量化金融硕士

量化金融(QuantitativeFinance)，又称金融工程/金融数学，无疑是当今最热门的研究生项目。申请人数逐年增长，已经高得离谱的录取标准却还在不断变高。那到底是什么原因让这个专业如此火爆呢？首先高收入必定是首当其冲的理由。根据知名求职网站显示，量化金融工作者的平均年薪高达10万美元，这还不包括额外的奖金。量化金融的升职潜力也是众多热门行业中数一数二的。华尔街遍布着三十岁出头的百万和千万富翁。另一个原因是其就业面非常广，风控、对冲基金、资管公司、衍生品定价等工作岗位都与量化金融高度对口。由于该专业对编程技术的超高要求，量化金融毕业生的就业领域甚至可以延伸到科技公司的软件工程师和数据分析师等。这些职业在美国可都是H1B收割机呀!话不多说，赶紧来看看这份最新排名吧！摘下头名的又是我们的老大哥 Princeton University，100%的学生刚毕业就能立刻找到全职工作真的是太香了。普林斯顿大学的金融硕士录取难度极大，每年只招收20人左右，个个都有极强的学术背景和科研能力，只有强者中的强者才能占得该项目的一席之地。紧随其后的Baruch College名声可能没有那么响亮，没在金融圈子混过的人可能都没听说过这所学校。但是内行人都知道这所学校在金融界的权威，许多量化金融的面试材料都是由该学校的教授撰写的。在项目顶尖的同时，该学校的学费却相对低廉，是当之无愧的性价比之王。常年占据第三名的伯克利金工掉到了第五的位置，排名降低的原因也许是近几年的略微扩招，以及就业方面的不便利（相较于东部名校）。拿到纽约公司super day，却要坐飞机横跨美国参加面试，这确实是无法摆脱的劣势。前十名的榜单中也有了新面孔(NYU Financial Engineering)，在Peter Carr进入该项目后，实力瞬间强大，排名也是不断网上窜。虽然QuantNet被认为是最权威的量化金融排名之一，但也只是一个参考。不同的排名方法所呈现的排名也会相差甚远，适合自己的学校才是最好的。为了方便同学们比较不同的排名，我们也附上了TFE Times和Risk.net的排名供同学们参考。TFE Times排名Risk.net排名

2020考研中国科学技术大学金融专硕招生简章 已经公布，下面是金程小编为大家带来的2020考研中国科学技术大学金融专硕招生简章 。一、报考说明：国民教育序列大学本科及以上毕业。本专业接收推免及统考生。要求有较好的数理基础、较高的英语水平；尤其欢迎具有扎实的数理基础和计算机技术、有志于从事量化金融工作的理工科学生。二、专业介绍：中国科学技术大学金融硕士（MF）项目借鉴世界名校的课程设置，充分发挥中国科大统计、管理学科优势和金融业校友资源优势，借助于独特的业界导师制度，为金融硕士学生提供良好的学习环境和高端成长平台。本项目培养具有良好的职业道德素养，掌握现代金融理论、数据分析方法和计算机技术，熟悉金融实务与法规，拥有前瞻性国际视野的高层次、创新型应用金融人才。三、研究方向及初试科目：四、复试形式：笔试（满分200分）和面试（满分200分）。五、复试内容：主要考察考生对本专业基本知识的掌握和理解、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力等等。参加复试的考生可以提供能证明自身各种素质和潜能的材料。笔试科目包括：（1）英语写作100分，（2）专业素质测试100分。六、复试成绩：满分100分。笔试满分200分，面试满分200分，复试成绩=（笔试成绩+面试成绩）÷4。七、最终成绩：满分100分。初试成绩不计政治，复试成绩占比50%，即最终成绩=（初试成绩【不计政治】÷4+复试成绩）÷2。八、录取：按最终成绩由高到低排序，提出拟录取名单报批。为保证招生质量，报批人数可小于招生计划。九、调剂：本专业在生源不足的情况下接受调剂。调剂信息将于复试阶段在中国科学技术大学研究生招生在线网站（中国科学技术大学-研究生招生在线）发布。十、办学地点：中国科学技术大学上海研究院（上海）,中国科学技术大学（合肥）。确认录取时，学生自选上课地点，必要时学院有权作出调整。十一、学费标准：1.普通MF项目：上海班学费14万元（第一、二学年初各缴7万元），合肥班学费12万元（第一、二学年初各缴6万元）。2.MF国际班：中国科学技术大学管理学院与美国伯克利加州大学Haas商学院、圣路易斯华盛顿大学Olin商学院、马里兰大学Smith商学院等世界名校商学院合作开办金融（量化金融、金融工程）硕士双学位项目。申请人需满足对方英语水平要求，通过对方录取审核和面试。参加国际班的学生在就读期间前往国外合作院校学习一年，合作双方互认部分学分（或者减免部分预修课程要求）。学生除需支付中国科学技术大学管理学院MF项目学费（学费额、具体缴纳方式同“普通MF项目”），另需一次缴清国外合作项目学费，具体学费标准参见其官方网站。达到双方学位项目的学业要求，并通过中国科学技术大学学位论文答辩者，授予双方学校的学位和学历证书。以上内容就是金程小编为大家带来的2020中国科学技术大学金融专硕招生简章，希望对报考中国科学技术大学2020考研的同学们有帮助！

一．院校介绍中央财经大学是教育部直属的国家“211工程”重点建设高校和国家“优势学科创新平台”项目首批试点高校。中央财经大学被誉为“中国财经管理专家的摇篮”。这几年，中央财经大学金融专硕一年比一年火，一个重要的原因是：北京金融专硕名校不多，普通院校的考生考人大又有点胆怯，中央财经大学就业又非常好，于是乎大家一窝蜂都考中央财经大学。中央财经大学今年将本校金融硕士396联考改为了数学三，很多同学对此存在疑问，接下来高联教育老师将重点为大家解读2019中央财经大学金融硕士考研相关信息。二. 考试科目院系研究方向初试科目复试笔试科目金融学院银行管理量化投资与证券管理公司金融与金融工程国际金融组织管理大数据与互联网金融政治英语一数学三（2019年开始）431金融学综合金融学二（1）国际金融学（2）金融市场学（3）商业银行经营管理（4）金融工程三. 431金融学综合参考书目中央财经大学金融专硕指定了如下参考书：（1）李健《金融学》，第二版，高等教育出版社（2）刘力《公司财务》，第二版，北京大学出版社（3）金融专硕教指委制定大纲但是，如果要考高分，除了看上述指定参考书，建议再看下：（1）蒋先玲《货币金融学》，机械工业出版社（2）姜波克《国际金融新编》，复旦大学出版社（只需看该书中涉及到考试大纲内容的考点，具体为：外汇与汇率、国际收支与国际资本流动）（3）罗斯《公司理财》机械工业出版社（部分公司理财考题涉及到罗斯《公司理财》内容，关键是刘力《公司财务》书中没有）从上述参考书来看，中央财经大学金融专硕专业课普遍得分不高，考题有难度，所以建议考生多加重视专业课。四．专业课风格及题型（1）题量特别多。考题题型为：单项选择题20道、判断题20道、计算题3道、名词解释5道、简答题4道、论述题2道。很多考生反馈，三个小时很难详细做完，所以考生一定要多加练习考题，提升速度。（2）不局限于指定教材。每一年，部分考题超纲，在指定的两本教材上找不到答案，所以前面推荐考生一定要多看书，不能完全局限于只看官网指定的教材。（3）考试内容细。特别是金融学部分，考得内容非常细，很多考生觉得不会出考题的地方结果出考题了。因此，考生复习时，认真、仔细看教材单项选择题：20小题，每题1分，共计20分；判断题：20小题，每题1分，共计20分；计算题：3小题，每题10分，共计30分；名词解释：5小题，每题4分，共计20分；简单题：4小题，每题8分，共计32分；论述题：2小题，每题14分，共计28分。五．历年招生人数年份院系录取人数复试分数线2016金融学院943792017金融学院1063712018金融学院374欢迎加入高联考研交流群免费答疑、领取最新考研资料19管理类学硕考研交流：141296273

大名鼎鼎的麻省理工，给人的印象仿佛只有偶像剧里的男主才能是从这个学校毕业的。而每次打开Sloan商学院的主页，总能给人一种“我很厉害哦”的感觉。Sloan商学院的master项目，除了MBA，就只有Master of Finance和Master of Business Analytics两个。我们今天的主角，就是Master of Finance。MIT的金融硕士有多么让人心驰神往已无需多言，进入2018年，大家对它的关注多了一个点，它是不是扩招了？为什么会有这个疑问？分析往年MIT所招大陆本学生，主要集中在清北+华东五校。但在2018申请季，紧跟这七校的985学生拿到的录取陡然增多了，这在往年是没有发生过的事情。所以大家就有了一个疑问，是不是MIT的金融硕士扩招了？这个问题在MIT公布了最新一届金融硕士Class Profile后揭开疑团。以下是MIT 金融硕士最新的Class of 2019（即2018入学）统计数据。光看这张图还看不出来它是否扩招了，还要配合下面这张图。这是2017年的入学统计。可以看到2017年的入学人数比2018年还要多了几个。答案很明确了，2018年MIT金融硕士并没有扩招。其实这几年MIT金融硕士的入学人数基本稳定在120人以内，官方也明确说明其每年招生人数都是计划在115-120人。如果你盘算着趁扩招增加自己录取的机会，暂时是行不通了。2018年出现国内部分学校录取数量大幅增加的情况，可能跟MIT调整了针对某些学校招生政策有关，毕竟出现录取增加的本来也是很好的学校。还有另一种可能是，此前在这些学校所招的学生表现都很优秀，让MIT对来自同一所学校的学生的认可度增高。完成了招生人数的解密，我们再来看看2018入学统计中其他值得注意的信息。1. 平均工作经验2018入学的学生平均工作经验是17个月，2017入学的是17.4个月，都是包含了实习的数据。可见MIT金融硕士是招了不少应届生和只有少量工作经验的学生的，从录取案例中也可以得出相似结论。MIT金融硕士对工作经验要求不严格。2. 女性比例女性比例是37%，男生更多一点。这应该MIT金融硕士的招生要求有关，它自己定位是一个比较量化的项目，比较喜欢数理比较好的学生。官方推荐学生拥有以下数理背景：线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计学或计量经济学、编程（R, Python, C或C++等）。在数理背景方面男生往往比女生表现得更好。3. 硬件分数这是2018入学的分数统计，看起来并没有很厉害是不是，但如果是把大陆本单独抽出来统计的话，相信会是另外一番景象，所以这个数据还是看看就好了。大陆本想要有竞争力的话，还是得往托福110左右，GMAT750左右，GRE330左右这种层次去靠。4. 专业背景数理+工程+计算机超过了60%，进一步验证了这个项目对数理背景的重视。所以大家想要冲刺这个项目的，尽早把自己的数学、统计、计算机编程这些背景提升上去吧。本期的“数据看留学”就为大家分析到这里，希望能够帮助到你。

MSc Computational Finance计算金融硕士项目信息所在系所：计算机科学学院系所特色：在英国最新的“卓越研究框架”（REF2014）中，UCL的计算机科学和信息学研究质量所占比例最高（96％），是计算机科学研究的全球领导者。系所网址：https://www.ucl.ac.uk/computer-science/项目内容：学术背景：申请人必须拥有强大的定量背景，且数学和统计学等科目的分数不低于英国2.1（或国际同等水平）。有关计算金融硕士的课程设置（就业方向）/申请要求/申请资料/申请时间等详细信息，请参考下方官网：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/computational-finance-msc/2019/拓展阅读（UCL研究生）1. 申请指南：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/taught-degrees/how-apply-step-step-guide2. 学习模块网页：https://www.ucl.ac.uk/mole-catalogue/3. 语言要求：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graate/applying-international-student数据解读数据说明● 总录取率=总录取人数/总申请人数●中国学生申请率=中国学生申请人数/总申请人数● 中国学生录取率=中国学生录取数/总申请人数● 中国学生成功率=中国学生录取数/中国学生总申请人数总体情况分析从整体申请数量来看，在2016-2020这5年间，总申请人数持续上涨，从2016年的288稳升至2019年的366，且在2020年骤升至522;反观录取人数，2016-2019年的录取人数在85-100的区间上下浮动，但在申请人数突涨的2020年，录取人数也升到153人，为近五年最高值，推测学校可能因申请人数增加而提高了录取数量。中国学生数据分析再看中国学生的情况，现有2016年到2018年数据显示，中国学生申请该专业的人数分别194/184/239，录取人数是33/38/37，虽然申请人数上升，但录取人数却较为稳定，甚至在2018年，申请人数大增的情况下，录取人数反而减少。在录取比率方面，近5年数据显示，整体录取率的走势波动较大，最高录取率在2017年，为33.55%，最低录取率在申请人数第二高的2019年，为23.22%，其他年份的录取率基本徘徊在25%-29%。具体观察中国学生的数据比率，申请比率自2016-2018分别为67.36%、60.53%、66.02%，与录取人数的浮动相反，在2017年申请率最低的情况下，录取率却达到最高值，为12.50%。但总体上中国学生录取率还是较为平稳，在10%-12%之间浮动。在中国学生的成功概率方面，近3年数据分别是：17.01%、20.65%、15.48%，成功率在2017年变化幅度较大，其他年份基本持平并有些微的下降。总体而言，虽然总体申请人数和中国学生申请人数增加，录取人数有所浮动，但对比总体录取率和中国学生录取率，可知中国学生申请该专业的结果还是较为乐观的。申请建议计算金融专业的设置有别于往期分析的商科科目，该专业属于商科与工科的交叉学科，结合了金融，数学，统计学和计算机科学的知识，且授课内容主要是以量化、模型、编程技能为主，所以对申请者是否拥有定量背景有着严格的要求。虽然学校未给出明确的专业背景限制，但一般鼓励具有数学，统计学，物理学，计算机科学，工程学，经济学和金融学背景的个人申请。同时，由于学校对统计学、数学等科目分数有所要求，因此申请者也要努力提高这类科目的分数，从而向学校展示出自己在定量知识方面的水平。假如学生在语言与专业背景、工作经验都相对薄弱的情况下，建议先咨询摆渡学人，专业为学生分析当下具体情况，并根据实情，建议学生需要在哪个环节提高竞争力，如何提高竞争力，例如是需要通过接受相关专业背景课程，还是先制定科学可行的职业规划，才能更有效地提高录取几率，这些都可以从我们的咨询中得到更为直接有效的答复。

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景游师兄，中山大学，金融入读学校与项目：伦敦政治经济学院（LSE）：金融硕士（MSc Finance） LSE访谈实录 1. 为什么选择LSE金融？主持人：师兄当初为什么会选择这个学校和项目？师兄觉得当初能拿到这个项目录取的关键是什么？游师兄：我的职业规划主要还是希望往金融领域发展的。无论在国外还是国内（可能国内更明显），金融这个圈子还是很看学历以及毕业院校的。各大券商、买方基金对于Candidate的第一个要求就是需要硕士及以上的学历。因此，对于我来说，硕士是一个必选项。由于从小到大都是在国内上的学，所以想着最后一段学生生涯可以去海外看看。至于国家方面，当时美国的名校基本不开设针对应届毕业生的金融硕士项目，大部分是有工作经验的MBA项目。因此可选的范围基本就缩小到了英国G5学校的项目了。选择学校项目一看学校名气，二看地理位置。因此我把目标定在了伦敦，也就很自然地希望能够选择LSE的MSF项目了。我认为我能拿到项目录取主要是因为达到了两个方面的要求：1.硬性指标。硬性指标是指本科学校，GPA，GMAT雅思成绩，实习经历等较好量化的指标。我的理解是达到项目设置的一些最低硬性指标可以让Candidates进入一个进一步筛选的池子。2.软性指标。各项硬性指标均达到了之后，可能就要看看候选人有没有什么让人眼前一亮的技能或者是过往经历了。我在体育方面有比较突出的成绩，我个人认为给我加分了不少。主持人：硬性一般是指本科学校，GPA，GT成绩等，软性则是指实习，科研，比赛，海外经历等，师兄这么理解也是没错的。2. LSE的MSF项目怎么样？主持人：那师兄觉得这个项目怎么样呢？游师兄：LSE的MSF项目一直是LSE的王牌项目。英国学校学制短，且LSE又是非常注重Academic的传统院校，因此学业压力还是挺大的。与此相对应，LBS的项目设置就会稍显轻松且更偏重于找工作以及社交活动等。因此我觉得如果出国的目的仅仅是为了找工作，那么大家可以试着申请LBS。如果觉得自己是一个短期承压能力强，且对于在国外工作不是第一选项的同学，可以考虑优先选择LSE。当然，由于项目学生本身的背景不差，且专业知识比较扎实，我这个项目的学生就业情况还是比较理想的。有不少同学去到了JP,MS这类外资投行，凯雷，华平这类PE机构，以及咨询公司等等。3. 如何找工作？主持人：LSE的MSc Finance项目就业情况确实很不错的，那师兄当时是怎么找到现在这份工作的？通过哪些途径或资源？游师兄：对于目前的工作，我主要是通过校友网络以及自己建立的人脉关系找到的。其实通过应届生、各大金融机构官网能够查阅到的信息已经完全足够了。据我了解，在我们这个阶段寻找金融机构的工作还是比较按部就班的，基本不存在所谓“潜规则”，因此大家多从官方渠道获取信息也就足够了。主持人：师兄觉得这个项目能够满足你的职业需要吗？游师兄：从知识层面，或许我现在的工作并不完全用得上在LSE中学习到的专业知识。但我觉得项目给我最大的影响是能够认识一批优秀的人，从他们身上看到自己的不足，并且时刻保持一种持续学习的状态。4. 金融硕士就业前景主持人：对于金融硕士毕业后的就业前景，师兄觉得怎么样呢？游师兄：与此相伴，金融必然是早期受到冲击的行业之一。相较三年前，金融行业目前的就业前景应该说更困难了。但对于应届毕业生来说，我认为情况不一定。每一次剧烈的动荡必然伴随着行业的整体洗牌。在行业前景不明朗时，有能力，踏实肯干的人一定是最受欢迎的。而应届毕业生恰恰符合这些特质中的一些方面，所以我个人还是较为看好目前金融硕士生的就业前景。5. 海外工作经验主持人：师兄之前是有拿到海外工作OFFER的，但是最后并没有去，那对于想要在海外工作的同学，师兄有没有相关经验可以分享的呢？游师兄：对于金融前台部门，想要在海外工作，接近母语的英语表达能力是必不可少的要素。如果执意要留在海外，那么建议这些同学时刻保持英语的练习。此外，海外的生活往往伴随着生活习惯的差异以及强烈的孤独感。行业天花板和种族歧视也是绕不开的话题（当然做的不开心也可以随时回国），所以也希望同学们考虑好自己是否愿意承担这些工作以外的压力。6. 对师弟师妹的建议主持人：最后对于即将申请或者即将留学的同学，师兄有什么建议给他们吗？游师兄：留学申请很像一场马拉松。在奔跑的过程中，提前规划好每一个阶段需要补强哪一方面的能力，达到什么样的短期目标，会使申请过程事半功倍。

2018年12月27日,由清华金融评论与量化云战略合作的“2018全球量化金融峰会”将在北京清华大学正式举办。与以往各届全球量化金融峰会相比,“2018全球量化金融峰会”将在承袭往届峰会诸多优点的基础上,从峰会主视觉、峰会内容等多个方面开展别具匠心的革新。目前,峰会相关筹备工作正紧张而有序地推进,一场专为投资者精心打造,集传承与创新于一体的高品质量化金融盛会呼之欲出。全球量化金融峰会致力于发展为亚太顶尖、世界一流、具有全球影响力的量化金融峰会。大会邀请业界权威、商界领袖和学界专家,在深入解读国家法律和监管政策的同时,分享量化投资的成功经验,秉承“高品质、高规格、高口碑”的宗旨,打造量化投资界交流互动平台,助力量化投资在传统金融领域和互联网金融中的相互融合,促进国内外资本市场的创新与繁荣。“2018全球量化金融峰会”将邀请权威的政策制定者、业界专家学者以及金融机构高管,为投资者深度剖析量化行业发展现状。在清华大学国家金融研究院资产管理研究中心、清华大学国家金融研究院民生财富管理研究中心、清华大学深圳研究生院量化投资研究中心的大力指导下,量化云作为战略合作伙伴将参与清华金融评论《全球量化金融行业2018年度回顾》发布,该报告通过专题讨论、企业调研走访、专家访谈、闭门研讨等多种形式,对量化投资领域政策、实践及发展现状等展开讨论和研究总结,力争为投资者呈现最前沿、最全面的量化金融行业研究信息。在“2018全球量化金融峰会”期间,量化云将于清华五道口金融学院旗下清华金融评论签订战略合作协议,量化云将正式成为清华金融评论战略合作伙伴。自量化云与清华金融评论达成战略合作意向至今,双方已共同合作举办了“2017全球量化金融峰会”、“2018全球量化金融峰会”深圳专场、“2018全球量化金融峰会”上海专场。量化云与清华金融评论战略合作伙伴关系的达成,是双方在量化投资领域产学结合的体现。截至“2018全球量化金融峰会”开办前,全球量化金融峰会已连续成功举办三届共计五场,会址遍及北京、深圳、上海,先后累计邀请证券、期货、私募、保险等行业嘉宾70+位,现场互动嘉宾4000+位,远程在线互动嘉宾200000+人次,参与媒体150+家,建立主峰会+区域峰会的模式,以最大强度辐射影响各大金融市场,在量化金融及金融科技领域建立了广泛的群众基础和权威品牌。张伟中央财经大学经济学学士,中国人民银行研究生部(现为清华大学五道口金融学院)经济学硕士,中国人民银行研究生部经济学博士。清华大学五道口金融学院副研究员(副教授),CFP认证培训资深讲师,金融风险管理师(FRM),全球风险管理师协会正式会员。现任清华校友总会理事,《清华金融评论》副主编兼编辑部主任,清华大学五道口金融学院校友办主任。张伟博士曾任中国人民银行研究生部教研处副处长、中国金融教育发展基金会金融理财标准委员会教研部主任、中国人民银行研究生部行政处副处长(主持工作)、清华校友总会副秘书长。主要从事宏观经济、货币政策、汇率体制、股票投资、外汇投资、金融稳定机制、金融危机预警机制等方面研究。张晓燕现任清华大学五道口金融学院鑫苑金融学讲席教授,清华大学五道口金融学院副院长,清华大学金融科技研究院副院长,兼任鑫苑房地产金融科技研究中心主任。张晓燕教授毕业于北京大学经济学院,并于2002年获哥伦比亚商学院金融学博士学位。她曾任美国康奈尔大学约翰逊管理学院金融学助理教授、普渡大学克兰纳特管理学院金融系讲席教授兼金融系主任。2014年,她被财富杂志评为“全球40岁以下40位最佳商学院教授”之一。张晓燕教授2017年被任命为证监会第十七届发行审核委员会委员。张晓燕教授主要的研究领域包括资产管理,机构投资,以及应用计量经济学。张教授关于波动率对股价的影响研究,以及做空行为研究多次获得国际论文奖。陈卓现任清华大学五道口金融学院助理教授,民生财富管理研究中心副主任。陈卓博士于2014年毕业于美国西北大学凯洛格商学院,获得金融学博士学位。在此之前,他获得了美国杜克大学的经济学硕士学位和北京大学工程学与经济学双学士学位。他曾经在中信证券的产品与策略部实习,主要从事全球资产配置和风险管理的研究工作。曾在花旗集团的投资银行部实习,参与了一家中国工程机械制造企业的香港IPO募集工作。姚余栋英国剑桥大学经济学博士、清华大学五道口金融学院硕士、博士生导师,中国人民银行金融研究所前所长,现任大成基金管理有限公司副总经理兼首席经济学家,中小银行发展论坛秘书长、直销银行联盟秘书长、金融街88号论坛秘书长,中国养老金融50人论坛首席经济学家等。在《经济研究》和《金融研究》等国内外顶级学术刊物上发表了多篇文章。专著《学习经济》、《重燃中国梦想》、合著《通胀预期与货币政策》、参与编著《新供给:经济学理论的中国创新》。2015年 9月 8日,与杨涛博士首次共同提出“共享金融”的理论。吴超量化云创始人、CEO,金融学博士,CCTV证券资讯频道特约嘉宾,福建电视台新闻观察员。曾在国际顶尖投行担任大中华区副总裁,拥有18年证券和期货从业经验,10年国际量化对冲基金经理生涯。管理单只基金规模超过20亿元。2000年开始从事股票、现货与期货套利交易,在现货、期货和股票的联动交易上颇有研究和投资收获。经历多轮熊牛转换,对金融投资领域有深刻认识,对股票、期货和外汇市场投资均有丰富的经验。林健武现任国金基金量化投资总监,清华大学深圳研究生院金融学客座教授,量化投资研究中心主任。林博士在华尔街从事金融投资十多年,曾经在美国50大对冲基金之一的迈格尼塔投资公司担任全球量化投资战略交易总监,负责数十亿美元全球量化基金的金融投资交易。在这之前,他就职于美国摩根史坦利和高盛等国际一流投资机构近十年,曾担任高盛投资战略副总裁。林先生是国际金融工程师协会(IAFE)风险管理委员会委员。曾荣获国际IEEE论文奖,兼任美国学术刊物审稿专家,《中国证券期货》杂志主编。陈曦主要负责量化策略模型开发和检验、投资组合管理及风险管理。曾经先后任职于汇丰银行、国信证券等多家金融机构,熟悉国内外金融市场和各种金融及衍生产品。在多家高校担任校外研究生导师,管理的量化投资基金业绩在国内同类型策略中长期排名居前,2016年获得新财富评选的中国TOP50对冲基金经理。【峰会日程】【主办单位】清华金融评论【战略合作伙伴】量化云【学术指导单位】清华大学国家金融研究院资产管理研究中心清华大学国家金融研究院民生财富管理研究中心【承办单位】北京清控金媒文化科技有限公司【时间】2018年12月27日(星期四) 13:30-17:30【地点】清华大学【主题】量化投资新机遇:聚焦监管、共商发展13:00-13:30嘉宾签到13:30-13:35主持人开场13:35-13:45主办方致辞13:45-14:35主旨演讲(含全球量化金融行业2018年度回顾)张晓燕清华大学五道口金融学院教授、副院长,清华大学国家金融研究院副院长姚余栋大成基金副总经理兼首席经济学家,中国人民银行金融研究所原所长14:35-14:45 2018中国量化投资风云榜颁奖典礼(一)14:45-15:35主题论坛一:大资管与量化投资主持人:陈卓 清华大学五道口金融学院助理教授、清华大学国家金融研究院民生财富管理研究中心副主任曾杰 华宝证券资产管理部总经理吴超 量化云创始人、CEO获奖私募机构领导15:35-15:45清华金融评论与量化云战略合作签约仪式15:45-16:35主旨演讲聂庆平中国证券金融股份有限公司董事长余剑峰清华大学五道口金融学院建树金融讲席教授、清华大学国家金融研究院资产管理研究中心主任16:35-16:45中国量化投资风云榜颁奖典礼(二)16:45-17:25主题论坛二:金融科技与量化投资主持人:何丽峰嘉实基金智能投研平台高级经理林健武国金基金量化投资总监,清华大学深圳研究生院客座教授、量化投资研究中心主任沈毅 银河期货有限公司技术总监陈曦 凯纳资本创始合伙人17:30活动结束

很多出国读研的同学，在选择专业的时候通常都会考虑未来的就业形势，因此商科体面的工作环境，高薪的回报往往是最受留学生喜欢的专业。金融工程硕士则是商科大类中的热门之首，到底金融工程真实的掘金能力如？Risk.Net官方发布了2020MFE研究生项目排名出炉，学姐第一时间整理帮你详解金融工程的求职竞争力！名校登顶，金融工程硕士毕业年薪12万美金！细看榜单，高水平的毕业生平均起薪、一水的名校锁榜，一条条数据都在告诉我们：MFE，含金高，能掘金，来！从排名可以看出，应届生年薪Top10的学校，都是世界级的名校，可见MFE非常受到各大高校重视。请点击输入图/Risk.Net-DBC自制图片描本次MFE专业排名，主要考虑研究生毕业后的就业率，以及应届生的年薪。（都是毕业6个月后的数据）可以看到，Princeton University、UC Berkeley、Baruch College的学生，100%在毕业内6个月就能找到工作。而应届生年薪破11万美金的学校就更多了：Princeton University、UC Berkeley、New York University、Baruch College，还有英国的University of Oxford、Imperial College London。大牛学校的金融工程，到底有多厉害？跃上“冠军位”的普林斯顿大学金融工程是STEM学位课程，课程借鉴了普林斯顿各部门的综合实力，绝对是最值得的项目之一：Class size小，资源集中，校友非常团结Placement 100%，大牛教授Princeton的名气就是很好的名片校园超级美丽项目人数仅在25人左右，可根据自己的情况在两个或四个学期完成，真·精品·高含金项目。排名第四的纽约大学，在教授配置上很是一绝，坐拥Peter Carr、Bruno Dupire、Marco Avellaneda等大牛导师，基本上所有Instructor都是见证甚至发明绝大多数今天我们用的Quant Model的人。同样位于纽约的哥伦比亚大学，占尽了华尔街的天时地利，每年向高盛、大摩等顶级公司输送大量人才，校友资源不要太好！从性价比的角度考虑，排名第6的巴鲁克学院绝对值得拥有姓名（学费$35K），作为鼎鼎有名的“华尔街地头蛇”，位置得天独厚、校友资源强大。虽然巴鲁克学院的名气在国内不响，经常被当做“野鸡大学”，但在美国的同类项目中career service其实是Top tier，教授会手把手把你简历推给大行大fund，校友和师资资源非常强势。在西海岸的加州伯克利也非常优秀，系主任Linda在Connection方面到了一种极致，据说找工作时会联系公司的Hiring manager一个一个把学生往里推荐。不难看出，榜上有名的金融工程项目，基本都占据了综合实力超强、校友资源丰富、地理位置得天独厚等天时地利。钱多出路广，MFE真的牛逼与传统金融相比，MFE最大的特点是技术性更强、使用性高，偏工科，但由于属于稀缺的复合型人才，所以未来发展非常广阔。首先是就业方向广阔又稳定。被载入史册的2008年金融风暴，推动了政府对金融的严监管，Quant/Risk等岗位需求大增，成为金融工程最常见的求职工作。因此，和Quant/Risk极其对口的金融工程，被风暴推上了最好求职专业的“王座”。某求职论坛上有金融工程的同学爆料：我的师兄在10年前很轻松就进了BlackRock，并告诉我：“那个时候只要会一些代码，就能进投行”时间流转中，市场逐渐成熟，但Risk和Quant的市场依旧很大，投行、资产管理公司甚至四大都需要这方面的人才。除了Quant和Risk，MFE适合求职的方向还有很多：转Data转咨询去Buy-side做“爸爸”其次签证政策友好，不惧变动！提起金融工程可以求职的Quant和Risk，除了“钱多事少”，最广为人知的就是最容易Sponsor中国留学生。而且Quant更有“H-1B收割机”的称号，据说九大投行的H-1B大多都给了“矿工”们。在录取率不足3%的投行中，Risk Management也格外偏爱中国留学生。因为中国学生普遍在量化、数学、统计等学科有先天优势，所以就读金融工程毕业后从事Quant和Risk，不失为留在美国的最佳途径之一。最后年薪10万美金+起步。金融工程相比金融等硕士项目含金量会高很多，同时薪资的含金量也毫不含糊，美国Financial Engineer的平均年薪高达112,476美金。整体来看，金融工程的就业前景还是非常光明的，如果有意读这个专业的留学生，可以考虑冲刺一下上面十二所学校。

学员介绍Z学姐北大数学科学学院金融数学系经济双学位18申请季中获得麻省理工学院金融硕士、芝加哥大学金融数学硕士等录取金融专业找实习经验分享我现在是在MIT读金融硕士项目。本科是在数院，在就业指导和找实习氛围方面都远远比不上金融、经济、管理学院。相信大部分理工科学院都是这样，所以我直到大二暑假决定申请出国的时候，才意识到要赶紧丰富自己的实习经历。我在本科期间一共有四段实习经历，分别是在大三寒假、大三下、大三暑假和大四下。其中一段在证券公司场外交易市场部；第二段第三段都是在量化基金公司quant fund主要做的是数据分析，建模策略；最后一段在证券公司的债券投资部在量化证券做的一些交易策略。关于找实习的渠道，基本上就是：学长学姐内推、学校bbs实习板块、学校的就业服务网站、各种实习招聘平台。因为我的简历上有美赛的经历，基本上我的面试都会问到数学建模的问题，概率、统计、微积分、编程等都是非常重要的。根据具体岗位需求，可能还会考察机器学习等，非Quant的面试可能behavioral的问题比较多，会问为什么要来这个行业、为什么选择这个公司这种问题，这个方面我了解得不太多，建议大家在面试前找申请过这个公司的学长学姐或同学了解一下。另外，有些实习可能比较水，尤其是第一份实习，做的可能并不太相关，但是这是一个非常好的跟行业内的人聊天的机会，通过同事们对这个行业不同角度的评论，可以更加了解这个行业，为我们的未来提供方向。自身申请经历及经验我把申请分为了前期、后期二个阶段。前期，即大三及大三之前，其实也包括大四上的前半部分。这个时期的准备包括：托福和GRE、实习、专业知识的准备。关于托福和GRE建议在有效期内，尽早考，不然越到后面事情越多。不同项目对GRE和托福的要求可能不太一样，但是在申请要求上一般都会体现出来。关于专业知识。对于金融工程项目来讲，专业知识主要分为：数学、概率统计、编程和金融经济。建议不同背景的同学到其他学院选课补充一下。我认为比较重要的课程是概率论、统计、时间序列、计量、随机分析和编程。申请后期，即网上申请后面试的时期。并不是每个项目都有面试，不同项目的面试形式也不太一样。比如Baruch的MFE基本全是Tech的题目，主要是概率，微积分，代数，随机，编程，还有一些智力题，概率题会多一些，当然C++也是会被问到的。主要分成两个部分，第一个是个人背景，第二个是未来就业。所以同学们一定要熟悉自己的申请材料，包括自己的申请优势和亮点分别是什么，我们前期要做的准备要充分，如自我介绍，也可以在网上搜索一些往年的面经题。MIT master of finance项目介绍MIT的金融硕士项目是STEM项目，有3年在美的实习时间，项目分为12个月和18个月，不过毕业要求基本是一样的，不过18个月的学生多了一次暑期实习的机会，以及多了一个学期。和其他金融工程项目不太一样，MIT的这个项目是比较广泛的金融项目，有三个方向：资本市场、公司金融或金融工程。毕业并不要求完成一个方向，尤其是对于12个月的同学来说，完成一个方向的所有课程比较难，所以这三个方向的划分更多是起到一个选课指导的作用。我认为MIT金融项目至少有以下优势1. 由于项目中除了想做金融工程的同学，还有很多别的方向的同学，跟他们交流很有好处。除了MFin项目外，Sloan商学院还有非常多的MBA，他们在行业内都很有经验，和他们交流可以让你更了解这个行业。2. 选择多。MIT Sloan商学院课程设置比较广阔，金融下面的分支都有所涉及，所以万一发现自己不想做quant，在这里都可以找到适合你的课和共同语言的人。3. 暑期开学。坏处是可能不能参加本科毕业典礼，也少了一个暑假。好处是，现在美国招聘季越来越早，尤其是ibd、consulting和暑期实习，基本在9月10月，所以提前一个暑假，能够让学生有更充足的准备。4. 资源丰富。除了在Sloan商学院内有丰富的课程，我们还可以选MIT其他学院的课程，比如计算机学院的课程就非常好，甚至可以方便地选择哈佛的课程。5. 家长和学生都很关注的一个点，这是难得一个专业排名和综合排名都很高的项目，无论毕业后留在美国还是回国都很有优势。6. 这个项目相对于其他金融工程的项目来说外国人比例高，这个项目大概是110-120人，中国人包括美本的中国人大概只有40人左右。MIT金融硕士项目学生背景丰富，来自不同大洲的同学，部分学生有几年的工作经验，甚至还有来自不同国家央行的同学，和这些同学交流，不光能提高自己对于行业的理解，也非常的有趣。理工科同学转申金融工程项目建议我个人认为理工科同学申请金工是非常有优势的，现在不同的金融工程项目也越来越喜欢招数学、计算机、物理等背景的同学。大家应该要知道自己的优势在哪，突出自己的优势，同时也要知道自己的劣势在哪。跟经管类同学相比，劣势主要有以下几点1. 实习。就如我上面提到的，理工科学院的就业指导远远不如经管学院。大家一定要明白实习的重要性，尽早开始实习。另外，其实量化实习是非常偏好数理背景的同学的，这是一个优势。2. GPA。北大理工科的GPA普遍不如经管学院的同学的高，建议大家选一些经管学院的课程，一方面补充金融方面的知识，另一方面也能相应提高GPA。虽然现在很多量化岗位，对申请者不要求一定要有金融方面的经验，更重视的是申请者在计算机和数学方面的能力，但还是要对我觉得了解一些金融领域的知识还是非常重要的。最后预祝大家拿到理想的申请录取通知书