美国软件工程硕士申请

美国留学美国计算机研究生申请要求有哪些呢？今天就让小编为您介绍一下吧！一、GPA要求GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，不过这需要你有非常强的学业背景才行。二、大学成绩排名美国的知名大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP 10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。三、语言考试成绩语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。1、IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。2、IELTS(雅思)通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。四、GRE成绩要求GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。1、GRE综合就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。2、GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业，转读计算机专业，建议参加计算机的Sub考试。五、专业背景CS专业非常看重申请人的专业背景，许多学校都要求申请人必须有计算机的学士学位，或者是修过计算机的核心课程。计算机科学与技术、软件工程以及其他计算机相关专业，国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程，这些专业背景的学生可以认为是专业完全匹配的。六、学术研究能力美国大学招生最主要是看学生的研究能力，在一些较正规的会议上有文章，可以增加录取机会。至于期刊，除非在JCST，软件学报，计算机学报之类的有文章可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是聊胜于无。对于美国计算机研究生申请要求想必通过以上的介绍，想必您对于申请该专业有了进行一步的了解，另外提醒那些准备前往美国读硕士的的朋友，一定要做好充足的准备工作，以免延误最佳的留学时间。美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

软件工程专业(Software Engineering)是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科，采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护计算机软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术和方法结合起来，以经济地开发出高质量的软件并有效地维护它。申请要求语言成绩：TOEFL90分以上，TOP10院校要求110分以上；学术要求：根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。一般学校建议GPA3.0以上；其他要求：研究生申请需要提供GRE成绩。就业方向计算机行业的就业增长率明显快于其他行业，特别是软件工程。未来就业方向为软件工程师、软件开发人员、软件系统分析人员、高级程序员、系统程序员、数据库管理者等。院校推荐2019年USNews美国大学软件工程专业研究生排名：1、卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University申请计算机软件工程的研究生必须要有两年以上的软件开发工作经验；必须要有相关的软件开发的学习背景，例如在本科时曾上过数学，运算法则，数据结构或编程语言等课程；必须掌握一些面向对象的编程语言，例如JAVA, C++, Pascal,Mola2, Ada或者C语言；必须要有编译技术、编程语言，操作系统，数据系统中的任何两种技能。2、加州大学伯克利分校University of California,Berkeley3、斯坦福大学Stanford University申请该校计算机软件工程的截止日期为12月10日，申请者需要提交的材料有：3封推荐信、两套完整的官方成绩单、个人陈述、GRE。官网上对于托福的要求是非常高的。GPA方面斯坦福大学以往被录取的学生大都在3.6和4.0之间。4、麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology申请该校计算机软件工程的截止日期为12月15日，TOEFL 100分。比较特殊的是，GRE不在申请过程中作为评估标准，但是最好还是有了。5、普林斯顿大学Princeton University6、康奈尔大学Cornell University7、宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania8、德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas,Austin9、伊利诺伊大学厄本那香槟分校University of Illinois,Urbana-Champaign10、威斯康星大学麦迪逊分校University of Wisconsin11、哈佛大学Harvard University11、莱斯大学Rice University13、佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology13、东北大学Northeastern University13、马里兰大学学院公园分校University of Maryland,College Park13、华盛顿大学University of Washington17、哥伦比亚大学Columbia University17、普渡大学西拉法叶分校Pure University,West Lafayette17、加州大学洛杉矶分校University of California,Los Angeles20、印第安纳大学伯明顿分校Indiana University,Bloomington选校定位想知道自己目前的水平能申请到多少排名的美国软件工程专业院校？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）选校定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到美国哪些大学，这样子就可以看到你目前的水平能申请到多少排名的院校了。

软件工程（Software Engineering）专业，采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护计算机软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术和方法结合起来，以经济地开发出高质量的软件并有效地维护它。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。2019美国留学——软件工程在2018最新的US NEWS发布的美国前100个最佳职位排名中，软件开发人员排在第一位。正是由于全球对高素质的软件工程人才的需求和依赖度不断上升的原因。软件工程在我国的研究和应用，亟需既有理论基础和研究能力，又有一定的实践经验的软件工程科学技术人员来推动。有数据表明，我国软件出口规模达到215亿元，软件从业人员达到72万人，其中的软件工程师在中国IT职场最新人气排名中，位列第一位！在国内的薪酬待遇，一级城市（如深圳，上海等）初-高级软件工程师0.5—1万元之间；其它城市一般都能达到5000元左右。2019美国留学——软件工程未来几年，国内外高层次软件人才仍将供不应求。软件工程专业的毕业生主要在各大软件公司、企事业单位、高等院校、各大研究所、国防等重要部门从事办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发等工作。具体来说，软件工程专业的毕业生将会从事以下7种工作。1、网络管理员一个合格的网络管理员最好在网络操作系统、网络数据库、网络设备、网络管理、网络安全、应用开发等六个方面具备扎实的理论知识和应用技能。2019美国留学——软件工程2、可视化编程程序员可视化程序设计，以“所见即所得”的编程思想为原则，随时可以看到编程的效果，程序与结果的调整同步。通过直观的操作就可以完成界面的设计工作。VC++是目前最好的Windows应用程序开发工具。程序员须获取Delphi程序员系列、Java初级或VB开发能手认证。3、网络工程师熟悉网络结构和组网方式，掌握建网方法，能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。华为提供了工程师级别、资深工程师级别和专家级别三类技术认证，进阶到专家级别，如IT项目 经理、网络主管、技术专家等，是网络工程师的主要职业发展目标。4、WEB应用程序员具有美工基础和网页动画设计能力，掌握交互式网页程序的设计技术，完成程序的独立设计及代码编写，并撰写相关开发技术文档。获取Macromedia多媒体互动设计师或Delphi初级程序员或Delphi快速网络开发工程师认证。5、软件测试工程师主要工作担当“质量管理”角色。检查软件有没有缺陷（Bug），测试软件是否具有稳定性（Robustness）、安全性、易操作性等性能，写出相应的测试规范和测试用例的专门工作人员。获取ATA软件测试工程师或Delphi初级程序员或Java初级程序员认证。6、数据库管理员是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。获取Oracle数据库管理或SQLServer数据库应用或WindowsXP应用认证。2019美国留学——软件工程7、多媒体设计师具有多媒体程序设计与多媒体制作策划的能力。扎实的美术功底，丰富的页面设计经验，很好地把握视觉色彩与版面布局，优秀的创意能力及良好的艺术修养；精通Flash、Photoshop、Illustrator的操作,熟悉Fireworks、Design、Dreamweaver、CorelDraw等设计软件。

美国计算机硕士不仅就业率高，起薪高，就连抽H1B签的几率也是最高的。因此，申请竞争也是最激烈的。作为大热领域，很多同学都想转入这个行业，问到最多的问题就是计算机专业可以学到哪些技术能力？到底好不好申？ 本文就以中国学生常申的知名院校，2020USNEWS综合排名第三的哥伦比亚大学的计算机专业为例，为同学们详细分析计算机专业的课程，申请要求以及就业情况。 一、项目介绍 哥大计算机科学硕士项目是为那些希望扩大和加深对计算机科学的理解的专业人士而设置的，项目主要研究方向包括软件工程、计算机理论、人工智能、机器学习、计算机视觉/图形学、自然语言处理等热门领域。 二、课程设置： 哥大培养方式非常灵活。具体来说，哥大计算机系要求学生们在硕士阶段完成30个学生的课程，同时还要求学生们满足计算机生物，计算机安全，机器学习等“广度课程”的要求。 那么什么是广度课程呢？可以理解为要求学生们完成一系列选定方向的课程。比如学生选择了计算机安全方向，除了需要完成共15学分的5门计算机安全的必修课程外，还需要完成共6学分的2门计算机安全专业选修课， 剩下的9学分才可以选择其它的选修课。 三、计算机安全方向的课程设置： 1、必修课程 2、计算机安全专业选修课程（部分） 总的来说，哥大的计算机硕士课程十分丰富，可以允许学生根据自己的兴趣领域灵活选择自己的课程安排。 四、申请要求 官方成绩单 三封推荐信 GRE 个人陈述 简历 可能要求面试 85美金申请费 国际学生要求托福或者雅思成绩，申请2020秋入学的学生可以接受多邻国考试 五、就业优势 地处纽约市, 哥大优越的地理位置也为学生们提供了良好的就业环境。同时学校还提供了就业指导相关资源。 此外，哥大计算机系和一些知名的企业建立信息渠道，方便学生们和企业直接沟通。 美国留学选校定位想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

申请美研，定校的时候，都先看看这所院校的排名，然后再考虑专业设置，就业形势，地理位置，环境，教学质量，国际生比例等等这些因素，今天就关于美国CS专业研究生，WUSTLMSCS、SUMSCS、SCUMSCE如何选的问题，来听一听专业资深老师怎么说。首先可以看看不容易被忽视的排名，从综排上看，WUSTL，19，SU，54，SCU，54，再看下USNews专排，WUSTL49，SU68，SCU没有排名（据说是没有参与）。相对来看，WUSTL的回国认可度能更高一些。接下来再具体分析下每个项目：WUSTL的CS隶属于工学院，时间是2年，可以在就业或是继续在本校读PhD之间选择，对于想要往科研方向发展的同学是比较友好的，读完MS后继续读PhD很方便。选课自由，可以最多选4门非CS系的课程，其中部分特定的课还可获得关于DataMining&MachineLearning的证书。学校的CareerService很强大，春秋各有一场careerfair，差不多会有100多家企业来招人，而且工学院在秋季会有一个专门的slamfair，大公司比如Google和Facebook、MS都有来招人，还有波音，特别喜欢招机械专业的学生，大的公司一共有三四十家。劣势：学费稍贵一些，公共交通有点不发达，虽然学校会发免费的交通卡，然而没有车的话还是会有些不方便。SUMSCS雪城的学费大概是5万美金左右，课程结构灵活，修满10门研究生课程(30学分)，包括4门必修(核心)课程，包括：结构化编程和形式化方法，计算机架构，操作系统原理，算法的设计与分析。CS系与EE系合并在同一系下，该系的研究方向是有比较大的交叉性的，共有17个研究方向，可选性比较多。根据官网给出的数据，毕业生的工作地点98%在美国，集中在旧金山湾区，纽约，巴尔的摩，德克萨斯，华盛顿，洛杉矶。基本工资范围：$60,000-$120,000。但是地理位置一般，实习可能稍有难度，而且综合排名和世界排名都不是很高。SCUMSCE，圣克拉拉的地理位置就不用多说了，学校的官网也明确地写着“位于硅谷的耶稣会大学”，常年位列美国西部区域性大学排名第一，USNews2020年综合大学排名中的新贵。气候温和，校园环境舒适。MSCE提供多个分支，数据科学、软件工程、信息保障、多媒体处理、计算机网络、计算机体系结构和系统，还可以参与实验室的活动。该项目要求45quarterunits，每学分$1044，学费方面也是可以接受的。这所学校在美国加州湾区地位还是很高的，但是因为刚刚出现在USNews的排名上，不为国内大众熟知，回国的认可度可能会受影响。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

软件工程学科是计算学科的分支，其相关学科有计算机科学与技术、数学、计算机工程、管理学、系统工程和人类工程学等。下面我给大家分享 美国软件工程就业薪资很高，热门院校怎么选 ，希望对留学申请有帮助。一、美国软件工程就业薪资水平不管通过什么载体，软件已经渗入到我们生活的每个角落，成为日常生活中无法分割的一部分，这使得计算机行业人才成了中外就业市场上炙手可热的一支队伍，这之中，软件工程又是计算机领域最好就业的专业之一。在互联网高速发展的今天，软件工程的从业范围非常广——从广告编辑、政府机关、电商物流、在线教育、视频音像再到传统的互联网公司、软件制造公司，无一不是软件工程专业毕业生的从业范围，在这些行业中，软件工程师、软件开发人员、软件系统分析人员、高级程序员、系统程序员、数据库管理者等都是软件工程专业毕业生可选择的。以美国为例，软件工程典型的从业职业及其薪水如下：–程序员(Computer Programmers)：$78,260–程序开发师(softwareware Developers, Applications)：$93,280–系统开发师(softwareware Developers, Systems softwareware)： $102,550–网络开发师(Web Developers)：$66,100–数据库管理员(Database Administrators)：$79,120–网络及计算机系统管理员(Network and Computer Systems Administrators)：$76,320–网络架构师(Computer Network Architects)：$94,000–系统分析员(Computer Systems Analysts)：$83,800–信息安全分析员(Information Security Analysts)：$89,290二、美国软件工程专业排名前10的大学Top1. 麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology，简称MIT)MIT是美国一所知名研究型私立大学，位于马萨诸塞州剑桥市，并以数学、工程和科学这三大专业闻名全球。MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多对世界产生影响的人士，甚至被称为全球高科技和高等研究的先驱领导学府。毕业生主要雇主：谷歌、IBM、甲骨文、微软Top2. 斯坦福大学(Stanford University)位于加州的斯坦福大学始建于1885年，是一所四年制私立大学。斯坦福大学拥有的资产属于世界大学中的佼佼者，而且，诸如惠普、谷歌和Snapchat这些公司都是从斯坦福大学走出来的产物。有数据显示，由斯坦福校友会(Stanford Alumni)成员所建立的企业每年会产生2.7万亿美元的营收。毕业生主要雇主：谷歌、苹果、思科Top3. 加州大学伯克利分校(University of California – Berkeley)软件工程专业可以说是加州大学伯克利分校的明星专业。据《经济学人》(Economist)给出的数据显示，从加州大学伯克利分校工程专业毕业的学生在20年的时间内将比未读过大学的从业者整整多赚110万美元。毕业生主要雇主：谷歌、苹果、甲骨文Top4. 加州理工学院(California Institute of Technology)加州理工学院不仅仅是全美顶尖的工程院校，同时也被评为了“全美50大学府”之一。目前，加州理工学院已经承接了来自美国宇航局、美国国家自然科学基金委员会(National Science Foundation)和美国卫生和公众服务部(United States Department of Health and Human Services)的数个项目。毕业生主要雇主：谷歌、英特尔、IBMTop5. 佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)佐治亚理工学院是美国顶尖的理工学院，校园占地面积400英亩，拥有143座建筑物以及一个专为1996年夏季奥运会修建的体育场馆。可以说，佐治亚理工学院是目前全美最容易被人们忽视的高等学府，该校在电子和电子工程方面深有造诣。毕业生主要雇主：IBM、英特尔、AT&TTop6. 伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois —Urbana-Champaign)建立于1867年的伊利诺伊大学香槟分校是一所公立大学，是美国中西部“十大盟校”(The Big Ten Conference)成员，并且同本张榜单上的大多数私立院校都处于竞争关系。毕业生主要雇主：IBM、英特尔、微软Top7. 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)卡耐基梅隆大学坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院。从卡内基梅隆大学计算机科学毕业的学生薪酬达到了全美最高。毕业生主要雇主：谷歌、IBM、微软Top8. 康奈尔大学(Cornell University)康奈尔大学是纽约北部最知名的一所“常春藤联盟”院校。早在1883年，康奈尔大学就创办了全球第一个电气工程专业本科项目。该校与合作院校以色列理工技术学院联合在纽约市曼哈顿一侧的小岛上建立了一所以创新科技专业为核心的大学新校园。毕业生主要雇主：IBM、谷歌、英特尔Top9. 密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor)成立于1817年的密歇根大学安娜堡分校拥有着绝佳的校园环境，其教学资源、师资或学生素质都是美国州立大学的翘楚，并且是全美最出色的工程类院校之一。毕业生主要雇主：谷歌、微软、IBMTop10. 普渡大学西拉法叶校区(Pure University，West Lafayette)西拉法叶校区是普渡大学最主要的校区，而且该校工程院专业主要以航空学和太空工程学为主，第一个登上月球的宇航员尼尔-阿姆斯特朗(Neil Alden Armstrong)就是普渡大学的知名毕业生。毕业生主要雇主：IBM、惠普、英特尔美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

个人求学经历我本科就读于浙江大学，电子信息工程专业。大学期间参加了很多海外项目，包括比较轻松，门槛低的交换项目，难度比较大的浙大UCLA CSST暑期科研项目，MIT毕业设计项目，这些在后面都会一一解答交换项目我在大三时参加了浙大与新国立的交换项目，这是一个相对轻松愉快，门槛较低的校际合作项目，学费互免，交换一个学期。浙大会提供比较多的交换项目，申请人数不会太多，所以竞争也不是很激烈，学生可以提前体验海外留学生活。交换期间，来自各个国家的小伙伴会一起组织活动，分享不同国家的文化。暑期科研浙大含金量比较高的暑期科研项目是为期10周的 UCLA CSST 暑期科研项目。项目设立的初衷是希望通过科研项目加深对学生的了解，为以后有计划去UCLA读phd的学生提供一个平台。通过筛选的学生会加入实验室并配有导师，需要完成一个小的project，导师会对你这期间的表现进行评估，看你是否适合留下来在实验室继续读phd。如果双方都比较满意，很可能在项目结尾时收到导师的口头offer，这也是比较稳妥的一种留学方法。在我那一届，有很多同学在项目最后收到了教授的口头offer。暑期科研门槛相对较高，竞争激烈。很多同学很早就有了明确的目标，并开始了解一些好的科研项目，一直在为此做准备。对这类项目，学校会有初筛，根据学生的GPA、排名等指标进行筛选，在我们那一届浙大筛选到大概7、80人，然后由UCLA教授亲自面试，UCLA校方决定最后的录取。2018 CSST Summer Announcement海外毕业设计我在大四的时候去MIT做了一个毕业设计，竺可桢学院是鼓励学生自己套磁到到海外做毕业设计的，如果你能通过套磁让对方学校教授接受你到海外完成毕业设计，学院会给予一定金额的资助。个人申请经历本科：浙大，信息工程专业成绩：竺可桢学院开的排名2%；托福109 ；GRE 164+168推荐信：三封推荐信分别来自UCLA 暑期科研导师、浙大SRTP导师、MIT毕业设计导师 背景：新加坡国立大学交换；UCLA-CSST暑期科研；MIT毕设；没有成功发表paper我申请的时候找的是浩海的关老师，有关注浩海的同学一定知道关老师，他是MIT EE硕士，专业度非常强，且和我的方向匹配，能很好地帮我润色简历文书，让我的申请材料更出彩。关老师非常负责和热心，一路走来帮我解答了很多问题。从申请时的选校到录取后的择校都给了我非常中肯的解答。在我后来接到甲骨文offer的时候，在甲骨文工作过的关老师也给了我很多建议。我们的关系不仅仅是导师和学生这么简单，而是建立了很深厚的友谊，是一种亦师亦友的关系。本科四年如何规划提升软硬实力大一大二同学们刚接触专业，可以选择相对轻松的暑期学校。比如UC系列学校就有很多暑校的项目。本科阶段可以提前体验以后留学的生活和学习氛围，这期间的成绩也可以得到认证。比如你参加UCLA的暑期学校，修了几门课都获得不错的成绩，那么这段经历在你申请UC系列或者其他美国高校的时候都是会起到一定作用的，他们会看到在美国教育系统下，你是有能力获得好成绩的，这也印证了你的学习能力。暑校在申请时不一定有非常大的帮助，但是在大一大二阶段没有太多事情的情况下，这类活动对你个人能力的提升还是很有益处的。大二大三另一个选择是可以参加交换项目，更加深度地体验海外高校的学习和生活。你将会用整整一个学期的时间去到另一个学校选课，完成功课，参加考试，这是一个对海外留学的深度的体验。交换项目的申请比暑期学校要繁杂的多，因为需要选课，学分替换等种种手续，比如必修课学分替换，你需要先拿到交换学校的课程描述，然后和自己学校的开课老师商量是否可以用对方的课程学分来替换等等。大三暑假大三暑假可以参加海外暑期科研或者国内实习，这也是提升软背景的最后时期，因为到了大四你就即将面对申请的各种事情。暑期科研可以申请学校提供的项目，也可以自己套磁去海外做科研。比如浙江大学就有 UCLA，UCD，芝加哥大学等暑研项目。其中UCLA CSST这个项目是最热门的，含金量比较高的。筛选包括表刷和面试，不仅关注你的硬实力，也关注你的沟通能力、合作能力、科研经历等等。 需要你充分准备，展示个人能力以及科研水平，让对方看出来你是合适科研，有志读phd的。大四大四阶段可以去海外做毕业设计项目，这也是最近几年开始流行的。需要去各大院校官网上有看哪些教授在从事自己感兴趣或是有经验的科研领域，然后发邮件去沟通，表示希望去对方实验室做毕业设计，如果对方同意你就可以过去做毕业设计。这个套磁其实很难，因为对方教授并不了解你，也不会轻易接受你，这需要你有极强的科研背景和沟通能力来吸引他，让他觉得你能给予有价值的帮助。当然，教授也希望通过这个项目了解你这个潜在申请者，如果你表现的足够出色，最后发offer也是水到渠成的。实习还是科研（对科研不感兴趣）有些同学说，我对科研并不感兴趣，该选择科研还是实习来提升自己的软背景呢？目标明确是好事，事实上并不是所有人都适合做科研。如果你读完硕士后选择就业，这样实习就是必不可少也是切实可行的。美国公司招人会看你的实习经历，它能证明你在公司的工作能力。相较于科研，实习的竞争并不是那么激烈，我们可以再在实习中找到自己真正感兴趣的方向，通过实习丰富个人简历，这无论对出国留学还是将来就业都有很有帮助。留学前期申请准备申请Master最重要是GPA，其次是英语能力包括GRE和TOFEL，然后是软实力补充：科研经历，实习经历，推荐信硬实力在不错的水平基本能保证你拿到不错的录取。如果这方面有欠缺也可以通过软背景来补充，比如 G/ T不好，可以让老师在你的推荐信里，注重强调你的沟通能力不错，在具体合作中沟通能力没有问题，从而对你的短板进行补充。科研和实习经历是软实力的补充，申请不同的项目时也会有针对性的帮助。如果是申请就业导向的硕士项目，那么好的实习经历会更出彩。如果是申请研究导向的研究型硕士，不错的科研经历和相关导师推荐信就会更有分量。当然最重要的还是GPA 和语言能力。如果是马上要申请的学生GPA不够好看，那么建议把自己的G/T考好，其次进行其他软实力的补充。如果GPA不错，G/T拖了后腿的话，那我极力建议你提高英语，可以重复考，考到满意成绩为止。很多项目就算申请截止，也是允许你更新成绩的关于计算机专业很多人问我，现在感觉计算机很热，犹豫要不要去读。或者虽然对计算机兴趣不大，但是觉得除了计算机好像也没其他出路。计算机真的有那么好吗？哪些人是适合读计算机的呢？这个问题其实很难回答，适不适合本身没有硬指标。我觉得反面来回答会更好些，也就是说哪些情况是不适合学计算机的，计算机有哪些雷区。其实我一直觉得计算机是比较中庸的选择，如果你有其他爱好，不想委屈求全或者你的起点本身就比别人高，有其他更好选择，那么我并不建议你去读计算机。有些人认为计算机可以速成，可以找到好的工作，这些也都是错误的理解，这些人其实也不适合读计算机。CS留学和求职的建议这些都是从我个人经验，我带的学生以及我身边的同学朋友中得出来的1. 学好算法和数据结构，这是最重要的一门课，一切的起点源于此。如果你还没有很好掌握，我个人非常建议你学一门网课，普林斯顿的agriton 的网课，优秀的教授深入浅出地讲，里面包含了未来求职80%的知识点。2. 如果明确了毕业要在业内就业的话，那么一个业界的实习对你会更有帮助。3. 各大高校的master 项目的风格不一样，需要了解自己的需求和不同项目能给自己提供的东西。比如，有些项目校友资源非常好，而有些项目虽然学校名气较大但内耗比较严重，这样求职面试就非常难，有些项目很灵活可以提供多次实习机会，这对计算机零基础和转专业的同学是非常有优势的。4. 求职季只有一个建议，那就是把握好时机。提前了解好各大公司什么时候放职位，什么时候截止，尽早投简历，然后在拿到面试后根据自己的情况好好准备，如果真的没有准备好或者有其他事情，可以尝试跟hr沟通，安排其他时间5. 打造非常优秀的英文简历。过来人都知道最重要的是拿到面试，面试环节才是跟自己的实力正相关的。如果面试都拿不到，再优秀也没有用。如何拿到面试最重要的是你的英文简历。通常公司HR可能就会看几眼简历然后直接判断你是否优秀，是否愿意给你面试机会。湾区软件工程师的薪资构成找留学中介有用吗？ 浩海能提供哪些有效的帮助？1. 实习和科研的资源，我们有资源库，可以帮大家筛选合适的项目。同时也可以指导大家套磁，申请优秀的海外科研项目。2. 签约后，我们会对你的简历/文书/推荐信进行打磨，会有专业导师对语言锤炼。如果你没有思路，我们会头脑风暴，找出你个人申请中的亮点。3. 我们会指导你和海外教授沟通中，当你拿到面试，我们会有面试培训，帮助你在面试环节有更好的发挥。