首先,对于跨考计算机专业的同学来说,提升自身的科研实践能力还是比较重要的,尤其是程序设计能力,如果在本科期间并没有积累一定的编程经验,在初试之后应该重点提升一下程序设计能力,这对于考研复试还是非常重要的,不少高校在复试阶段都会设立上机实践环节。提升程序设计能力需要一个系统的过程,编程语言本身就是一种工具,只有多使用才能逐渐熟悉,所以提升编程能力往往需要完成大量的实验,而且要多做交流和总结,从而形成自己的编程思想。所以说,对于有跨考计划的本科生来说,应该早做准备,如果能够在本科期间参加一些专业比赛,对于提升编程能力往往有较大的促进作用。对于已经进入大三阶段的同学来说,此时拿出大量的时间来提升编程能力并不现实,此时还是应该以准备初试环节为主,而且为了弥补跨专业考研所带来的劣势,应该在初试阶段有更好地发挥,这会为后续的复试留出更大的空间。在顺利通过初试之后,可以重点提升一下程序设计能力,通常来说,利用两到三个月的时间,程序设计能力会有一个明显的提升,应对复试环节也会更加从容一些。在较短的时间内提升程序设计能力,最好的办法就是多参考经典的编程案例,反复练习和总结,这对于提升编程能力还是比较有帮助的,而且当前网络上有大量的学习资料可以参考,也可以充分利用网络与开发专家进行交流。最后,按照历史经验来看,虽然不少跨考生的程序设计能力会偏弱一些,但是在研一阶段,这些跨考同学的编程能力往往都会有比较显著的提升,也并不会影响后续的科研任务。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机科学与技术专业是一个软硬件都要学习的一大专业,如果本科是软件工程的话,对计算机硬件知识是不会涉及的,软件工程对应的就是平常所说的码农,主要是进行软件开发或者软件维护工作的,作为软件工程这个专业目前还是比较吃香的,应用范围比较广泛,薪酬较高,但由于其学习难度较大,很多本科生在选择考研的时候,可能会换专业,比如软工转计算机专业的话,复试该如何准备的问题,下面小编给大家简单的分析一下。软件工程与计算机专业在大部分的课程设置上基本相差不大,计算机要学的课程软件工程也一样不会少,软件工程在软件这一块的学习内容可能会更多一些,因为专业方向的原因,特别是数据处理、编程等课程会学得更深入,这也为学生未来更好的做好软件开发工作做准备,当然在本科阶段的学习也是比较笼统的,方向并不太明确,在很多双非一本高校,甚至可以说与计算机专业所学的内容区别不大。计算机专业则是软硬兼收的一个专业,所学专业课也根据学校的不同而有差异。有的学校会只学数电,有的专业会学模电和电路分析,硬件方面肯定也会涉及,一句话,计算机专业更注重的是对互联网等知识的整体的掌握,既有硬件的学习,也有软件的讲解,本科阶段所学也不是太专一,除非是实力较强的高校,比如北航、国科大等传统软件工程实力特别强的高校。作为软工出身,若初试分数还算说的过去,老师一般不会为难你,只要根据所报目标院校的要求准备就好了,另外可以向往届学长讨教,从而在准备面试的时候做到心中有数,至于单片机,这些硬件方面的知识大概率不会提问,那是电子信息工程方向导师会问的,结合你做过的项目来答就可以了。鉴于软工专业的方向,导师可能会问数据库和操作系统方面的问题,其实完全可以看一下往年和今年的初试、复试题目,好好复习一遍,很多题目都是导师从里面挑出来的,换汤不换药。总的来说,两个专业的课程差不多,所以复试问题都不会太大,大家对跨考计算机专业怎么看?
首先,化工专业跨考计算机专业是完全可以的,虽然目前计算机专业是考研的热点,而且人工智能方向更是热点中的热点,但是如果有一个系统的复习计划,在大三开始准备还是有很大机会的。化工专业学生跨考计算机专业研究生,在准备的过程中,应该注重以下几个方面:第一:制定一个系统的专业课学习计划。要想有一个系统的复习计划,最好跟目标学校的老师详细沟通一下,把目标学校的初试要求和复试要求搞清楚,制定一个有针对性的复习计划,这是比较重要的。计算机专业的初试内容往往集中在编程语言和数据结构上,而复试的内容则更全面一些,涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等内容。第二:重视复习资料的获取。复习资料对于复习质量有重要的影响,按照历史经验来看,一方面要重视目标学校考研科目的参考书,另一方面也要结合历年的考试题进行针对性复习。如果能够获得更多目标学校相关课程的学习资料,往往也会有一定的帮助。第三:注重交流沟通。在考研复习的过程中,除了要有计划地学习相关课程内容之外,另一个重要方面就是要注重交流沟通,尤其对于跨考生来说更是如此。在条件允许的情况下,最好听一下计算机相关的专业课,毕竟计算机专业课程还是具有一定难度的,尤其是在学习的初期。在构建一定的知识结构基础之后,再学习其他专业课内容也会容易很多。最后,在目标学校的选择上一定要根据自身的学习能力慎重考虑,在复习的初期可以先不选择,在学习一段时间后,根据自己的学习情况再选择也来得及。如果选择本校的计算机专业,在复习时会更方便一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,对于电子通信工程专业的学生来说,跨考到计算机专业是完全可以的,不少从事网络相关方向研究的导师还是比较喜欢电子通信工程专业毕业生的。电子通信工程专业与计算机专业在知识结构上具有较为明显的差异,所以在进行跨考的时候需要学习大量的计算机专业课知识。通常初试阶段需要考察程序设计和数据结构,复试阶段往往还会涉及到计算机网络、操作系统体系结构、编译原理和数据库等内容(不同学校有不同的要求),所以复习难度相对还是比较大的。虽然需要学习的内容比较多,但是如果数学和外语的基础比较好,而且有一个系统的学习计划,目前开始准备考研也是完全来得及的。对于电通专业的学生来说,学习程序设计和数据结构并没有太大的难度,但是一定要注重效率的提升,可以采用以下几个学习方法:第一:先快速读一下目标学校的参考书。通常目标学校都会有考研科目的具体参考书籍,考生应该首先快速读一下相关的参考书,应该先读编程语言,然后再读数据结构。第一遍学习的时候要注重概念的理解,形成一个整体的认知,同时标注出难点。第二:结合历年考题进行复习。在完成一个初步的学习之后,接下来应该结合历年的考题进行针对性的复习,这个过程往往需要自身具有较强的学习能力,同时要有一个较为合理的规划。如果能够多搜集一些目标学校的复习材料会有一定的帮助,可以对考试范围有一个较为明确的判断。第三:注重与老师交流。在复习编程语言和数据结构的过程中,最好能有专业老师交流指导一下,这样会节省一定的时间,同时会提升复习的效率。另外,在学习编程语言的过程中,也要顺便扩展一下知识面,包括操作系统知识等,以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,从我参与的2020年考研的复试情况来看,能进入复试阶段的跨考生寥寥无几,而且这为数不多的跨考生,在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看,除去保研之外,通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多(仅限我所在的培养单位)。计算机相关专业是近些年来的考研热点,而且在产业结构升级和工业互联网的推动下,未来较长一段时间内,计算机专业的热度依然会比较高,所以如果要跨考计算机专业研究生,难度还是比较大的。另外,计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了,比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大,因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高,但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸,所以如果已经下定决心跨考计算机专业,也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说,我个人给出以下三点建议:第一:早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的,不少高校会考察四门专业课,涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等,这些课程不仅内容比较多,学习难度也相对比较大,所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看,跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二:慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候,应该立足自身的本科高校,再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强,还是应该首选自己的本科高校,这样在复习的过程中也会更方便一些,而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三:注重交流。跨考生一定要重视交流的意义,交流的过程也是学习的过程,尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,在当前的考研环境下,非计算机专业的学生跨考计算机专业研究生是具有一定难度的,而跨考生与科班计算机专业的学生之间,也确实存在一定的差距。按照历史经验来看,跨考生主要在以下几个方面存在不足:第一:知识结构。虽然一部分跨考生在专业课考试上也会取得较高的成绩,但是在知识结构上与科班专业的学生,还是存在一定的差距,主要体现在知识面上。虽然目前研究生考试对于专业课的要求比较高,但是并不能覆盖所有的专业课。不少跨考生在考研复试期间,知识结构的差距会表现得更明显一些。第二:实践能力。实践能力是跨考生相对比较薄弱的环节,一部分重点高校为了保障研究生的科研能力,会在考研复试中设置上机考试环节,这对于跨考生来说,也是一个比较大的挑战。按照历史经验来看,要想在实践环节取得较好的成绩,不仅需要完成大量的实验,通常还需要专业人士的指导。第三:对于计算机技术的敏感性。通常计算机专业的学生对于计算机技术的发展趋势还是比较敏感的,在复试环节中,有不少导师会以当前的流行技术来提问,以观察学生对于技术的认知能力。比如有的导师会让学生谈一谈对于云计算和大数据的看法,此时计算专业的学生,往往能够从更多的角度来探讨这两个技术,而跨考生往往并不会有太多自己的观点。最后,虽然跨考计算机专业具有较大的难度,但是每年也都有不少跨考生成功走进了计算机专业的研究生课堂,所以如果有较强的学习能力,完全可以跨考计算机专业,其中数学、物理、统计学、金融学等专业的本科生,跨考计算机专业会相对容易一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,当前随着互联网领域的不断发展,大量的行业资源和社会资源开始向互联网领域汇集,相信在工业互联网时代,会有大量的传统行业企业需要借助于互联网来实现创新和发展,所以在这个大的时代背景下,当前不少非计算机专业的同学会跨考计算机专业的研究生,也确实有很多同学能够成功跨考上岸。按照历史经验来看,跨考生在就业时并没有比较明显的劣势,很多跨考生同样能够顺利进入大厂发展,而且很多跨考生也能够获得高附加值的工作岗位。虽然当前计算机专业的研究生培养能力在不断提升,但是相比于庞大的人才需求来说,计算机专业研究生人才的缺口还是比较大的,所以即使是跨考,也并不会对就业产生较大的影响。目前跨考计算机专业的同学比较多,其中机械、自动化、数学、物理、土木、测绘等专业的本科生跨考计算机专业是非常常见的,用人单位往往也并不会提出更多的疑问,但是如果是文科类专业跨考计算机专业,往往用人单位会重点了解一下相关情况,尤其是从事技术研发岗位,通常会重点了解一下毕业生的知识结构,有的时候还会增加一些面试环节。对于跨考计算机专业的同学来说,在读研期间应该重点做好三件事,其一是在研一期间尽量补全自己的知识结构,这对于后续的科研过程会有比较大的影响,其二是重点提升一下实践能力,尤其要重视程序编写能力的提升,其三是要尽量多出科研成果,这是一个比较硬的指标。最后,在当前计算机考研竞争如此激烈的情况下,能够跨考成功也足以说明自己的学习能力,所以并不要太担心后续的就业问题。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前计算机专业是考研的热门专业之一,所以如果想跨考计算机专业,一定要早做准备,同时要为自己制定一个系统的复习计划,如果能够得到专业老师的指导,往往会明显提升复习效率。对于工科生来说,跨考计算机通常并不会遇到太大的困难,每年也都有很多工科生通过跨考走进了计算机专业的研究生课堂。对于工科生来说,跨考计算机专业应该从以下三个方面做好准备:第一:重视复习的系统性。计算机专业的考研内容是比较多的,目前很多高校的专业课考试都会选择考408,涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等四门课程,整体的知识量还是比较大的,而且难度也相对比较高,所以一定要有一个系统的复习规划,尤其是要有足够的复习时间。在进行学习规划时,最后要咨询一下专业老师,结合自身的知识结构来制定复习计划。第二:重视复习环境的打造。对于跨考生来说,复习环境对于复习效果的影响也是非常大的,对于在校的大学生来说,尽量选修一些计算机相关的课程,而对于学习时间比较紧张的考生来说,应该充分利用互联网来构建复习环境。第三:重视目标学校的选择。跨考生一定要慎重选择考研的目标学校,可以立足于自身的高校,来选择目标高校,选择本科时所在的高校往往有更高的上岸几率,毕竟考研不是目的,读研才是目的。按照历史经验来看,之所以很多考生在二战时的成功几率更高,一个重要的原因就是选择目标高校时,更慎重也更务实了。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?很多同学都问过我,跨专业到底有多难,实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域,不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的,如果你的本科阶段的专业名称与考研不符,但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课,那就说明跨度不是很大,你还是很有希望的。接下来说你的本科专业,你是信息与计算科学专业的,这个专业实际上是一个交叉学科,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业,所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识,再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括:计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程,所以如果你学习的不错的话,408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课,你还有一个优势,就是数学,如果你考数一,能考到120以上甚至更高,那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点,第一,虽然你可能有一定的计算机功底,但是毕竟不是正经的科班出身,所以你还是需要好好努力的,考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统,如果你要考研,那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二,英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学,而是英语,所以你一定要好好的复习英语,从词汇开始,注重熟词僻义,然后就是长难句的学习。第三,上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机,所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四,如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发,那会为你的复试机上添花的。最后说一句,跨专业一定要难度,所以你一定要提早准备,提早复习,复习的越早,越全面,你考上的概率就会越大,相信自己,你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助,请点个赞,让我知道你来过你的转发,我的10w+。
可以跨专业学习的领域比较多,其中计算机领域就是一个不错的选择。随着互联网的快速发展,在大数据、云计算、物联网等相关技术的推动下,整个IT行业有大量的人才缺口,所以从就业的角度来看,选择学习计算机知识是个不错的选择。目前整个IT领域也有不少从业人员是非计算机专业毕业的,包括不少研发人员。选择跨专业学习计算机知识需要做好以下几件事:第一:根据自己的知识结构选择发展方向。IT领域经过多年的发展,已经逐渐形成了一个比较庞大的行业体系,有众多的细分方向,比如前端开发、后端开发、移动端开发、嵌入式开发、测试、设计、策划、运维等等岗位,不同的岗位需要具备不同的知识结构,因此需要根据自身的实际情况和兴趣选择一个具体的方向。通常情况下,如果数学基础比较好可以选择的余地会更大一些,如果数学基础比较薄弱,那么可以选择前端开发、移动端开发、测试、运维等岗位。第二:选择发展前景较好的领域。领域的选择也比较重要,当前正处在大数据时代,以大数据为代表的相关技术,包括云计算、物联网、人工智能等领域都是不错的选择。随着5G标准的逐渐落地,产业互联网发展的大幕正徐徐拉开,在这个背景下,选择大数据相关技术会具有较大的发展空间。第三:学好计算机基础知识。要想在IT行业的技术研发领域走得更远,一定要注重计算机基础知识的学习,包括操作系统、计算机网络、算法设计、数据结构、编译原理、数据库等内容,这些内容的掌握情况往往会对未来的职场发展起到重要的作用,尤其是对于后端开发人员来说更是如此。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!