临床科研是指

【光明时评】作者：王强（中国中医科学院望京医院）医生以治病救人为天职，成为一个好医生的前提是医术过硬，但在现实中，医生晋升更重要的任务或许是埋头写论文。日前，在吉林长春举行的中国科协年会上，中国工程院院士、中国中医科学院首席研究员李连达呼吁，医生的首要职责是治病救人，要警惕做1000台手术和救100个病人不如发1篇论文的现象。中共中央政治局委员、国家副主席李源潮在开幕式上讲话。（中国科协供图）目前，我国的医生职称评价体系“重科研、轻临床”，过度提倡医生成为科研型医生，导致出现一些临床水平不高甚至不会治病的医学博士和专家。在目前的晋升体制下，科研成为评职晋升的捷径。为此，很多临床医生对科研工作的重视程度大大提高，花费大量时间和精力进实验室搞科研，还催生了论文造假、数据造假、有偿论文等学术腐败行为。而有些医生的临床能力得到同行的广泛认可，但因为缺乏足够的SCI论文，始终晋升不了高级职称。对医生科研成果的过度重视，既有评价体系不完善的原因，也有不同医院之间科研竞争的角力。在这种大环境下，一些医院唯论文、唯SCI导向评价医生，将其作为医生职称晋升的主要标准，这对基层医院和临床一线的医生明显有失公平。事实上，中共中央去年印发的《关于深化人才发展体制机制改革的意见》就明确提出，要注重凭能力、实绩和贡献评价人才，克服唯学历、唯职称、唯论文等倾向，不将论文等作为评价应用型人才的限制性条件。通过评价机制改革，引导基层医院和临床一线的医生以治病救人为第一要务，不妨借鉴国外经验。在一些发达国家，取得医生的从业资格非常难，而医生又大致分为家庭医生和科研医生两大类——家庭医生占绝大多数，没有科研条件和科研考评要求，只有在大医院的医生才专门从事科研。而且，科研医生并不一定比家庭医生更有诱惑力，比如大名鼎鼎的哈佛大学，其医学院教授的收入比当地私人医生少得多。人的精力是有限的，拿手术刀的医生和做实验、写论文的医生的工作性质差别迥异，评价机制自然应当不同，不能指望医生都成为既能治大病又能搞科研的“全能医生”。区分临床医生与科研医生，让有科研热情的医生专心钻研医学尖端科技，同时给临床能力强的医生公平的竞争舞台，这样的评价机制才能合理评价医生的科研与临床贡献。让医术精湛的临床医生也能得到社会认可，这样才能满足医生和患者的期待，促进医疗事业的长远发展。《光明日报》（ 2017年06月28日 02版）

随着时代的发展，现在很多医院对学历要求还是比较硬性。现在我们细细看就会发现，现在很多医院招聘医生已经是博士起点了。很多地方在招聘上写道还要有留学史的博士优先考虑。，招聘还会写着类似于有SCI得更有价值。但博士看病可能就不是那么一会事情了。前些天笔者去参加了一个培训班。有位授课的“大咖”2005年某中医药大学本科毕业，针灸推拿专业学士，2010年某医学院神经病学专业硕士，住院医师。专业跨度是不是有点大？在主办方的简介中，我们得知这位大咖最高学历是博士哦。小编在会场听到的关键词，中医太简单了……其次就是在他眼里除了筋膜（所有的脏器都能和筋膜联系在一起，如子宫……）的问题能够导致疼痛，其他的问题都不是问题了，在这位博士的口中似乎对解剖列车这本书有些误解的地方。其次小编设想这位博士似乎在解剖列车这本书里面走不出来了。或许是小编羡慕这位博士的平台吧，才写出这样的图文出来。写在最后面的话，中医中药事业并非那么简单，小编完全不赞同这位博士的把中医中药描述得如此不堪一击。再则对于疼痛的理解这位博士的见解似乎有点太过于的轻描淡写了。有些疼痛并不是局限于筋膜的问题。最后，爱读书是好事情，但是别读成了书呆子了……尤其是医学，呆子如何能成为医生。

科技日报记者 张佳星“临床医生在临床实践中有发现、发明以及心得，愿意和别人分享，发表论文是最好的分享方式，这就是为什么我们在繁忙的临床工作之余还努力地撰写论文。”在中国医学科学院主办的首期“由心讲堂”上，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光表示，临床医生做的研究应该是临床需求驱动性的研究。搞科研？还是做临床？这个以前对于临床医生地两难选择，追本溯源而言变成了一回事。“论文和专利变成治病救人的需求，整体而言就是诊断和治疗水平的创新。”宁光说。当天，中国医学科学院发布中国医院科技量值（STEM）对全国1660家三甲医院和110家医学院校（学科）的科技量值进行计算，发布了权威排行榜。搞科研？还是做临床？这个排行榜说了：不矛盾！STEM重点选取如期刊论文及引用、专利及转化、标准和指南等9个直接指标考量科技活动的质量、贡献与影响。“我们希望发挥医学科技评价导向作用，导引医学的研究方向。”中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰院士说。尊重临床，让临床医生有发论文分享经验的“欲望”来自全球创新指数的数据显示，中国的创新质量整体不断提升，2019年的创新质量指数从2018年的全球排名17位上升到15位。“目前，我国的科技体量已经完成唯数量的原始积累，评价体系亟待实现向质的转变过渡。”王辰说。让更多的临床医生愿意通过论文的方式分享临床发现和心得，同时让论文发生从量到质的转变，是STEM希望引导的方向。套用那句“源于生活、高于生活”，医学科技创新工作应“源于临床，高于临床”。中国医院STEM旨在形成激励医学科技创新的正确导向，鼓励临床研究，促进医学科技成果向临床应用转化，为高医疗质量理供更有力的科技支撑。STEM指标坚持临床导向。“如果一项扎实的临床研究改变了临床实践指南，并被国际认可和引用，那么是真正体现临床实践价值。”王辰认为，某项研究的重大社会效益和经济效益难以作为临床导向的重要依据。为此，STEM在权重上突出体现了被国际权威指南引用的论文和中国临床指南的研究工作，不仅引导中国临床研究更加符合国际规范，而且充分体现了临床研究对临床实践的指导。澄明医学科技环境，维护良好学术生态医学科技评价是指导医学科技创新与学科发展的风向标。当前医学科技环境对评价工作的开展提出了新的要求——2018年10月，国家科技部、教育部、人力资源和社会保障部、中国工程院等多部门发文开展清理“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”专项行动。2018年7月，《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》指出，使人才称号回归学术性、荣誉性本质。王辰表示，科技评价工作的开展须与国家导向一致，防止人才“标签化”，引导学界打破“四唯”释放人才的创新力。STEM淡化了人才“帽子”的指标权重，注重以科技产出的“原始材料”作为测算依据，降低了人才“帽子”等间接指标权重，纳入高被引科学家和高被引学者作为直接指标。“在实际排行计算时，长江学者、杰青等称号保留加分，但大大减低了比重，而高被引学者的则增加了分值比重。”王辰说。高被引学者是指一定时期内所发表的论文在全球范围内被引用频次高的学者，所发表论文一般都具有很强的原创性、颠覆性。同行的引用次数即是对其学术贡献的“用脚投票”。这类学术研究对其他研究也扮演了“甘做阶梯”角色。对于国家常抓不懈的科研诚信建设，STEM也在评价方法的改进上有所体现。“我们将Retraction Watch数据库公布的撤稿论文，以及国家自然科学基金委员会公布的处罚决定纳入考量范围，对学术不端期刊论文和科研项目实施5倍减分处理。”王辰介绍，例如某个论文或者项目本来可以加5分，但如果出现学术不端，那么就会给这个机构减扣25分。2018年度中国医院、医学院校科技量值 (STEM)排行榜2018年度中国医院STEM覆盖全国1660家医院，此次发布综合了29个学科前100位医院排名。综合排名前10位的医院分别是：四川大学华西医院中国人民解放军总医院中国医学科学院北京协和医院浙江大学医学院附属第一医院上海交通大学医学院附属瑞金医院复旦大学附属中山医院华中科技大学同济医学院附属同济医院北京大学人民医院南京医科大学第一附属医院北京大学第三医院在以往发布的医院STEM的基础上，今年首次发布的中国医学院校STEM对全国110所独立医学院校和设立医学学科的综合大学科技量值进行测算，并在指标体系中增加了与高等院校相关的科技指标。综合排名位列前10位的医学院校是：北京协和医学院北京大学医学部上海交通大学医学院复旦大学上海医学院首都医科大学浙江大学（医学学科）四川大学华西医学中心中山大学（医学学科）华中科技大学同济医学院海军军医大学来源：科技日报 文中图片由作者提供编辑：刘义阳审核：朱丽

关键词:树突状细胞，Fcγ受体，狼疮性肾炎，系统性红斑狼疮(SLE)；生物样本库；前言：我们主张“简单科研”，特别是“临床医生的简单科研”。首先我们都知道中国的临床医生有最丰富的临床科研资源，有最为丰富的临床样本，但是却陷入“发不出SCI论文”的困境中，临床样本弃之如敝履。今天我们以Clinical and Experimental Immunology杂志(IF 3.532)的一篇论文为例分享解析“从临床出发，快速简单的发SCI论文”。该论文的题目是“Dysregulated Fcγ receptor IIa-inced cytokine proction in dendritic cells of lupus nephritis patients”，发表于2019。由阿姆斯特丹风湿病学和免疫学中心完成。在这项研究中，作者将临床样本和基础实验相结合，探讨了在三个不同的组 (即HC健康对照、不伴有肾炎的SLE或伴有肾炎的SLE患者)的DC中 FcγR诱导的I型IFN抑制是否仍起作用，以及FcγR诱导的IL-1β是否也在狼疮性肾炎患者中受损。我们一起学习，作者是怎么做到的。一、研究背景系统性红斑狼疮(SLE)是一种病因不明的复杂自身免疫性疾病。与SLE发病机理相关的关键因素之一是I型干扰素（IFN）的过量产生。这可能是由于I型IFN刺激途径的激活增加，也可能是抑制I型IFN的通路功能受损所致。最近，我们发现免疫球蛋白（Ig）G免疫复合物通过树突状细胞（DCs）上的Fcγ受体IIa（FcγRIIa）抑制信号传导，强烈抑制健康个体中的I型IFN产生。由于在SLE患者中，免疫复合物具有特征性，因此我们评估了FcγR诱导的I型IFN抑制在SLE患者DC中的功能。二、方法及主要结果本研究主要结合临床样本和基础实验从临床医生自身出发，根据自身优势，我们需要了解到的是自己如何设计和完成类似研究。1、狼疮性肾炎患者DCs中Fc r诱导的I型IFN抑制受损本研究纳入22例HCs健康对照和16例临床诊断为SLE的患者，考虑到疾病的异质性，将SLE患者分为两组：一个没有主要脏器受累(n = 8)，另一个以前有肾炎受累 (n = 8)。本研究中探讨了SLE患者DC在Fcγ诱导的I型IFN抑制中是否表现出异常。我们研究了一组患有肾炎的病人和一组没有主要器官受累的病人来评估不同组中FcγR诱导抑制的潜在差异。研究表明FcγR诱导的I型IFN抑制在狼疮性肾炎患者的DCs中受损，而在没有主要器官受累的SLE患者中没有受损。图1. 狼疮性肾炎患者树突状细胞（DC）中Fcγ受体IIa（FcγRIIa）诱导的I型干扰素（IFN）抑制受损2、狼疮性肾炎患者FcγRIIa诱导的I型IFN抑制受损不是药物治疗或FcγRs、IRF1和IRF5表达不同引起的由于几乎所有SLE患者都使用特定的药物，I型IFN抑制受损可能与治疗有关。此外，FcγRs在狼疮性肾炎患者中的表达可能存在差异。负责抑制树突状细胞产生IFN-β的主要受体是FcγRIIa，为了在蛋白水平上验证不同组之间的表达水平，作者使用流式细胞术评估了FcγRIIa的表达，因此，作者从药物、FcγRIIa表达、IFN调控转录因子（IRF）1和IRF5评估了两组SLE患者间的差异。研究表明这种受损的I型IFN抑制与疾病活性，药物，FcγRIIa表达或IFN调控转录因子（IRF）1和IRF5的表达无关。图2. 狼疮性肾炎患者中Fcγ受体IIa（FcγRIIa）诱导的I型IFN抑制受损不是由于药物治疗或FcγR，干扰素（IFN）调节转录因子（IRF）1或IRF5表达的差异。3、在狼疮肾炎患者中，FcγRIIa诱导的IL-1β蛋白扩增增加在先前研究中，作者发现FcγRIIa刺激激活了两条平行的途径。Ⅰ型IFN反应受Syk-和PI3K非依赖性信号介导的抑制途径抑制。相反，通过Syk和PI3K的“激活”通路信号，这会放大IL-1β等促炎性细胞因子的产生。正如作者的数据所示狼疮性肾炎患者抑制性途径（抑制I型IFN）受损，随后作者评估了激活途径（增加IL-1β）是否也在狼疮性肾炎患者中受损。研究结果表明狼疮性肾炎患者虽然FcγRIIa诱导的I型IFN抑制受损，但FcγRIIa诱导的IL-1β扩增增加。图3.狼疮性肾炎患者中Fcγ受体IIa（FcγRIIa）诱导的白介素（IL）-1β产生增加三、临床医生的自身优势及准备工作在这项研究中，需要抓住的点在于临床样本和基础实验的结合，这是身为临床医生的自身优势。（1）合作共赢：选题需要熟悉，知识面广，多阅读相关文献领域，了解最新研究进展。基于这些，可以与高校，研究所及公司合作，共同进步，利用前沿技术手段解决问题。（2）课题设计思路：根据要解决的科学问题从临床样本取材，实验分组到实验验证等，一步一步围绕拟解决的问题逐步开展；当然，这些也都可以与高校课题组、研究公司合作完成，提供先进的技术手段。（3）创建样本库：临床医生有最丰富的临床科研资源，有最为丰富的临床样本，这是自带优势。而生物样本库是各种疾病基础与临床研究、临床诊疗、药物靶点治疗研究、健康预防研究以及转化医学等的重要基础。针对临床生物样本库，建立专门的临床生物样本库，为临床样本的收集保存提供了规范化系统，每份样本均粘贴唯一二维码以便于识别，这样的样本库才能做成顶级研究。当然，这些可以和公司合作，有专门的管理系统。一篇文章，首先选题是很重要的一点，针对熟悉的内容临床医生很容易完成。利用自身的资源优势将临床和基础研究相结合（这是我们一直强调的一点），并且在目前大的科研环境下，交叉合作已然是一种趋势，因此，临床医生可以与高校课题组、研究所、公司建立合作关系，最终达到合作共赢的结果。原文链接：Newling M, Renée H. Fiechter, Sritharan L, et al. Dysregulated Fcγ receptor IIa-inced cytokine proction in dendritic cells of lupus nephritis patients [J]. Clinical & Experimental Immunology, 2019, 199(1).

就《为什么这些癌症患者要去美国》一文中的多个不实之词，专家指出——临床试验和临床治疗根本就是两码事今日关注本报记者 张佳星李咏因患癌症去世的消息从美国传来，有人翻出了2016年8月发表的一篇旧文《为什么这些癌症患者要去美国》。该文章试图给“3000人/年赴美进行癌症治疗”的少数群体的选择作一个并不符合实际的解释。通过咨询业内专家，科技日报记者总结了该报道的几个明显谬误。拿外国的临床试验与国内的临床治疗相比文中用了一个能让人过目难忘的比喻：这就好像美国都在用iPhone6了，我们还在用iPhone3。用以比作iPhone6的，是在美国进行的临床试验，而用于比作iPhone3的是在国内的临床治疗。拿没拿到新药证书，是临床治疗和临床试验一个最明显的区别。如果说一定要用文中的比喻，那只能说，美国在用iPhone6样机。一个药物从雏形到上市，是一个漫长的过程。 这个过程大致分为药物临床前试验和临床试验。前者包括药物前体的化合物到药代动力学、药效分析，再到进行细胞水平、动物水平的有效安全性试验。当这些试验过程获得了较好的数据后才能向食药监等行政部门申请进行临床试验，在经过了科学设计、严格执行的临床试验后，提请药审部门审批，获得新药证书后，即可上市，进行临床治疗。但是对于新药这个特殊的领域来说，只有少量“样机”能够真正上市。中国工程院院士樊代明曾举出这样一组案例：在报道潜在药物靶点最具权威性的CNS(《细胞》《自然》《科学》)的论文中，101篇发表的重大发现，20年后只有1项拥有临床价值。避而不谈临床试验的“高风险性”与患者自身关联最大的，也是临床试验与临床治疗之间差异最大的，在于不同的风险性。2017年8月30日，首个CAR-T疗法在美国批准上市。然而就在当年的4月，另一家公司的CAR-T药物临床试验中，一名难治性非霍奇金淋巴瘤(NHL)患者，死因是脑水肿。“创新药物的临床试验是具有较高风险性的。”北京大学医学部伦理委员会赵励彦说，尽管之前在体外细胞、模式动物上进行过安全性和有效性的验证，但是动物与人体之间存在差异，因此在人体上的风险性很大。文中提及临床试验时仅记录了有好转迹象的案例，却对临床试验本身存在的极大风险性只字未提。刻意贬低国内现阶段医疗水平《为什么这些癌症患者要去美国》一文中存在对国内现阶段医疗水平的刻意贬低。例如，文中提到：美国的临床医学正在向“精准医疗”的方向发展，一个患者往往由多个学科的医生共同诊治。事实上，在中国的很多医院中，多学科会诊已经成为诊断疑难杂症的常规制度，甚至会通过远程医疗等方式进行跨医院专家的会诊。此外，中国的医疗资源丰富是全世界公认的优势。“我国临床的医疗技术是世界先进的，国内一流医院的临床医生也拥有更丰富的临床经验。”中国科学院院士、北京大学医学部教授陆林表示，很多病人跑到国外看病，可能反而无法得到最好的治疗。对我国GCP平台的描述以偏概全文中对于我国GCP平台的描述也不符合实际。GCP平台即药品临床试验管理规范示范平台。相关资料显示，我国2003年出台《药物临床试验质量管理规范》，2006年实施专项检查，以及飞行检查和注册核查，再到认定复核标准的提高，国家“十一五”和“十二五”重大新药创制专项计划也给予了大力支持。文中受访者的言论或许反映了某些机构、某些阶段的不良事件，但并不能全面反映我国GCP平台的真实科研水平和临床试验水平。据国家重大新药创制专项相关资料显示，专项支持医科院肿瘤医院、天坛医院、华西医院等9家GCP平台，在2015年1月至2017年8月开展2063项临床试验，完成708项临床试验。部分平台积极推行临床试验部门独立化、研究人员专职化，轮转制度常态化、绩效考核标准化等措施，激发人员积极性，提高临床研究数量和质量。此外，该文章还存在很多经不起细究的问题，例如从年代出现的早晚评判一个疗法的有效、安全、稳定性是非常不科学的，试问一句，旧药一定比新药差吗？再比如，中国探索出了CRO(医药研发合同外包服务机构)公司参与临床试验的新的组合模式，是否更符合中国的国情，这是值得探讨的。不能仅仅因为与美国发达国家不同，就视为是落后模式。

1.16日出版的《求是》杂志发表习近平的重要文章《在中央政治局常委会会议研究应对新型冠状病毒肺炎疫情工作时的讲话》。2.截至2月14日24时，据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告，现有确诊病例56873例，累计治愈出院病例8096例，累计死亡病例1523例，累计报告确诊病例66492例。3.国家卫健委15日表示，截至14日24时，各地共派出217支医疗队，25633名医疗队员，调集3个移动P3实验室。其中181支医疗队、20374名医疗队员在武汉，超过了2008年汶川特大地震医疗救援的调动规模和速度。致敬勇士！4.15日上午的发布会上，中国人民银行表示，今年1月17日以前人民银行向全国安排调拨近6000亿元的新钞，春节前紧急向武汉投放了40亿元的新钞。目前对疫情防控重点地区回笼现金，采取紫外线或者高温等消毒，存放14天以上再投放市场。5.科技部15日表示，科研攻关组聚焦到少数几个药品，目前正在北京、广东等十多家医院开展临床研究。视频截图（图片来源：央视网）总台·独家在新冠肺炎疫情防控阻击战中，医护人员冲在最前线。疫情危急，他们挺身而出，这是医者仁心、舍我其谁的救人天性。任务繁重，他们不辞劳苦，这是白衣天使在生命面前的职责担当。中央广播电视总台央广网推出《央广时评丨守护医者仁心 也是守护自己》。1.16日，我国大范围雨雪将偃旗息鼓，但巨幅降温仍将肆虐。中央气象台预计，中东部大部地区将先后降温8～10℃，17日早晨最低温度0℃线将南压到江南南部。全国大风降温预报图（图片来源：中国天气网）雨雪虽停，降温不停，防范感冒仍是重中之重。2.贵州省人民医院2日曾收治一名年龄仅55天的婴儿，系当时国内报道年龄最小病例。经过专家和医护人员们13天的精心治疗，15日，患儿咽拭子两次核酸检测阴性，达到出院标准。祝宝宝健康成长！3.12日，四川省崇州市公安局交警大队辅警陈某(男，21岁)途经崇州市隆兴镇场镇青石桥社区疫情检测点时，拒不配合社区防疫志愿者开展身份登记工作，与其发生冲突。近日，崇州市公安局通报，给予陈某退回劳务派遣单位予以辞退的处理决定。崇州市公安局官方通报（图片来源：微博@央视新闻）4.近日，记者探访武汉方舱医院时偶遇一名正在边治疗边学习考研英语的大三学生。他说，自己的愿望是考上武汉大学。加油！祝早日康复，学业有成！1.日本方面称，进入横滨港的邮轮“钻石公主”号搭乘者中，新确诊67人感染新型冠状病毒肺炎，其中38人没有症状。目前，在邮轮上的3000多名乘客和船员中，已累计确诊新冠肺炎感染者285人。2.当地时间15日，法国卫生部称，之前在法国确诊的一例新冠肺炎患者于当地时间14日晚去世。这是欧洲第一例死亡病例。3.近日，美国贸易代表办公室宣布，美方对进口欧盟大型民用飞机的加征关税由之前的10%上调至15%，同时对加征25%关税的其他产品清单进行微调。4.据报道，英国王子哈里及其妻子梅根将关闭他们在白金汉宫内的办公室，并辞退15名员工。报道称，自哈里、梅根夫妇决定不再担任王室高级成员后，他们不再需要白金汉宫内的办公室。在你熟悉或陌生的城市，在你可能经过的路口、角落、超市、车站......在每一个你不曾注意的地方，如今，有无数这样用口罩遮住的面孔。他们只露出双眼，用一双双明亮的眼睛，守护着你。“七九河开，八九雁来”，不管残冬多么寒冷，春天一定是越来越近了。等冬去春来，等春暖花开，摘下口罩，见你！不知有汉，无论魏晋2020年1月8日，习近平总书记在“不忘初心、牢记使命”主题教育总结大会上发表重要讲话强调，中国共产党人依靠学习走到今天，也必然要依靠学习走向未来。全党同志要跟上时代步伐，不能身子进了新时代，思想还停留在过去，看问题、作决策、推工作还是老观念、老套路、老办法。他指出，与时俱进不要当口号喊，要真正落实到思想和行动上，不能做“不知有汉，无论魏晋”的桃花源中人！“不知有汉，无论魏晋”出自陶渊明的《桃花源记》，说的是桃花源中人长期与外界隔绝，对世事变迁一无所知，不知经历过汉朝，更不用说魏、晋两朝了。此句后用来形容由于长期脱离现实而不了解社会发展变化，也形容学识浅薄。斑马一般站着睡觉斑马一般生活在掠食者随时出没的大草原上，而且是大型食肉动物非常喜欢的食物，没什么反抗能力，遇到了捕食者只能拼命逃跑，如果躺着睡觉，起身逃跑时就会慢下来，所以斑马练就了一项独特的技能：站着睡觉！此外，斑马并不是看起来那么严肃谨慎，而是非常活泼——鬼畜的叫声，再加上时常在不经意间露出的笑容，让它们得了个外号：马中哈士奇。（人民日报）疫情期间不出门 头发怎么办？近日，关于“头发”的问题引起了网友的广泛讨论。疫情期间，不仅不能出门，部分理发店也没有营业。有网友吐槽到“村长不放人，Tony老师还没回城，理发店不开门，我的头发可怎么办？”对此，你有什么想说的？一起留言聊聊吧！【来源：央广新闻】版权归原作者所有，向原创致敬

利用人工智能技术建设临床科研大数据平台。采用了Openstack作为数据平台私有云的解决方案，应用层使用Docker容器化的方案，数据库使用了开源数据库软件PostgreSQL，平台的应用主要由科研数据中心、临床大数据治理平台、智能科研检索、临床科研采集系统、全院级科研随访系统五部分组成。通过该平台临床研究人员获取数据将更便捷、科研管理更高效、探索新的研究方向更容易。基于临床科研大数据平台，能为医院各专科提供有效的科研服务，实现科研、论文和核心技术等方面的突破提升。随着医疗体制改革的深入，科研水平成为衡量医院发展水平的重要因素。科研大数据平台作为医院科研、教学工作的一个重要组成部分，在提高临床科研水平和培养医学研究人才方面发挥着十分重要的作用。如何为临床科研人员搭建平台，以有限的资源发挥最大效应，实现资源共享，最大限度地发挥科研支撑平台的作用，是目前大型综合性医院亟需解决的课题。研究背景 2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出要大力推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。随着大数据和人工智能的运用，国内外涌现了一大批借助医学信息学和机器学习技术进行临床研究数据分析挖掘，取得了丰硕成果。通过对医疗电子化数据的建模、分析、挖掘，并且基于数据二次利用所形成的进一步应用，已经成为医疗信息化、精准化、智能化的下一个核心发展方向。我国健康大数据和医疗人工智能行业尚处于起步阶段，基础薄弱。目前国内最有代表性的医疗人工智能产品，在于基于医疗影像的人工智能自动筛查和诊断系统，对胸片、皮肤照片、脑部影像等医学影像进行自动分析，并生成相应的影像诊断报告。但在其他人工智能的技术领域，例如自然语言处理、语音识别，以及通用的机器学习方法，目前在中国形成可落地的产品尚不多见 。基于临床科研大数据平台的架构与应用目前大部分医院已经建立了较为全面的医疗信息化支撑体系，无论是电子处方、医嘱套餐，还是临床路径、电子病历，在提高临床效率服务上下足了功夫，但由于临床数据分散在多个应用系统中（如EMR、LIS、PACS等），且都是非结构化的海量数据。本文通过人工智能技术的应用进行探讨，为有兴趣致力于研究大数据的临床科研工作者提供一点思路。技术架构研究采用了Openstack作为数据平台私有云的解决方案。通过使用Openstack搭建私有云平台，既可以获得类似阿里云等公有云的灵活、弹性、扩展性等云计算的优势，又可以降低安全风险。在应用层使用Docker容器化的方案。通过使用Docker容器化部署，每个服务运行在了一个独立的环境之中，互不干扰，也不会影响宿主机的环境，解决了长久以来生产环境与开发测试环境不一致导致的各种问题。同时，通过Docker提供的集群化以及资源分配功能，提供了更高的可用性，并提供了不停机升级的特性。数据库使用了开源数据库软件PostgreSQL。PostgreSQL作为当前最先进的开源关系型数据库管理系统，体现了极高的性能与稳定性，支持python、perl、c、R、Java、Javascript、PL/PgSQL等多种语言编写存储语言及扩展，支持多种特殊索引结构、支持自定义的数据结构、支持机器学习库以及GPU并行计算等。基于临床科研大数据平台的应用基于临床科研大数据平台的应用主要由以下几部分构成：科研数据中心、临床大数据治理平台、智能科研检索、临床科研采集系统、全院级科研随访系统等应用（表1）。在此治理和科研采集的基础之上，未来可支持科研统计分析及临床辅助决策。在人工智能支撑下，通过临床辅助决策应用到电子病历等业务系统中，将治疗评价、风险预测贯穿在诊疗流程，基于医院原有临床数据进行实时决策支持，最终实现临床采集-科研分析-指导临床的闭环。表1 临床科研大数据平台应用全院级专病科研数据中心通过将原有院内临床数据中心CDR，未充分结构化的病历、报告等文本数据，经过人工智能技术处理形成高质量、多维度的结构化数据，以满足科研检索、临床数据收集、统计分析的需要。结合科研采集、随访管理等系统采集的数据，进一步丰富“以患者为中心”的科研数据库。临床大数据治理平台基于自然语言处理、知识图谱、机器学习等AI引擎的大数据治理平台，实现各类临床数据的结构化、标准化和归一化等处理。针对数据驱动的临床研究场景，能够将医院积存的海量临床数据自动结构化、标准化成可被临床研究直接分析、利用的科研数据。治理后的结果为后续的临床应用提供了良好的数据基础。智能科研检索提供多维度、多病种符合专病模型的检索功能，从病历、诊断、用药医嘱、检验、检查报告、体征等结构化及非结构化文本中提取检索点位，个性化定制专病检索模型。支持通过入选和排除等集合运算实现研究人群的精确筛选，实现自动发现满足条件的新病人并自动入组，实时精准从海量病历中定位研究人群。临床科研采集系统在数据治理基础上，满足科研所需的病例报告表（CRF）设计与数据采集、科研项目管理、团队管理与多中心、权限设置与隐私、数据核查与质疑、数据导入导出等常见功能模块。高度结构化、规范化的病历数据，利于病例报告单（CRF）自动填写，科研流程管理支持研究全过程协同。全院级科研随访系统可有效解决院内外数据整合、患者依从性差、失访率居高不下的难题，在全面提升随访专业度、保证科研项目的顺利推进的同时，极大地提升科研人员的工作效率。随访平台从患者管理和科研需求出发，整合随访计划提醒、随访量表填写、智能科普患教、在线病情咨询、患者报告结局（ePRO）信息采集等功能；自动问答功能为患者提供准确的知识问答和健康建议，实现个性化健康宣教和科普。同时为满足临床科研需要，可将患者采集结果便捷地返回给专病科研库，实现对患者离院后健康信息的全量收集。结论与展望智能化的临床科研支持系统不仅能对历史病历数据进行快速检索浏览，而且能便捷地将临床数据应用于具体研究中，成为医院各科室开展临床研究提供高效的工具，加速推进学术研究及成果转化，释放积压的大量医疗数据潜在学术价值。同时在全院级临床科研大数据平台与应用平台上，实现了各业务系统历史数据及实时数据的整合、治理。经过治理后的数据保障临床科研数据质量，在此基础上各科室临床研究人员获取数据将更便捷、科研管理更高效、探索新的研究方向更容易，从而实现科研效率整体提升，不断提升学术研究能力，实现医院临床学术研究质和量提升。【引用本文：朱明宇. 基于临床科研大数据平台研究[J]. 中国数字医学,2020,15(7):17-18,35.】新媒体部： 010-81138718；81138717

原以为护理学方面的SCI论文不会太多，大数据分析结果出乎意料：1，护理方面的SCI论文高速增长，中国尤快；2，护理学有独有的临床科研和SCI论文发表策略；3，发表护理论文最多的杂志，谁也猜不到。我们通过大数据分析，筛选出护理学最多的发表期刊、研究热点、最活跃的研究者；以及最关键的：极具借鉴价值的临床科研策略。1，护理学论文概况护理学领域已经发表了231,478篇Medline收录文献。2011年，仅有7,776篇论文；到2020年目前，就已经达到32,223篇论文。十年翻4.1倍。（护理学科研究论文的增长趋势）我们对其中最新发表的10,995篇论文进行大数据分析。根据护理学领域2020年发文总量，下面针护理学的数据大都是今年最近半年论文分析结果。国家分布可以看到，美国发表论文数最多，为3,648篇；中国发表的研究论文数量为1,684篇，占16.8%，排在第二位。澳大利亚、伊朗和西班牙分列第三到五位。（SCI论文的时间和国家分布）研究发表在哪些杂志？发表护理学相关研究最多的五个杂志是Int J Environ Res Public Health, PLoS One, J Adv Nurs, BMJ Open, JBI Evid Synth等。令人惊讶的是，第一个期刊竟然和康复科发表论文最多的期刊一样，都是Int J Environ Res Public Health。检索显示，这是MDPI旗下的期刊，2019年影响因子是2.849。秉持MDPI的风格：高版面费、但是审稿快（平均15.3天发回一审结果）和发表快（从接受到发表只需2.9天）。与护理学相关的收稿领域是公共卫生、环境工程、健康经济学和卫生研究、慢病和促进健康（有专题，发表了2637篇论文）、运动与健康（有专题，发表了243篇论文）。您在选刊投稿时可以从中选择期刊名中Nursing的期刊或者综合期刊。杂志后面附有影响因子，参考这个排名及影响因子，对于投稿有非常强的参考价值。需要注意的是，IF=-1的标记意味着该期刊尽管被Medline数据库收录，但不是SCI收录期刊；尤其是其中的很多是掠夺性期刊，所以投稿时要特别小心。（发表论文的杂志分布）研究热点基因和相关疾病护理学研究的主要基因包括APP, SET, PREP, IV, BDNF等；护理、糖尿病、精神卫生、抑郁和应激等是与护理学研究最关注的五种关键词。护理学研究最活跃的机构如下图所示，华西医院是发表护理学论文最多的医院。最活跃的学者护理学领域最活跃的学者及其关系网如下图所示。很多同仁在找研究生导师、或者找访问学者导师，学术上活跃的学者总是最优先的选择。包括：耶鲁大学全球卫生研究所的Omer, Saad B；美国宾州Drexel大学护理和卫生专业学院的Clegg, Deborah J；美国Emory大学Nell Hodgson Wooddruff护理学院的McCauley, Linda；美国Emory大学Nell Hodgson Wooddruff护理学院的Ramos, Kenneth；美国密歇根大学护理学院的McCabe, Sean Esteban等。2，领域内的重要论文从下图可以看出护理学领域经典论文的分布。在发表的高质量论文中，集中发表在Lancet及其子刊等医学顶刊，主要是临床指南和重要的综述。3，中国发表的SCI论文单独查中国护理学发表的论文时发现，中国已经发表了13,647篇Medline收录的论文，并且发文数量从2011年的198篇增长到2020年的3,741篇中国疼痛论文10年增长了18.9倍，显示了中国护理学临床科研的快速进步。4，对临床科研的启发大数据分析除了科研找到护理学研究发表的期刊之外，还可以找到临床科研做得最好的临床科研学者/医生，他们论文中展示的思路对于我们做临床科研有非常大的启发。尤其是对于护理学的研究，我们可以看到，几位学者，在短短的半年时间里发表了十几篇SCI论文，强烈提示发表护理学论文的套路。所以，我们分享两位学者的研究思路。1，新加坡Alice Lee Centre for Nursing Studies, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore的Wang, Wenru。在半年时间内，Wang W等发表了10篇论文。并且都是不错的临床论文，所以分享给大家。(2020) "Jolly fat" or "sad fat": a systematic review and meta-analysis of the association between obesity and depression among community-dwelling older alts Aging & mental health(2020) Traditional Chinese Medicine as a complementary therapy in combat with COVID-19-A review of evidence-based research and clinical practice Journal of advanced nursing(2020) Effectiveness of lay-led, group-based self-management interventions to improve glycated hemoglobin (HbA1c), self-efficacy, and emergency visit rates among alts with type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis International journal of nursing studies(2020) Supporting the mobilization of health assets among older community dwellers residing in senior-only households in Singapore: a qualitative study BMC geriatrics(2020) Mediating effect of coping style between empathy and burnout among Chinese nurses working in medical and surgical wards Nursing open(2020) The multiple mediating effects of health literacy and self-care confidence between depression and self-care behaviors in patients with heart failure Heart & lung : the journal of critical care(2020) A systematic review of self-neglect and its risk factors among community-dwelling older alts Aging & mental health(2020) The caring experience and supportive care needs of male partners for women with gynaecologic cancer: A qualitative literature review Journal of clinical nursing(2020) The development and testing of a nurse-led smartphone-based self-management programme for diabetes patients with poor glycaemic control Journal of advanced nursing(2020) Effectiveness of Tai Chi on quality of life, depressive symptoms and physical function among community-dwelling older alts with chronic disease: A systematic review and meta-analysis International journal of nursing studies总结这些研究，既有肥胖与抑郁之间关联的meta分析，也有中药和太极等对疾病的辅助治疗，以及慢病（如糖尿病、癌症、心脏病）等慢病护理和管理，更有针对护士职业倦怠的研究。对于护理学，各类慢病护理、心理干预等是很值得借鉴的临床研究思路。2，同属新加坡Alice Lee Centre for Nursing Studies, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore的Shefaly Shorey。在半年左右发表了12篇SCI论文。(2020) Traumatic Childbirth Experiences of New Parents: A Meta-Synthesis Trauma, violence & abuse(2020) The Experiences and Support Needs of Women With Gestational Breast Cancer in Singapore: A Descriptive Qualitative Study Cancer nursing(2020) Alts living with irritable bowel syndrome (IBS): A qualitative systematic review Journal of psychosomatic research(2020) The use of virtual reality simulation among nursing students and registered nurses: A systematic review Nurse ecation today(2020) A Social-Ecological Model of Grandparenting Experiences: A Systematic Review The Gerontologist(2020) Experiences and Needs of Parents Caring for Children with Cerebral Palsy: A Systematic Review Journal of developmental and behavioral pediatrics : JDBP(2020) Experiences of new nurses dealing with death in a paediatric setting: A descriptive qualitative study Journal of advanced nursing(2020) Effectiveness of healthy eating interventions among children: A quantitative systematic review Journal of advanced nursing(2021) The experiences and needs of Asian older alts who are socially isolated and lonely: A qualitative systematic review Archives of gerontology and geriatrics(2020) Communication skills training using virtual reality: A descriptive qualitative study Nurse ecation today(2020) Lessons from past epidemics and pandemics and a way forward for pregnant women, midwives and nurses ring COVID-19 and beyond: A meta-synthesis Midwifery(2020) Patients' and healthcare professionals' perspectives towards technology-assisted diabetes self-management ecation. A qualitative systematic review PloS oneShorey的研究思路更是极为清晰，主要集中在母婴领域，如初产妇的分娩、脑瘫儿童父母的护理需求，以及护士应对临床实践的研究（如患儿病死），另外也有虚拟现实在护理培训中的作用等。在高质量研究中，我们看到比较多的虚拟现实提供护理培训、远程心理干预、及精神障碍的虚拟护理研究等应用新科技改善传统护理方式的研究；对于这些新的领域、尤其是交叉学科，也是科技部对临床科研的支持重点。祝朋友们，都找到新的思路，发表更多更好的SCI论文。声明：本文转自“Hanson临床科研”，文章转载只为学术传播，无商业用途，版权归原作者所有，如涉及侵权问题，请联系我们，我们将及时修改或删除。沃斯(WOSCI)由耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、论文写作技巧、学术讲座、论文润色等。

6月15日，“华西医院&依图医疗”肺癌人工智能成果发布会重召开，双方合作研发的国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统正式发布。华西依图联合研发的肺癌临床科研智能病种库是国内首个基于人工智能技术的肺癌单病种科研数据库，以患者为中心，收录肺癌患者的影像、病理、基因检测、病历文本等多维数据，通过人工智能技术对数据进行整合，打造真正的医疗大数据。依托这个病种库，华西-依图联合团队，以临床指南为指导，融汇华西医学专家智慧，共同开发了肺癌多学科智能诊断系统。肺癌是中国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。四川大学华西医院院长李为民表示，人工智能正是优质医疗资源的放大器与连接器，通过人工智能为基层医院赋能，能够将顶级医疗机构的临床诊疗能力、科研能力迅速下沉到基层，推动基层医疗机构诊疗能力提升。依托高质量的医疗大数据基础，肺癌多学科智能诊断系统不仅能够实现结节筛查等初级功能，更能够实现肺癌全类型病灶的诊断覆盖，综合多学科临床信息进行综合诊断，其决策依据来源于国际、国内最新临床肺癌诊疗指南，且随着临床诊疗例数的增加，将越来越聪明，成为基层医师提升肺癌诊疗水平，降低误诊漏诊的好帮手。第一阶段成果已经在国内几十家顶级医院投入临床试用，由华西医院牵头的多中心临床实验也即将启动。