美国ba研究生

2007年，美国北卡州立大学率先设立了全球第一个商业分析类硕士项目（MS in Analytics），标志着商业分析的价值得到了学术界的认可。而从2010年开始，商业分析进入了蓬勃发展的阶段，每年美国新增开设商业分析/数据分析/数据科学类硕士的学校迅猛增加，如下图：不仅如此，BA在美国兴起之后，在其他一些热门留学地区也发展非常迅猛，比如英国、加拿大、香港等。但是去美国读BA应该是大部分小伙伴的首选，所以今天我们主要来给大家介绍美国商业分析专业，本篇主要介绍美国BA专业的开设情况、就业前景以及申请要求，后面几篇会给大家详细介绍几个热门的美国BA项目。1、BA专业简介随着大数据和信息云时代的来临，各类数据渗透到商业发展和生活领域的方方面面。数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。商业分析就是为应对海量和多样化的信息数据而兴起的专业。商业分析（Business Analytics，简称BA），是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。BA课程大概可以分为三大模块：计算机 + 统计 + 商科。尽管各个学校的BA学位培养目标可能不尽相同，但其课程设置大同小异，基本上都是数理编程和管理科学类的课程。基本课程包括：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。2、美国BA专业开设情况美国不仅开设BA的学校数量多，而且开设的学校中很多都是名校，多数设置在商学院下，如Duke，USC，Rochester等；有些设置在工程学院下，如Northwestern，Cornell等；也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。到目前为止，美国前50开设BA的学校近30所，毕达都整理了美国TOP50大学开设的商业分析硕士项目以及最新deadline情况，请锁定毕达教育。3、BA专业就业前景BA专业之所以热门的原因之一是其就业前景非常理想，薪资也比较高。根据美国薪酬统计网站PayScale数据显示，BA硕士毕业平均年薪达72000美元而且，在美国读商业分析硕士的同学反馈的就业情况也都非常不错：1、USC BA校友：“中国学生大约应该有70%左右在美国发展，有很多去湾区的科技公司，也有去洛杉矶当地的娱乐业和各类产业。大公司小公司都有。商业分析的就业领域还是非常宽广的，因人而异。留在美国的机会还是挺大的，至少我身边的同学想要留美的都留了。”2、哥大AA校友：“我觉得商业分析专业在美国的需求还是很大的。今年很多公司都开始重视数据并且在搭建自己的数据库，越来越多的公司开始依赖数据分析做决策，这些公司都很喜欢既了解商业知识也了解编程分析的求职者。目前这个领域还处于成长阶段，对于人才的需求还是很高的。据我了解，以往有学长学姐成功留在美国也进入了不同行业。有在高盛做风险分析的人，有在科技公司做数据分析的人，也有在IT行业工作的人。我们这届的同学也有很多人找到了美国的暑假实习，有在金融公司的有在娱乐行业的也有在Google做分析师的。回国的同学，大多选择在金融和咨询行业就业，也有小部分选择在IT公司工作。”3、WFU BA校友：“我认为BA专业的前景还是不错的，企业在数据分析这方面的人才需求很大，不管是在美国还是在国内，都能找到这方面的工作。特别是和纯金融/管理专业相比，ba在美国找工作的优势很大，留下来的机会很多。我这个项目留在美国的中国学生很多，我们这一届大部分中国学生都留下来了。一部分学生留在了当地的企业做data analyst，其他留下来的也是去其他不同的企业做分析师。去向最好的我的一个同学去了微软，一个去了disney，有几个去了四大，另外的大部分是美国本地企业。我们这一届回国的同学（加上我）只有4个，两个在data方面的工作（一个去了苹果，一个去了银行的数据分析中心），两个在做金融方面的工作。”我们再来看看一些热门学校的BA项目的官方就业数据：1、WUSTL BA：MS in Customer Analytics 项目就业率100%，薪资中位数70000美元。2、USC BA：3、WFUBA：就业率100%，平均总薪资72308美元。4、Rochester BA：4、BA专业适合谁那么申请美国BA专业需要什么要求？什么样背景的学生适合申请呢？（1）专业背景上面提到的BA的课程一般包括：计算机 、统计、商科，所以除了要有一定的商科基础外，对申请者的数理背景和计算机背景要求较高，有些学校虽然不要求专业背景和先修课，但还是倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SQL、Python、R等的申请者。（2）三维三维：GPA，托福或雅思，GMAT或GRE。对于申请美国TOP50大学商业分析硕士的同学，建议至少达到GPA3.5+，TOEFL100+或IELTS7.0+，GMAT700+或GRE320+。但有一些项目其实要求更高，比如Duke、USC、WFU等，基本要求达到GPA3.6+，托福105+或雅思7.5+，GMAT730+或GRE325+，才比较有竞争力。（3）软性背景大部分BA项目不对工作经验做要求，但要有2-3份商业分析相关的实习经历。如果没有相关实习经历，也可以通过相关比赛或项目经历来补充。你对BA专业感兴趣吗？欢迎留言评论吧~5、毕达BA服务小组如何冲在申请大军前面，拿到顶级名校的录取，那就不应该错过这个申请小组，因为他们很强！截至2019申请季，毕达BA小组已经累计拿到数百枚BA相关专业录取，所录名校包括哥伦比亚大学、杜克大学、卡耐基梅隆大学、南加州大学、维克森林大学、圣路易斯华盛顿大学、罗切斯特大学、约翰霍普金斯大学等等。由研究生申请起家的毕达留学，自创立之日起，内部的团队就都是按照专业领域划分，组建成申请小组。小组成员除了拥有大量同专业申请案例外，每年都会对内外部大量申请数据做分析，对申请者硬性软性背景做大量的研究，并完成业界培训级标准的专业研究报告。毕达BA小组特点1.几乎是最早做项目研究的团队在2013年，当时申请BA的学生还寥寥无几，毕达已经预见BA会成为一个火爆的专业，组建BA小组并于当年完成了一份《美国商业分析专业申请研究报告》，预计这是业内第一份商业分析专业申请的研究报告，而毕达BA小组也应该是业内第一个对商业分析专业申请进行深度研究的团队。2.最先了解新开项目的毕达BA小组时刻保持关注BA专业的最新动态和申请形势，每每有学校新开设BA专业，毕达总是能在第一时间知道，并以最快速度对新项目进行剖析，从而找到最有利于申请的切入点。这也很好地解释了为什么毕达总能快速拿下最新开设的BA名校的录取，比如哥伦比亚大学、杜克大学、埃默里大学、南加州大学等，毕达都是在这些名校开设BA项目的第一年就率先拿到了录取。3.积累申请案例最多之一得益于最早对BA申请进行研究，毕达BA小组目前也积累了丰富的申请案例。预计目前毕达的BA申请案例是业内最丰富的公司之一。而且案例不仅限于美国，像英国、香港、新加坡这些跟随美国BA之风兴起的地区，毕达也有众多的名校录取。后面我们会附上毕达BA录取案例精选供大家参考。4.录取案例杠杠的毕达不仅BA录取案例的数量众多，而且录取的学校很多都是杠杠的，都是很多人梦寐以求的名校。在名校里读一个有广阔前景的专业，这是一件怎样美好的事情？5.主打前50与毕达“录名校、做口碑”的理念保持一致，毕达BA小组申请时也是主打名校，就美国来说，主打的是美国综合排名前50名的学校。当然，50名之后的但项目质量高、就业数据好的项目，我们也会考虑申请。6、美国BA案例精选毕达学子：C同学本科学校：中山大学，金融申请背景：TOEFL 107，GMAT 760；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics毕达学子：B同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 102，GRE318；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：L同学本科学校：中山大学，管理科学申请背景：TOEFL 112，GRE326；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics南加州大学，MS in Business Analytics维克森林大学，MS in Business Analytics毕达学子：G同学本科学校：英本，土木工程申请背景：免语言，GRE 322；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics南加州大学，MS in Business Analytics毕达学子：C同学本科学校：中山大学，经济学申请背景：TOEFL 105，GMAT 730；录取：南加州大学，MS in Business Analytics维克森林大学，MS in Business Analytics埃默里大学，MS in Business Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics凯斯西储大学，Master of Management-Business Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，人文地理与城规+会计申请背景：TOEFL 109，GMAT 720；录取：南加州大学，MS in Business Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics毕达学子：L同学本科学校：厦门大学+都柏林商学院，金融申请背景：IELTS 7.5，GMAT 740；录取：维克森林大学，MS in Business Analytics毕达学子：W同学本科学校：香港城市大学，会计学申请背景：TOEFL 105，GRE 330；录取：卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 107，GRE 322；录取：卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，金融申请背景：IELTS 7.5，无G；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics毕达学子：W同学本科学校：华东师范大学，经济学申请背景：IELTS 7.0，GRE 317；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics毕达学子：W同学本科学校：香港城市大学，经济申请背景：IELTS 7.5，GRE 321；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics毕达学子：H同学本科学校：上海纽约大学，经济学申请背景：TOEFL 104，GRE 321；录取：约翰霍普金斯大学，MS in Business Analytics and Risk Management毕达学子：Y同学本科学校：中山大学，保密管理申请背景：TOEFL 103，GRE 322；录取：约翰霍普金斯大学，MS in Business Analytics and Risk Management加州大学欧文分校，MS in Business Analytics毕达学子：W同学本科学校：广东外语外贸大学，商务英语申请背景：IELTS 7.5，GMAT 760；录取：圣路易斯华盛顿大学，MS in Business Analytics毕达学子：Y同学本科学校：澳门大学申请背景：TOEFL 107，GMAT 710；录取：圣路易斯华盛顿大学，MS in Business Analytics毕达学子：H同学本科学校：北京师范大学，金工申请背景：IELTS 7.0，GRE 320；录取：布兰迪斯大学，MS in Business Analytics马里兰大学，MS in Business Analytics波士顿大学，MSc in Applied Business Analytics康涅狄格大学，MS in Business Analytics and Project Management毕达学子：H同学本科学校：上海对外经贸大学，工商管理申请背景：TOEFL 102，GRE 319；录取：密歇根大学安娜堡分校，MS in Quantitative Finance and Risk Management毕达学子：W同学本科学校：暨南大学，统计申请背景：TOEFL 106，GRE 320；录取：加州大学圣地亚哥分校，MS in Business Analytics毕达学子：Y同学本科学校：澳门大学，市场营销申请背景：IELTS 7.5，GMAT 750；录取：加州大学圣地亚哥分校，MS in Business Analytics毕达学子：T同学本科学校：中山大学，金融申请背景：TOEFL 104，GRE 326；录取：加州大学欧文分校，MS in Business Analytics

成都offer收割机留学机构：大数据时代催生了Business Analytics（商业分析）这个新兴专业，其是以商科知识为基础，数据编程与分析为手段，核心是将大量数据转化为清晰、可使用信息，目的是帮助企业进行合理预测，并引导决策，优化实现价值最大化。简单理解就是将Big Data应用在商业领域。随着大数据时代发展，商业环境愈发复杂、市场需求变大，BA自出现以来，就一直火到现在，「高薪资水平」+「就业率几乎 100%」，BA就是王道。成都offer收割机留学认为：很多商科/非商科同学都想要选择这个专业方向，作为新兴专业，开设的学校虽然整体数量不如传统商科专业多，但随着近两三年的发展，开设院校也是在逐年增加。人气高热度=申请高难度美国开设BA专业比较早，项目也比较成熟。BA到底是一个怎样的专业？申请BA需要具备哪些条件？如何进行选校？就业发展如何？今天收割机就跟大家详细聊聊美国BA专业申请解析~一BA简介1、BA特点Business Analytics是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，目标是进行预测，引导决策。BA的特点是：它介于纯商业与数据学科之间，比纯商业学科更数理，也比纯数理学科更偏应用。它是商科和计算机科学交叉的学科，融合了统计、计算机、商科知识，也使得这个学科的人才能够在非常广泛的领域创造价值。作为新兴学科，这个行业目前还非常具有发展空间，每年都有一些学校新开设此专业。BA人才在各行各业都比较急缺，除了传统的金融行业、销售行业、制造行业，新兴的互联网行业等等，在大数据与互联网的浪潮下都急需专业深入的数据分析，来帮助做优化决策。2、BA学什么？可以掌握不少职场技能（商科+计算机+统计）：尽管各个学校的BA学位培养目标可能不尽相同，但其课程设置大同小异，基本上都是涵盖数理编程和管理科学类的课程，包括：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等；拓展课程包括数据库、数据挖掘、机器学习等。3、BA与金融的区别同为量化商科项目，BA与金融看似都是利用数据去分析商业操作来使利益最大化，但两者还是有很大区别的。金融的量化是更细分领域的分析，集中于对金融市场的观察与研究，用数据、工程手段解决金融问题或开发金融产品，就业方向也主要是投行、证券等金融机构或企业的投资、财务部门。但BA相对来说就更为宽泛，学的量化课程则是更泛化更通用的统计、计算机知识，不局限于任一行业，所以就业范围相对来说也更广，可以做管理咨询，或者任何一个行业的运营、市场类部门，当然同样也有进金融机构。有的在阿里巴巴、大众点评之类的互联网公司，也有在耐克、联合利华等消费品行业做市场运营，还有在四大做管理咨询等，各种各样的都有。就业就是BA和金融最直观的差别。二 成都offer收割机留学机构扫盲：BA项目分类目前美国TOP100学校里，大约有接近60个Business Analytics相关专业。除了常规的BA项目外，还有一些课程设置与就业方向都与BA 相似的专业也可以纳入BA 的申请范围，比如Information System Management、Analytics、Customer Analytics、Marketing Analytics等。正因BA属于商科和计算机科学交叉性学科，所以不同院校开设此项目设置在了不同学院下，主要可分三两类：① 商学院：大部分BA项目都设置在商学院下，如UT Austin、Emory、USC、UCLA、Duke、WUSTL、WM、Rochester、WFU、Miami、MSU、GWU等② 工程学院/计算机学院：如Columbia、Northwestern、Cornell等③ 信息学院：如CMU等一般设置在工程学院/计算机学院/信息学院下的项目，对数学和计算机背景要求都很高。BA硕士绝大多数都是以就业为导向，从贴合就业实际的Big Data-Analytical Work角度来培养学生。从学院分配角度看，也能大概看出各个项目的侧重和录取偏好。商科背景的同学，一般建议申请商学院下的BA，不要盲目选取工程、计算机、信息学院下的项目；后者会比商学院项目更考察申请者在计算机、数理上的课程背景和学术能力，不太建议纯商科背景的同学去申请。BA项目除基础课程之外，也有各种不同的concentration，或者发展方向。如Big Data、Marketing Analytics、Customer Analytics、Strategy Analytics等等，在选择的时候最好能够结合自己的兴趣和背景找到最适合的。例如Duke的MQM: Business Analytics下设有Finance、Marketing、Strategy、Forensics 4个不同的concentration。WUSTL的Business Analytics下也设有Customer Analytics、Healthcare Analytics、Supply Chain Analytics、Financial Technology Analytics 4个不同的concentration。最适合自己的这点，不仅是和你的期望发展方向契合，一定还要注意自身的学术背景和专业匹配度，这一点是学校在录取学生的时候非常在意的，因为学校要确保你有足够的基础能完成硕士阶段的学习。所以在选校和选项目的时候，一定要兼顾自己的过去和未来，不要盲目选择。三成都offer收割机留学机构扫盲：申请攻略与建议1、专业背景及申请方向选择【商科背景】大部分项目都可以考虑，但需考量自己课程与申请方向的相关程度，越高越好，最好选商学院下面的项目。除了基础了数学课：高数、微积分、概率论、统计外，需要着重准备数据库、SQL、R、Python、C++、数理统计、随机过程等数学、计算机相关课程。如果是大一大二的同学，最好是之后的学习中学习一些相关课程。当然要保证能够跟得上，避免选了一些很难的，到时候学不过来，拉低GPA。如果现在已经大三，没有时间去选修课程，可以考虑在Coursera这类网课平台学习相关课程。时间充足的情况下，还是更建议在学校选课，因为可以出现在课程单上，帮忙更大；如果是网课，考察没有比较立体的呈现，这个作为备选，优先还是学校选课。【文科转专业申请】项目选择上一般只能申请商科的BA项目，不能选择偏纯理科的某些项目，比如西北大学的Analytics。需要极强的数学、统计、计算机、编程、信息系统等相关背景。必须学过包括：高数、微积分、概率论、统计等基础数学课程，还需要着重准备数据库、SQL、R、Python、C++、数理统计、随机过程等数学、计算机相关先修课程。而Business方向的先修课则不需要太多，可以的话最好再先修一些宏微观、计量经济学、Finance、Accounting、Marketing相关课程。有少部分学校可以给数理背景较弱的学生提供暑期数学课程，但仅限于背景特别优秀的学生。【理工科】BA项目比较偏爱理工科背景的同学，如计算机、数据科学、数学等相关专业，但并不仅局限于这些学科。大部分项目都可以申请，比商科/文科同学好申请很多，但是理工科重点在数学和计算机这类学科；如果是化学，也需要先看计算机和数学基础，以这个为标准看是否需要选修相关课程。2、硬性成绩【GPA】成绩方面，如果考虑申请前50的学校，GPA需要达到3.3以上，如果想要申请TOP30的学校，至少3.5+，建议3.8的水平。【IBT/IELTS】申请美国BA建议准备托福。虽然大部分项目对语言的要求不算太高，甚至有minimum仅IBT90的，但建议至少还是要准备100左右成绩，TOP院校建议110左右。如果英语基础较差的同学可以考虑考IELTS，一般条件是6.5和7，仅少数学校不收雅思。但如果是申请排名高的学校，建议还是考IBT，部分学校对IBT的小分要求比IELTS要宽限很多。【GMAT/GRE】申请BA更推荐考GRE，且近来GRE分数越来越高。最低GRE300/GMAT600即可；申请TOP50建议320+/700+；申请TOP30建议325+/720+，这只是比较基础的要求，像TOP学校（如Columbia、UCLA、Duke等）最好有330/730+的水平。3、软性背景【实习】尤其对于申请商学院BA项目来说，具有好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如：券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗。以下列举一些具体公司职位参考：券商：投行部/行业研究部互联网金融：百度金融数据分析…四大：战略咨询、管理咨询等偏数据岗咨询公司：尼尔森数据分析、波士顿战略咨询、贝恩战略咨询/数据分析…互联网公司：Google数据岗、滴滴出行数据分析岗、去哪儿网数据分析…电商：京东数据分析实习生…快消：联合利华市场部、宝洁市场部…大数据公司：BBD数据分析岗…等等【比赛】大型数学建模比赛如美赛、国赛，这两项比赛认可度较高，强烈建议参加。其他金融建模、统计建模比赛、数据分析竞赛等也可以参加。参加这些类型的比赛，可以加强并锻炼自身建模、代码编程、论文写作、数据处理分析等方面的能力，也为申请增加亮点。【学术课题研究】参与优质的课题/导师项目，例如：本创、国创、创新创业训练、助研等，这些都是增加科研项目经历的途径。参加学术项目选择上，要尽量选择具有统计、编程、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题，能够运用分析工具、模型等进行相关研究（例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等统计分析软件使用），这样的项目对申请帮助更大。甚至能有论文发表的话也会有一定优势。【交换】① 2+2国内现在不少院校都有挺多美国2＋2交换项目，参加这样的项目国内和海外的学位都可以拿到，这对于申请美国来说是个天然优势，美本申请一般事半功倍。大一大二的同学如有条件可以参加，都建议参加2＋2项目：一方面给自己更好的学位背景，可以主修辅修相关专业课程，并且好好学的话能拿到不错的GPA；另一方面在美国有更好的平台和资源优势，可以接触到当地实习等。② 学期交换如果没有办法参加2+2项目，1年或者1个学期的交换也是建议尽量去参加，有当地的学习经验对申请帮助也比较大，能够提前适应国外教育环境，还能够要国外教授推荐信。③ 暑校如果前面两种都没有办法参加的话，建议可以考虑一些暑校项目，能参加尽量参加，增加海外交流背景。如果在暑校表现很不错的，可以和那边的老师或者教授达成很好的沟通，也许会有愿意给你做推荐人的，帮助也很大。四申请难度虽然开设BA相关项目的学校不少，但美国前50的BA项目本科生能申请到的只有二十来个，且大部分的项目总体招收人数偏低。尤其是从2017年开始，BA项目在国内外大火，有部分学校增开了新的BA 项目，但同时申请的人数翻了好几番，竞争很激烈。名校整体录取偏好：对于TOP30的项目，3.5+/720+ or 320+/100+的三围属于标配要求，且之前录取的顶级项目的学生大部分都有丰富的课外软性背景经历。如出国名校交换、顶级大公司实习与实习推荐信、高质量学术研究课题、高含金量比赛获奖等等；TOP30-50区间的项目录取条件也仅仅降低一点点，大部分项目都对应届生比较友好，不要求要有全职工作经验，但是有的话必然是非常大的加分项。下面我们对相关学校申请难度区间做个划分：① 顶级难度学校：Harvard、Chicago…能够申请到这些学校的学生，其实已经非常优秀了，不需借用外力也能申到，各方面材料准备好就行，都是大神，不用来找我们也能申到。② 比较困难学校：MIT、Columbia、WUSTL、UCLA、Cornell…普通211和985偶有个把录取，能申到的都是GPA超级高，GRE/GMAT和IBT超级高（4 / 330 or 750 / 110）, 并且有非常Big Name、内容丰满的实习（如四大咨询等，且绝对不是水实习）。PS：水实习是指不是自己亲身经历的，或者去实习没有很认真的参与核心项目的。在BA申请中比较有含金量的实习，一个是实习的Title比较大一定是Big Name公司，实习内容一定是和数据分析工作比较契合的，不能每天只是录表格、填数据、找数据，需要涉及处理数据、数据分析，并运用一些比较专业的分析软件，或者能跟进到某个项目中。③ 高级学校（我们常常用来冲刺的项目）：Duke、USC、WFU、WM…需要基本条件GPA 3.5+，GRE320+/GMAT700+，IBT100+；有大量优质经历（高质量比赛，高质量实习，国际交流等等）。④ 中级学校（约从综排40-80）：Southern Methodist、Syracuse、Connecticut…需要基本条件GPA3.2+，GRE300+/GMAT650+，IBT100，正常经历包装即可。⑤ 保底考虑（综排80之后，以及商学院排靠前的学校）：Temple，Denver，UTD…供硬件条件很一般的学生参考。总结下，申请建议考虑学校的申请难度匹配自己的三维和实习等软性背景达标与否。申请难度整体来说美国录取条件随排名降低，排名越高的申请难度越大，越低的越容易。五、成都offer收割机留学机构扫盲：就业情况在美国BA专业大多数都是STEM项目，意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，可以在美国呆3年，普通OPT只有1年，所以这给了BA学生更多时间在美国实习或者工作。很多学校BA项目在就业服务上也做得很好。这对于毕业后想在美国实习工作，并最终有一席立足之地的同学来说提供了很大的方便。即便是部分地理位置偏僻，以及工作签越来越难拿的大环境下，BA找短期实习或工作还是相对轻松，因为市场缺口比较大，毕业后短期留在当地不是很难。根据学校大部分BA项目的毕业数据来看，3个月内就业率高达99%。BA目前的就业当然还是好于商科的大部分其他专业（ACCT、Finance…），并且越来越多的美国公司开始建设自己的Data Analytics团队。从BA就业行业来看，非常宽泛，任何需要数据的地方都需要做分析。基本上BA可以适用于各类行业：咨询、金融、保险、证券、消费品、科技、互联网、零售、制造业、能源、医疗、娱乐业等各行各业，关键是公司有没有这方面的数据分析需求，只要有那就是需要的。从BA就业工作来看，美国BA毕业生中，只有极少数去了金融行业，大部分都去了各行各业做Business Analyst、Data Analyst之类的工作。职位主要是侧重于数据的整理性分析，a/b testing，data viz。具体又可以根据工作的部门/职能分类，比如Proct Analyst，Customer Analyst，Marketing Analyst...，但是万变不离其宗，分析方法基本都是一致的，只是对于Domain Knowledge的要求有所不同。比如有Marketing经验的同学就比较容易拿到有Marketing Analytics方向的BA项目offer，也比较容易找到Marketing Analyst的工作，公司会看重你在这方面的商业经验。具体工作内容在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析、并依据数据做出行业研究、评估和预测。例如：咨询领域Analytical Consultant（数据分析咨询师）负责团队咨询服务中的统计分析部分（数据准备、数据清洗、数据挖掘、预测分析），与其他咨询顾问合作，用预测模型进行数据挖掘和预测，提供技术支持，为客户提供优化解决方案。互联网领域Data Scientist（数据科学家）负责数据提取、挖掘、分析、数据可视化、转换，为客户提供商业决策方案。金融领域Quantitative Risk Analyst（定量风险分析师）主要针对信用产品进行风险评估和管控，会经常用到SAS SAL这些统计软件，职业发展可以是金融机构内部风险内控方向。还有市场分析：广告策略、广告投放、市场定位、整合市场营销；消费者分析：消费者画像、消费习惯分析、消费偏好；零售行业：产品分析、定价分析、渠道分析；等等。常见就业公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, Twitter, EY, PwC, DTT, KPMG, Roland Berger, Bain, JP Mogen, Coca-Cola, Home Depot, Georgia Pacific, Fedex, AMEX, Wayfair, Volvo, Ford等等。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，而且薪资水平也较高。未完待续由于篇幅关系今天<美国Business Analytics(商业分析)研究报告>先写到这儿~【下篇精彩预告】将继续分享<美国Business Analytics(商业分析)研究报告>TOP50项目开设情况、热门院校项目及申请解析等干货信息，欢迎各位同学关注我们百家号，offer收割机留学！为你解答留学方方面面的专业资讯！

申请季1 / 100 系列：灯塔里的录取故事Lillian灯塔学院 2017 年签约学生2018 录取 NC State 数据分析硕士同时录取明尼苏达大学商业分析硕士同时录取 SMU 商业分析硕士SMU 给予 $10,000 院系奖学金本科就读于厦大统计学及都柏林大学商贸专业GPA 3.6 托福 108 GRE 322三无少女 - 无论文、竞赛、科研曾经的基金会计、现在的数据小白讲述人 / Lillian采访编辑 /艳宁历经整整两年，我终于如愿跨专业，申请到了北卡罗来纳州立大学 North Carolina State University 的数据分析硕士。我的本科专业是统计，并在爱尔兰的都柏林大学学习 Commerce，最后申请到北卡的 Analytics 专业。在我开始关注数据分析 BA 这个专业的时候，我就了解到了北卡的这个项目。北卡是我特别想去的学校。它的数据分析项目始于 2007 年，经过了解发现它的很多方面都是独一无二的。1、将统计、编程工具、communication 等技能结合在一起；2、课程将所有内容相结合，并不细分；3、项目已积累起自己的人脉圈拥有强大资源；4、课程设置每年根据合作雇主的反馈进行更新；5、学校与数据相关雇主公司合作、以小组形式开展项目课。北卡罗来纳州立大学 North Carolina State University 的数据分析硕士(MSA)在各大商业分析 BA 专业排行榜中均位列全美最顶尖的商业分析硕士第一梯队。美国 BA 专排的最强第一梯队除了 NC State 之外，还包括麻省理工学院、西北大学、卡内基梅隆大学、德州奥斯汀分校、维克森林大学、南加大。NC State 是全美最早开设分析硕士的大学。2014 年，NC State 的数据分析硕士在《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）的全美数据专业排名中位列第一，超过哈佛大学、麻省理工学院和卡内基梅隆大学。经过第一年找中介申请全盘皆输，没有一所录取的痛定思痛之后，二战重新申请的我在去年夏天经过各种渠道了解了灯塔。因为当时在北京，我就直接去灯塔见面聊了一下自己的情况。我了解到灯塔的多对一申请模式，将各个环节切分做到极致，这也让我对灯塔特别有信心。灯塔里的老师们针对我第一年申请的失利逐一分析问题所在，其实重点还是在文书方面。我的灯塔校友导师佩佩姐帮助我制定了选校方案。非常感谢佩佩姐的指导，选校方案让我在经历第一年的失败之后，对北卡灰心到几乎要放弃时重建了信心。我也深入了解了更多非常棒的 BA 项目，如南卫理公会大学 Southern Methodist University 的数据分析项目，并且也拿到了 offer 还有奖学金。在第二年和灯塔的整个申请过程中，文书方面较之去年得到了质的飞跃。我最不擅长讲故事，经过佩佩姐帮我理清叙述的结构顺序，我的文书内容变得起承转合更有情节感，之后又经过杨楚姐姐对内容的编辑和修饰，使其在有限的字数里突出闪光点，流水账式的文书经历了脱胎换骨的改变。这次申请里，我的文书针对申请的每个学校各有不同，基本上都有五六版的反复修改，有的甚至达到八到十版之多，最终提交的文书版本逻辑清晰、语言优美，同时也体现了我的心路历程。递交申请的时候，Michael 全程都在帮我弄网申和跟进度，让我在递交申请的时候无后顾之忧。有的学校需要拍视频考核，我们也会先写稿子，录好后经 Michael 和校友导师把关，最后顺利迎来面试。我在面试前特别不安和紧张，灯塔专门安排了面试导师提前给我进行模拟面试 Mock Interview，让我可以从容面对正式的面试。最后顺利通过第二天的面试也是相当开心啦。NC State 的面试是网上面试，特别的是，会有 5 - 6 个面试官而不只是 1 个人：每个人都会提问几个问题，问题也比较灵活，比如 communication、teamwork 等方面的问题。我申请的北卡的数据分析项目并不格外看重 GRE 成绩，而是偏爱已经有工作经验的学生，当然并没有硬性要求是与数据分析相关的工作经验。针对这一方面灯塔也给我指明了大方向，Theo 有帮我联系实习，分析实习机会的价值，最后找到跟数据分析对口的工作。今年的申请材料里我们也更注重体现这方面的内容。这在我成功申请过程中也发挥了极大作用。今年自己能够被北卡录取，很大部分都得益于灯塔的帮忙。我觉得灯塔里的每个人都特别有激情：我记得在改文书的时候，由于我的时间关系只能晚上和灯塔联系，但是杨楚姐姐居然晚上一两点都在等我，和我沟通解决了很多问题，表白灯塔真的好像一盏指路明灯啦。虽然听说NC State 入学后会需要完成海量的 presentation，还会有在午饭时大家轮流上去演讲的 lunch and learn，这对于我来说将会有各式挑战，但我对于将要开始的学习旅程，特别是要做的项目内容也充满期待。现在我对自己未来的职业规划也更加清晰啦。这一切都离不开灯塔在我申请中的帮助，希望更多的同学能在灯塔里圆梦。录取截图我的灯塔申请团队佩佩，南加州大学商业分析 BA 硕士, 曾任职于多家软件公司，目前就职于西雅图某全球最大的网络商务平台总部。杨楚，灯塔学院编辑，曾任多家中外顶尖媒体资深编辑，纽约帕森斯 TNS 硕士、Scripps 新闻学士。2017 年她的申请辅导成果包括哈佛大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、波士顿大学、纽约大学、波士顿学院本科和硕士录取等。最初看到 Lillian 的文书素材时我有点意外，真的很难相信凭她的背景和对 BA 的认识，会在前一年申请失败。美国研究生院的基本核心录取标准，就是需要申请者“知道自己为什么要申请”，清晰的 Career Path 不可或缺。从这个角度说Lillian 是一个“完美申请者”。跨专业申请中，解释 Lillian 对于数据分析的热情和在 BA 领域的潜力无比重要。还记得在准备一所学校的文书时，我们持续讨论优化到申请 DDL 的当天还在继续脑暴，最终用 Lillian 在爱尔兰某基金工作的场景作为开头，取代了最初在爱尔兰决定 Gap Year 的时刻。 Lillian 能申到理想的院校真的一点也不意外，很替她高兴。Michael，灯塔学院申请顾问，BC 认证全球 1% 杰出顾问，纽约大学硕士、谢尔弗奖金学者。2017 年他的申请辅导成果包括宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加州大学本科和硕士录取等。Lillian 申请二战决定和灯塔合作冲击梦校， 申请过程里真的有很虚心和耐心地总结之前的经验。很高兴能陪她走完整个申请， 恭喜 Lillian，马上可以去美国和佩佩面基啦。侯悦，灯塔学院申请顾问，全职十二年，资深咨询业明星级总监，BOSSA 认证升学指导顾问。第一次见 Lillian 被惊呆了： 厦大本科 + 爱尔兰顶尖院校优秀成绩毕业 + 爱尔兰工作经历，居然在第一年申请中一个院校都未被录取…！但是极有教养的 Lillian 谈吐之间并未对之前合作的中介过多抱怨，并很快确认了和灯塔的合作。Lillian 是灯塔每一个申请环节的老师都交口称赞的一个学生，“过程好，结果一定好”的规律再次应验，祝 Lillian 可以在数据领域有所成就，一定会的！

【基本情况】T同学毕业院校：北京工业大学所学专业：软件工程学生成绩：GPA：3.2，IELTS：7.0，GRE：322录取院校：JHU；东北；雪城；SIT录取专业： BA（商业分析）入学时间：2020年秋T同学申请优劣势分析优势：1.学生本科院校背景：北京工业大学（爱尔兰都柏林大学）北京—都柏林国际学院；2.学生在校项目，实习经历背景优质劣势：1.学生本科三年绩点成绩略低2.刚开始相关实习经历较欠缺申请攻略：1.针对学生成绩绩点偏低等等弱点，一方面我们在美国留学申请过程中核心强调与专业相关的核心课程优势，将这些成绩优质的重点核心课程罗列；另一方面在美国留学文书中强调学生针对自己所学的知识在实践中的运用以及收获的成果；2.进行合理提升背景规划。针对学生所要申请的专业及申请特点，给予学生进行背景提升建议；学生签约较早，因此针对整个规划及如何提升学生个人背景均进行了全面完整的提升方案，关于学生需进行哪方面的实习，最好何种岗位适宜以及最核心的工作，建议前往的公司都给予学生最适宜的建议；学生也在我们的建议下参加了公司提供的高质量实习（SAS数据分析相关部门的实习），另外学生自身也参与了一段科技公司和数据分析岗的实习。3.美国留学申请时间节点的有序控制。制定了有序的申请时间规划，涵盖语言考试，实习经历的开展，文书编撰及申请合理的安排，我们都进行了相当明确的规划，针对每个时间点应做什么，需完成什么，都针对于学生进行了要求，且学生都完成得相当优异。4.美国留学语言关的冲击：在了解学生一直苦苦挣扎于语言学习上无任何起色的状况下，我们依据学生当前的语言状况，给予学生制定了最快捷的提升方案，学生也充分采纳了我们的建议，由于学生GRE成绩一直刷不上去，我们建议学生选报了我们GRE一对一的项目，在专业老师的辅导下，学生GRE一个月内提升了11分，提升相当显著。5.打造高质量的美国留学文书。美国留学文书撰写也是学生相当满意的地方。因为商业分析申请诸多院校都涵盖众多小Essay需撰写，因此就需每个Essay提供的文书素材重点反馈内容和学生进行多次沟通，告知学生必须核心反馈突出的内容；另外我们专业海顾在文书的创撰写过程中，会针对于学生提供的素材结合学校专业的特点充分进行再升华和加工；我们的招生官最后最严格审核和把关，最后学生针对于我们的文书也是相当满意。5.美国留学学校选择：充分听取和收集学生意见和需求，针对学生自身的条件，制定最科学规范的选校方案。申请感悟：成功的申请离不开强有力的执行力和规范，正是因为我们在整个申请过程中对于每个节点制定的最完善的计划及学生强大的执行力和充分的配合，才使得我们整个申请过程进行得有条不紊，即使在最紧张的时刻我们也能从容应对。

商业分析专业随着近几年大热，各个学校也都逐渐开设了这个项目，名校硕士的话因为申请人数多，竞争压力大，选择上面也要多一些考虑。目前的商业分析相关的项目大致可以分为以下几个档次：Tier1MIT--Master of Science in Business AnalyticsColumbia--Master of Science in Business Analytics (MSBA) /MS in Operation ResearchUT-Austin--Master of Science in Business AnalyticsGeorgia Tech-MSBAUSC--Master of Science in Business AnalyticsUCLA--Master of Science in Business AnalyticsCMU--MSIM-BIDATier2Duke-MQMEmory-MSBANotre Dame-MSBAUCD-MSBAUCSD-MSBAWFU-MSBABU-MSBAUW华大西雅图-MSBANCSU北卡州立—MSATier3Columbia-MS in Applied AnalyticsJHU-MS in BA and Risk ManagementWUSTL-MSBAUSC-MS in AnalyticsGeorgetown-MS in AnalyticsBrandeis-MSBARochester-MSBAUCI-MSBAWilliam & Mary- MSBARPI-MSBATier4BU-MS in Applied BASMU-MSBACWRU-MSBAFordham-MSBAGWU-MSBANortheastern-MSBAMiami-MSBAPepperdine-MSBAMaryland-MSBAConnecticut-MSBAPM下面着重抽几所比较强的学校给大家汇总下每所学校的特点：一、MIT麻省理工学院Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：40-60人项目时长： 1年点评：1. 2017秋新开。2. 此项目一开，瞬间横扫UTAustin、USF、UMN、NCSU等女神校的光环。3. 突然怜悯其它学校了，MIT来凑BA的热闹，感觉有点儿店大欺客了。4. 第一届就收到了大约800+份申请。5. 平均100个左右的人拿到面试，录取60人左右，最后计划组成40+的class。6. 申请人数相信直接破1000+是毫无疑问的。7. 申请难度远大于它家的金融。8. 不强求工作经验，应届生或者刚毕业同学的福音！9. 作为理工科的学校，Sloan商学院一向很强调数理背景和其能力的培养，极为强调！10. 课程含金量顶尖。想学Machine Learning？你想想人家的CS，小儿科的课程。11. 非数学、统计、或理工科背景的学生，提醒，当心毕不了业。12. MIT无论是学校还是其商学院，都是顶尖，多说无意。13. 提醒，不仅要学习能力，而且要经济能力。学费最贵的BA项目，一年7.5万美金。二、德州奥斯汀Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：60人左右，25人左右的国际学生项目时长：10个月，36学分点评： 1. BA界毫无疑问的女神校，很全面，挑不出什么缺点。2. 每年申请人数都在600-8003. 应届生可以申，但50%+的学生有工作经验，工作经验平均2.7年。4. 工科和数学背景的学生，占到50%。5. 录取标准极高。6. 录取并没有明显的偏好，如分数控或专业控等，但生源基本都没短板且有独到的长处。7. 提醒，会Python是加分项。8. 课程设置非常屌，BA中的战斗机，SAS，R,SQL,Java,Python,Hadoop全都能学到。9. 100%暴高的就业率，即使单算国际生，也能在95%+。10. 学校的就业服务一级棒。11. 就业？ 你刚去入读几个月，工作就主动找上你！3个月就有人手握offer！12. 奥斯汀无论是学校还是其商学院，在美国本土都是口碑极好的学校。13. 连哈佛都一堆水项目的时代，这学校，不光BA，理工文商任何专业，没有一个好申的。14. 真心觉得，德州真的是很富、很好、产业发达，好就业的州。15. 回国的话，综排和国内名气，有待考察。三、哥大Quantitative Methods in the Social Sciences（QMSS）Class Size：60-70人，50%+左右的国际学生，中国人大概二十个左右项目时长：一年，30学分点评：1. 和杜克同理，是个类BA的项目。2. 主要就是学方法论，其实就是一个类分析学或数据科学，方法可以用在任何行业。3. 之所以列举在这里，是给申BA的同学们多一个选择，尤其想冲名校的。4. 在研究生文理学院下边，含金量还是很高的，但隐藏得又深又好。5. 项目含金量甩哥大统计好几条街。6. 也是精品小项目，但每年能收到300-400份左右的申请。7. 就业还是不错的。8. 就业宽泛，大家关注的投行、咨询等占不少，但也有很多去了NGO、政府等。9. 提醒，不接受GMAT，只接受GRE。四、USC南加州大学Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：100人左右，较多中国人+一定印度人+美国人+其它项目时长：一年半，18个月，30学分，10门课点评：1. 单就LA的地理位置，就可以征服所有中国小伙伴，小肥羊、海底捞、老干妈都有。2. 认为，位置决定了实习和找工作无比方便。3. 屡次被Financial Engineer网站评为全美BA专排第一。4. 但在BA界，优劣方面算是争议比较大的项目。毕竟班级规模较大。5. 既然是争议比较大的项目， 决定多说点儿。6. 帅的掉渣的黎巴嫩Director。7. 每年能收到近1000份申请。8. 录取上，典型的三围控。喜欢前凸后翘三围高者。9. 反而对数理背景要求没那么严苛。10. 对工作经验不强制要求，但是录取学生平均有1.5年工作经验。11. 虽然录的多，但申的人更多，而且能录的都是大牛。12. 商学院不错。13. 南加中国人超多，回国的人脉搭建方面资源丰富。整个加州的中国人就超多。14. 国内的学校知名度很好。15. 课程水，不是很tech。但非常弹性化，可以自由设计课程。16. 课程没有包含 上文常提的capstone project。17. 就业服务一般，找工作主要靠自己。不过据说就业也还行。18. 生活费贵。19. 关于安全， 想说，不作不死。白天的LA还是非常美好的。五、GIT佐治亚理工Master of Science in Analytics（MSA）Class Size： 60人左右，20+人的国际学生。中国学生基本个位数项目时长：1年点评：1. 据说是留美就业最好的学校。2. 同样是当之无愧的女神校。3. 毕业生平均起薪直达10万刀。4. 每年申请人数都在800+。5. 60%+的学生有平均两年工作经验。6. 每年都有已具备PHD、MD、JD等顶尖学位的人仍然在读此项目。7. 所录取的国际学生托福中位数在113分！8. Analytical Tools, Business Analytics, Computational Data Analytics三个track。9. 课程也是响当当，毕竟是跟计算机学院、工学院合办的项目。10. 地理位置上，亚特兰大还是不错的。11. 回国的话， 觉得和奥斯汀差不多。六、UCLA加州大学洛杉矶分校Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size： 40人左右项目时长：13个月，从11月开学到次年12月毕业。但第一个月是网课点评：1. 是不是觉得终于轮到一个符合国人名校情节的学校了？Anderson终于满足你了。2. 2017秋新开。3. Anderson算得上是顶尖的商学院了，其校友圈不言自明。4. 明显是小班制，其申请难度，不言自明。5. 这个项目跨一个暑假，包含了暑期实习，算是BA项目中少有的。6. 实习直接分配给每个学生，而且算学分。7. 除实习外，同时也有BA传统的与企业合作做project的内容。8. 课程目测对编程能力要求还是比较高的。9. 以UCLA的地理位置，其师资和业界一定存在很高的连结性。10. 前五周基础课，如统计、R语言等，为远距离网课。11. LA的地理位置， 就不多说了，我大华人圈的第二疆土。七、Wustl圣路易斯华盛顿大学Master of Science in Customer Analytics（MSCA）Class Size：一般维持在30人左右，70%+的国际生。中国人大概一半儿左右项目时长：3学期，一般8月开学，次年年底毕业，18个月，39学分点评：1. 同样，算是一个类BA的项目。不是传统的商业分析或分析学。2. 与多数BA专业相比，这个项目更贴近营销分析。3. 对数理背景仍然非常偏好，但没有BA要求的高。4. 内容融合了Marketing和Business Analytics这两个专业的知识。5. 提醒，如果以后的职业目标是做市场传播方面，这个项目不是很适合。6. 良心小项目。但每年正常都会有四五百以上的申请人，录取比例可想而知。7. 在中国名气一般，可能主要的原因是学校整体国际生比例较低。8. STEM。9. 综合排名是真的高，而且事实上Wustl在美国的名气不小，尤其在中部也算独霸一方。10. 地理位置可能是唯一的槽点，中部大农村。不过学校档次放那儿了，就业一直都不错。八、罗切斯特Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：50人左右。70%中国人项目时长：分11个月和17个月，11个月可以延长到17个月点评：1. 跟南加类似，在中国学生群体里，算是争议比较大的项目。2. 也是知道的学生最多的项目。3. 其BA专业比它商学院的其它专业录取标准要高，也就是说要难于金融。4. 经常给小奖。5. STEM6. Simon商学院的中国人真心很多。7. 怎么说呢， 觉得中国人多是双刃剑，中国人多其实有利于发展回国的人脉网。8. 罗切无论在美国还是在国内，都算半有知名度，有人知道有人不知道。9. 在美国和国内的就业都是五五开，算是可进可退的学校吧。10. 课程含金量和USF、UMN、奥斯汀等比，还是差了很多。11. 罗村，真的很村。九、哥伦比亚大学MS. in Applied Analytics哥大的应用分析，不在商学院，在职业研究学院。怎么说呢，是个争议极大的项目，被人诟病的槽点比较多，很多学霸眼里的“水”项目。“知名度”很高，所以 不多做赘述了，放在这里主要是为了让大家从申请难度上和其它学校做个比较。 提醒一下，无先修课要求，无工作经验限制，最关键的是不需要GRE/GMAT！适合学霸当保底，或者背景中等的学生圆名校梦。但是条件差的肯定是申不到的，因为申的人很多，而且毕竟是哥大。

data science ﹙data analytics﹚ 数据科学or数据分析是计算机科学底下的一个分支。它更加强调ba和ds的最大区别在于ba是通过数学统计和cs的技能去帮助进行商业决策的制定，这是一个紧密结合了商业知识的专业;而ds是数据科学，是cs下面的一个细分方向，多数专业在计算机学院，部分专业在数学学院。什么是data science﹙ds﹚?data science ﹙data analytics﹚ 数据科学or数据分析是计算机科学底下的一个分支。它更加强调的是偏计算机技术，该专业旨在培养能灵活处理大量而且多样的数据组，从中提炼有效信息的学生。ba和ds专业对比ba和ds的最大区别在于ba是通过数学统计和cs的技能去帮助进行商业决策的制定，这是一个紧密结合了商业知识的专业;而ds是数据科学，是cs下面的一个细分方向，多数专业在计算机学院，部分专业在数学学院。ba全部是归属于商学院的。如果我们总结说ba是研究如何用数据来帮助做商业决断，那ds就是如何处理庞大的数据，找出有用的信息进行归类。data scientist和business analysts都是分析大数据来对商业问题做决策的，但是两个职业在应用技术上有些许不同。business analysts更加偏向与把无形的数据化为有形的利于做决策的筹码。

Business Analytics是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，目标是进行预测，引导决策。美国BA项目成熟度高、含金量高，实用且就业形势佳，近年来申请火热程度持续上涨。offer收割机留学今天就为大家带来斩获6枚TOP30录取的BA申请收割机案例解析~---基本情况---offer收割机留学：X同学本科院校及专业：西财，金融交换院校及专业：巴鲁2+2，金融（辅修：数学、计算机信息系统）申请国家/地区：美国申请专业：BAGPA：3.9/5.0+4.0/4.0TOEFL：113GRE：326软性背景亮点：5段实习经历：美国某公司商业分析及数据实习、尼尔森数据分析、美国某投行股票分析员、美国某私募金融分析实习、某资本公司投资分析员；校园经历：巴鲁市场营销部副部长，魔术协会联合创始人等；软件技能：Python、SQL、R等---选校方案---【确定选校过程】offer收割机留学：X同学是通过收割机19Fall学员推荐来收割机的，虽然在美国交换，但我们双方沟通都很愉快，很快便决定签约收割机。签约时X同学对申请专业就有明确项目，就是想申请BA方向，且对院校要求高，起初最想拿到的就是西北大学的Analytics和UCLA的BA录取。于是根据这个申请意向，前期我们为X同学制定了背提提升准备建议，重点放在考成绩和补充数据分析相关的高质量实习上。19年4月X同学一战GRE 326，分数不错，原本计划之后再刷下，但因为实习比较忙，最终放弃掉了。TOEFL方面在交换前有个107的成绩，但美国并非所有院校对2+2的同学都能免语言，所以X同学在19年10月又重新考了一次113的好成绩。考出成绩后，我们迅速的开始了选校指导工作。前面提到了，X同学对申请院校目标较高，考虑学校知名度、项目质量、地理位置等综合因素，结合X同学良好的软硬性背景。最终决定的申请院校为，冲刺：哥大、西北、UCLA、Duke、NYU、CMU，主申：USC、Emory、WUSTL、UCD。建议同学们再考虑选校的时候，一定要结合自身软硬性背景，除了关注学校名气，同时也要关注项目本身，选校要有一定梯度，不要孤注一掷。已录取结果：9 西北大学 - MS in Analytics3 哥伦比亚大学 - MSc in Business Analytics19 圣路易斯华盛顿大学 - MSc in Business Analytics21 埃默里大学 - MSc in Business Analytics22 南加州大学 - MSc in Business Analytics29 纽约大学 - MS in Data Science39 加州戴维斯大学 - MSc in Business Analytics (奖学金$7,500)（数字代表2020 US NEWS全美最佳大学排名）---申请过程---offer收割机留学：在等待文书期间，X同学拿到美国实习的全职Offer，机会很不错，当时有考虑要不要gap申请，我们也客观帮助X同学进行了客观分析，gap会因为多了一年工作经验，对申请有帮助，尤其对于X同学想申请的好学校而言。但最终还是因为个人原因，想尽早入读，尽早毕业，于是我们便又继续开始申请准备工作。这中间耽误了大半个月的时间。12月下旬X同学陆续收到文书后，便积极的跟文书老师确认定稿，虽然时间紧迫，但文书初稿就得到了X同学的认可，定稿很快。同时，我们也在同步的进行网申，于12月下旬先行填写网申的各项基本信息，待文书确认后最先于12.30递交了Emory申请；1月上旬陆续递交西北大学、Duke、哥大、NYU、UCD、USC、CMU、UCLA项目申请；1月中旬递交完最后一所WUSTL申请。X同学的自我管理和对时间规划都做的很好，无论从前期的备考、申请准备，再到申请执行，从不拖拉，是个善于思考，且非常积极主动配合我们老师工作的好同学。首先于3.7收到NYU和Emory两枚好录取，开了个好头；5天后又收到了UCD带奖offer，同期也收到WUSTL录取。同期收到哥大面试通知，但当时X同学发现自己疑似感染“新冠”，身体转态不好，开始本来都计划说放弃掉该项目的面试，我们一方面关心X同学的身体状况外，X同学后期也在跟学校协调，更换了面试时间，学校也同意将面试延期至3.20进行。进入到3月末，USC的offer来了，此时X同学已经开始纠结怎么选择项目了。只有等更好的录取来了才能打破僵局。在3.20参加完哥大面试后的两周，offer也来了，怎么选择项目的难题进一步加剧，头疼头疼，这种纠结的“幸福感”过于强烈，此时唯一能打破僵局的就是西北offer。终于，好消息接踵而至，4.10收到西北面试，4.15便顺利收到offer。申请季圆满结束！---申请TIPS---【GPA与课程背景】对于TOP院校BA项目申请而言，GPA非常重要，基本需要3.9+才有一定程度的申请优势。同时需要注意量化背提提升，很重要的在于在校期间多修读Python、R、SQL数据结构、数据挖掘、数据分析、算法、编程、机器学习等相关课程，能大大帮助提升自己的量化背景。如果本科期间难以在校修读，也可以选择在Coursera等平台上上网课。像哥大、西北大学的BA均设置于工程学院下，对数理背景的要求更高。【语言】美国并非所有院校对于2+2背景都可免语言，例如X同学申请中：USC、Emory、WUSTL是要三年/纯英语国家本科教学才能免语言的，CMU是要求再英国国家学习/工作超过5年才能免。因此未来避免选校申请时因为语言问题而导致不能申请的情况发生，强烈建议2+2的同学还是安排出时间，提早进行语言考试。【申请TIPS】1、视频录制美国院校申请，除了申请后常规的Kira视频录制/Zoom面试外，还有一些学校在申请阶段就需要提交视频，所以在申请前一定要研究清楚学校的申请要求。例如X同学所申请的项目中，要求在申请递交是录制视频如：USC申请前录制1min短视频提交；UCD提交申请后视频邀请；Northwestern有个Candidate video 2min，建议提交；Emory申请中有个60s的VIDEO ESSAY；WUSTL申请过程中有个Application Interview Video。所有需要录制视频/面试的，收割机都会帮助同学们整理要求，并进行辅导。2、送分这里说的送分主要指通过考试官网送TOEFL/IELTS、GRE/GMAT成绩，学校需要验证成绩的真实性。美国院校在申请阶段，不同院校的不同项目对送分的要求不同。有些是要在申请阶段送分的；而有些则是在录取后送分的。对于录取后送分的，申请时就可以不用送，这样也可以减少一些花费。例如X同学的申请中，申请过程中需要送分的有：哥大、UCLA、USC、NYU、Duke、Emory、CMU；而其他学校都是录取后再送分。---文书节选---X同学在文书访谈中表达了对自己的未来发展方向的清晰预想,他希望进入更偏实际应用的数据分析行业，比如娱乐影视等行业的市场以及客户群体分析。结合他的个人兴趣，我们以Netflix为例，从它的观众数据分析和取得的成就开始，引出X同学的求学动机和职业发展兴趣。为了支撑这个目标，我们随即串联了几个不同方面的经历作为X同学的背景能力展示。从学校的学术基础到实习实践，一步步深入他对于数据和分析的了解。在他的两个高级实习经历里，他从快消品分析和自然语言处理两个方面展现出了他对于商业分析和客户数据分析的天赋。这两个领域对他的目标行业，娱乐数据分析来说，刚好是必不可少的。以上为offer收割机留学原创文章，如需转载，请注明出处

近几年，申请商业分析Business Analytics硕士项目（简称BA）的学生数量逐年递增，主要是因为该专业毕业后，就业情况比较好，而且平均薪资也比较高，因此吸引了很多学生去申请，但实际上了解该项目的人却很少。而且美国的相关专业高校也比较多，学生也喜欢先做了解，然后再考虑具体申请哪所高校的商业分析硕士。本文将为大家详细介绍美国加州大学圣地亚哥分校商业分析硕士的基本情况、课程设置、申请条件、就业情况以及学生的就读反馈。加州大学圣地亚哥分校商业分析硕士基本情况介绍项目名称：MS in Business Analytics所属学院：雷迪商学院项目类型：STEM项目时长：12个月开设时间：2016年课程设置该项目需要修50个学分，具体课程设置如下：申请条件申请背景：偏好数理背景强的学生，偏好数学，经济学，统计学，物理，工程学或计算机科学等专业语言要求：雅思最低7.0；托福平均105其他要求：需要GMAT或GRE就业情况该项目往年留美就业的毕业生非常多，从事的岗位有data analyst和data scientist，主要在SD，SF，LA，公司有Qualcomm，Zynga，realtor.com，Thermo Fisher，rescue，FTD，DirectAvenue，local咨询公司等等，大部分雇主都提供H1B。而回国就业的大都在北上广的互联网公司如小红书、马蜂窝、携程、银行信用卡中心做数据分析。就读学生反馈项目方面：项目分为三个fall，winter，spring terms，加上项目开始与结束的两个summer session，共有5期，前四期每期需修三门课，最后一期的summer seesion2没有必修课，专门为capstone项目留出足够时间。必修课全部由商学院老师教授，必须上满20个学分才能毕业，称为“List A”，选修课为“List B”，可选12学分内的任意课程，可以选择同学院金融专业开放选修的课程，或是直接进入UCSD研究生选课的网站进行选择CS或者ECE院系的课程，只要时间不冲突，学院基本都会批准。感兴趣的同学可以留言一起讨论呀~以上信息出自美英港新教育项目分析库原文链接http://www.hksg.org/project_2227

许多知名院校纷纷开设了商业分析硕士项目，最近几年申请商业分析专业的学生数量出现了激增，因此，商业分析硕士也成为了近几年美国研究生申请的热门项目录取要求也逐年水涨船高。我们来看看想要读这个大火专业基本条件是什么。随着大数据行业日益繁荣，各个企业对数据分析专业学生的需求量很大。侧重分析数据的商业分析专业也越来越受到美国大学的重视。★Business Analytics商业分析专业录取基本要求：1.申请者的硬性条件一般来说，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。美国排名前50名的的学校托福要求100+或者雅思7.0以上，GPA 要求3.5+;GRE320+以上或者GMAT700分以上，具体分数可参考各学校往年录取的平均分，托福或者雅思是一个硬性的规定，低于网站上的最低要求，录取的可能性就不会太大，但是GRE或者GMAT的分数是较灵活的分数，一般学校都不会列出特别的具体的分数，个别学校有要求，因此GRE或者GMAT分数低于它的均分录取分数线，如果其他的实习或者科研经历比较丰富的话，也是有可能拿到录取的。2.申请者的专业背景总的来说，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。★Business Analytics专业实力强校推荐下面北京前途小编列举了几所美国开设Business Analytics专业的学校，针对不同学校该专业的特点及录取难易程度做一下分析，大家可以做一下借鉴。1.南加州大学此校这个专业于2014 年春季开设，根据《金融工程师》该项目全美 top1!项目修11门课程，学制 18 个月，学生毕业后基本找到工作，偏爱3高学生，不限制本科背景，但是学习能力一定要强！2.罗彻斯特大学Master's in Business Analytics 这个项目有两个分支：·11-month program of study (non-internship track)·17-month program of study (internship track)毕业后起薪(含国际学生)约6万美金；学校提供专门的就业指导中心，17个月项目包含实习，但不能保证每个国际学生一定能找到实习，申请背景为商科的学生申请占 50%左右，其他申请者多为理工科方向的学生。3.加州圣地亚哥分校Master of Science in Business Analytics，此项目12个月，共30个学分。此项目对数理背景要求高，学生必须学过概率论、数理统计、计算机等课程，同时具备一定的计算机软件能力比如C++，拥有统计，计量经济运用和工具比如SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica.4.卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。