美国计算机研究生要读几年

说到美国大学的计算机专业，就一定会提到美国的“四大”：Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学Stanford University斯坦福大学University of California, Berkeley加州大学伯克利分校Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院在最新的U.S.News 2018年计算机专业研究生排名中，这四所美国大学不出意外地都得了5.0的满分，成为了并列第一。那具体这“四大”的计算机专业情况是怎么样呢？小伙伴们在进行美国研究生申请时，应当具备怎样的条件才能申请美国计算机科学专业最强的四所大学的研究生呢？接下来就请小伙伴们和续航教育一起一探究竟吧。1卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡。在卡内基梅隆大学，好像就连花花草草都和计算机有联系。如果你是CMU的学生，无论你的专业是心理学、经济学、哲学、还是物理、化学、数学，你都要学习CS学院的课。虽然学校校区并不大，但它的计算机科学专业的规模却是美国乃至世界最大的。和其他学校不一样，卡内基梅隆大学为计算机与科学专业单独设立了一个学院。该院下共有7个部门和机构，在这7个部门下，一共有26个不同专业，可见其学院规模之大和所涉领域之广。卡内基梅隆计算机科学专业的研究生申请要求：在官网上我们不难发现，除了TOEFL要求100分以上，其余成绩都没有硬性要求。值得注意的是，每个专业官网上的要求列表里都明确写出，学生需要具备一定的计算机方面的基础能力，这其中包括对如Java、C++、Python等编程语言的熟悉。除此之外，学生也应该对一些数据结构、算法理论知识的了解。对于那些本科不是CS专业的同学，申请之前在这些方面下些功夫还是很有必要的。卡内基梅隆大学计算机研究生专业更重视申请者的综合素质水平。也就是说，如果学生的GRE和GPA不是很高，但学术科研水平较高，就有可能被录取；反过来也是一样，如果学生的CS背景不深，但成绩都很好，也有可能被录取。总体而言，想要被学校录取，最基本的条件就是学生要对计算机科学基础有所掌握。2斯坦福大学和卡内基梅隆大学不同，斯坦福大学的校园面积非常大。斯坦福大学位于加利福尼亚州的旧金山南部，坐靠CS天堂硅谷。由于其得天独厚的地理优势，使得斯坦福大学备受好评。虽然斯坦福大学录取率在近年来持续走低，但每年斯坦福大学计算机专业招收的新生数量并不少，所以对于那些想去斯坦福大学计算机科学专业的申请者来说，去斯坦福大学读书并不是不可能实现的。斯坦福大学计算机科学专业研究生申请要求：与卡内基梅隆大学相比，想申请Stanford的CS的申请者所需要具备的硬性要求就少了很多。没有明确要求具备哪些计算机能力，GRE没有最低分数限制，TOEFL只要89分以上。以上标准看似简单，但由于其申请人数之多，在CS业界的影响力之深，导致其隐藏门槛一点都不低。在申请斯坦福大学计算机科学专业的时候，小伙伴们真的是不能掉以轻心呢。斯坦福大学非常重视学生的科研背景，也就是说很看重学生本科的毕业院校及专业水平。斯坦福大学计算机专业研究生的本科背景往往是北大或者清华的，本科GPA也很少有低于3.5的。所以学生在申请前一定要做好后手准备，千万不要在一所学校上死磕，每年大约5%的录取率可不是开玩笑的。3加州大学伯克利分校和上面提到的斯坦福大学一样，加州大学伯克利分校也处在旧金山南部，硅谷附近，距离斯坦福大学开车只需一个小时。 无人不知无人不晓的苹果公司当初就是这所大学的计算机科学专业校友斯蒂夫·沃兹尼亚克和乔布斯一起创立的。加州大学伯克利分校计算机科学专业申请要求：加州大学伯克利分校在其计算机科学专业官网中明确标明，需要申请者有本科学历，TOEFL需要90+，GPA需要3.0+，GRE没有最低分数要求限制。学生申请的专业虽然不同，但都要拥有一定的基础计算机理论知识基础以及至少精通一门编程语言。与斯坦福大学的计算机科学专业类似，加州大学伯克利分校计算机科学专业也非常重视申请者的本科院校的背景，清复北（清华大学、复旦大学、北京大学）占绝大多数。如果你是其他重点学校，但GPA非常高的话，认真撰写简历，把TOEFL和GRE的分数冲刺一下，也是有可能被录取的。4麻省理工学院麻省理工学院坐落于美国东部马萨诸塞州的波士顿，素以顶尖的工程学和计算机科学而著名。麻省理工学院这个名字在中国总会引起这样那样的误会，听起来以为学院比大学low了很多，低人一等。所谓人不可貌相，学校名字也是一样。麻省理工学院中的“Institute”翻译过来应该为研究所，所以就是“麻省理工研究所”，具体为什么后来被人翻译成了麻省理工学院就不得而知了。但可以肯定的是，麻省理工学院无论是在教学水平、硬件建设方面都是全美国乃至世界最顶尖的学院之一。麻省理工学院计算机科学专业设置和申请要求：麻省理工学院并没有独立的计算机科学系，相关专业被归于电气工程与计算机科学（Electrical Engineering and Computer Science, EECS）科系之下，该系共提供四种计算机相关的文凭项目：1、Master of Science（MS），该项目是面向该系博士学位在读的学生开设的，要求学生修读过一段时间的研究生课程。2、Master of Engineering (ME) 为期1年，仅面向该校电气工程与计算机科学系本科毕业生招生。3、Electrical Engineer (EE) / Engineer in Computer Science(ECS) 该项目是面向该系博士学位在读的学生开设的，要求学生修读过一段时间的研究生课程。4、Doctor of Philosophy (PhD)/Doctor of Science (ScD)，该项目是博士生项目，为期4-7年。不限专业背景。从开设的四种文凭项目中可以看出，无论你是在美国还是在国内拿到的本科文凭，如果你想修读麻省理工学院的计算机与科学研究生学位的话，没有任何一个项目可以满足条件。该系并未开设单独的研究生项目，研究生学位仅在攻读PhD学位的过程中，满足一定要求的情况下授予。对于计算机背景及能力相对较弱的同学，如果非“四大”不读的话，建议你可以考虑卡内基梅隆大学，因为其专业覆盖面广，课程水平难度参差不齐，并且对本科背景要求相对于其他三所大学来说要低很多。本文系留学每日谈原创，转载需注明出处Pictures credited to Google Images公众号简介<< 向左滑动查看 >>留学每日谈是属于续航教育旗下的子频道。我们会不断升级改版，为大家带来全宇宙最走心的留学资讯。干货丨拒绝坐以待毙，被美国大学开除后这样自救

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

今天优弗留学小编想给大家分享的是关于美国留学读计算机硕士学校的难度分析，有想要去美国留学读计算机硕士的同学有没有对相关的院校有一个大概的了解呢？话不赘述，有需要的同学赶快和优弗留学小编一起来了解一下吧！一、难度五颗星1. Princeton University普林斯顿大学的计算机系申请时只能申请M.S.E. ，M.S.E.是两年的项目，需要完成论文。但研一下学期，可以申请转到Master of Engineering (M.Eng.)项目，这个项目不需要完成论文。学校非常看重申请人出身，特别青睐清华北大的学生。、2. Harvard University哈佛工学院相对比较小，CS方面的教授也比较少，计算机专业设置在工程与应用科学学院(School of Engineering and Applied Sciences)，学校偏向于招收清华北大的学生。3. Yale University耶鲁大学的计算机系，设置在文理研究生院，提供Master of Science学位，你可以选择常规的培养方式，也可以选择Bioinformatics 或 Computing and the Arts方向。区别在于，后者需要有教授带着你完成一个研究项目。申请者三围(GRE,TOEFL,GPA)和研究背景都很强才可申请。4. Stanford University斯坦福大学的计算机专业非常受欢迎，竞争非常激烈。斯坦福大学的MS Computer Science项目，要求申请者三围和研究背景都很强，建议不要盲目申请。5. University of California-Berkeley伯克利的计算机专业，设置在Electrical Engineering &Computer Science系。M.S. (M.S.), 即研究型硕士，近年来不在大陆招生。大陆学生建议申请M.ENG.项目，需要比较强的计算机技能和工作能力。6. Carnegie Mellon UniversityCMU拥有全世界最大的计算机学院，申请者需具备较强的数学、编程和逻辑推理能力。如果特别想去这所学校，建议同时申请MISM Program或者MS in INI Program，他们不在计算机学院，难度相对小一些。、7.University of Illinois at Urbana-Champaign香槟分校的研究型计算机硕士MS CS，可以为将来申请Ph.D.做准备。申请人的GPA普遍高于3.7/4.0。申请难度巨大，可以考虑申请职业导向型的MCS项目，会容易一点。二、难度四星半1. Columbia University哥伦比亚大学的计算机系分为MS in Computer Science(MS CS)，MS in Computer Engineering (MS CE)两个项目。如果你的三围在3.6+/4.0、105+和325+，也有较强的研究背景，你可尝试申请MS CS，如果相对弱一点，可以考虑申请MS CE。2. University of Chicago芝加哥大学的计算机专业，提供Masters Program in Computer Science (MPCS)项目，并且有实习。芝加哥大学的MPCS注重工作技能培养，并且可以接受各种转专业申请。3. Duke University杜克大学的计算机系，有两种类型，a course-only MS(授课), or a thesis or project based MS(论文或者项目)。杜克大学申请的人还是比较多的，但是想要拿到offer也不容易。4. University of Pennsylvania宾大的计算机系叫做Computer and Information Science(CIS)，提供的以下硕士项目： MSE in Computer and Information Science，MSE in Computer Graphics and Game Technology，MSE in Robotics 和Master of Computer and Information Technology。宾大计算机科学在其工学院内一枝独秀，竞争非常激烈。、5. Northwestern University西北大学的计算机专业，设置在Electrical Engineering and Computer Science系，这个系开设了三个专业，即EE, CE和CS，其中CS的申请难度最大。西北大学建议尽早申请。6. Cornell University康奈尔大学的计算机系，提供了MS和MEng两个学位，难度都很大。建议大家申请稍微容易一些的MEng项目，这个项目虽然时间比较短，但是并不影响，你可以去了之后将该项目的时间延长到MS项目的时间。7. University of California-Los Angeles洛杉矶的计算机系，有两种硕士学位：论文型和综合性考试型。学校对三围有明确的要求，TOEFL总分87+(写作25+，口语24+)，录取学生的平均GPA将近3.7+/4.0，GRE单项平均分：V: 157; Q: 167 ;AW: 3.7。另外，申请人还需要很强的计算机专业知识和研究背景。8. University of Michigan-Ann Arbor安娜堡分校的电子工程和计算机系分为：CSE，和ECE，它们各自招生。通常录取的人GPA3.5+，托福100+。传统工学强校，就算综合排名稍低，但并不容易申请。、9. New York University纽约大学的研究生院，开设了计算机专业，其硕士项目有：MSCS 和 Masters in Information Systems ，大学地理位置比较好，申请人不少。10. University of California-San Diego圣地亚哥分校的计算机系，叫做CSE，分成CS和CE两个专业。官网上显示，每年这个系会收到大约2700份申请，而且比较看重申请人的研究背景，所以竞争是非常激烈的。11. University of California-Irvine欧文分校的计算机系，设置在Information and Computer Sciences学院。其计算机硕士项目，可以选择完成论文或者参加综合性考试。虽然欧文排名很低，但是特别受中国学生欢迎，年年爆满。不是很自信的同学，建议申请电子工程和计算机学院(EECS)的MS Computer Engineering项目,容易不少。三、无星胜有星Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院的计算机专业，设置在Electrical Engineering& Computer Science系，它的Masters of Engineering项目只对本校优秀的本科生开放。对于国际学生来说，只能申请doctoral program，如果想申请其博士项目，你需要特别优秀，而且有教授愿意要你。、关于美国留学计算机硕士学校的分析优弗留学小编就分享到这里了，希望可以帮助到想要去美硕留学读计算机专业的同学们。祝大家阅读愉快！

有打算申请美国计算机研究生的同学和托普仕一起来看一下申请条件有哪些吧！美国研究生计算机专业申请条件1、学历要求：要求申请人为大学本科毕业并获得学士学位证；2、GPA要求：要求申请人的大学GPA成绩不低于3.0分，平均分不低于80分；3、成绩排名要求：要求申请人在大学成绩排名在10%;4、托福要求：要求申请人的托福成绩不低于80分；5、GRE要求：要求申请人的gre成绩不低于300分；6、背景要求：要求申请人的大学专业为计算机专业，或者修过计算机课程；美国研究生计算机专业大学top101、卡耐基梅隆大学2、斯坦福大学3、加州大学伯克利分校4、麻省理工学院5、伊利诺伊大学厄本那香槟分校6、华盛顿大学7、康奈尔大学8、佐治亚理工学院9、普林斯顿大学10、德克萨斯大学奥斯汀分校文章来源托普仕：http://www.topse.com/apply/23928.html

在接触留学的过程中，我们难免会遇到一些问题和疑惑。哥伦比亚大学(Columbia University)，简称哥大，成立于1754年，位于纽约市曼哈顿上城晨边高地，美国常春藤盟校之一。USnews美国综合大学排名第3位，USnews全球大学排名第8位，上海软科世界大学学术排名第8位。今天就和选校帝了解一下美国哥伦比亚大学计算机硕士解析，希望对大家有所帮助。哥大工程学院全美TOP11，1、项目基本介绍开设在工程学院计算机科学系下项目时长：1.5年USnews美国研究生计算机科学专业排名第13申请截止日期：2月15日2、课程设置哥大 CS 共需完成30个学分，有10个track：Computational BiologyComputer SecurityFoundations of Computer ScienceMachine LearningNatural Language ProcessingNetwork SystemsSoftware SystemsVision, Graphics, Interaction, and RoboticsMS PersonalizedMS Thesis每个track需要修的课程会有所不同，这里就不详细叙述以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

去美国读研究生选计算机科学专业怎么样?计算机科学专业是非常好就业的，这个专业申请要求不低，同学们一定要好好准备。今天为大家介绍的是2019年USnews美国研究生计算机科学专业排名TOP30，美国不少大学都开设有计算机专业，大家要根据自己的实际情况选择合适的申请目标。

虽然不是藤校，但是跟同在加州的伯克利组合起来几乎构成了美国西海岸的学术中心。计算机系成立于 1965 年，与 MIT 、 UCB 、 CMU 三所大学计算机系并称为计算机专业的四大。可以说没有斯坦福，就没有现在的美国硅谷。著名的李飞飞教授就是该校的计算机系终身教授，是斯坦福人工智能实验室的主管，一位处于金字塔顶端的学者。 早期 MIT 的 AI 实验室做了一些开拓性的工作，冷战期间美国国防部搞了无数超大的 AI 项目，一时各校纷纷以做 AI 为时髦。现在 Texas(Austin) 和 UMass(Amherst) 的 CS 系便是那个时代的产物。但好景不长，随着在 AI 领域的投入产出被证明是国防部的一大败笔，大师们一一归隐。为了生存，后来的 AI 也发展了一些面向应用的方向。从那以后， Stanford 大学在 AI 领域应该算最强的。除了 AI ，Stanford 的计算机系以拥有最强的计算机体系结构和数据库团队而闻名。学校明确给出的标准只有： TOEFL ： 89-100 ，研究生申请截止日期：每年 1 月 19 日，博士申请截止日期：每年 12 月 8 日。开设 Ms 和 PhD 两个项目，申请时需要递交 GPA 、 GRE 成绩，分数不做最低要求，但最好有非常出彩的 GRE 数学和物理成绩。需要强调的是，斯坦佛的学费很贵，研究生段计算机相关专业学费： $47,073/ 年。如果没有奖学金支持对有些同学是比不小的开支，两年研究生下来加生活费可能需要 100 万左右人民币。Stanford 计算机科学研究生招生没有特定申请者本科一定有计算机背景。（一年一人只允许申请一次，在其他学校读过 Master 的学生也不能再申请）没有计算机专业背景的情况下，需要有一定的定量分析能力，学过编程，熟悉 JAVA ， C ， C++ ，精通一门算法，上过组成原理等课，然后有非常好的英语水平，假定申请到了如果跟不上或者没有干活的能力很有可能只是打杂而什么重点都学不到，所以如果有转专业想法要尽早行动。

美国史蒂文斯理工学院计算机硕士学费申请条件史蒂文斯理工学院成立于1870年，是美国历史最为悠久的四大理工学院之一。位于美国新泽西州的霍博肯市，与纽约曼哈顿隔河相望，占地55公顷，是一所在美国的教育和研究领域中位居前沿的理工类大学。2019年USNEWS美国大学综合排名为全美第71名。该校的教授和学者在自然科学及管理科学领域享有盛誉，培养出了诺贝尔物理学奖获得者费瑞得·瑞恩、诺贝尔化学奖得主欧文·朗缪尔及科学管理运动的先驱者之一甘特等杰出人才。美国史蒂文斯理工学院计算机科学硕士申请要求Master of Science (MSc) in Computer Science学历要求：拥有本科学位，GPA不低于3.0语言要求：托福网考74-78/托福机考537-547/雅思6，入学需要上英语课；托福网考79-85/托福机考550-563/雅思6.5，入学需要测验英语，不通过则需要上英语课；托福网考86+/托福机考567+/雅思8+，入学不需要上英语课；美国史蒂文斯理工学院计算机科学硕士2019学年申请截止日期春季学期：2019/11/1秋季学期：2020/4/15美国史蒂文斯理工学院计算机科学硕士学费2019-2020学年费用情况学费 $37,990/年学校宿舍住宿费 $16,930/年 （可不住校）书本费 $1,000/年杂费 $1,050/年共计： $56,970/年（约合人民币39万元）美国史蒂文斯理工学院计算机科学硕士教学目标史蒂文斯的计算机科学硕士学位提供高度可定制的课程，学生可以自由地专攻选择的领域。学校为初级、中级和高级学生提供课程。学生可以从20门以上的课程中选择三门核心课程。除计算机科学外，还可以完成其他任何学科的九个学分。修完课程后，学生将能够：有效和专业地交流计算机科学的概念、设计和解决方案获得计算机科学关键应用领域的专业知识使用适当的编程语言实现计算问题的解决方案美国史蒂文斯理工学院计算机科学硕士课程介绍核心课程包括：程序设计语言原理并行程序设计数据挖掘和知识管理操作系统简介TCP/IP网络移动系统和应用云计算导论企业和云计算交互式计算机图形人工智能人机交互网页编程企业软件架构和设计分布式和云计算数据库管理系统I网络安全基础网络世界中的隐私高级算法设计与实现多核处理器的并行编程生物学和生物材料的高级计算建模剩下的九个学分可以来自计算机科学或其他学科。下面是学校建议的选修领域：云计算数据库游戏与模拟移动系统建模、仿真和可视化网络和系统管理安全系统软件开发可视化计算与信息提取Web应用程序开发美国史蒂文斯理工学院计算机科学硕士学分要求30学分美国史蒂文斯理工学院计算机科学硕士学时要求全日制学生1-2年

计算机专业在当下是名副其实的热门专业，很多留学生想要出国去读计算机，但是这种大热、薪酬又非常可观的专业，是非常难申请的，尤其是美国的计算机科学专业（cs），想要成功被录取，实在是太难了。今天，给想要申请cs的同学几点建议。首先，你如果想要申请计算机科学专业，那么你最好提前了解美国cs专业的形式，这样更有利于个人申请。在网络不断发展的时代，每年都有很多拥有计算机背景的牛人在申请美国的cs专业，所以说如果你没有任何学习计算机的经历，对于计算机专业的知识一无所知，那么你的成功申请的概率也不会高。其次，cs专业要选匹配，而不是排名的大学。在美国有cs专业的前20名大学中，学校的侧重点都是不一样的。所以你要根据自己想要发展的领域，去选择与自己匹配度高的学校，而不是学校的排名情况。第三个建议就是：拥有优异的GT语言成绩，这将成为非常有利的双刃剑。因为GT永远都是学生与学校的第一接触，是申请中重要的敲门砖。这也需要申请者及早规划考试时间、备考进度等。最后，是关于奖学金的建议。如果你是一个有着计算机背景的学生，同时有着优秀的GT成绩，有需要留学奖学金的话，那么申请PHD的计算机课程奖学金数目还是非常可观的。申请TA，由于钱是学校出的，所以会容易一些。以上是给大家的一些建议，但是申请CS专业是和很多方面有关的，能否成功，还是要看学生的个人实力。