零售业市场调研

1.2017-2020年中国新零售行业发展规模分析新零售行业在我国发展时间较短，2016年新零售概念提出，2017年进入新零售元年，新零售市场规模为389亿元。中投产业研究院发布的《2020-2024年中国新零售行业深度调研及投资前景预测报告》中显示：截止至2018年我国新零售行业市场规模约为1096亿元。随着用户习惯的养成及新零售模式的创新，未来增长潜力巨大，预计2022年整个市场规模有望突破18000亿元，复合增长率将达115.27%。由此可见，未来五年以无人便利架、无人零售店为代表的全新零售模式正在颠覆着人们对于零售业的原有认识。图表104　2017-2022年我国新零售市场规模单位：亿元数据来源：中投产业研究院得益于新零售风口的兴起，各地的创新型企业也层出不穷，但北京市、上海市和广东省仍聚集着70%的新零售企业，其他地区的新零售企业不到总数的五分之一。新零售不仅仅只局限于单一的零售范畴，还将演变为集零售、快递物流、金融科技、企业服务、人工智能等各行各业为一体的综合性产业。从2018年中国新零售50强榜单来看，新零售便利店类有10家企业、生鲜新零售类有13家企业。2.新零售行业发展热点2019年绝对是零售市场非常关键的一年，是新零售面临大考的关键节点在资本与大市场环境的变革下，零售行业风口此起彼伏。下沉市场、私域流量、消费降级、直播带货……关键词的衍生，不断地掀起一股股风口浪潮，同时这些一个个热门关键词也映射了新零售行业这一年的焦点。一、下沉市场--或成2020年各大电商平台对决的主要战场QuestMobile发布的《下沉市场报告》报告显示，下沉市场用户规模达6亿，其中18岁以下、46岁以上用户较多。同时报告显示，下沉用户网购热情越来越高，移动电商细分行业均实现了较高的增速，用户线上消费能力逐渐提升。随着一二线城市市场的趋于饱和让电商平台意识到了继续深挖“下沉市场”的重要性，三线以下城市的下沉市场成为下一个角逐战场。为了争夺下沉市场，阿里巴巴选择了重启曾经与淘宝、天猫一起并列淘系“三驾马车”的聚划算，加强对下沉市场的布局；拼多多则通过推出“百亿补贴”“新品牌计划”“农产品上行”等系列创新项目，持续寻找新的增长空间；京东就赶在“双11”之前，启动社交电商平台京喜，接入微信一级入口，抢攻下沉市场。二、直播带货--直播成为电商平台标配随着李佳琦、薇娅两大顶流主播的走红，这种动辄成交过亿的新兴卖货方式，在2019年呈席卷之势，征服了众多屏幕前随时准备“剁手”的消费者。在电商等平台的推动下，直播带货这种新型的内容形态，正在以颠覆式的影响力刷新大众的消费认知与习惯。加上5G技术的到来，数据传输技术的又一次升级，移动直播和视频或将迎来新的发展机会，也或许会使直播电商再一次成为风口。拼多多、每日一淘、微店、未来集市等社交电商平台都在2020年开始着手打造直播生态产业链。可以预见的是，2020年加码直播、短视频或长视频将成为社交电商平台的标准配置。三、私域流量--社交私域流量走向深度运营私域流量是指单一个体在特定渠道拥有的，能够直接触达、无需付费、反复利用的访问用户量，在社交电商领域应用较广。截至2020年3月，国内互联网网民规模达9.04亿人，庞大的用户规模下，私域流量成为各大平台争夺的新战场。网民对私域流量运营接受度较高，40.8%的受访网民因能享受到优惠权益进入营销方私域，但私域的运营质量还有提升空间。目前，很多平台和品牌最多只是通过公众号或者朋友圈与用户进行接触，并没有进行深度运营，拉近用户关系。做好私域，不仅仅是对已有用户的运营，也是对潜在客户的触达和运营。在社交电商领域，通过个人IP深耕私域流量的个体或者品牌，无疑有更大的机会取得成功。2020年的零售市场必定是更具挑战的一年，外资系、互联网系、传统零售系等纷纷按照自己的理解进入新零售模式探索深水区，加上疫情的催化作用，或许新一轮的洗牌已经开始。3.新零售行业发展趋势一、数字化零售生态逐步完善，多种零售业态长期并存零售业变革进入深水区，数字化零售生态逐步完善。当前，中国零售业发展环境呈现出新常态：一方面，传统实体零售既要面临线下同质化竞争，还要应对网络零售的消费分流；另一方面，互联网人口增长红利趋尽，网络零售额增速放缓。在消费结构持续优化升级的浪潮种，线上线下零售企业转型需求日益迫切。借助信息技术手段，实现线上线下融合发展，建立以消费者体验为中心的数字驱动型新零售业态是行业变革的主旋律。在行业巨头的示范带领下，越来越多的企业将加速拥抱数字化技术以求变革升级。这将推动中国零售业买入变革的深水区，促进数字化零售生态逐步完善。多种零售业态长期并存，既相互竞争又形成互补。规模、成本、效率是零售业比拼的重要内容，而商超、百货、卖场等传统零售业很难同时兼具三种优势，在市场竞争激烈以及消费需求升级的背景下。部分传统业态逐渐呈现疲态。新零售在大数据、云计算、人工智能等技术的持续赋能下，逐渐突破传统限制，呈现巨大潜力。但消费需求的多样性，意味着新零售业态很难完全垄断，而传统零售业态也会借助技术进行变革升级。因此，新老零售业态将长期并存，并形成相互竞争、相互补充的市场格局。二、技术驱动将会成为新零售变革的重要推动力量5G、物联网、人工智能等技术的深化发展，将加速万物智联时代的到来。届时新零售的三大核心要素，人、货、场将全面实现数字化，进一步促进零售产业效率和体验的提升，推动新零售产业持续高速增长。技术驱动的新零售变革，最终将会推动零售企业供应链系统、物流体系、营销体系、运营体系发生系统化的变革。第一，智能化、无人化零售科技、智慧物流等将成为发展重点。第二，零售消费场景将深度一体化，带来购物体验的提升和企业运营效率的提高。第三，大数据与云计算，实现对消费者360度全方面解读，最终实现精准营销与定位。第四，生物识别技术、无人支付技术助推新零售与金融进一步结合。但需要注意的是，随着数据量的爆发性增长，以及零售业对数字化依赖程度的加深，数字系统构建能力以及数据处理运营能力将是新零售企业需要面临的挑战。三、产业细分垂直化发展，从跑马圈地转向精耕细作主力消费人群习惯更趋向个性化，驱动产业细分垂直化发展。在居民人均支出水平持续攀升的趋势下，人们的消费需求将呈现出个性化、多样化的特征。此外，不同年龄、不同地域的群体，消费需求也呈现出差异。消费需求的层级性、多样性、差异性以及消费者对良好消费体验的一致追求将促进新零售企业采取差异化竞争策略，去向更细分、垂直的发展领域。资本与巨头逐渐回归利性，跑马圈地转向精耕细作。新零售概念诞生初期，各路势力疯狂涌入，烧钱跑马圈地的现象屡见不鲜。当前资本与巨头布局基本结束，利用概念吸引的流量红利逐渐被透支完毕。各方关注得焦点转移至新模式、新物种、新业态对零售效率的提高以及用户体验的提升，产业步入精耕细作的阶段。能够有效改善消费者痛点，并且具备精细化运营管理的公司更易脱颖而出。四、营销方式变革提速，赢取消费者信任是核心。新零售建立起以人为中心的体验式消费，与之相对应的，营销也将从对象、内容、渠道上产生变革。营销对象方面，注重针对性、精准性；营销内容方面，强调创新性、床波形；营销渠道方面，呈现碎片化、场景化。营销要素变革，KOL/KOC、短视频、私域流量等要素逐渐构成零售营销新范式。在以人为中心的新零售时代，营销新玩法的核心是赢取消费者的信任。4.2019年中国电商市场规模截止至2017年全国电子商务交易额达29.16万亿元，同比增长11.7%。其中商品、服务类电商交易额21.83万亿元，同比增长24.0%；合约类电商交易额7.33万亿元，同比下降28.7%。进入2018年底，中国电子商务交易总额超30万亿元，达到了31.63万亿元。中投产业研究院发布的《2020-2024年中国新零售行业深度调研及投资前景预测报告》中显示：2019年，中国电子商务发展与规范并举，依托数字技术加快探索新发展空间。市场规模全球领先、产业结构持续优化、经济社会效益不断提升，对消费、外贸、就业及区域经济发展的促进作用进一步显现。国家统计局电子商务交易平台调查显示，2019年，全国电子商务交易额达34.81万亿元，比上年增长6.7%。按交易主体分，对单位交易额20.46万亿元，比上年增长1.5%；对个人交易额13.30万亿元，增长15.5%。对个人交易中，商品类交易额和服务类交易额的增速分别为17.1%和12.8%。按交易对象分，商品类交易额25.50万亿元，比上年增长5.3%；服务类交易额8.26万亿元，增长11.0%；合约类电子商务交易额1.05万亿元，增长10.1%。图表188　2011-2019年中国电子商务交易额数据来源：国家统计局

MobData分析师认为，无论是马云提出的“新零售”、刘强东的“第四次零售革命”还是张近东的“智慧零售”，归根到底，是对传统零售的重塑变革，本质在于线上+线下+物流的融合与贯通，最终目的在于带来消费者购物体验的提升和企业运营效率的提高。| 中国3G| @中国好4G |通信行业最具影响力自媒体作者@中国好4G ：资深分析师｜特约撰稿人｜新媒体专栏作者｜手机评测专家中国3G通信行业最具影响力自媒体微信公号:china_3g回复 “目录”查文章编号回复相应数字看对应文章新浪百万名博@中国好4G坚持做有态度的原创订阅号

【导读】MobData分析师认为，无论是马云提出的“新零售”、刘强东的“第四次零售革命”还是张近东的“智慧零售”，归根到底，是对传统零售的重塑变革，本质在于线上+线下+物流的融合与贯通，最终目的在于带来消费者购物体验的提升和企业运营效率的提高。报告内容如下：

新零售的背景一、中国零售业发展进入第三次浪潮后半场1、百货商店 一统天下2、实体零售多种 业态并存3、线上线下 多种业态融合二、国内经济增速放缓，居民可支配收入达33616元三、消费者需求升级，注重品质及时间价值四、大批新技术进入应用爆发期，提升运营效率新零售的认知一、市场对于新零售概念的认知是无人零售、智慧零售二、新零售发展的背景是行业成本降低，效益增速新零售发展孕育的背景是行业成本降低，效益增速， 其核心动力依然是经济利益，是企业对于市场利润的寻找和追逐；而新零售的实现基础，则是科技的进步三、经历了爆发式高速发展的中国网上零售进入稳健增长四、新零售产业链图谱五、新零售为代表的智能零售逐渐构建联动网状供应链结构传统零售供应链呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，效率较低。而新零售为代表的智能零售则逐渐构建联动网状供应链结构，供应链向网状结构转变，信息传达更高效 。新零售特点一、数字化、线下场景成为数据节点数字化是新零售很多方式和方法实现的基础，而数字化的基础这是技术的应用。新零售时代，线下场景成为了数据节点，各种传感器使 得企业可以收集到更多数据，帮助去管理渠道、供应链、商品以及消费者。二、全渠道、线上线下打通，无缝购物体验全渠道的核心，在于为消费者提供无缝的购物体 验，作用是实现线上线下流量的无缝转化。三、灵活供应链的融合、新零售的类别一、生鲜超市：生鲜电商进入千亿规模预计2018年中国生鲜电商市场规模将达到1650亿元，生鲜类零售市场具有庞大的市场潜力，随着新零售的不断发展和模式创新，无论线上或线下渠道都将成为各路零售“兵家”必争之地。二、生鲜超市：聚焦新零售，线上线下融合成关键三、无人零售以商品差价为主，后期拓展广告收入、数据变现等模式1、无人零售企业收入来源以销售商品赚取差价为主，并且通过规模化提高议价能力降低采购成本。此外，从加盟商获取加盟 ，费用的商业模式也已经开始推行。2、无人零售发展至中后期，企业数据更为庞大，其盈利模式将随之产生更多的想象空间， 以互联网思路开展营销服务、数据变现等都是比较成熟的可参考模式。四、无人零售：资本看好无人零售模式新零售的趋势一、智慧城市中的一环，进一步提升居民生活便捷度新零售带动智能制造、智能物流等基础设施技术不断发展突破，无人便利店，无人机等之间相互配合，全链条智能化空间进一步提升。这些技术的突破又将反补新零售行业的发展，人们生活便捷度进一步提升，成为推动智慧城市发展的要素之一二、线上线下界限模糊，全渠道零售是未来发展主流三、技术驱动将会成为新零售变革的重要推动力量。技术驱动的新零售变革，最终将会推动零售企业供应链系统、物流体系、营销体 系、运营体系发生系统化的变革四、无人零售市场整体看好，但发展仍受到一定困阻更多精彩辰商软件助力长城汽车WEY计划辰商软件助力蔚来体验店NIO House颠覆汽车销售模式五粮液与辰商软件合作探索酒类小程序新零售模式辰商软件助力喜多福搭建茶文化平台

1、2018年中国中国百货零售行业规模增速创新低，且行业高度分散中国百货行业自1978年商品解禁以来，行业自身的发展大致历经了40年发展沉浮，可以分为5个阶段：第一阶段为1978-2000年的野蛮生长阶段，此时的行业以大型自营式百货商场为主要形式，且由于消费放开，竞争态势呈现迅速扩张模式;第二阶段为2001-2007年的外资入侵阶段，外国巨头给中国百货业带来强烈冲击的同时也涌现出了大量转型升级成功的中国本土零售巨头，外商入侵倒逼国内百货行业摆脱了之前盲目扩张、无序竞争的环境，此时大量的百货企业由自营模式转向更高效的联营模式;第三阶段为2008-2010年的经济危机阶段;第四阶段为2011-2016年的电商冲击阶段，这一阶段电商冲击+抑制三公消费，百货行业处于持续低迷阶段;截至目前，国内百货行业处于第五个阶段，为行业复苏阶段。随着经济增长、地产造富效应等推动下的消费回暖，叠加电商红利的逐渐丧失，以及消费者对线下购物体验的重视，国内百货公司纷纷在2016年开始实现较好的同店增长。中国百货商业协会发布的《2018-2019年中国百货零售业的发展报告》显示，2018年限额以上零售业单位中，超市、百货、专业店和专卖店四个业态增幅分别为6.8%、3.2%、6.2%、1.8%，我国百货业增长持续趋缓。另外据中国百货商业协会调查数据，中国90家百货行业骨干企业2018年销售额为7456亿元，较2017年仅增长4.2%，增速创2014年以来新低。上世纪90年代以后，中国零售形成买方市场，产品竞争越来越激烈，百货公司开始以联营方式经营，直接进驻百货店经营的各大品牌形成了大区、各省、多级授权的经营模式，百货业由此形成区域格局。如今，随着电子商务销售额剧增，百货公司越来越认识到局限于某地的弊端，越来越渴望走向全国。由于国内百货零售行业向现代化经营模式转变的时间尚短，在全国范围内尚未形成具有较高市场地位的垄断性百货零售企业，行业整体市场集中度仍然处于较低的水平。中国百货商业协会的统计数据显示，百货行业的集中度略高于超市行业，但CR10基本保持稳定，CR5出现轻微下滑趋势，2018年分别为14.3%和8.3%，市占率最高的王府井占比为2.5%。为了提高行业集中度，各巨头纷纷进行收购并购来整合自身的业务。尤其是2015年以来，百货行业收购并购频发，电商等多个巨头纷纷转移线下，打破了百货行业过去多年行业整合较缓慢的格局。同时，行业的整体低估值为电商等企业收购中小型或区域型百货公司带来了估值和整合优势，实现全国布局的机会。2、经营模式目前以联营为主，自营占比中长期有望逐步提升短平快发展使得我国百货经营模式成联营模式主导，自营比例不足10%。短平快的联营模式使我国百货在过去二十年里实现了快速的发展布局，也同时为今天的行业困境埋下了伏笔。联营模式一方面使百货公司遭遇了毛利率天花板，毛利率始终维持在20%左右，较美日有较大差距;另一方面，使其始终未能习得对消费市场的敏锐度，以及对供应链的控制力。如何运用数字化赋能，使得百货公司对客户偏好重新得到抓取能力，以及适当提升更符合消费者喜好的自营门店已经逐步成百货公司目前发展重点。3、百货打造多元化业态，体验式消费为转型焦点随消费结构升级，成本上涨和电商崛起，百货企业为提升竞争力，纷纷在原有基础上进行经营，打造多业态格局，满足不同层次消费者的消费需求。据中国百货商业协会调查，超7成的百货企业涉足百货以外的零售业态，包括超市、便利店等。除此之外，为顺应电商发展趋势以及推进自身全渠道发展，部分传统百货如王府井、茂业百货、重庆百货、银泰百货等自建电商平台。如新世界试点推出“新闪购”网上商城，组织爆发及特惠网上商品，在线下单，线下提货;百联、欧亚等提供自设到家服务。另一部分则借助电商巨头发力线上，与京东到家、饿了么等生活服务平台合作，推进门店数字化，以消费者为核心积极拓展全渠道销售。如阿里银泰开展战略合作;天虹联手腾讯形成“虹领巾APP+天虹微信+虹领巾PC端”全渠道模式，开发快速买单小程序和智慧停车小程序;腾讯、京东入股步步高，三方共同发展智慧零售和无界零售。现阶段，国内95、00后越来越追求全方位购物体验及时尚的生活方式，许多百货企业致力于打造以消费者为核心的体验式消费场景，引入亲子、IP、艺术、文化、娱乐、餐饮、科技等元素，创造全新体验，刺激消费欲望。近年来，面对入驻品牌同质化趋势，加上联营模式的弊端，加大特色品牌自采比例，设立买手店，开发自营品牌已成为百货业转型变革的焦点。另外，在消费新时代，消费者对商品和服务的要求越来越高，更关注商品的性价比，在此趋势下，传统百货企业积极开发自有品牌，形成差异化品牌识别。据中国百货商业协会发布的《2018-2019中国百货零售业发展报告》调研数据显示，2018年有78.7%的受访百货已经实行自采自营模式。在开展自采自营的企业当中，有30.7%的企业自行开发经营自有品牌。4、数字化转型推动门店增收+提效，龙头优势有望扩大线上用户渗透红利已过，互联网巨头转向布局线下。2015年起线上阿里与京东等平台的新增用户成本开始明显提升并超过了其对应的边际毛利贡献，对应着网络购物的用户增量红利逐步进入了尾声，以阿里和腾讯为两者阵营的互联网企业开始转向对线下零售渠道的战略投资和合作，包括阿里入股银泰和苏宁、成立盒马生鲜，腾讯入股京东、永辉、步步高，以及与天虹股份签订战略合作。线下的百货企业则同样经历了4年的线上冲击后，开始确立线上线下融合的发展方向，期间为代表的包括天虹成立电商事业部，发力到家业务和虹领巾App，百联与阿里签订战略合作共同探讨大数据及互联网应用等。来源: 前瞻网

新零售时代一、新零售系统的破局现如今的局面对线下门店带来不可估量的影响，阶段式购物被遏制，实体店流量数据不断的式下跌，致使资金链风险。95%的多个环节公司企业无法正常的复工，才不得不减薪裁员，公司企业相继进行急救方案，新零售是十分关键的一个方式。微销神打造的新零售系统能够对接所有的第三方电商平台，满足客户一城多用的新的商业模式。二、新零售系统有什么特性1.传统式零售业与新零售系统从卖家层面来讲，传统式零售业是一类大量成批买入小批量化卖出去的行业形态。我讲的新零售系统跟其他人不太一样，不处于卖家层面，也并不处于营销渠道层面，反而是处于买家层面。对买家看来，从高层战略决策下调到轻微度战略决策就叫新零售系统。从这种方向看来，不存在2C跟2B之分。2.高层战略决策与轻微度战略决策如何理解高层战略决策？如何理解轻微度战略决策？大致划分为这5个要素：会不会是刚性需求？会不会是高频率？贵有多贵？战略决策程序流程会不会是复杂化？市场竞争有没有白热化？这些等。但凡能够把高层战略决策下调到轻微度战略决策，那就是新零售。反过来说把轻微度战略决策变成高层战略决策，显得跟2B相同，战略决策程序流程十分复杂化，那么就并非新零售。新零售时代3.人场货逻辑关系演变3-1：人的逻辑关系改变了：传统式零售业是单纯性买家+低维一员用户流量。新零售系统是行业合作方+高维空间多员用户流量。3-2：原先是付钱就可以了，目前即便不付钱，你同样是我的行业合作方，比如说美团网、拼多多平台的拼购。3-3：场的逻辑关系改变了：传统式零售业是购物型实体店，促销员式售卖。新零售系统是创意文案即终端用户，情景即实体店。原先未到店里边来，就没有办法交易。目前创意文案即终端用户，创意文案跟促销员是相同的。没有选购情景下，依然能卖货。买家有很有可能见到一两个创意文案就购买了。货的逻辑关系改变了：传统式零售业是功能性交易+知名品牌交易。新零售系统是功能性交易+自我认同交易+主题内容交易+贴心服务交易。原先选购物品要不认功能性，要不认品牌。目前不太一样，年轻群体喜好主题内容交易和贴心服务交易，自我认同交易垂直度比原先更加细致。微销神新零售系统为生鲜电商添足马力，为农副产品打CALL。新零售系统三、企业战略规划自行应对现在情况仅仅是公司企业面临的重要难处其一：自行应对其本质上是面临重要难处时的自我发展强化。需求量主导型和市场竞争主导型需求量指引和市场竞争指引是相对性的。一般而言，你若是需求量指引，就很难做市场竞争指引。1.需求量主导型—增加量市场竞争需求量指引是增加量市场竞争，始终保持在增加量的目标上走。公司企业面对顾客的需求量有这三种：第一种，充分满足需求量。这层趋同化市场竞争尤其明显。第二种，塑造需求量。顾客有需求量，可是尚未充分表现出来。我塑造这一需求量，市场竞争就相对少一些。第三种，正确引领需求量。苹果乔布斯说，我并不做任何的市场调查的。怎么回事？是因为苹果公司是正确引领需求量的，一直以来是增加量市场竞争。2.市场竞争主导型-库存量市场竞争市场竞争指引是库存量市场竞争。咱们两个面对的是同一类购买者，这些人的消费行为点都相似。只是在某一些上面我比你强，我便向购买者一次又一次宣传策划，在这一方面取代你。你死我活，这就是库存量市场竞争。成本费优势型和改进方案型3.成本费优势型-运营管理市场竞争成本费优势便是运营管理市场竞争。相同干这样的事情，我要比你干得好，成本费比你低，你吃不开。小米充电宝，一方面接入小店铺，另一面接入小供应商，总体减少了运营成本费用。互联网经济效益充分发挥得好，依然能盈利的。4.改进方案型-新技术市场竞争改进方案型通常是个性定制化的改进方案，有新技术切入点，可代替性小。这就是一种大新技术定义的市场竞争，包括新技术专利技术、营销团队其本身的商业服务谋略、运营管理的市场竞争、战略性的市场竞争等。

文/亿欧智库“新零售”一词由马云在16年的云栖大会上提出，至今已经出现一年有余，提到“新零售” ，大部分人会自然而然将它和阿里巴巴联系在一起。然而，亿欧智库认为，“新零售” 之“新”在于顺势下的“变化”，其背后是整个零售市场在新技术和新思维的冲击下，发生的新变化，内涵和外延不应该局限于“阿里巴巴的新零售”。如今有哪些新变化影响了零售业，各企业又是如何应对的？亿欧智库尝试从一个更宽广的视角，撰写了《新零售的概念、模式和案例研究报告》，对当前零售业变化的背景和各种驱动因素进行分析，总结当下时间段零售行业参与者的新动作，列举一些零售企业应对新变化的案例，为零售业更好的应对新发展贡献一点自己的力量。 新零售概念的新解读零售业是伴随着人类文明产生的，在人们知道以物换物时，零售业就已经存在了。在零售业历史研究中，西方经济学家总结的三次革命分别是百货商店、连锁店以及超级购物中心的出现。近年来，第四次零售革命的概念也逐渐兴起。“新零售”这一专有名词，由马云在2016年10月份提出，2017年被称为“新零售元年”。市场上对于新零售的理解各不相同，通过将市面上各种说法的关键词提取、按照新零售的表现形式、影响、目标以及最终形态进行高度归纳，亿欧智库总结出这样的图谱：但“新零售”所反应出的“新”，又是一个可以放至全球、全历史时期行之皆准的，零售业的发展基调。亿欧智库认为，对于任何新鲜事物的研究和分析都不应脱离宏观经济背景和历史发展长河，因此，这份报告中，尝试用一个较为宏观的角度去理解新零售。因此，这份报告并不局限于“新零售”这一专有名词，而是聚焦于当下时间段，零售行业各方参与者所表现出的变化与不同。亿欧智库认为，新零售只是互联网实现社会信息化、数字化的过程中，零售行业发展、变化的一个阶段，只不过在这个阶段，进步与变化出现了加速和集中，变得更快、更具有爆发力。当然，新零售概念也有其独特的逻辑：新零售发展孕育的背景是行业成本降低，效益增速，其核心动力依然是经济利益，是企业对于市场利润的寻找和追逐；而新零售的实现基础，则是科技的进步；新零售的特点，可以概括为数字化、全渠道以及更为灵活的供应链；新零售的发展方向，依然是跟随者消费者的需求变化，实零售创造的价值匹配消费者的需求。 新零售的主要特征新零售的主要动力——经济利益被冠以“新零售”相关概念的商业最大动作，就是以阿里为代表的电商企业投资或收购线下企业，以自营或联营的方式开展线下业务。其背后隐藏的逻辑是：电商空间收窄，而线下零售潜力无穷，巨大的经济利益驱使企业转向发展新零售业态。同时，近年来，我国移动互联网用户增速逐年放缓，预计2017年将降至3.6%，线上零售面向的用户总规模趋于稳定，而根据海通证券对阿里获客成本的测算，纯线上形式的开发客户成本已经越来越高，因而，探索零售业的新业态发展已成必然之势。根据国家统计局数据，我国人口增速由1997年的1.01%降至2015年的0.50%。中国市场由“人口增量市场”转为“人口存量市场”。存量市场下，依靠低价策略吸引更多消费者的效果会越来越差，消费者粘性和复购率显得更为重要。同时企业需要通过对消费者潜在需求进行深度挖掘，从而释放消费能力。而这一切都要求企业更加了解消费者，为消费者提供“更佳的体验”，零售行业理念由“低价零售”转为“体验式零售” 。新零售，是更重视体验的零售，而其核心动力，则是寻求更大的市场利润。新零售的重要基础——新兴技术近两年，人工智能、物联网、大数据、智能机器人、虚拟现实、区块链等新兴技术的发展，在零售业中得到了很多应用，促使零售的很多环节发生了变化。新技术使得消费者体验得到增强，衍生出新业态，改进了零售企业的运营和物流系统，为新零售奠定了重要基础。基于新技术，我们才可以感受到电商界面的推送更加精准、快递的配送速度越来越快、商场的导购机器人使购物更有趣。新技术在零售终端、物流环节的应用，可以产生有价值的数据。将这些海量的数据进行收集、监测以及分析可以帮助企业更加有针对性地对进行店铺运营和消费者管理。物流环节消耗大量的人工成本，而技术的应用帮助物流实现自动化仓储以及高效配送。新零售隐形动力——需求变化消费需求是新零售的牵引力，消费者的变化代表着市场的变化，自然也是新零售所要跟随的趋势。消费者变化主要体现在消费者结构变化、消费升级带来的消费需求和偏好变化。其中，消费者结构变化包括消费者年龄结构以及地理结构的变化。根据国际经验，当人均收入达到5000美金时，消费者会加大消费力度，注重消费品质，消费率会上升，相应的休闲娱乐产业消费占比会有所提高。亿欧智库研究发现，我国一二线城市人均收入基本保持在5000美金以上。在三线城市中，人均可支配收入达到5000美金临界点的城市也在不断增多。（亿欧智库采用每年对应的平均汇率作为换算率，其中2011=6.62、2012=6.3、2013=6.29、2014=6.14、2015=6.23）消费升级背景下，消费者借凭更多的收入，不再仅局限于购买生活必需品。根据马斯洛需求层次理论，随着消费者收入的提升，消费者在解决温饱问题后，开始追求精神上的满足。零售业在消费升级背景下，也不再只是交换提供效用工具的通道，而更加具备“娱乐性”、“社交性”。新零售的特点——数字化、全渠道、灵活供应链的融合新零售最大的特点便是数字化、全渠道以及更灵活的供应链这三个维度的交互融合。其中，数字化是最核心的特点，也是全渠道和更灵活的供应链的实现基础。数字化的实质，是将信息转化为数据，从而实现对于实体元素的合理、高效的统筹安排、管理和分配。我国零售业在移动互联网飞速发展的赋能下，信息流和资金流的数字化程度都比较高，物流成为新零售进行数字化的重点，未来的物流信息甚至可以通过区块链来进行溯源新零售另一大特点就是线上线下渠道的打通。渠道的打通重点并不在线下开店，线上开发APP，其背后更考验的是，是企业的数字化程度、对于数据的挖掘能力、云端的统筹能力以及线下店铺和物流体系的协同反应能力。全渠道的核心，在于为消费者提供无缝的购物体验，作用是实现线上线下流量的无缝转化。新零售企业的典型策略不同类型的零售企业，如品牌商，电商，线下连锁，掌控的零售的环节不同，也根据各自特点在不同环节采用了不同的策略。上游供应链改进自己具备制造能力的品牌商，如优衣库、GAP、ZARA等，通过加强制作端品控，改进设计，从源头保证产品品质。网易严选等通过ODM的方式，从渠道深入到产品的设计、质检等环节，加强对上游产品品质和成本的控制，满足新零售时代消费者对品质和价格的追求。渠道商沃尔玛通过与上游厂商商讨生产计划，参与到新品研发和质量控制，培训工人等方式，加强对上游的控制，从源头确保品质。苏宁云商和阿里巴巴等，则是通过现金技术，进行供应链的改进。渠道变革网易严选、名创优品等，通过压缩后端供应链，减少中间环节的渠道成本，从而实现为消费者提供优质低价产品。新零售最重要的是，线上和线下渠道是相互打通的。传统的线下品牌通过拥抱社交软件或是电商平台实现线上渠道；以淘品牌为代表的线上品牌商积极开拓线下店。阿里、京东以及亚马逊等综合实力较强的电商平台，通过投资或收购，布局线下零售。同时，利用自身的技术和互联网基因，对线下零售进行相应的改造，打造全渠道、全互联的新零售生态。以阿里为例，从银泰商业开始，到2017年11月，阿里巴巴已对线下零售投资大约726亿元。以阿里为代表，零售企业积极开拓国际市场，寻找新的增长动力。2016年4月，阿里收购东南亚电子商务平台Lazada51%的股权，同年8月，AliExpress完成从C2C到B2C的成功转型。根据阿里17年财务数据，其国际贸易业务收入实现75%的增速。亿欧智库认为，国内电商收入增速放缓，阿里逐渐开始发力国际业务，在东南亚等发展较为落后的国家，阿里的进军有可能复制中国电子商务的发展态势。消费环节的提升红领西服等西装、家具、茶品等商品的企业，在高毛利率空间的基础上，开始为消费者提供定制化增值服务，并以消费者数据为基础，数据化改造供应链，从而实现C2B或C2M模式。一类零售商占据生鲜市场，定位中高端人群（如白领等），通过线上或者线下提供便捷的生鲜获取服务。线上电商往往通过“前置仓”布点或者靠近合作便利店的方式实现生鲜仓库布局尽可能靠近消费者，从而满足“两小时达”或者“一小时达”等服务，如每日优鲜、U掌柜等。随着消费者了解电商平台的渠道越来越多来自社交，社交电商也随之涌现。社交电商通常利用社交工具汇集前端大量需求，然后进行后端统一采购。以盒马鲜生为代表的新零售范本，基本具备了阿里新零售的所有特征，也是阿里新零售的标杆业态。新零售典型案例发起者阿里巴巴——全面多手段布局、全环节改造，盒马鲜生探索新业态。京东——全面布局，新技术为重要支撑，先进物流构建重要竞争力，达达-京东到家，生鲜上门配送到家，前端强化消费者体验。主力军苏宁——老牌线下快速拥抱线上。就硬件设施而言，苏宁不论是线下门店资产以及物流体系，都已发展的较为充分。不过，老牌线下零售商的基因，也使其迎接互联网时代的步伐相对缓慢。2011年开始，苏宁通过苏宁易购，开始加速切入线上。2015年之后，苏宁相应的几个大动作，让其加速发展。线上零售苏宁体量还无法同京东相比，不过近几年保持较高增速。物流方面，苏宁收购天天快递后，已经实现了对京东的反超，两家都已开放自营物流，苏宁已经实现盈利。金融领域，目前苏宁金融已经获得13张金融牌照，比京东金融牌照齐全，但体量小些。永辉——不断求变，新物种进击新零售。永辉超市在新零售时代不断求变，最引人注目的举动是其所孕育的“超级物种”。永辉还通过源头直采，自建物流，加强供应链。优衣库——通过SPA模式，利用强大供应链打造高性价比乐友——打造全渠道体验此外，还有星巴克严控品质，增强消费体验，7-11围绕消费者需求，主动求变，每日优鲜精准物流、严控品质等案例。借机入局者网易严选——ODM模式打造高性价比。网易严选通过与上游制造商直接取得合作，其中不乏大牌商品（GUCCI、MK等）的代工厂，生产的商品直接属于网易严选品牌。通过将大品牌的品牌溢价、中间流通环节产生的诸多费用，让利给制造商和消费者。消费者可以买到品质更好的商品，制造商获得更多的利润，网易严选也实现了快速的成长，实现了多赢的局面。顺丰——物流公司凭物流优势进军零售。以顺丰速运为代表，借凭公司较为雄厚的实力以及全自营的强大物流体系，进军零售行业。顺丰速运旗下顺丰优选，从2012年开始孕育，定位中高端生鲜市场，实行预售模式实现产地直采，配合其航空物流、冷链物流，将新鲜食品快速高效送到消费者手里。顺丰优选随着发展也逐渐扩充能够提供的商品类别。供应商新技术服务商为传统零售行业参与者提供专业的技术服务，帮助传统或创业公司实现对接新零售，如帮其搭建全渠道系统、连锁门店系统、互联网平台、会员管理系统等。供应链服务商主要面向小B端企业信息阻塞、渠道不全的痛点，通过提供进货平台、物流车辆和自动化仓库等服务，帮助整合或解决供应链痛点。中商惠民定位为以社会O2O运营服务为核心的企业，目前推出B2B、B2C和B2F三大体系服务。“惠配通”（B2B服务）专为社区超市（便利店）经营管理者设计，着力解决社区超市“进货难，进货贵，进假货”的问题，从源头上把控了食品安全，减少质量和安全事故的发生。“惠生活”（B2C服务）针对社区居民消费打造，居民通过APP快速购买商品。“惠付通”（B2F服务）定位于社区家庭的便民服务，诸如水、电、煤、气缴费，公交一卡通、手机话费、游戏币充值，彩票购买，保险、宽带办理等服务。以上是报告的部分内容精选，全文报告下载请点击：《新零售的概念、模式和案例研究报告》文章版权属北京亿欧网盟科技有限公司所有。文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。

随着我国经济的快速发展，科技的不断进步，互联网电商的迅速兴起，人们的消费习惯发生着巨大转变，传统零售业受到不同程度的冲击。在信息时代的今天，如何新零售转型是零售行业面临的首要问题。进入大数据时代，“新零售”模式也在被不断探索和演化，盒马生鲜、永辉超级物种等线上线下全渠道打通运营模式获得更多市场青睐。随着零售的不断变化升级，信息化大数据就显得愈加重要。永洪科技身为数据技术专家，拥有国内领先的大数据分析应用平台，以及在零售行业大数据解决方案上累积的丰富经验，助力零售行业数字化、智慧化转型。永洪科技针对零售行业客户提炼了数据驱动业务增长的能力模型，通过永洪科技的PASO架构模型，保障客户大数据分析项目完美落地。图 | 永洪科技PASO模型图 | 永洪在零售行业数据分析体系应用零售电商业的痛点零售客户在数据化转型过程中面临的痛点问题：企业没有建立数据应用体系，不能指导业务的增长。图 | 零售企业数据化运营面临的瓶颈1. 粗狂式经营企业的分析决策无论是从企业战略管理角度、企业经营角度、财务管理角度还是零售销售角度，依然是以固定报表的方式呈现数据， 没有真正地把分析落地，数据没有真正指导业务决策。2. 数据孤岛严重随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、POS系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放数据的真正价值。3. 缺乏数据管理机制和保障企业虽然已经积累了一定量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。4. 数据分析需求响应慢不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。5. 项目成本投入高，风险大对零售企业来说，项目需求的快速实现及变更比较重要。而传统的大数据平台项目成本高、收效慢、风险高，在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后，仍无法看到数据带来的价值，因此很多企业望而却步，始终不敢做过多的投入。数据应用价值1.永洪数据化运营能够给客户提供更多的数据化价值体现为企业搭建数据化体系，搭建领导驾驶舱，建立了统一标准的KPI指标分析体系做到真实、客观反映业务的运营水平，覆盖采购、销售、生产、供应链、HR等主题的分析，统一各指标的业务口径、分析维度、指标体系等数据标准，满足公司、各区域、各品牌的关键业务运营及系统应用情况监控。2.业务问题的诊断分析准确及时地将各指标推送给相关人员，通过制定业务数据质量评价指标，提升业务数据质量，为大数据价值护航。通过数据分析的下钻追溯，找到预警指标的问题原因，提供数据支持决策。3.规范业务操作流程推动企业数据分析组织的建设，以推动数据在企业上下、价值链上下游的拉通，用数据驱动业务变革。通过数据分析，规范业务的标准规范。4.帮助提高决策水平，助力业务增长将判断依据和判断规则放在数据平台中展现，提高整体决策效率和决策水平，为业务增长注入动力。通过智能销售预测分析，对销售增长趋势进行预判从而对采购计划、生产计划等进行调整，较少库存资金占用。电商数据应用价值电商客户全渠道中心数据分析，从“渠道引流-客户转化-购买商品-下单支付-物流运输-售后评价”全业务流程分析体系，完成电商的全业务价值体系的展示。电商客户数据运营分析对客户会员为中心，对商品销售、促销活动、客户分析、引流流量分析等建立数据监控体系，实时了解企业各阶段各环节的状态。应用实践某电商客户背景1.客户自营及加盟门店上千家，有统一的信息化管理系统，积累了大量会员、交易、销售过程等数据。2.客户数据部门进行了众多的指标深入设计，制作了大量数据报告，但业务指导价值仍不明显。3.因缺乏数据体系支撑，业务发展和管理水平遇到瓶颈，急需进行向上突破。4.业务部门基于EXCEL做固定报表，花费很多时间在报表制作上，但缺少对数据的洞察和思考。永洪提供的解决方案及措施行业顾问小组驻场项目，进行现场调研访谈，梳理公司组织框架及业务逻辑，根据业务调研结果，梳理出真正贴合业务需求的数据分析框架，驱动业务增长和业务目标达成。1.根据分析框架，搭建分析场景，提高对业务的指导性2.对底层数据进行调研采集，提供数据库搭建建议与ETL映射表，使数据组能更高效地支撑业务部门3.提供培训，一方面帮助BI建设人员学习如何做出美观的BI界面，另一方面帮助业务人员理解分析路径和使用方式，促进使用效率，提升业务能力。项目成果进行深入的业务调研，梳理出基于业务的数据分析框架，做到数据真正为业务提供价值。1.单店销售收入提升16%，二店率提升12%，次年新开店增速20%2.梳理指标手册，统一口径，为数据工作提供基础3.搭建多元化的业务分析场景，减少业务人员的临时提数需求，减少IT人员的工作压力4.培训成果，提高IT与业务人员的数据应用及业务能力。永洪科技自2012年成立至今，一直致力于推动数据应用发展，为企业用户提供精细化本地实施及咨询服务，推动各个行业的变革与发展。目前，大数据在零售行业应用前景广阔，使用价值巨大。永洪科技为零售行业提供的一站式大数据分析解决方案，将帮助零售业轻松构建数据应用，助推传统零售行业数字化转型！他们都在用Yonghong服务美的| 格力 | 联迪 | 海天 | 科达泰康保险| 佰仟金融 | 华夏银行宝宝树| 艾瑞集团 | 猎聘 | 伊美尔 浙江电力| 太原电力 | 锦程物流人人都是数据分析师专区BI可视化和分析可视化入门教程从入门到精通，数据分析师必看的14篇文章可视化图表入门教程| 三步制作一张动态报表

系列文章的写作目的是为了加强对汽车新零售领域的商业理解，本篇内容为汽车新零售行业的 市场现状及行业趋势 的分析。写作仅为个人梳理思路，总结学习，文中观点仅代表个人观点，欢迎大家点评并与我交流。需要说明的是，本人是一名互联网产品经理，不是专业市场分析师，公司也不是咨询机构，在我的工作中，基本上不可能进行大规模的市场分析，与其耗费大规模的市场调研分析，不如最低成本投入去试错。所以，市场分析工作会做的简短和直接。一、分析框架与分析步骤在进行分析工作之前，我们需要先制定分析的框架和步骤。 此文分析的目的是了解市场现状和行业趋势：市场现状可以从市场规模和竞争格局两个方面去分析。市场规模不是我们可以轻松调查出来的，可以从一些权威的市场报告网站收集信息，比如汽车行业可以去中汽协、中国产业信息网、盖世汽车、艾瑞咨询等第三方网站获取行业报告，另外百度文库也是个不错的选择。市场规模主要是弄清楚行业体量、用户规模以及增长趋势；竞争格局的分析则需要弄清楚行业集中度，了解行业头部企业的市场份额，分析市场势力。 行业趋势可以从技术创新、商业模式、产品形态、消费者的偏好变化四个方面去分析，多维度的分析有助于去发现商业机遇。结合分析的框架，我个人的习惯是按照下图的步骤去进行分析：图1-1 分析框架二、关于汽车新零售的理解关于新零售，阿里的解读是：新零售是以客户体验为中心，以数据驱动的泛零售形态，是结合线上服务、线下体验、现代物流的零售模式。 这个定义对汽车行业的新零售同样适用：我个人浅薄的认为， 狭义的汽车新零售是结合线上线下渠道多点触达客户进行互动，运用大数据和新技术提升消费者的购车和服务体验的零售方式。本质还是汽车零售，汽车品质和服务质量依旧是基础，新是新在线上化、数字化、智能化，从而给客户带来全新的体验。广义的从整个汽车产业链条来看，汽车新零售是结合了大数据、人工智能、智能制造等技术对汽车的生产、流通、销售、服务、营销的全链路进行数字化升级改造，进而重塑业态（业务经营形态）结构，产业链条中的各个角色的关系将发生很大的变化。未来的汽车新零售不再是“靠卖车赚差价，靠售后服务盈利”的零售商业模式，而应该是一种将线上线下场景智慧结合，高效产生流量并高效变现流量的模式。三、市场现状2018年，中国汽车销量为2808.1万辆，同比下降2.76%，乘用车共销售2371万辆，同比下降4.08%，为二十八年来首次下降，之后两年中国车市陷入了持续的低迷状态。目前汽车流通行业都在积极探索新的销售模式，继汽车电商在中国渐入寒冬以后，新零售备受到业内的广泛关注。3.1 市场规模根据智研资讯数据，在2017年，我国汽车零售市场规模约42222亿元，同比2016年的40692.16亿元增长了3.76%，到2019年汽车零售市场规模约为44600亿元。另根据中汽协的数据，2019年，中国汽车产销分别完成2572.1万辆和2576.9万辆，产销量同比分别下降7.5%和8.2%，产销量降幅比上年分别扩大3.3和5.4个百分点。其中，新能源汽车产销分别完成124.2万辆和120.6万辆，同比分别下降2.3%和4.0%。 从大环境中看，2019年的车市并没有顺势增长，但整体产销量依旧可观。从汽车保有量上来看，截至2019年12月31日，全国汽车保有量已经达到2.6亿辆，与2018年底相比，增加2122万辆，增长8.83%。其中，私人汽车保有量22635万辆，比上年末增加1905万辆，首次突破2亿辆，近五年年均增长1966万辆。按照三口之家计算，平均每两户居民就拥有一台汽车。另据世界银行发布的报告显示，截至2019年底，中国每1000人拥车量为173辆，与此相比位列第一位的美国，千人汽车拥有量达837辆，是中国的4.8倍。中国千人汽车拥有量依旧远低于欧美等发达国家，中国的汽车市场依旧有着巨大的增长潜力可挖掘。从以上数据可以得知，中国汽车产销呈现产销下滑态势，已经出现了负增长，虽然我国的汽车保有量基数在持续扩大，但增速也逐年放缓，我国汽车行业将从增量市场转为存量市场，汽车产业急需通过产业创新升级寻求出路，车企及销售商迫切需要通过新的零售模式重新唤起用户购买力，向全渠道、数字化、智能化，以用户为中心的汽车新零售转型已成为必然趋势。3.2 竞争格局目前，新零售已成为我国汽车未来发展的大趋势之一，互联网企业与传统车企都在积极探索创新，但中国的汽车新零售尚处于各种商业模式百花齐放的发展初期，产业链条各环节的企业都是在各自的领域内对汽车新零售进行探索，总体还是比较零散的状态，行业集中度较低，目前还没有出现巨头级别的企业能够深入汽车新零售各细分领域组建协同网络，形成生态。当前的各类玩家主要如下：传统汽车厂商：国内各汽车厂商都在积极布局汽车新零售，比较突出的有宝沃联手神州优车推出的新的产销模式，打造新零售平台在品牌、金融、库存、流量、场景、信息化等方面为经销商全面赋能，同时实行零库存，经销商无库存压力轻装上阵；同时宝沃”启动”千城万店”渠道下沉计划，将原4S店模式改变为品牌旗舰店、授权专营店和特约销售点等多样化的零售网点，无限贴近用户。除此之外，基于神州优车覆盖全国的”租车+专车”汽车共享网络，借助线上APP运营和大数据分析，推出0首付、深度试驾、90天无理由退换车和全透明售后维修等创新服务，实现先享后买、可退可换的汽车轻型消费模式。此外，国内的吉利、长安、长城三巨头也都在积极探索新零售。宝马集团的领悦科技针对中国市场也在进行新零售的转型。汽车经销商/4S店：截至2019年，全国有30000家4S店，20%为大型经销商集团，80%为拥有5到30家4S店的中小型经销商。经销商作为汽车流通的最前线，也在积极探索新的零售模式和盈利渠道。国内各大经销商在实行数字化转型，一方面降低经营成本，提升经营效率；另一方面利用线上渠道覆盖4S店全业务流程，为客户提供更好的体验，同时打造自己的用户中心收集分析客户数据，以寻求新的营销方案。在探索新零售的经销商大部分都是借助互联网公司帮助自己进行数字化转型，目前以车商通、大搜车为代表的企业都在为经销商提供智慧零售平台+SCRM的解决方案，但目前并没有一家服务商占到很大的市场份额。经营多品牌是经销商的一大特点，每个厂商都都会有自己的一套新零售模式和系统，如何对各厂商的模式进行融合并在各厂商模式之外为经销商全面赋能，为经销商集团创造属于自己的价值是各服务商需要深度探索和解决的问题。造车新势力：国内造车新势力大部分都是互联网领域跨界造车，在汽车智能化，网联化上占据优势。造车新势力并没有延续传统4S店+二网模式，都在积极开创新的销售渠道。比如蔚来就和特斯拉一样的全自营模式，销售功能基本依赖于线上官网和APP，线下有城市商圈的体验中心NIO House 和NIO Space，售后服务则会提供上门服务团队和离市中心较远的线下服务门店(NIO Service)两种渠道。而小鹏则是多渠道直营模式，线上多平台销售，除了自己的官网和APP，还在天猫和汽车之家开通了线上商城，用户可以通过这三个网络渠道下订单。线下也是体验与服务拆分，但是除了自建自营也有合作授权。体验中心，会在CBD等人流中心，主要体现销售、展示的功能，而服务中心，即交付、维修、保养、零配件等，会放到城市周边区域更大的位置。但国内的造车新势力目前还没有自主造血实现盈利的，主要靠资本输血，都是在努力生存下去的阶段。汽车电商/汽车金融：早几年的汽车电商是汽车新零售的开端，综合电商平台阿里、苏宁，汽车电商平台瓜子、大搜车等将汽车销售和营销渠道从线下往线上延伸并形成线上线下的协同，创造了线上购车、汽车超市到如今短视频营销，直播卖车的全新销售渠道，不断给客户好的购车体验。其中瓜子和大搜车更是在汽车金融上大展拳脚，弹个车、毛豆新车一类的金融产品，将原本汽车零售、汽车电商没有转化的潜在用户高效变现，同时也在三四线城市下沉，建立多家网点门店，主打金融产品为消费者提供购车服务。汽车供应链服务：身为汽车零售商，车辆是否能够快速流通，把车卖得更快、更方便是重点关心的问题。针对汽车流通这一领域有很多专注于供应链服务的互联网公司，目前全国最大的便是卖好车，在全国建立起三百多个仓库，基本形成覆盖全国的汽车仓储物流网络，并已经拥有了1900余条干线、18000余条支线以及8个一级运输枢纽的庞大物流网络体系，并且切入供应链金融场景，帮助车商快速完成融资和采购，高效变现线上线下的B端流量，为“供应链+金融+B端流量”模式。目前在这一领域可以说是卖好车一家独大，暂没有出现挑战者。从上面的格局可以看出，互联网公司想涉足汽车新零售，可以作为服务商为车企和经销商提供销售、服务、营销、经营管理、仓储物流的智慧行业应用解决方案，这将会是机会最多竞争最激烈的的赛道，目前大搜车和车商通已经抢占了先机，但并未占据太大的市场份额。整个汽车零售行业大型经销商集团占了20%左右，剩下的80%是传统的中小型4S店未进行数字化转型，这是较大的一块市场蛋糕。而汽车金融模式的创新是目前汽车新零售发展的最好的一块，2C有弹个车、毛豆新车、大白菜，2B有各大银行，小B有卖好车，想从汽车金融方面切入并取得成功可以说机会已经不太多。但金融创新依旧是汽车新零售必不可少的一环，好的金融产品可以高效率激发潜在客户成交。四、行业趋势4.1 数据智能汽车产销的链条是从研发、生产制造、物流运输、销售、营销最终到用户，随着产业互联网的趋势各个环节已经在进行信息化改造，但各环节之间没有形成数据流通，尤其是用户数据，汽车厂商不会直接触达用户，经销商的用户数据非常零散且颗粒度粗粗糙，这样用户数据就无法加之利用进行精细化运营。目前的汽车新零售模式大都只是将销售和营销的环节搬到线上，并没有实现全链路的数据打通。因此，实现产销链条各环节的数字化和数据流通，运用大数据和智能算法技术挖掘数据价值、自动化处理业务、提供决策支持、驱动商业模式创新等必然是汽车新零售的未来趋势。其中最重要的是把离线的用户在线化，多场景收集全面的用户数据，对用户从线索、购车、服务全部数字化记录，不仅实现用户数据对销售营销策略的指导，还可以反向驱动汽车厂商对研发、生产制造、物流运输的模式创新。比如瓜子二手车在经营中沉淀了海量的用户数据、车辆数据以及各类业务数据，通过智能算法和大数据训练形成“瓜子大脑”，通过瓜子大脑实现智能图像识别，智能调度，智能定价，帮助广告投放决策，新业务孵化决策。再比如上汽大通通过对各个渠道用户数据的收集、分析，可以了解用户的群体偏好，从而反向推动上游供应链的配件共计以及车间的排产计划。通过用户数据来指导产销链条各个环节的优化，再为用户提供更好的体验和服务，获取更多的线上用户和数据，继续进行优化，形成良性闭环。可以说，谁先完成这个闭环，谁将赢得更大的优势。4.2 全渠道优化客户体验线上+线下渠道是汽车新零售的标配，重点在于多点触达用户，贴近用户，和用户进行持续的互动，为用户提供线上线下多场景的无缝购车体验。目前头部的造车新势力以及进行了全面数字化升级的4S店已经做的非常好，从获客、展厅接待、试乘试驾、车型报价、销售跟进、交易、交车，到保险、金融、售后服务、维修保养、二手车置换、营销活动等全业务流程实现了线上线下的结合，为用户带去高效、便捷、透明、低成本的体验，同时线下的品牌体验中心也为用户提供了休闲娱乐的空间；位于市中心，贴近用户的服务网点可以高效的为用户提供服务。4.3 重塑汽车生产模式在汽车新零售中，消费者成了汽车供需关系的核心，从此前汽车厂商主导、向消费者提供统一的产品/服务，向以消费者为主导，提供定制化、人性化服务转换。传统的汽车生产逻辑是单向的，是以产品为中心，汽车厂商生产大批量标准化产品，消费者在实际购车过程中存在车型选择不称心，配置选装不灵活，产品更新慢的几大痛点。而汽车新零售下的汽车产生逻辑是双向的，汽车厂商在全链路的数字化下与客户形成良好的多渠道互动与反馈机制，了解用户行为，重新定义产品什么是最重要的，从而形成更灵敏、柔性的制造，甚至做到小批量、个性化生产。用户可以根据自己实际生活场景，个性化定制车辆，甚至可以参与到汽车的设计、生产、制造环节。4.4 汽车应用生态随着自动驾驶技术和智能座舱的不断探索和完善，未来汽车不仅是一个出行工具，而是配置了各类生活娱乐应用的移动私人空间，是用户移动互联网数字生活在出行场景下的延伸，买电影票，预订餐厅、售后预约等本地生活服务，游戏、效率办公，当前的直播带货、短视频内容消费都可以在车舱内体验。车舱体验的需求将推动一大批新体验与新功能在汽车上生根发芽，届时会有像如今appstore，googleplay这样的开放平台支持第三方车载应用的开发，主机制造厂会与互联网企业统一技术标准、规范化功能接口、完善技术支持帮助开发者更方便地开发适配广大车型的应用程序。苹果的Carplay和华为的HiCar目前就正在做这样的事情。此外，对于主机厂而言，汽车应用生态可以直接连接汽车厂商和用户，形成良好的双向互动。用户会有越来越多的行为发生在舱内，这些行为记录和用户偏好数据可以指导研发制造、品牌营销、舱内软件服务升级，甚至指导用户个性化定制改装车辆。五、总结写这篇文章我查阅了不少的数据报告和资料，并做了分析和思考，简单总结两句：通过市场现状的分析可以得知国内汽车新零售行业有着万亿级别的市场规模，当前已有传统车企/经销商、互联网公司、造车新势力不少玩家，但都还处于探索各类商业模式的初级阶段，总体比较零散，行业集中度低，对于想要瓜分这块蛋糕的入局者而言，机会还是很大。对互联网公司而言，个人认为当前最好的机会是成为服务商，从某一细分领域切入，利用互联网技术和对消费者的理解等优势为对应领域内的角色赋能，并逐渐将服务范围扩大至整个产销链条，并与各环节关键角色建立良好的合作关系，谁能率先完成这样的布局，谁便能抢占市场赢得竞争优势。后语本篇主要是写了市场规模和行业趋势，身为一名产品经理，我写行业分析的文章主要是为了进一步熟悉行业，写的不太好，欢迎各位朋友们指点。本文由 @艾迪生 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议