留学读研新加坡

为什么申请国外留学？在国内读研不好吗？为什么选择新加坡？不瞒大家，自从我决定不在国内读研，并且选择去新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士学位课程后，这些问题总是围绕着我。我想在这里，来好好跟你们说说，我为什么要来新加坡读研。首先我是一个喜欢挑战新事物的女生，所以想在本科毕业之后去感受其他国家的文化、教育等。那之所以会选中新加坡，也是因为考虑到，这个国家离中国较近，无论是我回国看望家人还是我爸妈来看我，都是比较方便的。我申请的是新加坡国立大学，这所学校是很多选择留学新加坡的同学们的首选学校。在2021QS世界大学排名榜单中，新加坡国立大学位列亚洲第1位，世界第11位。我读的专业是即将在今年秋天正式开课的数据科学与机器学习理学硕士，不过遗憾的是，因为疫情原因，第一学期的课改为网课了，我要晚一点才能与新国大这所美丽的学校见面了。最重要的是，我对大数据这一块充满了兴趣，恰好数据科学与机器学习理学硕士这门课程为希望掌握数据科学和机器学习知识、数据分析技能的人提供了学习和提高的机会。我当初申请的时候就坚信，这门课程就是为我量身打造的。考虑到大数据、人工智能等技术在各领域的应用日益广泛，以后我们的生活肯定会和大数据、人工智能、云计算结合得越来越紧密，相应的人才需求量也随之增长，这个专业的毕业前景肯定会非常广阔，相应的工作机会也会多很多。出于专业前景和就业机会的考虑，我选择了这个专业，现在我把这个专业安利给你们，希望能够帮助到对大数据同样感兴趣的同学们！

事先说一点，我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的，所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件，我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看，或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程，这门课程大概需要12-36个月来完成课程，课程包含40学分，我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了，有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧，主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照，对于大学授课语言非英语的申请人，还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外，申请人还必须具有获认可的学士学位，详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话，我可以向你们推荐其他课程：数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向，随着社会发展，对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程，一个专业就能满足多个学科需求，全方位培养复合型技术人才，这也是以后就业的趋势！这门课程可以直接提供官网提交申请，如果想获得更多入学指导，也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。

我是一名专业是食品科学与工程的大四学生，目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的研究生。我在选择留学地区的时候，发现新加坡食品科学和食品行业发展势头强劲：在《经济学人智库》发布的《全球食品安全排行榜》上，2018年、2019年新加坡均列全球第一。而且食品安全保障是新加坡未来十年的工作重点之一，当局非常重视培养食品科学人才，对相关科研的支持力度非常大，比如我申请的食品科学与人类营养学硕士所属的食品科学与工程系就受到了政府和业界的大力支持。这些信息都透露出如果我去新国大留学，并且留在新加坡工作的话发展前景是比较好的。在新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的线上介绍会上，我知道这门课程会提供对食品科学分支学科的深入知识和理解。由于我大学四年，经常跟着学长学姐后面研究食品营养与其他功能特性，就想在食品营养学这个领域有所发展，所以我希望可以跟着金廷垠助理教授后面做研究。总之，如果一切顺利的话，我希望在一年的时间内完成40个学分的模块化课程，顺利毕业并能够在新加坡找到一份好工作。

我是去年8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。对我来说，当初之所以从众多海外国家中选择新加坡，最大的一个原因就是因为新加坡是许多全球性科技公司所在地，众多企业纷纷投资并利用新加坡资讯通信科技的基础设施和互联互通，以更好地为客户提供数码服务。这其中包括了Visa——其新加坡交易处理中心同时为它的区域和全球网络服务，以及领英（LinkedIn）——它在新加坡设立了第一个国际数据中心，负责处理亚太地区的所有流量。而这些进驻新加坡的科技公司，都需要卓越的数据科学人才，这就表明我可以对未来的就业前景保持乐观的态度。说回数据科学与机器学习理学硕士这门专业吧，之前通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes发布的课程介绍，我知道这门专业的首届学生是来自不同专业、受过不同训练的，所以我还担心教学不能做到平衡。但在真正上课的过程中，我发现虽然我们这些学生由于来自不同的背景、对问题的看法不能做到完全一致，会给教学带来一定的困难。但是给我们上课的授课团队中有一批从事交叉学科研究的教授，这些教授有着丰富的教学经验，会给我们提供各种阅读材料、视频等等，让我们选择阅读和观看，以便快速掌握所需要的知识。而且，教授们还会用各种例子来解释困难的技术术语，让我们能够较为容易地吸收一些晦涩难懂的专业知识。

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

新加坡，人称“坡县”，地图上的一个小红点，国土面积甚至还没有中国一个市的面积大，但就是这么一个小小的国家，是亚洲最发达的国家之一。她的城市环境，经济发展，教育体制，国民素质，还有政府管理都声名远播。新加坡的教育质量水平一直处于世界领先水平，其高等教育更是享誉全球。今天我就来和大家聊聊到新加坡留学会有怎么样的体验。1、旅游业发达新加坡有很多值得旅游的地方，我在新加坡留学的时候，在完成功课以后，经常和同学们出去玩，去感受新加坡的魅力之处。在这里，我给大家安利2个景点，等疫情过了，或者能旅游的时候你们一定要去打卡！首先，是滨海湾金沙（下图）。在滨海湾金沙的中心地区，有三座55层高的酒店高楼拔地而起，酒店的金沙空中花园是名扬世界的著名景点。金沙空中花园的57层高有一个无边泳池，是全球最长的高空泳池，长达150米。来之前在网上看到网红推荐的必到打卡处，自己去了之后真的体验到了360度饱览新加坡美景。领略新加坡的繁华之美。其次，就是一座风景旖旎的度假岛屿——圣淘沙（下图）。在疫情前，圣淘沙不只是游客多，也是年轻人、家庭、来放松玩耍的地方。我和本地的同学喜欢在空闲时到圣淘沙玩沙滩排球，在海边漫步，放松身心，更是全年都能享受到夏天的惬意。圣淘沙岛纯净的海滩，世界级的旅游景点如环球影城，海上运动场所，高尔夫球场和度假休闲中心都让游客们流连忘返。2、美食多新加坡的民族、文化多样性在美食上体现得淋漓尽致。在这座城市精致的街道里，藏着各种各样的美食，它们融合了华人、马来、印度等多民族的文化，成为了具有特色的新加坡美食。新加坡饮食文化中，印度菜和马来菜是别具一格的，美食家朋友们千万不可以错过。看起来，虽然有时候这些菜给人的感觉会有些奇怪，但是品尝之后，我们就不难感觉到其中独特的滋味了。具有代表性的可以推崇马来人做的沙爹，这是一种沙爹酱（花生酱）刷在烤肉上的食物。沙爹的材料可以是鸡肉，猪肉，牛肉或羊肉。，还有马来炒饭，以及印度人的煎饼和羊肉汤都是相当不错的美食。在新加坡熟食中心，所有的摊位可以说都基本上差不多，会提供各种特色的饭菜，包括中餐杂菜饭、面条、酿豆腐、鸡饭、马来饭、印度饭等等。尤其需要指出的是，每个熟食中心都会有提供饮料出售的摊位，因为天气炎热的缘故，大家吃饭时一般都会喝点饮料。在这里，大家不叫“饮料”，常常会听到耳边传来，“小弟，你要喝什么水？”这个就是指要喝什么饮料的意思。在熟食中心吃饭一般是非常经济实惠的，每顿饭的价格在三到五新币左右。3、教育好作为亚洲学术卓越中心，新加坡拥有一流大学和最先进的研究设施，众多世界知名学者汇聚于此。而如此强大的高等教育，又植根于新加坡精密的整体教育体系中：新加坡基础教育领先全球，在经济合作与发展组织（OECD）开展的国际学生评估项目PISA测试中，新加坡多年来都是表现最好的国家。人们常常以“精英教育”来强调新加坡培养的人才具备极强的竞争性，而究其理念根本，是对因材施教的贯彻始终。以新加坡国立大学为首的新加坡大学，不断地为学生提供最优质的教育资源。新国大目前17个院系，4个国家级卓越研究中心，这些院系为新国大提供广泛的科研基础，依托这些日常推进教学的领域内容，新国大跨越多学科开展高影响力研究。我就读的食品科学与人类营养硕士属于理学院，这是新加坡国立大学最大的学院之一。它十分重视培养我们的学识和生活技能，使我们不仅熟悉自己的知识领域，而且具有终身学习的眼界，并能够适配当今知识经济下各种工作的多功能性。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

初到新加坡，这个国家就让我有一种很强的归属感。便利的交通、安全的环境以及语言交流上的零障碍，让我很快地就融入了当地生活。对于第一次离开家，独自去一个陌生的国家学习和生活的我来说，新加坡和新加坡国立大学是很好的选择，非常值得申请。来新加坡读研已经有1年多了，这里的语言、美食、学习等都让我印象深刻。1、神奇的语言新加坡英语 Singlish是一种方言，也是新加坡文化的一种代表。它以英语为基础，词汇借用于普通话，福建话，广东话，马来语，泰米尔语，再配上中文常用的语气助词和独特的发音后，就形成了一种神奇的语言。简单说，Singlish=英文词汇+混合语法+以中文为主体的语气和语调。还记得我刚去新加坡的时候，对Singlish很不适应，不过影响不是很大。听久了之后也习惯了这个独特的口音，现在我已经能说一口流利的Singlish了。（一些常用的坡式英文替换词）2、难忘的美食作为文化交融的中心，新加坡的饮食总体也是非常丰富的，建议大家来新加坡读书的话也可以多尝一尝各地的美食。比如我身边很多朋友就被印度的饼圈粉了！虽然很多人接受不了一些印度菜，但是印度的prata真的是好吃又便宜！除了食阁，自己做饭也是健康又实惠的选择。买食材可以去Fairprice，Cold Storage或昇崧超市。Fairprice的东西基本都很便宜，Cold Storage的食材都很新鲜，而且有时食材临近保质期之类的会进行打折，昇崧超市则可以用支付宝或微信支付。不过对我来说，我更喜欢在学校内部的食阁吃饭。Utown坐拥Fine Food和Flavours两大食阁。毫不夸张地说，这里是美食聚集最多的地方。每家食阁有超过10家的档位，菜系丰富多样。不过Utown的食阁也是全校最贵的，但比起校外的食阁也还是白菜价。Fine Food可以号称是校内用餐环境最好的食阁。食阁内开足的空调，让你一进门瞬间忘记自己身处热带。作为一个专业的吃饭选手，当然更看重的是菜好不好吃。这家可以算作是校内菜系最多的食阁，韩餐，西餐，东南亚菜系，粤菜，印度菜应有尽有。来了这里，绝对不会让你失望。（NUS食堂打卡小地图）3、学习纵观新加坡教育的发展，保持开放的心态，吸收不同教育体系的精华，走出一条中西融合之路，是新加坡教育不断发展、一路领先的重要原因。沿用英国教育模式的新加坡，在上世纪90年代开始向美国教育体系学习，同时加强同亚洲国家的交流，博采众长，不断推进教育改革。我就读的新加坡国立大学更是拥有世界顶尖的学术水平，雄厚的师资力量。我读的是食品科学与人类营养学硕士课程，目前正跟着杨宏顺教授进行关于食品加工课题的项目研究。在学习过程中，我了解到杨教授拥有美国明尼苏达大学食品科学博士学位和上海交通大学制冷与低温工程博士学位，还是美国食品科学技术学会IFT水产食品分会候任主席。能跟着这么一位优秀的教授后面学习、做项目是我的荣幸，我也希望在不断的学习中能提升自身的科研技术水平，使自己也成为一名优秀的科研人员。

我现在还是一名大四学生，早早地就和家里人商量好要去国外留学了。在大三选择学校的时候，发现如果去欧美国家的话，不仅学费贵，而且离家非常远，所以就把范围定在了亚洲区域的几个国家比如：新加坡、日本、韩国等。考虑了很久，最终决定去语言差异不大、教育资源更好的新加坡国立大学。先说说在新加坡读硕士的优势有哪些吧：首先就是离家近，父母是比较放心的；其次是语言，像我之前是没有任何出国或者海外交换经历的，如果进入一个纯英文的环境肯定会适应得非常慢，而新加坡是具有多语言优势的，在这里除了英语，华文在很多场合也可以用；最后就是费用上的优势了，我比较过新加坡和欧美国家的留学费用，新加坡实惠很多。我申请的是新国大的数据科学与机器学习硕士项目，一方面我本科就是理科专业，硕士申请数据科学专业跨度并不算特别大，还有就是这门课程的学习有利于我在毕业之后找到一份好的工作。现如今的企业越来越多地寻求快速、高效、低成本和创新的方式来使用他们所掌握的大数据，为了有效地部署这些技术，公司团队必须跟上数据科学的最新趋势。那熟练掌握数据分析、数据挖掘技术的人才将会受到他们的热烈欢迎，新国大的数据科学与机器学习课程将会帮助学生掌握如何使用不同的工具和技术来分析大数据，以及识别事情发展的趋势，来更好的预测未来可能会发生的事情。