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被华尔街盯上的UCL毕业生,专攻量化投资,起薪几十万!班纳路

被华尔街盯上的UCL毕业生,专攻量化投资,起薪几十万!

(留学SoEasy)伦敦大学学院(UCL)有个专业,毕业生毕业后六个月的平均工资就能达到35,000英镑,高的能达到4.2万英镑。而英国类似专业的毕业生一般六个月后工资的水平在27,000英镑。更牛的是,没有学生完成学业后找不到工作。而且,UCL这个专业的毕业生一般都被列入高盛、J·P摩根、摩根士丹利三大投资银行的目标学校(target school)名单中,不仅上榜,而且排名相当靠前。这个专业就是UCL计算机科学系的数学计算专业。01 世界领先的计算机科学系UCL的计算机科学于20世纪70年代初成立,当时统计系扩大成为联合统计和计算机科学系。计算机科学家最初的核心来自计算机科学研究所,1980年,独立的计算机科学系由Peter Kirstein教授成立,成为其第一任负责人。当时的主要研究领域是计算机网络和数据通信。现在,计算机科学系已经已经不断发展壮大。在2014年卓越研究框架评估中,UCL在评估的89所大学中位列计算机科学第一名。其研究工作中61%被评为世界领先(最高类别),96%被评为国际优秀。在2017-18学年期间,除了本科和研究生学位外,还将为非计算机科学专业的毕业生提供14门硕士课程,13门专业课程和通用理学硕士计算机科学。02 数学计算:为华尔街培养的量化精英们这个学科设在计算机系下,但对数学能力要求极高。按官方的表述,本专业是针对一小群数学能力超强的学生。该学科专注于理论计算机科学,使学生有能力驾驭复杂系统建模、操纵和分析解决大量复杂问题。本课程涵盖了广泛的数学专业知识,对逻辑、离散数学、信息论、概率和统计等课程都将进行深入的研究。该学科中涵盖的数学内容比其他计算机科学学科更深入,更具实质性。而华尔街的投行们最需要的就是量化分析研究的人才,也就是既懂金融,又深谙计算机科学,能把二者极好的融合到一起。这也就是我们常说的复合型人才。所以,三大投行一起把目标锁定UCL的数学计算人才也就不难理解了。03 学科关键信息入学时间:2019年9月UCAS代码(英国高等院校招生代码):G430持续时间:全职4年报名截止:2019年1月15日授课地址:伦敦布卢姆斯伯里04 入学条件A Levels申请条件:A*AA,必须是A*,如果另外还有进阶数学的成绩最好(这个要求不次于牛津和剑桥,可见UCL这个金字招牌专业的学生素质也不是白给的)。IB成绩:39分,单科不能低于5分。未学习A-Level的中国学生申请条件:在UCL认可的中国大学完成两年学士学位课程,平均成绩至少为B +,85%或累计GPA为3.45 / 4.00%。必须包含与数学计算相关的科目。05 课程设计每一年,都会学习一些单独的单元,通常价值为15或30学分,一年总共可达到120学分。模块在学习年度进行评估。必修课、选修课每年不同。需注意的是,在欧洲学分转换系统(ECTS)中,30学分相当于15学分。数学计算专业涵盖广泛的数学课程,包括逻辑、离散数学、信息论、概率和统计等计算系统的分析。有了这个基础,将研究用现代计算机进行推理和分析。数学内容比其他计算机科学课程更深入,更实质。二年级学生有一个免费的可选模块,可以在部门以外的科目中参加。在第三年和最后一年,学生可以从广泛的选修课中进行选择,包括博弈论、人工智能、图论、演化计算、机器学习、动态系统和密码学。最后一年,你会根据你选择的领域撰写论文。A)第一年课程:代数1、代数2、算法、编译器、数学方法1、面向对象编程计算、原理编程、计算理论。B)第二年课程:代数3:进一步的线性代数、定向读取、逻辑和数据库理论、数学方法2、联网和并发、概率和统计、安全性。同时可以选择以下模块之一:认知系统与智能技术、数论。C)第三年课程:计算复杂性、计算机系统、密码学简介。可选课有人工智能、计算机图形学、功能规划、博弈论、图论、图像处理、交互设计、机器学习、网络化系统。D)第四年课程:硕士毕业设计项目。可选模块是情感计算和人机交互、生物、信息学金融信息系统、信息检索和数据挖掘、密码学简介、机器视觉、移动和云计算、人员和安全、虚拟环境。06 学费不太贵2018-2019学年入学的英国/欧盟学生学费是9250英镑,国际生是25960英镑,折合人民币大约23万元。07 毕业生都去了哪儿?热门毕业生目的地有SAS、MBAE系统、德勤、GCHQ、汤森路透,在这些公司毕业生扮演着许多重要的角色,如数据架构师、精算分析师、行动调查、物流经理、系统集成分析师。对于想进一步深造的学生,他们的目标有UCL、剑桥大学、曼彻斯特等大学。据统计,毕业生平均起薪31,120英镑。对于全球投资银行虎视眈眈的UCL数学计算专业,各位想要出国留学的小伙伴,你怎么看(留学SoEasy)?

快活人

量化研究|“长大以后你想做什么呀”

小时候,爸爸妈妈,老师们总是喜欢问我们一个问题,“长大以后你想做什么呀?”,于是小小的我们就会有各种各样的回答:“我想做蜘蛛侠!”“我想像杨利伟叔叔那样做一个宇航员。”“我要做为国家做贡献的科学家!”“我想做一个水手。”......而随着我们一点点长大,我们告别了小学,告别了初中,告别了高中,在那一个个夏天渐渐告别许多许多,转眼间,我们来到了曾经以为离我们还很远很远的大学。于是,现在我们不得不认真地面对这个问题了。这期的量化研究或许可以帮助我们了解到更多的情况。莫欺少年穷 05:09来自新闻与传播系广东海洋大学大三在读本科生职业价值观调查报告研究报告小组成员:于一应 周源 阮伟桦金福宇 向家祺 张泳彬一 数据分析研究对象数量共:590人1.就业方向是否明确总的来看,对自己未来的就业方向非常明确的人数占少数,选择了“明确”和“模糊”的人数占了多数。2.影响大学生就业的主要因素大多数同学认为,“专业技能”对就业的影响最大,排在后面的分别是“社会环境”、“家庭背景”、“对工资的预期”。3.对工资的期待值从两张图表的对比中可以看出,接受调查的男生对于高工资的期望也要大于接受调查的女生4.职业待遇对选择职业的影响程度从表中可以看出,大部分人理想的职业待遇是找到一份符合兴趣爱好、工资高、福利好、晋升机会大的工作,受人尊敬这个近年来比较受到热议的因素也是认为一般重要的人比较多。5.能否胜任理想中的职业多数人认为专业技能是影响就业的主要因素。数据显示,认为自己对胜任理想职业“有所欠缺”以及“不能够”胜任的人数超过被调查人数的一半。在目前阶段,大多数海大大三学生,由于目标的模糊和对未来的迷茫及不确定,导致他们的专业技能还不足以成为他们就业的敲门砖,在某种程度上体现了多数人的职业价值观仍是不成熟的。6.对未来发展态度表中数据表明:相较于女生,男生对未来职业发展态势更乐观,对未来职业发展“充满信心”的人数是女生的2.6倍;而女生则稍显消极,持“有些忧虑”态度的人数接近男生的2倍。7.就业目的超过半数的同学就业的目的是为了赚钱,还有20.3%的同学是为了提升自己,17.8%的同学为了生活的更好,2.9%的同学是为了报效祖国。二 .数据结论1.海大大三学生对于未来就业目标和方向总体仍呈现出迷茫的态度在就业方向是否明确的调查题目中,“明确”及“模糊”两个选项仍然较低,而在大多数人都认为影响就业的主要因素是专业技能的情况下,认为自己对胜任理想职业“有所欠缺”以及“不能够”胜任的人数超过被调查人数的一半。这说明海大大三的学生对于自己专业技能的水平还不够自信,所以至少在目前阶段,对于大多数海大大三学生而言,由于目标的模糊和对未来的迷茫及不确定,所以他们的专业技能还不足以成为他们就业的敲门砖,大多数人的职业价值观仍是不成熟的。 2.大三学生的择业观也呈现出男女分化的差异从“职业是否分高低贵贱”“对工资的期望值”和“对未来职业持什么发展态度”三个问题可以看出,男生普遍对职业的社会地位及工资水平比较看重。这与社会对于男性社会功能的期待也是相吻合的——正因为男性在家庭关系与社会地位中处于主导地位,所以他们必须承担更多的社会责任,所以他们对社会地位及工资水平的要求自然相较于女生也就更高,但同时,他们也对职业发展有着较为盲目的乐观性。女性则大多认为职业并不分高低贵贱,工资也不需要太高,更多地关注职业的未来发展,并对其保持必要的担忧,同样这也是与社会对于女性的期待相吻合的。 总结:海大学生的职业价值观还仍处于较为原始的状态,较少的人会去切实地关注社会对于本专业以及衍生职业的需求变化以及技能要求,并对自己进行一个相关的专业技能的培训,这主要是由于职业生涯规划的纸面性导致的。海大学生的就业前景并不乐观,文化传媒行业的期望就业与实际就业人数比例相当低。所以在就业前景不容乐观的现实条件下,我们更要抓紧一切时间,安排好自己的人生规划,今早直面就业和职业选择带来的压力,这也许能给我们在未来不远的简历投递中,挣得一些必要的优势。未来可期感谢你的每一个支持与鼓励

神化

QuantNet 2020量化金融排名出炉!看看你的Dream School排第几?

量化金融(QuantitativeFinance),又称金融工程/金融数学,无疑是当今最热门的研究生项目。申请人数逐年增长,已经高得离谱的录取标准却还在不断变高。那到底是什么原因让这个专业如此火爆呢?首先高收入必定是首当其冲的理由。根据知名求职网站显示,量化金融工作者的平均年薪高达10万美元,这还不包括额外的奖金。量化金融的升职潜力也是众多热门行业中数一数二的。华尔街遍布着三十岁出头的百万和千万富翁。另一个原因是其就业面非常广,风控、对冲基金、资管公司、衍生品定价等工作岗位都与量化金融高度对口。由于该专业对编程技术的超高要求,量化金融毕业生的就业领域甚至可以延伸到科技公司的软件工程师和数据分析师等。这些职业在美国可都是H1B收割机呀!话不多说,赶紧来看看这份最新排名吧!摘下头名的又是我们的老大哥 Princeton University,100%的学生刚毕业就能立刻找到全职工作真的是太香了。普林斯顿大学的金融硕士录取难度极大,每年只招收20人左右,个个都有极强的学术背景和科研能力,只有强者中的强者才能占得该项目的一席之地。紧随其后的Baruch College名声可能没有那么响亮,没在金融圈子混过的人可能都没听说过这所学校。但是内行人都知道这所学校在金融界的权威,许多量化金融的面试材料都是由该学校的教授撰写的。在项目顶尖的同时,该学校的学费却相对低廉,是当之无愧的性价比之王。常年占据第三名的伯克利金工掉到了第五的位置,排名降低的原因也许是近几年的略微扩招,以及就业方面的不便利(相较于东部名校)。拿到纽约公司super day,却要坐飞机横跨美国参加面试,这确实是无法摆脱的劣势。前十名的榜单中也有了新面孔(NYU Financial Engineering),在Peter Carr进入该项目后,实力瞬间强大,排名也是不断网上窜。虽然QuantNet被认为是最权威的量化金融排名之一,但也只是一个参考。不同的排名方法所呈现的排名也会相差甚远,适合自己的学校才是最好的。为了方便同学们比较不同的排名,我们也附上了TFE Times和Risk.net的排名供同学们参考。TFE Times排名Risk.net排名

柳月

金融工程——我劝你不要选这个专业

一般金融工程对应的工作是量化交易,但金融工程出身的并不能很好地完成该工作。一、做量化有牛人但基本不是金融工程专业。这是它最最坑的地方。金融工程专业招生会宣传西蒙斯等量化交易大神,赚几百亿美金的,但其实这些人更多是数学物理博士,压根不是金融工程硕士,他们的公司也只会招数学物理博士,不会招金融工程硕士。这不是历史原因,近期也一样。最近有两个应届生做量化挺出名的例子,一个是北大本科、伯克利数学博士、两年博士毕业、连续两届阿里数学竞赛金奖、马云合照、Citadel offer;一个是清华本科、清华特奖、麻省理工博士、3年博士毕业、DE Shaw、Two Sigma、Citadel offer。他们都有一个特点:都不是金融工程专业。所以,我不排除做量化交易有成功的,找到好工作,或突然赚到大钱,但他们清一色不是金融工程专业;如果有,也是那种斯坦福读了个数学统计博士顺便拿一个金融数学硕士的;他们不拿这个硕士对职业发展影响不大,但他们不拿那个博士估计就没法入行了。二、金融工程存在的意义金融工程带有一定的迷惑性。“金融”给人的感觉就是高大上的专业,但其实覆盖面会很广,银行、保险、证券、基金、期货、信托、数字货币、P2P等都是金融。有的岗位高薪,有的岗位低薪。现在加了“工程”两个子,或者叫“计算金融”“量化金融”,显得很高大上,给人的感觉就是能精确预测股票市场赚钱的。当然,一般忽悠的说法都是“随着中国金融市场的发展,对风险管理的需求逐渐增加;这也会刺激衍生品市场的发展,需要相关专业人才。”其实我当他们招生宣传员比他们还会写,但没必要做这么多损伤人品的事。看了日本、韩国半导体的发展,总结来八个字——兴于实干,毁于金融。其实不管什么广场协议、半导体协议本质上都没啥影响的,日本觉得不好可以不签的,他们签了其实是觉得好。日元升值了,产业外包了,其实日本人赚更多的。最后崩盘更多是金融地产炒作的结果。韩国也差不多,其实三星本来是韩国自己控制的,最后变成外资控制是因为遇到金融危机他们自己卖的。其实他们可以卖给本国人的,但他们为了拿到IMF的贷款所以答应了很多苛刻的条件,本质上是“宁赠友邦不与家奴”的心态,说实话跟美国人关系不大,你自己自作孽还怪别人占便宜么。回到国内,现在股市回暖,而且涨的都是小盘股,估计场外期权会得到大发展。之前涨的都是大盘,标的少;现在涨的很多都是创业板,标的多了,场外这一块发展起来,早晚出大事,我敢说出事是板上钉钉的,只是时间问题,立此存照。什么对冲都没用的,拿诺奖的基金就这样爆仓的;场内没听说谁爆仓的,做量化爆仓的99%都是场外。因此,说实话,金融工程传统上针对的是场外期权的定价,那整个产业都是大坑。2008之后可能转向交易所市场,说白了就是预测股票炒股票,高频低频都行。那个道理上是可以的,但高手太多了,就是我之前写的,名校博士都太多了,完全是智力竞赛,金融工程硕士争不过他们的。说得难听些,MFE连调参的资格都没有。千禧基金捣鼓ADMM参数的至少是哥大的运筹博士,核心建模的都是斯坦福、麻省理工的博士,MFE真不大行。而且压力大,时间紧,赚不到钱很快被裁,自己掂量一下。三、现在的时机我不明白为啥现在还这么多劝去北美读金融工程硕士的,这年头确实不是进场的好时候。可能读个计算机硕士、数据科学硕士会更好一些。量化交易类的公司人员一般规模比较小,所以会发现小公司比较多,大公司招的很少,这样的情况一般薪资不会高。少数大公司可能高,但加起来一年可能也不到100人,放互联网取每年待遇最高的前100名其实好多了。最近阿里巴巴数学竞赛几何金牌是伯克利的数学博士,去年他也是金牌,两年博士毕业,进了citadel,可见难度还是挺大的。自己掂量一下读个金融工程硕士能有人家的水平么。如果是计算机类的工作没这个麻烦。比如硕士进谷歌是L3,博士是L4,但硕士3年也能升到L4,而且多拿3年工资。当然,博士10年后可能发展潜力更大,这主要取决于自己对商业的理解吧,学位影响不大。黄峥可能出身原因对中国底层生态了解更多,所以更接地气。很多人技术厉害但商业变现不大行。总之,金融工程硕士要面临数学物理博士激烈的竞争,他们5年制时间充裕,而且本来就基础好一些;另外现在好坑难进,最终搞不好就是回国进黑私募的命,乌压压一大片金融工程硕士的简历;私募这行业不排除不少是有自己赚钱的一些核心优势在,比如规模大了要做空股票券商优先给你挑,托管机房也给好的,买进小股票十大流通股东可能也有一些优势,但这些跟量化关系不大。这些国内的私募现在也牛逼起来了,喜欢招机器学习的博士,金融工程硕士真没啥竞争力,哪怕是知乎量化那些公司,更别说国外大基金了。

李磊

不管多难都要实现量化金融梦,他最终被多个顶尖项目录取

01. 学员信息02. 导师复盘L同学早在大一就下定决心要成为一名金融分析师,但无奈本科录取的所有学校都没有商科专业。沮丧的L同学最终选择了基础学科和综排都不错的UCD。本科没能接受系统性的金融教学让L同学下定决心要在美研申请时弥补本科留下的遗憾。在大一升大二的暑假,L同学便咨询了戴伯教育,并在大二第一学期与戴伯签约。充裕的准备时间和明确的职业目标让戴伯导师在L同学的规划上有了更多发挥的空间。L同学非常勤奋和聪明,只要能够从众多竞争者中脱颖而出,再苦再累他也愿意去做。在帮助L同学的背景添砖加瓦的过程中,我们也更有信心能够让他进入顶尖的量化金融项目。在接下来的几年里,戴伯导师帮助L同学找到了四份国内外实习(证券公司、对冲基金、电子货币)。在大三暑假L同学还成为了经济学教授的助理研究员,并协助发表了一篇股市行为分析的研究报告。量化金融最看重的就是学生的数学、编程和金融知识。虽然戴维斯没有金融专业,但好在经济学专业可以选修不少金融学相关课程。不怕吃苦的L同学毫不犹豫地完成所有金融相关的选修课,并都取得了A或A+的好成绩。此外戴维斯的数学专业会强制要求学生完成指定的计算机和数学课程,因此在这两个方面我们是完全满足量化金融的申请要求,但L同学和戴伯导师并不满足于课内知识,于是我们决定再补充一些额外的编程网课来突出L同学在计算机领域的能力及兴趣。最终功夫不负有心人,通过长期的申请规划和申请过程中对文书的吹毛求疵,L同学成功斩获了三所顶尖大学的量化金融项目,并选择攻读哥伦比亚大学的金融数学项目,成功弥补了本科申请时留下的遗憾。希望L同学在哥大继续保持初心,将来可以成为一名优秀的金融分析师。以下是L同学所录取的项目平均成绩:伯克利IEOR硕士(Fintech分支要求更高)GPA:3.7GRE V:72%(156左右)GRE Q:91%(167左右)GRE A:3.5麻省理工金融硕士麻省理工金融硕士GPA:3.75GRE V:155 - 164GRE Q:166 - 170GMAT:700-770GPA:3.75GRE V:155 - 164GRE Q:166 - 170GMAT:700-770哥大金融数学硕士GPA:3.8GRE V:160GRE Q:169.1GRE A:3.9哥大金融数学硕士GPA:3.8GRE V:160GRE Q:169.1GRE A:3.903. 学员采访问题1:申请季圆满结束,你对申请的结果还满意吗?最终为什么会选择哥大的金数呢?总体来说对申请的结果还是非常满意的,毕竟我录取的都是量化金融比较TOP的项目了。选择哥大的主要原因还是看中它比较优秀的学长学姐资源,而且到时候找纽约的金融工作也会比较方便一点。问题2:3.71的GPA已经非常不错,但对于我们录取的项目而言并不是特别突出。在GPA只有平均水平或略逊于平均水平的情况下,你是通过什么方法让自己在众多申请者中脱颖而出的?相比于其他哥大金数的申请者,自己GPA方面可能会显得比较弱势,所以能够在这些人当中被选中感觉也比较幸运。我觉得我能成功的最重要因素还是导师,导师的专业度非常高,在我大二大三的时候都很有针对性地帮我做背景提升和,而且之后在选课、制作简历和撰写文书的时候针对性也比较强,所以非常感谢导师能够帮我将自己的优点更完整地展现给admission的人看。问题3:金融类项目有很多,那你为什么最终会选择申请金融数学、金融工程、金融科技这些方向呢?选择量化金融这个方向,主要也是和自己的背景比较相符吧。自己本身就是理工科,所以念这类专业会给自己带来更大的优势,更何况量化金融还是这些年一直比较火热和吃香的专业,所以能够就读哥大金数,我是非常开心的。问题4:申请是一个比较长期的过程,那在这个过程中有没有遇到什么困难或担忧?有的话是如何克服的?当然有遇到一些困难了,首先感觉是时间安排吧。因为自己不仅要做实习和学GRE,还要准备申请的东西,所以时间安排方面是自己最大的困扰。好在导师在其中也愿意为我梳理规划,自己也没有那么stressed了。还要一个方面可能和申请本身没有太大关系,更多的是我自己内心的担忧吧。我申请的专业出结果都比较慢,看到朋友圈很多同年申请的朋友都早早拿到了offer,心里也很着急,不过导师们也一直安慰我,让我耐心等待,并且也积极和校方沟通,最后申请的结果还是比身边的朋友都要好的。04. 文书亮点05. Offer展示

天安门

如果你是一个博士,可以量化投资为研究课题吗?

这个问题是个为难的问题:1、评价交易方法是否成功的标准是持续稳定的赚钱,量化作为交易方法的一个分支,逃不出这个标准。2、博士学业研究、论文的发表要针对学科领域内的前人未研究过、当前热点关注的未解困难问题、找到比前人更优秀的解决问题方法等。就交易而言,这是一个让牛顿、爱因斯坦都曾栽过跟头,承认难以逾越的问题,研究价值不菲!3、将数学手段用于量化投资有很多工具,如大数方法中的凯利公式可以帮助投资者进行仓位管理;贝叶斯概率网络可以帮助投资者依照概率计算对投资决策;数据挖掘中的各类方法装箱、聚类、分类、决策树等;人工智能机器学习的识别与分类等。以上任何领域里,研究者结合投资深挖进去,都是广阔的天地。4、还有从心理学、哲学来进行研究。如投资心理账本的研究者就曾获得诺贝尔经济学奖;王阳明心学、MZD选集:围剿和反围剿、中国各阶级分析、论持久战等。5、但是,茅盾来了,如果你费尽心机找到了财富密码,是否愿意和大伙共同致富,无私公开与分享?你解决问题的模型、方法是否符合学术圈“学术价值”、“高水平"一说?你发表文章中的数据、结果是否真实可靠?是否能经受世人的检验?世人知晓了你的研究成果后,对交易成功有帮助吗?你的研究被揭示后,方法还能继续管用吗?若有把握解决上述问题,你可尝试开始你的量化博士研究之路了。

尧舜

携手国泰君安 上财量化金融研究中心推出期货量化实盘课程

来源:证券日报本报记者刘会玲近日,由上海财经大学金融学院下属量化金融研究中心(以下简称“上财量化金融研究中心”)推出了全新的期货量化实盘交易高级研修班。该课程由上财量化金融研究中心研发,国泰君安期货公司支持,共同对外发布。上财量化金融研究中心是上财金融学院成立的专业研究中心之一,重点是研究金融科技在量化投资、智能风控、智能投研中的应用,致力于打通高校学术研究和企业需求之间的隔阂。国泰君安期货有限公司是国泰君安证券股份有限公司的全资子公司。具有商品期货经纪业务、金融期货经纪业务、期货投资咨询、资产管理业务资格。针对本课程国泰君安期货提供程序化报备和交易的服务支持。据悉,该课程面向机构及专业投资者,涵盖了计算机编程、数据库技术、机器学习、交易策略、舆情监控、量化软件等主题,将原有的人工交易经验转化为量化策略并提升改进。实现期货交易的自动化和智能化,大大降低量化交易门槛。与市场其他量化课程不同,该课程并非单纯强调技术分析策略和人工智能算法,而且提供量化实盘交易软件以及程序化交易报备等一站式服务支持。针对本课程的开设,上财量化金融研究中心主任曹啸教授表示:目前宏观环境导致新一轮的私募机构大洗牌,只有积极拥抱金融科技,主动转型的机构才有机会脱颖而出。同时,量化投资在国内还属于起步阶段,交易量占比非常低。为此,上财量化金融研究中心愿意携手国泰君安期货,推动量化投资普及,促进金融行业发展。(编辑白宝玉)

棕榈大道留学offer捷报 丨 哈佛大学计算生物学与量化遗传学硕士

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获哈佛大学计算生物学与量化遗传学硕士录取 offer!offer 展示

雍也

2018MIT金融硕士扩招了吗?看看这组数据你就知道了!

大名鼎鼎的麻省理工,给人的印象仿佛只有偶像剧里的男主才能是从这个学校毕业的。而每次打开Sloan商学院的主页,总能给人一种“我很厉害哦”的感觉。Sloan商学院的master项目,除了MBA,就只有Master of Finance和Master of Business Analytics两个。我们今天的主角,就是Master of Finance。MIT的金融硕士有多么让人心驰神往已无需多言,进入2018年,大家对它的关注多了一个点,它是不是扩招了?为什么会有这个疑问?分析往年MIT所招大陆本学生,主要集中在清北+华东五校。但在2018申请季,紧跟这七校的985学生拿到的录取陡然增多了,这在往年是没有发生过的事情。所以大家就有了一个疑问,是不是MIT的金融硕士扩招了?这个问题在MIT公布了最新一届金融硕士Class Profile后揭开疑团。以下是MIT 金融硕士最新的Class of 2019(即2018入学)统计数据。光看这张图还看不出来它是否扩招了,还要配合下面这张图。这是2017年的入学统计。可以看到2017年的入学人数比2018年还要多了几个。答案很明确了,2018年MIT金融硕士并没有扩招。其实这几年MIT金融硕士的入学人数基本稳定在120人以内,官方也明确说明其每年招生人数都是计划在115-120人。如果你盘算着趁扩招增加自己录取的机会,暂时是行不通了。2018年出现国内部分学校录取数量大幅增加的情况,可能跟MIT调整了针对某些学校招生政策有关,毕竟出现录取增加的本来也是很好的学校。还有另一种可能是,此前在这些学校所招的学生表现都很优秀,让MIT对来自同一所学校的学生的认可度增高。完成了招生人数的解密,我们再来看看2018入学统计中其他值得注意的信息。1. 平均工作经验2018入学的学生平均工作经验是17个月,2017入学的是17.4个月,都是包含了实习的数据。可见MIT金融硕士是招了不少应届生和只有少量工作经验的学生的,从录取案例中也可以得出相似结论。MIT金融硕士对工作经验要求不严格。2. 女性比例女性比例是37%,男生更多一点。这应该MIT金融硕士的招生要求有关,它自己定位是一个比较量化的项目,比较喜欢数理比较好的学生。官方推荐学生拥有以下数理背景:线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计学或计量经济学、编程(R, Python, C或C++等)。在数理背景方面男生往往比女生表现得更好。3. 硬件分数这是2018入学的分数统计,看起来并没有很厉害是不是,但如果是把大陆本单独抽出来统计的话,相信会是另外一番景象,所以这个数据还是看看就好了。大陆本想要有竞争力的话,还是得往托福110左右,GMAT750左右,GRE330左右这种层次去靠。4. 专业背景数理+工程+计算机超过了60%,进一步验证了这个项目对数理背景的重视。所以大家想要冲刺这个项目的,尽早把自己的数学、统计、计算机编程这些背景提升上去吧。本期的“数据看留学”就为大家分析到这里,希望能够帮助到你。

恐怖湖

伦敦政经(LSE)金融硕士(MS Finance)超详细校友就读体验分享

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验,敬请关注。毕达学员背景游师兄,中山大学,金融入读学校与项目:伦敦政治经济学院(LSE):金融硕士(MSc Finance) LSE访谈实录 1. 为什么选择LSE金融?主持人:师兄当初为什么会选择这个学校和项目?师兄觉得当初能拿到这个项目录取的关键是什么?游师兄:我的职业规划主要还是希望往金融领域发展的。无论在国外还是国内(可能国内更明显),金融这个圈子还是很看学历以及毕业院校的。各大券商、买方基金对于Candidate的第一个要求就是需要硕士及以上的学历。因此,对于我来说,硕士是一个必选项。由于从小到大都是在国内上的学,所以想着最后一段学生生涯可以去海外看看。至于国家方面,当时美国的名校基本不开设针对应届毕业生的金融硕士项目,大部分是有工作经验的MBA项目。因此可选的范围基本就缩小到了英国G5学校的项目了。选择学校项目一看学校名气,二看地理位置。因此我把目标定在了伦敦,也就很自然地希望能够选择LSE的MSF项目了。我认为我能拿到项目录取主要是因为达到了两个方面的要求:1.硬性指标。硬性指标是指本科学校,GPA,GMAT雅思成绩,实习经历等较好量化的指标。我的理解是达到项目设置的一些最低硬性指标可以让Candidates进入一个进一步筛选的池子。2.软性指标。各项硬性指标均达到了之后,可能就要看看候选人有没有什么让人眼前一亮的技能或者是过往经历了。我在体育方面有比较突出的成绩,我个人认为给我加分了不少。主持人:硬性一般是指本科学校,GPA,GT成绩等,软性则是指实习,科研,比赛,海外经历等,师兄这么理解也是没错的。2. LSE的MSF项目怎么样?主持人:那师兄觉得这个项目怎么样呢?游师兄:LSE的MSF项目一直是LSE的王牌项目。英国学校学制短,且LSE又是非常注重Academic的传统院校,因此学业压力还是挺大的。与此相对应,LBS的项目设置就会稍显轻松且更偏重于找工作以及社交活动等。因此我觉得如果出国的目的仅仅是为了找工作,那么大家可以试着申请LBS。如果觉得自己是一个短期承压能力强,且对于在国外工作不是第一选项的同学,可以考虑优先选择LSE。当然,由于项目学生本身的背景不差,且专业知识比较扎实,我这个项目的学生就业情况还是比较理想的。有不少同学去到了JP,MS这类外资投行,凯雷,华平这类PE机构,以及咨询公司等等。3. 如何找工作?主持人:LSE的MSc Finance项目就业情况确实很不错的,那师兄当时是怎么找到现在这份工作的?通过哪些途径或资源?游师兄:对于目前的工作,我主要是通过校友网络以及自己建立的人脉关系找到的。其实通过应届生、各大金融机构官网能够查阅到的信息已经完全足够了。据我了解,在我们这个阶段寻找金融机构的工作还是比较按部就班的,基本不存在所谓“潜规则”,因此大家多从官方渠道获取信息也就足够了。主持人:师兄觉得这个项目能够满足你的职业需要吗?游师兄:从知识层面,或许我现在的工作并不完全用得上在LSE中学习到的专业知识。但我觉得项目给我最大的影响是能够认识一批优秀的人,从他们身上看到自己的不足,并且时刻保持一种持续学习的状态。4. 金融硕士就业前景主持人:对于金融硕士毕业后的就业前景,师兄觉得怎么样呢?游师兄:与此相伴,金融必然是早期受到冲击的行业之一。相较三年前,金融行业目前的就业前景应该说更困难了。但对于应届毕业生来说,我认为情况不一定。每一次剧烈的动荡必然伴随着行业的整体洗牌。在行业前景不明朗时,有能力,踏实肯干的人一定是最受欢迎的。而应届毕业生恰恰符合这些特质中的一些方面,所以我个人还是较为看好目前金融硕士生的就业前景。5. 海外工作经验主持人:师兄之前是有拿到海外工作OFFER的,但是最后并没有去,那对于想要在海外工作的同学,师兄有没有相关经验可以分享的呢?游师兄:对于金融前台部门,想要在海外工作,接近母语的英语表达能力是必不可少的要素。如果执意要留在海外,那么建议这些同学时刻保持英语的练习。此外,海外的生活往往伴随着生活习惯的差异以及强烈的孤独感。行业天花板和种族歧视也是绕不开的话题(当然做的不开心也可以随时回国),所以也希望同学们考虑好自己是否愿意承担这些工作以外的压力。6. 对师弟师妹的建议主持人:最后对于即将申请或者即将留学的同学,师兄有什么建议给他们吗?游师兄:留学申请很像一场马拉松。在奔跑的过程中,提前规划好每一个阶段需要补强哪一方面的能力,达到什么样的短期目标,会使申请过程事半功倍。