跨专业考计算机方面研究生难

跨专业考研计算机比较难的是专业课，因为没学过，需要从头开始，加上工科的专业性比较强，所以跨考的难度是最大的。跨专业考研难度可以分为两个等级的：跨考文科是最简单，这里的简单是指容易入门，但是要想被录取的，分数比较高，也就是说要跟别人互相竞争，因为现在考研人数越来越多，所以竞争越来越大，考研的分数也就水涨船高了。跨理工科考研最难，因为专业性强，学起来比较困难，因为学习时间有限，很多知识学的一知半解的，很多人最后倒在专业课上面，导致总分不高，所以要跨考的同学考虑清楚，还要搞清楚目标院校的难易程度，比如统招人数，复试分数线，报录比之类的，知彼知己才能百战不殆嘛。还有考研问题的可以留言咨询。

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大学生“跨专业”考研需谨慎！这5个专业成功率太低！别轻易尝试我们都知道考研不容易，而有的同学考研的时候放弃本专业，选择其他专业就更加的困难了，考生不但在初试的时候会面对自己没怎么接触过的专业课试题，在复试中也可能被老师问住。今天陈默老师就来盘点一下在跨专业考研中比较难的几个专业。NO.1法学专业法学专业的学生需要掌握非常多的法律条文，所以要掌握的知识非常的繁琐，而且很多都需要背诵，对于那些从来没接触过的考生在背诵起来还是很有难度的。而且，法学专业考研不需要考数学，这对很多人是一个“福利”，所以报考的人非常多，竞争非常激烈，这也就增加了跨考的难度。该专业的名校有：中国政法、西南政法大学等。NO.2建筑学建筑学一直以来都是热门学科，所以每年跨考的人也非常多。但是建筑学需要很强的空间想象能力，还需要有绘画功底，这对于跨专业的考生还是非常有难度的。而且建筑学不仅要学习工程技术方面的知识，还要精通人文艺术。建筑学的名校有：清华大学、东南大学等。NO.3计算机专业因为人工智能兴起，计算机专业成为人们，很多人都选择跨考计算机专业。但是软件编程和各种语言的学习对于一个没有计算机基础的人是非常困难的，而且导师一般也不愿意收非计算机专业的学生。该专业的名校有：北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。NO.4翻译专业不管是英语的翻译专业还是小语种的翻译专业，跨考都是非常难的。翻译不只是语言的转换，而是要涉及到很多领域的专业名词。这就要求学生的知识面非常广，对于非英语专业的同学来说，不但要面临语言上面的困难，还要涉及专业问题。翻译专业的名校有：北京外国语学校、上海外国语学校等。NO.5数学专业虽然考生在本科期间会学习高等数学以及线代和概率等有关数学的知识，但也只是把数学当成工具。但是如果想要跨考数学专业的话，就要单纯的对于数学进行深入研究，而我们在本科时学的仅仅是皮毛。数学本来就是一个比较难的学科，所以没有本科的数学专业的学习经历，跨考数学还是很有难度的。数学专业非常好的学校有：复旦大学、浙江大学等。虽然考研跨专业可以改变学生们的专业，但是跨专业是让学生们去接触一个全新的领域，还是有很大难度的。以上五个专业是陈默老师总结的跨考中难度最高的五个专业，希望同学们在报名的时候慎重考虑。关于：2019考研大数据：这5个专业成为“跨考生”的难题，学长：后悔，这个话题，你怎么看？

首先，从我参与的2020年考研的复试情况来看，能进入复试阶段的跨考生寥寥无几，而且这为数不多的跨考生，在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看，除去保研之外，通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多（仅限我所在的培养单位）。计算机相关专业是近些年来的考研热点，而且在产业结构升级和工业互联网的推动下，未来较长一段时间内，计算机专业的热度依然会比较高，所以如果要跨考计算机专业研究生，难度还是比较大的。另外，计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了，比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大，因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高，但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸，所以如果已经下定决心跨考计算机专业，也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说，我个人给出以下三点建议：第一：早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的，不少高校会考察四门专业课，涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等，这些课程不仅内容比较多，学习难度也相对比较大，所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看，跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二：慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候，应该立足自身的本科高校，再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强，还是应该首选自己的本科高校，这样在复习的过程中也会更方便一些，而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三：注重交流。跨考生一定要重视交流的意义，交流的过程也是学习的过程，尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前很多非计算机专业的同学都想转学计算机专业，但是只有一小部分同学能够有机会进入计算机专业，对于大部分没有机会在本科阶段学习计算机专业的同学来说，选择跨考计算机专业则是比较现实的选择。非计算机专业同学要想跨考计算机专业，一定要有一个系统的学习规划，同时要为自己营造一个较好的学习氛围，由于计算机专业知识相对比较多，而且也有一定的难度，所以最好在专业老师的指导下进行学习。计算机专业考研主要涉及到三件事，分别是成绩、比赛和科研，对于跨考生来说，首先要重视成绩，在初试阶段一定要有更好地发挥，这对于能否最终成功上岸有非常直接的影响。对于大一的同学来说，可以先从编程语言开始学起，然后再着手复习其他几门专业课，包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。跨考生通常在复试阶段会有一定的劣势，除了知识结构方面的劣势之外，还涉及到是否有过计算机专业比赛经历和科研经历，如果能够有一定的比赛和科研经历，对于考研复试会有非常积极的影响。大一和大二期间是参加专业比赛和科研的黄金时间，大一要重视奠定一个较好的知识基础，然后在大二期间可以多参加一些计算机专业的比赛。对于非计算机专业的同学来说，可以参加一些专注于各种比赛的社团，也可以与计算机专业的同学组队参赛，这样也会给自己营造一个较好的学习氛围。相对于参加比赛来说，参加科研对于非计算机专业的同学来说，难度会稍微大一些，而要想参加科研可以积极与计算机专业的老师进行交流，表达出自己未来要考研计算机专业的意愿，积极争取加入老师的课题组。大一和大二期间一定要为自己多做加法，尽量多学习计算机相关的知识，多选修计算机方面的课程，这对于后期的考研复习会有非常积极的影响，对于考研复试也有积极的影响。按照历史经验来看，如果能够在大一期间熟练掌握一门编程语言，那么后期的学习会更加顺利。在进入到大三之后，要把主要精力放在初试的准备上，毕竟初试是能否考研成功的关键环节，而要想有一个较好的复习效果，一定要为自己营造一个较好的复习环境，最好能够在专业老师的指导下进行学习，这对于复习的效率会有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于大四的同学来说，当前开始准备考研虽然已经错过了比较有利的时间点，但是也完全可以，毕竟在没有课程压力的情况下备考会更有效率，对于跨考生来说更是如此。在决定准备跨考之前，要认真考虑一个问题，那就是是否要放弃自己的应届毕业生身份，毕竟很多企业在进行招聘的时候会更倾向于应届毕业生，也有很多相应的就业政策，如果错过了应届毕业生的就业机会，还是具有一定损失的。从个人发展的角度来说，如果能够找到IT行业的相关岗位（包括实习岗位），也可以边工作边备考。考研计算机专业是具有一定难度的，一方面需要复习的内容比较多，另一方面学习难度也相对比较大，所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习，这会明显提升自身的学习效率，目前可以充分利用互联网来打开更多的学习渠道。在目标学校的选择上，通常要立足本学校，然后在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校，对于重点大学的同学来说，还是应该重点考虑一下本学校，这样在学习资料的获取方面也会更容易一些，也可以与本校的专业老师进行交流，以便于获得一些具体的学习建议。通常一年的备考时间是完全够用的，但是由于计算机考研的内容比较多，所以时间安排也并不会很宽松，初期每天也至少要保证5个小时以上的有效复习时间。初期可以先从数学和外语开始，然后逐渐开始学习数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这四门课程。最后，跨考生初期先不要随意扩展学习面，也不要做大量的实践，这些可以在初试之后再进行。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，如果跨考计算机没有成功，接下来的工作选择则取决于自己的发展规划，如果还想继续跨考计算机专业，那么最好能够选择在IT互联网行业内发展，当前IT互联网行业的人才需求量还是比较大的，可以基于自身的能力特点和兴趣爱好来选择岗位起点。对于跨考生来说，在准备考研的过程中，已经积累了一定的计算机相关知识，此时可以根据当前的人才需求趋势，来选择一个主攻方向，比如当前可以重点关注一下大数据方向。大数据方向的人才需求潜力比较大，而且大数据技术体系已经相对比较成熟了，所以学习的过程中也不会遇到太大的障碍。大数据技术体系非常庞大，涉及到的岗位数量也非常多，但是主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维这三类岗位上，对于本科生来说，当前可以重点关注一下大数据开发岗，大数据开发岗目前的岗位附加值也相对比较高。选择大数据开发岗需要重点关注三方面知识，其一是编程语言知识，其二是大数据平台知识，其三是行业场景知识。编程语言的学习难度并不高，可以重点关注一下Java语言，目前在生产场景下，Java语言的应用还是比较多的。大数据平台可以从Hadoop开始学起，目前Hadoop的技术生态已经比较成熟了，而且当前相关的开发案例也比较多，这些案例都可以作为初学者的参考案例。在掌握了基本的大数据开发技术之后，可以选择从实习岗位开始做起，这样不仅工作压力会小一些，而且也会有一个比较好的交流环境。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，化工专业跨考计算机专业是完全可以的，虽然目前计算机专业是考研的热点，而且人工智能方向更是热点中的热点，但是如果有一个系统的复习计划，在大三开始准备还是有很大机会的。化工专业学生跨考计算机专业研究生，在准备的过程中，应该注重以下几个方面：第一：制定一个系统的专业课学习计划。要想有一个系统的复习计划，最好跟目标学校的老师详细沟通一下，把目标学校的初试要求和复试要求搞清楚，制定一个有针对性的复习计划，这是比较重要的。计算机专业的初试内容往往集中在编程语言和数据结构上，而复试的内容则更全面一些，涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等内容。第二：重视复习资料的获取。复习资料对于复习质量有重要的影响，按照历史经验来看，一方面要重视目标学校考研科目的参考书，另一方面也要结合历年的考试题进行针对性复习。如果能够获得更多目标学校相关课程的学习资料，往往也会有一定的帮助。第三：注重交流沟通。在考研复习的过程中，除了要有计划地学习相关课程内容之外，另一个重要方面就是要注重交流沟通，尤其对于跨考生来说更是如此。在条件允许的情况下，最好听一下计算机相关的专业课，毕竟计算机专业课程还是具有一定难度的，尤其是在学习的初期。在构建一定的知识结构基础之后，再学习其他专业课内容也会容易很多。最后，在目标学校的选择上一定要根据自身的学习能力慎重考虑，在复习的初期可以先不选择，在学习一段时间后，根据自己的学习情况再选择也来得及。如果选择本校的计算机专业，在复习时会更方便一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，如果计划跨考计算机专业研究生，应该早做准备，结合自身的知识结构和考研要求来制定学习计划。跨考计算机专业研究生，需要从两个方面做出准备，其一是计算机专业课的学习，其二是实践能力的锻炼和提升。计算机专业课的内容是比较多的，而且学习难度也相对比较大，所以应该为自己构建一个有效的学习渠道，比如辅修一些相关课程，或者是通过互联网来建立学习渠道都可以。在专业课的学习上，应该结合目标学校的考研要求，在准备考研的初期，可以多选择几所不同层次的高校，但是在考试内容上最好保持一致。在准备考研的初期，最好要咨询专业的老师，根据自身的实际情况来规划学习路线。当前不少高校的专业课考试都在选择408，而且近两年一些高校也逐渐从自主命题转向了408的统考，所以可以按照408的科目进行准备，这样选择空间会稍微大一些。408整体的考试内容比较多，涉及到数据结构、计算机网络、组成原理、操作系统等四大块，而且难度也相对比较高，这对于跨考生来说是个不小的挑战。最后，对于跨考生来说，在学习理论知识的同时，还应该注重实践能力的提升，一方面原因是实践的过程会促进对于理论知识的理解，另外不少重点大学也会在考研的复试阶段，考察考生的实践能力，比如设置上机考试等。按照历史经验来看，考研复试阶段的上机考察往往以算法实现为主，这就要求考生不仅要重视程序设计能力的锻炼，还需要重视算法设计的相关知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！