跨专业考研it

在当前激烈的考研背景下，考研跨考一定要慎重，毕竟跨考需要准备的内容会更多，而且在学习的过程中需要付出更多的努力。但是，如果对于目标专业比较感兴趣，同时自身的学习能力又比较强，跨考也是可以考虑的，虽然跨考难度比较大，但是每年也都有不少跨考成功的案例。对于有跨考计划的学生来说，应该从以下几个方面着手准备：第一：梳理专业知识体系。跨考在专业的选择上尽量选择知识体系较为接近的学科，这样会有一个相对比较顺利的复习过程，如果跨度过大往往会遇到非常多的复习困难。在选择完目标专业之后，应该全面梳理一下该专业的知识体系，找准自己的切入点。在梳理专业知识体系的过程中，最好详细咨询一下该专业的老师，以便于指出考研复习的重点。第二：尽早确定目标学校和专业。如果选择跨考，应该尽量早一些确定目标学校和专业，这样可以按照目标学校的要求进行复习，可以更有针对性地制定各个科目的学习计划，尤其是专业课。如果在复习的过程中能够得到专业老师的指导，那么会节省一定的时间。第三：越早准备越好。跨考一定要有充足的复习时间，通常来说，在大三的上学期就开始准备是比较理想的选择，这样在时间的安排上会更从容一些。在大一和大二期间，可以把重点放在数学和外语的学习上，这两个科目的复习周期也相对比较长，按照历史经验来看，数学和外语至少要复习3轮以上。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

广州市对2017年全市劳动者工资统计中，互联网制造业从业者与化工类制造业从业者的工资对比如下：绘制成图表，更加明显：看到了吗，什么叫做差距？这就叫差距。图中蓝条和橙条的分界线为低位数，橙条和灰条的分界线为中位数，灰条的顶端为高位数。考虑到高位数的定义是前10%的平均值，因此高位数工资对应的排位是10%以内。换言之，能拿到高位数工资的人，意味着他至少进入了这个行业的前10%。而中位数对应的排位是50%，即拿到这个数的人，在行业内正好位于50%的排位。结合图表，我们可以得出一个难以置信的结论：化工类技术人员工资的高位数，远不如计算机类专业人员工资的中位数。这说明什么？假如你读了某知名985的化学专业，毕业后去做了化工技术人员（实际上化学跟化工还是有区别的，不少化学专业的人找化工工作都很吃力），你有着高学历，工作刻苦，又有贵人相助，忙活了多年，终于爬到了这个行业的前10%，傲视众人。然后你发现，你到手的工资，还不及隔壁一个平庸程序员的工资。哦不对，从图里看，应该是还不及这个平庸程序员工资的一半。请问此时的你是什么感受？不排除有人安贫乐道，但更多的人会失望，后悔，不平……他们中的一部分开始自救转行，并且在mitbbs上，在人人上，在知乎上劝退；另一部分人不会在网上发声，只会在亲戚家的高三孩子过来咨询专业时委婉地劝诫他们；而更多的人，连声音都懒得发了，只会把自己的心思深深地埋藏起来，就着倒班结束时的朝霞一口吞下。这顺带说明一点：指望生化类工作越老越吃香是很不靠谱的：你如果转不到管理岗，大概率是干到老也只能拿那么一点工资……而如果转管理岗那么容易，隔壁的CS也不会隔三差五把中年危机拿出来说事了。即使把统计口径不同，统计工资较低但职责类似的“计算机程序设计员”这一职业考虑进来，程序员工作的薪资也是完爆化工技术人员的。必须提到的一点是，这里的计算机技术人员指的是身处“计算机、通信和其他电子设备制造业”中的技术人员，而不是我们常说的软件服务业人员。由于广州缺乏大体量的互联网公司，因此软件服务业人员的中位数薪资没这么高。但在旁边的深圳，情况则恰巧翻了过来：制造业里的程序员薪资一般，而软件服务业公司中的程序员则能拿到很多钱。还是类似的，程序员们的工资中位数赶上了大多数制造业人员的工资高位数。唯一值得庆幸的是，化工技术人员通过努力，如果做到行业前10%，工资终于能超过前50%的程序员了呢！真是可喜可贺！为什么很多大学生甚至研究生抛弃专业去做程序员呢？因为他们发现，只要参加IT培训转个行，一毕业拿到的工资就能赶得上他们在本行业奋斗几年（甚至十几年）得到的薪水。既然如此，为什么不转呢？

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，跨专业考研难度是比较大的，按照历史经验来看，如果自身的知识结构与跨考的目标专业有较大的差异，一年的准备时间还是非常紧张的，尤其是选择一些重点大学的热门专业，更是如此。如果要用一年的时间来准备跨考，需有做好以下三件事：第一：构建有效的学习渠道。对于跨考生来说，需要面临一个最大的障碍就是如何构建专业知识结构，这个过程一定要注重效率，最好要有专业的老师进行全程指导，否则一年的学习时间还是非常紧张的。目前随着考研热度不断提升，当前很多专业对于专业知识的考核要求越来越高，不仅知识面比较广，往往对于实践能力也有一定的要求，比如一部分高校在复试环节就有实践能力的考核。第二：注重学习效率。一年的时间如果划分给多个考试科目，每个科目的时间还是非常有限的，这就要求考生既要保证每天的有效复习时间，同时还要注重学习效率。按照历史经验来看，在不同的复习阶段，应该采用不同的复习策略。在复习的初期可以按照时间来制定复习计划，而到后期可以根据任务来制定复习计划。第三：根据自身的复习情况慎重选择目标学校。在复习的初期可以多选择几所不同层次的目标学校，在复习进行到中期之后，再根据复习情况来慎重选择一个目标学校。通常情况下，跨考生能否跨考成功在很大程度上取决于是否选择了适合自己的目标学校。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于大多数考生来说，考研选择本专业是比较理想的选择，也是比较现实的选择。当然，如果对于其他专业比较感兴趣，或者未来有其他行业的从业计划，那么跨专业读研也是可以的，但是需要结合自身的实际情况进行选择，毕竟跨考的难度还是比较大的。随着互联网行业的快速发展，近些年来不少考生会选择跨考计算机专业的研究生，对于这部分考生来说，需要面临以下三个具体的问题：第一：专业课知识。跨考计算机专业的研究生需要学习专业课知识，比如我们研究所需要考察C语言和数据结构，这对于跨考的考生来说还是具有一定难度的。如果要选择跨考，一定要具备较强的学习能力，另外还要有一个系统的学习计划，最好能有专业人士给予一定的指导。第二：复试。复试对于跨考生来说也是一个重要的环节，由于近些年研究生考试竞争比较激烈，所以复试环节一定要认真准备。复试往往会注重考察考生的专业知识结构是否全面，这对于跨考生来说还是具有一定难度的。这就要求跨考生要更加全面的了解相关专业的知识结构，要注重知识的宽度。第三：实践能力。计算机专业比较注重实践能力，实践能力不仅是复试环节需要关注的重点问题，同时也会涉及到未来是否能够顺利融入到项目组，以及能否顺利做出成果。对于跨考的学生来说，最好提前做出相应的准备。虽然跨考的难度比较大，但是也有不少考生顺利通过了复试。我在指导这部分学生的时候，往往会给他们列出一个书单（根据每个人的知识结构情况），要求其在研一期间认真学习，以便于在研二参加项目组的时候能够更顺利一些。按照历史经验来看，大部分跨考生在读期间也都能够取得一定的成果从而顺利毕业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于应用物理专业来说，如果想跨专业考研，那么可以重点关注一下计算机相关专业，在当前大数据、物联网和人工智能的时代背景下，计算机相关方向研究生未来的发展空间还是比较大的。从知识结构上来看，物理是计算机专业的重要基础知识之一，如果说计算机软件问题就是数学问题的话，那么计算机的硬件问题说到底就是物理问题，所以计算机专业也比较注重物理知识的学习，尤其是物联网、通信相关方向更是如此。目前也确实有不少物理专业的本科生在读研的时候选择计算机相关方向，按照历史经验来看，这些物理专业的跨考生大部分都能够顺利毕业。对于物理专业的本科生来说，要想跨考计算机专业，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重专业课的复习。物理专业的本科生需要注重专业课的复习，在复习专业课的时候既要注重初试阶段考核内容的学习，也应该注重专业知识面的广度，以应对未来的复试环节。第二：注重目标学校的选择。目标学校的选择可以根据自身的学习能力来确定，也可以跟专业课老师做一个详细的沟通，重点在于目标学习的整体资源整合能力、学科实力等因素。第三：早做准备。虽然物理专业跨考计算机专业比较常见，但是毕竟在知识结构上，物理专业与计算机专业有较大的区别，所以要想有一个较好的复习效果，一定要早做准备。最后，在具体方向的选择上可以侧重一下硬件相关方向，比如数控、通信、智能装备等都是不错的选择，当然也可以选择大数据、物联网和人工智能相关的方向，这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

从当前研究生考试体系来看，跨专业考研主要涉及到专业知识的学习，既需要考虑到初试环节也需要考虑复试环节，而且由于不同专业的知识体系结构各有侧重，所以需要复习的知识总量也具有一定的差别。总体上来说，跨考的难度是比较大的，一方面当前考研竞争比较激烈，跨考需要更长的复习时间，而且还需要解决大量的学习障碍，尤其是跨考一些学习难度相对较大的理工科专业，另一方面跨考往往需要解决学习渠道的问题，如果单纯地自学往往并不会取得较好的学习效果，复习的过程也很难系统化。随着当前考研竞争越来越激烈，目前专业课的考试难度也有所提升，而且考试覆盖的知识面也有了较为明显的拓展，尤其是一些重点高校（科研院所）往往会对本科阶段的专业课进行一个非常全面的考察。以计算机专业为例，不少重点大学在初试阶段会考察四门左右的专业课知识，四门专业课的复习难度就比较大了，而且计算机课程本身就需要一定的学习基础，所以通常需要考生预留出足够的复习时间。当前如果想跨考计算机相关专业，最好从大二就开始准备，在大三的时候尽量多选修一些计算机课程。闯过了初试还需要面临复试的挑战，而且复试对于专业知识的考察更为全面，一方面会涉及到理论知识，另一方面还会涉及到实践知识。以计算机专业为例，一部分高校在复试环节会考察考生的上机实践能力，这对于跨考生来说是不小的挑战。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，在当前考研竞争日趋激烈的情况下，跨考的难度是比较大的，所以尽量不要选择跨考。但是如果一些关联度比较高的专业是完全可以选择跨考的，比如数学专业和统计学专业完全可以考计算机专业的研究生，像大数据方向、人工智能方向就是不错的选择，而物理专业则可以考虑物联网方向和电子科学相关方向。不少计算机专业的研究生导师比较欢迎数学、物理专业的本科毕业生。其实计算机软件问题说到底就是数学问题，而计算机硬件问题说到底就是物理问题，所以对于基础学科专业的学生来说，在考研方向的选择上还是比较灵活的。对于普通二本的学生来说，是否选择跨考，需要考虑以下三方面因素：第一：自身的学习能力。选择跨考会面临较大的复习压力，通常需要系统地学习一遍目标专业的专业课，一方面需要复习初试的内容，另一方面还要为复试做准备，复试所涵盖的知识面往往比初试还要大，有的学校在复试时甚至会随机考察某一门专业课，这对于跨考生的学习能力提出了更高的要求。第二：是否具备一定的复习氛围。在选择跨考的时候，最好与目标专业的老师进行详细的沟通，争取获得足够的复习指导，而且在遇到复习困难的时候，最好能够及时得到解决，这对于跨考生来说还是比较重要的。所以，本学校能否提供这样一个复习环境是应该考虑的因素。第三：对于跨考专业是否具备一定的基础。如果对于跨考的专业知识具备一定的基础，那么在学习的过程中会明显提高效率，否则往往会遇到较多的障碍。按照历史经验来看，不少选择跨考的学生对于目标专业往往都有一定程度的了解。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！