美国数据科学硕士专业排名

专业介绍什么是数据科学(Data Science)数据科学(Data Science)是一个新兴的留学专业，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将它们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，数据科学专业就应运而生。数据科学专业源自于处理每日产生的海量信息流，它是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。该专业涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。数据科学项目主要是面向职业培训、侧重工业界需求。所以，该项目的实用性很强。该项目主要侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力，课程一般不涉及理论知识。相关专业辨析Business Analysis（商科）Business Analysis是以案例分析为主，数据分析为辅的传统商科，大多开设在商学院下, 主要是针对公司整个运营流程、业务开展方向的分析。Data Science数据科学（理工科）Data Science以高级建模为主，针对复杂问题来设计技术方案。经常开设在计算机学院或者工程学院下。一般会涉及较深入的计算机编程、统计模型，对学生技术要求更高。占比比较：Business Analytics: 40% Statistics+30% Computer Science+30% Business适合文科/商科/理科/工科背景学生申请Data Science: 30% Statistics+50% Computer Science+20% Application适合理工科背景的学生去申请申请要求申请者专业背景由于这是一个数理背景和计算机能力要求非常高的专业，所以，并不是所有背景可以申请该专业。而且大部分项目会有先修课的要求，常见的先修课程有：微积分、线性代数、统计、计算机编程基础（Python、R等）、计量经济学、概率论等。首先，本科是计算机科学CS的同学，是最符合申请条件的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，同时学过统计、微积分、高级语言；例如哈佛大学对于MSDS的本科背景要求是：希望有微积分、线性代数，概率和统计等相关课程，能使用至少1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。其次，本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学也可以申请，这都是很好的匹配专业。最后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM专业的同学，那DS显然也是个非常好的选择。所以说，如果你有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那你就很有竞争力；而纯商科背景的同学，如果没有强的量化背景，或者不懂编程，那建议还是数据科学DS和商业分析BA混合申请，因为商业分析更加偏商科，开在商学院，对商科背景接纳程度大很多。此外，其他理工科或者商科也可以申请数据科学专业，如，物理，生物，MIS，电子信息工程，经济学等等。但相对来说，竞争力可能没有计算机和数学专业的学生那么大。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)GPA:对于GPA当然是越高越好，对于申请TOP50的DS专业而言，GPA至少在3.3+，建议能够到3.5+。而申请top 30的学校，建议能够有3.8+的GPA。这样子才会有更大的竞争力。TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生需要IELTS至少要达到7.0, TOEFL至少达到100。而申请TOP30之前的, IELTS至少要达到7.5，TOEFL必须达到100以上。GRE:美国数据科学硕士一般要求申请者提供GRE成绩。综合排名TOP50之前的学校，对于GRE 的区间在310-325，单是显然只有310的话竞争力显然是不够的，因此，这里建议学生为自己设立的初步目标在320+。而申请top 30的学校，建议能够在325+,Q部分建议能够拿满分。英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的数据专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，大部分学校不需要提交GRE成绩。而且，英国大部分学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，英国大学对于申请者的专业背景相对比较没有那么严格，不少学校接受商科，心理学甚至于医学类背景的学生申请。但通常来说，会要求申请者修过微积分、代数、微分方程、概论与统计、优化或其他数学课程。软件要求（实习，科研，工作等等）大部分学校的数据科学专业申请不要求工作经验，但有相关工作经验会对申请有帮助，建议有2-3段实习或项目经历。实习最优选择应该是数据公司的数据岗，然而现实是这样的岗位由于太过重要，基本不会招实习生。所以建议找一些统计量化相关的或者计算机相关的实习。至于科研方面，在大学期间最好找和量化相关的科研，如果实在没有，可以把相关的课程大作业拿来用。再退而求其次，也可以是计算机软件、数据库相关。如果没有科研经历，那将是极大的硬伤。此外，可以参加一些数据科学相关的竞赛。学费介绍数据科学作为一个理工科专业，整体而言学费没有商科那么贵。以下是美国部分大学数据专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $40,000~$70,000之间。（注：美国大部分数据科学专业两年制，少部分为一年制）以下是英国部分大学数据科学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在15,000~35,000之间。（注：英国的大学数据科学专业都是一年制）典型项目介绍Columbia University哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。项目由统计系、计算机系、工业工程和运筹系共同承办。建议申请者有较强的数理背景，比如修过微积分、线性代数等课程，建议修过计算机编程课程。至少完成30个学分的课程，包含21个学分的必修课和9个学分的选修课。大部分学生会在3个学期，也就是一年半把项目读完。哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学的MSE in Data Science项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。其主要核心课程：它融合了机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程，以及各种选修课程，并有机会将这些技术应用于所选领域的专业领域(深度领域)。潜在的专业化领域包括网络科学;生物医学(生物医学信息学研究),和公共政策(宾夕法尼亚大学沃顿商学院预算模型以及更多的传统的机会在计算机和信息科学与电气和系统工程。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。该校的MSc in Data Analytics开设在Department of Computer Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。就业方向与平均薪资Data Science专业毕业后做什么？关于数据科学项目的就业前景，全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）出具了一份详细的分析报告，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。所以，在大数据时代下，数据科学专业的就业前景是非常广阔的，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。数据科学专业主要有三类职业方向：数据科学家 Data Scientist机器学习工程师 Machine Learning Engineer数据分析员 Data AnalystData Science专业毕业后的薪资待遇如何？根据IBM预测，到2020年，所有美国数据科学类岗位数量将增加万个，总数达到270万。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数美元了。而LinkedIn在相关职业的调查中也发现，机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师，跃升为最高薪群体，年薪中位数高达$129,000。美国知名求职网站Glassdoor公布的2019 Best jobs in America 排名中，Data Scientist 排名第一，基础薪资中位数达$108,000。案例分享案例一毕业院校:国内普通本科主修: 管理信息系统GPA: 3.7/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段大数据实习科研经历: 两段相关项目经历录取院校: University of Rochester, University of Southern California, University of Virginia案例二毕业院校：国内某985主修: 数学GPA: 3.6/4.0托福/雅思: 110+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 三段相关实习科研经历: 一段科研录取院校: Georgetown University, University of Rochester案例三毕业院校：国内某中外合办院校主修: 经济学GPA: 3.8/4.0GRE/GMAT: 330+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 一段经济数据分析科研录取院校: University of Pennsylvania, Brown University, New York University案例四毕业院校：国内某C9院校主修: 电气与计算机工程GPA: 3.2/4.0托福/雅思:100+实习/工作: 无科研经历:三段ECE相关实习录取院校: New York University, Boston University案例五毕业院校：某美国top 100大学主修: 电气工程GPA: 2.6/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 315+实习/工作: 三年机器人相关全职工作经验科研经历: 无录取院校: Stevens Institute of Technology, George Washington University案例六毕业院校：某美国top 50大学主修: 统计学GPA: 3.1/4.0实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: Georgetown University, Rutgers University–New Brunswick, Worcester Polytechnic Institute

今天上午，U.S.News 发布了 2019 美国大学研究生专业排名，包括了 12 个学院：商学院、教育学院、工程学院、法学院、医学院、护理学院、艺术设计学院、公共事务学院、健康学院、理学院、图书馆和信息研究学院、社会科学和人类学院。每个学院下还有细分专业排名，共计 197 个。其中，主要公布的是商学院、法学院、教育学院、工程学院、医学院和护理学院六个方向及细分专业的排名。这六个方向通用的排名依据主要来源于 267 所设置了研究生院的美国院校，各项分值计算方式如下：1、教学质量 Quality Assessment（权重 0.4）2、学生素质 Student Selectivity（权重 0.18）3、师资力量 Faculty Resources（权重 0.12）4、研究活动 Research Activity（权重 0.3）教学质量包括：同行评价（0.25）、教育专业人员评估（0.15）。其中，教育专业人员评估这一项是今年新采用的计分标准，综合了过去三年的数据，取其平均值。学生素质包括：录取率（0.06）、GRE 语文平均分（0.06）、GRE 平均分（0.06）。师资力量包括：学生与教职人员比率（0.045）、获奖教师比率（0.025）、授予学位数量（授予研究生以上学位数量与教师人数比，权重 0.05）。研究活动包括：研究经费（0.15）、教员所获的平均研究经费（0.15）。根据专业方向不同，各数据的计算方法也不尽相同。但主要依据是专家对于项目实力的意见和某学校教职工、研究项目和学生质量等统计数据。以下为 2019 年美国最佳研究生院八大方向 TOP 10 的最新排名！商学院TOP10教育学院TOP10工程学院TOP10法学院TOP10医学院TOP10 Best Medical Schools: ResearchBest Medical Schools: Primary Care护理学院 Best Nursing Schools: Master'sBest Nursing Schools: Doctor of Nursing Practice艺术设计学院TOP10公共事务学院TOP10

问题：国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作？时代兴华留学解答：恰恰相反，互联网公司每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，这需要大量的数据科学家们通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程，但是数据分析师、数据科学家供不应求。最近这两年，去美国读DS的同学比较多，每年都有辅导几十个学生拿到哈佛大学Data Science、芝加哥大学Computational Social Science、哥伦比亚大学Data Science、宾夕法尼亚大学Engineering in Data Science、杜克大学Interdisciplinary Data Science等名校录取，如果大家想要咨询DS留学专业选择、留学规划、选校定位、申请条件、就业数据等问题，可以联系时代兴华留学，我们会给大家详细解答。为了更好地帮助大家系统了解美国留学商业分析、统计、数据科学等热门专业申请，给大家推荐《2020美国研究生留学百问百答》，想要领取的同学可以联系时代兴华留学。根据IBM的统计数据，到2020年，职位空缺将增加364,000，达到2,720,000。在未来的五年里，这种需求会进一步增长到惊人的700,000。而从Glassdoor的统计数据来看，数据科学家是其网站上排名第一的工作，而这一趋势未来恐怕还会保持。同时，一个数据科学家的职业空缺通常为45天，这比寻常的职位空缺的时间平均多出5天。这一看似微不足道数据，背后隐藏着了数据科学家巨大的职位缺口。然而，迄今为止，美国的学校也无法满足对数据科学家的需求。需求持续增长，使得数据科学家的薪水也在增长。企业聘用数据科学家来进行关键研究，例如业务分析，市场分析，销售预测和预期劳动力需求。企业领导者需要更多的数据和更多的专业人士来解释这些信息。同时，采用大数据的组织数量正在增加。在2015年至2017年期间，大数据的实施增长了17％，美国公司的总体采用率上升到53％。 劳工统计局（BLS）预测，在2026年之前的十年中，数据科学领域的增长将接近30％。这一增长远远超过了全国平均水平的就业增长，并将带来50,000多个新的就业机会。人工智能和机器学习等显著的进步使数据科学家能够做更多的事情，并且人类始终需要开发，指导，监视和调整高度先进的数据分析程序。同时，各个领域所需的分析工作越来越复杂，导致对数据科学家的需求进一步激增。以上，希望对大家了解留学申请有所帮助，更多出国留学问题，可以联系时代兴华留学，我们会给大家详细解答。

提起美国最流行的专业，很多人都会想到人工智能、商业分析等，其实还有一个新兴学科还不为人所熟知，那就是美国数据科学专业，作为一个交叉学科，数据科学涉及数学、统计、分析等多个方向，未来就业前景也很广阔。美国数据科学专业相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，很多机构都需大数据项目来做创新驱动。课程设置：（以布朗大学为例）该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目对特定领域的数据分析：该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个(顶点研讨)：数学和统计基础3学分数据和计算科学3学分社会信贷的影响和机会1学分自由选修1学分研讨课程1学分学期1(4学分课程)：概率论、统计和机器学习数据和计算科学入门学期2(4学分课程)：概率、统计学和机器学习(与上内容不同)数据与计算科学(与上内容不同)数据和社会选修(1学分)-——自由选修，可从4个部门选　就业前景：单说国内就业的话，除了传统BAT等大厂，像外卖行业的美团、旅游业的携程等等，各行各业只要有客户数据积累的方面都离不开大数据支持，月薪研究生大概在20K-3K之间吧，做几年之后能涨到40-50K，基本是互联网技术人员的顶薪阶级了。如果在美国就业的话前景更好，毕业生(硕士)普遍起薪(年)都超过8万美金。同时，该专业起薪不太受毕业前的工作经验的影响。一个读该硕士之前有三年工作经验的毕业生的薪水与完全无工作经验的毕业生的薪水相差很小。美国的媒体行业比较发达，例如在美国最大的媒体公司NBC Universal和体育公司MLB做data science，这些传统公司现在很需要会处理数据或者“大数据”的技术人才，但是选校的时候注意地理位置，美国各州发展差别很大，尽量选择加州、纽约的学校，校内实习就业推荐比较多。申请条件：1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.04、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。院校推荐：1、哥伦比亚大学哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。2、南加州大学南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。3、布朗大学布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。4、亚利桑那州立大学亚利桑那州立大学数据科学为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。而且这是一个STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。5、卡内基梅隆大学所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作，课程由计算机科学学院的教师讲授。学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。想要了解更多美国留学信息，或者咨询留学相关问题，欢迎在评论区留言哦！

无论是本科还是研究生学历，数学专业在毕业之后可以从事很多领域，例如软件开发、教师或者金融。小编贴心地整理了全球数学专业最好的11所学校，想学数学专业的同学，来看看有没有你的梦校。No.10 (并列) 苏黎世联邦理工学院英文名：Swiss Federal Institute of Technology Zurich地点：苏黎世，瑞士世界大学排名：25简介：苏黎世联邦理工学院的数学系 (Math Department) 与计算机科学系 (Computer Science Department) 和信息技术与电子工程系 (Information Technology and Electrical Engineering Department) 联合设置了数据科学硕士 (Data Science MSc)。No.10 (并列) 芝加哥大学英文名：University of Chicago地点：芝加哥，美国世界大学排名：14简介：芝加哥大学的数学系共有9位菲尔兹奖 (Fields Medal) 获得者。菲尔兹奖是据加拿大数学家约翰·查尔斯·菲尔兹（John Charles Fields）要求设立的国际性数学奖项，在1936年首次颁发，常被视为数学界的诺贝尔奖。菲尔兹奖每四年颁奖一次，获奖者必须要未满四十岁。No.9 剑桥大学英文名：University of Cambridge地点：剑桥市，英国世界大学排名：7简介：剑桥大学数学系的知名校友包括牛顿（著名理论包括牛顿运动定律）和物理学家史蒂芬·霍金。No.8 哈佛大学英文名：Harvard University地点：剑桥市，美国马萨诸塞州世界大学排名：1简介：在哈佛2016年的毕业生中，数学是第三受欢迎的专业。No.7 纽约大学英文名：New York University地点：纽约，美国世界大学排名：28（并列）简介：在纽约大学数学系就读的研究生不仅要获得数学的学位，还要获得科学计算与金融数学的学位。No.6 牛津大学英文名：University of Oxford地点：牛津，英国世界大学排名：5简介：牛津大学数学研究所的网站上提供的信息显示：牛津大学的数学专业可以追溯到800年前。No.5 加州大学伯克利分校英文名：University of California-Berkeley地点：伯克利，美国加州世界大学排名：4简介：加州大学伯克利分校数学专业的学生可以参加学生社团，例如Math Undergraate Student Association和Women in Mathematics at Berkeley. Women in Mathematics at Berkeley 是一个培养女生（本科）学习数学的组织。No.4 麻省理工学院英文名：MIT地点：剑桥市，美国马萨诸塞省世界大学排名：2简介：在2017年的普特南数学竞赛 (Putnam Competition) 中，麻省理工的数学团队取得了冠军。 普特南数学竞赛是William Lowell Putnam（曾在哈佛大学数学系任职）首创的本科生数学竞赛。No.3 普林斯顿大学英文名：Princeton University地点：普林斯顿，美国新泽西州世界大学排名：9简介：根据常春藤盟校 (Ivy League) 网站上提供的信息显示：在2017至2018年间，普林斯顿大学的数学系有74名教员人员，79名研究生和70名本科生。 No.2 斯坦福大学英文名：Stanford University地点：斯坦福，美国加利福尼亚州世界大学排名：3简介：斯坦福大学有一个本科数学研究所，在这里，本科生可以有机会在研究生和教授的指导下，在暑假进行为期10周的研究项目。学生可以获得$7,000的研究津贴。No.1 巴黎第六大学英文名：Pierre and Marie Curie University地点：巴黎，法国世界大学排名：38简介：巴黎第六大学的数学系有4研究实验室，其中有几个还参加了巴黎第七大学 (University Paris Diderot - Paris 7) 和French National Center 设立的科学研究项目。

最近这两年随着大数据和互联网的发展，数据科学专业也热起来了。最近来咨询美国数据科学（DS）留学申请/美国商业分析（BA）留学申请的同学是最多的。为了帮助更多关注美国数据科学专业选校定位的同学，我推荐一个简易的定校表格，大家可以做个参考，如果是需要一对一咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细介绍。美国研究生申请条件参考华盛顿大学西雅图-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science华盛顿大学西雅图(University of Washington)提供数据科学方面的顶级硕士学位。它的特点是综合性，跨学科的课程。该专业是与以下不用学院学系合作开发的:应用数学系生物统计学系计算机科学与工程系设计与工程系统计系信息学院课程安排在晚上，全日制学生每周有两个晚上在UW西雅图校区上课。该项目包括九门核心课程和一个Capstone项目。毕业生将专注于的专业领域如:统计建模机器学习软件工程数据管理#29 -Stanford University斯坦福大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Statistics: Data Science斯坦福大学(Stanford University)数据科学专业的顶级硕士学位是与统计学系和计算与数学工程研究所(ICME)合作授予的。通过以下课程，学生接受以计算为重点的数据科学训练:数学统计数据编程数据科学没有论文要求，学生可以继续准备高级博士学习。专业选修课的范围如下:机器学习挖掘海量数据集数据驱动的医学来自大数据的商业智能#28 -Georgetown University乔治城大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics-Data Science乔治城大学(Georgetown University)的顶级分析硕士学位是通过与计算机科学系和数学与统计系的合作而授予的。这个严谨的项目为学生提供数学、计算和统计方法方面的培训。该项目面向应届毕业生和寻求晋升或新职业的专业人士。全日制学生只需两年就能拿到学位(转学学分或暑期课程更少)。课程通常在下午晚些时候或晚上提供，以适应职业人士。学生有机会参与独特的活动，如数据可视化挑战，德勤核心咨询系列和分析学生展示。#27 -Southern Methodist University南卫理工大学-美国数据科学（DS）留学Applied MS in Statistics and Data Analytics Program (MASDA)位于德克萨斯州达拉斯市的南卫理公会大学(Southern MethodistUniversity)的统计与数据分析应用硕士(Applied MS in Statistics andData Analytics)项目旨在培养学生具备强大的统计基础和分析能力，以解决复杂的问题。学生只需18-24个月就能完成学业。统计及数据分析应用硕士课程的重点如下:流行病学统计方法时间序列分析数据库管理统计计算计算统计数据学院师资力量雄厚，数据分析经验丰富。学生发展统计计算能力的SAS和R，许多能够通过SAS认证考试。通过统计咨询服务中心提供咨询实习经验，让学生有机会与实际客户合作。#26 -University of San Francisco旧金山大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science旧金山大学艺术与科学学院(College of Arts and Sciencesat The University of San Francisco)的数据科学专业的顶尖硕士学位只需要12个月就能完成。这个严格的项目使用了最先进的开放源码课程，为学生发展所需的技能，以成功在世界上增长最快的领域之一。课程主题包括:机器学习回归网页抓取SQL和NoSQL数据库管理聚类分析这个35学时的项目有一个夏季分析训练营，旨在帮助学生学习或温习数据科学家工作所需的技能。实习项目允许学生在该领域兼职，以获得为期九个月的专业工作经验。学生在平日上课，并预留两天进行实习工作。#25 -The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校(Universityof Texas Austin)的麦库姆斯商学院(McCombsSchool of Business)开设了一个顶级的商业分析硕士课程，只需10个月就能完成。学生们受益于独特的网络机会和行业联系，而这在其他数据科学项目中并不常见。课程涵盖了供应链分析、文本分析、决策分析和数据分析编程等领域。学生们与职业发展团队一起工作，帮助他们确保毕业后获得成功。#24 -University of Colorado科罗拉多大学-美国数据科学（DS）留学MS in Computer Science with emphasis in Data Science & Engineering科罗拉多大学拥有数据科学创新顶尖硕士学位，提供广泛的雇主在尝试和理解大数据时需要的知识。该计划既可在线上也可在校内使用，课程由经验丰富的教师授课。课程涵盖数据系统的设计和分析，数据中心规模计算，数据挖掘和机器学习等领域。#23 -Arizona State University亚利桑那州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics凯里商学院商业分析理学硕士课程为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。该项目每年8月开始，课程在网上或工作日在校园里提供。全日制学生只需九个月的学习就能获得学位。这是一个指定的STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。根据《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report) 2019年的一份报告，亚利桑那州立大学(Arizona State University)的W·P·凯里商学院(W. P. Carey School of Business) 被认为是最好的商学院和信息系统研究生院之一。#22 -University of Central Florida中佛罗里达大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Analytics (Big Data)中佛罗里达大学拥有30学分的跨学科硕士学位数据分析工程与计算机科学学院和科学学院。学生可以在16-20个月内完成学位。教学是面对面的形式，课程在晚上和周末提供。学生在一个队列中完成该计划，从而获得强大的同伴支持和互动。课程在晚上或周末提供，以满足工作专业人士的需求。这个顶级数据科学硕士课程的课程包括：并行和云计算网络科学机器学习并行和分布式数据库系统数据挖掘统计分析#21 -University of Oklahoma–Norman俄克拉荷马大学-美国数据科学（DS）留学Master’s in Data Science and Analytics俄克拉荷马大学拥有与计算机科学与工业与系统工程学院共同提供的数据科学与分析计划的顶级硕士学位。全日制学生只需14个月即可获得学位。无法承担全日制课程的学生也可以获得兼职机会。课程在线提供，校园提供，或两者兼而有之。所有核心课程完成后，为学生提供实习经验。核心课程包括计算结构，算法分析，智能数据分析和工程统计分析。对于计划继续攻读博士学位的学生，可以选择论文选项。#20-Oklahoma State University–Stillwater俄克拉荷马州立大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Business Analytics (MSBAN)俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院(SpearsSchool of business at Oklahoma State University)提供的顶级商业分析硕士(The topmaster’s in business analytics)课程是一个为期四个学期的在线和校内课程。该项目极具竞争力，每年平均录取率为21%。数据科学硕士已获得STEM分类。这使得国际学生可以在美国额外获得17个月的可选实践培训：分析机器学习统计数据这个顶尖的数据科学硕士学位也为学生提供了在各种会议上发表和发表研究论文的机会。#19-Kennesaw State University肯尼索州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)肯尼索州立大学(KennesawState University)提供应用统计学硕士学位，旨在帮助学生学习分析真实世界的数据，以开发数据驱动的解决方案。这个36学时的课程有别于大多数传统的统计学硕士课程。它利用SAS和JMP等统计程序分析数据，并在第一学期开始创建摘要。然后，学生们用他们工作或实习中的真实数据完成一个应用项目，以展示他们的技能和知识。该项目的重点是以清晰和简洁的方式将结果传达给不同层次的利益相关者。学生在第二学年也有独特的机会获得他们的六西格玛黑带，以增加毕业后的就业机会。#18 -Seattle University西雅图大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics西雅图大学开发了业务分析计划的顶级硕士学位，以满足对合格商业数据和情报分析师不断增长的需求。SU位于全国发展最快的科技中心之一，地理位置便利，能够与该国一些最具创造性和新兴业务合作。课程涵盖以下领域：数据争夺，可视化和通信决策的数学模型大数据分析新生每年秋季开始学习该课程，每年对申请进行两次复习。该计划由高级商学院协会认可。#17 -University of Virginia弗吉尼亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science (MSDS)弗吉尼亚大学数据科学研究所提供顶级数据科学硕士学位课程。它可以在短短11个月内完成。该计划每年7月开始，并在接下来的5月结束。课程由来自各个领域的教师讲授，包括：计算机科学统计系统和信息工程学生作为一个队列进行整个计划，完成并遵循一个专注于实践学习的综合课程。在课程结束时，学生将完成一项关注数据科学挑战的顶点体验，以获得真实的体验。学生在他们的顶点体验期间接受教师的指导和指导。该计划为MSDS毕业生提供100％的就业率。#16 -University of Chicago芝加哥大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics (MScA)芝加哥大学格雷厄姆学校的分析科学硕士课程欢迎来自世界各地的学生成为分析领域。课程涵盖以下领域：机器学习和预测分析贝叶斯方法时间序列分析和预测学生可以获得兼职或全日制学位，全日制学生只需五个季度即可完成学位。毕业生将具备在该领域取得成功所需的数据工程和软件技能的高级熟练程度。#15 -Brown University布朗大学Master’s Program in Data Science布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。课程涵盖以下领域：作为数据工程数据和社会统计学习机器学习数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。新生将于9月份开始这项计划。#14 -Northwestern University西北大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics Program (MSiA)美国西北大学麦考密克工程学院(McCormickSchool of Engineering at Northwestern University)提供分析学硕士学位。它将数学和统计研究与先进的It和数据管理相结合。学生们完成了为期8个月的实习项目、为期3个月的暑期实习和为期10周的顶石设计项目，为就业做好了准备。该项目采用队列模式，每个队列约有40名学生。学生全日制在校学习，预计15个月后就能拿到学位。数据科学硕士课程由以下学院教师讲授:麦考密克工程学院凯洛格管理学院麦迪尔新闻、媒体和综合营销传播学院#13 -Boston University波士顿大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Information Systems concentration in Data Analytics位于波士顿大学计算机信息系统硕士学位，是该领域的领导者独联体和创新。数据分析硕士课程让学生了解各种主题，包括：数据挖掘文本挖掘，网络挖掘这个40学分的课程包括核心课程和集中课程：概率和统计网站分析和挖掘用R进行数据分析和可视化该计划以在线和传统形式提供，足够灵活，适合专业人士。#12-Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆管理学院是世界顶级管理学院之一。麻省理工学院的网络遍布90个不同的国家，拥有超过136,000名校友，网络庞大且令人印象深刻。这是一年专业的商业分析硕士。它专为最近的大学毕业生或希望使用尖端数据科学解决业务挑战的现有学生而设计。课程涵盖以下领域：数据沟通R，Python，SQL和Julia中的分析软件工具机器学习麻省理工学院为那些计划继续超过硕士学位的人提供博士学位的额外数据科学机会。#11-University of Southern California南加州大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Science (Data Science)南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，为学生在以下领域工作做好准备:能源环境健康医药运输计算机科学系拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。包括一些独特的选修课，例如:信息可视化构建知识图优化理论与技术#10 -DePaul University德保罗大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science德保罗大学有着提供高质量课程的悠久传统。它的数据科学硕士课程也不例外。学生可以从四个不同的集中领域进行选择，包括:计算方法卫生保健市场营销热情好客学生可以进入数据科学中心和德保罗分析学生小组。这个顶级数据科学硕士项目的学生通过与行业和非营利组织的合作来处理现实世界的分析问题。基础课程的范围包括:Python编程先进的数据分析web数据挖掘先进的机器学习此外，学院亦提供广泛的选修课程，以进一步调整学位#9 -Georgia Institute of Technology佐治亚理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics佐治亚理工学院是一个很受尊敬的学校，它出现在我们的数据科学项目的顶级硕士名单中并不令人惊讶。《美国新闻与世界报道》对佐治亚理工学院进行了排名:研究生课程商业和定量分析统计和运筹学计算机科学佐治亚理工学院提供校内和在线跨学科分析硕士学位。在校学习一年就可以完成。学生可以从以下几个项目中进行选择:分析工具业务分析计算数据分析以队列形式提供的课程，学生们一起完成几门课程，然后扩展到他们的专业领域。#8-North Carolina State University北卡罗来纳州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics北卡罗来纳州立大学高级分析研究所被认为是首要机构之一根据哈佛商业评论，数据科学。这个为期10个月的队列分析师为学生提供团队合作和个性化辅导。课程将定期进行审核，以反映不断变化的业务需求。在毕业生就业能力方面，NCSU毕业时的就业率几乎接近完美，而且近期毕业生的平均基本起薪超过98,000美元/年。#7 -University of Iowa爱荷华大学-美国数据科学（DS）留学Full-time Master of Business Analytics爱荷华大学蒂皮商学院提供三个学期的全部 -时间掌握在业务分析中。学生通过分析咨询顶点课程和实习经验，应用课堂学习来解决实际的业务问题。这个数据科学硕士课程的课程涵盖以下领域：数据和决定数据管理和可视化分析高级分析R中的数据编程数据科学#6 -Colorado State University科罗拉多州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)科罗拉多州立大学应用统计学硕士课程设计作为学生可以在一年内完成的全日制课程。课程由经验丰富的科罗拉多州立大学统计学院教授，可在线获取。学生将学习高级统计程序以增强：市场调查产品开发质量控制这位数据科学计划的顶级硕士课程以实践咨询技术结束，旨在帮助学生利用他们与现实世界客户的沟通和统计技能。课程包括：商业视觉应用开发机器学习的应用定量推理回归模型和应用#5 -Columbia University哥伦比亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。课程涵盖以下领域：概率和统计数据科学算法统计推断和建模机器学习数据科学集中区域包括但不限于：创业数据驱动科学的计算系统数据，媒体和社会健康分析财务和业务分析#4 -Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学-美国数据科学（DS）留学Master of Computational Data Science卡耐基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)数据科学的顶级硕士学位位于语言技术研究所(LanguageTechnologies Institute)。课程由计算机科学学院的教师讲授。通过计算数据科学硕士课程，学生可以深入了解:云计算机器学习交互式数据科学学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。学生根据自己的专业兴趣和工作经验，选择数据科学硕士课程的三个专业之一。浓度为:系统分析以人为中心的数据科学希望寻求研究机会的学生可以直接申请与教员一起工作。#3-New York University纽约大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science纽约大学的数据科学顶级硕士课程是专为在数学、计算机科学和应用统计学领域有突出表现的学生设计的两年制高选择性课程。该计划的一个关键特点是顶石项目。学生将使用他们的知识和技能来开发和实现一个解决方案来解决一个现实世界的问题。学生可以全日制或非全日制攻读数据科学方面的顶级认证硕士学位。然而，他们必须完成至少24学分的住院实习。专业可用于：数据科学数据科学大数据数据科学、数学和数据数据科学自然语言处理数据科学物理学数据科学生物学#2 -University of Rochester罗彻斯特大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science罗彻斯特大学戈根数据科学研究所是美国最好的数据科学硕士项目之一。全日制学生只需两三个学期的全日制学习就能完成。许多学生在学期之间获得实习机会，以获得额外的专业经验。未来的学生应该有编程经验，可以来自不同的背景，包括科学、工程、数学和商业。开设细分研究方向有:计算及统计方法健康及生物医学商业及社会科学新生每年秋天入学。课程在白天提供，需要亲自出席。#1 -Pure University普渡大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics and Information Management我们的顶级商业分析和信息管理硕士课程由普渡大学Krannert管理学院提供。这是一个为期11个月的全日制项目。它的目的是教授学生最先进的信息技术，分析技术和软件工具在行业中使用。课程范围包括:六西格玛和质量管理大数据技术优化建模和电子表格这个STEM认证项目不需要以前的工作经验来申请，尽管它确实加强了申请。招生决定每年进行一次，每年夏天开学。

1. MIT的商业分析项目全称是Master of Business Analytics, 开设于著名的Sloan商学院，是当之无愧的NO. 1，无论是项目含金量还是申请难度上，都可以说是稳坐第一。2. 榜单上的第二名是计算机神校CMU的 Online Master of Science in Business Analytics program，开设于Tepper商学院。需要注意的是，这个项目是一个Online线上项目，不能够实地学习，所以虽然高居榜单第二位，却不是很适合普通本科学生申请。3. 位于榜单第三位的是美国三大理工学院之一的佐治亚理工学院Gatech。项目全称Master of Science in Analytics分析学硕士，MS学位，Business Analytics是项目的一个Track。Gatech属于典型的人狠话不多的学校，MSA项目极其硬核，申请难度也极高，去年君图教育商科组的一名小伙伴，轻松拿到了MIT MFin，USC MSBA, UCLA MSBA，然而却在Gatech面前无情碰壁。所以GatechMSA可以算得上神项目，对得起第三的排名。另外，从我们之前的申请经验来看，Gatech更偏好数学编程基础扎实，理工科背景的申请者。4. UT-Austin同样是一所理工强校，项目全称Master of Science in Business Analytics， MS学位。德州奥斯汀的MSBA是一个老牌项目，有着100%的超强就业率，在MIT 18年开设商业分析项目之前，常年稳居前三。唯一受拖累的可能就是他家的地理位置了，UT-Austin坐落于德州，不是一个很能浪起的地方，浓郁的理工科氛围，催人奋进，努力学习。5. Upenn的沃顿商学院在美国商学院中排名第一，开设了大量高含金量的PhD 博士项目和MBA项目，但是没有MS学位项目，Upenn 的Business Analytics项目学位是MBA，就像前面提到的，需要申请者具有几年的全职工作经历，不是很适合普通本科学生申请。6. Stanford University斯坦福大学的Business Analytics，是MBA program的一个小分支，同上，不是很适合普通本科学生申请。7. 排名第7位的是University of Chicago芝加哥大学Booth商学院的MBA concentration in business analytics，同上，不是很适合普通本科学生申请。8. 排名第8位的是New York University 纽约大学Stern商学院的Master of Science in Business Analytics项目，学位是MS，但是项目硬性要求A minimum of five years of professional, full-time work experience至少五年的全职工作经历，不是很适合普通本科学生申请。9. 排名第9位的是Pure University 普渡大学的MS in Business Analytics and Information Management项目，MS学位。项目规模81人，也是偏好具有工作经验的人。普渡的BAIM项目在国内的名声不是很显，加上普渡大学本身综合排名不是很优秀，所以普渡能够杀入这个榜单的第九，大大出乎了小编的预料。10. 排名第10位的是University of California—Berkeley加州大学伯克利分校的MBA项目，不是很适合普通本科学生申请。11. 排名第11位的是Arizona State University 亚利桑那州立大学的Master of Science in Business Analytics program，MS学位。说实在的，他们家能排在这个位置，我不是很能理解。就算是商学院不错，排在35，MSBA专排11也真的有点厉害了，目测申请人数要暴增一波。12. 排名第12位的是North Carolina State University北卡罗莱纳州立大学的Master of Science in Analytics program，MS学位。北卡的金融数学项目还是很不错的，分析学项目排在13位，小编表示有点震惊！13.Columbia University MSBA，哥大商业分析屈居榜单的第13位，我表示很费解，Columbia MSBA录取难度是极大的，18年第一届招生的时候，君图教育有一名天津大学学员录取并入读了哥大MSBA。经过反馈，当年录取所有学生的GPA都是3.8+，托福基本108+，各种硬核实习，总之就是难，难，难!可能哥大唯一可以诟病的就是career service不够给力了。但是，哥大MSBA排在Pure，ASU, NCSU这些之后，我是不太能理解的·······强撑哥大MSBA !!!14. 榜单的第14名，我们来到了杜克大学商业分析项目，全称Duke Fuqua Master of Quantitative Management (MQM) program：business analytics。绝对算的上好项目，配得上排名，在Duke MQM项目之前的MIT, Gatech，UT-Austin, USC等都算是神项目，Duke MQM录取难度上要低一个level。我们分析着是因为，前面几个项目偏好理工科背景的，需要强编程，数学基础，Duke MQM对于各种偏商偏文背景的申请者相对友好，同时因为Duke综合排名很不错，所以该项目很受青睐，君图教育每年都有录取学员，总体反馈也很不错，各位选校的时候可以重点考虑吆 ~15. 排名第15位的是哈佛大学的Online Harvard Business Analytics Program，线上项目，不是很适合普通本科学生申请。16. 又是一个神项目，排名16的西北大学的分析学项目，全称Northwestern’s Master of Science in Analytics (MSiA) program. 负责任的说，西北MSiA申请难度要比Duke MQM高，因为招生规模小，常年维持在40人左，而Duke MQM基本一年收130左右学生。怎么说呢，要是能录取到这个，就从了吧，学校逼格高，校园环境好，综合排名也不错，就业也是杠杠的！17. University of Minnesota--Twin Cities，可能很多人对于明尼苏达大学双城分校不是很了解，项目全称Master of Science in Business Analytics。明尼苏达的商业分析项目属于典型的名声不显，却凭过硬的就业数据而备受青睐的业界高度认可项目。录取上来说，比较青睐有工作经验的申请者，对于应届小本的要求比较高，应届生录取都在个位数。所以，明尼苏达MSBA完全配得上17的排名。18. 排名18位---Emory University埃默里大学的商业分析项目，全称Master of Science in Business Analytics，开设在 Goizueta商学院下，Goizueta商学院排名全美前20，BA项目第一届招生是在2017年，项目的创办者承诺整个项目永远不超过45人，创办这个项目的目的是给Goizueta商学院带来Analytics这个东西，所以项目相对比较良心，小规模的项目也能得到学校及师长更多的关注，项目资源也能更多利用在每个学生的身上。19.排名第19位的是 Indiana University印第安纳大学。一般很少有本科阶段开设商业分析项目的学校，而印第安纳大学就是第一个。硕士项目全程Online MS in Business Analytics，是线上项目，不是很适合普通本科学生申请。20. 排名第20位的是罗彻斯特大学商业分析---University of Rochester MS in Business Analytics. 回想15，16年，那时候各大名校还没开设商业分析项目，罗村商业分析还是个逼格很高的项目，中财一年也就能录取到七八个罗村。随着商业分析的火爆，罗村逐渐退出了神坛，但是，罗村MSBA项目依旧是个好项目！21. Loyola University Maryland (Sellinger) 非常抱歉，从业这么多年，没有听过这个学校，不熟悉，就不分析了。22. 排名第21位的是Stevens Institute of Technology 史蒂文森理工学院，项目全称Business Intelligence & Analytics Master's Program。特意研究了一下课程设置，很偏datascience，适合想曲线救国的学生。比如文商科背景进入项目，然后狂补数据科学方面的课程，狂刷题，毕业进IT届，成功转型！！！23. 排名第23位的是University of Michigan密西根安娜堡大学的MBA Data and Business Analytics Concentration，不是很适合普通本科学生申请。24. University of Notre Dame， MS in Business Analytics，圣母大学的商业分析项目属于典型的小班授课，精英项目。学校把一届的人数控制在了35-40人，规模比较小，因此每个学生得到的personal attention较强，录取率一般为20%左右。同时整个商学院的留学生比例也比较低，比如2018年为12%，不会产生到处是中国同胞的窒息感。25/26. Creighton University (Heider)，Seattle University (Albers) 不熟悉，不分析27.University of California--Los Angeles，Master of Science in Business Analytics program，加州大学洛杉矶分校商业分析。UCLA作为加州系学校的老大，MSBA项目排在这个位置，我想来想去，可能是因为没给够U.S. News钱吧。UCLA的MSBA项目排名高，位置好，课程硬核，规模适中，一个字概括，赞！去年，君图教育的一个学员妹子一开始拿到了UCLA的MSBA项目offer，本来已经开开心心准备去加州晒太阳了，又来了MIT MFin，最后忍痛割爱，从了MIT。Tips: 现在UCLA的MSBA项目面试是有technical面试的，数学题和编程题~想要了解更多，速撩~28. USCMSBA，南加州大学商业分析第一届是在14fall，在BA中可以说是元老级, 无论是课程，业界的联系，校友的资源都可以说是相对成熟。大家看到这里可能也能看出来这个榜单的问题了，不是非常的客观，一些不知名项目排名靠前，一些公认的好项目排在了后面，甚至都没有·····南加大商业分析作为传统女神校，在我看来稳居前5，竟然在这个榜单如此靠后，很是费解，后面几个学校，我们看了下也没啥可以值得说的项目了，南加大镇楼，到此截止~

每年，每天，我们都会看到各种热门专业推荐。看来看去，很容易犯迷糊：感觉每个专业都很热门，但每个专业毕业都不好找工作啊！其实也不能说别人骗人，热门专业的确不少，但因为热门，所以报考的人也多，竞争大，所以在选择工作时，很难快速彰显自己价值。但在这个时代，有个专业确实是无可争议的热门：数据科学。2015年，领英研究表明，美国的数据科学人才非常充足，人才技能供求出现“顺差”，换句话说，就业者能够大大满足企业的需求。而到了去年8月，领英的研究数据显示，数据科学领域出现了非常严重的人才短缺。在美国，当前数据科学家的人才缺口大约为151717人。从2015年到2018年，也是世界互联网急速发展的三年。很容易预见，随着信息时代不断发展，“数据”将成为一种越来越重要的资源，而与其对应的数据专业，自然也被各方急需。据专家预测，到2020年，网络世界每秒钟会产生1.7兆的新信息，如此之多的信息，需要有人对他们进行挖掘、分析，提取出有用的东西。这就是数据科学。前几年炒得火热的“大数据分析”，便是数据科学的一种应用，无论是国家层面的战略决策，还是一部电影的票房、一件商品的销售情况，都离不开对数据的把控。下面就给大家推荐一些开设有数据科学相关专业的美国名校，如果想成为数据分析方面的人才，那就应该早作准备，确定自己的梦校。斯坦福大学斯坦福大学的信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法，每年都有大量毕业学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。加州大学伯克利分校伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，培养学生成为领域内的佼佼者。卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工齐名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。哥伦比亚大学哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。纽约大学纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。普渡大学这里和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等。当然，除了这些大学，美国也有其他开设有和数据科学相关专业的大学，这里就不赘述啦。需要注意的是，数据科学专业虽火，但海外留学生想进入美国高校学习相关专业，却是难上加难，因为这些最为火热的专业几乎都属于美国的“STEM”专业，这也是美英等国大力发展的学科，想要申请就要做好充足的准备。

如今，人工智能成为科技和商业领域最热门的话题，而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，对于那些接受过正规培训和认证的人来说，将会有一个充满回报的机会。虽然人工智能和数据科学这两门先进学科现在已是大多数计算机科学本科学位的一部分，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展自身的专业技能。一些世界上最好的以技术主导闻名的学院和大学都提供了这些学科的专业硕士学位课程。近日，福布斯网站发布了一份“2021 年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单，榜单作者是政府和公司的战略商业和技术顾问 Bernard Marr，这也是最佳数据科学“本科课程”列表的后续文章。Bernard Marr 表示，这些大学或学院，都是这个研究领域的世界领导者，同时也是硅谷企业在前沿项目上的合作者。在这个水平上学习数据科学和人工智能，会让你在雇主眼中成为一个很大肯在技术专长上超过只有计算机科学学士学位求职者的人，这也可能是迈向博士学位的一步。但如果你的兴趣不是技术性的，而是以商业为导向的，那么也有一些 MBA 课程出现在人工智能领域，这也值得考虑。以下为榜单内容：1、麻省理工学院—商业分析硕士能在世界领先的科技学校学习数据和机器学习的实际应用课程，将会是你在该领域开启高级教育征程的好地方。对于任何一门硕士课程，通常会要求你先取得相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但是通常会在这些精确的要求上添加一些灵活性。而另一条符合条件的途径是，你是否能在这个领域获得丰富的工作经验。麻省理工学院的硕士学位与大多数其他硕士一样，需要12个月的时间来完成，其目标是让学生获得知识和经验，开始与企业合作并解决他们的问题。2、斯坦福大学—统计学硕士：数据科学斯坦福大学是另一所技术上世界领先的美国大学，在具有全球意义的人工智能研究领域名闻遐迩，同时还传授给学生强大的实践技能，激发AI开发潜力。由于本课程专攻“以计算为中心的数据科学”，因此可以被认为比商业硕士更具理论性。该课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以在以下应用领域学习，包括数据驱动医学、神经成像技术、地统计学和社交媒体分析。3、卡内基梅隆—计算数据科学硕士卡内基梅隆大学是另一个美国著名学府，它在人工智能和数据科学方面的研究和成就举世闻名。这份榜单虽然并非是只针对美国的，但不可否认的是，美国在数据科学和人工智能方面有很多世界排名靠前的大学。在这里，你将站在Herbert Simon 和 Allen Newell这样举世闻名的科学家的肩膀上，而他们是现代人工智能开发的两位伟大先驱。4、伦敦帝国理工学院—商业分析硕士这一灵活的课程经常跻身于世界十大大学之列，通过商学院提供一年制、全日制或两年制的兼职课程，实现了学生的远程学习。课程包含大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生们也有机会在实习期间完成部分课程，并接受培训，以旁听咨询的身份在商业领域处理数据科学问题。5、巴斯大学—数据科学硕士英国的另一所卓越的数据中心是一所发展极为迅速的大学。其课程教授机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。数据科学软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对实际任务的适用性。该课程的重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程所涵盖的更实际的方面，并且学生可以选择在第二学期的研究任务中从事应用领域的工作。6、多伦多大学—应用计算理学硕士：数据科学在这所技术领先的加拿大技术类大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学这一轨道。多伦多大学将实践作为课程的一部分，因此你有机会参加为期8个月的技术实习，在那里你开始将你正在学习的知识用于解决大数据、人工智能以及分析学的现实世界问题。7、赫尔辛基大学—数据科学硕士芬兰投入巨资培训本国学生，使其做好充分利用人工智能和数据科学这一大爆炸的准备，而其中大部分工作就是通过赫尔辛基大学进行的。在那里，学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域，或者是选择这些技术对应的实际应用。学生们将学习评估数据科学、AI技术和实践，以便将其与合适的任务相匹配，并将通过世界一流欧洲院校的高级学位极大地发展他们的就业前景。8、巴黎综合理工大学—商业数据科学理学硕士这所位于巴黎的商业和技术领先的学院提供了两年制硕士课程，专注于满足全球企业对具备训练有素特质的数据科学专业人员的需求。其明确的目标是培养具备技术和商业知识的双技能毕业生，并能领导行业数据和智能计算积极性。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习解决实际问题的技能，其中就包括使用数据和算法来解决商业挑战。9、清华大学—高级计算硕士中国目前在人工智能的发展方面已经处于世界领先地位，这所位于中国首都北京的大学硕士学位是国内人工智能和数据科学领域最受推崇的学位之一。实际上，语言障碍不会是该领域知识交流的首要问题，因为所有课程都是用英语授课的。该课程包含独自探索以及从一些国内最著名的专家那里深入了解机器学习、大数据和人机交互等主题，同时还与微软、IBM等与大学研究人员合作的大公司合作。10、香港大学—数据科学硕士香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能。并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新工科」「新职业」人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。