美国计算机研究生申请

有打算申请美国计算机研究生的同学和托普仕一起来看一下申请条件有哪些吧！美国研究生计算机专业申请条件1、学历要求：要求申请人为大学本科毕业并获得学士学位证；2、GPA要求：要求申请人的大学GPA成绩不低于3.0分，平均分不低于80分；3、成绩排名要求：要求申请人在大学成绩排名在10%;4、托福要求：要求申请人的托福成绩不低于80分；5、GRE要求：要求申请人的gre成绩不低于300分；6、背景要求：要求申请人的大学专业为计算机专业，或者修过计算机课程；美国研究生计算机专业大学top101、卡耐基梅隆大学2、斯坦福大学3、加州大学伯克利分校4、麻省理工学院5、伊利诺伊大学厄本那香槟分校6、华盛顿大学7、康奈尔大学8、佐治亚理工学院9、普林斯顿大学10、德克萨斯大学奥斯汀分校文章来源托普仕：http://www.topse.com/apply/23928.html

美国计算机硕士留学费用，美国硕士学位的学制都是两年。一年的学费平均在4万美元左右，不同城市的生活费差别较大，大体在1-2万美元之间。两年的费用支出一共在50-70 万人民币。一般来说，美国研究生计算机专业比较好的学校，都设立在工程学院（卡内基梅隆大学除外），工程学院的学费偏低，但是私立比公立学校的学费贵，私立学校奖学金更丰富；私立大学的学费在4-5万美元之间，而公立大学多在2.5-4万美元之间。学杂费：一般指服务费、健康保险费、书本费和学校设施使用费。美国的教材价格比较昂贵，大约是国内价格的3倍。而且美国非常注重版权，翻版书在那里是不可能买到的，复印扫描其他人的书也属侵权。因此，书本费一般学校都会单列出来。餐饮费：在美国，如果是自己开火，饮食费可以控制在$500/月左右，但是如果经常在外吃饭，就很难预测了。美国计算机硕士留学条件1、GPA/排名GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲，专业课的成绩要更加重要。最低GPA 要求对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲，GPA最低要求为3.5，远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。平均 GPAGPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取，根据学校的录取统计数据来看，CS专业排名TOP10的学校，录取的平均GPA大都在3.5以上，部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲，平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。排名美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。2、语言考试语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分顶级学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。单项要求：部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。IELTS(雅思)：通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。3、GRE考试GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。GRE综合总分要求：就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。单项要求：理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业转申计算机的，建议参加计算机的Sub考试。美国计算机硕士毕业生薪资美国部分大学计算机专业硕士研究生，工资呈现良好的发展趋势。根据美国加州大学洛杉矶分校统计，美国计算机硕士毕业在美国就业工资呈现以下趋势，且就业年龄越高，工资也翻倍增长。1.毕业2年内，学生的平均年收入达到了 $ 41，100，其中只有25%的学生年收入在22，400以下，25% 的学生年收入在$61，300以上。2.毕业6年内，学生的平均年收入达到了$ 59，200，其中25%的学生年收入在$ 36，700以下， 25%的学生年收入达到$88，600以上

美国留学美国计算机研究生申请要求有哪些呢？今天就让小编为您介绍一下吧！一、GPA要求GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，不过这需要你有非常强的学业背景才行。二、大学成绩排名美国的知名大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP 10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。三、语言考试成绩语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。1、IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。2、IELTS(雅思)通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。四、GRE成绩要求GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。1、GRE综合就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。2、GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业，转读计算机专业，建议参加计算机的Sub考试。五、专业背景CS专业非常看重申请人的专业背景，许多学校都要求申请人必须有计算机的学士学位，或者是修过计算机的核心课程。计算机科学与技术、软件工程以及其他计算机相关专业，国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程，这些专业背景的学生可以认为是专业完全匹配的。六、学术研究能力美国大学招生最主要是看学生的研究能力，在一些较正规的会议上有文章，可以增加录取机会。至于期刊，除非在JCST，软件学报，计算机学报之类的有文章可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是聊胜于无。对于美国计算机研究生申请要求想必通过以上的介绍，想必您对于申请该专业有了进行一步的了解，另外提醒那些准备前往美国读硕士的的朋友，一定要做好充足的准备工作，以免延误最佳的留学时间。美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

对于美国计算机硕士的学生，对于计算机行业始终抱有一种怀疑的态度，究竟美国硕士计算机专业有何好处，在美国研究生计算机专业的学生到底收入如何?现在就让我们看看美国计算机研究生到底具有哪些优势，收入又怎样?一、STEM专业的毕业生在H1B抽签时比其他专业学生占有较大的优势留学生们对STEM专业都有一些了解，STEM专业的毕业生在H1B抽签时比其他专业学生占有较大的优势，美国劳工部在2016年的H1B工签申请报告中表示，计算机相关职位占据70%甚至更多的比例。因此对于一部分毕业后想要留在美国的同学们来说，选择计算机专业无疑会增加自己留下的机率。同时美国最热门的专业中计算机行业的薪资待遇也远远高于中等水平。二、回国发展，美国研究生计算机专业人才被市场所需要另外还有一部分留学生会选择回国工作，相比扎堆申请的商科类专业，计算机专业的毕业生似乎会更有市场。近年来，中国互联网、IT行业发展迅速，在这个高速发展和上升时期，自然对于计算机专业的人才需求也更大，还有一小部分学生会选择回国创业，都是因为该领域的市场前景较为广阔。三、美国计算机硕士主要就业方向多样化，可根据自己爱好进行合理规划关于计算机专业毕业生的就业方向，主要有软件开发、软件测试、平面设计、动漫设计、网络系统管理、信息系统设计、通信系统研究等等方面，可以根据自己不同的兴趣爱好去规划职场之路。四、美国部分大学计算机专业硕士，工资呈现良好的发展趋势根据美国加州大学洛杉矶分校统计，美国计算机硕士毕业在美国就业工资呈现以下趋势，且就业年龄越高，工资也翻倍增长。毕业2年内，学生的平均年收入达到了 $ 41,100,其中只有25%的学生年收入在22,400以下，25% 的学生年收入在$61,300以上。毕业6年内，学生的平均年收入达到了 $ 59,200其中25%的学生年收入在$ 36,700以下, 25%的学生年收入达到$88,600以上。美国留学计算机硕士硬件学术要求：　一、关于gpa的要求1、GPA/排名GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲，专业课的成绩要更加重要。2、最低GPA 要求对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲，GPA最低要求为3.5，远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。3、平均 GPAGPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取，根据学校的录取统计数据来看，CS专业排名TOP10的学校，录取的平均GPA大都在3.5以上，部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲，平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。4、排名美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。　二、标准化语言考试语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。1、IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分顶级学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。单项要求：部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。2、IELTS(雅思)：通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。三、gre考试(美国研究生入学考试)GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。1、GRE综合总分要求：就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。单项要求：理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。2、GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业转申计算机的，建议参加计算机的Sub考试。美国留学计算机硕士软件背景一、专业背景CS专业非常看重申请人的专业背景，许多顶级学校都要求申请人必须有计算机的学士学位，或者是修过计算机的核心课程。二、匹配专业计算机科学与技术、软件工程以及其他计算机相关专业。国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程，这些专业背景的学生可以认为是专业完全匹配的。三、学校背景就是你出自的学校，很现实的事，出身绝对重要!一般名校是只看国内top10的学校，看其他国家也是，如果不是top10出身，又没有其他特别突出的强项，那么也不建议申请。　四、学生研究能力美国大学招生最主要是看学生的研究能力，通俗讲就是看你能不能给老板干活。这里的论文主要是指国际会议的英文论文，至少在一些较正规的会议上有文章(如果审查委员会知道这些会议的话)绝对会大大增加录取机会!至于期刊，除非在JCST,软件学报，计算机学报之类的有文章可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是廖胜于无。五、工作实习CS是一门非常看重实践的学科。如果有高质量的计算机方面工作经验、实习经验，甚至是在学校内参与的编程项目，都会对申请有很大帮助。如果你要是有谷歌、微软、IBM、百度这些巨头的工作或实习经验，将比一般申请人有很大优势。六、海外交流美国大学非常喜欢具有跨文化交流经历的学生。如果申请人有海外的工作、学习、交流经历，会对留学申请有很大帮助。有过留学、海外交换生、游学甚至是海外夏令营等经历的申请人，可以在文书写作中对相关经历做体现。　七、荣誉/奖项/经历国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好。其它比较重要的经历如MSR等研究经历也还不错。此外可能一些重要奖学金，甚至于学生干部/其它特长(很重要很突出)之类的经历，也都对申请有帮助。八、推荐信推荐信其实国外教授还是看重的，如果有比较强的support的话(看你的推荐人，以及里面的写法)还是很重要的。从某种程度上来说，其实大家应该更重视推荐信甚于ps!当然由于国内众所周知的原因，可靠性会打一定折扣，但如果你的推荐人牛，或推荐老师很负责或你的内容组织的好的话，还是比较重要的。对于美国计算机专业，随着留学潮的兴起申请条件也越来越严格，所以想要申请美国计算机专业硕士务必要比其他人提前做好准备! 以上就是智课选校帝为大家整理的内容，希望对大家有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝，祝大家学习进步，一切如意。

CS一直是美国留学非常热门的专业，这两年依然热度不减，关注的同学也比较多，本文我主要对CS专业的申请来进行分解。美国Computer Science学科细分首先给大家介绍一下美国CS学科的分类。平时我们所说的CS其实是一个很广的概念，就像医学一样，很多不同的细的分科，这里我列了一些美国比较常见的分科。软件工程数据库计算机网络人工智能计算机图形学和多媒体体系结构/编译器和并行计算人机交互管理信息系统信息安全理论和算法软件工程，是关于计算机软件开发和维护的一门工程学科，简单一点可以理解为CS+管理科学。是整个CS里最弱化数学能力的分支，但概念性很强，有点像半个文科，而且特别强调实践，是所有分支里就业机会最多的方向，但可能不是最尖端，最有趣的方向。数据库，涉及与数据管理相关的所有方面，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。数据库是CS各领域中最抽象和枯燥的方向。抽象体现在所用的数学知识全部基于离散数学和抽象代数，而不是连续数学，所以要学好并不容易；枯燥体现在它不像很多其它方向那样可以做出非常花哨的结果或图形界面。但学好数据库的话，就业非常稳定。人工智能，AI可以说是目前CS最热门的方向了。说得通俗一点，例如人脸识别，虹膜识别，google的自动驾驶，微软的Hanover系统自动开药，医学领域的自动影像学、金融领域的自动算法交易都是AI的成果。大多数的科技公司，比如亚马逊、特斯拉、谷歌都把AI看成下一个十年里，公司的创新驱动力。学习AI需要非常广泛的知识面和训练，不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。对于大多数计算机科学排名较高的高校，他们往往在人工智能研究方面也会极为出色。包括斯坦福大学，卡内基梅隆大学，麻省理工大学，加州伯克利大学，佐治亚理工大学等。计算机图形学Computer Graphics，多媒体Multimedia。这个专业与人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。人机交互(HCI)也是最近大热的新兴专业。不过很多人对HCI都存在一个误区——人机交互就是设计界面，这是把人机交互和交互设计（Interactive Design）混为一谈了。事实上HCI是一个大型的交叉学科，它包括认知心理学，社会学，CS，需要涉猎的知识也包括软件，硬件，算法，Machine Learning, Deep Learning, 社会调查等。举个大家熟悉的例子，多点触控技术就是人机交互研究的一大成果，这里面既包括算法的研究也包括硬件设备的开发以及软硬件整合的系统技术，以及手势规则的定义等，而交互设计，则可能是指在设计一个APP时，如何将产品的各个功能与特定的手势操作对应起来，以及实现这些功能的次序和条件是什么样的。HCI有两个大方向: 1) 偏Design的(属于艺术类方向，需要portfolio); 2)偏工程方向。理工科背景的学生一般都申请工程方向。还有比如管理信息系统MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。咱们中国人去美国读Master，当然是偏技术的那种毕业以后路子平坦一些。还有信息安全和计算机网络，其实严格一点说是属于Computer engineering, 一些学校也会放在EE系下面。体系结构/编译器和并行计算，Computer Architecture 计算机架构是讲计算机硬件组成的，属于CE或EE；编译器和并行计算申请的人也很少，理论和算法方向是理论层面的。美国CS学校排名(USNews)和录取要求美国学校排名版本特别多，但大部分参考的都是USNews的排名，而USNews也有两个排名，一个综合排名，一个专业排名。其实综合排名这个说法是不太准确的，因为这本来是属于本科类学科的排名。你会发现在综合排名里，很多公立学校的排名不是很靠前，这主要是因为很多公立学校在招收本科生的时候，会考虑到不同州由于教学水平不一样，学生素质也不太一样，为了相对公平，会招收一部分可能不那么优秀的学生进来，所以就会拉低公立学校的录取水平，所以排名不是很靠前。但我们在申请Master或Ph.D的时候，应该参考专业排名，专业排名能比较准确地反映研究生院的水平。这里我们把学校大概分为三档：Top10这一档是相对是比较难申请的。申请Top10你必须要有一定的亮点，不能有特别明显的短板。拿到录取的学生背景都是非常强的，研究经历、实习经历都很丰富，并且这些学生都很会包装自己，在文书中把自己的特点和优势最大化的展现。申请硬件的话也有一个大概的衡量标准可以给大家参考，当然申请也不是只看硬件，肯定是一个比较综合的过程：GPA3.8 ，T105，G320。虽然Top10学校的CS都不太好申请，但也有相对比较好申的学校，当然只是相对，这种相对是跟斯坦福、麻省理工、伯克利这些学校来比较的。了解计算机专业都会知道CMU， 申请CMU有一个好处，因为这个学校的CS专业很大，所以相对的录取概率也会比较大，UIUC也同理。另外还有Georgia Tech，UT-Austin也会相对容易一点。Top30Top30的申请要求相对会容易一些，你可以有1~2个不太明显的缺点，但是也不能来一个GPA60，这肯定是不行的。这一档里我们会比较推荐哥大、普度、宾大、南加州、加州大学圣地亚哥分校和加州大学欧文分校。这些学校的毕业生还是比较好找工作的。如果你达不到Top10的水平，这些学校是很好的选择。TOP30的话，GPA3.5 、T100 、G 315以上是比较推荐的。Top100TOP100这个档次的学校跨度会比较大，但是在申请难度上的差别却不是特别明显，申请合理、条件中规中矩一些就能拿到录取。GPA3.0、T90、G310以上即可。这里面比较推荐的学校就有UC-Davis，UC-Riverside，TAMU, Stony Brook，NCSU等。在申请这些学校的时候，排名不用看的太重，60名到70名差距不是很大。申请这些学校，首先需要考虑地域条件。地域好的地方，往往工作会比较好找。举个例子，加州部分学校虽然排名比较靠后，但是毕业生的工作也会相当好找。除了加州之外，还有德州。因为德州现在在达拉斯那边已经形成了一个比较强势的IT圈。另外还有亚特兰大，亚特兰大北部的IT公司也是非常多的。还有纽约、波士顿，以及西雅图。如何弥补申请中无法改变的短板?有些申请短板是无法改变的，比如本科学校、GPA。想要大幅度改变GPA，这是比较难的，往往是需要花费很大的力气重修但是还是提升不了多少。所以如果你觉得自己定位是在TOP50，想冲一下TOP30，或者想TOP30冲TOP10，这种情况下，你就要想其他办法来弥补你的不足了。比较有效的方法主要有两个：争取发表学术论文第一个是发表论文，发表论文主要有三个比较好的方法。第一个是进你们学校教授的实验室，这个需要你去和教授谈，一般如果你成绩不错，表明缘由的话，教授一般都不会拒绝你，免费的劳动力一般他们都会要的。如果你进了实验室，他一般会让博士生或者硕士生带你。如果你运气比较好，你碰到一些博士或者硕士师兄，他们正好要发论文，你去帮他们整理一下数据，画画图，哪怕做一些技术含量比较低的活，他们也有可能会把你的名字挂在上面，这样就可以完成你的论文任务了。完成这一步你可以淘汰一大部分的同学。第二个方法，你可以利用暑假去中科院或者其他研究机构去实习，中科院和微软亚洲研究院的论文产量都是非常高的。还有第三个方法，其实你不用把论文想的太难，你可以和你几个成绩好的同学做个项目，组队去出一篇论文，能找到老师指导的话肯定会更好。增加自己的研究经历这个方法其实和以上发表论文的三个方法差不多，但对于工业界的实习来说，最好是能找外资公司，能进名气大并且能接触一些核心工作肯定是比较好的，如果这两者不能兼得时间也比较充分的情况下，也可以做一个大公司类似打杂的实习，然后再去一个小公司接触一些核心，这也是比较好的。找外资公司还有一个好处，有机会可以拿到比较好的推荐信，一般如果学校是要求三封推荐信，最好是一篇来自于自己学校的教授，一篇来自企业，还有一篇来自研究所，这是一个比较好的搭配。CS类交叉学科与跨专业肯定有同学实在没有条件去弥补这些不足，但又想申请比较好的学校怎么办？其实还有一种曲线救国的方法——申请交叉学科。因为如果你想申请CS，你不仅在和国人竞争，还有美国本土学生在和你一起申请，而美国学校在录取的时候肯定会多考虑自己国家的学生，所以CS申请难度相对会比其他专业更难一点。但是我们可以去申请一些交叉的学科，这些学科往往会比CS专业申请要求低一些，竞争也不会那么激烈。比如ECE电子与计算机工程，听起来名字也非常像CS，还有比如计算科学与工程，这主要是偏向于理论计算的一个学科，但这个学科里面都是有偏向于Computer Science部分的。而且这些专业在找工作的时候，在难度和工资收入上和传统的CS没有明显的区别，但是录取要求会低很多，性价比很高。CS如此热门，自然也是吸引了一大批同学想跨专业申请，如果想转CS，有哪些课程可以推荐？具体需要学哪些课程呢？首先，大家可以在MOOC平台，包括Coursera，edx Udacity等等这些平台上修计算机的课，他们的课程是非常全面的，理工和商科类的都有，可以修完拿证书，认可度是比较不错的；另外就是可以去巴鲁克的官网修C++的网课也是可以的，在美国的认可度很高。数学方面：线性代数，概率与统计和离散数学这几门是必修课，基本上国内的工科开设离散数学的比较少，如果没有这门课程的话看看学校可不可以选修，如果不可以选修这门课的话可以在Coursera，edx，Udacity等等平台上修这门课拿到证书也是可以的。另外就是可以参加国赛或者美赛，争取拿到比较好的奖项，也可以很有利于证明自己的数学能力。计算机的课程包括：数据结构和算法，操作系统，数据库；如果时间有限，建议先攻数据结构和算法。编程语言方面最好会C语言，C++，Java和python等；跨专业申请有难度，但也并不完全不可能。还有一种法子，你可以试着到美国后再本校转专业，在美国转专业是比国内容易很多的。这其实是一个比较好的方法，但是也不能够保证是一定可以的，而且你也要付出很多的努力，同时学两个专业的课程是非常累的。其他关于美国CS申请的问题也可以在文末给我留言，我会给大家一一解答

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

在计算机领域成熟发展的当下，去美国的世界一流院校学习编程，学习计算机知识依旧具有广阔的职业前景。总的来看：CS要选择性匹配目标学校，而并非全部匹配顶级大学，不同的学校的侧重点并不相同。比如斯坦福的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等领域都是实力非常强劲，但是如果你想学System，那么你想去斯坦福并不一定是一个明智的选择，而UC Berkeley应该是你最佳选择。UIUC是EECS界传统巨牛，虽然学校已经经历了低谷期，但是现在是由更有活力的中生代掌控着，未来一片光明;该校的计算机硬件实力强大。另外计算机系统的研究开发也得到外界极高的评价，但是如果你想学习AI的话，那么UM Amherst会更加适合你。MIT，同样被称做为CS的巨牛，该校的数据流计算机、AI方面有突出的成就;CMU卡耐基梅隆大学的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，远非一般院校所能及。CMU的师资力量雄厚，不少的Faculty在此领域都有各自的贡献，并获得过多个图灵奖。虽然他们很多方向招收的研究生都特别少，但是比如说他们的Information Networking Institute招生情况还是相对乐观的。当你在选择自己申请的学校时候，首先要考虑的因素不是学校的排名，更多的是在了解院校的这个专业是否与自己所感兴趣的领域有所吻合，因为不吻合学校就没有办法带给你想要的东西，那么你的投资回报(资金或时间成本)就小了很多。优异的GT语言成绩，绝对是最有利的双刃剑。GT成绩永远都是你与学校的第一次接触。如果你是一个对档次要求特别高，而自己研究水平又一般的话，申请CS就要努力提高GT成绩了。根据美国绝大部分对GRE的要求，325分能够录取。而申请奖学金，IBT100分，GRE310以上可以把申请目标定在综合前100。但是说到底，申请Graate School，无论是CS Master还是CS PhD，研究是最基本的东西。你的经历决定了你在申请中的潜力。没有经历及没有潜力。GT语言成绩，是申请中必要的敲门砖，但是仅仅想依靠GT脱颖而出，绝对是不牢靠的想法。CS想拿奖学金不容易，众所周知CS是全美竞争较为激烈专业之一。如果你是计算机背景学生，有不俗的GT成绩，而对于留学奖学金又颇为看重的话，申请PHD的计算机课程奖学金数目还是非常丰富的。申请TA，因为钱是学校出，并非系里，所以相对要容易成功一些。而助研RA的钱多与老板或系里密切挂钩，因此你的提前离去，会对项目有影响，所以往往不容易申请，要视与老板的关系、时机而定。总之，不管是申请哪所院校，成绩如何，都需要申请者及早规划考试时间、备考进度、专业事件等。最后附美国计算机专业位列Top20的大学，排行榜来自“QS 2019世界大学专业排名”。美国计算机专业Top20大学1.麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology (MIT)2.斯坦福大学Stanford University3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University4.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley (UCB)5.哈佛大学Harvard University6.普林斯顿大学Princeton University7.加州大学洛杉矶分校University of California, Los Angeles (UCLA)8.华盛顿大学University of Washington9.哥伦比亚大学Columbia University10.纽约大学New York University (NYU)11.佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology (Georgia Tech)12.康奈尔大学Cornell University13.加州理工学院California Institute of Technology (Caltech)14.得州大学奥斯汀分校University of Texas at Austin15.伊利诺伊大学厄本那香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign16.宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania17.南加州大学University of Southern California18.加州大学圣地亚哥分校University of California, San Diego (UCSD)19.耶鲁大学Yale University20.密歇根大学University of Michigan美国留学选校定位想试试以自己的GPA和语言成绩能申请到美国计算机多少排名的院校？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、语言成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到美国什么层次的院校和专业了，对自己进行精准的定位。

Computer Science（CS）指的是计算机科学，它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关的系统学科。计算机科学根植于电子工程、数学和语言学，是科学、工程和艺术的结晶，在20 世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科，并发展出自己的方法与术语。《启德教育2019美国留学报告》指出，美国开设计算机科学专业的院校众多，每年申请计算机科学的学生也非常多，导致美国计算机专业申请成为了工科申请中竞争最大的专业，常见申请方向包括人工智能、计算机编程、计算、软件工程、计算机图形学、数据库、信息科学、信息系统、信息技术、信息安全、管理信息系统等。考虑到良好的就业前景及高达8万美金的平均起薪，更多中国学生普遍倾向于申请计算机科学排名前100的学校，并且为了一个好的就业前景，会优先选择加州、德州、纽约州和五大湖地区等大公司云集、就业岗位众多的地区。申请人一般建议本科专业为计算机专业，转专业申请需要熟练掌握2-3 个编程语言。常规的先修课要求有Python, C, C++, Java, Verilog, OpenGL, Git, Linux, OSX, Html, CSS, Javascript, PHP, JSP, AE, PR,Mysql, MangoDB, SQLite 等。申请硬件指标包括学生的GPA，GRE，TOEFL 成绩，TOP30 的计算机硕士要求如下：GPA 3.5+ / GRE 320+ / TOEFL 105+。软件背景则包括学生的工作/ 实习经历、学术研究、课外活动。实习经历要选择计算机相关的工作职位，有条件的话建议选择跨国知名公司。一般需要1-2 段较深入的实习经历，着重体现学术运用能力等，每段经历时长在1 个月以上为宜。申请人要选择2-3 个学术型或应用型科研项目，有条件的话建议选择国内外重点实验室科研项目。美国研究生计算机专业排名1 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology2 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University2 加州大学伯克利分校 University of California--Berkeley2 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois—Urbana—Champaign5 佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology6 密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor7 康奈尔大学 Cornell University7 德州大学奥斯汀分校 University of Texas--Austin9 加州理工学院 California Institute of Technology9 普林斯顿大学 Princeton University（数据来源：2018U.S. News 美国大学专业排名）

CS职业增长速度强劲随着数字化时代的来临，每一家企业和公司都需要合适的计算机软件和硬件来支持公司的运营。在过去几年中，美国大约有超过80万针对CS专业的就业需求。而这类工作的增长速度也在不断地飙升。据推测，从2016年至2026年，CS工作岗位增长率会达到13%，增长速度几乎是其他职业的两倍（7%）。换句话说，至2026年，将会有额外至少55.7万全新的CS就业机会。美国计算机职业的薪资水平大约是平均工资水平的两到三倍：薪水是我们工作的主要原因和动力来源之一，一张高额的薪资单往往意味着更低的财政压力和更高的生活质量。而计算机将会是一个非常不错的选择。我们举例说明一个最常见的计算机职业——软件工程师。根据美国劳工局的统计数据，2017年软件工程师的年薪中位数为$103,560，而美国平均年收入约只有$37,690。当然，这一薪资反映了所有经验水平员工的收入。所以客观来说，在学生刚刚步入职场时，工资水平会相对较低，但随着工作经验的增长，工资增长潜力也是其他职业难以比拟的。北京新东方前途出国■ 计算机职业宽度很大进入到技术类职业并不意味着你将只能在技术行业中工作。软件与计算机技能在当今世界的各个领域都起着至关重要的作用，而CS学位可以帮助你在物流业，林业，金融等各个行业找到合适的工作。当你的第一份工作并没有达到你的期待时，你将会更有机会转投其他行业。北京新东方前途出国计算机专业申请条件■ GPA对于申请美国硕士的学生来说，最低GPA要求是3.0以上。从往年录取数据来看，CS专业排名TOP20的学校，平均录取GPA大都在3.5以上，部分学校如伯克利，斯坦福，卡耐基梅隆大学需要学生达到3.7以上的GPA。■ 语言考试托福：美国TOP50的学校一般要求在90分以上，TOP20的学校需要学生达到100分以上，雅思要求7分以上。■ 专业背景软件工程，计算机技术与科学以及其他计算机相关专业是比较匹配的。如果跨专业申请，需要修一些计算机核心课比如JAVA,C，C++，数据结构，计算机结构等课程。■ 科研实习高质量的计算机方向工作经历，实习经历，在校科研经历会对申请有很大的帮助。如果申请人所在实习企业是财富五百强的科技公司比如谷歌，微软，IBM等公司，则在申请时会有更大优势。