美国商业分析研究生几年

近期来，随着越来越多的学生获得理想的研究生录取通知，学生和家长对美国研究生的关注度也在不断提升。美国完善的教育体系，众多在各学科领域领先的院校及导师，是不少准备家长和学生心目中研究生出国深造的理想国家。相比于美国本科的大方向专业，美国研究生专业类别分的十分细致，这也让很多学生和家长感到困惑和为难，究竟什么专业更适合学生呢？今天我们先来讲一讲热门的商业分析专业，看看该专业的发展前景以及申请信息。专业概况当今时代对大数据的应用正以惊人的速度增长。过去几年，数据分析已经成为主流，被世界上大多数大公司所使用，尤其在硅谷，科技初创企业热衷于利用数据的驱动的优势，帮助它们打入大众市场。越来越多的公司开始利用数据信息扩大业务范围，促进销售，提高运营效率，并推出新产品和服务，商业数据分析已经成为当今每一个重大商业决策的一部分。商业分析专业的人才已经成为这个各个行业不可或缺的一部分。麦肯锡报告显示，2019年美国将面临200,000个数据分析人才的空缺。预计到2020年，能够对商业问题进行高级分析并提供数据支持的分析人才缺口将达到百分之五十以上。医疗、公共管理、移动服务、零售、制造、咨询和服务行业都是对商业分析人才需求的重灾区。专业介绍Business Analytics（商业分析），简称BA，以商业知识为理论基础，数据编程为实现的手段，从数据结论分析出发，以优化决策来创造价值的新兴专业。简单来讲Business Analytics专业要学的东西，就是三个方面：Business、统计、计算机。BA专业的核心是数据分析和应用，在互联网大数据时代，利用高深的技术、模型和算法进行数据解析和商业分析，服务于IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等各个行业。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外，同时还会要求项目管理、跨部门的沟通，对于语言、沟通能力、商业嗅觉都有一定的要求。申请Tips1. 本科最好有相关专业背景美国的商业分析研究生专业涉及很多统计和计算机的知识，建立经济模型，分析经济现象等等都需要学生有强大的统计学和计算机学的背景。因此在招生要求上很多学校明确说明了申请者本科专业最好和量化领域相关专业。2. 对数学和计算机背景要求较高该专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提预修课程。虽然大部分硕士项目不要求工作经验，但一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等工作或实习经验将非常有助于申请。3. 全方位准备申请材料招生官会对所有的申请者进行一个全面的评估，包括本科或以上的GPA、论文、推荐信和GRE/GMAT分数，以及工作经验等都是综合考量的要素。排名靠前的学校都对GRE/GMAT有所要求。(加州大学欧文分校的商业分析研究生项目不要求，但建议GPA3.3 以下的学生提供)对于国际学生，商业分析这个专业的托福的要求基本都在100分以上，如果在美国拿到过本科学位或者以上的申请者，可以向学校申请豁免托福等标准化语言考试。4. 威廉玛丽学院双学位项目对于获得了统计学学位的学生，全美排名38的威廉玛丽学院的招生官建议此类学生可以申请数据科学分析方向的MBA项目，或者是双学位MBA/MSBA（该项目将于2020年开启），这样在毕业后会有更广的就业方向和更好的就业机会。MBA/ MSBA的双学位项目为期2.5年，最终学生将同时获得MBA和MSBA双硕士学位（官网还未发布）。感兴趣的学生千万不要错过这个难得的申请时机，两年半上名校同时拿双硕士学位的机会实属难得。就业前景大部分的商业分析专业属于STEM项目，所以毕业生将拥有更长的OPT（实习）时间。这对于毕业后期待留在美国获得工作经验的学生来说，无疑提供了很大的便利和机会，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的主要就业方向就是数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。比如投行的金融或者技术部门，保险公司的数据科学部，基金公司的金融数据分析部门，技术公司的数据分析岗位等。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

前言：以前，出国留学提到商学院的专业，大多想到的是金融、会计、市场营销、人力资源、管理等传统专业。现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业数据分析(BA)。这个专业的兴起和互联网时代乃至移动互联网时代的到来不无关系，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业，越来越多公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter等，国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（BigData）时代。从这种情况我们可以知得，BA这个专业还很新，但发展会很快，是一个就业面非常广的专业。相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。定义：商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了，以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。Business Analysis与Business Analytics区别：Business Analysis与Business Analytics翻译成中文都是“商业分析”，他们之间有没有什么区别呢？本文给大家带来了Business Analysis与Business Analytics区别所在。都是商业分析，Business Analysis与Business Analytics区别何在？先搞清楚问的是business analysis还是business analytics。虽然翻译出来差不多，但实质差别很大。前者是传统商科，后者才是新兴学科。1. Business Analysis应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。2. Business AnalyticsBA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院（Carnegie Mellon, Columbia等，CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的BA更多的Data Analytics，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。BA要求具备的硬件和软件实力：技术硬指标方面主要有以下要求：（1）数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。（2）统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。（3）编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。（4）数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。（5）分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapRece、Hive等不断出现的新系统。（6）数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。（7）数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。（8）预测建模（9）机器学习。（10）数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。 　人文软实力方面主要有以下要求：（1）专业领域知识。对某行业及其数据非常了解，诸如医药、政府、零售、制造业等。（2）创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的，需要出众的发现能力。（3）善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。（4）顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。（5）保护数据隐私的道德。（6）通过简短的交流能达到目的的能力，称为电梯间交流（elevator speech）能力。RPI MSBA 2017年毕业生就业数据就业：世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，数据科学家成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。大数据需要大分析，大分析需要新技术，但企业还需要新人才。在大数据时代，数据科学家等分析人才的需求将激增，尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说，一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称，大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，”全球知名咨询公司麦肯锡指出，大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”，具有变革性影响，是数字时代的生产要素，是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问，大数据的重要价值正日益凸显，数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至2018年美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口，决策经理和分析师缺口将达到150万人。美国各大学的大数据硕士课程从2011、2012年开始大量招生，对于报考学生的教育背景和知识结构要求比较高，但要成为真正的数据科学家，如果没有数年的内在数学能力训练和行业实践磨练，难以成为合格的数据科学家，因此，报告也强调即使在加快开展专业教育和职业培训的前提下，未来仍然存在人才缺口，那么吸引海外技术人才就是一个必然，中国是赴美留学生最多的国家，所以商业分析专业的学生回国之后的就业机会是比较多的。开设院校介绍：目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩，比如康奈尔就不接受GMAT成绩。这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高，以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例，原来为工程系的学生占32% ，原来为商科的学生占28%，来自数学专业的有17%，有19%的人原来是就读于经济学，另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。作为一个新兴专业，很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解，竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的专业了。

许多知名院校纷纷开设了商业分析硕士项目，最近几年申请商业分析专业的学生数量出现了激增，因此，商业分析硕士也成为了近几年美国研究生申请的热门项目录取要求也逐年水涨船高。我们来看看想要读这个大火专业基本条件是什么。随着大数据行业日益繁荣，各个企业对数据分析专业学生的需求量很大。侧重分析数据的商业分析专业也越来越受到美国大学的重视。★Business Analytics商业分析专业录取基本要求：1.申请者的硬性条件一般来说，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。美国排名前50名的的学校托福要求100+或者雅思7.0以上，GPA 要求3.5+;GRE320+以上或者GMAT700分以上，具体分数可参考各学校往年录取的平均分，托福或者雅思是一个硬性的规定，低于网站上的最低要求，录取的可能性就不会太大，但是GRE或者GMAT的分数是较灵活的分数，一般学校都不会列出特别的具体的分数，个别学校有要求，因此GRE或者GMAT分数低于它的均分录取分数线，如果其他的实习或者科研经历比较丰富的话，也是有可能拿到录取的。2.申请者的专业背景总的来说，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。★Business Analytics专业实力强校推荐下面北京前途小编列举了几所美国开设Business Analytics专业的学校，针对不同学校该专业的特点及录取难易程度做一下分析，大家可以做一下借鉴。1.南加州大学此校这个专业于2014 年春季开设，根据《金融工程师》该项目全美 top1!项目修11门课程，学制 18 个月，学生毕业后基本找到工作，偏爱3高学生，不限制本科背景，但是学习能力一定要强！2.罗彻斯特大学Master's in Business Analytics 这个项目有两个分支：·11-month program of study (non-internship track)·17-month program of study (internship track)毕业后起薪(含国际学生)约6万美金；学校提供专门的就业指导中心，17个月项目包含实习，但不能保证每个国际学生一定能找到实习，申请背景为商科的学生申请占 50%左右，其他申请者多为理工科方向的学生。3.加州圣地亚哥分校Master of Science in Business Analytics，此项目12个月，共30个学分。此项目对数理背景要求高，学生必须学过概率论、数理统计、计算机等课程，同时具备一定的计算机软件能力比如C++，拥有统计，计量经济运用和工具比如SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica.4.卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

2007年，美国北卡州立大学率先设立了全球第一个商业分析类硕士项目（MS in Analytics），标志着商业分析的价值得到了学术界的认可。而从2010年开始，商业分析进入了蓬勃发展的阶段，每年美国新增开设商业分析/数据分析/数据科学类硕士的学校迅猛增加，如下图：不仅如此，BA在美国兴起之后，在其他一些热门留学地区也发展非常迅猛，比如英国、加拿大、香港等。但是去美国读BA应该是大部分小伙伴的首选，所以今天我们主要来给大家介绍美国商业分析专业，本篇主要介绍美国BA专业的开设情况、就业前景以及申请要求，后面几篇会给大家详细介绍几个热门的美国BA项目。1、BA专业简介随着大数据和信息云时代的来临，各类数据渗透到商业发展和生活领域的方方面面。数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。商业分析就是为应对海量和多样化的信息数据而兴起的专业。商业分析（Business Analytics，简称BA），是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。BA课程大概可以分为三大模块：计算机 + 统计 + 商科。尽管各个学校的BA学位培养目标可能不尽相同，但其课程设置大同小异，基本上都是数理编程和管理科学类的课程。基本课程包括：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。2、美国BA专业开设情况美国不仅开设BA的学校数量多，而且开设的学校中很多都是名校，多数设置在商学院下，如Duke，USC，Rochester等；有些设置在工程学院下，如Northwestern，Cornell等；也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。到目前为止，美国前50开设BA的学校近30所，毕达都整理了美国TOP50大学开设的商业分析硕士项目以及最新deadline情况，请锁定毕达教育。3、BA专业就业前景BA专业之所以热门的原因之一是其就业前景非常理想，薪资也比较高。根据美国薪酬统计网站PayScale数据显示，BA硕士毕业平均年薪达72000美元而且，在美国读商业分析硕士的同学反馈的就业情况也都非常不错：1、USC BA校友：“中国学生大约应该有70%左右在美国发展，有很多去湾区的科技公司，也有去洛杉矶当地的娱乐业和各类产业。大公司小公司都有。商业分析的就业领域还是非常宽广的，因人而异。留在美国的机会还是挺大的，至少我身边的同学想要留美的都留了。”2、哥大AA校友：“我觉得商业分析专业在美国的需求还是很大的。今年很多公司都开始重视数据并且在搭建自己的数据库，越来越多的公司开始依赖数据分析做决策，这些公司都很喜欢既了解商业知识也了解编程分析的求职者。目前这个领域还处于成长阶段，对于人才的需求还是很高的。据我了解，以往有学长学姐成功留在美国也进入了不同行业。有在高盛做风险分析的人，有在科技公司做数据分析的人，也有在IT行业工作的人。我们这届的同学也有很多人找到了美国的暑假实习，有在金融公司的有在娱乐行业的也有在Google做分析师的。回国的同学，大多选择在金融和咨询行业就业，也有小部分选择在IT公司工作。”3、WFU BA校友：“我认为BA专业的前景还是不错的，企业在数据分析这方面的人才需求很大，不管是在美国还是在国内，都能找到这方面的工作。特别是和纯金融/管理专业相比，ba在美国找工作的优势很大，留下来的机会很多。我这个项目留在美国的中国学生很多，我们这一届大部分中国学生都留下来了。一部分学生留在了当地的企业做data analyst，其他留下来的也是去其他不同的企业做分析师。去向最好的我的一个同学去了微软，一个去了disney，有几个去了四大，另外的大部分是美国本地企业。我们这一届回国的同学（加上我）只有4个，两个在data方面的工作（一个去了苹果，一个去了银行的数据分析中心），两个在做金融方面的工作。”我们再来看看一些热门学校的BA项目的官方就业数据：1、WUSTL BA：MS in Customer Analytics 项目就业率100%，薪资中位数70000美元。2、USC BA：3、WFUBA：就业率100%，平均总薪资72308美元。4、Rochester BA：4、BA专业适合谁那么申请美国BA专业需要什么要求？什么样背景的学生适合申请呢？（1）专业背景上面提到的BA的课程一般包括：计算机 、统计、商科，所以除了要有一定的商科基础外，对申请者的数理背景和计算机背景要求较高，有些学校虽然不要求专业背景和先修课，但还是倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SQL、Python、R等的申请者。（2）三维三维：GPA，托福或雅思，GMAT或GRE。对于申请美国TOP50大学商业分析硕士的同学，建议至少达到GPA3.5+，TOEFL100+或IELTS7.0+，GMAT700+或GRE320+。但有一些项目其实要求更高，比如Duke、USC、WFU等，基本要求达到GPA3.6+，托福105+或雅思7.5+，GMAT730+或GRE325+，才比较有竞争力。（3）软性背景大部分BA项目不对工作经验做要求，但要有2-3份商业分析相关的实习经历。如果没有相关实习经历，也可以通过相关比赛或项目经历来补充。你对BA专业感兴趣吗？欢迎留言评论吧~5、毕达BA服务小组如何冲在申请大军前面，拿到顶级名校的录取，那就不应该错过这个申请小组，因为他们很强！截至2019申请季，毕达BA小组已经累计拿到数百枚BA相关专业录取，所录名校包括哥伦比亚大学、杜克大学、卡耐基梅隆大学、南加州大学、维克森林大学、圣路易斯华盛顿大学、罗切斯特大学、约翰霍普金斯大学等等。由研究生申请起家的毕达留学，自创立之日起，内部的团队就都是按照专业领域划分，组建成申请小组。小组成员除了拥有大量同专业申请案例外，每年都会对内外部大量申请数据做分析，对申请者硬性软性背景做大量的研究，并完成业界培训级标准的专业研究报告。毕达BA小组特点1.几乎是最早做项目研究的团队在2013年，当时申请BA的学生还寥寥无几，毕达已经预见BA会成为一个火爆的专业，组建BA小组并于当年完成了一份《美国商业分析专业申请研究报告》，预计这是业内第一份商业分析专业申请的研究报告，而毕达BA小组也应该是业内第一个对商业分析专业申请进行深度研究的团队。2.最先了解新开项目的毕达BA小组时刻保持关注BA专业的最新动态和申请形势，每每有学校新开设BA专业，毕达总是能在第一时间知道，并以最快速度对新项目进行剖析，从而找到最有利于申请的切入点。这也很好地解释了为什么毕达总能快速拿下最新开设的BA名校的录取，比如哥伦比亚大学、杜克大学、埃默里大学、南加州大学等，毕达都是在这些名校开设BA项目的第一年就率先拿到了录取。3.积累申请案例最多之一得益于最早对BA申请进行研究，毕达BA小组目前也积累了丰富的申请案例。预计目前毕达的BA申请案例是业内最丰富的公司之一。而且案例不仅限于美国，像英国、香港、新加坡这些跟随美国BA之风兴起的地区，毕达也有众多的名校录取。后面我们会附上毕达BA录取案例精选供大家参考。4.录取案例杠杠的毕达不仅BA录取案例的数量众多，而且录取的学校很多都是杠杠的，都是很多人梦寐以求的名校。在名校里读一个有广阔前景的专业，这是一件怎样美好的事情？5.主打前50与毕达“录名校、做口碑”的理念保持一致，毕达BA小组申请时也是主打名校，就美国来说，主打的是美国综合排名前50名的学校。当然，50名之后的但项目质量高、就业数据好的项目，我们也会考虑申请。6、美国BA案例精选毕达学子：C同学本科学校：中山大学，金融申请背景：TOEFL 107，GMAT 760；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics毕达学子：B同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 102，GRE318；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：L同学本科学校：中山大学，管理科学申请背景：TOEFL 112，GRE326；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics南加州大学，MS in Business Analytics维克森林大学，MS in Business Analytics毕达学子：G同学本科学校：英本，土木工程申请背景：免语言，GRE 322；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics南加州大学，MS in Business Analytics毕达学子：C同学本科学校：中山大学，经济学申请背景：TOEFL 105，GMAT 730；录取：南加州大学，MS in Business Analytics维克森林大学，MS in Business Analytics埃默里大学，MS in Business Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics凯斯西储大学，Master of Management-Business Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，人文地理与城规+会计申请背景：TOEFL 109，GMAT 720；录取：南加州大学，MS in Business Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics毕达学子：L同学本科学校：厦门大学+都柏林商学院，金融申请背景：IELTS 7.5，GMAT 740；录取：维克森林大学，MS in Business Analytics毕达学子：W同学本科学校：香港城市大学，会计学申请背景：TOEFL 105，GRE 330；录取：卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 107，GRE 322；录取：卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，金融申请背景：IELTS 7.5，无G；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics毕达学子：W同学本科学校：华东师范大学，经济学申请背景：IELTS 7.0，GRE 317；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics毕达学子：W同学本科学校：香港城市大学，经济申请背景：IELTS 7.5，GRE 321；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics毕达学子：H同学本科学校：上海纽约大学，经济学申请背景：TOEFL 104，GRE 321；录取：约翰霍普金斯大学，MS in Business Analytics and Risk Management毕达学子：Y同学本科学校：中山大学，保密管理申请背景：TOEFL 103，GRE 322；录取：约翰霍普金斯大学，MS in Business Analytics and Risk Management加州大学欧文分校，MS in Business Analytics毕达学子：W同学本科学校：广东外语外贸大学，商务英语申请背景：IELTS 7.5，GMAT 760；录取：圣路易斯华盛顿大学，MS in Business Analytics毕达学子：Y同学本科学校：澳门大学申请背景：TOEFL 107，GMAT 710；录取：圣路易斯华盛顿大学，MS in Business Analytics毕达学子：H同学本科学校：北京师范大学，金工申请背景：IELTS 7.0，GRE 320；录取：布兰迪斯大学，MS in Business Analytics马里兰大学，MS in Business Analytics波士顿大学，MSc in Applied Business Analytics康涅狄格大学，MS in Business Analytics and Project Management毕达学子：H同学本科学校：上海对外经贸大学，工商管理申请背景：TOEFL 102，GRE 319；录取：密歇根大学安娜堡分校，MS in Quantitative Finance and Risk Management毕达学子：W同学本科学校：暨南大学，统计申请背景：TOEFL 106，GRE 320；录取：加州大学圣地亚哥分校，MS in Business Analytics毕达学子：Y同学本科学校：澳门大学，市场营销申请背景：IELTS 7.5，GMAT 750；录取：加州大学圣地亚哥分校，MS in Business Analytics毕达学子：T同学本科学校：中山大学，金融申请背景：TOEFL 104，GRE 326；录取：加州大学欧文分校，MS in Business Analytics

我们已经进入大数据时代，各行各业都非常注重数据的挖掘，分析以及运用，运用数据进行管理，市场分析，商业决策是时代的进步，极大的提高了生产效率及决策成功率。比如说我们在淘宝购物的时候，商家会根据我们浏览的网页，消费的记录向我们推荐我们可能感兴趣的产品，从而促进销售金额的增长。那么，在企业管理中数据也得到了越来越广泛的应用，从而提高了管理效率。比如企业通过搭建日常数据收集系统，实现数据的自动化，利用统计分析软件对数据进行分析，为新产品研发及投放、整合营销、媒体投放、线下活动等提供数据支持。以此为基础进行问题的诊断并提供业务建议。商业分析正是在此背景下应运而生的一个专业。商业分析专业是指运用互联网技术对数据进行挖掘和抓取，采用定量方法和统计分析工具将其转换为清晰、便于理解和管理的信息，对数据进行分析及解读，从而为管理者了解企业信息，制定商业目标，做出商业决策提供数据支持。商业分析课程设置：项目时长：不同学校项目设置不一样，一般为两个学期到三个学期，即一年到一年半。不同项目的设置也有不同的侧重点，建议浏览学校官网查看具体课程设置。下面以UCLA大学的商业分析课程设置给大家做一个参考：9-12月： 数学和统计在分析方面的运用、R语言、SQL和基本数据管理、优化1-3月：商学基础在分析方面的运用、数据管理、指定模型、行业研讨3-6月：用户分析、竞争力分析、运营分析、行业研讨28-10： 实习9-12：选修课程：如互联网用户分析、娱乐产业分析、健康护理分析、机器学习workshop、数据可视化、欺诈分析、预测和时间序列商业分析专业毕业前景商业分析专业的就业前景非常的广阔，可以说有需要数据分析需求的地方就有商业分析毕业生的就业机会，包括IT，科技，制造，零售，金融，教育，政府，医药等等。从具体职位上来讲，又可以分为几个类型： 第一，侧重于数据的分析和应用的职位，相对来讲，职位的技术含量略低。具体的职位比如：商业分析，数据分析，市场分析，产品分析，用户分析，行业数据分析等 第二，侧重于研发算法，技术性非常强，职位招聘要求也会更高，比如：数据科学家，数据挖掘，数据架构，数据开发，数据建模，数据工程师等。以上两个方面具体职位的职责和侧重点还要根据具体企业的招聘要求而定。什么样背景的学生可以申请商业分析专业？学生的专业背景一般并无严格要求，比如说根据UCLA大学的官网统计，该校上一届商业分析专业：10%的学生本科专业为数学/统计/会计，10%的学生本科专业为市场/广告/传媒，12%的学生为国际商务/商务管理，12%的学生本科专业为工业工程/计息工程/生物工程，36%的本科专业为经济/金融，14%的学生本科专业为信息工程/计算机，7%为其他专业。商业分析专业需要申请者具备优秀的数理能力，所以，学校一般会列出一些先修课程要求：比如微积分、线性代数、统计、概率论、最好掌握一些编程及模型，SQL、R、Python，Ｍatlab。申请商业分析专业的申请条件？申请商业分析专业的申请条件和其它商科专业类似，一般需要学生提供成绩单、托福成绩、GRE/GMAT成绩、先修课程要求，同时最好具备相关的实习经历。需要注意的是：申请商业分析专业到底考GRE还是GMAT？学校在官网上表明对两个考试都接受并没有优先考虑。所以两个考试都是可以的。商业分析专业属于新兴交叉学科，多设立在商学院，也有部分设置在工学院，因为这个专业一般很注重申请者的数理分析能力，建议考GRE。申请商业分析专业的难度我们知道商业分析专业是一个新兴专业，最近几年开设此专业的学校非常多，学生可以选择的项目也很多。那么，这个专业的申请难度如何是学生们非常关心的。院校的申请难度一般与申请项目的知名度比如综合排名与专业排名，招收规模，比如是一二百人的大项目还是三四十人的小项目，招生偏好比如是否看重工作经验，是否喜欢招美本学生，申请者的竞争激烈程度有关有关系。背景出类拔萃的学生可以冲刺MIT， Chicago（MSA）, 哥大 BA， Cornell DA,背景比较优秀的学生可考虑申请Duke MQM, UT Austin、UCLA BA, USC BA ,UVA ,Rochester,UIUC等， 背景尚可，希望学校排名好一些的，可以考虑申请WUSTL，JHU BA，Emory，Georgetown MSA ,WFU, Brandies,UC-Davis,Irvine , BU，Conn等。背景普通的学生可以考虑申请CWRU BA，Fordharm、Maryland ，RPI、SIT。申请商业分析专业院校推荐芝加哥大学 Master of Science in Analytics哥伦比亚大学 Ms in Applied Analytics哥伦比亚大学 MS in Business Analytics麻省理工大学 Master of Business Analytics杜克大学 Master of Quantitative Management约翰霍普金斯大学 Ms in Business Analytics and Risk Management康奈尔大学 Master of Engineering -Data Analytics 圣母大学 MS in Business Analytics圣路易斯华盛顿大学 MS in Business Analytics艾默里大学 Ms in Business Analytics南加州大学 Ms in Business Analytics加州大学洛杉矶分校 Ms in Business Analytics卡耐基梅隆大学 MISM Business Inteligence & Data Analytics弗吉尼亚大学 MS in Business Analytics维克森林大学 MS in Business Analytics纽约大学 MS in Business Analytics罗切斯特大学 MS in Business Analytics凯斯西储大学 MSM-Business Analytics伦斯勒理工学院 MS in Business Analytics佛罗里达大学 Business intelligence & Analytics加州大学尔湾分校 MS in Business Analytics加州大学圣地亚哥分校 MS in Business Analytics加州大学戴维斯分校 MS in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校 MS in Business Analytics乔治华盛顿大学 MS in Business Analytics南卫理公会大学 MS in Business Analytics康涅迪格大学 MS in Business Analytics雪城大学 MS in Business Analytics明尼苏达大学 MS in Business Analytics

美国TFE Times（全称The Financial Engineering Times）公布了2019年美国各大硕士专业的排名情况，以下是商业分析（Business Analytics）专业排名。在TFE Times找到最好的商业分析硕士（MSBA）课程。使用顶级商业分析硕士课程排名，为您找到合适的硕士课程。商业分析专业排名方法30％平均GMAT分数25％的平均薪金和奖金15％的GPA15％的录取率10％的全日制毕业生在毕业时就业率5％的全日制毕业生在毕业后3个月就业率New York University 纽约大学University of Southern California 南加州大学Rensselaer Polytechnic Institute 伦斯勒理工大学University of Texas 德克萨斯大学University of Rochester 罗切斯特大学Arizona State University 亚利桑那州立大学Villanova University 维拉诺瓦大学University of Utah 犹他大学University of Minnesota 明尼苏达大学Stevens Institute of Technology 史蒂文斯理工学院Southern Methodist University 南卫理公会大学University of Texas at Dallas 德克萨斯大学达拉斯分校Louisiana State University 路易斯安那州大学Rutgers University 罗格斯大学Georgia State University 佐治亚州立大学Michigan State University 密歇根州立大学University of Cincinnati 辛辛那提大学University of Connecticut 康涅狄格大学Fordham University 福特汉姆大学University of Oklahoma 俄克拉荷马大学Creighton University 克雷顿大学Northern Kentucky University 北肯塔基大学University of Tennessee 田纳西大学Drexel University 德雷塞尔大学Bentley University 宾利大学University of Miami 迈阿密大学Catholic University of America 美国天主教大学Kent State University 肯特州立大学University of Michigan – Dearborn 密歇根大学迪尔伯恩分校Bowling Green State University 鲍灵格林州立大学University of Colorado Denver 科罗拉多大学丹佛分校Benedictine University 班尼迪克大学Saint Peter’s University 圣彼得大学Bellevue University 贝尔维尤大学Saint Joseph’s University 圣约瑟夫大学New Jersey City University 新泽西城市大学Virginia Commonwealth University 弗吉尼亚联邦大学芝加哥国际教育编辑。

这个问题有点难，咱们在这里针对去前三十名校的同学去说，关于语言成绩，GPA这类大家都知道的硬性条件就不去多说明了，越高越好！对于软实力，咱们可以根据一下几点去提高准备。首先我们需要提高自己的专业能力，要知道商业分析需要运用到哪些东西，然后你可以根据这些进行选择自己在哪方面进行提高，通过高效的实习来增加自己在竞争者中的砝码。我们常说的商业分析即传统商业分析会用到的首先是运营，再到对数据的分析，但核心是以定性分析为主，辅以商业分析工具/模型来提供商业咨询与决策的依据。近10年来出现的商业分析类职业（后称量化商业分析）其实是数据分析下的细分（商业应用分析），它以定量分析为核心，工作内容中占大头的是数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用，商业的定性分析只占小部分。其次，职业定位。你未来想从事什么职位呢，三到五年的职业规划是什么呢。从你未来的具体职位规划倒推回来，你硕士阶段需要学习哪些课程，你本科期间需要做哪些实习去了解你未来的职位，去给你的未来职位做一个判断的基础。往往美国前三十学校面试中会有很多同学回答不出面试官的问题，而本质就是首先不了解商业分析是做什么的，然后没有一个倒推的职位定位。不清楚自己的实习到底是为了做什么，对整个公司的未来商业布局有什么重要作用，自己实习做的每一件事情都是为什么做。如果能把上面的问题都理清楚，并且走的方向没错的话，至少面试这关是没有问题的。更进一步，商业分析思维的锻炼。商业分析是什么？维基百科的解释，商业分析，是识别业务需求和确定业务问题解决方案的研究学科。通常包括战略规划、流程改进、组织变更、以及通过数据分析等手段来研究解决问题。说白了，就是在不断变化的商业环境中，通过科学的调查和严谨的数据分析，做出成功的决策去指导企业发展。对于现在的互联网发展趋势，一家公司能不能活下来，可能就是一个决策的影响。几个月的时间就能让企业关门倒闭。那么为了在这种环境中取得更好的发展，那么企业就要不断做出正确的决策。所以商业分析的目的就是通过收集相关的资料信息，进行整理分析后，能更好的指导企业进行决策。在这里也不得不提到SMART法则（借用了网上小米例子）：S——Specific 具体明确的，不能将问题说得太抽象。比如小米手机想要卖的好，就不能简单的说成小米手机要做成让每个人都喜欢的产品，而是应该说成小米手机的出货量要达到去年的150%M——Measurable 可衡量的，不管是问题的本身还是目标要量化出来。还是小米的例子，出货量达到到去年的150%，那么150%就是可以量化的标准。A——Action-oriented 行动导向 就是说明问题时，必须要有解决的方向。比如小米通过销售改进、加大市场推广、增强产品研发能力这三种方式使出货量要达到去年的150%。R——Relevant 相关联的，行动与问题存在相关性。小米通过销售改进、加大市场推广、增强产品研发能力对提升出货量是有相关性的，不能说小米通过进入笔记本电脑领域的方式去增加手机的出货量，开发笔记本电脑这个产品线这个行动跟提升手机出货量没有任何关联T——Time-bound 时间限制。计划使出货量增加到去年的150%，可能过了两年手机的出货量也没有提升到150%，所以明确时间尤其重要 ，比如我计划用8个月的时间使手机出货量达到去年的150%。当然，时间的限定一定要从实际情况出发，要具备一定的合理性。这个可以说是一个比较完整的商业分析项目要做的内容。在我们留学申请之前，比如大二的实习，大三的实习，就要开始在实习公司项目中不断的去用逻辑树运用SMART法则实现项目。如果你在项目中能够把这些运用熟悉了，那么你的留学文书基本上就能搞定了。每年我们看到的优秀的冲刺前三十的申请者，基本上对这些在实习中已经有了运用，而我们需要指导的是怎么把职位明确，怎么把运用说的更全面，逻辑上更合理，直接的结果就是产出这块，我们的决策对公司发展产生哪些有利的变化。这些才是我们最需要做的事情。最后，我们也提一下美国比较火的BA方面项目：教学内容接近Business Analytics的范畴的项目的名称有如下几个大类：(1) Business Analytics(2) Analytics(3) Data Science(4) 其他：Management Information Systems/ Management Science and Engineering/ Instrial Engineering and Operation Researches下面的这几个项目是第一梯队的BA项目，部分可能存在争议，但是总体来说都是非常优秀的BA项目。我们申请的时候硬件GPA最好能在3.7左右。语言成绩这块越高越好。往年情况是GMAT740GRE330以上有竞争力。然后主要的区分度在于前面写的那几点软性背景，因为申请这类学校大家的硬件条件都差不多。以下内容部分来之互联网：MIT Master of Science in Business Analytics (MBAn)学校及地理位置：完美课程安排：我们的课程安排来说，其实不是特别的tech（和西北比），我觉得偏向business多一些Career Service：可以说是非常好了。有专门的Career Counselor，有Business Analytics Job Fair，有Westcoast Trek （去参访西部的科技公司），最重要的是有Capstone Project。地处波士顿，Capstone Project有很多非常优秀的Sponsor，比如McK, BCG等等。Research：其实大家可能没有关注到的一点是，MIT Sloan的这个项目也有很多RA的机会。一方面可以通过Research更深入地学习知识，另一方面RA-ship也可以帮助负担一部分的学费。有趣的提醒：虽然项目招的学生的三围都很高，比如上一届和这一届都有GRE340的大神，但是千万千万不要把你的申请看作是三围的比拼，申请是一个有机地展现自己的全貌的过程，具体如何大家自己深入去体会吧Northwestern Master in Analytics (MSiA)Northwestern的MSiA项目设在工程学院下面，课程设置非常Hardcore，就业数据超级漂亮。在我看来无论如何排Analytics/Business Analytics的项目，Northwestern都应该是Top3。优势：超好的就业，根据class2016的毕业就业报告，"Students with offers within 1 month of graation: 100%，Median starting salary: $105,000"，在这个页面，你可以看到过往的所有的该项目的校友，真的可以看出这个项目的竞争力。劣势：我觉得Northwestern的这个项目几乎没得黑，唯一可能的劣势就是Northwestern在国内的认可度不如Columbia, MIT这些学校高。项目的招生太高冷了，很有可能浪费申请费，不知道算不算劣势。一些有趣的提醒：Northwestern可能会有target school list，较为偏好海外本科，国内基本上只target清北，我了解到过一位清华的大神录了这个项目，他的条件属于，很高的三围+ 学生工作、实习、科研三管齐下+帅气的面庞（希望大神看到不要责怪我公开表达我的崇拜）Columbia Master of Science in Business Analytics (MSBA)哥大的MSBA项目设在工程学院的IEOR department。IEOR department下有很多很有名的硕士项目，比如说哥大的MSOR和金融工程项目。整个工程学院对于中国学生都非常友好，甚至会专程到中国在10多个城市巡回宣讲。 同样，MSBA这个项目对于中国学生也相当友好，2018Fall这个项目录了的中国人大概有70个左右（以录取微信群的人数估计）项目虽然是从IEOR的MSOR项目的基础上建设的，但是也有创新的，这个项目和Columbia Business School合作办学，项目的学生有接近一半的课程是在Business School上的。我始终觉得IEOR的培养方式过于“放养”，所以可能career service不是太好，不过纽约的地理位置优势可能就足以弥补这一点。一些有趣的提醒：哥大的网申里有一个section给你填你上过哪些coursera类似的平台的课，编程背景薄弱的同学可以通过这个方式补。IEOR的副系主任来宣讲时说，他认为 本科学校>相关课程GPA>后两年的GPA>总GPA，并且说IEOR 50%的中国内地学生来自于两所学校，85%的内地学生来自于7所学校。可以看出这个项目有一些在意本科学校，但是也请不要恐慌。比如武汉大学、对外经贸、上海财大录取了本项目的同学也大有人在。哥大的这个项目会有面试。类似于托福口语的形式，有一个固定的面试网站，每个人五道题，问一题，然后你答一题。每道题都可以反复多次地重录。完全可以一点都不准备直接参加面试。面试最后应该是请了一些哥大的兼职学生帮忙审阅打分的，面试占的分数比例应该也不大。所以不需要有任何压力。UT-Austin Master of Science in Business AnalyticsUT-Austin的MSBA项目一直是第一梯队的项目。在QS2018排名当中（这个排名应该只涉及了商学院下名为Business Analytics的项目），UT-Austin的MSBA项目名列第二。课程：我觉得UT-Austin的课程非常实用，紧紧围绕Analytics。就业：首先UT-Austin的项目给我感觉就业服务非常不错，有专门为硕士生提供就业服务的团队，其次就业数据其实也很不错。虽然绝对的数值不高，但是考虑到毕业生工作的城市（参加下面第二张图）的生活消费水平也不高，所以这个数值也是相当可观了。USC Master of Science in Business AnalyticsUSC MSBA曾经是全美排名第一的MSBA项目（单纯指Business Analytics项目，不包括Analytics项目)，项目长度为一年半，需要修读33个学分。具体的课程安排自己可以在官网上看到，我不赘述。项目第一届是在14fall，在一众BA项目中可以说是元老级（大家可以看上面的各年份BA项目数量增长图）优势：我觉得较长的项目时长是一个优势，BA项目一般都是一年，项目较短，不方便中国学生适应美国职场，但是USC的项目是18个月。项目的career service可以说是非常好，和学院的MBA享用同样的career service，还有专门针对项目的就业指导和规划一些有趣的提醒：USC的治安问题一直有点令人担忧，我也去过周边被认为不安全的区域，嗯的确看上去挺不安全的UCLA Master of Science in Business AnalyticsUCLA的MSBA项目隶属于Anderson Business School。优势：LA啊！BA类型的工作其实在洛杉矶的就业机会实在很多，作为南加州最好的学校（在此挑衅USC），相信UCLA的BA会很快地步入正轨成为一个女神项目。劣势：项目还是很迷，从招生到课程组织，现在还有点混乱。一些有趣的提醒：First five weeks online only，项目的前五周你不需要到LA，呆在中国家里就ok了。有人觉得是好处，有人觉得是弊端，自行权衡。CMU-MSIM-BIDACMU的MISM-BIDA全程Master of Information Systems Management - Business Intelligence and Data Analytics。项目有16个月和12个月两个版本，后者开设给有3年以上工作经验的申请者。我第一次听说这个项目的时候，不自觉地就因为CMU在computer science方面的强大实力，主管地认为这个项目必然是Data Science方面的顶级项目。事实上Heinz商学院的很多项目大概是CMU和IT沾边的项目中最好申的几个。认识一两个两三年前这个项目毕业的学长。的确在他们那个时期，这样商学院背景的数据分析师很受追捧，从career placement来看，简直强无敌。Galtech-MSBA这个项目有个很有意思的特点，同时提供了online的degree和on campus的degree项目提供了3个不同的track，分别是analytic tool track，Business Analytics Track和Computational Data Analytics track项目的平均就业薪资是$94000，考虑到项目有50%左右的人在亚特兰大就业，这个薪资数据也还算优秀NCSU-MSANCSU的MSA项目，可谓是BA始祖吧。大多学校还在筹备自己的第一届BA项目时，NCSU的项目已经走过了10年的风风雨雨。这个项目，我申了，面了，录了，也和项目的admission directorValerie以及一位校友聊了很多。我觉得这是一个非常值得推荐的项目，至于为什么排到第9，我想说5-9名基本上在我看来没有很大差别。优势：第一个Business Analytics的项目。项目Admission Director反复和我强调，他们已经毕业的校友已经将近900人了，这个校友网络是很珍贵的资源。专注，专业。项目从属于Institute for Advanced Analytics，十年以来的专注，使得其项目安排的合理程度无可匹敌。Career Service很好。和SAS公司合作紧密。也算是地头蛇名校吧。就业非常好，就业率几乎100%，最近的class 2018，平均起薪$95200，项目的网站真的超级专业。劣势：唯一的缺点，就是学校专排不够高，地理位置不够好，如果NCSU在纽约建个校区，把这个项目搬去纽约，妥妥的top5 BA项目。一些有趣的提醒：项目开学特别早，6月底就开学了。国内的学生请注意。我在申请的时候没注意，我7月初才能结束我本科的考试，这就导致我其实没法（或者很难）就读这个项目。

1. MIT的商业分析项目全称是Master of Business Analytics, 开设于著名的Sloan商学院，是当之无愧的NO. 1，无论是项目含金量还是申请难度上，都可以说是稳坐第一。2. 榜单上的第二名是计算机神校CMU的 Online Master of Science in Business Analytics program，开设于Tepper商学院。需要注意的是，这个项目是一个Online线上项目，不能够实地学习，所以虽然高居榜单第二位，却不是很适合普通本科学生申请。3. 位于榜单第三位的是美国三大理工学院之一的佐治亚理工学院Gatech。项目全称Master of Science in Analytics分析学硕士，MS学位，Business Analytics是项目的一个Track。Gatech属于典型的人狠话不多的学校，MSA项目极其硬核，申请难度也极高，去年君图教育商科组的一名小伙伴，轻松拿到了MIT MFin，USC MSBA, UCLA MSBA，然而却在Gatech面前无情碰壁。所以GatechMSA可以算得上神项目，对得起第三的排名。另外，从我们之前的申请经验来看，Gatech更偏好数学编程基础扎实，理工科背景的申请者。4. UT-Austin同样是一所理工强校，项目全称Master of Science in Business Analytics， MS学位。德州奥斯汀的MSBA是一个老牌项目，有着100%的超强就业率，在MIT 18年开设商业分析项目之前，常年稳居前三。唯一受拖累的可能就是他家的地理位置了，UT-Austin坐落于德州，不是一个很能浪起的地方，浓郁的理工科氛围，催人奋进，努力学习。5. Upenn的沃顿商学院在美国商学院中排名第一，开设了大量高含金量的PhD 博士项目和MBA项目，但是没有MS学位项目，Upenn 的Business Analytics项目学位是MBA，就像前面提到的，需要申请者具有几年的全职工作经历，不是很适合普通本科学生申请。6. Stanford University斯坦福大学的Business Analytics，是MBA program的一个小分支，同上，不是很适合普通本科学生申请。7. 排名第7位的是University of Chicago芝加哥大学Booth商学院的MBA concentration in business analytics，同上，不是很适合普通本科学生申请。8. 排名第8位的是New York University 纽约大学Stern商学院的Master of Science in Business Analytics项目，学位是MS，但是项目硬性要求A minimum of five years of professional, full-time work experience至少五年的全职工作经历，不是很适合普通本科学生申请。9. 排名第9位的是Pure University 普渡大学的MS in Business Analytics and Information Management项目，MS学位。项目规模81人，也是偏好具有工作经验的人。普渡的BAIM项目在国内的名声不是很显，加上普渡大学本身综合排名不是很优秀，所以普渡能够杀入这个榜单的第九，大大出乎了小编的预料。10. 排名第10位的是University of California—Berkeley加州大学伯克利分校的MBA项目，不是很适合普通本科学生申请。11. 排名第11位的是Arizona State University 亚利桑那州立大学的Master of Science in Business Analytics program，MS学位。说实在的，他们家能排在这个位置，我不是很能理解。就算是商学院不错，排在35，MSBA专排11也真的有点厉害了，目测申请人数要暴增一波。12. 排名第12位的是North Carolina State University北卡罗莱纳州立大学的Master of Science in Analytics program，MS学位。北卡的金融数学项目还是很不错的，分析学项目排在13位，小编表示有点震惊！13.Columbia University MSBA，哥大商业分析屈居榜单的第13位，我表示很费解，Columbia MSBA录取难度是极大的，18年第一届招生的时候，君图教育有一名天津大学学员录取并入读了哥大MSBA。经过反馈，当年录取所有学生的GPA都是3.8+，托福基本108+，各种硬核实习，总之就是难，难，难!可能哥大唯一可以诟病的就是career service不够给力了。但是，哥大MSBA排在Pure，ASU, NCSU这些之后，我是不太能理解的·······强撑哥大MSBA !!!14. 榜单的第14名，我们来到了杜克大学商业分析项目，全称Duke Fuqua Master of Quantitative Management (MQM) program：business analytics。绝对算的上好项目，配得上排名，在Duke MQM项目之前的MIT, Gatech，UT-Austin, USC等都算是神项目，Duke MQM录取难度上要低一个level。我们分析着是因为，前面几个项目偏好理工科背景的，需要强编程，数学基础，Duke MQM对于各种偏商偏文背景的申请者相对友好，同时因为Duke综合排名很不错，所以该项目很受青睐，君图教育每年都有录取学员，总体反馈也很不错，各位选校的时候可以重点考虑吆 ~15. 排名第15位的是哈佛大学的Online Harvard Business Analytics Program，线上项目，不是很适合普通本科学生申请。16. 又是一个神项目，排名16的西北大学的分析学项目，全称Northwestern’s Master of Science in Analytics (MSiA) program. 负责任的说，西北MSiA申请难度要比Duke MQM高，因为招生规模小，常年维持在40人左，而Duke MQM基本一年收130左右学生。怎么说呢，要是能录取到这个，就从了吧，学校逼格高，校园环境好，综合排名也不错，就业也是杠杠的！17. University of Minnesota--Twin Cities，可能很多人对于明尼苏达大学双城分校不是很了解，项目全称Master of Science in Business Analytics。明尼苏达的商业分析项目属于典型的名声不显，却凭过硬的就业数据而备受青睐的业界高度认可项目。录取上来说，比较青睐有工作经验的申请者，对于应届小本的要求比较高，应届生录取都在个位数。所以，明尼苏达MSBA完全配得上17的排名。18. 排名18位---Emory University埃默里大学的商业分析项目，全称Master of Science in Business Analytics，开设在 Goizueta商学院下，Goizueta商学院排名全美前20，BA项目第一届招生是在2017年，项目的创办者承诺整个项目永远不超过45人，创办这个项目的目的是给Goizueta商学院带来Analytics这个东西，所以项目相对比较良心，小规模的项目也能得到学校及师长更多的关注，项目资源也能更多利用在每个学生的身上。19.排名第19位的是 Indiana University印第安纳大学。一般很少有本科阶段开设商业分析项目的学校，而印第安纳大学就是第一个。硕士项目全程Online MS in Business Analytics，是线上项目，不是很适合普通本科学生申请。20. 排名第20位的是罗彻斯特大学商业分析---University of Rochester MS in Business Analytics. 回想15，16年，那时候各大名校还没开设商业分析项目，罗村商业分析还是个逼格很高的项目，中财一年也就能录取到七八个罗村。随着商业分析的火爆，罗村逐渐退出了神坛，但是，罗村MSBA项目依旧是个好项目！21. Loyola University Maryland (Sellinger) 非常抱歉，从业这么多年，没有听过这个学校，不熟悉，就不分析了。22. 排名第21位的是Stevens Institute of Technology 史蒂文森理工学院，项目全称Business Intelligence & Analytics Master's Program。特意研究了一下课程设置，很偏datascience，适合想曲线救国的学生。比如文商科背景进入项目，然后狂补数据科学方面的课程，狂刷题，毕业进IT届，成功转型！！！23. 排名第23位的是University of Michigan密西根安娜堡大学的MBA Data and Business Analytics Concentration，不是很适合普通本科学生申请。24. University of Notre Dame， MS in Business Analytics，圣母大学的商业分析项目属于典型的小班授课，精英项目。学校把一届的人数控制在了35-40人，规模比较小，因此每个学生得到的personal attention较强，录取率一般为20%左右。同时整个商学院的留学生比例也比较低，比如2018年为12%，不会产生到处是中国同胞的窒息感。25/26. Creighton University (Heider)，Seattle University (Albers) 不熟悉，不分析27.University of California--Los Angeles，Master of Science in Business Analytics program，加州大学洛杉矶分校商业分析。UCLA作为加州系学校的老大，MSBA项目排在这个位置，我想来想去，可能是因为没给够U.S. News钱吧。UCLA的MSBA项目排名高，位置好，课程硬核，规模适中，一个字概括，赞！去年，君图教育的一个学员妹子一开始拿到了UCLA的MSBA项目offer，本来已经开开心心准备去加州晒太阳了，又来了MIT MFin，最后忍痛割爱，从了MIT。Tips: 现在UCLA的MSBA项目面试是有technical面试的，数学题和编程题~想要了解更多，速撩~28. USCMSBA，南加州大学商业分析第一届是在14fall，在BA中可以说是元老级, 无论是课程，业界的联系，校友的资源都可以说是相对成熟。大家看到这里可能也能看出来这个榜单的问题了，不是非常的客观，一些不知名项目排名靠前，一些公认的好项目排在了后面，甚至都没有·····南加大商业分析作为传统女神校，在我看来稳居前5，竟然在这个榜单如此靠后，很是费解，后面几个学校，我们看了下也没啥可以值得说的项目了，南加大镇楼，到此截止~

商业分析是这几年才兴起的一个热门的学科。随着移动互联网的发展、存储设备的价格越来越低廉、智能传感器设备的井喷，数据科学得到了前所未有的发展。如何挖掘海量数据之间的关系，并以此建立相应的模型和算法，再通过输出结果验证已经成为许多学科做出正确决策的重要方式之一。而商业分析就是在这个情况下产生的。我们先来看下商业分析的定义：商业分析是在商业知识的基础上，以统计和编程为手段，从数据分析的角度出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。商业分析的本质是数据科学在商业领域的应用。美国各校开设的商业分析项目，绝大多数都是以就业为导向，课程也以实用唯多，基本就是以小而实用的编程+数据库知识+统计分析+管理知识为主。虽然是商学院专业，但都还是比较数理的课程。文科生和理工科学生都是商业分析倾向的招生对象。下面我们将具体介绍几所美国热门的商业分析硕士项目。南加州大学南加州大学的商业分析开设在南加州大学商学院下。该项目在近几年Financial Engineer评选的美国商业分析项目排名中排名第一，虽然通过这个项目可以学到R,Python,SAS,JMP以及Machine Learning的知识，但是课程着重还是偏向于如何用数据来做决策，是一个更加偏重商业的商业分析项目。南加州大学商业分析学制是1年半到2年，一共完成33个学分的学业。考虑到学业的压力以及有更多时间找工作，有大约一半的学生选择2年完成学业，这样的话在第一年暑期实习的时间可以更长，可以延伸到秋季。拿到实习公司全职return offer的几率也会更大。南加州大学商业分析的整个课程偏项目制，项目往往都和公司/机构联系紧密。项目主要有三种，第一种是偏学习类的小组项目，自己搜集数据并且确定研究方向，第二种是和公司/机构合作，这种项目往往是一门课的课程作业，是强制性的。比如教授R语言的课程作业就是和洛杉矶市政府的数据分析部门合作。课程作业完成优秀的同学也是有机会最后去洛杉矶市政府数据分析部门实习。第三种是学校不定期放出的公司/机构项目，这种项目不是强制性的，不过由于是实践性的项目，参与项目对找实习和找工作都大有帮助。由于商业分析申请人数的不断增多，南加州大学商业分析项目每年的招生人数也在不断增多，从15年招收40多人，到16年的70多人，到17年的90多人。不过虽然招生的人数增多，不过录取要求却是在不断的增大，根据17年的数据，录取学生的平均GPA为3.6，平均GRE为320（Q165 V155），平均GMAT 729，语言成绩硬性要求托福100（小分不低于20），接受雅思，要求雅思6.5（小分不低于6）。17fall的录取率为14.2%。每年的录取学生中，大约有一半是中国人。得益于该项目良好的项目名声以及在洛杉矶这种得天独厚的地理位置优势，该项目的毕业生就业一直不错，就业率一直是100%。学生去的就业公司有高盛，亚马逊，IMB,思科，Linkedin等。麻省理工学院麻省理工学院的商业分析项目是一个新项目，2016年开设。该项目为期一年，包括了6门必须课程，3-4门选修课程，1门编程工具的研讨会以及一个实践项目。其中实践项目主要是和GE、starhub、麦肯锡、沃尔玛等公司联合完成，利用这些公司的数据进行数据分析，帮这些公司做出商业决策。该项目虽然开设不久，不过由于MIT的光环以及市场推广，该项目的录取要求很高。该项目一年招收45人左右的学生，其中有60%左右是国际学生，录取的学生中，本科专业是理工科学生的较多。录取学生的平均GPA是3.9，可以说是所有商业分析项目中对GPA要求最高的一个。乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学的商业分析项目是一个老牌的商业分析项目，课程方面更加倾向于如何从商业的视角来分析数据，而不是偏各种数据处理和分析的技术。该项目为期16个月，一共要修33个学分，包括3个学期的课程及1个暑期实习。课程中包括了一个capstone project，即企业提供内部的数据以及需求，学生根据这些需求和数据完成独立的项目分析。乔治华盛顿大学的商业分析项目的课程非常实用，德勤和IBM都是这个项目的课程顾问，这个项目也因此可以根据企业界的需求，不断的调整自己的课程计划，使其毕业生更加符合用人单位的需求。申请要求方面，托福要求100，接受雅思7（小分不低于6），一年招收大概40人左右的学生，其中大约有50%是国际学生。虽然乔治华盛顿大学的综合排名不是特别突出，不过由于该校位于华盛顿的市中心，其得天独厚的地理位置让这个项目的学生找实习和全职工作都非常方便，毕业的学生中去PWC,联邦，德勤，以及政府部门的都不占少数。伦斯勒理工学院伦斯勒理工学院的商业分析项目开设在Lally商学院下，在金融工程时报的商业分析排名中，该项目排名第三。考虑到该项目开设在传统的工科强校伦斯勒理工学院，以及该项目和IBM的长期合作关系，该项目的课程设计偏数据统计以及数据分析，适合有比较强计算机以及统计背景的学生申请。伦斯勒理工学院的商业分析项目与其说是和IBM有长期合作，不如说是和IBM联合开设。IBM提供该项目上课的部分教材，并且许多案例分析也是IBM公司内部的真实案例，除此以外，IBM的部分高管也是该项目的客座老师。有着IBM这样公司的全方面的参与，该项目整个课程设置都非常实用。该项目每年招收的人数不多，一年大约有40-50人，其中有70%左右的国际生，录取的同学的平均GPA是3.4，GMAT 690，GRE V156 Q166。项目时长是1年30个学分，不过有些学生为了在求职前有个暑期实习，也会把课程延长到1年半。毕业的学生中，去IBM，思科，埃森哲咨询的公司比较多。西北大学西北大学的分析学是开设在工程学院下，这个项目虽然官方表示这个项目会同时侧重技术和商业知识的学习，不过从课程设置来看，对统计学以及微积分的知识要求都比较高，整个项目更偏重于技术领域。西北大学的分析学硕士项目一共为期15个月，其中包括4学期的课程学习和一个暑期实习，每学期有4门课，项目设置非常紧凑。除了工学院的课程外，西北大学的分析学项目还联合了管理学院以及新闻学院的教授联合授课，比如数据挖掘这门课就由全美排名第一的整合营销传播项目的教授来教授。在第一学期到第三学期期间，除了正常的授课外，西北大学同时提供了一个为期8个月实践项目，该项目与一些来自金融服务、供应链管理、电子商务、健康管理的公司合作，为每个学生提供一个直接为企业进行数据分析咨询的项目实践。每个学生在毕业就职的时候，简历上会有企业项目实践和企业实习2个项目经历，这也是该项目得到用人单位广泛认可的重要原因。官方统计的就业数据中，最近3年的毕业生在毕业后3个月内100%找到了工作。而且平均起薪每年都在上涨，其中2017年的起薪中位值为102,500美元。就业的公司包括了亚马逊，麦肯锡，美联航等知名公司。西北大学的分析学无论在项目的含金量以及申请难度上，都属于数据科学与商业分析项目的第一档次。西北大学的分析学每年招收40人左右的学生，但是绝大多数以美国人为主，给外国人的名额不多，每年中国学生只有个位数的学生可以拿到该项目的录取。史蒂芬理工学院史蒂芬理工学院的商业情报与分析项目是一个为期15个月，36学分的硕士研究生项目。这个项目的课程设置比较全面，既强调了如何通过数据进行商业决策，又强调了如何对数据进行处理。该项目有两个比较大的优势：首先就是地理位置，史蒂芬理工学院虽然不在纽约，不过它与曼哈顿隔河相望，去华尔街只要几分钟的时间。这样便捷的地理位置除了学生方便找实习，华尔街公司的高管也很方便来学校组织活动，史蒂芬理工学院学院也会经常有华尔街的高管过来举行讲座，或者举办networking, 和华尔街如此多的联系，也大大增加了这个项目毕业生的就业率。除了地理位置的优势外，该项目还有一个非常巨大的优势：该项目有非常多来自金融服务、互联网，软件服务、生命科学、传媒、电讯等领域知名公司的高管，来担任这个项目的课程顾问。比如说来自AIG的首席数据科学家Siddhartha Dalal、美国运通的数字建模和机器学习部的副总裁 Alexander Statnikov、Facebook的数据科学家 Winter Mason、Google 公司财报与分析部负责人Venkat Mukkamala等等。这些高管可以帮助该项目设计课程使其更加符合用人单位的需求，除此以外，该项目的学生也可以借此机会，多了很多认识企业界高管的机会，这些对于找工作都是非常有帮助的。福德汉姆大学福德汉姆大学的综合排名在全美第60名，商业分析在金融工程时报的排名中也只是名列第20。这两个排名都不是非常突出。不过绝佳的地理位置，使得它依然很有吸引力。福特汉姆大学商业分析的研究生项目是一个为期1年30个学分的项目。项目倾向于学生在入读的时候有建模、统计以及预测知识。该项目的必修课程包括了数据库管理，互联网分析，商业数据挖掘，管理者商业分析，文本分析，大数据分析，风险管理与分析等7门课程。该项目就业非常好，就业的公司也是以在纽约的为主，其中包括了JP摩根，麦肯锡咨询等知名公司。德州大学奥斯汀分校德州大学奥斯汀分校的商业分析是一个为期10个月的硕士研究生项目。该项目无论是在业内认可度还是在申请难度上都是属于商业分析第一梯队，在QS 商业分析项目排名中位列世界第2。该项目录取的平均GPA在3.61，平均GMAT 719。虽然该项目每年招收50-60名学生，不过只有40%左右的名额是给国际学生，申请竞争非常激烈。虽然德州大学奥斯汀分校的项目没有安排实习，不过得益于该项目非常好的企业认可度，该项目毕业生的就业数据非常亮眼。该项目的毕业生中，有32%从事的是咨询行业，30%从事的是数据分析。就职的公司也是以大企业为主，比如Facebook、普华永道、埃森哲、保洁等等。罗切斯特大学罗切斯特大学的商业分析项目一共有两种授课模式：不带实习的10个月以及带实习的17个月的授课模式。该项目强调大数据、社会化媒体分析以及高级商业建模三个领域。该项目的申请难度相对不高，录取的学生中，平均托福成绩107，录取的大多数学生GPA在3.0-3.7，GMAT在630-730之间。罗切斯特大学的商业分析一年大概招收60-70名左右的学生，其中大约有一半是中国学生。在西蒙商学院的所有专业中，商业分析的毕业生的起薪是最高的，达到了6万4千美元，这个数字超过了金融和会计这两个专业。罗切斯特大学商业分析的毕业生中，有81%的学生在毕业3个月内找到了工作，工作的单位不乏普华永道，博世，欧莱雅等名企。亚利桑那州立大学亚利桑那州立大学虽然综排不高，不过它的商业分析项目在TFE排名中高居第五，该项目为期9个月，一共10门课程，课程中既包括了数据挖掘、数据建模等数理课程，也包括了市场分析，商业决策等商科课程。该项目每年录取的人数较多，在150-200人之间，可以说是商业分析录取的第一大专业。录取的人数中，有大约60%是国际学生。该项目的录取要求相对不高，平均GMAT成绩是657，GPA 3.46，托福成绩 100。