美国商业分析硕士一般读几年

前言：以前，出国留学提到商学院的专业，大多想到的是金融、会计、市场营销、人力资源、管理等传统专业。现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业数据分析(BA)。这个专业的兴起和互联网时代乃至移动互联网时代的到来不无关系，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业，越来越多公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter等，国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（BigData）时代。从这种情况我们可以知得，BA这个专业还很新，但发展会很快，是一个就业面非常广的专业。相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。定义：商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了，以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。Business Analysis与Business Analytics区别：Business Analysis与Business Analytics翻译成中文都是“商业分析”，他们之间有没有什么区别呢？本文给大家带来了Business Analysis与Business Analytics区别所在。都是商业分析，Business Analysis与Business Analytics区别何在？先搞清楚问的是business analysis还是business analytics。虽然翻译出来差不多，但实质差别很大。前者是传统商科，后者才是新兴学科。1. Business Analysis应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。2. Business AnalyticsBA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院（Carnegie Mellon, Columbia等，CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的BA更多的Data Analytics，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。BA要求具备的硬件和软件实力：技术硬指标方面主要有以下要求：（1）数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。（2）统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。（3）编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。（4）数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。（5）分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapRece、Hive等不断出现的新系统。（6）数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。（7）数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。（8）预测建模（9）机器学习。（10）数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。 　人文软实力方面主要有以下要求：（1）专业领域知识。对某行业及其数据非常了解，诸如医药、政府、零售、制造业等。（2）创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的，需要出众的发现能力。（3）善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。（4）顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。（5）保护数据隐私的道德。（6）通过简短的交流能达到目的的能力，称为电梯间交流（elevator speech）能力。RPI MSBA 2017年毕业生就业数据就业：世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，数据科学家成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。大数据需要大分析，大分析需要新技术，但企业还需要新人才。在大数据时代，数据科学家等分析人才的需求将激增，尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说，一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称，大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，”全球知名咨询公司麦肯锡指出，大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”，具有变革性影响，是数字时代的生产要素，是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问，大数据的重要价值正日益凸显，数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至2018年美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口，决策经理和分析师缺口将达到150万人。美国各大学的大数据硕士课程从2011、2012年开始大量招生，对于报考学生的教育背景和知识结构要求比较高，但要成为真正的数据科学家，如果没有数年的内在数学能力训练和行业实践磨练，难以成为合格的数据科学家，因此，报告也强调即使在加快开展专业教育和职业培训的前提下，未来仍然存在人才缺口，那么吸引海外技术人才就是一个必然，中国是赴美留学生最多的国家，所以商业分析专业的学生回国之后的就业机会是比较多的。开设院校介绍：目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩，比如康奈尔就不接受GMAT成绩。这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高，以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例，原来为工程系的学生占32% ，原来为商科的学生占28%，来自数学专业的有17%，有19%的人原来是就读于经济学，另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。作为一个新兴专业，很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解，竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的专业了。

我们已经进入大数据时代，各行各业都非常注重数据的挖掘，分析以及运用，运用数据进行管理，市场分析，商业决策是时代的进步，极大的提高了生产效率及决策成功率。比如说我们在淘宝购物的时候，商家会根据我们浏览的网页，消费的记录向我们推荐我们可能感兴趣的产品，从而促进销售金额的增长。那么，在企业管理中数据也得到了越来越广泛的应用，从而提高了管理效率。比如企业通过搭建日常数据收集系统，实现数据的自动化，利用统计分析软件对数据进行分析，为新产品研发及投放、整合营销、媒体投放、线下活动等提供数据支持。以此为基础进行问题的诊断并提供业务建议。商业分析正是在此背景下应运而生的一个专业。商业分析专业是指运用互联网技术对数据进行挖掘和抓取，采用定量方法和统计分析工具将其转换为清晰、便于理解和管理的信息，对数据进行分析及解读，从而为管理者了解企业信息，制定商业目标，做出商业决策提供数据支持。商业分析课程设置：项目时长：不同学校项目设置不一样，一般为两个学期到三个学期，即一年到一年半。不同项目的设置也有不同的侧重点，建议浏览学校官网查看具体课程设置。下面以UCLA大学的商业分析课程设置给大家做一个参考：9-12月： 数学和统计在分析方面的运用、R语言、SQL和基本数据管理、优化1-3月：商学基础在分析方面的运用、数据管理、指定模型、行业研讨3-6月：用户分析、竞争力分析、运营分析、行业研讨28-10： 实习9-12：选修课程：如互联网用户分析、娱乐产业分析、健康护理分析、机器学习workshop、数据可视化、欺诈分析、预测和时间序列商业分析专业毕业前景商业分析专业的就业前景非常的广阔，可以说有需要数据分析需求的地方就有商业分析毕业生的就业机会，包括IT，科技，制造，零售，金融，教育，政府，医药等等。从具体职位上来讲，又可以分为几个类型： 第一，侧重于数据的分析和应用的职位，相对来讲，职位的技术含量略低。具体的职位比如：商业分析，数据分析，市场分析，产品分析，用户分析，行业数据分析等 第二，侧重于研发算法，技术性非常强，职位招聘要求也会更高，比如：数据科学家，数据挖掘，数据架构，数据开发，数据建模，数据工程师等。以上两个方面具体职位的职责和侧重点还要根据具体企业的招聘要求而定。什么样背景的学生可以申请商业分析专业？学生的专业背景一般并无严格要求，比如说根据UCLA大学的官网统计，该校上一届商业分析专业：10%的学生本科专业为数学/统计/会计，10%的学生本科专业为市场/广告/传媒，12%的学生为国际商务/商务管理，12%的学生本科专业为工业工程/计息工程/生物工程，36%的本科专业为经济/金融，14%的学生本科专业为信息工程/计算机，7%为其他专业。商业分析专业需要申请者具备优秀的数理能力，所以，学校一般会列出一些先修课程要求：比如微积分、线性代数、统计、概率论、最好掌握一些编程及模型，SQL、R、Python，Ｍatlab。申请商业分析专业的申请条件？申请商业分析专业的申请条件和其它商科专业类似，一般需要学生提供成绩单、托福成绩、GRE/GMAT成绩、先修课程要求，同时最好具备相关的实习经历。需要注意的是：申请商业分析专业到底考GRE还是GMAT？学校在官网上表明对两个考试都接受并没有优先考虑。所以两个考试都是可以的。商业分析专业属于新兴交叉学科，多设立在商学院，也有部分设置在工学院，因为这个专业一般很注重申请者的数理分析能力，建议考GRE。申请商业分析专业的难度我们知道商业分析专业是一个新兴专业，最近几年开设此专业的学校非常多，学生可以选择的项目也很多。那么，这个专业的申请难度如何是学生们非常关心的。院校的申请难度一般与申请项目的知名度比如综合排名与专业排名，招收规模，比如是一二百人的大项目还是三四十人的小项目，招生偏好比如是否看重工作经验，是否喜欢招美本学生，申请者的竞争激烈程度有关有关系。背景出类拔萃的学生可以冲刺MIT， Chicago（MSA）, 哥大 BA， Cornell DA,背景比较优秀的学生可考虑申请Duke MQM, UT Austin、UCLA BA, USC BA ,UVA ,Rochester,UIUC等， 背景尚可，希望学校排名好一些的，可以考虑申请WUSTL，JHU BA，Emory，Georgetown MSA ,WFU, Brandies,UC-Davis,Irvine , BU，Conn等。背景普通的学生可以考虑申请CWRU BA，Fordharm、Maryland ，RPI、SIT。申请商业分析专业院校推荐芝加哥大学 Master of Science in Analytics哥伦比亚大学 Ms in Applied Analytics哥伦比亚大学 MS in Business Analytics麻省理工大学 Master of Business Analytics杜克大学 Master of Quantitative Management约翰霍普金斯大学 Ms in Business Analytics and Risk Management康奈尔大学 Master of Engineering -Data Analytics 圣母大学 MS in Business Analytics圣路易斯华盛顿大学 MS in Business Analytics艾默里大学 Ms in Business Analytics南加州大学 Ms in Business Analytics加州大学洛杉矶分校 Ms in Business Analytics卡耐基梅隆大学 MISM Business Inteligence & Data Analytics弗吉尼亚大学 MS in Business Analytics维克森林大学 MS in Business Analytics纽约大学 MS in Business Analytics罗切斯特大学 MS in Business Analytics凯斯西储大学 MSM-Business Analytics伦斯勒理工学院 MS in Business Analytics佛罗里达大学 Business intelligence & Analytics加州大学尔湾分校 MS in Business Analytics加州大学圣地亚哥分校 MS in Business Analytics加州大学戴维斯分校 MS in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校 MS in Business Analytics乔治华盛顿大学 MS in Business Analytics南卫理公会大学 MS in Business Analytics康涅迪格大学 MS in Business Analytics雪城大学 MS in Business Analytics明尼苏达大学 MS in Business Analytics

美国留学商业分析指的是对方案进行经济效益分析，从财务上进一步判断它是否符合企业目标，现在的不少企业都会设置这样的岗位，而美国有很多大学都开设了商业分析相关的专业，其教学水平和科研实力非常杰出，那么接下来小编就带着大家一起来了解下2021年美国有商业分析专业的大学申请条件是什么？未来就业前景特别好的相关介绍盘点。美国商业分析专业就业前景商业分析专业之所以这么热门，主要还是因为它的就业前景非常不错，而且薪资也很丰厚，更有调查显示商业分析专业毕业生平均年年薪达72000美元。商业分析专业的就业前景非常的广阔，就业机会，包括IT，科技，制造，零售，金融，教育，政府，医药等等。从具体职位上来讲如果侧重于数据的分析和应用的职位，具体的职位比如：商业分析，数据分析，市场分析，产品分析，用户分析，行业数据分析等。如果侧重于研发算法比如：数据科学家，数据挖掘，数据架构，数据开发，数据建模，数据工程师等。　1、南加州大学专业：商务分析地理位置：洛杉矶硬件条件GPA3.6+、托福100+、GMAT700+申请须知1、 项目时长：18个月；必修课程：10门；项目排名：全美商业分析项目第一2、 共30个学分，包括21个学分的必修课和9个学分的选修课2、卡内基梅隆大学专业：商务分析地理位置：匹兹堡硬件条件GPA3.0+、托福88+、GMAT600+申请须知1、 春秋两季招生2、 录取率25%3、 学制2年3、维克森林大学专业：商务分析地理位置：北卡-温莎硬件条件GPA3.4+、托福107+、GMAT730+申请须知1、 MSBA项目时长10个月，共5个模块，3个学期，从7月到次年5月2、 先修课要求：微积分和统计学　4、纽约大学专业：商务分析地理位置：纽约硬件条件GPA3.0+、托福90+申请须知1、 MSBA项目时长12个月，分为5个实地课程模块(3个模块商科地点在纽约，2个在其他国家)2、 工作经验要求：至少5年工作经验5、罗切斯特大学专业：商务分析地理位置：罗切斯特硬件条件GPA3.0+、托福100+、GMAT700+申请须知1、 两个方向：11个月(不含实习);17个月(包含实习)2、 每门课程3个学分，项目总共40学分以上就是今天给大家介绍的2021年美国有商业分析专业的大学申请条件是什么相关情况，供大家去做一个参考。美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到上面小程序中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

许多知名院校纷纷开设了商业分析硕士项目，最近几年申请商业分析专业的学生数量出现了激增，因此，商业分析硕士也成为了近几年美国研究生申请的热门项目录取要求也逐年水涨船高。我们来看看想要读这个大火专业基本条件是什么。随着大数据行业日益繁荣，各个企业对数据分析专业学生的需求量很大。侧重分析数据的商业分析专业也越来越受到美国大学的重视。★Business Analytics商业分析专业录取基本要求：1.申请者的硬性条件一般来说，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。美国排名前50名的的学校托福要求100+或者雅思7.0以上，GPA 要求3.5+;GRE320+以上或者GMAT700分以上，具体分数可参考各学校往年录取的平均分，托福或者雅思是一个硬性的规定，低于网站上的最低要求，录取的可能性就不会太大，但是GRE或者GMAT的分数是较灵活的分数，一般学校都不会列出特别的具体的分数，个别学校有要求，因此GRE或者GMAT分数低于它的均分录取分数线，如果其他的实习或者科研经历比较丰富的话，也是有可能拿到录取的。2.申请者的专业背景总的来说，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。★Business Analytics专业实力强校推荐下面北京前途小编列举了几所美国开设Business Analytics专业的学校，针对不同学校该专业的特点及录取难易程度做一下分析，大家可以做一下借鉴。1.南加州大学此校这个专业于2014 年春季开设，根据《金融工程师》该项目全美 top1!项目修11门课程，学制 18 个月，学生毕业后基本找到工作，偏爱3高学生，不限制本科背景，但是学习能力一定要强！2.罗彻斯特大学Master's in Business Analytics 这个项目有两个分支：·11-month program of study (non-internship track)·17-month program of study (internship track)毕业后起薪(含国际学生)约6万美金；学校提供专门的就业指导中心，17个月项目包含实习，但不能保证每个国际学生一定能找到实习，申请背景为商科的学生申请占 50%左右，其他申请者多为理工科方向的学生。3.加州圣地亚哥分校Master of Science in Business Analytics，此项目12个月，共30个学分。此项目对数理背景要求高，学生必须学过概率论、数理统计、计算机等课程，同时具备一定的计算机软件能力比如C++，拥有统计，计量经济运用和工具比如SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica.4.卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

2007年，美国北卡州立大学率先设立了全球第一个商业分析类硕士项目（MS in Analytics），标志着商业分析的价值得到了学术界的认可。而从2010年开始，商业分析进入了蓬勃发展的阶段，每年美国新增开设商业分析/数据分析/数据科学类硕士的学校迅猛增加，如下图：不仅如此，BA在美国兴起之后，在其他一些热门留学地区也发展非常迅猛，比如英国、加拿大、香港等。但是去美国读BA应该是大部分小伙伴的首选，所以今天我们主要来给大家介绍美国商业分析专业，本篇主要介绍美国BA专业的开设情况、就业前景以及申请要求，后面几篇会给大家详细介绍几个热门的美国BA项目。1、BA专业简介随着大数据和信息云时代的来临，各类数据渗透到商业发展和生活领域的方方面面。数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。商业分析就是为应对海量和多样化的信息数据而兴起的专业。商业分析（Business Analytics，简称BA），是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。BA课程大概可以分为三大模块：计算机 + 统计 + 商科。尽管各个学校的BA学位培养目标可能不尽相同，但其课程设置大同小异，基本上都是数理编程和管理科学类的课程。基本课程包括：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。2、美国BA专业开设情况美国不仅开设BA的学校数量多，而且开设的学校中很多都是名校，多数设置在商学院下，如Duke，USC，Rochester等；有些设置在工程学院下，如Northwestern，Cornell等；也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。到目前为止，美国前50开设BA的学校近30所，毕达都整理了美国TOP50大学开设的商业分析硕士项目以及最新deadline情况，请锁定毕达教育。3、BA专业就业前景BA专业之所以热门的原因之一是其就业前景非常理想，薪资也比较高。根据美国薪酬统计网站PayScale数据显示，BA硕士毕业平均年薪达72000美元而且，在美国读商业分析硕士的同学反馈的就业情况也都非常不错：1、USC BA校友：“中国学生大约应该有70%左右在美国发展，有很多去湾区的科技公司，也有去洛杉矶当地的娱乐业和各类产业。大公司小公司都有。商业分析的就业领域还是非常宽广的，因人而异。留在美国的机会还是挺大的，至少我身边的同学想要留美的都留了。”2、哥大AA校友：“我觉得商业分析专业在美国的需求还是很大的。今年很多公司都开始重视数据并且在搭建自己的数据库，越来越多的公司开始依赖数据分析做决策，这些公司都很喜欢既了解商业知识也了解编程分析的求职者。目前这个领域还处于成长阶段，对于人才的需求还是很高的。据我了解，以往有学长学姐成功留在美国也进入了不同行业。有在高盛做风险分析的人，有在科技公司做数据分析的人，也有在IT行业工作的人。我们这届的同学也有很多人找到了美国的暑假实习，有在金融公司的有在娱乐行业的也有在Google做分析师的。回国的同学，大多选择在金融和咨询行业就业，也有小部分选择在IT公司工作。”3、WFU BA校友：“我认为BA专业的前景还是不错的，企业在数据分析这方面的人才需求很大，不管是在美国还是在国内，都能找到这方面的工作。特别是和纯金融/管理专业相比，ba在美国找工作的优势很大，留下来的机会很多。我这个项目留在美国的中国学生很多，我们这一届大部分中国学生都留下来了。一部分学生留在了当地的企业做data analyst，其他留下来的也是去其他不同的企业做分析师。去向最好的我的一个同学去了微软，一个去了disney，有几个去了四大，另外的大部分是美国本地企业。我们这一届回国的同学（加上我）只有4个，两个在data方面的工作（一个去了苹果，一个去了银行的数据分析中心），两个在做金融方面的工作。”我们再来看看一些热门学校的BA项目的官方就业数据：1、WUSTL BA：MS in Customer Analytics 项目就业率100%，薪资中位数70000美元。2、USC BA：3、WFUBA：就业率100%，平均总薪资72308美元。4、Rochester BA：4、BA专业适合谁那么申请美国BA专业需要什么要求？什么样背景的学生适合申请呢？（1）专业背景上面提到的BA的课程一般包括：计算机 、统计、商科，所以除了要有一定的商科基础外，对申请者的数理背景和计算机背景要求较高，有些学校虽然不要求专业背景和先修课，但还是倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SQL、Python、R等的申请者。（2）三维三维：GPA，托福或雅思，GMAT或GRE。对于申请美国TOP50大学商业分析硕士的同学，建议至少达到GPA3.5+，TOEFL100+或IELTS7.0+，GMAT700+或GRE320+。但有一些项目其实要求更高，比如Duke、USC、WFU等，基本要求达到GPA3.6+，托福105+或雅思7.5+，GMAT730+或GRE325+，才比较有竞争力。（3）软性背景大部分BA项目不对工作经验做要求，但要有2-3份商业分析相关的实习经历。如果没有相关实习经历，也可以通过相关比赛或项目经历来补充。你对BA专业感兴趣吗？欢迎留言评论吧~5、毕达BA服务小组如何冲在申请大军前面，拿到顶级名校的录取，那就不应该错过这个申请小组，因为他们很强！截至2019申请季，毕达BA小组已经累计拿到数百枚BA相关专业录取，所录名校包括哥伦比亚大学、杜克大学、卡耐基梅隆大学、南加州大学、维克森林大学、圣路易斯华盛顿大学、罗切斯特大学、约翰霍普金斯大学等等。由研究生申请起家的毕达留学，自创立之日起，内部的团队就都是按照专业领域划分，组建成申请小组。小组成员除了拥有大量同专业申请案例外，每年都会对内外部大量申请数据做分析，对申请者硬性软性背景做大量的研究，并完成业界培训级标准的专业研究报告。毕达BA小组特点1.几乎是最早做项目研究的团队在2013年，当时申请BA的学生还寥寥无几，毕达已经预见BA会成为一个火爆的专业，组建BA小组并于当年完成了一份《美国商业分析专业申请研究报告》，预计这是业内第一份商业分析专业申请的研究报告，而毕达BA小组也应该是业内第一个对商业分析专业申请进行深度研究的团队。2.最先了解新开项目的毕达BA小组时刻保持关注BA专业的最新动态和申请形势，每每有学校新开设BA专业，毕达总是能在第一时间知道，并以最快速度对新项目进行剖析，从而找到最有利于申请的切入点。这也很好地解释了为什么毕达总能快速拿下最新开设的BA名校的录取，比如哥伦比亚大学、杜克大学、埃默里大学、南加州大学等，毕达都是在这些名校开设BA项目的第一年就率先拿到了录取。3.积累申请案例最多之一得益于最早对BA申请进行研究，毕达BA小组目前也积累了丰富的申请案例。预计目前毕达的BA申请案例是业内最丰富的公司之一。而且案例不仅限于美国，像英国、香港、新加坡这些跟随美国BA之风兴起的地区，毕达也有众多的名校录取。后面我们会附上毕达BA录取案例精选供大家参考。4.录取案例杠杠的毕达不仅BA录取案例的数量众多，而且录取的学校很多都是杠杠的，都是很多人梦寐以求的名校。在名校里读一个有广阔前景的专业，这是一件怎样美好的事情？5.主打前50与毕达“录名校、做口碑”的理念保持一致，毕达BA小组申请时也是主打名校，就美国来说，主打的是美国综合排名前50名的学校。当然，50名之后的但项目质量高、就业数据好的项目，我们也会考虑申请。6、美国BA案例精选毕达学子：C同学本科学校：中山大学，金融申请背景：TOEFL 107，GMAT 760；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics毕达学子：B同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 102，GRE318；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：L同学本科学校：中山大学，管理科学申请背景：TOEFL 112，GRE326；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics南加州大学，MS in Business Analytics维克森林大学，MS in Business Analytics毕达学子：G同学本科学校：英本，土木工程申请背景：免语言，GRE 322；录取：杜克大学，MQM-Business Analytics南加州大学，MS in Business Analytics毕达学子：C同学本科学校：中山大学，经济学申请背景：TOEFL 105，GMAT 730；录取：南加州大学，MS in Business Analytics维克森林大学，MS in Business Analytics埃默里大学，MS in Business Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics凯斯西储大学，Master of Management-Business Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，人文地理与城规+会计申请背景：TOEFL 109，GMAT 720；录取：南加州大学，MS in Business Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics毕达学子：L同学本科学校：厦门大学+都柏林商学院，金融申请背景：IELTS 7.5，GMAT 740；录取：维克森林大学，MS in Business Analytics毕达学子：W同学本科学校：香港城市大学，会计学申请背景：TOEFL 105，GRE 330；录取：卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 107，GRE 322；录取：卡内基梅隆大学，MISM Business Intelligence & Data Analytics毕达学子：G同学本科学校：中山大学，金融申请背景：IELTS 7.5，无G；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics毕达学子：W同学本科学校：华东师范大学，经济学申请背景：IELTS 7.0，GRE 317；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics毕达学子：W同学本科学校：香港城市大学，经济申请背景：IELTS 7.5，GRE 321；录取：哥伦比亚大学，MSc Applied Analytics罗切斯特大学，MS in Business Analytics毕达学子：H同学本科学校：上海纽约大学，经济学申请背景：TOEFL 104，GRE 321；录取：约翰霍普金斯大学，MS in Business Analytics and Risk Management毕达学子：Y同学本科学校：中山大学，保密管理申请背景：TOEFL 103，GRE 322；录取：约翰霍普金斯大学，MS in Business Analytics and Risk Management加州大学欧文分校，MS in Business Analytics毕达学子：W同学本科学校：广东外语外贸大学，商务英语申请背景：IELTS 7.5，GMAT 760；录取：圣路易斯华盛顿大学，MS in Business Analytics毕达学子：Y同学本科学校：澳门大学申请背景：TOEFL 107，GMAT 710；录取：圣路易斯华盛顿大学，MS in Business Analytics毕达学子：H同学本科学校：北京师范大学，金工申请背景：IELTS 7.0，GRE 320；录取：布兰迪斯大学，MS in Business Analytics马里兰大学，MS in Business Analytics波士顿大学，MSc in Applied Business Analytics康涅狄格大学，MS in Business Analytics and Project Management毕达学子：H同学本科学校：上海对外经贸大学，工商管理申请背景：TOEFL 102，GRE 319；录取：密歇根大学安娜堡分校，MS in Quantitative Finance and Risk Management毕达学子：W同学本科学校：暨南大学，统计申请背景：TOEFL 106，GRE 320；录取：加州大学圣地亚哥分校，MS in Business Analytics毕达学子：Y同学本科学校：澳门大学，市场营销申请背景：IELTS 7.5，GMAT 750；录取：加州大学圣地亚哥分校，MS in Business Analytics毕达学子：T同学本科学校：中山大学，金融申请背景：TOEFL 104，GRE 326；录取：加州大学欧文分校，MS in Business Analytics

近期来，随着越来越多的学生获得理想的研究生录取通知，学生和家长对美国研究生的关注度也在不断提升。美国完善的教育体系，众多在各学科领域领先的院校及导师，是不少准备家长和学生心目中研究生出国深造的理想国家。相比于美国本科的大方向专业，美国研究生专业类别分的十分细致，这也让很多学生和家长感到困惑和为难，究竟什么专业更适合学生呢？今天我们先来讲一讲热门的商业分析专业，看看该专业的发展前景以及申请信息。专业概况当今时代对大数据的应用正以惊人的速度增长。过去几年，数据分析已经成为主流，被世界上大多数大公司所使用，尤其在硅谷，科技初创企业热衷于利用数据的驱动的优势，帮助它们打入大众市场。越来越多的公司开始利用数据信息扩大业务范围，促进销售，提高运营效率，并推出新产品和服务，商业数据分析已经成为当今每一个重大商业决策的一部分。商业分析专业的人才已经成为这个各个行业不可或缺的一部分。麦肯锡报告显示，2019年美国将面临200,000个数据分析人才的空缺。预计到2020年，能够对商业问题进行高级分析并提供数据支持的分析人才缺口将达到百分之五十以上。医疗、公共管理、移动服务、零售、制造、咨询和服务行业都是对商业分析人才需求的重灾区。专业介绍Business Analytics（商业分析），简称BA，以商业知识为理论基础，数据编程为实现的手段，从数据结论分析出发，以优化决策来创造价值的新兴专业。简单来讲Business Analytics专业要学的东西，就是三个方面：Business、统计、计算机。BA专业的核心是数据分析和应用，在互联网大数据时代，利用高深的技术、模型和算法进行数据解析和商业分析，服务于IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等各个行业。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外，同时还会要求项目管理、跨部门的沟通，对于语言、沟通能力、商业嗅觉都有一定的要求。申请Tips1. 本科最好有相关专业背景美国的商业分析研究生专业涉及很多统计和计算机的知识，建立经济模型，分析经济现象等等都需要学生有强大的统计学和计算机学的背景。因此在招生要求上很多学校明确说明了申请者本科专业最好和量化领域相关专业。2. 对数学和计算机背景要求较高该专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提预修课程。虽然大部分硕士项目不要求工作经验，但一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等工作或实习经验将非常有助于申请。3. 全方位准备申请材料招生官会对所有的申请者进行一个全面的评估，包括本科或以上的GPA、论文、推荐信和GRE/GMAT分数，以及工作经验等都是综合考量的要素。排名靠前的学校都对GRE/GMAT有所要求。(加州大学欧文分校的商业分析研究生项目不要求，但建议GPA3.3 以下的学生提供)对于国际学生，商业分析这个专业的托福的要求基本都在100分以上，如果在美国拿到过本科学位或者以上的申请者，可以向学校申请豁免托福等标准化语言考试。4. 威廉玛丽学院双学位项目对于获得了统计学学位的学生，全美排名38的威廉玛丽学院的招生官建议此类学生可以申请数据科学分析方向的MBA项目，或者是双学位MBA/MSBA（该项目将于2020年开启），这样在毕业后会有更广的就业方向和更好的就业机会。MBA/ MSBA的双学位项目为期2.5年，最终学生将同时获得MBA和MSBA双硕士学位（官网还未发布）。感兴趣的学生千万不要错过这个难得的申请时机，两年半上名校同时拿双硕士学位的机会实属难得。就业前景大部分的商业分析专业属于STEM项目，所以毕业生将拥有更长的OPT（实习）时间。这对于毕业后期待留在美国获得工作经验的学生来说，无疑提供了很大的便利和机会，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的主要就业方向就是数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。比如投行的金融或者技术部门，保险公司的数据科学部，基金公司的金融数据分析部门，技术公司的数据分析岗位等。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

美国留学商业分析专业是近年来商科专业中非常火爆的一个，很多人都想要通过这个专业搭上“前景广阔”的就业快车。但是盲目的选择这个专业并不能实现你的愿望，想要拥有良好的就业前景，选对学校很重要。一所拥有强劲的商业分析教学实力和口碑的学校，能帮助我们在毕业后受到美国本地企业的认可，还可以在回国就业的时候赢得国内HR的青睐。美国商业分析硕士名校有哪些值得推荐？1、圣母大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：MSBA项目时长1年，共30学分；要求两年工作经验2、哥伦比亚大学专业：应用分析硬件条件：GPA3.0+、托福100+/雅思7.0+申请须知：36学分项目，分为全日制模式和在职模式，选择比较灵活。需要学生在3-6个学期完成课程，提供面授和网课模式3、麻省理工学院专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：课程包含5门必修基础科目，1门必修夏季定点课程，1门必修项目课，6门3小时的模块课程，一小时研讨会，至少3门选修课4、西北大学专业：分析学硬件条件：GPA3.0+、托福95+申请须知：本项目每年大概录取35个人，本科背景各异，包括文科、工程科、计算机科学5、南加州大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.6+、托福100+、GMAT700+申请须知：项目时长18个月，必修课程10门。共30个学分，包括21个学分的必修课和9个学分的选修课6、卡内基梅隆大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福88+、GMAT600+7、纽约大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：MSBA项目时长12个月，要求至少5年工作经验8、罗切斯特大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福100+、GMAT700+申请须知：罗切斯特大学的商务分析专业一共有两个方向，一个是不含实习11个月，另一个是含实习17个月。每门课程3个学分，项目总共40学分9、加州大学圣地亚哥分校专业：商务分析硬件条件：GPA3.5+、托福80+、GMAT710+申请须知：项目时长12个月，共50学分。先修课要求计算机编程、统计学、计量经济学、应用数学。平均2.5年的工作经验10、伦斯勒理工学院专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福88+、GMAT600+申请须知：项目时长9个月，有Part-time模式选择，无先修课要求美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到上面小程序中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

这个问题有点难，咱们在这里针对去前三十名校的同学去说，关于语言成绩，GPA这类大家都知道的硬性条件就不去多说明了，越高越好！对于软实力，咱们可以根据一下几点去提高准备。首先我们需要提高自己的专业能力，要知道商业分析需要运用到哪些东西，然后你可以根据这些进行选择自己在哪方面进行提高，通过高效的实习来增加自己在竞争者中的砝码。我们常说的商业分析即传统商业分析会用到的首先是运营，再到对数据的分析，但核心是以定性分析为主，辅以商业分析工具/模型来提供商业咨询与决策的依据。近10年来出现的商业分析类职业（后称量化商业分析）其实是数据分析下的细分（商业应用分析），它以定量分析为核心，工作内容中占大头的是数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用，商业的定性分析只占小部分。其次，职业定位。你未来想从事什么职位呢，三到五年的职业规划是什么呢。从你未来的具体职位规划倒推回来，你硕士阶段需要学习哪些课程，你本科期间需要做哪些实习去了解你未来的职位，去给你的未来职位做一个判断的基础。往往美国前三十学校面试中会有很多同学回答不出面试官的问题，而本质就是首先不了解商业分析是做什么的，然后没有一个倒推的职位定位。不清楚自己的实习到底是为了做什么，对整个公司的未来商业布局有什么重要作用，自己实习做的每一件事情都是为什么做。如果能把上面的问题都理清楚，并且走的方向没错的话，至少面试这关是没有问题的。更进一步，商业分析思维的锻炼。商业分析是什么？维基百科的解释，商业分析，是识别业务需求和确定业务问题解决方案的研究学科。通常包括战略规划、流程改进、组织变更、以及通过数据分析等手段来研究解决问题。说白了，就是在不断变化的商业环境中，通过科学的调查和严谨的数据分析，做出成功的决策去指导企业发展。对于现在的互联网发展趋势，一家公司能不能活下来，可能就是一个决策的影响。几个月的时间就能让企业关门倒闭。那么为了在这种环境中取得更好的发展，那么企业就要不断做出正确的决策。所以商业分析的目的就是通过收集相关的资料信息，进行整理分析后，能更好的指导企业进行决策。在这里也不得不提到SMART法则（借用了网上小米例子）：S——Specific 具体明确的，不能将问题说得太抽象。比如小米手机想要卖的好，就不能简单的说成小米手机要做成让每个人都喜欢的产品，而是应该说成小米手机的出货量要达到去年的150%M——Measurable 可衡量的，不管是问题的本身还是目标要量化出来。还是小米的例子，出货量达到到去年的150%，那么150%就是可以量化的标准。A——Action-oriented 行动导向 就是说明问题时，必须要有解决的方向。比如小米通过销售改进、加大市场推广、增强产品研发能力这三种方式使出货量要达到去年的150%。R——Relevant 相关联的，行动与问题存在相关性。小米通过销售改进、加大市场推广、增强产品研发能力对提升出货量是有相关性的，不能说小米通过进入笔记本电脑领域的方式去增加手机的出货量，开发笔记本电脑这个产品线这个行动跟提升手机出货量没有任何关联T——Time-bound 时间限制。计划使出货量增加到去年的150%，可能过了两年手机的出货量也没有提升到150%，所以明确时间尤其重要 ，比如我计划用8个月的时间使手机出货量达到去年的150%。当然，时间的限定一定要从实际情况出发，要具备一定的合理性。这个可以说是一个比较完整的商业分析项目要做的内容。在我们留学申请之前，比如大二的实习，大三的实习，就要开始在实习公司项目中不断的去用逻辑树运用SMART法则实现项目。如果你在项目中能够把这些运用熟悉了，那么你的留学文书基本上就能搞定了。每年我们看到的优秀的冲刺前三十的申请者，基本上对这些在实习中已经有了运用，而我们需要指导的是怎么把职位明确，怎么把运用说的更全面，逻辑上更合理，直接的结果就是产出这块，我们的决策对公司发展产生哪些有利的变化。这些才是我们最需要做的事情。最后，我们也提一下美国比较火的BA方面项目：教学内容接近Business Analytics的范畴的项目的名称有如下几个大类：(1) Business Analytics(2) Analytics(3) Data Science(4) 其他：Management Information Systems/ Management Science and Engineering/ Instrial Engineering and Operation Researches下面的这几个项目是第一梯队的BA项目，部分可能存在争议，但是总体来说都是非常优秀的BA项目。我们申请的时候硬件GPA最好能在3.7左右。语言成绩这块越高越好。往年情况是GMAT740GRE330以上有竞争力。然后主要的区分度在于前面写的那几点软性背景，因为申请这类学校大家的硬件条件都差不多。以下内容部分来之互联网：MIT Master of Science in Business Analytics (MBAn)学校及地理位置：完美课程安排：我们的课程安排来说，其实不是特别的tech（和西北比），我觉得偏向business多一些Career Service：可以说是非常好了。有专门的Career Counselor，有Business Analytics Job Fair，有Westcoast Trek （去参访西部的科技公司），最重要的是有Capstone Project。地处波士顿，Capstone Project有很多非常优秀的Sponsor，比如McK, BCG等等。Research：其实大家可能没有关注到的一点是，MIT Sloan的这个项目也有很多RA的机会。一方面可以通过Research更深入地学习知识，另一方面RA-ship也可以帮助负担一部分的学费。有趣的提醒：虽然项目招的学生的三围都很高，比如上一届和这一届都有GRE340的大神，但是千万千万不要把你的申请看作是三围的比拼，申请是一个有机地展现自己的全貌的过程，具体如何大家自己深入去体会吧Northwestern Master in Analytics (MSiA)Northwestern的MSiA项目设在工程学院下面，课程设置非常Hardcore，就业数据超级漂亮。在我看来无论如何排Analytics/Business Analytics的项目，Northwestern都应该是Top3。优势：超好的就业，根据class2016的毕业就业报告，"Students with offers within 1 month of graation: 100%，Median starting salary: $105,000"，在这个页面，你可以看到过往的所有的该项目的校友，真的可以看出这个项目的竞争力。劣势：我觉得Northwestern的这个项目几乎没得黑，唯一可能的劣势就是Northwestern在国内的认可度不如Columbia, MIT这些学校高。项目的招生太高冷了，很有可能浪费申请费，不知道算不算劣势。一些有趣的提醒：Northwestern可能会有target school list，较为偏好海外本科，国内基本上只target清北，我了解到过一位清华的大神录了这个项目，他的条件属于，很高的三围+ 学生工作、实习、科研三管齐下+帅气的面庞（希望大神看到不要责怪我公开表达我的崇拜）Columbia Master of Science in Business Analytics (MSBA)哥大的MSBA项目设在工程学院的IEOR department。IEOR department下有很多很有名的硕士项目，比如说哥大的MSOR和金融工程项目。整个工程学院对于中国学生都非常友好，甚至会专程到中国在10多个城市巡回宣讲。 同样，MSBA这个项目对于中国学生也相当友好，2018Fall这个项目录了的中国人大概有70个左右（以录取微信群的人数估计）项目虽然是从IEOR的MSOR项目的基础上建设的，但是也有创新的，这个项目和Columbia Business School合作办学，项目的学生有接近一半的课程是在Business School上的。我始终觉得IEOR的培养方式过于“放养”，所以可能career service不是太好，不过纽约的地理位置优势可能就足以弥补这一点。一些有趣的提醒：哥大的网申里有一个section给你填你上过哪些coursera类似的平台的课，编程背景薄弱的同学可以通过这个方式补。IEOR的副系主任来宣讲时说，他认为 本科学校>相关课程GPA>后两年的GPA>总GPA，并且说IEOR 50%的中国内地学生来自于两所学校，85%的内地学生来自于7所学校。可以看出这个项目有一些在意本科学校，但是也请不要恐慌。比如武汉大学、对外经贸、上海财大录取了本项目的同学也大有人在。哥大的这个项目会有面试。类似于托福口语的形式，有一个固定的面试网站，每个人五道题，问一题，然后你答一题。每道题都可以反复多次地重录。完全可以一点都不准备直接参加面试。面试最后应该是请了一些哥大的兼职学生帮忙审阅打分的，面试占的分数比例应该也不大。所以不需要有任何压力。UT-Austin Master of Science in Business AnalyticsUT-Austin的MSBA项目一直是第一梯队的项目。在QS2018排名当中（这个排名应该只涉及了商学院下名为Business Analytics的项目），UT-Austin的MSBA项目名列第二。课程：我觉得UT-Austin的课程非常实用，紧紧围绕Analytics。就业：首先UT-Austin的项目给我感觉就业服务非常不错，有专门为硕士生提供就业服务的团队，其次就业数据其实也很不错。虽然绝对的数值不高，但是考虑到毕业生工作的城市（参加下面第二张图）的生活消费水平也不高，所以这个数值也是相当可观了。USC Master of Science in Business AnalyticsUSC MSBA曾经是全美排名第一的MSBA项目（单纯指Business Analytics项目，不包括Analytics项目)，项目长度为一年半，需要修读33个学分。具体的课程安排自己可以在官网上看到，我不赘述。项目第一届是在14fall，在一众BA项目中可以说是元老级（大家可以看上面的各年份BA项目数量增长图）优势：我觉得较长的项目时长是一个优势，BA项目一般都是一年，项目较短，不方便中国学生适应美国职场，但是USC的项目是18个月。项目的career service可以说是非常好，和学院的MBA享用同样的career service，还有专门针对项目的就业指导和规划一些有趣的提醒：USC的治安问题一直有点令人担忧，我也去过周边被认为不安全的区域，嗯的确看上去挺不安全的UCLA Master of Science in Business AnalyticsUCLA的MSBA项目隶属于Anderson Business School。优势：LA啊！BA类型的工作其实在洛杉矶的就业机会实在很多，作为南加州最好的学校（在此挑衅USC），相信UCLA的BA会很快地步入正轨成为一个女神项目。劣势：项目还是很迷，从招生到课程组织，现在还有点混乱。一些有趣的提醒：First five weeks online only，项目的前五周你不需要到LA，呆在中国家里就ok了。有人觉得是好处，有人觉得是弊端，自行权衡。CMU-MSIM-BIDACMU的MISM-BIDA全程Master of Information Systems Management - Business Intelligence and Data Analytics。项目有16个月和12个月两个版本，后者开设给有3年以上工作经验的申请者。我第一次听说这个项目的时候，不自觉地就因为CMU在computer science方面的强大实力，主管地认为这个项目必然是Data Science方面的顶级项目。事实上Heinz商学院的很多项目大概是CMU和IT沾边的项目中最好申的几个。认识一两个两三年前这个项目毕业的学长。的确在他们那个时期，这样商学院背景的数据分析师很受追捧，从career placement来看，简直强无敌。Galtech-MSBA这个项目有个很有意思的特点，同时提供了online的degree和on campus的degree项目提供了3个不同的track，分别是analytic tool track，Business Analytics Track和Computational Data Analytics track项目的平均就业薪资是$94000，考虑到项目有50%左右的人在亚特兰大就业，这个薪资数据也还算优秀NCSU-MSANCSU的MSA项目，可谓是BA始祖吧。大多学校还在筹备自己的第一届BA项目时，NCSU的项目已经走过了10年的风风雨雨。这个项目，我申了，面了，录了，也和项目的admission directorValerie以及一位校友聊了很多。我觉得这是一个非常值得推荐的项目，至于为什么排到第9，我想说5-9名基本上在我看来没有很大差别。优势：第一个Business Analytics的项目。项目Admission Director反复和我强调，他们已经毕业的校友已经将近900人了，这个校友网络是很珍贵的资源。专注，专业。项目从属于Institute for Advanced Analytics，十年以来的专注，使得其项目安排的合理程度无可匹敌。Career Service很好。和SAS公司合作紧密。也算是地头蛇名校吧。就业非常好，就业率几乎100%，最近的class 2018，平均起薪$95200，项目的网站真的超级专业。劣势：唯一的缺点，就是学校专排不够高，地理位置不够好，如果NCSU在纽约建个校区，把这个项目搬去纽约，妥妥的top5 BA项目。一些有趣的提醒：项目开学特别早，6月底就开学了。国内的学生请注意。我在申请的时候没注意，我7月初才能结束我本科的考试，这就导致我其实没法（或者很难）就读这个项目。

成都offer收割机留学机构：大数据时代催生了Business Analytics（商业分析）这个新兴专业，其是以商科知识为基础，数据编程与分析为手段，核心是将大量数据转化为清晰、可使用信息，目的是帮助企业进行合理预测，并引导决策，优化实现价值最大化。简单理解就是将Big Data应用在商业领域。随着大数据时代发展，商业环境愈发复杂、市场需求变大，BA自出现以来，就一直火到现在，「高薪资水平」+「就业率几乎 100%」，BA就是王道。成都offer收割机留学认为：很多商科/非商科同学都想要选择这个专业方向，作为新兴专业，开设的学校虽然整体数量不如传统商科专业多，但随着近两三年的发展，开设院校也是在逐年增加。人气高热度=申请高难度美国开设BA专业比较早，项目也比较成熟。BA到底是一个怎样的专业？申请BA需要具备哪些条件？如何进行选校？就业发展如何？今天收割机就跟大家详细聊聊美国BA专业申请解析~一BA简介1、BA特点Business Analytics是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，目标是进行预测，引导决策。BA的特点是：它介于纯商业与数据学科之间，比纯商业学科更数理，也比纯数理学科更偏应用。它是商科和计算机科学交叉的学科，融合了统计、计算机、商科知识，也使得这个学科的人才能够在非常广泛的领域创造价值。作为新兴学科，这个行业目前还非常具有发展空间，每年都有一些学校新开设此专业。BA人才在各行各业都比较急缺，除了传统的金融行业、销售行业、制造行业，新兴的互联网行业等等，在大数据与互联网的浪潮下都急需专业深入的数据分析，来帮助做优化决策。2、BA学什么？可以掌握不少职场技能（商科+计算机+统计）：尽管各个学校的BA学位培养目标可能不尽相同，但其课程设置大同小异，基本上都是涵盖数理编程和管理科学类的课程，包括：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等；拓展课程包括数据库、数据挖掘、机器学习等。3、BA与金融的区别同为量化商科项目，BA与金融看似都是利用数据去分析商业操作来使利益最大化，但两者还是有很大区别的。金融的量化是更细分领域的分析，集中于对金融市场的观察与研究，用数据、工程手段解决金融问题或开发金融产品，就业方向也主要是投行、证券等金融机构或企业的投资、财务部门。但BA相对来说就更为宽泛，学的量化课程则是更泛化更通用的统计、计算机知识，不局限于任一行业，所以就业范围相对来说也更广，可以做管理咨询，或者任何一个行业的运营、市场类部门，当然同样也有进金融机构。有的在阿里巴巴、大众点评之类的互联网公司，也有在耐克、联合利华等消费品行业做市场运营，还有在四大做管理咨询等，各种各样的都有。就业就是BA和金融最直观的差别。二 成都offer收割机留学机构扫盲：BA项目分类目前美国TOP100学校里，大约有接近60个Business Analytics相关专业。除了常规的BA项目外，还有一些课程设置与就业方向都与BA 相似的专业也可以纳入BA 的申请范围，比如Information System Management、Analytics、Customer Analytics、Marketing Analytics等。正因BA属于商科和计算机科学交叉性学科，所以不同院校开设此项目设置在了不同学院下，主要可分三两类：① 商学院：大部分BA项目都设置在商学院下，如UT Austin、Emory、USC、UCLA、Duke、WUSTL、WM、Rochester、WFU、Miami、MSU、GWU等② 工程学院/计算机学院：如Columbia、Northwestern、Cornell等③ 信息学院：如CMU等一般设置在工程学院/计算机学院/信息学院下的项目，对数学和计算机背景要求都很高。BA硕士绝大多数都是以就业为导向，从贴合就业实际的Big Data-Analytical Work角度来培养学生。从学院分配角度看，也能大概看出各个项目的侧重和录取偏好。商科背景的同学，一般建议申请商学院下的BA，不要盲目选取工程、计算机、信息学院下的项目；后者会比商学院项目更考察申请者在计算机、数理上的课程背景和学术能力，不太建议纯商科背景的同学去申请。BA项目除基础课程之外，也有各种不同的concentration，或者发展方向。如Big Data、Marketing Analytics、Customer Analytics、Strategy Analytics等等，在选择的时候最好能够结合自己的兴趣和背景找到最适合的。例如Duke的MQM: Business Analytics下设有Finance、Marketing、Strategy、Forensics 4个不同的concentration。WUSTL的Business Analytics下也设有Customer Analytics、Healthcare Analytics、Supply Chain Analytics、Financial Technology Analytics 4个不同的concentration。最适合自己的这点，不仅是和你的期望发展方向契合，一定还要注意自身的学术背景和专业匹配度，这一点是学校在录取学生的时候非常在意的，因为学校要确保你有足够的基础能完成硕士阶段的学习。所以在选校和选项目的时候，一定要兼顾自己的过去和未来，不要盲目选择。三成都offer收割机留学机构扫盲：申请攻略与建议1、专业背景及申请方向选择【商科背景】大部分项目都可以考虑，但需考量自己课程与申请方向的相关程度，越高越好，最好选商学院下面的项目。除了基础了数学课：高数、微积分、概率论、统计外，需要着重准备数据库、SQL、R、Python、C++、数理统计、随机过程等数学、计算机相关课程。如果是大一大二的同学，最好是之后的学习中学习一些相关课程。当然要保证能够跟得上，避免选了一些很难的，到时候学不过来，拉低GPA。如果现在已经大三，没有时间去选修课程，可以考虑在Coursera这类网课平台学习相关课程。时间充足的情况下，还是更建议在学校选课，因为可以出现在课程单上，帮忙更大；如果是网课，考察没有比较立体的呈现，这个作为备选，优先还是学校选课。【文科转专业申请】项目选择上一般只能申请商科的BA项目，不能选择偏纯理科的某些项目，比如西北大学的Analytics。需要极强的数学、统计、计算机、编程、信息系统等相关背景。必须学过包括：高数、微积分、概率论、统计等基础数学课程，还需要着重准备数据库、SQL、R、Python、C++、数理统计、随机过程等数学、计算机相关先修课程。而Business方向的先修课则不需要太多，可以的话最好再先修一些宏微观、计量经济学、Finance、Accounting、Marketing相关课程。有少部分学校可以给数理背景较弱的学生提供暑期数学课程，但仅限于背景特别优秀的学生。【理工科】BA项目比较偏爱理工科背景的同学，如计算机、数据科学、数学等相关专业，但并不仅局限于这些学科。大部分项目都可以申请，比商科/文科同学好申请很多，但是理工科重点在数学和计算机这类学科；如果是化学，也需要先看计算机和数学基础，以这个为标准看是否需要选修相关课程。2、硬性成绩【GPA】成绩方面，如果考虑申请前50的学校，GPA需要达到3.3以上，如果想要申请TOP30的学校，至少3.5+，建议3.8的水平。【IBT/IELTS】申请美国BA建议准备托福。虽然大部分项目对语言的要求不算太高，甚至有minimum仅IBT90的，但建议至少还是要准备100左右成绩，TOP院校建议110左右。如果英语基础较差的同学可以考虑考IELTS，一般条件是6.5和7，仅少数学校不收雅思。但如果是申请排名高的学校，建议还是考IBT，部分学校对IBT的小分要求比IELTS要宽限很多。【GMAT/GRE】申请BA更推荐考GRE，且近来GRE分数越来越高。最低GRE300/GMAT600即可；申请TOP50建议320+/700+；申请TOP30建议325+/720+，这只是比较基础的要求，像TOP学校（如Columbia、UCLA、Duke等）最好有330/730+的水平。3、软性背景【实习】尤其对于申请商学院BA项目来说，具有好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如：券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗。以下列举一些具体公司职位参考：券商：投行部/行业研究部互联网金融：百度金融数据分析…四大：战略咨询、管理咨询等偏数据岗咨询公司：尼尔森数据分析、波士顿战略咨询、贝恩战略咨询/数据分析…互联网公司：Google数据岗、滴滴出行数据分析岗、去哪儿网数据分析…电商：京东数据分析实习生…快消：联合利华市场部、宝洁市场部…大数据公司：BBD数据分析岗…等等【比赛】大型数学建模比赛如美赛、国赛，这两项比赛认可度较高，强烈建议参加。其他金融建模、统计建模比赛、数据分析竞赛等也可以参加。参加这些类型的比赛，可以加强并锻炼自身建模、代码编程、论文写作、数据处理分析等方面的能力，也为申请增加亮点。【学术课题研究】参与优质的课题/导师项目，例如：本创、国创、创新创业训练、助研等，这些都是增加科研项目经历的途径。参加学术项目选择上，要尽量选择具有统计、编程、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题，能够运用分析工具、模型等进行相关研究（例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等统计分析软件使用），这样的项目对申请帮助更大。甚至能有论文发表的话也会有一定优势。【交换】① 2+2国内现在不少院校都有挺多美国2＋2交换项目，参加这样的项目国内和海外的学位都可以拿到，这对于申请美国来说是个天然优势，美本申请一般事半功倍。大一大二的同学如有条件可以参加，都建议参加2＋2项目：一方面给自己更好的学位背景，可以主修辅修相关专业课程，并且好好学的话能拿到不错的GPA；另一方面在美国有更好的平台和资源优势，可以接触到当地实习等。② 学期交换如果没有办法参加2+2项目，1年或者1个学期的交换也是建议尽量去参加，有当地的学习经验对申请帮助也比较大，能够提前适应国外教育环境，还能够要国外教授推荐信。③ 暑校如果前面两种都没有办法参加的话，建议可以考虑一些暑校项目，能参加尽量参加，增加海外交流背景。如果在暑校表现很不错的，可以和那边的老师或者教授达成很好的沟通，也许会有愿意给你做推荐人的，帮助也很大。四申请难度虽然开设BA相关项目的学校不少，但美国前50的BA项目本科生能申请到的只有二十来个，且大部分的项目总体招收人数偏低。尤其是从2017年开始，BA项目在国内外大火，有部分学校增开了新的BA 项目，但同时申请的人数翻了好几番，竞争很激烈。名校整体录取偏好：对于TOP30的项目，3.5+/720+ or 320+/100+的三围属于标配要求，且之前录取的顶级项目的学生大部分都有丰富的课外软性背景经历。如出国名校交换、顶级大公司实习与实习推荐信、高质量学术研究课题、高含金量比赛获奖等等；TOP30-50区间的项目录取条件也仅仅降低一点点，大部分项目都对应届生比较友好，不要求要有全职工作经验，但是有的话必然是非常大的加分项。下面我们对相关学校申请难度区间做个划分：① 顶级难度学校：Harvard、Chicago…能够申请到这些学校的学生，其实已经非常优秀了，不需借用外力也能申到，各方面材料准备好就行，都是大神，不用来找我们也能申到。② 比较困难学校：MIT、Columbia、WUSTL、UCLA、Cornell…普通211和985偶有个把录取，能申到的都是GPA超级高，GRE/GMAT和IBT超级高（4 / 330 or 750 / 110）, 并且有非常Big Name、内容丰满的实习（如四大咨询等，且绝对不是水实习）。PS：水实习是指不是自己亲身经历的，或者去实习没有很认真的参与核心项目的。在BA申请中比较有含金量的实习，一个是实习的Title比较大一定是Big Name公司，实习内容一定是和数据分析工作比较契合的，不能每天只是录表格、填数据、找数据，需要涉及处理数据、数据分析，并运用一些比较专业的分析软件，或者能跟进到某个项目中。③ 高级学校（我们常常用来冲刺的项目）：Duke、USC、WFU、WM…需要基本条件GPA 3.5+，GRE320+/GMAT700+，IBT100+；有大量优质经历（高质量比赛，高质量实习，国际交流等等）。④ 中级学校（约从综排40-80）：Southern Methodist、Syracuse、Connecticut…需要基本条件GPA3.2+，GRE300+/GMAT650+，IBT100，正常经历包装即可。⑤ 保底考虑（综排80之后，以及商学院排靠前的学校）：Temple，Denver，UTD…供硬件条件很一般的学生参考。总结下，申请建议考虑学校的申请难度匹配自己的三维和实习等软性背景达标与否。申请难度整体来说美国录取条件随排名降低，排名越高的申请难度越大，越低的越容易。五、成都offer收割机留学机构扫盲：就业情况在美国BA专业大多数都是STEM项目，意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，可以在美国呆3年，普通OPT只有1年，所以这给了BA学生更多时间在美国实习或者工作。很多学校BA项目在就业服务上也做得很好。这对于毕业后想在美国实习工作，并最终有一席立足之地的同学来说提供了很大的方便。即便是部分地理位置偏僻，以及工作签越来越难拿的大环境下，BA找短期实习或工作还是相对轻松，因为市场缺口比较大，毕业后短期留在当地不是很难。根据学校大部分BA项目的毕业数据来看，3个月内就业率高达99%。BA目前的就业当然还是好于商科的大部分其他专业（ACCT、Finance…），并且越来越多的美国公司开始建设自己的Data Analytics团队。从BA就业行业来看，非常宽泛，任何需要数据的地方都需要做分析。基本上BA可以适用于各类行业：咨询、金融、保险、证券、消费品、科技、互联网、零售、制造业、能源、医疗、娱乐业等各行各业，关键是公司有没有这方面的数据分析需求，只要有那就是需要的。从BA就业工作来看，美国BA毕业生中，只有极少数去了金融行业，大部分都去了各行各业做Business Analyst、Data Analyst之类的工作。职位主要是侧重于数据的整理性分析，a/b testing，data viz。具体又可以根据工作的部门/职能分类，比如Proct Analyst，Customer Analyst，Marketing Analyst...，但是万变不离其宗，分析方法基本都是一致的，只是对于Domain Knowledge的要求有所不同。比如有Marketing经验的同学就比较容易拿到有Marketing Analytics方向的BA项目offer，也比较容易找到Marketing Analyst的工作，公司会看重你在这方面的商业经验。具体工作内容在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析、并依据数据做出行业研究、评估和预测。例如：咨询领域Analytical Consultant（数据分析咨询师）负责团队咨询服务中的统计分析部分（数据准备、数据清洗、数据挖掘、预测分析），与其他咨询顾问合作，用预测模型进行数据挖掘和预测，提供技术支持，为客户提供优化解决方案。互联网领域Data Scientist（数据科学家）负责数据提取、挖掘、分析、数据可视化、转换，为客户提供商业决策方案。金融领域Quantitative Risk Analyst（定量风险分析师）主要针对信用产品进行风险评估和管控，会经常用到SAS SAL这些统计软件，职业发展可以是金融机构内部风险内控方向。还有市场分析：广告策略、广告投放、市场定位、整合市场营销；消费者分析：消费者画像、消费习惯分析、消费偏好；零售行业：产品分析、定价分析、渠道分析；等等。常见就业公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, Twitter, EY, PwC, DTT, KPMG, Roland Berger, Bain, JP Mogen, Coca-Cola, Home Depot, Georgia Pacific, Fedex, AMEX, Wayfair, Volvo, Ford等等。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，而且薪资水平也较高。未完待续由于篇幅关系今天<美国Business Analytics(商业分析)研究报告>先写到这儿~【下篇精彩预告】将继续分享<美国Business Analytics(商业分析)研究报告>TOP50项目开设情况、热门院校项目及申请解析等干货信息，欢迎各位同学关注我们百家号，offer收割机留学！为你解答留学方方面面的专业资讯！