莱斯大学计算机学博士

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获莱斯大学计算机科学硕士录取 offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景学校介绍▲图片来自莱斯大学官网莱斯大学（Rice University），简称 Rice，是一所位于美国德克萨斯州休斯顿市郊的世界著名私立研究型大学。莱斯大学与其他三所位于美国南方的大学（杜克大学、范德堡大学、弗吉尼亚大学）并称为南方哈佛（The Harvard of the South）。一直以来，莱斯大学在权威的U.S.News中的美国大学综合排名中名列前 20 位，截止至2016年，莱斯大学共有3位诺贝尔奖获得者。项目介绍 莱斯大学的计算机科学专业开设两种研究生学位项目，分别包括：（1）计算机科学硕士：为期 1.5 年，无需撰写论文，属于专业硕士项目。该项目要求申请者拥有计算机科学、数学或相关本科专业背景，其他专业背景者亦可申请，该项目不提供任何形式的奖学金。（2）计算机科学硕博连读项目：为期 4-6 年，要求申请者拥有计算机科学、数学或相关本科专业背景，其他专业背景者亦可申请。所有学生均可获得 RA 或 Fellowship 奖学金。-END-

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

计算机这个行业，现在非常重要。乃至之后的几十年里，计算机这个行业都非常重要。但绝没有你想象中那么好，这其中最大的一个问题就是我们做什么都爱扎推，你说吃喝玩乐扎堆也就算了，最多被忽悠点钱。职业生涯也爱扎堆， 哪个专业好就一股脑进去，这是要影响一辈子的事，因此最好还是头脑冷静一下再做决定。我曾经辅导一个妹子写计算机本科毕业论文，你能相信一个四年计算机专业的人，到毕业快写论文了，我问她计算机相关知识，基本上一问三不知，我很好奇她每门课是咋过的。其实很多正经四年本科毕业的学生，连个开发环境都安装不好，更不要说做其他的了。所以说不是每个专业都适合每个人的.计算机其实门槛比大家想象中要高。现在就业好，收入高，那是建立在高速发展期，别说十年后，就算四年后你毕业计算机行业还指不定如何呢。另外计算机是个学习曲线很长的专业，大一以会写hello world为荣，大二误以为自己精通一门语言，大三开始了解原来还要学现代，离散，统计，编译器，系统数据库，分布式，大四投身机器学习，前端开发不可一世。博一发现原来计算机不是只有可以在google上找到的东西，博二开始发现计算机的世界充满了博弈和可能性，博三开始幻想着自己能为计算机的发展写上自己的一笔……很多人可能都走不到第二步，大部分非985211学校在第三步就歪掉了，大部分计算机专业学生的终极目标可能就是第四步。然而事实上能在计算机行业里活下去并获得竞争力的核心是第四步后面的内容。很多人可能说计算机专业并不需要积累那么多才能入行，但实际上能拿高薪的基本上都用了大量的时间来积累和提升自己。然而我国国情是本科专业不自由，很多人想研究生跨考，但是研究生三年乱七八糟的事情一堆，你真的有时间去积累么？目前计算机好不好？我可以明确告诉你，的确是好.但不一定适合每一个人，也不代表以后会好.虽然我自己是做这一行，但是我自己并不看好这一行适合普通人.现在其实很明显了，顶层的大牛负责核心技术，制订规则.中层好一点的，看懂改改适合自己用，底层的直接拿来用。至于收入和今后的前途，大家可想而知。

随着IT行业的高速发展计算机专业成为了大学专业的“香饽饽”入门门槛较低、薪资水平高而在美国高校CS专业又更为拔尖因此吸引了一大批中国学子赴美留学那么今天我们专门选取了11所高校一起来聊聊计算机专业吧斯坦福大学Stanford UniversityUSNews专业排名：1硕士项目：MS in Computer Science斯坦福大学的计算机科学系成立于1965年，在人工智能、机器人、计算机科学基础、科学计算和系统领域都有强大的研究团队。他们非常强调跨学科研究，从事跨学科领域包括化学、遗传学、语言学、物理学、医学以及工程、建筑和制造业各个领域，与其他大学部门中对计算机感兴趣的研究人员保持密切联系。申请斯坦福大学研究生项目需要考GRE，申请博士项目则不需要。另外，所有英语非母语的申请者都需要考托福。麻省理工学院Massachusetts Institute of TechnologyUSNews专业排名：2硕士项目：MS in Computer ScienceMaster of Applied Science in Computer Engineering麻省理工学院是美国从事科学与技术方面教学和研究的中心之一。该学院的办学方向是把理论科学和应用科学的教学和研究结合起来，在注重教学的同时，也很关注基础研究和应用研究。麻省理工学院的计算机专业因以跨学科研究而著名，要求申请进行深造的学生不但在计算机学科有所建树和研究，并且能快速学习和运用其他领域的知识和成果并结合本专业进行创新研究。麻省理工学院计算机科学领域的研究生可以获得工程硕士、科学硕士、科学博士等学位。不要求考GRE，学校偏向于雅思考试，要求7分。卡内基梅隆大学Carnegie Mellon UniversityUSNews专业排名：3硕士项目：M.S. in Computer ScienceMaster of Computational Data ScienceFifth-Year Master's Program卡内基梅隆大学的电子和计算机工程系积极从事前沿的新技术教育和研究工作。因为计算机专业出名，是被认证的程序猿大学（Coding Monkey University）。社会正越来越重视那些能够跨越传统学科界限、能够明智评估后果的工程师，卡内基梅隆大学的课程旨在培养能够应对这些挑战的世界级工程师。CMU应该是全美唯一一个有独立machine learning department的大学。卡内基梅隆大学要求GRE考试以及（英语非母语申请者）托福考试成绩。托福要求总分84，其中要求阅读、听力、写作22以上，口语18以上。加州大学伯克利分校University of California, BerkeleyUSNews专业排名：5硕士项目：MS in Computer Science全美大学范围内，UCB在计算机科学排名常年并列第一名，综合学术水平在全球也属于顶级的存在，尤其计算机科学类专业是中国留学生中的香饽饽。UCB的计算机人才辈出，著名毕业生包括Google，Apple，Intel 的创始人和CEO。CS教育以培养学生的计算机科学思维为主，重视计算机素养的培养，覆盖量相当之广，隶属于EECS系。EECS系培养学生的目的，是为了学生在能够适应和主动学习未来的世界，处处体现让学生发挥自己的能动性的特点。它不仅设置了EECS和CS两个学位供学生挑选，还设置了大量的选修课，甚至还有让学生自己开设的课程。华盛顿大学University of WashingtonUSNews专业排名：9硕士项目：Professional Master’s Program (PMP) in Computer Science & Engineering华盛顿大学位于美国西海岸华盛顿州西雅图市，是世界著名的顶尖研究型大学，AAU、环太平洋大学联盟和国际大学气候联盟成员。华盛顿大学计算机专业院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。其开设的计算机科学与工程专业硕士项目只招收PhD学生，要求学生本科计算机科学或其它类似专业毕业，掌握编程、数据结构等课程知识。其项目研究方向有人工智能、大数据、计算与合成生物学、计算机系统结构等。康奈尔大学Cornell UniversityUSNews专业排名：14硕士项目：MS in Computer ScienceMaster of Engineering Program in Computer Science康奈尔大学位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学，同时也是八所常春藤盟校中唯一创办于美国独立战争之后的新生力量。康奈尔大学在计算机理论研究上非常深入，其旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法，并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。康奈尔大学计算机科学研究主要包括11个领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全等。哈佛大学Harvard UniversityUSNews专业排名：16硕士项目：Master of Science in Data ScienceMaster of Science in Computational Science and EngineeringMaster of Engineering in Computational Science and Engineering哈佛大学的计算机科学既研究计算的基础，也研究计算与世界的相互作用。以Computer Science为例，该项目在理论计算机科学，人工智能，经济与计算机科学界面的发展，自适应和可信赖的系统，隐私和安全性，机器人技术数据管理系统，程序语言，机器学习和可视化等领域开展了突破性的工作。计算机科学专业包括Computer science，Computational science and engineering, Data science等相关专业，提供SM、ME、PHD学位，隶属于哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院。哥伦比亚大学Columbia UniversityUSNews专业排名：24硕士项目：Master of Science in Computer ScienceMaster of Science in Computer Engineering哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级的私立研究型大学，是美国大学协会创始成员。哥伦比亚大学计算机科学系下属全美第三大历史最悠久的哥大工程与应用科学学院。哥大的计算机科学研究课题广泛，包括计算生物学、计算机工程等等。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。哥大CS学院教学也注重理论教学与实验技术的平衡，开设了范围广泛的高阶课程，覆盖了人工智能等诸多时下热门领域。加州大学洛杉矶分校University of California, Los AngelesUSNews专业排名：27硕士项目：MS in Computer Science加州大学洛杉矶分校位于美国洛杉矶市好莱坞附近，是世界著名公立研究型大学，多年来蝉联美国申请人数最多的大学，也是录取难度最高的大学之一。UCLA计算机科学关注于计算机相关的系统设计、建模、分析和应用科学，主要是为了使学生理解，设计，实现和使用数字计算机和数字系统的软件和硬件。计算机科学硕士项目为期一至两年，要求申请者本科毕业，但不限专业背景。其主要研究方向有特定领域计算中心、可扩展分析所、自主智能网络系统中心、信息与计算安全中心等。普林斯顿大学Princeton UniversityUSNews专业排名：33硕士项目：Master of Science in Engineering普林斯顿大学位于美国新泽西州的普林斯顿市，是世界著名的私立研究型大学，八所常春藤盟校之一，在计算机科学的研究方面有着深厚的理论根基。普林斯顿大学计算机系比较注重对数理逻辑、量子力学等知识的掌握。除了理论研究之外，还在网络与系统，图形与视觉，编程语言等方面展开前沿性研究。截止2020年，共有14位世界计算机最高奖图灵奖得主来自普林斯顿大学。其开设的CS硕士项目工程科学硕士是一个为期两年的全日制课程。所有录取的学生最初将注册为工程科学硕士（MSE），在第1年春季学期开始时，所有学生都可以选择转到工程硕士（M.Eng）继续学习。纽约大学New York UniversityUSNews排名：38硕士项目：MS in Computer ScienceMS in Information Systems纽约大学是一所位于美国纽约市的私立研究型大学，是如今全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构，在各类大学排名中均名列前茅。纽约大学计算机系主要开设了计算机科学硕士和信息系统硕士两个项目。计算机科学硕士学制2年，一般针对欲提高自己的编程能力与计算机思维能力的学生，不以学术研究为目标。而信息系统硕士项目是与斯特恩商学院联合开设，要求学生最好有一定的相关工作经验。其研究领域有算法与理论、密码学、计算生物学、形式化方法与验证、机器学习与知识表示等。在美国留学热门专业中，计算机专业的薪资水平平遥遥领跑其他专业。在美国，计算机行业的竞争非常大，但一般来说，美国名校毕业生更具有优势，受到美国企业的青睐。///////////////////部分相关录取案例 T同学中山大学 | 材料物理+计算机双学位-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 生物技术创新及计算机硕士◆ 纽约大学 | 计算机硕士◆ 伊利诺伊大学香槟分校 | 计算机硕士◆ 佐治亚理工学院 | 计算机硕士S同学西南大学 | 自动化GPA：4.1/5.0 GRE：330-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 计算机视觉硕士C同学中山大学 | 计算机科学与技术GPA：3.66/4.0 TOEFL：92-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 计算机科学硕士◆ 莱斯大学 | 计算机科学硕士◆ 纽约大学 | 计算机科学硕士◆ 加利福尼亚大学尔湾分校 | 计算机科学硕士◆ 东北大学 | 计算机科学硕士Z同学中山大学 | 软件工程TOEFL：106-------------------------------------------------◆ 耶鲁大学 | 计算机科学硕士C同学 武汉大学 | 计算机GPA 3.9-------------------------------------------------◆ 斯坦福大学 | 计算机科学◆ 哥伦比亚大学 | 计算机科学T同学华南理工大学 | 软件工程GPA：3.7/4.0 TOEFL：102-------------------------------------------------◆ 阿尔伯塔大学 | 计算机科学硕士(全奖)◆ 多伦多大学 | 电子与计算机工程硕士◆ 西蒙弗雷泽大学 | 计算机科学硕士T同学武汉理工大学 | 软件工程GPA：3.6-------------------------------------------------◆ 南加州大学 | 计算机科学软件工程方向◆ 圣路易斯华盛顿大学 | 计算机工程D同学华南理工大学 | 信息工程GPA：3.6/4.0 TOEFL：100-------------------------------------------------◆ 加州大学圣地亚哥分校 | 电子和计算机工程硕士◆ 加州大学戴维斯分校 | 电子和计算机工程硕士◆ 杜克大学 | 电子和计算机工程硕士Z同学中山大学 | 软件工程GPA：3.0/4.0 TOEFL：106GPA：3.58北京师范-香港浸会联合大学 | 计算机科学与技术-END- 如果对计算机专业有兴趣并且想要继续了解更多咨询请关注君明留学哦！

虽然华人在西方世界一直表现优秀，但很少有华人能够走进大公司的高级管理层。但有一位华人在三十多年前就因为带队研发出了SQL（关系型数据库）语言，而成为IBM的高管。他就是现任群硕集团总裁，原台湾宏碁电脑总裁、台湾日月光集团总裁、IBM史上最高职位华人——刘英武。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理对于年轻的IT人士来说，刘英武这个名字可能并不熟悉。但打开他的履历，你会惊叹不已：他30多岁就在IBM直接对董事长和执行长负责；他带队发明了世界数据库标准SQL（结构查询语言），在世界软件业留下了浓墨重彩的一笔。他致力推动的IBM软件市场化成为整个IBM转型和成长的重要动力之一。他还曾是宏碁集团和日月光集团的总裁，为宏碁走向世界，日月光问鼎全球立下过卓越功勋。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理这开挂的简历，简直是无数IT从业者心中的梦想人生。超常人生，必有超常之付出。这位传奇华人，是如何一步步走向神坛的呢？1943年，刘英武出生在湖南衡山，少年时跟随父母来到台湾。从读书时代开始，刘英武就像个不断换马驰骋的骑士，从土木到机电，从机电到物理，再从物理到电脑，一口气转了四个系，在决定要报考计算机博士生的时候，离考试只有3个月了。在此之前，刘英武根本没有接触过电脑，而且他要考的是世界著名的普林斯顿大学。其他的报考学生都是来自各个国家的计算机精英。他靠着强大的意志，和过人的天赋，每天早上3：30分开始学习，晚上11：30分睡觉。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理连续高强度的学习，早上实在不好起来，于是他就放了三个闹钟，一个闹钟放在床边上桌子上，手可以伸得到，另外一个放到床到壁柜中间的地上。在壁柜里面再放一个闹钟，把壁柜的门关起来，这样非得起来才能把壁柜里面的闹钟给关了。就这样，刘英武顺利考上了普林斯顿的计算机专业，夜以继日的不懈努力让他顺利拿到了普林斯顿大学的计算机博士学位，并成功到另一所知名大学——密歇根大学执教。在美国大学做老师，是很多华人学生梦寐以求的职业，然而刘英武却在半年之后辞去了这份工作。原因是，他觉得做研究不是只是为了做研究，是要把研究出来的东西能够运用上，能够让社会受益。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理1969年，他进入了世界知名的IBM公司，在纽约总部的研究院工作，那年他刚好26岁。刚进入的时候他只是一个最普通的研究员。在他之前，整个研究院只有一名华裔高管，做了15 年才做到了二级经理人。当时很多人告诉刘英武，华人在IBM研究院里最多只能做到二级经理人，根本不可能进入核心领导层，然而他并没有理会。“我知道我是一个中国人，我不认为这是一个问题。”刘英武一进入IBM，便每天都和那些美国员工一起吃午饭，了解他们的生活方式和习惯。由于自己的英语发音不是很地道，他更是下班之余苦练口语。慢慢地，那些美国人都开始把他当成"美国人"了。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理由于他在电脑方面的独特天赋，1971年，不到30岁的他被派到硅谷创立西部电脑研究部门，组建了一个几乎全由名校博士组成的60余人团队。他们将EdgarCodd的理论和自己对软件要适应人和企业需要的思维结合起来：“当时要去资料库里面拿资料是非常困难的，但是要用资料库的人都是会计、人事工厂里面的人，我就决心要发明一个比较高层的资料库的语言，能够让更多的人可以直接到资料库里面去拿东西。”经过五年的研发，他带领的团队项目，直接导致SQL(关系型数据库)的发明，这个发明对后来全球计算机软件应用影响深远。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理可是当时IBM部门拒绝他将SQL产品化的建议，而且研究院的领导也不赞同这个方案。有一次，他上班去洗手间的时候，刚好碰见一位贵人，那就是IBM的老板卡里。由于初次在公司遇见大人物，他显得很紧张，除了一句简单的礼貌性问候外，似乎不知道该说什么了。回去之后，他开始观察卡里的时间安排。经过一个月的观察，他发现卡里每天下午3点左右的时候会错开员工下午茶时间去趟洗手间。他觉得他应该抓住这样的机会和老板沟通一下。后来的很多天，在那个时间他都装作无意中去洗手间，终于无意中碰见了老板卡里。此时的他已经没有之前的紧张了，而是主动向老板自我介绍，并且将他预见到关系数据库的美好前景和卡里分享。经过几次洗手间的谈话后，老板开始注意到这个小伙子不一般。通过董事会及高层的分析，他们决定破例同意了SQL产品化的建议。图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理随着SQL产品的大获成功，也让这位华人技术小伙走上了IBM的管理层，随后他开始主管通讯软件业务，他在大多数人还没有意识到软件重要性的时候，预见到软件的光辉未来。并推动改变IBM过去将软件作为硬件附带赠送品的商业模式，开创了销售IBM通讯软件的先河，不但为IBM创下很可观的营业收入，也间接加速了软件作为一个产业的发展。刘英武也因此一路从一名研发人员上升为IBM全球副总裁。刘英武曾在面对媒体采访时说“我这个人喜欢冲大浪，喜欢开拓新的疆域，其实我的作风也是这样的。我一生过来相当有规律，我不太浪费我的精力，我把我的精力都投资在我要做的事情上。”图片由（WXH） MWB-Nora 收集整理很多同学都有野心和抱负，想要干一番事业，想要出人头地。那么，当我们在面对每一天的人生时，是否有成就一番事业的毅力和勇气呢？

家长提出的这个问题，我能看出家长有两个意思，第一个意思是炫耀自己的儿子是高材生。第二个意思就是对孩子的就业方向有点儿犯难。儿子985高校计算机博士毕业，说明你家儿子很优秀。到底去华为工作好还是去高校工作，全家很犹豫不能确定。其实在这儿我想对家长说一下，孩子都博士毕业了，年龄也不小了，自己对自己今后的发展肯定有一定的计划，作为家长不要过于干涉孩子的选择，给孩子提一定的建议性意见就好，最后的决定还需要孩子自己做抉择。就业选择如果孩子性格比较内向，比较习惯于清静的生活，我认为应该到高校工作。毕竟高校的环境适合搞科研，做学术。高校生活比较单一，一般不需要和社会上的很多人打交道，适合安安静静地做研究，没人打扰，过一种闲云野鹤的生活。还有高校的工资虽然不是很高，但是也不低，决定在一般人生活之上，衣食无忧，生活相对来说比较平稳。如果自己有能力的话还可以到社会上找一些兼职，挣点外快，富裕一下自己的生活也不错。高校的生活比较单纯，一般就是上课或者是搞科研。所以如果孩子内向不喜欢与人打交道的话，还是进高校比较好。博士生就业如果孩子性格比较外向，有一股闯劲，适合在社会上创业的话，我认为适合去华为工作。别看华为是一个企业，但是它其实也是一个小社会，公司的人形形色色，有高高在上的董事长也有干保洁的阿姨，与不同的人打交道这是一门学问。作为博士生进入华为，如果进入技术部门的话，你发挥你的专业强项肯定错不了。但是如果你进入管理部门，不仅要你的高学历，还要看你的高情商，有较强的社交能力，在公司内八面玲珑，只有这样才能干出一番事业来的。在华为如果干得好的话，年薪超百万，福利待遇好。但是在华为不缺高材生，博士生多如牛毛，有很多博士生也是适应不了而离职的，现在华为离职率特别高。华为就业再有华为的高工资，高福利都是靠拼命干出来的，很多部门都是加班加点的工作，没有上下班时间，就是拿命换钱。再有华为上班年轻人最受欢迎，等到中年以后就会出现中年危机，很多华为的员工干到40左右就会被劝退，也就是说私企不养老人更不养闲人。40左右的中年人再到社会上就业就很难了，所以说在华为如果自己真没有一把刷子的话，还是远离的好。儿子虽然是985的博士生，但是儿子什么性格作为家长一定了解，可以根据孩子的性格和能力给孩子一定的建议。通过以上分析我们可以看出，不同的工作适合不同的人，高学历不一定适合所有的工作。孩子这么优秀，就业不愁，从事什么样的工作着重看一下孩子的兴趣以及取向所在。

来源 ：新智元谷歌2019博士生奖研金项目新科入选名单公布：全球55人入选，其中华人/中国学生13人。谷歌的博士生奖研金项目（Google Ph.D Fellowship Program）创立于2009 年，以奖励在计算机学科及其相关学科或者其它前瞻科研领域方面表现优异的博士生。该项目为攻读计算机科学（或相关领域）研究生学位的学生提供了一个独特的机会，资助其自由探索影响未来的科技。创立10年来，Google Ph.D Fellowship已经资助来自澳大利亚、中国和东亚、印度、北美、欧洲、中东和非洲的近400名学生。每年，谷歌PhD Fellows会被邀请参加全球 PhD Fellowship Summit，在那里他们可以接触到谷歌正在进行的最先进的研究，并有机会与谷歌的研究员以及来自世界各地的其他博士研究生交流。Fellows们有机会展示海报，与谷歌的研究员讨论他们的工作，并从各自领域的大牛那里直接获得反馈。小组讨论由2位来自Google和2位来自学术界的校友组成，同时提供来自学术界和工业界的观点。今天，谷歌在官方博客宣布了新科Ph.D Fellowship入选者。一共55人入选，其中，中国人/华人学生13人，分别比去年少2人。入选领域：算法，优化和市场Peilin Zhong, Columbia University哥伦比亚大学计算机科学专业4年级博士，导师为 Alex Andoni, Cliff Stein, and Mihalis Yannakakis，研究方向理论计算机科学，主要是在算法的设计和分析。本科在清华大学姚班学习，发表顶会（包括NeurIPS、ICML、ICALP、SODA等）论文14篇，今年一年发表6篇！哈佛大学计算机科学专业3年级博士，导师为David C. Parkes博士，研究方向机制设计，机器学习和算法。本科在上海交通致远学院，发表论文9篇.入选领域：人机交互Hua Hua, Australian National UniversityANU博士在读。研究方向是知识表征与推理。入选领域：机器学习Diana Cai, Princeton University普林斯顿大学计算机科学博士生，研究贝叶斯统计和机器学习方面的问题。特别感兴趣的是开发用于概率建模和推理的强大且可扩展的方法。目前在机器学习女性董事会任职。研究得到了谷歌博士学位机器学习奖学金。入选领域：机器感知，语音技术和计算机视觉Chenxi Liu, Johns Hopkins University约翰斯·霍普金斯大学博士师从Alan Yuille，在加州大学洛杉矶分校和B.E. 在清华大学获得硕士学位。还曾在芝加哥的谷歌，Adobe，丰田技术学院，多伦多大学和莱斯大学度过时光。研究方向计算机视觉和自然语言处理。德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系5年级博士。师从Kristen Grauman教授。 研究兴趣是计算机视觉，机器学习和数据挖掘。 2015年获得香港中文大学（CUHK）信息工程系颁发的一等荣誉学位。在香港中文大学，在Wing Cheong Lau教授的监督下，通过图形抽样进行了大型图形挖掘的研究。加州大学圣地亚哥分校CSE部门的二年级博士生。师从Ravi Ramamoorthi教授。 本科清华大学姚班。研究兴趣包括计算机图形学和计算摄影，特别关注真实的外观建模，捕捉和操作。悉尼科技大学（UTS）ReLER实验室的三年级博士候选人。师从 Yi Yang教授。2016年毕业于北京航空航天大学计算机科学与技术学院。香港中文大学MMLab二年级博士。师从Xiaogang Wang。研究兴趣包括：Auto ML，大规模（> 1M类）分类和神经网络理解的优化问题。是CVPR，ICCV，AAAI，IJCAI，T-PAMI，IJCV，TCSVT，PRCV的评审。入选领域：NLPHao Peng, University of Washington华盛顿大学保罗G.艾伦计算机科学与工程学院三年级博士学，师从Noah Smith研究兴趣包括自然语言处理和机器学习。本科北京大学，曾在Google AI，Microsoft Research Asia和爱丁堡大学实习。入选领域：NLPYuan Su, University of Maryland at College Park马里兰大学帕克分校计算机科学专业三年级博士生。师从Andrew Childs。入选领域：结构化数据和数据库管理Zhuoyue Zhao, University of Utah犹他大学计算机学院四年级的博士生。师从Feifei Li教授（注：这位教授是一位男性）。本科上海交通大学ACM班。研究兴趣是大规模数据管理系统;，特别是近似查询处理和查询优化、OLTP和OLAP引擎以及流处理。2019 年谷歌博士生奖研金完整名单算法，优化和市场Aidasadat Mousavifar, EPFL Ecole Polytechnique Fédérale de LausannePeilin Zhong, Columbia UniversitySiddharth Bhandari, Tata Institute of Fundamental ResearchSoheil Behnezhad, University of Maryland at College ParkZhe Feng, Harvard University计算神经科学Caroline Haimerl, New York UniversityMai Gamal, Nile University人机交互Catalin Voss, Stanford UniversityHua Hua, Australian National UniversityZhanna Sarsenbayeva, University of Melbourne机器学习Ablsalam Ometere Latifat, African University of Science and Technology AbujaAdji Bousso Dieng, Columbia UniversityBlake Woodworth, Toyota Technological Institute at ChicagoDiana Cai, Princeton UniversityFrancesco Locatello, ETH ZurichIhsane Gryech, International University Of Rabat, MoroccoJaemin Yoo, Seoul National UniversityMaruan Al-Shedivat, Carnegie Mellon UniversityOusseynou Mbaye, Alioune Diop University of BambeyRedani Mbuvha, University of JohannesburgShibani Santurkar, Massachusetts Institute of TechnologyTakashi Ishida, University of Tokyo机器感知，语音技术和计算机视觉Anshul Mittal, IIT DelhiChenxi Liu, Johns Hopkins UniversityKayode Kolawole Olaleye, Stellenbosch UniversityRuohan Gao, The University of Texas at AustinTiancheng Sun, University of California San DiegoXuanyi Dong, University of Technology SydneyYu Liu, Chinese University of Hong KongZhi Tian, University of Adelaide移动计算Naoki Kimura, University of Tokyo自然语言处理Abigail See, Stanford UniversityAnanya Sai B, IIT MadrasByeongchang Kim, Seoul National UniversityDaniel Patrick Fried, UC BerkeleyHao Peng, University of WashingtonReinald Kim Amplayo, University of EdinburghSungjoon Park, Korea Advanced Institute of Science and Technology隐私与安全Ajith Suresh, Indian Institute of ScienceItsaka Rakotonirina, Inria NancyMilad Nasr, University of Massachusetts AmherstSarah Ann Scheffler, Boston University编程技术与软件工程Caroline Lemieux, UC BerkeleyConrad Watt, University of CambridgeUmang Mathur, University of Illinois at Urbana-Champaign量子计算Amy Greene, Massachusetts Institute of TechnologyLeonard Wossnig, University College LondonYuan Su, University of Maryland at College Park结构化数据和数据库管理Amir Gilad, Tel Aviv UniversityNofar Carmeli, TechnionZhuoyue Zhao, University of Utah系统和网络Chinmay Kulkarni, University of UtahNicolai Oswald, University of EdinburghSaksham Agarwal, Cornell University如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于公益传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

首先，从当前IT（互联网）行业的发展趋势来看，未来具有较强创新能力的高端研究型人才，会有更广阔的发展空间，所以当前计算机相关专业的学生，如果有能力读博士研究生的话，继续攻读博士研究生学位是不错的选择。对于家长来说，如果孩子愿意继续读博，还是应该支持的，毕竟读博士研究生还是非常辛苦的，也并不是所有人都愿意付出这份辛苦。计算机方向博士在进行毕业答辩与硕士研究生不同，博士研究生毕业后会明显提升自身的人才层次，同时会获得很多高附加值的工作岗位，也可以进入一些高校和科研机构发展，这些领域往往也都有比较大的上升空间。另外，对于计算机相关专业的学生来说，不得不面对职业生命周期相对比较短的问题，而读博会明显延长自身的职业生命周期。读博士研究生与读硕士研究生还是具有较大区别的，博士研究生通常都需要学生具有较强的创新能力，在科研成果的考核上也更加严格，所以很多博士研究生都很难在三年左右就完成学业，计算机专业的博士研究生更是如此。所以，如果读计算机专业的博士研究生，并不建议一边工作一边读，那样压力还是非常大的。当然，如果自身从事的工作与自己的研究方向保持一致，也可以考虑一边工作一边读博。最后，相对于硕士研究生来说，博士研究生的培养规模是非常小的，有能力培养博士研究生的单位也比较少，这也在一定程度上保证了博士研究生的学位含金量。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

最近，华中科技大学博士毕业生张霁入选华为“天才少年”计划并拿到201万年薪的消息刷屏了朋友圈。很多人初看到这则消息肯定认为张霁一定是个天才，然而他更像是一位努力+抉择型选手。张霁本科就读于武昌理工学院，该校是一所民办二本高校，而且他本科专业是电子信息并非计算机。后来，他考入华中科技大学读博士才转为计算机专业，是一位勤奋刻苦并且敢于做抉择的人生斗士。我在羡慕他的成就和高薪时，也在思索一些问题。如果张霁当初没有转行到计算机专业，他还会像今天这样耀眼吗？要知道，在我们中国，像张霁一样刻苦勤奋、论文一把的博士不可胜数，但能拿到201万年薪的却寥寥无几。为什么？或许张霁自己给出了解释，他曾告诉记者，华为招聘主要看重研究方向和科研能力，但更看重前者。论文、专利是一位博士生科研能力的体现，但华为不是一个唯论文、唯学校的公司。这不禁让人想起那句老话——选择比努力更重要。尽管我们常常被洗脑“三百六十行，行行出状元”。但现实是残酷的，在同样努力的前提下，选对行业的那一位总能获得更大的成就。换言之，努力决定一个人能否获得成就，而选择决定了一个人获得成就的上限。急国家民族之所需，国必厚之。华为急于打破美国技术封锁，所以重金招贤纳士。而张霁是一位计算机博士，研究方向契合华为所需，可谓“生逢其时”。他能拿到高薪，既有自身刻苦努力的缘故，更是他当初敢于换专业择方向的结果。相比之下，其它专业的博士很难获得如此高的待遇。最典型的莫过于博士群体中比例较大的生化环材博士。虽然高分论文一大把，但由于研究内容脱离实际，这四大专业的博士就业压力一直很大。网上更是把生化环材戏称为“天坑专业”、“劝退专业”、“灌水专业”。比如安徽工业大学招聘博士，如果是生化环材专业的博士只能算普通人才，购房补贴只有5~25万，而计算机博士属于紧缺人才，购房补贴高达50万，此外，紧缺人才还能享受副教授待遇以及更高的人才津贴。除了待遇不同，入职门槛也有很大差别，生化环材博士一般要有留学经历和211/985本科学历才能找到像样的工作，而计算机专业土博即可。上述情况不难理解，生化环材本科生找工作难，很多人只能继续读硕士博士，而企业对于这类博士需求较少，于是大家一股脑抢高校offer，竞争能不大吗？相反，计算机专业毕业生从本科开始就有企业负责分流，高校招到计算机博士难度大，自然降低入职要求。所以，行业造成的鸿沟并不是通过努力就一定能抹平，而谨慎做出每一次人生抉择比闷头干活更重要。对于四大专业的博士，过去路子的已经不能重选，但以后的路子真要多长点心。虽然不能在30岁时拿到201万年薪，但在40岁时或许能找到机会。