美国计算机专业博士

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

走进武汉纺织大学云计算与大数据研究中心，史爱武教授带的几位研究生因疫情影响刚刚返回学校开始学习。史爱武教授悉心询问学生们的生活、学习状况后，来到自己的办公室——即将挂牌的智慧党建创新研究中心。这位1972年出生的教授，有23年党龄。从小深受红色熏陶的他，在美国纽约学习和工作近10年后毅然回国，将自己擅长的新兴信息技术与党建结合，一头扎进了智慧党建发展的研究中。史爱武，美国纽约大学计算机博士，对外经济贸易大学产业经济博士后。中国电子学会云计算专家委员会委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，教育部战略研究中心云计算首席科学家，武汉纺织大学阳光学者特聘教授、云计算与大数据研究中心主任。主要从事云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术及应用研究。怀揣报国初心学成归来史爱武出生于红色大别山革命老区黄冈。1994年，他从武汉纺织大学自动化本科专业毕业后去往华中科技大学计算机专业继续深造，并于1997年5月加入中国共产党。硕士毕业后，史爱武选择了改革开放的前沿深圳。工作中，他发现国内计算机水平与世界先进水平差距很大。因此，在2001年获得全额奖学金后，史爱武决定赴美继续攻读计算机科学博士学位。在美国纽约学习和工作近10年后，2009年史爱武又作出一次重大决定——回国从事对外经济贸易大学国际经济研究院应用经济学博士后研究。他说："计算机技术是微观的，企业管理是中观的，经济是宏观的，我在技术和管理方面已经有多年的知识和经验积累，想再学习宏观的经济理论，努力为祖国经济建设做出更多贡献。"此后，史爱武受聘为中国电子学会云计算专家委员会委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，科技部专家库专家，教育部对外经济贸易大学战略研究中心云计算首席科学家，华中科技大学管理学院兼职教授，并入选"武汉市人民政府博士资助"。至今，他已主持完成8项国家和省部级云计算和大数据科研课题，出版云计算专著1部，发表10余篇学术论文，申请7项技术专利（5项已授权），授权9项软件著作权。史爱武说，这些都是他回国后真正想做的事情，利用自身学习和工作经验，为祖国贡献一份微薄之力，正是他学成回国的初心。在社会服务中孕育党建新思考2010年开始，史爱武陆续受到一些机关单位和企业的委托，为它们量身定制信息化规划和系统研发。"在社会服务工作中，我意识到思想政治工作的重要性，有时候可能胜过掌握一门技术。而我自己所掌握的现代化技术正好可以利用起来，让党建工作做得更好。"他信心十足地说道。2014年，史爱武进入武汉纺织大学，正式成为了一名高校教师。2019年他筹划成立"武汉纺织大学智慧党建创新研究中心"，运用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，创新性地开展党建工作。为此，他领衔开发了"多技术融合的党员一键求助系统"，这个系统建有党建云支部，支部党员随时可以互动联系。他还开发了"党员先锋码"，每个党员平时的工作、言行均可作为大数据储存在"先锋大脑"中，史爱武介绍说，"这些数据可以在党组织生活中作为年度述职年度考核使用，使民主评议党员客观化、定量化"。疫情期间，如何开展党建工作成为了一大难题。史爱武充分利用5G技术，领衔开发了"5G新基建新党建"系统，把传统的党员集中开会的形式改变为不论身处何处均能召开视频会议，他说："就算偏远山区老党员，只要当地5G覆盖，也能参加云会议，接受云教育。"这一系统不仅让党员之间的沟通交流更为便利，同时也为常态化疫情防控形势下的党员学习教育提供了途径。然而，要想将新兴信息技术真正融入到党建中，并非一帆风顺。他说："要想真正实现创新，必须把握好理论、内容、形式和技术四个维度。虽然目前在技术方面没有什么障碍，但是另外三个方面却需要寻找外援，尤其是理论研究人员的不足，导致理论方面较为薄弱，因此未来还需要迎接各种挑战。"在教学科研中指引学生前行路将党建融入到育人中，史爱武在人才培养方面做了大量思想引导工作。他说："我每年都会教学2门本科课程，招4-5个硕士研究生，并和身边博士研究员或教师一起组成研究团队，开展一系列的云计算、大数据研发工作。"每周组织的研究生例会上，除了布置每周学习任务外，史爱武还会更多关注学生的思想、学业和就业规划等。谈及带过的学生，第一届学术型硕士研究生苏楠，是他的得意门生之一。苏楠曾获得过国家奖学金，研究生期间参与了多项互联网公司项目，毕业后很多企业都投来橄榄枝，最终他选择了阿里投资的一家上海云计算公司。2019级硕士研究生黄太昊2016年在学校光荣入党，深受史爱武影响的他说："史教授不仅教课，还教我们做人，让我们的目标更清晰、求学之路更有规划。"除了研究生培养，史爱武对本科生的指导也非常用心。从2014年起，他的团队每年都会面向本科生免费开设寒暑假软件开发实践培训班，每次都会挑选10-20名本科生悉心培养。这些学生学习认真刻苦，毕业时多数都能够考上名校研究生，或成为就业达人。在疫情期间和后疫情时期，史爱武围绕全面提高人才培养质量这一核心点，结合专业特点，积极推进思政建设，在学院公众号上推出"云上思政"专栏，专门关注计算机专业大学生的学习与成长。目前，他已完成20多万字的思政内容设置，为学生提供了学习、考研、留学、就业的规划与指导，深受广大师生好评。"学院大多数老师只专心于自己的教学和科研工作，而史教授不仅对自己的学生培养、科研工作很上心，还会投入更多的时间和精力做一些公益类事业，得到了大家的肯定。"武汉纺织大学数学与计算机学院院长胡新荣对他给予高度评价。师者，所以传道、授业、解惑也。史爱武秉持着一颗爱国报国之心，利用自身所学将科研技术运用于党建之中，同时又将党建中的思考融入到人才培养中来，在思政过程中为学生传道授业、答疑解惑。素材来源：武汉纺织大学

CS=计算机科学 (系)。总的来说，前20的CS可以分成三波： 一、4个最为优秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU二、6个其他前10的： UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。三、其他非常非常优秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard , Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.Stanford 斯坦福大学URL: http://www.stanford.e/ Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth； 数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman(他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton)；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU. 毕业于U. of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是：Stanford UniversityNetwork.。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。 CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术； DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。 Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士， 350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请CS的申请学生接近千人。申请费高达 90$。 斯坦福大学位于信息世界的心脏地带--硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱姹风云的了。 申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。UC-Berkeley URL: http://www.berkeley.e/ 同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年 Berkeley的代言人。 在当今高科技领域C. Berkeley 在缔造新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中位居前3. 16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。 BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。 UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其内部 的实际DEADLINE其实要迟一些。 Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光 圆 烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。 旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？MIT 麻省理工学院URL: http://www.mit.e/ MIT 招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个 UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU， UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。 MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Aw ard)CMU URL: http://www.cmu.e/ CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的 CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach 操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。 申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。CORNELL URL: http://www.(cs.)cornell.e 作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。 Cornell在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10.Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。UIUC URL: http://www.uiuc.e/ UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的 CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。 David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。 超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。 大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc,Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。 随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的 Faculty看上去似乎并不引人 注目。但得提醒你，UIUC的CS向来以实干著称。我期待着他们下一个惊世之举。 UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。 UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华有那么一点点瘪西西... UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR.....事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。 UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley...都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。U. of Washington URL: http://www.washington.e/ 位于 Seattle的 UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且 更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈福许多MONEY, 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。 U. of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。 UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。 图灵奖得主 Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U. of Washin gton的 CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86, GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。Princeton URL: http://www.princeton.e/ Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大， 18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎俺还没注意到其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。 Princeton学校不大。

虽然不是藤校，但是跟同在加州的伯克利组合起来几乎构成了美国西海岸的学术中心。计算机系成立于 1965 年，与 MIT 、 UCB 、 CMU 三所大学计算机系并称为计算机专业的四大。可以说没有斯坦福，就没有现在的美国硅谷。著名的李飞飞教授就是该校的计算机系终身教授，是斯坦福人工智能实验室的主管，一位处于金字塔顶端的学者。 早期 MIT 的 AI 实验室做了一些开拓性的工作，冷战期间美国国防部搞了无数超大的 AI 项目，一时各校纷纷以做 AI 为时髦。现在 Texas(Austin) 和 UMass(Amherst) 的 CS 系便是那个时代的产物。但好景不长，随着在 AI 领域的投入产出被证明是国防部的一大败笔，大师们一一归隐。为了生存，后来的 AI 也发展了一些面向应用的方向。从那以后， Stanford 大学在 AI 领域应该算最强的。除了 AI ，Stanford 的计算机系以拥有最强的计算机体系结构和数据库团队而闻名。学校明确给出的标准只有： TOEFL ： 89-100 ，研究生申请截止日期：每年 1 月 19 日，博士申请截止日期：每年 12 月 8 日。开设 Ms 和 PhD 两个项目，申请时需要递交 GPA 、 GRE 成绩，分数不做最低要求，但最好有非常出彩的 GRE 数学和物理成绩。需要强调的是，斯坦佛的学费很贵，研究生段计算机相关专业学费： $47,073/ 年。如果没有奖学金支持对有些同学是比不小的开支，两年研究生下来加生活费可能需要 100 万左右人民币。Stanford 计算机科学研究生招生没有特定申请者本科一定有计算机背景。（一年一人只允许申请一次，在其他学校读过 Master 的学生也不能再申请）没有计算机专业背景的情况下，需要有一定的定量分析能力，学过编程，熟悉 JAVA ， C ， C++ ，精通一门算法，上过组成原理等课，然后有非常好的英语水平，假定申请到了如果跟不上或者没有干活的能力很有可能只是打杂而什么重点都学不到，所以如果有转专业想法要尽早行动。

虽然华人在西方世界一直表现优秀，但很少有华人能够走进大公司的高级管理层。但有一位华人在三十多年前就因为带队研发出了SQL（关系型数据库）语言，而成为IBM的高管。他就是现任群硕集团总裁，原台湾宏碁电脑总裁、台湾日月光集团总裁、IBM史上最高职位华人——刘英武。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理对于年轻的IT人士来说，刘英武这个名字可能并不熟悉。但打开他的履历，你会惊叹不已：他30多岁就在IBM直接对董事长和执行长负责；他带队发明了世界数据库标准SQL（结构查询语言），在世界软件业留下了浓墨重彩的一笔。他致力推动的IBM软件市场化成为整个IBM转型和成长的重要动力之一。他还曾是宏碁集团和日月光集团的总裁，为宏碁走向世界，日月光问鼎全球立下过卓越功勋。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理这开挂的简历，简直是无数IT从业者心中的梦想人生。超常人生，必有超常之付出。这位传奇华人，是如何一步步走向神坛的呢？1943年，刘英武出生在湖南衡山，少年时跟随父母来到台湾。从读书时代开始，刘英武就像个不断换马驰骋的骑士，从土木到机电，从机电到物理，再从物理到电脑，一口气转了四个系，在决定要报考计算机博士生的时候，离考试只有3个月了。在此之前，刘英武根本没有接触过电脑，而且他要考的是世界著名的普林斯顿大学。其他的报考学生都是来自各个国家的计算机精英。他靠着强大的意志，和过人的天赋，每天早上3：30分开始学习，晚上11：30分睡觉。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理连续高强度的学习，早上实在不好起来，于是他就放了三个闹钟，一个闹钟放在床边上桌子上，手可以伸得到，另外一个放到床到壁柜中间的地上。在壁柜里面再放一个闹钟，把壁柜的门关起来，这样非得起来才能把壁柜里面的闹钟给关了。就这样，刘英武顺利考上了普林斯顿的计算机专业，夜以继日的不懈努力让他顺利拿到了普林斯顿大学的计算机博士学位，并成功到另一所知名大学——密歇根大学执教。在美国大学做老师，是很多华人学生梦寐以求的职业，然而刘英武却在半年之后辞去了这份工作。原因是，他觉得做研究不是只是为了做研究，是要把研究出来的东西能够运用上，能够让社会受益。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理1969年，他进入了世界知名的IBM公司，在纽约总部的研究院工作，那年他刚好26岁。刚进入的时候他只是一个最普通的研究员。在他之前，整个研究院只有一名华裔高管，做了15 年才做到了二级经理人。当时很多人告诉刘英武，华人在IBM研究院里最多只能做到二级经理人，根本不可能进入核心领导层，然而他并没有理会。“我知道我是一个中国人，我不认为这是一个问题。”刘英武一进入IBM，便每天都和那些美国员工一起吃午饭，了解他们的生活方式和习惯。由于自己的英语发音不是很地道，他更是下班之余苦练口语。慢慢地，那些美国人都开始把他当成"美国人"了。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理由于他在电脑方面的独特天赋，1971年，不到30岁的他被派到硅谷创立西部电脑研究部门，组建了一个几乎全由名校博士组成的60余人团队。他们将EdgarCodd的理论和自己对软件要适应人和企业需要的思维结合起来：“当时要去资料库里面拿资料是非常困难的，但是要用资料库的人都是会计、人事工厂里面的人，我就决心要发明一个比较高层的资料库的语言，能够让更多的人可以直接到资料库里面去拿东西。”经过五年的研发，他带领的团队项目，直接导致SQL(关系型数据库)的发明，这个发明对后来全球计算机软件应用影响深远。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理可是当时IBM部门拒绝他将SQL产品化的建议，而且研究院的领导也不赞同这个方案。有一次，他上班去洗手间的时候，刚好碰见一位贵人，那就是IBM的老板卡里。由于初次在公司遇见大人物，他显得很紧张，除了一句简单的礼貌性问候外，似乎不知道该说什么了。回去之后，他开始观察卡里的时间安排。经过一个月的观察，他发现卡里每天下午3点左右的时候会错开员工下午茶时间去趟洗手间。他觉得他应该抓住这样的机会和老板沟通一下。后来的很多天，在那个时间他都装作无意中去洗手间，终于无意中碰见了老板卡里。此时的他已经没有之前的紧张了，而是主动向老板自我介绍，并且将他预见到关系数据库的美好前景和卡里分享。经过几次洗手间的谈话后，老板开始注意到这个小伙子不一般。通过董事会及高层的分析，他们决定破例同意了SQL产品化的建议。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理随着SQL产品的大获成功，也让这位华人技术小伙走上了IBM的管理层，随后他开始主管通讯软件业务，他在大多数人还没有意识到软件重要性的时候，预见到软件的光辉未来。并推动改变IBM过去将软件作为硬件附带赠送品的商业模式，开创了销售IBM通讯软件的先河，不但为IBM创下很可观的营业收入，也间接加速了软件作为一个产业的发展。刘英武也因此一路从一名研发人员上升为IBM全球副总裁。刘英武曾在面对媒体采访时说“我这个人喜欢冲大浪，喜欢开拓新的疆域，其实我的作风也是这样的。我一生过来相当有规律，我不太浪费我的精力，我把我的精力都投资在我要做的事情上。”图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理很多同学都有野心和抱负，想要干一番事业，想要出人头地。那么，当我们在面对每一天的人生时，是否有成就一番事业的毅力和勇气呢？

作为全美最赚钱的专业之一，计算机专业一直备受中国学生青睐，每年申请计算机专业的中国学生非常多，计算机专业的申请状况也是非常激烈，即使是出国深造攻读硕博，计算机也是炙手可热的热门专业。因此为了提高申请的成功率，美国计算机留学的选校是重中之重的事情，那美国计算机专业都有哪些顶尖大学呢?下面小编就为你介绍下。　一、麻省理工学院麻省理工学院位于美国麻萨诸塞州剑桥市，在最新USNews美国大学学科排名中，位居工程专业第一的位置。该校工程学院有376名全教职工，2017年博士学位师生比是5.3:1，而研究生学位中45%约2800名学生都在工程学院。MIT在航空航天工程、生物工程、化学工程、电子信息工程、以及材料工程、机械工程等专业领域都位居首位，而土木工程和工业制造/系统工程专业在USNews学科排名中也高居第七。申请费：国际学生$75硕士学位学费：$49,580/年二、加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校位于美国加州伯克利市，在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第3。伯克利工程学院拥有256名全职教职员工，工程学位一般是两年毕业。UCB在2018最新USNews学科排名中，土木工程、电子信息工程和环境工程排名第一，化学工程排名第二，制造/信息工程以及材料工程和机械工程专业排名第三，生物工程排名第四，核电工程排名第五。总体来讲，是个个工程专业分制都良好发展的学校。申请费用：$125　三、伊利诺伊大学香槟分校伊利诺伊大学香槟分校位于伊利诺伊州厄巴纳香槟市，在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第9。该校工程学院共有437名全职教职员工，2017年博士师生比例为4.3:1。在最新USNews美国大学学科排名中，该校的土木工程位居第2的高位，计算机工程和环境工程排名第3，电子工程排名第4，生物工程和核电工程排名第5。申请费用：$90四、佐治亚理工学院佐治亚理工学院位于美国亚特兰大市，在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第8。工程学院有545名全职的教职员工，2017年博士师生比4.4:1。在最新USNews美国大学学科排名中，工业/制造工程排名第1，土木工程位居第2，计算机工程和航空航天工程排名第4。申请费用：$85　五、卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学位于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第6。卡耐基梅隆大学的理工学院有280名全职教职员工，2017年博士师生比例为4.5:1。在最新USNews美国大学学科排名中，该校计算机工程排名第4，电子工程和环境工程均位居第8，土木工程和机械工程学科排名第10.申请费用：$75六、密歇根安娜堡大学密歇根安娜堡在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第4。学校采取滚动申请方式，工程学院共有389名全职教职员工，2017年工程学院博士学位的师生比例为4.4:1,。在最新USNews美国大学学科排名中，核电工程学科强势登顶，夺取该学科领域桂冠，工业/制造工程也表现不凡，位居该专业领域第2;其次，环境工程排名第3，航空航天和机械工程排名第5。申请费用：$90七、德克萨斯大学奥斯汀分校德克萨斯大学奥斯汀分校在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第10。该校科克雷尔工程学院目前拥有3.9名全职教职员工，2017年博士学位师生比例为5:1。在最新USNews美国大学学科排名中，石油工程表现尤其突出，位于该学科排名榜首，其次，土木工程排名第2，环境工程和化学工程排名第6，计算机工程排名第7。申请费用：$90　八、加州理工学院加州理工位于美国加利福尼亚州洛杉矶东北郊的帕萨迪纳市(Pasadena)， 在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第4。该校工程与应用科学系共有102名全职教职员工，2017年博士学位的师生比例为5.3:1，申请截止日期为12月1日。在最新USNews美国大学学科排名中，航空航天工程位居榜首，化学工程排名第2，机械工程排名第4，电子信息工程排名第5，也是一所理工强校。申请费用：$100　九、华盛顿大学华盛顿大学位于美国西雅图，在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第26。该校工程学院有264名全职教职员工，2017博士学位师生比例为3.5:1。在最新USNews美国大学学科排名中，生物工程和计算机工程排名第9。申请费用：$85十、普渡大学普渡大学西拉法叶校区位于美国中西部印第安纳州西拉法叶，在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第7。2017博士学位师生比是5.1:1，工程学院拥有399名全职教职员工，在最新USNews美国大学学科排名中，生物工程排名第一，航空航天工程、土木工程和制造工程排名第6，电子工程和计算机工程排名第9。申请费用：$75　十一、康奈尔大学康奈尔大学位于东北纽约上州手指湖地区的伊萨卡市，在最新USNews美国大学学科排名中，位列工程学科排名第15。康奈尔大学工程学院有220名全职教职员工，博士师生比例为4.7:1，学院侧重与实践研究，硕士学位是一年制，而博士学位一般需要四到五年。该校生物工程和制造工程在USNews排名第5，电子工程和计算机工程排名第9，环境工程、机械工程和材料工程排名第10。申请费用：$105以上是计算机专业的美国顶尖名校，希望想要学计算机的同学可以作为选校参考。

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获南加州大学计算机科学博士录取 offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景辅导回顾 本次斩获 offer 的学员来自国内知名理工院校，有丰富的科研经历，三围也无短板。棕榈导师主要针对文书思路和简历写法做了细致指导和大幅修改，并且辅导了和教授的面试。最终该同学本科直博直接收获 Ph.D CS 的offer！此外，该同学还收获了在美国计算机科学领域均名列前茅的威斯康星大学麦迪逊分校、得克萨斯大学奥斯汀分校博士 offer！项目介绍南加利福尼亚大学（University of Southern California），又译南加州大学，简称南加大（USC），是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学，位于美国洛杉矶市，是美国大学协会和环太平洋大学联盟成员。在 2020 US.News 全美大学排名中，南加大众多学院居全美前 10，学校在 U.S.News 美国大学综合排名第 22 名，南加大常年被 U.S.News 评为全美本科最难被录取的大学之一。南加州大学计算机科学系如今是计算，信息和数字媒体方面的研究和教育领导者，为学习和研究提供创新性的环境。南加大的计算机科学系涉及多个研究领域， 其量子计算中心拥有世界最强算力的量子计算机，此外互联网域名系统，DNA 计算技术，动态规划算法，图片压缩技术，VoIP 技术，以及世界第一个防病毒软件等都诞生于南加大，如今学校仍掌控着全球仅 13 个的根域名服务器之一。此外，南加大的 CS 毕业生就业前景非常广阔。其地理位置绝佳，实验室多，有 90 余名教授，南加大在硅谷校友人数位居全美高校第四（前三是分别是斯坦福，加州大学伯克利分校和卡内基梅隆大学）。辅导团队申请季主导师： Sunnie棕榈大道研究生主导师香港大学 TESOL 硕士安徽大学 英语专业本科 本科期间选修二语教学并开始在教育机构实习，期间由于成绩优异且性格积极善于沟通，而被选拔为赴台交换生，之后成功申请到了世界一流教育学院香港大学教育学院开设的 Master of Arts in Teaching English toSpeakers of Other Languages 项目，在英语二语教学理论及实践方面继续提升。研究生期间，主导或参与多项文学在英语教学中的应用、写作教学、语法教学等方面的 Research project。专业导师： L 导师华盛顿大学 计算机科学博士华中科技大学-马萨诸塞大学安姆斯特分校 计算机科学学士申请战绩：【香港中文大学】 计算机科学工程博士【芝加哥大学】计算机博士【卡内基·梅隆大学】计算机数据科学硕士......擅长领域：计算机/数据科学/HCI-END-

现在留学热门专业中必有CS专业，有人甚至开玩笑说：美国其实就俩专业，CS专业和不是CS的专业。作为美帝目前薪资最高、就业最广的专业，CS近几年成为很多留学生的首选专业。那么，2017美国CS就业情况如何，对留学生们选择专业又有什么样的借鉴和参考？以下是2017年美国CS就业数据报告，有意将来申请CS专业的学生及家长可参考下。CS专业留学申请热度不减毕业生人数持续增加竞争激烈2014年前后，是CS就业最好的时候。一般学校的毕业生，刷刷题，就能较为轻松的进入一线公司。CS专业成为神话，申请人数瞬间暴涨。在2015-2016学年赴美就读CS专业的国际学生人数则暴涨25.4%，高达14万人。并且申请人数仍在逐年递增，加之转专业的学生也越来越多，因此，CS求职竞争，愈发激烈。那么2018年，CS专业就业情况又将如何？根据Georgetown University教育与劳动力中心（Center on Ecation and the Workforce）对STEM专业，在2018年就业形势的预测，高达51%的岗位将集中在计算机类。预测在Illinois州，计算机类岗位在2018年将占据所有STEM专业岗位的57%之多。虽然CS就业竞争激烈，但其岗位数量与其他相关专业横向对比起来，数量仍是相对较多的，因此，CS求职的竞争形势仍会继续，按照目前国内留学生对CS专业的申请热情来看，预计3到5年内，竞争激烈程度不会下降。各大科技公司2017年总员工数量增长率降低裁员现象越发普遍Facebook近2年和近1年员工数量变化曲线Google近2年和近1年员工数量变化曲线Uber近2年和近1年员工数量变化曲线从图中不难看出，近一年（2017年）员工数量增长率明显小于近两年（2016~2017年）增长率的一半。综合对比同行业内的各公司数据可知，科技公司的员工增长速率放缓，新员工数量明显减少。不仅增长速率放缓，还有一些公司，近两年内持续裁员：Yahoo近2年和近1年员工数量变化曲线Twitter近2年和近1年员工数量变化曲线开放的职位数量普遍下降且其中大部分职位需要有工作经验美国经济复苏后，IT岗位需求旺盛，经历了近十年的大幅增长后，近年来新增职位速率大大下降并趋于平缓。CS就业需求量整体增速放缓，而且在未来几年也会持续。今年，大部分科技公司开放的职位相较去年，普遍减少，相关岗位越来越少，竞争愈发激烈。以下几家公司的职位发布数量变化比较具有代表性：Facebook Engineer职位开放数量下降21%Microsoft Engineer职位开放数量下降52%Amazon Engineer职位开放数量下降65%Yahoo Engineer职位开放数量下降89%还有一点需要注意的是，即便是在这些开放的职位中，大部分职位也不是针对New Grad，而是针对有工作经验的求职者。虽然CS就业竞争越来越激烈，但毕竟是计算机=高薪，并且和其他相关专业横向对比起来，数量仍是相对较多的，前景还是相对不错的。那么留学党们该如何选择适合自己的CS专业学校呢?这里为大家深扒一下CS专业的十大牛校。CS十大牛校一卡内基梅隆大学教研实力CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有许多你闻所未闻、十分前沿的研究方向。2018美国大学CS专业十大名校推荐。CMU的计算机科学学院，最新的设置是下面设有八个系，分别为：1. 计算机科学部门(Computer Science Department)2. 人机交互研究所(Human-Computer InteractionInstitute)3. 娱乐科技部门(Entertainment Technology Center)由计算机科学学院和艺术学院共同组建4. 计算生物学部门(Computational Biology)由计算机学院和梅隆科学院合办5. 软件研究所(Institute for Software Research)Masterof Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等6. 语言技术研究所(Language TechnologiesInstitute, LTI)7. 机器人研究所(The Robotics Institute)8. 机器学习部门(Machine Leaning)研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，在所有这些方向里，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被喻为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请!申请特点根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件;需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原因的Essay。当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。根据以往实际经验，成功申请计算机专业排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，还有软件条件非常重要，一定要凸显自己在这个领域的科研能力和研究潜力。地理位置CMU现在有两个校区，主校区位于宾州的匹兹堡，还有一个校区比较新，是2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。主校区地理位置没有什么特别的亮点，反正就在东北部，硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离，要找实习、找工作，确实是太便利了，简直可以说是就在家门口。二麻省理工学院教研实力MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位Master of Engineering仅EE，CS自己的本科生可以申请Electrical Engineer and Engineer in Computer ScienceDoctor of Philosophy and Doctor of Science申请特点MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。三斯坦福大学教研实力斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。申请特点在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。地理位置由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。四加州大学伯克利分校教研实力Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论。申请特点这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计。地理位置靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。五伊利诺伊大学香槟分校教研实力Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入instry的人才，其CS方向包括如下几个：算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算申请特点在申请要求上，对于先行课的要求是如果本科不是学CS的学生必须有充足的背景基础：计算机编程、算法和数据库结构、计算机组织和计算理论(相当于Illinois的计算机科学入门、数据库结构、离散结构、计算机结构)。地理位置虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗，据领英网站给出的数据，2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作，另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。六康奈尔大学教研实力CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell 的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。人工智能：这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始，在世界的 AI 研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。计算机理论：Cornell 最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。申请特点提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士学位 Ph.D in Computer Engineering，只开放秋季招生。MSE 的课程长度只有一年，以就业为导向，因此课程实践性较强。Cornell 的 TOEFL 最低分数线一向只有 77(writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22)，但这并不意味着 77 分的 托福就满足可求，因为从往年的录取数据看来，录取几乎都有 100+的 托福。七华盛顿大学教研实力华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。专业排名也不错，研究生计算机科学专业排名第6，各个分支发展比较均衡，其他分支领域也基本都位列前10。申请特点华盛顿的软件工程、system一流，申请难度也比较大。其他专业相对倒不是特别难申。地理位置西雅图作为一个国际著名大都市，也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉，冬天不冷，风景优美，气候宜人，青山、绿水、空气清新。并且西雅拥有最多世界巨头，像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图，就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了，在这些公司中，华盛顿大学毕业生所占的比例最大，而且绝对大。八普林斯顿大学教研实力普林斯顿大学是个令人神往的地方，Princeton学校不大但这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。Princeton培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。申请特点普林斯顿的开设的CS是Master of Science in Engineering(M.S.E)，时长两年，注重理论知识与实践，偏向于计算机工程，学生读完一学期后也可以申请转到Master of Engineering(M.Eng)，更注重实践运用。普林斯顿的CS只有秋申，不提供周末和晚上上课的part-time项目，也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是CS，工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿CS的研究领域主要有Comptutational Biology、Computational Marktets/Game Theory/Economics、Computer Architecture等。录取条件GRE：不设最低限制，但最好Q≧161，写作4.5以上语言成绩：不设最低限，录取均分托福108，雅思7.0以上学费：$45,350/年九佐治亚理工学院教研实力Gatech的CS 设在College of Computing 下，其中有三个school：School of Computer Science，School of InteractiveComputing，School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员，8 个 research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。申请特点申请时需要提交财产证明。Gatech 开始给奖只给一年的，后面的可能还要再评。网申时必须指定一个教授还得说明对教授工作的理解什么。三封网推。最低要求是GPA 3.0/4.0，GRE V153 Q155 AW3.0，托福 100，对托福要求很高，会卡托福成绩。地理位置Tech 校园并不是很大，位于亚特兰大的中城(Midtown)地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN总部等等都在，本地机会很多。学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。十德州大学奥斯汀分校申请特点德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系(Department of Computer Science)研究生招收MS和PhD学生，MS按是否需要毕业论文划分为带毕业论文和不带毕业论文两种，共需修读30个学分。通常来说PhD学生可获得全额奖学金，但MS学生通常没有。申请时，学生无需递交资金证明，但被录取之后，MS学生需要递交，PhD学生无需递交。尽管语言成绩的最低要求TOEFL仅79分，IELTS仅6.5分，但实际上被录取学生语言成绩均分非常高。录取条件TOEFL要求：79IELTS要求：6.5GRE要求：需要提交，但无最低要求申请截止日期：12.7(秋)可申请学期：秋季本文整理自学霸公社，诚意推荐。

现在去美国留学最热门的专业是什么呢？答案就是：计算机！据可靠数据显示，2015-2016年去美国攻读CS专业的人数已经突破14万，同比增长 25%。计算机专业毕业的学生一般起薪都比较高，那么在美国众多开设计算机专业的大学里面，如何去明智地挑选合适自己的学校呢？下面，申友留学规划师带大家了解一下。CS 专业介绍美国的计算机专业一般分为两大类：计算机科学 (Computer Science, CS) 和计算机工程 (Computer Engineering, CE)，还有计算机科学与工程、计算机科学与数学等 “杂交” 等混合专业。CS 和 CE 虽然都归属于计算机专业，但还是有细微的差别。CS主要是聚焦于计算机理论基础和应用，因此理论性强，归属理科。CS 研究领域广阔，下分很多分支：Artificial Intelligence, Computer Programming, Database Construction, Information Technology, Information Security, Game Design等。CE 是研究计算机如何运行并做到更迅速更精确，涵盖计算机软件和计算机硬件两大部分。CE一般设在工学院，与电气工程 (EE) 专业牢不可分，有的大学把 CE 和 EE 放在一起进行授课。CS 十大名校1. Carnegie Mellon University (CMU)卡内基梅隆大学 (CMU) 拥有世界最大的计算机学院 (School of Computer Science)。研究方向很全面，且研究水平世界顶级。这样说，你能想到的所有关于计算机方面的学术研究方向，CMU 都能提供，而且提供许多前沿领域的研究方向。以 CMU 计算机硕士项目为例，它下面有7大分支，分别是：Computer Science (CSD) Human-Computer Interaction Institute (HCII)Institute for Software Research (ISR)Computational Biology DeppartmentLanguage Technologies Institute (LTI)Machine Learning (ML)Robotics Institute (RI)Master of Software Engineering (软件工程专业) 被誉为皇冠上的明珠，这个也是CMU最难申请的方向！CMU 现在有两大校区，一个位于美国宾夕法尼亚州的 Pittsburgh, 还有一个校区位于硅谷，简称CMU-SV.相比于平淡的主校区，硅谷的地理位置会给人眼前一亮的感觉，这里顶级公司应有尽有，像Apple, Google, Facebook ... 都在附近几英里的距离，找工作、找实习实在是方便至极！2. Massachusetts Institute of Technology (MIT)MIT 的 CS 专业是以跨学科研究而闻名于世。因此要来这个大学深造的学生不仅需要在计算机学科上有所特长，而且能快速地结合并运用其他领域的研究成果，并且结合 CS 本专业进行创新研究。MIT 的 Electrical Engineering & Computer Science (EECS) 是很多人梦想到达的终点。EECS院系是 MIT 的工程学院里面最大的院系，有大约700多名博士生在那儿就读。它下面设有4个学位：Master of ScienceMaster of EngineeringElectrical Engineer / Engineer in Computer ScienceDoctor of Philosophy (PhD) / Doctor of Science (ScD)申请特点MIT的EE, CS在录取学生的时候，是直接录入PhD的，因此申请的难度就是PhD的申请难度。该学校在 CS 领域的深厚造诣让申请难如登天，没有非常深厚的研究潜力最好不要去轻易尝试。3. Stanford University斯坦福大学的 CS 专业属于美国 Top 3, 在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等领域居世界前列。该校地处 Silicon Valley，因此被认为是理论联系实际的典范，每年CS院系的申请相当激烈。4. University of California, Berkeley (UCB)UCB 的Electrical Engineering and Computer Science (EECS) 拥有一大堆荣誉奖项，在EECS 学术界有强大的影响力，这个院系有500多名研究生，她的研究方向有19个分支，举例：人工智能生物系统和计算机生物学通信与网络计算机结构和工程人际交互物理电子学编程系统科学计算信号处理 等等。靠近 Silicon Valley 的优越地理位置，无论实习还是就业都很有优势。申请者最好是理工科背景，要求修过以下课程：微积分线性代数和微分方程机械结构数字化系统的构成设计技术 等等。5. University of Illinois, Urbana-Champaign (UIUC)UIUC 的 CS 既培养 Research 型的人才，也培养进入 Instry 的人才，她的CS方向包括：人工智能计算机图形系统和网络网络语言计算机图形 等等。从录取要求看，如果本科不是计算机专业，学生必须要有充足的背景基础，例如：计算机编程算法和数据库结构计算机组织和计算理论2015年，UIUC CS的毕业生有283人进入 Google, 226人进入 Microsoft 工作，还有人进入 IBM, Amazon, Yahoo, Oracle, Facebook, Apple 等科技巨头公司。6. Cornell UniversityComputer Science 是 Computing and Information Science (CIS) 里的一个系。Cornell 大学的计算机系历史悠久，专业实力打入美国 Top 5. 主要包括11个研究领域，包括：人工智能机器人数据库系统系统与网络计算机图形程序设计语言 等等。Cornell University 提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和 博士学位 Ph.D in Computer Engineering, 以就业为目标，课程实践性很强。7. University of Washington (UW)华盛顿大学的计算机专业在美国口碑不错，院系规模大，每年200名博士在读，在职60名Faculty成员，专业排名不错，计算机各个分支发展均衡。华盛顿大学的软件工程、系统很不错，申请难度大，其他专业难度一般。就业方面，因为 UW 位于国际著名大都市西雅图，不仅气候条件优异，而且就业优势凸显，拥有像 Microsoft, Intel, Starbucks, AT&T, Boeing, Amazon 等公司。UW 毕业生很多都进入这个公司了，而且在这些公司中，UW 毕业生比例绝对最大。8. Princeton University 普林斯顿大学是一个令人着迷的大学，这里曾是科学的世界中心。她的 CS 不大，18个Faculty成员，学生数量不多。Princeton University 培养出了大量 CS 领域优秀的任务，比如 Jeffrey D. Ullman, John McCarthy 等均出自 Princeton University.Princeton University 开设的 CS 是 Master of Science in Engineering (M.S.E)，跨度两年，理论实践并重，偏向计算机工程，学生读完一个学期后，可以转向 Master of Engineering (M.Eng)，更偏实践。Princeton University CS 主要研究领域包括：Computational BiologyComputational Markets/Game Theory/EconomicsComputer Architecture 等。9. Georgia Institute of Technology (GT)Gatech的 Computer Science 设在College of Computing 下，其中有三个 school：School of Computer Science，School of Interactive Computing，School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近200位教研人员，8 个 research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。Gatech 校园并不是很大，位于 Atlanta 的中城(Midtown)地段。Atlanta 就业机会本身就很多。南部第一大航空港、Coca-Cola 总部、CNN 总部等等都在，本地机会很多。学院在提供 就业机会信息方面做得不错。10. The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系 (Department of Computer Science) 研究生招收MS和PhD学生，MS按是否需要毕业论文划分为带毕业论文和不带毕业论文两种，共需修读30个学分。通常来说PhD学生可获得全额奖学金，但MS学生通常没有。