南昌计算机专业考研

计算机专业是近些年来的一个考研热门专业，竞争相对比较激烈，一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级，另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业，比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面，其一是计算机专业的本科生基数大，目前计算机专业（计算机科学与技术）是在读本科人数最多的专业之一，这就导致考研的人数相应增加；其二是研究生培养能力有限，随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升，一部分高校被剥夺了研究生的培养资格；其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说，如果想顺利走进研究生课堂，首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校，如果时间相对比较宽松，比如在大二开始准备，那么可以定一个稍微高一点的目标学校（翘翘脚能够得上），但是如果时间相对比较紧张，就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看，计算机专业考研不仅初试难度较大，复试的难度也比较高，一部分高校不仅会进行多个科目的笔试，同时还会安排上机考核，这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外，一部分重点高校在复试过程中，会随机考察一门专业课，这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后，不论计算机专业考研有多难，只要有充分的准备和理性的报考，走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多，但是不少考生会由于种种原因而放弃考试，所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

近些年来，计算机专业的考研人数持续攀升，由于高校的研究生教育资源相对有限，所以考研的竞争也比较激烈。纵观近些年的考研情况，不仅仅是计算机专业比较热，其他不少专业的考研竞争也比较激烈。从人才供给的整体情况来看，导致考研热度持续攀升的原因主要有以下几点：第一：产业结构升级是重要原因。当前我国正处在产业结构升级的过程中，产业结构升级必然会带来人才结构升级，各行业对于中高端人才的需求量普通有所提升，这是考研热的一个重要原因。IT行业当前正处在产业互联网发展的初期，大数据、物联网、人工智能等一众技术需要落地到传统行业，这个过程需要大量掌握新技术的中高端人才，所以计算机考研热有行业发展的必然性。第二：就业竞争压力大。当前对于大部分本科生来说，要想找到一份满意的工作并不容易，这也会促使大量的本科生通过读研来提升职场竞争力。以软件开发岗位为例，大部分本科毕业生会从事应用级程序员岗位，应用级程序员岗位工作压力大、学习压力大、上升空间有限且职业生命周期偏短。相对来说，研发级程序员岗位不仅薪资待遇比较高，同时也会有一个更广阔的发展空间，而读研是走向研发级岗位的重要途径之一。第三：职场人参与考研增多。不少职场人在工作一段时间之后，为了突破发展瓶颈往往也会选择读研。以IT行业为例，不少程序员在工作几年之后为了突破知识结构带来的发展瓶颈，通常会选择回学校读研。另外，随着经济条件的改善，不少本科生在毕业之后更愿意进一步丰富自己的知识结构，所以读研也成了一个比较常见的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

互联网发展的如此迅速，计算机专业成为了热门。对于计算机来说，考研的名额要远远超过其它专业，因此择校也是至关重要的。选择大于努力，选对了学校对于后期的复习备考会稍微轻松一些。北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学，这4所院校的计算机专业在学科整体水平得分为A+，不管是在学院研究还是专业发展前景方面，综合实力是很强的，当然这些学校也是神仙打架。北京航空航天大学、北京邮电大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学这6所高校的计算机专业在学科整体水平得分为A，在历年的考研院校选择中，这几所也是相当热火的。大多数考生还是求稳的，学姐认为以下几所值得参考：清华大学相信我不用说，同学们也知道，全国计算机最强的大学，计算机学科评估A+，软件工程学科评估A。基础好的同学可以冲刺一下，前提是有一定专业基础，平时成绩较优异，报考决心较大。欲戴皇冠，必承其重，如果还是缺乏一点信心，可以选择报班复习，像知名度口碑较好的启航考研，一对一辅导，签订协议，未录取全额退款。北京邮电大学北邮计算机专业是一流学科，就业前景也是极好的，尤其是在互联网领域。学习氛围浓厚，学科设置相对单一。近些年报这个学校的人数呈上升趋势，如果有意向冲刺这个学校，要好好准备了。天津大学实力大于名声，对于不想去北京但还想在华北一带呆着的人来说，天大计算机甚至可以算首要选项的候选了。天大计算机属于性价比中等，相对于高考会简单挺多，当然还是有些难度的。但对天津学校情有独钟的人来说，报天大计算机属于性价比比较高的，从就业优势就可以看出来。中国科学院大学想报考中科院计算机的考生来说，毋容置疑是考863计算机学科综合考试的，其中包含数据结构、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理四门课，也是我们常说的四大门。考生每年大约三四百人，如果没有意外，每年进入复试的人数大约是八十人左右，最后录取人数大约五十人左右。整体来说有点难度，但难度不大。最后：希望学姐的分享可以帮助到有需要的小可爱，只为一次考上研，加油！

首先，对于计算机专业的大三学生来说，不论是考研还是准备就业，在时间上都是允许的，从当前IT互联网行业的发展趋势来看，未来高端应用型人才的需求量会逐步增加，所以当前考研是不错的选择。如果自身的学习能力比较强，同时数学和外语的基础比较好，那么选择考研会有更大的把握，也可以冲击一下重点高校（科研院所），从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业形势还是比较不错的，不少毕业生也有较大的选择空间。考研在目标学校的选择上一定要重视学科实力，学科实力比较强的高校往往有更好的就业体验，也更容易做出创新成果。在考研复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校，然后在复习到中后期，再确定一个最终的目标学校。计算机考研的方向比较多，在具体方向的选择上要考虑到自身的能力特点和行业发展趋势，另外还需要考虑到目标学校的特点，尽量选择目标学校的传统优势方向，这些优势方向往往会有更多的教育资源，科研环境也会更好一些。从当前的行业发展趋势来看，可以重点考虑一下大数据和人工智能相关方向。在专硕和学硕的选择上，如果没有继续读博的想法，可以重点考虑一下专硕，一方面专硕的人才培养规模会逐渐加大，另一方面专硕比较重视学生行业知识的培养，这会促进专硕在行业领域的创新。在产业互联网时代，基于大数据、云计算、人工智能等技术来实现行业创新是一个大的发展趋势。最后，如果决定考研，应该为自己营造一个较好的复习环境，同时要重视与专业老师的交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先可以明确的说：不是！ 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性，说白了也就是思维和代码能力，简称技术。别的专业，例如经济类专业(这里完全没有别的意思，只是举例)，你想向别人证明你有实力，有能力胜任某项岗位，怎么证明？通常情况下只能拿学历说话，因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学，少数有优秀项目经验的大佬除外)，你想让我知道你厉害，ok，学历先让我看看。再比如某些研究类的专业，你想证明你厉害，拿什么证明？依然是学历，外加论文。但是计算机专业不一样，他是一个及其看重实践的专业，你可以不用名牌大学，你甚至可以连本科都不是，只要你技术够强，github发个项目star过万，照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少，但是不可否认的是，学历对计算机行业就业的影响，不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势，不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研，因为考研的目标也是为了更好的找工作，所以如果你本科毕业时技术已经很强，能找到比较好的工作，完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话，也是可以通过考研提高学历的，以便于以后不被学历所限制。如果决定考研，再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话，那就不用谈了，肯定越厉害越好，谁会嫌自己学校好？但如果自己没有那个实力能考上211/985，那退而求其次，选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校，非一流学校)，现在一流学科建设高校也有双一流的名号，虽然学校的一流学科可能不是计算机，但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里，这里就不说了，至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为，不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势，不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术，如果你能够在研究生期间努力学习，强化技术，尽力使自己成为大佬，那么你考研的目的就达到了，你成功的获得了硕士学历，而且技术获得了巨大进步，出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学)，所以就不用纠结自己的学校普通。相反，就算你考上985/211，如果每天混日子，有一天算一天，不求上进。那你连毕业都是个问题，更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以，计算机专业读研，学校重要吗？重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作，没技术，清华毕业也不行，我说的！(虽然清华毕业的基本不可能没技术，举个例子而已(手动滑稽))。最后，如果决定考研，择校便是一个重中之重的问题，所谓考的好不如报的好。关于择校，可以参考我的回答：2021计算机考研该如何择校？(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我！或者关注公众号“字节408考研”，了解更多计算机院校信息和专业课资料。

首先，计算机科学与技术专业是近些年来的考研热门专业之一，从近些年来的研究生就业情况来看，计算机科学与技术专业的整体就业形势还是不错的，薪资待遇也呈现出稳步提升的态势，大部分毕业生更倾向于就业到大型科技公司或互联网公司。当前IT行业对两类人才的需求量比较大，一类是技能型人才，另一类是创新型人才，技能型人才以职业教育为主，而创新型人才则以研究生教育为主。技能型人才的工作岗位主要集中在产品生产、安装、维护等方面，随着产业结构的升级，未来整个IT行业会释放出大量的技能型岗位，尤其在智慧城市、智能家居、农业物联网等领域。目前教育部门为了提升本科生的就业能力，大量的普通本科高校也在进行职业化教育改造，大幅度提升了实践课程的比例。除了技能型人才之外，创新型人才则是另一个行业需求的热点，随着产业互联网的发展，未来以大数据、物联网、人工智能为代表的一众技术将逐渐应用到传统行业，这个过程需要大量的研发型人才来完成新技术的落地。相对于技能型岗位来说，研发型岗位的薪资待遇和发展空间则更为广阔。计算机科学与技术专业比较注重基础知识的教育，而且涉及到的知识面也比较广阔，毕业生的岗位适应能力也比较强，目前IT行业有大量的从业者都是该专业毕业的。在具体学校的选择上应该根据自身的学习能力来选择，如果学习能力比较强可以选择一个资源整合能力更强的高校（科研院所），这对于研究生的培养质量有较大的帮助。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先恭喜已经拟录取的考生，毕竟研究生教育资源还是比较稀缺的，只有一小部分考生能够有机会接收研究生教育。读研不仅能够丰富自身的知识结构，同时能够培养研究生的科研能力和创新能力，在产业结构持续升级的大背景下，未来研究生的发展空间将越来越大。通常读研有三个阶段，每个阶段有不同的任务需要完成，第一个阶段是文化课阶段，在研一完成，这个阶段的主要目的是提升理论学习的高度为后续的科研做好准备；第二个阶段是进驻课题组完成课题研究阶段，这个阶段要选择自己的主攻方向，培养自己的研究方法；第三个阶段是出成果阶段，这个阶段要完成个人的研究成果并完成大小论文的撰写。对于大部分研究生来说，如果自己的动手实践能力比较差，那么应该好好利用研一的时间多做些实验，这样在进驻课题组之后会更容易做出成果。对于大部分计算机专业的研究方向来说，通常需要具备“两个基础一个能力”，其一是数学基础，其二是计算机基础，其三是动手实验能力。所以，对于准研究生来说，可以从这三个方面着手准备。对于大部分计算机专业的研究生来说，数学基础通常都是比较扎实的，如果时间允许的话，可以多读一下算法方面的书籍，这对于后续的科研会有较大的帮助，因为计算机问题说到底就是数学问题（算法问题）。计算机基础主要涉及到操作系统体系结构和计算机网络两大块内容，当然也涉及到数据库等内容。通常情况下，读一下Linux系统的核心源代码是个不错的选择。最后一方面动手实验能力主要指的就是编程能力，编程能力的培养一个重要的方式就是多做实验，多做总结。如果未来想从事大数据平台研发，可以提高一下Java编程能力，如果想从事机器学习方向，可以学习一下Python编程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！