美国哥伦比亚大学精算硕士

作为统计数学知识在保险、金融领域的直接应用，美国开设精算硕士的学校并不多，大多数项目开设在数学系，个别项目开设在统计系或者商学院。无论项目开设在那个学院，大部分学校均为学生参加北美精算协会（SOA），获得精算师资格提供必备的课程。1、申请精算专业，建议提交GRE成绩，只有极个别的项目接受GMAT，其他学校均只接受GRE。2、部分学校建议或强制要求提交GRE sub，如密歇根大学安娜堡分校就规定需要提交；伊利诺伊大学厄本那香槟分校和德州大学奥斯汀分校则建议提交GRE sub3、拥有很强的数理能力的学生在申请过程中优势明显。此外，具备保险，金融，投资等相关行业的工作和实习经验也有利于申请就业前景：传统的出路是去保险公司的精算部门，或者去再保险公司和非寿险公司，另外如商业银行和HR咨询、投资银行的研究部门也都是热门选择。精算师是控制金融风险的专业人员。所以，主要在保险公司工作，近来，越来越多的精算师进入咨询公司，政府部门，商业银行，投资银行，从事风险管理工作。学校介绍：哥伦比亚大学Master of Science in Actuarial Science一、 培养方向1. 项目介绍哥伦比亚大学精算硕士项目使学生学习相关领域的理论和方法，为通过精算师考试做准备，并且提供为以后工作发展顺利所需要的商业意识构建和技能。该项目由一些美国最受尊敬的教师教授，课程跨度大，涉及概率统计、商业和经济，以及精算模型和方法类课程。允许定制课程，为高级学生制定专门的学习计划，有30门综合选修课，包括财产与意外险、养老保险、人寿保险、健康保险等方向。2. 项目特色大多数录取的学生都是以下四类人：--有数学（包括老师和导师）、统计、物理、经济学、计算机科学、会计或银行/金融背景的大四本科或应届毕业生。少数是非理科背景的学生，例如历史、文学或哲学本科背景。--入门级精算师，想要一个结构化的学术项目环境，以便准备考试，以及那些对通用金融市场或保险等领域的分析性职位感兴趣的人。--现有的精算师想要希望促进或加速发展精算职业生涯。--想要转行发展的人打算进入精算领域时，通过该项目获得优势。二、 课程解析1. 学制要求完成该项目需要36个学分，可以采用在校模式或网授模式。全日制上课或非全日制上课两种可选模式在校模式春季、秋季都有招生网授模式只在秋季招生项目时长：3-6个学期精算实习学分实践课程，由权威专家授课，主要领域是人寿保险、健康保险、财产/意外保险、养老金/职工退休所得保障条例、风险管理三、 招生偏好1. 成绩要求项目要求托福最低100，同时项目也接受雅思成绩，最低要求是7.5。申请者须具备学士学位，GPA最低3.0。2. 教育背景要求学生需要具备前提课程：初级经济学、线性代数和多元微积分。3. 工作经验要求项目对工作经验没有要求，强烈建议没有相关工作经验的申请者做一个相关实习。4. 其他申请要求需成绩认证；WES密歇根大学安娜堡分校 Actuarial Mathematics Master’s Program一、 培养方向1. 项目介绍精算项目会配备一个项目顾问，在课程的选择和其他的相关要求你都可以咨询项目顾问，对于将来想要读博士的学生，这个项目对于知识的积累与论文的学习方面一个很好的过渡性学习，基础课学习的目的在于弥补本科学习方面知识的差距，并不计入研究生课程的学分。项目需要完成24学分的学习，其中包括2学分的相关课程。每个项目都需要提交相关的语言成绩。虽然如果学生继续读博的话会需要提交硕士论文，但是硕士毕业论文并不是必须的。虽然这两门课程可以从数学硕士的其他项目中进行选择，并且我们鼓励想要读博的学生这样选课，以满足博士课程的需求。大多数学生可以在每个秋季与每个冬季学期分别修完4门课程，完成硕士的相关课程学习，但是也有学生需要额外加一个学期。2. 项目特色精算课程同样会从课程列表进行选择，但是教授会针对学生背景做一些具体的课程修改，这些修改会针对学生的背景与将来的计划，尤其是为以后的精算师考试做好准备。二、 课程解析1. 学制要求密歇根安娜堡大学的精算硕士项目是一个为期2年的项目，学生需要完成24学分的课程，在夏季学期鼓励学生参加实习机会。2. 课程设置项目的总学分为24学分，包括2学分的相关课程。三、 招生偏好1. 成绩要求需要注意的是数学硕士，应用数学硕士项目和精算硕士项目，需要提交GRE成绩和GRE sub的成绩。但是没有最低分数要求，当然越高越好。GRE没有最低分数要求。.然而，最近一年录取的平均语文成绩为162分，平均数学成绩为168分，作文成绩为4.52. 教育背景要求学生首先要获得本科学位或者等同于本科的学位，本科专业不一定是数学，但学生应该掌握相当于密歇根大学安娜堡分校数学专业的相关课程三学期的微积分1-2学期的微分方程课程一学期的线性代数或者几何方面的课程关于变量的微分方程课程伊利诺伊大学香槟分校 MS in Applied Mathematics – Actuarial Sciences一、 培养方向1. 项目介绍该项目是为想要从事保险精算事业的学生准备的；覆盖了精算师考试的基础内容。申请该学位并不需要精算专业本科背景，但是如果学生没有通过精算考试的第一门考试（概率论），则需要在第一学期补修相关课程。成功完成该学位学习的学生基本可以掌握保险精算考试的内容（Exams P， FM， MLC， MFE， and C），并有机会学习到一些金融、经济学以及其他在保险精算领域需要的学科知识。该专业学制共计32学分，通常可以在18个月的时间内完成。对于该专业的学生而言，奖学金是很难得到的，但是为那些母语是英语的和口语语言成绩表现优异的学生提供一些助教的岗位。助教的职位可以为学生带来一些在香槟分校的学费减免、杂费减免和一些生活费补助。该专业春秋两季均招生。二、 课程解析1. 学制要求该专业学制共计32学分，通常可以在18个月的时间内完成。三、 招生偏好1. 成绩要求2. 教育背景要求进入项目的学生需要已完成至少六门高级数学课程（除了微积分），强烈建议学生要学过至少一门概率论或者统计课程，并且还要有一定的计算机编程基础。有一些经济学或者金融课程基础也很有帮助。德克萨斯大学奥斯汀分校 MA in Mathematics （Actuarial Focus）一、 培养方向1. 项目介绍该校精算硕士项目开设在德克萨斯大学数学系。学生修完精算或精算相关的课程之后就可以成功获得精算硕士学位。另外，攻读其他非精算学位的研究生也可以学习精算的课程，这些同学大部分在获得统计学位的同时，将精算专业作为他们的辅修专业。德州大学奥斯汀分校的精算专业没有正式的博士项目，但学生们有时也会获得其他各个领域的精算研究博士学位。虽然精算数学教师目前并没有活跃在精算研究领域，但是有其他各个领域（如风险管理，金融数学与统计）的教师在精算或精算相关领域进行着杰出的研究。2. 就业统计精算师工作在华尔街日报的职业评估年鉴的每个版本上都是美国前三名的职业（200以上）。在最新一版（2012）中，精算名列第二。评定和排名是综合考虑了薪水、雇用前景，压力和工作环境这些因素得出来的。任何学生具备较强的数学问题解决能力，良好的职业道德、能力和热情并且能将数学和金融应用到与客户沟通，并对企业的职业生涯有兴趣都应考虑精算专业。一个已通过一门或两门考试的2009-2010届德州大学奥斯汀分校的精算毕业生自我报告的数据表明，平均起始年薪达到了53900美元。二、 课程解析1. 学制要求该精算项目至少需要修满30个学分的课程，加上一个三学分的报告或者外加三学分的数学课程。报告必须是由精算研究导师批准的关于精算项目的（通常是写了一个工作或研究项目报告，而不是原始研究数据）。2. 课程设置2.1 学分比例：该精算项目的课程选择必须由以下四个部分组成，本科类课程（大三、大四课程）不能超过9个学分，其中单科课程学分不能超过6个学分。精算数学课程（15个学分）咨询指导老师或者研究生导师从核心课程或者其他课程列表中选择非数学类的课程。数学课程（6学分）：咨询指导老师或者研究生导师，其中三学分可以选择研究生报告。其他课程（6学分）：咨询指导老师或者研究生导师选择数学或非数学类的课程，必须从其他课程列表里面选择。三、 招生偏好1. 成绩要求国际学生作为数学系研究生必须能够说一口流利的英语才能获得支持。TOEFL109以上，并且通过入学后英语口试评估考试。如果不具备最低TOEFL成绩被录取的可能性很小。2. 教育背景要求为了具有竞争力，申请者通常需要的课程方案如下（这只是一个参考，特别是对于应用数学的学生，能提高背景竞争力）：标准的数学本科课程包括：微积分序列，线性代数，微分方程。本科课程包括两个学期的以试验为基础的分析，两个学期试验为基础的抽象代数，和至少一种拓扑学。

meiguo哥伦比亚大学美国统计学是最好就业的专业之一， 该专业的毕业生通常都有很好的数学、计算机和经济素养，可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领域有很好的发展平台。主要从事的职业包括精算师，数据分析员，统计程序员，高校教授等； 就业领域十分广泛，包括制造业，制药业，保险业，政府机构，咨询公司，农业研究，还有精算科学领域，统计程序， 运筹学，以及数学分析领域。哥伦比亚大学统计专业介绍统计学硕士(MA in Statistics)：分为在校课程项目（On-Campus Program）和在线与在校混合项目（Hybrid Online/On-campus Program）两个。前一个也就是咱们一般意义上的MA项目，由于签证的原因，国际学生只能申请这个三学期的全日制项目。要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分，理论或应用概率论和统计学课程，最好熟悉计算机编程语言。哥伦比亚大学统计硕士申请条件GPA：官网没有做明确的要求，但显然越高越好。不过根据以往的录取数据来看，3.5以下被录取的案例也有。不过建议还是3.5+，因为低于3.5的案例有，但并不是每个人都能成功。曾经有一个GPA3.4的同学连续两年申请哥大的统计都被拒了。TOEFL&IELTS：托福网考不低于100，雅思不低于7.5。鉴于托福更好拿高分，建议考托福。另外对于非英语母语的同学来说，即便被录取，还是会被要求考 ALP（ American Language Program）Essay Exam ，根据考试结果，决定上不上额外的英语课。正式上课前，还有个英语口语考试。GRE：同样没有给要求，建议320+。需要说明的是，哥大对GPA、GRE都没有做最低要求的同时也说明了他们会根据申请者的整体条件来决定。也就是说某一方面的强弱并不能完全决定是否被录取哥伦比亚大学统计学专业费用哥伦比亚大学学费大概情况就是第一第二学期都是3万刀左右，第三学期1万多刀，个人生活支出大概也是2w刀左右。具体可参考学校官网给出的费用：哥伦比亚大学官网费用截图申请案例解析哥伦比亚大学校徽张同学最高教育经历：大学院校类型：985&211本科学位：本科语言成绩：GRE 319 托福 101 录取结果录取院校：哥伦比亚大学录取专业：统计学授予学位：硕士入学时间：2018年9月(秋季)美国留学定位选校如果想知道自己目前成绩能否申请到哥伦比亚大学统计学硕士专业，可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）进行留学定位。使用方法：把托福/GRE成绩、GPA、专业、院校背景等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了美国哪些院校，这样子就可以看到以你目前的水平能申请到美国多少排名的统计学专业院校了，对自己进行精准的定位。

据官网最新消息，美国哥伦比亚大学SPS(Columbia University School of Professional Studies)更新了2020-2021年的硕士申请截止时间和申请要求。下面就为有申请意向的同学们逐条解析本次改动。关于哥大SPS美国哥伦比亚大学SPS成立于1995年，位于美国纽约曼哈顿，是常春藤盟校、世界顶级私立研究型大学 —— 哥伦比亚大学(Columbia University)下属的20所学院之一，与整个哥大共享资源、专业知识、技术和策略，共同创新，开发新的平台，并采用能够应对行业不断变化需求的前沿教学方法。哥大SPS开设的专业都是在各个学科领域下更细分的专业，大部分专业强调实践性。教授们作为来自不同领域的行业精英，在其就职的金融、医疗、咨询、娱乐等行业有着极为丰富的实践经验，授课内容非常实用。二、2020秋季学期申请截止日期2020秋季学期不同专业对国际学生分别设有不同的截止时间。请大家对照自己的专业查看相应的截止时间。精算科学(Actuarial Science)、企业风险管理(Enterprise Risk Management) 、战略传播(Strategic Communication (Full-Time M.S.))、体育管理(Sports Management)、可持续发展管理(Sustainability Management)、可持续发展科学(Sustainability Science)的最终截止日期为5月15日。应用分析(Applied Analytics)、建筑管理( Construction Administration)、人力资源管理(Human Capital Management)、信息与知识战略(Information and Knowledge Strategy)、叙事医学(Narrative Medicine)、非营利管理(Nonprofit Management)、战略传播(Strategic Communication (Executive M.S.))、战略传播(Strategic Communication (Part-Time M.S.))和技术管理专业(Technology Management)的最终截止日期为6月15日。生物伦理学(Bioethics)、技术管理(Technology Management (Executive M.S.))和财富管理专业( Wealth Management)的最终截止日期为7月15日。谈判与冲突解决专业(Negotiation and Conflict Resolution)的最终截止日期为5月15日。申请要求有哪些变化1. 哥大SPS新增了一个要求：Video Essay。准备时间一分钟，答题时间一分钟，问题随机。2. 托福成绩100分以上，雅思成绩7.0以上，不过哥大SPS官网也有提到，英文未达到标准的申请者，可以先通过ALP(American Language Program)提升英文水平。3. 主要申请所需材料清单：填写在线申请表支付95美元申请费提交毕业所在院校的成绩单(非美国大学成绩单需要提供WES评估报告)提交学术目的推荐信个人简历1分钟视频考核(video essay)雅思或者托福成绩单一直以来，美国哥伦比亚大学SPS保持着严格的招生标准，但这同时也意味着哥大SPS有着高质量的生源和学术水平。在此提醒大家，虽然学业忙碌，但是申请季是非常重要的时间段，哥大SPS仍可能在申请季改变申请要求，所以大家一定要及时跟进美国哥伦比亚大学SPS官网的资讯，千万别影响了申请。

统计是一门奇妙的学科，它需要清晰的思维，良好的判断力和才能。哥伦比亚大学统计学系设置本科和硕士和博士学位，其中哥伦比亚大学统计学硕士专业在全美排名第12，下面立思辰留学云就带您领略下哥伦比亚大学统计学硕士的风采吧！一、哥伦比亚大学统计学硕士专业设置哥伦比亚大学统计学硕士设置在统计学系，该系提供有关概率以及理论和应用统计学的全方位课程。除该系的本科，硕士学位和博士学位课程外，该系还参与该大学的数学金融，精算科学，数据科学和社会科学定量方法的硕士学位课程。该系接待优秀的访问学者和博士后研究员，并举办有关高级统计，概率和跨学科主题的专门夏季课程，讲习班和研讨会。学生可以选择全日制或非全日制的统计专业的文学硕士。全日制课程的设计将在三个学期中完成：秋季/春季-1年级，秋季-2年级。学生还可以选择参加夏季课程。兼职的国内学生可以在四年内完成课程。除常规课程外，还有混合在线/校园课程，该课程在第一学期在线上课。因为统计是STEM项目，所以统计学硕士统计课程为统计学专业的国际硕士提供可选的实践培训(OPT)和课程实践培训(CPT)。哥伦比亚大学统计学硕士课程的毕业生在许多不同领域工作：保险，银行，医疗保健，媒体和学术界，等等。二、哥伦比亚大学统计学硕士入学要求集合一般而言，只有那些拥有与美国学士学位相同的学位并具有优异的考试成绩，并且能够理解快速的惯用英语并且能够说，写和阅读具有高度便利的英语的国际学生才有资格入读这里。1、绩点要求：在课程中保持良好的信誉，学生必须在完成学位方面取得稳定的进步，并且必须在教职顾问批准的所有可计入毕业的课程的平均水平上保持3.0或更高。请注意，可能不会重修课程以提高成绩。学生还必须保持3.0或更高的累积GPA。2、推荐信三封：需要三封推荐信，最好来自学术来源。如果合适，可以替代相关领域主管的推荐。3、考试成绩和GPA：招生委员会着眼于整体申请，而不只是GPA或GRE成绩等特定领域。学校不会发布任何平均分数。通常需要GRE考试，但2021年秋季它是可选的，GRE考试不能用GMAT代替，没有最低分数。4、目的声明：目的陈述应由大约一千个单词组成。描述您的背景，您过去的统计工作和学习，您的研究生学习计划以及您的职业目标。5、语言成绩：TOEFL纸笔考试600基于互联网的托福考试100雅思7.5Duolingo英语测验1206、申请系统：可以通过文理研究生院(GSAS)申请入学。7、背景要求：招生委员会在统计学，数学和计算机科学等定量和相关领域寻找具有令人信服的背景且成绩优秀的申请人。申请人需要对线性代数和高级微积分有透彻的了解。成功的候选人具有理论或应用概率和统计方面的经验。强烈建议您熟悉计算机编程。三、哥伦比亚大学统计学硕士毕业时限全日制学生并且必须根据签证规定在不超过三个学期的时间内完成学习，只要所有课程要求在三个学期之内完成，每个学期就没有最低课程数，少数优秀学生能够在一年内完成课程要求。兼职的美国本地学生最多可以在四年内完成该计划。

在接触留学的过程中，我们难免会遇到一些问题和疑惑。哥伦比亚大学(Columbia University)，简称哥大，成立于1754年，位于纽约市曼哈顿上城晨边高地，美国常春藤盟校之一。USnews美国综合大学排名第3位，USnews全球大学排名第8位，上海软科世界大学学术排名第8位。今天就和选校帝了解一下美国哥伦比亚大学计算机硕士解析，希望对大家有所帮助。哥大工程学院全美TOP11，1、项目基本介绍开设在工程学院计算机科学系下项目时长：1.5年USnews美国研究生计算机科学专业排名第13申请截止日期：2月15日2、课程设置哥大 CS 共需完成30个学分，有10个track：Computational BiologyComputer SecurityFoundations of Computer ScienceMachine LearningNatural Language ProcessingNetwork SystemsSoftware SystemsVision, Graphics, Interaction, and RoboticsMS PersonalizedMS Thesis每个track需要修的课程会有所不同，这里就不详细叙述以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

毕达学员背景B师姐，中山大学，软件工程，GPA3.5，TOEFL 104 ，GRE 318；腾讯两年全职工作经验录取学校与项目：哥伦比亚大学（Columbia University），Master of Applied Analytics哥伦比亚大学（Columbia University），MS in Data Science哥伦比亚大学（Columbia University），MA Quantitative Methods in the Social Sciences卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University），MISM Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)分享实录1. 留学动机主持人：作为已经有2年工作经验的非应届生，是什么原因促使你产生了留学念头的呢？在工作与留学之间师姐是如何权衡与抉择的呢？B师姐：其实留学这件事情是从高中起就有规划，但是因为家里有一些事情，所以就一直拖着没有出去。毕业的时候也是有其他的原因，就决定先工作一段时间，然后再出去。我觉得留学可以看到更多的可能性，在工作和留学之间，都会有一个机会成本的问题，因为我现在已经有两年的工作，已经比较熟悉，就会评估：未来你是想怎样的职业目标，希望下一步发展是什么，留学能不能帮到你。其实在自己的留学过程中，你都会不断地去思考这些问题。在工作和留学之间，每个人其实都会有自己的选择，虽然说很多人是直接毕业后就选择留学，那工作一段时间后就会对这件事情思考更深，这样的话要做一个自己的评估，每个人希望得到的东西不一样，得到的东西会让你选择这样的一条路，所以其实都是自己的一个排序，你的最重要的东西是怎样决定你后面的事情，决定你的后续是不是要留学或者是读书。主持人：师姐还记得当初为留学做的第一步准备是什么吗？B师姐：最重要的是想清楚你自己想要什么。其实无论是留学的第一步还是工作的第一步，你都要有一个比较清晰的规划。但是，不可避免的，包括我之前也是不清楚自己要干什么。所以我觉得留学的第一步，一定要搜集各方面信息，然后想一下：你是一个什么样的人？你之后想做什么事情？你想做的是不是能做成？如果做不成会怎么样？做成了会怎样？那样的生活是不是你今后想要的？这些事情想清楚之后，我觉得才能够真正的去着手后面的事情。2.如何选专业？主持人：我们也了解到许多学生首先会考虑的就是选专业，因为师姐的专业是软件工程，可以申请的专业选择面比较广，例如：计算机科学，EE，金融等等，最后选择了商业分析是考虑了哪些因素呢？是否这2年的工作经历也对你专业的选择产生了一定的影响？B师姐：因为我本科是读软件工程，但是我并不是很喜欢写代码，所以我没有想再继续申CS方面；对于EE来说，这个和我差得有点远，可能还没有CS就业好；金工是因为我有很多同学已经在哥大读，他们跟我说里面的课程其实就是数学加计算机编程，没有什么区别，跟金融没有半点关系，所以后来我也放弃了。选择商业分析是跟现在工作有关，因为我的性格和我现在做的事情，是跟决策、生意稍微挂点勾的；第二个是因为它需要数理背景，而我正好本科有比较好的数理基础，所以这就是我选择商业分析的原因。主持人：BA作为近几年新兴和快速发展的专业，对于有一定理工基础，想转商科的学生是比较合适的，所以如果觉得金融，计算机等专业过于热门担心自己竞争力不足的话，可以多考虑BA。3. GT备考经验主持人：确定了专业之后，就要进入到GT备考阶段了，因为师姐当时是在职的状态，时间上想必是非常紧张的。关于复习时间的安排以及复习方法上师姐有什么自己的经验和心得可以和大家分享的吗？B师姐：其实我GT准备很早，但也是拖延症，然后一直拖到很后再一起刷，但是因为分数不够理想所以在职的时候还是又刷过。我觉得在GRE和托福这件事情上面，其实没有什么经验可谈，就是你多刷真题然后多花时间。我最大的问题就是有这个意识很早但是一直都拖到最后面，所以在时间安排上我比较建议大家在大一、大二是时候把它搞定，尤其是GRE，因为它的有效期是五年；托福可以放到大三、大四的时候，它的期限是两年，那样的话时间会比较充裕。刚开始大一课业可能比较紧，大二的时候应该还好，有一定熟悉度，你就可以用点时间把GRE准备一下，因为ta真的要准备很久，我觉得三个月是要你每天全心全意地去做，但上课的时候有很多作业，你当时是不可能那么完整地做完，所以你可能要持续半年到一年的时间。因为你还可能一次刷不过，然后你还会准备第二次、第三次，直到你刷到一个满意的分数，而且提早准备的话你给自己的空间也大一点。如果到后面，你才发现：这个事情我本来以为很简单，结果没有刷到，再去重刷，你想要高分，其实也来不及。方法就是GRE后来我记得是流出了很多真题，那些都是蛮好的，可以让你最直观的知道这个题目的出题思路，其实不要希望碰运气撞到几个，那个是可遇而不可求的事情，也不应该把你的所有精力去背题目，因为你总会遇到新的题目。还是用新题去练手，看看这道题是什么思路，然后怎么去解。阅读的话就是多读多练，因为我的GT也没有很高分，所有这一点上面大家可以多上一些论坛看看其他人的经验。我的时间也比较散，一天可能就一个多小时，背背单词，再简单看几道题就没时间了。所有真的要提早准备，等到大三可能还会有实习，那样的话整个行程会更匆忙，很不好。主持人：如果是已经有确切留学念头的同学，记得把握时间提早准备GT，以便有分数提升的空间和预备后期刷分的时间。4.软性背景主持人：我们都知道国外的研究生申请看重的是申请者的软硬件综合背景，除了在校GPA和GT成绩以外，想申请商业分析这个专业计算机的实践背景也是十分重要的，所以师姐觉得自己的工作中有哪些工作内容对申请是比较有帮助的呢？B师姐：商业分析专业强调了三个点：第一个点是你要懂数据，也就是你本科的数理基础，如果现在没有上这种课的话，可以去补一些或者辅修；第二点就是你要能够将这种数据挖掘出来，并且去影响其他人或者说make difference，其实也就是你的沟通能力；第三点就是美国申请差不多都需要你的领导能力，证明你是一个全方面、不是只知道读书的一个人。对于商业分析专业来说，你的实践背景如果能非常好的支持这三个点的话，我觉得是非常有帮助的。实践中其实具体说到哪些工作内容，每个人都会不一样，我只说我的例子可能对你们也没有什么帮助，每个人工作项目也不一样，但是你在其中做了重要的并且获得成就，这是一个很重要的点。我从大二的时候就开始实习，就有比较多段的实习经历，再加上后面的工作经验，你每讲一段实习其实都是在讲一个故事，这个故事就是用来支撑你的论点，你的论点就是你有什么能力。你有很多个论点、很多个能力就是来支撑你的总论点，说你和你的学校是怎么相匹配的，每一个实习的例子都是作为一个最小的分论点，但也是最有价值最有力的，因为你要用数据去证明你的能力，这个才是最客观的。无论你做什么内容、什么工作，有哪些实习，甚至比如说工科背景申CS很多人其实没有实习项目的，或者实习比较短，那怎样去挖掘自己有哪些能力呢？我很多同学都是直接拿课业中的project内容，描述成一个你要完成的目标，只要你里面用到实际的东西。对于工科生来讲，只要你做过的项目有结果或者你过程中有成长，你发现了哪些新东西可以讲出来，你觉得是有意义的，都是值得说的。对于另外的一些真的没有实习经历，我觉得可以用一些比赛或者竞赛的一些奖项来说明。但是把话说回来，其实对你最有效的永远都是这个项目要的是什么，然后需要你用自己的例子去说服，那你的说服要有力，就是要用数据，你用什么样的例子去说服，就是你的工作内容，你工作的内容也要和它需要的能力相匹配。比如说数据分析能力，你说我会3+5=8，这虽然也是数据分析能力，但可能不太匹配。这就强调了在实习或工作的时候，尽量多做一点，多想一点更有价值的东西，在你文书里面体现出来会让招生官认识到你做的这件事情的价值，并且认同你所做出的结果，从而认同你。5. 如何选校？主持人：专业确定之后就可以开始选校的工作了，师姐在选校的时候对于专排综排，或者是地理位置，教学资源，课程设置之类的因素是怎么考虑的呢？一共申请了多少学校？关于选校有什么建议吗？B师姐：因为商业分析是这两年才新开的项目，所以可能专排考虑的稍微少点，但每个项目还是有区别的，最后你在挑选哪个学校哪个项目的时候，你还是会很仔细的想这些问题，因为它代表之后的质量。对于综排来讲，可能在这个专业上体现得更加明显，因为我之后是准备在那边工作一些时间回国的，所以综合排名对我来说可能要考虑的多一点。第三就是地理位置，很多商业分析项目都是STEM，所以如果在那边工作就一定要考虑地理的就业问题，好的位置实习也很方便，位置偏一点的话可能会导致内部竞争压力也很大。现在我也有考虑杜克是商业分析，在商学院下面，项目很好，教育资源很好，但就是因为它是在一个村子里，就是它的地理位置不是很理想。所以要综合考量，尽量少申。如果你不想去这个项目的话，你拿了offer之后它就变成了你的选择之一。所以最开始的时候选校第一步是排除你最不想去的，第二步就是选一些你最喜欢的，一定要去的，那你可以多报两个项目。比如说刚开始我觉得哥大比较好，因为我很多朋友在那边，然后地理位置也很好，学校名气也还行，所以我在哥大报了三个项目。因为我有一些偏计算机的基础，所以我考虑了专排第一的CMU，但是我不想重做coding，所以也是选了MIS下面商业分析的领域，就是商业和coding结合的项目，这样就会稍微好一点。另外一些是兜底学校，如果前面的都空了的话那你可能要考虑后面的学校，你觉得也能接受，这样的话你可以报一些。当然也有很多同学说如果去不了我理想学校，就不考虑出国了，这都可以根据你自己来选择。整体的话其实我觉得选校应该也还好，因为无论如何你差不多也要申七八所，多可能就十几所，那样差不多会把前面的学校都覆盖到，因为有很多专业并不是每个学校都有的，所以差不多也就十来所，你排除自己不喜欢的，剩下的如果你没有很抵触的话，我觉得都可以投一下。主持人：同学们的确可以根据自己的要求去放宽院校的选择面，毕竟不是每一所学校都符合你所有的期望，选校的时候是可以综合考虑的~哥伦比亚大学6. 文书写作经验主持人：申请院校确定之后就可以准备文书材料了，一般文书会包括个人陈述，推荐信，简历以及命题短文。师姐觉得怎么样的文书才是好文书？觉得文书中都体现了你自己哪方面的亮点和个性？整体上对申请商业分析起到了什么样的效果呢？B师姐：文书、简历、推荐信，包括一些学校要求做的命题短文，这些所有的材料，是各个方面来说明你这个人，就是给一个立体的印象，让招生官知道你是一个活生生的人，你有各种各样的特性，然后这些特性有很多都是和他们相匹配的。你在简历里面用一些客观事实来陈述，因为是你自己来写的，所以这是所有材料中唯一可以带个人色彩的东西。但是除非是申请MBA，其他工科一些研究生申请，多数会用最符合学校要求的一些例子来证明，其实是一个套路来的。你每一段都是要说明你的一个特质，或者是用每一个故事来说明你一个小的方面的能力，然后这些能力综合起来形成你的一个特质。这个特质是他们需要的或者这个项目必须要求的，比如说商业分析这个项目要求数理基础，你的数据分析能力，然后从数据中挖掘信息的能力，那无论是实习中还是工作中，还是你的课程项目中，其实你都有很多东西可以罗列下来，你不可能没有只是你可能没有挖掘到，那你把它们排个序，你觉得哪件事情对方最容易明白，最容易让对方理解到，你能用这件事情去阐述你的性格你的能力，那你就把这件事情提取出来，这就是你可以写的一个点。但是因为文书的篇幅是有限的，不是放任你去写，绝大多数的500字，个别的一些1000字以内，那就稍微长一点，你可以说的多一点，但是也要切记的就是要写清楚不要贪多，因为很多你做的实际工作这个招生官不一定明白，所以你要把它说清楚，你做了什么事情，负责了什么，然后过程中你学到了什么，采取什么样的结果来证明你有这个能力，这是一个比较标准的写法。对于事件的选取，我觉得在精，当然你可以在第一段或第三段用一些排比，用一些类似的事情把你的整个人丰满。文书真的是要很仔细地去磨，我的文书不知道改了多少稿。因为每个学校都有不同的要求，所以都是在磨文书。简历可能就是你的客观陈述，你要放一些最重要的事情，跟这个项目最匹配的事情。那文书是要考虑比如说杜克更加偏文一点，它更需要的特性是什么，我要把哪件事情放到前面；然后CMU更工程一点，那我要把这个事件用更理工科的思维去描述，所以对一件事情有很多种不同的描述方式，我这个比较麻烦一点，有文有理，所以就又有数据版，又有文科版。文书是我觉得最需要上心的东西。你的简历是你所有过往经历的集合。推荐信，有的同学是能够找到推荐老师直接写，多数情况下在中国其实是老师帮你签名或者从他的邮箱帮你发出去，对于这种情况，推荐信也是你来执笔的，这个地方你可以放一些支撑你文书或简历里面一些事实，但是推荐信不会很长，而且你的语言不能像文书那么激烈，不能把事情阐述的都很到位，因为老师对你的了解是不可能非常仔细的，如果你写得特别仔细的话也会让人家觉得有造假的嫌疑。文书就不一样，文书你可以写得非常细致。你的每一个措辞，整个文章所表达的结构，你是想讲大学的事情还是工作的事情，你都做了什么，都是需要斟酌和考量的。有的学校对于期许那里，还要求写很长，但你也可以把这个地方写得很出彩，因为你前面铺垫过来，在事业这里你就可以顺其自得把一些对未来的想法放进去，如果你的想法有一些很特别的点的话，也是很抓人的。所以文书其实说好写也好写，说难写也难写。我刚开始也觉得很难着手，因为事情太多，那我讲什么呢？所以你会纠结从哪一条线来描述你自己，然后每一部分的比重怎么放。但是实际上你写出来之后，你会发现其实也就这样子，就是讲我不同时期做了什么事情，每个事情放的比重是根据这件事和这个项目的匹配程度，以及我做的这个事情我做得好不好，有没有很大的成就，学到很多东西来决定的。那你每件事情都有一个感悟，一个支撑你能力的数据来构成，中间穿插一些比如你的思维变化，其实就是一篇文书。主持人：就如师姐说的，文书不单单是英语功底好就可以完成的材料，每一样文书都有自己的作用，所有的文书材料都是塑造你个人立体形象的重要一笔，所以不管是个人背景如何，都不能忽略掉文书的辅助作用。7. 面试如何准备？主持人：因为商业分析大部分学校也都是会有面试的，师姐在递交申请之后多久收到了面试？都收到过哪些学校的面试邀约？是如何准备面试的呢？觉得每个学校的面试都有哪些区别？B师姐：我第一个面试是罗切斯特，1月5号交的申请，2月中旬的时候，就一个半月它来了面试申请。后来又有杜克商学院的面试，是前几天刚做完。我觉得面试最重要的是你这个人，其实它为什么要面试呢？就是后来可能会考虑你对事情的看法，你的表达能力，你是不是一个很有逻辑的人。所以在面试中，最重要的是三点：第一个是你的语言逻辑能力，就是你要把一个事情讲清楚；第二个就是你有没有更多的新意，同一个问题每个人很多答案都是一样的，那你有没有新的看法，或者说甚至超出他们预期的一些想法，这样的话就很好；第三个就是能更直观的看到你的个人形象，包括你的语言、神态，你对一件事情的反应。对于不同学校，我觉得其实面试的内容都差不多。他会问你各种各样的问题，但是你都是要用到自身的例子去证实或者你一些新的想法来阐述一个好的观点。所以说回来，都是准备你自己已有的例子，你自己的经历，你怎么把你做过的事情说出来让对方明白。所以对于不同学校的面试，在阐述过程中，根据对方学校的要求，有不同的侧面去表达，但实际上总的来说都是对于你个人经历的一个回顾。网上有很多人会剖出以往的面经，问题都八九不离十，你准备好自己的经历，再看一些常规的问题，然后想一下自己怎么表述，你要从哪几个方面来讲。然后做一下模拟面试，提前做一下模拟面试会比较好的缓冲你真正的面试压力，你先有一个准备状态，我觉得这是一个很好的方法。8. DIY还是找机构？主持人：我们也了解到很多学生在有了留学想法之后会犹豫是找留学机构帮忙还是DIY，师姐当初是否也犹豫过要不要找机构？B师姐：肯定是都考虑过，尤其是现在论坛这么丰富，各种资源大家也都共享很多。我后来没有考虑diy，准备找机构的主要原因是因为我在上班，每天工作很晚，都要十点多、十一点才到家，所以时间很少，又想要再刷一下成绩，精力也不是很够，这种情况下我就不想再花更多时间在搜集资料上面。可能各有各的优点吧，DIY其实如果你自己很上心，你有能力的话是非常好的，我是非常建议的，因为这非常锻炼你自己的能力，然后你自己也可以得到很好的提升，这样的话DIY其实是一个比较好的方式。如果大四开始申请的时候，其实你可以提前做很多准备，把该查的都查清楚，文书就是会拖，但其实你开始起笔的时候，你去找一下师兄师姐，问一问怎么做，再看一看论坛上面大家讲的一些经历，我觉得也都是可以做好的。那如果是自制力不太够或者时间比较紧，那我觉得找机构会比较方便一点。但是无论是机构来做还是DIY，都是要你自己上心，很重要的一点是：你要做好自己的deadline，你要把自己文书中的措辞、原因想清楚。机构比较好的是，它会督促着你在deadline之前把该做的东西准备好，你一定会把这个事情先做完，这是一个比较重要的点。因为我也看到很多人开始准备自己diy，但是后来自己做不下去，又要准备托福考试，其他资料也来不及，就一直拖到最后，结果就是可能今年申请赶不上了或者好学校已经截止了。所以自己先要做一个评估，如果你觉得你有时间和精力，你的自制力都够的话，那我很建议DIY的；如果是时间、精力不够，这样的话找中介会比较方便。然后要自己去找靠谱的老师，去帮你做文书。文书我觉得一定要选择那些能够让你多次交流、频繁修改的中介，有些中介我之前看到过的就是文书老师只会让你见两三次面，我觉得能够和老师交流是很重要的。老师有能力，能够频繁的和你交流，能够充分了解你的优缺点，ta才能把这篇文书写好，这是比较好的，就是有人帮着你、带着你往前走，也是很省心的一个点。但是在文书质量的把控上，还是要自己更上心，因为很多例子，包括你的专业，文书老师不一定懂，有些专业术语，你的实习项目，你才是最知道的那个人，所以你一定要上心。主持人：文书是体现个人色彩的重要材料，但是的确很多学生因为时间和能力有限，需要有专业的老师去引导和帮助，在双方都高度密切的配合下去完成也是很好的方式，毕达的文书决定权在学生手上，所以我们也会十分鼓励学生多与我们沟通，以完成高质量的文书材料~9. 对师弟师妹的建议主持人：师姐还有其他的建议给师弟师妹的吗？B师姐：如果已经确定了目标的话，要及早的提升你的软实力，你的实习、你的科研，还有比赛，因为在申请的时候你会发现其实这些东西才是占最主要篇幅的，招生官才会看到这些。其实你的GT成绩过了那个线（当然是越高越好）之后，可能相差的就没有那么大了，最主要的还是你的经历和他们所需要的人是不是一致的，这个才是真正决定的。做有质量的实习，参加有质量的比赛会更重要，如果是小的比赛或者只是端端水的实习，其实你写不出东西，对之后的申请也没有意义。虽然要提早准备，但这个准备一定要有质量的，要真正的可以学到更多的东西，在文书上才能更好地让面试官知道你的重要性。

哈喽大家好，本周的新姐讲案例故事时间到啦！今天新姐为大家介绍的是一位超厉害的小哥哥，在新姐家老师的帮助下，成功斩获哥伦比亚大学的精算offer！下面一起来了解一下这位小哥哥的申请经历吧~学生背景&录取信息学生背景：姓名：Z同学毕业学校：北京某重点大学就读专业：统计学成绩：托福99，GRE326录取信息：申请学历：硕士录取院校：哥伦比亚大学录取专业：精算专业美国留学成功案例分析申请优势：1. 专业对口且不算太热门2. 有一些相关的实习3. 学校课程设置上本身有不少实习申请难点：1. 分数一般，GRE考几次都未达到目标分2. 家长认为考不出分数就延期了，并打算换专业申请美国哥伦比亚大学申请过程Z同学是一个自信笃定的学生，他有着不错的GPA，99的iBT和326的GRE成绩；有数学建模竞赛二等奖经历；也有着一次在世界500强企业的实习。结合Z同学的自身条件和自身意愿，我们将目光瞄准了世界TOP名校。在和Z同确定申请方案的过程中，新通老师尽力提供了有关院系招生规模、在读学生情况等方面的信息，避免在高端学校的申请上出现选择失误。大概花了一个半月的时间为他择校，最终于11月初完成，并征得了他的同意，同时递交了精算和统计两个专业，共计八所学校的申请。此后便是焦灼的等待时间，期间陆续也确认和补充了一些材料，也接到了一所学校的拒信，直到哥伦比亚大学的offer 终于来到了Z同学的手上。新通顾问点评Z同学着比同龄人缜密周到的思维，这让我在为他制定学校申请方案的时候变得格外小心翼翼，我想只有这样配得上他为留学所付出的热情和汗水。新姐说：最后，新姐想对美国的精算硕士做一点简单介绍。很多人觉得金融专业难申请，如果跟精算专业相比较，那金融的申请难度几乎不值得一提了。美国前一百的学校当中大约有30多所开设金融、数理金融或者金融工程硕士的学校，而开设精算专业的不足十所。每所学校每年招收的学生大约为30名左右，国际学生的比重也较大。相比较其他专业而言，精算对于学生的托福成绩要求更高，GRE往往要求数学部分为满分或者接近满分。哥伦比亚大学更是因为其出众的教学水平和地理位置优势而成为这个专业的翘楚，此专业课程由统计系和继续教育学院联合提供，强调并鼓励学生参与实习项目，建议学生在两至三个学期内完成课业，每年大约招收30名左右的硕士新生。由此Z同学以及新通老师的努力和能力可见一斑！【案例故事】实现梦想的可能性有千万种，不变的是你的努力和坚持，每每看到这一张张offer，它就像是打开人生新可能的一扇大门。

申请哥伦比亚大学统计学TOEFL要求100，IELTS要求7.5，GPA要求3.0，GRE要求Required，统计学硕士项目仅接受秋季学期申请，截止日期为4月30日；PhD项目仅接受秋季学期入学申请，截止日期为1月9日。建议国际学生尽早申请。哥伦比亚大学统计学系学位项目哥伦比亚大学统计学系（Department of Statistics）研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：统计学硕士（MA in Statistics）：为期2个学期+1夏季学期，要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分，理论或应用概率论和统计学课程，最好熟悉计算机编程语言统计学博士（PhD in Statistics）：为期4-6年，每年收到约300余份申请，要求申请者具备强大的数学（包括线性代数、高等微积分、现代分析元素）背景，要修读过统计学或概率论课程。所有被该项目录取的学生可获得为期5年的全额奖学金。学生在攻读PhD学位期间，修完2年课程，可授予文学硕士（MA）学位，修完3年课程，可授予哲学硕士（M.Phil）学位。如申请者仅希望获得社会学硕士（MA）学位，可考虑申请单独的为期1年的社会学硕士（MA in Statistics）项目哥伦比亚大学精算硕士哥伦比亚大学精算硕士（MS in Actuarial Science）由职业进修学院（SPS）开设，为期3个学期，共需修读36个学分。立思辰留学云介绍，要求申请者本科毕业，不限专业——金融、计算机科学、统计学、物理、数学、经济学、会计等专业的学生均可申请。要求学习过基础经济学、线性代数、多元微积分等课程。所有非毕业于美国/加拿大本科的学生的成绩单均需经WES公证。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。