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万世之后如何申请计算机科学博士？斩获CMU、斯坦福offer大神最全教程
新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。
阿米尔美国计算机博士留美近10年毅然回国，主持8项国家和省部级课题
走进武汉纺织大学云计算与大数据研究中心，史爱武教授带的几位研究生因疫情影响刚刚返回学校开始学习。史爱武教授悉心询问学生们的生活、学习状况后，来到自己的办公室——即将挂牌的智慧党建创新研究中心。这位1972年出生的教授，有23年党龄。从小深受红色熏陶的他，在美国纽约学习和工作近10年后毅然回国，将自己擅长的新兴信息技术与党建结合，一头扎进了智慧党建发展的研究中。史爱武，美国纽约大学计算机博士，对外经济贸易大学产业经济博士后。中国电子学会云计算专家委员会委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，教育部战略研究中心云计算首席科学家，武汉纺织大学阳光学者特聘教授、云计算与大数据研究中心主任。主要从事云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术及应用研究。怀揣报国初心学成归来史爱武出生于红色大别山革命老区黄冈。1994年，他从武汉纺织大学自动化本科专业毕业后去往华中科技大学计算机专业继续深造，并于1997年5月加入中国共产党。硕士毕业后，史爱武选择了改革开放的前沿深圳。工作中，他发现国内计算机水平与世界先进水平差距很大。因此，在2001年获得全额奖学金后，史爱武决定赴美继续攻读计算机科学博士学位。在美国纽约学习和工作近10年后，2009年史爱武又作出一次重大决定——回国从事对外经济贸易大学国际经济研究院应用经济学博士后研究。他说："计算机技术是微观的，企业管理是中观的，经济是宏观的，我在技术和管理方面已经有多年的知识和经验积累，想再学习宏观的经济理论，努力为祖国经济建设做出更多贡献。"此后，史爱武受聘为中国电子学会云计算专家委员会委员，中国通信学会云计算专家委员会委员，科技部专家库专家，教育部对外经济贸易大学战略研究中心云计算首席科学家，华中科技大学管理学院兼职教授，并入选"武汉市人民政府博士资助"。至今，他已主持完成8项国家和省部级云计算和大数据科研课题，出版云计算专著1部，发表10余篇学术论文，申请7项技术专利（5项已授权），授权9项软件著作权。史爱武说，这些都是他回国后真正想做的事情，利用自身学习和工作经验，为祖国贡献一份微薄之力，正是他学成回国的初心。在社会服务中孕育党建新思考2010年开始，史爱武陆续受到一些机关单位和企业的委托，为它们量身定制信息化规划和系统研发。"在社会服务工作中，我意识到思想政治工作的重要性，有时候可能胜过掌握一门技术。而我自己所掌握的现代化技术正好可以利用起来，让党建工作做得更好。"他信心十足地说道。2014年，史爱武进入武汉纺织大学，正式成为了一名高校教师。2019年他筹划成立"武汉纺织大学智慧党建创新研究中心"，运用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，创新性地开展党建工作。为此，他领衔开发了"多技术融合的党员一键求助系统"，这个系统建有党建云支部，支部党员随时可以互动联系。他还开发了"党员先锋码"，每个党员平时的工作、言行均可作为大数据储存在"先锋大脑"中，史爱武介绍说，"这些数据可以在党组织生活中作为年度述职年度考核使用，使民主评议党员客观化、定量化"。疫情期间，如何开展党建工作成为了一大难题。史爱武充分利用5G技术，领衔开发了"5G新基建新党建"系统，把传统的党员集中开会的形式改变为不论身处何处均能召开视频会议，他说："就算偏远山区老党员，只要当地5G覆盖，也能参加云会议，接受云教育。"这一系统不仅让党员之间的沟通交流更为便利，同时也为常态化疫情防控形势下的党员学习教育提供了途径。然而，要想将新兴信息技术真正融入到党建中，并非一帆风顺。他说："要想真正实现创新，必须把握好理论、内容、形式和技术四个维度。虽然目前在技术方面没有什么障碍，但是另外三个方面却需要寻找外援，尤其是理论研究人员的不足，导致理论方面较为薄弱，因此未来还需要迎接各种挑战。"在教学科研中指引学生前行路将党建融入到育人中，史爱武在人才培养方面做了大量思想引导工作。他说："我每年都会教学2门本科课程，招4-5个硕士研究生，并和身边博士研究员或教师一起组成研究团队，开展一系列的云计算、大数据研发工作。"每周组织的研究生例会上，除了布置每周学习任务外，史爱武还会更多关注学生的思想、学业和就业规划等。谈及带过的学生，第一届学术型硕士研究生苏楠，是他的得意门生之一。苏楠曾获得过国家奖学金，研究生期间参与了多项互联网公司项目，毕业后很多企业都投来橄榄枝，最终他选择了阿里投资的一家上海云计算公司。2019级硕士研究生黄太昊2016年在学校光荣入党，深受史爱武影响的他说："史教授不仅教课，还教我们做人，让我们的目标更清晰、求学之路更有规划。"除了研究生培养，史爱武对本科生的指导也非常用心。从2014年起，他的团队每年都会面向本科生免费开设寒暑假软件开发实践培训班，每次都会挑选10-20名本科生悉心培养。这些学生学习认真刻苦，毕业时多数都能够考上名校研究生，或成为就业达人。在疫情期间和后疫情时期，史爱武围绕全面提高人才培养质量这一核心点，结合专业特点，积极推进思政建设，在学院公众号上推出"云上思政"专栏，专门关注计算机专业大学生的学习与成长。目前，他已完成20多万字的思政内容设置，为学生提供了学习、考研、留学、就业的规划与指导，深受广大师生好评。"学院大多数老师只专心于自己的教学和科研工作，而史教授不仅对自己的学生培养、科研工作很上心，还会投入更多的时间和精力做一些公益类事业，得到了大家的肯定。"武汉纺织大学数学与计算机学院院长胡新荣对他给予高度评价。师者，所以传道、授业、解惑也。史爱武秉持着一颗爱国报国之心，利用自身所学将科研技术运用于党建之中，同时又将党建中的思考融入到人才培养中来，在思政过程中为学生传道授业、答疑解惑。素材来源：武汉纺织大学
不亦外乎美国读博士是种什么样的体验？我用亲身经历告诉你
每当别人和我聊起学历的时候，被问到最多的就是：在美国读博士难嘛？我只想说09年到了美国之后，我先读了硕士。硕士毕业后我利用OPT全职工作了一年（关于OPT：），在此期间，我硕士阶段的导师和我工作时的上司一直鼓励我继续读博，他们对我很有信心，认为我一定可以完成博士学业，所以在他们的鼓励和支持下，我开始了漫漫读博路。先说说如何申请博士，每个学校、每个专业博士的录取要求各不相同，但也大同小异，我读的是文科类博士，首先需要有硕士或同等学历，然后要一份自我简述「personal statement」主要是说清楚为什么想读博，为什么你是一个合格的博士生候选人「doctoral candidate」等，说白了就是要说服导师录取你。接着还需要2-3封推荐信，推荐人可以是你以前的老师、工作单位的领导等，主要是向导师推荐你，其实就是夸夸你。我的专业还要求交一份写作样本「writing sample」，主要是想看看我的文字表达能力，我直接交了硕士论文，我认为这个是比较有说服力的。还有就是两年内有效的GRE成绩。作为国际学生一般还需要语言成绩，但是因为我硕士也是在美国读的，语言成绩就免掉了「wave」。这是第一轮的纸质材料，审批通过后还有第二轮的笔试和面试。笔试我觉得很像限时命题作文，考试当天给你一个跟专业有关的案例「case study」让你进行分析，在规定时间内完成写作。面试跟工作面试很像，坐着一排教授，挨个问你一些问题，你要一一作答。全部结束后，会通知你是否被录取了。被录取以后就正式开始了读博之路。根据我自己读博的经历归纳总结下来，主要是几个重要的部分：课程「curriculum」论文开题答辩「proposal defense」博士资质考试「qualifying exam」论文撰写「dissertation」论文答辩「final defense」博士毕业01课程curriculum课程很好理解，就是每学期都有相应的课程，每门课都要通过，美国对博士的成绩是有要求，本科阶段拿C就算通过了，博士要拿B才算通过。所以每学期的课业压力还是很大的，基本博士阶段大家都是冲着A去的。而且大量的阅读、写作、演讲等，真的很不容易。博士阶段我基本没有什么娱乐时间，因为英语毕竟不是我的母语，课后要花大量的时间才能完成课业，熬夜真的是常态。02论文开题答辩proposal defense我的专业是在读博第一年就开始准备论文了，每学期都有一门一个学分的课是专门指导论文的，从刚开始的选题，到后面一步步的写作，都有相应的指导，这点我觉得特别好。论文的开题答辩「proposal defense」也是非常重要和关键的。这关系着你博士论文是否能有一个好的开始。开题答辩的核心在于向教授们说明你论文选题的意义，为什么要研究这个课题，准备采取什么方法来研究这个课题，可能产生的结论是什么，这个结论有什么建设性的意义。要让教授们觉得你这个论文可行、有价值。这样你才能顺利进行下一步。03博士资质考试qualifying exam读博第一年结束后会有一个资质考试「qualifying exam」，严格来说你只有通过了这个考试才能算是真正的博士生「doctoral candidate」。如果考试不通过，是会被劝退的，所以准备这个考试的时候压力真的很大。我的专业是八月和十月各有一次考试，八月没考过的十月可以补考一次，补考不过就劝退了。平心而论，我是很担心这个考试不过的。考试都是主观题，主要是考之前一年学过的所有内容以及一些融会贯通的知识，时间是四小时。为了准备这个考试，我把准备高考的劲头都使了出来，好在功夫不负有心人，一次通过了，终于可以安心继续读博了，但是我的同班同学有考两次才通过的，也有两次没考过退出的，所以这个考试真的是读博路上一个坎儿。04论文撰写dissertation贯穿读博始终的就是写论文了「dissertation」，为了这篇论文我不知道熬了多少夜，掉了多少头发，死了多少脑细胞，流了多少眼泪。不过当完成之后，回头看看一切辛苦都是值得的。首先，在我顺利通过开题答辩以后，系里会根据我的研究方向指派一位导师给我，也就是我的论文指导委员会的主席「committee chair」，要组成一个完整的指导委员会还需要两位教授，我的chair主要是指导我的研究方向，另一位委员「committee member」也是系里的教授，主要是指导我的研究方法「methodology」，最后一位委员「committee member」需要是相关专业从业者「professional」，因为我研究的是教育管理方向的，所以我邀请了加州州立大学多明戈山分校「CSU Dominguez Hills」的副校长作为我的指导委员。这样一来我的论文指导委员会就齐活了，三位教授在我写论文的过程中给了很多指导和帮助，真的很感激。我的研究和我当时的工作是密切相关的，研究对象是中国的教育管理者来美国学习以后的转变，所以我工作单位的上司也给了我很多理解和支持。总之，在我自己的努力和身边人的理解、关心、帮助和支持下，我终于完成了博士论文，并且发表了，回首过程虽然艰辛，成果还是喜人的。我的博士论文05论文答辩final defense最后就是论文答辩了「final defense」。论文答辩是完全公开的形式「open forum」，系里会提前通过邮件的方式公示某位博士生的论文答辩时间、地点和主题，欢迎大家都来旁听。答辩当天你要详细地将自己的论文介绍给听众，介绍完以后论文指导委员会的三位教授会提问，你要现场作答，他们问完以后在场的其他听众也可以提问，你都要一一作答。提问全部结束后，论文指导委员会的三位教授会集中讨论，决定是否让你通过，如果顺利通过，那么恭喜你，你的博士学位算是顺利完成了。我的论文答辩虽然读博的一路艰辛，但说实话现在很多细节都不那么清晰了，但是读博的日子让我成长了很多，也让我发现只要你愿意努力，还是有很多潜能可以发掘，有很多你原以为完不成的事情原来是可以被完成的。世上无难事，只怕有心人！愿每一个努力的人最后都能收获成功
别名3个月考取普林斯顿计算机博士！他打破了华人在IBM的潜规则！
虽然华人在西方世界一直表现优秀，但很少有华人能够走进大公司的高级管理层。但有一位华人在三十多年前就因为带队研发出了SQL（关系型数据库）语言，而成为IBM的高管。他就是现任群硕集团总裁，原台湾宏碁电脑总裁、台湾日月光集团总裁、IBM史上最高职位华人——刘英武。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理对于年轻的IT人士来说，刘英武这个名字可能并不熟悉。但打开他的履历，你会惊叹不已：他30多岁就在IBM直接对董事长和执行长负责；他带队发明了世界数据库标准SQL（结构查询语言），在世界软件业留下了浓墨重彩的一笔。他致力推动的IBM软件市场化成为整个IBM转型和成长的重要动力之一。他还曾是宏碁集团和日月光集团的总裁，为宏碁走向世界，日月光问鼎全球立下过卓越功勋。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理这开挂的简历，简直是无数IT从业者心中的梦想人生。超常人生，必有超常之付出。这位传奇华人，是如何一步步走向神坛的呢？1943年，刘英武出生在湖南衡山，少年时跟随父母来到台湾。从读书时代开始，刘英武就像个不断换马驰骋的骑士，从土木到机电，从机电到物理，再从物理到电脑，一口气转了四个系，在决定要报考计算机博士生的时候，离考试只有3个月了。在此之前，刘英武根本没有接触过电脑，而且他要考的是世界著名的普林斯顿大学。其他的报考学生都是来自各个国家的计算机精英。他靠着强大的意志，和过人的天赋，每天早上3：30分开始学习，晚上11：30分睡觉。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理连续高强度的学习，早上实在不好起来，于是他就放了三个闹钟，一个闹钟放在床边上桌子上，手可以伸得到，另外一个放到床到壁柜中间的地上。在壁柜里面再放一个闹钟，把壁柜的门关起来，这样非得起来才能把壁柜里面的闹钟给关了。就这样，刘英武顺利考上了普林斯顿的计算机专业，夜以继日的不懈努力让他顺利拿到了普林斯顿大学的计算机博士学位，并成功到另一所知名大学——密歇根大学执教。在美国大学做老师，是很多华人学生梦寐以求的职业，然而刘英武却在半年之后辞去了这份工作。原因是，他觉得做研究不是只是为了做研究，是要把研究出来的东西能够运用上，能够让社会受益。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理1969年，他进入了世界知名的IBM公司，在纽约总部的研究院工作，那年他刚好26岁。刚进入的时候他只是一个最普通的研究员。在他之前，整个研究院只有一名华裔高管，做了15 年才做到了二级经理人。当时很多人告诉刘英武，华人在IBM研究院里最多只能做到二级经理人，根本不可能进入核心领导层，然而他并没有理会。“我知道我是一个中国人，我不认为这是一个问题。”刘英武一进入IBM，便每天都和那些美国员工一起吃午饭，了解他们的生活方式和习惯。由于自己的英语发音不是很地道，他更是下班之余苦练口语。慢慢地，那些美国人都开始把他当成"美国人"了。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理由于他在电脑方面的独特天赋，1971年，不到30岁的他被派到硅谷创立西部电脑研究部门，组建了一个几乎全由名校博士组成的60余人团队。他们将EdgarCodd的理论和自己对软件要适应人和企业需要的思维结合起来：“当时要去资料库里面拿资料是非常困难的，但是要用资料库的人都是会计、人事工厂里面的人，我就决心要发明一个比较高层的资料库的语言，能够让更多的人可以直接到资料库里面去拿东西。”经过五年的研发，他带领的团队项目，直接导致SQL(关系型数据库)的发明，这个发明对后来全球计算机软件应用影响深远。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理可是当时IBM部门拒绝他将SQL产品化的建议，而且研究院的领导也不赞同这个方案。有一次，他上班去洗手间的时候，刚好碰见一位贵人，那就是IBM的老板卡里。由于初次在公司遇见大人物，他显得很紧张，除了一句简单的礼貌性问候外，似乎不知道该说什么了。回去之后，他开始观察卡里的时间安排。经过一个月的观察，他发现卡里每天下午3点左右的时候会错开员工下午茶时间去趟洗手间。他觉得他应该抓住这样的机会和老板沟通一下。后来的很多天，在那个时间他都装作无意中去洗手间，终于无意中碰见了老板卡里。此时的他已经没有之前的紧张了，而是主动向老板自我介绍，并且将他预见到关系数据库的美好前景和卡里分享。经过几次洗手间的谈话后，老板开始注意到这个小伙子不一般。通过董事会及高层的分析，他们决定破例同意了SQL产品化的建议。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理随着SQL产品的大获成功，也让这位华人技术小伙走上了IBM的管理层，随后他开始主管通讯软件业务，他在大多数人还没有意识到软件重要性的时候，预见到软件的光辉未来。并推动改变IBM过去将软件作为硬件附带赠送品的商业模式，开创了销售IBM通讯软件的先河，不但为IBM创下很可观的营业收入，也间接加速了软件作为一个产业的发展。刘英武也因此一路从一名研发人员上升为IBM全球副总裁。刘英武曾在面对媒体采访时说“我这个人喜欢冲大浪，喜欢开拓新的疆域，其实我的作风也是这样的。我一生过来相当有规律，我不太浪费我的精力，我把我的精力都投资在我要做的事情上。”图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理很多同学都有野心和抱负，想要干一番事业，想要出人头地。那么，当我们在面对每一天的人生时，是否有成就一番事业的毅力和勇气呢？
气化美国各校计算机专业分析对比，你站谁？
随着IT行业的高速发展计算机专业成为了大学专业的“香饽饽”入门门槛较低、薪资水平高而在美国高校CS专业又更为拔尖因此吸引了一大批中国学子赴美留学那么今天我们专门选取了11所高校一起来聊聊计算机专业吧斯坦福大学Stanford UniversityUSNews专业排名：1硕士项目：MS in Computer Science斯坦福大学的计算机科学系成立于1965年，在人工智能、机器人、计算机科学基础、科学计算和系统领域都有强大的研究团队。他们非常强调跨学科研究，从事跨学科领域包括化学、遗传学、语言学、物理学、医学以及工程、建筑和制造业各个领域，与其他大学部门中对计算机感兴趣的研究人员保持密切联系。申请斯坦福大学研究生项目需要考GRE，申请博士项目则不需要。另外，所有英语非母语的申请者都需要考托福。麻省理工学院Massachusetts Institute of TechnologyUSNews专业排名：2硕士项目：MS in Computer ScienceMaster of Applied Science in Computer Engineering麻省理工学院是美国从事科学与技术方面教学和研究的中心之一。该学院的办学方向是把理论科学和应用科学的教学和研究结合起来，在注重教学的同时，也很关注基础研究和应用研究。麻省理工学院的计算机专业因以跨学科研究而著名，要求申请进行深造的学生不但在计算机学科有所建树和研究，并且能快速学习和运用其他领域的知识和成果并结合本专业进行创新研究。麻省理工学院计算机科学领域的研究生可以获得工程硕士、科学硕士、科学博士等学位。不要求考GRE，学校偏向于雅思考试，要求7分。卡内基梅隆大学Carnegie Mellon UniversityUSNews专业排名：3硕士项目：M.S. in Computer ScienceMaster of Computational Data ScienceFifth-Year Master's Program卡内基梅隆大学的电子和计算机工程系积极从事前沿的新技术教育和研究工作。因为计算机专业出名，是被认证的程序猿大学（Coding Monkey University）。社会正越来越重视那些能够跨越传统学科界限、能够明智评估后果的工程师，卡内基梅隆大学的课程旨在培养能够应对这些挑战的世界级工程师。CMU应该是全美唯一一个有独立machine learning department的大学。卡内基梅隆大学要求GRE考试以及（英语非母语申请者）托福考试成绩。托福要求总分84，其中要求阅读、听力、写作22以上，口语18以上。加州大学伯克利分校University of California, BerkeleyUSNews专业排名：5硕士项目：MS in Computer Science全美大学范围内，UCB在计算机科学排名常年并列第一名，综合学术水平在全球也属于顶级的存在，尤其计算机科学类专业是中国留学生中的香饽饽。UCB的计算机人才辈出，著名毕业生包括Google，Apple，Intel 的创始人和CEO。CS教育以培养学生的计算机科学思维为主，重视计算机素养的培养，覆盖量相当之广，隶属于EECS系。EECS系培养学生的目的，是为了学生在能够适应和主动学习未来的世界，处处体现让学生发挥自己的能动性的特点。它不仅设置了EECS和CS两个学位供学生挑选，还设置了大量的选修课，甚至还有让学生自己开设的课程。华盛顿大学University of WashingtonUSNews专业排名：9硕士项目：Professional Master’s Program (PMP) in Computer Science & Engineering华盛顿大学位于美国西海岸华盛顿州西雅图市，是世界著名的顶尖研究型大学，AAU、环太平洋大学联盟和国际大学气候联盟成员。华盛顿大学计算机专业院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。其开设的计算机科学与工程专业硕士项目只招收PhD学生，要求学生本科计算机科学或其它类似专业毕业，掌握编程、数据结构等课程知识。其项目研究方向有人工智能、大数据、计算与合成生物学、计算机系统结构等。康奈尔大学Cornell UniversityUSNews专业排名：14硕士项目：MS in Computer ScienceMaster of Engineering Program in Computer Science康奈尔大学位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学，同时也是八所常春藤盟校中唯一创办于美国独立战争之后的新生力量。康奈尔大学在计算机理论研究上非常深入，其旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法，并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。康奈尔大学计算机科学研究主要包括11个领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全等。哈佛大学Harvard UniversityUSNews专业排名：16硕士项目：Master of Science in Data ScienceMaster of Science in Computational Science and EngineeringMaster of Engineering in Computational Science and Engineering哈佛大学的计算机科学既研究计算的基础，也研究计算与世界的相互作用。以Computer Science为例，该项目在理论计算机科学，人工智能，经济与计算机科学界面的发展，自适应和可信赖的系统，隐私和安全性，机器人技术数据管理系统，程序语言，机器学习和可视化等领域开展了突破性的工作。计算机科学专业包括Computer science，Computational science and engineering, Data science等相关专业，提供SM、ME、PHD学位，隶属于哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院。哥伦比亚大学Columbia UniversityUSNews专业排名：24硕士项目：Master of Science in Computer ScienceMaster of Science in Computer Engineering哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级的私立研究型大学，是美国大学协会创始成员。哥伦比亚大学计算机科学系下属全美第三大历史最悠久的哥大工程与应用科学学院。哥大的计算机科学研究课题广泛，包括计算生物学、计算机工程等等。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。哥大CS学院教学也注重理论教学与实验技术的平衡，开设了范围广泛的高阶课程，覆盖了人工智能等诸多时下热门领域。加州大学洛杉矶分校University of California, Los AngelesUSNews专业排名：27硕士项目：MS in Computer Science加州大学洛杉矶分校位于美国洛杉矶市好莱坞附近，是世界著名公立研究型大学，多年来蝉联美国申请人数最多的大学，也是录取难度最高的大学之一。UCLA计算机科学关注于计算机相关的系统设计、建模、分析和应用科学，主要是为了使学生理解，设计，实现和使用数字计算机和数字系统的软件和硬件。计算机科学硕士项目为期一至两年，要求申请者本科毕业，但不限专业背景。其主要研究方向有特定领域计算中心、可扩展分析所、自主智能网络系统中心、信息与计算安全中心等。普林斯顿大学Princeton UniversityUSNews专业排名：33硕士项目：Master of Science in Engineering普林斯顿大学位于美国新泽西州的普林斯顿市，是世界著名的私立研究型大学，八所常春藤盟校之一，在计算机科学的研究方面有着深厚的理论根基。普林斯顿大学计算机系比较注重对数理逻辑、量子力学等知识的掌握。除了理论研究之外，还在网络与系统，图形与视觉，编程语言等方面展开前沿性研究。截止2020年，共有14位世界计算机最高奖图灵奖得主来自普林斯顿大学。其开设的CS硕士项目工程科学硕士是一个为期两年的全日制课程。所有录取的学生最初将注册为工程科学硕士（MSE），在第1年春季学期开始时，所有学生都可以选择转到工程硕士（M.Eng）继续学习。纽约大学New York UniversityUSNews排名：38硕士项目：MS in Computer ScienceMS in Information Systems纽约大学是一所位于美国纽约市的私立研究型大学，是如今全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构，在各类大学排名中均名列前茅。纽约大学计算机系主要开设了计算机科学硕士和信息系统硕士两个项目。计算机科学硕士学制2年，一般针对欲提高自己的编程能力与计算机思维能力的学生，不以学术研究为目标。而信息系统硕士项目是与斯特恩商学院联合开设，要求学生最好有一定的相关工作经验。其研究领域有算法与理论、密码学、计算生物学、形式化方法与验证、机器学习与知识表示等。在美国留学热门专业中，计算机专业的薪资水平平遥遥领跑其他专业。在美国，计算机行业的竞争非常大，但一般来说，美国名校毕业生更具有优势，受到美国企业的青睐。///////////////////部分相关录取案例 T同学中山大学 | 材料物理+计算机双学位-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 生物技术创新及计算机硕士◆ 纽约大学 | 计算机硕士◆ 伊利诺伊大学香槟分校 | 计算机硕士◆ 佐治亚理工学院 | 计算机硕士S同学西南大学 | 自动化GPA：4.1/5.0 GRE：330-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 计算机视觉硕士C同学中山大学 | 计算机科学与技术GPA：3.66/4.0 TOEFL：92-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 计算机科学硕士◆ 莱斯大学 | 计算机科学硕士◆ 纽约大学 | 计算机科学硕士◆ 加利福尼亚大学尔湾分校 | 计算机科学硕士◆ 东北大学 | 计算机科学硕士Z同学中山大学 | 软件工程TOEFL：106-------------------------------------------------◆ 耶鲁大学 | 计算机科学硕士C同学 武汉大学 | 计算机GPA 3.9-------------------------------------------------◆ 斯坦福大学 | 计算机科学◆ 哥伦比亚大学 | 计算机科学T同学华南理工大学 | 软件工程GPA：3.7/4.0 TOEFL：102-------------------------------------------------◆ 阿尔伯塔大学 | 计算机科学硕士(全奖)◆ 多伦多大学 | 电子与计算机工程硕士◆ 西蒙弗雷泽大学 | 计算机科学硕士T同学武汉理工大学 | 软件工程GPA：3.6-------------------------------------------------◆ 南加州大学 | 计算机科学软件工程方向◆ 圣路易斯华盛顿大学 | 计算机工程D同学华南理工大学 | 信息工程GPA：3.6/4.0 TOEFL：100-------------------------------------------------◆ 加州大学圣地亚哥分校 | 电子和计算机工程硕士◆ 加州大学戴维斯分校 | 电子和计算机工程硕士◆ 杜克大学 | 电子和计算机工程硕士Z同学中山大学 | 软件工程GPA：3.0/4.0 TOEFL：106GPA：3.58北京师范-香港浸会联合大学 | 计算机科学与技术-END- 如果对计算机专业有兴趣并且想要继续了解更多咨询请关注君明留学哦！
陈建棕榈大道留学offer捷报 丨 美国南加州大学计算机科学博士
棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获南加州大学计算机科学博士录取 offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景辅导回顾 本次斩获 offer 的学员来自国内知名理工院校，有丰富的科研经历，三围也无短板。棕榈导师主要针对文书思路和简历写法做了细致指导和大幅修改，并且辅导了和教授的面试。最终该同学本科直博直接收获 Ph.D CS 的offer！此外，该同学还收获了在美国计算机科学领域均名列前茅的威斯康星大学麦迪逊分校、得克萨斯大学奥斯汀分校博士 offer！项目介绍南加利福尼亚大学（University of Southern California），又译南加州大学，简称南加大（USC），是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学，位于美国洛杉矶市，是美国大学协会和环太平洋大学联盟成员。在 2020 US.News 全美大学排名中，南加大众多学院居全美前 10，学校在 U.S.News 美国大学综合排名第 22 名，南加大常年被 U.S.News 评为全美本科最难被录取的大学之一。南加州大学计算机科学系如今是计算，信息和数字媒体方面的研究和教育领导者，为学习和研究提供创新性的环境。南加大的计算机科学系涉及多个研究领域， 其量子计算中心拥有世界最强算力的量子计算机，此外互联网域名系统，DNA 计算技术，动态规划算法，图片压缩技术，VoIP 技术，以及世界第一个防病毒软件等都诞生于南加大，如今学校仍掌控着全球仅 13 个的根域名服务器之一。此外，南加大的 CS 毕业生就业前景非常广阔。其地理位置绝佳，实验室多，有 90 余名教授，南加大在硅谷校友人数位居全美高校第四（前三是分别是斯坦福，加州大学伯克利分校和卡内基梅隆大学）。辅导团队申请季主导师： Sunnie棕榈大道研究生主导师香港大学 TESOL 硕士安徽大学 英语专业本科 本科期间选修二语教学并开始在教育机构实习，期间由于成绩优异且性格积极善于沟通，而被选拔为赴台交换生，之后成功申请到了世界一流教育学院香港大学教育学院开设的 Master of Arts in Teaching English toSpeakers of Other Languages 项目，在英语二语教学理论及实践方面继续提升。研究生期间，主导或参与多项文学在英语教学中的应用、写作教学、语法教学等方面的 Research project。专业导师： L 导师华盛顿大学 计算机科学博士华中科技大学-马萨诸塞大学安姆斯特分校 计算机科学学士申请战绩：【香港中文大学】 计算机科学工程博士【芝加哥大学】计算机博士【卡内基·梅隆大学】计算机数据科学硕士......擅长领域：计算机/数据科学/HCI-END-
玫瑰碗清华大学计算机在读博士，告诉你计算机专业是否值得读
计算机这个行业，现在非常重要。乃至之后的几十年里，计算机这个行业都非常重要。但绝没有你想象中那么好，这其中最大的一个问题就是我们做什么都爱扎推，你说吃喝玩乐扎堆也就算了，最多被忽悠点钱。职业生涯也爱扎堆， 哪个专业好就一股脑进去，这是要影响一辈子的事，因此最好还是头脑冷静一下再做决定。我曾经辅导一个妹子写计算机本科毕业论文，你能相信一个四年计算机专业的人，到毕业快写论文了，我问她计算机相关知识，基本上一问三不知，我很好奇她每门课是咋过的。其实很多正经四年本科毕业的学生，连个开发环境都安装不好，更不要说做其他的了。所以说不是每个专业都适合每个人的.计算机其实门槛比大家想象中要高。现在就业好，收入高，那是建立在高速发展期，别说十年后，就算四年后你毕业计算机行业还指不定如何呢。另外计算机是个学习曲线很长的专业，大一以会写hello world为荣，大二误以为自己精通一门语言，大三开始了解原来还要学现代，离散，统计，编译器，系统数据库，分布式，大四投身机器学习，前端开发不可一世。博一发现原来计算机不是只有可以在google上找到的东西，博二开始发现计算机的世界充满了博弈和可能性，博三开始幻想着自己能为计算机的发展写上自己的一笔……很多人可能都走不到第二步，大部分非985211学校在第三步就歪掉了，大部分计算机专业学生的终极目标可能就是第四步。然而事实上能在计算机行业里活下去并获得竞争力的核心是第四步后面的内容。很多人可能说计算机专业并不需要积累那么多才能入行，但实际上能拿高薪的基本上都用了大量的时间来积累和提升自己。然而我国国情是本科专业不自由，很多人想研究生跨考，但是研究生三年乱七八糟的事情一堆，你真的有时间去积累么？目前计算机好不好？我可以明确告诉你，的确是好.但不一定适合每一个人，也不代表以后会好.虽然我自己是做这一行，但是我自己并不看好这一行适合普通人.现在其实很明显了，顶层的大牛负责核心技术，制订规则.中层好一点的，看懂改改适合自己用，底层的直接拿来用。至于收入和今后的前途，大家可想而知。
刀魂2019-06-18南洋理工大学计算机博士成功案例-美英港新
申请南洋理工大学计算机博士的同学可以参考本文案例，另外，最新的申请要求还需要大家直接登录官网查询，毕竟这是往年的申请案例分析，仅供参考，不作为21Fall的最新申请要求。南洋理工大学计算机博士申请成功案例就是以下的具体内容，快来看看南洋理工大学计算机博士的成功案例吧！学生背景学生姓名Zhu同学本科学校南京理工大学本科专业计算机科学与技术录取学校南洋理工大学录取专业计算机博士硬性背景南京理工大学 Zhu同学 计算机科学与技术专业 GPA85-89 雅思7.5 GRE322软性背景2 南京理工大学工程训练中心制作循迹小车4 澳大利亚国立大学交流一学期6 学习奖学金若干南洋理工大学计算机博士录取通知书南洋理工大学计算机博士申请要求申请费 ： 20.14SGD，学制为1年（2学期）；学费 ： 38100SGD；申请日期 ： 一月至二月底；需要托福或雅思6.5。南洋理工大学计算机博士培养目标该项目计划为执业工程师提供先进的实用工具，用于开发，集成和运行基于计算机的控制和自动化系统。鼓励申请者具有电气/电子工程学士学位（或相关学科同等学历）的优秀学士学位。 有相关工作经验者优先，但不是必需的。以上就是南洋理工大学计算机博士成功案例介绍了，感兴趣的小伙伴欢迎关注！以上信息出自美英港新教育成功案例库原文链接http://www.hksg.org/offer_312
昆虫链留在美国的博士年薪能拿多少钱？编者满足你们的好奇心！
假如在美国完成博士学位后，一个月能拿多少工资？这是一个令不少人十分好奇的问题。曾经有报道表明，博士学位的攻关方向和研究领域不同会导致他们的年薪不同，大多数博士介于48000-58000美元之间（约合人民币33万-42万之间）。工程学博士薪酬是最高的，他们的中位数能够达到65000美元（约合人民币50万）。除了工程学收入最高以外，数学和计算机科学博士学位的薪酬在工业资本界年薪也相当高，他们中位数在57000美元（约合人民币40万）那么男女薪酬是否会有差异呢？男女薪酬确实有相当的差异！根据多种资料显示和统计，工程学类的男博士平均薪酬能够达到95000美元（约合人民币74万），女博士大约75000美元（约合人民币53万）。非工程学类博士差异就要小一些，男博士平均薪酬70000美元，女博士平均薪酬62000美元。那么不同的渠道就业是否会对博士的薪酬造成差异呢？答案也是肯定的，比如说在高校就业工程科学博士平均薪酬达到65000美元，而在商业工业界他们的薪酬能够达到105000美元。非应用工程学类博士在高校就业平均薪酬62000美元，在商业工业界他们能够达到92000美元的薪酬！也就是说大部分资料显示，除了就读专业和博士的年薪挂钩之外，就业渠道也影响着博士到手的年薪！其中平均薪酬最垫底的是艺术与人文类博士们，年薪只要大约26000美元，落下了其他专业一大截！那么是否博士的薪酬一定要比本科生高很多了？其实不然，因为博士主要从事与高科技行业，这确实彰显了博士的就业选择优势！但是这并不能代表着研究经费与提高生产力之间的绝对英国关系。其实与博士学位相比，美国的本科生也确实低一些，但是低不了很多，下图是往年的本科生薪酬数据。所以说在美国读博并不能保证绝对的薪水领先，读博的主要目的是为了做出科研成就来，而不是选择去社会就业！举个例子来说美国沃尔玛的搬运工人身体好的一天能赚300美元，这比部分博士的收入更加高！这就是美国博士的年薪收入，更多精彩资讯请关注编者获得。编者整理不少资料才得出这些数据，相信读者应该已经了解到了美国博士的收入！
李季留学美国，学习“计算机专业”能做啥？
计算机专业多年来一直是美国大学的热门专业，无论是读本科还是硕士、博士学位，前途都很不错。根据统计，美国计算机行业雇员的平均年薪为7.5万+美元。计算机行业雇员收入最低10%的人群平均年薪为3.5万+美元，而收入最高10%人群的平均年薪为11万+美元。留美计算机专业就业在国内大体上是三类。第一类工作是销售或者技术支持。主要的工作内容就是跟客户打交道，对客户提出的问题给予专业的解答。技术还是需要学的，但就是点皮毛，主要用来回答客户平时提出的问题。工作压力很大，但是如果业绩好，收入上升得会很快。这一类工作本科生原则上就可以应付。留美计算机专业就业第二类工作是产品开发：主要就是译码。电信行业，金融行业什么都有。还有就是在外企做测试和普通开发。工资拿到手本科生3千+、硕士5千+、如果进外企，做这行可以给到8千+。这类工作需求还是很大的，不过都是廉价劳动力。收入稳定，工作压力比起做销售要小很多。第三类工作就是搞研究了，这个至少需要硕士毕业。可以留校当老师，或者去微软研究院这样的机构作研究，也有进中科院计算所或者软件所的。这类工作的总体数量不多。留美计算机专业就业作为计算机专业毕业的学生，找到工作应该不会很难。但如果想要找一个梦想中的工作，有激情的工作，那就必须从在校时就开始准备，精通不同的编程语言，可以把强劲的编程水平应用到将来需要自己负责的项目上，有能力，有担当，前途不可限量。
