零售商品调研

新零售的背景一、中国零售业发展进入第三次浪潮后半场1、百货商店 一统天下2、实体零售多种 业态并存3、线上线下 多种业态融合二、国内经济增速放缓，居民可支配收入达33616元三、消费者需求升级，注重品质及时间价值四、大批新技术进入应用爆发期，提升运营效率新零售的认知一、市场对于新零售概念的认知是无人零售、智慧零售二、新零售发展的背景是行业成本降低，效益增速新零售发展孕育的背景是行业成本降低，效益增速， 其核心动力依然是经济利益，是企业对于市场利润的寻找和追逐；而新零售的实现基础，则是科技的进步三、经历了爆发式高速发展的中国网上零售进入稳健增长四、新零售产业链图谱五、新零售为代表的智能零售逐渐构建联动网状供应链结构传统零售供应链呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，效率较低。而新零售为代表的智能零售则逐渐构建联动网状供应链结构，供应链向网状结构转变，信息传达更高效 。新零售特点一、数字化、线下场景成为数据节点数字化是新零售很多方式和方法实现的基础，而数字化的基础这是技术的应用。新零售时代，线下场景成为了数据节点，各种传感器使 得企业可以收集到更多数据，帮助去管理渠道、供应链、商品以及消费者。二、全渠道、线上线下打通，无缝购物体验全渠道的核心，在于为消费者提供无缝的购物体 验，作用是实现线上线下流量的无缝转化。三、灵活供应链的融合、新零售的类别一、生鲜超市：生鲜电商进入千亿规模预计2018年中国生鲜电商市场规模将达到1650亿元，生鲜类零售市场具有庞大的市场潜力，随着新零售的不断发展和模式创新，无论线上或线下渠道都将成为各路零售“兵家”必争之地。二、生鲜超市：聚焦新零售，线上线下融合成关键三、无人零售以商品差价为主，后期拓展广告收入、数据变现等模式1、无人零售企业收入来源以销售商品赚取差价为主，并且通过规模化提高议价能力降低采购成本。此外，从加盟商获取加盟 ，费用的商业模式也已经开始推行。2、无人零售发展至中后期，企业数据更为庞大，其盈利模式将随之产生更多的想象空间， 以互联网思路开展营销服务、数据变现等都是比较成熟的可参考模式。四、无人零售：资本看好无人零售模式新零售的趋势一、智慧城市中的一环，进一步提升居民生活便捷度新零售带动智能制造、智能物流等基础设施技术不断发展突破，无人便利店，无人机等之间相互配合，全链条智能化空间进一步提升。这些技术的突破又将反补新零售行业的发展，人们生活便捷度进一步提升，成为推动智慧城市发展的要素之一二、线上线下界限模糊，全渠道零售是未来发展主流三、技术驱动将会成为新零售变革的重要推动力量。技术驱动的新零售变革，最终将会推动零售企业供应链系统、物流体系、营销体 系、运营体系发生系统化的变革四、无人零售市场整体看好，但发展仍受到一定困阻更多精彩辰商软件助力长城汽车WEY计划辰商软件助力蔚来体验店NIO House颠覆汽车销售模式五粮液与辰商软件合作探索酒类小程序新零售模式辰商软件助力喜多福搭建茶文化平台

2月20日上午，市商务局党组书记、局长高屹城一行深入印象城、富力广场等企业实地调研我市商业零售业发展情况和市场供应、安全生产、疫情防控等。总经济师李权、商发科及小店区、杏花岭区相关同志陪同调研。【来源：太原市商务局】声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@wccm.sinanet.com

编辑导读：零售行业普遍有着丰富的数据和大量急需优化的问题，如商品价格、折扣、门店库存、会员活动等，是数据分析应用的重要商业应用领域之一。所以，建立零售行业的数据分析模型是一个非常有必要和急迫的事情。本文作者从零售行业当前存在的问题出发，系统梳理了搭建数据分析模型的相关步骤和过程中需要注意的问题，与大家分享。最近很多搞零售的朋友在抱怨，以前都说零售行业最赚钱，但现在却感觉越来越难做，尤其是实体零售，倍受互联网、微商、电商等线上零售业的冲击，竞争环境也越来越残酷，零售行业似乎根本看不到出路。在我看来，零售行业的升级是一个商业与技术不断激荡交错的过程，拿实体零售企业和互联网零售企业来说，传统实体零售企业拥有行业视角的广度，而大数据技术公司手握单点技术的深度，两种不同基因的交汇融合将为行业发展提供更大的推力，双方的边界也将逐渐模糊。简单一句话，未来的实体零售与互联网绝不仅仅只是单纯的甲乙方关系，它们还存在着更多的可能性。一、零售业的问题到底出在哪里？1. 数据的统一性、完整性较差零售行业一般不会拥有完整的数据整合系统，比如票务、餐饮、零售这些系统各自独立，各个系统的数据没有办法打通，形成一个个数据孤岛，数据价值难以得到充分的发挥，因此很难得到统一、完整、直观，并能从各个业务主题与维度展现运营活动的管理数据。同时，在企业经营管理、经营决策、战略决策、风险管控上，经常出现信息数据依据不足、不准确，判断困难的情况，如何有效进行数据整合以响应企业运行效率，也是零售行业数据决策的实际需求。2. 数据响应不及时随着零售业务系统的越来越多，收集的数据越来越细，使用系统的时间越来越长，数据量的增长越来越快，现有的系统已经无法对数据量较大的数据进行快速响应。传统的数据应用模式中，业务部门需要将数据需求提交给IT处理，但IT的人力不能保证对分析需求的及时响应，对一些报表的调整也十分困难。3. 缺少多维度的数据分析平台以顾客分析为例：零售主管不能掌握顾客消费轨迹，无法对顾客的消费进行引导经营。同时，也无法掌握顾客群体属性，导致缺少提升服务水平的重要参考项。服务业市场化充分，竞争压力相对较大，顾客对服务质量的要求相对较高，缺少对会员的有效管理，无法掌握企业顾客群体属性，企业难以走到消费者签名，提供更出色的服务体验。二、零售行业需要一个完整的大数据应用架构针对数据决策分析过程中的数据处理，整个零售行业大数据应用架构的建立需要经历四个阶段：源数据库数据抽取、ods数据库ETL转换、数据仓库和数据集市、最终用户界面。其中：1. 源数据库用户需要采集的源头数据库或者数据仓库，本系统源数据库为crm系统和其他原有应用系统，以及一些可能的需要EXCLE导入的数据源。2. ods数据库(预处理数据库)用于存储从源数据库中获取的数据，中间使用ETL工具进行数据抽取、转换、清洗、装载，数据进入预处理数据库对数据进行清洗和架构，实现数据的可用性。3. 数据仓库/Cube文件对目标数据库中的数据进行多次整合加工，形成面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，改数据库可根据业务情况，有选择的转义成可识别的字段名称，生成用户前端用户可直接拖拽使用的Cube文件数据。4. 前端页面（最终用户界面）前端用户根据业务包转义名称，直接拖拽数据进行统计得到dashboard进行分析结果的展示。三、建立数据分析模型搭建好应用框架之后，就要进行数据分析模型的建立。我曾经做过很多零售行业的数据分析工作，通过不断梳理零售业务，我找到了零售行业关注的重点，分别是商品、门店、库存、活动、会员等五个，然后我建立了每一个场景的分析模型，下面我一一介绍，供大家参考：1. 商品分析商品分析应该是零售行业最最关注的点，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题：到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？应该淘汰的商品销售额占比是多少？同一种商品的价格区间分布是怎样？……为此，我用FineBI整合了多个业务系统中的数据，进行数据加工、清洗后，进行下面三个分析，ABC分析：根据商品对店面销售的贡献度及顾客对商品的本身的需求，按照70%，20%，10%将商品分为A，B，C分类，并进行分类数据分析，包括 SKU数量，销售金额，库存金额。商品价格带分析：商品价格带分析是零售商在做市场研究时经常使用的方法，通过分析同类商品不同价格带的销售额，销量，掌握此类商品用户的消费层次及数量，勾画出超市对该商品的基本需求。从而超市采购再根据店面定位来选择商品的采购层级及数量。品牌效益分析：通过对各品牌对应的销售额，利润，客单价，销售成本率等指标的月度变化趋势，进而评估该品牌的效益。第二步，确定了分析方法之后，梳理出这个场景下的业务模块、业务指标和分析维度，通过图表工具建立起指标体系，商品分析的指标体系如下图所示：最后，通过图表来展示上面三个分析结果，如下图所示： 2. 门店分析这一点主要是针对实体零售企业，实体门店仰赖营业额作为绩效指标，但对于营业额不佳，却难以有更进一层的数字观察，例如：各个门店中，销售额最高的门店有哪些？分别具有哪些特征？直营店和加盟店的利润比例相差多少？门店的整体销售额随时间呈怎样的变化趋势？每周的哪几天销售情况较差，是否应该推出活动提升销售情况？在每年的营销活动中，哪几次的营销效果最好？为了解决这个问题，首先要进行门店的销售分析、利润分析等，掌握门店的营销情况。然后，我通过设置警戒线进行每月关键指标走势的监控，以便及时发现并解决存在的问题。最后，针对关键指标排序，结合前面的分析组件，探索每个营销关键节点，各门店的营销表现如何，利润占比等等。同样的，我仍然需要建立门店分析的指标体系，如下：最终的展示结果如下： 3. 库存分析我们经常听很多管理人员抱怨库存太多，其实高库存大多时候是企业“自找”的。高库存其实是“冲动的惩罚”。店铺里明明只有月销售80万的能力，采购经理非要订120万的货进来，肯定会造成公司营运能力的下降，那么问题出在哪里呢？对零售行业来说，库存分析无外乎两个方面，是否会缺货？是否会库存过大，占用资金？在以往，由于数据化管理的缺失，往往会造成以下问题：哪些商品的库存最多，库存积压的原因是什么？产品问题、预测不准还是销售问题？商品的周转周期分别是多长？周转周期长的商品，如何采取手段缩短周期，提高资金流动性？为此，我从库存量、库龄、库存金额、商品数量等多个角度对库存情况进行分析，然后将分析得到的结论与商品分析、门店分析等分析结果进行对比，得出改进结论。接着进行库存分析的指标体系建立，如下所示：最终的展示结果如下： 4. 会员分析对于零售行业来说，有效的客户细分是深度分析客户需求、应对客户需求变化的重要手段。通过合理、系统的客户分析，企业可以知道不同的客户有着什么样的需求，分析客户消费特征与商务效益的关系，使运营策略得到最优的规划；更为重要的是可以发现潜在客户，从而进一步扩大商业规模，使企业得到快速的发展。而在以往，没有数据的支撑，想要了解以下问题往往是比较困难的：消费者(会员)的特征分布是怎样的？不同特征的会员又有着怎样的消费偏好？怎样才能有的放矢，针对的提出营销手段？消费者(会员)的行为又是怎样的？喜欢在哪些时间消费？在不同的时间喜欢购买的品牌又是否一样？为此，我用图表工具的多源数据整合功能，将crm、erp等系统的数据打通，建立完善的用户画像与用户分类，然后针对不同类型的不同用户，结合过去历史数据形成的消费特征，进行差异化精细化的营销动作。接着进行会员分析的指标体系建立，如下所示：最终的展示结果如下： 5. 活动分析优质的、有价值的活动运营方案能够严格的落地执行并且助力业绩提高，活动中实时数据监控及有效数据反馈可以对活动计划执行和快速解决其中问题提供重要保障。当业务人员辛辛苦苦策划举办了一场促销活动，活动的效果如何追踪，又该如何改进呢？在过去，活动的效果只能通过销售额等基础指标进行判断，无法通过更加精细化的指标进行分析，也无法解决以下问题：活动效果究竟好不好，活动的转化率为多少？对品牌知名度的提升有多大？活动对不同地区的消费者，影响是否一样？不同类型的消费者分别偏好哪种活动？哪些区域、门店的效果较好，又有哪些较差？效果不好的原因是什么？该如何改进？为此，我利用报表工具的直连数据模式，在活动中进行实时的活动数据监控，时刻发现并调整活动策略，以便最大化活动效果；在活动结束后，还要进行活动效果、转化率的统计，利用OLAP多维分析与钻取联动等功能，总结活动在不同维度下的效果。接着进行会员分析的指标体系建立，如下所示：最终的展示结果如下： 作者：李启方，数据分析师，专注于传统行业数据分析。公众号@数据分析不是个事儿：分享数据人的干货！本文由 @李启方 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

为提高服务零售结构工作质量，南开区统计局对服务零售结构的调查单位开展调研工作。通过对服务行业经营者的调查，推算服务行业通过交易提供给其他单位和个人非生产、非经营用的服务活动价值总额在其总收入的占比。近日，我区统计局联合市调查总队企业调查处共同进行实地走访调研，走访了我区服务零售结构调查单位天津银宏科技有限公司，本次调研重点围绕企业前期填报的服务零售结构调查问卷展开，详细询问了调查指标取得的方式，并对数据的真实有效性开展核实，企业负责人和会计积极配合，就相关问题进行了解释，对问卷中个别需要调整的数据再次进行了确认。本次调研工作也得到了天津市调查总队企业调查处的大力支持，李明艳副处长亲临一线指导工作，大大夯实了我区服务零售结构的工作质量。【来源：天津南开区人民政府】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

北京晨报讯 近年来，国内居民消费持续扩大升级，消费者消费时已经从注重量的满足向追求质的提升转变，高质量的商品越来越受到追捧。沃尔玛、京东、京东到家、腾讯日前在北京首次联合发布《中国零售商超全渠道融合发展年度报告》（以下简称《报告》），分享在促进全渠道融合过程中的行业洞察，这也是业内首次以报告的形式，解读四家标杆性企业的融合发展模式。报告指出，随着消费者需求的变化及行业的发展，消费者已经不再单纯地采用单一的线上或者线下来进行消费，而是根据自己的需求，选择当前最合适的方式。用户体验也越来越好。根据调研数据，消费者在网购时最看重商品的正品保障，价格成为影响消费的次要因素，商品的售后服务和品类丰富度、物流的时效性也是用户在消费时较为看重的因素。根据京东超市、京东到家及沃尔玛数据，人们购买食品饮料时，愈发追求高品质的商品。相关报告显示，国内中等收入人群消费时除关注产品质量及时间外，有73.8%的消费者在消费时更关注商品的性价比。随着消费需求的变迁，“只买贵的，不买对的”等消费观念已被“买精买好”的观念所取代，品质的对应商品不再与最贵挂钩，追求用合适的价格高效地选到有用的好东西是当前消费者的主要消费观。报告指出，居民消费现已步入新的发展阶段，80后、90后消费者已成为消费主力军，相对于其他年龄层消费者来说，90后最愿意尝试新品，其对品牌的选择更加离散和多元，小众品牌和定制化商品迅速被市场接受。当前，人们的生活节奏加快，工作压力大，衣食住行各方面都追求“方便、快捷”，催生了众多商超零售新业态。根据艾瑞调研数据显示，有67.6%的消费者选择O2O平台购买商品的原因是“送货上门/上门服务，方便快捷”。除此之外，随着主要消费人群的代际变迁，消费者更愿意提高效率、一次性的购买到所需要的产品，且消费者愈发追求多元化、个性化商品，提供“一站式”服务的商超更迎合消费者的需求。随着消费者需求的变化及行业的发展，消费者已经不再单纯地采用单一的线上或者线下来进行消费，而是根据自己的需求，选择当前最合适的方式。消费场景多元化，消费选择愈加多样化、便利化，用户体验也越来越好。作为零售行业的数字化助手，腾讯、沃尔玛、京东和京东到家基于线上线下一体化的协同创新正在不断加强。“扫玛购”已推广到180多个城市的近400家沃尔玛门店，用户已超过1500万。目前，成熟门店“扫玛购”渗透率达38%， 用户平均每月复购2次。近期，双方还将推出基于电子地图的“找找货”等创新应用，为零售行业注入更多社交和科技基因。（记者 肖丹）

笔者做了近一年的电商产品，在这一年我对不同的2c电商产品有很大的理解，同时也对新零售的进行了思考：到底新零售究竟是什么？它要解决什么问题？首先要理解新零售，我们必须先了解传统零售商和互联网电商到底有什么不同的特点，各自解决了什么问题，而作为新零售的新型互联网商城能解决其中的什么问题。要理解传统零售商，必须先理解传统零售商的供应链。传统零售商是由：工厂—代理商—经销商—批发商人—零售商；就算有些剔除了有些批发商直接从代理商手上拿货，那传统零售商的供应链，基本上都要经过两层以上的经销商才能到达零售商店。所以传统零售商从工厂到顾客的手中价格起码要翻三倍以上，传统零售商普遍比电商贵很多的原因就在这里。那么为什么在电商出世以后，商品价格几近腰斩的情况下，传统的零售还得以存活至今，那就是得说明传统零售商的特点：即时获取：零售都是线下附近商店，你要购买时就可以即时获取。邻里关系：线下的小百货小超市的购买对象都是附近邻居，长久的来往都存在或多或少的朋友关系。（超市除外）当场验货：你要购买商品可以先查看商品真实的形状和抚摸真实的质感。而互联网上的商品，你只能看到失真的美图。当场试用：当一些耳机或电子类等产品，其实客户更倾向于当场试用产品的使用状况。快速咨询产品：当你不知道商品在哪，商家可以快速指引，另外你不明白商品如何使用或者有疑惑，商家可以快速解答指导，甚至手把手教导。即时退货：当商品拿回去，不符合使用或存在问题可以即时退还商品。说完了零售行业的特点，我们来说说电商行业的情况。电商行业一般由代理商，经销商，甚至厂家直接售卖顾客，另外中间缺少了多个环节和商铺，直接售卖给用户。不得不说在几近腰斩的价格下仍然存在非常高的利润，甚至比店铺还高。最大的缺点时购买完成后还要长时间的等待送达。那么在这样的情况下，为什么还有超多用户还选择电商购买模式呢？我们来说说电商的特点：价格超级优惠：超低的价格，可以使顾客放弃对产品当场验货的需求，另外对于不着急的商品甚至放弃了即时获得，选择长时间等待。商品非常多样：商品的多样性，使顾客拥有更多的选择空间，其实更多的选择空间是在与自己匹配的价位上选择更好的商品。另外就是线下没有的商品，也能在线上可以购买到。可以即时咨询：顾客用户问题时可以及时咨询商家，虽然这种咨询没有线下来得全面，但是在可以退货的情况下，顾客还是可以接受的。另外对于复杂问题商家也可以使用视频进行手把手解惑。可以退货：对于不满意的商品可以退货，这其实是对顾客的最大保障，因为网上购买商品时是无法当场验货的，所以购买时始终有疑虑，这些疑虑最终被可退货冲淡。不得不说拉动电商消费的其实是低廉的价格和商品的多样性选择，这两样使得顾客忍受着长时间的送达和退货的繁琐步骤。说完了电商和零售业的特点，我们再来思考新零售究竟是要解决线下就零售的什么问题：低价销售：首先新零售绝对是要解决商品的价格问题，所以必须尽量减少中间的供应商问题；商品多样性选择：商品的多样性问题，让用户更好的买到与之相匹配的产品；结算时的长时间等待：解决了超市中结算时长时间的等待问题。现有的案例对比无人超市：要说新零售，不得不说下马云的无人超市，大家都说是中国的大叔大妈素质低导致超市无法开售下去，我完全不这样认为，如果是这样简单，马云雇两个安保人员完全可以解决这个问题。其实无人超市太把逛超市当回事了，其实要知道去超市的都是家庭主妇，或者买一些生活必须用品的人，真正一家三口或者是情侣，还是两三个结群去的真的非常少。其实女性逛街其实是出于了解朋友或对方的乐趣还有就是聊天的乐趣，其实你真正看女性一个人逛街逛得超级久的很少。因为你和朋友单独呆在一起，可以找到很少的话题，就算找到话题也难免聊着聊着聊到尴尬话题。而在商场里，女性很容易找到一些话题，就算聊到尴尬的事情也立马可以找话题转移。因此你想找个女朋友就多和她逛街吧！很快可以拉近距离。不说废话了！另外如果逛超市很重要，我想那些小商家早早关门算了，因为顾客在他们的门店停留不到5分钟，完全没有逛的乐趣。所以不得不说这是他的失败，另外最失败的莫过于商场无导购人员，对于不了解或不明白的商品根本没人理你（这时候的顾客真可怜）其实你去超市看，超市的导购被咨询的频率还是很高的。另外我看网上讲，顾客买完后，直接走出店直接扣费。我不确认这扣费过程中有没有让顾客再确认一下。如果没有的话，我会很害怕的，我的电子钱包还能安全吗？另外我对自己的消费太迷茫了。还有售价和退货，如果售价和外面一样货差不多，然后不可以退货。我觉得这新零售相对现有超市完全无优化点，只是解决了排队问题，然后拥有更糟糕的体验。天猫和京东小店：只能说加盟于京东和天猫，优化了仓储和服务，还有进货选择优化等，整体上根本没有亮点可言。京东到家，盒马生鲜，每日优鲜：京东到家是结合线下已有的超市和商店提供一小时内送到家的服务，整体还算不错，不过未能解决价格问题，另外送货也是很贵。相对于盒马生鲜和每日优鲜，解决了部份商品价格优惠问题，不过在肉类产品上比市场不新鲜，同时价格也不低甚至偏贵。无人售货机：商品价格和市场持平甚至更贵，饮料没冰冻，商品种类少得可怜。新零售究竟是什么样的我根据现在的特点脑暴了一下，相出了很多方案，比如移动货车，一栋楼里不同的家庭主妇各卖不同的商品进行交换，在小区门口打造无人售卖小店，等等方案都被我剔除了。最后我得到的结论是，新零售是一个封锁的大仓库加前端的售卖机。想象一下，如果新零售的内在是一个大仓库，而面对顾客的是一排售卖机，这种布置的话，可以大大的节省空间，从而加大商品的多样性；另外选址不一定是大卖场，比如仓库，民房等等，只要有一定的人流量离居民区近即可，节省了店铺租金和装修费，降低了成本。而前端的顾客只需要在售卖机面前用一个类似电商购买的界面里面有各种商品的详细介绍，通过操作售卖机购买，遇到不懂的问题可以直接用语音与客服咨询；购买完成后，旁边有一个出货口，等上一到二分钟可以立即取走商品。另外也可以配上APP，在家里选好商品后到售货机扫描取货，若是懒得出门直接使用一小时送达，但是必须支付送货费用。另外在旁边还有专门的自动退货机或专门的退货平台可以直接退货。总结一下：商品多样性：由于仓库式的存放大大节省空间，让仓库拥有更多的存储容量，因此可以存放更多种类商品。低廉价格：由于仓库无需花大笔装修费用，另外场地更加自由，同时拿货直接从厂家或者代理商，因此价格更加便宜。快速结算和取货：由于没有结算平台和商品货架空间的限制，可以布置更多的售卖机，另外也可以直接扫描APP进行购买（相信大多数人会选择APP购买），所以更加方便顾客。即时咨询：这里必须训练一批不同分类的商品咨询客服，让她们可以快速为顾客解惑，同时也要制作一些教程视频。送货上门：当商品太多或不想出门可以选择一小时送货上门。即时退货：可以直接从旁边的退货机进行快速退货，甚至可以安排专门的退货人员上门退货。当然这样的方式也是有缺陷，比如购买前验货或者体验商品，咨询时的介绍没有面对面来得详细等。但是低廉的价格和多样的商品可以使顾客放弃这些体验。本文由 @林纾雨 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

由于疫情的原因，线下渠道受到阻力。O2O、社交电商等依托于快捷的配送服务，无接触的安全保障及全面的生鲜及个护选品，一跃成为消费者，特别是高线级城市消费者，日常经常使用的购物渠道之一到家O2O以餐饮为始，逐步覆盖医药，快消及生鲜。2019年餐饮外卖在到家业务中约占80%。但随着各个品类的不断入局，以及疫情期间对个护生鲜需求的推动，预计2020年，医药，快消及生鲜将快速抢占市场，达到30%的市场份额。其中，主营生鲜及快消品的商超O2O平台也将扮演重要角色。图表 商超五个关键数据据整体来看，社交电商渠道下沉明显，聚焦低线城市及农村市场的消费人群，女性占比较高，多数社交电商平台的女性用户占比近60%。但从年龄角度，平台之间存在一定差异，以拼多多为代表的拼购类平台的用户较年轻。以云集为代表的会员制平台则相反。在消费升级的大环境下，线上线下相互加速融合，消费者的习惯和偏好正在发生改变，除了对商品本身品质需求改变，消费者也更加重视消费过程中购物体验。线下实体店有着服务和体验的优势，因此线下门店在新零售的趋势下，重新回到人民的视野中。实现线上线下的优势互补，给消费者提供更加优质的购物服务。图表 消费者需求的演变未来通过运用大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。随着国内疫情得到有效的控制，零售业逐渐显示出积极的复苏迹象，我们仍然看到了消费者强大的购物热情，回归整目前的中国市场，未被满足的消费需求还有很多，新人群以及蓝海人群细分品类仍有机会。报告目录读者朋友想看其他行业报告，请评论区留言或私信小编，小编会第一时间发布相关行业报告。

在我们还没有完全弄清楚“零售”是怎么一回事的时候，“新零售”却已经争相竞现了，我们的压力，接踵而至！我国的零售业有这么一种现象，就是每隔一段时间就会出现某个聚焦的主题，一开始觉得门店很重要，于是大家都来圈地；后来又觉得供应链很重要，于是大家都来上 ERP；后来又觉得互联网很重要，于是大家都搞电商；再后来又觉得互联网和实体店结合很重要，于是大家又都来搞 O2O ；终于，似乎觉得好像什么都搞过了，却又没搞出什么名堂来，于是一个没有任何所指的概念“新零售”，被捧成了行业的香饽饽。莎士比亚曾经说过 ：“一千个读者眼里有一千个哈姆雷特”。显然，其中至少有九百九十九个哈姆雷特不再属于莎士比亚。现在看来，“新零售”这个概念也将引发这样的效果，它不再属于马云，不再属于阿里巴巴。在这个商业炒作泛滥的年代，“新零售”这个没有任何门槛的概念，当然免不了被许多企业或个人拿来炒作，这很可能让“新零售”这三个字从行业的香饽饽，沦为最后的一文不值。有人也许会问，为什么百货模式出现的时候，它不叫“新零售”？大型连锁量贩店模式出现的时候，不叫“新零售”？电商模式出现的时候，不叫“新零售”？至少这些事物不会被滥用于炒作吧。但是，“新零售”就是这样，它只有一个“新”字“，新”就意味着“变化”“，变化”就意味着不确定性。在“新零售”提出以后的这两三年时间里，大量的行业交流、论坛、杂志、新闻等舆论媒体，都在讨论着和关注着零售行业未来的变化，仁者见仁，智者见智，包罗万象，五花八门。可以肯定的是，大家眼中的“新零售”，是解决消费端的问题，或许是某种售卖形式的创新，或许是某种交易场景的升级，或者是某个交易环节的优化。总而言之，它是解决某个“点”的问题，但不是解决“面”的问题。作为一名行业观察者，一方面，从行业的角度讲，我很乐于、也很希望看到这个行业在各种形式上的不断变化创新，让它变得绚烂多姿 ；然而，另一方面，从企业的角度讲，我又总是在担忧，因为很奇怪的一点是，很少有专门去讨论行业未来不变的有哪些、是什么？我深深地以为，一个企业的战略定位与经营战术必须立足于行业未来不变的事物上，这才是真正对企业未来的负责；而不是立足于那些行业未来变化的事物上，因为变化就意味着不确定性，这无异于一场赌博。从这个意义上说，“新零售”是行业的一场豪赌。既然是赌，它就有赢有输，但是，捧它的人，从来不会为你的输买单 ；批它的人，也从来不会给你指明必赢的方向。我们应该看到，“新零售”现象的背后体现的是行业的普遍焦虑。为什么会这么焦虑？因为有问题却找不到解决方案。但这一定不是某个“点”的问题，而是“面”的问题。很显然，“新零售”专注于“点”的问题，对于这种行业焦虑起不到太大的作用。行业的焦虑：缺乏理论武器一个人为什么会焦虑？要么是因为恐惧，要么是因为妄想。但这两者都有一个共同的逻辑：无知。行业的焦虑也是一样，因为它缺乏系统性的理论依据。我国的商品流通行业是在改革开放以后才正式发展起来的，主要是照搬西方发达国家的模式，但是理论却没有搬过来，因为西方国家没有这方面的系统理论。“流通经济学”虽然被西方国家提出来过，但是并没有进行系统性地阐述和深入研究，相关的内容被分散到其它的经济学分支当中，原因很简单，西方国家国土面积小，人口不多，他们没有必要做这种深入研究，一个供需理论就足以成为支撑他们整个经济学说的基础。但是我们中国不一样，在国土和人口的数量级上，让其它任何一个西方国家都望尘莫及。然而，我国到目前为止，在商品流通领域，虽然有丰富的实践经验，但是理论研究却没能跟得上步伐，这不得不说是我国商品流通领域的一大遗憾，但同时又是我们身处在这个领域之中的每一个人的机会。我们应该庆幸，生长这样一个伟大的国度里，其地大物博和人口众多，对于商品流通领域而言，是其它任何一个国家都无法提供给我们的空间样本 ；同时，我们又经历着改革开放这样一个伟大的历史时期，特殊的社会背景和国家政策，也是其它任何一个国家都无法提供给我们的时间样本和社会样本。一件商品从广东流到黑龙江，放在其它西方国家，早已属于国际贸易的范畴或者类似于美国的“州际贸易”，但在我国，却仍属于国内正常的商品流通范围之内。所以，能够将“流通经济学”这一经济学分支发扬光大，并最终成为一门系统性学科，在经济学领域绽放耀眼光芒的，只有而且必然是属于我们伟大的中国。行业本质的探讨许多的文章都会谈到零售本质的问题，有的是对零售的定义，有的是对各种零售形式的抽象概括。物理学告诉我们，任何事物的本质通常是看不见、摸不着、感觉不到的，以水这种事物来说，水、水蒸气、冰都是我们能看到的外在形式，但却有一个相同的本质：两个氢原子和一个氧原子的结合。其实，水的本质已经不是水，而零售的本质也不会是零售。很多时候，我们会犯一个常识性的错误，就像一提到水，我们的脑海里就只会联想到它的液态形式，而忽略它的气态和固态形式。显然，祖先们发明“水”这个象形文字，却无意间限制了我们的想象力。“ 零售”二字也同样限制着我们的想象力。一提到“零售”，我们的脑海里就只出现那几种熟悉的业态。其实，国际贸易、批发、百货、购物中心、量贩店、便利店、网店，甚至是团购、直销、乃至传销，它们都属于一个家族，叫做“商品流通”。人类是怎么发现水的本质的？它是在研究氢气这种气体的时候被偶然发现的。做那个实验并不是为了探索水的本质，可是，氢气燃烧的结果，就是只产生了水这种物质。这显然是一个意外的发现，但这个意外的发现却开辟了科学史上的一个新纪元，成为一个里程碑式的发现。而对于当时的实验目的来说，它仅仅是一个副产品而已。或许，商品流通的产生，也只是人类某种行为下的一个“副产品”而已。水的本质的发现是因为看到了水的产生，要得到商品流通的本质，我们就有必要探索一下商品流通的产生。一个小小的差异在我国，商品流通的产生和发展，有一个标志性的历史时期，我们称之为“商朝”（其实商人在夏朝的时候就已经产生和发展壮大起来了，直到后来建立了属于自己朝代），所以，商品流通领域同时也被称之为“商业”（现代商业的概念已经拓展了），从事这个领域的人，被称之为“商人”，流通中的货品也被称之为“商品”。商朝，那么富有传奇色彩而伟大的一个时代，它到底发生和经历了什么？“技术创造生活”，这话在古代更加受用，而且每一个掌握某种新技术的人或者部族都代表着对当时那个时代的绝对统治地位和最高权力象征。比如发明建造技术的有巢氏、发明取火技术的燧人氏、发明驯养技术的伏羲氏、发明种植技术的神农氏、发明锻造技术的轩辕氏和蚩尤氏等等。在商部族兴起的时代，种植技术已经很普遍了。而商部族却是继承了伏羲氏的驯养技术，演变成为畜牧技术。这种技术使得商部族与其它普遍以种植技术为生活来源的部族存在着两个很大的区别：商部族是在比较大的区域内游动的，而种植技术部族的人则一年四季被束缚在田地附近 ；商部族的许多基本的生活资料需要与其它种植技术的部族进行交换，而其它种植技术的部族在各自的部族内部进行交换就可以保证基本生活所需。显然，种植部族内部的交换总是在一个较小的、封闭的交易市场下进行，交易信息对于市场内的每个交易者几乎都是透明而公平的，这种物物交换只需解决“如何切割”的问题，谷物就可以很好地解决这个问题，而且几乎每个人都可以生产谷物。在这种状态下，很难产生商品流通，就像水在一个封闭的容器内，不会流动一样。“移动改变生活”，这话对商部族更加受用。他们游动到哪里，就与附近的种植技术的部族进行兽皮和谷物的交换，此时，商品流通仍然不会产生，只是交换的商品更加丰富而已。就像将另一杯水倒进这个封闭的容器内，只是水的量多了一些，但仍然不会流动。然而，伴随着畜牧动物所需水草的生长环境和生长周期，商部族总是周期性地与周边几个固定的种植部族进行物物交换。在这种周期性地循环往复中，有一个小小的差异是显而易见的：同样的一种兽皮，在这个部族的交易市场用一件可以交换一斤谷物，但是在另一个部族的交易市场却能交换到两斤同样的谷物，但这个差异并不是稳定的。大多数人都是习以为常的，或许他们认为在这个时间点，另一个部族的交易市场上也只能换到等量的谷物了。况且，自己的部族已经移动到这个部族附近，而要到另一个部族的交易市场需要走更远的路。但是，总有人习惯于眼前的苟且，也总有人注定要去追求诗和远方。于是，有人开始这样“赌”了：拿一件兽皮到远方的种植部族，没想到真的还能换回两斤谷物；而当他再赶回到自己的部族时，族人们正在与这个一件兽皮可以换一斤谷物的种植部族进行交换。结果，他便用自己带回的两斤谷物，在市场上从自己部族的人那里换回到了两件兽皮。这是一种全新的尝试，它也带来了全新的收获，一件兽皮就这样变成了两件。这种尝试的过程与以往的交易过程相比，区别在于：以往的交易过程，要么是 A 商品 =B 商品，要么是A商品=B商品+谷物或者A商品+谷物=B 商品；而这种尝试的过程是 A 商品 =B 商品=A 商品，而且在这个过程的前后，A 商品从一件变成了两件。如果我们把 A 商品换成货币，那就变成：货币 ?商品?货币，这就是我们熟悉的资本流通公式，大概也是最早的“倒买倒卖”行为，这在一个封闭的交易系统里是很难出现的，只有两个或以上的交易系统进行对比，有了差异，才有可能出现。同时，兽皮作为最早的货币雏形开始在市场上流通，而在谷物这种商品上，我们至今也找不到货币的影子。可是，这个过程“附带”着产生了另外一个结果 ：就是谷物这种商品，开始从一个种植部族流向了另一个种植部族，商品流通，就这样被“附带”着正式形成了。很显然，“他”即将脱离以畜牧生产为业的生活，全身心地投入到这个过程带来的新的收获和喜悦当中去。谁都没有想到，就是那个小小的差异，后来谱写了人类社会的一个新篇章。很快，就有越来越多商部族的人加入到这个行列里，成为最早的最纯粹的“商人”。商人们利用这个过程，可以不断积累兽皮，而不需要自己直接生产。就像水的流动一样，只要两端存在势差，中间有管道相连，水流就会形成。同样，只要两个交易市场的商品存在“商品势差”，中间有商人充当管道的作用，商品流通就会形成。此时，市场上存在着三种人：种植部族居民，畜牧业为生的商部族人和真正的商人。第一次通货膨胀由于不同种植部族的地理环境、气候条件、种植技术、生活水平、人文风俗、自然灾害、人口数量等等诸多因素都不一样。所以，同一种商品的势差在不同的种植部族之间是不一样的：只要上面那些“诸多因素”不变，商品势差就不会变；更多商人的加入，也只会影响流通的效率和货币的分配，但不能影响商品势差；除非有新的商品产生，如果原有消费领域产生的新商品替换旧商品，那么新旧商品的总势差将等于之前旧商品的势差；如果新的消费领域产生的新商品，那么它便由那些“诸多因素”的影响下形成新的商品势差。所以，每个商人必须摸清自己经营的商品与那些诸多因素之间的关系，从而指导自己的经营。这在一定程度上提高了行业门槛，延缓了商人之间过度竞争的出现。所谓“隔行如隔山”，不同的商人总会遇到不同的问题，但是，他们也需要面对共同的问题。与商品流通产生之前相比，现在会有相当一部分的兽皮被商人们一直用在了交换流通的环节当中，使得市场上的对于那一种兽皮的需求随着商品流通范围的不断拓展而不断增加，从而提升了这种兽皮本身的价值。但是，这种增加，并不是兽皮被真正消费掉了，只是处于流通环节当中而已。然而，商部族的那些畜牧生产者当然不会在乎这个细节，于是，他们调整了畜牧业的生产方向。在生产领域，特别是这种以动物繁殖为主的生产，只要产能一上来，产量就会成几何级倍数的增长。很快，各个交易市场上的这种兽皮大量涌现出来。结果可想而知，这种兽皮的价值，就像坐过山车一样，在经过相对较慢地增长过程以后，突然一下就跌入谷底。很显然，每个商人手里积累的这种兽皮，一下就变成了废品。这相当于货币贬值，也就是最早的通货膨胀，它对商人的打击是巨大的。这是所有商人都需要面对的共同问题，或许，当时的祖先们也像现在的我们讨论和研究“新零售”一样，只是他们在讨论和研究“新流通”。其实每个商人心里都很清楚，那个小小的差异，并没有因此而改变。它就像一团熊熊跳动的火焰，不断撩拨着商人的心弦，该不该继续赴汤蹈火？这是一个问题。但是拿什么去交换呢？换成其它任何一种人为可以生产的商品，都是会重蹈覆辙的。这时，有一件商品开始引起了商人们的重视，就是和兽皮配套，制成衣服上的那枚“纽扣”。以前的兽皮直接用麻线作为纽扣，随着技术的发展和兽皮的大量流通，衣服上开始出现纽扣，最理想的纽扣是一种贝壳，有的商人专门从事这种贝壳的采集和流通。然而，兽皮的贬值却没造成纽扣的贬值，反而升值。但是再怎么升值，也没造成贝壳的大量涌现，因为它不能人为生产。后面故事的百折千回是经济学领域另一个分支所关注的内容，我们只知道，贝壳最后成了商人眼中真正意义上的货币开始在市场上流通起来。从这里其实我们已经可以总结出一些关于流通与生产之间的“暧昧”关系。虽然现在大家讲“新零售”，注意力都集中在流通与消费的关系上，但我个人认为，只有将商品的生产、流通、消费这三个环节结合在一起来看，才能看得更全面。生产、 流通、 消费三者之间的关系正如前面的那个故事里所描述的那样，在正常的商品流通作用下，谷物会在两个种植部落自由流通，其结果，必将导致两个种植部落对于谷物的生产进行合理的调整，如果商品势差足够大，势能小的种植部族将不再生产谷物这种商品，而将生产方向调整为另一种相对于别的种植部落更高势能的商品。商品的流通对于商品的生产形成的这种结果，我们可以总结为：对不同地域的生产结构和生产方向进行优化配置，这似乎与亚当斯密的那只“看不见的手”有异曲同工之妙。而另一方面，兽皮的过量生产告诉我们，流通总是给生产造成一种“消费假象”：生产者以为商品的市场需求有那么大，其实不是，商品只是处于流通中。流通的范围越广，环节就会越长，造成的消费假象就会越大。这种数量级只有我们中国会出现，其它西方国家不会有机会。所以，最终的结果，兽皮也好，谷物也好，只要进入商品流通，都必将出现产能过高、产量过剩、商品贬值。这是商品流通对于生产指导的负面作用。它是一把双刃剑。我国在改革开放以前，推行的是计划经济。钢铁、合金、纺织、粮仓、水等等许多生活当中的必须商品在每个地区都建有生产基地，对于这些商品形成了一个个封闭的交易市场。其它不能随地建立生产基地的商品，又实行统一分配，倒买倒卖行为属于国家禁止的行为。尽管如此，每种商品在不同的地区之间，商品势差却一直存在，只是中间缺少商人这根管道，使它们无法自由流通。改革开放以后，各种商品开始逐渐允许自由流通，流通对于生产的正面影响很快就体现出来，各个地区不合理的那些生产工厂纷纷倒闭或迁移，这些地区的这部分商品消费则由流通来供给，商品在势能高的地区集中生产。这是在我国当时的基本国情下商品流通领域对我国的社会资源优化配置带来的深远影响。这是行业的意义，其实也是它从一产生开始，就背负的使命。然而，改革开放二三十年以后到今天，“去产能、去库存、去杠杆”成为我国现阶段经济领域和政府工作报告中的核心主题，其出现的频率，绝对不会亚于“新零售”一词在零售行业中被提及的频率。中国，这几十年里到底发生了什么？不是实行“以销定产”了吗？从目前来看，没有出现产能过高、产量过剩的商品中，自来水就是这种商品。因为它没有进入商品流通领域，是生产直接面向消费的，是真正的“以消定产”。但也因为它没有进入商品流通，所以生产资源的优化配置也就比不上其它商品的生产了。可以说，中国经济改革开放这几十年的主题转变，是“供需理论”的心有余而力不足所导致的。当商品的产能产量过剩时，它的第一个反应就是往流通领域施加压力，流通领域再一个环节一个环节地往前压，终于压到了消费端，于是“，新零售”就被压出来了。大家都寄托于“新零售”能够改善那些交易场景、顾客体验之类的环节，达到“刺激消费、消耗产量库存”的效果。这会 OK 吗？回到前面那个故事，商品流通在产生前后，其实商品的消费总量并没有发生变化，人还是那些人，人不会因为谷物的流通，而消耗更多的谷物。对于消费而言，商品流通不会对其总量带来影响。可是，另一方面，对于兽皮这种商品而言，种植部族是不能生产的。然而，这种商品消费总量的增加，在商品流通产生之间的物物交换时代就已经增加了，此时，已经影响了种植部族消费结构的调整。这应该归功于生产，而与流通无关。所以，本质上来讲，商品流通不会对最终的消费总量和消费结构带来“结果上”的影响。真正影响这个结果的，是生产。然而，从形式上来讲，商品流通却会对达到最终的消费总量和消费结构带来“效率上”的提升。如果不是商品流通，那么其它商品要进入到这个种植部族，或者这个种植部族的其它商品要输出出去，不知道要再经历多少个朝代。所以，流通对于消费的影响，不是真正意义上的“刺激消费”，因为它无法实现消费总量的提升和消费结构的最终改变。但是它却在“提升消费效率”的过程中，给了生产一个更大偏移的“消费假象”。促销已经是我国流通领域一种普遍的销售手段了。我们很难再追朔第一次促销产生的原因和背景，可能是两个经营者之间竞争的产物，也可能是某个管理者为了完成某个经营指标而施行的一种手段。然而，就是这个小小的行为，给中国的流通领域造成了一个新的局面。促销与商品价格的调整是有区别的：商品的价格调整是对商品价值的真实反映，主要影响的是对生产者的积极性。但是促销影响的是消费者的积极性，因为促销期一过，商品的价格又会调回去，消费者会抓紧在这个期间对该商品进行囤货。很显然，这是一种“消费假象”，商品不是真正被消费掉了，而是库存进行了转移，它仍然处于流通之中。但是生产者收到的反馈却是 ：商品价格没变，表明商品价值仍然有那么大，考虑是否需要扩大生产，因为更大规模化的原材料集中采购，生产成本会降低，同时还意味着许多国家优惠政策；而从流通领域传来的需求量，就算忽略流通环节的“牛鞭效应”，在中国的这种数量级作用下，肯定也要比之大很多，这表明消费需求在扩大，生产者像吃了一颗定心丸：扩大生产。在这个过程中，消费者得到了实惠，流通者提升了商品的资本转换效率，生产者扩大了产能。大家都开心地笑了。然而，因为流通无法提升消费的总量，消费者因为促销对这个商品增加购买，必定导致其对另一种替代商品的购买减少。怎么办？依葫芦画瓢，另一种商品也做促销。于是大家又开心地笑了一次，只不过这一次的生产者一定不是之前的那个生产者了。显然，消费者的消费能力是赶不上生产者产能的提升的，这就意味着有人要开始哭了。最先哭的，是这个行为的始作俑者：流通领域。因为他最先知道流通中的商品库存降不下去的信息，商品的货币转换率不断下降，存储成本变高。他的解决思路就是希望通过“新零售”来刺激消费，提高商品的货币转换率。接下来哭的，是生产。流通商品的货币转换率下降，意味着生产者的产量变现成了问题，然而产能已经扩大在那里了，他并不愿意放弃因为扩大产能而得到的既得利益。他的解决思路就是不断压缩生产成本，最终走向偷工减料。消费者是无辜的，他当时就贪了那么一丁点的小便宜，怎么就搞成这个样子呢？然而，他再也享受不到商品本该有的品质和服务了。放眼改革开放这几十年来，所有商品，不考虑设计和功能的变化，就单看品质，哪一种商品的品质能与从前相比？是生产者的素质一代不如一代？生产工艺难道还倒退了吗？都不是。但流通是不是罪魁祸首？这是一个问题。在解决消费端的问题的时候，“新零售”里用了各种新技术。像大数据这种技术被用做消费者画像，理念上叫作“经营顾客”，这其实除非是国家来主导才有可能实现的，换成其它任何一个商业机构或领域来做这个事情，就好像“盲人摸象”的故事一样。要么就摸到它的鼻子，要么就摸到它的腿，而流通领域对于消费者而言，最多只是大象的尾巴。“新零售”其实根本不会知道消费者心里到底在想什么。商品是“皮”，附着在商品上的任何售卖形式和手段都只是“毛”而已。皮之不存，毛将焉附。如果连商品本该有的品质和服务都做不好，谈何经营顾客呢？结束语一个行业的发展，不应该只考虑自身的问题而进行野蛮生长，它应该优先考虑国家和国情，而进行合理的引导。“产业结构优化升级”是我国目前经济领域最大的战略目标，但这不仅仅是生产领域的问题，流通领域应该在这个战略目标下发挥更大的价值，因为这就是它的使命。行业的各种新技术和新理念应该更多地往这方面转移。流通是连接生产和消费的，但是一直以来，它总是搞不清楚哪种商品什么样的生产是不足还是过剩，也搞不清楚这种商品的消费是不足还是过度，它找不到那个商品势差，也就无法指导自身的经营，所以它只会一味地刺激、刺激、再刺激，再经过后续环环相扣的连锁反应就终于形成今天的局面。开头所讲的我国零售业阶段性的主题跳转现象，其实并不是那些问题解决了一个又冒出来新的一个，而是由于那些“诸多因素”的变化，使得有些问题被暂时的掩盖过去，而使另一个问题浮出水面，让整个行业更加关注。有的时候，行业就像一只“鸵鸟”。谨以此文，献给每一位奋斗在中国流通行业的光荣与梦想！共勉！本文由@石基商业评论 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议

新零售时代一、新零售系统的破局现如今的局面对线下门店带来不可估量的影响，阶段式购物被遏制，实体店流量数据不断的式下跌，致使资金链风险。95%的多个环节公司企业无法正常的复工，才不得不减薪裁员，公司企业相继进行急救方案，新零售是十分关键的一个方式。微销神打造的新零售系统能够对接所有的第三方电商平台，满足客户一城多用的新的商业模式。二、新零售系统有什么特性1.传统式零售业与新零售系统从卖家层面来讲，传统式零售业是一类大量成批买入小批量化卖出去的行业形态。我讲的新零售系统跟其他人不太一样，不处于卖家层面，也并不处于营销渠道层面，反而是处于买家层面。对买家看来，从高层战略决策下调到轻微度战略决策就叫新零售系统。从这种方向看来，不存在2C跟2B之分。2.高层战略决策与轻微度战略决策如何理解高层战略决策？如何理解轻微度战略决策？大致划分为这5个要素：会不会是刚性需求？会不会是高频率？贵有多贵？战略决策程序流程会不会是复杂化？市场竞争有没有白热化？这些等。但凡能够把高层战略决策下调到轻微度战略决策，那就是新零售。反过来说把轻微度战略决策变成高层战略决策，显得跟2B相同，战略决策程序流程十分复杂化，那么就并非新零售。新零售时代3.人场货逻辑关系演变3-1：人的逻辑关系改变了：传统式零售业是单纯性买家+低维一员用户流量。新零售系统是行业合作方+高维空间多员用户流量。3-2：原先是付钱就可以了，目前即便不付钱，你同样是我的行业合作方，比如说美团网、拼多多平台的拼购。3-3：场的逻辑关系改变了：传统式零售业是购物型实体店，促销员式售卖。新零售系统是创意文案即终端用户，情景即实体店。原先未到店里边来，就没有办法交易。目前创意文案即终端用户，创意文案跟促销员是相同的。没有选购情景下，依然能卖货。买家有很有可能见到一两个创意文案就购买了。货的逻辑关系改变了：传统式零售业是功能性交易+知名品牌交易。新零售系统是功能性交易+自我认同交易+主题内容交易+贴心服务交易。原先选购物品要不认功能性，要不认品牌。目前不太一样，年轻群体喜好主题内容交易和贴心服务交易，自我认同交易垂直度比原先更加细致。微销神新零售系统为生鲜电商添足马力，为农副产品打CALL。新零售系统三、企业战略规划自行应对现在情况仅仅是公司企业面临的重要难处其一：自行应对其本质上是面临重要难处时的自我发展强化。需求量主导型和市场竞争主导型需求量指引和市场竞争指引是相对性的。一般而言，你若是需求量指引，就很难做市场竞争指引。1.需求量主导型—增加量市场竞争需求量指引是增加量市场竞争，始终保持在增加量的目标上走。公司企业面对顾客的需求量有这三种：第一种，充分满足需求量。这层趋同化市场竞争尤其明显。第二种，塑造需求量。顾客有需求量，可是尚未充分表现出来。我塑造这一需求量，市场竞争就相对少一些。第三种，正确引领需求量。苹果乔布斯说，我并不做任何的市场调查的。怎么回事？是因为苹果公司是正确引领需求量的，一直以来是增加量市场竞争。2.市场竞争主导型-库存量市场竞争市场竞争指引是库存量市场竞争。咱们两个面对的是同一类购买者，这些人的消费行为点都相似。只是在某一些上面我比你强，我便向购买者一次又一次宣传策划，在这一方面取代你。你死我活，这就是库存量市场竞争。成本费优势型和改进方案型3.成本费优势型-运营管理市场竞争成本费优势便是运营管理市场竞争。相同干这样的事情，我要比你干得好，成本费比你低，你吃不开。小米充电宝，一方面接入小店铺，另一面接入小供应商，总体减少了运营成本费用。互联网经济效益充分发挥得好，依然能盈利的。4.改进方案型-新技术市场竞争改进方案型通常是个性定制化的改进方案，有新技术切入点，可代替性小。这就是一种大新技术定义的市场竞争，包括新技术专利技术、营销团队其本身的商业服务谋略、运营管理的市场竞争、战略性的市场竞争等。