美国研究生大数据专业

大数据其实是交叉型学科，在美国大学一般都属于数据科学、数据分析专业，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，很多机构都需大数据项目来做创新驱动。课程设置：核心课程有 (以哥伦比亚大学数据科学项目为例)：统计和计算机课程l Introction to Data Sciencel Computer Systems for Data Sciencel Machine Learning for Data Sciencel Algorithms for Data Sciencel Probability Theoryl Probability Theoryl Exploratory Data Analysis & Visualizationl Statistical Inference & Modeling选修课可选范围比较广泛，包括l Translational Bioinformaticsl Topics in Computer Science: Applied Machine Learningl Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Sciencel Topics in Computer Science: Elements of Data Science: A First Coursel NLP: Computational Models of Social Meaningl Topics in Computer Science: Projects in Data Science: A First Coursel Topics in Information Processing: Big Data Analytics就业前景：单说国内就业的话，除了传统BAT等大厂，像外卖行业的美团、旅游业的携程等等，各行各业只要有客户数据积累的方面都离不开大数据支持，月薪研究生大概在20K-3K之间吧，做几年之后能涨到40-50K，基本是互联网技术人员的顶薪阶级了。如果在美国就业的话前景更好，美国的媒体行业比较发达，例如在美国最大的媒体公司NBC Universal和体育公司MLB做data science，这些传统公司现在很需要会处理数据或者“大数据”的技术人才，但是选校的时候注意地理位置，美国各州发展差别很大，尽量选择加州、纽约的学校，校内实习就业推荐比较多。大数据专业院校推荐及申请要求：1、哈佛大学专业名称：SM Data Science课程长度：1年专业背景：自然科学，数学，或工程专业学士学位工作经验：无注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL2、哥伦比亚大学专业名称：MS in Data Science课程长度：2年专业背景：定量课程 (微积分，线性代数等);计算机编程工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的3、斯坦福大学专业名称：M.S. in Statistics: Data Science课程长度：5 Quarters(1年3个Quarters)专业背景：较强的数学和计算机背景工作经验：最好有但不强制注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL4、杜克大学专业名称：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)课程长度：2年专业背景：欢迎任何年龄和背景的申请人, 包含(但不限于) 应届定量学专业学院毕业生, IT领域工作数年的数据库工程师, 想要将数据科学融入联邦或地方办事处的政府专员, 以及想将数据挖掘融入研究技能的新闻工作者。工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的注：每年大约招收25-35个学生5、布朗大学专业名称：Master's in Data Science课程长度：one academic year plus one summer专业背景：先修课要求为1年的微积分，1学期的线性代数，1学期的概率与统计，编程。我们也承认在线性代数、概率统计和计算机科学中未达到一个或多个最低要求的特殊学生。这四个部门(数学、应用数学、计算机科学和生物统计学)将在第一学期前的棕色夏季课程中为这三个主题中的每一个提供合适的课程。.工作经验：不要求，但最好有

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

近期来，随着越来越多的学生获得理想的研究生录取通知，学生和家长对美国研究生的关注度也在不断提升。美国完善的教育体系，众多在各学科领域领先的院校及导师，是不少准备家长和学生心目中研究生出国深造的理想国家。相比于美国本科的大方向专业，美国研究生专业类别分的十分细致，这也让很多学生和家长感到困惑和为难，究竟什么专业更适合学生呢？今天我们先来讲一讲热门的商业分析专业，看看该专业的发展前景以及申请信息。专业概况当今时代对大数据的应用正以惊人的速度增长。过去几年，数据分析已经成为主流，被世界上大多数大公司所使用，尤其在硅谷，科技初创企业热衷于利用数据的驱动的优势，帮助它们打入大众市场。越来越多的公司开始利用数据信息扩大业务范围，促进销售，提高运营效率，并推出新产品和服务，商业数据分析已经成为当今每一个重大商业决策的一部分。商业分析专业的人才已经成为这个各个行业不可或缺的一部分。麦肯锡报告显示，2019年美国将面临200,000个数据分析人才的空缺。预计到2020年，能够对商业问题进行高级分析并提供数据支持的分析人才缺口将达到百分之五十以上。医疗、公共管理、移动服务、零售、制造、咨询和服务行业都是对商业分析人才需求的重灾区。专业介绍Business Analytics（商业分析），简称BA，以商业知识为理论基础，数据编程为实现的手段，从数据结论分析出发，以优化决策来创造价值的新兴专业。简单来讲Business Analytics专业要学的东西，就是三个方面：Business、统计、计算机。BA专业的核心是数据分析和应用，在互联网大数据时代，利用高深的技术、模型和算法进行数据解析和商业分析，服务于IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等各个行业。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外，同时还会要求项目管理、跨部门的沟通，对于语言、沟通能力、商业嗅觉都有一定的要求。申请Tips1. 本科最好有相关专业背景美国的商业分析研究生专业涉及很多统计和计算机的知识，建立经济模型，分析经济现象等等都需要学生有强大的统计学和计算机学的背景。因此在招生要求上很多学校明确说明了申请者本科专业最好和量化领域相关专业。2. 对数学和计算机背景要求较高该专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提预修课程。虽然大部分硕士项目不要求工作经验，但一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等工作或实习经验将非常有助于申请。3. 全方位准备申请材料招生官会对所有的申请者进行一个全面的评估，包括本科或以上的GPA、论文、推荐信和GRE/GMAT分数，以及工作经验等都是综合考量的要素。排名靠前的学校都对GRE/GMAT有所要求。(加州大学欧文分校的商业分析研究生项目不要求，但建议GPA3.3 以下的学生提供)对于国际学生，商业分析这个专业的托福的要求基本都在100分以上，如果在美国拿到过本科学位或者以上的申请者，可以向学校申请豁免托福等标准化语言考试。4. 威廉玛丽学院双学位项目对于获得了统计学学位的学生，全美排名38的威廉玛丽学院的招生官建议此类学生可以申请数据科学分析方向的MBA项目，或者是双学位MBA/MSBA（该项目将于2020年开启），这样在毕业后会有更广的就业方向和更好的就业机会。MBA/ MSBA的双学位项目为期2.5年，最终学生将同时获得MBA和MSBA双硕士学位（官网还未发布）。感兴趣的学生千万不要错过这个难得的申请时机，两年半上名校同时拿双硕士学位的机会实属难得。就业前景大部分的商业分析专业属于STEM项目，所以毕业生将拥有更长的OPT（实习）时间。这对于毕业后期待留在美国获得工作经验的学生来说，无疑提供了很大的便利和机会，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的主要就业方向就是数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。比如投行的金融或者技术部门，保险公司的数据科学部，基金公司的金融数据分析部门，技术公司的数据分析岗位等。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

提起美国最流行的专业，很多人都会想到人工智能、商业分析等，其实还有一个新兴学科还不为人所熟知，那就是美国数据科学专业，作为一个交叉学科，数据科学涉及数学、统计、分析等多个方向，未来就业前景也很广阔。美国数据科学专业相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，很多机构都需大数据项目来做创新驱动。课程设置：（以布朗大学为例）该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目对特定领域的数据分析：该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个(顶点研讨)：数学和统计基础3学分数据和计算科学3学分社会信贷的影响和机会1学分自由选修1学分研讨课程1学分学期1(4学分课程)：概率论、统计和机器学习数据和计算科学入门学期2(4学分课程)：概率、统计学和机器学习(与上内容不同)数据与计算科学(与上内容不同)数据和社会选修(1学分)-——自由选修，可从4个部门选　就业前景：单说国内就业的话，除了传统BAT等大厂，像外卖行业的美团、旅游业的携程等等，各行各业只要有客户数据积累的方面都离不开大数据支持，月薪研究生大概在20K-3K之间吧，做几年之后能涨到40-50K，基本是互联网技术人员的顶薪阶级了。如果在美国就业的话前景更好，毕业生(硕士)普遍起薪(年)都超过8万美金。同时，该专业起薪不太受毕业前的工作经验的影响。一个读该硕士之前有三年工作经验的毕业生的薪水与完全无工作经验的毕业生的薪水相差很小。美国的媒体行业比较发达，例如在美国最大的媒体公司NBC Universal和体育公司MLB做data science，这些传统公司现在很需要会处理数据或者“大数据”的技术人才，但是选校的时候注意地理位置，美国各州发展差别很大，尽量选择加州、纽约的学校，校内实习就业推荐比较多。申请条件：1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.04、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。院校推荐：1、哥伦比亚大学哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。2、南加州大学南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。3、布朗大学布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。4、亚利桑那州立大学亚利桑那州立大学数据科学为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。而且这是一个STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。5、卡内基梅隆大学所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作，课程由计算机科学学院的教师讲授。学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。想要了解更多美国留学信息，或者咨询留学相关问题，欢迎在评论区留言哦！

进入互联网大数据时代，很多事情都不是空口白牙瞎编，都需要真实的数据支撑，就连我们平时“吃瓜”都需要真实数据！大家对大数据感兴趣，又想读商科怎么办？当然鱼和熊掌都可兼得！将从各校培养方向以及研究方向的侧重点详细为大家介绍美国商科专业Business Analysis商业分析方向！Business Analysis 商业分析商业分析专业由于其跨学科的特点和良好的就业率和在就业市场的需求度，成为了这几年商科专业中不折不扣的黑马。如果你对大数据感兴趣，又不想做纯学术，想学些商科方面的知识，那么商业分析专业正是一个完美的结合。商科专业Business Analysis商业分析商业分析专业命名一般都比较单一，Master of Science in Business Analytics或者Master of Business Analytics，大部分学校的商业分析开设在商学院或者管理学院下面，比较火的商业分析项目有MIT的商业分析，南加大的商业分析，维克森林，弗吉尼亚等等高校。由于开设该专业的学习有限，同学们可以直接登录这些美国高校的官网查询，也可以直接登录美英港新留学官网查询~以上信息出自美英港新教育项目分析库原文链接http://www.hksg.org/project_2236

现在去美国读研，名校都是大家的首选目标，可是有时候会遇到这种情况，比如我可以进入哈佛学习，但是我得去读一个被调剂自己不喜欢的专业，但是我能去排名稍微低一些的大学读自己喜欢的专业，这个时候学生就不知道如何抉择，着实让人头疼。但反过来想，大家去读名校事实上其实都是想靠着名校的优势，来毕业后获取一份优质体面薪资待遇高的工作，那么我们薪资的角度来看，根据《The Economist》做过一个关于美国大学选择与回报的调查研究。大数据表明：从未来的收入水平看，“学什么专业”，比“在哪所学校学习”更重要。而且从专业细分来看，工科、计算机、数学等相关专业：好学校出来的学生，和相对较差学校出来的学生，他们的平均投资回报率，基本平行在一条线上。文科相关专业：好学校和差学校出来，他们的平均投资回报率会有一定的差距。所以，如果从薪资考虑，重要的不是你去名牌大学，而是你去学习什么样的专业。那么符合时代潮流发展的专业，以后的前景会越来越好，而单单名牌大学福利期总是会过去，所以从这个角度来看，学好的专业比起你在什么大学来看，显然更重要。那么现在这个信息科技高度发展的年代，到底选择什么专业呢，什么专业比较吃香呢？有数据显示，商科/管理、工程和数学/电脑科技专业（其他专业依次为社会科学、生命科学、艺术类、英语、健康、人文、教育和农学）是留美国际学生选择最多的3个专业，一半以上的国际学生都会选择这3个专业之中的一个。商业/管理同样是国内留学生选择的热门专业，占28%，而且近年来一直持续增长。商业类专业之中常选择的细分专业为金融、会计、商业分析及MBA等。大致总结来说，去美国读理工科的专业，比如CS，EE，商科类专业金融，经济等STEM专业都是比较吃香的。根据Glassdoor显示，据Glassdoor显示，在美国，人工智能工程师的年均毕业薪资达到了9万三千刀，而对于技术要求不那么高，但是需求量极大的程序员来说，在加州地区，毕业生的年平均薪资也达到了7万五千刀，收入十分可观，不出两年，留学的成本就可以立刻收回，并且可以在美国过上财务自由的生活。总的来说，选择合适有前景的专业比名牌大学的名牌效应更重要，那么如何选择适合自己专业，还是要从学生自身的兴趣，特长，以后的发展方向综合考虑。

在美读研究生，我前些日子的文章已经介绍，是个很尬的学业阶段，尤其是一年制的研究生，刚来一年，还没太熟悉大学本城的餐厅，就已经要毕业了，不符合美国企业的招聘线路，同样的，在英国，本科三年，研究生一年，看上去是四年就快速拿了研究生文凭，但能快速找到工作吗？不能。所以，研究生毕业在海外顺利找到工作的概率比本科生要小。问题来了，难道在美奋斗大半年，感同身受以为又回到高考年代的研究生们，真的找工作就那么难吗？回答：专业、专业还是专业。俗话说得好：专业你选好了，就业赚钱没烦恼。在过往的海外求职统计当中，不少专业研究生，还个个都是抢手货。比如：金融工程硕士早前，RiskNet发布的2020全球金融工程硕士项目排名显示，Top10里没一个就业率低于90％↓与数据（DATA）有关的专业大数据时代是国际流行趋势，国内外一样，企业对大数据、云数据的处理运用越来越多。大数据基本属于吃瓜群众都知道的风口。人工智能、数据分析、大数据处理等人才缺口越来越大……在这样的大背景下，在美国找到工作，不难。2020，你还以为Data只是科技公司专属？据Peer Research调查显示，各行各业对数据人才都爱不完↓其中，Banking对数据分析的应用率高达43％，远超科技行业的14％。CS专业不用说，CS专业的学生，从本科到研究生、博士，因为理工基础好，可以从事几乎任何行业，符合任何公司的需求。有计算机专业的底子，改行从事统计数学、统计分析、物流配送统计等包括大数据整理都是可以的。从近年来看，美国提供H1B工签最多的专业就是涉及计算机专业。随着海外企业对大数据、在海外，如果你想从事Software Engineer，Data Scientist，Quant，Risk，Economic Consulting，Actuary等行业的话，这些行业是更加偏爱研究生的。其次，如果你打算回国的话，美研的经历对于国内/香港申请工作来说都是非常不错的简历。所以，择业规划比考大学的规划更重要，如果你去了哈佛，却读了文学专业，还不如你去了西雅图分校去读了数据分析或者CS专业，不知大家对此是否同意？

问题：国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作？时代兴华留学解答：恰恰相反，互联网公司每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，这需要大量的数据科学家们通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程，但是数据分析师、数据科学家供不应求。最近这两年，去美国读DS的同学比较多，每年都有辅导几十个学生拿到哈佛大学Data Science、芝加哥大学Computational Social Science、哥伦比亚大学Data Science、宾夕法尼亚大学Engineering in Data Science、杜克大学Interdisciplinary Data Science等名校录取，如果大家想要咨询DS留学专业选择、留学规划、选校定位、申请条件、就业数据等问题，可以联系时代兴华留学，我们会给大家详细解答。为了更好地帮助大家系统了解美国留学商业分析、统计、数据科学等热门专业申请，给大家推荐《2020美国研究生留学百问百答》，想要领取的同学可以联系时代兴华留学。根据IBM的统计数据，到2020年，职位空缺将增加364,000，达到2,720,000。在未来的五年里，这种需求会进一步增长到惊人的700,000。而从Glassdoor的统计数据来看，数据科学家是其网站上排名第一的工作，而这一趋势未来恐怕还会保持。同时，一个数据科学家的职业空缺通常为45天，这比寻常的职位空缺的时间平均多出5天。这一看似微不足道数据，背后隐藏着了数据科学家巨大的职位缺口。然而，迄今为止，美国的学校也无法满足对数据科学家的需求。需求持续增长，使得数据科学家的薪水也在增长。企业聘用数据科学家来进行关键研究，例如业务分析，市场分析，销售预测和预期劳动力需求。企业领导者需要更多的数据和更多的专业人士来解释这些信息。同时，采用大数据的组织数量正在增加。在2015年至2017年期间，大数据的实施增长了17％，美国公司的总体采用率上升到53％。 劳工统计局（BLS）预测，在2026年之前的十年中，数据科学领域的增长将接近30％。这一增长远远超过了全国平均水平的就业增长，并将带来50,000多个新的就业机会。人工智能和机器学习等显著的进步使数据科学家能够做更多的事情，并且人类始终需要开发，指导，监视和调整高度先进的数据分析程序。同时，各个领域所需的分析工作越来越复杂，导致对数据科学家的需求进一步激增。以上，希望对大家了解留学申请有所帮助，更多出国留学问题，可以联系时代兴华留学，我们会给大家详细解答。