论文四种研究方法

时值五月中旬，对于很多高校毕业年级学生来说，正是如火如荼完成毕业论文的时间。根据各个高校具体要求和时间规定不同，因而现阶段可能大家的毕业论文进度都不太相同。不管大家现在是已经答辩结束，还是初稿未定，在一开始撰写毕业论文时，大家或多或少都会感到毫无头绪，那么今天就跟大家分享一下毕业论文到底该如何撰写。因为本人才疏学浅，所以今天在这里只能给大家分享实证性论文的写作方法，案例性论文的写作方法过几天再跟大家分享。确定数据分析方法首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。 另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。搜集整理实验数据接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。使用软件进行分析接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。梳理归纳实验结果最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。以上就是关于实证性毕业论文撰写的大纲介绍，祝大家顺利毕业。

上一篇文章中我们讲解了论文写引言需要注意的一些问题，我们在解决这些问题应该使用怎样的科学方法来揭示事物的内在规律。1、实际调查最为普遍也最能揭示事物实际情况的是实际调查法，其表现方式有交流获得有价值的信息、问卷抽查然后分析，相关资料的搜集。通过这些方法获得信息进行筛选、分析、归纳、总结。2、间接调查间接调查是一种比较高效的调查研究法，主要是通过对所收集的文献资料所包含的信息进行研究，这些信息经过前辈提炼过，因此会更全面、更正确的确立研究的方向3、数据取证法数据的获得来源于对普遍问题以及个别问题进行实验得出数据，通过所获得的结果去反向证明事物的内因与外因。另外也可以通过干预研究对象的变量，存在方式来得出事物存在的规律。数据取证的实验方法是发现事物之间联系的有效工具和必要途径。4、对比分析通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。在科学探究活动中常常用到，他与等效替代法相似。5、案例分析法把实际工作所遇到的问题当作案例来分析，通过分析、判断、总结、归纳并得出现象的本质与运行规律。论文写作不仅是一个创新过程，更多的情况下是通过现象来把握事物的本质，提出研究的新方向。有更好的方案来解决所存在的问题。

有教无类是终身学习者需要追求的理想，具体来看，就是要根据你学习的材料，你个人的情况，来决定学习的方式和媒介。这篇杂谈根据个人的体验，将学习的对象分为四类，分别是综述，新规律，新应用，新原理，针对每类，给出对应的建议方法。1）综述类的目标是提出新的大局观，对一个新兴领域的入门者，好的综述能给予其系统而全面的概述，让你摆脱小白的身份，为之后在细分领域的深入学习构筑基础。对于综述类的知识，最佳的学习模式是视频，有图像，可以呈现全局的“认知地图”，对于听不懂的部分，方便回放反复去看，形象化的图示，对于入门者来说形象生动。当前知识付费中偏重的部分在做视频，但视频真正适合做的只是偏科普式的内容。2）新规律，这个讲的是新发现的关于世界是怎样，怎么运行的新发现。比如你基于大数据发现帮助人们找到工作的竟然是平时不怎么联系的朋友，然后将该发现命名为弱连接理论。这类的知识，最适合的方式是音频或者短讯类的图文，当前的知识产生速度越来越快，要想跟上时代，利用碎片化的时间，在不需要全神贯注的时候去获得新知是必须的。为什么新规律适合音频，这是由于规律的发现是线性的过程，你什么样收集整理的数据，用的是那类的分析方法，得出了那些结论，推翻了前人的那些看法，就像一个故事一样，起承转合很规整。3）新应用，这类是将一个技术如何应用到一个场景中，比如如何将深度学习的图像识别用在医疗影像上，是具体怎么操作的know how。这种知识，由于其实用性，学好了能让你月薪翻番，是知识付费领域的热门，但这类知识，只适合通过实践去学。就如同你学游泳，看再多的视频也没有用，你必须首先下水，之后再呛水好多次，才能在摸索中学会游泳。这类的知识，适合师徒手把手的带着学。正如下图展示的，只有通过实际的项目，你才能看到任何一个应用的背后，都有诸多不为外人所知的坑。关于新的应用，要将其中怎么做的部分和可能性的部分区分开，前者是实践智慧，后者是认识到这件事是可能的，并从中找到投资的机会，或者想到自己面对的问题也可以用类似的技术来解决。如果你的目的仅仅是知道可能性的边界，那音频和视频是没问题的。但如果你是想学会具体该怎么做成一个项目，仅仅看视频，只会让你产生学习的错觉，没有任何收效。但这并不意味着远程教学是无效的，或者技术无法提高输出效率。比如你可以直播你写代码的过程，观众可以零距离的看到你如何查资料，如何debug调参数，如果你能够对在这个过程中，对其加上点评和互动，那样效果会更好。4）新的方法，这说的是老师让你算1+2+3+4...+100等于多少，你想出了高斯的算法。解决的问题是老问题，但你的解法比之前的效果好，或者速度快。也许你会说新方法拿来用就好，但如果你不了解原理，就有可能拿着一个榔头，看什么都是钉子，滥用方法。想要在具体的应用场景下进行方法学的适配及创新，更需要了解方法的本质，比如方法基于的假设，如何在建模中进行的简化，方法和适合数据的关系是怎样的。对于这类知识，学起来是最难的，它是前三种的汇总，即要求你对要解决问题的有高屋建瓴的理解，又要求你认识到世界，或者说你需要分析的数据具有的规律，还需要你能够动手去实现新的方法，因此最合适的学习方式是问答，是同时使用多种学习媒介。比如要了解深度学习中的优化算法，先通过视频的学习方式让你直观的体会什么是梯度，什么是优化算法要解决的问题。之后通过图文去推公式，看梯度，冲量这样的概念是如何用形式逻辑表示的，之后还用numpy这样基础的工具，手写从SGD到Adam的一系列方法，最后还要能够自问自答，对比出每种方法的优缺点及适用情况以及本质缺陷。这类的知识，最适合的学习媒介是问答社区，你需要有人一步一步为你引路，避免你走偏。举例来说，不用教练，你在游泳池泡一夏天，你就学会了狗刨；但没有师傅带，叫你造出一艘海船出来，却是基本不可能的。接下来谈一些可能的问题1）学习语言，属于哪一类知识？回答是实践知识，就如同你看了很多日本动漫，但如果不跟着剧中人一起说，你还是学不会日语，同样的道理，看美剧学英语可以，但你需要不带双语字幕去看，看视频学python编程也没问题，但你要花比视频数倍的时间去敲代码。2）生活常识，比如去俄罗斯旅游需要注意什么？怎么选择笔记本电脑？这样的问题，属于那类知识？回答是新的规律，对于你来说，关于这个世界是怎样的信息，都算是相对于你新的规律，这类适合在碎片时间去学。3）文史类的知识付费内容，属于新的大局观吧？回答是部分是，如果你觉得这些信息能刷新你的三观，帮你完成所谓的“认知升级”，既然是升级，就是一点一滴的突破，不一定系统化，但每一点都或有趣，或有用。综述类的知识，说的是你零零碎碎都知道一点，但通过学习获得了全貌，对应的是大学里的课程，或者是新媒体上的crash course，学习通识课的目的不是为了认知升级，而是避免在未来被别人带的认知降级。4）哲学式的思辨课程属于新的大局观？答案是这属于新的方法，每一个哲人看待个体面对的问题时，都从个人的经历出发，推广出了完整的一套思考框架。之所以哲学类的知识不止是新的大局观，是由于所有的哲学类的认知，其实探讨的是哲学史发展的逻辑，哲人个人的认知会改变他们所处的世界当下，并对未来产生深远的影响。综述式的知识，只管知的部分，但哲学的思辨更多关注的是行，也就是如何应用，如何打磨你看问题看众生的透镜。更多阅读

继续我们的知识总结，本文总结包括：多选题研究、聚类分析研究、权重研究、非参数检验、数据分布。查看本系列之前的文章，可点击下面的链接：论文里的分析方法要用哪一种，SPSSAU告诉你答案论文常用数据分析方法分类总结-2论文常用数据分析方法分类总结-316. 模型研究方法模型研究方法-SPSSAU模型研究：当需要研究多个变量之间的关系情况时，通常可构建统计模型用于分析及预测。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。如需分析多个X对多个Y的影响关系，以及具体哪些X对哪些Y有影响如何影响，可使用路径分析。还有一种方法称为结构方程模型，包含测量模型和结构模型。如果需要测量模型和结构模型，可使用结构方程模型。17. 信息浓缩方法信息浓缩方法-SPSSAU当研究中包括有很多题目或很多变量时，可通过信息浓缩的方法，把数据浓缩成一个或多个变量，以便用于后续的分析。主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法，即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标。如果希望进行将指标命名，SPSSAU建议使用因子分析。原因在于因子分析在主成分基础上，多出一项旋转功能，该旋转目的即在于命名。平均值和求和也是信息浓缩的常用方法，比如要将多个题项合并成一个变量，可通过求平均值概括成一个题项。当数据不满足正态，存在极端值时，可用中位数代替平均值。18. 一致性研究方法一致性研究-SPSSAU一致性检验的目的在于比较不同方法得到的结果是否具有一致性。检验一致性的方法有很多比如：Kappa检验、ICC组内相关系数、Kendall W协调系数等。Kappa系数检验，适用于两次数据（方法）之间比较一致性，比如两位医生的诊断是否一致，两位裁判的评分标准是否一致等。ICC组内相关系数检验，用于分析多次数据的一致性情况，功能上与Kappa系数基本一致。ICC分析定量或定类数据均可；但是Kappa一致性系数通常要求数据是定类数据。Kendall W协调系数，是分析多个数据之间关联性的方法，适用于定量数据，尤其是定序等级数据。19. 配对数据研究方法配对数据研究-SPSSAU配对研究是一种医学上常见的研究设计，常见于单组样本前后对比研究，或者将样本分为实验组和对比组两组，针对干预措施进行研究。如果配对样本数据为定量数据时，可使用配对样本T检验。如果配对样本数据为定量数据，但配对样本的差值不符合正态分布，则考虑使用配对Wilcoxon检验如果数据为定类数据，则使用配对卡方检验。20. 多元统计研究多元统计研究-SPSSAU判别分析：用于在分类确定前提下，根据数据的特征来判断新的未知属于哪个类别。对应分析：用于分析定类数据的分类情况，并结合图形展示。曲线分析：如果想要研究X对Y的影响关系，且X和Y不满足线性关系（可通过散点图观察），而呈现出曲线关系，建议根据曲线拟合图结果，选择拟合程度较好的曲线进行曲线回归分析。上述分析方法均可在SPSSAU中使用分析，以及相关方法问题可查看SPSSAU帮助手册。

知识图谱继续我们的知识总结，本文总结包括：多选题研究、聚类分析研究、权重研究、非参数检验、数据分布。查看本系列之前的文章，可点击下面的链接：论文里的分析方法要用哪一种，SPSSAU告诉你答案论文常用数据分析方法分类总结-211. 多选题研究多选题分析-SPSSAU多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。“多选题分析”是针对单个多选题的分析方法，可分析多选题各项的选择比例情况“单选-多选”是针对X为单选，Y为多选的情况使用的方法，可分析单选和多选题的关系。“多选-单选”是针对X为多选，Y为单选的情况使用的方法。“多选-多选”是针对X为多选，Y为多选的情况使用的方法。12. 聚类分析聚类分析-SPSSAU聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。如果是按变量（标题）聚类，此时应该使用分层聚类，并且结合聚类树状图进行综合判定分析。13. 权重研究权重研究-SPSSAU权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。因子分析：因子分析可将多个题项浓缩成几个概括性指标（因子），然后对新生成的各概括性指标计算权重。熵值法：熵值法是利用熵值携带的信息计算每个指标的权重，通常可配合因子分析或主成分分析得到一级权重，利用熵值法计算二级权重。AHP层次分析法：AHP层次分析法是一种主观加客观赋值的计算权重的方法。先通过专家打分构造判断矩阵，然后量化计算每个指标的权重。TOPSIS法：TOPSIS权重法是一种评价多个样本综合排名的方法，用于比较样本的排名。模糊综合评价：是通过各指标的评价和权重对评价对象得出一个综合性评价。灰色关联：灰色关联是一种评价多个指标综合排名的方法，用于判断指标排名。14. 非参数检验非参数检验-SPSSAU非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况。如果数据不满足正态性或方差不齐，可用非参数检验。单样本Wilcoxon检验用于检验数据是否与某数字有明显的区别。如果X的组别为两组，则使用MannWhitney统计量，如果组别超过两组，则应该使用Kruskal-Wallis统计量结果，SPSSAU可自动选择。如果是配对数据，则使用配对样本Wilcoxon检验如果要研究多个关联样本的差异情况，可以用多样本Friedman检验。如果是研究定类数据与定量（等级）数据之间的差异性，还可以使用Ridit分析。15. 数据分布数据分布-SPSSAU判断数据分布是选择正确分析方法的重要前提。正态性：很多分析方法的使用前提都是要求数据服从正态性，比如线性回归分析、相关分析、方差分析等，可通过正态图、P-P/Q-Q图、正态性检验查看数据正态性。随机性：游程检验是一种非参数性统计假设的检验方法，可用于分析数据是否为随机。方差齐性：方差齐检验用于分析不同定类数据组别对定量数据时的波动情况是否一致，即方差齐性。方差齐是方差分析的前提，如果不满足则不能使用方差分析。Poisson分布：如果要判断数据是否满足Poisson分布，可通过Poisson检验判断或者通过特征进行判断是否基本符合Poisson分布（三个特征即：平稳性、独立性和普通性）卡方拟合优度检验：卡方拟合优度检验是一种非参数检验方法，其用于研究实际比例情况，是否与预期比例表现一致，但只针对于类别数据。单样本T检验：单样本T检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性。上述分析方法均可在SPSSAU中使用分析，以及相关方法问题可查看SPSSAU帮助手册。

编者按：一篇论文的写作凝聚了作者的辛勤付出。在一篇看似普通的论文背后我们往往没有深入的研究它是如何产生，当前处于什么样的现状，未来的研究方向又是什么？鉴于当前学术之路学术稿件来源较少，又特别需要一些普通学子的学术探索去呈现我们常人的学习、研究状态，经学术之路学术评审小组提议，赵广开主编同意，我们决定去深入“批判与分析”其论文的全部内容，欢迎大家积极加入到批判（或商榷）的队伍。限于篇幅及有利于进行学术评议考量，我们特将全部材料按照1000-2000字的篇幅分开单篇推送，欢迎持续关注。研究方法本选题的研究主题为“非法集资案件中刑民交叉实体问题研究”，内容涵盖金融学、刑法学、民法学、行政法等内容，因此本课题的研究的研究方法之一为交叉学科法；本选题从实践中的案例出发，研究非法集资的刑民交叉问题，因此本课题还采用典型案例分析法。本选题拟利用典型案例分析法、交叉学科分析法对相关争议焦点问题分别站在刑法、民法的角度展开探讨，并适当的涉及金融法、行政法等其他相关学科的内容。本选题拟在梳理相关裁判要旨后结合法学基础理论进行争议焦点的概括与分析研究，并反思现有的刑事立法、行政立法与司法解释存在的问题，以期梳理出造成司法认定逻辑混乱的深层原因之所在。同时本选题深入挖掘法律、司法解释制定背后的法理基础与利益基础，本选题认为只有深挖这些规定背后的法理与利益基础才能更好理解现有立法与司法解释给出的认定标准的深层原因。选题文章结构非法集资案件中刑民交叉实体问题研究（初步设想，后来推翻了）摘要：关键词：刑民交叉；非法集资；实体问题；非法占有目的；民间借贷绪论（研究背景、研究意义、研究不足、研究方法、论文框架等）第一章 研究问题界定第一节 非法集资类犯罪概述第二节 非法集资案件中刑民交叉实体问题研究重点第二章 非法集资的认定第一节 如何理解非法集资的“四性”第二节 如何认定社会公众第三节 行政行为对非法集资认定的影响第四节 实践呈现（案例分析部分）第三章非法占有目的的认定第一节 非法占有目的认定的一般标准第二节 非法占有目的推定第三节 实践探究（案例分析部分）第四章 刑事犯罪认定对合同效力的影响第一节 相关学说及评价第二节 实践评述（案例分析部分）第五章 刑民交叉其他实体问题第一节 犯罪数额的认定第二节 互联网金融的挑战第三节 违法阻却事由结语参考文献致谢附录（典型案例案情简介，本部分摘录法院认定的事实部分）非法集资案件中刑民交叉实体问题研究优化版摘要关键词绪论第一章 刑民交叉实体问题的一般理论一、刑民交叉的概念二、刑民交叉实体问题在非法集资案件中的体现第二章 非法集资案件中刑民交叉不法论一、非法集资的认定二、非法集资中的罪与非罪三、非法集资中的违法阻却事由第三章 非法集资案件中刑民交叉责任论一、非法占有目的的认定二、非法集资中的责任形态三、非法集资中合同的效力第四章 非法集资案件中刑民交叉救济论一、非法集资中刑事与民事救济范围二、非法集资中刑事与民事救济方式三、非法集资中刑民救济程序第五章 非法集资案件中刑民交叉实体问题的解决路径一、刑民交叉实体问题的解决原则二、刑民交叉实体问题的解决方法结语参考文献致谢附录

教研论文是中小学教师和教育工作者表达自己的教研成果的基本形式。作为一名教师，当你在教育教学这条道路上认真走了一段路程后，你肯定有你想说的话，有你想总结的经验，这时候，就是你撰写教研论文的最佳契机了。不过，在具体动笔写作的时候，你不妨了解一下教研论文基本类型，这对你写出一篇成功，乃至优秀的教研论文来讲，绝对是必要的。下边，本文就从这个角度入手，谈谈教研论文的基本类型，希望有助于想写教研论文的各位读者。根据笔者所见，教研论文的基本类型有四种，它们分别是：经验总结型、理论发现型、逻辑演绎型和观点证明型。下边一一阐释之。一、经验总结型顾名思义，经验总结型的教研论文就是对自己或他人的教育教学实践进行理性反思、总结的一种研究论文。这种教研论文真实亲切，写起来难度不大，且形式灵活多样。比如，从时间上看，有对过去教育教学工作的总结，有对当前教育教学工作的总结；从总结对象上看，有对自己教育教学工作的总结，有对他人教育教学工作的总结；从总结内容上看，有专题总结，有综合性总结；从总结的层次上看，有还处于感性阶段的经验总结，有初步上升到理论高度的经验总结，等等。经验总结型的教研论文是教师教研工作的起点，写作时，应注意好以下5点：1. 尽可能把经验上升到理论的高度，从理论上去把握经验；2. 要注意点面结合，要注意经验和理论的结合；3. 要突出重点，不能面面俱到，不能主次不分，最好做到一篇总结说清某一方面收获即可；4. 要注意实用性。经验总结本来就是知道我们的实践的，因此，我们写出的总结一定要具体、要实在、要实用，不能空谈；5. 要真实。真实是总结的生命，总结缺失了真实，这样的总结就会一文不值，因此，写总结，一定要有一说一，有二说二，不能添油加醋，不能夸夸其谈。二、理论发现型即通过自己的教育教学实践，提出了某种新见解的教研论文。理论发现型的教研论文实质上是一种创造性的研究论文，这种论文要求作者在文章中必须提出某种前人未曾提出过的新观点、新见解，或前人虽然提出过，但论述不充分、不深刻，作者在自己实践的基础上做了充分、深刻的论述的观点。相较于经验总结型的教研论文，写作这种类型的教研论文有一定的难度，它要求写作者必须具备：1. 至少十年的教龄；2. 有一定的理论素养；3. 有多年的教改实践；4. 有一定的写作能力。三、逻辑演绎型借用现成的某种理论，或其他学科的观点、方法来研究教育教学问题的教研论文，即为逻辑演绎型的教研论文。比如，当今有许多教师、教育工作者都纷纷借用哲学、美学、心理学、系统论、信息论、控制论等学科的理论、方法来研究教育教学问题，他们把他们的研究成果写成教研论文，就是典型的逻辑演绎型的教研论文。笔者去年借用老子哲学中的“无为”理论写了一篇有关语文教学方面的论文，也是这方面的一个尝试，有兴趣的读者可以关注“立恒语文”查看。同理论发现型的教研论文一样，写作逻辑演绎型的教研论文也不是一件容易的事。从作者个人的角度来看，写作者起码要具备：1. 深厚的理论素养；2. 相关学科的知识；3. 对自己所教学科要有透彻的理解。四、观点证明型 教研论文的第四种类型是观点证明型。这种类型的教研论文意在证明某种见解的科学性、合理性、正确性。这种类型的教研论文同发现型教研论文有同也有异。它们的相同点是，它们都企图证明某种观点的科学性、合理性、正确性；不同点是，证明型教研论文证明的观点不一定是新见解、新思想，它可以是某个早就存在的，但由于种种原因，被人们遗忘或误解，因而有必要再提出来论证一番的观点；而发现型教研论文证明的观点却不是这样，它是作者通过自己的实践独自发现、在历史上还未有人提出过的观点，因此，这种教研论文证明的观点往往具有创新性。写作这种类型的教研论文除了要具备我们前面在论述前三种教研论文时提出的那些条件外，作者写作时，必须要有丰厚的材料作为基础；否则，所谓证明也就不能令人信服。大家知道，教研是一名教师成为专家型教师的唯一有效的途径。所以，作为一名教师，如果你不想在教育教学这条道路上平庸无为，那么，唯一的办法就是开展力所能及的教研活动，并在开展的过程中撰写教研论文，只有这样，才有可能走出平庸，才有可能出类拔萃。

科学研究中的研究内容和方式是不尽相同的，有的是通过实验来发现新现象、寻找科学规律或验证某种理论假说，实验结果的科学记录和总结可作为研究成果；有的是先提出某种假说，然后进行数学推导、逻辑推理或用实验结果进行检验，往往以论述或论证为中心，提出新理论，或补充和发展原理论，或否定原理论；有的研究对象属于自然科学或工程技术范畴，采用的论述方式却类似于社会科学的表述方式，即用调查研究所得的可信事实或数据来论证新的观点。赛恩斯编译依据经验，科技论文按研究方式和论述内容可分为：一、实验性论文。这类论文主要针对科技领域的一个学科或专题，有目的地进行调查与考察，实验与分析，或进行相应的模拟研究，得到系统的观测现象，实验数据或效果等较为重要的原始资料和分析结论，准确与齐备的原始资料往往使其成为进一步深入研究的依据与基础，它不同于一般的实验报告，其写作重点应放在研究上，追求的是可靠的理论依据、先进的实验方案、适用的测试手段、准确的数据处理及严密的分析论证。二、发现型论文。这类论文主要用来记述被发现事物的背景、现象、本质、特性、运动变化规律以及人类使用这种发现的前景。发明型论文是发现型论文的特殊形态，主要用来阐述所发明的装备、系统、工具、材料、工艺、配方等功效、性能、特点、原理及使用条件等。三、计算型论文。这类论文主要用来提出和讨论不同类型(包括不同边界和初始条件)数学物理方程的数值计算方法，数列或数字运算方法，计算机辅助设计方法，计算机在不同领域的应用原理、数据结构、操作方法，或进行收敛性、稳定性、精度分析等。这种论文往往是计算机软件进一步开发的基础。四、理论性论文。这类论文可分为推导型论文、分析型论文和论证型论文等。1.推导型论文。这类论文主要是对所提出的新假说由数字推导和逻辑推理来得到新理论(包括定理、定律和法则)。写作要求是：数学推导要科学准确，逻辑推理要严谨严密，定义和概念的使用要准确可靠，力求得到无懈可击的结论。2.分析型论文。这类论文主要是对新的设想、原理、模型、机构、材料、工艺、样品等进行理论分析，对过去的理论分析，对过去的理论分析加以完善、补充或修正。写作要求是：论证分析要严谨，数学运算要正确，资料数据要可靠，结论要准确并经过实验验证。3.论证型论文。这类论文主要是对基础科学命题进行论述与证明，如对数学、物理、化学、天文、地理、生物等基础学科及其他众多应用性学科的公里、定理、原理、原则或假设的建立、论证及其适用范围、使用条件进行讨论。五、设计型论文。这类论文一般用来对某些工程、技术和管理问题进行计算机程序设计，对某些系统、工程方案、机构、产品等进行计算机辅助和优化设计，对某些过程进行计算机模拟和仿真，对某些原材料等进行调制、配制。写作要求是：内容要新，模型的建立和参数的选择要合理，编制的程序能正常运行，计算结果要合理准确，设计的产品要经过实验和生产证实，调制、配制的物质要经过使用考核。六、专题型论文。这类论文用来对某一领域、学科或某项工作等发表议论(包括立论和驳论)，通过分析论证，对其发展的战略决策、方向等提出新的见解。七、综述性论文。这类论文是在综合分析和评价已有相关文献的基础上，提出在特定时期内有关专业课题的演变规律和发展趋势。它要求作者在博览群书的基础上，综合介绍、分析、评述特定学科和专业领域内最新研究成果和发展趋势，表明作者自己的观点，对发展作出科学预测，并提出比较中肯的建设性意见和建议。综述类论文的写作要求相对较高，一般要求：资料新而全，作者立足点高、眼光远，问题综合恰当、分析在理，意见、建议较为中肯；题目一般较为笼统，篇幅允许稍长。通常有两种写法，一种是以汇集文献资料为主，辅以注释，客观而少评述；另一种是着重评述，通过回顾、观察和展望提出合乎逻辑、具有启迪性的看法和建议。除了以上这些论文类型，按研究方式和论述内容，科技论文还应有其他类型，这里不再列举。

刚开始接触论文的同学往往都有种不知从何下手的感觉，总感觉没办法完整地把一篇论文从头到尾认真看一遍，即使看完一遍之后，也总会立马忘记，而对于那些马上要着手毕业论文写作的同学来说，他们要短时间内看大量的文献，一方面要求通过文献阅读能掌握足够的文章写作技能，另一方面，通过大量文献的积累，找到自己毕业论文方向和研究的主要内容。因此，能准确抓住阅读文章的技巧非常重要，它能帮你节约大量时间，也能帮你准确抓住重点！那么，今天就跟大家分享一下当我们确定了自己的研究方向，怎么能高效快速把握当前文献研究的主要内容以及如何准确把握文献！首先，确定研究方向后先找出这个研究方向中写得比较好的文献综述。至于去哪里找，你可以关注一下国内外比较好的期刊发出的相关文章，或者你也可以关注一下对于这个研究方向国内外有哪些学者的研究比较深入，重点去参考他们的文章。找到质量高的论文是你能写出好文章的基础，在找到好文章之后，我们该怎么做呢？在找到这样的一篇文献综述后，你可以重点了解你的研究方向目前已得出了什么研究结论，还有什么问题需要解决，目前已有文献存在的缺陷，有没有什么问题急需解决但还未解决的，这些问题就是你研究的重点！其次，当我们在对这个领域有了大致了解后，我们需要扎根在每一篇具体的文章，这就是要求你必须要找出最近发出的质量比较高的文章，仔仔细细把每一篇文章弄明白。那如何高效快速把握一篇文章呢？第一，抓题目。题目大多会点明文章主要研究是什么，所以如果你是目标明确，特意找某个研究方向的文章，你可以先通过关键字去检索文章题目。第二，抓摘要和关键词。当你要看一篇文章时，注意，一定要先去看摘要，摘要真的非常重要！一般文章摘要会控制在差不多三百字左右，这三百多字非常简练的点出了文章的主要研究内容、研究方法和研究结论。所以这是文章的最精华之所在，必看！有同学说，我看着摘要，看完根本不知道它在说什么，有这种情况的同学，说明你真的没看过几篇文章，如果摘要看不懂没关系，你可以在精读每篇文章之后再来看一下摘要，我想这个时候你一定能看得非常懂了。第三，通读全文。通读全文不是说让你读一遍就可以的，真正要读懂真的要2遍以上，而且第一遍一定要去精读，作者每一句话你都要明白他想表达的意思。第四，要总结每一节作者在主要讲什么。这个非常重要，可以自己总结一下，这篇文章作者是采用了什么方法论证了什么观点。最后，我们在不断精读文章之后，一定要学会把相同领域的不同文章串起来。其实这个串起来也就是让你自己去写一篇文献综述，这个文献综述，你可以先介绍一下你这个研究具有什么研究背景，研究意义，说一下目前这个研究都取得了什么进展，哪些人对该方向进行了研究，这个你可以按照时间进行归类排序，当然也可以按照观点进行归纳和排序（我的建议是按照观点进行归类），接着再说一下目前的研究存在的问题和未来需要进一步研究的方向，也就是文献评述和未来展望。在完成上述一系列操作后，你就对目前的研究方向有了比较深刻的了解了，在这个过程中呢，你也会慢慢积累阅读文献的技巧，希望这篇分享能给大家带来些许收获！