美国cs硕士申请要求

有打算申请美国计算机研究生的同学和托普仕一起来看一下申请条件有哪些吧！美国研究生计算机专业申请条件1、学历要求：要求申请人为大学本科毕业并获得学士学位证；2、GPA要求：要求申请人的大学GPA成绩不低于3.0分，平均分不低于80分；3、成绩排名要求：要求申请人在大学成绩排名在10%;4、托福要求：要求申请人的托福成绩不低于80分；5、GRE要求：要求申请人的gre成绩不低于300分；6、背景要求：要求申请人的大学专业为计算机专业，或者修过计算机课程；美国研究生计算机专业大学top101、卡耐基梅隆大学2、斯坦福大学3、加州大学伯克利分校4、麻省理工学院5、伊利诺伊大学厄本那香槟分校6、华盛顿大学7、康奈尔大学8、佐治亚理工学院9、普林斯顿大学10、德克萨斯大学奥斯汀分校文章来源托普仕：http://www.topse.com/apply/23928.html

美国计算机硕士不仅就业率高，起薪高，就连抽H1B签的几率也是最高的。因此，申请竞争也是最激烈的。作为大热领域，很多同学都想转入这个行业，问到最多的问题就是计算机专业可以学到哪些技术能力？到底好不好申？ 本文就以中国学生常申的知名院校，2020USNEWS综合排名第三的哥伦比亚大学的计算机专业为例，为同学们详细分析计算机专业的课程，申请要求以及就业情况。 一、项目介绍 哥大计算机科学硕士项目是为那些希望扩大和加深对计算机科学的理解的专业人士而设置的，项目主要研究方向包括软件工程、计算机理论、人工智能、机器学习、计算机视觉/图形学、自然语言处理等热门领域。 二、课程设置： 哥大培养方式非常灵活。具体来说，哥大计算机系要求学生们在硕士阶段完成30个学生的课程，同时还要求学生们满足计算机生物，计算机安全，机器学习等“广度课程”的要求。 那么什么是广度课程呢？可以理解为要求学生们完成一系列选定方向的课程。比如学生选择了计算机安全方向，除了需要完成共15学分的5门计算机安全的必修课程外，还需要完成共6学分的2门计算机安全专业选修课， 剩下的9学分才可以选择其它的选修课。 三、计算机安全方向的课程设置： 1、必修课程 2、计算机安全专业选修课程（部分） 总的来说，哥大的计算机硕士课程十分丰富，可以允许学生根据自己的兴趣领域灵活选择自己的课程安排。 四、申请要求 官方成绩单 三封推荐信 GRE 个人陈述 简历 可能要求面试 85美金申请费 国际学生要求托福或者雅思成绩，申请2020秋入学的学生可以接受多邻国考试 五、就业优势 地处纽约市, 哥大优越的地理位置也为学生们提供了良好的就业环境。同时学校还提供了就业指导相关资源。 此外，哥大计算机系和一些知名的企业建立信息渠道，方便学生们和企业直接沟通。 美国留学选校定位想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

计算机科学（CS）、工程学和商科毋庸置疑是国际生美国留学研究生大热专业。美国这些热门研究生项目申请有什么需要留意的呢？优弗留学就为大家带来来源于USNews访问的来自美国三所研究生院专家的建议。计算机科学（CS）卡内基梅隆大学计算机科学学院（Carnegie Mellon University's School of Computer Science）硕士生项目副院长戴维·加朗（David Garlan）说，除证明自己拥有真实的编程经验外，美国CS研究生项目申请者通常还会经历标准化考试来证明自身的英语水准和学术能力，例如GRE普通考试和托福（TOEFL）考试。因此倘若想申请美国留学研究生院校，何必冒险选择其他考试？两个考试相辅相成，通过考察学生就读研究生院所需的基本能力：托福考试（TOEFL）考察你的英语掌握能力，而GRE普通考试则考察你的思辨能力。依据CMU的数据，约有81%的计算机科学硕士生和 60%的博士生为留学生。在个人陈述（Personal Statement）中，国际学生应重点强调自己在本科阶段所参加过的实习或项目等相关经验。同时也别忘记在PS中着重体现你相关的工作经验。他同时建议准留学生应当及早开始计划准备他们的PS：“你必须提前规划，因为你需要花费较长时间来梳理调整自己的思路。” 在PS撰写之前，需要进行大概两个月的头脑风暴。当然，这些额外的付出也最终能够帮助学生顺利被心仪院校录取。加朗表示：“遗憾的是，大多数美国留学研究生申请学生的个人陈述看起来都是大同小异的，因为这些学生没有什么与众不同的特点及个性化态度的展现”。 申请者如果能在 PS中展示一些个人特质、经历和计算机方面的独特兴趣点，那他将有很大机会从一堆竞争者中脱颖而出。工程学纽约州立大学水牛城分校工程与应用科学学院（School of Engineering and Applied Sciences）院长莉斯尔•福克斯（Liesl Folks）表示，无论是美国学生还是国际学生，工程研究生项目申请时都需体现出基本相同的素质。U.S.News 数据显示，2017-2018 年间，工程学院全日制研究生中国际生的比例约占 85%。作为一名电气工程教授，福克斯表示学校期待申请的学生能够证明他们学业成就和非认知的技能。福克斯所说的非认知的技能指代学生所拥有的那些更有可能辅助他们成功的特质。例如，勇气和决心能够体现学生在学习或生活的其他方面可以克服困难挑战。这类特质通常不会在学生的简历中呈现出来，而更有可能出现在个人陈述或文章（Essay）中。她表示：“我们想要美国留学研究生申请人提供的信息，是那种浏览完即能让我们确信：没错，你在我们学校将会超群绝伦，你太符合这里了——就招你了。”MBA遵循U.S.News数据，2017-2018 年期间，密歇根州立大学伊莱·布罗德管理研究生院（Eli Broad Graate School of Management）全日制 MBA 项目的留学生约占学生总数的41%。该学院全日制MBA项目招生和市场总监保罗•诺斯（Paul North）这样表态，有意赴美就读 MBA项目的学生应当确保自己所申请项目具备一定的优点及特色，而这些最好能符合他们职业发展的目标。这样做将有助于提升自己入学的机率，并最终有利于毕业后的就业。密歇根州立大学等学校招生官会通过申请者的简历来衡量他们学术潜力和毕业后的就业能力。诺斯表示，简历能够展现出申请者的各种能力，这既涵盖技能方面的实力，譬如数字营销或项目管理的资质认证，也涉及一些雇主看重的其他品质，如创新力、创造力等等。除此而外，招生官还会详细审核申请材料，以确保招收的学生在入读MBA后，无论是留在美国、回国或者去其他国家发展，都能收获广阔的就业机会。

申请美研，定校的时候，都先看看这所院校的排名，然后再考虑专业设置，就业形势，地理位置，环境，教学质量，国际生比例等等这些因素，今天就关于美国CS专业研究生，WUSTLMSCS、SUMSCS、SCUMSCE如何选的问题，来听一听专业资深老师怎么说。首先可以看看不容易被忽视的排名，从综排上看，WUSTL，19，SU，54，SCU，54，再看下USNews专排，WUSTL49，SU68，SCU没有排名（据说是没有参与）。相对来看，WUSTL的回国认可度能更高一些。接下来再具体分析下每个项目：WUSTL的CS隶属于工学院，时间是2年，可以在就业或是继续在本校读PhD之间选择，对于想要往科研方向发展的同学是比较友好的，读完MS后继续读PhD很方便。选课自由，可以最多选4门非CS系的课程，其中部分特定的课还可获得关于DataMining&MachineLearning的证书。学校的CareerService很强大，春秋各有一场careerfair，差不多会有100多家企业来招人，而且工学院在秋季会有一个专门的slamfair，大公司比如Google和Facebook、MS都有来招人，还有波音，特别喜欢招机械专业的学生，大的公司一共有三四十家。劣势：学费稍贵一些，公共交通有点不发达，虽然学校会发免费的交通卡，然而没有车的话还是会有些不方便。SUMSCS雪城的学费大概是5万美金左右，课程结构灵活，修满10门研究生课程(30学分)，包括4门必修(核心)课程，包括：结构化编程和形式化方法，计算机架构，操作系统原理，算法的设计与分析。CS系与EE系合并在同一系下，该系的研究方向是有比较大的交叉性的，共有17个研究方向，可选性比较多。根据官网给出的数据，毕业生的工作地点98%在美国，集中在旧金山湾区，纽约，巴尔的摩，德克萨斯，华盛顿，洛杉矶。基本工资范围：$60,000-$120,000。但是地理位置一般，实习可能稍有难度，而且综合排名和世界排名都不是很高。SCUMSCE，圣克拉拉的地理位置就不用多说了，学校的官网也明确地写着“位于硅谷的耶稣会大学”，常年位列美国西部区域性大学排名第一，USNews2020年综合大学排名中的新贵。气候温和，校园环境舒适。MSCE提供多个分支，数据科学、软件工程、信息保障、多媒体处理、计算机网络、计算机体系结构和系统，还可以参与实验室的活动。该项目要求45quarterunits，每学分$1044，学费方面也是可以接受的。这所学校在美国加州湾区地位还是很高的，但是因为刚刚出现在USNews的排名上，不为国内大众熟知，回国的认可度可能会受影响。

个人求学经历我本科就读于浙江大学，电子信息工程专业。大学期间参加了很多海外项目，包括比较轻松，门槛低的交换项目，难度比较大的浙大UCLA CSST暑期科研项目，MIT毕业设计项目，这些在后面都会一一解答交换项目我在大三时参加了浙大与新国立的交换项目，这是一个相对轻松愉快，门槛较低的校际合作项目，学费互免，交换一个学期。浙大会提供比较多的交换项目，申请人数不会太多，所以竞争也不是很激烈，学生可以提前体验海外留学生活。交换期间，来自各个国家的小伙伴会一起组织活动，分享不同国家的文化。暑期科研浙大含金量比较高的暑期科研项目是为期10周的 UCLA CSST 暑期科研项目。项目设立的初衷是希望通过科研项目加深对学生的了解，为以后有计划去UCLA读phd的学生提供一个平台。通过筛选的学生会加入实验室并配有导师，需要完成一个小的project，导师会对你这期间的表现进行评估，看你是否适合留下来在实验室继续读phd。如果双方都比较满意，很可能在项目结尾时收到导师的口头offer，这也是比较稳妥的一种留学方法。在我那一届，有很多同学在项目最后收到了教授的口头offer。暑期科研门槛相对较高，竞争激烈。很多同学很早就有了明确的目标，并开始了解一些好的科研项目，一直在为此做准备。对这类项目，学校会有初筛，根据学生的GPA、排名等指标进行筛选，在我们那一届浙大筛选到大概7、80人，然后由UCLA教授亲自面试，UCLA校方决定最后的录取。2018 CSST Summer Announcement海外毕业设计我在大四的时候去MIT做了一个毕业设计，竺可桢学院是鼓励学生自己套磁到到海外做毕业设计的，如果你能通过套磁让对方学校教授接受你到海外完成毕业设计，学院会给予一定金额的资助。个人申请经历本科：浙大，信息工程专业成绩：竺可桢学院开的排名2%；托福109 ；GRE 164+168推荐信：三封推荐信分别来自UCLA 暑期科研导师、浙大SRTP导师、MIT毕业设计导师 背景：新加坡国立大学交换；UCLA-CSST暑期科研；MIT毕设；没有成功发表paper我申请的时候找的是浩海的关老师，有关注浩海的同学一定知道关老师，他是MIT EE硕士，专业度非常强，且和我的方向匹配，能很好地帮我润色简历文书，让我的申请材料更出彩。关老师非常负责和热心，一路走来帮我解答了很多问题。从申请时的选校到录取后的择校都给了我非常中肯的解答。在我后来接到甲骨文offer的时候，在甲骨文工作过的关老师也给了我很多建议。我们的关系不仅仅是导师和学生这么简单，而是建立了很深厚的友谊，是一种亦师亦友的关系。本科四年如何规划提升软硬实力大一大二同学们刚接触专业，可以选择相对轻松的暑期学校。比如UC系列学校就有很多暑校的项目。本科阶段可以提前体验以后留学的生活和学习氛围，这期间的成绩也可以得到认证。比如你参加UCLA的暑期学校，修了几门课都获得不错的成绩，那么这段经历在你申请UC系列或者其他美国高校的时候都是会起到一定作用的，他们会看到在美国教育系统下，你是有能力获得好成绩的，这也印证了你的学习能力。暑校在申请时不一定有非常大的帮助，但是在大一大二阶段没有太多事情的情况下，这类活动对你个人能力的提升还是很有益处的。大二大三另一个选择是可以参加交换项目，更加深度地体验海外高校的学习和生活。你将会用整整一个学期的时间去到另一个学校选课，完成功课，参加考试，这是一个对海外留学的深度的体验。交换项目的申请比暑期学校要繁杂的多，因为需要选课，学分替换等种种手续，比如必修课学分替换，你需要先拿到交换学校的课程描述，然后和自己学校的开课老师商量是否可以用对方的课程学分来替换等等。大三暑假大三暑假可以参加海外暑期科研或者国内实习，这也是提升软背景的最后时期，因为到了大四你就即将面对申请的各种事情。暑期科研可以申请学校提供的项目，也可以自己套磁去海外做科研。比如浙江大学就有 UCLA，UCD，芝加哥大学等暑研项目。其中UCLA CSST这个项目是最热门的，含金量比较高的。筛选包括表刷和面试，不仅关注你的硬实力，也关注你的沟通能力、合作能力、科研经历等等。 需要你充分准备，展示个人能力以及科研水平，让对方看出来你是合适科研，有志读phd的。大四大四阶段可以去海外做毕业设计项目，这也是最近几年开始流行的。需要去各大院校官网上有看哪些教授在从事自己感兴趣或是有经验的科研领域，然后发邮件去沟通，表示希望去对方实验室做毕业设计，如果对方同意你就可以过去做毕业设计。这个套磁其实很难，因为对方教授并不了解你，也不会轻易接受你，这需要你有极强的科研背景和沟通能力来吸引他，让他觉得你能给予有价值的帮助。当然，教授也希望通过这个项目了解你这个潜在申请者，如果你表现的足够出色，最后发offer也是水到渠成的。实习还是科研（对科研不感兴趣）有些同学说，我对科研并不感兴趣，该选择科研还是实习来提升自己的软背景呢？目标明确是好事，事实上并不是所有人都适合做科研。如果你读完硕士后选择就业，这样实习就是必不可少也是切实可行的。美国公司招人会看你的实习经历，它能证明你在公司的工作能力。相较于科研，实习的竞争并不是那么激烈，我们可以再在实习中找到自己真正感兴趣的方向，通过实习丰富个人简历，这无论对出国留学还是将来就业都有很有帮助。留学前期申请准备申请Master最重要是GPA，其次是英语能力包括GRE和TOFEL，然后是软实力补充：科研经历，实习经历，推荐信硬实力在不错的水平基本能保证你拿到不错的录取。如果这方面有欠缺也可以通过软背景来补充，比如 G/ T不好，可以让老师在你的推荐信里，注重强调你的沟通能力不错，在具体合作中沟通能力没有问题，从而对你的短板进行补充。科研和实习经历是软实力的补充，申请不同的项目时也会有针对性的帮助。如果是申请就业导向的硕士项目，那么好的实习经历会更出彩。如果是申请研究导向的研究型硕士，不错的科研经历和相关导师推荐信就会更有分量。当然最重要的还是GPA 和语言能力。如果是马上要申请的学生GPA不够好看，那么建议把自己的G/T考好，其次进行其他软实力的补充。如果GPA不错，G/T拖了后腿的话，那我极力建议你提高英语，可以重复考，考到满意成绩为止。很多项目就算申请截止，也是允许你更新成绩的关于计算机专业很多人问我，现在感觉计算机很热，犹豫要不要去读。或者虽然对计算机兴趣不大，但是觉得除了计算机好像也没其他出路。计算机真的有那么好吗？哪些人是适合读计算机的呢？这个问题其实很难回答，适不适合本身没有硬指标。我觉得反面来回答会更好些，也就是说哪些情况是不适合学计算机的，计算机有哪些雷区。其实我一直觉得计算机是比较中庸的选择，如果你有其他爱好，不想委屈求全或者你的起点本身就比别人高，有其他更好选择，那么我并不建议你去读计算机。有些人认为计算机可以速成，可以找到好的工作，这些也都是错误的理解，这些人其实也不适合读计算机。CS留学和求职的建议这些都是从我个人经验，我带的学生以及我身边的同学朋友中得出来的1. 学好算法和数据结构，这是最重要的一门课，一切的起点源于此。如果你还没有很好掌握，我个人非常建议你学一门网课，普林斯顿的agriton 的网课，优秀的教授深入浅出地讲，里面包含了未来求职80%的知识点。2. 如果明确了毕业要在业内就业的话，那么一个业界的实习对你会更有帮助。3. 各大高校的master 项目的风格不一样，需要了解自己的需求和不同项目能给自己提供的东西。比如，有些项目校友资源非常好，而有些项目虽然学校名气较大但内耗比较严重，这样求职面试就非常难，有些项目很灵活可以提供多次实习机会，这对计算机零基础和转专业的同学是非常有优势的。4. 求职季只有一个建议，那就是把握好时机。提前了解好各大公司什么时候放职位，什么时候截止，尽早投简历，然后在拿到面试后根据自己的情况好好准备，如果真的没有准备好或者有其他事情，可以尝试跟hr沟通，安排其他时间5. 打造非常优秀的英文简历。过来人都知道最重要的是拿到面试，面试环节才是跟自己的实力正相关的。如果面试都拿不到，再优秀也没有用。如何拿到面试最重要的是你的英文简历。通常公司HR可能就会看几眼简历然后直接判断你是否优秀，是否愿意给你面试机会。湾区软件工程师的薪资构成找留学中介有用吗？ 浩海能提供哪些有效的帮助？1. 实习和科研的资源，我们有资源库，可以帮大家筛选合适的项目。同时也可以指导大家套磁，申请优秀的海外科研项目。2. 签约后，我们会对你的简历/文书/推荐信进行打磨，会有专业导师对语言锤炼。如果你没有思路，我们会头脑风暴，找出你个人申请中的亮点。3. 我们会指导你和海外教授沟通中，当你拿到面试，我们会有面试培训，帮助你在面试环节有更好的发挥。

以美国为举例，作为全球最先进的美国IT教育国家，来自全球各个国家的申请者不计其数。计算机更是可与许多其他专业交叉结合，包括电子电气、工程、科学、物理等等，形成了很多具体的小分支，包括软件，人工智能AI，机器人学习，信息管理等各类学科。包括每一年的USNEWS排名都会有对于美国综合大学排名和计算机专业排名，以此能看出对计算机专业的重视程度和教育关注度。同学们要更好地理解专业含金量而非世界排名，计算机专业对申请者的本科基础及科研能力非常看重，建议各位申请者，除了要考虑自己的专业知识基础之外，更需要有一个较为漂亮的科研背景以及相关课题，若有自己跟老师一起做的课题，对申请也是非常有利的。美国CS专业介绍1、申请难度美国的计算机产业界和学术界一直在世界上占据绝对优势。申请者与其他专业不同的是，除了在校学生以外，还有很大一部分是已经有工作经验的IT类人员，随着日新月异的技术更新，他们希望通过提高学历获取更新的新知识来提高职场竞争力。由于计算机学科仍然在高速发展，因此美国大学计算机专业的申请竞争依然非常激烈。2、院系设置美国绝大部分学校都开设有计算机专业。此专业基本都开设在工程学院下。绝大多数的美国学校的计算机工程和EE是合并在一起的，一般称为ECE(electronic and computer engineering) department 或者CEE，如MIT 的CS就开设在EECS 系下面。有的学校有独立的计算机(CS)系，如CMU开设有独立的School of CS。3、学位设置Ph.D：博士学位，学制为5年，主要跟随教授做学术研究。毕业后可在高校任教，也可以进入企业的研发部门，主要培养高端学术科研人才。MS：Master of Science理学硕士学位，学制为两年，以授课为主，比较侧重学术，毕业后可选择就业也可选择继续攻读Ph.D学位。ME：Master of Eng工学硕士学位，学制为一年或一年半，主要针对就业，更加侧重于实践。毕业后进入企业就业。美国计算机硕士（CS）学校推荐卡耐基梅隆大学--Carnegie Mellon UniversityCMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位“图灵奖”获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但计算机科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作。

美国大学的电子/电气工程系（简称EE)一般都是院校的招生的大户，EE专业内部具有很强的交叉性，不同的研究方向相互渗透。EE在申请时需要注意其研究的方向，因国内与美国在同一方向的研究重点不能够完全统一，学生在选择专业方向时要全面考虑每个专业分支的具体研究生方向及特点。这里需要说明的是，美国有的学校的EE系叫ECE，有的叫EE，其实区别就是是否把Computer Engineering放到EE系，还是CS，不放进去的话就叫EE（相应的CS系就叫CSE），放到话就叫ECE。电子工程、电子和计算机工程专业就业方向就业广泛，不同的分支就业方向不一。比较热门的方向有通讯与网络、信号处理、电子与集成电路、计算机科学与工程、微结构等。申请建议学生想要申请美国的EE或ECE硕士，本科最好要是电子工程或者计算机专业。GPA：一般达到3.0以上就可以尝试申请，申请TOP 20的学校，最好能够达到3.5以上。TOFEL：如果是在国内完成本科学习的学生，美国的主流院校要求的托福分数一般在80以上，但是如果学生想冲刺前30的学校，最好能达到100以上。GRE：一般需要达到310分以上，TOP 30的顶尖院校最好能达到320分以上。本科阶段的活动及背景要求：学校除了会看标化成绩以外，还会看学生参与过的活动以及相关的学术背景经历，如实习经历、项目研究及论文发表等。学校选择斯坦福大学 Stanford University斯坦福大学电气工程系（Department of Electrical Engineering，缩写EE）研究生招收MS与PhD学生，要求学生递交GRE成绩，无最低GRE和GPA分数要求，但通常被录取的学生班级排名靠前，且GRE数学百分比排名在90%以上。该系PhD项目无需硕士学位，本科毕业生可直接申请，已拥有硕士学位的学生欲申请PhD项目，其申请方法与本科毕业生申请PhD一致，入学之后可最多转45个学分（约相当于一个学年）；MS项目通常为期1.5-2年，不接受转学申请。该项目要求申请者拥有计算机科学、工程学、数学等专业背景。该系MS与PhD学生都有机会获得奖学金，其形式包括Fellowship、TA和RA等，但其中Fellowship只向PhD学生发放。另外斯坦福大学的EE主要方向如下：Integrated Electronics Systems Technology; Photonics/EM/Quantum; Hardware/Software Systems; Information Systems加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学（Electrical Engineering and Computer Sciences，缩写EECS）专业开设有以下九个学位项目，分别是：1.电气工程与计算机科学硕士（M.Eng in Electrical Engineering and Computer Sciences）：为期1年，要求申请者本科毕业，不限计算机科学专业背景，但需要具备计算机编程、算法、数据结构、计算机理论等相关工作或实习经验。面试一般在1-2月份进行，3月份发放录取结果。在过去的2年里，录取率大概是12%。申请条件和背景优异的学生将自动获得merit-based奖学金，覆盖1/3的学费，这种几率大概是30%。该项目开设的专业方向有：2.数据科学与系统（Data Science & Systems）3.物理电子学与集成电路（Physical Electronics & Integrated Circuits）4.机器人与嵌入式软件（Robotics & Embedded Software）5.信号处理与通信（Signal Processing & Communications）6.视觉计算与计算图形学（Visual Computing & Computer Graphics）7.电气工程与计算机科学硕士（MS in Electrical Engineering and Computer Sciences）：为期1-2年，共计24个学分，要求申请者本科毕业，不限专业，属于偏电气工程的项目。该项目以授课内容为主，含有一定的研究内容。分带毕业论文和不带毕业论文两种模式。毕业生可选择就业或继续攻读博士学位。*(6)8.电气工程与计算机科学5年制本硕连读项目（MS in Electrical Engineering and Computer Sciences）：为4+1项目，主要是为加州大学伯克利分校本科在校生提供的。*(5)9.电气工程与计算机科学硕博连读项目（MS/PhD in Electrical Engineering and Computer Sciences）：为期5-7年，中途可发放硕士学位。10.电气工程与计算机科学硕士与公共政策硕士双学位（Joint M.S. in Electrical Engineering & Computer Sciences and Masters in Public Policy (M.S./M.P.P.)）该专业要求的前置课程一般包括：大学微积分、计算机编程、数据结构、机器结构、离散数学与概率论、数据系统复合与设计技术、运筹系统与系统编程、编程语言与编译器设计、高效算法与棘手问题加州理工学院California Institute of TechnologyCIT的EE系隶属于工程与应用科学学院(Engineering and Applied Science)，项目小而精。集成电路的先驱之一Moore就是学校的杰出校友，而光电目前的领军人Yariv也在加州理工学院。加州理工的EE小而精，对于申请人的英语水平是有一个严格的要求的。CIT的工程与应用科学学院是要求申请人最好要有一定的物理、化学、计算机科学、数学等的背景。另外学校对于一些英语不好的国际学生会提供为期8个星期的学前培训。加州理工学院电气工程（Electrical Engineering）开设有以下研究领域： 生物电子与生物光学（Bio-Electronics and Bio-Optics） 电路与超大规模集成电路（Circuits and VLSI） 通信（Communications） 控制（Control） 设备（Devices） 电磁学、光学与光电子（Electromagnetics, Optics, and Optoelectronics） 能源（Energy） 图像与视觉（Images and Vision） 信息论（Information Theory） 学习、模式识别与神经网络（Learning, Pattern Recognition, and Neural Networks） 网络与无线通信（Networks and Wireless Communication） 射频、微波电路与天线（Rf, Microwave Circuits And Antennas） 机器人学（Robotics） 信号处理（Signal Processing）伊利诺伊大学厄本那-香槟分校 University of Illinois, Urbana-ChampaignUIUC的电子工程是Electrical and Computer Engineering，确切地说是电子与计算机工程。学校对于申请人的专业背景要求比较严格的，一般来说学校的EE研究生院只接收有电子工程背景的本科生或硕士生，并且本科的只可以申请硕士，而硕士就只能申请博士，可以说UIUC在录取上面没有其他学校那么灵活。该校在半导体物理，电机，电磁，系统(通讯/控制/DSP/image processing等)都很强，对EE的贡献很大。伊利诺伊大学厄本那-香槟分校电气与计算机工程系（Department of Electrical and Computer Engineering，缩写ECE）研究生开设有以下3个学位项目，分别是： 电气与计算机工程硕士（ECE Master of Engineering）：为期1-1.5年，共计32个学分，包括4个专业授课项目学分，旨在为就业做准备。要求申请者本科毕业，拥有电气与计算机工程相关专业背景，无工作经验要求亦无前置课程要求。该项目以授课内容为主，无需撰写毕业论文，国际学生无奖学金申请 电气与计算机工程理学硕士（MASTER OF SCIENCE in ECE）：为期1.5-2年，共计32个学分。要求申请者本科毕业，拥有电气与计算机工程相关专业背景，无工作经验要求亦无前置课程要求。该项目属于研究导向的项目，需要撰写毕业论文，申请者需提前联系导师确定研究方向，建议可选择相关研究领域的论文或文章阅读，可为进入电气与计算机工程博士项目做准备。虽然学校并未明确说明是否可以申请奖学金，但一般而言，学生可以申请较少的TA/RA 电气与计算机工程博士（PhD in ECE）：为期6年，共计修读96个学分，包括32个硕士项目学分，24个授课项目学分和40个论文学分。要求申请者硕士毕业，拥有电气与计算机工程相关专业背景，需提前联系导师确定研究方向。该项目以研究内容为主，需要撰写毕业论文，国际学生可申请TA/RA奖学金佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院电气与计算机工程系（School of Electrical and Computer Engineering）研究生阶段开设有以下学位项目，分别是： 电气与计算机工程博士（PhD in Electrical and Computer Engineering）：为期4-7年（视论文完成情况），要求申请者本科毕业，拥有工程、计算机科学或物理专业背景，符合要求的非电气和/或计算机工程专业背景的学生，也可申请，但须在入学前补修相关前置课程。被录取的大部分学生拥有电气和/或计算机工程专业背景。对于拥有工程技术专业背景或非工程专业背景的学生来讲，必须拥有电气工程学士学位或计算机工程学士学位，方可申请。本科GPA3.5以上，要求递交GRE成绩，且GRE阅读146分以上，数学155分以上，写作3.5分以上。该项目向所有符合要求的学生提供TA或RA奖学金，此外还有一些内部或外部奖学金 电气与计算机工程硕士（MS in Electrical and Computer Engineering）：为期1-2年，共需修读30个学分，要求申请者本科毕业，拥有工程、计算机科学或物理专业背景，符合要求的非电气和/或计算机工程专业背景的学生，也可申请，但须在入学前补修相关前置课程。被录取的大部分学生拥有电气和/或计算机工程专业背景。对于拥有工程技术专业背景或非工程专业背景的学生来讲，必须拥有电气工程学士学位或计算机工程学士学位，方可申请。本科GPA3.25以上，要求递交GRE成绩，且GRE阅读146分以上，数学155分以上，写作3.5分以上。该项目根据是否要求撰写论文，设有MS thesis和MS non-thesis。该项目学生获得的RA奖学金主要由企业或部分政府部门赞助浩海建议EE是历年来最受欢迎申请人数最多的其中一个专业，可以说仅次于计算机科学的第二大热门专业。要申请该专业，需要掌握一定的软件和硬件基础，部分学校会要求具备先修课，例如线性代数，信号处理，电子电路，电气自动化等。跨专业申请的话，像机械工程，材料工程等工程类背景的专业，一般问题不大，只要在软件背景方面积累相关的经历。而其他理科或者文商科背景的学生难度则会更大一些，必须要满足各个学校对于先修课的要求。

CS一直是美国留学非常热门的专业，这两年依然热度不减，关注的同学也比较多，本文我主要对CS专业的申请来进行分解。美国Computer Science学科细分首先给大家介绍一下美国CS学科的分类。平时我们所说的CS其实是一个很广的概念，就像医学一样，很多不同的细的分科，这里我列了一些美国比较常见的分科。软件工程数据库计算机网络人工智能计算机图形学和多媒体体系结构/编译器和并行计算人机交互管理信息系统信息安全理论和算法软件工程，是关于计算机软件开发和维护的一门工程学科，简单一点可以理解为CS+管理科学。是整个CS里最弱化数学能力的分支，但概念性很强，有点像半个文科，而且特别强调实践，是所有分支里就业机会最多的方向，但可能不是最尖端，最有趣的方向。数据库，涉及与数据管理相关的所有方面，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。数据库是CS各领域中最抽象和枯燥的方向。抽象体现在所用的数学知识全部基于离散数学和抽象代数，而不是连续数学，所以要学好并不容易；枯燥体现在它不像很多其它方向那样可以做出非常花哨的结果或图形界面。但学好数据库的话，就业非常稳定。人工智能，AI可以说是目前CS最热门的方向了。说得通俗一点，例如人脸识别，虹膜识别，google的自动驾驶，微软的Hanover系统自动开药，医学领域的自动影像学、金融领域的自动算法交易都是AI的成果。大多数的科技公司，比如亚马逊、特斯拉、谷歌都把AI看成下一个十年里，公司的创新驱动力。学习AI需要非常广泛的知识面和训练，不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。对于大多数计算机科学排名较高的高校，他们往往在人工智能研究方面也会极为出色。包括斯坦福大学，卡内基梅隆大学，麻省理工大学，加州伯克利大学，佐治亚理工大学等。计算机图形学Computer Graphics，多媒体Multimedia。这个专业与人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。人机交互(HCI)也是最近大热的新兴专业。不过很多人对HCI都存在一个误区——人机交互就是设计界面，这是把人机交互和交互设计（Interactive Design）混为一谈了。事实上HCI是一个大型的交叉学科，它包括认知心理学，社会学，CS，需要涉猎的知识也包括软件，硬件，算法，Machine Learning, Deep Learning, 社会调查等。举个大家熟悉的例子，多点触控技术就是人机交互研究的一大成果，这里面既包括算法的研究也包括硬件设备的开发以及软硬件整合的系统技术，以及手势规则的定义等，而交互设计，则可能是指在设计一个APP时，如何将产品的各个功能与特定的手势操作对应起来，以及实现这些功能的次序和条件是什么样的。HCI有两个大方向: 1) 偏Design的(属于艺术类方向，需要portfolio); 2)偏工程方向。理工科背景的学生一般都申请工程方向。还有比如管理信息系统MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。咱们中国人去美国读Master，当然是偏技术的那种毕业以后路子平坦一些。还有信息安全和计算机网络，其实严格一点说是属于Computer engineering, 一些学校也会放在EE系下面。体系结构/编译器和并行计算，Computer Architecture 计算机架构是讲计算机硬件组成的，属于CE或EE；编译器和并行计算申请的人也很少，理论和算法方向是理论层面的。美国CS学校排名(USNews)和录取要求美国学校排名版本特别多，但大部分参考的都是USNews的排名，而USNews也有两个排名，一个综合排名，一个专业排名。其实综合排名这个说法是不太准确的，因为这本来是属于本科类学科的排名。你会发现在综合排名里，很多公立学校的排名不是很靠前，这主要是因为很多公立学校在招收本科生的时候，会考虑到不同州由于教学水平不一样，学生素质也不太一样，为了相对公平，会招收一部分可能不那么优秀的学生进来，所以就会拉低公立学校的录取水平，所以排名不是很靠前。但我们在申请Master或Ph.D的时候，应该参考专业排名，专业排名能比较准确地反映研究生院的水平。这里我们把学校大概分为三档：Top10这一档是相对是比较难申请的。申请Top10你必须要有一定的亮点，不能有特别明显的短板。拿到录取的学生背景都是非常强的，研究经历、实习经历都很丰富，并且这些学生都很会包装自己，在文书中把自己的特点和优势最大化的展现。申请硬件的话也有一个大概的衡量标准可以给大家参考，当然申请也不是只看硬件，肯定是一个比较综合的过程：GPA3.8 ，T105，G320。虽然Top10学校的CS都不太好申请，但也有相对比较好申的学校，当然只是相对，这种相对是跟斯坦福、麻省理工、伯克利这些学校来比较的。了解计算机专业都会知道CMU， 申请CMU有一个好处，因为这个学校的CS专业很大，所以相对的录取概率也会比较大，UIUC也同理。另外还有Georgia Tech，UT-Austin也会相对容易一点。Top30Top30的申请要求相对会容易一些，你可以有1~2个不太明显的缺点，但是也不能来一个GPA60，这肯定是不行的。这一档里我们会比较推荐哥大、普度、宾大、南加州、加州大学圣地亚哥分校和加州大学欧文分校。这些学校的毕业生还是比较好找工作的。如果你达不到Top10的水平，这些学校是很好的选择。TOP30的话，GPA3.5 、T100 、G 315以上是比较推荐的。Top100TOP100这个档次的学校跨度会比较大，但是在申请难度上的差别却不是特别明显，申请合理、条件中规中矩一些就能拿到录取。GPA3.0、T90、G310以上即可。这里面比较推荐的学校就有UC-Davis，UC-Riverside，TAMU, Stony Brook，NCSU等。在申请这些学校的时候，排名不用看的太重，60名到70名差距不是很大。申请这些学校，首先需要考虑地域条件。地域好的地方，往往工作会比较好找。举个例子，加州部分学校虽然排名比较靠后，但是毕业生的工作也会相当好找。除了加州之外，还有德州。因为德州现在在达拉斯那边已经形成了一个比较强势的IT圈。另外还有亚特兰大，亚特兰大北部的IT公司也是非常多的。还有纽约、波士顿，以及西雅图。如何弥补申请中无法改变的短板?有些申请短板是无法改变的，比如本科学校、GPA。想要大幅度改变GPA，这是比较难的，往往是需要花费很大的力气重修但是还是提升不了多少。所以如果你觉得自己定位是在TOP50，想冲一下TOP30，或者想TOP30冲TOP10，这种情况下，你就要想其他办法来弥补你的不足了。比较有效的方法主要有两个：争取发表学术论文第一个是发表论文，发表论文主要有三个比较好的方法。第一个是进你们学校教授的实验室，这个需要你去和教授谈，一般如果你成绩不错，表明缘由的话，教授一般都不会拒绝你，免费的劳动力一般他们都会要的。如果你进了实验室，他一般会让博士生或者硕士生带你。如果你运气比较好，你碰到一些博士或者硕士师兄，他们正好要发论文，你去帮他们整理一下数据，画画图，哪怕做一些技术含量比较低的活，他们也有可能会把你的名字挂在上面，这样就可以完成你的论文任务了。完成这一步你可以淘汰一大部分的同学。第二个方法，你可以利用暑假去中科院或者其他研究机构去实习，中科院和微软亚洲研究院的论文产量都是非常高的。还有第三个方法，其实你不用把论文想的太难，你可以和你几个成绩好的同学做个项目，组队去出一篇论文，能找到老师指导的话肯定会更好。增加自己的研究经历这个方法其实和以上发表论文的三个方法差不多，但对于工业界的实习来说，最好是能找外资公司，能进名气大并且能接触一些核心工作肯定是比较好的，如果这两者不能兼得时间也比较充分的情况下，也可以做一个大公司类似打杂的实习，然后再去一个小公司接触一些核心，这也是比较好的。找外资公司还有一个好处，有机会可以拿到比较好的推荐信，一般如果学校是要求三封推荐信，最好是一篇来自于自己学校的教授，一篇来自企业，还有一篇来自研究所，这是一个比较好的搭配。CS类交叉学科与跨专业肯定有同学实在没有条件去弥补这些不足，但又想申请比较好的学校怎么办？其实还有一种曲线救国的方法——申请交叉学科。因为如果你想申请CS，你不仅在和国人竞争，还有美国本土学生在和你一起申请，而美国学校在录取的时候肯定会多考虑自己国家的学生，所以CS申请难度相对会比其他专业更难一点。但是我们可以去申请一些交叉的学科，这些学科往往会比CS专业申请要求低一些，竞争也不会那么激烈。比如ECE电子与计算机工程，听起来名字也非常像CS，还有比如计算科学与工程，这主要是偏向于理论计算的一个学科，但这个学科里面都是有偏向于Computer Science部分的。而且这些专业在找工作的时候，在难度和工资收入上和传统的CS没有明显的区别，但是录取要求会低很多，性价比很高。CS如此热门，自然也是吸引了一大批同学想跨专业申请，如果想转CS，有哪些课程可以推荐？具体需要学哪些课程呢？首先，大家可以在MOOC平台，包括Coursera，edx Udacity等等这些平台上修计算机的课，他们的课程是非常全面的，理工和商科类的都有，可以修完拿证书，认可度是比较不错的；另外就是可以去巴鲁克的官网修C++的网课也是可以的，在美国的认可度很高。数学方面：线性代数，概率与统计和离散数学这几门是必修课，基本上国内的工科开设离散数学的比较少，如果没有这门课程的话看看学校可不可以选修，如果不可以选修这门课的话可以在Coursera，edx，Udacity等等平台上修这门课拿到证书也是可以的。另外就是可以参加国赛或者美赛，争取拿到比较好的奖项，也可以很有利于证明自己的数学能力。计算机的课程包括：数据结构和算法，操作系统，数据库；如果时间有限，建议先攻数据结构和算法。编程语言方面最好会C语言，C++，Java和python等；跨专业申请有难度，但也并不完全不可能。还有一种法子，你可以试着到美国后再本校转专业，在美国转专业是比国内容易很多的。这其实是一个比较好的方法，但是也不能够保证是一定可以的，而且你也要付出很多的努力，同时学两个专业的课程是非常累的。其他关于美国CS申请的问题也可以在文末给我留言，我会给大家一一解答