美国统计硕士

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

弗吉尼亚大学（University of Virginia），简称UVa，位于靠近华盛顿的一个小城市——夏洛茨维尔市。2019年USNEWS美国大学综合排名第25位，公立大学排名全美第3。弗吉尼亚大学被美国著名的财经杂志和《普林斯顿评论》等权威评价机构连续多年评为“美国性价比最高的大学”，其知名校友中有两位美国总统及众多知名跨国集团公司创始人或CEO。弗吉尼亚大学这个学校学风很好，氛围很好，各个图书馆都巨多人。学习节奏很紧张，它并不是单纯去国外读水水就过了。我记得我当时在期末期间都是通宵过的。有毕不了业的同学，我的一个同学，由于一个考试类的项目没过，然后现在还在读，如果还没过的话，就毕不了业了。你需要通过两个examination，才可以毕业。一个是编程的考试，SAS也有，R也有，会给你一定的时间，让你去编程，必须在时间内提交到它的那个网上。另一个考试，就是说poster，那么什么叫poster呢？在期末的最后一天或者最后一个礼拜，你要提交一个你感兴趣的topic， 你对它进行research，然后你把它打印下来，贴在那个大板子上（就是海报的那种形式），给每个路过的老师会提出来问题，你要进行解答，如果他们觉得不满意的话，他们有权去挂掉你。每届都是有几个挂掉的学生。真的我们学校特别严，有人被开除，都是犯作弊的问题，马上开除，外国人特别严，真的没有情面。注：以上来源于2014年入读的毕达学员反馈，她当时放弃了哥大选择了这所学校。师姐说的是哪个专业？MS in Statistics课程设置弗吉尼亚大学统计硕士共需修满30个学分，分三个学期。课程要求必修课程：● Linear Models ● Introction to Mathematical Statistics ● Introction to Advanced Statistical Inference ● Statistical Consulting 选修课程：以下课程任选四门： ● Experimental Design ● Data Mining ● Applied Multivariate Statistics ● Survival Analysis and Reliability ● Time Series Analysis ● Categorical Data Analysis ● Longitudinal Data Analysis ● Exploratory Data Analysis ● Statistical Computing ● Bayesian Methods ● Statistical Machine Learning ● Survey Sampling Methods ● Generalized Linear Models以下课程任选两门： ● Clinical Trials ● Investment Science I ● Investment Science II ● Bootstrap and Other Resampling Methods ● Modeling in Biology and Medicine ● Topics in Biostatistics毕达学子反馈：“项目的学习长度是一年半，也可以选择延期，最多两年。培养方向的话它比较general方面，就没有特定的方向，它就是比较general方面的去分析data。这个项目适合有数理背景的人去读，我不是说对于其他专业的同学有偏见，因为当时我的同学也有社会学或者学文科出身的，我看到他们跟的很难、很费劲。”UVA统计招生要求申请要求● 要求申请者有修过微积分、概率、统计或线性代数课程。● GPA 3.0以上● 托福最低要求90（口语与写作最低22，阅读与听力最低23）；雅思最低要求7.0● 要求GRE毕达学子反馈：“我们这届（2014年入读）一共有30多个人，中国学生占90%，一般都是名校出身，比如我的室友是浙大的数学系，还有北大的学社会学的，复旦的经济，北航的机械，中财的。”毕达留学相关录取案例截选毕达学子：S同学本科学校：中国人民大学申请条件：TOEFL 96，GRE 325；录取：弗吉尼亚大学，MS in Statistics毕达学子：X同学本科学校：北京师范大学申请条件：TOEFL 101，GRE 323；录取：弗吉尼亚大学，MS in Statistics毕达学子：W同学本科学校：美本申请条件：免托福，GRE 320；录取：弗吉尼亚大学，MS in Statistics毕达学子：Y同学本科学校：中山大学申请条件：TOEFL 101，GRE 324；录取：弗吉尼亚大学，MS in Statistics毕达学子：C同学本科学校：中山大学申请条件：TOEFL 102，GRE 324；录取：弗吉尼亚大学，MS in Statistics

美国OFFER-伯克利大学统计学硕士录取案例分享L同学背景 ：国内本科GPA 3.5， TOEFL 105，GRE 325录取专业：Master of Arts in Statistics 统计学硕士录录取院校：加州大学伯克利分校学生软件背景 ：1个实地德勤数据分析师实习一个远程麦肯锡实习学校活动主要有大学生创新比赛、建模比赛、领导力等录取院校offer ：申请先修条件：一般录取的学生都有修过多变量微积分，线性代数，概率论，应用统计，也会一门统计工具（比如说R）或者一门编程语言比如Python.Examples of UC Berkeley courses at this level are:① Math 53: Multivariable Calculus, 54: Linear Algebra and Differential Equations, 104: Introction to Analysis, 110: Linear Algebra② Statistics preparation: A good reference are the requirements for our undergraate major . Substantial coursework at this level will prepare applicants well for the MA. For example, STAT 134: Concepts of Probability is a prerequisite for STAT 201A: Introction to Probability at an Advanced Level, which is the first course students will take in the MA program.申请要求：① 申请费② 成绩单（接受三年制的本科，录取之后才需要邮寄原件）③ GRE, 不接受GMAT④ 三封推荐信⑤ 高级数学课程表述（包含院系，课程代码，课程名称，上课老师，年级，学校，使用的教材）⑥ 个人陈述（500-1000字）⑦ TOEFL/IELTS Applicants from countries in which English is not the official language are required to take the Test of English as a Foreign Language (TOEFL). Minimum score: computer based: 230; paper based: 570; internet based (iBT): 90

时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍项目介绍MS in Statistics由加州大学洛杉矶分校UCLA文理学院统计系提供。文理学院是加州大学洛杉矶分校的核心，统计系是世界排名最高的项目之一。该部门有前瞻性地把重点放在数学和计算科学基础上。学院教授在统计理论和应用方面的研究闻名世界。校友网络对于统计系毕业的成功就业发挥着至关重要的作用，做好network是非常重要的。统计系的主要研究方向包括：计算统计；应用多变量分析；生物信息学；社会统计；计算机视觉；模式识别；机器学习；实验设计和环境统计。（学生学位证书不会显示具体研究方向）该项目第一学季，学生需要和学术顾问沟通，制定合理的学习计划。另外，学术顾问监督学生完成学习计划，当学生确定最终论文研究方向后，论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。你有没有发现，网络上充斥着大量留学信息，但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路，根据大学官方信息，时代兴华留学精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》，包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。时代兴华留学：UCLA统计硕士截止日期此项目只有秋季招生申请特殊助学金学生需在12月15日之前提交申请不申请特殊助学金学生在2月1日之前提交申请时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍申请条件本科学历，不要求学生本科专业必须是统计，申请者需要修过8-12门数理类高年级课程（如统计，数学，计算机，电气工程等）TOEFL 87+（单项分数最低要求Writing: 25；Speaking: 24；Reading: 21；Listening: 17）或者IELTS 7.0+要求GRE，没有最低分数要求，建议320+，不接受GMAT时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍课程设置此项目是全日制模式，需要6个学季内完成（即一年半时间），要求修满44个学分，其中32个学分必须是研究生课程，剩余的12学分必须是upper division课程；经过研究生学院副院长或学术顾问老师的同意，44学分中的20学分，学生可以修读其他系的的统计相关课程；单项课程得分必须保持B+，总绩点3.0+；学生可以任意选择596系列课程，如果其中一门课成绩为B-以下，学生会被要求修读290系列课程，强烈建议学生在第一学期修读9门核心课程(Statistics 200ABC, 201ABC, and 202ABC)。学生本科缺少统计相关基础教育的，在获得学术老师同意情况下，可以修读部分本科课程，但是，统计100-level的课程学分不能算作44学分的一部分。结业方式分成两种，一种为期末考试，一种为提交论文。期末考试适用于那些打算申请博士的MS学生，通过2-3门博士级别写作考试，即可通过此测试。MS学生毕业之前必须完成毕业论文，学生必须找到论文导师，决定论文主题和格式。学生需要找到一个论文审核委员会，其中包括论文导师和另外两位老师，此审核委员会必须通过研究生学院认可。最终的毕业论文需要通过委员会审核通过。时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍学费情况MS专业学生申请到奖学金的几率很小，学校把大部分奖学金分配给PhD学生时代兴华留学：UCLA统计硕士项目介绍往届学生录取统计每个人都想申请名校，但不是每个人都知道如何准备。时代兴华留学专注海外名校申请，曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金，希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助，欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜。

申请要求1．硬性条件首先本科阶段的平均分很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的GRE成绩，尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要，曾经有学生在申请中，虽然GRE总分不高，但是数学部分满分，其他条件也比较优秀的学生，被TOP20的统计学校录取的情况。此外，如果学生是转专业，又没有很强的数学背景，可以考虑参加GRE单项考试，增加自己的竞争优势。至于TOEFL成绩，已经成为共识，如果目标是TOP30的学校，TOEFL最好是能达到100分以上，如果目标是 TOP60的学校，TOEFL最好能达到90分以上，如果目标是TOP100的学校，TOEFL至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。2．软性条件申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。斯坦福大学 Stanford University①基本信息名称：Master of Science in Statistics申请时间：只接受秋季入学，截止申请时间大概在次年1月左右时长：3年内结束，一般而言9个月，12个月或15-18个月学分数：45②申请要求：GPA: 3.0+GRE：RequiredTOEFL：Required 100+ (NO IELTS)Other：3封推荐信 + PS + Resume③说明：斯坦福大学统计学项目是业界公认的Top1，招生人数从往年看不会多于40个 (30-40左)，申请难度非常大，但大部分都是国际生，事实上，北美大部分的统计学类专业都是中国人居多，其次是韩国人和美国人。除去对申请者的标准化成绩的要求之外，还对编程能力和数学基础课有要求，从历年申请者的背景来看，该项目偏向招收美国/加拿大的本科的学生，通常GPA在3.8以上，有科技行业与机器学习数据科学相关，或与数值计算相关的实验室或实习背景。这也说明了该项目偏向于培养在科技行业（特别是数据科学）的人才，注重数学理论基础和计算机素养，而对于instry domain knowledge并没有很强调。这个项目也很适合继续申请博士。同一院系下还开设了数据科学专业，申请难度比统计项目还要大。加州大学--伯克利 University of California, Berkeley①基本信息：名称：Master of Art in Statistics申请时间：春秋均可时长：1年学分数：minimum 24②申请要求：GPA: 3.0+GRE：RequiredTOEFL：Required 90+ (IELTS 7.0)Other：3封推荐信 + PS + Resume + 相关课程列表③说明：UC伯克利大学统计学项目在业界非常有名，特别是PhD项目，招生人数从往年看同样不多30-40，申请难度非常大。该项目已就业为主，毕业生出路有Google，Facebook顶尖IT公司，也有JP Morgan这种投资银行，整体出路非常好，项目课程也很实践。从录取人背景来看，GPA平均达到3.8，除去标准化成绩，项目本身并不集中某个行业，有来自金融，政治，经济，生物，工程，科技，电气，数学，精算等等背景的申请人。完成学业后可以选择申请PhD项目，但是竞争非常大，整体看还是以就业为主。哈佛大学 Harvard University对于Harvard统计专业需要注意2点：一是这里介绍的不是Harvard生物统计项目，其生物统计非常有名。二是确实有哈佛统计硕士，Master of Art in Statistics，但是只接受Harvard本科生和博士生，所以是不能申请的。所以想去Harvard只能申请Data Science Master项目，是统计和计算机系联合出的一个项目，同样是Top级别。芝加哥大学 Chicago University①基本信息：名称：Master in Statistics申请时间：秋only时长：1/2年学分数：NULL 有paper要求②申请要求：GPA: NULLGRE：Required (官方强烈推荐考GRE sub math考试)TOEFL：Required 90+ (IELTS 7.0)Other：3封推荐信 + PS + Resume③说明：芝加哥大学在业界名气也很大，每年招收30-40人，申请难度较大，特别喜欢GPA很高并且本科是名校的同学，平均GPA3.8左右，整个项目与前面都不一样，非常偏向consulting，这也印证了其招生的喜好。毕业生出路也主要集中在咨询公司，但是金融类，IT类也有。项目适合就业同时也很适合申请PhD，师资力量和教学资源并没有集中在一个行业，生物，金融，科技都有涉及，这也说明了整个项目的consulting style。入学后有很多的track可以选，如生物统计，遗传统计，金融统计，环境统计，计算神经，机器学习，社会调研等，最好在申请写PS时就指定一个方向。卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University①基本信息：名称：The Master of Statistical Practice申请时间：秋only时长：1年学分数：Fixed课程②申请要求：GPA: NULLGRE：RequiredTOEFL：Required 100+(Speaking at least 22) (IELTS 7.5+)Other：3封推荐信 + PS + ResumePrerequisites: Two semesters of calculus based probability and mathematical statistics，One course in linear regression analysis，One course in matrix algebra③说明：CMU 统计学项目非常偏向实践和编程，CMU是计算机强校，统计系同时也受到计算机的影响，着手动手能力，申请者除去需要扎实的数学背景之外，还需要扎实的编程能力或可脱颖而出。这个项目的就业非常好，也是以就业为导向的项目，毕业生同样集中在IT和金融两个领域，校友有在Google，JP Morgan，Citibank等。与上述Top项目相同的是，其招收30人左右，但是不同的是其招收中国人较少，美国本地人比中国人多，项目中主要以美国和中国人为主，比例大概是4:3左右。从课程设置看，整个项目偏向于Data Science，没有很多的选课灵活度，课程是固定死的，这一点加上项目时长对国际生很不友好。此外，对于GRE，从录取人的平均水平来说，Math的成绩高于90%，Verbal成绩高于50%，AW高于3.5。整体上，这个项目非常不错，很适合就业为导向的同学，但是由于招收中国学生并不多每年8-15个，所以申请难度很大。约翰霍普金斯大学 The Johns Hopkins University（1）约翰霍普金斯大学①基本信息：名称：Applied Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.申请时间：秋季入学1.15截止，春季入学9.15截止时长：2年②申请要求：GPA: 官方建议3.3+GRE：Required (官方建议153+ Verbal，156+ Quant)TOEFL：Required 100+ (IELTS 7.0+)Other：3封推荐信 + PS + ResumePreferred background: 官方建议至少5门数学课，涵盖多元微积分等，还需要包括两个学期的analysis课③说明：约翰霍普金斯大学的生物统计学非常出名，开设在生物医学院下面，其传统的统计学院下面开设两个项目，一是统计学硕士，二是金融数学项目。根据最新统计来看，JHU统计学硕士每年录取人数在160，金融数学录取人数在221，PhD录取人数是28，JHU对录取标准写的十分详细，主要看中学生的数学和计算机背景，如需要在基础课上尽量取得高分，官方给出的课程列表是，微积分，线性代数，偏微分方程，概率和统计，宏观和微观经济学，计算机程序设计 (如C++)，金融数学的学生还需要至少两门proof-writing courses。（2）约翰霍普金斯大学 Bio-Statistics①基本信息：名称：Master of Science (ScM) in Bloomberg school of Public health申请时间：秋only（12.1截止）时长：2年（前18个月学习课程，后6个月写论文）学分数：需要thesis project毕业②申请要求：GPA：NULL (WES required)GRE：RequiredTOEFL：Required 100+ (IELTS 7+)Other：3封推荐信 + PS + ResumePrerequisites：Calculus + Linear Algebra③说明：JHU生物统计系建于1918年，是最古老的专业之一，与Harvard的生物统计学齐名，对申请者的要求非常苛刻，需要同时有扎实的生物和数学背景，对GPA非常看重，建议申请GPA在3.8左右。该系对理论较为重视，很适合继续申请博士，也适合从事业界工作。统计系主要的研究方向包括 Epidemiology & Biostatistics of Aging 流行病学和老年生物统计，Causal Inference 因果推断研究，Survival, Longitudinal & Multivariate Data 存活，纵向与多元数据研究，Environmental Epidemiology and Biostatistics 环境流行病学与统计学，Genomics基因组学，Statistical Methods & Applications for Research in Technology 统计学方法及应用，Small Area Estimation and Spatial Statistics 小范围预估和空间统计。从录取人的背景来看，主要来自传统的数学专业和生物学专业，大部分人有第二专业辅修，同时具备生物和数学的背景。由于该系开设在Public Health学院下，对医学的知识的培养也很重视，毕业生出口主要在制药公司，医院和继续深造博士。华盛顿大学 University of Washington华盛顿大学 UW Bio-Statistics①基本信息：名称：Master of Science申请时间：秋only（12.1截止）时长：18个月学分数：24个学分核心课+20学分选修课+6学分capstone(第一年之后需要参加考试)②申请要求：GPA: 3.0+GRE：RequiredTOEFL：RequiredOther：3封推荐信 + PS + ResumePrerequisites：30学分以上的数学课approximately three semesters or four quarters of calculus，which must include multivariate calculus。③说明：UW生物统计系同样非常有名，每年申请人在100个左右，录取在15-20，从申请难度看，对数学基础先修课有很高的要求，希望申请人有扎实的数学背景；有竞争力的GRE成绩应该在Quantitative 90th 以上，AW 50th 以上，Verbal 70th 以上；TOEFL分数，官方给出的建议是总分大于等于100，口语不低于23，绝大多数的申请者都是数学背景，有很高的GPA，官方给出的GPA建议是不低于3.5。但是对于三项成绩，并没有特别强制的要求，不会因为单项成绩不过关拒绝申请人。此项目与JHU生物统计类似，其capstone的设置让此项目很适合去业界工作，扎实的理论课程，也同样适合继续深造博士。UW的Capstone分为两个课程，主要培养6个方向的技能：数据分析，统计编程，consulting，写作和口语，团队合作和项目管理。整体来说是非常好的项目。耶鲁大学 Yale University①基本信息：名称：Master of Art in Statistics申请时间：秋only（1.2截止）时长：1年学分数：8门课的学习②申请要求：GPA: NULLGRE：RequiredTOEFL：RequiredOther：3封推荐信 + PS + ResumePrerequisites：30学分以上的数学课approximately three semesters or four quarters of calculus，which must include multivariate calculus。③说明：Yale统计系与前述相比其实并没有非常出名，但是学校综排高，名气大，招生少的特点加大了项目的申请难度。每年申请人数在350人左右，录取率10%左右 (最终入学人数10人左右)。官方没有给出对于GPA，TOEFL和GRE的最低要求，GPA建议在3.5以上，托福105左右，GRE325左右。南加利福尼亚大学 University of Southern California①基本信息：名称：Master of Science in Statistics申请时间：只接受秋季入学2.1之前时长：General 2年学分数：30②申请要求：GPA: 官方给出平均GPA3.8GRE：NULLTOEFL：100+Other：2-3封推荐信 + PS + Resume③说明：USC的统计学项目也很有名，开设在USC Dana and David Dornsife College of Letters, Arts and Science下面。比较偏向理论，但同时也开设了实践的课程，学生可以根据个人爱好来选择不同专业方向的选修课，毕业后可以去业界工作，也可以继续攻读博士学位。

近两年，统计专业是留美申请的一大热门专业。在美国，有大概 60 所学校开设统计学项目， 而且都设有 master 和 PhD 学位。 在开设统计学专业的美国大学中一般分为两种， 一种是偏重于理论研究的， 一种是偏重于实际应用的。 如果是选择理论研究方向的话，主要是专设在统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但非常注重申请者的数学背景， 很多学校会指出希望申请者修过相关的数学课程。另外，计算机编程能力对于获得录取也是很有帮助的，所以最好本科就学编程：Machine，Learning， bayesian， survival analysis， MCMC 的一些基本知识。所以对于转专业申请的学生，请务必补充好要求的数学课程及计算机课程。而不少学生在申请的时候，会同时考虑统计（statistics）和生物统计（biostatistics）两个专业，但对于这两个专业之间的不同，尤其是应该选择读哪个专业，会存在困惑和迷茫。下面对统计及生物统计两个专业及其发展的不同做个总结，供大家参考：1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然相对要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的；2）统计专业比生物统计更难申请；3）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待；4）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。但必须强调的是，无论你读什么专业，到底将来出路如何，还是要看你的背景和实力。学生统的，如果实力强，有机会在其他行业找到好工作。同时，如果实力太差，背景不够强，即使是学统计专业的，也无法找到满意的工作。热门的申请学校有Stanford University（斯坦福大学），University of California-Berkeley（加州伯克利大学），University of Chicago（芝加哥大学），Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学），Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学），Cornell University（康奈尔大学），Columbia University（哥伦比亚大学），University of Michigan-Ann Arbor（密歇根安娜堡分校），University of North Carolina-Chapel Hill（北卡教堂山大学）等院校。不同的学校项目及招生各有特色，学生在具体选校时，需要根据个人的发展目标及软硬件条件做合适的匹配，以达到最理想的申请效果。以下录取案例分享给大家：A学生：中山大学，统计专业，GPA：3.5， T107，GRE324；有相关的实习经历及项目经历申请专业：统计申请结果：AD ：Columbia University(哥伦比亚大学) （综排4）；Rice University （综排18）； UIUC（综排41）B学生：中山大学数学与应用数学专业，GPA：3.8/4，TOEFL 104 GRE 332+3.5；申请专业：统计申请结果：AD: Columbia, Duke, UW,Rej: Yale, UWN, UCSB, UCD, Umich, UWM学生条件及背景分析：该A学生的硬件条件在中大的学生中并不算突出，他是在大二下学期的时候开始申请办理的。刚来咨询时，学生并没有太重视实习及项目背景的补充，认为只要有好的GT就够了。这显然是片面的，在为他展示了历年来的录取案例及背景，学生充分意识到软性背景的重要性。在为他量身定做留学规划方案后，学生也积极配合，在刷得理想的GT成绩的同时，在专业老师的指导下，有针对性地选择和补充实习和项目经历，让自己软硬件能力兼备，最终申请到理想的院校。不少学生在留学申请的道路上存在困惑和误解，建议想要到美国留学的学生们早了解，早准备，不要荒废宝贵的大学时间。

最近因为统计专业就业范文广泛，就业前景看好，很多人留学美国选择申请统计专业，统计专业也变成了热门申请专业之一。既然如此，统计专业申请该如何做好规划呢，申请统计专业有哪些注意事项呢？今天我们听一听哈佛学姐的申请心得，这位哈佛学姐用自己亲身申请统计专业的经验告诉你，用第一人称告诉你该如何科学规划！我本科学的是统计数学，就是双修统计和数学，目前是生物统计这个方向的。我是美本，三维大概是GPA3.88，GRE330，verbal 162，quant 168，写作3.5。因为是美本，所以不需要考托福。我的本科科研主要是在大三、大四跟教授做了两年阿兹海默脑成像的研究，就是研究阿兹海默病人的脑成像，看如何去治疗这个病。因为我当时是想申请博士的，所以就没有做特别多的实习，唯一的就是在大二的时候做了一个跟计算机有关的暑期实习。关于统计专业申请规划关于申请过程，大家在大三寒假和大三暑假就可以开始准备GRE了，尽量早点考。并且这段时间可以向之前的老师确认一下推荐信这个事情，尽量早一点问，有一些老师是只给几位学生写，你错过就没了，所以一定要早点问推荐信。九月开始选校，十到十一月份开始准备材料，就是简历、成绩单什么的，以及PS。十二月到一月开始申请，就可以提交那些application。最后三到四月，大家等待一下结果。关于等待录取通知关于等待时间，美国硕士申请一般会在三月初到四月中这个时间出结果，四月十五号是大家一定要确认接受哪个offer的，但是有些waitinglist会在四月十五号之后再提供一些offer，这就是一个special case了。申请PhD的同学，一般会在十二月底到一月份开始收到一些面试通知，会比硕士生要提前一两个月，他们在时间上是有不同的。当初我申请的基本上都是生物统计，也混了一点统计，但是不多。一开始我还是蛮想读博的，所以申请的基本上全是博士，但是我录取的基本上都是硕士项目。美国高校有个规定，如果你的能力不够读博，但是你的实力也很强，就会把你降成硕士录取。当时我也收到了哥大，哈佛、伯克利、UCLA一些硕士的offer，芝加哥、JHU、Upenn和UW把我拒了。关于统计专业博士申请关于申请博士，这里我想说一点。如果你非常确认自己想读博的话，那么就申请博士。但是对于那些读博欲望不是特别强的同学，我建议大家要认真考虑一下，虽然学校官网上说会把能力很强但是不够申请博士的学生转录成硕士，但其实从博士降录硕士的pool跟你直接申请硕士的pool是不一样的，你还是跟那些申请博士的同学在比。所以建议那些没有想好是否一定要读博的同学，一定要先想好，如果是很难申的学校，就申请这些学校的硕士；如果是你觉得自己肯定没有问题的学校，就可以申博。也就是说不建议全都申请博士。统计专业解析下面我大概介绍一下统计这个专业。关于统计统计是通过搜索、整理、分析数据等手段，达到推断所测对象本质，甚至可以预测对象未来的一门综合性学科。统计专业方向统计下面基本上分为四个大的方向。● 纯统：比较偏数学，主要是做那种公式推导，特别理科的学习。● 生物统计：主要研究基因，新陈代谢，临床实验这种方向。● 金融统计：主要研究股票，比较偏经济领域。● 数据科学：data science现在特别火，设计范围也特别广，基本上所有领域都会有这个title。现在有很多学校开设data science这个专业，如果你对自己的未来不是很确定的话，也可以考虑一下这个专业。核心课程统计的核心课程，基本上就是微积分(Calculus)，线性代数(Linear Algebra)，数理统计/概率论(Math Statistics/Probability)，实分析(Real analysis)，有些学校还会带随机过程(Stochastic process)。还有一些计算机，生存分析(Survival analysis), Time Series等课程，可以根据你自己的喜好再选一选。比如说，你对计算机很感兴趣，想走数据科学这方向的话，就可以再选一些计算机的课，像人工智能、machine learning等等；如果是对生统特别感兴趣的话，想做临床实验那些，就可以上一些生存分析这种课；如果是对技术很感兴趣的话，就可以再上一些Time Series，就是时间序列这种金融统计的课。录取要求录取一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100 +，GRE 320+，写作最好是3.5+。课程上一般会需要你修过微积分、线性代数和一门编程语言。这个要求并不是固定的，有些学校官网上不一定会说一定要这么多分，但是基本上能被录取的同学一般都得达到这个标准。所以，大家能考到这个分是最好的，如果考不到的话，就要想想用其他的科研、实习之类的来弥补这这方面的不足。统计专业发展前景接下来说说发展前景。● 学校资源不同方向的学校资源还是有点差别的。如果想走纯统计的话，可能还是偏向于统计系和数学学院。就是你说你想做那种推公式什么的，就可能会去统计和数源比较好一点。想走生物统计的话，一般会去医学和公卫（公共卫生学院）来找。生物统计不会被分在一般的统计学院下面，而是被分在公共卫生学院下面，公卫一般会跟医学院隔得很近，所以大部分老师都会来自于这两个学院。金融统计一般还是在统计学院和商学院里面。数据科学特别广，但是它一般又最好需要一点计算机功底，所以建议大家可以去尝试一下统计学院和计算机学院。如果说你对数据科学，医学很感兴趣的话，可以再考虑一下医学院公共卫生方面。如果你对商科感兴趣，可以考虑一下商学院那个方向。● 就业方向关于就业方向，纯统的就业范围特别广，因为它只做理论的，但很多公司特别喜欢招这种适应能力很强的同学。但是走纯理，特别是你对证明很感兴趣的话，可能需要读个博士。但也不一定，因为像很多学校的统计，会根据周边的环境来改变，就比如我听说过伯克利的统计就特别偏数据科学。生物统计的就业方向一般是医学院、研究所、药厂和生物科技公司等。药厂大部分只收PhD，硕士生是很难进药厂的，除非是做sas programmer。但是就算是sas programmer，有些药厂也是prefer有经验的硕士生，所以药厂对硕士生是非常不友好的。再就是去医院和研究所，医院比较偏向临床实验那个方向，研究所就很广，可能是研究癌症、基因，也可能是新陈代谢。生物科技公司也是，各公司研究领域也不一样，但是大部分可能会偏向于基因方向。生统的地理位置主要是在东海岸，就是波士顿和新泽西这一块，这边有很多很多药厂和生物科技公司，如果你想做生统的话，最好就来这边。像加州那边也有一些，但是好像是在圣地亚哥，有个很大的公司叫illumina，是个很大的生物科技公司。金融统计的就业就是保险公司、金融公司、四大、投行还有咨询公司，都可以进，但是一般还是会在纽约这一块，毕竟是wall street ，所以如果你想读这个方向的话，来纽约附近读书是比较好的。数据科学，因为范围太广，基本上全美所有公司都有这个title。所以最好你先确认一下你想做哪个方向，然后再看你去哪个地方。比如你想走生统的话，就去调查生物科技公司，那最好就是来波士顿附近。但是如果你想去科技公司做数据分析、数据科学的话，那最好就去加州San Francisco，因为那边是硅谷。● 求职建议PhD是比较看重科研的，也确实是你读博了，肯定就要看你科研做了什么。PhD一般会先考qualify exam，考过了公司才会考虑录博士生进来。一般PhD申请的岗位跟硕士也不太一样，很多大型的公司，现在收data science也会偏向于博士，他们更重视科研那一块，就是research那个area的，所以跟硕士是分开的。硕士求职和申请实习一定要早点开始，千万不要等，不要以为明年暑假才做实习，我就等到明年春季，真的千万千万不要等。在中国的话可能还能拖一下，但是在美国，很多人头在一开始就会被瓜分光了，所以能早申就早一点申。波士顿附近的这些药厂和生物科技公司可能会晚点，到春天才收人，但是如果想去加州的话，一定要提早申请，千万不要拖着。● 就业薪资统计毕业以后基本上都能找到一个年薪七万左右的工作。当然，这也会根据你的工作地点和学历来决定，但大部分都是七万。硅谷那边的科技公司工资给得很高，基本都在十二、十三万左右。但是据我调查所知，波士顿这边工资就给的不是特别高，大部分公司在八、九万。但是硅谷和波士顿被税的都很高，所以差别其实还是蛮大的。如果你工作几年或在读PhD的话，工资也会不一样。PhD的工资大概是十四、十五万开始，但是不同的公司区别还是蛮大的。申请规划与建议01、选课最好在大四上或之前上完实分析、实变函数等一些中高级的数学课，这样你在十二月份申请的时候，成绩单上能显示出你上过这些课。有些学校会问你有没有这些experience，这个课你有没有上过，有些虽然不是强制要求，但是能上就尽量上。对于跨专业的同学，首先一定要把那些最基本的统计课补上，例如基本统计、基本数学、微积分和一门计算机课。如果时间实在来不及的话，就把这些miniment、requirement 补上就可以了。但是，如果你时间充足的话，最好再多上一些数学课。因为转专业是跟学纯数的人在竞争，如果课你上的也不多的话，竞争力度就更弱了，所以最好能上多少课就上多少课。02、科研规划大一的时候，你就可以大概思考一下自己对什么感兴趣，可能是金融方向、医学方向、计算机方向，想一想哪个方向是你想走的。大二就可以开始找老师做科研了。大二做科研可能有点早，你就先跟着老师做，之后如果他觉得你可以培养的话，就会好好培养，如果觉得你不适合的话，其实也无所谓，大二大家都在探索阶段。研究方向也可以根据喜好来选，如果实在是不确定，就可以多尝试几个科研，直到找到你感兴趣的方向。但是如果你大三大四才开始做科研，就算你不想做也很难再去改了，所以最好还是尽量早一点开始做科研。03、实习其实大一你就可以开始考虑做实习了，对于美本的话，可能大一找实习比较难，但是其实也不用做什么很难的实习，主要是积攒一些人脉和经验，学一些课本以外的东西。这个对以后找工作来说也是很重要的。04、比赛关于比赛，大家可以参加各种统计比赛。不管是陆本还是美本，都会有这种比赛，大家能参加就参加，拿不到名次也无所谓，但是拿到最好，只要是参加了，对自己都是有好处的。05、申请规划申请规划就是跟前面说的一样，尽早准备托福、GRE。有些统计系的项目，它是必须提供GRE subject test ，就是专门考数学、专门考物理这个方向的GRE，它一般会比普通的GRE难一些，所以大家最好提前准备。像之前说的，GRE分数最好是320，托福最好有100。也像之前说的，出分之前就可以询问教授推荐信的问题。有很多教授是有名额限制的，比如他只给三个人写推荐信，你来晚了就没有了，所以尽量早一点问，早一点抢名额。跟教授确认好之后，九月份就可以开始看学校了，可以去网站上搜一下各个学校。十到十二月准备好简历、personal statement、成绩单，以及其他文件就可以开始提交申请了。答疑：统计专业热门问题1.申请统计方向需要哪些先修课程？大家比较关心的是申请统计的先修课程。最基本的，微积分肯定得上过，然线性代数也上过，至少学一门编程语言，现在的统计肯定都会需要编程基础，有些人会用Java，有些人用R，这些都是你自己来定的。2.实习项目的公司及岗位如何选择？关于实习，就尽量安排一些跟数据分析有关的，虽然说大一你可以去做一些像咨询这种沟通类的实习，但你之后想申研申博的时候，最好做一些跟数据打交道的实习，因为这样才能看得出来，你有分析的能力。公司和岗位的话，其实没有实际的规定。在国内，如果你想走生统，就可以去辉瑞、Roche这些药厂实习，如果你想走金融的话，四大之类的都是可以的，就是如果你有自己的喜好，就可以特地选一些公司，如果没有的话，其实都是可以申请的。我觉得如果你不是很确定的话，其实可以体验不同的实习方向。比如说大一去做销售，大二去做一下生统，大三发现都不喜欢，那就做一个金融统计的实习。你可以用这些不同的经历来确认自己今后读研读博的方向。以上就是哈佛学姐给我们带来的关于美国统计专业的申请分享，留学申请六分硬件四份软件，无论是选择申请硕士还是申请博士，都需要有一个合理的申请规划和十全的准备，准备申请统计专业的你，要好好规划啦！

时代兴华留学：美国弗吉尼亚大学统计硕士项目介绍Master of Science Degree in Statistics由弗吉尼亚大学College and Graate School of Arts & Sciences文理学院统计系提供。弗吉尼亚大学的统计学系在1989年建立。在此之前，统计学研究生项目设置在数学系下。学院提供三种学位：主修统计学的学士，统计学硕士学位和统计哲学博士。统计学系有12位教职工，11位是全职的，1位在统计学系和数学系两个部门授课。另外，有两个教职工之前在其他院系任职。研究生项目规模都不大，这样可以方便学生和老师近距离互动。学院以后会继续保持小班模式，促进互利共赢。从2013年秋季学期开始，MS项目录取人数增加到大约每年20-25个（申请人数在150-170个）每个人都想申请名校，但不是每个人都知道如何准备。时代兴华留学专注海外名校申请，曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金，希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助，欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜。时代兴华留学：美国弗吉尼亚大学统计硕士截止日期January 15时代兴华留学：美国弗吉尼亚大学统计硕士申请条件本科学士学位，有相关背景最好GPA最低3.0+，最好3.4+TOEFL 90+（单项要求：speaking：22 ；writing：22 ；reading：23；listening：23 ） IELTS 7.0+要求GRE，不接受GMAT代替GRE，但没有最低分数要求先修课要求，三个学期的微积分学（包括多重积分学），线性代数和一门概率或统计学的课程。工作经验没有具体要求，有相关实习最好。时代兴华留学：美国弗吉尼亚大学统计硕士课程设置MS项目学生最少要修满30学分。必修课：STAT 6120 - Linear ModelsSTAT 5430 - Statistical Computing with SAS and RSTAT 6190 - Introction to Mathematical StatisticsSTAT 7100 - Introction to Advanced Statistical InferenceSTAT 7995 - Statistical Consulting核心选修课以下课程选至少三门：STAT 6130 - Applied Multivariate StatisticsSTAT 6160 - Experimental DesignSTAT 6250 - Longitudinal Data AnalysisSTAT 6260 - Categorical Data AnalysisSTAT 6440 - Introction to Bayesian MethodsSTAT 7130 - Generalized Linear ModelsSTAT 7180 - Sample Surveys自由选修课以下课程选至少两门：STAT 5310 - Clinical Trials MethodologySTAT 5140 - Survival Analysis and Reliability TheorySTAT 5330 - Data MiningSTAT 5265 - Investment Science ISTAT 5266 - Investment Science IISTAT 5340 - Bootstrap and Other Resampling MethodsSTAT 5630 - Statistical Machine Learning不允许重复5000-6000级别之间相同主题的课程。时代兴华留学：美国弗吉尼亚大学统计硕士学费情况$25242/学年系里不给硕士研究生提供财政补助。系里可能会雇佣很小一部分MS学生协助系里其他部门的课程安排，以小时付工资。你有没有发现，网络上充斥着大量留学信息，但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路，根据大学官方信息，时代兴华留学精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》，包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。

昨天给大家介绍完生物统计专业的就业前景、开设情况和申请要求等，下面给大家介绍几所美国热门的生物统计硕士项目。耶鲁大学MPH IN BIOSTATISTICS所属院系：开设在公共卫生学院的生物统计系下项目时长：2年学费：$44,750（2018-2019）申请费：$135申请截止日期：12月15日申请要求：本科学位有biology, health, and basic statistics and/or data analysis 相关经验托福最低100，不接受雅思要求GRE或GMAT校友反馈（19fall毕达学子）：“这个项目的学位是MPH( master of public health )，设立在耶鲁公共卫生学院下的。另外耶鲁也有设立在文理学院（GSAS Graate School of art and Science) 的生物统计项目，学位是MS ( Master of Science ), 这个项目更看重数理能力，对转专业不太友好，申请难度相对也大一点。MPH项目时长两年，无需论文，修满20学分毕业，要求有实习。培养方向就是培养数理统计能力在公共卫生，医疗领域的应用。学习模块自然也就更偏统计和编程，穿插着一些生物，卫生领域相关的背景知识。这个项目的学生的背景和毕业去向都十分广泛，我个人感觉理学和医学背景的比如 生物，医学，药学，食品，数学，统计，材料等专业，对这个专业感兴趣的同学都可以尝试申请。mph 20人左右， ms 20人左右。本科学校国内外的都有但基本都是中国学生在学。国内的大学基本都是985 211。项目本来就是是交叉学科，学生本科专业背景多元，转专业的可能占了一半。”哥伦比亚大学MS IN BIOSTATISTICS所属院系：开设在公共卫生学院的生物统计系下申请费：$135申请截止日期：12月2日（优先轮）1月15日（最终轮）课程设置：生物统计硕士有5个track：Clinical Research MethodsPharmaceutical StatisticsStatistical GeneticsTheory and MethodsPatient Oriented Research每个项目的课程会有所不同，祥见官网申请要求：本科学位托福最低100，雅思最低7.5要求GRE，不接受GMAT校友反馈（18fall毕达学子）：“目前而言我非常喜欢这个项目。主要是哥大是一个选课特别自由的学校，所以如果我未来不喜欢这个行业或者想转行都可以修任何自己喜欢的课，这个自由度非常大，并且项目在公共卫生学院下面，所以是坐落在医学中心的，各种科研资源都非常多，上课学到的东西都很有用，像是R、SAS、SQL我们都是会上课学的。学校对于学生的求职准备也很到位，每天都有各种workshop可以参加。上课时间不会特别长，但是课下作业和拓展会很多，总的来说还是很有压力的，尤其是要一边学习一边找工作，但是学校的各种支持不管是老师还是职业准备还是心理疏导方面的都很齐全，所以完全不会说handle不了。一开始可能上课可能会有一些语言障碍，毕竟有很多学术方面的词汇，但是很快就会适应。还有就是要学会主动学习，助教和老师随时都可以解答你的问题，有什么问题都要积极去问，不要觉得害羞就不敢问，经常去问问，老师对你的印象也会更深刻，对于之后的科研都很有帮助。”布朗大学SCM/AM IN BIOSTATISTICS所属院系：开设在公共卫生学院的生物统计系下项目时长：2年学费：$7,139/每门课 (2019-2020)申请截止日期：2月1日课程设置：详见官网申请要求：本科学位先修课程：三个学期的微积分，一个学期的线性代数，至少一学期的概率论托福最低90，雅思最低7.0要求GRE校友A反馈（19fall）：“布朗的Biostat有2个track，一个是master of science/art in biostat，另一个是master of science in Health Data Science，两个track的必修和选修不太一样。学院的课都在公卫学院上，与主校区有一个大坡的距离。目前觉得课程的难度不难，花在作业上的时间占大头。大部分内容上课认真听就能跟上，拿A应该不难。18个master（7个中国人，一个陆本，一个港中文，其他是海本），5个phd（1个中国人，从master项目转申上的）。总体来说brown比较看重gpa，同学大约是3.8以上，都有数学/统计背景！每个学生会被分配一个advisor，会帮助选课以及对找研究给出建议。做研究的机会很多，取决于系里导师目前是否有项目可推进，也可以找系外的导师做研究。一般来说第一学期不推荐找研究，不过我们这届18个硕士里至少三个已经找到了导师做研究.学校有一个career lab，类似于各学校的career services。每周会发邮件介绍这一周学校求职有关的会或者活动。系里和学院都会有job opportunity的邮件。个人觉得有用，遇到感兴趣的一定要主动联系，有的公司来就是专门招Borwn data science，computer science和biostat专业的学生。”（来源一亩三分地）校友B反馈（17fall）：“我们这一届一共录取了20人，其中8个中国人，一半美本一半陆本，去年的中国人有四分之一申博，四分之一留美，一半回国工作了。Brown的生统虽然系不大，但是感觉老师都很负责！并且录取的时候会有25%的奖学金，感觉还是可以省下不少钱的～ 这里的选课也比较自由，一共上8门课加一门thesis（如果不写thesis的话就是master of arts，写了就是master of science） 选课可以选外院的课，比如applied math或者computer science的课， 并且只要是和统计有关联的奖学金就可以cover。这学期我们专业几乎所有中国人都选了cs的deep learning。”（来源一亩三分地）加州大学洛杉矶分校MS IN BIOSTATISTICS所属院系：开设在公共卫生学院的生物统计系下项目时长：2年申请截止日期：12月1日课程设置：详见官网申请要求：本科学位至少修过2年的微积分课程和一学期的线性代数课程托福最低87，雅思最低7.0要求GRE校友反馈（15fall毕达学子）：“UCLA的biostat是六个学期的，相当于大概一年半到两年的时间。有大概10门专业必修课和几门选修课，选修课修和统计或者生统有关的课都行。master 的课程对数学的要求都不高，所以挺适合不喜欢数学证明但是又想做统计方向的人的。系里老师做的东西方向也很多，有做计算的有做 survival analysis 也有做 consulting，应该可以找到自己喜欢的方向。biostat的课就比较应用了，理论证明方面要求不高，但是会有一些project什么的，然后我们专业现在人还不多，所以一个课上学生不多，教授就基本可以认识每个学生吧~教授也都很nice，发邮件都会回得很有耐心的那种。我们班有20个人，5个大陆学生，4个master一个phd,身边的同学有一个北理工的，两个北大的，一个浙大的和一个rochester大学的。有好的数理背景可以轻松很多，有一个同学是环境科学的，所以学起来会稍微吃力一些。但是也不是必须的吧，因为我们还有mph track，如果不想学稍微理论一些的课可以去mph。”校友反馈（18fall）：“一个班生物统计系30个人，一半是中国人。中国人里一半是数学/统计本科。除了中国人里也有一半是数学/统计本科。我们这届有个UCLA数学博士，方向是Super Geometric。有一半的master都想转phd，竞争非常激烈。就业的话，一般就去药厂之类的工作了。教授们都很nice，但是要你自己主动去交流。”（来源一亩三分地）密歇根大学安娜堡分校MS/MPH IN BIOSTATISTICS所属院系：开设在公共卫生学院的生物统计系下项目时长：2年申请截止日期：12月1日，3月15日课程设置：详见官网申请要求：本科学位先修课要求：3学期的微积分，矩阵或线性代数课程，统计或生物统计学入门课程，托福最低100要求GRE校友反馈（17fall）：“UMich 不管课程设置还是师资力量各方面都很不错，而且 UMich 本校硕士转博士比较容易。在美国人心中 U Mich 有着“中西部哈佛”之美称，并与耶鲁、康奈尔、伯克利等学校齐名。而且我很喜欢学校的一点就是，学习氛围很浓厚，感觉大家都很忙，属于那种开学第一天图书馆就爆满的状态。我自己第一年也基本上是在图书馆度过的，很充实。我们系一年招收硕士 50 人左右，50 个人中接近一半美国人，一半中国学生当然也有其他国家的学生，占比很小。但是专业背景多样化，生物工程占比较重。学生大部分是美本， 17、8 个中国人有 12 个左右是美本。大陆基本都是清北复交浙学生，上交因为有合作项目，所以比较多，尤其在工程系上交同学很多。17 年 Master 有 53 人，PhD20 人左右。因为学校 PhD 申请倾向本校 Master，所以 20+ 博士有 14、5 个都是本校硕士。课程设置方面，硕博课程设置一样，必修课 80 人左右， 70 个本系+外系 10 个左右，选修课人比较少 10-15 人。同时学制也很合理，博士会花费 5 年时间，硕士 2 年，没有毕业论文，但是有毕业设计。安娜堡的就业服务很好、安娜堡本地药厂也多，所以工作机会也多。而且密歇根安娜堡当地认可度很高，硕士毕业的学生出路也挺广，很多去了 finance, banking, pharmaceuticals, consulting 等方向就业。”（来源网络）你对生物统计专业感兴趣吗？想进一步了解请锁定“毕达留学”哦