美国生物信息学专业博士申请

近几年随着IT行业的高速发展， 对CS专业人才需求也快速增长。 美国的领先科技和优厚工程师待遇， 吸引着一批批中国学子赴美留学， 申请计算机专业。 你对CS专业申请有足够的了解吗？那么今天就聊聊CS(Computer Science)专业的申请。CS申请细分方向1. 操作系统 Operating System2. 计算机网络和网络安全 Computer Networks & Security3. 算法数据结构 Algorithm and Data Structure4. 数据库系统 Database这四个方向都是很传统的方向。 申请热度比较低， 相对而言申请难度低一些。 产业应用十分广泛， 就业前景很好。 大公司的Infrastructure方向和云计算对这些传统基础方向人才需求旺盛。 知名例子如阿里云， AWS， 微软Azure等。5. 计算机视觉 （computer vision） 从照片和视频中提取信息， 大量应用人工智能模型这是最近学术界和产业界最火热的方向， 结合人工智能的模型来帮助机器理解照片和视频。 知名应用有自动驾驶， 机器人等。6. 自然语义处理 NLP这个方向也是由于AI技术的提升， 使得这个领域快速发展。 知名应用有， 自动翻译， 智能语音助手， siri， alexa， 小度等。7.编程语言学 Programming Language 研究新的编程语言和编译器这个方向比较冷门， 申请的时候竞争比较小， 但是名额也少， 申请结果随机性会更大。 极个别的情况下公司需要重新开发自己的编程语言和配套的编译器。知名例子有， Google 开发的语言Golang， Facebook自己开发了Php Compiler HHVM， 大幅度提升了Php运行速度。8.计算机图形学 （graphics） 游戏和电影特效等图形学相对而言不是CS核心方向， 并不是每个学校都有该方向的招生名额。申请的时候， 如果对应学校没有Graphics相关的教授， 申请难度会变大。9.人机交互 (Human Computer Interaction)这个方向涵盖的范畴广泛， 但都涉及机器和人类的交流。例如数据可视化， UI设计， 新的交互方式（语音，脑电波，触觉等等）。 产业界对应的应用多数在应用的前端设计。10.软件工程 （Software Engineering）软件工程除了学习CS理论知识外， 更多侧重大型项目中， 如何用标准化流程和管理方法来高效完成项目开发。 会学习项目管理， 产品设计， 软件架构等等。11.交叉学科：机器人 （Robotics），生物信息学 （Bioinformatics）小编介绍了这么多方向， 是不是都看乱了呢。 同学不用担心， 美国的研究生教育非常灵活。 如果不申请博士， 大可放心申请General的Master， 入学后， 可以再挑选自己感兴趣的方向深入学习。人工智能历史上的软件都是严格的在遵守逻辑。 例如， 如果已经下雨了， 就把窗户关起来。 而人工智能的出现， 通过过去的数据， 用某种模型来预测未来，程序可以自己判断是不是要把窗户关起来。 而且这个判断会随着数据的变化而变化， 而不再依赖程序员写入某个固定的条件。很多学生会说， 老师我要申请人工智能项目。 实际上这是在说申请CS下的人工智能方向， 或者统计数据科学方向。并不存在一个人工智能专业。 人工智能是个交叉学科，很多模型上的核心理论在统计， 应用数学等专业领域内，而大多数人工智能的应用和算法实现是在计算机专业范围内。转专业申请众多其他专业的同学会考虑转专业来学CS或者CS相关专业。如果想要转专业申请成功， 务必要了解以下几点。1. 转专业基本申请到前10的CS项目可能性很低， 除非是牛校(清北复交浙)的大牛。 因为前十的项目根本就不审核非cs专业申请人的材料。2. 最好补一下相关课程， 主要包含 算法和数据结构， 计算机网络， 操作系统3. 争取去做cs相关的科研和实习来丰富软背景4. 把GRE和托福分数考高来弥补5. 考虑申请信息管理系统， 数据分析， 等相关专业根据上面的介绍，有志向申请CS的同学或者想转专业申请CS的同学赶紧行动吧，只要你努力，就有希望申请到理想的学校。

无论你是否看过这部电影，又是否是Eminem的粉丝，你应该都听过这句颇为鼓舞人心的歌词。“Look, if you had one shot, or one opportunity.To seize everything you ever wanted in one moment.Would you capture it，or just let it slip?”对于我们大多数人而言，在一生中可以遇到的机会，也许并非只有“one shot”，但我们理应在每一次都拼尽全力去把握。而考大学对于我们学生而言，则无疑就是能够改变人生轨迹的一次契机。但因为各种原因，总会有一些小伙伴没能在高考中收获满意的成绩，或者是在专业选择上错了方向，那么在考研时的转专业，就成了最好的调整时机。今天小德就分别从“交叉学科”与“非交叉学科”这两个方向，为大家盘点一下那些对本科专业背景没有精准的要求，或是支持多专业申请的美研项目。一、聚是一团火的——交叉学科交叉学科，指由两个及两个以上的学科相互交融形成的专业（类似MIS、BA），以及某些在原有专业的基础上扩展而出的新专业（类似MFE）。受其定义影响，交叉学科专业在招生时对学生的学科背景要求往往更为宽泛，也因此为想要跨专业的留学生们扩大了选择范畴。01BA&DS&DA，属于新时代的“三剑客”在之前Mason老师的BA专项讲座中（附带跳转链接），我们已经了解到了BA（商业分析）专业是一个由市场倒逼催生而出的学科，它既有商业分析师的那些思维，又有很强的科研能力和数学能力。的确在如今这个数据信息爆炸的时代，传统的分析师们已经无法像以前一般用有限的信息来做出决策了，有关编程、数学以及统计学的能力与知识被愈来愈多的公司所看重。于是乎传统的分析学也就顺应了这一时代潮流，吸收并分化出了一些新兴的“交叉学科”。作为商科最火热项目的BA，再加上与之“师出同门”DA （数据分析）与DS（数据科学），可谓是共同组成了在当今这个信息时代里的“新三剑客”。BA项目的本质是对于历史商业的表现进行一个持续迭代的挖掘和深入调研。其专业大多设置在商学院下，课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡。因此在课程内容方面，统计学（Statistics）、商科（Business）与计算机（Computer Science）领域基本以4：3：3的比例平分秋色。DS是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。因此该专业普遍被开设到了计算机或统计学院之下，课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。在DS的课程内容中，计算机（Computer Science）领域的知识占比超过一半，其余部分由统计学（Statistics）与应用（Application）知识平分。DA和BA的工作其实比较接近，BA更多的在做业务上的分析和修正，DA则是从更长远的发展上去做数据分析。Data Analyst偏重于将分析和商业运用相结合，主要职责则是数据处理，简单的分析和可视化。而分析在DA项目中也只是作为一个手段和途径来存在，比之更加重要的是将分析的结果转化为切实可行，且能有所成效的商业方案。虽然无论是BA、DS还是DA对于申请者的背景都大多持一个较为开放的态度，但仍建议在入学之前，尽量拥有商科（经济学、金融、管理学等）、计算机（Python、R、SQL等技能）以及数学（微积分、线性代数、概率、统计学等）这三类领域的知识基础，且部分学院项目列有具体的先修课要求。02MFE，一位金融浪潮中的新船长MFE（金融工程），其实更像是一个在MSF的高速发展中衍生的新兴产物。随着近年来科技的不断创新，金融市场的发展也愈发复杂了起来，在以往传统的股票和债券之上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具，而如何对这些新型金融衍生物进行定价，或者说，如何以数学工具来解决金融问题，就成了一个新的难题。于是乎，既通晓金融市场又能有数学应用能力的专业，即金融工程（MFE）便因此应运而生。作为数学、计算机、金融学的交叉学科，MFE项目在申请时往往会格外的看重学生的数学、编程、工作经验和金融经济类知识，意在通过硕士教育培养出具有数学、计算机和现代金融理论的“全才”！在就业方面，MFE的毕业生通常会就职于投资银行、商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、金融科技公司、财务部门等，这种多领域的交合也进一步证明着MFE这一交叉学科的存在优势。康奈尔大学的MFE项目就要求申请者入学前，必须先修过工程微积分序列（包括线性代数和矢量微积分），工程概率与统计，中级计算机编程，工程随机过程导论，金融基础课程，概率论和统计学等课程。并且强烈建议学过随机过程，微分方程组，精通R或Python。如果你对金融工程很感兴趣的话，不妨也先按照此类先修课要求来比对一下自身，并尽早制定补课，或是参与专业科研项目的计划。03攻读BME，站在朝阳产业的新风口上BME（生物医学工程）是一门新兴的边缘学科。它综合了工程学、物理学、生物学和医学的理论和方法，用电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合，在各层次上研究人体系统的状态变化，并运用工程技术手段去控制这类变化。通俗点说，BME项目研究的目的其实更像是在医学和IT之间架起一座桥梁，通过将工程学与生命科学进行整合，以达到对疾病的预防，诊断和治疗作用。生物医学工程师通常被认为是医疗设备和生物技术行业的工程师，是科学家和医疗保健专业人员的多学科团队以及政府监管机构的集成者。在美国高校中，BME项目的TOP5分别是JHU（约翰霍普金斯）、Georgia Tech（佐治亚理工）、MIT（麻省理工）、Duke（杜克）与Stanford（斯坦福）。由于BME的“跨越度”属实较高，所以很多学院会选择把整个BME项目分化成多个项目，比如佐治亚理工的BME就足足涵盖了9个项目方向：生物医学工程理学、生物医学创新与发展理学、生物工程专业哲学、生物信息学专业哲学、生物医学工程专业哲学、计算科学与工程专业哲学、机器学习专业哲学、机器人专业哲学与医学博士。不同的申请方向自然也就对应着不同的课程设置及就业偏好，还需要同学们在申请之时多多留意，避免研究方向错误的情况出现。值得一提的地方在于，随着医疗技术的迅速发展，越来越多的电子、电气公司（如飞利浦、西门子、通用电气、东芝等）已经将生物医学影像作为了一个大的发展方向，并对医学影像技术等方面的研究不断地加大投资。当这种现象被反射到就业市场之时，对于广大毕业生而言则无疑是一大利好消息。不过生物医学工程虽然作为妥妥的朝阳产业，也注定会在未来兴起一片热潮，但在国内的发展相对美国而言还较为滞后，如果你也在跨专业选择中较为青睐BME的话，最好先对留美就业的趋势做好必要的心理准备。二、以不变应万变——非交叉学科如果你认为跨专业申请是属于“交叉学科”的专有特权的话，那可就大错特错了。其实有很多非交叉学科的传统项目，也偏好于向各个专业领域的学生敞开录取的大门。01喜欢打破砂锅问到底？你可以试试新闻学在世界大环境的不断进步与发展之下，除许多类似BA、DS等交叉专业学科随之迅速兴起之外，本就是社会中坚力量的新闻业也从未停下过前进的脚步，并不断开拓着新的领域。而由于新媒体的爆炸式增长，以及线上内容传播速度的加快，大众对新闻和新闻人的要求也随之越来越高。新闻人必须要有十八般武艺——采访、写作、视频编辑、音频编辑、排版甚至编程都需样样精通。这就使得在美研申请之中本就相对开放的新闻业项目，对学生的本科专业要求也变得愈发的浅薄，取而代之的是对于申请者在学术领域之外的考量，以及面对各类题材角度的写作能力。作为传媒第一大国的美国，自然不乏优秀的新闻学府，其中鼎鼎有名的哥伦比亚大学新闻学院不仅在美国所有新闻学院中排名第一，也是世界第一的新闻学院。哥大的新闻学院硕士阶段主要是两个学位，MS和MA，其中MS分为MS in Journalism和MS in Data Journalism。MS in Journalism是哥大新闻学院的主要项目，录取人数也是最多的，这得益于其对于申请者本学专业以及工作经验的毫不设限。该项目的essay要求是2-3篇，由Autobiographical essay（个人自传性论文）、Professional Interests/M.S.essay（专业兴趣论文）与Specialized program essay（专业项目讨论）组成。除此之外，哥大还会要求申请者提交三份Journalistic Work Samples（新闻工作样本），形式可以是多媒体剪辑或写作样本。从以上这些条件我们不难看出，优秀新闻学府虽然对申请者的学术水平相对包容，但非常看重学生对新闻行业的见解，以及是否对这一项目饱含热忱。如果有同学想要跨专业申请新闻学的话，“跨”这一动作几乎不存在任何阻碍，更需花费时间打磨的地方在于如何提升自我的价值，并尽可能的提高英文写作能力。02UT-Austin的王牌专业，也许是适配你的存在？如果你把自己的申请目标定在了商科，想要留美却又担心自己受到经济低谷的影响，那么会计专业也许会是比MSF更加适配于你的存在。美国的会计专业基础课往往涵盖了管理信息系统分析、管理与组织分析、财务分析、战略分析等课程，通过这些综合分析类课程的设置，有利于培养学生分析和解决问题的能力。而谈到美国的会计项目，便不得不提到那所位于德州的顶尖学府——UT-Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）。UT-Austin的会计项目在全美的专业排名中独占鳌头。其会计硕士项目共有三大分支，分别为Traditional MPA（国际生渠道）, Integrated MPA和ECON-MPA。Traditional MPA项目为一年，适合申请的学生范围最广，在其麦康布斯商学院的官网中也明确写到，该学院的传统MPA项目对任何本科专业毕业的学生都持开放态度。该项目对于先修课的要求虽然并不强制，但强烈推荐申请者完成宏观经济学原理、微观经济学原理、统计概论、财务会计概论、管理会计概论等会计相关课程。不过会计专业在不同学校的先修课要求往往差距较大，有些学校还会将会计分类在MBA的项目之下，如果同学对自己的选校清单尚不明朗的话，需要格外注意不同学院的招生简介。值得一提的是，UT-Austin不仅在会计学术领域名列前茅，其学校在德州本地还具有着非常出色的声誉和雇主关系。如果你把会计专业看作是自己的未来的话，不妨将这所大学纳入自己的目标清单。以上内容就是小德今天做出的全部盘点啦！其实对于跨专业申请来说，无论是交叉学科还是非交叉学科，他们之间都存在着一个共性，即如果你想要如愿，就必须要提早规划好自己的未来，并真正做到为之去付出和努力。如果你放纵了自己的前两年大学时光，导致你的起步已经在竞争者中慢了一拍，那你就必须在忙碌的大三、大四生活里为了GPA与先修专业课的补课而奔波拼命；如果你从一开始就定下一个明确的跨专业目标，并很快地投入到了实际行动中来，那么无论是专业知识的补充，还是在推荐信上可能得到的便利，都会比前者顺畅得多。正所谓是有信念者，虽千万人吾往矣。有跨专业想法的同学们，请一定要把握好自己的青春，努力拼搏，不留遗憾哦。

专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数 据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上，从自然学科、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上，并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类，一类偏向于理论统计学，另一类偏向于应用统计学。其中：1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，核心是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括：生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速，成为目前国外统计学研究的热点。（1）生物统计是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系，另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。（2）环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划，预测环境资源的承载能力等提供依据。包括：土地环境统计，、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等，以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。（3）工程统计是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议（4）经济统计也是比较热门的专业之一，主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。（5）除了以上比较热门的分支之外，还有一些其他分支。随着学科的发展健全，统计学与其他学科间的融合越来越明显，统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言，统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育，在美国共有 4,100 左右所大学中，从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学，大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重，统计专业大部分设在文理学院，有些则为了与应用方向结合的更紧密，将统计专业设在商学院，工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校，英国大学的统计学研究方向，可以开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说，美国和英国大学的录取委员会在招生的时候，比较倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同，只是在高年级的专业课有所不同，但还是有很大一部分交叉的课程，所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数（或者是高等数学），统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例，该校的对申请者的专业要求为：A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求（实习，科研，工作等等）1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景，即在数学相关的课程起码在五门以上，PHD 甚至要达到七门，一些计算软件，如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一，参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准，通 过申请者参与项目的多少，含金量的高低，以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解，都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高，但是如果有的话，在申请前把论文摘要作为申请材料，无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业，而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以，我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。（注：美国大部分统计学专业为一年半或者两年制）以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。（注：英国的大学统计学专业基本都是一年制）典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地，给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导，培养在概率和统计方面的研究人员，学校为学生提供各种课程，同时也为他们提供在商业，政府，工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活，取决于学生的需要和兴趣，学院很早就认识到统计理论和应用的关系，因此一直以来致力发展跟其它学科的联系：经济，教育，电子工各一，地理环境科学，健康研究和政策，数学，生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程，除了发展基础理论和方法，同时也在解决多种环境下例如分子生物学，天文学，艾滋病学，神经生物学，社会，教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系，特别是数学，计算机和生物学，同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程，同时还有一些像统计，概率，运筹及优化方面的专业课程。学生，在咨询自己的指导老师后，可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导，数学建模等以解决问题为导向性的课程，目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府，工业部门和研究机构中具有专业技能。此外，JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在，因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道，从而沟通与交流的能力，统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括：衰老研究，应用统计学，贝叶斯统计，生物信息学，癌症统计学，临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician，另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法，为各类实践应用提供培训，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业，就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向，其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理，这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但作为药品开发，临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响，很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员， 但是这并不影响生物统计的就业，除非公司倒闭，否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外，统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作，在医学院，癌症，AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低，这些岗位的工作环境舒适愉快，轻松，适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所，很多还提供减免学费的政策，如果想继续充电，可以边工作边上 PHD 的课，先学3-5 门再申请，再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化，必须合理的配置资源和人力，统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用，往往是需要的是一个统计学的团队，一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法，然后硕士层次的专门的程序员去写实现，结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说，在工程类公司，年薪 9-10万非常普通，再少就比较少见，11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些，但升职空间很大，而且可以积累丰富的实际工作经验，是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚，工作环境优越，吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层，是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响，虽然近几年金融行业受冲击最大，但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领，银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上，国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California

来源：https://www.hu.com/question/377917093/answer/1073086169编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删当一个需要长期在学校做科研的小伙伴，因为疫情，无法返校的时候都做了哪些事，小编发现大多数小伙伴都种草了做饭，把平时想吃，但又不会做的美食，好好捯饬了一番。正所谓，人类在美食面前，是真的毫无抵抗能力的，做饭是幸福感很高的一件事。除此之外，在我们没时间没自由，整天被科研填满的日子，我们渴望换个环境。但真的离开了这个环境，让自己来安排时间，幸福感强烈的并不是那些原来想要自由和时间的人，而是一直清楚自己要什么，并能自我管理做好自己要做的事。正如叔本华说的：人的本质就在于他的意志有所追求，一个追求满足了又重新追求，如此永远不息。愿你从今天起，不负时光不负己。作者：Dr.hhttps://www.hu.com/question/377917093/answer/10730861691. Introction本人20年6月马上研究生毕业，可能与标题没有很契合，也算是半个科研狗了。科研狗就是想尽办法解决问题，创造条件科研，不然deadline怎么办，paper怎么办。就拿这次新冠疫情来说，我大年29从广州回家的，回来之前还不忘把实验室的电脑开着远程（吹一波向日葵远程），结果证明，我这个举动真是太明智了太明智了，相比于在家只能拿着手机看文献的同学，回来后不仅可以远程电脑继续研究，还能远程下载paper，因为家里的网络没有买期刊数据库，所以我就沦为给同学下文献的工具……。2. Related works反正不能出门，在家这段时间明显感觉胖了许多(哎，都是泪)，气人的是，家附近的初中竟然作为疫情隔离区，不能去打球 ，哎，所以在家也做运动，跟着Keep，做腹肌胸肌训练（本来是有得现在没有，哈哈哈）。除了胖，更伤心的还有视力又下降了……，可能是家里的显示屏质量差，辐射太大了。在此也想问问各位科研人，有啥好的办法防止近视。3. Main contribution截至日前，回来一个半月。（1）之前19年10月份投的一篇JNCA paper （JCR Q1 ，IF 5.273），19年12月返回意见小修，修改后2020年2.3号后重投;（2）写了一个发明专利；（3）写了另一篇paper初稿 ，目前在润色，5毛/word (准备投IEEE trans)，最近还在忙毕业论文，经常熬夜到两三点…。4. Conclusion反正不能出门，憋在家忙科研。不过与在学校不同的是，在家的这段时间，多了一些时间跟家人相处，平时教教我妈使用智能手机，刷抖音，学做菜；跟我爸吹水国家大事，上到全球局势，美国伊朗危机，新冠肺炎疫情，当今大大小小事，我弟（华侨大学在读）也是资深国际迷，当然偶尔也来几把王者，哈哈哈。在我印象中，自从上了高中一直到大学，研究生毕业（掐指一算10年了，emmm ），好像都没有这么长时间呆在家陪家人了。也算是因祸得福了吧。5. Future prospect立个flag ，2020年继续努力考上博士，然后再来回答这个问题 ，冲呀！3月21日，更新：今天应该是近一年来，最开心的一天了，因为 paper录用了！！！！哈哈哈哈哈。那就，记录一下八：1.投稿2019年10月14号投稿， Journal of Network and Computer Applications（JNCA）JCR Q1，SCI 2区，2018年 IF 5.273 [1]，同专业的小伙伴可以参考下，个人感觉还是比较好中。2.返修12月返回修改意见，三个审稿人，小修，给了deadline 2月4号。在学校改到年前最后一天，大年29回家。（1）其中审稿人1意见不多，认为实验的节点（25-42）数量太小了，让我增加到1000个（看到这个挺难受，想哭...），另增加了两篇参考文献让我引用，乖乖照办。（2）审稿人2几乎不要太友好，只有一条意见，说文中有一处公式不太清楚，乖乖修改。（3）审稿人3，好像并不是很懂我做的这个，提了几个问题，质疑文章，问如何保证算法正确性和为什么要提出这个的算法（动机）。当然，采用argue的办法回复。不得不说，在家这段时间，不能出门就索性把自己关起来，效率还蛮高的。3.重投再审改完后，反反复复检查了好几遍，有时候半夜两三点看的头昏眼花，睡一下再起来看，早上起来再看一遍，我小导师帮我看了一遍后，花了4K多大洋重新润色一遍，2月3号重投过去；2月5号显示under review。4.审稿完成3月16号，显示审稿完成，显示主编决策中。疯狂祈祷中，微博，微信转锦鲤........哈哈哈哈。5.录用最后，3月20号，收到消息，accept！！！！感动的要哭了。6.总结虽然此次投稿到录用用了大半年，但是加上前期看文献，做实验，写初稿，修改也有一年的时间，第一篇SCI可能要久一些，后面就快多了，我写第二篇的时候，花了3个月多。努力就会与收获！最后，借用罗振宇在2020时间的朋友跨年演讲的一句话：别人苟且的时候，你不苟且不就赢了——苟且红利。3.25日更新：在家这段时间写的另外一篇paper，经过润色和几轮修改，今天也顺利的投出去了，投的IEEE trans, 二区，IF 4.682 [2], 在家的工作总算是告一段落，年前回家到今天两个月，总算可以放下心情玩几天了....emmm。接下来，着手写毕业论文了。[1]JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS[2]IEEE Transactions on Network and Service Management作者：幻世魔王https://www.hu.com/question/377917093/answer/1126966746不得不说，今年做的最明智的一件事情，就是把所有的电脑都带回家中了。通常只会带一台电脑回来娱乐一下，然后写一下相关的文章，仅此而已，但是今年也不知道是怎么想的，虽然负重增加了，但是现在看来非常的值得，因为所有的数据都在电脑当中，于是自己可以在家中进行办公了。事实上在这段期间要做的事情很多，而且平常没有时间做的事情，现在都有时间进行一番研究了。1.办公篇因为所有的数据文件，图像等相关信息都在自己的电脑当中，所以这段时间可以用来完成相应的论文写作，如果遇到想不通的时候，现在也有时间来进行思考了，可以花更多的时间，不用在实验上而用在看论文上面，因此可以更好的将思绪进行整理，看能不能找到一些突破口。当然这段工作也快要收尾了，不知道接下去待在家中会干什么，或许会考虑一下未来的发展，对自己进行一番职业规划，看一看相关领域或者说其他领域的热门方向吧。以上是自己的办公，对于导师而言，除了刚开始让我们休息了一段时间之后，后来也就开始了每天一个组会的汇报工作，去了解大家究竟在这段时间干了什么，毕竟这不是一个放假时间，而依然是工作的时间，所以大家还是在不停的准备每天进行的工作和PPT的汇报，总而言之，在办公上还是非常的用功的。2.写作篇在写作上自己也有很多的收获，因为现在有时间去整理各类的文章，也有时间去收集资讯，所以写了很多的科普文章，当然也分发到了各大的平台，而且也在不停地进行视频的制作去学习，也获得了相当高的推荐，在这一方面还是收获满满的。除此之外，自己还完成了第1部书稿的写作，某种程度上也是一个激励，现在已经提交出版社，在进行后续的制作当中，估计很快就能和大家见面了。除了科普方面的写作之外，在科幻悬疑小说领域也做了很多的尝试，目前正在跟几家出版社谈论接下去的出版，相信未来会在这个领域有一番展现。接下来与喜马拉雅有音频课程的合作，与百度的直播活动也在进行中，这些都可以在放假过程中得到进一步的升华，从而为未来做好准备。3.理财篇不得不说现在是一个相当好的时间去学习理财方面的知识，同时进行一番实践，而自己已经实践了很多年了，现在更是有一个机会对之前的成果进行一个集中的整理，比如现在经济形势发生了巨大的波动，在这种情况下，可以把之前的收获进行一个结算，形势逐渐明朗之后，再进行进一步的投入，毕竟保证现金流还是非常重要的一件事情。4.运动篇我相信很多人在这段居家的时间，肯定是运动量大减，放下大家会忽视运动，但事实上在这个时候提升免疫力也是非常重要的一件事情，不得不说原以为自己待在家中会吃很多东西，同时运动减少体重会飙升，但事实上两个月之后，发现自己的体重不升反降，还是很高兴的，毕竟在这段时间自己也付出了很多的辛苦。在家中没有特别剧烈的活动可以进行，但是有一些运动可以，比如说自己现在正在尝试做拉伸训练，而且坚持了很久，拉伸对于身体的放松，还有相应部位的塑形都是有非常大的好处的，推荐大家尝试一下。5.家人篇这段时间最大的感悟是跟家人的相处时间久了，毕竟离开家乡去读大学读研究生，就没有这么长的时间跟父母进行陪伴。这段时间我们交流了很多，对小时候以及过去的事情进行了回顾和反思，而且彼此交换了对于未来的看法，这些都是很好的促进双方感情的方式。6.未完待续相信现在离完全解除还有一段的时间，而自己也会做更多的事情，开发更多的技能，让自己变得更好，比如说去学习厨艺，或者说再掌握一些自己领域之外的知识，这些对于整个人生的提升都是大有裨益的。作者：工科初学者https://www.hu.com/question/377917093/answer/1080563627基本就是忙论文，写论文，看文献，希望在疫情结束时能达到自己的预设目标，那就是写完两篇论文，完成投稿，写一项发明专利，完成一个AI项目的落地实施。（1）先说说学术目前在做两方面研究。第一个论文，低压配电柜铜排的螺栓如出现松脱、脱落等问题，大电流会烧熔铜排并造成重大生产损失。提出一种基于改进级联网络的配电设备异常检测技术，对Faster-RCNN网络进行改进，通过在RPN后加入独立分类器来提升前景和背景图像的分类精度，并引入群智能优化来优化改进网络参量，实现三层级联网络的电气设备缺陷检测。目前已用一个月时间写完中文和英文版，投了出去，中文版留下来用作中期报告的一章。第二个论文，做智能巡逻车路径规划算法研究。要实现在室内环境中安全行走，智能巡逻车一方面要通过传感器感知环境信息和自身的速度、位置、姿态等信息，所需的技术是同步定位与地图构建（ SLAM）。另外，也需要处理感知信息并作出正确的决策和行为控制，最终以较优路径无碰撞地在环境中行走，这就是路径规划技术，由于工业场景内有大量的电气和通信设备，智能巡逻车需要避免和高压设备、昂贵网络设备发生碰撞，另外在较大空间内智能巡逻车需要快速抵达工作区域，需要其自主规划的路线能保证高效率巡逻要求，因此提出了基于多目标猫群算法结合人工势场算法的方法，确保总体路径长度最短和避障拐点较多的平衡，简单说就是拐弯要多避免碰撞，但是总体路线不能太长浪费资源，目前写了个开头，争取一个月内完成。还有个专利，是用猫群算法优化Faster-RCNN网络参量的，已经发给专利代理公司，算是在论文外积累一些专利成果，对项目申请有用。（2）工作方面工作也不能耽误，毕竟我也带着重要项目，已经开工很久了。主要是研究基于知识图谱技术，做电信运营商的业务知识图谱构建和业务推荐引擎。先面向N种互联网内容进行偏好、属性、标签等提取，形成二维宽表，然后将用户-属性-偏好-订购组合为语义网络，构建垂直领域的知识图谱并作出推荐，不仅要形成这种关系数据库，也要通过订购反馈计算每种关系的权重系数。并且通过链路预测方法进行个性化推荐算法构建，这个系统的难点就是海量数据的整合和导入，是必须在应用中体现推荐成功率，体现推荐原理的可解释性的，因此也耗费了相当的精力。知识图谱是今年重点，面向智能应答机器人的运维图谱，面向大数据推荐的图谱，面向各类垂直应用的图谱，并做语义推理，形成中台级的能力输出，也契合公司的战略。由于目前是做博士后，在7月中期考核，目前看疫情发展情况是否延期，感觉应该7月也差不多了，最好两篇论文都能收到小修反馈，中期汇报底气足一些，那么就有机会得到优秀的评价，后面压力就小多了。还是先确保博士后出站再说。作者：戴夫汀https://www.hu.com/question/377917093/answer/1074481433对于社科专业的博士生来说，只要能呼吸、有电有网，就能科研。工作日常：平时：在办公室，连上屏幕，打开笔记本，连上服务器，搞数据跑回归；出差：在机场/高铁，打开笔记本，连上服务器，搞数据跑回归；在家：在卧室，连上屏幕，打开笔记本，连上服务器，搞数据跑回归；旅游：在酒店/饭店/海边/庙里/山上/星巴克/一群猫咪中，打开笔记本，连上服务器，搞数据跑回归。笔记本和服务器就是我的生产工具，只要出门超过半天，笔记本+电源一定会背在身上。只要还活着，哪怕在火星也没有借口停止工作 : )PS：最后一条其实是在业界时的状态。读博后，起码旅游休假的时候还是可以神隐的。作者：陈小天https://www.hu.com/question/377917093/answer/1074484798review别人家的paper写自家的responses to reviewers看人家的paper，吐槽一下灌水行为构思自家的paper，想搞个大事情问研究机构要数据，熬夜填表回邮件研究各种简易美食的做法按时虐腹，避免脂肪没过八块腹肌在Coursera上学炼金术，看老吴画马PhD的居家隔离生活就是这么朴实无华没有且，对科研保持deep loving好难哇！不带电脑不可能的，我放假回家两三天都带着电脑，出去开会就两天也恨不得带个电脑。在家效率低，也颓废了一段时间，直到导师开始视频开会，才开始弄学习现在就是改论文,改头换面地改论文，只希望2020能出又多又好的成果~作者：二货冒泡https://www.hu.com/question/377917093/answer/10806489861.作为科研 的我，刚开始感谢导师放三周假，（以前都是两周）开心回家后，却遇到今年的疫情2.放纵自己玩了两周后，写了文章初稿3.最近小老师隔三差五发文献来，说看完找他讨论讨论。学习PS，因为感觉科研除了实验，很重要的还有数据的处理与分析，如果熟练掌握，会提高处理数据的效率。4.每天和爸妈一起，老妈总嫌弃我做饭不行，所以煮水煮鱼，红烧鸭子，卤鸡翅，炖猪脚等等，哪怕切菜，也要欣赏一下老妈的刀功，都会把我拎到厨房学习。5.趁开学前，把可以研究思路和方案做好，开学，直接上手！作者：bighttps://www.hu.com/question/377917093/answer/1168151967两篇sci修改投稿，一篇南大核心录用，一个软著在申请，一篇国际会议在写，两个国内一般期刊论文完成一个录用，一个在投，一个全国ai大赛准备，三个老板的项目带着师弟做，一个创业大赛答辩，csc申请资料准备和答辩准备作者：happy hairhttps://www.hu.com/question/377917093/answer/1123843938本人已经博二了，这开学就升博三的节奏着实让人焦虑啊，加上我那专业，做课题要跟人打交道，基本开学了也很难做课题，好不容易申请到了联合培养，被病毒给整没了，日子好难过啊。在家基本就是白天精神萎靡，晚上开始焦虑，偶尔有那么一两天超级自律加认真学习，还不是一周一次的线上组会给逼的，没办法，我这人属于超级自律性差的人。好想找一个大神带带我这种懒癌晚期的人啊？一起每天打卡写论文啊，哈哈哈。前几星期同年级的博士我俩晚上视频互相督促学习，不过没几次就变成了纯属唠嗑，然后在没几天我俩的flag就倒了。目前，只有每周的组会让我有点学习的样子，不然，我真的死颓死颓的。作者：Enderhttps://www.hu.com/question/377917093/answer/1137880390研一，目前已申请转博。在家里看文献找创新点，参与科研项目，论文投稿写response，再就帮着做点杂活画画图。（当然还有家务活和亲戚来往什么的）我的专业方向是电力系统可靠性，偏向于电气结合数学，负责的项目依旧按计划进行，该写的论文还是要写，安排的事情依旧要做。不过状态不是很好，一天打鱼两天晒网，deadline快到的时候爆发一下，这可比在学校累多了。之前帮老师投稿了一篇论文，目前审稿回复下来了，还在修稿写response，不过由于是第一次，有点畏难；拖延症搞得很心烦。项目组合作的学校，包括清华和港大，每次开完项目研讨完，导师都会暗示我学习学习学习，我战战兢兢，一边备受打击一边自我怀疑博士可能毕不了业。每天睡前念叨“我怎么这么菜”，“为什么没大佬带”。（还有家里变故，很心烦）在家有两个多月了，逐渐也能静下来看文献；静不下心就边看边文献做笔记，边自我提问。课题组导师人很好， 按时组会项目会，几次谈及论文思路，三下两下被拒绝很忐忑。最后，在家里学习真的快熬死了。自认离一名优秀的博士还相距甚远。作者：猛猛啊https://www.hu.com/question/377917093/answer/1080490786博二在读，疫情在家的一个多月有了充分的读文献，思考，get新技能的时间。医(sheng)学(wu)狗表示平时在实验室大量时间放在搬砖上，读文献时间碎片化，很难把不同文献之间的idea联系在一起。而现在！！大把大把的时间读文献啊。作为博士阶段才刚进实验室的临床狗，目前在实验室搬了一年半的砖，由于是接的课题，自我感觉大多数时间都是体力活，思考的比较多的也是怎么改进实验结果，对实验后期的大规划缺乏知识储备，对信号通路、生物信息学的知识也了解的不多，所以，这个长假过的异常充实啊！首先整理总结既往实验结果、得出结论，接着思考下一步的实验方向，包括文献里报道过的既往研究基础，应用到自己课题里面的可行性，实验实施的可行性，可能得到的实验结果，当然还有planB，如果没有得到预期结果下一步怎么考虑。还可以把手里已有的实验结果先写起来啊，写写才发现好像从逻辑上还差点实验，回去赶紧补一补，顺便跟实验室的老师沟通把接下来回去要用的试剂提前订了，以防接下来进口试剂不好订。学校开了网课，每天4到5个小时的网上学习时间，虽然已经修完了课程，但是！博一刚入学的时候对老师讲的东西的理解和博二做了一年多实验后再听的感觉是完全不一样的，带着问题选择性的听一听，解决了不少的困惑。自己目前做的疾病比较小众，以后工作了不除外会换方向，听听其他老师讲课拓展下思路，考虑问题眼光要长远嘛。B站上的学习资源读文献累了就学一学，调节下生活。都读到博士了，自己要干啥心里都有数，对得起自己就好。与每个在科研道路上前行的博士共勉。☆ END ☆

UCSD加州大学圣迭戈分校（University of California, San Diego，简称为UCSD，又常译为加州大学圣地亚哥分校）是美国顶尖名校之一，始建于1960年，坐落于美国加州圣地亚哥市拉霍亚，是一所世界顶尖的研究型大学，隶属于著名的加州大学系统。计算机专业近年来在国内异常火爆，不过想要学习最好的计算机技术，还得去美国学习。美国留学加州大学圣地亚哥分校计算机科学专业信息美国留学加州大学圣地亚哥分校计算机科学专业信息注：　　该系建议本科非计算机科学专业的毕业生参加 GRE 计算机科目考试， 但现在 GRE 已取消了计算机科学的 Subject 考试，因此，该系实质已无需 GRE Subject 成绩。　　申请说明　　加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系(Department of Computer Science & Engineering，缩写 CSE)研究生开设有以下四种学位项目，分别是：　　计算机科学硕士(MS in Computer Science)　　计算机科学博士(PhD in Computer Science) 计算机工程硕士(MS in Computer Engineering)　　计算机工程博士(PhD in Computer Engineering)　　该系要求申请者本科毕业，拥有计算机科学、计算机工程、电气工程、数学或其它专业背景。非相关专业背景者需完成特定前置课程要求，如：基础编程、离散数学、数据结构与算法、硬件与架构、系统与软件、计算机理论等。据往年统计，该系录取率不到 10%。该系第一年为所有 PhD 学生提供全额奖学金，其形式主要为 RA， MS 学生被录取之后，也可以申请 TA 奖学金。　　注：该系还设有一个 MAS 的非全日制硕士项目，包含有四个专业：创业管理架构系统(Architecture-Based Enterprise Systems (AESE))、无线嵌入式系统(Wireless Embedded Systems (WES))、数据科学与工程(Data Science and Engineering)、医疗设备工程(Medical Device Engineering)专业设置加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系开设的研究领域有： 复杂算法(algorithms and complexity)　　人工智能(Artificial Intelligence)　　生物信息学(Bioinformatics)7 m) 　　计算机架构与编译器(Computer Architecture And Compilers)　　计算机图形与可视化(Computer Graphics And Computer Vision)　　数据库与信息管理(Databases And Information Management)! 　　嵌入式系统与软件(Embedded Systems & Software)　　高性能计算(High-Performance Computing)　　编程系统(Programming Systems)　　计算机安全与网络安全(Security And Cryptography)　　软件工程(Software Engineering)　　系统与网络(Systems And Networking)!　　计算机理论(Theory),　　普适计算与社会动力(Ubiquitous Computing And Social Dynamics)　　超大规模基础电路与 CAD(Vlsi/Cad (Computer-Aided Design))美国留学选校定位想知道自己目前的GPA和托福成绩能申请到多少排名的计算机专业类院校？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）选校定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到哪些美国计算机专业的大学，这样子就可以看到你目前的水平能申请到美国什么排名的院校和专业了。

千里马常有，而伯乐不常有人才是事业的根本杰出的领导者应善于识别和运用人才只有做到唯贤是举，唯才是用才能在激烈的社会竞争中战无不胜那么，优质的人才从哪来呢？别担心，转折点早已为您做好了准备，我们从近期的求职者中，精心挑选出了10位相对优质的行业精英，来助您大展宏图。话不多说，快来看看你是谁的伯乐吧~（为了保护求职者的个人隐私，我们隐去了求职者的姓名、联系方式和工作经历，尽请谅解！）硕士最高学历2年工作年限所学专业：生物化学毕业院校：中国科学院上海巴斯德研究所期望职位：技术研发工作经历： 参与 DIP-SEQ 高通量测序项目的生化质量优化，改善了重要测序指标； 参与酶筛选平台项目，验证了系统可行性； 负责 DNA 结合蛋白筛选项目，已申请国家专利； 参与肿瘤标志物检测试剂开发，已申请国家专利； 参与血筛四项检测试剂，以及核酸检测试剂开发，已申请国家专利。扫码喊TA来上班硕士最高学历4年以上工作年限所学专业：分子遗传育种毕业院校：中国农业科学院作物科学研究所期望职位：产品经理期望工作地点：北京自我介绍：性格沉稳，责任心强，能吃苦耐劳。 善于主动学习，对于专业问题，讲究不但知其然，还要知其所以然。 乐于助人，乐于把好的学习方法跟同事分享，能良好地与团队合作。转折点推荐语：1、生物专业硕士学历，基础扎实；2、作为研发工程师，有基因检测数据建库维护经验；3、作为基因检测实验室主管，有实验室建设协调及日常管理经验。扫码喊TA来上班博士最高学历应届工作年限所学专业：细胞生物学毕业院校：上海生命科学研究院期望岗位：科研相关主要实验技能:流式细胞染色技术；实验动物管理与操作；哮喘模型诱导（鼻腔注射）、肠炎诱导（DSS、anti-CD40、Candida albicans、Citrobacter rodentium）；肺、肠道、子宫、胰腺等组织淋巴细胞分离技术；细胞磁珠分选技术；骨髓移植技术；细胞过继转移；基本分子生物学技术；免疫组织化学等扫码喊TA来上班硕士最高学历1年工作年限所学专业：生化与分子生物学（药物化学） 毕业院校：华东师范大学期望职位：产品经理自我评价：在医药化工领域学习多年，有扎实的背景知识。研究涉及化工、植物药、人用药，不仅对新药研发有深入的了解，并且对生物医药行业情况有深刻的理解。学习能力，逻辑思维能力，团队合作意识较强，能很快适应工作环境。我要找TA来上班本科最高学历4年工作年限所学专业：医学检验与生物技术专业毕业院校：湖北中医药大学期望职位：市场专员自我评价：我是一个善于沟通，乐于助人的女孩，热爱阅读、喜欢游泳、摄影，一直积极参加上海志愿者活动。一个人可以走得很快，一群人可以走得更远。做事倾向细心谨慎，尽量多角度考虑问题并提出解决办法。医疗行业质疑与责任并存，前行路上不忘初心。扫码喊TA来上班硕士最高学历3年工作年限所学专业：生物信息学专业毕业院校：中国林业科学研究院 曾任岗位：高级生物信息工程师、临床遗传咨询师、具备独立研发基因检测疾病类模块和非疾病类模块能力、讲师个人技能：掌握 Python 语言、Perl 语言和 R 语言，了解 Java 语言和机器学习；熟悉 Mysql 后台管理和前端基础设计，以及框架流程，并能独立完成软件开发和算法实现与建模；熟练掌握高通量测序及芯片技术：质量控制流程、基因组组装流程、重测序流程、全外显子流程、GWAS 分析流程、微生物 16s 及宏基因组分析流程、表达谱流程、蛋白质谱流程等、熟练掌握常用数学模型；熟悉各类基因检测产品，并独立开发完成单位点疾病、多复杂疾病位点、孟德尔遗传疾病等数据库整理，针对运动模块、特质模块、食物不耐受模块、用药模块、重大慢病模块、孟德尔遗传病模块等项目完成算法更新；针对肠道微生态独立开发出肠道微生态健康检测、肠道常见菌群检测、儿童肠道菌群检测、肥胖菌群等产品。扫码喊TA来上班硕士最高学历6年工作年限所学专业：分子生物学毕业院校：苏州大学期望职位：医疗器械研发、医疗器械注册自我评价：1. 6 年 IVD 试剂研发管理经验，熟悉 IVD 试剂整个研发流程，善于攻破难点； 2.3 年注册经验，善于辅助初创微型企业做好研发-生产衔接工作； 3.熟悉医疗器械相关法律法规及国家标准、行业标准。协助研发做好产品注册申报工作； 4.熟练运用 SPSS 等数据统计分析软件，协助临床部门做临床设计方案。 5.熟悉 ISO13485，协助质量部门做好质量管理工作； 6.具有良好的语言沟通能力、协调能力； 7. 有较强的文案撰写能力，文笔流畅，逻辑性强；善于科研项目标书撰写、新媒体平台运作、宣讲会等学术推广 PPT制作。 8. 工作认真踏实、细致严谨、责任心强。扫码喊TA来上班硕士最高学历6年工作年限所学专业：生物化学与分子生物学毕业院校：大连理工大学期望职位：IVD 产品研发自我评价：善良乐观，诚实守信，富有耐心和责任心，具有较强的创新精神和学习能力；有较强的分析和解决问题的能力，抗压能力强，能独立承担各项工作；具有团队合作意识和集体荣誉感，能很好地进行团队工作；乐于学习新知识并提高自身能力。扫码喊TA来上班本科最高学历10年以上工作年限所学专业：中西医结合毕业院校：成都中医药大学期望职位: 销售经理| 销售营销自我评价：多年销售经验及客户资源管理，团队建设，期待您的真诚交流。转折点推荐语：1、近15年销售经验，10年以上销售管理经验，10年华西区第三方检验所省区经理经历。2、非常熟悉基因检测领域和华西市场。扫码喊TA来上班本科最高学历10年以上工作年限所学专业：临床医学毕业院校：安徽医科大学期望职位：销售代表| 销售营销专业技能：临床医学专业毕业，做过儿科医生、销售代表，富有耐心和责任心，具有很好的沟通和管理能力。扫码喊TA来上班怎么样，看完之后有没有让你心动的人才呢？如果有你想要的人才，那就快快点击“我要找TA来上班”按钮，提交表单来获取人才更详细的信息吧~~转折点直聘专注生物医药移动求职招聘

刚毕业参加工作，就拿到年薪201万元！今年夏天，华为“天才少年”项目，引发了全网关注。华为招募的“天才少年”，工资都是按年度工资制度发放的，共有三档，最高年薪达201万元。目前，全球仅四人拿到华为“天才少年”最高一档年薪，分别是：钟钊（本科毕业于华中科技大学软件工程专业，博士毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统）； 秦通（本科毕业于浙江大学控制科学与工程，博士毕业于香港科技大学机器人方向）； 左鹏飞（本科和博士毕业于华中科技大学计算机专业）； 张霁（博士毕业于华中科技大学计算机专业）。这四名天才少年的学习背景无一例外都是目前最火热的AI、计算机和数据方向，有着计算机背景。这也再次证明了为何如今这么多学生对计算机专业而如今去美国留学最热门的专业是什么呢？答案也是CS（计算机科学），没有之一。作为美国目前薪资最高、就业最广的专业，CS显然是大家走向人生巅峰的最佳选择。根据统计数据，美国软件工程师的平均年收入是8.9万美元。高级软件工程师的年收入在9.8万美元以上。CS专业，即Computer Science，计算机科学专业。因研究领域极其广阔，我们将其下属分支总结为14个主要方向：系统与网络（System and Network）人工智能与机器人（Artificia Inteigence and Robotics）计算机隐私与安全（Privacy and Security）编程语言（Programming Anguage）数据库（Database）计算机图形学（Computer Graphics）生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computationa Bioogy），算法（Agorithm）计算机理论（Computer Theory）科学计算（Scientific Computing）软件工程（Software Engineering）计算机视觉（Computer Vision）计算机体系结构（Computer Architecture）人机交互（Human Computer Interaction）近几年，众多美国大学也看到了市场对计算机人才的需求，纷纷开始加大相关投入：西北大学报名计算机入门课程的学生从40多人次增长到400多人，大学还计划在未来5年将相关教师人数增加20名；在华盛顿大学，最近微软、亚马逊、Zillow和其他公司共同捐赠并资助建立了一个9000万美元的计算机科学和工程大楼；作为计算机科学专业排名最高的大学之一，UC Berkeley电气工程和计算机科学的本科人数已经从1133名增长至2546名，据统计光是计算机科学专业学生人数从2011年到2015年就增长了95%。那么问题来了：CS专业哪家强？我们来看美国的“蓝翔”！第一阶梯：超级名校1卡内基梅隆大学科研实力CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science，然而，CMU对CS的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院School of ComputerScience。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为：1. 计算机科学部门（Computer Science Department）2. 人机交互研究所（Human-Computer Interaction Institute）3. 娱乐科技部门 （Entertainment Technology Center）由计算机科学学院和艺术学院共同组建4. 计算生物学部门（Computational Biology）由计算机学院和梅隆科学院合办5. 软件研究所（Institute for Software Research）Master of Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等6. 语言技术研究所（Language Technologies Institute, LTI）7. 机器人研究所（The Robotics Institute）8. 机器学习部门（Machine Leaning）研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究。在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请！地理位置CMU现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。2麻省理工学院教研实力MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。MIT的ElectricalEngineering&Computer Science（EECS）是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位；Master of Engineering仅仅EE，CS自己的本科生可以申请；Electrical Engineer and Engineer in Computer Science；Doctor of Philosophy and Doctor of Science。3斯坦福大学教研实力斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP 3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。地理位置由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。4加州大学伯克利分校教研实力Berkeley的Electrical Engineeringand Computer Science（EECS）拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举。该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论。地理位置靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。5伊利诺伊大学香槟分校教研实力Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入Instry的人才，其CS方向包括如下几个：算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算。地理位置虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗。据领英网站给出的数据，2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作，另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。6宾夕法尼亚大学教研实力宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用，因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”（ENIAC）诞生于1946年2月14日的宾大。该系主要的研究内容包括：人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。地理位置宾大在宾州的费城——美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。7哥伦比亚大学教研实力哥大的CS系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括：计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。地理位置哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾厄姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。8加州大学圣地亚哥分校教研实力UCSD的CSE近年发展迅猛，拥有一流的研究中心和设备，招募了好几个学术大牛，学术氛围很好。System是UCSD的强项。UCSD的研究方向包括：Algorithms andComplexityArtificial Intelligence, Bioinformatics, Computer-Aided Design,Computer Vision, Data and Knowledge Base Systems, Embedded Systems, Graphics,Meaning and Computation, Network Security and Cryptography, Parallel andHigh-Performance Computation, Processor Architecture and Compilation, SoftwareEngineering, Systems and Networking。地理位置UCSD校园位于La Jolla， San Diego北边的一个下属行政区， 离San Diego市中心还比较远。San Diego确实是一个气候宜人、景色优美的地方。由于靠海，维度又比较靠南，所以冬天不会太冷、夏天不会太热，有加州的充足的阳光，又比北加州气候温和，所以San Diego当地的人都叫这座城市The Finest City。由于学校实力强劲，又地处加州，实习工作都方便找。很多知名大公司也会来UCSD这里招实习、工作，只要你有能力有本事，找工作并不是难事。9纽约大学教研实力CS的特色在于与别系（尤其是数学系）合作非常紧密，CS学生跨学科学习和合作的机会较多，如化学，物理，生物，神经科学，艺术和商学院等。研究内容包括算法与理论，密码学，计算生物学，计算机图形图像与用户界面，形式化方法，机器学习与知识呈现，自然语言与语音处理，网络、操作与分布系统，科学计算。地理位置可参考哥大的地理位置优势10康奈尔大学教研实力CS是Faculty of Computingand Information Science（CIS）里的一个系，Cornell的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国TOP 5。主要包括11个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。人工智能：这是Cornell的CS里最有实力的研究。从1990年开始，在世界的AI研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。计算机理论：Cornell最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。11密歇根大学安娜堡教研实力实验室比较好进，找老师也比较容易。想拿MS当跳板转PhD的话不错。很多EE的同学在这边也会修CS的课。选课比较灵活。主要的研究领域有ArtificialIntelligence, Computer Architecture, Computer-Aided Design and VLSI,Interactive Systems, Quantum Science and Devices, Software Systems, Theory ofComputation。除了密歇根大学自己的教师之外，由于密歇根大学的名声，以及毗邻底特律“近水楼台先得月”，来自世界各地的客座教授和讲师也源源不断地出现在密歇根大学课堂上。地理位置密歇根大学由3所独立的大学分校组成，这几个校区分别在位于安安娜堡市、迪尔伯恩市和弗林市，这几个校区经济都不很发达，安阿伯市稍好，另两个城市的建设和发展都大大落后于一般的美国地区。近些年来，随着美国汽车工业的逐渐下滑，五大湖地区的工业已经不再据有美国历史舞台的中心地位，密歇根州就业和工作前途已大不如前。12布朗大学教研实力Brown大学成立于1764年，她的CS教育从1979年开始招收研究生，与数学、建筑、生物、经济、工程、认知与语言科学、物理、神经学等有交叉，教授也有可能来自这些系。其中计算机理论和算法是最多教授从事的研究分支，而计算分子生活学是Brown最活跃的分支，研究内容包括计算解剖学，计算生物学，计算神经系统科学等，并与TheCenter for Computational Molecular Biology（CCMB）联合从事研究工作。地理位置Brown大学地处东北地区小州Rhode Island的首府Providence，罗得岛主要的经济产业有船运，制造业与卫生服务业，都有CS的用武之地。距离波士顿约一小时的车程，离纽约NewYork需3个半小时的车程，让其毕业生的就业出路较为多样化。第二阶梯：冲刺名校1南加州大学教研实力42个终生制教授，33个研究教授和30个合聘教授共同组成的强大研究团队，研究小组包括人工智能，数据库与信息管理，图形、游戏与多媒体，并行与分布式计算，机器人、人脑理论与计算神经科学，软件系统与工程，通讯与系统，理论与计算科学。地理位置USC的CS教育在LA是比较受到认可的，经常会有Microsoft、Blizzard、EA、Konami等大公司直接来实验室招聘，并且有较多机会将作品展示给各大公司职业人士，并获得反馈，在此过程中潜在的就业机会也是不容忽略的。此外，从地理位置的角度来考虑，离硅谷6小时车程，就业出路较好。2佐治亚理工学院教研实力Gatech的CS设在College of Computing下，其中有三个School：School of Computer Science，School ofInteractive Computing，School of ComputationalScience&Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员、8个Research Center。Gatech录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。地理位置Tech校园并不是很大，位于亚特兰大的中城（Midtown）地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN总部等等都在，本地机会很多。学院在提供Job Opportunity信息方面做得不错。3德州农工大学教研实力研究领域包括：Human-CenteredSystems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical Foundations,Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and Engineering, DigitalHumanities, Security , Emergency Informatics。Master Non-thesis跟Thesis是可以自由转的，所以进实验室机会还是很多的。地理位置德州农工在村里，开车到休斯顿一个多小时。德州主要的工作机会在那个三角区，而德州农工正好在最中间，有地理优势，但就业一般，据说在德州很多人去加州找工作。4加州大学尔湾分校教研实力UCI的CS系设置于该校的信息与计算机科学学院下，是该院最大的系。研究方面，该系涉及到了CS领域下11个研究方向，包括：算法与复杂性，人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。其中，网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。地理位置加州由于其高度发达的经济市场，为CS毕业生提供了得天独厚的优势。尔湾是美国加利福尼亚州橙县的一个城市，位于该县中部。近几年经济速度增长很快，当地有许多IT企业，UCI的CS学生很容易能找到实习机会，同时也能有较好的就业前景。除此之外，尔湾附近的洛杉矶、萨克拉门托市、旧金山湾区的圣何塞市都对CS人才需求很大。5华盛顿大学教研实力华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。专业排名也不错，本科计算机专业排名12，各个分支发展比较均衡，其中最强的当属，排名前5，其他分支领域也基本都位列前10。地理位置西雅图作为一个国际著名大都市，也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉，冬天不冷，风景优美，气候宜人，青山、绿水、空气清新。并且西雅拥有最多世界巨头，像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图，就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了，在这些公司中，华盛顿大学毕业生所占的比例最大，而且绝对大。6雪城大学教研实力雪城大学的CS系与EE系合并在同一系下，这也是作为雪城的办学特色，因为学生可以跨学科学习。学校非常重视研究能力，学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。由于EECS合办的原因，该系的研究方向是有比较大的交叉性的，共有17个研究方向。其中属于CS领域的专业方向包括：人工智能、复杂系统、分布式信息系统、高信任设计、计算机科学中的逻辑和逻辑编程、神经网络、程序设计语言、软件工程、系统安全以及计算理论。雪城大学是为数不多的，被指定为NationalSecurity Agency Center of Excellence的高校之一，因此学校在系统安全这一方面的研究很有实力。地理位置雪城大学的地理位置并不很好，位于美国纽约上州中部的城市。城市本身对于CS专业同学来说就业没有很大优势，但是多数学生可以去纽约、宾厄姆顿和水牛城等城市就业。7俄亥俄州立大学教研实力OSU的计算机科学与计算机工程合并在同一个系里，它在计算机研究和计算机教育方面的实力领先，学院长期与校外企业有合作交流。研究领域可以分为7个类别：人工智能、计算机图形学、计算机网络、软件工程，系统，产业及理论与算法。其中Instrial Collaboration（产业合作），是学校以企业IT技术的利用与创新为导向的新兴研究。OSU的CS研究方向中，实力较为出色的有系统、计算机网络、人工智能。地理位置俄亥俄州是美国的另一个制造中心，以制造业为支柱产业，相对来说高科技计算机产业并不是十分发达。比较适合CS专业人才就业的城市或地区有哥伦布市、克利夫兰、辛辛那提。OSU所在地哥伦布市距离Pure大学所在的印第安那州的州府印第安那波利斯市只需要3个多小时的车程；而距离CMU和Universityof Pittsburgh所在的匹兹堡市也只需要3小时左右的车程。地理上的便利使得OSU的CS毕业生在就业去向上也有较多的选择。8莱斯大学教研实力研究领域包括：Artificial Intelligence,Bioinformatics, Computer Architecture, Computer Graphics, Computer Networking,Computer Security, Distributed Peer-to-peer Systems, Embedded Computing,High-performance Computing, Logic and The Foundations of Computer Science,Mobile Networking, Operating Systems, Physical Computing and Robotics,Programming Language Theory, Virtual Machines。教研人员偏少，不足三十位。有两个Research Center。应该是跟近年来偏重本科教育有关。地理位置位于得克萨斯州休斯敦市郊，离市中心仅三英里车程。第三阶梯：保底名校1乔治华盛顿大学教研实力GWU的CS系比较小巧，全系只有20几位Faculty成员。教学方面实行小班授课制，一个班大约只有18个学生，学生与老师之间能够保证较为流畅的沟通与互动。研究方面，该系每年在研究经费上需要花费超过300万美元的经费，主要从事CS专业下8个专业方向的研究：算法与理论、生物信息学与生物医学计算、计算机与信息安全、数字媒体、机器智能与认知、网络与移动计算、普适计算与嵌入式系统、软件工程与系统等。其中，较有实力的方面是算法与理论以及生物信息学与生物医学计算。地理位置GWU位于美国首都华盛顿特区，华盛顿特区是美国的政治中心，它是全美政府机构最为密集的地区，同时也是全美高科技公司最为集中的地区之一，位于此处的财富500强企业很多。它的经济环境能够为CS专业学生带来很多的在政府机关或者相关的高科技公司里实习和找工作的机会。此外，华盛顿特区距离JHU所在的马里兰州最大城市和经济中心巴尔的摩市仅40英里的路程，开车只需要1个小时即可到达；距离宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市费城仅137英里，大约3个小时的车程。这些大城市对于CS专业人才的就业需求都非常大，因此也能够为GWU的CS毕业生提供很多的就业机会。2佛罗里达大学教研实力UF的CS专业设置在名为计算机信息科学与工程系下，此系同时归属两个大院，College of Engineering和College of LiberalArts and Science。该Department有5个主要的研究领域：计算机图形模拟与艺术，计算机系统，数据库与信息系统，高能计算/应用算法，智能系统与计算机视觉。最热门的两个研究小组是计算机系统和智能系统与计算机视觉。地理位置Florida的Gainesville，最大的吸引力在于风景和气候，学生的住宿条件非常优越，消费低廉，不过就业市场不是很发达。官方报出来的数据，刚毕业的学生年薪4万左右，相比全国平均水平来说略低。较好出路的学生都是远赴加州或纽约等地就业较多。3伍彻斯特理工学院教研实力WPI的CS主要研究的是：算法分析、信息安全、人工智能、机器学习、移动计算、人工智能设计、自动演绎、协作过滤、组合学、计算机协助认证、游戏、电脑图形图像、多媒体、自然语言处理、网络/分布式系统、面向对象软件、操作系统、性能评估、编程语言、计算机视觉和图像处理、机器人、数据库系统、软件工程、数据挖掘、计算机理论、图论、可视化、人机交互。研究最热门的是人工智能、人机交互和网络/分布式系统。MS课程招生有两个方向，分别是Computer/CommunicationsNetworks Program和Computer Security。地理位置伍斯特理工学院位于美国东北角麻萨诸塞州的伍斯特市。麻省在50年代后开始重点发展电子、电器、仪表等工业。波士顿是最大的制造业中心，其次是中部的伍斯特和西部的斯普林菲尔德。伍斯特前往波士顿的交通非常便利，一个小时的车程即可到达。4东北大学教研实力东北大学的CS系成立于1982年，设置在计算机与信息科学学院下面，主要从事4大专业领域，包括健康信息学、信息安全、网络科学、软件可靠性的研究。最具研究实力的研究方向包括算法与理论、人工智能研究组、信息检索与数据挖掘研究组、编程语言研究组、系统研究组。地理位置东北大学在办学过程中较为重视学生的就业情况，在读期间会协助学生申请为其半年到一年的实习，协助学生积累工作经验。此外，学校所在地麻省的波士顿地区给CS学生的就业带来很大的优势。全球顶尖的信息储存与信息管理服务提供商EMC的两位创始人Richard Egan和Roger Marino正是东北大学EE专业的毕业生，EMC也是东北大学CS专业毕业生的一个较大就业吸收者。以上就是美国计算机专业比较强的学校了，如果你也正在考虑计算机留学，可以参考哦~

签到2020年8月，留学申请季，高校毕业季，疫情延后的高考季，人生十字路口，大中小同学们是否有如下很多问号???+热门专业有哪些?哪个专业好就业?什么专业毕业后收入高?学什么最有发展前景?ATTENNNNNTION!计算机科学——满足上述所有需求的学科。随着科技的进步和信息事业的发展，尤其是计算机技术的发展与网络应用的逐渐普及。计算机已成为人们工作和生活中不可缺少的东西。纵观国内外近二十余年发展史，计算机产业的发展无疑是科技进步的风向标。在信息化、数据化的大时代背景下，高速移动互联技术催生出各式各样的移动端软件应用改变着我们的生活及休闲娱乐方式，物联网使科幻电影中反复出现的“智能”桥段真实地来到了我们的身边，大数据及数据可视化的应用更是在今年新冠抗“疫”战斗中让人们见识了其“黑科技”的强大。计算机科学专业的目标是培养下一代计算机研究人员及实用型技术人才，为新算法，语言，应用程序和系统创建创新设计，从而提高生产力。强大的计算机科学专业包括斯坦福大学，麻省理工学院，德克萨斯大学奥斯汀分校，加州大学伯克利分校，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚大学等著名学府。伴随计算机领域的迅猛发展，就业岗位也比比皆是。国内职场排行榜中，计算机常年处于所有行业中的“老大”，“科技兴国”战略的实施，使工业与科学、国防和教育事业都需要大批的高能力高素质计算机专业人才。而在信息产业最为发达的美国，位列十大热门专业之首，跻身毕业生薪资及就业率双榜TOP 3。对于留学申请来说，多年以来稳坐理工科C位的计算机专业一直是学生和家长关注的重点。今天，小编就为大家奉上一篇详细的“吃机”攻略。Professional introction专业介绍 ▉计算机科学——Computer Science(CS)，是一门研究信息处理的理论与方法，计算机软件、硬件与计算系统设计的科学。计算机科学主要分为理论和应用两大分支。某些分支是高度抽象的，如计算复杂性(Computational Complexity Theory)。然而如计算机图形学(Computer Graphics)的应用分支则强调真实世界的虚拟化，比如CG特效应用与动画，游戏，电影行业里。计算机专业的特点：理论性强，实践性强，发展迅速。这就需要学生在保证扎实的理论基础上，尽可能的跟上学科的发展，学习新知识。这也是大多数学生申请计算机专业的理由。想要学好这门学科，学生需要有较强的数学背景及良好的逻辑思维能力。其次，具有良好耐心，注重细节，善于批判性思考，富有创造力，也是计算机学生的必备素质。那么，计算机科学具体包括哪些分支方向呢?Professional branch专业分支 ▉软件工程(SoftwareEngineering)软件工程，通俗而言就是开发软件的工程，是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科，借鉴传统工程的项目实施原则及方法，达到提高质量、降低成本和改进算法目的。软件工程具体研究方向包括编程语言、数据库开发、软件开发工具、系统平台、标准a-z、设计模式等。以卡内基梅隆大学为例(部分课程)： 18-652 Foundations of Software Engineering 18-653 Software Architecture and Design 18-654 Software Verification and Testing 18-655 Service Oriented Computing 18-656 Data Intensive Workflow Development for Software Engineers 18-657 Decision Analysis and Engineering Economics for Software Engineers 18-658 Software Requirements and Interaction Design 18-659 Software Engineering Methods 18-668 Data Science for Software Engineering就业方向：软件工程专业为程序员摇篮，就业方向主要从事各级各类企事业单位的办公自动化处理、Web开发、移动终端应用开发、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发等方面的有关工作。人工智能(Artificial Intelligence，AI)人工智能是一门极富挑战性的科学，致力于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉，涉及知识表示、推理、学习、计划、决策、视觉、机器人、语音和语言处理等核心领域的基础研究，并尝试将算法的进步应用于一系列领域的应用问题，包括生物信息学、网络和系统、搜索和信息检索。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。伊利诺伊大学香槟分校项目课程实例(部分课程) CS 440 Artificial Intelligence CS 445 Computational Photography CS 446 Machine Learning CS 447 Natural Language Processing CS 543 Computer Vision CS 544 Optimiz in Computer Vision CS 546 Machine Learning in NLP CS 548 Models of Cognitive Processes目前的就业方向，主要分为搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等。近年资本在互联网和人工智能领域的聚集，导致这个方向的待遇水涨船高，可以看到无人驾驶类岗位，SLAM算法岗位，自然语言识别岗位的平均工资都是较高的。信息安全(Information Security)信息安全是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。以德州大学奥斯汀分校为例(部分课程)： ISP 380 Introction to Information Security and Privacy ISP 381 Information & Privacy in Society ISP 382 Public Policy, Information Security, and Privacy ISP 383 Business Governance and Controls for Information Security and Privacy ISP 384 Strategic Communication for Information Security and Privacy ISP 385 Information Risk and Benefit Analysis ISP 386 Information Security ISP 387 Information Management and Repositories ISP 388 Law governing Information Security, and Privacy ISP 388L Professional Experience and Project在计算机网络、软件公司、科研、教育、机构和现代化企业, 从事研究、设计和开发的计算机安全系统和管理工作,也可以在IT领域从事的日常信息管理和维护网络、网站设计与开发、应用和维护网络数据库或信息安全产品销售和服务等。根据各校院系细化程度及课程安排，计算机科学下分支还包括： 系统与网络 System and Network 算法Algorithms 编程语言Programming Language 数据库Database 计算机理论Computer Theory 生物信息学Bioinformatics 科学计算Scientific Computing 计算机体架构Computer Architecture附上计算机科学部分成功案例，供同学们参考Recruitment Information职位招聘信息 ▉COVID-19大流行背景下，CS专业海归应届生有哪些就业机会?招聘网站提供的职位信息如下：中科院自动化研究所：【海归+校招】数据挖掘工程师，有机会解决北京户口腾讯：高级研究员阿里巴巴：Java(C++)开发实习华为：AI算法工程师签证情况：去年在北京领事馆递签的天道同学，有15名计算机专业的学生被check，含12位硕士和3位博士，拒签人数为0。尽管美国国务院发了各种各样的批文，但实际上在具体操作中，中国学生的签证通过率是很高的。只要避开一些明显的坑，比如敏感专业及国防安全、隐瞒特殊背景、移民倾向，做好面签准备。

现在留学热门专业中必有CS专业，有人甚至开玩笑说：美国其实就俩专业，CS专业和不是CS的专业。作为美帝目前薪资最高、就业最广的专业，CS近几年成为很多留学生的首选专业。那么，2017美国CS就业情况如何，对留学生们选择专业又有什么样的借鉴和参考？以下是2017年美国CS就业数据报告，有意将来申请CS专业的学生及家长可参考下。CS专业留学申请热度不减毕业生人数持续增加竞争激烈2014年前后，是CS就业最好的时候。一般学校的毕业生，刷刷题，就能较为轻松的进入一线公司。CS专业成为神话，申请人数瞬间暴涨。在2015-2016学年赴美就读CS专业的国际学生人数则暴涨25.4%，高达14万人。并且申请人数仍在逐年递增，加之转专业的学生也越来越多，因此，CS求职竞争，愈发激烈。那么2018年，CS专业就业情况又将如何？根据Georgetown University教育与劳动力中心（Center on Ecation and the Workforce）对STEM专业，在2018年就业形势的预测，高达51%的岗位将集中在计算机类。预测在Illinois州，计算机类岗位在2018年将占据所有STEM专业岗位的57%之多。虽然CS就业竞争激烈，但其岗位数量与其他相关专业横向对比起来，数量仍是相对较多的，因此，CS求职的竞争形势仍会继续，按照目前国内留学生对CS专业的申请热情来看，预计3到5年内，竞争激烈程度不会下降。各大科技公司2017年总员工数量增长率降低裁员现象越发普遍Facebook近2年和近1年员工数量变化曲线Google近2年和近1年员工数量变化曲线Uber近2年和近1年员工数量变化曲线从图中不难看出，近一年（2017年）员工数量增长率明显小于近两年（2016~2017年）增长率的一半。综合对比同行业内的各公司数据可知，科技公司的员工增长速率放缓，新员工数量明显减少。不仅增长速率放缓，还有一些公司，近两年内持续裁员：Yahoo近2年和近1年员工数量变化曲线Twitter近2年和近1年员工数量变化曲线开放的职位数量普遍下降且其中大部分职位需要有工作经验美国经济复苏后，IT岗位需求旺盛，经历了近十年的大幅增长后，近年来新增职位速率大大下降并趋于平缓。CS就业需求量整体增速放缓，而且在未来几年也会持续。今年，大部分科技公司开放的职位相较去年，普遍减少，相关岗位越来越少，竞争愈发激烈。以下几家公司的职位发布数量变化比较具有代表性：Facebook Engineer职位开放数量下降21%Microsoft Engineer职位开放数量下降52%Amazon Engineer职位开放数量下降65%Yahoo Engineer职位开放数量下降89%还有一点需要注意的是，即便是在这些开放的职位中，大部分职位也不是针对New Grad，而是针对有工作经验的求职者。虽然CS就业竞争越来越激烈，但毕竟是计算机=高薪，并且和其他相关专业横向对比起来，数量仍是相对较多的，前景还是相对不错的。那么留学党们该如何选择适合自己的CS专业学校呢?这里为大家深扒一下CS专业的十大牛校。CS十大牛校一卡内基梅隆大学教研实力CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。2018美国大学CS专业十大名校推荐。CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为：1. 计算机科学部门(Computer Science Department)2. 人机交互研究所(Human-Computer InteractionInstitute)3. 娱乐科技部门(Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办5. 软件研究所(Institute for Software Research)Masterof Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等6. 语言技术研究所(Language TechnologiesInstitute, LTI)7. 机器人研究所(The Robotics Institute)8. 机器学习部门(Machine Leaning)研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!申请特点根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原因的Essay。当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。根据以往实际经验，成功申请计算机专业排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。地理位置CMU现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。二麻省理工学院教研实力MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位Master of Engineering仅EE，CS自己的本科生可以申请Electrical Engineer and Engineer in Computer ScienceDoctor of Philosophy and Doctor of Science申请特点MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。三斯坦福大学教研实力斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。申请特点在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。地理位置由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。四加州大学伯克利分校教研实力Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论。申请特点这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计。地理位置靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。五伊利诺伊大学香槟分校教研实力Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入instry的人才，其CS方向包括如下几个：算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算申请特点在申请要求上，对于先行课的要求是如果本科不是学CS的学生必须有充足的背景基础：计算机编程、算法和数据库结构、计算机组织和计算理论(相当于Illinois的计算机科学入门、数据库结构、离散结构、计算机结构)。地理位置虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗，据领英网站给出的数据，2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作，另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。六康奈尔大学教研实力CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell 的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。人工智能：这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始，在世界的 AI 研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。计算机理论：Cornell 最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。申请特点提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士学位 Ph.D in Computer Engineering，只开放秋季招生。MSE 的课程长度只有一年，以就业为导向，因此课程实践性较强。Cornell 的 TOEFL 最低分数线一向只有 77(writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22)，但这并不意味着 77 分的 托福就满足可求，因为从往年的录取数据看来，录取几乎都有 100+的 托福。七华盛顿大学教研实力华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。专业排名也不错，研究生计算机科学专业排名第6，各个分支发展比较均衡，其他分支领域也基本都位列前10。申请特点华盛顿的软件工程、system一流，申请难度也比较大。其他专业相对倒不是特别难申。地理位置西雅图作为一个国际著名大都市，也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉，冬天不冷，风景优美，气候宜人，青山、绿水、空气清新。并且西雅拥有最多世界巨头，像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图，就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了，在这些公司中，华盛顿大学毕业生所占的比例最大，而且绝对大。八普林斯顿大学教研实力普林斯顿大学是个令人神往的地方，Princeton学校不大但这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。Princeton培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。申请特点普林斯顿的开设的CS是Master of Science in Engineering(M.S.E)，时长两年，注重理论知识与实践，偏向于计算机工程，学生读完一学期后也可以申请转到Master of Engineering(M.Eng)，更注重实践运用。普林斯顿的CS只有秋申，不提供周末和晚上上课的part-time项目，也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是CS，工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿CS的研究领域主要有Comptutational Biology、Computational Marktets/Game Theory/Economics、Computer Architecture等。录取条件GRE：不设最低限制，但最好Q≧161，写作4.5以上语言成绩：不设最低限，录取均分托福108，雅思7.0以上学费：$45,350/年九佐治亚理工学院教研实力Gatech的CS 设在College of Computing 下，其中有三个school：School of Computer Science，School of InteractiveComputing，School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员，8 个 research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。申请特点申请时需要提交财产证明。Gatech 开始给奖只给一年的，后面的可能还要再评。网申时必须指定一个教授还得说明对教授工作的理解什么。三封网推。最低要求是GPA 3.0/4.0，GRE V153 Q155 AW3.0，托福 100，对托福要求很高，会卡托福成绩。地理位置Tech 校园并不是很大，位于亚特兰大的中城(Midtown)地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN总部等等都在，本地机会很多。学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。十德州大学奥斯汀分校申请特点德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系(Department of Computer Science)研究生招收MS和PhD学生，MS按是否需要毕业论文划分为带毕业论文和不带毕业论文两种，共需修读30个学分。通常来说PhD学生可获得全额奖学金，但MS学生通常没有。申请时，学生无需递交资金证明，但被录取之后，MS学生需要递交，PhD学生无需递交。尽管语言成绩的最低要求TOEFL仅79分，IELTS仅6.5分，但实际上被录取学生语言成绩均分非常高。录取条件TOEFL要求：79IELTS要求：6.5GRE要求：需要提交，但无最低要求申请截止日期：12.7(秋)可申请学期：秋季本文整理自学霸公社，诚意推荐。