美国硕士专业大全

近期来，随着越来越多的学生获得理想的研究生录取通知，学生和家长对美国研究生的关注度也在不断提升。美国完善的教育体系，众多在各学科领域领先的院校及导师，是不少准备家长和学生心目中研究生出国深造的理想国家。相比于美国本科的大方向专业，美国研究生专业类别分的十分细致，这也让很多学生和家长感到困惑和为难，究竟什么专业更适合学生呢？今天我们先来讲一讲热门的商业分析专业，看看该专业的发展前景以及申请信息。专业概况当今时代对大数据的应用正以惊人的速度增长。过去几年，数据分析已经成为主流，被世界上大多数大公司所使用，尤其在硅谷，科技初创企业热衷于利用数据的驱动的优势，帮助它们打入大众市场。越来越多的公司开始利用数据信息扩大业务范围，促进销售，提高运营效率，并推出新产品和服务，商业数据分析已经成为当今每一个重大商业决策的一部分。商业分析专业的人才已经成为这个各个行业不可或缺的一部分。麦肯锡报告显示，2019年美国将面临200,000个数据分析人才的空缺。预计到2020年，能够对商业问题进行高级分析并提供数据支持的分析人才缺口将达到百分之五十以上。医疗、公共管理、移动服务、零售、制造、咨询和服务行业都是对商业分析人才需求的重灾区。专业介绍Business Analytics（商业分析），简称BA，以商业知识为理论基础，数据编程为实现的手段，从数据结论分析出发，以优化决策来创造价值的新兴专业。简单来讲Business Analytics专业要学的东西，就是三个方面：Business、统计、计算机。BA专业的核心是数据分析和应用，在互联网大数据时代，利用高深的技术、模型和算法进行数据解析和商业分析，服务于IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等各个行业。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外，同时还会要求项目管理、跨部门的沟通，对于语言、沟通能力、商业嗅觉都有一定的要求。申请Tips1. 本科最好有相关专业背景美国的商业分析研究生专业涉及很多统计和计算机的知识，建立经济模型，分析经济现象等等都需要学生有强大的统计学和计算机学的背景。因此在招生要求上很多学校明确说明了申请者本科专业最好和量化领域相关专业。2. 对数学和计算机背景要求较高该专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提预修课程。虽然大部分硕士项目不要求工作经验，但一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等工作或实习经验将非常有助于申请。3. 全方位准备申请材料招生官会对所有的申请者进行一个全面的评估，包括本科或以上的GPA、论文、推荐信和GRE/GMAT分数，以及工作经验等都是综合考量的要素。排名靠前的学校都对GRE/GMAT有所要求。(加州大学欧文分校的商业分析研究生项目不要求，但建议GPA3.3 以下的学生提供)对于国际学生，商业分析这个专业的托福的要求基本都在100分以上，如果在美国拿到过本科学位或者以上的申请者，可以向学校申请豁免托福等标准化语言考试。4. 威廉玛丽学院双学位项目对于获得了统计学学位的学生，全美排名38的威廉玛丽学院的招生官建议此类学生可以申请数据科学分析方向的MBA项目，或者是双学位MBA/MSBA（该项目将于2020年开启），这样在毕业后会有更广的就业方向和更好的就业机会。MBA/ MSBA的双学位项目为期2.5年，最终学生将同时获得MBA和MSBA双硕士学位（官网还未发布）。感兴趣的学生千万不要错过这个难得的申请时机，两年半上名校同时拿双硕士学位的机会实属难得。就业前景大部分的商业分析专业属于STEM项目，所以毕业生将拥有更长的OPT（实习）时间。这对于毕业后期待留在美国获得工作经验的学生来说，无疑提供了很大的便利和机会，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的主要就业方向就是数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。比如投行的金融或者技术部门，保险公司的数据科学部，基金公司的金融数据分析部门，技术公司的数据分析岗位等。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

出国留学不再是大家的不可求的事情，越来越多的人基于国外教育环境的良好，和不同的文化背景选择出国开阔自己的视野，进行深造，尤其是英美国家。那么研究生出国留学也是一个较好的选择，今天三立小编针对那些本科阶段想要出国读研的同学，整理了一份去美国留学读研的留学方案，帮助大家更好的前往美国留学。一、 考试清单大家申请前往美国留学就读研究生课程，不管是什么专业或者是院校都需要大家参加一些考试，其中包括托福考试、雅思考试。美国院校更加注重托福考试。其次还要参加研究生入学考试成绩，不同的学院要求不同的考试成绩，一是GRE和GMAT两种考试，二是如果大家想上商学院，就需要参加GMAT考试。如果想上文理学院和工程学院，你需要参加GRE考试。二、 申请须知如果大家前往美国留学的话，申请研究生课程，至少要在大三结束之前完成。考试还要有达标的成绩，同时还要准备好所有的申请材料，一是学历证明，大家需要提供在读证明，加盖院校的章，至于中英文版的毕业证和学位证在大四毕业之后再提交即可。往届生则需要毕业证和学位证。大专毕业生可先申请硕士预科课程，再攻读硕士学位。二是成绩材料，一般是 6个学期以上的成绩单，大家可以在教务处可以开具原件，中英对照，加盖院校的盖章。三是推荐信，四是个人陈述， 有的院校会有字数要求。一般来说大家申请一般集中在九月到次年2月，许多好学校的申请截止日期都比较早，从12月到1月就不再接受申请了，大家要在申请截止日期之前就要提交和邮寄自己的申请材料。三、 注意事项大家如果要申请美国留学课程的研究生项目，一定要了解大家所申请的专业是否是需要本科背景的，以及大家一定要修过哪些课程。这对于研究生的录取是非常重要的，一些美国大学不考虑录取没有本科专业背景的学生。同时大家在申请的时候要对整个流程和院校有所了解。这些就是三立小编整理的关于美国留学研究生留学方案的内容，帮助大家更好的进行美国留学。

美国留学令人好奇，那么美国研究生留学该如何选专业?哪些美国研究生专业学起来比较难?一起和小编看看吧。最难学美国研究生专业介绍：●医学 - GPA 2.63●化学 – GPA 2.78●数学 – GPA 2.90●经济学 – GPA 2.95●生物学 – GPA 3.02●地质学 – GPA 3.03●哲学 – GPA 3.08●金融学 – GPA 3.08●物理 – GPA 3.10●计算机科学 – GPA 3.131.医学无论是国内还是国外，最难的美国研究生留学专业肯定有医学!想要去美国就读医学专业，本科就必须修读一些与医学有关的课程，例如生化、物理等领域。另外，医学跟其他美国留学专业不同，通常时间一般会比其他专业长1-2年，包括住院实习等，成本巨大。相关岗位与薪资水平：牙医 - $ 156,240护士麻醉师 - $ 113,930听力学家 - $ 75,9202.化学化学其实和生物学有些重叠，但它不仅局限于生物，还有物质的组成，包括所有结构、性质和反应等。化学专业的学生，大部分时间都将在实验室中度过。而它的难点也在此，课程项目需严重依赖实际测试，这对很多同学而言是巨大的挑战。学习化学的学生可以选择许多领域的工作，包括教育、研究、医学、制药、护理和法律。相关岗位与薪资水平：生物化学家/生物物理学家 - $ 91,190化学家/材料科学家 - $ 76,280环境科学家 - $ 69,4003.数学数学学位比较通用，在实际工作生活中非常灵活。数学专业的毕业生在统计和代数等领域也有深入研究。凭借这些技能，学生可以从事专利法、软件工程、动画、财务分析、经济学、计算机安全、市场研究、天文学等许多领域的工作。相关岗位与薪资水平：精算师 - $ 101,560数学家/统计学家 - $ 84,760金融分析师 - $ 84,300运营研究分析师 - $ 81,3904.经济学经济学主要是对与市场和金融有关的个人、家庭和组织行为的研究。它甚至会涉及到心理学领域的一些因素。此外，经济学专业还需要学习大量的数学和统计学专业知识，并进行大量批判性思考和数据合成分析，对学生的要求还是十分严格的。经济学专业的学生可以继续从事商业、技术、政府和金融等工作。相关岗位与薪资水平：经济学家 - $ 102,490精算师 - $ 101,560金融分析师 - $ 84,300预算分析师 - $ 75,240会计师/审计师 - $ 69,3505.生物学生物学专业的学生需要在实验室中进行大量实验和动手操作，以此来了解动物、植物、细菌和真菌的进化、生长、生命周期等。该专业的优点是有很多细分方向可供选择，就业很方便。但缺点也很明显，由于涉及医学方面的知识和技能，所以该专业对学生的记忆有很高的要求。关于就业，一般最低要求都是硕士学位，有博士学位的话更好。相关岗位与薪资水平：微生物学家 - $ 69,960环境科学家 - $ 69,400动物学家/野生动物生物学家 - $ 62,290生物技术员 - $ 43,8006.地质学地质学家需要研究地球的历史，并利用这些知识对未来的地震、洪水和火山喷发等自然灾害做出预测。他们还利用自己的知识来确定在何处以及如何建造高速公路或构筑物，或铺设天然气或石油管道。所以学习地质学专业的学生比较辛苦，需要掌握大量的知识技能，一般想要在相关领域就业的话就意味着可能需要去偏远地区做实地考察。相关岗位与薪资水平：采矿/地质工程师 - $ 94,240地球科学家 - $ 89,850水文学家 - $ 79,990环境科学家 - $ 69,400地质/石油技术员 - $ 54,1907.哲学在很多人眼里，哲学比较玄乎，感觉这个专业啥用没有，就业也不行。实际上，这是未来最具发展潜力的专业之一，因为该专业非常锻炼人的思想，也就是说，锻炼的是学生的能力，比如分析思维和写作能力等。不过，哲学毕业生确实很难找工作，所以很多同学会向其他专业领域发展，比如计算机科学、数学、伦理学、语言学、物理学或生命科学。相关岗位与薪资水平：大专哲学与宗教老师 - $ 78,790市场研究分析师 - $ 63,230作家 - $ 61,8208.金融学金融专业的学生必须精通数学和分析数据、制定策略和良好沟通的能力，很多美国大学都会要求学生的本科背景或者有先修课要求。好在当前金融领域大火，该专业的毕业生就业领域非常广泛，因为市场经济如何变动，财会服务总是存在很大的需求空间。相关岗位与薪资水平：个人理财顾问 - $ 90,600财务分析师 - $ 84,300管理分析师 - $ 82,450财务审查员 - $ 81,690物流师 - $ 74,5909.物理物理学的研究范围十分广泛，大至宇宙，小至亚原子粒子。物理学课程要求学生精通数学、科学和英语，成为出色的问题解决者。课程要求非常严格，但是学位比较通用，毕业生可以从事科学研究、商业、金融、技术和工程等领域的工作。相关岗位与薪资水平：物理学家/天文学家 - $ 117,220航空工程师 - $ 113,030核工程师 - $ 105,810化学家/材料科学家 - $ 76,28010.计算机科学这个专业大家应该都不陌生，毕业生无论在哪个领域都能拿到不错的就业薪资。但越是热门的专业领域竞争越是激烈，由于市场变化飞快，所以需要从业人员有长期学习的能力。另外，计算机领域的就业人群平均发量比较少……相关岗位与薪资水平：计算机和信息系统经理 - $ 139,220计算机硬件工程师 - $ 115,120计算机网络架构师 - $ 104,650软件开发师 - $ 103,560信息安全分析师 - $ 95,510以上就是美国留学比较难学的美国研究生留学专业介绍了，希望对各位学子的美国研究生专业选择有所帮助。

前面发了这么多有关商业分析的文章，相信在座的各位同学对这个专业都有了一定的了解！今天，我们就一起来看看一些美国热门院校该专业的开设情况！1.麻省理工学院Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆（MIT Sloan）商业分析硕士是一门为期12个月的课程，为学生做好了应用和管理现代数据科学以解决关键业务挑战的职业准备。该项目计划是为计划在数据科学行业从事职业以及正在寻求职业发展或改变的人而量身定制的，尤其是工程师，数学家，物理学家，计算机程序员和其他高科技专业人员。该计划满足了业界对能够应用数据科学解决业务挑战的熟练毕业生的需求。申请要求申请人需拥有学士学位或将在所申请的学年之前完成该课程；需提交GMAT或GRE成绩；托福建议总分100+，可接受雅思成绩且最低总分要求7.0；可能会有面试。2.哥伦比亚大学MS in Business AnalyticsIEOR系与哥伦比亚商学院合作提供的商业分析理学硕士（MSBA）课程是哥伦比亚大学Fu基金会工程与应用科学学院与哥伦比亚商学院之间的最新课程。它反映了工科学院IEOR部门，决策，风险与运营（DRO）与商学院市场部之间长期长期紧密合作的下一步逻辑。课程为期三个学期，专为那些希望专注于学习可帮助企业使用数据的建模技术和数据科学工具的人们而设计做出更好的决定。该计划是在与公司，校友和学生进行多次互动之后形成和构造的。它强调使用数据，统计和定量分析以及解释性和预测性模型来开发新的见解和对业务绩效的理解，以帮助做出可行的决策并改善业务运营。攻读该学位课程的学生将获得严格的优化和随机建模知识，并深入分析领域的应用程序。分析的作用在商业，医疗保健，政府和其他许多经济领域中变得越来越重要。相关工程或科学领域的学士学位；建议提交GRE/GMAT成绩；托福最低总分要求99或雅思最低总分要求6.5；建议有相关工作经验；可能需要面试。3.南加州大学Master of Science in Business AnalyticsUSC Marshall 学院的MSBA项目是具有商业视角的数据科学STEM程序。它是美国运行时间最长的MSBA计划之一，也是世界排名第一的地方。该计划强调在课堂上基于项目的学习，因此我们的学生通过积极探索现实世界中的业务挑战和问题来获得更深入的业务分析知识。这些项目与我们的行业合作伙伴合作，涉及一系列业务领域，包括财务，运营，市场营销，管理，供应链和人力资源。申请者必须获得相当于四年制美国学士学位的成绩或国际同等学历，且GPA具有竞争力；必须提供GMAT或GRE分数，没有最低分数要求；托福要求总分100+或雅思要求总分6.5+；有几年工作经验者优先，但并非必需。注意：该项目2021Fall申请将于10月开始。4.加州大学洛杉矶分校技术现在触及我们生活的每一部分，商业世界和金融市场中可用的数据量呈爆炸式增长。企业，政府，消费者，投资者，政策制定者和其他人面临着重大挑战，也面临着适应迅速变化的信息流结果的机会。加州大学洛杉矶分校Anderson商学院的商业分析理学硕士课程为期15个月，旨在为学士提供成为这一迅速发展且需求旺盛的领域中的领导 者的工具。数据革命催生了学术界的全新领域。特别是，正在开发新的范例来管理，捕获，描述和分析数据流，并提取有用的和有针对性的信息，这些信息可用于制定明智的业务决策。这些范例产生重要影响的最重要领域之一是商业数据分析，或简称为商业分析。具体来说，商业分析是将统计，计算，定量，计量经济学和管理工具应用于信息流，以解决业务需求。本科学士学位或同等学历，有强大的定量背景；GPA3.0+（以4.0比例）；计算机编程方面的经验或课程；需提交GMAT或GRE成绩，且GMAT建议700+；雅思要求总分7.0+或托福要求总分87+。

今天来给大家分享2019U.S.News美国商学院研究生专业排名TOP30，美国商学院MBA是非常出名的，如果想申请，你必须有2-3年的工作经验，还要有一定的商科学习背景，还要和全球的优秀学子竞争。美国最好的商学院是哈佛大学的商学院，基本上美国五百强高端有三分之二来自这里。美国商学院排名第二的是芝加哥大学商学院，芝加哥大学的商学院重视理论研究，也开设了实验学习，还能提供兼职实习机会。总之，排名里这些商学院不仅是美国著名商学院，更是世界级顶尖商学院，申请压力不小，建议大家早点开始规划准备。

赴美读研，是一个选择和努力并存的过程。有句话常说，选择往往比努力更重要！所以很多人在决定专业和学校时，都会非常慎重。根据国家教育统计中心NCES统计的学位颁发数量，找出了最热门的硕博学位，大家如果还没确定选校和专业的话，可参考一下：最热门硕士项目TOP 7排名从高到低分别是：咱们主要介绍前三种市场营销和广告学工商管理工程社会工作教育会计教育领导市场营销和广告学通常情况下，这两大硕士学位属于同一类。广告和市场营销硕士课程通常基于有关消费者行为的基本概念，以使学生具备掌握数字和传统促销的现代技能的能力。一些市场营销和广告硕士课程将市场研究和商业课程与市场营销理论相结合，以帮助塑造学生在创意设计，客户管理等方面做出管理决策的能力。广告和市场营销全日制硕士课程时长一般都在12-36个月左右，大多数课程都要求学生完成30至36个学分的学习时间才能获得学位。市场营销硕士课程通常会突出设计、创建、研究和数据挖掘等领域。想法是使想法，产品或服务与目标受众保持一致。广告和公共关系的硕士课程则是向任何受众展示创意、产品或服务所涉及的整个过程，即“传达信息”。课程工作可以集中于广告活动，品牌传播，战略和消费者群体。根据美国劳工统计局（BLS）的数据，2018年5月广告和促销经理的平均年薪为132,620美元。预计从2018年到2028年，广告、促销和营销经理的雇用人数将增长8％。工商管理MBA课程涉及会计、财务、运营、人力资源和营销等领域，全日制MBA课程一般为两年，核心课程一般包括以下几种：金融会计商业统计管理基础商务法管理营销人力资源营运管理据统计，拥有MBA学位的人就业的薪资平均水平如下：咱们以平均薪资水平最高的市场经理为例，就业薪资高的城市包括：圣克拉拉、博尔德、纽约等，高达17万美元+。工程工程硕士项目一般都会提供工程学硕士（MEng）和工程理学硕士（MS）两种学位供学生选择，获得硕士学位的学生如果在后续通过PE认证（专业工程师认证）的话，将更加有利于就业和发展，选择途径也会更多。一般而言，工程硕士项目时长都是2年。有些学校提供本硕连读项目，5年即可拿到学士学位和硕士学位。当然，如果选择去英国留学的话，工程硕士项目得持续4-5年。作为一种专业型学位，工程项目下设很多细分专业。根据NCES数据统计，最热门专业课程为以下这4种：化学工程：将物理、化学、生物学、数学和工程原理应用于化学过程（燃料，食品，药物）。土木工程：基础设施、桥梁、道路、供水系统和其他公共或私人工程的设计和建造。电气工程：电气和电子系统和技术的设计和研究，包括计算机系统和电信。机械工程：从飞机到热传感器的机械系统的研究、设计、开发和制造。其他还包括航空航天工程、环境工程和工程管理等。最热门博士项目TOP 7排名从高到低分别是：咱们主要介绍前三种法律药理学物理治疗工程物理科学牙科法律去美国想要读法律专业，一般有三种学位选择：① LLM，一般学习时长1年，时间短，不用考LSAT，不过需要工作经历。基本没有奖学金。② JD，最值钱的法律专业学位，一般学习时长3年，不限制专业背景，学习内容更偏向就业和实务，不过需要LSAT考试，而且大部分州的律师资格考试只对有JD学位的学生开放。（JD和LLM回国认证都是硕士学位，但JD在美国是专业博士学位）③ SJD，想从事法律研究的同学可以考虑一下，学习时长基本在3~4年左右。申请者需要具有LLM学位或者JD学位才可申请，通常还必须提交研究计划书，之后学校会视教授是否有指导意愿以及委员会审查等决定是否许可申请者入学。医学医学是一个大类，目前医疗保健是当今发展最快的领域之一，当想要在该领域就业，硕士学位一般都是最低要求，博士学位是基本标准。这里主要说的就是医学领域的专业博士项目：整脊医学：整脊医生（DC）牙医：授予的学位是牙科医生（DDS），牙科医学（DDM）和医学牙科医生（DMD）医药/医生和外科医生（加上实习，住院医生MD）足病学：足病学医生（DPM）兽医：兽医学博士（DVM或VMD）整骨疗法：整骨医学博士验光：验光医生（OD）美国大学的本科没有医学专业，所以只能选择进入医学院读研究生课程，但医学院的录取难度很高，修读这些课程是报考医学院的必要条件，如果没有修读过这些课程，是很难被医学院录取的。被医学院录取的新生，只要修读了规定的医学预科课程，可以来自任何专业，包括文学、历史、计算机、航空、机械等。除此之外，MCAT考试也是一道坎，考试题量大、难度系数高，想拿到高分，很难！而且国的医学院对于申请人的录取要求相当严格，大多数美国医学院都加入了美国医学院申请系统（AMCAS）, 这是一个集中管理推进医学院申请的第三方组织。多数医学院采用滚动式录取，意味着录取名额逐渐发放给符合要求的学生，录满为止。药理学药理学的博士学位分为这几种：药理学博士PharmD、药物化学博士、分子药理学博士和信号转导博士。通常，PharmD是第一专业学位，并且是获得药学专业执照的前提。想要成为药剂师，PharmD是基本要求！

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

进行硕士的申请，比本科申请要考察的内容要多一些，去美国的学生一定要注意了。来一起看看2021年美国硕士申请要求一览表 去美国名校读研难度大不大？一、学术成绩基础的GPA分数，是大家在国内的学习成果的展示，目前想要申请美国TOP50的名校，至少要拿出3.5的成绩，而如果现在入学的时候申请奖学金的话，则需要达到4.0分的GPA。然后就是GRE的考试成绩，需要大家单独准备并且参加考试，它的重要性是非常大的，基本上大家要先申请排名靠前的院校，就必须要出示这份成绩单，分数最好可以在330分以上。二、研究成果专业技能也是考核的重要方面，而成果的展示，自然要有专业的认证，比较常见的就是大家的学术论文或者实践报告，一般这会是每学年都会安排的内容，可以直接出示。但是要想展示出自己有优秀的能力，最好能够有文章达标的记录，核心期刊会对大家的申请带来很大的助力；同样的参加有备案的研究实验，发挥了比较重要的作用的话也会有积极作用。三、语言能力语言则会相对退居二线进行审核，但是则并不代表着大家就不需要重视了，英语的能力要求还是会比较高的，大家最好可以直接出示自己符合要求的成绩单，这样会省心很多。而在选择测试的标准的时候，建议大家选择TOEFL，因为这是美国自己主导的考试，所有院校都是认可的，而具体的入学标准，以TOP50的院校为例，至少要拿到85分的成绩。四、推荐信教授或者行业大拿的推荐，会对大家的申请产生很重要的影响，在确认撰写人的时候，最好是选择社会的地位比较高的，身上的称号比较多的，能够更有说服力。书写需要对本人有比较深的了解，所以大家还需要花时间在交流和沟通上，要展示出比较客观的评价，才可以说服学校的审核人员。

前言：以前，出国留学提到商学院的专业，大多想到的是金融、会计、市场营销、人力资源、管理等传统专业。现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业数据分析(BA)。这个专业的兴起和互联网时代乃至移动互联网时代的到来不无关系，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业，越来越多公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter等，国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（BigData）时代。从这种情况我们可以知得，BA这个专业还很新，但发展会很快，是一个就业面非常广的专业。相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。定义：商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了，以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。Business Analysis与Business Analytics区别：Business Analysis与Business Analytics翻译成中文都是“商业分析”，他们之间有没有什么区别呢？本文给大家带来了Business Analysis与Business Analytics区别所在。都是商业分析，Business Analysis与Business Analytics区别何在？先搞清楚问的是business analysis还是business analytics。虽然翻译出来差不多，但实质差别很大。前者是传统商科，后者才是新兴学科。1. Business Analysis应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。2. Business AnalyticsBA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院（Carnegie Mellon, Columbia等，CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的BA更多的Data Analytics，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。BA要求具备的硬件和软件实力：技术硬指标方面主要有以下要求：（1）数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。（2）统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。（3）编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。（4）数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。（5）分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapRece、Hive等不断出现的新系统。（6）数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。（7）数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。（8）预测建模（9）机器学习。（10）数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。 　人文软实力方面主要有以下要求：（1）专业领域知识。对某行业及其数据非常了解，诸如医药、政府、零售、制造业等。（2）创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的，需要出众的发现能力。（3）善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。（4）顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。（5）保护数据隐私的道德。（6）通过简短的交流能达到目的的能力，称为电梯间交流（elevator speech）能力。RPI MSBA 2017年毕业生就业数据就业：世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，数据科学家成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。大数据需要大分析，大分析需要新技术，但企业还需要新人才。在大数据时代，数据科学家等分析人才的需求将激增，尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说，一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称，大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，”全球知名咨询公司麦肯锡指出，大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”，具有变革性影响，是数字时代的生产要素，是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问，大数据的重要价值正日益凸显，数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至2018年美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口，决策经理和分析师缺口将达到150万人。美国各大学的大数据硕士课程从2011、2012年开始大量招生，对于报考学生的教育背景和知识结构要求比较高，但要成为真正的数据科学家，如果没有数年的内在数学能力训练和行业实践磨练，难以成为合格的数据科学家，因此，报告也强调即使在加快开展专业教育和职业培训的前提下，未来仍然存在人才缺口，那么吸引海外技术人才就是一个必然，中国是赴美留学生最多的国家，所以商业分析专业的学生回国之后的就业机会是比较多的。开设院校介绍：目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩，比如康奈尔就不接受GMAT成绩。这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高，以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例，原来为工程系的学生占32% ，原来为商科的学生占28%，来自数学专业的有17%，有19%的人原来是就读于经济学，另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。作为一个新兴专业，很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解，竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的专业了。