南大情报学硕士

南京大学坐落于钟灵毓秀、虎踞龙蟠的金陵古都，是一所历史悠久、声誉卓著的百年名校。国家211工程、985工程首批重点建设高校。2017年入选A类世界一流大学建设高校名单，15个学科入选世界一流学科建设名单。作为曾经亚洲第一的高校国立中央大学，南京大学积极响应国家的号召，与时代同呼吸、与民族共命运，谋国家之强盛、求科学之进步，调整出了一大批985和211以及双一流大学，可以说南京大部分的高校都是以前从南大调整出来的，同根同源，一脉相承。包括东大，南师，南农，南林，南工大，南信大，还有外地的像电子科技大学，江南大学，江苏大学，华东政法大学，西北工业大学等等。即便如此，南大依然是C9联盟高校之一（中国的常青藤联盟），底蕴之强由此可见。如果不是院系大调整，国家的211计划显然已经成功了。南京大学目前拥有仙林、鼓楼、浦口、苏州四个校区，全校有一级学科国家重点学科8个，二级学科国家重点学科13个，“双一流”建设学科15个，江苏高校优势学科19个，江苏省一级学科重点学科18个，其中包括中国科学院院士29人，中国工程院院士4人，中国科学院外籍院士1人，在国际或他国当选院士13人次，专业和师资都是非常强劲的。因此，作为华东五校之一的南大，自然也是也吸引了来自全国各地的学霸还有很多追求自己梦想的双非学生的青睐 ，那么南京大学的考研情况具体是怎样的呢？今天我们就根据南大的热门专业和全国报考人数比较多的专业，依据南京大学这两年的考研数据，对未来21复试和22考研做一个展望和预测。商学院南京大学在经济、商科领域具有深厚的历史，是中国高等工商管理教育的发源地，为中国商学院的鼻祖。以前的经管系调整到了复旦大学，现在的商学院是78年以后组建的，由经济学院和管理学院组成。我们先来看看南京大学经济类的专业，南大的理论经济学（专业代码02010开头的四个二级学科）是非常强的，在国内属于前三的水平，其中政治经济学是国家重点学科，世界经济也是国家重点学科（培育）。从招生人数看政治经济学统招人数多点，除了20年推免人数多，之前的统招生人数都有8、9个人。西方经济学的招生人数越来越少到19,20年招生都是一两个人了。其他两个专业很稳定都是统招一个人。所以想考南大理论经济学的同学最好还是走保录的路线，每年报名之前一定要看好推免名单，这点非常重要，推免人数过多就可以不要报了，毕竟就算招一个人最少会有10几个人和你竞争大的，这个从每年的报录比就可以看出来。从复试线和最终的收分来看分数可以说越来越高了，没有考390的实力基本就不要想了，而且得记得这是985的专业课难度哦。当然主要是受数学的影响比较大，基本上还是按单双数年份来看，从未改变。20年分数高也没办法，现在考研的体量比原来大了很多，现在考研的人数实在是太多了。所以21考研复试线的估分我觉得不能比20年的低，22考研的同学就按照20年的参考就行。当然这也不是绝对的，现在考研人数增长的太厉害了，我也没办法像以前那样精准的预测了，只能说大家努力学习，尽量提高分数。南大的应用经济学专业优势不是很强，但是依靠南大的品牌优势和学校给到你平台还有导师资源和校友资源，硕士毕业的就业也都是很好的。像英语比较好的同学也有不少毕业都去高盛、汇丰、摩根这些国外顶尖投行，年薪超过7位数也大有人在。因为应用经济学就业本来就会很好，所以考上南大未来的前途肯定是很光明的。南大的应用经济学有五个专业（02020开头的五个二级学科）从招生人数看这几年的统招人数都没有太大的变化，推免人数和统招人数差不多都是一半一半。报录比肯定也会接近20:1的，这也没有办法，毕竟考上了就都是钱，就是这么现实。从复试线和收分看，对现在大三的同学而言我觉得到时候能考到390,400上个一般的应用经济学的二级学科，或者410左右考个热门的应用经济学还是很不错的，当然得有相当的实力才可以。南大的金融专硕在商学院和工程管理学院里都有，商学院的都是非全日制的，这两年学院在大力推广这个专硕，举办了很多社会上的讲座，就我所认识的之前有十几个准备考这个专业的人来看基本都是各行各业有精英。去年我去南大参加这个推广会的时候现场的人也大多是精英。所以想考这个专业的人还是得花很多时间准备的 ，很多人本科都是211以上的。而且这个专业考的是396经济类联考，可以说是考研几百个专业里考的科目最多，最烦的，要考6门。招生人数每年都是40人，报录比一般在5-6:1，这个专业就看大小年，像双数年份都不推荐考，如果你是22考研，那竞争就比较激烈了。国际商务南大的性价比还是比较高的，这个专业也要考数三，但是相比较上海地区的国商，那简单很多，这个竞争和上海很多211差不多，但南大毕竟是南大，一般211肯定没法比，虽然南京和上海的外贸么法比，但是C9的高校没有地域一说，去上海也很吃香，而且大公司肯定是各个地方都有分公司的。具体的数据大家参考表格。审计的话没啥好说的，都是非全日制专硕，招生人数30左右，很推荐三本或者在职的同学去考，毕竟是985。商学院里的管理学院有四个专业（专业代码12开头），两个学硕和两个专硕，其中企业管理是国家重点学科。南大的企业管理是非常强的，很多大神考，我之前也认识南京不少一本或者211的同学考的，可惜到现在还没见过谁考上过，都是最后调剂到其他学校。从招生人数看南大的企业管理招生人数还是挺多的，一般都得招20多人，当然报录比和收分也挺让人惆怅的，一般30多人才会录取一个，要知道有勇气报南大的人，没几个是简单的。收分的话21以后考研的同学要是考不到380基本就没哈希望了。会计学也是报考的大热门 ，报录比也是相当恐怖的，也是30:1左右，对于想考学硕的同学来说还是得下相当大的功夫的。工商管理专硕和会计专硕都是非全日制的 ，如果是应届毕业生难度倒不是很大，可惜基本都是在职学生考的，而且MBA也只允许在职学生考，需要两年工作经验，一般报个班就能考上，自学就说不准了，毕竟也是每四个报名的人才能考上一个 。但是这个学费大家也是要考虑下的，MBA32.5万，会计专硕18万。法学院南京大学法学院是有着源远流长的历史的，不过52年院系大调整南大法学系被调整成为现在的华东政法大学了，直到81年南大法学系才开始重新招生。现在的南京大学法学专业虽然是后来才建设的，但是后来居上。我参考过很多版本的法学专业排名，南大的法学专业排名丝毫不比部分四院五系的排名低。而且从就业来看南大的研究生就业也挺好的，像省高院，南京中院以及各个省份的政法口还有各大企业金融投行和律师事务所金杜，国浩，竞天公诚等等。南大的法学专业专业设置还是比较齐全的，而且各个专业也都有招生。从考研竞争情况看南大的人数竞争和四院五系的难度没有太大的差别，南大的学硕的招生人数一般都是个位数，大家在表格里也能很清楚的看到。报录比的话还是按照专业的热门程度看，像经济法，民商法，诉讼，刑法等等都要难点，其实大部分学校都是这样，涉及经济等等相关的都要难点，其他的学硕要简单点。从收分来看，由于是招生人数比较少的专业，受分数的影响还是比较大的。一般都是一年高，一年低。而且还是在近两年报名人数剧增的情况下产生的。要么就是一年高，一年低，要么就是人数增加，分数也增加。20均分应该是377，表格里数字打错了。这里有个事情要说下，法学的学硕，不管你是法本还是非法本都是可以报考的，想跨专业的同学，英语越好越推荐报考，当然不是985，一般的学校，985考法学学硕的基本都是本专业考的。专硕的两个专业招生人数还是比较多的，一个是非法学这个不是法本的可以考，另一个是法律法学，这个只能法本考。这两个专业报的人是巨多，有时候我也想不通为什么法律法学也有这么多人考，为什么不去考学硕。你要说其他专业的专硕吧是考英语二的，简单点，但这个法律专硕和学硕都是考英语一。难道是很多人认为是统考？专业课资料好找一点？但是统考有很多机构都有培训的，而且是专业课的老师教，多年的考研法学教学经验，这就不在同一起跑线上啦。分数大家可以从表格看下，21以后最低最低也要360的。信息/工程管理学院南京大学信息管理学院是“图书情报与档案管理”、“双一流”学科、“A+”学科承建单位，国际信息学院联盟iSchools组织成员单位。2019年，学院在QS学科全球排名位列26位，比上年上升8位，可以说这个专业是南大最牛的专业之一了。双一流学科和以前的国家重点学科差不多意思。而且这些专业都是不要考数学的，就业前景还都不错。具体能去哪里就业大家可以在网上搜搜，不要想当然的以为只是去图书馆工作。现在南大信管院已经做了专业调整了，只招三个专业，出版专硕、图书情报与档案管理、还有图书情报专硕。也就是表格里的四个学硕专业都合并到一个专业里了。但是这一个专业分成两个方向，图书馆学、档案学还有出版学这是一个方向是不要考数学的，情报学，信息资源管理等是要考数三的，大家在备考的时候一定要把前一年的招生专业目录看好了。从21考研的招生专业目录来看招生人数没有太大的变化，就是有个新增的方向多招了10个人。学硕的这个几个专业统招人数不多，不确定性太大。要是报名人数一下子增多十几二十多个人那报录比就会爆炸，就像19年的图书馆学。不考数学的这几个专业建议都得上390才能比较稳，考数学的专业看大小年，像22考研分可能就要低点。从招生人数上看，出版专硕招的人基本都有20多个，复试线基本都是375，均分在390左右，对于985高校来说这个分数还是可以接受的，毕竟也不要考数学嘛，而且英语考的是英语二。但是想考390分是极其困难的。一般文科类的360就是个瓶颈，想突破这个瓶颈是很难的。图书情报这个专业是考的管理类联考，总分只有300分。20考研这个专业扩招了很多人，所以分数比较低，前几年的均分都有240多的。240是什么概念呢，举个例子，一个辅导班100个人，认真学一年，能考到240+的最多也就十来个。所以想考南大，可以学两年hhh。工程管理学院这个肯定是要拿出来分析的，因为这个学院有几个考研的超级热门专业，比如管科，自动化，金融还有控制工程专硕，还有几个专业考试科目调整还是很值得拿出来分析的。首先我们来看看金融，南大金融专硕全日制就是这个院了，考的内容是数三，和商学院的考试内容还是有差别的。招生人数一般都是20多人，收分受大小年影响比较大，从表格中我们也可以看得出来，双数年份要比单数年份低不少，22考研推荐390分。而且这个专业是和牛津大学了联合培养的，到时候是要去英国读一段时间的。管科的统招人数就比较少了一般都是5-6个，主要是推免人数太多。这个是管理类的管科，还有一种是工科类的管科，大家在报考的时候要注意区分。报录比受推免人数的影响比较大，如果是招5-6个报录比肯定得要超过20:1了。收分也是很高的，因为这个专业考的是数一，这就比较坑了，数一的专业考380，390太难了。自动化的学硕招生人数很少，基本都是两三个，但是报名人数也是很少的，这个专业适合喜欢冒险的人报考，一念天堂一念地狱。自动化的专硕这几年招生都是12人，很稳定，但是报录比和收分比学硕高太多了，这个在表格就可以对比出来 ，均分都要380多，性价比不高。控制工程这个专业改名字了，现在叫电子信息，大家以后报名的时候要注意。剩下的两个专业就是调整过的专业以前是叫物流工程和工业工程，现在叫物流工程管理和工业工程管理。考试内容也改变了，现在考的都是199管理类联考，20年的均分只要230，因为去年是第一年改，所以分数都比较低，21考研起码240，才对得起南大的地位。你对比图情均分都要246，这俩专业就业也挺好，我预计肯定不会低。政府管理/社会学院政府管理学院的专业也都是不要考数学的，这边给大家分析7个专业，三个政治学的专业（代码0302开头），还有四个管理类的专业。政治类的三个专业从招生人数从这几年来看没有太大的变化，统招人数都是5个人左右，主要还是看保录人数的变化。收分的话到20年都达到了顶峰，毕竟考的人太多，延续了不考数学的专业的状况，稳中有升。管理类的四个专业有两个考研的大热门专业，行政管理和社会保障。这两个专业报录比很高，主要还是受统招人数的影响，要是只招两三个随便报多少人报录比都会炸裂，所以行管和社保这两个专业如果统招人数太少直接就不推荐报考了。5-6个还是可以考虑下的。收分的话还好，像这种顶尖985不考数学的热门专业400分都不算高。社会医疗和卫生事业管理这两年的分数也涨起来了，要接近400分。还有一个是公共管理，这都是在职考的，均分基本都会215，从这里也可以看出，南大所有非全的管联考的专业均分都是215左右，说明难度还是很大的。215分在很多地方都可以上全日制的会计专硕了，更不要说是对于已经有工作的人来说了。社会学院有四个社会学的专业还有三个心理学的专业。社会学这个的专业之前还没有太在意，但是从这几年咨询的同学来看，想报考的同学还真不少。因为这些专业也不要考数学，相比较法学教育学文学等等不考数学的还是要简单很多的。所有也有不少同学会选择这种简单的专业。这边就和大家分析下南大的社会学专业，南大的社会学是国家重点学科，全国排名前三，专业实力很强。社会学的招生人数一般都是10来个人，收分的话基本都要390，报录比也是要超过10:1的，竞争还是很激烈的。人口学和人类学统招人数很少，这两年都是两三个，这两年均分还是蛮恐怖的，难度很大。社会工作专硕18年以前统招人数都有30多个，从19年开始就只有10几个了，报录比这几年都是5:1左右，均分以前得要390分，但是去年低点，毕竟缩招了，其他的数据大家自己去比较。南大的心理学专业优势不是很强。基础心理学基本都是全保录或者只招一个人，应用心理学倒还好招生人数还是可以接受的，分数也不是特别高，应用心理专业招生人数还是比较多的，这个专业好像是19年新开的专业，这个专硕分数就比较高了，20年复试线都要380，以后估计也不会低。外语学院外语专业也是南大王牌专业之一，尤其是语言文学类的专业，外国语言文学是双一流学科，英语语言文学是国家重点学科。从这个学院里也走出过很多有名的人物，像外交部的发言人华春莹还有今日资本的徐欣等等都是从南大外语学院出来的。如果能考上未来的发展肯定是很好的。英语语言文学这几年的统招人数都是10个人左右，考研竞争肯定是很大的，报录比接近20:1，复试线不是很高，收分也还行，均分都是370多，虽然分数不是很高，但是我觉得专业课的难度应该是比较大的，建议大家看看南大的专业课真题。其他的外国语言文学都是小语种的专业，招生都只有两三人，考研竞争还是按照专业的热门度来体现的，像日语德语这种就要难一点，反正小语种的专业各个学校招的人都不多，想报考的同学一定要各个方面的数据都看看好，多对比对比。具体的数据大家参考表格就行。还有三个专业是专硕，都是笔译。笔译这种专业超过8:1竞争就属于非常激烈了。南大的这个英语日语笔译肯定就是属于比较难的，笔译这类专业全国有很多学校都 有招生的，大家去可以综合起来对比，选择一个最适合自己能力的学校。而且外语应用性比较强的专业像口译笔译这种我建议是选北上的学校，机会更多平台更大，这不像是外国语言文学类的，做做研究学习学习写写论文就行。新闻/教育学院南大的新传也是很强的，在全国也能排到前十。学硕对于大部分同学而言就比较难了，这主要还是得看推免人数，而且也说不准能统招多人。要是像20年这种新闻学和传播学都招6人那还比较好，要是像19年就惨了新闻学才招两个。而且传播学的报录比这么高，虽然新闻传播的专业一般都得20:1左右，但是这是985啊，和南师的20:1肯定不是一个概念。不是特别推荐。新闻传播专硕就理想多了，可惜21考研南大不招全日制了，只招非全。这个南大也蛮奇怪的，早几年前就是只招非全，然后又招了两三年全日制。然后又不招全日制了，明年会不会招全日制我也不知道，但是如果明年招全日制就是捡漏的机会，很多人说三本逆袭985，就是这种，机会最大。因为对于有些三本的同学而言，不管是应届还是在职的，考个南大非全也能接受，而很多应届生是不愿意考非全的，所以大神肯定不会报名，因为专业课每个学校都不一样，一旦确定就不会改了。而这个招生简章得8-9月才出，即使有的大神听说了，然后改学校这是少数，那就意味着他只有四个月的时间去学，得拼别人一年的时间。而之前准备报非全的，并且有实力的，有全日制肯定报全日制的，不行也可以调剂非全，搏一搏单车变摩托。但是南大新传专硕全日制专业课有点压分，而且复试淘汰特别高。去年是录85个包含20多个推免的，然后复试有175人，一大半都被淘汰了。教育学院也是得拿出来分析下的，因为去年开始南大就开始招学科教学英语和物理了，总共是招20人，第一年招生那叫一个简单，有不少都350-360就被录取了。不过后面就不会简单了，我觉得最少得达到华东师范的分数才够。现在教育学院的专业都调整过了，像教育技术学，教育管理都不招生了。其他三个专业招的人也不多，建议是看大小年报，如果今年分数特别高，那么明年就可以冲一冲。上面只是介绍了南大的部分专业，南大的强势专业其实还有很多。其他的专业大家想了解的话可以在底部留言，我有时间会帮大家解答。如果问题比较多，也可以加石开老师微信。南大作为C9联盟高校，客观来说考研的难度还是比一般985大很多的，无论是英语水平、专业知识还是综合素质的要求上，门槛都比较高。但是如果你跨过去就是门，从此龙游大海，没跨过去就是槛，一切付之东流！而大家都知道能不能考上理想的研究生专业课决定成败！教育部在考研中逐年加大专业课的比重，专业课考试内容也更加深入和复杂。这也确保了导师选拔具备良好专业科研潜质的研究生的诉求。研究生的录取规则已经发生根本性变化：复试权重逐年加大，研招单位越来越重视考生科研潜力和专业素质的考察，导师最看重的专业课考试成绩，专业课考试成绩的高低直接决定能否被录取。总结：南大是一所非常典型的综合类985院校，在今年双一流学科建设中，南大的哲学、中国语言文学、外国语言文学、物理学、化学、天文学、大气科学、地质学、生物学、材料科学与工程、计算机科学与技术、化学工程与技术、矿业工程、环境科学与工程、图书情报与档案管理等专业均入选其中。南大作为一个实力很强的985，考研难度相当大。从它的招生可以看出，南大接受的推免生占比更多，只有专硕推免相对占比少一点；热门专业报录比极高，收分也很高，建议具有一定实力的同学报考。

化整为零，一切重新开始。刚刚度过美好的大学四年时光，曾经的学习、竞赛、组织、社团等等，大家早已轻车熟路，随便就能跟大三大四的学弟学妹侃上半天大山，传授“经验之谈”。But，新的阶段里，从“学习者”到“研究僧”，你可能还是一头雾水…论文怎么写？科研怎么做？如何评优拿国奖、参与交流出国访学走上学术巅峰？看这里：l 这里有发表多篇中文核心《情报学报》、外文SCI/SSCI的国奖大神；l 有出国联培，拿到国家公派CSC奖学金赴美学习的科研大佬；l 有学生工作突出，拥有多项实习经历的优秀学生干部；l 有就业导向、公务员备考的“未来干部”。科研、出国、学生工作、就业方向、公务员备考经验...... 你确定不来康康？？11月27日晚，19：00信息管理学院410报告厅欢迎各位的到来。嘉 宾 介 绍01【司文峰】16级情报学博士博士入学后，以一作发表CSSCI收录期刊论文6篇，署名著作两部，录用CSWIM（南京）、PACIS（日本）等会议论文3篇，曾主持南京大学研究生跨学科科研创新项目，获得国家奖学金、英才奖学金、优秀研究生等荣誉，2018-2019赴伊利诺伊香槟分校ISCHOOL（美）联培一年，目前有3篇英文论文投稿或预备投稿中。02【龚凯乐】17级情报学博士2015年考入南大信管情报学专业，并在2017年硕博连读，在2018-2019年间获国家公派留学奖学金赴美国印第安纳大学布卢明顿分校联合培养。目前，已在《Scientometrics》等SCI、SSCI期刊上发表论文4篇，在ISSI 2019上发表Poster1篇，在中文一流期刊《情报学报》上发表论文3篇，在《图书情报工作》等CSSCI期刊上发表论文4篇，担任SSCI期刊《Journal of Information Science》的审稿人。此外，还曾担任南京大学研究生委员会委员、信息管理学院研究生会主席、党员之家副主任、班长和团支部书记等职务，获南京大学优秀研究生，信息管理学院优秀研究生干部，全国情报学博士生论坛优秀论文二、三等奖，研究生国家奖学金，南京大学英才一等奖学金等奖励荣誉。03【单轸】17级图书馆学硕士单轸，江苏泰州人。2017年考入南京大学信息管理学院，成为一名图书馆学的学硕，主修课程：信息检索、信息组织、信息分析、python数据分析、网络分析研究。2017-2018年获得学业奖学金一等奖、新华报业奖学金、校级优秀学生、校级优秀共青团员。2018-2019年获得国家奖学金、学业奖学金一等奖。2020年应届毕业生。04【朱宁】17级图书情报硕士朱宁，男，中共党员，曾任南大信管研究生会负责人，曾于地平线、腾讯、字节跳动实习，秋招获阿里巴巴、字节跳动、携程等互联网公司产品经理offer。05【王祯祯】17级出版硕士担任班长，院研究生会副主席，党支部组织委员。曾获南京大学优秀研究生干部，南京大学郑钢菁英奖学金，南京大学一等学业奖学金。曾在百度、新华社、市级机关、基层街道等实习常会由衷佩服那些知道自己是谁、要做什么/怎么做、对未来规划清晰的人，而多数现实是：We are just common person。那么，你真的很需要这一场分享会。撰稿 | 学科部 陈芳图源 | 网络/受邀嘉宾排版 | 宣传部 郭潇瑾

11月19日，全国哲学社会科学工作办公室网站发布了《2020年度国家社科基金重大项目立项名单公示》，公示时间为2020年11月19日至11月25日。此次公示的名单中，共有342项拟立项课题，涉及了131个教学和研究机构。南京大学获批13项，排名全国高校第三位！与2019年立项相比，今年我校获批数增加3项。南京大学国家社科基金重大项目拟立项名单如下：国家社科基金项目是目前我国最高级别的社科研究项目，覆盖面广、影响力大，具有重要的导向性、权威性和示范作用。国家社科基金项目已形成包括重大项目、年度项目、特别委托项目、后期资助项目、西部项目、中华学术外译项目等六个类别的立项资助体系。国家社科基金的重大项目选题其基本要求是：要坚持正确政治导向，具有明确的研究目标、鲜明的问题意识、厚重的学术分量和较强的创新价值，体现有限规模和突出重点的原则，着力推出具有重要学术创新价值的标志性成果。南京大学立项教师简介王建华教授课题：中国共产党反贫困思想百年发展史研究（1921-2021）王建华，南京大学马克思主义学院党委书记，教授，博士生导师，南京大学历史学博士，复旦大学政治学理论专业博士后。研究方向：中共党史、现当代中国政治、政党理论与实践研究。赵奎英教授课题：当代艺术提出的重要美学问题研究赵奎英，曾任教于山东师范大学文学院，历任副教授、教授、博士生导师、文艺学教研室主任。现任南京大学艺术学院副院长、艺术理论学专业教授、博士生导师等。研究方向：艺术理论与美学、艺术符号学、语言诗学、生态语言文化等。吴福象教授课题：中国深度参与全球创新链治理的机制、路径与政策研究吴福象，经济学博士，南京大学商学院产业经济系主任，教授、博士生导师，国务院政府特殊津贴专家。研究方向：区域经济理论与区域规划、产业经济理论与分析方法、产品差异化与空间竞争、房地产经济与金融研究。胡广伟教授课题：大数据驱动的城乡社区服务体系精准化构建研究胡广伟，南京大学教授，信息管理科学系，博士生导师、硕士生导师。（详情可看官网）研究方向：数据资源管理、电子政务、MIS与软件工程。张海波教授课题：提升我国应急管理体系与能力现代化水平研究张海波，管理学博士，现为南京大学政府管理学院教授，博士生导师，南京大学社会风险与公共危机管理研究中心（南京大学人文社会科学首批重点研究基地）研究员、江苏省社会风险管理研究中心（江苏省首批哲学社会科学重点研究基地）研究员，CSSCI集刊《风险灾害危机研究》执行主编。研究方向：应急管理（危机管理/风险管理）、公共安全、社会治理。邓燕华教授课题：新时代乡村治理的组织体系建设问题研究邓燕华，香港中文大学博士，南京大学社会学系教授、博士生导师，兼任南京大学当代中国研究院副院长、《中国研究》（CSSCI集刊）编辑部主任等职。研究方向：政治社会学和环境社会学。吕宗力教授课题：纬书文献的综合整理与研究吕宗力，原中国社会科学院历史所研究员，美国威斯康星州麦迪逊大学博士生，香港科技大学人文学部教授，现为南京大学历史学院教授、六朝研究所学术顾问。研究方向：中国政治制度史，秦汉至魏晋南北朝政治、社会、文化史，古典文献，民间信仰。近年研究专题：谣言，谶纬，《史记》，国学，秦汉政治文化与制度。刘成教授课题：英国工党史（多卷本）刘成，历史学博士，2002年至今在南京大学工作，现为南京大学历史学院教授，博士生导师，联合国教科文组织和平学教席主持人（Holder of UNESCO Chair on Peace Studies），和平学研究所所长，英国与英联邦国家研究所所长。研究方向：英国史；和平学；世界近现代史。水涛教授课题：长江下游社会复杂化及中原化进程研究水涛，现任考古学专业教授、博士生导师。中国社会科学院古代文明研究中心客座研究员，江苏省考古学会常务理事。研究方向：中国西北地区青铜时代考古、中亚青铜时代考古、长江流域青铜时代考古。王月清教授课题：中国共产党宗教理论发展与治理创新研究王月清，现为南京大学哲学系教授、博士生导师、南京大学校报编辑部主任、党委宣传部副部长、南京大学社科处处长。研究方向：中国哲学、宗教伦理。程少轩教授课题：简帛阴阳五行类文献集成及综合研究程少轩，南京大学文学院教授，曾任复旦大学出土文献与古文字研究中心工作，历任助理研究员、副研究员。研究方向：古文字学等。金程宇教授课题：日韩所藏中国古逸文献整理与研究金程宇，现为南京大学文学院（原中文系）教授。早稻田大学日本宗教文化研究所招聘研究员、日本中国学会会员。专长领域：唐宋文献、域外汉籍等。苏新宁教授课题：面向国家战略的情报学教育与发展研究苏新宁，南京大学信息管理系首席学科带头人，情报学教授，博士生导师，现任南京大学信息技术开发研究所所长、南京大学中国社会科学研究评价中心副主任、南京大学中青年学术骨干，情报学报等多种杂志编委。研究方向：信息智能处理与检索；信息分析与科学评价；电子政务。来源 | “软科”公众号、南京大学各学院官网、全国哲学社会科学工作办公室官网整编 | 李美玉版权声明：本文部分文字及图片转载自“软科”公众号，南京大学各学院官网、全国哲学社会科学工作办公室官网，版权归原作者所有，如有涉及侵权问题，请联系我们，我们将及时修改或删除。

图书情报与档案管理类专业，毫无疑问是管理学的一个一级学科，下属还有二级学科比如图书馆学（代码120501）、情报学（代码120502）、档案学（代码120503），有志于报考此类专业的考研生、高考生可以看看哦。下面提到的大学在此类专业在不同的方向都有各自的擅长的，比如：武汉大学的图书馆学较好，中国人民大学在档案学方面更为擅长：国家重点学科（图书馆、情报与档案管理）：武汉大学国家重点学科（图书馆学）：北京大学国家重点学科（情报学）：南京大学国家重点学科（档案学）：中国人民大学而各个方向开设的院校大学还是很多，可以说很杂很多，看了会让人不知道选哪个更好，一起看看：①、图书馆学安徽大学、第四军医大学、复旦大学、黑龙江大学、吉林大学、南京理工大学、曲阜师范大学、四川大学、西安电子科技大学、郑州大学、中国科学技术信息研究所、北京大学、东北师范大学、广西民族大学、华东师范大学、解放军南京政治学院、南京农业大学、山东大学、天津工业大学、西安交通大学、湘潭大学、中国人民大学、北京师范大学、东南大学、河北大学、华南师范大学、辽宁师范大学、南京政治学院上海分院、山西大学、天津师范大学、西北大学、云南大学、中南大学、中国科学院成都文献情报中心、第二军医大学、福建师范大学、河南科技大学、华中师范大学、南京大学、南开大学、上海大学、武汉大学、西南大学、浙江大学、中山大学、中国科学院研究生院等都有开设，是不是很多院校都有。②、情报学北京航空 航天大学、 北京理工大学 、中国科学院研究生院、 中国农业大学、 中国农业科学院研究生院、北京大学 、北京师范大学 、北京协和医学院、 中国国防科技信息中心、中国航空工业总公司第六二八信息研究所、中国科学技术信息研究所、中国科学院文献情报中心、中国人民大学、 中国人民解放军军事医学科学院、中国中医科学院、河海大学、江苏大学、南京航空航天大学、南京理工大学、南京农业大学、南京大学、苏州大学 、第二军医大学、华东理工大学、华东师范大学、南京政治学院、上海大学、上海社会科学院、上海交通大学、同济大学等。③、档案学中国人民大学、南京理工大学、南京大学、苏州大学、南京政治学院上海分院、上海大学、上海交通大学 、上海师范大学、湖北大学、武汉大学、中山大学、辽宁大学、山东大学、四川大学、浙江大学等。主要值得推荐的还是上面提到的4个名校：武汉大学、北京大学、南京大学、中国人民大学。先看看教育部第四次学科评估怎么排的（可以以此报考）①、A+级：南京大学、武汉大学，虽然南京大学不如武汉大学在网上的呼声高，实力也因院系拆分元气大伤，但是经过几十年也恢复不少，依然是中国的顶尖名校，也是不错的选择。②、A-级：中国人民大学，在理工类大学称霸天下的今天，文史类民族类大学要冷一些，不过大家也不要随大流跟风报考，理性分析，根据自己的兴趣爱好报考。③、B+级：北京大学、南开大学、华中师范大学、中山大学，虽然北大是B+级，但是奈何是中国的巨头，即使北大最冷门的专业也不是好考的，所以要慎重报考。校友会最新的2019图书情报与档案管理类专业排名：理性参考，不要一听校友会就觉得不靠谱，毕竟都是参考，可以看看。来源：内容原创，截图来源第四次评估及校友会。（免责及版权声明：仅供个人研究学习，不涉及商业盈利，如有侵权请及时联系删除）

一会议宗旨继南京大学、武汉大学与华中师范大学成功举办情报学与情报工作发展论坛后，2020中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛于2020年12月5-8日在广州举行。中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛致力于发展成为中国情报学领域规模最大、层次最高的综合性学术会议，旨在加强中国情报学学界和业界的合作与交流，推动中国情报学与情报工作的发展，提升中国情报学水平。日新月异的新技术新环境给情报学和情报工作带来诸多的挑战。传统的情报学思想、理论、方法、技术与工作等都面临巨大的变革。为搭建年度性的全国情报学学术会议平台，形成学术传统，本届年会以“应对不确定的未来：情报学和情报工作的使命与挑战”为主题，继续关注情报学学科根基与发展、情报学的变革与守正、情报学教育与情报工作未来发展路径，在面对不确定的未来时，以“准确识变、科学应变、主动求变”的心态去应对，不忘初心，牢记学科使命，把握变革时的挑战与机遇，在保持学科本色的前提下不断推动情报学的发展，构建中国特色情报学学科体系、学术体系、话语体系，使情报工作在国家战略、社会治理、政府决策、科技进步、国家安全、人民幸福中发挥更大作用。本届年会举办了“院长论坛”“所长论坛”“圆桌会议”“青年学者论坛”“期刊论坛”以及“高层次人才招聘会”等，共同探讨中国情报学学科和情报事业未来发展之路。同时，本次年会秉承情报学与情报工作发展论坛优良传统，邀请相关高校和各级各类情报所的专家学者、师生代表、从业人员共同参会，围绕情报学和情报工作的挑战、机遇和使命展开讨论。二主办单位中国科学技术情报学会；中国国防科学技术信息学会；全国图书情报专业学位研究生教育指导委员会；中山大学资讯管理学院。三会议时间地点日期：2020年12月5-8日地点：广州四会议主题分主题（包含但不限于）：（1） 面向国家战略的情报学：学科体系、学术体系、话语体系等。（2） 面向重大突发公共事件的情报学与应急信息管理：情报体系；危机信息管理；智库服务；数据治理；网络舆情；大数据等。（3） 情报学理论：信息的历史、理论和哲学；情报学边界与内核；情报研究范式；情报工程；数据治理与安全情报；数据科学等。（4） 情报学方法：情报学方法体系；信息与网络科学；信息计量与评价；信息与社会计算；定性研究方法、定量研究方法、混合方法研究等。（5） 情报技术：人工智能与深度学习；大数据；数据挖掘与文本挖掘；物联网；智能技术；网络安全；语音计算；信息可视化；机器学习等。（6） 信息检索与组织：智能信息检索；语义分析与组织；信息聚合与信息融合；网络信息资源组织与知识发现；语义挖掘；知识图谱；自动问答等。（7） 信息行为与情报服务：信息行为；信息搜寻；信息隐私；人机交互；竞争情报；智库建设；用户画像；信息推荐；数字人文与服务创新等。（8） 领域特定信息学：危机信息学；健康信息学；医学信息学；生物信息学；社会信息学；社群信息学；商业信息学；农业信息学；公安信息学；军事信息学；教育信息学；公共信息学等。（9） 安全情报：国家安全情报；信息安全情报；科技安全情报；企业安全情报；产业安全情报；城市安全情报；社会安全情报；文化安全情报；军事安全情报；反恐安全情报；公安安全情报等。（10） 情报工作与情报事业发展：情报工作制度创新、体制创新、流程创新、方法创新；科技情报工作；企业情报工作；情报工作的军民融合；情报事业发展战略；新型智库建设等。（11） 情报工作实践案例：情报工作实践中取得良好效果的实践案例、遇到的疑难案例和解决办法等。五会议现场会议伊始开幕式我校苏新宁教授发表讲话部分参会人员合照撰稿｜联络部 张赟图源｜信管热心网友排版｜宣传部 刘洋婷

王腾飞，2015级情报学学术型硕士毕业生。同时收获美团技术offer、阿里算法工程师offer，目前留任阿里。人物简介本周，小编采访了技术女神学姐王腾飞，学姐在百忙之中抽出时间进行了详细的回答。下面，让我们把话筒交给学姐，揭秘阿里技术offer的修炼术！Q&A学姐在大学期间做过哪些对学术发展和职业发展有益的事？我本科期间自己额外选修了数学系和计算机系的几门课，比如数学分析、数据结构、数据挖掘等等，这几门课不仅扩充了我的知识面、加深了我对计算机算法的理解，也为我将来走上技术道路奠定了基础。由于我们专业更加侧重计算机的理论研究，所以我也建议有技术志向的学弟学妹去选修计算机和软件学院的课程。此外，注重提高自己的自学能力，多看机器学习和算法相关的书籍、视频和博客，通过梳理和总结逐渐搭建起完整的知识框架。最后，主动去参加一些高含金量的数学建模大赛、大数据竞赛和算法大赛，在实战中把理论知识转化成实际的解决问题的能力。学姐觉得自己能够脱颖而出，进入阿里的优势有哪些？1、丰富的实习经历算是我的加分项。通过在网易和美团的数据分析师岗位实习，以及在eBay的数据挖掘实习经历，我对实际工作过程中数据挖掘的流程和方法有了更清晰和透彻的了解，从而有助于我在技术面试中的发挥。2、我跟刘伙玉师兄一起参加了阿里的天池大数据竞赛，并且进入了前50名（一共有大概2000多支团队），这也在一定程度上为我积累了优势吧。学姐在进入阿里之前做了哪些准备呢？在求职的过程中有什么心得和体会吗？1、其实我拿到阿里offer也并非一帆风顺的，我曾经在研二春招的时候投过阿里技术实习，但是没有通过，我抓住机会主动询问了面试官自己的不足之处，并且回去恶补了这方面的知识，完善了自己的知识体系，因此今年校招发挥的就比较好。2、与产品岗和运营岗不同，技术岗的考官更看重面试者对算法的深入理解和编程能力而非协作沟通等软实力，所以很多面试问题都是可以猜出来的（网上也有不少面经可以参考），每次面试之前我会整理基本的算法分类、特点、优缺点和算法之间的比较等等，对知识点进行系统地回顾。随着面试经验增多，我也发现技术面试的问题确实存在很多相似之处，比如调参问题、算法的改进问题等等。3、最后，也想提醒学弟学妹抓住内推的机会，向已经就职的师兄师姐咨询请教，从而进行针对性的准备。学姐对于在研究生期间的规划有什么建议吗？1、我觉得有一个明确的目标是最重要的，无论是读博深造还是就业，都至少要明确一个宏观的方向。此外，如果是就业的话，最好确定所在的行业，以便提前了解行业动态、做好求职准备。就我本人而言，从本科的时候就坚定走技术的道路了，所以知识体系的搭建和实习岗位的选择都是与数据挖掘相关的。2、我建议明确选择就业的学弟学妹协调好学术和实习的时间。在时间和精力允许的情况下尽量研一的时候就可以把课程修完，同时，如果有论文发表的要求最好能在实习之前也把论文发表了，避免同时耽误学业和实习。学姐还有什么想对正在准备实习找工作的学弟学妹说吗？1、第一份实习可以不要纠结于大厂。大公司和初创型公司其实各有利弊。大公司能够为简历加分，但是如果进不到好的部门，可能只是去打杂、浪费时间。到初创型公司实习可能要做的事很多，这时候就考验和锻炼综合能力了。学弟学妹们在选择实习公司的时候最好权衡利弊，不要仅根据招聘要求判断，面试的过程中也可以询问Leader入职后具体的工作内容。2、保持平稳心态很重要。不能心气太高、孤注一掷，也切勿心态浮躁、海投海面。选择最适合当下的自己的工作，一切只是刚刚开始，第一步其实决定不了未来。此外，在求职过程中难免遇到挫折，不要气馁和轻易放弃，可以多和同学分享招聘信息，彼此之间相互鼓励、打气，求职路上不孤单。3、还有一点算是我的经验教训吧，因为秋招的时候我正在eBay实习，所以没有花精力备战秋招，也错过了很多机会。考虑到春招补录人数有限，所以希望学弟学妹们能专心秋招、不要松懈、不要放过任何一个机会。小编后记：从学姐的回答中可以发现，“明确目标”与“厚积薄发”正是学姐阿里技术offer的修炼术！常言道：“对于一只盲目的船来说，所有方向的风都是逆风。”且无目标的努力，恰如在黑暗中远征。所以希望同学们尽早明确自己的喜好和想要从事的行业。更重要的是，“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海”。愿大家也能针对目标积极准备、锲而不舍，stay foolish、stay hungry，在专注中厚积薄发。撰稿 | 学科部 Marie排版 | 宣传部 孙严图源 | 网络信自己，管天下欢迎关注“南大信管研会”微信公众号微信公众号ID ： njuxgyjsh

人物名片郑姝雅 2017级情报学硕士 就职于腾讯科技（深圳）有限公司Q学姐您好，请问您可以简单介绍一下您现在的岗位以及工作职能吗？目前我在腾讯广告做数据分析的工作。数据分析的岗位在腾讯是属于T族，大部分的工作就是进行特征工程，建模等，也会承担一些分析的工作。我的主要工作就是基于广告大数据，包括用户行为，用户画像，商品信息等，挖掘其中的隐含信息，比如通过用户行为挖掘用户兴趣，通过用户和商品广告的交互实现商品推荐等。Q请问学姐是什么时候开始为就业做准备的？分别从哪几方面做的准备呢？大概是研二3月份准备找暑期实习，就算是正式开始准备。准备工作主要分为三个方面：技能的巩固因为我找的都是数据分析的岗位，大部分公司考核的主要就是编程能力、建模能力和分析能力三项。编程的话就是刷leetcode的题，大部分面试的编程题都是来自这里。建模能力主要是对一些机器学习的算法进行巩固学习，对于数据分析的岗位，算法要求不是特别深，但也要清楚各个算法的优缺点，使用的场景等，这部分我是看的百面机器学习这本书，都是一些常见的算法方向的面试题。分析能力的话需要对一些指标了解，以及一些概率的知识，这部分一方面就是找面试题以及人人都是产品经理这个公众号上一些业务分析的实例，另一方面就是复习一些专业的知识，比如假设检验，AA Test，AB Test等。关于这些我主要是在三四月找暑期实习的时候看的。科研经历和实践经验的积累除了基本技能的具备，一定的实践也是需要的，这也是我找暑期实习的原因。有一些公司的岗位在筛选简历的时候还会非常看重科研经历，这一部分是我比较欠缺的，也是我的简历被某公司淘汰的原因。个人经历总结简历是很重要的，首先它决定了你有没有机会参与这家公司的选拔，另外简历上的内容也会给面试官一个初印象，初试包括后面的面试，可能都会围绕简历上的内容进行提问。Q是什么因素促使您投身到互联网行业？其实本科毕业的时候，我非常不愿意做互联网民工，才选择了考研。而最终还是走向了互联网，一方面是确实别的行业和我当前的技能点不是很适配，另一方面是经过互联网公司的实习，感受到互联网公司的氛围很自由的，而且没有特别强的上下级意识，再加上互联网公司给校招生的薪水确实高于其他行业。Q学姐您当时选择到腾讯入职，而不是其它互联网公司，有权衡考虑过哪些因素吗？入职后的工作内容、工作强度、公司环境等是否和你符合您的预期呢？工作强度和技能的增长空间应该是我考虑的主要因素。腾讯的工作强度相对其他几个大厂稍微好一点，除了个别部门基本保证双休；同时作为一个大厂，有很多技术大咖，能学习到的也很多。目前团队的工作内容可能略微不符合预期，算法和分析可发挥的空间较小，不过团队很多大佬很愿意和我们交流一些知识和经验，工作之余，可以在公司健身房，理疗室放松，周末都是双休，能够保证有个人生活。Q学姐在您看来，您面试过的互联网公司比较看重应聘者哪些方面的能力或素质呢？对于学弟、学妹来说，现阶段我们可以做哪些方面的准备呢？主要还是个人能力。一方面是岗位相应的能力，技术岗就是对应的技术能力，另一方面是其它的一些软实力，比如表达能力，沟通能力，产品思维，业务的理解能力等。对于技术岗，更看重的肯定还是算法能力或者工程能力，产品岗我的了解不多。其次，对于技术岗，顶会论文，国际比赛金奖，这些肯定是加分项。对于21届的学生，应该秋招已经进行到差不多了，你们这时候去增加实习经历或者是刷题肯定是比较花精力，性价比不高的。这时候增强面试能力，增加面试经验是最快速的方法，有精力时间可以刷刷面试题。对于22届的学生，时间还很充裕。如果你的目标是大厂的算法，那论文肯定是必不可少的，一定是含金量高的论文。如果你的目标是普通算法岗或者开发，技术方向的分析，可以多刷些编程题，kaggle等网站找个小项目练习，开发的要多准备编程的知识，以及工程的知识。如果当前的知识储备比较丰富了，可以找个实习，可以增加实践经验，有很多工程的问题平时可能不会接触可以学习到，也可以对互联网的业务有了解。Q对于情报学专业同学来说，投身互联网行业有什么专业优势吗？专业优势不大。因为相比计算机专业，我们的技术能力肯定是弱很多的。但有一点，是我们专业因为是管理学学位，大家之前的专业背景很多可能是文科或者管理学，我们对业务的理解相对纯技术的专业会更好一些，同时我们的思维可能更宽更活一些，相对于纯文科，我们也会有数据处理，数据分析，或者系统建设的经验，懂得技术，去互联网公司，无论是产品类或技术类的肯定都是有优势的。Q学姐您在秋招时，是如何安排您的时间以及准备面试的呢？可以向学弟学妹传递一下您面试时的经验吗？秋招的时候，我没有参加特别多的面试，只专注于互联网公司，且是数据分析岗位，而且当时只投了深圳和广州的公司，其实是范围已经很窄了。所以每次面试前基本会有几天时间可以准备，主要就是熟悉一下自己简历上提到的点，然后看看该公司的面经，针对性的对面经提到的相关内容准备一下。我面试有两点经验可以分享给大家:第一就是在面试之前，自己写一次自我介绍或者说一次自我介绍，每场面试开始肯定都是自我介绍，面试官不一定会很仔细的听，但你要流畅的表达，并且面试官可能会被你自我介绍的某个点吸引，你们就可以展开交流。第二，就是一定要自信的表达，不管面试官的问题你能不能回答全，你要自信的把你知道的说清楚。Q学姐能否给学弟学妹们分享一下在工作中您觉得对您帮助最大的一句话？在工作中，不懂就问，对于校招新人，你要做的就是快速地学习，快速地适应。END采访 | 联络部 张赟 撰稿 | 郑姝雅排版 | 宣传部 杨梓钒

本期信就管业如约而至本周我们采访了2015级的一位帅气的学长↓↓↓REC戚尔鹏戚尔鹏，江苏盱眙人，2015级情报学学术型硕士。研究方向：定量信息分析、数据挖掘。发表了2篇SCI期刊论文、2篇文科一流期刊论文、1篇管理科学A级期刊论文和2篇CSSCI核心期刊论文。目前签约eBay软件工程师。学长非常认真地对待了这次采访，给了各位学弟学妹们的建议也是干货满满，囊括了学术、就业、生活的方方面面，那么接下来我们就把话筒交给戚尔鹏学长吧！Q&A问学长请讲讲你和导师叶鹰老师之间的奇妙“师生缘“吧我之所以选择叶鹰老师作为导师当然是被叶老师的知识折服，叶老师文理兼修，在化学、情报学、哲学、物理学、经济学甚至中医等领域均有研究，知识结构很完善。知识体系的完整性对一个人的发展很有帮助，而且我在本科的时候就跟着叶老师做毕业论文，在上研究生之前的那个暑假，我在叶老师的指导下撰写了我的第一篇学术论文，并很快被《大学图书馆学报》录用了。（注：基础学科论文的基金资助引用优势研究. 大学图书馆学报, 2015, 33(6):11-16.）现在回想起来，第一篇论文的撰写对我影响巨大，从选题到数据采集再到初稿撰写最后到修改定稿，全程都在叶老师的严谨规范下进行，我也从那时候才真正掌握研究要领。考上研究生之后，就很自然地选择了叶老师。问学长请讲讲你发表的两篇SCI论文吧第一篇SCI论文（注： Statistical characteristics of breakthrough discoveries in science using the metaphor of black and white swans. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, 487: 40-46.）提出了一个全新的概念——“天鹅” 文献。之前大家都应该听说过一种特殊的引文现象，那就是van Rann提出的“睡美人”。睡美人文献是指那些刚发表前几年没有受到关注，被引次数很少，但是在一段时间后它的被引量突然激增的文献。与单一的引文曲线研究不同，我们提出的“天鹅”文献要结合科学发展史对照看待。一般来说，人类的知识发展和科学进步呈现显著的螺旋式上升。“天鹅”文献是指科学史上质性判断属于高品质的论文，这些高品质论文中，有的论文发表后引用高涨并导致原有高引论文引用下降，这种高品质论文就是科学突破，我们称为“黑天鹅”，而把原有的高品质论文称为“白天鹅”。“黑天鹅”文献具有重要科学意义，他的出现改变了人们对于“白天鹅”文献所指向的问题的认知，就像人们一直以为天鹅都是白色的，但是其实也有天鹅是黑色的。第二篇SCI论文（注： Characterizing core-periphery structure of complex network by h-core and fingerprint curve. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 492: 1206-1215.）研究的是复杂网络。信息网络是由信息节点和边构成的，信息网络可能包含众多的节点和复杂的联系，让人抓不住重点。这时候，我们就可以采用核心-边缘分析法，用少量的节点和边来代表整个网络，而不丧失网络的基本结构和功能。在这篇文章中，我们用h-core算法提取网络的核心结构，用玫瑰曲线和螺旋曲线根据网络h指数、网络直径、点度分布幂指数、网络密度和平均聚集系数这5个参量刻画网络的边缘结构。玫瑰曲线包含三角函数、螺旋曲线包含自然对数，我们运用傅立叶分析建立了两种曲线的关联，傅立叶分析或许可以为未来复杂网络的研究提供一种可行方法。问学长对于学弟学妹的学术发展上有什么建议吗？对学术上的建议就是说，刚读研究生的时候大家对于这个学科可能没有很高层次的理解，或者站得高度是很低的，你根本看不清这个学科的全貌。所以这时候不要急着定方向，一定要大量地看文献，中文的高质量的核心期刊以及外文的顶刊，一定要把握前沿的研究状况。对这个学科有一个大致了解之后，再选择一个自己相对感兴趣的。就文章阅读量而言，中文论文阅读较快，四五百篇足够；英文看得慢的话，就两百篇这样吧。硕士三年，时间其实过得很快，研一要上课，研二中期答辩检查你的学术成果，要利用一切可以利用的时间。同时，也要特别强调的是，要对得起自己所花的时间，不要为了发文章而发文章，尽量多一些创新性。如果想早一点踏入学术的大门，就要多和你的导师沟通，把自己的问题拿出来和导师讨论。要主动地去找导师，不能让导师来找你。问学长你平时是如何进行时间规划的？我以前起得比较晚，我比较喜欢在晚上做事情。我知道这样不好，现在已经在慢慢改正了，希望大家早睡早起，不要熬夜。我并没有规定自己平时一定要学习多长时间，学得高兴学一天也行；学得不开心了，不学也可以。一定要在自己最舒服的时候去学习，这样效率会更高；要是你感觉不想学效率很低却逼着自己学，那你就是在浪费时间。问学长你之后的职业发展方向是什么？目前，我已经签约eBay，聘任书上写的是按软件工程师职位，但进去做的事情类似于数据科学家或者算法工程师，主要就是做数据做算法。这个职位对数学要求很高，我做的学术研究也都是很偏数学化的。我就抓住数学这一条主线，既服务于我的学术研究，又服务于我未来工作的规划，一举两得嘛。问学长对于学弟学妹职业规划上有什么建议？大部分同学开始读研究生时都会对未来有一个明确的规划，是继续读博深造还是直接求职就业，大家心里都会有一个大概的想法。尽管有少部分的人会中途变掉，但我相信大部分的人是不会变的。所以读研究生以后，想要工作的同学就可以和你即将毕业的或者已经毕业的学长学姐多沟通一下，了解一下你想从事的这个行业的行情，有哪些著名的企业以及各自的强项。通过它们招聘的信息，了解到它们需要员工具备哪些技能素质，如果你已经具备，则继续强化，如果你不具备，就要抓紧时间去学。在恰当的时间找一个靠谱的实习，在真实的环境中去适应一下。因为无论是做研究还是学技术，带着问题学是最快的，所以说在实际的环境中磨练一下对自己很有帮助。真正秋招的时候，我的想法是广撒简历、多面试，磨练面试的技巧。这样你在面试那些你比较青睐的大公司的时候就会游刃有余。我自己是研二下学期开始在外面实习的，并且提前和导师沟通好了。叶老师是一个开明的人，他尊重我的职业追求，让我放手闯荡了。问学长在日常生活过程中有什么建议吗？重要的事情要说四遍！！！一定要锻炼，锻炼，锻炼，锻炼！一定要少吃外卖，少吃外卖，少吃外卖，少吃外卖！锻炼的话就根据自己平时的兴趣，比如说我就是和其他同学一起打打羽毛球踢踢足球，经常去健身房举举铁，然后跑跑步之类的。外卖就是尽量少吃，从我开始实习到结束实习，我吃了将近一年的外卖，就感觉很不舒服很不舒服。一定要少吃外卖多锻炼！问最后学长有什么书想推荐给大家吗？我个人比较喜欢古龙的武侠小说。金庸的小说太系统了，条条框框太多，故事情节都要在一套规范里面，我就不是非常喜欢。那种比较随意的小说对我吸引力很大，古龙就写得很写意，很合我胃口。此外，凤歌的《昆仑》、《沧海》和《灵飞经》，还有《诛仙》，也都不错。至于学术方面的书，就是各类期刊，中文的比如说《中国图书馆学报》、《情报学报》、《大学图书馆学报》，还有《图书情报工作》现在也不错，外文的就是Scientometircs, Journal of The American Society for Information Science and Technology，MIS Quarterly等，其他学科的话看看那些顶刊就可以了。最后，倾情推荐叶老师的一本书：Scientific Metrics: Towards Analytical and Quantitative Sciences。我前面说过，叶老师文理兼修，这本书就涵盖了他在物理学、经济学和科学计量学这三个领域长年累月的思考。这本书是英文版，看英文才有感觉。这本书是17年刚出版的。撰稿 | 学科部 朱哲慧排版 | 宣传部 孙严图源 | 网络信自己，管天下欢迎关注“南大信管研会”微信公众号微信公众号ID ： njuxgyjsh

图书情报专业在许多同学的眼里或多或少带了点神秘的“玄学”色彩：这个专业出来是做什么的？是像 FBI 一样搜集情报的？还是去各大图书馆做图书管理员？这个专业毕业以后有哪些就业方向？非也非也！接下来，小编将从专业概况、就业前景与方向、适合报考人群、分数线趋势、院校推荐、复习建议等方面，为大家详细解析这个被来详细解读这个被大家不小心忽视了的神秘专业，一起往下看！01专业概况学科门类：12 管理学一级学科：1255 图书情报专业代码：125500为适应新形势图书情报事业发展对图书情报专门人才的迫切需求，完善图书情报人才培养体系，创新图书情报人才培养模式，提高图书情报人才培养质量，特设置图书情报硕士专业学位。英文名称为“Master of Library and Information Studies”，简称MLIS。1 培养目标培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，掌握扎实的图书情报专业知识和技能，具有较高的外语水平和较强的跨文化交际能力；具有综合运用管理、经济、法律、计算机等知识解决图书情报工作实际问题能力，适应社会信息化和国民经济建设需要的高层次、应用型、复合型图书情报专门人才。2 课程设置必修课图书情报管理基础理论、信息资源管理、信息检索理论与实践、图书情报研究方法与学术规范、信息分析、数字图书馆技术等；专业选修课文献资源和数据库评价与选择、信息组织与加工、知识挖掘技术、数据库开发基本技术、专题信息导航与资源建设等3 就业前景该专业毕业生主要求职方向为：各级各类图书馆；党政机关、企事业单位的图书资料部门、信息管理部门；电子政务、电子商务管理部门；网络系统管理机构；信息咨询服务机构，计算机软件企业研发或服务部门；国家各级信息化与信息产业行政主管部门；……总体而言，图书情报学的就业面相对较广，毕业生们完全可以依靠本专业所学到的信息搜集、信息管理、信息开发、竞争情报、信息咨询与服务等知识在信息管理、数据分析、文献计量等不少领域找到满意的工作。毕业生无需将目光局限于图书馆、图书资料部门以及体制内的岗位，也可以尝试互联网、金融、地产等与数据、咨询、图书出版相关的行业。02报考优势1 不用考高数和政治不像大多数专业动辄就要复习四门科目（ 2 门专业课+ 2 门公共课），图书情报专业作为管理类联考大家庭的一员，只需要只需要考两门：199管理类综合联考+英语二，复习起来更加方便（多少英语一的考生投来羡慕嫉妒恨的目光！）2 跨考生多，学科交叉性强历年报名考生中，本科专业为图书情报相关专业的考生较少，大多数皆为跨考考生（除极个别学校限制考生本科背景外，大多数院校都对本科专业没有限制，考生在查阅相关院校信息后可以放心报考）；且图书情报专业专业本身就融合了多门学科的知识背景，学科交叉性强，故十分欢迎跨考生报考；3 国家线低，报录比低，考试难度相对较小相比于同为管理类联考的跨考大热门会计专硕动辄 10：1 以上的报录比，图书情报的报录比就显得十分友好了，一般来说总体比例大致处在 6：1 左右；如果对图书情报管理专业感兴趣，以后想要进入图书资料、数据、咨询等相关行业工作的考生，或是想要通过考研提升自己的学位，提升自己的就业竞争力的同学，不妨考虑这个文科专业；毕竟这个专业报考优势众多，又不像金融、计算机等专业那么热门，考研成功率相对较大。分数线趋势由于图书情报专硕属于管理类联考专业之一，因此其分数线即参照管理类联考统一分数线。但值得注意的是，报考34 所自主划线院校的考生，需要多加关注目标院校历年的自划线分数，并以此为目标进行复习备考，因为许多名校的分数线往往在 220 分以上。03院校推荐招收图书情报专硕的院校目前共有50 所（ 21 届新增苏州大学、福州大学），其中不乏各地区 985、211 名校；第一梯队武汉大学、中国人民大学、南京大学等这三所大学不仅是985、211，更是图书情报学科的强势院校，在教育部全国第四轮高校学科评估中，武大与南大共获 A+，人大位列第三获得 A- 的好成绩；如果能考上这三所中的任意一所，绝对能获得不错的就业前景；第二梯队复旦大学、华东师范大学、南开大学、中山大学等这一类梯队的院校同样皆为 985、211，本身实力不俗，且地处上海、天津等一线城市，区位优势明显，如果可以考上任意一所，也是绝对不用担心实习、就业问题了；第三梯队上海大学、东北师范大学、云南大学、辽宁大学、安徽大学、河海大学、南昌大学等以上列出的 7 所皆为 211 院校且报考的性价比极高，一般如果考到 220 分左右录取概率极大；还有许许多多优秀的学校 在此不一一列举 考生们应根据自身的实际情况与需求合理选择报考院校。04专业课复习建议&参考用书1 考试科目图书情报专硕与会计硕士（MPAcc）、图书情报硕士、工商管理硕士(MBA)、公共管理硕士(MPA)、旅游管理硕士、工程管理硕士和审计硕士都属于管理类联考专业。因此，初试考试科目各个招生院校皆相同，为“管理类联考综合能力”与“英语二”，总分为 300 分。其中，管理类联考综合能力主要考试内容为：数学、逻辑推理、写作（论证有效性分析、论说文）三大部分，满分为200 分。其中的分值分布为：① 数学（ 25 道选择题，每题 3 分）共 75 分；② 逻辑（ 30 道选择题，每题 2 分）共 60 分；③ 写作（论证有效性分析 1 题 30 分+论说文 1 题 35 分）共 65 分。复试考察政治、英语口语及专业课能力，具体内容每个学校各不相同，考生应自行及时查看报考院校相关信息。2 参考用书（初试）管理类联考参考书目数学部分《MBA.MPAcc联考同步复习指导系列：数学分册》袁进等机械工业出版社《MBA.MPA.MPAcc 联考综合能力 数学高分指南》陈剑主编北航出版社《管理类专业学位联考数学高分一本通》朱杰上海交通出版社《MBA.MPA.MPAcc联考数学历年真题名家详解》陈剑主编北航出版社逻辑部分《逻辑精点》赵鑫全等编机械工业出版社《逻辑分册》孙勇等编机械工业出版社《海滨逻辑：考点精讲》胡海滨机械工业出版社写作部分《MBA MPA MPAcc写作分册》赵鑫全著机械工业出版社《MBA.MPA.MPAcc联考综合能力写作高分指南》陈君华编北航出版社（复试）图书情报专业课参考书目《信息管理学基础》马费成，宋恩梅，武汉大学出版社《信息检索》黄如花 武汉大学出版社《档案学概论》冯惠玲 中国人民大学出版社《图书馆学基础》吴慰慈 高等教育出版社《信息资源建设》肖希明 武汉大学出版社由于各个院校都有自己的具体研究方向，故所需要的复试参考书目也各不相同。在此，小编仅列出一些使用率较高的书籍供大家参考，具体要求还需考生们根据目标院校的要求自行斟酌选择。3 复习建议 初试管理类联考一直被广大考生吐槽水深、人多、难考，题又多又难根本做不完，那么如何能够掌握解题思路和技巧，并针对性地提高做题效率从而提升分数呢？根据每个不同的复习阶段对症下药是关键。3 ~ 6 月（打好基础阶段）数学紧抓陈剑的《数学高分指南》，书中有基础篇和强化提高篇；强化篇中有部分题目难度较大，考生应根据自己的水平合理选择，循序渐进，如果觉得难的不要过分执著于此，可以暂且跳过；做得快的同学可以反复多刷几遍加深理解，做的慢的同学也不要着急，做题的质量更重要，尤其是在打基础的阶段，切记不能在还有知识点没弄懂的情况下就开始二刷三刷；逻辑每个老师都会有自己的一套风格和体系，建议在初期选定后就主要跟着这位老师；目前比较热门的选择有老吕的《老吕逻辑要点精编》、赵鑫全的《逻辑精点》和王诚的《逻辑高分指南》等；写作目前热门的选择有陈军华的《写作高分指南》和老吕的《写作要点精编》等，可以比对着不同书籍各取所需，书后都附赠精讲视频，可以搭配着书一起看；请点击输入图片7 ~ 8 月（黄金备考阶段）数学夯实基础之后，我们便可以开始加大刷题量；首先，我们可以继续二刷三刷《数学高分指南》，并再一次尝试之前未能解答出的强化难题；等到完全掌握《高分指南》后，我们可以刷一刷《数学顿悟精炼》，但切记应边做便整理错题，及时归纳总结；逻辑可以做杨武金的《逻辑顿悟精练》，与《逻辑高分指南》的章节一一对应，有利于回顾；写作写作最关键的就是多积累素材、多写、多练。觉得缺素材的同学可以关注一些素材宝典类的书籍。在暑假期间，我们要开始有意识地加大写作练习量了，比如可以根据自己地节奏定期练一套写作真题（确保是自己独立完成），然后再看王诚的《写作历年真题全解》中的对应章节；当然，市面上还有许多不同版本的真题讲解，同学们可以多方对比，吸取精华；9 ~ 12 月（全力冲刺阶段）在这个阶段，是时候拿出珍贵的历年真题卷开始一整套一整套地疯狂刷刷刷了。但注意，在刷题过程中，每一遍我们都有不同的侧重点。第一遍刷题时，一定要模拟考场环境，坚持独立完成试卷，不要浪费宝贵的第一次。比做题更重要的是整理错题并试着总结归纳自己的薄弱环节，以待第二遍时重点留心。到了第二第三第四遍重刷真题时，我们就应以提高速度、提高答题质量为终极目标。对于一些做了好几遍还是有错的题目，我们更应十二万分地重视，并重点反思仍然没有全部做对的根本原因，赶紧查漏补缺。需注意的是，无论是第几遍刷题，都一定要严格控制好答题时间，可以设一个闹钟，或是放一个手表在桌上时刻提醒自己。只有在平时练习时便以上考场的形式要求自己，我们才有可能在真正上考场的时候按时、高质量地完成全卷。最后，同学们也可以根据自己的实际情况与复习进度，再买一些全真模拟试题再练练手，培养培养手感。 专业课复试每个院校的复试考察内容与方法各有不同，一般为笔试+面试的形式，也有纯面试不笔试的学校，考生可以在初试结束后及时关注相关院校的复试信息，早做准备。但需要注意的是，初试没有考察到的政治在复试的时候就会出现啦！考生们记得在初试结束后及时复习。总结一下，复试的内容大致为：笔试（专业课笔试+政治笔试）；面试（专业课内容提问/老师对考生个人履历的提问/英语口语面试）。其中，英语口试内容一般为朗读一段文献并翻译/听一段内容并复述等。因此小编再次强调，考生们应根据目标院校的参考书目在初试后尽早复习，同时英语和政治也不要落下哦！好了，以上就是本期图书情报专业的大揭秘了，看完本文后，同学们有没有对这个之前从没注意过的专业燃起了浓厚的兴趣呢？如果有的话，那就赶紧行动起来，抓紧备考，早定梦校，成功上岸就在不远的将来！本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！