论文研究现状范例

日前，随着国家教育部印发《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》，在此明确规定了本科毕业生论文的抽检需要每年一次，而抽检的比例原则上是不会低于2%。此外，抽检结果还将作为本科教育教学评估、一流本科专业建设等的重要参考依据。从这里我们可以看出，现在对于本科生毕业论文的要求更加严厉。所以，作为本科毕业生来讲，论文应该如何去撰写？而在论文的开题报告也是属于论文中比较重要的部分，需注意哪些方面？一、怎么选题首先，对于选题而言，我们需要做到更加准确和规范性。准确性是对于论文的一项基本要求，必须要清楚论文写作是为了研究哪方面，论述什么问题等。因此，论文的题目必须要与研究的问题相关，并且不要过大或者过小。此外，论文的题目需要精简，太长是不适合的。关于题目的词语尽可能用常用词语，字数最好不要超出20个字。二、需解决什么学术问题论文的内容须清晰地提出要解决的是哪些具体的学术问题。在论文中提出并准备论证与相关的解决办法是什么，而且简洁地论述相关理由。具体来讲，可以提出几个问题，也可以是在一个大的问题底下的几个小问题。当然，几个平行的相关问题也是不错的。三、论文的结构框架与构思这其实是论文的结构以及构思，比如说论文撰写的时间安排与结构顺序。在进行论文写作时，每一个步骤以及具体的时间安排都是需要充分考虑好，可以从易到难，由简到繁。一般情况下，我们可以先从最基本的问题作为出发点，然后分阶段进行撰写。例如将整个研究的部分具体分为几个阶段，之后每一个阶段进行相应的时间安排。四、国内外的研究现状与成果在论文中，能做到重点回顾与论文所需要解决的问题有着紧密相关的文献，还能清晰明确的论述在此问题上国内外有关的观点、成果或者不足等。这无疑对于论文的广度和深度方面来讲，都是一个很大的提升。最后，对于论文研究的相关问题是具有什么意义，又有着什么样的作用等论述内容，也是能给论文做出了简要的介绍以及对应整个论文的逻辑。

硕士毕业论文每个阶段都应该如何撰写？毕业设计论文是毕业设计作品的总结和完善。与研究和开发工作一样，它必须具有严谨和现实的科学态度。毕业设计论文应具有一定的学术价值和实践价值，能够反映作者的专业基础知识和分析问题的能力。在毕业设计中，阅读尽可能多的文献是非常重要的，这不仅可以防止重复的研究，而且可以为毕业设计提供技术准备，还可以学习论文的写作方法。优秀的论文有助于激发思考，掌握论文的写作规范。论文的写作方法多种多样，没有固定的格式。以下只是对本文几个主要部分的写作方法的参考。一、前言部分前言还经常以“引言”、“问题背景”为标题，主要介绍论文的选题。首先，澄清主题的背景和主题的意义。本课题需要强调实际背景，解释计算机研究或部门信息化建设中存在问题的原因，管理现代化等，问题产生的环境和条件，以及解决问题后可以发挥的作用。结合问题的背景，读者认为这个话题具有实用价值和学术价值，确实有研究或开发的必要性。序言通常是最后一点。选题具有实用性和创新性，研究或开发方向正确，设计工作有价值。对于一篇论文来说，如果序言是书面的，它将吸引读者，使他们对你的主题感兴趣，并愿意更多地了解你的工作。二、综述部分任何一个课题的研究或发展都是以学科或技术为基础的。摘要部分主要介绍了课题选择在相应学科领域的发展过程和研究方向，特别是近年来的发展趋势和最新成果。通过与中外研究成果的比较和评述，说明选题符合当前研究方向，取得了进展，或采用了最新的技术和改进，以使读者进一步了解主题选择的意义。总结部分可以从多方面反映学生的能力。首先，它反映了学生的中外文学阅读能力。通过查阅文献，了解同事的研究水平，在工作和论文中有效地利用文献资料，既可以避免研究的简单重复，又可以使研究开发工作具有较高的起点。其次，它也反映了学生综合分析的能力。从大量文档中，我们可以找到可用于参考和参考的内容。这不仅需要一定的专业知识水平，还需要一定的综合能力。同伴研究的成果能否掌握关键点，优缺点是否符合实际和恰到好处，与一个人的分析和理解能力密切相关。值得注意的是，要想写一篇好的论文，我们必须阅读一定数量的近期外语资料（2-3篇），这不仅反映了我们的外语阅读能力，而且有助于论文的发展。三、方案论证在明确了需要解决的问题并完成了文献综述之后，自然提出了自己的思路和解决办法。在写作方法方面，一是通过比较来显示自己的计划的价值，二是让读者了解计划的创新或创新思想、算法、关键技术的创新。当与文献中的方案进行比较时，首先要解释我们自己的设计方案，解释为什么我们应该选择或设计这样的方案，如何反映在这个方案中以前审查的利弊，如何克服这些缺点，最终的工作能达到什么样的性能和水平，以及什么创新（或创新）最终的工作可以实现。如果您的主题是整个计划的一部分，请明确您对整个任务的承诺和贡献。四、论文主体前三部分约占论文的三分之一，主要部分约占三分之二。在这一部分，将详细讨论整个研发工作的内容，包括理论分析，总体设计，模块划分和实施方法。主体部分的写作可以根据不同的主题进行多样化，因此研究论文和技术开发论文的写作存在明显的差异。 查查呗论文查重经验分享：论文查重怎么查？每一个系统都有自己独特的优势，在特定时期选择合适的系统才是硬道理，在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb就是不错的选择

文/十八木“听风也听雨，飘雪落澜庭。潜心记录象牙塔里的点点滴滴。” 【本文选自十八木之关注大学校园】眼下正是本科毕业设计（论文）的开始阶段，一般来说，很多高校都是大四第二学期开展毕业论文工作，整个毕业论文安排约13-17周时间，也就是基本上是一整个学期。通常情况下3月份都是论文的准备阶段，如查阅资料、撰写论文综述、准备开题报告等内容。通常整个毕业论文包括摘要、绪论、分析与结果、结论、致谢、参考文献等部分。经常有学生会问绪论和总结有什么区别？在回答这个问题前，首先要明白做毕业论文是干什么？大家知道，本科生毕业论文是整个大学期间最后一个教学环节，也是占学分最多的一个环节。但本科毕业论文并不是简单地为了完成一个教学环节，更不是简单地为了挣学分。完成毕业论文的最大目的，是通过毕业论文阶段的多种训练，使学生初步掌握从遇到问题到分析问题再到解决问题的综合能力！那么学生遇到一个问题，如何开始分析问题呢？正是从论文的绪论开始。毕业论文的绪论绪论是开展论文工作的第一步。毕业论文的绪论，通常是论文的第一章，有时候也会加入一个简单的前言。绪论部分又具体包括：课题的国内外研究现状及进展、研究背景及意义、本论文研究的主要目的、主要研究内容等，其中主体部分是“课题的国内外研究现状及进展”。要写好绪论部分，需要学生充分地查阅相关资料。在查阅资料、调研等前期工作的基础上，熟悉该课题的国内外发展现状，通过对研究现状的分析，确定本课题的研究目的、阐述研究的意义、提出主要研究内容，其中主要的研究内容也就是“本文需要完成的主要工作”。具体而言，就是你的论文将来准备要开展哪些工作？你想解决什么样的问题？预期要达到什么样的结果？毕业论文的总结毕业论文最后一章的总结与绪论是完全两回事，与绪论中的“本文主要工作”也有着本质的区别。最后一章的总结，是学生根据研究目标、研究内容和研究方案，在完成毕业论文整个系统的全部工作之后，学生自己分析得出的总结性内容。学生可以根据前期绪论中的研究内容进行分门别类的总结，也可以是对正文部分各章节具体研究的完整总结。作为毕业论文的总结部分，不可长篇大论，不可泛泛而谈，这是整个研究工作的总结，是全篇论文的核心，这个总结，是需要明确的结论的，所以一定要仔细斟酌推敲、慎重用语。在结论的后面，还可以加上“课题进一步研究的建议”等内容。【结语】以上是对本科毕业论文绪论和总结的简单解释。实际上，要撰写一篇好的毕业论文，需要精心设计，从接受课题开始，每一个环节都要在导师指导下积极、按时、按质按量完成，学生在参与过程中，要主动从思想上重视，不要有糊弄或是混毕业的想法，且需要积极创新。导师只是指导，毕业论文的核心思想要完全靠学生自己！如果学生能系统性地高质量地完成毕业论文，其实是可以学到很多实用知识的。例如查阅文献的能力、高标准的精美排版能力、独立编写几万字的文档的能力（不能有错别字）、常用办公软件的使用、作图做表、标点符号的准确使用、一些简单的编程软件、专业领域一些常用实验仪器的操作、PPT的制作、现场答辩能力等等，最主要的是，还能初步掌握分析问题和解决问题的能力，无论是进一步读研还是工作都会获益良多。【用心书写教育，欢迎关注十八木听风】（本文原创，欢迎评论转发。文中部分图片来自网络，如有不妥之处，请及时联系删除）

最近一些本科院校已经开始了本科毕业论文的预答辩，发现很多学生并不会写论文，论文在格式、排版、内容、研究问题等方面存在一些低级的错误，在答辩的时候看上去并不能让代课老师感到满意。结合最近几天新闻上关于某学校老师在论文答辩时怒扔学生论文这一事件，给各位本科生谈一谈本科毕业论文该怎么写。本科毕业第一，明确学校对毕业论文的要求。主要包括论文的字数，论文的查重率，论文的字体要求，论文对页眉页脚和页码的要求，以及论文参考文献的引用时间及格式要求。第二，找到自己想要研究的问题。先在知网上搜集相关的文献资料，看看别人都研究了些什么，寻找自己研究的创新点在哪里，然后对近年来的文献进行归类，可以从理论和实证的角度，也可以从研究的方法角度来对文献进行归类，这其实已经在完成文章的文献综述了。第三，先文章的前言，大概是六百字左右。主要介绍自己研究问题的现状和研究的理论意义、实践价值。同时也要加上文章研究的可行性怎样，比如数据是否容易获取等。本科毕业第四，总结文章的文献综述。其实就是第二点里面的，但是很多本科生不会写文献综述，文献综述要涵盖自己的研究内容，要与研究问题相关，同时要参考论文里面的文献写作格式，把文献综述进行分类表述，以显得你进行了深入的研究。需要注意的是文献综述并不是把文章里面摘要的话直接复制过来，而是需要你自己去把文章进行总结一下，以获取对你论文有价值的信息。第五，描述现状。一般本科生的论文深度不大，描述现状可以结合时间发展顺序来展开，从数量和规模及效益等方面来写。比如你写电子商务发展现状，就需要把近几年的电子商务的交易规模和增速等进行分析。本科毕业第六，根据现状得出需要解决的问题。需要实事求是，需要根据你的现状来提出问题，而不是脱离现状写问题，不然驴头不对马嘴，写出来的论文会让老师批评，自己也论文答辩不了。第七，根据问题提出对策建议。在本科生论文中，对策建议是非常重要的一环，既能够满足论文对字数的要求，也能提高文章的水平，对策建议需要根据问题提出来，而不是自己随便写几句话。对策建议可以针对某个问题从多个角度写，也可以从多个主体写。比如写保险行业方面的论文，就可以从保险公司、消费者、政府等不同主体来提对策建议。第八，参考文献最好选择近几年的，同时注意把报考文献的格式写正确。报考文献的数量并不是越多越好，也不是越少越好。一般控制在三十篇左右就行了。本科毕业本科生在本科期间由于很少接触到学术训练，也很少写论文，所以对写毕业论文有些害怕，有些畏惧，不知道怎么去写。不会写毕业论文的同学可以参考我上面提出的一些建议，跟着这些建议去写，相信一定可以提高大家的论文写作水平。

9月21日上午，李永清教授为我院2018级研究生做了一场题为《开题报告解读》的讲座，主要从学位论文选题以及开题报告撰写两方面展开了深入的讲解，同学们获益匪浅。以下全是干货，大家收藏好！！！|论文选题|一般需考虑导师研究领域和专长，结合自身工作、实习经历和个人兴趣，选择并确定学位论文选题。（1）选题不能与本学科领域显著偏离，要突出实践价值，兼顾理论价值。（2）应充分收集相关研究资料，了解已有相关文献和研究成果，并结合本人实际情况、研究兴趣、研究能力、前期研究成果等确定选题。（3）必须紧密联系实际，有数据、证据支撑，避免老生常谈、大题小做、大题泛做、纸上谈兵；提倡新题新作、小题大做、小题细作、问题深做。（4）论文题目应明确、具体，有很强的针对性，能反映出论文研究的核心问题，字数适当，一般应以20个（左右）汉字为宜，避免使用空洞、宽泛、似是而非、字数过少、简单含混的论文题目。关键词应从《汉语主题词表》中摘选。|开题报告撰写|按照“外延浅、内涵深”和“小题大做”的原则选题之后，为了满足学位论文写作“以事论事、言之有理、言之有物、言之有法、言之有据、言之有论、言之有序”的基本要求，达到学位论文“应用价值与创新性、理论深度、研究方法、综合分析能力、文字表达能力、材料的详实程度”的考核标准，必须撰写学位论文开题报告。开题报告是学位论文答辩委员会对研究生答辩资格审查的依据材料之一。开题报告是由开题者把自己学位论文选题情况向答辩委员会陈述，由评委进行评议。开题报告的目的是请专家帮助判断选题是否值得研究，提出的观点和方法是否可行。开题报告主要说明论文选题应该研究，自己有条件研究以及准备如何开展研究等问题，也可以说是选题确定之后、实施研究前，关于选题研究的重要性、必要性、可行性的论证以及对研究内容和整个过程的构思、策划和安排，篇幅不必过大，但要把主要问题阐述清楚。开题报告各部分的组成和要求如下：1选题背景及研究意义1.1 选题背景选题背景就是对选题起作用的历史情况或现实环境。选题背景就是要说明作者是根据什么、受什么启发而对该选题进行研究。1.2研究意义选题的研究意义就是阐述为什么要研究、研究它有什么价值。阐述首先要突出选题的现实价值，指出现实当中存在这个问题，需要去研究、去解决，本选题的研究有什么实际作用、解决什么问题；其次再写课题的理论和学术价值。不要牵扯太远，可从题目的关键字说起，要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。比如“房地产开发项目成本管理研究”选题，不要去过多论述一般项目成本管理的必要性，而应该找出目前房地产项目开发过程中与成本管理密切相关的普遍问题，作为出发点论述解决这些问题的价值。2国内外研究现状研究工作最根本的特点就是要有创造性，因此，要针对所要研究的问题，广泛查阅国内外与选题密切相关的前沿文献，了解他人在这些问题上所做的工作和别人在这一领域研究的基本情况。熟悉了别人在这方面的研究情况，才不会在别人已经研究很多、很成熟的情况下，重复别人走过的路，而会站在别人研究的基础上，从事更高层次、更有价值的东西去研究。国内外研究现状要明确指出国内外文献就论文选题已经提出的观点、结论、解决方法和阶段性成果，主要分析和论述“谁—利用什么方法—在哪个问题上—取得了什么进展”以及“该工作有何优劣”。国内外研究现状之后要评述上述文献研究成果的不足，寻找有待进一步研究的问题，从而确定选题研究的平台（起点）、研究的特色或突破点，提出作者的学位论文准备论证的观点或解决方法。在引述他人的工作成果时，一定要注明引用的出处（参考文献）。只有被引用了的文献才能出现在后面的参考文献当中。3 研究方案及研究路径研究方案是在选题的重要性和必要性确定之后，对选题研究的工作计划，初步规定了选题研究的方法、内容和路径，对整个选题研究工作的顺利开展起着非常关键的作用。一个好的研究方案，可以避免无从下手或进行一段时间后不知道下一步该干什么的情况，保证整个选题研究工作有条不紊地进行。研究方案水平的高低，是一个选题质量与水平的重要反映。3.1 研究方法研究方法的选择应该建立在他人研究同类问题所采用的思路、方法、工具上，要分析别人思路的优缺点，然后提出自己的主张。研究方法要可行、具体，不要出现“定性与定量相结合”、“理论和案例研究相结合”等没有任何内涵的表述。研究方法包括：访谈、观察、文献调研、调查、案例分析、经验总结、实验、数值分析（仿真）、理论推导、比较研究等。研究可以采用其中一种方法或多种方法结合，并且提倡使用综合的研究方法。3.2 研究内容选题明确之后，要确定可行的研究内容。研究内容一是根据研究目标来确定；二是从现状研究、归因研究、应用（方法）研究或对策研究几方面来确定。现状研究是基础；归因研究是为了寻找解决问题的突破口；应用（方法）研究或对策研究是研究的重点。研究内容的确定具体就是拟定论文的结构，可以按章节写，而且在每一节模块下用简单的几句话说明该模块要做的主要工作。确定研究内容容易出现的问题有：拟定研究内容太难、太多，在一年内完成不现实、风险大；拟定内容太容易、太少，看不出工作量，达不到硕士学位论文的要求；内容安排就像是工作总结；体现工作的核心内容不多；研究内容安排内在逻辑不连贯。3.3 研究路径研究路径可以用“研究路径图”来说明。该研究路径图反映了研究工作展开的逻辑顺序。可以把“研究内容”看成是论文工作的工作分解结构，而研究路径图就是论文工作的网络图。4 研究过程可能遇到的困难和问题，解决的初步设想困难和问题是指在研究内容中的哪些问题、研究方法的应用哪些方面是困难和问题之处，要针对他人很少研究、突破不大、对解决问题有价值的研究内容提出来的，尽量不要说“时间不充足”、“基础不扎实”等自身原因产生的“困难和问题”。比如：研究中所用的研究理论、研究方法作者是否掌握、能有效运用；研究中所需的材料、资料、数据是否能获得等。解决的初步设想就是准备采取什么方法、手段和措施解决研究过程可能遇到的困难和问题5预期达到的目标预期达到的目标就是通过作者的研究准备达到什么目标，要解决哪些具体问题，即目标定位。确定目标时要紧扣选题,用词要准确、精练、明了。相对于目的和指导思想而言,目标是比较具体的，不能笼统地讲，必须清楚地写出来。只有目标明确而具体，才能知道工作的具体方向是什么，才知道研究的重点是什么，思路就不会被各种因素所干扰。确定选题研究目标时，一方面要考虑选题本身的要求，另一方面要考虑作者实际的工作条件与工作水平。6 论文的工作量与经费的来源论文工作量就是论文的章数和大致篇幅。经费来源就是经费的出处。7 研究的进度安排研究进度的安排是学位论文写作在时间和顺序上的安排，要根据几个大的里程碑点，科学安排研究内容的起止时间，安排的内容应便于检查和控制，还要充分考虑研究内容的相互关系和难易程度。8参考文献参考文献表是文中引用的有具体文字来源的文献集合。为了反映论文的科学依据和作者尊重他人研究成果的严肃态度以及向读者提供有关信息的出处，应列出参考文献表。参考文献表中列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。正文中引用参考文献的部位，须用上标标注[参考文献序号]。参考文献应按文中引用出现的顺序排列。参考文献的书写格式按国家标准GB7714－87规定。

论文对于每个大学生和读过大学的人来说，应该是一个非常熟悉的词，因为它关系到你能否顺利毕业，能否拿到别学位证和毕业证，也关系到工作问题。那么什么是论文？用专业术语来讲：论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。按照我们现在本科学生的想法说，就是写一篇符合大学里毕业要求的文章，给导师看，导师觉得可以说通过后再经学校安排的答辩（就是问你关于论文里的问题），答辩通过之后就算你完成了毕业论文。对于研究生来说是研究生3年（有的是2或者2.5年）所学东西的总结，基本步骤差不多，只是过程相对要严格很多，需要另外做试验，采集数据（就是把试验过程中得到的图片，像细胞分裂的图片之类的。还有一些试验中得到的数字，比如高度，速度）。当然毕业论文都是他们要过得一个砍，或者说是一个毕业的必要前提条件。我本科毕业时候，很多同学对毕业论文根本找不到头绪，整体忙里忙外却不知道在做什么，论文还没有一点进展没有直到邻近提交论文结点的时候，才会糊里糊涂的凑出一篇文章交上去，最后被学习要求二次答辩，很尴尬也很没面子。毕业论文到底该怎么写？毕业论文包括：开题报告、文献综述、论文提纲、文献翻译、论文，下面就这几个方面具体阐述。首先是开题报告我用市场营销举例具体如下：论文题目：制约企业开展绿色营销的因素及其对策论文选题的理由或意义：21世纪科技的高速发展给经济带来了高速增长，但是生态环境却遭到极大强度的破坏，人们开始担心自己的生存环境，于是逐渐开始自觉地保护环境，慢慢地变成一种自律行为，这是更加注重无污染和环保的一种理性消费。在这种消费观念的指导下，绿色营销观念由此而生，并且在21世纪的市场营销中逐渐占居主流地位。随着经济社会的快速发展，人们对健康和环保日益关注，绿色消费日益崛起，绿色营销成为企业与时俱进、实现长远发展的重要举措。目前，我国企业必须考虑如何适应并且赶超这一趋势，努力使企业的核心竞争力转移到绿色营销上来，这将关系到企业的长远发展。而且我觉得绿色这个话题比较贴近我们的生活，最近，环境问题以及食品安全等问题日益严重，我们应该引起高度重视。因此，本文从绿色营销的基本概念着手，根据我国企业目前的状况，分析了绿色营销带给企业的影响以及制约我国企业开展绿色营销的各种因素，最后，对企业如何开展绿色营销提出了可行性的应对措施。学术回顾：　　关于绿色营销已有的研究主要有：一、《市场营销学》吴健安在《市场营销学》里面阐明：绿色营销主要是指在营销活动中，谋求消费者利益、企业利益与环境利益的协调，既要充分满足消费者的需求，实现企业利润目标，也要充分注意自然生态平衡。绿色营销包括绿色调研，绿色市场细分，目标市场选择，绿色营销组合策略，绿色标志等。绿色营销的核心是企业改变传统的营销观念，与环境相协调，树立可持续的发展观念，通过改进原有的落后的生产理念，开发绿色产品，最后既满足消费者的各种需求，又履行好保护环境的义务。除此之外，绿色营销还包括鼓励消费者进行绿色消费。二、《市场营销学》第二版市场营销学是一门建立在经济科学、行为科学和现代管理理论基础之上的应用科学，。在社会主义市场经济的条件下，市场营销理论、方法和技巧，不仅广泛应用于企业和各种非营利组织，而且已经涉及社会经济生活的各个方面。书中涵盖了工商管理类专业本科所掌握的基本知识、基础理论和技能知识，并介绍了一些新的领域和新概念，实用性非常的强。三、《市场营销学通论》是中国人民大学出版社出版，管理学博士郭国庆主编。全书从当代市场营销理论与实务发展的现状出发，全面介绍了市场营销的基本理论、策略和方法，涵盖了工商管理类专业学习市场营销所应掌握的知识点、基础理论与基本技能。其中对市场营销环境的分析，对于企业内外营销环境的变化趋势，识别由于环境变动而造成的机会和威胁等的阐述比较系统，以及对市场营销策略应用时应注意的环境分析问题等对于文章的写作有很大的指导作用。　　框架结构：一、 引言二、 绿色营销概述(一) 绿色营销的基础概念(二) 绿色营销的发展现状及前景三、 绿色营销对企业的影响(一) 绿色营销对企业宏观环境的影响(二) 绿色营销对企业微观环境的影响(三) 企业开展绿色营销的重要性四、 制约企业开展绿色营销的因素(一) 企业营销中存在的问题(二) 生产管理方式滞后(三) 缺乏消费群体的支持(四) 企业自身不愿花费更高的成本五、 企业开展绿色营销的应对措施(一) 优化营销策略(二) 改善生产管理(三) 加大宣传力度(四) 企业自身增强社会责任感六、 结束语参考文献　　主要观点：在科技迅猛发展的环境下，人们的生活水平不断提高，越来越趋向于选择绿色、健康、低碳、节能的产品。所以，企业必须从根本上转变粗放型经济增长方式，在依靠协调企业、顾客和竞争者来获取利益的同时，更要重视外部自然环境的状况，让企业走上低投入、低消耗、低污染、高收益的道路。并针对消费者的需求，努力优化自己的营销策略: 收集绿色信息，定位绿色市场;开发绿色产品，实行清洁生产;建立稳定的绿色营销渠道;做好绿色促销活动。改善生产管理，加大宣传力度，增强社会责任感，树立有偿使用环境和节约资源的观念。同时，加大科研投入，实现生产技术的创新，从而降低成本，降低绿色产品的价格，从而更好的打入市场。政府也应该大力建设绿色文化，努力提高公众的环保意识，进而转变他们的消费观念，也可以制定一些规章制度来以监督、引导和规范消费行为。还有，最好能定期通过一些媒体宣传环境保护和可持续发展关系。除此以外，理论界最好也要展开研讨，引起公众广泛关注，或者可以把这种理念纳入教学课程直接对公众进行教育。企业开展绿色营销，有利于社会经济的发展和人民生活质量的提高。要实现我国社会经济又好又快可持续地发展，政府、企业、消费者以及社会的共同努力一个都不能少。政府必须积极引导和推动社会舆论，努力转变消费者的传统消费观，引导企业树立绿色观念，只有这样，才能使绿色营销在我国逐步发展壮大，使企业获得更大的利益，让消费者享有健康环保的消费，最终推动我国的可持续发展。　　主要参考文献目录序号 作者 文章题目(书目) 期刊名称(出版单位)、时间[1] 顾旸 我国绿色营销理论与实践十年回顾 经济纵横，2004(7)：61-63[2] 魏明侠，司林胜，孙淑生 绿色营销的基本范畴分析 江西社会科学，2001， 6：88-90[3] 严行方 绿色经济 中华工商联合出版社，2008：5-17[4] 刘敏， 牟俊山 绿色消费与绿色营销 光明日报出版社，2004：43-78[5] 黄晓倩 关于绿色营销的几点思考 商业营销，2009，1：21-24[6] 周静怡，岳洋 绿色营销：企业营销战略新趋势 商业研究，2003(7)：45-47[7] 万后芬 企业必须重视绿色营销 营销天地，1994，1：19-22[8] 吕荣胜 绿色营销---21世纪先进的营销方式 经济纵横，2000 ，9：43-44[9] 蒋涢 我国推行绿色营销战略的必要性及措施 石家庄经济学院学报，2000，12，23(6)：569-572[10] 于勇， 何志毅 绿色营销发展现状及国内绿色营销的发展途径 中国企业家 2005 9[11] 魏明霞，曾勇， 司林胜 绿色营销的外部性分析 经济师，2002，2：49-50[12] 郭晓彤 我国绿色营销问题及发展对策研究 天津财经大学，2005，5.[13] 胡芳肖，王育宝 制约我国企业开展绿色营销的深层原因及其对策 宁夏党校学报，2003，5 (3)[14] 张庆亮，王文举 论我国发展绿色营销的问题及对策 经济理论与经济管理，1997，5：66-70[15] 胡金林，颜弘 从“两个维度”重新审视发展绿色营销的意义 科技创业月刊，2006，8：64[16] 郑书莉 国际绿色营稍一我国企业进占国际市场战略选择 武汉理工大学，2002，12[17] Michael Jay Polonsky An Introction To Green Marketing Electronic Green Journal， Proced by eScholarship Repository，1994[18] Jeffrey A Framework for Understanding Conservation Development and Its Ecological Implications Jeffrey Milder BioScience, Vol. 57, No. 9 (Oct., 2007), pp. 757-768论文写作中文献综述怎么写一、 什么是文献综述?文献综述是研究者在其提前阅读过某一主题的文献后，经过理解、整理、融会贯通，综合分析和评价而组成的一种不同于研究论文的文体。二、文献综述的写作要求1、文献综述的格式文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，而文献综述介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，再根据提纲进行撰写工作。前言，要用简明扼要的文字说明写作的目的、必要性、有关概念的定义，综述的范围，阐述有关问题的现状和动态，以及目前对主要问题争论的焦点等。前言一般200-300字为宜，不宜超过500字。正文，是综述的重点，写法上没有固定的格式，只要能较好地表达综合的内容，作者可创造性采用诸多形式。正文主要包括论据和论证两个部分，通过提出问题、分析问题和解决问题，比较不同学者对同一问题的看法及其理论依据，进一步阐明问题的来龙去脉和作者自己的见解。当然，作者也可从问题发生的历史背景、目前现状、发展方向等提出文献的不同观点。正文部分可根据内容的多少可分为若干个小标题分别论述。小结，是结综述正文部分作扼要的总结，作者应对各种观点进行综合评价，提出自己的看法，指出存在的问题及今后发展的方向和展望。内容单纯的综述也可不写小结。参考文献，是综述的重要组成部分。一般参考文献的多少可体现作者阅读文献的广度和深度。对综述类论文参考文献的数量不同杂志有不同的要求，一般以30条以内为宜，以最近3-5年内的最新文献为主。2、文献综述规定1）为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。2）在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。通常阅读文献不少于30篇，且文献搜集要客观全面3） 在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。4）文献综述要条理清晰，文字通顺简练。5）资料运用恰当、合理。文献引用用方括号[ ]括起来置于引用词的右上角。6）文献综述中要有自己的观点和见解。不能混淆作者与文献的观点。鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径，针对性强。7）文献综述不少于3000字。3、注意事项1)搜集文献应尽量全。掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提，否则，随便搜集一点资料就动手撰写是不可能写出好的综述。2)注意引用文献的代表性、可靠性和科学性。在搜集到的文献中可能出现观点雷同，有的文献在可靠性及科学性方面存在着差异，因此在引用文献时应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献。3)引用文献要忠实文献内容。由于文献综述有作者自己的评论分析，因此在撰写时应分清作者的观点和文献的内容，不能篡改文献的内容。引用文献不过多。文献综述的作者引用间接文献的现象时有所见。如果综述作者从他人引用的参考文献转引过来，这些文献在他人引用时是否恰当，有无谬误，综述作者是不知道的，所以最好不要间接转引文献。4) 参考文献不能省略。有的科研论文可以将参考文献省略，但文献综述绝对不能省略，而且应是文中引用过的，能反映主题全貌的并且是作者直接阅读过的文献资料。5)综述篇幅不可太长。杂志编辑部对综述的字数一般都有一定数量的约定。作者在初写综述时，往往不注意这点，造成虚话、空话较多，重点不突出。综述一般不宜超过4000字。 综述并不是简单的文献罗列，综述一定有作者自己的综合和归纳。有的综述只是将文献罗列，看上去像流水账，没有作者自己的综合与分析，使人看后感到重复、费解，材料与评述不协调。6)一些作者似乎把论文的引言看成是一种形式，是可有可无的部分，将引言的写作和正文的写作相分离，只是为了给论文加一顶帽子。常见的现象是，一般化地论述研究的重要性，甚至从技术所涉及的行业在国民经济中的地位开始谈起，就像一篇领导的讲话稿。就是落脚于研究的主题，也是从宏观谈起到微观结束，停留在一般性的论述较多。显然，这样做的结果是使读者无法准确地判断“论文命题”的具体价值，缺少对当前研究状况的概括和介绍，不知道作者的研究与以往的研究工作有什么不同?因此，科技论文的引言必须交代研究工作的背景，概括性地论述所研究问题的现状。对研究现状的论述，不仅是考查作者对资料的占有程度和熟悉程度，更重要的是从资料的全面程度和新旧程度可以判断研究工作的意义和价值，以及研究结果的可信度。7) 引文罗列，缺少分析和概括。引言不仅要反映背景的广度，更重要的是要考查作者对研究背景了解的深度。一般作者对研究的问题了解不深，在介绍研究现状时往往是列出一大堆参考文献，罗列出不同研究者的不同作法和结论，缺乏作者的分析和归纳，没有概括出研究的成果和存在的问题，有的甚至将一些与本文研究没有直接关系的文献也列在其中，片面地强调资料占有的丰富性。尽管有人认为，对研究现状的介绍不同的杂志有不同的要求，但从论文写作的角度出发，引言的目的是阐述论文命题的意义，而并非是研究资料的综述，尽管综述对读者查找资料提供了方便。因此，应当用作者自己的语言概括出研究的现状，特别是存在的难点和不足，从而引出论文研究的主题。三、学术论文参考文献的著录格式1.专著： [序号]作者.书名[M].版本(第1版不著录).出版地:出版者,出版年.起止页码.2.期刊: [序号]作者.题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码.3.会议论文集(或汇编): [序号]作者.题名[A].编者.论文集名[C].出版地:出版者,出版年.起止页码.4.学位论文: [序号]作者. 题名[D]. 学位授予地址：学位授予单位，年份.5.专利: [序号]专利申请者. 专利题名[P].专利国别(或地区):专利号, 出版日期.6.科技报告: [序号]著者. 报告题名[R].编号，出版地：出版者，出版年.起止页码.7.标准: [序号] 标准编号，标准名称[S].颁布日期.8.报纸文章 : [序号] 作者. 题名[N]. 报纸名，年-月-日(版次).9.电子文献: [序号] 主要责任者.电子文献题名[电子文献及载体类型标识].电子文献的出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期(任选).10.各种未定义类型的文献: [序号]主要责任者.文献题名[Z]. 出版地：出版者，出版年限.论文提纲营销论文提纲范文论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。论文题目：“微博营销”中的不正当竞争行为的法律规制本文通过论述微博营销的现状，表述了微博营销中出现的种种不正当竞争行为：如，微博用户名抢注，超链接，以及关键字技术，说明了在我国目前的反不正当竞争法对于微博营销的相关规定存在缺陷和真空地带，这些微博营销中存在的不正当竞争行为如果不能够通过合理合法的手段进行规制，势必影响社会主义市场经济秩序，给经营者和消费者带来巨大危害，所以，制定关于微博营销中的反不正当竞争的法律条文刻不容缓。之后通过微博营销中出现的不正当竞争的表现形式，及其特征是我国反不正当竞争法当前的法律规定存在问题使得的，通过完善反不正当竞争法立法可以有效的控制微博营销中的不正当竞争行为。在本文的最后一部分，笔者通过对国外先进立法的借鉴，对如何修改完善我国现行《反不正当竞争法》，建立健全竞争法体系，以及提高规制微博营销中不正当竞争行为的司法与执法水平做出了一些构想。中文摘要3-4Abstract4-7引言7-8一、 微博营销概述8-11(一) 微博营销的定义8-91.微博的概念82.微博营销的概念8-9(二) 微博营销的现状9-11二、 微博营销中的不正当竞争行为11-17(一) 微博营销中不正当竞争行为的常见形式11-151.微博用户名抢注12-132.以超链接(hyper-linking)技术进行的不正当竞争13-143.利用关键字技术14-15(二) 微博营销中不正当竞争行为的特征15-171.微博营销上的不正当竞争行为的侵权主体152.微博营销中不正当竞争行为侵害的客体15-163.微博营销中不正当竞争行为具有难以认定性16-17三、 微博营销的反不正当竞争法规制17-21(一) 当前微博营销的法律规定17(二) 存在的问题17-211.法律内容需要完善17-182.主体不明确18-193. 相关立法体系不完善19-204. 落后于国际立法趋势20-21四、 完善微博营销反不正当竞争法规制的立法建议21-28(一) 完善与微博营销有关的法律内容21-221.修改和补充《反不正当竞争法》的规制范围21-222.增列用户名抢注等网络上的不正当竞争行为22(二) 完善微博营销主体法律责任的规定22-24(三) 完善相关立法体系24-25(四) 紧跟国际立法趋势25-281.国外立法25-262.国外立法对我国的启示26-28结论28-29参考文献29-30拓展阅读：论文提纲要求题目：应简洁、明确、有概括性。关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个最能表达主要内容的词作为关键词。摘要：(150字)要有高度的概括力，语言精练、明确，交代本文的主要内容和观点。目录：写出目录，标明页码。编写提纲的步骤： 确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要，论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。 论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。引言(绪论)-------------------------------------(300字左右)引言是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。数据恢复前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。正文(5000左右)分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。 第1章 某某现状(归纳存在的主要问题并论证问题的存在及其影响) 把脉 1.1. ----------------------------- 1.2. -------------1.3. --------------------------- …第2章 问题产生的原因分析(归纳成因并论证) 诊断 2.1. ------------------------- 2.2. --------- …第3章 解决问题的对策(治理问题的途径和方法) 治疗 3.1. ------------------------- 3.2. --------- …第4章 结论(300左右) 简要归纳全文的中心和主要结论毕业论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。(注意：修改后的论文提纲要写出章和节的内容，节的内容自己定，写论文时要将内容丰富起来，要达到5000字的字数要求)致谢辞：简述自己通过做毕业论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。参考文献：在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的专著、论文及其他资料，所列参考文献应按文中参考或引证的先后顺序排列。外文翻译这部分不做说明了，只需要按照要求找一篇论文翻译一下就可以。论文标准论文格式怎么写文章题目不超过20个字，不用不常见的英文缩写(三号、黑体、加粗，居中)摘 要(黑体、小四、加粗，左对齐)：中文摘要要求200字左右。中文摘要用第三人称编写，简短精炼，明确具体。摘要格式要规范，不能出现本文、论文等类似字样，不能出现数学公式、插图、表格、参考文献序号等。摘要中应用黑体明确列述该文的创新点(新理论，新观点，新技术，新工艺等等)，以便于创新性知识的发现，提取和评价,。英文摘要同中文一致，创新点用斜体标出。(宋体、小四)关键词(黑体、小四、加粗，左对齐)：词1;词2;词3(宋体，小四，要求3-8个，用分号隔开)Title(三号、Times New Roman体、加粗、居中)Abstract(小四、Times New Roman体、加粗)Key words(小四、Times New Roman体、加粗)：word1; word2; word3(小四、Times New Roman体，一律小写，英文缩写除外)(以上单独成1-2页)目 录(三号、黑体、加粗、居中、字间空两字符)1 一级标题(绪论、前言或引言)(小四、黑体、加粗、左对齐)……….………………11.1 二级标题1(小四、宋体、首行缩进2字符)…………………………………….11.1.1三级标题1(小四、宋体、首行缩进2字符)……………….…………………..11.2 二级标题2…………………………………..…………………………….252 一级标题(实验)……………………………….………………………………302.1二级标题1 …………………………………..…………………………….302.1.1三级标题1………………………………….……………………………..403 一级标题(结论、结束语)……………………………………………………..100参考文献(不加标题编号)…………………………………………………………102附录(不加标题编号)…………………………………………………………………104附录1………………………………………………………………………………110附录2………………………………………………………………………………115附录3 …………………………………………………………………………….120致谢(不加标题编号) ………………………………………………………………130(以上单独成页)1 一级标题(四号、黑体、加粗、左对齐)(三级标题，不得出现四级)1.1 二级标题式样(小四、黑体、加粗、左对齐)1.1.1 三级标题式样(小四、宋体、加粗、左对齐)正文内容。(小四，宋体，1.5倍行距，字符不缩放，字符间距为“标准”;参考文献标识符号[1]，方括号加数字，小四，Times New Roman，上标表示;所有数字和英文全部为Times New Roman字;除目录可适当调整行距外，其他部分全部为1.5倍行距。页面上下边距为2.54cm，左右边距为3.17cm;中英文题目、摘要和关键词页面用罗马数字注页码，其他部分用阿拉伯数字注页码，页码为页脚标识，六号、宋体、居中。)表(一律用三线表)表1.1 表的名称(表序分两级，小四、宋体、加粗、居中)表内文字：小四号、宋体、上下左右居中注(五号、宋体、加黑)：内容(五号、宋体)，有多条注释，用“①、②……”分列。2 一级标题(四号、黑体、加粗、左对齐)2.1 二级标题式样(小四、黑体、加粗、左对齐)2.1.1 三级标题式样(小四、宋体、加粗、左对齐)正文内容。(小四，宋体，1.5倍行距，字符不缩放，字符间距为“标准”;参考文献标识符号[1]，方括号加数字，小四，Times New Roman，上标表示;所有数字和英文全部为Times New Roman字;除目录可适当调整行距外，其他部分全部为1.5倍行距。页面上下边距为2.54cm，左右边距为3.17cm;中英文题目、摘要和关键词页面用阿拉伯数字注页码，其他部分用罗马数字注页码，页码为页脚标识，六号、宋体、居中。)图(图序一级，依次标识，小四号、宋体、加黑、居中)图1 图片名称3 一级标题(四号、黑体、加粗、左对齐)3.1 二级标题式样(小四、黑体、加粗、左对齐)3.1.1 三级标题式样(小四、宋体、加粗、左对齐)正文内容。(小四，宋体，1.5倍行距，字符不缩放，字符间距为“标准”;参考文献标识符号[1]，方括号加数字，小四，Times New Roman，上标表示;所有数字和英文全部为Times New Roman字;除目录可适当调整行距外，其他部分全部为1.5倍行距。页面上下边距为2.54cm，左右边距为3.17cm;中英文题目、摘要和关键词页面用罗马数字注页码，其他部分用阿拉伯数字注页码，页码为页脚标识，六号、宋体、居中。)公式(公式格式：公式居中，公式编号右对齐，英文字母和数字为Times New Roman体，小四号字)(以上单独成页)[参考文献](五号、黑体、加粗、居中)：1) 期刊文献的著录格式[序号] 主要责任者.文献题名[文献类型标识].刊名,年,卷(期):起止页码. (五号、宋体、下同)2)普通图书(专著)的著录格式[序号] 主要责任者.书名[文献类型标识]. 其他责任者(选择项).版本(第1版不标注).出版地:出版者,出版年:页码(选择项).3)析出文献的著录格式[序号] 主要责任者.析出文献题名[文献类型标识] // 编者.原文献名.出版地:出版者,出版年:析出文献起止页码.4)学位论文的著录格式[序号] 作者.题名:[文献类型标识].保存地:保存者,年份.5)报纸文章的著录格式[序号] 主要责任者.文献题名[文献类型标识].报纸名,出版日期(版次).6)电子文献的著录格式[序号] 主要责任者.电子文献题名[电子文献及载体类型标识].电子文献的出处或可获得地址,发表或更新日期/引用日期(任选).7)专利文献的著录格式[序号] 专利申请者.专利题名[文献类型标识].专利国别,专利号,出版日期.8)技术标准(规范)的著录格式[序号] 起草责任者.标准代号 标准顺序号—发布年 标准名称[文献类型标识].出版地:出版者,出版年(也可略去起草责任者、出版地、出版者和出版年).9)各种未定义类型文献的著录格式[序号] 主要责任者.文献题名[Z].出版地:出版者,出版年.10)外文文献的引用格式各类外文文献的文后参考文献格式与中文格式相同，其中题名的首字母及各个实词的首字母应大写，为了减少外文刊名引用不规范所造成的引文统计及链接误差，用(SXXXX-XXXX)格式在刊名后加ISSN号例如[1] KANAMORI H. Shaking without Quaking [J]. Science (S0036-8075), 1998, 279: 2063.附： 参考文献类型及标识代码文献类型 标识代码 文献类型 标识代码 文献载体类型 标识代码普通图书 M 报告 R 磁带 MT会议录 C 标准 S 磁盘 DK汇编(论文集) G 专利 P 光盘 CD报纸 N 数据库 DB 联机网络 OL期刊 J 计算机程序CP学位论文 D 电子公告 EB(以上单独成页)附 录附录1：附录2：附录3：(以上单独成页)致 谢感谢院系领导感谢指导老师感谢父母(以上单独成页)论文范文：论文题目：会计电算化对审计影响及对策会计电算化使审计面对的是运用、研究和评价计算机数据处理系统,从而对审计工作的很多方面产生了新的影响,提出了一些新的要求。下面是本人搜集整理的相关内容的会计论文，供阅读参考。摘要：会计电算化是利用信息技术处理会计信息的方式，使得会计工作的质量和效率得到大大提高。与此同时为企业的会计管理环境迎来了极大的挑战，审计工作人员从传统的手工审计环境转变为信息技术的审计环境，对审计造成了重大的影响，因此本文主要针对这一社会现象探究会计电算化对审计的主要影响，并提出解决会计电算化对审计影响问题的具体对策。关键词：审计;会计电算化;对策;影响前言随着社会经济的不断发展，促进了会计电算化的发展，打破了传统的手工处理会计信息的局限，为会计工作带来了便利，在会计电算化发展的同时对审计产生了重大的影响，只有深入了解会计电算化对审计的影响做出相应的解决对策，才能够有效的推动审计的发展，提高审计的质量和效率。一、会计电算化对审计的主要影响1.影响审计内容会计电算化以其自身的风险和特点对审计的内容造成直接影响，决定了审查计算机处理和控制功能属于审计内容，所以会计电算化下的审计内容包含了内部控制与数据文件、系统设计与开发、电算化系统程序等方面的审计工作，审计工作人员在会计电算化系统的开发和设计过程中也要参与其中，进行验收、检验、调试、审计等工作，及时发现电算化系统的安全、合规、合法等方面的问题，对电算化系统的审计线索的设置和可审性进行审查。会计电算化的广泛应用扩大了审计的内容[1]。2.影响审计技术在会计电算化信息系统下，传统的审计技术难以适应其发展和需求。传统的审计技术大多以手工审计为主，在新形势下难以实现审计的目的，在审计内容向内部控制与数据文件、系统设计与开发、电算化系统程序等方面延伸时，审计工作人员则需要改变传统的审计技术，结合计算机技术进行审计，通过计算机审计软件技术实现对多用户、网络、单机不同工作平台下的会计软件完成审计。3.影响审计人员会计电算化的广泛应用，改变了审计技术、审计内容、审计线索和内部控制，造成对不熟悉计算机技术以及相关软件技术的审计工作人员无法参与因审计技术、审计内容、审计线索和内部控制而进行审计，会计电算化的发展提高了对审计工作人员的要求，审计工作人员不仅需要掌握审计和会计相关的理论知识和技能，还需要掌握计算机软件技术和会计电算化相关的知识，会计电算化对审计人员的影响非常重大[2]。二、解决会计电算化对审计影响问题的具体对策1.实行计算机审计会计电算化系统中的会计信息存在方式通常有两种形式，第一种存在方式是存储在磁性介质上，会计电算化系统中的会计数据大部分是无法打印出来的，因此就智能存储在电算化系统中或磁性介质中。第二种存在方式是分类型的书面会计账薄资料，这类数据是可以通过会计电算化系统的打印功能将其打印出来。在会计电算化系统应用过程中，不但改变了会计信息数据的处理、输入、输出等工作，还改变了手工审计条件下的审计线索，要求审计人员在工作中充分发挥计算机的功能，对电算化系统的内部进行严格的审核，对其风险做到有效的控制。另外在审计表、账、证过程中，由于会计电算化系统自身的局限性，造成信息的失真风险性比较大，因此在审计时需要工作人员对被审单位的系统程序进行模拟数据测试或实际数据测试，并将正确的结果与测试的结果进行认真的核对，对被审单位的会计电算化系统的可靠性进行检验，另外还要验证各项公式的设置的正确性[3]。2.创新审计技术和方法由于手工审计与计算机审计的方式存在很大差异，在审计的发展中产生了大量具有特色的审计工具和审计技术，而且计算机技术下的审计对处理过程和业务事项的证据收集比较重视，例如通过模拟数据测试，对符合性测试的证据进行收集。因此，在会计电算化系统下进行审计要不断创新审计技术，设计符合会计信息处理趋势的审计技术。例如，系统开发和维护的评价技术、数据文件审计技术、审计管理计算机技术等，提高会计电算化系统下的审计效率。另外在会计电算化广泛应用之后，传统的手工审计方法难以实现审计目的，同时也增加了审计人员所要承担的审计风险，因此，创新审计技术成为目前审计工作中亟待解决的问题。在会计电算化改变审计数据和审计线索时，审计的范围也随之发生改变，因此原有的审计方法就显得过于单一，在审计中除了对系统打印出的数据信息、输入的原始数据进行审计之外，还需要检查会计电算化系统的安全保密性、真实性、可靠性。因此，需要不断创新审计技术和方法，提高审计的质量和效率[4]。3.加强审计工作人员的培训会计电算化对审计工作人员造成了重大影响，因此传统的审计人员难以适应会计电算化背景下的审计，需要相关部门加强对审计工作人员的技能和专业知识的培训，提高审计工作人员的业务能力和计算机掌握能力，大力培养审计复合型人才，使审计人员的工作能力能够适应审计的发展需求。首先培训审计人员的计算机应用知识，对现有的计算机知识进行更新和扩展，强化审计人员的计算机操作水平，实现审计人员获取审计证据且通过数据库等会计电算化信息处理系统的操作的方式的审计目的。其次对审计工作人员进行合理的小组分配，对计算机专家和审计专家的有机配合进行充分全面的考虑，加强审计人员之间的沟通，提高审计效率。最后在财经教育中重视计算机知识的教育，开设会计电算化、计算机程序设计、计算机基础、计算机辅助设计等课程，培养优秀的审计人才，为审计工作提供人才队伍保障。三、结论综上所述，通过对会计电算化对审计的影响及对策的深入探究，从中可以了解到会计电算化不仅影响审计的内容和技术，还对审计工作人员产生影响，针对其影响的对象做出相应的解决对策，以此保障审计工作的持久发展，转变审计的方法，提高审计的工作效率。四、致谢参考文献：[1]闫福晟.会计电算化对煤炭企业审计的影响及宏观对策探讨[J].财经界(学术版),2010,04:155-156.[2]徐桂兰.浅淡会计电算化对审计工作的影响及对策[J].福建农业,2012,04:1.[3]周向华.会计电算化信息系统对审计的影响及对策[J].现代物业(中旬刊),2012,07:17-19.[4]王波.会计电算化对审计工作的影响与对策[J].农业科研经济管理,2011,01:29-31+35.以上就是论文的全部内容了，剩下的就是提交答辩。希望文章对你有所帮助。更多请点击关注百家号：GW笨小孩

大家第一次接触写论文，一般都是大学即将毕业，需要写毕业论文，但是对于第一次写论文的同学来说，可谓是两眼抹黑，脑子一片空白，不知该怎么写。下面就为第一写论文的同学，写一些经验及注意事项，希望能对同学位有所帮助！1、注意论文选题及题目拟定选题是论文写作关键的第一步，在这面要下些功夫和时间，不要随意盲目，因为这直接关系论文的质量。在选择论目题时，大家要注意以下几点：（1）选题时要选自己所熟知的专业或者感兴趣的内容。（2）选题宜小不宜大，大了往往使论文显得空洞无实质内容。（3）论文题目不能太长，正文中的小标题最好不超过26个字。（4）需要指出，论文写作选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。（5）选题前最好查看一些与自己专业相关的文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。2、确定研究方法本科论文的研究方法可归纳为两大类：定性研究法和定量研究法，在实际中，这两种方法常在常配合使用。定性研究法：主要由熟悉情况和业务的专家根据个人的直觉、经验，凭研究对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对研究对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法，进行研究判断，提出初步意见，然后进行综合，作为预测未来状况和发展趋势的主要依据。定量研究法：它主要依据调查或收集得到的现实资料数据，运用经验测量、统计分析和建立模型等方法，对所提出的问题进行实证研究。这类论文的题目形式一般是“XX问题的实证分析”“基于XX方法的实证分析”等。3、收集论文素材在论文写作的过程中，对于写作参考资料的收集也是必可少的。一般搜集查找参考资料，需要通过到网上的论文网站进行查找浏览下载，如果学校有购买数据库，可以到学校的图书馆进行查找，如果学校没有数据库或数据库中没有自己所需的内容，那就要借住校外网上的网站去搜集了。一般国内较好正规的论文网站有，中国知网、万方数据、掌桥科研、维普等网站，这些网站基本上都是付费下载的，价格也不等，最便宜和最划算的是掌桥科研（zhangqiaokeyan.com/LBJH-2020070302），比之其它几个，非常适合初次写论文的同学使用。4、注意论文的结构毕业论文结构包括：封面、中文摘要与关键词、英文摘要与关键词、目录、正文、注释、附录、主要参考文献、后记、封底。其中毕业设计的正文还应包括所使用的主要仪器设备、实验数据和结果等；“附录”、“后记”视具体情况安排，其余为必备项目。论文正文内容结构至少包括提出问题、分析问题、回答问题三段式结构。以一篇严格的定性研究论文来说，其结构一般是“一、前言”“二、XX问题现状分析”“三、XX原因分析”“四、XX研究结构与建议”。定量研究论文的结构一般是“一、前言”“二、XX问题现状分析”“三、XX实证检验”“四、检验结论分析”“五、研究结论”。（编辑：LHF）本文综合整理于网络

写英国研究论文（Research Paper）需要一套良好的写作技巧、出色的研究技能、足够的时间。通常，很多英国留学生在写研究论文时陷入困境，不知道怎么写研究论文，一份写作指南可以帮助您顺利写作，走出困境~EssayMin英国Research Paper平台帮助留学生写作更加轻松，有效提高写作技能哦~EssayMin英国论文目录什么是英国研究论文？与研究建议的区别？怎么写研究论文（Research Paper）为什么题目选择至关重要研究过程研究论文格式如何获得优秀研究性论文代写帮助研究论文（Research Paper）主要基于深入的研究和分析。它用于评估学生的研究技能，记录信息和提供有关研究问题的见解能力。研究论文的主要目的是表达您对整个研究过程中发现的研究的看法。研究论文与研究及建议有什么区别？部分同学经常混淆这两个术语；研究建议（Research Proposal）是对特定主题的动机和目标的简要描述。它说明了你为什么决定研究特定问题以及想要实现的目标；强调你的研究如何在相关领域的扩展上做出贡献，最后简要介绍你计划进行这项研究的方式。研究论文（Research Paper）是描述你研究的详细论文。它比研究计划要长得多；与提案不同，它还包含对研究结果的详细描述。以下是写英国研究性论文关键因素：研究论文通常比其他书面作业更长；基于对特定问题的广泛研究；你的想法应该基于实验，但也可以使用来自文献的参考；应该在研究过程中找到一些新颖的解决方案；有证据支持信息（例如你的实验研究、样本等）；写研究论文时，你可以将这些作为参考点！在开始写作之前，你需要执行一些准备步骤。首先，你需要熟悉作业，以确保你对期望的结果有清晰的认识。请仔细阅读论文要求，了解导师到底要你做什么；下一步需要采取的关键步骤就是选择一个主题，因为你的整个研究以及工作范围和结果将在很大程度上取决于该主题。为什么研究论文题目选择至关重要如果你选择了不感兴趣的主题，就很难找到写论文的动机；此外，你投入研究的热情和努力通常会反映论文的质量，因此也会影响到你的成绩。EssayMin英国建议：一些选择论文主题的小Tips：选择你真正感兴趣的主题缩小所选主题选择一个可以管理的主题确保有足够的资源用于该特定主题研究Research过程分为几个步骤？通常，研究过程可以分为几个阶段：熟悉你的主题在就特定主题形成自己的观点之前，你必须仔细研究它；选择来源你需要找到足够的材料来进行下一步工作；这个阶段，区分不同类型的资源以找到你可以依靠的有效信息至关重要。来源主要有两种：主要来源-统计数据、访谈、调查以及历史和法律文件；次要来源-书记、文章等；如何找到有效的来源，一个很好的办法就是学校图书馆和政府的官方网站；此外，你也可以使用Google学术搜索学术期刊等；也可以帮助你找到可靠的主要资源。略读和缩小来源列表当你深入研究时，会遇到大量的资源和信息；几乎不可能完整阅读与你主题相关的所有内容。因此，你应该习惯于浏览信息，并学会快速识别关键思想。浏览完你拥有的资源后，确定其中最有用的。文件资料在研究主题时，跟踪找到的所有信息至关重要，最佳方法是使用书目卡或便笺卡。整理你的研究 最后，你必须对来源进行分组并组织它们；你可以按照重要性进行排列，也可以根据参数的顺序进行组织；研究论文格式Research paper format摘要和关键词介绍以前的相关作品（非强制性）主要主题的详细部分方法实验结果结论参考文献如何获得优秀的研究论文帮助研究所选主题、选择正确来源、组织信息并进行研究写作，这些，都是挑战！EssayMin英国论文网希望我们的指南能够帮助你写出一流的研究论文。不过，如果你在写研究论文时遇到任何问题或需要专业团队的帮助，可以随时与我们取得联系，我们经验丰富的作家将竭尽全力为您定制高质量学术论文。

机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：H4O本篇提前看重点关注 ICLR 2020 中关于联邦学习（Federated Learning）的最新研究进展。2020 年的 ICLR 会议原计划于4 月 26 日至 4 月 30 日在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行，这本是首次在非洲举办的顶级人工智能国际会议，但受到疫情影响，ICLR 2020 被迫取消线下会议改为线上虚拟会议。今年的 ICLR 论文接受情况如下：共计接收 679 片文章，其中：poster-paper 共 523 篇、Spotlight-paper（焦点论文）共 107 篇、演讲 Talk 共 48 篇，另有被拒论文（reject-paper）共计 1907 篇，接受率为 26.48%。本篇提前看重点关注 ICLR 2020 中关于联邦学习（Federated Learning）的最新研究进展。联邦学习是一种在分布式网络中实现的客户端本地存储数据并训练局部模型、中央服务器汇聚各客户端上载数据后训练构建全局模型的分布式机器学习处理框架。联邦学习能够有效解决分布式网络中两方或多方数据使用实体（客户端）在不贡献出数据的情况下的数据共同使用问题，同时保证全局模型能够获得与数据集中式存储相同的建模效果。关于联邦学习，机器之心也有过相关的进展分析报道。在 ICLR 2020 的接受论文中，共有 7 篇文章与联邦学习相关，其中 2 篇为演讲 Talk的文章，5 篇为poster-paper。本文从中选择 3 篇进行分析，分别聚焦的是联邦学习的总体优化目标设置、全局模型构建方法以及数据特征对齐问题，具体为：Poster PaperFair Resource Allocation in Federated LearningDifferentially Private Meta-LearningDBA: Distributed Backdoor Attacks against Federated LearningGenerative Models for Effective ML on Private, Decentralized DatasetsFederated Adversarial Domain AdaptationTalkOn the Convergence of FedAvg on Non-IID DataFederated Learning with Matched Averaging一、Fair Resource Allocation in Federated Learning论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.10497v1.pdf联邦学习的目标是通过最小化经验风险函数，使得模型能够拟合由若干网络设备中收集到的数据。通常情况下，联邦学习网络中的设备数量很大，从数百个到数百万个不等。这种简单直接的拟合操作可能会造成最终拟合的模型适合于一些设备，而在另外一些设备中不适用的问题。此外，不同设备中的数据存在大小不同、分布特征不同等异质性问题。这篇文章所要探讨的问题就是：是否可以设计一种优化方法来确保联邦学习模型的性能（如准确度）公平地分布在各个设备之间？受无线网络公平资源分配工作的启发，本文提出了一种解决联邦学习中公平问题的优化目标算法 q-FFL（q-Fair Federated Learning）。q-FFL 通过引入 q 参数化的权重，实现了对不同设备损耗的重新加权计算，使得损耗较高的设备具有较高的相对权重，从而减小准确度分布方差，实现准确度更公平的分布。q-FFL 无需手工调整公平性约束，它构建的是一个灵活的框架，在该框架中可以根据所需的公平性自动调整目标。此外，本文提出了一种轻量级且可扩展的分布式 q-FFL 解决方法：q-FedAvg，该方法考虑了联邦学习架构的重要特征，例如通信效率和设备的低参与性等。方法描述经典联邦学习通常是最小化以下目标函数：其中，m 表示设备数量，F_k 是各个客户端的局部目标函数，p_k 为客户端对应的权重。局部目标函数的优化处理过程为：其中，n_k 为第 k 个客户端局部样本数据数量，可以令 p_k=n_k/n，n 为整个联邦学习网络的数据集中符合经验最小化目标的样本总数。传统方法通过以下方式实现全局目标最优化：每一轮选择概率与 n_k 成正比的设备子集执行这些本地更新方法通过在每个设备上本地运行可变数量的迭代的优化器（例如 SGD）来实现灵活高效的通信。经典联邦学习（FedAvg）的优化流程如下：FedAvg 的优化过程会引入不同设备之间的不公平性。例如，所学习的模型可能偏向具有数据量大的设备，或者偏向于（通常是对设备加权）经常使用的一组设备等等。为了讨论如何解决联邦学习框架的不公平性问题，作者首先定义了什么是联邦学习中的公平性。公平性定义：可以通过下面的方法衡量两个模型 w 和 w~的公平性，如果模型 w 在 m 个设备上的性能方差 {a_1，...，a_m} 小于模型 w~在 m 个设备上的性能方差，则认为模型 w 更公平，即从公平性定义的角度出发，解决 FedAvg 中存在的不公平性的问题的一个很直观的办法就是重新对目标进行加权，即将较高的权重分配给性能较差的设备，以减小模型的准确度分布方差。此外，重新加权的处理必须是动态完成的，因为设备的性能取决于所训练的模型，这是无法进行先验评估的。给定非负代价函数 F_k 和参数 q>0，定义 q-FFL 目标如下：其中 (F_k).^(q+1) 表示 F_k 的 q+1 次幂，q 为调整所希望施加的公平性的权重参数。根据公平性定义，较大的 q 意味着 q-FFL 的目标强调（赋予较大权重）具有较高局部经验损失的设备 F_k(w)，从而减少训练准确度分布的方差以及保证公平性。当 q 足够大时，F_q(w) 就退化为经典的 min-max 问题，此时，性能最差（最大损耗）的设备将会控制主导目标。本文作者首先提出了一种公平但效率较低的方法 q-FedSGD，以说明在解决 q-FFL 问题时使用的主要技术，之后，通过考虑联邦学习的关键属性（例如本地更新方案），作者提供了一种更有效的解决方法 q-FedAvg。首先，q-FedSGD 是对经典的联合小批量 SGD（FedSGD）方法的扩展，其中使用动态步长替代了 FedSGD 中使用的常规固定步长。在 q-FedSGD 的每个步骤中，选择设备的一个子集，对于该子集中的每个设备 k，在当前迭代中计算其F_k 和 F_k 并将其传送到中央服务器，此信息用于调整权重，以收集整合来自每个设备的更新。具体算法如下：在经典联邦学习方法中，在设备本地使用局部随机解算器（而不是批处理）能够改进本地计算与通信方面的灵活性，例如最著名的 FedAvg。然而，简单地在使用 q-FFL 目标的 q-FedSGD 中引入局部随机结算器是不成立的。这是由于当 q>0 时，不能使用局部 SGD 计算 (F_k)^(q+1)。作者提出将 q-FedSGD 步骤中的局部函数的梯度F_k 替换为通过在设备 k 上本地运行 SGD 获得的局部更新矢量，从而实现基于 q-FFL 目标的 FedAvg，即 q-FedAvg。作者的详细分析如下：优化 F_k 和优化 (F_k)^(q+1) 是等价的。如果通过简单的平均来组合这些更新，类似于 FedAvg，它将优化（1）而不是（2）。类似于 q-FedSGD，本文使用由下式推导得到的权重组合本地更新。如果非负函数 f 具有常数 L 的 Lipchitz 梯度，则对于任意 q≥0 和任意点 w，可得到：左式计算得到的权重是 w 点位置处梯度的局部 Lipchitz 常数的上界在 q-FedAvg 的每个步骤中，选择设备的一个子集，对于该子集中的每个设备 k，在当前迭代中计算其局部更新向量并将局部更新向量传送到中央服务器，此信息用于调整权重，以收集整合来自每个设备的更新。具体算法如下：实验分析本文基于经典联邦学习的合成数据库和非合成数据库进行实验，实验中同时使用凸模型和非凸模型，在 TensorFlow 中实现所有代码，以一个服务器和 m 个设备模拟一个联邦学习网络。图 1 给出了在每个数据集的 5 个随机抽取的数据中平均的两个目标（q = 0 和 q> 0 的调整值）的最终测试准确度分布。虽然平均测试准确度保持一致，但 q> 0 的目标能够产生更集中（即更公平）的测试准确度分布，且方差较小。特别的，在保持大致相同的平均准确度的同时，q-FFL 将所有设备上的准确度方差平均降低了 45％。图 1. q-FFL 使得测试准确度分布更加公平使用本文提出的联邦学习框架需要解决一个问题：如何在 q-FFL 目标中调整 q，从而允许框架灵活选择 q 以实现减小准确度分布方差和提高平均准确度之间的权衡。通常，可以根据可获得的数据/应用程序和所需的公平性来调整此值。特别地，在实践中，一种合理的方法是并行运行具有多个 q 的算法（详见 q-FedAvg 的算法流程），以获得多个最终全局模型，然后通过验证数据性能（例如准确度）从中进行选择。在这个过程中，联邦学习网络中的每个设备不仅可以从此过程中选择一个最佳 q，还可以根据其验证数据选择特定于设备的模型。表 1 中显示了这种针对特定设备的策略的性能改进。在表 1 中给出的实验的训练过程中，会独立维护多个全局模型（对应于不同的 q）。尽管这增加了额外的本地计算和每轮的通信负载，但使用这种特定于设备的策略同时提升了最差 10% 准确度（Worst 10%）和最佳准确度（Best 10%）的设备准确度。图 2 给出 q-FFL 与均匀采样方案的准确度比较，在测试准确性方面 q-FFL 给出了更公平的解决方案。表 1. 同时运行多个 q 的 q-FFL 的效果图 2. q-FFL（q> 0）与均匀采样的准确度比较最后，作者对比了 q-FedSGD 和 q-FedAvg 的效率。在每个通信回合中，q-FedAvg 在每个所选设备上运行一个 epoch 的本地更新，而 q-FedSGD 则是基于本地训练数据运行梯度下降（SGD）。图 3 的结果显示，在大多数情况下使用 q-FedAvg 的本地更新方案收敛速度比 q-FedSGD 快。与 q-FedSGD 相比，在合成数据集上 q-FedAvg 收敛速度较慢，作者分析这可能是由于当存储在各个设备中的本地数据分布高度异构时，本地更新方案可能会造成本地模型与初始全局模型相距太远，进而影响收敛。图 3. 对于固定目标（即相同的 q），q-FedAvg（Algorithm 3），q-FedSGD（Algorithm 2）和 FedSGD 的收敛性文章小结在无线网络中公平资源分配策略的启发下，本文提出了一种联邦学习的优化目标 q-FFL，目的是鼓励在联邦学习中实现更公平的准确度分配，此外本文还提出了一种高效且可扩展的方法 q-FedAvg，q-FedAvg 适用于使用新优化目标的联邦学习优化框架。二、Federated Adversarial Domain Adaptation论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.02054联邦学习是一种分散学习方法，它使多个客户机能够协作学习一个机器学习模型，同时将训练数据和模型参数保存在本地设备上。联邦学习提高了在分布式设备（如移动电话、物联网和可穿戴设备等）网络中进行机器学习的数据隐私性和效率。自提出联邦学习框架以来，研究人员陆续提出了很多模型/方法，包括更新机器学习模型的安全聚合方案、支持多客户端联邦学习的隐私保护协同训练模型等，但是这些方法大都忽略了以下事实：每个设备节点上的数据都是以非独立同分布（non-i.i.d）的方式收集的，因此节点之间存在域迁移的问题。例如，一台设备可能主要在室内拍摄照片，而另一台设备主要在室外拍摄照片。这种域迁移（domain shift）问题，造成使用联邦学习训练得到的模型很难推广到新设备。为了解决联邦学习中的 Non-IID 问题，一些方法引入联邦多任务学习，它为每个节点学习一个单独的模型，或者是提出隐私保护环境下的半监督联邦转移学习算法。这些算法一般采用的都是有监督/半监督的方式。无监督域适应（Unsupervised Domain Adaptation，UDA）的目的是将从标记的源域学习到的知识迁移到未标记的目标域中。经典 UDA 方法包括：基于差异的方法（discrepancy-based methods）、基于重构的 UDA 模型、基于对抗的方法等，例如可以通过对抗性训练，在源域和目标域之间调整基于 CNN 的特征提取/分类器。在联邦学习架构中，数据存储在各个客户端本地而不能共享，这就导致经典的 UDA 方法都不适用，因为这些方法需要访问标记的源数据和未标记的目标数据。本文主要解决的问题是，在联邦学习架构下，在没有用户监督的情况下，将知识从分散节点转移到具有不同数据域的新节点的问题，作者将该问题定义为：无监督联邦域适应（Unsupervised Federated Domain Adaptation，UFDA）。本文提出了一种解决 UFDA 问题的方法---联邦对抗域适应（Federated Adversarial Domain Adaptation，FADA）方法，该方法能够实现在不同的设备节点中学习到的表示与目标节点的数据分布相一致。FADA 是指：在联邦学习的架构中使用对抗性适应技术，通过在每个源节点上训练一个模型并通过源梯度（source gradients）的聚合来更新目标模型，同时保护数据隐私、减少域迁移。此外，本文还设计了一个动态注意力模型来应对联邦学习中不断变化的收敛速度，具体见图 1。图 1.（a）本文针对 UFDA 问题提出了 FADA，在 FADA 中，不同域之间的数据不可共享，分别在每个源域上训练模型，并使用动态注意力机制汇总它们的梯度以更新目标模型；（b）FADA 使用对抗域对齐（红线）和特征分离器（蓝线）来提取域不变特征。图 1（b）中提到 FADA 使用对抗域对齐和特征分离器来提取域不变特征。关于提取域不变特征的问题，主要是指深度神经网络能够在多个隐藏因素高度纠缠的情况下提取特征。学习分离表示有助于去除不相关和特定领域的特征，从而只对数据变化的相关因素建模。为此，最近的研究探索了利用生成性对抗网络（GANs）和变分自编码（VAEs）学习可解释表示以及领域不变特征。在 FADA 中引入了一种利用对抗性训练过程从领域特征中分离领域不变特征的方法。此外，通过引入最小化域不变特征和域特定特征之间的相互信息，以增强特征分离。方法介绍令 D_S 和 D_T 分别表示输入空间 X 上的源和目标分布，以及真实的标记函数 g：X→{0,1}。假设函数 h：X→{0,1}，其误差为实地标记函数 g，h 在 D_s 上的风险记为：两个分布 D 和 D』之间的 H-散度定义为：其中 H 是输入空间 X 的假设类，A_H 表示 X 的子集的集合，这些子集是 H 中某些假设的支持。对称差空间 HH 定义为:⊕表示 XOR 操作。将在源和目标上实现最小风险的最优假设表示为：以及 h*的误差为：令 H 为 VC 维 d 的假设空间，D_S^和 D_T^为由 DS 和 DT 提取的大小为 m 的样本的经验分布。对于每个 h∈H，在样本选择上的概率至少为 1-δ：定义 UFDA 中源域和目标域分别为在联邦学习的域自适应系统中，D_S 分布在 N 个节点上，并且数据在训练过程中不可共享。经典的域自适应算法旨在最大程度地降低目标风险但是，在 UFDA 系统中，出于安全和隐私的原因，一个模型无法直接访问存储在不同节点上的数据。为了解决这个问题，本文提出为每个分布式源域学习单独的模型 h_S= {h_Si}，目标假设 h_T 是 h_S 参数的集合。然后，可以得出以下误差范围：其中λ_i 是 D_Si 和 T 的混合物的最优假设风险，而 S则是大小为 Nm 的源样本的混合物。该误差范围证明了权重α和差异 d HH（D_S，D_T）在 UFDA 中的重要性，受此启发，本文提出了动态注意力模型来学习权重α和联合对抗性对齐，以最大程度地减少源域和目标域之间的差异。1、动态注意力机制在联邦学习的域自适应系统中，不同节点上的模型具有不同的收敛速度。此外，源域和目标域之间的域迁移是不同的，从而导致某些节点可能对目标域没有贡献甚至是负迁移。本文提出动态注意力机制，其原理是增加那些梯度对目标域有益的节点的权重，并限制那些梯度对目标域有害的节点的权重，利用差距统计数据来评估目标特征 f^t 在无监督聚类算法（K-Means）中的聚类程度，具体的，差距统计计算为：其中，C1，C2，...，Ck 为聚类，其中 Cr 表示聚类 r 中的观测指标，而 nr = | Cr |。直观上，较小的差距统计值表示要素分布具有较小的类内方差。通过两次连续迭代之间的差距统计量增益来测量每个源域的贡献：其中，p 表示训练步骤。该公式表示在建立目标模型之前和之后可以改进多少聚类。来自源域的梯度上的掩码定义为：2、联合对抗对齐在联邦学习框架中存在多个源域，并且数据以隐私保护的方式存储在本地，这意味着无法训练可以同时访问源域和目标域的单个模型。为了解决此问题，本文提出了联合对抗对齐，联合对抗对齐将优化分为两个独立的步骤：特定于域的局部特征提取器和全局鉴别器。（1）针对每个域，对应于 Di 训练一个本地特征提取器 Gi，以及针对 Dt 训练得到 Gt；（2）对于每个源－目标域对（Di，Dt），训练一个对抗性域标识符 DI 来以对抗性的方式对齐分布：首先训练 DI 以确定特征来自哪个域，然后训练生成器（Gi，Gt）来混淆 DI。需要注意的是，D 仅可访问 Gi 和 Gt 的输出向量，而不会违反 UFDA 设置。给定第 i 个源域数据 X^Si，目标数据 X^T，DI_s 的目标定义如下：在第二步中，L_advD 保持不变，但是 L_advG 更新以下目标：3、表征分离本文采用对抗性分离（Adversarial Disentanglement）来提取域不变特征。如图 1（b）所示，分离器 Di 将提取的特征分为两个分支。首先分别基于 f_di 和 f_ds 特征训练 K 路分类器 Ci 和 K 路类别标识符 CI_i 正确地预测具有交叉熵损失的标签。目标为：其中 f_di 和 f_ds 分别表示域不变和域特定特征。在下一步中，冻结类标识符 CI_i，仅训练特征分解器通过生成特定于域的特征 f_ds 来混淆类标识符 CI_i，如图 1 所示。这可以通过最小化预测类别分布的负熵损失来实现。目的如下：特征分离可以通过保留 f_di、消除 f_ds 来促进知识迁移。为了增强分离，最小化域不变特征和域特定特征之间的相互信息：尽管互信息是跨不同分布的关键度量，但互信息仅适用于离散变量。本文采用互信息神经估计器（Mutual Information Neural Estimator，MINE）利用神经网络来估计连续变量的互信息：为了避免计算积分，本文利用蒙特卡洛积分来计算估计值其中（p，q）从联合分布中采样，q』从边际分布中采样，T（p，q，θ）是由θ参数化的神经网络，用于估计 P 和 Q 之间的互信息。域不变和域特定的特征被转发给具有 L2 损失的重构器以重构原始特征，同时保持表征的完整性，如图 1（b）所示。可以通过调整 L2 丢失和互信息丢失的超参数来实现 L2 重建和互信息的平衡。4、优化本文模型以端到端的方式训练。使用随机梯度下降训练联邦对齐和表征分离组件。联合对抗性对准损失和表征分离损失与任务损失一起被最小化。详细的训练过程在算法 1 中给出：实验分析为了更好地探索模型中不同组成部分的有效性，本文提出了三种不同的剥离方法，包括：模型 I，具有动态关注度；模型 II，I +对抗性对齐；模型 III，II +表征分离。本文首先基于 Digit-Five 数据库进行实验。Digit-Five 是由五个数字识别基准数据库组成的集合，这五个数据库分别是：MNIST，合成数字，MNIST-M，SVHN 和 USPS。在本文实验中，轮流将一个域（来自于其中一个数据库）设置为目标域，将其余域设置为分布式源域，从而生成五项迁移任务。本文将 FADA 与流行的域适应基准模型进行比较，包括：域对抗神经网络（DANN），深度适应网络（DAN），自动域对齐层（AutoDIAL）和自适应批归一化（AdaBN）等。具体而言，DANN 通过梯度反转层将源域和目标域之间的域差异最小化。DAN 应用多内核 MMD 损失以在「再生核希尔伯特空间」中将源域与目标域对齐。AutoDIAL 在深层模型中引入了域对齐层，以将源特征分布和目标特征分布与参考分布进行匹配。AdaBN 应用批处理规范化层来促进源域和目标域之间的知识迁移。在进行基准实验时，本文分别使用原模型的作者提供的代码并修改原始设置以适合联邦域对抗域适应设置（即每个域都有自己的模型），用 f-DAN 和 f-DANN 表示。此外，为了说明 UFDA 难以通过单一模型访问所有源数据的困难，本文还执行了相应的多源域适应实验（共享源数据）。实验结果列于表 1。从表 1 的结果可以得出以下结论：（1）模型 III 的平均准确度达到 73.6％，明显优于基线模型；（2）模型 I 和模型 II 的结果证明了动态注意力和对抗性对准的有效性；（3）联合域适应显示的结果比多源域适应弱得多。表 1.「Digit-Five」数据库的准确度（％）为了进一步了解 FADA 的特征表示性能，图 2 给出了不同模型得到的特征表示的 t-SNE 嵌入。与 f-DANN 和 f-DAN 相比，FADA 得到的特征嵌入具有较小的类内方差和较大的类间方差，这表明 FADA 能够生成所需的特征嵌入并能够提取跨域的不变特征。图 2. 特征可视化：仅源特征的 t-SNE 图表 2 中给出了在 Office-Caltech10 数据集上的实验结果，该数据集包含 Office31 和 Caltech-256 数据集共享的 10 个常见类别，以及包含四个域：Caltech（C），这是从 Caltech-256 数据集采样的；Amazon（A），这是从 amazon.com 收集的图像；Webcam（W）和 DSLR（D），这是由网络摄像头以及办公环境下的数码单反相机拍摄的图像。由表 2 可以得出以下观察结论：（1）本文提出的 FADA 模型使用 AlexNet 可以达到 86.5％的准确度，使用 ResNet 可以达到 87.1％的准确度，优于基线模型。（2）当选择 C，D，W 作为目标域时，所有模型的性能都相似，但是当选择 A 作为目标域时，各个模型的性能都较差。这可能是由较大的域差异引起的，因为 A 中的图像是从 amazon.com 收集的，并且包含白色背景。表 2. Office-Caltech10 数据库的准确度（％）亚马逊评论（Amazon Review）数据集是专门应用于文本跨域情感分析的测试数据库，即确定评论的情绪是正面还是负面。该数据集包含来自 amazon.com 用户的针对四个流行商品类别的评论：书籍（B），DVD（D），电子产品（E）和厨房用具（K）。本文利用 400 维词袋表示法及完全连接的深度神经网络进行实验，实验结果见表 3。从表 3 结果中可以得出两个主要观察结论：（1）FADA 模型不仅对视觉任务有效，将其应用于语言任务也表现出了较好的性能。（2）从模型 I 和 II 的结果可以观察到动态注意力和联邦对抗的对齐方式对提高性能很有帮助。表 3.「Amazon Review」数据库的准确度（％）最后为了证明动态注意力的有效性，本文给出了消融（ablation）研究分析。表 4 给出了 Digit-Five，Office-Caltech10 和 Amazon Review 基准测试的结果。在没有应用动态注意力模型的情况下，大多数实验的性能都会下降，因此动态注意力模块对于 FADA 是非常重要的。使用动态注意力模型能够有效应对联邦学习中不断变化的收敛速度，即不同的源域具有自己的收敛速度的问题。另外，当特定域和目标域之间的域迁移较小时，它将增加特定域的权重，相反，则降低权重。表 4. 消融研究结果文章小结在本文中，作者定义了无监督联邦域适应（UFDA）问题，并给出了对 UFDA 的理论推广。此外，本文提出了一种称为-联邦对抗域适应（FADA）的联邦学习模型，通过动态注意力模式能够有效地将从分布式源域学到的知识迁移到未标记的目标域。三、Federated Learning with Matched Averaging论文链接：http://arxiv.org/abs/2002.06440联邦学习允许边缘设备协作学习共享模型，同时将训练数据保留在本地设备中，从而实现将模型训练与数据存储在云中的需求分离开来。本文针对卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）等现代神经网络结构的联邦学习问题，提出了一种联邦匹配平均（Federated Matched Averaging，FedMA）算法。FedMA 通过匹配和平均具有相似特征提取特征的隐藏元素（即卷积层的通道；LSTM 的隐藏状态；完全连接层的神经元等）以层的方式构建共享全局模型。经典联邦学习 FedAvg 的一个缺点是直接对模型参数进行加权平均，可能会对模型性能产生严重的不利影响，并显著增加通信负担，而这一问题主要是由于神经网络（NN）参数的置换不变性而导致的。比如，模型训练后的有些参数会在不同的变体中处于不同的位置，因此，直接对模型进行基于参数位置的加权平均可能使得某些参数失效。本文所提出的 FedMA 引入贝叶斯非参数方法以解决数据中的异质性问题。方法介绍本文首先讨论神经网络（NN）架构的置换不变性，并在 NNs 的参数空间中建立平均的概念。首先从最简单的单层隐藏层全连接 NN 开始介绍，之后针对深度架构、卷积和循环架构进行分析。1、全连接架构的置换不变性基本的全连接（FC）NN 可以表示为在不失一般性的前提下，上式省略了偏差以简化表示，σ是非线性的（entry-wise）。扩展上式，得到其中 i·和·i 分别表示第 i 行和第 i 列，L 是隐藏单元的数目。进一步，将 FC 的置换不变性写作：置换矩阵是一个正交矩阵，当应用于左侧时，它作用于行，而应用于右侧时，则作用于列。假设 {W1，W2} 是最佳权重，那么从两个同质数据集 X_j，X_j』训练获得的权重分别为 {W_1Π_j，(Π_j)^TW_2} 和 {W_1Π_j』，(Π_j』)^TW_2}。现在可以很容易地看出为什么在参数空间中进行简单的直接平均处理是不合适的。令 w_jl 表示数据库 j 中学习得到的第 l 个神经元（W(1)Π_j 中的第 l 列）。θi 表示全局模型中的第 i 个神经元，c(·,·) 表示一对神经元之间的相似函数。以下优化问题的解决方案是所需的置换：给定 J 个客户端提供的权重 {W_j,1，W_j,2}，计算得到联邦神经网络权重：基于上式与最大二分匹配问题之间的关系，本文将此方法称为匹配平均（matched averaging）。如果 c（·，·）是欧式距离的平方，则可以得到类似于 k-means 聚类的目标函数，当然，该目标函数对「聚类分配」π 附加有额外的约束，以确保它们能够形成置换矩阵。2、关键（深度、卷积、循环）架构的置换不变性在介绍卷积和递归架构之前，首先讨论深度 FC 中的置换不变性和相应的匹配平均方法。在 FC 置换不变性的基础上扩展，得到递归定义的深度 FC 网络其中，n=1,...,N 表示层索引，π_0 是按照输入特征 x=x_0 排序的无歧义表征，π_N 表示输出类中对应的表征。σ(·) 为身份表征函数（或者是 softmax 函数，如果想要的是概率而不是逻辑值）。当 N=2 时，恢复得到一个与 FC 置换不变性一样的单隐藏层变量。为了对从 J 个客户机获得的深层 FCs 进行匹配平均，需要为每个客户端的每一层找到置换。然而任何连续的中间层对内的置换都是耦合的，这是一个 NP-hard 的组合优化问题。本文考虑递归（层内）匹配平均方法：假设有 {∏_(j,n-1)}，将 {(∏_(j,n-1))^T W_j,n} 插入上式中，从而找到 {∏_(j,n)} 并移动到下一层。与神经元不同，卷积 NN（CNNs）的不变性体现在通道（channel）不变性上。令 Conv（x，W）表示输入 x 的卷积运算，W 为权重。对权重的输出维度应用任何置换，以及对后续层的输入通道维度应用相同的置换，都不会改变相应的 CNN 的前向反馈。CNNs 的元素表示为：上式允许在通道内进行池操作。为了对第 n 个 CNN 层应用匹配平均，按照公式（2）转换输入形式为：其中 D 是 (∏_(j,n-1))^T W_j,n 的展平后的维度数。类似于 FCs，可以递归地在深度 CNNs 上执行匹配平均。递归结构（RNN）中的置换不变性与隐藏状态的顺序有关。递归结构与 FC 结构相似，主要区别在于隐藏层到隐藏层的权重 H∈ R^(L×L) 排列不变性，其中，L 是隐藏状态的数目。隐藏状态的排列同时影响 H 的行和列。对于一个经典 RNN h_t= σ(h_t1 H + x_t W)，其中 W 是隐藏权重的输入。为了解释隐藏态的置换不变性，对于任何 t，h_t 的所有维度都应该以相同的方式进行置换，即为了匹配 RNN，需要将欧氏距离相似的两个客户端的隐藏权重与隐藏权重对齐。本文的匹配平均 RNN 解是利用公式在输入到隐藏层的权重 {W_j} 中来找到 {∏_j}，隐藏层权重输入的计算方式与之前一致，联邦隐藏层到隐藏层的权重 H 计算为LSTMs 有多个单元格状态，每个状态都有其各自的隐藏到隐藏的和输入到隐藏的权重。在外匹配平均过程中，当计算置换矩阵时，将输入到隐藏权重的信息叠加到 S D×L 权重矩阵（S 是单元状态数，D 是输入维数，L 是隐藏状态数）中，然后如前所述平均所有权重。LSTMs 通常也有一个嵌入层，将这一层当作一个 FC 层来处理。最后，以类似于深度 FCs 的递归方式处理深度 LSTMs。3、FedMA 的完整算法流程首先，数据中心（中央服务器）只从客户端收集第一层的权重，并执行前面描述的单层匹配以获得联邦模型的第一层权重。然后数据中心（中央服务器）将这些权重广播给客户端，客户端继续训练其数据集上的所有连续层，同时保持已经匹配的联邦层冻结。然后，将此过程重复到最后一层，根据每个客户端数据的类比例对其进行加权平均。FedMA 方法要求通信轮数等于网络中的层数。具体流程见算法 1：实验分析图 1 展示了层匹配 FedMA 在更深的 VGG-9CNN 和 LSTM 上的性能。在异构环境中，FedMA 优于 FedAvg、FedProx（LeNet 和 LSTM 为 4，VGG-9 为 9）和其他基线模型（即客户端个人 CNN 及其集成）训练得到的 FedProx。图 1. 基于 MNIST 的 LeNet；基于 CIFAR-10 数据集的 VGG-9；基于 Shakespeare 数据集的 LSTM 上有限通信量的各种联邦学习方法的比较：（a）同构数据划分（b）异构数据划分FedMA 的优点之一是它比 FedAvg 更有效地利用了通信轮次，即 FedMA 不是直接按元素平均权重，而是识别匹配的卷积滤波器组，然后将它们平均到全局卷积滤波器中。图 2 给出了可视化的一对匹配的本地滤波器、聚合的全局滤波器和 FedAvg 方法在相同输入图像上返回的滤波器所生成的表示。匹配滤波器和用 FedMA 生成的全局滤波器能够提取输入图像的相同特征，即客户端 1 的滤波器 0 和客户端 2 的滤波器 23 提取马腿的位置，而相应的匹配全局滤波器 0 也提取马腿的位置。对于 FedAvg，全局滤波器 0 是客户端 1 的滤波器 0 和客户端 2 的滤波器 0 的平均值，这明显篡改了客户端 1 的滤波器 0 的腿部提取结果。图 2. 由局部训练模型、FedMA 全局模型和 FedAvg 全局模型的第一卷积层生成的表示最后，作者研究了 FedMA 的通信性能。通过将 FedMA 与 FedAvg、FedProx 进行比较，在数据中心（中央服务器）和客户端之间交换的总消息大小（以千兆字节为单位）和全局模型实现良好效果所需的通信轮数（完成一次 FedMA 过程需要的轮数等于本地模型中的层数）测试数据的性能。此外，还比较了集成方法（Assemble）的性能。本文在 VGG-9 本地模型的 J=16 客户端的 CIFAR-10 数据库和 1 层 LSTM 的 J=66 客户端的 Shakespeare 数据库上评估了异构联邦学习场景下的所有方法。实验确定了 FedMA、FedAvg 和 FedProx 允许的总通信轮数，即 FedMA 为 11 轮，FedAvg 和 FedProx 分别为 99/33 轮，用于 VGG-9/LSTM 实验。FedMA 在所有情况下都优于 FedAvg 和 FedProx（图 3），当在图 3（a）和图 3（c）中将收敛性作为消息大小的函数进行评估时，它的优势尤其明显。图 2. 两种联合学习场景下各种方法的收敛速度：在 CIFAR-10 上训练 VGG-9，J=16 个客户端；在 Shakespeare 上训练 LSTM，J=66 个客户端文章小结本文提出了 FedMA----一种为现代 CNNs 和 LSTMs 体系结构设计的分层联邦学习算法，它考虑了神经元的排列不变性，并实现了全局模型大小的自适应变化。本文证明了 FedMA 可以有效地利用训练后的局部模型，这也是联邦学习算法和架构主要考虑的问题。在后续工作中，作者考虑利用近似二次分配解（Approximate Quadratic Assignment Solutions）的方法引入额外的深度学习构建块，例如剩余连接和批处理规范化层，从而进一步改进 LSTMs 的联邦学习效果。此外，作者提出，探索 FedMA 的容错性并研究其在更大数据库上的性能非常重要，特别是针对那些即使在数据可以聚合的情况下也无法进行有效训练的数据库。作者介绍：仵冀颖，工学博士，毕业于北京交通大学，曾分别于香港中文大学和香港科技大学担任助理研究员和研究助理，现从事电子政务领域信息化新技术研究工作。主要研究方向为模式识别、计算机视觉，爱好科研，希望能保持学习、不断进步。关于机器之心全球分析师网络 Synced Global Analyst Network机器之心全球分析师网络是由机器之心发起的全球性人工智能专业知识共享网络。在过去的四年里，已有数百名来自全球各地的 AI 领域专业学生学者、工程专家、业务专家，利用自己的学业工作之余的闲暇时间，通过线上分享、专栏解读、知识库构建、报告发布、评测及项目咨询等形式与全球 AI 社区共享自己的研究思路、工程经验及行业洞察等专业知识，并从中获得了自身的能力成长、经验积累及职业发展。