科学研究中的研究内容和方式是不尽相同的,有的是通过实验来发现新现象、寻找科学规律或验证某种理论假说,实验结果的科学记录和总结可作为研究成果;有的是先提出某种假说,然后进行数学推导、逻辑推理或用实验结果进行检验,往往以论述或论证为中心,提出新理论,或补充和发展原理论,或否定原理论;有的研究对象属于自然科学或工程技术范畴,采用的论述方式却类似于社会科学的表述方式,即用调查研究所得的可信事实或数据来论证新的观点。赛恩斯编译依据经验,科技论文按研究方式和论述内容可分为:一、实验性论文。这类论文主要针对科技领域的一个学科或专题,有目的地进行调查与考察,实验与分析,或进行相应的模拟研究,得到系统的观测现象,实验数据或效果等较为重要的原始资料和分析结论,准确与齐备的原始资料往往使其成为进一步深入研究的依据与基础,它不同于一般的实验报告,其写作重点应放在研究上,追求的是可靠的理论依据、先进的实验方案、适用的测试手段、准确的数据处理及严密的分析论证。二、发现型论文。这类论文主要用来记述被发现事物的背景、现象、本质、特性、运动变化规律以及人类使用这种发现的前景。发明型论文是发现型论文的特殊形态,主要用来阐述所发明的装备、系统、工具、材料、工艺、配方等功效、性能、特点、原理及使用条件等。三、计算型论文。这类论文主要用来提出和讨论不同类型(包括不同边界和初始条件)数学物理方程的数值计算方法,数列或数字运算方法,计算机辅助设计方法,计算机在不同领域的应用原理、数据结构、操作方法,或进行收敛性、稳定性、精度分析等。这种论文往往是计算机软件进一步开发的基础。四、理论性论文。这类论文可分为推导型论文、分析型论文和论证型论文等。1.推导型论文。这类论文主要是对所提出的新假说由数字推导和逻辑推理来得到新理论(包括定理、定律和法则)。写作要求是:数学推导要科学准确,逻辑推理要严谨严密,定义和概念的使用要准确可靠,力求得到无懈可击的结论。2.分析型论文。这类论文主要是对新的设想、原理、模型、机构、材料、工艺、样品等进行理论分析,对过去的理论分析,对过去的理论分析加以完善、补充或修正。写作要求是:论证分析要严谨,数学运算要正确,资料数据要可靠,结论要准确并经过实验验证。3.论证型论文。这类论文主要是对基础科学命题进行论述与证明,如对数学、物理、化学、天文、地理、生物等基础学科及其他众多应用性学科的公里、定理、原理、原则或假设的建立、论证及其适用范围、使用条件进行讨论。五、设计型论文。这类论文一般用来对某些工程、技术和管理问题进行计算机程序设计,对某些系统、工程方案、机构、产品等进行计算机辅助和优化设计,对某些过程进行计算机模拟和仿真,对某些原材料等进行调制、配制。写作要求是:内容要新,模型的建立和参数的选择要合理,编制的程序能正常运行,计算结果要合理准确,设计的产品要经过实验和生产证实,调制、配制的物质要经过使用考核。六、专题型论文。这类论文用来对某一领域、学科或某项工作等发表议论(包括立论和驳论),通过分析论证,对其发展的战略决策、方向等提出新的见解。七、综述性论文。这类论文是在综合分析和评价已有相关文献的基础上,提出在特定时期内有关专业课题的演变规律和发展趋势。它要求作者在博览群书的基础上,综合介绍、分析、评述特定学科和专业领域内最新研究成果和发展趋势,表明作者自己的观点,对发展作出科学预测,并提出比较中肯的建设性意见和建议。综述类论文的写作要求相对较高,一般要求:资料新而全,作者立足点高、眼光远,问题综合恰当、分析在理,意见、建议较为中肯;题目一般较为笼统,篇幅允许稍长。通常有两种写法,一种是以汇集文献资料为主,辅以注释,客观而少评述;另一种是着重评述,通过回顾、观察和展望提出合乎逻辑、具有启迪性的看法和建议。除了以上这些论文类型,按研究方式和论述内容,科技论文还应有其他类型,这里不再列举。
随着科学技术的发展和工作的需要,越来越多的人涉及到学术论文的应用写作。学术论文是依托某种理论或借助查阅文献资料,在理论上进行构想、探索,提出策略性思考,或对某一理论问题进行思辨性思考的论文。对于什么样的文章才算是一篇合格的学术论文,达晋编译认为至少要具备以下五个特征。一是学术性。指研究、探讨的内容具有专门性和系统性,是以科学领域里某一专业性问题作为研究对象。学术论文从选题上、内容上、语言表达上三方面来说,都有很强的专业性,要研究和阐述的就是诸多专业知识中的某一个问题。因此,只有在掌握专业知识的基础上,对本学科的研究领域、研究方法、理论体系等基本问题有充分的了解,才能提出有价值的学术问题,从而进行学术研究。论文所论述的内容,使用的语言都必须与所论述的学科密切相关,这是论文的显著特点。二是科学性。论文的这一特点是由其本身性质决定的。科学研究的任务是正确认识客观规律,揭示客观事物的发展规律,探求客观真理,推动人类社会向更文明的阶段发展。因此,学术论文是以科学性为前提的,这一精神贯穿着论文写作的始终。学术论文的科学性,包括研究态度的科学性、研究方法的科学性和研究内容的科学性三个方面。论文的科学性要求写作者要从探求科学真理的目标出发,以科学的世界观和方法论为指导,坚持实事求是的精神,以认真、严谨的治学态度来发现问题、研究问题、解决问题,并将揭示出来的客观规律形诸文字,加以科学的表述。三是创新性。一篇论文如果没有创新之处,它就毫无价值可言。具体说来,创新性可以体现在研究和探索前人未曾涉及的领域;可以纠正或补充前人的观点;可以综合前人的研究,揭示今后研究的方向;可以为前人的观点提供新的事实材料或采用新的研究方法等,不一而足。四是理论性。学术论文与科普读物、实践报告、科技情报之间最大的区别就是具有理论性的特征。所谓理论性就是指论文作者思维的理论性、论文结论的理论性和论文表达的论证性。很多作者的论文水平不高,其重要原因就在于论文缺乏理论性。没有理论支持的论文,只能囿于事实材料的堆积,不能从一般的现象中看到问题的本质,由表及里,由此及彼,从而达到对研究对象的客观规律性的认识。论文的理论性是作者的学识水平、理论素养和实践经验的综合反映。五是规范性。为便于交流和应用,论文必须运用规范的语言文字系统和符号系统进行表述,这也是论文不同于其他文体的特征之一。
近日,市人民政协理论研究会发布了关于表彰2020年度优秀论文的通报,分理论组、经济组、文化组、社会组等四个研究主题,从181篇论文中遴选100篇优秀论文予以表彰。由市文旅局牵头、市发规院承担的《嘉兴市非物质文化遗产与旅游业融合发展研究》课题获得文化组一等奖(仅1篇)。今年以来,市发规院逐步拓展业务范围,充实队伍力量,着力加强研究能力建设,开拓了文化旅游、住房发展等多个业务领域咨询研究,已有有多篇规划方案、研究成果获市委市政府领导批示肯定。下一步,市发规院将紧扣努力打造“嘉兴顶尖、省内一流、长三角有影响力”高端智库目标,不断加强业务研究能力及品牌影响力建设,为嘉兴经济社会发展贡献更多力量。【来源:市发展改革委】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn
1月27日,第33届AAAI(AAAI 2019)在美国夏威夷召开。本届大会百度共有15篇论文被收录,多位百度重量级科学家、研究者受邀赴会作演讲。在现场,百度作为金牌赞助商,还将通过展台宣传、Job Fair宣讲等方式,进一步向全球展示百度AI技术全面的发展。不论是领先的技术成果还是在学术界扎实的基础,百度都在靠实力赢得全球业界越来越多的认可。“产学”软硬结合 展示百度AI雄厚实力AAAI于1979年成立,是国际人工智能领域的顶级国际会议。这一协会如今在全球已有超过6000名的会员,汇集了全球最顶尖的人工智能领域专家学者,一直是人工智能界的研究风向标,在学术界久负盛名。本届大会共收到7700余篇有效投稿,其中7095篇论文进入评审环节,最终有1150篇论文被录用,录取率为近年最低仅为16.2%。百度在含金量如此高的会议上,共获得15篇论文被收录的成绩。其中有5位作者受邀在主会做Oral形式报告,另有10位作者将携论文在主会以Spotlight Poster形式做报告。这不仅在百度参会历史上创新高,在国内巨头中也是非常领先。收录论文覆盖领域丰富 涉及智能出行、无人驾驶、NLP在百度此次收录的15篇论文中,内容更是涉及包括智能出行、机器学习、视频建模、无人驾驶、自然语言处理、智能医疗等多个领域。自然语言处理领域。百度这次被AAAI收录的论文《Modeling Coherence for Discourse Neural Machine Translation》,提出了一种篇章级别的翻译模型,能够使得篇章内的句子之间保持良好的连贯性和一致性。这是由于翻译一些文档、演讲之类的文本时,通常需要虑句子之间的衔接性和连性。而传统的翻译模型通常都是将一个句子当做单独的翻译单元,忽视了句子之间的关联性。具体来说,该论文提出了一种多轮解码方案,在第一轮解码中单独生成每个句子的初步翻译结果,在第二轮解码中利用第一轮翻译的结果进行翻译内容润色,并且提出使用增强式学习模型来奖励模型产生篇章更一致的译文。最终在演讲文本的测试集合上,论文提出的模型不仅能够提升句子级别1.23 BLEU值,同时能够提升篇章级别 2.2 BLEU。通过实验分析,本文提出的翻译模型确实能产生篇章更加连贯和一致的句子。据悉,此模型是基于Transformer模型设计的。首先,训练流程中的一个batch为一篇文章中的所有句子,在第一轮解码中,采用标准的Transformer模型生成单个句子的初步翻译结果。在第二轮解码中,将第一轮产生的译文合并成一个句子,构成此篇章翻译的参考译文。同时将初步翻译结果作为一个额外的Multi-Head Attention机制,加入到Decoder的解码流程中。通过这个步骤,在第二轮解码的过程中,在翻译单个句子时,能够考察其他句子可能产生的翻译结果,进而调整当前句子的文本输出概率,尽量使得翻译结果更一致。最终利用Self-critical的学习机制,鼓励模型生成篇章一致性的译文。值得一提的是,不仅仅是第二轮解码中可以使用增强式学习机制,在第一轮解码中也可以鼓励模型产生更一致的译文。本文首次在学术和工业界提出解决神经网络翻译中的篇章一致性和连贯性问题,并且提出了一种通用的解码框架,通过多轮解码和增强式学习策略,使得模型能产生良好的篇章连贯和一致性的译文。同时,本文还提出了若干评估篇章连贯和一致性的评价方法,有利于促进相关的研究工作发展。目前的在线翻译引擎基本都是针对单个句子进行解码翻译,并不能保证一篇文章翻译出来后句子之间有很好的连贯性,采用本文提出的方法,能够使得篇章级别的翻译文本阅读起来更流畅,句子之间的连贯性更好。无人车驾驶领域。为了能在复杂的城市交通中安全有效地行驶,无人车必须对周围交通体(机动车,自行车,行人等等)的行为轨迹做出可靠的预测。一个十分重要又具有挑战性的任务就是探索各种各样的交通体的不同的行为特征并能对它们做出及时准确的预测,进而帮助无人车做出合理的行驶决策。为了解决这个问题,《TrafficPredict: Trajectory Prediction for Heterogeneous Traffic-Agents》的作者提出了基于LSTM的路径预测算法TrafficPredict。他们的方法是用实例层来学习个体的运动规律和它们之间的交互,用类别层来学习同一类别的个体的运动的相似性,从而进一步优化对个体的预测结果。他们采集了一个复杂路况下的交通数据集,正常行驶的汽车通过Lidar采集的连续帧数据经过标注得到。问题设定为观察交通体[0 : Tobs]时间段内的运动轨迹,预测 [Tobs + 1 : Tpred]的运动轨迹。对于一个时间段的数据,首先把数据组织成一个4D Graph. 这个Graph包含两个层,一个是实例层,一个是类别层。在实例层中,每一个个体看成一个节点,每一帧中个体之间通过边连接,相邻帧的同一个体也通过边连接。在类别层中,同一帧中相同类别的个体把信息汇总到一个超节点中,超节点会总结经验,进而反向改善每一个个体的预测结果,相邻帧的同一个超节点也通过边连接。4D graph通过边捕捉个体在空间上的交互信息,在时间上的连续信息,和在类别上的相似信息,通过节点和超节点汇总和分析这些信息。本文提出的方法把多类别交通体的路线预测统一到一个框架之下,通过构建空间和时间维度上的4D graph,充分利用交通体自身的运动模式和与周围交通体交互的信息,并通过超节点总结概括同类别运动相似性来改善个体的结果,从而对每个交通体的轨迹预测精度有了较大提高。另外,本文还发布了多类别体的复杂城市交通的路线数据集。目前自动驾驶的测试场景都是比较规则和简单的交通场景:有清晰的车道线,红绿灯,交通参与体比较单一。但是,很多城市交通,比如中国或印度的城市交通,具有很高的复杂度。尤其在一些十字路口,自行车,三轮车,汽车,公交车交互前进。本文针对多类别体城市交通提出的的路径预测算法,为无人车在复杂交通场景下的导航提供了更为精确的指导,进而可以提升自动驾驶系统的安全性。视频建模。深度学习在静态图像理解上取得了巨大成功,然而高效的视频时序及空域建模的网络模型尚无定论。不同于已有的基于CNN+RNN或者3D卷积网络的方法,《StNet: Local and Global Spatial-Temporal Modeling for Action Recognition》 一文提出了兼顾局部时空联系以及全局时空联系的视频时空联合建模网络框架StNet。具体而言,StNet将视频中连续N帧图像级联成一个3N通道的“超图”,然后用2D卷积对超图进行局部时空联系的建模。为了建立全局时空关联,StNet中引入了对多个局部时空特征图进行时域卷积的模块。特别地,我们提出了时序Xception模块对视频特征序列进一步建模时序依赖。在Kinetics动作识别数据集的大量实验结果表明,StNet能够取得State-of-the-art的识别性能,同时StNet在计算量与准确率的折衷方面表现优异。此外实验结果验证了StNet学习到的视频表征能够在UCF101上有很好的迁移泛化能力。StNet提出了局部和全局时空联系联合建模的概念,能得到更具判别力的视频表征,有效的提高视频动作识别的性能。同时,StNet的设计兼顾了计算量与识别准确率的折衷,具有很好的实用价值。StNet作为一个backbone网络结构,可以应用在用video2vector、视频识别等方面。本届AAAI 2019大会,百度多篇论文的集中收录,不仅为业界培养了诸多有突出贡献的研究人员,也在全球范围内彰显着百度AI技术的雄厚实力。人工智能发展任重道远,需要举全行业之力、全球之力攻坚克难,以期在学术、产业上迎来突破时刻。附:被AAAI 2019收录的百度15篇论文题目·Modeling Coherence for Discourse Neural Machine Translation·Joint Representation Learning for Multi-Modal Transportation Recommendation·SpHMC: Spectral Hamiltonian Monte Carlo·StNet: Local and Global Spatial-Temporal Modeling for Action Recognition·TrafficPredict: Trajectory Prediction for Heterogeneous Traffic-Agents·Read, Watch, and Move: Reinforcement Learning for Temporally Grounding Natural Language Descriptions in Videos·Addressing the Under-translation Problem from the Entropy Perspective·Understanding Story Characters, Movie Actors and Their Versatility with Gaussian Representations·Joint Extraction of Entities and Overlapping Relations using Position-Attentive Sequence Labeling·Oversampling for Imbalanced Data via Optimal Transport·Multi-agent Discussion Mechanism for Natural Language Generation·Sign-Full Random Projections·Interactive Attention Transfer Network for Cross-domain Sentiment Classification·Exploiting the Contagious Effect for Employee Turnover Prediction·Distant Supervision for Relation Extraction with Linear Attenuation Simulation and Non-IID Relevance Embedding
读研之后,很多人就开始迷茫,导师天天催着看文献、阅读书籍、查阅期刊,一年下来,文献看了几百篇,期刊也翻阅了不少,书也读了,可依旧写不出论文怎么办?也有同学在苦恼,辛辛苦苦好不容易写出来一篇,前前后后改了好几遍才投出去,结果左等右等却盼来了退稿通知,欲哭无泪怎么办?还有同学投出去之后便石沉大海杳无音信,面对以上这些情况,你是否也是束手无策?作为过来人,我想告诉你为何你的论文刊用率很低呢?无非以下几种原因:一、论文内容原创性较低当前,很多同学写论文,尤其是第一次写论文,往往无从下笔,只能参考大量文献,尤其是文献综述,参考大量文献后并没有提出自己的观点,反而将他人的研究成果进行了汇总。其实,从本质上讲,这并不是文献综述。你要知道,一篇好的论文首先要有自己的观点,起码在文中表明自己的立场,提出与众不同的见解,别人才会去下载去引用,但是倘若你所提出的观点没有理论依据的支撑,显然是站不住脚的。所以,任何观点的提出都不是凭空产生的,而是有实践证明或理论事实的,有理有据才会更有信服力。为此,一味地借鉴别人的思想,换汤不换药的文章很难被录用甚至发表,要想自己撰写的论文得到核心期刊的青睐,你就得充分发挥实力,提出创新性的观点,并进行验证。二、论文内容不符合期刊主题大部分期刊都有自己的宗旨,并不是所有的论文都会收录,一般情况下只收录与本期刊办刊宗旨和思想一致的论文。比如期刊《教师发展研究》,它的期刊宗旨是反映学科教育研究、继续教育理论与实践以及中小学教育教学改革等。因此,如果你想投该期刊,就必须按照该期刊的要求撰写相应的论文,论文主题一定要符合期刊宗旨。所以说,你可以先锁定目标期刊,然后钻研、梳理总结该期刊的论文特点,并依据你所归纳的论文特点进行写作,这样一来论文的录用率自然而然就提高了。三、论文内容质量不高很多同学初次写稿,并不懂得论文中的专业术语,大部分内容可能使用了大白话,这样的论文自然将会面临退稿的风险。那么如何规避这种风险呢?一方面你可以阅读大量的文献,仔细品读文献中是如何用词的,尤其是过渡词的选取,注意文章的写作结构及特点,并刻意模仿;另一方面,阅读本专业领域的重量级书籍,通过读大量的书,体会作者的语言描写特点, 学会运用书中所描写的语言去写作,尽量减少白话文的应用,而且论文一定要有数据支撑,同时这些数据是经过实践验证可行的。简单来说就是研究成果一定要有充足的理由支持,要运用一定的研究方法,内容要充实,表述要准确。四、错过了最佳投稿时间关于论文的投稿时间,大部分同学都忽视了时间点,更多的是没有注意到时间的重要性。对于热点话题的写作,比如智慧校园刚刚兴起的时候,我抓住时机写了一篇“互联网+时代智慧校园在高校中的应用研究”,并在完稿后迅速投到了数字教育期刊,结果三个月之后就拿到了样刊,五个月后就拿到了稿费;同样的,朋友也写了一篇智慧校园相关的文章,却拖了半年后才投出去,结果中国知网半年已经收录了很多智慧校园相关的文献,自然而然她没有收到目标期刊的录用通知,只能退而求其次选择非核心期刊发表。所以说抓住时机也很重要。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除。
由于毕业论文具有较高的学术价值,是检验学生数年学习中掌握知识的程度、运用所学知识分析和解决问题能力的水平的一份综合性答卷,所以毕业论文撰写前的理论准备显得十分重要。paperask免费论文查重首先,毕业论文撰写前的理论准备是毕业论文撰写的基础。选好了毕业论文的题目,必须进行理论准备,否则积累资料、形成论点和论据都会迷失方向。以《对发展和完善建筑市场的有关问题思考》一文为例,论题一旦确定,必须接着实施理论准备,对什么是市场?什么是建筑市场?建筑市场的地位和作用是什么?发展和完善建筑市场的条件和基础是什么?等等,必须先进行理论回答,然后再按照理论思路去搜集资料,再形成论点和论据。有人以为这种做法违背了“结论产生于调查研究的末尾”的惯例,其实,学生所选的一般都是自己比较熟悉的,已有相当程度感性接触的领域的论题,从已有的感性认识上升到理性认识,这是毕业论文撰写的重要一步,只有这样才能在以后的调查研究、搜集资料阶段来验证这种理性认识的正确与否。其次,毕业论文撰写前的理论准备是积累资料的向导。毕业论文的撰写应积累什么资料?这是极大多数没有毕业论文撰写经验的学生所碰到的最大难题。有许多学生在那里盲目地搜集资料,但一旦到想使用资料时才发现已有的资料没有什么用,赶快再去搜集要用的资料,时间却已不允许,问题就出在没有理性认识的资料搜集只是一种盲目的搜集。比如,有一命题为《试论提高劳动者素质》的论文,由于作者对劳动者素质的认识没有上升到理性的高度,结果作者只搜集了人们接触最多,最易关注的劳动者的身体素质、文化科学素质的资料,而没有搜集深层次的劳动者思想道德素质的资料,导致了搜集过程中的片面性。paperask免费论文查重最后,毕业论文撰写前的理论准备是形成论点和论据的必要条件。确定论题只是确立了中心论点,还必须提出相应的从属论点,使中心论点得以展开,为此,必须拥有丰富的理论知识,包括政治的、经济的、社会的,乃至自然科学的知识,否则只能把文章写成就事论事式的工作报告,比如毕业论文《“城市更新”与园林绿化关系的几个问题》一文的作者,由于没有从理论上剖析两者关系,没有深刻认识到两者关系实质上是人口、经济、社会、环境之间如何协调,如何使整个社会可持续发展的重大问题,结果虽拥有大量的第一手资料,但只限于一般的泛泛之谈,成为如何搞好城市绿化建设的报告书,层次太低。
理论框架包括:相关概念及其定义,文献综述,以及本领域常用的现有理论。理论框架必须证明你使用的指导理论与你的研究课题密切相关,并能够进一步拓展到更广泛的领域。从文献中往往很难找到现成的理论框架。你必须熟练掌握基础知识,大量阅读研究报告等相关资料,才能找出与你研究问题相关的理论和分析模型。理论选择应该考虑它与主题的契合度大小,应用难度以及解释力强度等因素。理论框架一般通过以下方式促进研究:明确陈述理论假设,使读者能够批判性地进行评价。研究者通过理论框架将课题与现有知识联系起来。相关理论指导为作者提出假设和选择研究方法提供了基础。表述理论假设的过程迫使作者关注问题产生的原因和途径,使得作者从简单地描述现象转变为关注现象背后潜在的多个方面。理论指导能够帮助作者认识一般概论的局限性。理论框架可确立影响研究对象的关键变量,并指出这些变量之间的差别,以及适用条件。划重点:如何构建理论框架以下是建立有效理论框架的一些策略:1.检查论文题目和研究问题。研究问题是整个研究的基础,也是构建理论框架的基础。2.集思广益,找出研究中的关键变量。思考最有助于假定结果的影响因素是什么。3. 查阅相关文献,参考其他学者设立的假设,以及解决相关研究问题的方法。4. 列出文章结构以及相关变量。并将变量分为自变量和因变量。5.巩固专业教材中介绍的重要社科理论,选择最能解释本研究中关键变量之间关系的理论。6. 讨论所选理论下的假设或命题,并指出它们与你的研究课题之间的相关性。研究人员在分析和解释所采集的数据时,理论框架会强调某些变量,定义具体概念,从而限制相关数据的范围,还有助于研究人员根据定义理解概念和变量,并通过验证或质疑理论假设来获取新知。构建理论框架的目的解释和编码新的研究数据以供将来研究使用;处理未能解决的新问题;确定并界定研究问题;制定或评估解决方案;筛选重要信息,摒除无用信息;赋予旧数据新的解释和含义;确定新问题和关键问题,从而加深理解;为专业学科成员提供一种共同语言和一个界定其专业界限的参考框架;指导和宣传研究工作,从而提高专业实践。理论框架可能来源于某个现有理论,在这种情况下,你的工作就是检验现有理论在特定事件、问题或现象中的有效性。许多社科研究论文都符合这一标准。例如,外围现实主义理论将民族国家之间的感知差异归类为发号施令者、服从者和反叛者,这可以作为理解非洲国家之间冲突关系的一种手段。对这一理论的检验可以是: 外围现实主义理论是否能够解释国家内部的分裂行为?例如,苏丹南部和北部分裂为两个国家。然而,你的导师不会总要求你检验某个理论,也会让你根据自己的研究建立理论框架。基于上述例子,如果将理论框架拆解为针对两个基本问题的答案,或许更容易理解它的性质和功能。1. 研究问题是什么?例如,“在冲突期间,个人和国家应该如何相处? ”2. 为什么你的解决方案是可行的?证明你选择的理论是正确的,并说明为什么其他理论不合适。这些问题的答案往往来源于文献和专业课程(相关内容需要在你论文中的下一部分进行总结和分析),还来源于查阅文献过程中发现的研究空白。要知道,只有在充分整理并研究相关文献后,才能建立起完整的理论框架。正如研究问题需要背景信息一样,理论也需要有框架支撑它在研究主题中的应用。在撰写和修改论文的这部分内容时,请记住以下几点:1.清楚地描述支持研究的框架、概念、模型或具体理论。包括领域内的主要理论家,有哪些人开展了相关研究,必要时还应包括历史背景。如果该理论的知名度不高,或者是从其他学科迁移而来的,那么历史背景则尤其重要。2. 将你的理论框架置于更广泛的背景中。正如上文所述,相关框架、概念、模型或理论可以帮助你构建理论,加深对研究问题的理解,并进一步确认你所选择的理论相比之下是否为最合适的。3. 描述理论时要使用现在时态。虽然理论的发展过程以及重要理论家的研究经历都发生在过去,但你是在当下构建自己的理论框架。4. 尽可能明确理论假设。讨论研究方法时要与理论框架紧密结合。5. 不要把理论上的东西当作既定事实!现实绝不会以如此简单的方式被准确地表现出来。如果你这样认为的话,那么你就从根本上曲解了读者的理解能力。因此,始终要注明你所选择的理论框架具有局限性。例如,研究问题的某些部分需要进一步调查,因为该理论不能充分解释某些现象。特别声明:本文为Editsprings艾德思(www.editsprings.com)原创文章,并由我司官方账号在相关平台进行统一推送,禁止一切未经授权的转载抄袭行为!如需转载请联系我司获取授权,并注明详细出处来源。
研究生的招收与培养,是导师们永远关注的话题。撇开培养单位行政命令式的“硬指标”不说,那研究生达到什么程度才算合格呢?今天说说自己的理解。首先把研究生大致分为三种类型:(1)想做科研,也能够做好科研。这类型需要的是知识的积累与能力的提高,假以时日,定会成功——不是指研究生一定会得到巨大的科学成就,而是指培养成为合格的毕业生。(2)想做科研,但不会做——愿望是好的,但缺乏能力。这一群体数量繁丰,特别需要导师给予良好的指导。当然,在获得必要知识储备和能力提高的同时,对科学问题的感悟可能也很重要。如此一来,这部分学生中,或许还存在一小部分不适合做科研的人。(3)根本不想做科研,当然一般也不会,更不用心。这一群体读研究生的目标明确——就是文凭!不过,这里并不乏适合做科研的脑袋!要想使他们中的一部分能够做科研、能够做好科研,需要导师的点化——这种点化不同于导师引导下对“科学问题”的感悟,而更像是对世界观、人生观和价值观的改造。我一直认为,在培养学生做科研方面,不同层次有不同的目标。本科生学套路,硕士生学思想,博士生搞创新。下面聊一聊俺对硕士生培养目标的理解,供大家商讨或拍砖。这里就不讨论(1)类学生了,因为他们已经具备了硕士毕业的条件,只是个时间问题而已。至于(2)和(3)类学生,培养或提升的方面大致应该包括以下三个方面:第一,对已有理论知识的感知与应用。有一句成语叫“书读百遍其义自见”,有一条辩证规律是“量变引起质变”。读研究生、学做科研,常规做法都是从阅读文献开始的。这里的文献不仅仅指从最新的相关期刊中查到的研究内容近似的文章,也包括研究课题可能涉及的理论与方法的书籍。许多研究生在阅读文章过程中,往往忽略对后者的重视。要清楚地知道,它们才是你今后攀登科学高峰的基石,而前者(期刊中的文章)仅仅是路标或甚至风景而已。万丈高楼平地起,没有坚实的基础,你的学科知识体系即便不是空中楼阁,也会在未来的科研道路上一遇风雨就摇摇欲坠,令人胆战心惊的。研究生们自己判断这方面的方法就是,能否真正正确理解导师给定的课题——即能够正确、有理、有据、准确回答这么几个简单的问题:课题的意义何在?或为什么要选择该课题?该课题目前存在什么样的问题或不足或研究空间?你有没有解决问题的思路与办法?在某些具体细节问题上,一般要超过导师对课题的了解。如果到毕业时仍然不能做到这些,那么俺看似武断地告诉你:你不合格!第二,对实践手段、过程与结果的分析判断。在文献阅读做好的前提下,开始着手实践(大多数工科叫实验)过程的进行。这里注意两个概念的清晰内涵:科学性和合理性——至于正确性与准确性是有待于后人或时间检验的。在评审论文的过程中,经常发现有人用“试验”二字;在与同行讨论问题,也有人建议用“试验”二字。鄙人认为甚是不妥。《现代汉语词典》中这样解释:“实验”——为了检验某种科学理论或假设而进行某种操作或从事某种活动。“试验”——为了察看某事的结果或某物的性能而从事某种活动。我认为“实验”有“有比较确定的预期目标并在科学理论指导下进行实际验证”之意,而“试验”更近于“不太清楚结果如何的试一试”的意思,有些“摸着石头过河——走一步算一步”的味道,当然这也不一定意味着“不科学”。如果汉语表达不清楚,我们可以借助于英语(呵呵,英语还有这个功能)。“实验”是Experiment(其实这个词中文释义中也有“试验”的意思),而“试验”更像是Try。再看看Experiment,与Expert有着同样的词根,是不是显得更“专业”些呢?关于这方面的判断也有一个成语可以表达:熟能生巧!你在实践中“熟练”到了“巧”的程度吗?这里的“巧”是不同于“悟”的另一种境界。大家都学过《卖油翁》吧,老人家说“无他,唯手熟尔”,就是这种境界。如果至此还不理解,(俺不说你抬杠),再告诉你一个实例:研究或发明汽车的科学家,驾驶汽车的能力不一定超过出租汽车司机——根本原因在于一个“巧劲儿”!还有一个就是合理性,最起码做到自圆其说。有人可能会说,仅仅合理不够,还必须正确与准确。其实这是不大可能的事。回想一下伟大的科学发现中的偶然性就知道了。有人说科技论文只有20%是正确的,这是有道理的。不用说50~60%以上的正确率,就是超过30~40%以正确的“产出率”也够吓人的啦!对照工业企业的利润率来讲,20%的“利润”已经相当可观喽!第三,对获得实践结果的归纳、总结与凝练。这是对前两个方面程度的体现与输出,前两个方面的收获直接影响这部分的效果;而且即使前两个方面做得足够好,也不一定说明这部分一定没有问题;但是如果前两个方面做得不好,那这部分做得好者鲜有所闻。这部分做起来很难,但判断比较容易。包括三个方面的内容:(1)学位论文(学生们称之为“大论文”)的编写。这是水平显示度最直接的方面。如果发挥得好,甚至可以遮掩前两个方面的不足。如果把好好的一个科学问题或工程问题,写成一个简单实验结果的罗列与描述——本科生论文的味道。那你危险了!最起码说明你对研究课题的把握不够,没有能够达到融会贯通的境界。说实在的,如果这个时候能够感悟到“文献阅读不足”所致还是要得的——“边学边卖”也许还来得及。如果到了这个时候连这个“感悟”都没有,那你完蛋喽,哈哈!(2)发表论文(学生们称之为“小论文”)的编写。这是研究工作或课题学术水平的最佳体现。这个方面既好把握,又不好把握。说好把握,一方面是格式属于“八股文”类,照着现成的论文格式“套一套”即可。需要注意的倒是这方面最好不要“创新”,好论文因为格式不符合所投期刊的要求被拒者数见不鲜。另一方面内容已经摆在那里——现在一般都在计算机硬盘里装着。不好把握的说法就是如何把内容有机的组装起来、把问题说明白、让读者看明白——这才是一个科学研究者的硬功夫。如果各方面配合得力(包括很给力的导师)的话,实现达到一篇SCI高度的论文对硕士生来讲,并非绝对不可能之事。经常遇到的情况很可能是这样的:一个具有SCI高度Idea,只用了Ei高度的功力,最后写成了核心期刊水平的Paper。这恰似“播下龙种,收获跳蚤”的最新网络流行语——其非遗憾也欤?(3)做口头报告(学生们称之为“答辩”)音频的输出。有一个俗语叫“茶壶煮饺子——有嘴倒不出”。有些方面,你内秀可以,做研究生论文不可以,而且绝对不可以!如果做得不好,那么对不起,你不合格。宣讲论文与老师讲课不同。老师讲课目的是让听课者听懂并部分记忆,既不能以老师的科研水平做衡量的标准,更不能以老师当年的学习甚至考试水平做基准。宣讲论文就是要体现自己的课题学术水平(包括创新性)、实验手段的先进性、结果或数据的真实性与合理性等,只要阐述明白即可。至于台下的人能否听明白,那不是答辩者的事儿!如果宣讲者自己讲着讲着把自己绕糊涂了(这可是司空见惯的哟),说明什么?——“短炼”!
学术论文是指用来进行科学研究和描述科学研究成果的文章,国家标准定义其为某一学术课题在实验性、理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录,或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结,用以提供学术会议上宣读交流或讨论;或在学术刊物上发表;或作其他用途的书面文件。为了能写好学术论文,赛恩斯对于学术论文的作用及写作前提做以下探讨。学术论文的作用首先在于可以记录新的科研成果,尤其文科,写作论文本身就是学术研究的有效手段;其次在于促进学术交流、成果推广和科技发展,促进科研的深化;其三论文是考核作者知识、科研水平的重要载体之,大学的本科论文、硕士论文、博士论文都是意在考核作者的知识与科研水平。一般来说,写好学术论文,通常需要具备以下的前提:一是学会系统把握一个学科的知识谱系。因为学术常以学科和领域来划分,且任何一种论文写作与学术研究,总是在一定的学科领域内展开的,所以论文写作者在写作论文之前,应当学会系统地把握一个学科的知识谱系。二是系统掌握一两个工具理论,学科内与学科外均可。这里所说的工具理论是特指可以用来分析现象与问题的某种特别的学科理论或者前沿理论与原理。任何一种有质量的学术研究总是要借助一定理论原理的,比如社会学研究中常用的结构功能理论、符号互动理论、社会冲突理论等。三是关注人类社会,关注基础理论。人类社会一般可以分成四个部分,即学术生产、日常生活、政治实践与经济实践。所谓基础理论是指在这门科学理论体系中起基础性作用并具有稳定性、根本性、普遍性特点的理论原理。这个基础理论,主要有三大基本原理,一是关于人的思想产生、形成和变化的基本原理;二是关于人们思想与行为活动变化的基本原理;三是关于思想政治教育与管理的基本原理。学者撰写学术论文,应当强化关注基础理论,这恰恰是创新思维的前提与基础,培养良好的学风;重视基础理论,提倡关注人类社会,是强化学者的理论的运用能力与现实问题思考的学术情怀培养。一般来说,如果学者考虑学术的偏狭性,这也许增加他们研究的价值及冲击。四是培养问题意识。问题意识是做学问的难点。我们通常讲的学术创新,其核心正是在于提出问题所谓问题意识,一体现在能够超越现有知识,能够质疑批判;二体现在关注现实社会,积极发现与归结现象,提出观点这要求大学生们要关注前沿问题与热点现象,与时代同步。比如,根据笔者观察,近两年欧美传播学期刊论文。五是学会如何架构。要学会做研究专题,对你所要研究的人物或者领域的文章、著作,以及其他人研究此人这个话题的文章、著作,都要搜齐。具体来讲,就是要学会查资料和撰写学术综述。对于论文写作初学者或本科生来说,查资料就是研究本身,查资料就是做学问。
案例研究型硕士论文的结构基本包括7个部分:1、研究背景与问题提出硕士论文的该部分主要包括论文的研究背景、研究目的和研究意义、研究内容、研究方法以及研究思路。也就是本部分需要回答:论文写作者研究本论文的原因?该论文的研究有什么现实和理论意义?国内外研究关于此类问题有哪些研究,进展到如何程度以及文章的创新性等方面。在论述研究背景时,不应该过大,硕士学员生应该阐述直接衍生出本研究问题的背景信息。研究背景可以从本研究关注的管理事件入手,也可以从现有的管理理论入手,从管理实践或现有的理论中提出有价值的研究问题。该部分特别要强调数据来源。这一部分主要介绍的是硕士论文研究设计的过程。论文写作者应该对于案例资料是如何获取的进行清晰的表述、运用怎样的调研方法以及如何实施的过程,为后续的案例描述中所提供的信息的客观性和准确性进行佐证。案例资料应主要采用论文写作者在实际调研中获得的原始资料。比如,在该部分加入本人在某某某公司工作的时间,做过那些工作,观察了什么数据,对什么人进行过访谈等内容都需要进行说明,增加读者的可信性。调研的过程应该遵循科学规范的研究程序,严谨而有逻辑性。2.案例企业所在的行业描述这一部分主要是描述案例企业所在的行业的国内外发展现状,这部分研究内容如果在第一部分介绍了,就不必再进行单独撰写。3.案例企业描述(论文重中之重部分,从字数上讲应该占论文50%左右)这一部分主要是对论文写作者收集来的案例资料进行整理,通过一定的逻辑呈现出来。案例描述时应该是对管理现象或管理活动的事实进行客观的描述,不能掺杂任何本人的分析评价,只能是客观事实论述。案例信息的组织应体现出合理的逻辑结构,符合一般的认知规律。如,可以按照一个事件发生和发展的时间顺序阐述,也可以按照内容组织成为若干清晰的模块。案例信息应当丰富、翔实,包含必要的细节和对原始资料的引用。出于对案例对象信息保密的需要,允许对数据、单位名称、人物姓名等信息进行适当的掩饰性处理。4.案例分析与讨论这一部分主要是运用管理理论或原理分析案例,形成作者的主要观点。案例分析中所需要用到的理论和原理可以在国内外研究现状中介绍过,也可以在结合案例采用某些理论分析案例。理论原理和案例内容的结合应该是比较贴切的。切忌将无直接关联的理论内容堆砌案例分析与讨论中。引用的理论原理应该来源于质量较高的文献,例如正规的教材、专著、期刊等。在对案例进行分析的基础上,通常也需要提出一定的解决方案或建议。有时可能还会包括在分析中发现现有的理论原理无法解释的现象,作者提出自己的新的解释。