跨专业考人工智能研究生

首先，当前计算机专业是考研的热门专业之一，所以如果想跨考计算机专业，一定要早做准备，同时要为自己制定一个系统的复习计划，如果能够得到专业老师的指导，往往会明显提升复习效率。对于工科生来说，跨考计算机通常并不会遇到太大的困难，每年也都有很多工科生通过跨考走进了计算机专业的研究生课堂。对于工科生来说，跨考计算机专业应该从以下三个方面做好准备：第一：重视复习的系统性。计算机专业的考研内容是比较多的，目前很多高校的专业课考试都会选择考408，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等四门课程，整体的知识量还是比较大的，而且难度也相对比较高，所以一定要有一个系统的复习规划，尤其是要有足够的复习时间。在进行学习规划时，最后要咨询一下专业老师，结合自身的知识结构来制定复习计划。第二：重视复习环境的打造。对于跨考生来说，复习环境对于复习效果的影响也是非常大的，对于在校的大学生来说，尽量选修一些计算机相关的课程，而对于学习时间比较紧张的考生来说，应该充分利用互联网来构建复习环境。第三：重视目标学校的选择。跨考生一定要慎重选择考研的目标学校，可以立足于自身的高校，来选择目标高校，选择本科时所在的高校往往有更高的上岸几率，毕竟考研不是目的，读研才是目的。按照历史经验来看，之所以很多考生在二战时的成功几率更高，一个重要的原因就是选择目标高校时，更慎重也更务实了。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

考研“跨考”是很多人关心的问题，而“跨专业”考上研究生也非常的不容易，报考难度系数非常大，真所谓隔行隔山，如果考研盲目的选择专业，很容易就会翻车，即时侥幸考上，如今很多单位招聘都要求本硕专业一致，“跨专业”的同学非常吃亏。那么，有哪些专业“跨专业”比较容易，而且就业对本科专业的要求比较低呢？一、法律硕士法律硕士（非法学）只招收专业非法学的本科生，因而法学硕士是一个完全由“跨考生”组成的专业。近年来，法学硕士的报考人数越来越多，一方面是因为对于在职的同学来说，法硕相比其他专业更容易考，而且法律硕士就业面相对比较广，尤其是银行系统，比较喜欢招法律硕士。另一方面，法硕不需要考数学，这是很多数学“学渣”最理想的考研专业，同时法律硕士是全国统考，公平性可以保证。不过随着报考法律硕士的人员越多，法硕的跨考难度也在逐步增加，不过只要考上了，毕业就是金饭碗！二、会计硕士会计硕士是“跨考”人数最多的专业，一方面是会计本身就是一个“前途无量”的专业，尤其是考下注会后，收入一般不会低，而且会计考研相比经济、金融更加容易一点，很多本科被调剂到其他专业的同学，考研大多都会选择会计。另一方面会计硕士也不用考数学，不用考专业课，任何专业都可报考，因而会计硕士报考人数很多，竞争越加激烈。三、金融硕士金融行业是一个高薪的行业，金融硕士因而也成了很多“跨专业”考研同学的最好选择，尤其是具有数学等理工科专业背景的同学，转到金融非常吃香，因而有很大一部分“跨专业”考金融的同学都具有理工科背景，同时金融专业的导师也比较喜欢具有理工科背景的同学，毕竟理工科同学的思维方式在金融行业很吃香。不过学校实力、导师实力对于金融硕士的就业、前途的影响比较大，考上名校的金融，很容易一飞冲天，如果学校普通、导师一般，那就另说了。

首先，化工专业跨考计算机专业是完全可以的，虽然目前计算机专业是考研的热点，而且人工智能方向更是热点中的热点，但是如果有一个系统的复习计划，在大三开始准备还是有很大机会的。化工专业学生跨考计算机专业研究生，在准备的过程中，应该注重以下几个方面：第一：制定一个系统的专业课学习计划。要想有一个系统的复习计划，最好跟目标学校的老师详细沟通一下，把目标学校的初试要求和复试要求搞清楚，制定一个有针对性的复习计划，这是比较重要的。计算机专业的初试内容往往集中在编程语言和数据结构上，而复试的内容则更全面一些，涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等内容。第二：重视复习资料的获取。复习资料对于复习质量有重要的影响，按照历史经验来看，一方面要重视目标学校考研科目的参考书，另一方面也要结合历年的考试题进行针对性复习。如果能够获得更多目标学校相关课程的学习资料，往往也会有一定的帮助。第三：注重交流沟通。在考研复习的过程中，除了要有计划地学习相关课程内容之外，另一个重要方面就是要注重交流沟通，尤其对于跨考生来说更是如此。在条件允许的情况下，最好听一下计算机相关的专业课，毕竟计算机专业课程还是具有一定难度的，尤其是在学习的初期。在构建一定的知识结构基础之后，再学习其他专业课内容也会容易很多。最后，在目标学校的选择上一定要根据自身的学习能力慎重考虑，在复习的初期可以先不选择，在学习一段时间后，根据自己的学习情况再选择也来得及。如果选择本校的计算机专业，在复习时会更方便一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于选择考研的学生来说，我们的目标就是考取名校，选择一个好的专业，有利于以后就业。那么像清华北大这样的高等学府，普通人如何逆袭成功呢？有个学长的经历值得一看！文瑞是清华大学法律硕士。一个活生生的跨地区、跨专业考取名校研究生的例子！文瑞本科就读于河北大学。不是985也不是211，是一所很普通的二本院校。他的专业是政治学与行政学，可能很多人都没听说过这个专业。当时的文瑞是高考调剂到这个专业的。为了上大学，只能读下去。文瑞的大学生活和大部分人几乎一样，大一大二忙社团活动，无暇学习。每次只在考试前看看书。背背题应付考试，所以本科成绩很差。也就没有可能保研了。而且家庭情况也很一般，父母都是普通的工人，这跟很多大学生一样。那么他是如何一步一步走进清华大学校园的呢？让我们一起来看看吧！1.跨专业:选择法律硕士文瑞选择法律硕士。首先，因为现阶段的社会对律师和法官方面的需求很大。那以后的就业一定不是问题。第二，每次听到朋友谈到法律方面的问题都是非常生活化的，而且特别有趣，所以对法律产生了兴趣。第三，法硕考研的参考书和辅导资料比较系统化和统一化，资料随手可得。第四，法律硕士是全国联考，所有的学生做同一张试卷，也比较公平。而且法律硕士考试相对来说比较容易一些，他要求报考者不能是法学专业的，所以报考者都没有系统学过法律，大家都在同一个水平线上，很公平。所以，大家在选择专业的时候，如果有换专业的想法，法硕是个不错的选择哦！2.为什么选择考清华大学对于法律专业来说，人大、政法的实力要比清华好很多。但是文瑞想考北大、清华这样的全国学子都憧憬的学校。主要是因为在这个研究生满大街都有的社会，或许没有人会注意你的研究生的身份。但是相信绝大多数人会注意你是清华的学子。所以说想进名校的同学，需要先客观的评价一下自己的实力，有实力的就可以选择报考学术硕士，但是实力不是很强，又怀着一颗名校梦的学子，可以选择法律硕士。因为法硕相对于其他专业硕士来说还是简单一些的。3.学会方法1000个人有1000种学习方法，但是学习最底层的逻辑是不变的，大家可以关注娜姐以往的文章（学霸刘媛媛考取北大法硕的方法），好好学习！最后祝愿同学们都能考取名校研究生！

对于大多数考生来说，考研选择本专业是比较理想的选择，也是比较现实的选择。当然，如果对于其他专业比较感兴趣，或者未来有其他行业的从业计划，那么跨专业读研也是可以的，但是需要结合自身的实际情况进行选择，毕竟跨考的难度还是比较大的。随着互联网行业的快速发展，近些年来不少考生会选择跨考计算机专业的研究生，对于这部分考生来说，需要面临以下三个具体的问题：第一：专业课知识。跨考计算机专业的研究生需要学习专业课知识，比如我们研究所需要考察C语言和数据结构，这对于跨考的考生来说还是具有一定难度的。如果要选择跨考，一定要具备较强的学习能力，另外还要有一个系统的学习计划，最好能有专业人士给予一定的指导。第二：复试。复试对于跨考生来说也是一个重要的环节，由于近些年研究生考试竞争比较激烈，所以复试环节一定要认真准备。复试往往会注重考察考生的专业知识结构是否全面，这对于跨考生来说还是具有一定难度的。这就要求跨考生要更加全面的了解相关专业的知识结构，要注重知识的宽度。第三：实践能力。计算机专业比较注重实践能力，实践能力不仅是复试环节需要关注的重点问题，同时也会涉及到未来是否能够顺利融入到项目组，以及能否顺利做出成果。对于跨考的学生来说，最好提前做出相应的准备。虽然跨考的难度比较大，但是也有不少考生顺利通过了复试。我在指导这部分学生的时候，往往会给他们列出一个书单（根据每个人的知识结构情况），要求其在研一期间认真学习，以便于在研二参加项目组的时候能够更顺利一些。按照历史经验来看，大部分跨考生在读期间也都能够取得一定的成果从而顺利毕业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，如果计划跨考计算机专业研究生，应该早做准备，结合自身的知识结构和考研要求来制定学习计划。跨考计算机专业研究生，需要从两个方面做出准备，其一是计算机专业课的学习，其二是实践能力的锻炼和提升。计算机专业课的内容是比较多的，而且学习难度也相对比较大，所以应该为自己构建一个有效的学习渠道，比如辅修一些相关课程，或者是通过互联网来建立学习渠道都可以。在专业课的学习上，应该结合目标学校的考研要求，在准备考研的初期，可以多选择几所不同层次的高校，但是在考试内容上最好保持一致。在准备考研的初期，最好要咨询专业的老师，根据自身的实际情况来规划学习路线。当前不少高校的专业课考试都在选择408，而且近两年一些高校也逐渐从自主命题转向了408的统考，所以可以按照408的科目进行准备，这样选择空间会稍微大一些。408整体的考试内容比较多，涉及到数据结构、计算机网络、组成原理、操作系统等四大块，而且难度也相对比较高，这对于跨考生来说是个不小的挑战。最后，对于跨考生来说，在学习理论知识的同时，还应该注重实践能力的提升，一方面原因是实践的过程会促进对于理论知识的理解，另外不少重点大学也会在考研的复试阶段，考察考生的实践能力，比如设置上机考试等。按照历史经验来看，考研复试阶段的上机考察往往以算法实现为主，这就要求考生不仅要重视程序设计能力的锻炼，还需要重视算法设计的相关知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。对于目前处在大二的学生来说，可以选择的余地还是比较大的，既可以选择就业路线，也可以选择读研。在当前产业结构升级的持续推动下，考研是一个不错的选择，不仅能够进一步丰富自身的知识结构，同时也能提升自身的岗位竞争力。如果选择就业路线应该重点提升一下自身的行业技能，如果未来想从事软件开发工作，系统的学习一下Python语言还是不错的选择，但是如果想通过自学来完成就业还是具有一定难度的。一方面自学Python很难有一个系统的学习过程，另外自学也面临诸多学习瓶颈，在没人指导的情况下学习效率也会受到一定的影响。如果想通过自学Python达到就业要求，或者是实习岗位的要求，应该从三个方面入手，其一是咨询专业人士制定一个系统的学习计划，这对于自学者来说是比较重要的；其二是注重动手实践能力的培养，积累一定的开发经验；其三是注重知识结构的完善，尤其是操作系统、数据库、算法设计方面的知识。如果选择跨考计算机专业，需要尽早准备，目前计算机专业是考研的热点领域，尤其是一些重点高校竞争还是比较激烈的。跨考计算机专业也需要做好三方面准备，其一是根据自身的学习能力选择目标学校，考研不是目的，读研才是目的；其二是按照目标学校的考试要求积极准备，尤其是专业课，积极搜集目标学校的学习资料；其三是注重专业知识面的广度，提前为复试做准备。最后，相对于自学Python来说，更推荐考研。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2017 年 5 月 28 日，中国科学院大学发文成立人工智能学院。2017 年 11 月 2 日，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌。2018年3月5日，南京大学宣布组建人工智能学院，并于5月 20 日正式揭牌。2018年5 月 16 日，天津两所著名高校天津大学和南开大学同时举行了人工智能学院揭牌仪式。2018年5月26日,吉林大学人工智能学院成立。……一所所人工智能学院的落地生花，正好呼应了今年4 月教育部印发的《高等学院人工智能创新行动计划》：“中国高校到 2020 年建立 50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度。”从政策指引到实施落地，人工智能专业显然像当年我们高考时的金融、计算机一样，成为新一代风口专业，而2018年，是这个风口专业腾飞的起点，这一年的高考毕业生怎么选专业，对自己毕业后的职业生涯，甚至对整个社会的影响都意义深远！可是，只要理科好，就适合学人工智能吗？风口专业已现，家长确定让自己家孩子不考虑情况，一股脑冲进去吗？或许这篇文章可以提供一些建议。人工智能专业就是学人工智能？想学人工智能一定要进人工智能学院？我们先数数人工智能专业都有哪些。国科大成立的人工智能学院以研究生为起点，下设模式识别、图像处理、自然语言处理、机器人学、现代控制理论、人工智能原理6大专业。西安电子科技大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和“数据科学与大数据技术（拟建）”两大专业。南京大学人工智能学院也以本科生为起点，拟设机器学习与数据挖掘、智能系统与应用等专业方向。而天津大学人工智能学院侧重脑认知、智能语音处理、自然语言处理等方向，南开大学人工智能学院侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。在这些高校开办人工智能学院，将人工智能列入一级学科以前，许多学校就已经相继开设了人工智能的相关专业：所以说，想学人工智能不一定要进人工智能学院，许多学校都有人工智能相关专业可以选择。此外，大家可以看到，在这份名单里，频繁出现的一级学科是“智能科学与技术”，这是中国自动化学会、中国电子学会、中国通信学会等20个学会与北京大学、浙江大学等42所高校，共同论证设置的人工智能方向一级学科。目前，经国家教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个。那这个目前已有的“智能科学与技术”专业，就是“人工智能”了吗？南大人工智能学院院长周志华教授给出了很好的解释：“‘智能科学与技术’所关注的是‘智能’。‘人工智能’和‘智能’的关系，类似于‘飞机（人工鸟）’和‘鸟’的关系。研究飞机显然不同于研究鸟科学。鸟科学本身很重要，但它并不是培养飞机制造者所必须掌握的科学知识，对鸟没弄清楚并不妨碍造飞机，飞机的飞行方式也不需与鸟的飞行方式相同。“事实上，人工智能更多的是与计算机科学、数学、工程学有关，而智能科学本身则更多是与认知科学、神经科学、脑科学有关。人工智能人才培养的迫切性，主要源于人工智能产业蓬勃发展所导致的对人工智能人才的旺盛需求。”AI人才要具备怎样的知识结构？周志华说：“高水平人工智能人才需要数学基础好、计算/软件程序功底扎实、人工智能专业知识全面。“首先，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节，都需要依赖良好的数学基础，因为人工智能所面对的问题千变万化，这导致了其所涉及的数学工具种类多样。事实上，人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一。“第二，复杂现实任务通常可以从多种角度进行抽象，而不同的抽象将导致巨大的差异。抽象出的问题是否可计算？从程序代码的角度是否易实现？从计算平台的角度是否便于高效处理？…… 回答这些问题需要在算法分析、程序设计、计算系统方面具备扎实的基础。事实上，对一些现代大型人工智能程序而言，甚至连高维数组的存储顺序都需做到优化，这如果没有扎实的计算、软件程序功底显然是不行的。“第三，在解决现实的人工智能应用任务时，往往同时涉及多种人工智能专业知识，需有效进行融合发挥。因此，高水平的、能解决企业关键技术难题的人工智能人才，必须具备全面的人工智能专业知识。”所以说，数学基础不好的同学就要考量考量自己适不适合读AI专业了。此外，AI要解决的都是充满不确定性的复杂任务，如果你不擅长处理复杂任务，讨厌随时随地出现的不确定性工作，那你也不适合这个行业，建议不考虑这个专业。本科你要学什么？先从人工智能自身的专业知识说起。周志华表示：“人工智能专业知识在‘内核基础层’主要包括机器学习（学习期的核心）、知识表示与处理（推理期与知识期核心的融合）。“在此之上，‘支撑技术层’包括模式识别与计算机视觉、自然语言处理、自动规划、多智能体系统、启发式搜索、计算智能、语音信息处理等。“再往上的‘平台系统层’则包括机器学习系统平台（如Tensorflow等）、人工智能程序设计（如LISP、Python等）、智能系统、机器人等。“更往上还有与其他学科的‘交叉应用层’。“上述各层的每一项内容都至少对应一门课程。”做张图是不是更清晰明了了：看到这密密麻麻要学的专业知识，少年你怕了吗？还是更加激动兴奋了呢？先别造作，你在大学要学的远不止这些！我们这边正敲锣打鼓地创办人工智能学院，在遥远的大洋彼岸，也有一所国际知名大学开办了人工智能本科专业，这就是卡内基梅隆大学（CMU）。其人工智能专业负责人、机器人和计算机科学研究教授 Reid Simmons 介绍说，与其他计算机学院的学生一样，人工智能专业的学生也要充分、扎实地学习计算机和数学知识。大一学生一起学核心的计算机科学课程和一些其他入门课程，大二开始选自己的本科专业方向（包括人工智能、计算机科学或计算生物学三大类），选了人工智能方向的学生还要额外学统计和概率、计算建模、机器学习以及符号化计算课程。此外，道德和社会责任也是这个专业强调的内容，学生要进行独立研究，用 AI 为整个社会带来福利。大学四年，你要学包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI 细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少 30 门课程。除了数学、计算机和人工智能的基础课程之外，你不仅要单独学道德课程，还要学习多达 7 门的人类学和艺术课程。同时，本科生课程的知识面非常广阔，内容多学科交叉，旨在极大地锻炼学生的思维。人工智能专业塑造的人才到底应该是什么样的呢？卡内基·梅隆大学的课程安排告诉我们，真正的AI人才是文理双修的，你不仅要懂技术，还要懂艺术，更要钻研AI的伦理与道德。如果你偏科严重，只信奉“学好数理化，走遍天下都不怕”，并且对文科没有兴趣，也不想在大学发展这方面技能，那你也可能不适合选择人工智能专业。没有自己目标的学生不适合学国科大人工智能技术学院院长徐波曾说过，同学们要打好专业知识基础，学会独立思考，把知识和数据有效结合，去发展新的模式，找准自己的愿景，形成自己“人工智能”的研究方向。可见，有自己目标的人更适合学这个专业。微软亚洲研究院副院长周明近日在北大授课时表示，无论你将来想做出怎样的成绩，无论你要去做科研还是创业，在读书的年纪，一定要记住四件事：要选择重要的选题。要想着真正做出点东西。选择适合自己或研究组的。钻研新颖的方向，不要重复去做前人的工作。这是送给自然语言处理专业的学生的，笔者认为也适合每个人。在选择自己的目标时，记住这4个方向，才能更好地在领域内实现自己的价值，才是读人工智能专业学生应该做的事儿。如果你的目标里没有这些，不想创新，也不想做出有深度有创意的东西，那你也不适合读这个专业。Google搜索架构技术总监李双峰老师上周在北大公开课上也回答了类似的问题。他说，对于学校里的学生来说，一定要把基础打牢，速成一些东西对长远发展并没有益处。如果想做深度学习方向，一定要对数学有很好的了解。另一方面，企业关注的是实际的能力，是解决问题的能力，所以在把基础打牢后，一定要锻炼动手能力，自己做一些项目，或者争取出去实习，了解企业的工作方式。数学的重要性再一次被重申。除此之外，解决问题的能力也是重中之重。如果你上大学的目标只是学好理论，死读书，不想动手实践，不去锻炼自己解决问题的能力，那你也不合适读这个专业。跨学科学习，你愿意吗？清华大学的自动化系、计算机科学与技术系、电子工程系、软件学院都是研究人工智能的本科起点院系，而说起软件学院，不得不提刘云浩教授。清华刘云浩教授在知乎上被学生称为工科和文科的双料男神，他本科在清华读自动化系，除了读书，还做了四件令人印象深刻的事：成为国家级排球运动员，代表北京获得全国比赛亚军。开了一家创业公司，1994年一年的流水过千万。出版了一部历史学专著《无头案雍正暴亡之谜》。出版了一些翻译作品，如《穿蓝色长袍的国度》《胡迪尼传奇》等。本科毕业后，他“觉得外交官酷”，就去学了同声传译，拿到文学硕士学位。硕士毕业后，他又选择了从政，不到30岁就成为当时国家邮电部最年轻的处长。而立之年，他却选择出国去美国密西根州立大学留学，仅三年多就拿下计算机硕士和博士，成为该系历史上毕业第二快的博士。博士毕业，他在香港科技大学当老师。最后，他回到清华任教，并成为软件学院院长。这样一段传奇人生，恰好是跨学科学习的典范。理工、商业、文史、外语……各个领域都被刘教授刷了一遍，还是开了挂地刷。而人工智能领域，却是最需要这种有跨学科学习能力，也愿意跨学科学习的人才的。“人工智能+”越来越重要，就比如AI+教育领域，如果你只懂AI，那你就做不出真正解决老师痛点的产品，如果你只懂教育，也不知道该用什么样的技术，解决学生学习过程中的困难。只有既懂AI又懂教育的复合型人才，才能真正推动这个领域的发展。虽然你学的是人工智能专业，可是如果你不愿意跨学科学习，日后也无法走得长远，那还不如一开始就不要读这个专业。关于如何跨学科学习，如何看待文学和理工，如何看待兴趣、学习目的，刘教授在去年“与高中生对话人工智能”的问答中做了诠释，才思敏捷，蕴含哲理，摘取部分分享给大家。问：您认为当下00后青年所需要具备的最重要素质是什么?刘：终身学习的习惯，有意识瞄准和无意识击发的心态。问：人工智能专业的发展前景和就业情况？刘：心里想着学以不致用，争取将来学以致用。问：老师对文学和理工联系交汇的认识是怎样的呢?刘：质胜文则野,文胜质则史。问：老师您的爱好如此广泛,体育文史创业,有兴趣使然么?对您的专业领域研究有什么帮助么?刘：主要是兴趣啊。好像也没有什么帮助 :)。问：科研工作者的社会责任担当是什么？刘：苟利国家生死以，岂因祸福趋避之。终于轮到我用这句话了。问：请问教授我们是应该专攻一科,还是应该全面学习。刘：一个人最好没有特别明显的短板;但是没有特长的人必然是一个庸才。问：刘教授作为一个学信息的教授,却能够流利地说出这么多文学材料,是教授专门有学习吗？理科生对于这些历史人文的知识应该如何看待?刘：科技不断进步,生活日新月异。但是作为每个人,要相信你碰到的绝大多数问题都不是你独有的,也不是历史上从来没有人碰到过的。你有大把的例子可以参考。所以有人说让历史告诉未来。理科生也不能跳出历史之外,也要生活在人文环境之中,所以有时间你就看看学学。当然,主要是你得有兴趣。没有兴趣的事就不一定强求了。问：您觉得哲学对您的科学研究有何帮助?刘：哲学太重要了,当然我并没有系统地学过。但是至少就如同学习数学对科研的作用是一样的。问：哲学在科研中是否算得上最重要的部分?刘：哲学是最高级的科学,它可以对任何科学进行有益的补充和支撑。学一些哲学,会对你的生活、工作起到积极的作用。但是什么是最重要的呢?这就难说了。你说对于你的幸福来说,是健康最重要还是事业成功最重要呢?问：现在的小学、初中乃至高中的微机课，都基本上只讲一些十分浅显的内容,这使我们没有什么计算机的基础,以后上大学后学习计算机和人工智能会有困难吗? 是不是需要储备一些基本知识呢?刘：我觉得计算机的基础很重要,但是你也不用担心,得循序渐进慢慢来,如果你觉得内容浅显,可以适当地提前进行学习。我觉得学习能力足够强,练习足够多,即使没基础大学期间也能学好计算机。问：大学计算机专业与高中的竞赛级别的计算机学习有多大区别?刘：我想一个最大的不同是大学的知识更加系统,更加全面,而且并不像竞赛那样为了编程而编程。更多的时候并不是教你一个计算的方法,而是给你一种计算的思维。问：高中计算机竞赛的意义如何?刘：对喜欢计算机的人是不错的经历。不过,我觉得参不参加也无所谓。我中学参加过校级别以上的竞赛包括:数学竞赛、计算机竞赛、物理竞赛、排球竞赛和110 米跨栏竞赛。总的来说都还挺好玩的。回头看看如果当时少参加其中一两样，好像也没太大的关系。总的来说，高中还是要把兴趣爱好搞得宽一点儿。问：怎样理解科学家的人文素养在科研活动中的意义。刘：自古深情留不住，总是套路得人心。问：我想问刘老师，如果想在人工智能领域取得成就应该学习什么专业？刘：计算机、自动化、电子、软件。问：听说如今计算机已经可以解决一些数学问题,比如一些几何问题已经可以利用计算机解决,我想问一下,人工智能能否发展到一定阶段,能够通过计算分析,解决一切或更多人类无法解决的数学猜想或问题,或者是数学推动人工智能发展,还是人工智能的进步能推动数学进步?刘：在大学的计算机专业学习中,数学是不可或缺的重要课程,计算机的运算本身离不开数学。数学与人工智能应该是互相推进的,一方面数学的进步推进了人工智能的发展,另一方面人工智能又能在一定程度上方便数学分析等。—完—亲爱的朋友：高考结束了，该帮孩子考虑选专业的问题了。最近有几个AI企业的人事，问我们是否有合适的人才推荐，或者有没有合作的院校资源介绍，以帮助其校招。由此可以看到企业对相关人才的迫切需求。很多同学想学习这个领域。我们之前也定期介绍过一些学习路径与心得，当然以后也会继续介绍。但想在领域做出成绩，靠速成恐怕比较困难。还是需要在各方面稳扎稳打。因此，我们做了这篇选题。希望对你有所帮助。祝安！智能观 一米2018-6-10 于北京中关村声明：编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。