美国计算机博士几年

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

虽然华人在西方世界一直表现优秀，但很少有华人能够走进大公司的高级管理层。但有一位华人在三十多年前就因为带队研发出了SQL（关系型数据库）语言，而成为IBM的高管。他就是现任群硕集团总裁，原台湾宏碁电脑总裁、台湾日月光集团总裁、IBM史上最高职位华人——刘英武。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理对于年轻的IT人士来说，刘英武这个名字可能并不熟悉。但打开他的履历，你会惊叹不已：他30多岁就在IBM直接对董事长和执行长负责；他带队发明了世界数据库标准SQL（结构查询语言），在世界软件业留下了浓墨重彩的一笔。他致力推动的IBM软件市场化成为整个IBM转型和成长的重要动力之一。他还曾是宏碁集团和日月光集团的总裁，为宏碁走向世界，日月光问鼎全球立下过卓越功勋。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理这开挂的简历，简直是无数IT从业者心中的梦想人生。超常人生，必有超常之付出。这位传奇华人，是如何一步步走向神坛的呢？1943年，刘英武出生在湖南衡山，少年时跟随父母来到台湾。从读书时代开始，刘英武就像个不断换马驰骋的骑士，从土木到机电，从机电到物理，再从物理到电脑，一口气转了四个系，在决定要报考计算机博士生的时候，离考试只有3个月了。在此之前，刘英武根本没有接触过电脑，而且他要考的是世界著名的普林斯顿大学。其他的报考学生都是来自各个国家的计算机精英。他靠着强大的意志，和过人的天赋，每天早上3：30分开始学习，晚上11：30分睡觉。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理连续高强度的学习，早上实在不好起来，于是他就放了三个闹钟，一个闹钟放在床边上桌子上，手可以伸得到，另外一个放到床到壁柜中间的地上。在壁柜里面再放一个闹钟，把壁柜的门关起来，这样非得起来才能把壁柜里面的闹钟给关了。就这样，刘英武顺利考上了普林斯顿的计算机专业，夜以继日的不懈努力让他顺利拿到了普林斯顿大学的计算机博士学位，并成功到另一所知名大学——密歇根大学执教。在美国大学做老师，是很多华人学生梦寐以求的职业，然而刘英武却在半年之后辞去了这份工作。原因是，他觉得做研究不是只是为了做研究，是要把研究出来的东西能够运用上，能够让社会受益。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理1969年，他进入了世界知名的IBM公司，在纽约总部的研究院工作，那年他刚好26岁。刚进入的时候他只是一个最普通的研究员。在他之前，整个研究院只有一名华裔高管，做了15 年才做到了二级经理人。当时很多人告诉刘英武，华人在IBM研究院里最多只能做到二级经理人，根本不可能进入核心领导层，然而他并没有理会。“我知道我是一个中国人，我不认为这是一个问题。”刘英武一进入IBM，便每天都和那些美国员工一起吃午饭，了解他们的生活方式和习惯。由于自己的英语发音不是很地道，他更是下班之余苦练口语。慢慢地，那些美国人都开始把他当成"美国人"了。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理由于他在电脑方面的独特天赋，1971年，不到30岁的他被派到硅谷创立西部电脑研究部门，组建了一个几乎全由名校博士组成的60余人团队。他们将EdgarCodd的理论和自己对软件要适应人和企业需要的思维结合起来：“当时要去资料库里面拿资料是非常困难的，但是要用资料库的人都是会计、人事工厂里面的人，我就决心要发明一个比较高层的资料库的语言，能够让更多的人可以直接到资料库里面去拿东西。”经过五年的研发，他带领的团队项目，直接导致SQL(关系型数据库)的发明，这个发明对后来全球计算机软件应用影响深远。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理可是当时IBM部门拒绝他将SQL产品化的建议，而且研究院的领导也不赞同这个方案。有一次，他上班去洗手间的时候，刚好碰见一位贵人，那就是IBM的老板卡里。由于初次在公司遇见大人物，他显得很紧张，除了一句简单的礼貌性问候外，似乎不知道该说什么了。回去之后，他开始观察卡里的时间安排。经过一个月的观察，他发现卡里每天下午3点左右的时候会错开员工下午茶时间去趟洗手间。他觉得他应该抓住这样的机会和老板沟通一下。后来的很多天，在那个时间他都装作无意中去洗手间，终于无意中碰见了老板卡里。此时的他已经没有之前的紧张了，而是主动向老板自我介绍，并且将他预见到关系数据库的美好前景和卡里分享。经过几次洗手间的谈话后，老板开始注意到这个小伙子不一般。通过董事会及高层的分析，他们决定破例同意了SQL产品化的建议。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理随着SQL产品的大获成功，也让这位华人技术小伙走上了IBM的管理层，随后他开始主管通讯软件业务，他在大多数人还没有意识到软件重要性的时候，预见到软件的光辉未来。并推动改变IBM过去将软件作为硬件附带赠送品的商业模式，开创了销售IBM通讯软件的先河，不但为IBM创下很可观的营业收入，也间接加速了软件作为一个产业的发展。刘英武也因此一路从一名研发人员上升为IBM全球副总裁。刘英武曾在面对媒体采访时说“我这个人喜欢冲大浪，喜欢开拓新的疆域，其实我的作风也是这样的。我一生过来相当有规律，我不太浪费我的精力，我把我的精力都投资在我要做的事情上。”图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理很多同学都有野心和抱负，想要干一番事业，想要出人头地。那么，当我们在面对每一天的人生时，是否有成就一番事业的毅力和勇气呢？

白交 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI在顶尖学府，又有两位华人斩获计算机与数学博士奖学金。每年，加州理工学院都只有5个人可以获此殊荣，但今年已经是连续三年，获奖者中有华人的身影。这项奖学金名为「Kortschak Scholars Program 」，是由企业家Walter Kortschak于2017年捐助500万美金创立的，旨在为计算机、数学学科的学生提供两年的资金支持。创立者Walter Kortschak表示，该计划将使我们的学者不受限制地追求计算机科学的新研究领域，可能是在高度跨学科且尚未探索的领域。每年获奖的学生，都将进入到他们的「学习社区」。加上今年的5位学生，已经有15位成员了，在这当中就有7名华人学者。事件详情加州理工学院计算与数学科学教授Adam Wierman领导了这项计划。每年几位学生的加入，现在发展成为一个由16名学者组成的社区（加上Adam Wierman教授）。Wierman教授认为，这一计划打通了AI与其他学科的接口。在今年新加入的5位新成员就可以看出来，大家专注于不同的领域，包括量子计算、机器学习、生物科学等等。就比如，Zihui Wu，其中的一位华人学者。他就专注于计算成像，利用优化算法重建成像中的物体。Eitan Levin研究的领域则是将AI与生化结合了起来，主要研究优化冷冻电子显微镜有效性的算法。这是一种确定生物分子高分辨率结构的技术。还有一位学者Cameron Voloshin，则专注于研究由一个AI系统产生的数据来推断另一个AI系统的性能。就比如，使用AI运行的交通网格的历史数据，来进一步改进可减少事故的AI运行系统。华人学者占据一半人数正如刚才所说，此次已经是连续三年，获奖学者中有华人的身影，还占了不少人数。从社区现有的15位成员来看，有7位就是华人学者。除了今年的两位博士生Yiheng Lin和Zihui Wu之外，其余学者也是成绩斐然。Yifan Chen，2014年进入清华大学读数学科学系，GPA总分专业第一，毕业之后就前往加州理工学院攻读应用与计算数学专业博士，今年毕业。Berthy Feng，2015年在普林斯顿大学攻读计算机科学学士学位，随后前往加州理工学院攻读计算机博士学位，在此期间她还曾在谷歌实习。Hsin-Yuan (Robert) Huang，2014年就读于台湾大学计算机科学与物理系，GPA专业排名第一，随后前往加州理工学院攻读计算机博士学位，专注于高能物理的量子机器学习方向。Zongyi Li，本科就读于圣路易斯华盛顿大学，双主修计算机科学和数学专业，随后前往加州理工学院CMS系攻读博士。最近主要研发开发偏微分方程的图神经网络。Jennifer Sun，本科毕业于多伦多大学攻读电子与计算机专业，2017年在加州理工学院攻读计算机与数学学位，主要研究通过计算机视觉和机器学习来了解动物行为。Kortschak Scholars Program这项奖学金是由企业家Walter Kortschak创立。除了企业家的身份之外，Walter Kortschak还是加州理工学院1982级的校友，还是学院的董事会成员。2017年，他与他的妻子Marcia提供500万美元创建了这个计划，旨在吸引更多的计算机与数学科学的学者自由探索新兴领域。此外，该计划不仅将学者与学者联系起来，还将其与校园以外的导师（行业和学术界的领导者）联系起来。除了为每位学者提供两年的资助外，Walter Kortschak还承诺将给予学生更多的大型科技公司的实习机会。Walter Kortschak称：我们计划的一个重要因素是为我们的每一批Kortschak学者提供无与伦比的机会，每年与硅谷和全国各地的思想领袖会面，开始建立联系组织和人脉，这对于学者早期的职业生涯非常关键。参考链接：https://breakthrough.caltech.e/kortschak-scholars-caltech/http://www.cms.caltech.e/research/kortschak-scholars

虽然不是藤校，但是跟同在加州的伯克利组合起来几乎构成了美国西海岸的学术中心。计算机系成立于 1965 年，与 MIT 、 UCB 、 CMU 三所大学计算机系并称为计算机专业的四大。可以说没有斯坦福，就没有现在的美国硅谷。著名的李飞飞教授就是该校的计算机系终身教授，是斯坦福人工智能实验室的主管，一位处于金字塔顶端的学者。 早期 MIT 的 AI 实验室做了一些开拓性的工作，冷战期间美国国防部搞了无数超大的 AI 项目，一时各校纷纷以做 AI 为时髦。现在 Texas(Austin) 和 UMass(Amherst) 的 CS 系便是那个时代的产物。但好景不长，随着在 AI 领域的投入产出被证明是国防部的一大败笔，大师们一一归隐。为了生存，后来的 AI 也发展了一些面向应用的方向。从那以后， Stanford 大学在 AI 领域应该算最强的。除了 AI ，Stanford 的计算机系以拥有最强的计算机体系结构和数据库团队而闻名。学校明确给出的标准只有： TOEFL ： 89-100 ，研究生申请截止日期：每年 1 月 19 日，博士申请截止日期：每年 12 月 8 日。开设 Ms 和 PhD 两个项目，申请时需要递交 GPA 、 GRE 成绩，分数不做最低要求，但最好有非常出彩的 GRE 数学和物理成绩。需要强调的是，斯坦佛的学费很贵，研究生段计算机相关专业学费： $47,073/ 年。如果没有奖学金支持对有些同学是比不小的开支，两年研究生下来加生活费可能需要 100 万左右人民币。Stanford 计算机科学研究生招生没有特定申请者本科一定有计算机背景。（一年一人只允许申请一次，在其他学校读过 Master 的学生也不能再申请）没有计算机专业背景的情况下，需要有一定的定量分析能力，学过编程，熟悉 JAVA ， C ， C++ ，精通一门算法，上过组成原理等课，然后有非常好的英语水平，假定申请到了如果跟不上或者没有干活的能力很有可能只是打杂而什么重点都学不到，所以如果有转专业想法要尽早行动。

美国计算机硕士留学费用，美国硕士学位的学制都是两年。一年的学费平均在4万美元左右，不同城市的生活费差别较大，大体在1-2万美元之间。两年的费用支出一共在50-70 万人民币。一般来说，美国研究生计算机专业比较好的学校，都设立在工程学院（卡内基梅隆大学除外），工程学院的学费偏低，但是私立比公立学校的学费贵，私立学校奖学金更丰富；私立大学的学费在4-5万美元之间，而公立大学多在2.5-4万美元之间。学杂费：一般指服务费、健康保险费、书本费和学校设施使用费。美国的教材价格比较昂贵，大约是国内价格的3倍。而且美国非常注重版权，翻版书在那里是不可能买到的，复印扫描其他人的书也属侵权。因此，书本费一般学校都会单列出来。餐饮费：在美国，如果是自己开火，饮食费可以控制在$500/月左右，但是如果经常在外吃饭，就很难预测了。美国计算机硕士留学条件1、GPA/排名GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲，专业课的成绩要更加重要。最低GPA 要求对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲，GPA最低要求为3.5，远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。平均 GPAGPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取，根据学校的录取统计数据来看，CS专业排名TOP10的学校，录取的平均GPA大都在3.5以上，部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲，平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。排名美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。2、语言考试语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分顶级学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。单项要求：部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。IELTS(雅思)：通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。3、GRE考试GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。GRE综合总分要求：就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。单项要求：理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业转申计算机的，建议参加计算机的Sub考试。美国计算机硕士毕业生薪资美国部分大学计算机专业硕士研究生，工资呈现良好的发展趋势。根据美国加州大学洛杉矶分校统计，美国计算机硕士毕业在美国就业工资呈现以下趋势，且就业年龄越高，工资也翻倍增长。1.毕业2年内，学生的平均年收入达到了 $ 41，100，其中只有25%的学生年收入在22，400以下，25% 的学生年收入在$61，300以上。2.毕业6年内，学生的平均年收入达到了$ 59，200，其中25%的学生年收入在$ 36，700以下， 25%的学生年收入达到$88，600以上

CS=计算机科学 (系)。总的来说，前20的CS可以分成三波： 一、4个最为优秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU二、6个其他前10的： UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison几乎从未出过前10。三、其他非常非常优秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard , Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.Stanford 斯坦福大学URL: http://www.stanford.e/ Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth； 数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman(他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton)；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU. 毕业于U. of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是：Stanford UniversityNetwork.。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。 CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术； DASH，FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。 Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士， 350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请CS的申请学生接近千人。申请费高达 90$。 斯坦福大学位于信息世界的心脏地带--硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱姹风云的了。 申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。UC-Berkeley URL: http://www.berkeley.e/ 同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金斯堡是当年 Berkeley的代言人。 在当今高科技领域C. Berkeley 在缔造新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中位居前3. 16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。 BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。 UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其内部 的实际DEADLINE其实要迟一些。 Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光 圆 烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。 旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么？MIT 麻省理工学院URL: http://www.mit.e/ MIT 招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个 UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU， UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。 MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Aw ard)CMU URL: http://www.cmu.e/ CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的 CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach 操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。 申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。CORNELL URL: http://www.(cs.)cornell.e 作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也是经过很严的选拔才录取的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提拔，私立学校的出路是很诱人的。 Cornell在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他CS领域并不总能在前10.Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。UIUC URL: http://www.uiuc.e/ UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的 CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响，引导了很长时期的发展。 David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。 超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等众多的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。 大家可能还记得，Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc,Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸武林。 随着一代代至尊大师的离去，UIUC 的 Faculty看上去似乎并不引人 注目。但得提醒你，UIUC的CS向来以实干著称。我期待着他们下一个惊世之举。 UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。 UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大，运作缓慢的Polaris搞的清华有那么一点点瘪西西... UIUC 在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR.....事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。 UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少，Stanford, Berkeley...都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。U. of Washington URL: http://www.washington.e/ 位于 Seattle的 UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且 更为要命的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈福许多MONEY, 但同给UW的钱财相比，实在是小巫见大巫。 U. of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。 UW的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低，UW的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。 图灵奖得主 Dick Karp从Berkeley告老还乡后又被返聘到了UW的CS。U. of Washin gton的 CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86, GRE2160+，加上一般较早的DEADLINE，申请UW是相当有难度的。Princeton URL: http://www.princeton.e/ Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是科学的世界中心。Princeton的CS不大， 18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎俺还没注意到其他闪光点，望知情人补充。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。 Princeton学校不大。

现在是计算机和互联网时代，无论是我们日常生活，还是各行各业的发展，都离不开计算机相关技术，国家的发展更是离不开高新科技和高素质人才。为了培育更多人才，我国已经投入了很多人力、物力和财力，很多高校都致力于计算机科技的研发以及人才的培养。其中清华姚班更是享誉盛名，培育出无数优秀的计算机领域人才。说到清华姚班，就不得不提到一个人，那就是创始人姚期智院士。他是世界顶尖计算机人才，成就满身，曾经获得过计算机领域的“诺贝尔奖”——图灵奖。他之前一直在美国名校做科研，获得了普林斯顿大学等名校的终身教职机会。然而他一心想要为祖国计算机科技做出贡献，变卖家产后回国。姚期智院士出生于1946年，虽然在上海出生，但在台湾长大，1967年获得台湾大学的物理学士学位。优秀的他之后就去美国深造，五年后获得了哈佛大学博士学位，之后又去美国另一所名校深造，拿到了计算机博士学位，正式走上计算机领域的研究道路。之后的姚期智院士一直生活在美国，曾经在麻省理工、斯坦福、普林斯顿等名校任教。他在计算机领域的科研成就很多，在算法、密码学等领域取得了突出的成果，并且获得了很多奖项。52岁的时候被选为美国科学院院士，54岁这一年更是获得图灵奖，这个奖项的含金量非常高，每年只评选一次，只有贡献突出的科学家才有机会获奖，被称作计算机领域的“诺贝尔奖”，而且姚期智院士还是至今为止唯一一位获奖的亚裔。2004年姚期智被评选为中国科学院的外籍院士，这一年他58岁，做出一个重要决定，那就是回国发展。他看到目前国内的计算机研究领域有很多空缺，包括自己的研究领域，他想要为祖国科学事业做出贡献，毅然决定回国。他辞掉了普林斯顿大学的终身教职，把家产都卖了，没有留后路，立志填补国内计算机领域空白。回国后的他加入清华，并且迅速投入到工作中，不仅创办了计算机科学实验班，也就是我们常说的姚班，还创建了交叉信息研究院、理论计算机科研中心以及量子信息中心。回国后，他还邀请了一些计算机领域的专家，招收了一些优秀的学子。在姚期智院士的努力下，姚班已经成为世界知名的一个精英班级，培育出无数优秀的计算机人才。2017年2月，姚期智教授放弃了外国国籍。近几年他更加勤奋工作，致力于人工智能等领域的研究，在他的带领下，我国计算机领域已经取得了突出的成果，填补了原有的空白。看到姚期智院士的故事，相信很多人都为之感动，这位顶尖的计算机人才如此爱国，为我国科学事业和教育事业做出这么多贡献，值得我们的尊敬。

计算机这个行业，现在非常重要。乃至之后的几十年里，计算机这个行业都非常重要。但绝没有你想象中那么好，这其中最大的一个问题就是我们做什么都爱扎推，你说吃喝玩乐扎堆也就算了，最多被忽悠点钱。职业生涯也爱扎堆， 哪个专业好就一股脑进去，这是要影响一辈子的事，因此最好还是头脑冷静一下再做决定。我曾经辅导一个妹子写计算机本科毕业论文，你能相信一个四年计算机专业的人，到毕业快写论文了，我问她计算机相关知识，基本上一问三不知，我很好奇她每门课是咋过的。其实很多正经四年本科毕业的学生，连个开发环境都安装不好，更不要说做其他的了。所以说不是每个专业都适合每个人的.计算机其实门槛比大家想象中要高。现在就业好，收入高，那是建立在高速发展期，别说十年后，就算四年后你毕业计算机行业还指不定如何呢。另外计算机是个学习曲线很长的专业，大一以会写hello world为荣，大二误以为自己精通一门语言，大三开始了解原来还要学现代，离散，统计，编译器，系统数据库，分布式，大四投身机器学习，前端开发不可一世。博一发现原来计算机不是只有可以在google上找到的东西，博二开始发现计算机的世界充满了博弈和可能性，博三开始幻想着自己能为计算机的发展写上自己的一笔……很多人可能都走不到第二步，大部分非985211学校在第三步就歪掉了，大部分计算机专业学生的终极目标可能就是第四步。然而事实上能在计算机行业里活下去并获得竞争力的核心是第四步后面的内容。很多人可能说计算机专业并不需要积累那么多才能入行，但实际上能拿高薪的基本上都用了大量的时间来积累和提升自己。然而我国国情是本科专业不自由，很多人想研究生跨考，但是研究生三年乱七八糟的事情一堆，你真的有时间去积累么？目前计算机好不好？我可以明确告诉你，的确是好.但不一定适合每一个人，也不代表以后会好.虽然我自己是做这一行，但是我自己并不看好这一行适合普通人.现在其实很明显了，顶层的大牛负责核心技术，制订规则.中层好一点的，看懂改改适合自己用，底层的直接拿来用。至于收入和今后的前途，大家可想而知。

随着就业压力的增大，学生们希望通过深造，增强自身的能力，为将来找工作打下基础。因此，现在考研的人数越来越多，研究生成为许多学生的梦想。当硕士变得更加普遍的时候，很多学生就会选择读博，希望博士毕业以后，可以找到理想的工作。这时大家都会想，博士毕业以后，年薪会有多少？毕竟博士是最高的学位，代表着最高的学历水平。通过各种数据的对比，发现博士的工资待遇可以划为三个档次。具体如下：第一档：985高校金融、经济、会计、计算机等专业的博士这些专业的博士毕业以后，基本上都会进入金融行业和互联网行业工作。这两个行业的公司都是非常的赚钱，而且已经成为一定的垄断，规模效应明显。每年这两个行业的公司招聘博士人才，给出的年薪都会非常的高。比如前段时间，华为公司招聘清华大学计算机科学技术专业的博士，年薪就达到100万。金融行业由于成本低，赚钱的速度快，能够给高级人才薪酬待遇也非常的好。比如某证券公司给北大光华管理学院的博士毕业生开出的年薪就有50万。这只是刚开始的待遇，当真正熟悉业务，能够独当一面的时候，年薪都会百万以上。所以，每年大量的学生都会考金融、经济领域的研究生。第二档：重点大学普通专业的博士这类博士包括工科、理科、文科等大部分的专业的毕业生。这也是博士中最大的群体，也是具有代表性。很多博士都是进入高校做老师，其他的是进入研究机构、大型企业的研发部门。总体的年薪水平是在10万-30万之间。比如进入高校做老师，刚开始的时候，月薪就是8000元左右，加上其他的补贴，大概是每月一万左右。当然，这不包括额外的收入。而进入国企或者是大型民企的研发部门，差别有点大。国企的的研发部门月薪是一万左右，空余时间比较多。而大型民营企业研发部门，能够给博士的年薪大概是20万—30万，然后，再根据实力能力再进行调整或者是给予奖励。第三档：普通大学文科专业的博士中国能够招收博士的高校已经非常的多，除了顶尖的名校，地方的普通高校也可以接收博士。如果是文科博士，又是毕业于普通学校。那就只能进入事业单位、高校等工作，而且一般都是三四线城市的大学。总体来说，工资水平不会很高。年薪在6万—15万之间。也有部分博士会选择在一二线城市的民办高校任教，工资待遇会高一些。大家需要明白，高学历并不代表高工资。博士带来的是职业的起点，至于自己能力有多强，能够拿到多高的年薪，则需要社会来评估。博士也有很多种类别，如果是技术类型的博士，那就想当吃香，年薪让很多人都眼红。如果是普通高校文科类的博士，属于理论型的博士，那收入就会低很多。现在国内的高校以及企业都十分看重博士的学历出身，如果是海归的博士，还会更受欢迎，企业给的薪酬也会更高，更让人眼红。因此，很多的学生都想到国外“镀金”。你认为博士就能拿到高工资吗？欢迎发表看法！