美国读研计算机

美国计算机硕士留学费用，美国硕士学位的学制都是两年。一年的学费平均在4万美元左右，不同城市的生活费差别较大，大体在1-2万美元之间。两年的费用支出一共在50-70 万人民币。一般来说，美国研究生计算机专业比较好的学校，都设立在工程学院（卡内基梅隆大学除外），工程学院的学费偏低，但是私立比公立学校的学费贵，私立学校奖学金更丰富；私立大学的学费在4-5万美元之间，而公立大学多在2.5-4万美元之间。学杂费：一般指服务费、健康保险费、书本费和学校设施使用费。美国的教材价格比较昂贵，大约是国内价格的3倍。而且美国非常注重版权，翻版书在那里是不可能买到的，复印扫描其他人的书也属侵权。因此，书本费一般学校都会单列出来。餐饮费：在美国，如果是自己开火，饮食费可以控制在$500/月左右，但是如果经常在外吃饭，就很难预测了。美国计算机硕士留学条件1、GPA/排名GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲，专业课的成绩要更加重要。最低GPA 要求对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲，GPA最低要求为3.5，远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。平均 GPAGPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取，根据学校的录取统计数据来看，CS专业排名TOP10的学校，录取的平均GPA大都在3.5以上，部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲，平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。排名美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。2、语言考试语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分顶级学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。单项要求：部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。IELTS(雅思)：通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。3、GRE考试GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。GRE综合总分要求：就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。单项要求：理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业转申计算机的，建议参加计算机的Sub考试。美国计算机硕士毕业生薪资美国部分大学计算机专业硕士研究生，工资呈现良好的发展趋势。根据美国加州大学洛杉矶分校统计，美国计算机硕士毕业在美国就业工资呈现以下趋势，且就业年龄越高，工资也翻倍增长。1.毕业2年内，学生的平均年收入达到了 $ 41，100，其中只有25%的学生年收入在22，400以下，25% 的学生年收入在$61，300以上。2.毕业6年内，学生的平均年收入达到了$ 59，200，其中25%的学生年收入在$ 36，700以下， 25%的学生年收入达到$88，600以上

说到美国大学的计算机专业，就一定会提到美国的“四大”：Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学Stanford University斯坦福大学University of California, Berkeley加州大学伯克利分校Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院在最新的U.S.News 2018年计算机专业研究生排名中，这四所美国大学不出意外地都得了5.0的满分，成为了并列第一。那具体这“四大”的计算机专业情况是怎么样呢？小伙伴们在进行美国研究生申请时，应当具备怎样的条件才能申请美国计算机科学专业最强的四所大学的研究生呢？接下来就请小伙伴们和续航教育一起一探究竟吧。1卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡。在卡内基梅隆大学，好像就连花花草草都和计算机有联系。如果你是CMU的学生，无论你的专业是心理学、经济学、哲学、还是物理、化学、数学，你都要学习CS学院的课。虽然学校校区并不大，但它的计算机科学专业的规模却是美国乃至世界最大的。和其他学校不一样，卡内基梅隆大学为计算机与科学专业单独设立了一个学院。该院下共有7个部门和机构，在这7个部门下，一共有26个不同专业，可见其学院规模之大和所涉领域之广。卡内基梅隆计算机科学专业的研究生申请要求：在官网上我们不难发现，除了TOEFL要求100分以上，其余成绩都没有硬性要求。值得注意的是，每个专业官网上的要求列表里都明确写出，学生需要具备一定的计算机方面的基础能力，这其中包括对如Java、C++、Python等编程语言的熟悉。除此之外，学生也应该对一些数据结构、算法理论知识的了解。对于那些本科不是CS专业的同学，申请之前在这些方面下些功夫还是很有必要的。卡内基梅隆大学计算机研究生专业更重视申请者的综合素质水平。也就是说，如果学生的GRE和GPA不是很高，但学术科研水平较高，就有可能被录取；反过来也是一样，如果学生的CS背景不深，但成绩都很好，也有可能被录取。总体而言，想要被学校录取，最基本的条件就是学生要对计算机科学基础有所掌握。2斯坦福大学和卡内基梅隆大学不同，斯坦福大学的校园面积非常大。斯坦福大学位于加利福尼亚州的旧金山南部，坐靠CS天堂硅谷。由于其得天独厚的地理优势，使得斯坦福大学备受好评。虽然斯坦福大学录取率在近年来持续走低，但每年斯坦福大学计算机专业招收的新生数量并不少，所以对于那些想去斯坦福大学计算机科学专业的申请者来说，去斯坦福大学读书并不是不可能实现的。斯坦福大学计算机科学专业研究生申请要求：与卡内基梅隆大学相比，想申请Stanford的CS的申请者所需要具备的硬性要求就少了很多。没有明确要求具备哪些计算机能力，GRE没有最低分数限制，TOEFL只要89分以上。以上标准看似简单，但由于其申请人数之多，在CS业界的影响力之深，导致其隐藏门槛一点都不低。在申请斯坦福大学计算机科学专业的时候，小伙伴们真的是不能掉以轻心呢。斯坦福大学非常重视学生的科研背景，也就是说很看重学生本科的毕业院校及专业水平。斯坦福大学计算机专业研究生的本科背景往往是北大或者清华的，本科GPA也很少有低于3.5的。所以学生在申请前一定要做好后手准备，千万不要在一所学校上死磕，每年大约5%的录取率可不是开玩笑的。3加州大学伯克利分校和上面提到的斯坦福大学一样，加州大学伯克利分校也处在旧金山南部，硅谷附近，距离斯坦福大学开车只需一个小时。 无人不知无人不晓的苹果公司当初就是这所大学的计算机科学专业校友斯蒂夫·沃兹尼亚克和乔布斯一起创立的。加州大学伯克利分校计算机科学专业申请要求：加州大学伯克利分校在其计算机科学专业官网中明确标明，需要申请者有本科学历，TOEFL需要90+，GPA需要3.0+，GRE没有最低分数要求限制。学生申请的专业虽然不同，但都要拥有一定的基础计算机理论知识基础以及至少精通一门编程语言。与斯坦福大学的计算机科学专业类似，加州大学伯克利分校计算机科学专业也非常重视申请者的本科院校的背景，清复北（清华大学、复旦大学、北京大学）占绝大多数。如果你是其他重点学校，但GPA非常高的话，认真撰写简历，把TOEFL和GRE的分数冲刺一下，也是有可能被录取的。4麻省理工学院麻省理工学院坐落于美国东部马萨诸塞州的波士顿，素以顶尖的工程学和计算机科学而著名。麻省理工学院这个名字在中国总会引起这样那样的误会，听起来以为学院比大学low了很多，低人一等。所谓人不可貌相，学校名字也是一样。麻省理工学院中的“Institute”翻译过来应该为研究所，所以就是“麻省理工研究所”，具体为什么后来被人翻译成了麻省理工学院就不得而知了。但可以肯定的是，麻省理工学院无论是在教学水平、硬件建设方面都是全美国乃至世界最顶尖的学院之一。麻省理工学院计算机科学专业设置和申请要求：麻省理工学院并没有独立的计算机科学系，相关专业被归于电气工程与计算机科学（Electrical Engineering and Computer Science, EECS）科系之下，该系共提供四种计算机相关的文凭项目：1、Master of Science（MS），该项目是面向该系博士学位在读的学生开设的，要求学生修读过一段时间的研究生课程。2、Master of Engineering (ME) 为期1年，仅面向该校电气工程与计算机科学系本科毕业生招生。3、Electrical Engineer (EE) / Engineer in Computer Science(ECS) 该项目是面向该系博士学位在读的学生开设的，要求学生修读过一段时间的研究生课程。4、Doctor of Philosophy (PhD)/Doctor of Science (ScD)，该项目是博士生项目，为期4-7年。不限专业背景。从开设的四种文凭项目中可以看出，无论你是在美国还是在国内拿到的本科文凭，如果你想修读麻省理工学院的计算机与科学研究生学位的话，没有任何一个项目可以满足条件。该系并未开设单独的研究生项目，研究生学位仅在攻读PhD学位的过程中，满足一定要求的情况下授予。对于计算机背景及能力相对较弱的同学，如果非“四大”不读的话，建议你可以考虑卡内基梅隆大学，因为其专业覆盖面广，课程水平难度参差不齐，并且对本科背景要求相对于其他三所大学来说要低很多。本文系留学每日谈原创，转载需注明出处Pictures credited to Google Images公众号简介<< 向左滑动查看 >>留学每日谈是属于续航教育旗下的子频道。我们会不断升级改版，为大家带来全宇宙最走心的留学资讯。干货丨拒绝坐以待毙，被美国大学开除后这样自救

有打算申请美国计算机研究生的同学和托普仕一起来看一下申请条件有哪些吧！美国研究生计算机专业申请条件1、学历要求：要求申请人为大学本科毕业并获得学士学位证；2、GPA要求：要求申请人的大学GPA成绩不低于3.0分，平均分不低于80分；3、成绩排名要求：要求申请人在大学成绩排名在10%;4、托福要求：要求申请人的托福成绩不低于80分；5、GRE要求：要求申请人的gre成绩不低于300分；6、背景要求：要求申请人的大学专业为计算机专业，或者修过计算机课程；美国研究生计算机专业大学top101、卡耐基梅隆大学2、斯坦福大学3、加州大学伯克利分校4、麻省理工学院5、伊利诺伊大学厄本那香槟分校6、华盛顿大学7、康奈尔大学8、佐治亚理工学院9、普林斯顿大学10、德克萨斯大学奥斯汀分校文章来源托普仕：http://www.topse.com/apply/23928.html

Computer Science（CS）指的是计算机科学，它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关的系统学科。计算机科学根植于电子工程、数学和语言学，是科学、工程和艺术的结晶，在20 世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科，并发展出自己的方法与术语。《启德教育2019美国留学报告》指出，美国开设计算机科学专业的院校众多，每年申请计算机科学的学生也非常多，导致美国计算机专业申请成为了工科申请中竞争最大的专业，常见申请方向包括人工智能、计算机编程、计算、软件工程、计算机图形学、数据库、信息科学、信息系统、信息技术、信息安全、管理信息系统等。考虑到良好的就业前景及高达8万美金的平均起薪，更多中国学生普遍倾向于申请计算机科学排名前100的学校，并且为了一个好的就业前景，会优先选择加州、德州、纽约州和五大湖地区等大公司云集、就业岗位众多的地区。申请人一般建议本科专业为计算机专业，转专业申请需要熟练掌握2-3 个编程语言。常规的先修课要求有Python, C, C++, Java, Verilog, OpenGL, Git, Linux, OSX, Html, CSS, Javascript, PHP, JSP, AE, PR,Mysql, MangoDB, SQLite 等。申请硬件指标包括学生的GPA，GRE，TOEFL 成绩，TOP30 的计算机硕士要求如下：GPA 3.5+ / GRE 320+ / TOEFL 105+。软件背景则包括学生的工作/ 实习经历、学术研究、课外活动。实习经历要选择计算机相关的工作职位，有条件的话建议选择跨国知名公司。一般需要1-2 段较深入的实习经历，着重体现学术运用能力等，每段经历时长在1 个月以上为宜。申请人要选择2-3 个学术型或应用型科研项目，有条件的话建议选择国内外重点实验室科研项目。美国研究生计算机专业排名1 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology2 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University2 加州大学伯克利分校 University of California--Berkeley2 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois—Urbana—Champaign5 佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology6 密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor7 康奈尔大学 Cornell University7 德州大学奥斯汀分校 University of Texas--Austin9 加州理工学院 California Institute of Technology9 普林斯顿大学 Princeton University（数据来源：2018U.S. News 美国大学专业排名）

一个我们认为首先要对计算机科学研究的内涵与外延至少有一个概要性的了解。一般的大学只要设置了 Computer Science 这个专业或系一般都包括有下面涉及到的这些研究方向。[ 一 ] 计算机研究方向包括：(1) 计算理论 : (Theory of computation)计算理论是关于计算和计算机械的数学理论。主要内容包括： 1. 算法 (algorithm) ， 2. 算法学 (algorithmics) ， 3. 计算复杂性理论 (computational complexity theory) ， 4. 可计算性理论 (computability theory) ， 5. 自动机理论 (automata theory) ， 6. 形式语言理论。(2) 计算几何学 ： (Computational geometry)主要内容如： 1. 贝塞尔曲线和曲面 2.B 样条曲线和曲面 3. 孔斯曲面。(3) 并行计算 : (Parallel computation)延伸学科有： 1. 并行编译程序 (parallel zing compilers) 2. 并行程序设计语言 (parallel programming language ),3. 并行处理系统 (parallel processing system),4. 并行数据库 (parallel database),5. 并行算法 (parallel algorithm) 。(4) 形式化方法 (formal method)(5) 程序设计语言理论： (Theory of programming language)研究书写计算机程序语言的学科。主要内容：研究语法，语义，语用以及程序设计语言的优劣。(6) 人工智能：在美国人工智能官方教育网站上对人工智能作了如下定义： Artificial Intelligence, or AI for short, is a combination of computer science, physiology, and philosophy. AI is a broad topic, consisting of different fields, from machine vision to expert systems. The element that the fields of AI have in common is the creation of machines that can “think”.研究的问题：A ：符号主义： ( 符号学派 )B ：联接主义 ( 神经网络学派 )总结：不要以为跟计算机无关的东西就不是计算机系的。计算理论是学计算机的人的基础。多年以前，计算机系很多都是包括在数学系的。要选择这个方向的学生，需要具备比较高的数学功底和电脑基础性语言的知识储备。由于所涉及的研究领域比较枯燥和难懂，申请这些方向的人比较少，申请难度不是很大。[ 二 ] 系统：(7) 体系结构(8) 网络与通讯(9) 面向对象(10) 约束程序设计(11) 软件工程：(12) 软件质量控制：(13) 实时系统与嵌入式系统 ：(14) 数据库系统 ( Database System): 用户使用数据库的计算机软件 / 硬件资源的集合。即采用了数据库技术的计算机系统。(15) 大规模计算中的 I/O: 在大规模计算中实现计算机主机与外围设备进行信息交换的技术。总结：这些方向是中国的计算机科学系培养的大学生的中心方向。所以每年有很多的申请者申请这个方向里的内容。主要集中在网络与通讯，软件工程，数据库系统等几个方向。这几个方向的竞争性比较大。因此条件一般的申请者注意避开上面几个专业方向申请会把握比较大。[ 三 ] 计算机应用：(16) 科学与工程计算： 这个范围很广，简单说说就有： 生物信息处理 ，天气预报等。(17) 电子商务与数字化图书馆(18) 人机交互(19) 计算机教育：用于教学，培养计算机人才。总结：上面的这些内容在很多学校会结合在前面两个方向之中，特别分出一个专业方向的会很少。教学的内容主要是应用式的，申请的学位一般是学士。希望到美国拿学士的学生可以考虑一下。金吉列 www.jjl.cn

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

CS一直是美国留学非常热门的专业，这两年依然热度不减，关注的同学也比较多，本文我主要对CS专业的申请来进行分解。美国Computer Science学科细分首先给大家介绍一下美国CS学科的分类。平时我们所说的CS其实是一个很广的概念，就像医学一样，很多不同的细的分科，这里我列了一些美国比较常见的分科。软件工程数据库计算机网络人工智能计算机图形学和多媒体体系结构/编译器和并行计算人机交互管理信息系统信息安全理论和算法软件工程，是关于计算机软件开发和维护的一门工程学科，简单一点可以理解为CS+管理科学。是整个CS里最弱化数学能力的分支，但概念性很强，有点像半个文科，而且特别强调实践，是所有分支里就业机会最多的方向，但可能不是最尖端，最有趣的方向。数据库，涉及与数据管理相关的所有方面，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。数据库是CS各领域中最抽象和枯燥的方向。抽象体现在所用的数学知识全部基于离散数学和抽象代数，而不是连续数学，所以要学好并不容易；枯燥体现在它不像很多其它方向那样可以做出非常花哨的结果或图形界面。但学好数据库的话，就业非常稳定。人工智能，AI可以说是目前CS最热门的方向了。说得通俗一点，例如人脸识别，虹膜识别，google的自动驾驶，微软的Hanover系统自动开药，医学领域的自动影像学、金融领域的自动算法交易都是AI的成果。大多数的科技公司，比如亚马逊、特斯拉、谷歌都把AI看成下一个十年里，公司的创新驱动力。学习AI需要非常广泛的知识面和训练，不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。对于大多数计算机科学排名较高的高校，他们往往在人工智能研究方面也会极为出色。包括斯坦福大学，卡内基梅隆大学，麻省理工大学，加州伯克利大学，佐治亚理工大学等。计算机图形学Computer Graphics，多媒体Multimedia。这个专业与人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。人机交互(HCI)也是最近大热的新兴专业。不过很多人对HCI都存在一个误区——人机交互就是设计界面，这是把人机交互和交互设计（Interactive Design）混为一谈了。事实上HCI是一个大型的交叉学科，它包括认知心理学，社会学，CS，需要涉猎的知识也包括软件，硬件，算法，Machine Learning, Deep Learning, 社会调查等。举个大家熟悉的例子，多点触控技术就是人机交互研究的一大成果，这里面既包括算法的研究也包括硬件设备的开发以及软硬件整合的系统技术，以及手势规则的定义等，而交互设计，则可能是指在设计一个APP时，如何将产品的各个功能与特定的手势操作对应起来，以及实现这些功能的次序和条件是什么样的。HCI有两个大方向: 1) 偏Design的(属于艺术类方向，需要portfolio); 2)偏工程方向。理工科背景的学生一般都申请工程方向。还有比如管理信息系统MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。咱们中国人去美国读Master，当然是偏技术的那种毕业以后路子平坦一些。还有信息安全和计算机网络，其实严格一点说是属于Computer engineering, 一些学校也会放在EE系下面。体系结构/编译器和并行计算，Computer Architecture 计算机架构是讲计算机硬件组成的，属于CE或EE；编译器和并行计算申请的人也很少，理论和算法方向是理论层面的。美国CS学校排名(USNews)和录取要求美国学校排名版本特别多，但大部分参考的都是USNews的排名，而USNews也有两个排名，一个综合排名，一个专业排名。其实综合排名这个说法是不太准确的，因为这本来是属于本科类学科的排名。你会发现在综合排名里，很多公立学校的排名不是很靠前，这主要是因为很多公立学校在招收本科生的时候，会考虑到不同州由于教学水平不一样，学生素质也不太一样，为了相对公平，会招收一部分可能不那么优秀的学生进来，所以就会拉低公立学校的录取水平，所以排名不是很靠前。但我们在申请Master或Ph.D的时候，应该参考专业排名，专业排名能比较准确地反映研究生院的水平。这里我们把学校大概分为三档：Top10这一档是相对是比较难申请的。申请Top10你必须要有一定的亮点，不能有特别明显的短板。拿到录取的学生背景都是非常强的，研究经历、实习经历都很丰富，并且这些学生都很会包装自己，在文书中把自己的特点和优势最大化的展现。申请硬件的话也有一个大概的衡量标准可以给大家参考，当然申请也不是只看硬件，肯定是一个比较综合的过程：GPA3.8 ，T105，G320。虽然Top10学校的CS都不太好申请，但也有相对比较好申的学校，当然只是相对，这种相对是跟斯坦福、麻省理工、伯克利这些学校来比较的。了解计算机专业都会知道CMU， 申请CMU有一个好处，因为这个学校的CS专业很大，所以相对的录取概率也会比较大，UIUC也同理。另外还有Georgia Tech，UT-Austin也会相对容易一点。Top30Top30的申请要求相对会容易一些，你可以有1~2个不太明显的缺点，但是也不能来一个GPA60，这肯定是不行的。这一档里我们会比较推荐哥大、普度、宾大、南加州、加州大学圣地亚哥分校和加州大学欧文分校。这些学校的毕业生还是比较好找工作的。如果你达不到Top10的水平，这些学校是很好的选择。TOP30的话，GPA3.5 、T100 、G 315以上是比较推荐的。Top100TOP100这个档次的学校跨度会比较大，但是在申请难度上的差别却不是特别明显，申请合理、条件中规中矩一些就能拿到录取。GPA3.0、T90、G310以上即可。这里面比较推荐的学校就有UC-Davis，UC-Riverside，TAMU, Stony Brook，NCSU等。在申请这些学校的时候，排名不用看的太重，60名到70名差距不是很大。申请这些学校，首先需要考虑地域条件。地域好的地方，往往工作会比较好找。举个例子，加州部分学校虽然排名比较靠后，但是毕业生的工作也会相当好找。除了加州之外，还有德州。因为德州现在在达拉斯那边已经形成了一个比较强势的IT圈。另外还有亚特兰大，亚特兰大北部的IT公司也是非常多的。还有纽约、波士顿，以及西雅图。如何弥补申请中无法改变的短板?有些申请短板是无法改变的，比如本科学校、GPA。想要大幅度改变GPA，这是比较难的，往往是需要花费很大的力气重修但是还是提升不了多少。所以如果你觉得自己定位是在TOP50，想冲一下TOP30，或者想TOP30冲TOP10，这种情况下，你就要想其他办法来弥补你的不足了。比较有效的方法主要有两个：争取发表学术论文第一个是发表论文，发表论文主要有三个比较好的方法。第一个是进你们学校教授的实验室，这个需要你去和教授谈，一般如果你成绩不错，表明缘由的话，教授一般都不会拒绝你，免费的劳动力一般他们都会要的。如果你进了实验室，他一般会让博士生或者硕士生带你。如果你运气比较好，你碰到一些博士或者硕士师兄，他们正好要发论文，你去帮他们整理一下数据，画画图，哪怕做一些技术含量比较低的活，他们也有可能会把你的名字挂在上面，这样就可以完成你的论文任务了。完成这一步你可以淘汰一大部分的同学。第二个方法，你可以利用暑假去中科院或者其他研究机构去实习，中科院和微软亚洲研究院的论文产量都是非常高的。还有第三个方法，其实你不用把论文想的太难，你可以和你几个成绩好的同学做个项目，组队去出一篇论文，能找到老师指导的话肯定会更好。增加自己的研究经历这个方法其实和以上发表论文的三个方法差不多，但对于工业界的实习来说，最好是能找外资公司，能进名气大并且能接触一些核心工作肯定是比较好的，如果这两者不能兼得时间也比较充分的情况下，也可以做一个大公司类似打杂的实习，然后再去一个小公司接触一些核心，这也是比较好的。找外资公司还有一个好处，有机会可以拿到比较好的推荐信，一般如果学校是要求三封推荐信，最好是一篇来自于自己学校的教授，一篇来自企业，还有一篇来自研究所，这是一个比较好的搭配。CS类交叉学科与跨专业肯定有同学实在没有条件去弥补这些不足，但又想申请比较好的学校怎么办？其实还有一种曲线救国的方法——申请交叉学科。因为如果你想申请CS，你不仅在和国人竞争，还有美国本土学生在和你一起申请，而美国学校在录取的时候肯定会多考虑自己国家的学生，所以CS申请难度相对会比其他专业更难一点。但是我们可以去申请一些交叉的学科，这些学科往往会比CS专业申请要求低一些，竞争也不会那么激烈。比如ECE电子与计算机工程，听起来名字也非常像CS，还有比如计算科学与工程，这主要是偏向于理论计算的一个学科，但这个学科里面都是有偏向于Computer Science部分的。而且这些专业在找工作的时候，在难度和工资收入上和传统的CS没有明显的区别，但是录取要求会低很多，性价比很高。CS如此热门，自然也是吸引了一大批同学想跨专业申请，如果想转CS，有哪些课程可以推荐？具体需要学哪些课程呢？首先，大家可以在MOOC平台，包括Coursera，edx Udacity等等这些平台上修计算机的课，他们的课程是非常全面的，理工和商科类的都有，可以修完拿证书，认可度是比较不错的；另外就是可以去巴鲁克的官网修C++的网课也是可以的，在美国的认可度很高。数学方面：线性代数，概率与统计和离散数学这几门是必修课，基本上国内的工科开设离散数学的比较少，如果没有这门课程的话看看学校可不可以选修，如果不可以选修这门课的话可以在Coursera，edx，Udacity等等平台上修这门课拿到证书也是可以的。另外就是可以参加国赛或者美赛，争取拿到比较好的奖项，也可以很有利于证明自己的数学能力。计算机的课程包括：数据结构和算法，操作系统，数据库；如果时间有限，建议先攻数据结构和算法。编程语言方面最好会C语言，C++，Java和python等；跨专业申请有难度，但也并不完全不可能。还有一种法子，你可以试着到美国后再本校转专业，在美国转专业是比国内容易很多的。这其实是一个比较好的方法，但是也不能够保证是一定可以的，而且你也要付出很多的努力，同时学两个专业的课程是非常累的。其他关于美国CS申请的问题也可以在文末给我留言，我会给大家一一解答

计算机是当前先进技术的代表，美国教育水平高，技术发达，计算机专业自然是美国大学的超强专业，因此申请美国留学读计算机专业的学生也非常之多，那么美国大学计算机专业的排名又是咋么样呢?本文智课选校帝小编为大家带来美国计算机科学排名top50：各大院校难分伯仲!　排名 大学1 Stanford University 斯坦福大学1 Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院1 Carnegie Mellon University 卡内基梅隆大学1 University of California—Berkeley 加利福尼亚大学伯克利5 University of Illinois—Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校6 Cornell University 康奈尔大学6 University of Washington 华盛顿大学6 University of Michigan—Ann Arbor 密歇根大学安娜堡7 Georgia Institute of Technology 乔治亚理工学院8 Princeton University 普林斯顿大学8 Cornell University 康奈尔大学9 Georgia Institute of Technology 乔治亚理工学院9 Pure University—West Lafayette 普渡大学西拉斐特9 University of Texas—Austin 德克萨斯大学奥斯汀11 Princeton University 普林斯顿大学11 University of California—San Diego (Jacobs) 加利福尼亚大学圣迭戈(雅可布)11 California Institute of Technology 加州理工大学11 University of Wisconsin—Madison 威斯康星大学-麦迪逊13 University of Southern California (Viterbi) 南加州大学(维特比)13 University of California—Los Angeles 加利福尼亚大学洛杉矶13 University of Michigan—Ann Arbor 密歇根大学安娜堡15 Columbia University 哥伦比亚大学15 University of Maryland—College Park (Clark) 马里兰大学学院公园(克拉克)15 University of Washington 华盛顿大学15 University of California—San Diego 加利福尼亚大学圣迭戈15 University of Maryland—College Park 马里兰大学学院公园17 Columbia University (Fu Foundation) 哥伦比亚大学(福基金会)18 Harvard University 哈佛大学18 Ohio State University 俄亥俄州立大学18 Rice University (Brown) 莱斯大学(Brown)18 University of California—Santa Barbara 加利福尼亚大学圣塔巴巴拉19 University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学20 Brown University 布朗大学20 Rice University 莱斯大学20 Yale University 耶鲁大学20 University of Southern California 南加州大学21 Johns Hopkins University (Whiting) 约翰霍普金斯大学(鳕鱼)21 Northwestern University (McCormick) 西北大学(约翰·麦考密克)21 Pennsylvania State University—University Park 宾夕法尼亚州立大学大学公园21 University of Minnesota—Twin Cities 明尼苏达大学双城21 University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学25 Duke University 杜克大学25 University of Massachusetts—Amherst 麻州大学阿默斯特25 University of North Carolina—Chapel Hill 北卡罗来那大学教堂山27 Duke University (Pratt) 杜克大学(Pratt)27 Harvard University 哈佛大学27 North Carolina State University 北卡罗来纳州立大学27 Virginia Tech 弗吉尼亚理工大学28 Johns Hopkins University 约翰霍普金斯大学29 University of California—Irvine 加利福尼亚大学欧文29 University of Virginia 弗吉尼亚大学29 Pennsylvania State University—University Park 宾夕法尼亚州立大学大学公园29 University of Minnesota—Twin Cities 明尼苏达大学双城31 Brown University 布朗大学31 Rutgers， the State University of New Jersey 的罗格斯大学，新泽西州立大学31 University of California—Irvine (Samueli) 加利福尼亚大学欧文分校(山麦利)31 University of Florida 佛罗里达大学34 Northwestern University 西北大学34 Ohio State University 俄亥俄州立大学34 University of California—Davis 加利福尼亚大学戴维斯34 University of Chicago 芝加哥大学34 Rutgers， the State University of New Jersey 的罗格斯大学，新泽西州立大学34 University of California—Santa Barbara 加利福尼亚大学圣塔巴巴拉35 Iowa State University 爱荷华州立大学35 Rensselaer Polytechnic Institute 伦斯勒理工学院35 University of California—Davis 加利福尼亚大学戴维斯35 Yale University 耶鲁大学39 University of Arizona 亚利桑那大学39 University of Colorado—Boulder 科罗拉多大学博尔德39 University of Virginia 弗吉尼亚大学40 Dartmouth College 达特茅斯学院40 Stony Brook University—SUNY -纽约州立大学石溪大学40 University of Arizona 亚利桑那大学40 University of Colorado—Boulder 科罗拉多大学博尔德40 University of Utah 犹他大学40 Virginia Tech 弗吉尼亚理工大学40 Texas A 德克萨斯40 Washington University in St. Louis 华盛顿大学-圣路易斯42 Boston University 波士顿大学42 University of Massachusetts—Amherst 麻州大学阿默斯特44 Dartmouth College (Thayer) 达特茅斯学院(塞耶)44 Michigan State University 密歇根州立大学44 Northeastern University 东北大学44 University of Notre Dame 圣母大学44 Washington University in St. Louis 华盛顿大学-圣路易斯48 Arizona State University 亚利桑那州国家大学48 Boston University 波士顿大学48 North Carolina State University 北卡罗来纳州立大学48 University of Florida 佛罗里达大学49 New York University 纽约大学49 University of California—Riverside (Bourns) 加利福尼亚大学河畔(境界)49 University of Iowa 爱荷华大学49 University of Utah 犹他大学以上是小编为大家带来的“美国计算机科学排名top50：各大院校难分伯仲!”的相关内容，希望对大家有帮助。更多美国留学资讯欢迎随时登录智课选校帝平台。

近年计算机专业发展迅猛，想要出国深造的申请者也越来越多，在众多的留学国家中，美国依然是首选想要到美深造计算机专业的同学最为关注的就是美国计算机专业大学排名了，特此我们将前10名的美国计算机专业大学排名提供给大家。美国计算机专业大学哪一所最好?（2018版）TOP1：麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology位于马萨诸塞州剑桥市(Cambridge, Massachusetts)， 是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工学院在众多大学排名里，均位列世界前五位。该校的数学、科学和工学专业都非常著名。位于查尔斯河附近的麻省理工学院的宿舍被认为是美国最酷的宿舍之一，由著名建筑师斯蒂文·霍尔设计。这个名为“海绵”的宿舍拿下了许多建筑奖项。计算机专业毕业生最好去向：谷歌、IBM、甲骨文、微软TOP2：斯坦福大学 Stanford University位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto, California)，斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。斯坦福大学有着一个惊人的数字，该校毕业生创办的所有公司每年的利润总和为2.7 万亿美元。计算机专业毕业生最好去向：谷歌、苹果、思科。TOP 3：加州大学伯克利分校 University of California-Berkeley位于加州伯克利(Berkeley, California)， 建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。2015年11月，QS发布了全球高校毕业生就业力排名，加州大学伯克利分校排名第八。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元。计算机专业毕业生最好去向：谷歌、甲骨文、苹果。TOP 4：加州理工学院 California Institute of Technology位于加州帕萨迪纳市(Pasadena, California)，成立于1891年，是一所四年制的私立研究型学院。该院研究生课程门门都出类拔萃，2010年U.S. News美国大学最佳研究生院排名中，加州理工学院的物理专业排名全美第1，化学第1，航空航天第1，地球科学第1，生物学第4，电子工程第5，数学第7，计算机科学第11，经济学第14。加州理工学院不仅仅是工科好，在综合排名上，该校也能够排进前五十。该校的研发部门与NASA、美国国家科学基金会以及美国卫生与人类服务部有着密切的合作关系。计算机专业毕业生最好去向：谷歌、英特尔、IBM。TOP 5：佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology位于佐治亚州亚特兰大市(Atlanta, Georgia)，是美国一所综合性公立大学，始建于1885年。与麻省理工学院及加州理工学院并称为美国三大理工学院。其中计算机科学专业全美排名第10，该校的电气与电子工程专业声誉不错。计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、AT&T。美国计算机专业大学哪一所最好?（2018版）TOP 6：伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois —Urbana-Champaign位于伊利诺伊州香槟市(Champaign, Illinois)，创建于1867年，是一所享有世界声望的一流研究型大学。该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。伊利诺伊大学香槟分校是这个榜单上为数不多的公立学校之一。毕业生名人包括YouTube创始人陈士骏和影评人罗伯特·艾伯特。计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、微软。TOP 7：卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University位于宾夕法尼亚州匹兹堡市(Pittsburgh, Pennsylvania)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。在去年的计算机专业毕业生年收入排名中，卡内基梅隆大学的学生比较靠前，平均年收入是8.4万美元。计算机专业毕业生最好去向：IBM、谷歌、微软。TOP 8：康奈尔大学 Cornell University位于纽约伊萨卡(Ithaca, New York)，康奈尔大学是常春藤联盟中名誉较好的学校。1883年，世界上第一个电气学学士专业在这里诞生。去年四月，康奈尔大学得到了1.33亿美元的资金，将在纽约市开一个理工分校。计算机专业毕业生最好去向：IBM、谷歌、英特尔。TOP 9：密西根大学安娜堡分校 University of Michigan-Ann Arbor位于密歇根州安阿伯市(Ann Arbor, Michigan)，成立于1817年，其本科商科专业排名全美第2名，营销学专业排名全美第2名，本科工程专业排名全美第6名。安阿伯市是美国宜居的大学城之一，同时也有优秀的工科院校。密西根大学的综合排名是第28位。计算机专业毕业生最好去向：谷歌、微软、IBM。TOP 10：普渡大学西拉法叶校区 Pure University—West Lafayette位于印第安纳州西拉法叶(West Lafayette, Indiana)，是一所历史悠久的研究性公立大学，历来以优良的教学质量和适中的收费标准闻名世界。普渡大学雄厚的工科实力。自1878年开始授予工科学位以来，普渡大学保持在授予工科本科学位人数最多的5所大学之列，而且是授予妇女工科学位人数最多的大学。在美国每50名工程师中就有一名毕业于普渡大学。其工学院开设专业覆盖航空航天、农业、生物、生物医学、化学、土木、建筑、电子、计算机等。普渡大学西拉法叶校区是普渡大学的主要校区。该校的航天航空学院被誉为是“宇航员的摇篮”。登月第一人尼尔·阿姆斯特朗就曾就读该校。计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、惠普。