哪个大学考研统计学

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2021年北京工商大学数学与统计学院《432统计学》考研全套一、单项选择题1在抽样推断中，总体参数是一个（）。[中央财经大学2018研]A．随机变量B．已知的量C．统计量D．确定的量【答案】D查看答案【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（）。[中央财经大学2018研]A．定类数据B．定序数据C．截面数据D．时间序列数据【答案】C查看答案【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。比如2010～2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。3在教学评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（）。[浙江工商大学2017研]A．品质标志B．数量标志C．标志值D．数量指标【答案】A查看答案【解析】“等级”属于顺序数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优秀”“良好”“及格”。4下面不属于描述统计问题的是（）。[山东大学2015研]A．根据样本信息对总体进行的推断B．了解数据分布的特征顺序数据C．分析感兴趣的总体特征D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A查看答案【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。BCD三项都是描述统计问题。A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。5一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明：45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是（）。[山东大学2015研]A．分类数据B．顺序数据C．数值型数据D．实验数据【答案】A查看答案【解析】分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据，观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，故该调查所搜集的数据为观测数据而非实验数据。6数据分析的真正目的是（）。[重庆大学2013研]A．心目中有了某种结论性的东西，然后去找一些统计数据来支持已有的结论B．是为统计服务的，使统计变得完美无缺C．从数据中找出规律，从数据中寻找启发，得出结论D．是研究如何利用样本数据来推断总体特征，为决策者提供一个科学的依据【答案】C【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）统计学的目的（选择题考点）；（2）描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分（选择题考点）；（3）统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用（选择题、简答题考点）（非常重要）；（4）统计学中的基本概念（选择题、简答题考点）。【核心考点】考点一：统计数据的类型（见表1-1）表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，其结果均表现为类别，因而也统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，因此也称为定量数据或数量数据。②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。对分类数据可以计算出各类别的频率，而数值型数据则可以进行数学运算。【真题精选】1在对数据进行汇总时，往往将男性用“1”来表示，女性用“0”来表示，所以将性别视为数值型变量。[对外经济贸易大学2018研]【答案】×查看答案【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据，数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值；分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据，分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。性别是分类变量，为便于统计处理，对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。2下列数据不属于时间序列数据的是（）。[四川大学2016研]A．1990～2014年我国每年进出口总额B．2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C．成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D．某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B查看答案【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据，属于截面数据。本文由弘博学习网原创，欢迎关注，带你一起长知识！

近几年，财经类大学和经济类专业分数一路飙升，“两财一贸”这样优秀高校的分数线甚至超过部分985大学。这类专业被热捧的现象大家已经司空见惯，那么哪些财经类高校最值得报考？为了让准大学生们对财经类大学有个系统的认识，小编将从经济学学科入手为大家进行一个系统的科普。经济学下设的一级学科和二级学科有哪些？经济学和哲学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学一样，属于学科门类的一种。经济学这一学科门类共下设两个一级学科，分别为：应用经济学和理论经济学。一级学科又下设若干二级学科，就比如说：应用经济学下设国民经济学、区域经济学、财政学（含∶税收学）、金融学（含∶保险学）、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、统计学、数量经济学、国防经济10个二级学科；理论经济学下设政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、世界经济、人口资源与环境经济学6个二级学科。哪些财经类大学有经济学类国家重点学科？教学、科研条件居全国同类学科先进水平，具有较强的与相关学科相互支撑的能力和获取国内外信息资料的先进手段是国家重点学科的建设条件。下面是经济学的国家重点学科名单，我们可以看出，北京大学、中国人民大学、南开大学、复旦大学、厦门大学这些高校的经济学学科水平居全国领先位置。最值得报考的31所经济类大学我国一些顶尖综合性大学的经济学着实不错，除了这些高校，以经济学为主的财经类大学也是很多考生关注的重点，那么，我国财经类大学的经济学学科水平到底如何呢？小编根据国家重点学科和第四轮学科评估结果整理出31所经济学学科实力最强的财经类大学，下面是完整名单。通过名单我们可以看出以下几点：1. 在经济学学科水平最高的财经类大学中，教育部直属并且办学层次为211、一流学科建设高校的大学共5所，分别为：中央财经大学、对外经济贸易大学、上海财经大学、中南财经政法大学、西南财经大学。2. 31所大学中，有A类学科的高校共6所，分别为：中央财经大学、对外经济贸易大学、东北财经大学、上海财经大学、江西财经大学、中南财经政法大学。值得注意的是，6所财经类院校被评为A类的学科均为应用经济学，财经类大学并没有被评为A类的理论经济学。3. 在31所财经类大学中，中央财经大学的应用经济学为国家一级重点学科。此外，有国家重点学科（经济学）的高校共8所。其中，国家重点学科有：西南财经大学的应用经济学，对外经济贸易大学的国际贸易学，首都经济贸易大学的劳动经济学，天津财经大学的统计学，东北财经大学的财政学、产业经济学，上海财经大学的财政学、经济思想史，中南财经政法大学的财政学、金融学，西南财经大学的金融学、统计学、政治经济学，其中，西南财经大学的国家重点学科数量最多。此外，还有东北财经大学的数量经济学，上海财经大学的金融学，江西财经大学的产业经济学，中南财经政法大学的经济史为国家重点培育学科。4. 财经类大学2018年在河南的文科录取分数线普遍偏高，录取分数为600分以上的高校共5所，分别为：中央财经大学（631）、上海财经大学（653）、对外经济贸易大学（634）、上海对外经贸大学（610）、南京财经大学（604）。尤其是被称作“两财一贸”的中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学的分数线，更是超过了部分985高校。经济学类专业一直是高考报考的热门专业，这些专业不但就业前景好，薪资也相对较高。同样，经济学类专业也是考研报考的热门专业，尤其是财政学、金融学。考这类特色类专业，首选就是财经类院校，本篇文章介绍了全国学科实力最强的31所财经类大学，建议有意向报考此类专业的考生及家长收藏~关注“高校与科研”，获取更多关于大学的原创解读

西南财经大学和中南财经政法大学相比，哪个学校应用统计专硕好？由于专硕属于应用型硕士，打算考专硕，目的应该是打算以专硕就业，而非有读博做学术的打算。所以，这个问题，应该从就业的角度来考虑，而非仅仅以专业实力的强弱来考量。从就业的角度，需要考虑三个维度：学校品牌、就业意向区域、专业实力。从学校品牌来说，西财和中南财经在伯仲之间，都是财经专业211院校，无论是实力和影响力来看，都基本相当。不过，西财的影响力需要在西南地区和南方沿海一带，而中南财经的影响力主要在中部地区和南方沿海一带。所以，如果打算在西南地区就业，选择西财更合适；如果打算在中部一带就业，现在中南财经更好；如果打算在珠三角一带就业，二者均可。从专业实力来看，专硕质量的好坏，本质上在于该校相应学科的实力如何；应用专硕培养质量如何，在于该校统计学的实力状况。按照这个思路来比较，西财统计学属于国家一级重点学科，实力比较强大，行业内影响力也相对较大。按照人大经济论坛的观点，统计学考研排名中，西财属于第一档，而中南财经属于第二档。所以，应用统计专硕，西财的实力要强于中南财经。当然，具体选择报考对象时，无疑应该结合专业实力和就业意向的地域，加以综合考量为佳。（西南财经大学复古老校门）希望我的回答对你能有帮助～

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

选择上财统计学学科评估，一个a一个a-，并不能说明什么问题，两者之间的差距说明非常小。考研的目的是为了工作或者升学。工作来讲，上财的薪资高两个高校都是985，在求职过程中很少会有企业看个专业是a还是a+。有统计，上海财经大学毕业生的薪资在全国大学中排名第二。从升学来讲，上财的深造优势更好一点。在在福建，厦大一家独大。在上海有众多985，可选余地更大一些。从发展的角度来讲，上海肯定比厦门更有优势。上海魔都不是白叫的，长三角地区的整体发展水平在全国也是不错的，能够吸引更多的年轻人。福建地区是厦漳泉，闽台，发展空间与上海相比还是有局限性的。上财的劣势是招生人数少2017年毕业生只有3700多人，其中本科生不到2000人，硕士不到1700，博士不到200人。

统计学专业是一门应用型理学研究课程。《启德教育2019美国留学报告》指出，美国研究生阶段，统计学一般分为理论统计学和应用统计学两个方向，理论统计学是把研究对象一般化、抽象化，以概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，中心内容是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。而应用统计学则是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，也是理论统计学发展的源泉。从就业角度看，统计学的应用非常广，尤其是应用统计方向，比如社会统计、经济统计、生物统计、卫生统计、农业统计、人口统计等均为该研究范畴，是申请相对比较热门的学科之一。美国大多数学校都开设有统计专业，通常在文理学院下的数学系或统计系下，有部分院校开设在工程学院下。如果想冲刺名校，也须提供优势的语言和GRE 成绩。在软性背景要求上，统计专业很少强制要求实习或工作经验，但是具备统计类相关的工作或实习经历将会有利于申请。在学术背景要求上，申请统计硕士专业一般要求申请者具备扎实的数学基础，多数学校对于本科前提课程的要求是数学类课程，包括微积分、线性代数、统计和概率等。也有部分学校要求一些自然科学、工程学、经济学的课程。虽然文科、经济学或社会学等专业也可以申请，但是具体还需要看各个学校的要求，跨专业申请的学生都要求学过一定的数学课程并且成绩不错。美国研究生统计学专业排名1 斯坦福大学（统计学） Stanford University2 加州大学伯克利分校（统计学） University of California—Berkeley3 哈佛大学（生物统计学） Harvard University3 约翰霍普金斯大学（生物统计学） Johns Hopkins University3 华盛顿大学（生物统计学） University of Washington6 哈佛大学（统计学） Harvard University6 芝加哥大学（统计学） University of Chicago8 卡内基梅隆大学（统计学） Carnegie Mellon University8 北卡罗来纳大学教堂山分校( 生物统计学) University of North Carolina,Chapel Hill8 华盛顿大学( 统计学) University of Washington（数据来源：2018U.S. News 美国大学专业排名）

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