美国博士年薪

美国的博士教育体系被广泛认为是世界上最好的，除了本土学生，其他各国的顶尖学生也选择去美国攻读博士学位。这么多年来，美国各领域的博士们在擅长领域发光发热，做出了不可量化的贡献，同时，又有着无比宽阔的职业发展道路。近日，《美国博士学位调查》（SED：Survey of Earned Doctorates）发布了 2019 年博士学生统计数据，揭示了博士生们在不同领域和不同群体内的变化，这些信息或许会对意向攻读和正在攻读 PhD 的同学有所启示。总体趋势根据 SED 的数据显示，美国大学在 2019 年授予的博士学位数量增加到 55,703 个（2018年为 55,195；2017年为 54,559）。自 1957 年博士学位调查开展以来，学位获得者们的数量一直呈强劲的上升趋势，年均增长 3.2%，但2019年的博士学位发放数量仅增长了1%。自2017年以来，各领域博士就业承诺率一直在上升。另外，2019年科学与工程（S＆E）领域（不含心理学和社会科学）博士学位获得者比例已经增长为77%，进一步拉大与非S＆E领域博士学位数量差距。大多数人在获得博士学位前都拿到了硕士学位，不过生物和生物医学领域例外，该领域的2017-19届毕业生只有41%是在拿到博士学位前拥有硕士学位。国籍分布数据显示，2019 年授予临时签证持有人（S＆E领域）的博士学位数量为 15,801，比2018年增加了 595 个。自2000年以来，授予临时签证持有人博士学位数量整体增长了99%，与 2010 年相比，整体增长了 35%。往前追溯，“蜜月期”是2007年，那一年是增长峰值（41%），此后每年增长率差不多稳定在36%，在2019年 S＆E 领域临时签证持有人博士学位数量比前一年增长38%。相比之下，从 2018 年到 2019 年，授予美国公民和永久居民的S＆E博士学位数量仅增加了 290 个博士学位，总体增长速度非常慢。尽管美国公民和永久居民的基数更大，但几乎没什么增幅变化。而临时签证持有人获得博士学位的数量剧增，意味着有越来越多的留学生选择去美国攻读博士学位。在过去十年中，共授予临时签证持有人 158,996 个博士学位。其中有 10 个国家占据了这个数额的 70%，而排名前三的国家（中国、印度、韩国）占一半以上（53％）。P.S.这些国家70%-95%的博士学位获得者集中在S＆E领域。2019年，共 6,305 名来自中国大陆及香港地区的学生获得博士学位（P.S.在S＆E领域的有 5,742 人，非S＆E领域博士学位人数只有563），491名来自中国台湾地区的学生获得博士学位，印度籍学生获得博士学位总数为 2,050 人。性别比例总体上，2019年女性博士学位获得者占46%，而且男性和女性博士学位数量的增长大部分都来自 S＆E 领域。自2002年以来，临时签证持有人中，女性博士学位获得者比例超过31%。另外，S＆E 领域的女性博士学位获得者的数量从一个很小的基数花了十年时间增加了 75％，而2000年-2019年，男性 S＆E 博士学位的数量增长了47％。在非 S＆E 领域，2019年有 58％ 的博士学位授予了女性。2000年-2019年，非 S＆E 博士学位的女性获得者数量下降了5％，而这些领域的男性博士学位的数量下也降了15％，毕竟大环境——整个非 S＆E 领域博士学位数量下降趋势。研究领域随着对世界的了解以及社会的进步，新的研究领域不断出现，现有的领域也发生变化。而观察哪些研究领域正在吸引越来越多的学生，就可以及早了解未来的就业趋势。正如上文所说，在所有领域中，科学与工程（S＆E）领域的博士学位越来越多。尽管【心理学】和【社会科学】领域的博士学位获得者数量也有所增加，但在所有领域的博士学位中占比是下降的。科学与工程（S＆E）领域中，Engineering【工程学】的异军突起备受关注，在2019年【工程学】领域占18.5%。反观非 S＆E 领域，不分研究学科，整体都在下降。比如，【教育学】和【人文艺术】领域的博士生规模一直在缩小。【其他非 S＆E 领域】（例如：企业管理等）的份额仅仅维持相对稳定的水平，并没有较大的浮动。对于临时签证持有人（非美国公民）来说，每个研究领域，博士学位获得者的数量都在增加。通过下图能看出，近十年来，除了【生命科学】领域没怎么变化，其他领域都是增长状态。2019年，临时签证持有人获得了工程学（57％）以及数学&计算机科学（56％）授予的大多数博士学位。自2000年以来，临时签证持有人的比例在这两个广泛领域以及其他非S＆E领域类别中增长最快。不同领域的博士学生资金来源不同领域的博士学位所需时间（均超过6年）各研究领域博士学位最多的大学学术就业2019年，在所有博士学位获得者中，有 41％ 的人声称他们将在学术界进行主要工作。P.S.就业承诺率指在下一年度返回博士前工作或已签署了除博士后职位以外的雇用合同（或做出了明确的承诺）的博士生，他们基于报告明确承诺并计划留在美国的博士学位获得者的数量。人文艺术领域和其他非S＆E领域领域的博士学位获得者报告的学术就业承诺率最高（分别为72％和76％）；S＆E领域里面就业承诺率最高的为数学和计算机科学（76.3%）。不同领域的博士后承诺率平均工资SED 报告显示，博士的年薪因其研究领域和所担职位的类型而异。不过在人文艺术领域，不分类型，薪水都差不多……除却数学和计算机科学领域的博士后平均薪资为 60,000 美元外，其他各个领域的博士后平均薪资相对相似，从$ 50,000 到 $ 55,000不等。数学和计算机科学领域的博士生受雇商业公司或其他企业的平均薪水为 140,000 美元，而入职学术界的工资只有 74,000 美元，工程学领域的博士生在学术界工作平均薪资为83,000 美元，而进入商业公司等企业平均薪资为 110,000 美元，如果是入职博士后的平均薪水为 50,000 美元。工作地点2019年，在 S＆E 领域中，有 79% 持有临时签证的博士学位获得者选择留在美国就业或做博士后，高于 2000 年的 74％。在获得者的学术领域中，留在美国工作最多的是数学和计算机科学、工程学、生命科学、物理科学和地球科学的毕业生。P.S.按照国籍来看，中国籍博士学位获得者留美工作的占79.3%，印度籍博士学位获得者86%留美工作，韩国籍留美工作的博士生占65.2%。读博不是一个简单的决定，也不是头脑一热的点子，不是所有人都能在这条路上从一而终。无论是家长，还是学生自己，都要考虑好读博花费的时间、精力、和金钱。一旦决定，就一直走下去吧，这将是一段既让人畏惧，又怀念终生的经历。

如果说目前最热门的行业，相信大家都会想到互联网行业吧。现在互联网行业正是热门的行业，工资高，机会多，尤其是开发岗，工资真的是一骑绝尘。当然能力越高的人拿到的工资自然是越多的，研究生就比本科生工资多，博士生就更不必说了。我们今天要说的就是一个博士生，他是一个程序员，表示美国谷歌年薪五十万刀，国内一百五十万，但是女朋友却不愿出国。究竟是怎么回事？让我们一起来了解一下。一位网友在职场论坛上发了一个帖子，他说自己是top2的博士，谷歌给他发来了offer，年薪有五十万美元，但是工作地点是在美国。也收到了深圳华为的offer，年薪总包预计一百五十万，自己是想要去谷歌的，但这就需要去美国，女朋友表示自己放不下家里人，不愿意出国。所以自己非常纠结，究竟分不分手呢？网友们看到这个帖子纷纷给出了自己的意见，有网友非常通俗易懂的给出了自己的分析，其实主旨就是丢了女朋友和丢了这个offer你更受不了哪一个，就很清楚你心里想要什么了。也有网友表示在这种人生大事上，你女朋友还这么不懂事，不如分了算了，如果她不跟去，去美国工作两年女朋友肯定没了。你女朋友没有格局啊，对未来没有什么追求的吗？还有网友表示这是个有过见识、受过良好教育的女孩，所以不会看到这样的工资就丧失了理智，这么好的女孩不要错过。最好还是能劝她跟你一起去美国打拼，但如果实在不行的话你就要认真考虑一下究竟更想要哪个了。你对此有什么看法？你会给他什么建议呢？在评论区和大家一起讨论吧。

《幽窗小记》中提到：“宠辱不惊，看庭前花开花落”。这首古诗写的就非常惬意了，说通过窗户去看外面晴朗的天气，会发现有很多美丽的景色在等着自己去欣赏。这是怎样的一种生活态度呢？宠辱不惊且十分潇洒自由。有这样一位人物，24岁博士毕业，能够在知名企业拿到年薪154万的收入。怎么看都是当代一位优秀的人才，可是他却没有想想该怎么去培养自己一颗想得开的心。所以慢慢在高强度的压力之下，哪怕成为了优秀人才，最终还是选择从楼顶一跃而下。这不仅仅是当代人才市场的一种缺失，也是当代所有年轻人面对强压工作时都应该反思的一个问题。故事的主人公名字叫做陈勤，从小就活成了别人家孩子的样子。陈勤出生于1981年，虽然家庭条件比较普通，但是父母特别注重孩子的教育，陈勤慢慢的被培养成为了当地有名的好学生。1998年的陈勤还没有成年，就已经成为了福建省的理科状元，这并不仅仅只是学习能力的证明，同时也相当于在未成年的年纪就拿到了人生的第1份殊荣。凭借着优异的成绩陈勤选择入校浙江大学，2002年陈勤又从母校毕业之后，然后又获得了出国留学的名额。来到了美国后，陈勤在南加州大学计算机系也算是那种出类拔萃的好学生，不仅能够拿到全额奖学金，甚至还慢慢地获得了博士研究生的学士学位。可是要知道这一年陈勤也仅仅只有21岁，可以说这是一个学习方面的天才。但是学习好的孩子真的能够更加适应社会吗？陈勤就在工作中交了一个不太令人满意的答卷。2005年陈勤在美国应聘了一个计算机技术经理的职位，但在美国众多的公司内部都实行着一个制度，叫做强制淘汰制。这个制度可以激发很多年轻人无限的潜力，但是有一个最大的缺陷就是灵活性非常低。举个例子来说，第一季度每一位员工都需要拿业绩说话，如果这时候员工表现得非常优秀，但是这样的优秀不会带到第2季度里面去。如果第2季度员工的表现非常差，那么就会成为这家公司的淘汰名单中的一员。这种淘汰机制不会因为上一季度的表现，而做任何弹性的调整。只看这一季度内，这位员工所能够为公司创造的利益。可想而知，淘汰机制之下的每一位员工所面临的压力有多强。陈勤就是在这样的环境之下，觉得自己经历了太大的压力，最终于2019年9月份选择在高楼楼顶一跃而下。但是换一个角度来讲，陈勤如果拿着24岁获得博士毕业的好成绩回到国内发展的话，也许并不会因为受不了太大的压力就选择草草结束自己生命。也许回到国内发展之后，陈勤会有不一样的选择和结局。但是话又说回来，人们在面对压力时，为什么就不能换个角度认真思考一下问题呢？

海归博士生年薪20万，出国前年薪30万，自嘲薪水不涨反降以前说起海归很多人羡慕，那时候能够出国留学再回来工作都非常不错。但是这几年海归在国内的待遇却越来越不行了，甚至于一些海归回来成了海带。很多的用人单位对于海归也不再另眼相看，相反在用人上会慎重考虑是否用这些海外回来的人员小邱出国留学前在上海的一家公司上班，年薪30万。为了提升自己，辞去了工作考入了美国的一所大学读博士。去年毕业后回来中国找工作，最后找到现在的一家企业年薪20万。小邱自嘲花了一百多万留学，回来不但身家没有涨反而降了。网友们也是纷纷的发表看法01.不要以为挂着个海归的牌子就可以水涨船高，现在的企业都以实惠为主了。人家花5000请个大学生就可以做的，干嘛高薪请个海归来做。有的海归人员能力也不行，就是国外的三流大学，以为镀了金就能有好工作，别傻了这不是九十年代。02.我有一亲戚的孩子在国内成绩不好，家里条件好花了两百多万去国外留了下学回来，结果现在一个月工资才5千。说实话，这个工资连自己的学费都挣不回来，别以为去了趟国外身价就不一样了。如果你去的国外知名大学，确实学到了东西，能力很好回来待遇也行。就怕是去国外混日子的，回来还是一样拿不了高工资。03.现在的海归待遇呈现两极分化，如果是国外的名牌大学回来的待遇还是不错的。但是一些三流的大学回来的，很多企业都不喜欢，这些人都是些国内学习不行的过去的。别人企业也需要你创造价值，不是靠那个国外的背景就可以有高工资了。04.国外和国内也没有什么区别，有很多的企业还更喜欢国内的大学生。很多海归的人员根本不能为自己准确定位，以为在国外混几年就可以回来轻松拿高工资。我有两朋友的孩子就是海归，一个是哈佛回来的待遇就很不错，年薪50万。一个不知道什么大学，回来连工作都难找，后来还是家里的关系给弄去做公务员了，一个月4000多。

最近，Reddit里的一名英国毕业生向网民提出询问：人工智能博士毕业，向公司要多少工资才对？网民的反应表达了全世界对这一热门行业的待遇。尽管有些国家每年可以提供500,000美元（350万元人民币），但其他国家的薪资却不如普通公务员。接下来，让我们看看人工智能的博士学位在每个国家值多少钱？英国博士学位兄弟首先介绍了一下自己：现在在伦敦，即将博士毕业，并在顶级期刊上发表一些论文。他开发的算法模型具有一定的商业价值，并为学校所认可，希望来到其他初创公司继续开发，并希望分配一部分股票。不过，学校希望他能够留在学校学习，同时研究相关项目，并询问他预期的待遇是多少。网友提出了一些建议。一种看法是，如果您在伦敦，人工智能的博士学位的起薪为每年100,000-150,000英镑（也就是9-135百万元人民币）。如果您在一家金融经纪公司中工作，拥有硕士学位的毕业生在伦敦可以每年获得60,000英镑（54万元人民币）的起薪。受访者说，他获得博士学位时，他的薪水是90,000英镑的年薪+90,000英镑的存货的年薪+30,000英镑的起薪。根据英国博士本人自身的情况来说，网民猜想他的年收入应少于10万英镑（90万元人民币）。如果要更高的价格，他必须提出最高质量的论文，并且公司必须具有相应的实力。但是一些网民质疑在伦敦获得如此高的工资是不可能的。对于一名博士来说，最高的佣金是80,000英镑（72万元人民币）。FAANG（Facebook，Amazon，Apple，Netflix，（Google））这样的巨头公司的年薪最高不能超过15万英镑。毕竟，这种情况可能更普遍，但是并非所有的博士毕业生都拥有良好的科学研究成果。通常，在伦敦，普通博士毕业生的年薪为80,000-100,000英镑（72-900,000人民币），优秀的博士生的初始薪水可达15万英镑。这就是英国伦敦的情况，但是美国呢？在讨论中，有人提出在旧金山地区，人工智能博士学位的年薪为300,000-400,000美元（210-280万元人民币），但是它仅适用于高级博士课程的学生。谷歌，OpenAI和其他公司每年将为杰出的博士毕业生支付数百万美元。对于那些没有这么强大能力的人来说，人工智能博士学位的年薪约为100,000-140,000美元（700,000-180万元人民币）（数据来自5月的最近5月）。根据调查结果）。此外，一些日本网民说：在东京地区，机器学习博士学位的起薪约为40,000美元（280,000人民币）。即使是像Google和Facebook这样的巨头，其最高起薪也不超过85,000美元。（600,000人民币）。在日本社会上这样的薪水实际上很低，相比之下，公务员对年轻人更具吸引力。人工智能博士也一样，在美国就是金砖，在英国就是铜砖，在日本就是黏土砖。在中国呢？学习人工智能需要有博士学位由于博士生在机器学习和项目工程领域的紧密融合，雇主更加赞赏博士生。与从事基础开发工作的本科生硕士相比，博士生具有更高的研究能力，更高的项目和业务理解与管理技能以及更高的创新能力。很难。根据公共关系，2017年中国的机器学习博士学位的年薪高达50万。到2018年，这个数字将达到80万。2019年，一些媒体介绍了华为的才华横溢的青年计划，已获得机器视觉的两个博士学位，年薪为200万美元。当然，这些只针对业内的顶尖人才。现在还尚无关于2020年AI博士平均起薪的数据，但“2020年度前五名AI人力资源竞争”的情况在中国互联网上广泛传播，并被许多媒体引用。虽然说其中的真实性无法验证，但数据与基础情况一致。各种公司所雇用的具体教育背景和职位尚未公开，但一些媒体推测其年薪在30万至500之间。按照近年来的情况来说，AI智能专业的高端人才还是很少，所以说培养孩子的思维能力还是要从小做起，努力将孩子养成顶级的高端人才。

近些年随着国家综合国力的提升，各方面都发展迅速，其中教育领域也是一样。例如在今年公布的各大世界大学排名中，中国高校的名字都有明显提升。但是与世界顶尖高校相比，仍存在不小的差距。于是对于类似国内清华北大之类的名校毕业生而言，他们更倾向于前往美国等教育强国前往留学。近日《美国博士学位》调查公布了一个比较有意思的数据。2018年在美国取得博士学位的亚裔人，总共有14815人。而其中中国籍博士就高达6182名。然而让人比较心酸的是，其中79.4%都打算留在美国。这究竟是为什么呢？如果大家对近些年公布的世界大学排名有所关注，那么就应该能够理解其中的一些原因。比如2019年公布的QS世界大学综合排名中，可以清晰地看到排名前十位的大学美国就占了5所，更夸张的是前四位都是美国高校。人往高处走水往低处流，对于中国大学的毕业生而言也是如此。当他们在选择留学的高校是肯定会选择综合实力比较强的，这样也便于对于自己个人能力的提升。此外，这些世界一流高校也在全球范围内获得高度认可，所以在这些学校留学对于他们以后的职业发展也是大有裨益。不过站在我们的角度，我们还是希望这些外出留学的毕业生以后能够学成归来报效祖国。毕竟除了部分是自费留学以外，还有一部分是国家公费留学。我们难免觉得有些惋惜。那们为什么他们毕业之后不愿意选择回国，而是愿意先在美国工作一段时间呢？这里就不得不简单提一下美国和中国相同行业的不同待遇。毕竟大家之所以如此努力的上学，如此想办法的外出留学提升自己，最主要的目的还是能够有更好的职业发展，能够获得更高的薪资待遇和社会认同。以法律专业毕业生为例，如果在国内从事相关的工作，那么他们的年薪大概在12万左右。当然不排除有特别优秀的少部分，可能年薪会比这高甚至高很多。而如果同样的毕业生在美国就业的话，那么他们的年薪大概能达到19万美元左右，也就是100多万人民币。两者之间可能就是十倍的差距。当然其他行业之间的差距或许没有这么大，但是不得不承认现如今美国的薪资水平相对而言是要比中国高的。另外目前国内的科研环境相对而言不是特别的好。许多高校仍以学术成果的发表情况作为职称评定或绩效考核的重要依据。这就导致部分不能按时发表学术成果的教授，通过一些不合规的方法，以实现文章发表的目的。这也是近些年为什么学术造假，学术不端事件较多的原因之一。如果长此以往，就会导致劣币驱逐良币的现象发生。毕竟造假的成本很低，所需要的时间也很短，而真正用心花时间搞科研的教授，反而短时间内不能产出如此“突出”的学术成果，那么在他的科研道路上难免会受挫。不过大家也不用过于悲观，随着近些年国家综合实力的提升，对人才的吸引力也越来越大，对人才的重视程度也越来越高。近些年学成归来的学生比例在持续增加。也从侧面反映了国家这些年一直在进步。毕竟国家的发展，科技的进步离不开人才。

贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI机器学习博士毕业，向公司要多少钱才不亏？最近，Reddit上一位英国的应届毕业生向网友发出求助。而在网友的回复中，曝出了世界各地这一大热专业的待遇情况，有的国家一年能开出50万美元（350万人民币），有的却不如普通公务员。接下来，我们一起来盘点一下你的机器学习博士学位，在各国都值多少钱？搬砖，也有金砖土砖之分这位英国的博士小哥先是介绍了自己的情况：坐标伦敦，即将博士毕业，在顶刊上发表过几篇论文。他开发的一个算法模型有一定商业价值，被学校看中，希望由另一个初创公司来继续开发，并承诺分给他一部分股份。同时学校希望他能留校继续研究相关项目，并且问他的期望待遇。网友们则给出了建议。一种观点认为，如果在英国伦敦，机器学习博士学位起薪可以拿到10-15万英镑（90-135万人民币）/年，如果是在金融证券公司，还会拿的更多。而一个硕士毕业生，在伦敦能拿到的起薪是6万英镑（54万人民币）/年。这位答主现身说法，他自己在博士刚毕业时的待遇为年薪9万英镑年薪+9万英镑股票+3万入职奖金。根据这位英国博士自身的情况，网友建议他年薪低于10万英镑（90万人民币）不考虑，如果想要价更高，则要拿出质量过硬的顶会论文，同时公司也得有相应实力。但有网友提出了质疑，在伦敦，根本不可能有这么高的起薪，对于一个博士来说，8万英镑（72万人民币）就是最高了，FAANG（脸书、亚马逊、苹果、网飞、谷歌）这类巨头也给不了高达15万英镑的年薪。这种情况可能较为普遍，毕竟不是所有博士毕业生都有杰出的科研成果。综合来看，在伦敦，普通博士毕业生年薪可以拿到8-10万英镑（72-90万人民币），而优秀博士生的起薪可以高达15万英镑。这是英国伦敦的情况，那么美国呢？讨论中，有人提出在旧金山地区，机器学习PhD可以拿到30-40万美元年薪（210-280万人民币），但这只是针对CS top20毕业的优秀博士生而言。而谷歌、OpenAI等会给特别优秀的博士毕业生开百万美元年薪。对于没有这么强实力的人来说，机器学习PhD的年薪在10-14万美元（70-108万人民币）左右（数据来自indeed 5月最新调查结果）。此外，有日本网友留言，在东京地区，机器学习PhD的起薪在4万美元（28万人民币）左右，即使是谷歌、Facebook这种巨头，给出的起薪最高也不会超过8.5万美元（60万人民币）。这样的薪水在日本社会其实是较低的，相比之下，公务员对年轻人吸引力更大。同样是机器学习博士，在美国搬的是金砖，在英国搬的是铜砖，而在日本搬的可能就是土砖了。那么中国的情况呢？机器学习方向，你还是需要一个博士学位由于机器学习方向的博士生与项目工程结合比较紧密，所以用人单位更看重博士学历的应聘者。与本科硕士做基础开发工作相比，博士生的研究能力更强，对于项目和业务有更好的掌握和管理能力，高端创新实力也是本科硕士难以相比的。据公开资料显示，2017年，中国机器学习PhD的年薪最高达到50万，到了2018年，这一数字就变成了80万。2019年，有媒体曝出了华为的天才少年计划，以200万年薪招聘了两位机器视觉方向博士毕业生。当然，这只是行业中的顶尖人才。2020年AI博士平均起薪尚无数据，但一张出处不明的「2020五大厂AI人才争夺」的图片，在中文互联网上广为传播，被多家媒体引用。尽管真实性无法考证，但其中数据是符合基本情况的。各个公司招聘的具体学历和岗位没有透露，但有媒体推测，30-50万年薪可能是硕士待遇，而今年博士生的起薪至少在60-80万人民币。即使如此，各大厂仍然很难招到高端人才。应届AI博士生，很多人会通过实验室或者导师的资源，提前敲定去处。而对那些优质的，有丰富研发经验的博士生，猎头会主动上门联系。所以对于企业来说，通过公开招聘渠道，等着优秀的AI博士自己上门的可能性很小。真实情况也的确如此，大厂收到的简历中，博士生仅占3-4%，远远不能满足需求。AI高端人才短缺一直是这几年业界面临的最大问题，2020年情况依然如此。所以，如果有条件，放弃50w年薪继续深造，对于机器学习领域的学生来说是一条值得考虑的路。One more thing2019年末，互联网职场社区的一则帖子引起热议，一个自称上海某985毕业的应届生，拒掉了华为消费者业务2w月薪的计算机视觉方向offer，称这是「侮辱价」。但他却有意回避了自己的学历，网友推测应该是硕士毕业。对于他这番言论，不少人冷嘲热讽，认为他是好高骛远、思想幼稚：但也有网友表示只给14级待遇2w月薪，确实是白菜价了，这在北上广这样的大城市根本不算高。但说出这样的话，自己得有拿下高薪酬的实力。你怎么看，2w月薪是侮辱人吗？AI相关专业的学历和待遇，怎样匹配才能让企业和个人都满意呢？参考链接https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/guso10/d_a_question_about_the_typical_salary_for_a_fresh/?sort=new

博士研究生是中国的最高学历，大部分普通人对于博士的看法都是：智商超高，工作轻松，薪资高，不受老板压榨，说走就走。近日发生的90名中科院博士研究员集体辞职彻底颠覆了人们的看法：原来博士过得比外卖小哥还惨。工作11年，从入所到现在，月薪9000，一分不涨在90多名辞职者中，薪资待遇问题一个重要的辞职原因。一位不愿透露姓名的博士研究员爆料：博士毕业的他，工作了11年，月薪一直都是9000元，外面物价年年上涨，就只有工资一分不涨。老婆孩子在老家就靠着他9000块钱的工资勉强度日，他几乎连家都养不起了。就连三四线城市随处可见的外卖小哥每月都有一万多的收入，一个苦读二十多年的博士生毕业后一个月工资竟然只有9000块，简直是超出我们的想象。培养一个博士需要多少资源呢？从小学到大学毕业需要16年，从大学毕业到博士毕业最少需要5年，最长9年。如果一切顺利，一个博士最少需要21年的培养时间，其中还不包括学习产生的高额费用，实验的昂贵材料损耗费，自身付出的精力等等，花费的金钱不少于上百万。如果怀揣梦想，苦心攻读21年的时间就是为了9000的月薪，大可不必。现在9000月薪的工作随便找，别的不说，在北上广深，外卖小哥的月薪随随便便都能破万。学术界的潜规则小学生研究肿瘤获奖论文竟来源于父母手底下的研究生；多位硕士博士研究生被导师卡论文不给毕业，做牛做马为导师接孩子，买菜做饭长期抑郁导致轻生自杀；2018年，某导师窃取研究生学生科研成果发表论文获奖，学生毫不知情……中国学术界的黑暗也不是一天两天了，就算是博士毕业之后也还要继续面对学术的潜规则。前日，厦门博士生导师王诺宣布退出学术界，称对学术界体制绝望。在现如今的学术圈里，你的导师是某某名师，不管你研究论文写得再怎么差，评委也会给你一个高分；如果你没有名师，就算论文写出花来，评委也不会认真评价，学术出身代表了你的学问是否高深。学术界还有一个潜规则就是熬资历。年纪轻代表你见识少，学问浅，不懂事。许多倚老卖老的平庸者喜欢对“出风头”的年轻科学家指手画脚、指指点点，喜欢批判一切事情。不管是对还是错，反正资历老的总是对的。中国人的道德绑架和偏见每当一个天才科学家加入美国科学院的时候，国人总是怀揣恶意地批判这位科学家，至于背后有什么苦衷就不是“键盘侠”们会去考虑的了。被誉为清华“最美女教授”的颜宁我想大家应该都不陌生，一张拨弄试剂的照片让无数人为之着迷，然而，她为人们所熟知的原因不仅仅在于她的年轻与颜值，更重要的还是她的才华！颜宁在美国留学后回到了中国，为国家做出了巨大的贡献。然而在清华大学任教10年后，颜宁又突然选择重返美国的普林斯顿大学，她这一走究竟是什么原因引起的呢？如今颜宁已经42岁了，未来她还会选择回到祖国的怀抱吗？颜宁曾说不认识XZ，结果被某明星的粉丝炮轰微博账号，导致账号被封停。一个对国家贡献如此之大的科学家，居然因为不认识一个明星导致被网暴，属实让人目瞪口呆。由此可见，，中国科学家地位、待遇有多低了！或许就是因为对于祖国太失望了，颜宁才会选择返回美国普林斯顿大学。小结当一个国家的娱乐行业发展超过科学研究的时候，这个国家就会走上娱乐至死的道路。希望我们要做一个理智的网民，不要道德绑架一些选择其他道路的科学家。人总是要吃饭的，如果一心一意为国家做贡献，舍身忘死地钻研科技，结果反过来一看，自己的薪水居然连家庭日常生活都无法维持，还要遭受“网络圣母”的道德绑架，可想而知，在这种情况下，选择辞职也不是没有苦衷的。希望大家能理智看待这件事情，不要人云亦云，随意辱骂为国家做贡献的科学家。“科学无国界，但科学家有国界”这句话说得没错，但是这要建立在科学家不为生活所困扰的情况下，如果一个科学家连老婆孩子都养不起，那么如何能保证对祖国的足够热爱呢？对于这件事情，你有什么看法？

作者 | 蒋宝尚编辑 | 青暮人工智能行业热潮要过去了？至少从招人的薪资水平看，资本仍然热爱着这片土地。例如前段日子，拿到201万年薪的天才少年张霁的主要研究方向是AI for System。张霁的事迹或许是个例，但是在某种层面也给我们了一个“大概”：拿到AI相关学位的“选手”，其薪资或许不俗。今日一篇reddit上的帖子也显示，一个名为“AI Paygrades”的网站对AI行业的从业者进行了调查。被调查者包括谷歌、脸书、苹果等公司等42名从业者，发现这些在业界“搞AI”的，其年薪中位数达到了40万美元。调查显示，薪资最高是Facebook的E6级别的研究科学家，其年薪达到了百万美元（1,175,000美元，250k美元的基础工资、750k的股权、50k的绩效奖金、125k的签字费）；其中，最低的是PitchBook Data 的机器学习工程师，其薪资也能达到10万美元。以下是这42位的被调查者的基本情况：动图太快？请移步：https://aipaygrad.es/上面是国外的情况，其实针对国内，人工智能人才薪水之高、涨幅之大，在2018年媒体“第一财经”就曾写过一篇题目为《AI人才抢夺“生猛”：应届博士年薪涨到80万元》，当时那篇文章中说道：一年前，针对AI领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万元的年薪，博士生则高达50万元。今年，薪水行情仍在噌噌上涨。有企业给应届生的薪水拔高了10%~20%；也有企业上涨幅度更大，尤其是给博士生的薪水从去年的50万元年薪倏地蹿到80万元；也有准备布局AI领域的新锐企业，虽然还没考虑好具体的价位，但是打算花高价从互联网巨头处抢夺人才。当时这篇文章发布的背景是“AI人才稀缺”：在政策和技术的推动下，资本纷纷加大布局人工智能产业的力度，不断有新的AI企业冒出。而这两年国家对AI人才的培养上升到了国家战略高度，各大高校也纷纷布局人工智能学院，虽然不断有人才从高校向AI市场输出，但是供给还是小于需求。为此，AI科技评论专门向几位今年刚毕业的博士求证，从中得到的消息是：1、AI岗位依旧火爆，华为等大公司没有缩招，起码和往年持平2、博士毕业，一般的AI算法岗位50万起步，对口的岗位80~180万。一般的AI算法岗位指的是：进入公司乱七八糟的产品需求都要做；对口的岗位指的是：只研究本领域的方向。3、按劳取酬，存在年终奖和项目的各种激励，有可能出现低职位级别的薪资比高职位丰厚。以上两条信息是今年的行情，由此我们可以看出，在一些媒体、学者在给AI的发展“泼冷水”的同时，有着资本加持大企业对AI的需求并未减少。资本往往是最聪明的，它的流向在一定程度上代表了时代的潮流。关于这一现象，李开复老师在《李开复：我在硅谷看到的最前沿科技趋势》一文中提到：另一个很有趣的现象，是做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到 200 到 300 万美金的年收入的 offer，这是有史以来没有发生过的。当然我觉得硅谷的公司都在追捧这个方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前这些学校的博士生在硅谷都可以拿到高薪，但是从来没有到250万美元/年的薪资水平。AI岗位实际情况：国内国外有差距在文章的开头也提到，国外的研究科学家级别的“员工”，加上股权到手的薪资甚至能达到百万美元的级别，国内相同水平的“员工”会达到什么水平呢？在国外著名博客网站medium上，名为LaiOffer的博主拿谷歌（L4-L6）和阿里（P7-P10) 的薪资水平进行了对比。也就是说，除了极个别的岗位特别匹配的情况，国内的公司给到的最好的薪水，也是和湾区的这边薪水持平。另外，这位博主也对升职前景、工作时间进行了对比，对比结果也各有千秋。例如从晋升幅度来看的话，国内晋升到塔尖的可能性会比在美国更大。因为对于在美国有工作经验的资深工程师而言，回国其实是自带光环的。而且由于没有语言、文化上的隔阂，在国内成为技术总监、互联网高管的几率比在美国更大一些。从工作时间的角度来看，国内某些互联网大厂的996工作制度，确实不如国外（美国）朝九晚五的正常上下班时间来的轻松。另外，国内和国外的共同点是对于AI岗位有明确的分级。从职能上划分，大概都能划分成：研发科学家（Research Scientist）、软件工程师（Software Engineer，或叫做算法工程师）。其中研发科学家通常需要博士学位，软件工程师则是硕士和本科都能申请。从部门上划分，大概有三个部分：AI研究院（Research Lab）、公司研发部门（R&D）、公司产品部。AI研究院的代表有脸书的AI研究院、微软亚洲研究院(MSRA)、百度AI Lab等；产品部门和公司研发部门有些公司没有严格的区分。参考资料：https://www.hu.com/question/68590805/answer/518965827https://medium.com/@laioffer/%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E5%81%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E7%9A%84%E5%8D%8E%E4%BA%BA-%E8%BF%98%E6%83%B3%E5%9B%9E%E5%9B%BD%E5%90%97-%E8%BF%98%E8%83%BD%E5%9B%9E%E5%9B%BD%E5%90%97-d8563420f2ehttps://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j1gi74/r_ai_paygrades_instry_job_offers_in_artificial/NeurIPS 2020录用结果已出，欢迎各位作者投稿