美国cs专业博士

现在留学热门专业中必有CS专业，有人甚至开玩笑说：美国其实就俩专业，CS专业和不是CS的专业。作为美帝目前薪资最高、就业最广的专业，CS近几年成为很多留学生的首选专业。那么，2017美国CS就业情况如何，对留学生们选择专业又有什么样的借鉴和参考？以下是2017年美国CS就业数据报告，有意将来申请CS专业的学生及家长可参考下。CS专业留学申请热度不减毕业生人数持续增加竞争激烈2014年前后，是CS就业最好的时候。一般学校的毕业生，刷刷题，就能较为轻松的进入一线公司。CS专业成为神话，申请人数瞬间暴涨。在2015-2016学年赴美就读CS专业的国际学生人数则暴涨25.4%，高达14万人。并且申请人数仍在逐年递增，加之转专业的学生也越来越多，因此，CS求职竞争，愈发激烈。那么2018年，CS专业就业情况又将如何？根据Georgetown University教育与劳动力中心（Center on Ecation and the Workforce）对STEM专业，在2018年就业形势的预测，高达51%的岗位将集中在计算机类。预测在Illinois州，计算机类岗位在2018年将占据所有STEM专业岗位的57%之多。虽然CS就业竞争激烈，但其岗位数量与其他相关专业横向对比起来，数量仍是相对较多的，因此，CS求职的竞争形势仍会继续，按照目前国内留学生对CS专业的申请热情来看，预计3到5年内，竞争激烈程度不会下降。各大科技公司2017年总员工数量增长率降低裁员现象越发普遍Facebook近2年和近1年员工数量变化曲线Google近2年和近1年员工数量变化曲线Uber近2年和近1年员工数量变化曲线从图中不难看出，近一年（2017年）员工数量增长率明显小于近两年（2016~2017年）增长率的一半。综合对比同行业内的各公司数据可知，科技公司的员工增长速率放缓，新员工数量明显减少。不仅增长速率放缓，还有一些公司，近两年内持续裁员：Yahoo近2年和近1年员工数量变化曲线Twitter近2年和近1年员工数量变化曲线开放的职位数量普遍下降且其中大部分职位需要有工作经验美国经济复苏后，IT岗位需求旺盛，经历了近十年的大幅增长后，近年来新增职位速率大大下降并趋于平缓。CS就业需求量整体增速放缓，而且在未来几年也会持续。今年，大部分科技公司开放的职位相较去年，普遍减少，相关岗位越来越少，竞争愈发激烈。以下几家公司的职位发布数量变化比较具有代表性：Facebook Engineer职位开放数量下降21%Microsoft Engineer职位开放数量下降52%Amazon Engineer职位开放数量下降65%Yahoo Engineer职位开放数量下降89%还有一点需要注意的是，即便是在这些开放的职位中，大部分职位也不是针对New Grad，而是针对有工作经验的求职者。虽然CS就业竞争越来越激烈，但毕竟是计算机=高薪，并且和其他相关专业横向对比起来，数量仍是相对较多的，前景还是相对不错的。那么留学党们该如何选择适合自己的CS专业学校呢?这里为大家深扒一下CS专业的十大牛校。CS十大牛校一卡内基梅隆大学教研实力CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。2018美国大学CS专业十大名校推荐。CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为：1. 计算机科学部门(Computer Science Department)2. 人机交互研究所(Human-Computer InteractionInstitute)3. 娱乐科技部门(Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办5. 软件研究所(Institute for Software Research)Masterof Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等6. 语言技术研究所(Language TechnologiesInstitute, LTI)7. 机器人研究所(The Robotics Institute)8. 机器学习部门(Machine Leaning)研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!申请特点根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原因的Essay。当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。根据以往实际经验，成功申请计算机专业排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。地理位置CMU现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。二麻省理工学院教研实力MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位Master of Engineering仅EE，CS自己的本科生可以申请Electrical Engineer and Engineer in Computer ScienceDoctor of Philosophy and Doctor of Science申请特点MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。三斯坦福大学教研实力斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。申请特点在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。地理位置由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。四加州大学伯克利分校教研实力Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论。申请特点这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计。地理位置靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。五伊利诺伊大学香槟分校教研实力Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入instry的人才，其CS方向包括如下几个：算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算申请特点在申请要求上，对于先行课的要求是如果本科不是学CS的学生必须有充足的背景基础：计算机编程、算法和数据库结构、计算机组织和计算理论(相当于Illinois的计算机科学入门、数据库结构、离散结构、计算机结构)。地理位置虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗，据领英网站给出的数据，2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作，另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。六康奈尔大学教研实力CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell 的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。人工智能：这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始，在世界的 AI 研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。计算机理论：Cornell 最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。申请特点提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士学位 Ph.D in Computer Engineering，只开放秋季招生。MSE 的课程长度只有一年，以就业为导向，因此课程实践性较强。Cornell 的 TOEFL 最低分数线一向只有 77(writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22)，但这并不意味着 77 分的 托福就满足可求，因为从往年的录取数据看来，录取几乎都有 100+的 托福。七华盛顿大学教研实力华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。专业排名也不错，研究生计算机科学专业排名第6，各个分支发展比较均衡，其他分支领域也基本都位列前10。申请特点华盛顿的软件工程、system一流，申请难度也比较大。其他专业相对倒不是特别难申。地理位置西雅图作为一个国际著名大都市，也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉，冬天不冷，风景优美，气候宜人，青山、绿水、空气清新。并且西雅拥有最多世界巨头，像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图，就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了，在这些公司中，华盛顿大学毕业生所占的比例最大，而且绝对大。八普林斯顿大学教研实力普林斯顿大学是个令人神往的地方，Princeton学校不大但这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。Princeton培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。申请特点普林斯顿的开设的CS是Master of Science in Engineering(M.S.E)，时长两年，注重理论知识与实践，偏向于计算机工程，学生读完一学期后也可以申请转到Master of Engineering(M.Eng)，更注重实践运用。普林斯顿的CS只有秋申，不提供周末和晚上上课的part-time项目，也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是CS，工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿CS的研究领域主要有Comptutational Biology、Computational Marktets/Game Theory/Economics、Computer Architecture等。录取条件GRE：不设最低限制，但最好Q≧161，写作4.5以上语言成绩：不设最低限，录取均分托福108，雅思7.0以上学费：$45,350/年九佐治亚理工学院教研实力Gatech的CS 设在College of Computing 下，其中有三个school：School of Computer Science，School of InteractiveComputing，School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员，8 个 research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。申请特点申请时需要提交财产证明。Gatech 开始给奖只给一年的，后面的可能还要再评。网申时必须指定一个教授还得说明对教授工作的理解什么。三封网推。最低要求是GPA 3.0/4.0，GRE V153 Q155 AW3.0，托福 100，对托福要求很高，会卡托福成绩。地理位置Tech 校园并不是很大，位于亚特兰大的中城(Midtown)地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN总部等等都在，本地机会很多。学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。十德州大学奥斯汀分校申请特点德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系(Department of Computer Science)研究生招收MS和PhD学生，MS按是否需要毕业论文划分为带毕业论文和不带毕业论文两种，共需修读30个学分。通常来说PhD学生可获得全额奖学金，但MS学生通常没有。申请时，学生无需递交资金证明，但被录取之后，MS学生需要递交，PhD学生无需递交。尽管语言成绩的最低要求TOEFL仅79分，IELTS仅6.5分，但实际上被录取学生语言成绩均分非常高。录取条件TOEFL要求：79IELTS要求：6.5GRE要求：需要提交，但无最低要求申请截止日期：12.7(秋)可申请学期：秋季本文整理自学霸公社，诚意推荐。

随着IT行业的高速发展计算机专业成为了大学专业的“香饽饽”入门门槛较低、薪资水平高而在美国高校CS专业又更为拔尖因此吸引了一大批中国学子赴美留学那么今天我们专门选取了11所高校一起来聊聊计算机专业吧斯坦福大学Stanford UniversityUSNews专业排名：1硕士项目：MS in Computer Science斯坦福大学的计算机科学系成立于1965年，在人工智能、机器人、计算机科学基础、科学计算和系统领域都有强大的研究团队。他们非常强调跨学科研究，从事跨学科领域包括化学、遗传学、语言学、物理学、医学以及工程、建筑和制造业各个领域，与其他大学部门中对计算机感兴趣的研究人员保持密切联系。申请斯坦福大学研究生项目需要考GRE，申请博士项目则不需要。另外，所有英语非母语的申请者都需要考托福。麻省理工学院Massachusetts Institute of TechnologyUSNews专业排名：2硕士项目：MS in Computer ScienceMaster of Applied Science in Computer Engineering麻省理工学院是美国从事科学与技术方面教学和研究的中心之一。该学院的办学方向是把理论科学和应用科学的教学和研究结合起来，在注重教学的同时，也很关注基础研究和应用研究。麻省理工学院的计算机专业因以跨学科研究而著名，要求申请进行深造的学生不但在计算机学科有所建树和研究，并且能快速学习和运用其他领域的知识和成果并结合本专业进行创新研究。麻省理工学院计算机科学领域的研究生可以获得工程硕士、科学硕士、科学博士等学位。不要求考GRE，学校偏向于雅思考试，要求7分。卡内基梅隆大学Carnegie Mellon UniversityUSNews专业排名：3硕士项目：M.S. in Computer ScienceMaster of Computational Data ScienceFifth-Year Master's Program卡内基梅隆大学的电子和计算机工程系积极从事前沿的新技术教育和研究工作。因为计算机专业出名，是被认证的程序猿大学（Coding Monkey University）。社会正越来越重视那些能够跨越传统学科界限、能够明智评估后果的工程师，卡内基梅隆大学的课程旨在培养能够应对这些挑战的世界级工程师。CMU应该是全美唯一一个有独立machine learning department的大学。卡内基梅隆大学要求GRE考试以及（英语非母语申请者）托福考试成绩。托福要求总分84，其中要求阅读、听力、写作22以上，口语18以上。加州大学伯克利分校University of California, BerkeleyUSNews专业排名：5硕士项目：MS in Computer Science全美大学范围内，UCB在计算机科学排名常年并列第一名，综合学术水平在全球也属于顶级的存在，尤其计算机科学类专业是中国留学生中的香饽饽。UCB的计算机人才辈出，著名毕业生包括Google，Apple，Intel 的创始人和CEO。CS教育以培养学生的计算机科学思维为主，重视计算机素养的培养，覆盖量相当之广，隶属于EECS系。EECS系培养学生的目的，是为了学生在能够适应和主动学习未来的世界，处处体现让学生发挥自己的能动性的特点。它不仅设置了EECS和CS两个学位供学生挑选，还设置了大量的选修课，甚至还有让学生自己开设的课程。华盛顿大学University of WashingtonUSNews专业排名：9硕士项目：Professional Master’s Program (PMP) in Computer Science & Engineering华盛顿大学位于美国西海岸华盛顿州西雅图市，是世界著名的顶尖研究型大学，AAU、环太平洋大学联盟和国际大学气候联盟成员。华盛顿大学计算机专业院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。其开设的计算机科学与工程专业硕士项目只招收PhD学生，要求学生本科计算机科学或其它类似专业毕业，掌握编程、数据结构等课程知识。其项目研究方向有人工智能、大数据、计算与合成生物学、计算机系统结构等。康奈尔大学Cornell UniversityUSNews专业排名：14硕士项目：MS in Computer ScienceMaster of Engineering Program in Computer Science康奈尔大学位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学，同时也是八所常春藤盟校中唯一创办于美国独立战争之后的新生力量。康奈尔大学在计算机理论研究上非常深入，其旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法，并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。康奈尔大学计算机科学研究主要包括11个领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全等。哈佛大学Harvard UniversityUSNews专业排名：16硕士项目：Master of Science in Data ScienceMaster of Science in Computational Science and EngineeringMaster of Engineering in Computational Science and Engineering哈佛大学的计算机科学既研究计算的基础，也研究计算与世界的相互作用。以Computer Science为例，该项目在理论计算机科学，人工智能，经济与计算机科学界面的发展，自适应和可信赖的系统，隐私和安全性，机器人技术数据管理系统，程序语言，机器学习和可视化等领域开展了突破性的工作。计算机科学专业包括Computer science，Computational science and engineering, Data science等相关专业，提供SM、ME、PHD学位，隶属于哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院。哥伦比亚大学Columbia UniversityUSNews专业排名：24硕士项目：Master of Science in Computer ScienceMaster of Science in Computer Engineering哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级的私立研究型大学，是美国大学协会创始成员。哥伦比亚大学计算机科学系下属全美第三大历史最悠久的哥大工程与应用科学学院。哥大的计算机科学研究课题广泛，包括计算生物学、计算机工程等等。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。哥大CS学院教学也注重理论教学与实验技术的平衡，开设了范围广泛的高阶课程，覆盖了人工智能等诸多时下热门领域。加州大学洛杉矶分校University of California, Los AngelesUSNews专业排名：27硕士项目：MS in Computer Science加州大学洛杉矶分校位于美国洛杉矶市好莱坞附近，是世界著名公立研究型大学，多年来蝉联美国申请人数最多的大学，也是录取难度最高的大学之一。UCLA计算机科学关注于计算机相关的系统设计、建模、分析和应用科学，主要是为了使学生理解，设计，实现和使用数字计算机和数字系统的软件和硬件。计算机科学硕士项目为期一至两年，要求申请者本科毕业，但不限专业背景。其主要研究方向有特定领域计算中心、可扩展分析所、自主智能网络系统中心、信息与计算安全中心等。普林斯顿大学Princeton UniversityUSNews专业排名：33硕士项目：Master of Science in Engineering普林斯顿大学位于美国新泽西州的普林斯顿市，是世界著名的私立研究型大学，八所常春藤盟校之一，在计算机科学的研究方面有着深厚的理论根基。普林斯顿大学计算机系比较注重对数理逻辑、量子力学等知识的掌握。除了理论研究之外，还在网络与系统，图形与视觉，编程语言等方面展开前沿性研究。截止2020年，共有14位世界计算机最高奖图灵奖得主来自普林斯顿大学。其开设的CS硕士项目工程科学硕士是一个为期两年的全日制课程。所有录取的学生最初将注册为工程科学硕士（MSE），在第1年春季学期开始时，所有学生都可以选择转到工程硕士（M.Eng）继续学习。纽约大学New York UniversityUSNews排名：38硕士项目：MS in Computer ScienceMS in Information Systems纽约大学是一所位于美国纽约市的私立研究型大学，是如今全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构，在各类大学排名中均名列前茅。纽约大学计算机系主要开设了计算机科学硕士和信息系统硕士两个项目。计算机科学硕士学制2年，一般针对欲提高自己的编程能力与计算机思维能力的学生，不以学术研究为目标。而信息系统硕士项目是与斯特恩商学院联合开设，要求学生最好有一定的相关工作经验。其研究领域有算法与理论、密码学、计算生物学、形式化方法与验证、机器学习与知识表示等。在美国留学热门专业中，计算机专业的薪资水平平遥遥领跑其他专业。在美国，计算机行业的竞争非常大，但一般来说，美国名校毕业生更具有优势，受到美国企业的青睐。///////////////////部分相关录取案例 T同学中山大学 | 材料物理+计算机双学位-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 生物技术创新及计算机硕士◆ 纽约大学 | 计算机硕士◆ 伊利诺伊大学香槟分校 | 计算机硕士◆ 佐治亚理工学院 | 计算机硕士S同学西南大学 | 自动化GPA：4.1/5.0 GRE：330-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 计算机视觉硕士C同学中山大学 | 计算机科学与技术GPA：3.66/4.0 TOEFL：92-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 计算机科学硕士◆ 莱斯大学 | 计算机科学硕士◆ 纽约大学 | 计算机科学硕士◆ 加利福尼亚大学尔湾分校 | 计算机科学硕士◆ 东北大学 | 计算机科学硕士Z同学中山大学 | 软件工程TOEFL：106-------------------------------------------------◆ 耶鲁大学 | 计算机科学硕士C同学 武汉大学 | 计算机GPA 3.9-------------------------------------------------◆ 斯坦福大学 | 计算机科学◆ 哥伦比亚大学 | 计算机科学T同学华南理工大学 | 软件工程GPA：3.7/4.0 TOEFL：102-------------------------------------------------◆ 阿尔伯塔大学 | 计算机科学硕士(全奖)◆ 多伦多大学 | 电子与计算机工程硕士◆ 西蒙弗雷泽大学 | 计算机科学硕士T同学武汉理工大学 | 软件工程GPA：3.6-------------------------------------------------◆ 南加州大学 | 计算机科学软件工程方向◆ 圣路易斯华盛顿大学 | 计算机工程D同学华南理工大学 | 信息工程GPA：3.6/4.0 TOEFL：100-------------------------------------------------◆ 加州大学圣地亚哥分校 | 电子和计算机工程硕士◆ 加州大学戴维斯分校 | 电子和计算机工程硕士◆ 杜克大学 | 电子和计算机工程硕士Z同学中山大学 | 软件工程GPA：3.0/4.0 TOEFL：106GPA：3.58北京师范-香港浸会联合大学 | 计算机科学与技术-END- 如果对计算机专业有兴趣并且想要继续了解更多咨询请关注君明留学哦！

如今出国留学越来越受欢迎，去美国的考生越来越多。美国的教育资源丰富，名校众多，是大家理想的留学目的地之一。下面就和选校帝了解一下美国cs专业名校排名推荐，希望对大家有所帮助。1、卡耐基梅隆大学CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science。然而，CMU对CS的建设非常有诚意，直接开设了一个院，有8个系：研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。2、麻省理工学院MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。这个学校进行深造的学生，不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果。MIT的EECS是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。3、斯坦福大学斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。4、加州大学伯克利分校Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力。该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有20个分支：5、哥伦比亚大学哥大的CS系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，共开设有 25 个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界。以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

近日，一名教授在推特上发了篇关于“康奈尔大学如何改进计算机科学博士人员多样性”的帖子后，迅速走红。“我可以自豪地说，在改善课程人员组成上，我们迈出了一大步。”康奈尔大学计算机科学系的博士招生主任David Bindel在推特中写道。这显然是教育界高层比较感兴趣的一个话题——目前这条推文已被转发750多次，收获了近2000个赞。Bindel写道:“计算机科学不是白人在玩弄代码，如果全世界都认为[白人掌控了计算机科学]是个事实，我们感到悲哀。”那么康奈尔是怎么做到的呢?Bindel说，去年，康奈尔大学的计算机科学博士课程只有一个美国本土申请者，4个非裔美国申请者和17个西班牙裔申请者被录取，而报名人数大约有850人左右。学校期待下一届的学生能更加多样化。于是，Bindel联系了“McNair学者计划”的协调员。注：“McNair学者计划”是一个致力于让本科生(其中许多人在研究生教育中的代表性不足)做好在美国各地攻读研究生准备的组织。Bindel还利用了他的个人人脉，因为他的朋友们现在在不同的机构任教。同时他还联系了康奈尔大学的计算机科学研究生院。Bindel说，大部分审查过程是“相当标准的”。然而，康奈尔大学的评委会在今年的评估中又提出了两个新的要求。第一个要求是学生们要认识到自己所拥有的机会有多好。第二个要求是，申请人能否为他们的研究领域带来独特的新视角。Bindel说，这两个问题确实影响了对一些学生的决策。“这不仅仅让我们得到了更多看起来是弱势群体的学生，还给我们带来了拥有不同思维的学生。”他说。去年，康奈尔大学录取了135名计算机科学专业的博士生，当时报名人数约为850人。今年，报名人数约为1300人，录取人数147。在147名学生中，有59人选择就读。准确地说，有52人确定就读，7人推迟就读。至于这59名学生的组成，其中30名来自包括中国和印度等国的非美国公民。在剩下的29人当中，有17人是男性(2人是西班牙裔美国人，4人是非裔美国人，2人是亚裔美国人，9人是高加索人)，有12人是女性(1人是非裔美国人，1人是太平洋岛民，1人是亚裔美国人，9人是高加索人)。Bindel说，相比之下，2017年秋季，只有42名学生入学，其中包括4个延期入学的。42人中有18人是美国公民，而且只有两名非裔美国人是少数族裔。“总的来说，我们今年的参加人数比去年要高。”Bindel说。他补充说，今年，女性学生的人数和弱势群体的人数比例要比以往高很多。他说，学校的招聘时间是研究生访问日，学生们可以与教职员工见面，同时感受一下校园的氛围。Bindel认为，就读的学生可以发现，被录取的学生大多都有类似的种族或性别背景。Hakim Weatherspoon是康奈尔大学计算机科学系的一名副教授，他致力于增加少数族裔群体的博士学位。他说，计算机科学教师和研究生的多样性很缺乏，这可以追溯到本科教育阶段，也可以说在高中或更早的阶段就体现出来了。他认为不是每个人都知道计算机科学。而一旦少数族裔发现自己对这个学科感兴趣，有些人就会感到紧张，而刻意回避追求这个目标，因为他们的经验比那些更早开始学习这门学科的人少。他补充说，另一个原因可能是，代表性不足的少数群体的家族中，或大学受教育阶段，都没有在这一领域取得成功的先例。最后，他认为被孤立可能是一个因素。如果学生感受到自己在计算机科学课上是唯一一个少数人种，他就会认为研究生时也差不多这样。Weatherspoon表示，增加多样性不仅仅是让人们敢于申请，也是让他们融入主流群体。“如果只有你一个是少数人种，而博士课程每隔一年才招生一次，那么你一定会被孤立到主流群体之外的。”来源：EdSurge作者：Tina Nazerian智能观 编译—完—亲爱的朋友：科技想真正惠及大众，参与研发的人员要多元化。这一点是毋庸置疑的。读完本文，你有什么感受？欢迎跟我们交流。祝安！智能观 一米2018-5-24 于北京中关村声明：编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

当下留学最火专业非计算机科学（CS）莫属。作为国内同学们擅长的理工科专业、申请研究生不限本科学位、再加上高薪酬高就业率的发展前景，种种优势使得CS吸引了越来越多的中国学生。CS专业哪家强？估计大家会首先想到卡内基梅隆和麻省理工。这两所学校确实专业领域内顶尖，但事实上，美国拥有优质CS专业教育的大学可不止这两所！今天小编就为大家介绍几所CS专业强势院校，教学比肩卡内基和麻省，录取没那么难，就业和薪酬还很有保证！伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign院校&专业简介伊利诺伊大学香槟分校（简称UIUC）是著名的“公立常春藤”之一，15所学院提供150多个领域的5000多门课程。最顶尖的研究生院是全美排名第10的Grainger工程学院，计算机科学专业就设在其中。学校CS专业的发展几乎就是计算机历史的发展，师生与校友长期以来一直处于计算研究、创新和教育的前沿。目前该专业在USNEWS全美排名第5，QS学科排名世界第33，表现十分突出。CS毕业生创立或领导的公司包括C3、Microsoft、PayPal、YouTube等。申请要求常规研究生申请需要准备的学位、PS、推荐信等小编在此（以及后面）小编就不啰嗦了，重点说明一下申请CS专业需要注意的特殊要求：1，专业背景：官网表示，没有计算机科学学士学位的申请人必须在计算机编程、数据结构和算法、计算机体系结构以及计算理论方面具有足够的知识储备，建议非本专业申请的同学先去学一下相关课程。2，语言要求：托福最低102分，有条件申请最低79分。疫情原因UIUC暂时接受2020年2月1日至8月1日之间参加的Duolingo英语考试成绩，最低入学分数为105分。录取情况在去年，UIUC工程学院硕士录取率为28.6%，平均GRE成绩为155+166+3.7分，可以看出录取难度比较大。查看CS专业的招生情况，2013-2014年CS专业招收了550人，到2017-2018年则翻了一番，招收了1111人。五年间招生人数一直呈现增长趋势。投资回报在2019-2020秋季入学的工程学院学生，学费为35,458美元。学校调查了2017-2018CS毕业生的薪资，结果显示平均年薪99,741美元，远高于该专业全国平均年薪 75,980美元。另外，硕士及以上学历的毕业生薪资更高。华盛顿大学University of Washington位于西雅图的这所华盛顿大学（简称UW）是西海岸最古老的公立大学之一。医学院、工程学院、商学院是学校的强势研究生院，计算机科学更是行业翘楚，排名紧跟上文的UIUC，位于全美第6。原本UW的计算机专业从属文理学院和工程学院，之后合并升级为一个独立的学院Paul G. Allen School，艾伦学院的学位叫做 CSE（Computer Science and Engineering，计算机科学与工程）。该学院在独立之后拥有了更棒的教学楼、图书馆，就读体验随之升级。申请要求艾伦学院的计算机科学设置了博士学位（Ph.D.）和专业硕士学位（PMP）。在艾伦只有一个全日制博士学位，没有独立的全日制硕士学位（但有综合硕士课程）。申请者可以不具有计算机科学的学士学位，但需要具备扎实的专业理论知识，包括数据结构，算法，计算机系统和编程语言的基础。比较特殊的申请要求包括：1，研究生院会考虑GPA3.0以下的优秀学生；2，托福最低80分，接受拼分成绩。低于92分录取者要额外参加学校的语言课程。录取情况本科背景：大多来自于计算机科学、计算机工程、电气工程、数学或其他科学与工程专业。平均GPA：3.51录取者GRE分数：基本位于申请者的前17%，平均分约为159+165+4.2。投资回报所有被艾伦学校博士学位录取的学生都可以获得学校的经济资助，所以在此就读的经济负担比较小。毕业生最多的去往微软、波音、亚马逊、谷歌等就职，担任软件设计工程师、软件开发人员等职位，早期薪酬可达84,300美元，职业中期平均年薪155,400美元。德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas--Austin院校&专业简介德克萨斯大学奥斯汀分校（简称UT Austin）是美国最大的学校之一。18所学院中麦库姆斯商学院和科克雷尔工程学院的研究生课程排名顶尖，申请最热。计算机科学专业的研究生课程长居全美TOP10之中 。申请要求GPA最低3.0；不设最低GRE分数线；托福最低79分 ；计算机科学学士学位并非必须，但是需要具备相关背景。投资回报全日制州外学生每学期的学费是9,081美元。毕业生大多进入戴尔、IBM、HP、苹果这几大科技巨头企业。查看CS专业毕业生薪资，学士学位毕业生平均起薪为84,993美元，研究生学位获得者则平均达到11,230美元。并且，近几年奥斯汀CS专业毕业生的薪资还呈现出非常快速的增长趋势。除了以上提到的及所学校，威斯康星大学麦迪逊分校、马里兰大学帕克分校、普渡大学这些院校的CS专业也非常有实力。2019年有203,500名中国学生申请CS专业，顺利就读的学生大约有59,200人，整体录取率29.1%。大环境如此，顶尖高校的门槛自然更高。同学们申请时要全面、综合考察，不要错过优质大学哦~附计算机科学TOP10院校：1（并列）.卡内基·梅隆大学1 （并列）.麻省理工学院1 （并列）.斯坦福大学1 （并列）.加州大学伯克利分校5.伊利诺伊大学香槟分校6.康奈尔大学6 （并列）.华盛顿大学8.佐治亚理工8 （并列）.普林斯顿大学10.德克萨斯大学奥斯汀分校美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

在申请美国留学的时候，很多同学都知道科研和套磁，一个强有力的科研能大大丰富你的软背景，套磁可以让教授知道有你这么一个人，并且知道你在这方面的优势，对你有一个良好的印象。好的科研和套磁能够让你在众多申请者中脱颖而出！那么该如何选择科研和进行套磁呢？浩海留学的普林斯顿CS博士通过自己的亲身经历告诉你关于科研和套磁那些不为人知的事！自我介绍本科：杜克大学 CS，Physics double major；GPA 3.7/4.0，GRE 326+4；研究生：普林斯顿大学计算机科学专业博士；深度掌握各种物理、电子工程、计算机工程专业知识及分析方法，熟悉各类计算机编程语言及架构系统。大家好，先跟大家说一下今天讲座的范围。首先我会做一个自我介绍，然后简单介绍下我现在就读的这个项目，接着会介绍一下这个专业的发展前景，以及提供一些申请的规划和建议，分享一下我当时申请的过程，最后会说一下，我作为一个导师，可以提供哪些帮助。三维背景首先介绍一下我自己的情况吧我是美本的TOP10，当时念的是CS和Physics的double major，GPA在3.7左右，学校采用的是4.0的GPA制。文章方面有一篇一作，一篇非一作，这两篇文章都是Physics方面的。GRE是326。Research方面，有一年ECE，就是Electrical （and Computer） Engineering的research，还有两年Physics相关的research。这两个research其实都不适合我现在申请的方向，和现在做的职业也不大相关，我后面也会提到，可能除了ML（Machine Learning）和AI（Artificial Intelligence），其他专业申请的时候，本科的research和申请方向是不需要非常完全一致的。另外，我在后面还会说到，申请当中哪些方面是比较重要的，哪些方面是只要有就好，直接相关性没有大家想的那么重要的。申请过程其实我决定读博的时间挺早的，大概是大二的时候就决定了，那时候就差不多确定了自己的申请方向。所谓的“确定申请方向”，只是确定一个大体的方向。比方说，如果想申请ML，那我大二的时候就决定我要申请ML的PhD，并不是大二的时候，就需要决定做ML具体的哪个方向。即便你入学之后，research的方向也是会一直变的，所以并非大二就一定要确定你的research career，就一定要研究这个东西。说到真正的整个申请，我觉得打响战斗的开始是申请本科科研。但是每个学校情况不一样，教授也不一样，所以没有什么太多可以借鉴的。我对大家大体上的建议就是，越早开始越好。除了本科科研之外，在申请过程当中我个人觉得比较重要的，那可能是需要提前跟教授套磁。你要给他发邮件，提前让他知道你的名字，让他知道你要申请，可能的话，能给他留下一个比较深的印象，这对于你申请会有很大的帮助。关于套磁具体如何套磁，我觉得没有一个general的方法，每个教授都有一些不一样。但是也有一些共通点，就是你跟教授套磁，不能直接把你的CV发过去问教授，你看看我这个CV能不能录，这样教授一般是不会理你的。有用的套磁是会让教授有想回复你的欲望的，你可以提一些跟他的research相关的问题，希望能得到他的解答，或者得到他的意见和建议之类的，这样教授可能会回复你。如果直接发个CV过去问他你能不能录，首先他并不知道，有的学校并不是教授决定的；其次，即便他知道你能不能录，一般也不会愿意告诉你这件事情。因为PhD录取是个双向的过程，每个导师在发放offer的过程中，受自己budget的限制，所以他只能发放这么多份offer。首先他不希望他的offer走空，其次，他不希望发出的offer过多，最后导致资金不够。所以所以真正套磁的过程，可能花费的时间比大家想象的还要多。大四下我基本把时间都花在阅读相关导师的research paper上了，很少去上课。也有很多同学在套磁前就已经开始这一步了，这些同学可以寻求导师解答一些research相关的问题，甚至可以把CV发给导师，获取一些建议和意见。毕竟套磁最主要的目的是让教授知道有你这么一个人，并且知道你在这方面的优势，对你有一个良好的印象。所以说，套磁在申请过程中还是十分重要的。最后提交申请，除了已经确定的research experience以外，唯一可以自己掌控的就是SOP—statement of purpose，以及CV。当然，CV可以更改的程度并不是那么大，只能从语言技巧上入手，想在最后大幅提高CV档次是不太可能的。写SOP也是极具技巧性的事情。不同于申请本科时写的PS— personal statement，SOP就是非常直接，一定要说清楚你做过什么，你为什么想要申这个项目，为什么想要支撑这个学校的项目，如果录了这个学校的项目的话会对你有什么好处，或者说你可以做到什么样的事情，这中间都是比较技巧性的东西。有的同学本科的research明明做得很不错，但是因为语言的问题，无法在SOP中很好地表达出来，这也是国内学生在申请时常常遇到的困难。专业介绍下面大概介绍一下我这个项目。我没有具体地统计数据，但是据我看到的普林斯顿的CS项目，中国大陆学生还是清华北大的占比较大，美本也有挺多，基本上是TOP15这样的一个range。CS的核心课程，各个学校应该都差不多。就是data structure开始，还有最近很火的ML、AI等方向。普林斯顿CS theory比较强些，但是据我知道的念theory方向的人并不是很多。接下来说到CS的职业前景。CS的就业大家应该都知道，要不然进academia，要不然进instry。进instry的一般都是大的tech company，比如Apple、Facebook、Google NVIDIA 之类的。当然这也跟你读的方向有关，例如，如果你是纯搞ML、AI的话，可能NVIDIA 就不太合适。还有一点，就是在读PhD的过程当中，你可能会去做intern。当然，这跟教授也有非常大的关系，基本上不会自己去找份intern，然后跟教授说我要去做，这样他可能会不太开心。教授掌握的资源一般都非常丰富，而你在念PhD期间的一切都是为了你的research服务的，所以如果教授觉得你应该去做一个intern，那可能是会对你的research有帮助，或是会获得更多的资源，在这方面还是教授的发言权比较大。申请规划和指导就像我刚刚说的，我觉得申请当中最很重要的部分，就是提早要确定你的申请或者科研的方向。整个申请过程当中，除了research，你可以控制的一些部分就是与意向导师进行套磁。套磁的时候具体要怎么说，要说什么内容，需要套到什么程度就算可以了，教授回复的话，应该如何去理解等等，导师可以case by case，帮你指导把关。然后就是SOP和CV的书写。CV的话，主要就是要清晰，要直接了当的表明你到底做了哪些东西。CV当中主要的技巧性的东西就是你的用词以及你的structure，主要还是跟英语的用词方面有一些关系。SOP和CV一样，要直接了当，一定要说明白自己是做了哪些东西，做这些东西对你申请这个项目有哪些帮助，以及你有什么样的优势，就是为什么deserve这个项目。还有很重要的一点，就是一定要说清楚你为什么一定要申这个项目，也就是这个项目可以给你带来什么。这个带来什么，并不是简单的我想找个好工作，这明显是自杀式的。所以SOP我能提供的帮助还是它具体应该怎么写，如何把你为什么要上这个项目，以及这个项目为什么适合你，你为什么适合这个项目说清楚，向导师表明，他应该录你这个人。当然初次申请在申请规划方面，除了你可以掌控的部分，剩下就是大家几年下来的积累，也就是硬指标。硬治标就是GRE以及国内同学要考的托福雅思。关于GRE分数，一般是只要过线就可以，跟本科申请不太一样。本科申请SAT就是一定要刷得越高越好，但是PhD申请就不是这样，GRE只要过了线就可以。学校也不会设定一个具体的cut off，这个分数以下我就不录。针对同学们提出的问题，选几个典型的供大家参考Q:在国外本科读双专业的难度如何？A:我觉得首先看你学校允不允许吧，如果是学校是美本，一般是不会管这个，你只要自己负责把课上好就可以了。难度方面，如果你本身是读纯数的CS，那主要还是在implementation上吧。CS中数学逻辑方面，对你来说应该完全不是问题。剩下的就是熟能生巧。如果你没有上过CS课，我建议你从头开始从 intro level 的课上起，自己去感受一下。因为这个具体难度还是比较看个人能力。Q:本科阶段如何找科研？A:首先就是要大概确定自己想做的方向，然后去你的学校的department找一下有哪些做相关内容的教授。不一定能找到完完全全一模一样的，当然这对于申请来说也是没有必要的。其次就可以给他发个邮件，或者直接去办公室敲门就好了。之后跟教授说你是干嘛的，你希望跟他做research，不知道他有没有有意思的topic之类的，或者说，有没有哪些你可以做的东西。一般教授会对学生主动去找research的比较热情，一般都会告诉你的。Q:跨专业申请CS的硕士，难度怎么样？A:申请master和申请PhD相比还是会简单不少。master一般会分research就是你念master的目的是想要以后会转成PhD啊，research oriented 或者是 instry oriented，你只是想念个master，然后找工作。如果是后者的话，还是看你申请的学校，一般难度不是特别大，因为都是你自己交钱嘛，只是这是来上课而已。前者的话，也需要跟相关教授要有一点点research的意象，然后他愿意收你，然后才可以做。Q:读博大概需要多久？A:我是本科毕业直接读的博，大概时间，IC班五到六年吧。具体方向还是有区别的，theory可能会稍微更长一点，像ML、AI基本上五年应该是可以念完的。关于科研和套磁，同学们有没有其他疑惑呢？欢迎同学们随时咨询

CS=计算机科学 (系)。总的来说，前20的CS可以分成三波： 一、4个最为优秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU二、6个其他前10的： UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。三、其他非常非常优秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard , Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.Stanford 斯坦福大学URL: http://www.stanford.e/ Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth； 数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman(他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton)；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU. 毕业于U. of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是：Stanford UniversityNetwork.。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。 CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术； DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。 Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士， 350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请CS的申请学生接近千人。申请费高达 90$。 斯坦福大学位于信息世界的心脏地带--硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱姹风云的了。 申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。UC-Berkeley URL: http://www.berkeley.e/ 同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年 Berkeley的代言人。 在当今高科技领域C. Berkeley 在缔造新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中位居前3. 16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。 BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。 UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其内部 的实际DEADLINE其实要迟一些。 Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光 圆 烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。 旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？MIT 麻省理工学院URL: http://www.mit.e/ MIT 招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个 UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU， UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。 MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Aw ard)CMU URL: http://www.cmu.e/ CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的 CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach 操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。 申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。CORNELL URL: http://www.(cs.)cornell.e 作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。 Cornell在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10.Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。UIUC URL: http://www.uiuc.e/ UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的 CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。 David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。 超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。 大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc,Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。 随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的 Faculty看上去似乎并不引人 注目。但得提醒你，UIUC的CS向来以实干著称。我期待着他们下一个惊世之举。 UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。 UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华有那么一点点瘪西西... UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR.....事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。 UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley...都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。U. of Washington URL: http://www.washington.e/ 位于 Seattle的 UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且 更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈福许多MONEY, 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。 U. of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。 UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。 图灵奖得主 Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U. of Washin gton的 CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86, GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。Princeton URL: http://www.princeton.e/ Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大， 18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎俺还没注意到其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。 Princeton学校不大。

虽然不是藤校，但是跟同在加州的伯克利组合起来几乎构成了美国西海岸的学术中心。计算机系成立于 1965 年，与 MIT 、 UCB 、 CMU 三所大学计算机系并称为计算机专业的四大。可以说没有斯坦福，就没有现在的美国硅谷。著名的李飞飞教授就是该校的计算机系终身教授，是斯坦福人工智能实验室的主管，一位处于金字塔顶端的学者。 早期 MIT 的 AI 实验室做了一些开拓性的工作，冷战期间美国国防部搞了无数超大的 AI 项目，一时各校纷纷以做 AI 为时髦。现在 Texas(Austin) 和 UMass(Amherst) 的 CS 系便是那个时代的产物。但好景不长，随着在 AI 领域的投入产出被证明是国防部的一大败笔，大师们一一归隐。为了生存，后来的 AI 也发展了一些面向应用的方向。从那以后， Stanford 大学在 AI 领域应该算最强的。除了 AI ，Stanford 的计算机系以拥有最强的计算机体系结构和数据库团队而闻名。学校明确给出的标准只有： TOEFL ： 89-100 ，研究生申请截止日期：每年 1 月 19 日，博士申请截止日期：每年 12 月 8 日。开设 Ms 和 PhD 两个项目，申请时需要递交 GPA 、 GRE 成绩，分数不做最低要求，但最好有非常出彩的 GRE 数学和物理成绩。需要强调的是，斯坦佛的学费很贵，研究生段计算机相关专业学费： $47,073/ 年。如果没有奖学金支持对有些同学是比不小的开支，两年研究生下来加生活费可能需要 100 万左右人民币。Stanford 计算机科学研究生招生没有特定申请者本科一定有计算机背景。（一年一人只允许申请一次，在其他学校读过 Master 的学生也不能再申请）没有计算机专业背景的情况下，需要有一定的定量分析能力，学过编程，熟悉 JAVA ， C ， C++ ，精通一门算法，上过组成原理等课，然后有非常好的英语水平，假定申请到了如果跟不上或者没有干活的能力很有可能只是打杂而什么重点都学不到，所以如果有转专业想法要尽早行动。