美国统计学硕士

近两年，统计专业是留美申请的一大热门专业。在美国，有大概 60 所学校开设统计学项目， 而且都设有 master 和 PhD 学位。 在开设统计学专业的美国大学中一般分为两种， 一种是偏重于理论研究的， 一种是偏重于实际应用的。 如果是选择理论研究方向的话，主要是专设在统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但非常注重申请者的数学背景， 很多学校会指出希望申请者修过相关的数学课程。另外，计算机编程能力对于获得录取也是很有帮助的，所以最好本科就学编程：Machine，Learning， bayesian， survival analysis， MCMC 的一些基本知识。所以对于转专业申请的学生，请务必补充好要求的数学课程及计算机课程。而不少学生在申请的时候，会同时考虑统计（statistics）和生物统计（biostatistics）两个专业，但对于这两个专业之间的不同，尤其是应该选择读哪个专业，会存在困惑和迷茫。下面对统计及生物统计两个专业及其发展的不同做个总结，供大家参考：1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然相对要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的；2）统计专业比生物统计更难申请；3）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待；4）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。但必须强调的是，无论你读什么专业，到底将来出路如何，还是要看你的背景和实力。学生统的，如果实力强，有机会在其他行业找到好工作。同时，如果实力太差，背景不够强，即使是学统计专业的，也无法找到满意的工作。热门的申请学校有Stanford University（斯坦福大学），University of California-Berkeley（加州伯克利大学），University of Chicago（芝加哥大学），Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学），Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学），Cornell University（康奈尔大学），Columbia University（哥伦比亚大学），University of Michigan-Ann Arbor（密歇根安娜堡分校），University of North Carolina-Chapel Hill（北卡教堂山大学）等院校。不同的学校项目及招生各有特色，学生在具体选校时，需要根据个人的发展目标及软硬件条件做合适的匹配，以达到最理想的申请效果。以下录取案例分享给大家：A学生：中山大学，统计专业，GPA：3.5， T107，GRE324；有相关的实习经历及项目经历申请专业：统计申请结果：AD ：Columbia University(哥伦比亚大学) （综排4）；Rice University （综排18）； UIUC（综排41）B学生：中山大学数学与应用数学专业，GPA：3.8/4，TOEFL 104 GRE 332+3.5；申请专业：统计申请结果：AD: Columbia, Duke, UW,Rej: Yale, UWN, UCSB, UCD, Umich, UWM学生条件及背景分析：该A学生的硬件条件在中大的学生中并不算突出，他是在大二下学期的时候开始申请办理的。刚来咨询时，学生并没有太重视实习及项目背景的补充，认为只要有好的GT就够了。这显然是片面的，在为他展示了历年来的录取案例及背景，学生充分意识到软性背景的重要性。在为他量身定做留学规划方案后，学生也积极配合，在刷得理想的GT成绩的同时，在专业老师的指导下，有针对性地选择和补充实习和项目经历，让自己软硬件能力兼备，最终申请到理想的院校。不少学生在留学申请的道路上存在困惑和误解，建议想要到美国留学的学生们早了解，早准备，不要荒废宝贵的大学时间。

美国OFFER-伯克利大学统计学硕士录取案例分享L同学背景 ：国内本科GPA 3.5， TOEFL 105，GRE 325录取专业：Master of Arts in Statistics 统计学硕士录录取院校：加州大学伯克利分校学生软件背景 ：1个实地德勤数据分析师实习一个远程麦肯锡实习学校活动主要有大学生创新比赛、建模比赛、领导力等录取院校offer ：申请先修条件：一般录取的学生都有修过多变量微积分，线性代数，概率论，应用统计，也会一门统计工具（比如说R）或者一门编程语言比如Python.Examples of UC Berkeley courses at this level are:① Math 53: Multivariable Calculus, 54: Linear Algebra and Differential Equations, 104: Introction to Analysis, 110: Linear Algebra② Statistics preparation: A good reference are the requirements for our undergraate major . Substantial coursework at this level will prepare applicants well for the MA. For example, STAT 134: Concepts of Probability is a prerequisite for STAT 201A: Introction to Probability at an Advanced Level, which is the first course students will take in the MA program.申请要求：① 申请费② 成绩单（接受三年制的本科，录取之后才需要邮寄原件）③ GRE, 不接受GMAT④ 三封推荐信⑤ 高级数学课程表述（包含院系，课程代码，课程名称，上课老师，年级，学校，使用的教材）⑥ 个人陈述（500-1000字）⑦ TOEFL/IELTS Applicants from countries in which English is not the official language are required to take the Test of English as a Foreign Language (TOEFL). Minimum score: computer based: 230; paper based: 570; internet based (iBT): 90

申请要求1．硬性条件首先本科阶段的平均分很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的GRE成绩，尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要，曾经有学生在申请中，虽然GRE总分不高，但是数学部分满分，其他条件也比较优秀的学生，被TOP20的统计学校录取的情况。此外，如果学生是转专业，又没有很强的数学背景，可以考虑参加GRE单项考试，增加自己的竞争优势。至于TOEFL成绩，已经成为共识，如果目标是TOP30的学校，TOEFL最好是能达到100分以上，如果目标是 TOP60的学校，TOEFL最好能达到90分以上，如果目标是TOP100的学校，TOEFL至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。2．软性条件申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。斯坦福大学 Stanford University①基本信息名称：Master of Science in Statistics申请时间：只接受秋季入学，截止申请时间大概在次年1月左右时长：3年内结束，一般而言9个月，12个月或15-18个月学分数：45②申请要求：GPA: 3.0+GRE：RequiredTOEFL：Required 100+ (NO IELTS)Other：3封推荐信 + PS + Resume③说明：斯坦福大学统计学项目是业界公认的Top1，招生人数从往年看不会多于40个 (30-40左)，申请难度非常大，但大部分都是国际生，事实上，北美大部分的统计学类专业都是中国人居多，其次是韩国人和美国人。除去对申请者的标准化成绩的要求之外，还对编程能力和数学基础课有要求，从历年申请者的背景来看，该项目偏向招收美国/加拿大的本科的学生，通常GPA在3.8以上，有科技行业与机器学习数据科学相关，或与数值计算相关的实验室或实习背景。这也说明了该项目偏向于培养在科技行业（特别是数据科学）的人才，注重数学理论基础和计算机素养，而对于instry domain knowledge并没有很强调。这个项目也很适合继续申请博士。同一院系下还开设了数据科学专业，申请难度比统计项目还要大。加州大学--伯克利 University of California, Berkeley①基本信息：名称：Master of Art in Statistics申请时间：春秋均可时长：1年学分数：minimum 24②申请要求：GPA: 3.0+GRE：RequiredTOEFL：Required 90+ (IELTS 7.0)Other：3封推荐信 + PS + Resume + 相关课程列表③说明：UC伯克利大学统计学项目在业界非常有名，特别是PhD项目，招生人数从往年看同样不多30-40，申请难度非常大。该项目已就业为主，毕业生出路有Google，Facebook顶尖IT公司，也有JP Morgan这种投资银行，整体出路非常好，项目课程也很实践。从录取人背景来看，GPA平均达到3.8，除去标准化成绩，项目本身并不集中某个行业，有来自金融，政治，经济，生物，工程，科技，电气，数学，精算等等背景的申请人。完成学业后可以选择申请PhD项目，但是竞争非常大，整体看还是以就业为主。哈佛大学 Harvard University对于Harvard统计专业需要注意2点：一是这里介绍的不是Harvard生物统计项目，其生物统计非常有名。二是确实有哈佛统计硕士，Master of Art in Statistics，但是只接受Harvard本科生和博士生，所以是不能申请的。所以想去Harvard只能申请Data Science Master项目，是统计和计算机系联合出的一个项目，同样是Top级别。芝加哥大学 Chicago University①基本信息：名称：Master in Statistics申请时间：秋only时长：1/2年学分数：NULL 有paper要求②申请要求：GPA: NULLGRE：Required (官方强烈推荐考GRE sub math考试)TOEFL：Required 90+ (IELTS 7.0)Other：3封推荐信 + PS + Resume③说明：芝加哥大学在业界名气也很大，每年招收30-40人，申请难度较大，特别喜欢GPA很高并且本科是名校的同学，平均GPA3.8左右，整个项目与前面都不一样，非常偏向consulting，这也印证了其招生的喜好。毕业生出路也主要集中在咨询公司，但是金融类，IT类也有。项目适合就业同时也很适合申请PhD，师资力量和教学资源并没有集中在一个行业，生物，金融，科技都有涉及，这也说明了整个项目的consulting style。入学后有很多的track可以选，如生物统计，遗传统计，金融统计，环境统计，计算神经，机器学习，社会调研等，最好在申请写PS时就指定一个方向。卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University①基本信息：名称：The Master of Statistical Practice申请时间：秋only时长：1年学分数：Fixed课程②申请要求：GPA: NULLGRE：RequiredTOEFL：Required 100+(Speaking at least 22) (IELTS 7.5+)Other：3封推荐信 + PS + ResumePrerequisites: Two semesters of calculus based probability and mathematical statistics，One course in linear regression analysis，One course in matrix algebra③说明：CMU 统计学项目非常偏向实践和编程，CMU是计算机强校，统计系同时也受到计算机的影响，着手动手能力，申请者除去需要扎实的数学背景之外，还需要扎实的编程能力或可脱颖而出。这个项目的就业非常好，也是以就业为导向的项目，毕业生同样集中在IT和金融两个领域，校友有在Google，JP Morgan，Citibank等。与上述Top项目相同的是，其招收30人左右，但是不同的是其招收中国人较少，美国本地人比中国人多，项目中主要以美国和中国人为主，比例大概是4:3左右。从课程设置看，整个项目偏向于Data Science，没有很多的选课灵活度，课程是固定死的，这一点加上项目时长对国际生很不友好。此外，对于GRE，从录取人的平均水平来说，Math的成绩高于90%，Verbal成绩高于50%，AW高于3.5。整体上，这个项目非常不错，很适合就业为导向的同学，但是由于招收中国学生并不多每年8-15个，所以申请难度很大。约翰霍普金斯大学 The Johns Hopkins University（1）约翰霍普金斯大学①基本信息：名称：Applied Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.申请时间：秋季入学1.15截止，春季入学9.15截止时长：2年②申请要求：GPA: 官方建议3.3+GRE：Required (官方建议153+ Verbal，156+ Quant)TOEFL：Required 100+ (IELTS 7.0+)Other：3封推荐信 + PS + ResumePreferred background: 官方建议至少5门数学课，涵盖多元微积分等，还需要包括两个学期的analysis课③说明：约翰霍普金斯大学的生物统计学非常出名，开设在生物医学院下面，其传统的统计学院下面开设两个项目，一是统计学硕士，二是金融数学项目。根据最新统计来看，JHU统计学硕士每年录取人数在160，金融数学录取人数在221，PhD录取人数是28，JHU对录取标准写的十分详细，主要看中学生的数学和计算机背景，如需要在基础课上尽量取得高分，官方给出的课程列表是，微积分，线性代数，偏微分方程，概率和统计，宏观和微观经济学，计算机程序设计 (如C++)，金融数学的学生还需要至少两门proof-writing courses。（2）约翰霍普金斯大学 Bio-Statistics①基本信息：名称：Master of Science (ScM) in Bloomberg school of Public health申请时间：秋only（12.1截止）时长：2年（前18个月学习课程，后6个月写论文）学分数：需要thesis project毕业②申请要求：GPA：NULL (WES required)GRE：RequiredTOEFL：Required 100+ (IELTS 7+)Other：3封推荐信 + PS + ResumePrerequisites：Calculus + Linear Algebra③说明：JHU生物统计系建于1918年，是最古老的专业之一，与Harvard的生物统计学齐名，对申请者的要求非常苛刻，需要同时有扎实的生物和数学背景，对GPA非常看重，建议申请GPA在3.8左右。该系对理论较为重视，很适合继续申请博士，也适合从事业界工作。统计系主要的研究方向包括 Epidemiology & Biostatistics of Aging 流行病学和老年生物统计，Causal Inference 因果推断研究，Survival, Longitudinal & Multivariate Data 存活，纵向与多元数据研究，Environmental Epidemiology and Biostatistics 环境流行病学与统计学，Genomics基因组学，Statistical Methods & Applications for Research in Technology 统计学方法及应用，Small Area Estimation and Spatial Statistics 小范围预估和空间统计。从录取人的背景来看，主要来自传统的数学专业和生物学专业，大部分人有第二专业辅修，同时具备生物和数学的背景。由于该系开设在Public Health学院下，对医学的知识的培养也很重视，毕业生出口主要在制药公司，医院和继续深造博士。华盛顿大学 University of Washington华盛顿大学 UW Bio-Statistics①基本信息：名称：Master of Science申请时间：秋only（12.1截止）时长：18个月学分数：24个学分核心课+20学分选修课+6学分capstone(第一年之后需要参加考试)②申请要求：GPA: 3.0+GRE：RequiredTOEFL：RequiredOther：3封推荐信 + PS + ResumePrerequisites：30学分以上的数学课approximately three semesters or four quarters of calculus，which must include multivariate calculus。③说明：UW生物统计系同样非常有名，每年申请人在100个左右，录取在15-20，从申请难度看，对数学基础先修课有很高的要求，希望申请人有扎实的数学背景；有竞争力的GRE成绩应该在Quantitative 90th 以上，AW 50th 以上，Verbal 70th 以上；TOEFL分数，官方给出的建议是总分大于等于100，口语不低于23，绝大多数的申请者都是数学背景，有很高的GPA，官方给出的GPA建议是不低于3.5。但是对于三项成绩，并没有特别强制的要求，不会因为单项成绩不过关拒绝申请人。此项目与JHU生物统计类似，其capstone的设置让此项目很适合去业界工作，扎实的理论课程，也同样适合继续深造博士。UW的Capstone分为两个课程，主要培养6个方向的技能：数据分析，统计编程，consulting，写作和口语，团队合作和项目管理。整体来说是非常好的项目。耶鲁大学 Yale University①基本信息：名称：Master of Art in Statistics申请时间：秋only（1.2截止）时长：1年学分数：8门课的学习②申请要求：GPA: NULLGRE：RequiredTOEFL：RequiredOther：3封推荐信 + PS + ResumePrerequisites：30学分以上的数学课approximately three semesters or four quarters of calculus，which must include multivariate calculus。③说明：Yale统计系与前述相比其实并没有非常出名，但是学校综排高，名气大，招生少的特点加大了项目的申请难度。每年申请人数在350人左右，录取率10%左右 (最终入学人数10人左右)。官方没有给出对于GPA，TOEFL和GRE的最低要求，GPA建议在3.5以上，托福105左右，GRE325左右。南加利福尼亚大学 University of Southern California①基本信息：名称：Master of Science in Statistics申请时间：只接受秋季入学2.1之前时长：General 2年学分数：30②申请要求：GPA: 官方给出平均GPA3.8GRE：NULLTOEFL：100+Other：2-3封推荐信 + PS + Resume③说明：USC的统计学项目也很有名，开设在USC Dana and David Dornsife College of Letters, Arts and Science下面。比较偏向理论，但同时也开设了实践的课程，学生可以根据个人爱好来选择不同专业方向的选修课，毕业后可以去业界工作，也可以继续攻读博士学位。

如今的社会，生活和工作的方方面面都离不开数据，各行各业也依赖数据。举个例子，今年的美国大选热闹吧，在大选之前，无论是特朗普的川粉，还是拜登的拥趸，都坚定地认为自己这一方会取得胜利，支持性论据就是——民调，而支撑民调结论准确性的基石就是统计学。正是市场加大了对数据方面人才的需求，统计学也是近年来非常热门的申请专业之一。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，所以，具备良好的数学背景是申请统计学的基本要求。统计学的应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。在美国大学里，统计学专业主要分为两大类：传统型统计和应用型统计。传统型统计包括数理统计，应用型统计包括生物统计、金融统计、经济统计等。传统型统计偏理论研究，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，应用型统计就是偏实用方向，像生物统计一般设置在公共卫生学院或医学院，金融统计一般隶属于金融工程或金融数学之类。美国开设统计学专业的院校在课程设置上各有千秋，但常见的核心课程包括概率论、应用回归分析、统计推断、随机过程、理论统计等。小编带你一起来看看 USNews公布的统计学专业排名。P.S. 如果大学里既有统计学也有生物统计学，那么就会出现两次该大学的名字在统计学招生时，理工科背景的同学就比较有优势，尤其是本科期间就读统计学或数学系，因为他们往往有较强的数学背景，也会有一定的计算机技能和编程能力。另外，大部分学校都会有先修课要求，比如如数学分析、高等数学、概率论、理论统计等。除此之外，一些计算软件，如SPSS、Eviews、MATLAB等的熟练操作和使用也是招生官看重的方面。

【学生背景】学生姓名：L同学院校背景：加州大学欧文分校所学专业：数学申请成绩：GPA：3.8，GRE：320录取结果：Columbia University（哥伦比亚大学），Master of Arts in Statistics；JHU （约翰霍普金斯大学），Financial Mathematics Master’s Program；NYU (纽约大学)，Master of Science in Financial Engineering服务团队：苗老师（申请老师），杨老师（文书老师）文书素材搜集阶段，先由我们的申请老师与学生展开头脑风暴，尽可能地激发，启发学生回忆自己曾经参加的科研经历与实践经历。学生本身教育背景格外优秀，有两段银行实习，两段科研实习经历。申请老师帮助学生包装了一段实习经历，文书老师针对学生的实习内容进行了润色和提升。对于文书写作方面，文书老师针对对学生的经历做了细致全面的分析与梳理。文书写作重点设置在学生的实习和科研上，尤其强调学生在于mathematics，data analysis和programming方面的优势。同时把学生的美本背景作为一个亮点编撰在文书中，突出了学生的适应能力和跨文化交际能力。学生和家长一致认同文书初稿线条清晰较理想。之后依照学生新添加的研究经历，文书老师对于文书内容进行了补充和梳理，获得了学生的赞许。在整个文书撰写的过程中，学生认真配合，文书老师严谨耐心，最终完成了双方都称心的文书成稿。经历了集体智慧与共同努力，L同学收获了优质的OFFER，相信此后还会有更多让人惊喜的录取结果。也期待L同学在今后的硕士学习中完成更多学术上的突破。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

统计学是一门认识社会和自然的方法论学科，它来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括。其专业产生的时间是1890年，英国牛津大学首先设立了该专业。随后，英国剑桥、美国哈佛等大学也相继设立了统计学专业。著名人士有德国大学教授克尼斯、恩格尔、梅尔和德国法兰克福大学教授弗拉斯卡姆波，弗拉斯卡姆波吸收了英国数理统计学派的通用方法论，把自然领域中的方法也应用于社会现象。现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的数理推断统计学，各国也是这样。美国的统计学家瓦尔德将统计学中的估计和假设理论予以归纳，创立了“决策理论”;美国的威尔克斯、英国的威沙特，也是现代统计学的代表人物，他们在1957年提出实际设计的理论和方法，拓宽了统计学的范围。统计学研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。虽然统计学曾经从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经从数学系中独立出来，成为单独的统计系。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。从学科历史来看，统计学是应用数学的一个分支，主要通过概率论研究来建立数学模型，对搜集到的系统数据进行量化分析和总结，进而进行推断与预测，为相关决策提供参考依据。美国知名高校的统计学系一般设在理学院或商学院，但这并不意味着其统计学教育以理论为主。相反，美国的统计学高等教育主要侧重于应用，主要有以下三个方面的特征：第一，广泛采用统计分析软件和案例教学法。在美国大学的统计学教学中，诸如Excel、Minitab、SAS、SPSS等统计分析软件都是本科生与研究生们日常必备的学习工具。这些分析软件的普遍使用，使海量统计数据的处理、分析与推断变得快速而简单。第二，强调解决实际问题。美国高校对统计理论和方法的介绍不是从僵化死板的概念和公式定理出发，而是基于现实生活中存在的大量实际问题来说明统计理论和方法产生的背景、应用的条件以及基本统计思想。由于统计学系的教学主要面向实际问题的解决与处理，因而其毕业生受到社会的广泛欢迎，拥有大量的工作机会，由此也使统计学专业成为美国最热门的专业之一。第三，重视训练学生的动手能力。美国各大学特别注重对统计结果的分析与解释，要求学生所提交的统计分析报告能让那些对统计学一无所知的人也能够彻底读懂，从而真正体现出了统计学的实用价值，并大大提高了统计学成果的社会效益。希望智课选校帝为您整理的这篇文章对您有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝，能给各位留学的学子们指点迷津是我们的动力，祝大家学习进步，一切如意。

美国统计学专业简介统计学是应用数学的分支，通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 学生.通过统计可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，掌握科学调查和研究的思路，也会学习统计分析软件的使用方法。在美国，统计学主要有以下 学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。　研究方向在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。在美国，统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。　生物统计该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。该专业的毕业生就业前景广阔,可以进入大学从事教学和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。金融统计该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。　应用统计该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。　数理统计该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。美国统计学专业就业前景统计学是一个应用很广泛的学科，几乎在所有领域都要用到统计的知识，比如生物、经济、工程、医药、公共卫生、心理学、市场营销、教育、军事、社会学等领域。由此可以看出，统计学的就业前景是很广的。统计学的毕业生一般来说可以从事以下的工作：政府部门的专职统计员（如国家统计局、环保局、药监局等），基金证券公司的分析人员，保险公司的精 算师，调查研究机构的工作人员，企业的调查统计人员（如市场调查）。就美国统计协会(ASA)提供的数据来看，在美国招聘统计学毕业生的行业主要集中在以下的一些当中：医药健康(Health and Medicine)　　动物健康Animal Health　　生物统计Biostatistics　　临床试验Clinical Trials　　流行病学Epidemiology　　遗传学Genetics　　药物学Pharmacology　　公共健康Public Health　　商业Business and Instry　　农业Agriculture　　化学Chemistry　　计算机科学Computer Science　　经济Economics　　工程Engineering　　金融Finance　　保险Insurance　　制造业Manufacturing　　市场Marketing　　质量改进Quality Improvement　　信用Reliability　　政府Government　　人口普查Census　　生态学Ecology　　林业Forestry　　政府管制Government Regulation　　法律Law　　国防National Defense　　人口研究Population Research　　风险评估Risk Assessment　　调查Surveys如果大家有更多关于美国留学和申请的疑问，欢迎联系我。了解更多

时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士项目介绍MS in Statistics由UIUC文理学院统计系提供。统计学硕士(M.S.)学位在数学与应用统计学方面给学生提供了高阶训练。该项目的目的是培养未来执业统计人员，或想在其他领域继续攻读更高学位的学生增强科研专业知识，尤其是加强对准备攻读统计或相关领域博士学位的学生的数学和统计学知识的训练。硕士学位要求不包括先修课程的情况下32-36学分(8或9门课程)。统计学硕士学位没有论文的要求。在学位授予前需要征得导师的同意。你有没有发现，网络上充斥着大量留学信息，但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路，根据大学官方信息，时代兴华留学精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》，包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士截止日期秋季录取: April 1（4月1日）春季录取: Sept 15（9月15日）时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士申请要求一般要求本科学位，理工类专业的学生更优GPA3.0以上要求GRE，但没有最低分数要求TOEFL 92+/IELTS 6.5+TOEFL & GRE Code: 1836时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士先修课要求MATH 415-应用线性代数MATH 241-微积分III(微积分学)STAT 400-统计和概率 I时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士课程设置要求四门必修课程(12或16学分)五门选修课程(20学分)至少12学分课程(3门课程)必须在500级以上四门必修课程为1.STAT 410 - Statistics and Probability II. 统计和概率II (4 hours) 这门课程，如果以前上过类似的课程，可以免去这门课程2.STAT 425 - Applied Regression and Design (4 hours)应用回归与设计3.下面四个当中选出一门作为必修课程（4学分）STAT 424 - Analysis of Variance方差分析STAT 426 - Sampling and Categorical Data抽样和分类数据STAT 429 - Time Series Analysis时间序列分析STAT 430 - Topics in Statistics统计专题4.STAT 510 - Mathematical Statistics (4 hours)数理统计学五门选修课程(20学分)，选修课大多数课程是4学分。C.体验多学科环境统计实践，修读一门学校规定的即可。时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士奖学金情况学院提供一些助研和助教奖学金，但是这个奖学金是要学生之间通过竞争获得的。助教：参加助教的学生需要对作业或者考试进行评分，在计算机实验室工作，教本科生一些基础的，或者高级一点的课程。助研：能力更强的一点的学生，通常能得到一份助研工作机会，一般所做的助研是与自己的论文紧密相关的。这些助研的岗位责任包括数据分析、进行文献回顾、统计计算和研究方法。此外，成功地完成了统计学427课程，统计咨询课程的学生，有资格获得UIUC统计学办公室特殊资助。时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士就业情况几乎每一个行业和主要组织，在规划过程和作出商业决策，对数据需求越来越强烈。在统计、数据挖掘、预测模型和基于复杂数据库进行风险分析和需求预测上对训练有素的人，从全国范围来看，需求量很大，并且不断增长，未来的数据人才肯定是供不应求的。每个人都想申请名校，但不是每个人都知道如何准备。时代兴华留学专注海外名校申请，曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金，希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助，欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜