美国经济专业博士申请

最近因为统计专业就业范文广泛，就业前景看好，很多人留学美国选择申请统计专业，统计专业也变成了热门申请专业之一。既然如此，统计专业申请该如何做好规划呢，申请统计专业有哪些注意事项呢？今天我们听一听哈佛学姐的申请心得，这位哈佛学姐用自己亲身申请统计专业的经验告诉你，用第一人称告诉你该如何科学规划！我本科学的是统计数学，就是双修统计和数学，目前是生物统计这个方向的。我是美本，三维大概是GPA3.88，GRE330，verbal 162，quant 168，写作3.5。因为是美本，所以不需要考托福。我的本科科研主要是在大三、大四跟教授做了两年阿兹海默脑成像的研究，就是研究阿兹海默病人的脑成像，看如何去治疗这个病。因为我当时是想申请博士的，所以就没有做特别多的实习，唯一的就是在大二的时候做了一个跟计算机有关的暑期实习。关于统计专业申请规划关于申请过程，大家在大三寒假和大三暑假就可以开始准备GRE了，尽量早点考。并且这段时间可以向之前的老师确认一下推荐信这个事情，尽量早一点问，有一些老师是只给几位学生写，你错过就没了，所以一定要早点问推荐信。九月开始选校，十到十一月份开始准备材料，就是简历、成绩单什么的，以及PS。十二月到一月开始申请，就可以提交那些application。最后三到四月，大家等待一下结果。关于等待录取通知关于等待时间，美国硕士申请一般会在三月初到四月中这个时间出结果，四月十五号是大家一定要确认接受哪个offer的，但是有些waitinglist会在四月十五号之后再提供一些offer，这就是一个special case了。申请PhD的同学，一般会在十二月底到一月份开始收到一些面试通知，会比硕士生要提前一两个月，他们在时间上是有不同的。当初我申请的基本上都是生物统计，也混了一点统计，但是不多。一开始我还是蛮想读博的，所以申请的基本上全是博士，但是我录取的基本上都是硕士项目。美国高校有个规定，如果你的能力不够读博，但是你的实力也很强，就会把你降成硕士录取。当时我也收到了哥大，哈佛、伯克利、UCLA一些硕士的offer，芝加哥、JHU、Upenn和UW把我拒了。关于统计专业博士申请关于申请博士，这里我想说一点。如果你非常确认自己想读博的话，那么就申请博士。但是对于那些读博欲望不是特别强的同学，我建议大家要认真考虑一下，虽然学校官网上说会把能力很强但是不够申请博士的学生转录成硕士，但其实从博士降录硕士的pool跟你直接申请硕士的pool是不一样的，你还是跟那些申请博士的同学在比。所以建议那些没有想好是否一定要读博的同学，一定要先想好，如果是很难申的学校，就申请这些学校的硕士；如果是你觉得自己肯定没有问题的学校，就可以申博。也就是说不建议全都申请博士。统计专业解析下面我大概介绍一下统计这个专业。关于统计统计是通过搜索、整理、分析数据等手段，达到推断所测对象本质，甚至可以预测对象未来的一门综合性学科。统计专业方向统计下面基本上分为四个大的方向。● 纯统：比较偏数学，主要是做那种公式推导，特别理科的学习。● 生物统计：主要研究基因，新陈代谢，临床实验这种方向。● 金融统计：主要研究股票，比较偏经济领域。● 数据科学：data science现在特别火，设计范围也特别广，基本上所有领域都会有这个title。现在有很多学校开设data science这个专业，如果你对自己的未来不是很确定的话，也可以考虑一下这个专业。核心课程统计的核心课程，基本上就是微积分(Calculus)，线性代数(Linear Algebra)，数理统计/概率论(Math Statistics/Probability)，实分析(Real analysis)，有些学校还会带随机过程(Stochastic process)。还有一些计算机，生存分析(Survival analysis), Time Series等课程，可以根据你自己的喜好再选一选。比如说，你对计算机很感兴趣，想走数据科学这方向的话，就可以再选一些计算机的课，像人工智能、machine learning等等；如果是对生统特别感兴趣的话，想做临床实验那些，就可以上一些生存分析这种课；如果是对技术很感兴趣的话，就可以再上一些Time Series，就是时间序列这种金融统计的课。录取要求录取一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100 +，GRE 320+，写作最好是3.5+。课程上一般会需要你修过微积分、线性代数和一门编程语言。这个要求并不是固定的，有些学校官网上不一定会说一定要这么多分，但是基本上能被录取的同学一般都得达到这个标准。所以，大家能考到这个分是最好的，如果考不到的话，就要想想用其他的科研、实习之类的来弥补这这方面的不足。统计专业发展前景接下来说说发展前景。● 学校资源不同方向的学校资源还是有点差别的。如果想走纯统计的话，可能还是偏向于统计系和数学学院。就是你说你想做那种推公式什么的，就可能会去统计和数源比较好一点。想走生物统计的话，一般会去医学和公卫（公共卫生学院）来找。生物统计不会被分在一般的统计学院下面，而是被分在公共卫生学院下面，公卫一般会跟医学院隔得很近，所以大部分老师都会来自于这两个学院。金融统计一般还是在统计学院和商学院里面。数据科学特别广，但是它一般又最好需要一点计算机功底，所以建议大家可以去尝试一下统计学院和计算机学院。如果说你对数据科学，医学很感兴趣的话，可以再考虑一下医学院公共卫生方面。如果你对商科感兴趣，可以考虑一下商学院那个方向。● 就业方向关于就业方向，纯统的就业范围特别广，因为它只做理论的，但很多公司特别喜欢招这种适应能力很强的同学。但是走纯理，特别是你对证明很感兴趣的话，可能需要读个博士。但也不一定，因为像很多学校的统计，会根据周边的环境来改变，就比如我听说过伯克利的统计就特别偏数据科学。生物统计的就业方向一般是医学院、研究所、药厂和生物科技公司等。药厂大部分只收PhD，硕士生是很难进药厂的，除非是做sas programmer。但是就算是sas programmer，有些药厂也是prefer有经验的硕士生，所以药厂对硕士生是非常不友好的。再就是去医院和研究所，医院比较偏向临床实验那个方向，研究所就很广，可能是研究癌症、基因，也可能是新陈代谢。生物科技公司也是，各公司研究领域也不一样，但是大部分可能会偏向于基因方向。生统的地理位置主要是在东海岸，就是波士顿和新泽西这一块，这边有很多很多药厂和生物科技公司，如果你想做生统的话，最好就来这边。像加州那边也有一些，但是好像是在圣地亚哥，有个很大的公司叫illumina，是个很大的生物科技公司。金融统计的就业就是保险公司、金融公司、四大、投行还有咨询公司，都可以进，但是一般还是会在纽约这一块，毕竟是wall street ，所以如果你想读这个方向的话，来纽约附近读书是比较好的。数据科学，因为范围太广，基本上全美所有公司都有这个title。所以最好你先确认一下你想做哪个方向，然后再看你去哪个地方。比如你想走生统的话，就去调查生物科技公司，那最好就是来波士顿附近。但是如果你想去科技公司做数据分析、数据科学的话，那最好就去加州San Francisco，因为那边是硅谷。● 求职建议PhD是比较看重科研的，也确实是你读博了，肯定就要看你科研做了什么。PhD一般会先考qualify exam，考过了公司才会考虑录博士生进来。一般PhD申请的岗位跟硕士也不太一样，很多大型的公司，现在收data science也会偏向于博士，他们更重视科研那一块，就是research那个area的，所以跟硕士是分开的。硕士求职和申请实习一定要早点开始，千万不要等，不要以为明年暑假才做实习，我就等到明年春季，真的千万千万不要等。在中国的话可能还能拖一下，但是在美国，很多人头在一开始就会被瓜分光了，所以能早申就早一点申。波士顿附近的这些药厂和生物科技公司可能会晚点，到春天才收人，但是如果想去加州的话，一定要提早申请，千万不要拖着。● 就业薪资统计毕业以后基本上都能找到一个年薪七万左右的工作。当然，这也会根据你的工作地点和学历来决定，但大部分都是七万。硅谷那边的科技公司工资给得很高，基本都在十二、十三万左右。但是据我调查所知，波士顿这边工资就给的不是特别高，大部分公司在八、九万。但是硅谷和波士顿被税的都很高，所以差别其实还是蛮大的。如果你工作几年或在读PhD的话，工资也会不一样。PhD的工资大概是十四、十五万开始，但是不同的公司区别还是蛮大的。申请规划与建议01、选课最好在大四上或之前上完实分析、实变函数等一些中高级的数学课，这样你在十二月份申请的时候，成绩单上能显示出你上过这些课。有些学校会问你有没有这些experience，这个课你有没有上过，有些虽然不是强制要求，但是能上就尽量上。对于跨专业的同学，首先一定要把那些最基本的统计课补上，例如基本统计、基本数学、微积分和一门计算机课。如果时间实在来不及的话，就把这些miniment、requirement 补上就可以了。但是，如果你时间充足的话，最好再多上一些数学课。因为转专业是跟学纯数的人在竞争，如果课你上的也不多的话，竞争力度就更弱了，所以最好能上多少课就上多少课。02、科研规划大一的时候，你就可以大概思考一下自己对什么感兴趣，可能是金融方向、医学方向、计算机方向，想一想哪个方向是你想走的。大二就可以开始找老师做科研了。大二做科研可能有点早，你就先跟着老师做，之后如果他觉得你可以培养的话，就会好好培养，如果觉得你不适合的话，其实也无所谓，大二大家都在探索阶段。研究方向也可以根据喜好来选，如果实在是不确定，就可以多尝试几个科研，直到找到你感兴趣的方向。但是如果你大三大四才开始做科研，就算你不想做也很难再去改了，所以最好还是尽量早一点开始做科研。03、实习其实大一你就可以开始考虑做实习了，对于美本的话，可能大一找实习比较难，但是其实也不用做什么很难的实习，主要是积攒一些人脉和经验，学一些课本以外的东西。这个对以后找工作来说也是很重要的。04、比赛关于比赛，大家可以参加各种统计比赛。不管是陆本还是美本，都会有这种比赛，大家能参加就参加，拿不到名次也无所谓，但是拿到最好，只要是参加了，对自己都是有好处的。05、申请规划申请规划就是跟前面说的一样，尽早准备托福、GRE。有些统计系的项目，它是必须提供GRE subject test ，就是专门考数学、专门考物理这个方向的GRE，它一般会比普通的GRE难一些，所以大家最好提前准备。像之前说的，GRE分数最好是320，托福最好有100。也像之前说的，出分之前就可以询问教授推荐信的问题。有很多教授是有名额限制的，比如他只给三个人写推荐信，你来晚了就没有了，所以尽量早一点问，早一点抢名额。跟教授确认好之后，九月份就可以开始看学校了，可以去网站上搜一下各个学校。十到十二月准备好简历、personal statement、成绩单，以及其他文件就可以开始提交申请了。答疑：统计专业热门问题1.申请统计方向需要哪些先修课程？大家比较关心的是申请统计的先修课程。最基本的，微积分肯定得上过，然线性代数也上过，至少学一门编程语言，现在的统计肯定都会需要编程基础，有些人会用Java，有些人用R，这些都是你自己来定的。2.实习项目的公司及岗位如何选择？关于实习，就尽量安排一些跟数据分析有关的，虽然说大一你可以去做一些像咨询这种沟通类的实习，但你之后想申研申博的时候，最好做一些跟数据打交道的实习，因为这样才能看得出来，你有分析的能力。公司和岗位的话，其实没有实际的规定。在国内，如果你想走生统，就可以去辉瑞、Roche这些药厂实习，如果你想走金融的话，四大之类的都是可以的，就是如果你有自己的喜好，就可以特地选一些公司，如果没有的话，其实都是可以申请的。我觉得如果你不是很确定的话，其实可以体验不同的实习方向。比如说大一去做销售，大二去做一下生统，大三发现都不喜欢，那就做一个金融统计的实习。你可以用这些不同的经历来确认自己今后读研读博的方向。以上就是哈佛学姐给我们带来的关于美国统计专业的申请分享，留学申请六分硬件四份软件，无论是选择申请硕士还是申请博士，都需要有一个合理的申请规划和十全的准备，准备申请统计专业的你，要好好规划啦！

经济学是美国商科中比较受欢迎的专业，尤其经济学涉及范围比较大，分支比较多，所以在择校和选专业的时候务必要明确。那么对于这么受欢迎的经济学专业2019年美国大学经济学专业研究生排名情况到底怎样呢?智课选校帝小编这就给你预览下!　一、2019美国大学经济学专业研究生排名排名 学校#1Tie Harvard University 哈佛大学#1Tie Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院#1Tie Princeton University 普林斯顿大学#1Tie Stanford University 斯坦福大学#1Tie University of California—Berkeley 伯克利加州大学#1Tie Yale University 耶鲁大学#7Tie Northwestern University 西北大学#7Tie University of Chicago 芝加哥大学#9 Columbia University 哥伦比亚大学#10 University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学#11 New York University 纽约大学#12Tie University of California—Los Angeles 加州大学洛杉矶分校#12Tie University of California—San Diego 加州大学圣迭戈分校#12Tie University of Michigan—Ann Arbor 密歇根大学安娜堡校区#12Tie University of Wisconsin—Madison 威斯康星大学麦迪逊分校#16Tie Cornell University 康奈尔大学#16Tie Duke University 杜克大学#16Tie University of Minnesota—Twin Cities 明尼苏达大学双城分校#19 Brown University 布朗大学#20 Carnegie Mellon University (Tepper) 卡内基梅隆大学#21Tie University of Maryland—College Park 马里兰大学帕克分校#21Tie University of Rochester 罗切斯特大学#23Tie Boston University 波士顿大学#23Tie Johns Hopkins University 约翰斯·霍普金斯大学#25Tie Boston College 波士顿学院#25Tie Pennsylvania State University—University Park 宾夕法尼亚州立大学#27Tie University of Texas—Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校#27Tie Washington University in St. Louis 华盛顿大学圣路易斯分校#29Tie Michigan State University 密西根州立大学#29Tie Ohio State University 俄亥俄州立大学#29Tie University of California—Davis 加利福尼亚大学戴维斯分校#29Tie University of Illinois—Urbana-Champaign 伊利诺伊大学香槟分校#29Tie University of North Carolina—Chapel Hill 北卡罗来纳大学教堂山分校#29Tie University of Virginia 弗吉尼亚大学#35Tie University of Washington 华盛顿大学#35Tie Vanderbilt University 范德堡大学#37Tie University of California—Santa Barbara 加州大学圣塔芭芭拉分校#37Tie University of Southern California 南加利福尼亚大学#39Tie Indiana University—Bloomington 印第安纳大学伯明顿分校#39Tie Texas A&M University—College Station 德州农工大学#39Tie University of Pittsburgh 匹兹堡大学#42Tie Arizona State University 亚利桑那州立大学#42Tie Pure University—West Lafayette (Krannert) 普渡大学西拉法叶分校#42Tie Rice University 莱斯大学#42Tie University of Arizona 亚利桑那大学#42Tie University of Iowa (Tippie) 爱荷华大学#47Tie Rutgers, The State University of New Jersey—New Brunswick 罗格斯大学#47Tie University of California—Irvine 加利福尼亚大学欧文分校#47Tie University of Notre Dame 圣母大学#50Tie Georgetown University 乔治城大学#50Tie Syracuse University 雪城大学#50Tie University of Colorado—Boulder 科罗拉多大学博尔得分校#53Tie Iowa State University 爱荷华州立大学#53Tie University of California—Santa Cruz 加州大学圣克鲁兹分校#55Tie North Carolina State University—Raleigh 北卡罗来纳州立大学#55Tie Southern Methodist University 南卫理公会大学#55Tie University of Florida 佛罗里达大学#55Tie University of Georgia (Terry) 乔治亚大学#59Tie Florida State University 佛罗里达州立大学#59Tie Georgia State University 佐治亚州立大学#59Tie University of Oregon 俄勒冈大学#59Tie Virginia Tech 弗吉尼亚理工学院暨州立大学#63Tie Emory University 埃默里大学#63Tie George Washington University 乔治华盛顿大学#63Tie Stony Brook University—SUNY 纽约州立大学石溪分校#63Tie University of California—Riverside 加州大学河滨分校#63Tie University of Missouri 密苏里大学#68Tie CUNY Graate School and University Center 纽约城市大学#68Tie University of Illinois—Chicago 伊利诺伊大学#68Tie University of Kentucky (Gatton) 肯塔基大学#68Tie University of Wyoming 怀俄明大学#72Tie Binghamton University—SUNY 纽约州立大学宾汉姆顿分校#72Tie Brandeis University 布兰迪斯大学#72Tie Clemson University (Walker) 克莱姆森大学#72Tie Tulane University 杜兰大学#72Tie University of Kansas 堪萨斯大学#72Tie University of Tennessee—Knoxville 田纳西大学#78Tie George Mason University 乔治梅森大学#78Tie Louisiana State University—Baton Rouge 路易斯安那州立大学#78Tie University of Connecticut 康涅狄格大学#78Tie University of Houston 休斯敦大学#78Tie Washington State University 华盛顿州立大学#83Tie University of Miami 迈阿密大学#83Tie University of Nebraska—Lincoln 内布拉斯加大学林肯分校#83Tie University of South Carolina 南卡罗来纳大学#83Tie University of Texas—Dallas 德克萨斯大学达拉斯分校#83Tie University of Utah 犹他大学#83Tie University of Wisconsin—Milwaukee 威斯康星大学密尔沃基分校#83Tie West Virginia University 西弗吉尼亚大学#90Tie Claremont Graate University 克莱蒙特研究大学#90Tie Northeastern University 东北大学#90Tie Oregon State University 俄勒冈州立大学#90Tie University at Albany—SUNY 纽约州立大学奥尔巴尼分校#90Tie University at Buffalo—SUNY 纽约州立大学布法罗分校#90Tie University of Alabama 阿拉巴马大学#90Tie University of Oklahoma 俄克拉荷马大学RNP American University 美利坚大学二、美国大学经济学研究生专业院校推荐　1、耶鲁大学项目：Master of Arts Program in International and Development Economics耶鲁大学的IDE项目是一个为期一年的full-time项目,是国际和发展经济学文科硕士学位。它旨在为学生提供严格的学术训练，为将来学生在经济发展领域或国际经济进行更好的职业发展。学生必须完成八个研究生课程:五门必修课/核心课程和三门选修课程。必修课程包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际经济学、经济发展。这些必修课程的设计是为了提供一个严格的对经济理论的理解以及经济政策分析的必要条件。关于选修课学生可以自由选择任何他们想要选修的研究生课程。耶鲁大学管理学院,法学院,流行病学，公共健康， 政治科学系等的课程都很受欢迎。IDE项目倾向于本科经济学或者有计量背景的学生。尤其喜欢在世界银行，IMF， 或者其他国际机构工作过的学生。建议GRE 中Q部分最低168+。2019秋季IDE项目申请在2018年8月中旬开始接受：Applications for Fall 2019 admissions will be available in midAugust on the Yale Graatewebsite　2、哥伦比亚大学项目1：MA in Quantitative Methods in the SocialSciences (QMSS)首先是社会科学定量方法QMSS。该项目要求学生有一定的统计，分析能力以及量化能力。如果在数学和统计方面没有任何经验，录取的概率会非常小。如果这些数学统计分析量化能力能在工作中获得同时GRE Q部分分数非常高，是非常鼓励申请者申请的。QMSS项目是为了帮助全日制学生和已经有工作经验的学生完成进一步深造的目标。该项目有Part-time学习形式，一般Part-time的学生在2-2.5年完成。约有1/3或者一半的学生通过Part-time的方式完成该项目。值得注意的是有四门QMSS必修课是在晚上上课。TOEFL要求至少100。项目2：Master of Arts program in Economics开设在文理学院的哥伦比亚大学的经济学项目同样是STEM项目，该项目是为希望提高自身经济学理论知识和应用能力的学生开设的， 主要是为了培养学生严谨的定量方法来解决经济问题，运用复杂的经济工具建立和测试经济模型。这个项目的特点就是选课非常自由，学生为了专业目标可以适量的调整专业的学习。该项目每个申请季录取50-60个学生，分三个学期完成，共7门必修课，三门选修课。申请过程中根据申请者情况可能会有Skype面试。必修课程主要有宏微观分析，数学方法，计量学，选修课主要有高级宏微观，经济政策分析，金融经济，国际经济等。项目3：Master of Science in Financial Economics开设在商学院的金融经济学的硕士项目也属于STEM项目的范畴，两年时间完成。哥大商学院的是世界顶尖级的商学院，其金融项目也是数一数二。该项目和博士课程有很大程度的重叠，但该项目时间更短，主要为将来找工作直接就业的学生设置的。该项目重点培养学生的定量和理论工具，为将来想在金融领域，比如投资或商业银行，经济金融管理部门，咨询公司，偏政策的机构等工作的学生提供扎实的理论基础。　3、杜克大学项目1： Master of Arts in Economics杜克大学的经济学硕士课程开设在文理学院的经济学系下，课程目的是让学生对经济学的定量方法的灵活性来定制程度适合他们未来的目标。它提供了广泛的领域内的学科，包括计算经济学，经济分析，金融经济学等。项目2：Master of Science in Economics andComputation除经济学硕士项目外，杜克大学还有一个经济学类项目名字叫经济学和计算机科学。该项目是经济学和计算机科学的联合项目，培养和发展与经济学相关领域相关的编程技能，并为博士研究或相关专业的毕业生准备好相关领域。学生将学习经济学和计算机科学课程的深入，必须通过一个由委员会管理期末考试覆盖组合的学习和研究活动的开展在硕士研究。　4、乔治城大学M.S. in Economics乔治城大学位于美国首都华盛顿特区，地理位置非常优越。学校在2017年全新开设了经济学硕士项目，该项目注重定量和实证，该项目45学分，其中包括15学分的定量课程，有前提课程背景要求，全日制需要2年完成项目。　5、波士顿学院Master of Science in Applied Economics波士顿学院的应用经济学项目开设在继续教育学院下，项目的主要内容项目是数据分析在经济学中的应用。　6、布兰迪斯大学Master of Arts in International Economics and Finance (IEF)相对于传统的金融项目，布兰迪斯的国际经济与金融项目把重心放在了国际金融、国际经济学和国际商务上。课程关注的是商业、金融和经济学的定量内容。在课程内容上就更丰富，近年来学校对该项目课程进行了改革，现在课程更倾向于分析、定量方向，也从以前的9个分支变成了5个分支。目前5个分支主要有：应用经济分析(主要研究贸易政策，预测全球政策和决策)，数据分析(主要通过统计方法和策略来进行更精准的商业经济以及金融定位)，市场(了解市场营销理论和实证技术，从而更好地进行营销宣传)，房地产金融(运用市场分析和软件工具进行资产组合管理)，金融经济学(主要研究公司金融，全球经济和公共政策)。核心课程主要有管理经济学，应用计量学，投资，会计和金融分析，应用国际宏观经济学，国际贸易政策，公司金融。选修课程主要有32个学分，从5个分支(应用经济分析，数据分析，市场，房地产金融，金融经济学)中选择16-20个学分学习。　7、波士顿大学MA in Economics, MA in Economic Policy和MAin Global Development Economics波士顿大学有三个经济类的硕士项目，分别是经济学、经济政策和全球发展经济学。这三个项目均开设在文理学院之中，并且都是STEM项目。波士顿大学经济学硕士学位是传统的经济学硕士学位，核心课程是微宏观经济学、统计和计量经济学，培养学生成为经济分析师，掌握先进的专业知识与技能，为学生进入商界、咨询行业和中央银行做准备。波士顿大学经济政策硕士学位与纯经济学硕士学位不同，更加偏向于政策与管理两大方面，课程由经济系和商学院联合设置，可以让学生不仅掌握经济专业知识，也可以学习管理知识，为成为决策者做准备。波士顿大学的全球发展经济学硕士学位致力于发展中国家的经济研究，为学生进入发展中国家或地区进行工作提供理论基础。学生的课程学习非常紧凑，学习的知识非常广泛，同时，学生若有兴趣还可以加入全球发展政策学位进行学习。　8、伊利诺伊大学厄本那香槟分校Masters of Science in Policy EconomicsUIUC的政策经济学项目针对想要在政府或私人机构有所建树的年轻人，学习所需的经济学分析和定量技能，也可以为申请博士做好必要的经济学准备。该专业是大班授课，共招收150人，学生可以在1年或2年基于自身的学术和语言背景修完学位。项目可根据需求自由定制，有12个不同领域的课程可供选择，并且可以跨院选修。以上各所推荐专业主要方向是stem方向，所以在申请签证过程中，可能会存在些许的严格，所以务必要做好面签准备，这类专业对于跨专业申请的学生虽然可以接受，但是拥有相关专业背景的学生会更加容易申请通过哦!如有其他留学问题，欢迎随时登录智课选校帝平台。

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

金融学是美国最热门的专业之一，每年去美国的留学生有大部分的学生会选择商科金融类，那么，在选择金融专业之前，您是否一个了解金融是什么?有哪些方向?什么要求?每一个计划出国留学的同学是需要了解的，今天小编就来具体分析。什么是金融学?金融学是从经济学中分化出来的应用经济学科，是以融通货币的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何管理资金以及其他金融资产的学科。金融学是以经济、数学、计算机等学科的一门综合性学科，是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济学活动的总称，广义的金融是指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算、融通有关的经济活动，甚至包括银行的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通，金融学更偏重理论学习的学科，涉及的知识面很广，包括，货币学、银行学、投资学、保险学、证券类知识等等。金融类分哪些方向?1. MBA方向：管理类金融是美国大学金融专业设置的主要形式之一。学习时长通常是两年。其课程设置以金融为主，因为设在MBA项目下，这种课程设置要学习MBA的相关管理类课程，相对于MSF，其学科涉及面更广，更为多样化，但金融专业不够深入。通常这类学校都要求2-3年甚至更久的全日制工作经验。因此，对于大多数中国学生申请者来说，由于不具备工作经验，申请到这些学校的MBA难度非常之大，课程的学习都是通过案例去分析问题，学习相关管理和金融知识。因此，这类课程是需要丰富的工作经验和社会阅历，才能去更好的学习。2.纯金融方向：这个课程设置主要是为了培养专业金融人才。学习时长一般是一年，有的甚至是9个月。MSF主要专业方向是金融分析、投资管理、风险控制等，基础学科主要是经济学、会计学、计量法 (货币的时间价值与统计学概论)，其中核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计。主要的研究领域包括：证券管理、金融模型建构、兼并与并购以及实务期权等。尽管有一些非数量分析的选修课程，如公司治理、商业伦理以及商业战略等，但基本上MSF主要课程以数量学方面为主。MSF专业不论是金融、经济或一般商科的本科生都可以申请，但基本的申请条件是优秀的计算能力，比如：微积分与概率。3.金融工程方向：金融工程在美国也叫数量金融、金融数学、计算机金融等，是金融硕士中专业性最强的一种项目。学习时长是两年。它是利用数学知识，计算机工具实现市场上的投资组合、设计、资产价值，风险控制。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学交叉渗透形成的学科金融工程的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。因此，大部分学习金融工程学对数学、物理、计算机有一定的要求。美国金融硕士对于申请者有什么要求呢?1.语言要求：大部分学校要托福100、雅思7.0这类的分数要求，有些学校会在官网上写最低80、90的托福，信了你就上当了!80分的托福连一轮审核都过!不!去!美国前50、30的学校，至少至少都要100分以上，像那些顶尖大学，没个105+、110+，想都别想……但对GRE却很少有明确规定。所以像这种已经明确说明的，我们必须得达到，但商学院的申请者中从来不乏高分选手，所以考到这个分数只是基本操作。2.GRE AND GMAT:说到GMATGRE成绩，在美国金融申请领域是个很头痛的事情：如果你申请金融硕士，那么你最好准备GMAT，GRE也可但是部分学校不接受。如果你申请金融工程硕士，那么你最好准备GRE，GMAT部分学校也接受，但是这会大大缩小你选校的范围。想去美国比较好的学校金融硕士最好在GRE 315分以上，GMAT550分以上。3.成绩单、毕业证、学位证：一般大学官网要求是GPA 3.0以上，想去排名前50的学校，GPA最好在3.3以上。大四应届生，只需要准备大一到大三的成绩单，再准备一个在读证明就可以;已经毕业的申请者，除了要准备大学四年的学习成绩单之外，还要准备好毕业证和学位证。注意：成绩单、毕业证学位证都需要原件、中英文对照。4.个人简历、个人陈述、Essay、推荐信：这是申请步骤必不可少的文书材料，对于学校能否申请成功起着至关重要的作用。resume主要包括个人信息，教育背景，获奖经历，实习经历工作经历，论文发表，专业技能，个人爱好等等，要详略得当、一目了然，切忌啰嗦重复。PS 主要写个人背景经历、学习规划、未来职业规划、WHY选择这个学校和专业等等。ESSAY题目是由学校亲自设定的，他们只考察他们关心的内容，比如领导能力、解决问题的能力、团队合作的能力等等，所以Essays是甄别申请者是否符合学校口味的最直接的通道。一定要结合自己的学习活动、工作经历来写，主线清晰，逻辑得当，体现你自身的特点。推荐信一般要求2-3封，推荐人一般和申请者是师生关系，上下级关系等，但绝对不能是朋友和亲人。通过以上对金融专业分析和要求的介绍，相信各位计划申请美国金融硕士的同学有了更深入的了解，想要去美国名校，材料很多，要求很高，同学们应该尽早准备留学的事情。

来源：腾讯科技审校汤姆，文中观点不构成投资建议。据国外媒体报道称，预测国家通货膨胀是一项棘手而复杂的任务。在美国，政府的劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）通常会派遣测试人员到商店记录从奶酪到轮胎的各种商品价格，并通过电话向消费者调查他们在汽油和葬礼服务上的具体花费。但显然，亚马逊认为自己可以做得更好。在外部研究人员的帮助下，该公司的经济学家正在研究一种方法，通过在自己的平台上进行数千笔交易来衡量通胀。自动分析产品说明以帮助自己更好地评估服装、榨汁机或浴垫的质量，从理论上创建一个更准确、最新的产品价格指数。这只是亚马逊使用其近年来招募的一批经济学家的其中一种方式。如今这家电商巨头已经开始从零售业扩展到包括云计算等多个业务领域，同时颠覆了经济学家在公司内部的传统角色。消息称，亚马逊现在每年会从毕业的博士经济学家人才库中“吸取”大量新鲜血液。在美国，这一人才库每年只增长约1000名新博士毕业生。虽然如今“经济学家”的定义已经十分模糊，但这门学科通常被理解为“研究人们如何使用资源和对激励的反应”。过去几年里，亚马逊雇佣了超过150名博士经济学家，已经成为了该领域最大的雇主，仅次于美联储（美联储拥有数百名经济学家）。而且，它还是唯一家在1月份美国经济协会（AmericanEconomics Association）年会上设有招聘摊位的企业，并且在场免费分发钢笔和带商标的压力球。与任职于学术界或政府的经济学家不同，亚马逊经济学家的工作内容几乎完全是保密的，工作人员必须签署保密协议才能开始工作。但根据背景调查和亚马逊本身透露的消息，整合经济学家的力量对该公司在电子商务领域的惊人增长起着至关重要的作用。亚马逊的经济学家们负责制定房地产决策，设定为公司带来利润的产品最低价格，精确确认客户需求，以及判断广告是否有效。以上所有这些都使用到了机器学习算法，这种算法可以大规模地实现决策自动化。规模较小的公司并不总是能为这种资产买单，这使得亚马逊将竞争对手远远抛在身后。其他有效利用经济学家的科技公司，比如拥有30人经济学家团队的Uber，也对亚马逊所打造的团队规模表示钦佩。Uber首席经济学家乔纳森·霍尔（JonathanHall）今年1月在美国经济协会发表演讲时表示：“亚马逊是唯一家聘用了大量经济学家的公司，并且因此取得了大量成功。尽管许多公司聘请经济学家担任自己面向公众的发言人或指导总体企业战略，但Uber和亚马逊都试图让他们成为几乎每一项商业决策的关键顾问，并用大量数据来取代人类直觉。与此同时，亚马逊正在按照自己的形象重塑经济领域。“亚马逊的人并不会扮演像传统首席经济学家那样的角色，他们在做的是完全不同的事情。”全国商业经济协会（National Association of Business Economics）执行主任汤姆·贝尔斯（TomBeers）说道。01科技经济学家的崛起应该说，经济学家对私营企业来说并不陌生。长期以来，他们一直在帮助预测宏观经济状况，以指导关于生产什么产品、进入哪个市场以及从哪里采购原材料的战略决策。他们的角色对于科技企业来说也不陌生，因为像IBM、英特尔和微软这样的公司都设立了这一角色，并有几十年的历史。比如，谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安（HalVarian）帮助设计了该公司首次公开募股时的新拍卖模式，同时也证明了谷歌并未违反垄断法。谷歌透露，该公司现在拥有约300名经济学家和统计学家，但不愿就此提供更详细的数据。据信，在这一领域，亚马逊聘用的博士经济学家数量比任何其他科技公司都多。过去几年里，一些面向消费者的小型科技公司，比如家庭搜索平台Homeaway和求职网站Indeed也开始聘请经济学家来处理用户数据，并产生一些数据解读。这些数据解读可以打包成一种媒体形式，提供给记者。这些企业同时还具有某些政府关系职能，并通过数据表明公司对某一特定社区带来的积极影响。两年前，全国商业经济学协会还启动了一场仅面向科技经济学家的年度会议，与会嘉宾包括来亚马逊的四位经济学家。根据哈佛商学院（Harvard Business School）教授迈克尔·卢卡（MichaelLuca）和斯坦福大学研究生院教授、微软前经济学家苏珊·阿西（Susan Ahe）最近的一篇论文，在美国经济协会的工作清单数据库中，为经济学家打出招聘启事的科技公司数量从2014~2015年的15家增加到了2017~2018年的21家，今年甚至有望继续增加。而且，考虑到并不是所有科技公司都会公开为经济学家职位做招聘广告，这一数字可能还并不是全部。“想象一下，如果你是一家拥有大量门店的大型零售商。我们通常可以准确预测30~40%门店的销售表现。利用目前的机器学习和人工智能能力，我们在特定地点预测业务表现的准确率已经接近90%。”IBM首席经济学家马丁·弗莱明（MartinFlming）说道。对于像亚马逊这样的公司来说，这种能力是他们极为看重的。亚马逊拥有的数据可能比其他任何公司都多，而它也需要数据才能正常运作各个业务部门，无论是贷款、网络服务，还是最后一英里交付等都是如此。02数据的魔力亚马逊庞大数据处理团队的设计师是帕特·巴贾里（Pat Bajari），他是一位备受尊敬的学者。自1993年在明尼苏达大学获得博士学位以来，他撰写了大量关于房价、政府采购、拍卖等主题的论文。在哈佛大学、斯坦福大学和杜克大学工作后，巴贾里于2010年加入亚马逊，担任副总裁和首席经济学家。一直以来，亚马逊都拒绝让旗下任何一位经济学家接受采访，也拒绝回答有关他们工作的问题。但经济学家们偶尔会公开发言，巴贾里曾在美国经济协会会议上发表了一篇论文，主题是关于亚马逊利用大量数据预测零售需求，以及大数据如何影响企业业绩的。在演讲中，他分享了一些自己对经济如何塑造科技公司的看法。“从大约八年前开始，我看到这个行业发生了变化，企业开始更加认真地使用科学方法，来消除公司内部的猜测。”在两句话之间，巴贾里带着特有的紧张笑声说。“你基本上是在‘清理垃圾’（clean up waste）。”在其他公司，经济学家通常集中在一个小团队中。但在亚马逊，他们会被整合到整个公司的许多团队中。在一本制作精美的招聘手册中，亚马逊描述了其经济学家如何帮助建立贷款给第三方卖家的风险模型、为Alexa和Kindle等设备的产品设计和参与跟踪提供咨询，以及帮助其蓬勃发展的云服务业务寻找客户，并预测该消费者网站的服务器容量需求等工作场景。在目前发布在亚马逊招聘网站上的46个经济学家职位和实习职位中，其中有一些是让经济学家帮助微调卖家定价、找出亚马逊庞大分销网络实现运输的最佳方式，以及确定表现最好人才的特征以期做出最好的招聘决定。例如，亚马逊运行着一个名为“Connections”的程序，该程序会向员工发送小调查问卷，内容包括“你的工作是否为您提供了学习新事物的机会？你的团队总是把客户放在第一位吗？官僚主义多大程度上阻碍了你交付成果的能力？”为了改善员工反馈，亚马逊实施了一些干预措施，比如培训管理人员，让他们与下属更好地互动。事实上，该公司最早的时候聘请了一支由心理学家、其他科学家和产品经理组成的团队。但不久他们便发现，这显然不适合实现亚马逊追求的目标，即更好的员工表现。相比之下，经济学家则能够有效分析哪些干预措施促成了更高的工人生产率。一位要求匿名的前亚马逊经济学家表示：“心理学家在亚马逊度过了一段非常艰难的时光，因为他们没有接受过经济学家经历过的培训，这就是与盈利能力的关系。亚马逊是一个以数据为驱动的地方，如果你不能证明你的计划对客户有利，就很可能会遭遇挫败。”要弄清楚人力资源试点计划或者经济学家在亚马逊做的许多其他事情是否奏效，就需要使用到所谓的“因果推理”（causal inference），即确定是什么导致了什么，从而决定了要做什么、该做些什么。以Prime订阅服务为例，大多数消费者选择这一服务大都是因为免费送货服务、流媒体视频、还是全食超市的折扣？经济学家得出最可能的答案，使公司能够更好地决定哪些Prime福利应该包括在内、哪些应该取消。其他一些公司决策，比如如何定位广告、在哪里开设书店和仓库，以及Echo设备的成本等也受到经济学家的审查。在大多数公司，这类工作通常是由数据科学家来完成的。但另一位亚马逊前经济学家表示，巴贾里主张聘用受过正规经济培训的人才，以为尽可能多的商业决策提供有效咨询。这位亚马逊前员工表示：“他们在某种程度上表明，经济学家拥有更具体的技能组合，这些技能更适用于许多商业问题。”03突破象牙塔的桎梏可以肯定的是，建立一支由150名博士经济学家组成的团队并非易事，尤其是因为在研究生院的学生通常认为“对于无法在大学找到工作的人来说，私营部门才是一个后备选择”。虽然公司经济学家很少在学术期刊上发表文章（学术期刊的文章发表数量被认为是学术界硬指标），但与人文学科的许多领域不同，前者通常可以拿到丰厚的薪水。当然，亚马逊也完全有能力为这一团队支付更高的价格。数据显示，甚至连普通经济学家的薪酬也高达16万美元，这几乎是亚马逊所有员工基本薪资的上限，额外的股票期权则使他们的总体薪酬要更高。然而，这并不是亚马逊向新培养的博士们所进行的主要宣传。因为这些经济学家通常任职于知名学府，其中许多人都是终身职位，在他们的简历上有一长串的出版物清单。因此亚马逊的杀手锏是：为他们提供拥有大量独家数据的访问权限，这些数据对于大学的研究人员来说可能是非常费时费力才有可能获得的。2013年加入亚马逊的高级经理兼经济学家威尔科·舒尔茨·马伦多夫（Wilko Schulz-Mahlendorf）在LinkedIn的个人资料中写道：“你理应嫉妒我们正在研究的各种问题，以及我们能够获得的海量数据。”现在，正是这些知名学府正将机器学习和人工智能整合到它们的课程中。因为它们知道，这些都是处理现有信息的基本技能，也是解决当今经济面临最大问题的出路所在。对许多学者来说，这里有一个不利的方面：私营企业现在创造、控制着了解现代世界所必需的大部分“原材料”。“在此之前，经济学家们的研究对象都是公开数据。”比阿特丽斯·谢里尔（Beatrice Cherrier）说道，她是法国加州大学（Universityof Cenerg Pontoise）的经济史学家。“但现在，这些有价值的数据都是科技企业所独有的。”谢里尔解释说，这不仅使世界上所有的亚马逊人不能发表任何可能使公司看起来不好的东西，而且也使他们很难复制自己可能发布的任何研究，因为公司内的所有源数据都是保密的。但是对于那些已经在里面的人来说，亚马逊就是一个充满快乐的游乐场。达里尔·费尔韦瑟（Daryl Fairweet）2014年从芝加哥大学获得经济学博士学位后，不久就加入了亚马逊。“你不是为了一份工作不得不去面试的，你可以在同一时间面试很多工作。”费尔韦瑟说，他于2018年离开了亚马逊，成为房地产网站Redfin的首席经济学家。“一旦被录用，研究期间就会发现很多问题。如果我觉得有什么东西真的值得研究的话，我可以去研究一下，但没有人会提前告诉我什么才是真正重要的。”另一个吸引人的地方是：尽管亚马逊经济学家们所做的工作可能在公司内部永远看不到曙光，但它却会影响着管理层的决策，而这些决策足以影响到千百万人。在亚马逊，即便是最初级的经济学家都可以在高级副总裁面前介绍他们的研究，并可以对自己的建议对公司利润产生的实际影响进行评估。“就个人而言，这的确令人兴奋。因为我所做的工作有明显的价值。如果仅仅在学术期刊上发表论文的话，你很难知道立法者是否根据你的研究做出了不同的选择。但当你在公司工作时，你会明显知道自己的研究改变了人们的想法。”费尔韦瑟说道。加入华尔街见闻VIP会员，领取2019全球市场机会！都到这里了，点下在看吧

录取院校：斯坦福大学密西根大学安娜堡分校-PhD全奖加州理工学院录取专业：机械工程、电子电气工程成绩背景：国内985 GPA 3.5+，3.9+（国外），GRE325+，托福110+指导老师：陈楠（上海新东方前途出国 美研部前期顾问）贾冠兰（上海新东方前途出国 美研部服务顾问）倪珊珊（上海新东方前途出国 美研部选校组长）赵晨（上海新东方前途出国 美研部尊享文书导师）案例难点1.远程服务，有时差：学生是在大三暑假才加入我们的留学服务，学生本人留在美国院校完成暑研，家长担心时差影响服务质量。我们告知学生和家长，团队有大量海本学生的辅导经验，辅导可以根据学生安排选择合适的时间，紧密配合，最终家长选择信任我们。2.前两年GPA一般：学生前两年在国内GPA 3.5+，这个成绩距离名校的录取和入读生水平有较大差距。后虽然在国外成绩很高，有3.9+, 但申请时所占权重较小。而且大三下时，还有一门试验课B+。申请材料递交后，我们建议学生向学校补充了学生大四上秋季成绩单。此举对申请举足轻重，学生在大四上成绩保持3.9+的绩点，且在进阶试验课II取得了A，弥补了之前试验课I的B+。配合新成绩单大四下300-500 Level在修核心课程，学生的专业课程一目了然，并且成功向录取委员会表明自己的学术水平。3.申请院校定位高：学生在国外读书期间，得到本校老师口头承诺博士offer，相当于博士套磁成功，所以目标定位在专业排名高于密歇根安娜堡院校的项目作为申请目标。在充分了解了学生的软硬实力之后，选校后期老师做了大量的分析调研，和学生一起分析了申请的风险。我们愿意帮助学生实现梦想，冲击斯坦福大学和加州理工学院。4.申请学位不清晰：学生和家长针对申请硕士或者博士项目并没有达成一致建议，所以在申请的时候我们选择硕博混合申请，同时学生在整理文书时也需要小心斟酌用词。学生在系统和全面的学习本专业后，有感兴趣的研究方向，并积累了丰富的科研经历。大三有两段科研经历，并产出一篇SCI二区三作在投，有效提升了申请竞争力。上课之外紧密的科研，是蜜糖或毒箭，可能让人爱上科研，也可能劝退一个人读博积极性。指导学生文书时，我们建议学生简单一两句话带过每天筋疲力尽但收获极致的心情，让招生官产生共情，体现出学生面对科研的真实心境和态度。顾问解析学生加入服务时间教晚，好在GT都已经出分。由于时差原因，学生的材料我们基本上是和妈妈对接的。妈妈对孩子的材料非常操心，也很配合，我们这边就本校2+2项目如何开在读证明，使用哪个学校的在读证明，如何开入读证明，托福成绩单如何截图等问题给与了细致指导，材料很快收集完毕，申请顺利进行。选校方面：学生复合专业的学习经历为拓宽硕士申请专业选择提供了基础。学生本科期间国内两年学习的是Electrical and Computer Engineering专业，国外两年学习的是Mechanical Engineering。国内本科部分，学院课程设置上非常有专业特色，一学年安排三学期课程，强化学科基础。国外的学习经历中，她所在的院校也是US NEWS专业排名前10的。在择校过程中，我们的择校顺序是首先选择有意愿入读的学校，其次就该校开设的硕士专业，从ECE、ME、Robotics等关联项目中进行申请人素材和项目难度比较，最后确定定校名单。学生最后取得了斯坦福大学以及加州理工学院的录取。文书方面：因为学生大四上繁忙的课程和实验室日程，一周之中只有非常有限的时间可以沟通。高效地理清思路是学生与赵晨老师之间合作的亮点。虽然有时差，赵老师尽量调整学生合适的时间，和她完成高效的沟通，节约学生的时间。赵老师即使在外地参加亲友婚礼，也半夜起来跟学生讨论文书思路。赵晨老师指导学生从简历版式、重要内容，个人陈述里的学术功能性内容和细节性语言处理等引发共情，并且在小文书里体现申请者读研的决定，和学生进行头脑风暴和梳理逻辑。赵老师有丰富的申请指导经验，擅长帮助学生扬长避短，并且在分析课程作用、补充成绩单方式、措辞、快递发送地址都事无巨细的给予学生充分指导。最终学生通过自己的努力，在我们的帮助下收获了梦校的录取。顾问介绍陈楠 Amanda 新东方前途上海徐汇中心 资深前期咨询顾问七年美国留学咨询工作经验，西班牙语专业八级，3年同声翻译经验。擅长倾听和分析问题，精准挖掘学生的潜力，指导定位学生未来职业方向，结合学生自身背景做个性化方案。专注于挖掘学生亮点和提升学生的综合背景实力。对美国院校特点、专业、就业走向非常熟悉。了解美国研究生申请特点，精通留学考试规划，帮助学生走出申请中的困惑。曾多次帮助低 GPA 低 GT 的学生逆袭申请到美国知名院校。辅导学员成功申请到哈佛大学教育专业、斯坦福大学机械工程专业、加州理工学院电子工程专业，及超过百枚各专业录取来自哥伦比亚大学、宾西法尼亚大学、芝加哥大学、西北大学、康奈尔大学、卡耐基梅隆大学、南加州大学、纽约大学等名校，学员遍布全美。贾冠兰 Emily新东方前途上海徐汇中心 美研部资深中期服务规划导师三年美国研究生相关工作经验，先后辅导近200名同学成功赴美，熟悉美国名校申请政策和流程，擅长为学生量身定制美国留学规划，并多次帮助非名校毕业生实现名校逆袭；毕业于国内知名211大学，主修经济学专业，曾获得国家级奖学金；熟悉美国商科证书考试内容（CFA、AICPA），可以帮助商科同学在学校课程学习之余给出证书考试建议，助力美国商科申请之路；擅长各类留学考试规划，制定合理打卡任务，曾帮助TOEFL首考79分的同学2个月时间提分至100+，实现最终申请结果完美逆转。录取案例包括麻省理工学院、芝加哥大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学、西北大学、康奈尔大学、加州伯克利、加州大学洛杉矶分校等。倪珊珊 Gloria新东方前途上海徐汇中心 美研部选校组长管理科学与工程硕士。2010年起加入新东方，七年美国研究生留学选校工作经验。新东方全国美国研究生十佳顾问，前途出国优秀员工，美研中期优秀顾问，Top Performer，2018年获九枚名校奖（全上海共22枚），2019全国服务梦之队成员。迄今为止陆续帮助400余名学生获得美国知名院校录取，超过50%的学生成功申请到美国综合排名前30名大学。录取案例包括耶鲁大学、麻省理工学院、芝加哥大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学、西北大学、康奈尔大学、乔治城大学、加州伯克利、卡内基梅隆大学、密歇根大学安娜堡分校、加州大学洛杉矶分校、纽约大学、南加州大学、佐治亚理工学院等。赵晨 Misa 新东方前途上海徐汇中心 美研部理工组尊享文书导师上海前途徐汇中心 Top Performer 全国美研条线培训导师美国印第安纳大学伯明顿分校本科毕业，就读校荣誉学院Hutton Honors College, 成绩优异，GPA 3.91, 本科期间交换至法国知名学府Sciences Po Aix。帮助近百人以学生获得耶鲁，哥伦比亚，宾夕法尼亚，卡内基梅隆，杜克，约翰霍普金斯，西北，康奈尔，佐治亚理工, UCLA, USC等美国Top 30院校硕士与博士录取, 100% 申请成功率。六年美国学习生活与工作经历。与当地美国教会与家庭交往甚密，熟知美式文化与思维。曾登上Bloomington报纸 “The Herald Times”头版。通晓法语，俄语等多门小语种，长期学习游历于美加欧洲各国，擅长以全球化视角为学生指导文书整理，留学申请与签证服务，多次主讲逾两百人签证与行前培训讲座。

录取院校：斯坦福大学密西根大学安娜堡分校-PhD全奖加州理工学院录取专业：机械工程、电子电气工程成绩背景：国内985 GPA 3.5+，3.9+（国外），GRE325+，托福110+指导老师：陈楠（上海新东方前途出国 美研部前期顾问）贾冠兰（上海新东方前途出国 美研部服务顾问）倪珊珊（上海新东方前途出国 美研部选校组长）赵晨（上海新东方前途出国 美研部尊享文书导师）案例难点1.远程服务，有时差：学生是在大三暑假才加入我们的留学服务，学生本人留在美国院校完成暑研，家长担心时差影响服务质量。我们告知学生和家长，团队有大量海本学生的辅导经验，辅导可以根据学生安排选择合适的时间，紧密配合，最终家长选择信任我们。2.前两年GPA一般：学生前两年在国内GPA 3.5+，这个成绩距离名校的录取和入读生水平有较大差距。后虽然在国外成绩很高，有3.9+, 但申请时所占权重较小。而且大三下时，还有一门试验课B+。申请材料递交后，我们建议学生向学校补充了学生大四上秋季成绩单。此举对申请举足轻重，学生在大四上成绩保持3.9+的绩点，且在进阶试验课II取得了A，弥补了之前试验课I的B+。配合新成绩单大四下300-500 Level在修核心课程，学生的专业课程一目了然，并且成功向录取委员会表明自己的学术水平。3.申请院校定位高：学生在国外读书期间，得到本校老师口头承诺博士offer，相当于博士套磁成功，所以目标定位在专业排名高于密歇根安娜堡院校的项目作为申请目标。在充分了解了学生的软硬实力之后，选校后期老师做了大量的分析调研，和学生一起分析了申请的风险。我们愿意帮助学生实现梦想，冲击斯坦福大学和加州理工学院。4.申请学位不清晰：学生和家长针对申请硕士或者博士项目并没有达成一致建议，所以在申请的时候我们选择硕博混合申请，同时学生在整理文书时也需要小心斟酌用词。学生在系统和全面的学习本专业后，有感兴趣的研究方向，并积累了丰富的科研经历。大三有两段科研经历，并产出一篇SCI二区三作在投，有效提升了申请竞争力。上课之外紧密的科研，是蜜糖或毒箭，可能让人爱上科研，也可能劝退一个人读博积极性。指导学生文书时，我们建议学生简单一两句话带过每天筋疲力尽但收获极致的心情，让招生官产生共情，体现出学生面对科研的真实心境和态度。顾问解析学生加入服务时间教晚，好在GT都已经出分。由于时差原因，学生的材料我们基本上是和妈妈对接的。妈妈对孩子的材料非常操心，也很配合，我们这边就本校2+2项目如何开在读证明，使用哪个学校的在读证明，如何开入读证明，托福成绩单如何截图等问题给与了细致指导，材料很快收集完毕，申请顺利进行。选校方面：学生复合专业的学习经历为拓宽硕士申请专业选择提供了基础。学生本科期间国内两年学习的是Electrical and Computer Engineering专业，国外两年学习的是Mechanical Engineering。国内本科部分，学院课程设置上非常有专业特色，一学年安排三学期课程，强化学科基础。国外的学习经历中，她所在的院校也是US NEWS专业排名前10的。在择校过程中，我们的择校顺序是首先选择有意愿入读的学校，其次就该校开设的硕士专业，从ECE、ME、Robotics等关联项目中进行申请人素材和项目难度比较，最后确定定校名单。学生最后取得了斯坦福大学以及加州理工学院的录取。文书方面：因为学生大四上繁忙的课程和实验室日程，一周之中只有非常有限的时间可以沟通。高效地理清思路是学生与赵晨老师之间合作的亮点。虽然有时差，赵老师尽量调整学生合适的时间，和她完成高效的沟通，节约学生的时间。赵老师即使在外地参加亲友婚礼，也半夜起来跟学生讨论文书思路。赵晨老师指导学生从简历版式、重要内容，个人陈述里的学术功能性内容和细节性语言处理等引发共情，并且在小文书里体现申请者读研的决定，和学生进行头脑风暴和梳理逻辑。赵老师有丰富的申请指导经验，擅长帮助学生扬长避短，并且在分析课程作用、补充成绩单方式、措辞、快递发送地址都事无巨细的给予学生充分指导。最终学生通过自己的努力，在我们的帮助下收获了梦校的录取。顾问介绍陈楠 Amanda 新东方前途上海徐汇中心 资深前期咨询顾问七年美国留学咨询工作经验，西班牙语专业八级，3年同声翻译经验。擅长倾听和分析问题，精准挖掘学生的潜力，指导定位学生未来职业方向，结合学生自身背景做个性化方案。专注于挖掘学生亮点和提升学生的综合背景实力。对美国院校特点、专业、就业走向非常熟悉。了解美国研究生申请特点，精通留学考试规划，帮助学生走出申请中的困惑。曾多次帮助低 GPA 低 GT 的学生逆袭申请到美国知名院校。辅导学员成功申请到哈佛大学教育专业、斯坦福大学机械工程专业、加州理工学院电子工程专业，及超过百枚各专业录取来自哥伦比亚大学、宾西法尼亚大学、芝加哥大学、西北大学、康奈尔大学、卡耐基梅隆大学、南加州大学、纽约大学等名校，学员遍布全美。贾冠兰 Emily新东方前途上海徐汇中心 美研部资深中期服务规划导师三年美国研究生相关工作经验，先后辅导近200名同学成功赴美，熟悉美国名校申请政策和流程，擅长为学生量身定制美国留学规划，并多次帮助非名校毕业生实现名校逆袭；毕业于国内知名211大学，主修经济学专业，曾获得国家级奖学金；熟悉美国商科证书考试内容（CFA、AICPA），可以帮助商科同学在学校课程学习之余给出证书考试建议，助力美国商科申请之路；擅长各类留学考试规划，制定合理打卡任务，曾帮助TOEFL首考79分的同学2个月时间提分至100+，实现最终申请结果完美逆转。录取案例包括麻省理工学院、芝加哥大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学、西北大学、康奈尔大学、加州伯克利、加州大学洛杉矶分校等。倪珊珊 Gloria新东方前途上海徐汇中心 美研部选校组长管理科学与工程硕士。2010年起加入新东方，七年美国研究生留学选校工作经验。新东方全国美国研究生十佳顾问，前途出国优秀员工，美研中期优秀顾问，Top Performer，2018年获九枚名校奖（全上海共22枚），2019全国服务梦之队成员。迄今为止陆续帮助400余名学生获得美国知名院校录取，超过50%的学生成功申请到美国综合排名前30名大学。录取案例包括耶鲁大学、麻省理工学院、芝加哥大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学、西北大学、康奈尔大学、乔治城大学、加州伯克利、卡内基梅隆大学、密歇根大学安娜堡分校、加州大学洛杉矶分校、纽约大学、南加州大学、佐治亚理工学院等。赵晨 Misa 新东方前途上海徐汇中心 美研部理工组尊享文书导师上海前途徐汇中心 Top Performer 全国美研条线培训导师美国印第安纳大学伯明顿分校本科毕业，就读校荣誉学院Hutton Honors College, 成绩优异，GPA 3.91, 本科期间交换至法国知名学府Sciences Po Aix。帮助近百人以学生获得耶鲁，哥伦比亚，宾夕法尼亚，卡内基梅隆，杜克，约翰霍普金斯，西北，康奈尔，佐治亚理工, UCLA, USC等美国Top 30院校硕士与博士录取, 100% 申请成功率。六年美国学习生活与工作经历。与当地美国教会与家庭交往甚密，熟知美式文化与思维。曾登上Bloomington报纸 “The Herald Times”头版。通晓法语，俄语等多门小语种，长期学习游历于美加欧洲各国，擅长以全球化视角为学生指导文书整理，留学申请与签证服务，多次主讲逾两百人签证与行前培训讲座。

出国读书，商科是大多数同学的选择，提到商科，那金融肯定是跑不了的。通过国际经济形势判断，金融行业也会是长期火热的高薪行业，但是随着竞争的日趋激烈，金融行业的入门门槛也是在持续走高，留学经历已经是各大知名企业的入门要求。而在众多的可选留学国家之中，美国则凭借其卓越的学术声望，优秀的校友资源和丰富的工作实习机会成为当之无愧的最优选择。奥通留学蔡老师带领大家分析一下美国金融硕士留学：首先，美国有哪些学校硕士开设金融专业？通常而言，MF的项目一般是1年的学制，时间久一点的也就是17，8个月两年的项目很少；费用呢大范围基本在4.5万美金——7万美金之间，5万美金左右是比较主流的；地理位置当然也是咱们考虑的重要因素之一，金融作为商科专业的一员非常看重学生的实践能力，所以学校如果是在纽约或者波士顿LA地区确实是给项目的综合价值加分不少，下面咱们就根据学校具体的聊一下。第一梯队：Princeton(普林斯顿大学)-Master in Finance普林斯顿的MSF有点特殊，他的课程设置偏向工程很多说他是金融工程也没啥毛病，但又不是ME的项目，要求申请人具备相当强的数理背景，申请难度极高，在这不多介绍。MIT(麻省理工学院)-Master of FinanceMIT的Sloan商学院应该就不必太多介绍了，很棒。他的MF项目属于STEM之内，强调学习金融理论，量化模型分析和具体的行业实践。项目时常是12或18个月，18个月的项目会多出1个秋季学期和一个春季的实习。斯隆商学院的MF项目09年才开始，15年推出了18个月的计划，每年的计划人数60个左右，录取难度高到没谱学费在80000到100000美金之间。Columbia University in the City of New York哥伦比亚大学Master of Science in Financial Economics金融经济学，项目时长是两年，学费的话每个学分2400+美金，STEM项目专业，第二梯队：Washington University (St. Louis)圣路易斯华盛顿大学Master of Science In Finance10或17个月的项目，课程强调定量知识在金融领域的运用，接受的申请的时候不会限制学生的北京和工作经验。但是从经验来看，还是有相关数理背景和工作经验的学生更受青睐。Boston College波士顿学院Master of Science in Finance，BC的金融项目向来是非常受到学生欢迎的。毕竟地理位置好，城市的经济发达对学生有着巨大吸引。BC的项目时常一年，招生主要针对有相关工作经验的业内人士，平均工作时间为2.8年，虽然往年是曾经有过应届生被录取，但是这属于个例，如果应届生想申请的话最好能找个经验丰富的老师评估。项目每年的招生名额在50+左右竞争还是很激烈的，每年学费6万+Vanderbilt University范德堡大学Master of Science in Finance。范德堡的商学院一直是学校的优势学院，小班教学和低国际生比例都是学校的传统，但录取难度也相应更高，虽然不要求工作经验但是标化成绩要求比较高，项目时长一年左右，学费6万+，每年的招生人数基本一只手就可以数得过来。值得注意的是该项目开课在7月份，应届生要做好准备。University of Illinois at Urbana & ChampaignMaster of Science in Finance，UIUC伊利诺伊香槟分校是传统金融强校尤其是本科和博士的教育享誉世界，Msater的教育相对差一点主要是招的人多，（但是说实话美国的硕士项目本来也是这样，人家设置的目的就是给那些在职工作的人培养专业能力，提升社交关系的。学术性本来）类似的还有普度大学西拉法叶，罗彻斯特，乔治华盛顿，杜兰大学，布兰迪斯，里海大学等等第三梯队：这一档次我认为是一些非热门院校，这个非热门呢主要是指学校排名可能比上述学校低了一些或者可能没有排名，但并不是说学校不好，下文会和大家介绍。而且地理位置相对差了一些。比如Villanova University维拉诺瓦这个学校真的值得大家多多注意，这所学校以前并不在美国的综合排名之内，但是这并不代表学校不好，事实上这所学校位于宾州费城的西郊，是该州天主教最大学校，和乔治城大学一起代表了天主教大学的最高水平，他的学术声誉在美国人眼里是完全不输于纽约大学，波士顿学院等顶级名校的。之所以一直不被各种排名列入只是因为学校的Master和PHD项目比较少被归为地区性大学而已，就像达特茅斯学院和布朗，假如没顶着藤校的名号，就凭他们千八百本科生的规模，一样可能不出现在US NEWS的排名当中。所以去年一入榜直接就被排在了top50的位置上。MSF这个学校开设金融硕士项目，项目时长还1年，课程设计基本是为学生毕业后能直接工作而设计，学费4万+而且本科GPA高的话奖学金也比较好申请。当然录取要求也不低，基本可以参考第二梯队的录取标准，而且过两年应该还会更高一些。Bentley University本特利大学可能对大家而言也是一个比较陌生的名字，好多人也许听都没听过，但是这所学校同样非常优秀，他的商学院属于美国顶级，会计专业和MIT并驾齐驱，学校在波士顿，规模不大只有大几千的学生。MSF该校的金融项目是学校的王牌专业之一，毕业和入职可以划成等号，STEM项目，毕业生牛的不行，平均薪资超过10万美金。项目时常1年左右，要求面试。其他的威海奥通国际表示像霍夫斯特拉大学，克拉克，德雷塞尔，罗切斯特理工，特拉华，天普等等也是在这一梯队，当然录取难度要比前两个梯队的学校高很多。其次，如何申请美国金融硕士？申请的话呢其实很多都在上文提到了。材料上没什么特别的，就是标化成绩+文书。比重的话大概来说成绩占40%文书占60%。其中成绩没啥好说的，就是申请的人太多了，竞争太激烈把学校的录取成绩推高了。申请的话什么成绩申请什么学校大家随意百度下就能找到。申请文书重点：美国大学的文书商科研究生就是这么几样个人陈述PS，简历CV，推荐信RL，essay。大家一定要有一个意识，这些文书是一套东西，不是分开的。PS代表你自己对专业对学校对自己的认识，推荐信是别人对你的评价，essay是学校想要了解的你，简历是整体的概括你的经历。三维加整体一起对你评价，科学极了。作为一个商科的学生，奥通留学蔡体民老师表示你必须在文书里面表现出你的逻辑。说清楚基本思路，比如你申请金融，那思路上是不是应该按照你是怎么产生了对金融的兴趣，在你产生兴趣之后你怎么去了解他，和他发生了什么故事，现在你对金融有什么思考，未来打算怎么结合金融和你的人生，为什么选择我们学校，我们有什么特点吸引你，以及你未来打算怎么成功。推荐信的话，其实很难自己控制但是推荐人一定要慎重考虑。有个要素必须考虑，就是他是否真的和你有接触，如果你真的找了一个泰山北斗级别的推荐人，审核材料的时候学校第一反应就是要看看他和你是什么关系，如果你们没有真正的工作或者学术上的交流，那这封推荐信就显得比较尴尬。其次，比较好的推荐信，是需要注意的。四个字——有理有据。比如写到，某某具备优秀沟通能力和独特的分析视角。具体怎么体现呢，最好能有比较具体的实例来证明。而且如果举得例子能和你的PS呼应当然会更好一点。另外，其实就是essay了，但是每所学校对essay的要求不一样，很难说的详细，但是有一点是肯定的，你的essay不好好揣摩题目或者问题的内涵，那这篇essay不如不写。举个例子威海奥通留学分享，去年MIT的MSF有一篇essay是让学生作为自己的推荐人给自己写一篇推荐信，出题的人当时肯定特别有成就感，但是学生就没那么开心了，怎么写呢？我和文案当时分析要展现学生对自己的了解程度是必须的，但是要想写的出色还是得结合MIT招学生的偏好，MIT官网的项目介绍写的清楚那种能够make some differences的学生是他们的最爱。怎么体现呢，一个是主观意愿，一个是客观能力。表示我们选取了她参加活动之后在学校商学院的分享会上发言的例子。描绘她在活动中的感悟，分享前的准备与提高，分享的效果，以及在分享以后学弟学妹门咨询时她对他人的影响。最后，咱有关于就业:与金融行业比较对口的公司肯定是在金融、证券、投资等领域。低端一点呢就在各大银行，这些地方虽然实力强劲但毕竟人员众多，门槛很低，一般赚钱不会很多。高端一些呢，在投行，证券比较多一些。投行的规模一般也比较大，门槛相对不高，当然收入也不会太多。证券呢人数比投行这种动辄上万员工的企业还是少很多，门槛较高，收入也比投行高很多，估摸着看的话一倍左右。再高端一点呢，就是基金，资本公司这些地方，比如IDG，摩根斯坦利这些。人数会比较少，门槛很高，美本或美研应届生一般只招TOP50的，国内TOP20，其他国家英国top10，澳新加很难这些国家除了有限的1-2所学校能拿出手剩下的都不是太有竞争力，如果学生能进的话肯定个人能力非常强。如果实习经历会很有竞争力，这也是美国学校牛的地方，机会太多了。赚钱最多的呢，奥通留学蔡体民老师个人认为是那些战略咨询公司，DBM德勤，麦肯锡，波士顿。或者四大的咨询部门，埃哲森也很厉害。入门要求比上一个更难一般只招TOP20的，国内TOP10，其他国家英国G5。薪水开始就能达到30万左右，每年翻一倍，两年一晋。升当然这些地方工作压力也很大，淘汰残酷，第一梯队的咨询工作基本是两年为限，要么升职要么淘汰。所以高薪也意味着高压力，希望同学们在未来的道路上能够披荆斩棘，勇往直前！

问题：本科国内某211金融工程，申请美国DS、统计或金数硕士，从读博士的前景上来看应该如何选择专业、学校？时代兴华留学解答：题主考虑的还是比较长远的，一般来说如果以后有申请博士的打算，会建议学生重点考虑学校的专业排名。从专业设置来看，美国DS、金工金数都属于偏应用性的学科，开设博士学位的学校非常少，考虑到后期申请的可行性和成功率，题主可以重点考虑一下统计专业，具体如何选校定位，可以联系时代兴华留学咨询。统计专业也有利于留美，这是一个STEM项目，OPT36个月，另外题主本科是金融工程，数理基础应该也比较扎实，申请美国名校统计硕士也会有一定优势，最最关键的是美国统计学博士就业前景是很乐观的。关于美国统计学选校定位、课程设置、申请要求、就业数据、学校官方项目介绍，可以联系时代兴华留学咨询。 在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。这两年统计专业的学生接触的比较多，想要了解具体每个学校的申请要求、招生偏好、申请条件可以私信我，我会针对题主的情况，提供一些建议。