美国大数据分析专业研究生

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

近期来，随着越来越多的学生获得理想的研究生录取通知，学生和家长对美国研究生的关注度也在不断提升。美国完善的教育体系，众多在各学科领域领先的院校及导师，是不少准备家长和学生心目中研究生出国深造的理想国家。相比于美国本科的大方向专业，美国研究生专业类别分的十分细致，这也让很多学生和家长感到困惑和为难，究竟什么专业更适合学生呢？今天我们先来讲一讲热门的商业分析专业，看看该专业的发展前景以及申请信息。专业概况当今时代对大数据的应用正以惊人的速度增长。过去几年，数据分析已经成为主流，被世界上大多数大公司所使用，尤其在硅谷，科技初创企业热衷于利用数据的驱动的优势，帮助它们打入大众市场。越来越多的公司开始利用数据信息扩大业务范围，促进销售，提高运营效率，并推出新产品和服务，商业数据分析已经成为当今每一个重大商业决策的一部分。商业分析专业的人才已经成为这个各个行业不可或缺的一部分。麦肯锡报告显示，2019年美国将面临200,000个数据分析人才的空缺。预计到2020年，能够对商业问题进行高级分析并提供数据支持的分析人才缺口将达到百分之五十以上。医疗、公共管理、移动服务、零售、制造、咨询和服务行业都是对商业分析人才需求的重灾区。专业介绍Business Analytics（商业分析），简称BA，以商业知识为理论基础，数据编程为实现的手段，从数据结论分析出发，以优化决策来创造价值的新兴专业。简单来讲Business Analytics专业要学的东西，就是三个方面：Business、统计、计算机。BA专业的核心是数据分析和应用，在互联网大数据时代，利用高深的技术、模型和算法进行数据解析和商业分析，服务于IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等各个行业。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外，同时还会要求项目管理、跨部门的沟通，对于语言、沟通能力、商业嗅觉都有一定的要求。申请Tips1. 本科最好有相关专业背景美国的商业分析研究生专业涉及很多统计和计算机的知识，建立经济模型，分析经济现象等等都需要学生有强大的统计学和计算机学的背景。因此在招生要求上很多学校明确说明了申请者本科专业最好和量化领域相关专业。2. 对数学和计算机背景要求较高该专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提预修课程。虽然大部分硕士项目不要求工作经验，但一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等工作或实习经验将非常有助于申请。3. 全方位准备申请材料招生官会对所有的申请者进行一个全面的评估，包括本科或以上的GPA、论文、推荐信和GRE/GMAT分数，以及工作经验等都是综合考量的要素。排名靠前的学校都对GRE/GMAT有所要求。(加州大学欧文分校的商业分析研究生项目不要求，但建议GPA3.3 以下的学生提供)对于国际学生，商业分析这个专业的托福的要求基本都在100分以上，如果在美国拿到过本科学位或者以上的申请者，可以向学校申请豁免托福等标准化语言考试。4. 威廉玛丽学院双学位项目对于获得了统计学学位的学生，全美排名38的威廉玛丽学院的招生官建议此类学生可以申请数据科学分析方向的MBA项目，或者是双学位MBA/MSBA（该项目将于2020年开启），这样在毕业后会有更广的就业方向和更好的就业机会。MBA/ MSBA的双学位项目为期2.5年，最终学生将同时获得MBA和MSBA双硕士学位（官网还未发布）。感兴趣的学生千万不要错过这个难得的申请时机，两年半上名校同时拿双硕士学位的机会实属难得。就业前景大部分的商业分析专业属于STEM项目，所以毕业生将拥有更长的OPT（实习）时间。这对于毕业后期待留在美国获得工作经验的学生来说，无疑提供了很大的便利和机会，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的主要就业方向就是数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。比如投行的金融或者技术部门，保险公司的数据科学部，基金公司的金融数据分析部门，技术公司的数据分析岗位等。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

专业介绍什么是数据科学(Data Science)数据科学(Data Science)是一个新兴的留学专业，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将它们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，数据科学专业就应运而生。数据科学专业源自于处理每日产生的海量信息流，它是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。该专业涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。数据科学项目主要是面向职业培训、侧重工业界需求。所以，该项目的实用性很强。该项目主要侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力，课程一般不涉及理论知识。相关专业辨析Business Analysis（商科）Business Analysis是以案例分析为主，数据分析为辅的传统商科，大多开设在商学院下, 主要是针对公司整个运营流程、业务开展方向的分析。Data Science数据科学（理工科）Data Science以高级建模为主，针对复杂问题来设计技术方案。经常开设在计算机学院或者工程学院下。一般会涉及较深入的计算机编程、统计模型，对学生技术要求更高。占比比较：Business Analytics: 40% Statistics+30% Computer Science+30% Business适合文科/商科/理科/工科背景学生申请Data Science: 30% Statistics+50% Computer Science+20% Application适合理工科背景的学生去申请申请要求申请者专业背景由于这是一个数理背景和计算机能力要求非常高的专业，所以，并不是所有背景可以申请该专业。而且大部分项目会有先修课的要求，常见的先修课程有：微积分、线性代数、统计、计算机编程基础（Python、R等）、计量经济学、概率论等。首先，本科是计算机科学CS的同学，是最符合申请条件的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，同时学过统计、微积分、高级语言；例如哈佛大学对于MSDS的本科背景要求是：希望有微积分、线性代数，概率和统计等相关课程，能使用至少1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。其次，本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学也可以申请，这都是很好的匹配专业。最后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM专业的同学，那DS显然也是个非常好的选择。所以说，如果你有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那你就很有竞争力；而纯商科背景的同学，如果没有强的量化背景，或者不懂编程，那建议还是数据科学DS和商业分析BA混合申请，因为商业分析更加偏商科，开在商学院，对商科背景接纳程度大很多。此外，其他理工科或者商科也可以申请数据科学专业，如，物理，生物，MIS，电子信息工程，经济学等等。但相对来说，竞争力可能没有计算机和数学专业的学生那么大。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)GPA:对于GPA当然是越高越好，对于申请TOP50的DS专业而言，GPA至少在3.3+，建议能够到3.5+。而申请top 30的学校，建议能够有3.8+的GPA。这样子才会有更大的竞争力。TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生需要IELTS至少要达到7.0, TOEFL至少达到100。而申请TOP30之前的, IELTS至少要达到7.5，TOEFL必须达到100以上。GRE:美国数据科学硕士一般要求申请者提供GRE成绩。综合排名TOP50之前的学校，对于GRE 的区间在310-325，单是显然只有310的话竞争力显然是不够的，因此，这里建议学生为自己设立的初步目标在320+。而申请top 30的学校，建议能够在325+,Q部分建议能够拿满分。英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的数据专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，大部分学校不需要提交GRE成绩。而且，英国大部分学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，英国大学对于申请者的专业背景相对比较没有那么严格，不少学校接受商科，心理学甚至于医学类背景的学生申请。但通常来说，会要求申请者修过微积分、代数、微分方程、概论与统计、优化或其他数学课程。软件要求（实习，科研，工作等等）大部分学校的数据科学专业申请不要求工作经验，但有相关工作经验会对申请有帮助，建议有2-3段实习或项目经历。实习最优选择应该是数据公司的数据岗，然而现实是这样的岗位由于太过重要，基本不会招实习生。所以建议找一些统计量化相关的或者计算机相关的实习。至于科研方面，在大学期间最好找和量化相关的科研，如果实在没有，可以把相关的课程大作业拿来用。再退而求其次，也可以是计算机软件、数据库相关。如果没有科研经历，那将是极大的硬伤。此外，可以参加一些数据科学相关的竞赛。学费介绍数据科学作为一个理工科专业，整体而言学费没有商科那么贵。以下是美国部分大学数据专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $40,000~$70,000之间。（注：美国大部分数据科学专业两年制，少部分为一年制）以下是英国部分大学数据科学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在15,000~35,000之间。（注：英国的大学数据科学专业都是一年制）典型项目介绍Columbia University哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。项目由统计系、计算机系、工业工程和运筹系共同承办。建议申请者有较强的数理背景，比如修过微积分、线性代数等课程，建议修过计算机编程课程。至少完成30个学分的课程，包含21个学分的必修课和9个学分的选修课。大部分学生会在3个学期，也就是一年半把项目读完。哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学的MSE in Data Science项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。其主要核心课程：它融合了机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程，以及各种选修课程，并有机会将这些技术应用于所选领域的专业领域(深度领域)。潜在的专业化领域包括网络科学;生物医学(生物医学信息学研究),和公共政策(宾夕法尼亚大学沃顿商学院预算模型以及更多的传统的机会在计算机和信息科学与电气和系统工程。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。该校的MSc in Data Analytics开设在Department of Computer Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。就业方向与平均薪资Data Science专业毕业后做什么？关于数据科学项目的就业前景，全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）出具了一份详细的分析报告，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。所以，在大数据时代下，数据科学专业的就业前景是非常广阔的，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。数据科学专业主要有三类职业方向：数据科学家 Data Scientist机器学习工程师 Machine Learning Engineer数据分析员 Data AnalystData Science专业毕业后的薪资待遇如何？根据IBM预测，到2020年，所有美国数据科学类岗位数量将增加万个，总数达到270万。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数美元了。而LinkedIn在相关职业的调查中也发现，机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师，跃升为最高薪群体，年薪中位数高达$129,000。美国知名求职网站Glassdoor公布的2019 Best jobs in America 排名中，Data Scientist 排名第一，基础薪资中位数达$108,000。案例分享案例一毕业院校:国内普通本科主修: 管理信息系统GPA: 3.7/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段大数据实习科研经历: 两段相关项目经历录取院校: University of Rochester, University of Southern California, University of Virginia案例二毕业院校：国内某985主修: 数学GPA: 3.6/4.0托福/雅思: 110+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 三段相关实习科研经历: 一段科研录取院校: Georgetown University, University of Rochester案例三毕业院校：国内某中外合办院校主修: 经济学GPA: 3.8/4.0GRE/GMAT: 330+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 一段经济数据分析科研录取院校: University of Pennsylvania, Brown University, New York University案例四毕业院校：国内某C9院校主修: 电气与计算机工程GPA: 3.2/4.0托福/雅思:100+实习/工作: 无科研经历:三段ECE相关实习录取院校: New York University, Boston University案例五毕业院校：某美国top 100大学主修: 电气工程GPA: 2.6/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 315+实习/工作: 三年机器人相关全职工作经验科研经历: 无录取院校: Stevens Institute of Technology, George Washington University案例六毕业院校：某美国top 50大学主修: 统计学GPA: 3.1/4.0实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: Georgetown University, Rutgers University–New Brunswick, Worcester Polytechnic Institute

原标题：最新发布：这些专业太抢手！你的排第几？导读：“2015-2018全国考研大数据”来了！教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》！一起来看看！硕士研究生报名人数持续增长！女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数（单位：万人）△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时，女生成考研群体主流。△男女生人数对比图（单位：人）为何考研？超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据，对于自己或身边的人选择考研的原因，调查显示，有以下几点：提升就业竞争力（58.8%）通过考研进入名校（41.4%）通过考研更换专业（37.1%）完成自己的学术理想（33.3%）工作晋升需要（30.9%）暂时逃避就业压力（24.9%）因身边朋友都在考而“随大流”（19.6%）寻找备考过程中的独特体验（10.5%）完善自己的大学生活（8.2%）据中国青年报报道，河北石家庄某高校的吴硕表示，由于学校一般，不论就业还是申请出国都没有太大优势，所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业，他表示自己考研的主要目的是换专业，“4年读下来，觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言，选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他，考研志愿填报了北京某985高校。不过，深究自己渴望读名校的原因，吴硕坦言，主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作，简历投出去，得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为，读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手！最热门的是。。。哪些专业报考人数最多？以北京为例：2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业的13124人和法律硕士（非法学）专业的12957人，报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士（法学）、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年，报考“工商管理”的人数为13395名，居各专业报考人数之首，报考会计的人数为9369名，报考“法律硕士（非法学）”的人数为7608名（不含推免生），分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见，工商管理、会计、法律硕士（非法学）连续数年成为报考专业的前三甲，依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比，报录比越大说明该专业考研难度越大。下面，我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些：中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（学术型学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（专业学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（学术型）专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（专业型）南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注：以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生；录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳，往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲，考取双证不必脱产学习，充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕的报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如：湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）

2019年你可能遇到了很多问题，去哪留学、选什么学校、专业以及就业率等等问题~今天顺顺就通过一系列美国留学年终“大数据”，来给大家做一个全面的分析。首先为大家解决选校困惑：大数据分析——选校同学们可以在 College Scorecard 这个网站上查询不同学校的学费、毕业率以及就业薪资数据等情况(如下图)：由图中可以看出，同学们可以查询到在哈佛、耶鲁、布朗等高校就读的年花费以及它们的毕业率、就业薪资等情况，查到梦校的详细信息简直轻而易举下面顺顺再从细分专业的角度来给大家分析一下~大数据分析——细分专业顺顺就以美国最受国际学生欢迎的专业—— 建筑和工程类专业为例;就业水平最高的州：从数据中可以看出，在加州工作的时薪可以达到每小时300+RMB，不知道大家怎么看，反正顺顺是酸了~就业水平最高的行业：还不知道去美国学什么专业的学生，看到这份行业的薪资表，心里应该有数了吧!上图为美国劳工部统计的建筑与工程类职业就业最热门州的情况，其中越绿的地区越容易找工作，所以你可以选择报考加州、华盛顿州、纽约州、宾夕法尼亚等州，Why?你懂的对于STEM(科学 science、技术 technology、工程 engineering 和数学 math)的就业情况，顺顺还找来了美国的最新资讯，一起来看看吧!美国国土安全局定义，要获得STEM OPT的资格，F-1学生必须在SEVP认证的学校(由美国教育部认可的机构)的STEM领域中拥有学士学位或更高学位;根据美国劳动统计局，截至 2015 年，美国共有 860 万个 STEM 行业的工作岗位。说了这么多，很多同学还对是否去美国留学有些顾虑，毕竟中美关系有些紧张，再加上英国留学签证政策的变动，使得大家愈发犹豫不决，其实大可不必!大数据分析——没必要的顾虑因为大数据显示，国际学生的持续增长对美国经济产生了重大的积极影响(美国欢迎还来不及呢!不让去?不现实!)下图为一组硬核数据，介绍国际学生为美国财政收入以及就业岗位带来的影响。根据美国商务部的数据和NAFSA国际学生经济价值公局网站最新分析发现：国际学生在2018-2019学年期间为美国经济贡献了450亿美元，为458,290个工作岗位提供了支持，每七名国际学生可在美国的高等教育、住宿、餐饮、零售、交通、电信和健康保险部门等领域支持和创造三个就业岗位。数据显示：以最受国际学生欢迎的加州地区为例，其中国际学生贡献了68亿美元财政收入，支持了74,814个就业岗位，共计入学人数161,693，南加州大学以7.283亿美元财政贡献，支持10,790个岗位位居首位。国际学生为加州各热门大学创造了这么多财政收入和就业岗位，美国还能不大力欢迎?再说了，去美国留学仍然是大势所趋，谁让人家拥有一众世界顶尖名校呢?大数据分析——留美依旧热门根据Open Doors2019报告显示：截止2018-2019年，赴美留学国际学生总数超过一百万人，其中新注册的国际研究生人数约为119,828人。从图中办理OPT人数的增长幅度就可以看出留美学习和工作的人越来越多了。(此图为新注册的本科和研究生人数，重点关注研究生人数)总而言之，来自世界各地的学生不仅自身职业能力得到了发展，还为美国的科学和技术研究作出了贡献，并将国际视野带入了美国教室，可以说是互为助溢!其实，留学美国没有我们想象得那么复杂，不论是选校选专业，还是毕业、就业情况，都可以通过一定的渠道查询到详细信息!顺顺为大家统计的这份年终大数据也只是众多留学数据中的一小点……如果你也想了解更多关于美国留学的信息，可以私信顺顺哟~

研究生（硕士、博士）已然是教育界的香饽饽学位，随着近些年我国综合教育实力的不断加强，研究生规模逐渐在扩大化。我经常会听到有些人说本科生遍地都是、研究生一抓一大把，似乎在旁敲侧击地证明读书与学历变得轻量化、没那么重要了，那么事实情况真的是这样吗？到目前为止，我国每年高校应届毕业生高达900万，经常有段子说现如今3000元都难以招来一个农民工，然而却可以招来大学生。这也从侧面道出了部分大学生的无奈，于是便兴起了考研大军。据统计，今年考研人数已接近300万人次，仅仅过去一年就激增50余万，这时候就更有人爆料称研究生也不值钱了，毕业之后还不是一样打工？然而，你却并没有看到研究生报录比，拿最近一年来说，报考人数290万，而录取人数却为72万，报录比为4:1。举个更形象的例子，假设我们国家人口为15亿，那么研究生学历的人数比例为0.54 %，这也就意味着每10000个人中有研究生学历的为54人。不知道大家对0.54 %这个数字有没有概念，那么你还在担心研究生一文不值吗？虽然其规模是在扩招，然而遍地都是研究生这个说法显然过于夸张。一些人为什么会有研究生遍地都是这样的看法呢？那是因为不同的人所处的圈子不同而已。如果你是一名普通工人，那么和你工作的同事基本上都是普通工人；如果你高中毕业就出去混社会，就会发现，其实没见过几个读硕士的，还是很稀有的；如果你读了硕士，就发现周围认识的人好多都是硕士，烂大街了，学校路上都是硕士；因为你根本不怎么会接触到那些大学都没怎么读的人，就像强了就不会接触很弱的人，就会觉得周围都是强者。你只需要永远记住在任何年代，知识与学历都是至关重要的，它可能是一块敲门砖。如果没有这块砖，在你前行的路上可能就会多出一块绊脚石。所以，我们没有理由去说诸如以上观点的理由，我们只需全力以赴即可，到时候理想的花朵自然盛开。

首先，从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，选择读研大数据方向是不错的选择，当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多，除了计算机专业之外，统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力，所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域，分别是大数据分析（算法）岗、大数据开发岗和大数据运维岗，其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大，近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗，一方面算法岗的竞争比较激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升，目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择，但是学习和科研压力还是比较大的，而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高，这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案，当前大数据与产业领域的结合点比较多，创新的机会也比较多，比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划，要避免三件事，其一是迟迟不能确定细分主攻方向，其二是迷失在各种研究方法中，其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗，都需要具备一定的开发能力，所以在读研的过程中，要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，目前有多个专业设置了大数据方向研究生的培养计划，比如计算机专业、统计学专业、经济学专业等，在当前大数据快速发展的背景下，也有不少学科设置了与大数据相结合的方向，比如机械专业、材料专业等，所以可以根据自身的知识结构来选择具体的专业和方向。由于当前研究生考试的竞争比较激烈，所以尽量不要选择跨考。不论是选择哪个专业的大数据培养方向，都需要具备三方面基础的知识结构，涉及到数学、统计学和计算机，所以如果未来想在大数据的技术研发方向走得更远，一定要重视这三个学科的基础知识，尤其是数学基础。当然，在准备考研的过程中，数学也是非常重要的学科。由于不少高校的大数据专业都是以计算机专业为基础构建的，所以考计算机专业大数据方向研究生是比较常见的选择，计算机专业考研往往需要重点做好三方面准备，其一是基础学科；其二是专业课；其三是计算机专业知识面，其中计算机专业知识面对于复试有重要的意义，有的高校（科研院所）在复试时会随机考察一门计算机专业课，这对于考生来说是比较大的挑战。不同高校在专业课考试方面的要求是不同的，而且不同的高校在报考时也有不同的要求，考生需要重点注意一下。比如，有的高校在报考时就需要考生明确指定具体的学习方向，这也会导致不少热门专业出现激烈的竞争，往年不少高分考生考研失败与报考就有直接的关系。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！