留学新加坡读研究生

我正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的申请材料，主要包括6.0分的雅思成绩、个人陈述、本科期间获得的专业证书复印件等。关于我一个机械专业的学生为什么会跨专业申请计算机的最终原因，其实是因为我发现虽然机械专业的就业难度不算很大，但是在岗位附加值方面与计算机（相关）专业确实存在一定的差距，而且这个差距在近些年来还有扩大的趋势。从这个角度来说，我如果想在就业初期就获得更高的薪资待遇，申请计算机专业可能是最好的选择。考虑到之后的就业前景，再加上我通过如网络数据库基础、三维CAD等与计算机相关的课程，也知道了一定的计算机基础知识，所以综合考量之下，我决定跨专业申请新国大的计算机硕士——通识性方向。其实从大三开始，我就已经开始收集国外留学的项目了，但是很多计算机研究生课程都要求申请人有计算机学历背景，或者要有至少两年的IT行业工作经验，所以我这个机械工程的学生当时还担心没有项目可以申请呢！幸运的是，10月份我通过新国大的官网知道，从明年1月开始，新国大计算机学院将为计算机硕士增设一项“通识性方向”，这一增设主要面向像我这样没有计算机学历背景申请人。比较可惜的是，我信息知道的比较晚，所以只能在明年的1月1日——3月15日新一轮申请渠道开放期间，把申请资料提交上去。如果能够拿到录取offer的话，明年8月我就可以去新国大攻读这门课程了。这门课程的费用是58000新币，加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费，总费用大概在30万人民币，性价比还是非常高的。在这里，我给你们提供了一张新加坡生活成本估算图，但是由于每个人的消费水平不同，所以仅供参考。

决定去新加坡国立大学的食品科学与人类营养学硕士专业读研究生是在大三的下学期，从大四上学期开始，我开始准备雅思以及所有的申请资料，时间从前一年的7月到第二年的1月，一共6个月的时间，可以说是战线拉得很长了。申请资料是在11月开始准备的，这个是最困难和最疲惫的一段时间，期间经历过很多种不确定以及焦虑不安，最后成功拿到录取offer也相当于给自己的努力画上了一个圆满的句号。我认为，我能够成功拿到食品科学与人类营养学硕士专业的录取offer，除了我满足最基本的申请条件外，我在本科期间地绩点一直在位于年级专业前列，还参加过全国大学生食品工程专业相关的大赛，四年期间经常积极参加专业相关的实习项目等因素都大大提高了我在同一批申请人中的竞争力，让我能够脱颖而出。所以，如果你们也想来新国大读研，建议你们在提高自己本科成绩的同时，还要提升自己的综合实力。

新加坡国立大学同学们想去新加坡研究生留学，可以申请公立学校或私立学校。新加坡高等教育水准一直称霸亚洲绝对是大家在选择硕士留学时极具诱惑力的选项。那么申请新加坡读研需要什么条件呢？新加坡研究生留学分成公立学校和私立学校，这两种新加坡学校对gpa的成绩要求也不同。新加坡公立大学读研留学条件1.新加坡五所公立大学攻读读研，通常要求是211或985院校毕业的学生（优秀学生可放宽院校学历）；2.国内211工程大学，gpa成绩在3.0以上（越高越好）; 3.或非211工程大学，gpa成绩3.5以上（越高越好）; 4.英语要求：雅思最低6.5分；5.需持有相关专业的毕业证及学士学位。6.其他能力：发表过论文、参加的社会实践等，不强加要求，但有此类经验或个人非专业能力最好；7.根据不同院系，有额外的申请条件，建议提前一年准备申请；新加坡私立大学读研留学条件1.专科以上学历，有2年以上相关专业工作经验者。2.普通大学，平均分75分左右，雅思6.0-6.5（不同专业要求各不相同）新加坡读研成功率随着国内就业形势日益严峻，很多学生需要进一步提升自己的学历，而新加坡考研学制短，费用低廉，就业市场前景好，吸引了很多学生前去深造。新加坡读研申请成功率，对中国学生来说，新加坡公立大学读研申请成功率较低，难度极高，而且各专业申请条件是不一样的，一般80%的学生申请不到。所以大多数学生还是选择新加坡私立大学。新加坡留学定位选校想知道自己的gpa和语言成绩成绩能申请到新加坡多少排名的院校？可以尝试使用留学志愿参考系统（如下小程序）做下留学定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们是否成功申请到了新加坡哪所大学，这样子就能对你自己进行精准的定位。

在现阶段中，教育是非常重要的。正因为如此，许多国内学生选择出国攻读硕士学位，以完成高端知识的积累。新加坡是受留学生欢迎的国家之一，新加坡的高等教育继承了以英国为代表的西方教育的精髓，并结合了东方扎实的学术基础，引起了全世界的关注。去新加坡留学攻读硕士学位是学生们很好的一个选择。但是新加坡只有公立大学如新加坡国立大学会提供校内宿舍，而且数量十分有限，所以你们要是想住在学校宿舍的话一定要提前申请。新国大的宿舍还是比较多的，但是绝大部分都是给本科生提供的，研究生只能申请到PGPR和UTown的住处。我当初比较幸运的申请到了新国大Utown Residence，Utown Residence坐落在NUS的活动中心Utown，公共设施是NUS内最新且最全面的(连食堂都是最好吃的~)。如果想在校外和同学租房的话，学姐我推荐你们可以去狮城论坛、华新论坛上看看，上面可供选择的房源还是蛮多的。

一、新加坡硕士的教学质量新加坡的研究生课程主要分为两大类：授课型(Master by course) 和 研究型(Master by research)。顾名思义，前者是以修读指定的课程为主，完成每个科目的要求就能毕业，后者是以研究为主，在修读少量课程之余仍需要完成一篇研究论文才能毕业。从师资上来看，硕士项目的师资，完全和本科生一样，任教课程的都是学院教授。至于课程设置，全部是经过每个学院管理Graates分支的管理人员，通过和学校管理层、学院院长和教授讨论后进行设置的。硕士项目的设置难度甚至比本科生项目更大，因为时间更加短，自由度更加低。所以硕士项目的压力可能会比本科生大得多，你要在一年到两年时间内，学完多个track的知识。从教学资源来看，每一位新加坡硕士学生入学后，享有和本科生同样的资源，也就是说，无论是学校的就业系统，图书馆教学资源，多媒体设备等等，硕士生都可以免费使用，并没有和本科生区别开来的待遇。二、新加坡留学硕士的优势相比欧美澳等留学国家，中国学生去新加坡留学硕士课程相比具有很多的优势：双语教育模式新加坡是双语（华语、英语）国家，学校以英文教育为本，学生接受英文教育，但可以用华语进行学术交流。留学费用低廉相对于其他国家，留学费用更便宜。新加坡留学硕士学费一年只需7万-10万元人民币，生活费5-6万元人民币。就业前景理想就业机会多，发展空间广阔，失业率在全世界最低。新加坡的600多家跨国公司为毕业生提供了大量优质的工作机会。移民政策宽松新加坡鼓励海外人才移民新加坡来促进新加坡的发展，尤其是硕士毕业生被政府视为高级人才，留学生在新加坡就业后可申请新加坡永久居民，也可随后申请新加坡公民。新加坡公民持新加坡护照可免签世界160个国家和地区。生活环境优越新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家。如果有想去新加坡留学的童鞋们，我推荐你们关注上海财经大学的海外留学预备项目，可信可靠，优质优量。感兴趣的可至上财官网了解详情，或留言小编

我是一名专业是食品科学与工程的大四学生，目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的研究生。我在选择留学地区的时候，发现新加坡食品科学和食品行业发展势头强劲：在《经济学人智库》发布的《全球食品安全排行榜》上，2018年、2019年新加坡均列全球第一。而且食品安全保障是新加坡未来十年的工作重点之一，当局非常重视培养食品科学人才，对相关科研的支持力度非常大，比如我申请的食品科学与人类营养学硕士所属的食品科学与工程系就受到了政府和业界的大力支持。这些信息都透露出如果我去新国大留学，并且留在新加坡工作的话发展前景是比较好的。在新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的线上介绍会上，我知道这门课程会提供对食品科学分支学科的深入知识和理解。由于我大学四年，经常跟着学长学姐后面研究食品营养与其他功能特性，就想在食品营养学这个领域有所发展，所以我希望可以跟着金廷垠助理教授后面做研究。总之，如果一切顺利的话，我希望在一年的时间内完成40个学分的模块化课程，顺利毕业并能够在新加坡找到一份好工作。

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

我是一名去年来到新加坡国立大学读计算机硕士的研究生。疫情之前我经常去图书馆和自习室自习，虽然不存在占座的情况，但是如果去晚了也会没有好位置，学校里的学习氛围是很浓厚的，甚至有的时候周末去看书，自习室也很多人。我觉得很神奇的一点是我刚开始学习的时候，觉得课程特别难，但是经过一个学期的学习，课上跟随老师听讲，课下通过小组作业和考试以及自己的复习，也能在一定时间内接受这些新知识，可能也是培养出自学能力的体现吧。我申请的专业是计算机硕士，据官网最新信息，这个专业将于2021年1月在原有的计算机科学、信息系统、人工智能、信息通信安全四个方向上，新增一项“通识性方向”供同学们选择，获得深度核心知识。此外，我们还有着从50多个硕士学位模块中选择5个选修课程的机会，以此来拓展我们在其他领域的知识广度。这些课程意味着我们可以根据感兴趣的领域来发展。

大学四年，作为计算机专业的学生我通过网络资料、刷MOOC初步入门了机器学习，在上课的时候我发现国内大多数的机器学习课程都是纯理论，缺乏实践动手的过程。而我在看过Andrew Ng老师的机器学习公开课后，发现他们的教学的内容和其研究的方向有着直接的联系，而且还会时不时分享现在工业上的一些应用，课堂上留下来的作业也是自己手动要去编程， 要去实践的作业。在进一步搜索资料后，我认为国外大学更加注重培养出来的人要有进入工业界直接实践的能力。为了继续在机器学习领域深造，我选择申请国外的大学。经过比较，我在11月初的时候通过新加坡国立大学的官网提交了数据科学与机器学习理学硕士课程的申请资料。这门课程最吸引我的是它有着雄厚的师资力量，这门课程由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合提供。并且致力于支持新加坡迈向智慧国家，重视凝聚多学科人才共同深入数据科学领域的数据科学研究院将会提供有着丰富学识的专家来给我上课，我也有机会参加研究院的部分研究项目，为我的就业积累实践经验。