设置的核心课程，从课程的实用度、形式、师资配备及影响力上来判断学校对项目专业的重视程度。三、就业前景注意下该项目专业在国内外的受认可程度，这对于未来找工作会产生一定的影响。另外还要注意就业率以及找工作的节点。04、那些“低分高录”的学生是什么情况？今年来，各方机构各类人士总结出来的所谓名校“水”项目名单在网上大肆流传，造成了这些项目申请人数大大增加，其中，2000多人同期申请哥大统计的盛况就此产生，申请者数量的剧增，这也造成了该项目申请难度的升高，2.8的GPA申到哥大统计的情况基本上不太可能出现了。但是，奇迹就是要用来突破的，去年申请季，浩海留学就创造出了2.57GPA录取哥大统计的辉煌历史，众人直呼：这可能是哥大统计史上录取的最低分了吧……这位“渣”背景的同学凭什么能逆袭、成录取哥大统计？实际情况是如何呢？这位来自华东理工大学的Y同学，毕业后先在一家银行工作，期间产生了在金融方向深造的愿望。1年后，Y同学申请到了马萨诸塞大学的MBA项目，在那他收获到了非常宝贵的研究与实战经验，并拿到了3.9的GPA。从马萨诸塞大学毕业后，Y同学来到纽约一家证券交易所里做一名交易员。在发觉自己很难有上升空间后，Y同学下定决定在量化金融方向进行深造。重申Master。这个时候的Y同学想重申Master不是件容易的事情。在朋友介绍下，Y同学牵手了浩海。在了解到Y同学在先修课的要求上基本都不满足后，为他推荐了纽约的几个哥大金融相关课程，还让他参加了一个量化金融的学习项目和一个数据分析项目训练营，完美地补充了先修课不足的缺憾，这让Y同学有了入读哥大的想法。但是，重点来了，Y同学本科绩点是3.0，在WES认证后居然降到了2.57，这个成绩吓了Y同学一大跳。不甘心的他找到浩海向老师询问办法，经过多轮头脑风暴，浩海老师觉得之前MBA背景和纽约几年的工作经历都可以一定程度弥补GPA的不足，再加上哥大几段专业课程的学习精力，如果在文书上好好斟酌，申哥大也并非不可能。就这样，在和浩海老师团队齐心努力下，一篇结构完整、内容丰满的好文书成功出炉，也为Y同学带来了金光闪闪的哥大统计录取offer！本案例详情请戳：「研究生申请故事」GPA2.57？这可能是哥大统计史上录取的最低分以上这位同学的GPA虽然一般，但是他有些学术背景、有实习工作经验，这些软背景在申请中也起到了举足轻重的作用。软背景的提升是非常重要的，如果三维成绩足够出色，优秀的软背景会让你出彩；如果三维低甚至超低，那么优秀的软背景就会像是救命稻草，最大程度去减少低GPA所造成的不良影响，也能让招生官看到你闪光的地方。回归正题，以上这个录取案例只是为了告诉大家，别人“低分高录”是因为在软件背景、文书等方面下了大工夫，而无关所申请项目的“含水量”，各位小伙伴千万不要被网上所流传的“水项目”信息蒙蔽了双眼，要学会准确定位选校，合理规划申请，科学学选择项目，这才是最重要的！推荐阅读：浩海留学：美国大学金融硕士的水有多深？注意避坑！浩海留学：剑桥宝藏男神给你支招！拿下托福听力，不难不难！美研申请TOP名校统计学硕士专业项目详解，附带申请要求-浩海留学

在留学申请的过程中，你也许会存在这样一种困惑，不清楚自己的软件/硬件条件够不够得上梦校项目的门槛，或是不知道自己应该从哪方面着重进行提高。那么今天就让我帮大家盘点一下，那些美研TOP顶级院校的热门专业申请要求都有哪些吧！一、BA（商业分析）BA项目从本质上来讲，是一个由市场倒逼催生的学科。它既有商业分析师的那些思维，又有很强的科研能力和数学能力。BA的这种基因本质决定了它注定会在就业市场中“出道即巅峰”，成为当前商科热门之冠。BA专业大多设置在商学院下，对于申请者的背景要求限制并不算太多，本科是商科、理工科背景的同学都可以进行尝试。1、麻省理工学院（MIT）院校综排：4 项目专排：1项目名称：MBAnGPA+GRE/GMAT：平均GPA成绩为 3.9+；GRE Quant（量化）中位数为168；GRE口语分数范围为154-165。先修课及技能要求：入学没有先决条件，但要求申请者确保自己具有完成必修课程所需的必要数学与编程技能。MIT的BA项目虽然创立的时间不长，仅为两三年，但是MIT的课程内容十分硬核，很符合MIT这种顶级理工院校的一贯调性。课程为期一年，安排紧凑，除了注重理论之外，也非常重视与实际结合，覆盖有非常多的编程语言。在BA领域中，如果你想学技术，那么MIT一定就是天花板；而如果你想当科学家，则可以在这里学到所有基本与进阶的数据科学课程。2、卡内基梅隆大学（CMU）院校综排：26 项目专排：2项目名称：MISM-BIDA（商业智能与数据分析硕士）GPA+GRE/GMAT：没有平均分数期望，但强烈建议提交（以便提供量化能力的证据）。先修课及技能要求：入学要求具有基本的统计与编程知识，且由于CMU自带计算机神校的光环，对于编程能力的考量相对严格。先修课程要求包括：Object-Oriented Programming，Pre-Approved Java Programming Courses，Probability/Statistics，Database。3、南加州大学（USC） 院校综排：24项目专排：BA项目TOP级别项目名称：MSBA（商业分析硕士）GPA+GRE/GMAT：无最低要求，但以往年录取数据来看，申请者GRE均分需在325-330区间及以上，GMAT730+，GPA3.7+。先修课及技能要求：入学要求先修完成统计学课程。具体要求为：基本概率、概率分布（正态，指数等）、推论统计与线性回归简介。BA项目申请提升要点BA项目的先修课要求通常会定在数学、统计学、机器学习和计算机编程的相关课程领域，此外GPA与GRE成绩依然是申请时可靠的加分项之一，在这两方面有所欠缺的同学需要进行刷分或者补课。申请TOP级别BA项目的核心竞争力如图所示（三维准备>实习科研>技能竞赛>领导力、兴趣和其他）。二、CS（计算机科学）在2020美国开放门户报告中显示，2020年国际学生申请美国留学的热门专业中，数学和计算机科学占比达19%，仅次于工科。从College Scorecard今年公布的，2020年美国高校薪酬榜单中我们可以看到，STEM类专业的起薪在所有专业中遥遥领先，而计算机专业的毕业起薪最高，数学、统计、工程类专业的起薪则是紧随其后。毫无疑问，CS是目前美国留学最热门的专业之一。1、卡内基梅隆大学（CMU）院校综排：26 项目专排：1项目名称：MSCSGPA+GRE/GMAT：无明确录取最低分数线，但按照往年数据来看，建议申请者提升至TOEFL 108+，GRE330+，GPA3.8+。此外，该项目对于托福或雅思成绩的要求为强烈建议所有申请人提交。先修课及技能要求：要求申请者拥有强大的数学与编程领域知识，并具备良好的软件处理能力。2、加州大学伯克利分校（UCB）院校综排：22 项目专排：1项目名称：EECSGPA+GRE/GMAT：GPA最低要求为3.0，录取中位数为3.7；GRE无最低要求，平均录取数据为：>90% in Quantitative（量化）, >70% Verbal（口语）。课程平均录取率为12％。TOEFL没有最低要求，但录取平均分> 100分；iBT：最低90分。先修课及技能要求：要求申请者具备强大的技术背景，并完成本科以上学历水平的编程，算法，数据结构和理论方面的课程。CS项目申请提升要点美研CS项目的先修课要求通常为：微积分、离散数学、计算机基础、计算方法、计算机算法、数据结构、编程基础、C语言&C++、操作系统基础。科研是CS项目申请中非常重要的一环，尤其是名校申请。高质量科研就是以发表文章或产出专利为目标，有研究结果的科研。GPA和科研的重要性不相上下，尤其本科生申请CS研究生，GPA是证明学生学术实力的重要渠道，比托福、GRE重要性要高。实习在申请中也是重要的一部分，尤其是CS硕士项目申请，需要具有实际意义的专业性实习。其他创新类学术、专业性活动，比如本科生研究项目，大学生创新项目等，能体现出专业性的活动，可以给申请加分。三、MFE（金融工程）随着近年来科技的不断创新，金融市场的发展也愈发复杂了起来，在以往传统的股票和债券之上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具。而如何对这些新型金融衍生物进行定价，或者说，如何以数学工具来解决金融问题，就成了一个新的难题。于是乎，既通晓金融市场又能有数学应用能力的专业，即金融工程（MFE）便因此应运而生。作为数学、计算机、金融学的交叉学科，MFE项目在申请时往往会格外的看重学生的数学、编程、工作经验和金融经济类知识，意在通过硕士教育培养出具有数学、计算机和现代金融理论的“全才”！1、哥伦比亚大学（Columbia）院校综排：3 项目专排：3项目名称：MSFEGPA+GRE/GMAT：GPA无最低要求，但“隔壁的”哥大金融数学项目最近一年的平均GPA与中位GPA都来到了3.8，而哥大金工的QuantNet专业排名比金数项目还要高3名；GRE没有最低入学分数要求，但往年录取GRE平均得分在91％左右；托福网考成绩不低于99分；雅思成绩不低于6.5。先修课及技能要求：哥大金工无先修课明确要求。金数项目先修课要求为：微积分、线性代数、基本微分方程、概率和统计。如条件允许，则建议申请者进一步攻克高阶微积分和数学分析课程。2、加州大学伯克利分校（UCB）院校综排：3 项目专排：4（在2021年《TFE时报》中，排名TOP1）项目名称：MFEGPA+GRE/GMAT：要求申请者的GMAT或GRE量化成绩要求大于90%，且无法被豁免；TOEFL的得分最低为90。先修课及技能要求：要求申请者学过微分方程，微积分，线性代数，概率论，统计学，计算机编程（C，C ++，Python）等课程。还需具备计算机编程（C ++，Python）方面的经验，并熟悉计算机作为计算和管理工具。申请者同样还应有优秀的写作、口语和表达能力（英语）。MFE项目申请提升要点UCB的MFE项目Q&A中写到，他们在寻找具有金融，经济学，统计学，数学，工程学，计算机科学或其他类似量化领域背景的候选人。同理，美国留学中的金融工程/金融数学项目通常要求学生具备强大的量化背景，丰富的数学统计知识，熟练计算机计算和管理工具，并对量化金融领域有强烈的兴趣。四、统计学硕士统计学(Statistics)是应用数学的一个分支，主要是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测未来的一门综合性科学，应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。未来世界的竞争是数据的竞争，我们正在进入一个统计为王的时代。如果说数据是一种财富，那统计学就是打开财富宝库的金钥匙。根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的统计预测，预计2016年至2026年间，统计人员的就业增长将达到33.8%，预计将会有12600个职位空缺。而在由US News发布的STEM专业中Best Jobs Top30排名中，统计学家排在了TOP5，不仅就业岗位需求量高，薪资中位数也是来到了优渥的9W美刀。1、斯坦福大学（Stanford）院校综排：6 项目专排：1项目名称：Statistics M.S.GPA+GRE/GMAT：被录取的申请人的平均GRE分数为（以百分位数计）：口语92％、量化97％、分析写作82％；数据科学track则对口语能力的要求更为突出；TOEFL录取平均分为110。先修课及技能要求：在项目官网的Q&A中写到，强大的数学背景，尤其是概率、统计和线性代数方面的数学背景，对于录取过程非常重要。虽然这并不是确定哪些申请人被录取的唯一因素，但强烈建议准申请者们考虑增强他们的数学技能之后，再进行申请。同时官网还为数理背景较差的同学给出了推荐补课的清单：线性代数、统计学/概率以及熟练程度以上的编程水平（java，C ++等）。统计项目申请提升要点受其定义与学习方向影响，美国知名高校的统计学项目往往对学生的数理条件要求很高。如果有同学对申请统计学项目很感兴趣的话，可以从数理背景的角度进行一番自我衡量，并对先修课程的要求（可以以斯坦福大学给出的建议补课清单为准）进行查缺补漏。